mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 46.75 3.39 47.49 40.94 51.43 2.89 2.06 E0 173.19 2.73 173.94 168.38 176.55 5.52 1.30 H0 85.91 20.19 89.49 54.68 118.03 4.39 1.21 I0 344.54 19.67 351.97 309.75 365.56 2.83 2.04 a_raw[0] 11.61 0.86 11.55 10.49 13.15 11.08 1.23 a_raw[1] -56.65 3.63 -55.71 -61.95 -51.00 2.68 2.39 a_raw[2] -101.06 33.52 -91.01 -142.72 -50.93 2.48 2.98 a_raw[3] -26.23 14.83 -23.03 -52.83 -10.15 2.64 2.40 a_raw[4] -16.64 1.75 -16.10 -19.42 -14.26 2.56 2.70 a_raw[5] -1.39 1.19 -1.00 -3.09 -0.05 60.40 1.07 a_raw[6] -1.80 2.11 -0.86 -5.43 -0.05 6.57 1.27 a_raw[7] -8.06 0.75 -8.32 -9.12 -6.88 3.07 1.68 a_raw[8] -20.58 9.73 -20.33 -34.49 -7.69 2.52 2.69 a_raw[9] -1.06 0.60 -0.93 -2.12 -0.24 38.04 1.01 a_raw[10] -0.76 0.39 -0.65 -1.44 -0.20 26.63 1.00 a_raw[11] -2.54 2.66 -1.43 -7.20 -0.18 6.36 1.29 a_raw[12] -32.08 12.19 -32.11 -51.22 -12.46 3.36 1.76 a_raw[13] -111.71 35.55 -102.86 -163.48 -63.75 2.67 2.78 a_raw[14] 1.52 3.90 2.27 -5.31 6.51 2.85 2.74 a_raw[15] -18.14 0.25 -18.17 -18.47 -17.64 4.24 1.58 a_raw[16] -24.24 0.21 -24.26 -24.68 -23.96 6.25 1.38 beta0 2.25 0.07 2.26 2.14 2.34 4.31 1.52 confirmed_dispersion 1.59 0.12 1.61 1.37 1.77 6.70 1.61 death_dispersion 0.25 0.02 0.24 0.21 0.28 9.19 1.07 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.14 1.44 death_dist[1] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 4.32 1.68 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.59 1.42 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.19 1.16 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.00 1.10 death_dist[5] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.24 1.26 death_dist[6] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 3.50 2.07 death_dist[7] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 5.55 1.70 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.51 1.25 death_dist[9] 0.09 0.01 0.09 0.08 0.10 9.19 1.34 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.10 1.36 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.28 1.82 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.68 2.90 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.11 1.83 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.58 1.02 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 2.44 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.43 1.02 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.06 2.05 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.48 1.78 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.90 2.15 death_dist[20] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 3.06 2.09 death_dist[21] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 7.46 1.07 death_dist[22] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.58 1.54 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.95 2.24 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.90 2.87 death_dist[25] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.08 5.36 1.13 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.59 1.00 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.21 1.36 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.38 1.99 death_dist[29] 0.14 0.01 0.14 0.13 0.15 4.10 1.19 death_dist[30] 0.40 0.10 0.42 0.27 0.53 3.09 1.84 death_dist[31] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 3.04 1.91 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.23 1.74 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.52 1.04 death_dist[34] 0.08 0.05 0.06 0.02 0.14 3.06 1.81 death_dist[35] 0.03 0.02 0.02 0.01 0.06 2.99 2.53 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.01 1.37 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.87 1.99 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.62 1.53 death_dist[39] 0.04 0.03 0.03 0.01 0.09 4.05 1.30 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.17 2.02 death_rate 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.53 2.77 det_prob[0] 0.43 0.01 0.43 0.42 0.44 3.81 1.19 det_prob[1] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 5.22 1.07 det_prob[2] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.46 5.59 1.41 det_prob[3] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.47 3.01 2.18 det_prob[4] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.45 6.33 1.22 det_prob[5] 0.43 0.01 0.43 0.43 0.44 4.07 1.29 det_prob[6] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 5.92 1.22 det_prob[7] 0.43 0.00 0.43 0.42 0.43 7.56 1.00 det_prob[8] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.44 6.98 1.26 det_prob[9] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.45 11.79 1.13 det_prob[10] 0.42 0.02 0.42 0.40 0.44 8.09 1.01 det_prob[11] 0.42 0.01 0.42 0.41 0.44 5.69 1.19 det_prob[12] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.43 4.77 2.04 det_prob[13] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.47 4.56 1.01 det_prob[14] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.47 3.04 1.67 det_prob[15] 0.49 0.01 0.49 0.48 0.50 5.59 1.17 det_prob[16] 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 4.83 1.55 det_prob[17] 0.53 0.01 0.53 0.52 0.54 5.85 1.29 det_prob[18] 0.54 0.01 0.53 0.53 0.56 2.73 2.25 det_prob[19] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.59 3.64 1.47 det_prob[20] 0.55 0.00 0.56 0.55 0.56 5.60 1.36 det_prob[21] 0.54 0.01 0.54 0.53 0.56 5.73 1.28 det_prob[22] 0.55 0.01 0.55 0.53 0.56 4.68 1.00 det_prob[23] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.57 5.53 1.21 det_prob[24] 0.63 0.01 0.63 0.60 0.64 3.68 1.61 det_prob[25] 0.64 0.01 0.63 0.62 0.65 3.99 1.57 det_prob[26] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.67 8.31 1.05 det_prob[27] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.69 7.24 1.31 det_prob[28] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 4.97 1.56 det_prob[29] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.69 4.13 1.36 det_prob[30] 0.69 0.00 0.69 0.68 0.70 6.35 1.34 det_prob[31] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 10.02 1.05 det_prob[32] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.71 4.72 1.10 det_prob[33] 0.70 0.00 0.70 0.69 0.70 5.42 1.35 det_prob[34] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.74 3.28 1.70 det_prob[35] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 12.71 1.02 det_prob[36] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.75 5.41 1.00 det_prob[37] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.76 3.13 1.96 det_prob[38] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.76 9.09 1.00 det_prob[39] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 4.66 1.49 det_prob[40] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.78 2.54 3.51 det_prob[41] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.80 2.83 2.14 det_prob[42] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 7.47 1.05 det_prob[43] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 8.25 1.03 det_prob[44] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.78 2.83 2.52 det_prob[45] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.77 6.50 1.35 det_prob[46] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.80 2.58 2.26 det_prob[47] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 3.62 1.69 det_prob[48] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.82 3.38 1.65 det_prob[49] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.81 5.23 1.68 det_prob[50] 0.82 0.00 0.82 0.81 0.83 3.05 2.30 det_prob[51] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 9.89 1.25 det_prob[52] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 12.53 1.00 det_prob[53] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.88 3.67 1.39 det_prob[54] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 5.68 1.49 det_prob[55] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.88 4.51 1.23 det_prob[56] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 3.54 1.44 det_prob[57] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 3.72 1.42 det_prob[58] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 14.57 1.03 det_prob[59] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 5.95 1.33 det_prob[60] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 4.30 1.46 det_prob[61] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 5.19 1.15 det_prob[62] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 3.17 1.79 det_prob[63] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 10.72 1.01 det_prob[64] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 3.22 2.14 det_prob[65] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 5.36 1.16 det_prob[66] 0.91 0.00 0.92 0.91 0.92 6.78 1.06 det_prob[67] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 4.38 1.41 det_prob[68] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 7.50 1.15 det_prob[69] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 5.92 1.01 det_prob[70] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 6.34 1.01 det_prob[71] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 2.78 2.93 det_prob[72] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 3.06 1.97 det_prob[73] 0.92 0.01 0.92 0.92 0.93 2.51 2.49 det_prob[74] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.79 1.39 det_prob[75] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 7.21 1.10 det_prob[76] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.79 1.15 det_prob[77] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 3.83 1.67 det_prob[78] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.38 1.76 det_prob[79] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 8.45 1.02 det_prob[80] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.81 1.14 det_prob[81] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 7.47 1.09 det_prob[82] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 4.45 1.44 det_prob[83] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.93 1.21 det_prob[84] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 10.59 1.01 det_prob[85] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 4.87 1.24 det_prob[86] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.82 1.54 det_prob[87] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 2.92 2.46 det_prob[88] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 2.40 3.89 det_prob[89] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 3.69 2.07 det_prob[90] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.55 1.39 det_prob[91] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 6.94 1.09 det_prob[92] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 10.35 1.03 det_prob[93] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.22 1.74 det_prob[94] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 2.51 2.66 det_prob[95] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.14 1.14 det_prob[96] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.79 2.17 det_prob[97] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.10 1.25 det_prob[98] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.68 2.31 det_prob[99] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.45 1.53 det_prob[100] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.55 1.10 det_prob[101] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.09 2.01 det_prob[102] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.94 2.23 det_prob[103] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.70 1.93 det_prob[104] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.72 1.01 det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.27 1.21 det_prob[106] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.97 2.73 det_prob[107] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.48 1.02 det_prob[108] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.34 1.43 det_prob[109] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.45 1.07 det_prob[110] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.37 1.01 det_prob[111] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.03 1.04 det_prob[112] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.04 1.27 det_prob[113] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.28 1.74 det_prob[114] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 3.85 1.57 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.30 1.01 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.46 1.00 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.75 1.00 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.50 1.11 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.49 1.72 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.69 1.62 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.32 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.77 1.22 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 2.27 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.43 1.42 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.81 1.11 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.70 1.07 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.09 1.65 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.58 1.41 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.34 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.44 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.97 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.87 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.71 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.86 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.05 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.41 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.12 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.08 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.16 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.68 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.41 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.17 1.05 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.10 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.19 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.57 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.02 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.50 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.85 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.12 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.10 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.20 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.29 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.22 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.52 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.31 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.19 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.28 1.06 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.05 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.06 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.40 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.55 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.30 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.19 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.53 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.09 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.48 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 3.08 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.36 3.29 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.72 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.27 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.51 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.05 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.31 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.91 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.73 1.19 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.13 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.73 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.57 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.59 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.30 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.35 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.59 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.32 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.56 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.15 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.01 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.59 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.22 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.22 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.03 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.07 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.03 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.76 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.05 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.18 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 2.11 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.99 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.16 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.47 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.26 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.42 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.50 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.97 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.26 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.58 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.49 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.41 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.10 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.65 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.05 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.00 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.57 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.62 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.02 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.29 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.74 1.01 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.64 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.02 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.00 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.29 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.62 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.38 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.17 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.47 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.69 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.50 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.11 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.07 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.83 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.00 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.85 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.09 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.00 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.08 1.03 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.00 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.07 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.41 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.06 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.75 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.22 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.23 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.44 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.90 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.09 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.92 1.17 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.63 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.22 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.79 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.82 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.21 1.02 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.49 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.76 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.00 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.42 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.29 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.81 1.06 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.70 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.86 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.00 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.54 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.62 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.72 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.31 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.66 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.38 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.53 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.51 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.85 1.18 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.09 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.13 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.17 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.02 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.09 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.45 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.69 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.36 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.82 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.83 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.37 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.00 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.44 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.43 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.28 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.94 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.00 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.18 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.77 1.00 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.66 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 2.11 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.39 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.00 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.17 det_prob0 0.41 0.01 0.41 0.40 0.42 2.93 2.72 det_prob_d 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 3.72 1.60 gamma 0.49 0.02 0.49 0.46 0.52 2.46 2.83 rw[0] -0.33 0.04 -0.34 -0.40 -0.26 5.45 1.53 rw[1] -0.72 0.09 -0.73 -0.84 -0.57 4.32 1.76 rw[2] -0.89 0.07 -0.89 -0.98 -0.79 2.56 2.47 rw[3] -1.05 0.13 -1.08 -1.23 -0.87 2.48 3.38 rw[4] -0.40 0.22 -0.32 -0.70 -0.11 3.86 1.57 rw[5] 0.41 0.21 0.36 0.13 0.84 3.20 1.84 rw[6] 1.09 0.02 1.08 1.04 1.12 12.19 1.00 rw[7] 0.28 0.05 0.28 0.20 0.35 3.82 1.51 rw[8] 0.29 0.04 0.29 0.22 0.35 7.34 1.00 rw[9] -0.82 0.43 -0.73 -1.42 -0.20 2.53 2.73 rw[10] -2.33 0.07 -2.34 -2.42 -2.19 5.10 1.80 rw[11] -1.67 0.03 -1.67 -1.71 -1.62 5.14 1.33 rw[12] -1.68 0.03 -1.67 -1.73 -1.64 7.44 1.10 rw[13] -2.81 0.03 -2.80 -2.85 -2.77 2.91 1.99 rw[14] -4.46 0.04 -4.45 -4.52 -4.40 2.97 2.38 rw[15] -3.88 0.12 -3.86 -4.08 -3.69 6.19 1.23 rw[16] -4.19 0.02 -4.18 -4.22 -4.16 3.61 1.43 rw[17] -3.99 0.05 -4.01 -4.05 -3.91 2.76 2.07 rw[18] -3.49 0.03 -3.49 -3.54 -3.45 8.72 1.43 rw[19] -3.68 0.03 -3.68 -3.72 -3.63 4.71 1.75 rw[20] -3.57 0.03 -3.58 -3.61 -3.52 2.71 2.24 rw[21] -3.95 0.05 -3.94 -4.03 -3.87 2.86 2.19 rw[22] -4.86 0.03 -4.86 -4.90 -4.81 4.18 1.72 rw[23] -4.09 0.11 -4.11 -4.24 -3.90 4.57 1.58 rw[24] -3.05 0.11 -3.05 -3.25 -2.88 4.48 1.39 rw[25] -1.95 0.25 -2.00 -2.29 -1.53 2.98 2.17 rw[26] -0.88 0.18 -0.92 -1.17 -0.63 4.02 1.66 rw[27] -0.45 0.11 -0.43 -0.65 -0.29 7.69 1.36 rw[28] 0.60 0.12 0.61 0.39 0.79 9.52 1.45 rw[29] 0.94 0.08 0.91 0.84 1.11 3.22 1.80 rw[30] 1.34 0.12 1.35 1.16 1.51 7.60 1.19 rw[31] 0.23 0.05 0.23 0.16 0.31 7.17 1.08 rw[32] 0.53 0.14 0.50 0.33 0.75 4.50 1.04 rw[33] -0.27 0.08 -0.25 -0.39 -0.17 3.86 1.65 rw[34] 1.29 0.33 1.25 0.80 1.77 3.14 1.88 rw[35] 3.07 0.05 3.06 3.00 3.15 4.55 2.08 rw[36] 1.49 0.07 1.48 1.38 1.60 3.11 1.95 rw[37] 0.87 0.14 0.86 0.67 1.13 3.13 1.87 rw[38] -0.04 0.17 -0.09 -0.26 0.22 3.25 1.73 rw[39] 0.00 0.02 0.01 -0.03 0.03 7.28 1.14 rw[40] -0.11 0.02 -0.11 -0.14 -0.08 4.29 1.99 rw[41] 1.71 0.14 1.68 1.50 1.93 5.02 1.18 rw[42] 0.02 0.06 0.03 -0.10 0.08 3.37 1.90 rw[43] -1.10 0.03 -1.10 -1.15 -1.05 5.03 1.16 rw[44] 0.26 0.03 0.26 0.23 0.31 4.17 1.44 rw[45] -0.70 0.08 -0.71 -0.82 -0.58 5.62 1.16 rw[46] -0.79 0.28 -0.73 -1.21 -0.37 2.92 2.24 rw[47] -0.44 0.11 -0.47 -0.59 -0.22 7.30 1.11 rw[48] -0.82 0.06 -0.80 -0.94 -0.74 3.49 1.71 rw[49] -3.15 0.04 -3.16 -3.21 -3.08 4.22 1.04 rw[50] -4.04 0.05 -4.03 -4.11 -3.95 9.04 1.00 rw[51] -4.81 0.07 -4.83 -4.91 -4.68 6.39 1.31 rw[52] -5.45 0.07 -5.45 -5.56 -5.35 4.57 1.27 rw[53] -4.82 0.08 -4.80 -4.95 -4.68 3.29 1.67 rw[54] -5.24 0.69 -5.21 -6.41 -4.33 3.58 2.03 rw[55] -8.26 0.09 -8.27 -8.40 -8.14 4.11 2.03 rw[56] -7.39 0.02 -7.39 -7.41 -7.36 14.22 1.08 rw[57] -5.67 0.24 -5.65 -6.06 -5.33 3.78 1.15 rw[58] -5.32 0.03 -5.33 -5.36 -5.27 4.81 1.00 rw[59] -5.55 0.07 -5.54 -5.65 -5.44 11.93 1.04 rw[60] -5.58 0.14 -5.60 -5.84 -5.40 4.18 1.53 rw[61] -6.28 0.39 -6.23 -7.01 -5.71 6.77 1.16 rw[62] -5.44 0.29 -5.42 -5.94 -5.00 6.24 1.40 rw[63] -4.71 0.05 -4.72 -4.79 -4.63 3.61 1.43 rw[64] -3.61 0.03 -3.61 -3.66 -3.56 7.49 1.09 rw[65] -2.69 0.07 -2.69 -2.78 -2.55 7.06 1.28 rw[66] -2.02 0.02 -2.02 -2.05 -2.00 6.73 1.11 rw[67] 0.31 0.05 0.29 0.23 0.39 3.43 1.57 rw[68] -1.05 0.08 -1.02 -1.17 -0.96 3.51 1.59 rw[69] -1.37 0.02 -1.36 -1.40 -1.34 8.32 1.02 rw[70] -0.18 0.55 -0.05 -1.04 0.61 2.57 2.88 rw[71] 1.39 0.04 1.40 1.33 1.47 4.61 1.91 rw[72] 1.83 0.08 1.83 1.72 1.96 5.95 1.07 rw[73] 1.51 0.10 1.50 1.37 1.70 3.89 1.63 rw[74] 1.18 0.06 1.19 1.09 1.26 5.19 1.20 rw[75] -0.97 0.04 -0.98 -1.02 -0.90 4.68 1.00 rw[76] -1.98 0.03 -1.98 -2.02 -1.92 10.19 1.01 rw[77] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.40 4.17 1.55 rw[78] 1.04 0.03 1.04 0.99 1.10 12.46 1.00 rw[79] -0.44 0.05 -0.44 -0.50 -0.36 2.94 2.64 rw[80] 0.57 0.04 0.57 0.49 0.62 2.82 2.39 rw[81] -0.02 0.05 -0.02 -0.12 0.04 6.04 1.18 rw[82] -1.08 0.05 -1.08 -1.15 -0.99 6.55 1.05 rw[83] -0.56 0.03 -0.57 -0.62 -0.51 3.39 1.67 rw[84] 0.12 0.05 0.11 0.05 0.19 4.95 1.22 rw[85] 1.42 0.09 1.40 1.29 1.57 5.20 1.38 rw[86] 0.25 0.33 0.20 -0.25 0.89 5.49 1.01 rw[87] -0.58 0.28 -0.57 -0.96 -0.19 2.47 3.14 rw[88] -0.81 0.67 -0.54 -1.90 -0.05 2.52 2.74 rw[89] -1.31 0.02 -1.32 -1.34 -1.27 4.71 1.50 rw[90] -0.44 0.04 -0.44 -0.50 -0.35 6.32 1.50 rw[91] -0.07 0.07 -0.06 -0.18 0.04 9.16 1.02 rw[92] 1.18 0.16 1.13 0.99 1.42 3.50 1.42 rw[93] 0.97 0.10 0.95 0.83 1.14 2.86 2.02 rw[94] 2.25 0.17 2.24 1.98 2.55 5.48 1.44 rw[95] 2.82 0.41 2.86 2.17 3.31 2.91 2.55 rw[96] 3.22 0.09 3.19 3.09 3.38 4.03 1.52 rw[97] 1.27 0.10 1.30 1.10 1.41 3.27 1.92 rw[98] -0.19 0.07 -0.20 -0.29 -0.07 4.96 1.00 rw[99] -1.06 0.04 -1.05 -1.11 -0.99 10.64 1.36 rw[100] -0.76 0.04 -0.76 -0.83 -0.70 6.40 1.15 rw[101] -1.39 0.05 -1.38 -1.46 -1.30 6.42 1.27 rw[102] -1.26 0.10 -1.28 -1.40 -1.13 3.86 1.40 rw[103] -1.56 0.06 -1.55 -1.65 -1.48 2.87 2.16 rw[104] -1.46 0.06 -1.45 -1.55 -1.38 3.41 2.44 rw[105] -2.29 0.13 -2.34 -2.46 -2.10 2.94 1.94 rw[106] -1.29 0.12 -1.32 -1.46 -1.08 6.63 1.00 rw[107] 0.08 0.13 0.06 -0.10 0.31 6.51 1.11 rw[108] 0.03 0.17 -0.00 -0.27 0.28 3.80 1.86 rw[109] 0.10 0.10 0.08 -0.07 0.25 7.90 1.20 rw[110] -1.35 0.06 -1.35 -1.43 -1.26 3.54 1.32 rw[111] 0.69 0.03 0.70 0.65 0.73 10.43 1.02 rw[112] 0.33 0.11 0.30 0.19 0.52 2.86 2.59 rw[113] 0.80 0.02 0.80 0.78 0.82 3.60 2.80 rw[114] 0.03 0.02 0.03 0.00 0.07 7.22 1.00 rw[115] 0.75 0.15 0.72 0.52 0.96 4.55 1.41 rw[116] 0.60 0.05 0.60 0.52 0.68 4.29 1.00 rw[117] 0.27 0.09 0.28 0.12 0.40 2.68 2.40 rw[118] -1.51 0.16 -1.50 -1.78 -1.26 10.44 1.26 rw[119] -1.05 0.11 -1.09 -1.21 -0.88 2.84 2.22 rw[120] 0.18 0.07 0.18 0.09 0.31 7.47 1.01 rw[121] 1.06 0.18 1.03 0.79 1.34 5.64 1.19 rw[122] 0.73 0.06 0.74 0.62 0.80 10.09 1.28 rw[123] 1.57 0.22 1.56 1.27 1.98 8.25 1.22 rw[124] 2.88 0.05 2.87 2.80 2.96 7.86 1.23 rw[125] 3.44 0.17 3.42 3.19 3.74 2.89 2.04 rw[126] 3.61 0.25 3.70 3.22 3.91 3.36 1.67 rw[127] 3.89 0.09 3.89 3.72 4.02 5.62 1.20 rw[128] 4.03 0.01 4.03 4.01 4.04 14.80 1.01 rw[129] 6.28 0.04 6.27 6.23 6.38 8.29 1.00 rw[130] 5.34 0.12 5.33 5.17 5.54 4.64 1.27 rw[131] 3.08 0.07 3.11 2.98 3.16 2.64 2.89 rw[132] 2.16 0.07 2.15 2.07 2.30 2.93 2.43 rw[133] 2.95 0.05 2.97 2.86 3.01 4.53 1.29 rw[134] 3.23 0.02 3.23 3.20 3.26 3.99 1.28 rw[135] 3.94 0.05 3.94 3.85 4.01 8.00 1.03 rw[136] 3.63 0.08 3.62 3.50 3.74 10.47 1.21 rw[137] 3.35 0.05 3.34 3.29 3.42 7.10 1.01 rw[138] 4.62 0.11 4.59 4.46 4.78 2.87 2.96 rw[139] 4.66 0.15 4.68 4.41 4.81 2.52 2.85 rw[140] 4.25 0.11 4.23 4.10 4.48 4.41 1.56 rw[141] 4.55 0.03 4.55 4.50 4.59 2.93 2.05 rw[142] 4.08 0.04 4.08 4.02 4.14 2.61 2.78 rw[143] 4.39 0.05 4.39 4.32 4.46 2.54 2.35 rw[144] 5.57 0.22 5.52 5.28 5.93 6.82 1.01 rw[145] 5.05 0.06 5.06 4.95 5.13 3.24 1.86 rw[146] 4.52 0.07 4.51 4.42 4.62 2.93 2.34 rw[147] 2.93 0.03 2.93 2.88 2.97 3.47 1.41 rw[148] 3.05 0.11 3.05 2.90 3.22 2.40 3.37 rw[149] 4.27 0.07 4.27 4.16 4.40 7.72 1.01 rw[150] 3.89 0.02 3.89 3.86 3.94 4.77 1.34 rw[151] 1.92 0.12 1.89 1.72 2.09 2.86 2.58 rw[152] 2.24 0.08 2.25 2.10 2.35 3.62 1.49 rw[153] 1.70 0.04 1.71 1.65 1.76 7.93 1.00 rw[154] 1.32 0.06 1.30 1.25 1.42 3.44 1.59 rw[155] 2.21 0.04 2.21 2.16 2.27 5.83 1.21 rw[156] 1.09 0.09 1.09 0.96 1.22 2.77 2.26 rw[157] 1.79 0.03 1.79 1.76 1.84 4.13 1.77 rw[158] 2.84 0.04 2.85 2.78 2.89 3.44 1.74 rw[159] 1.18 0.06 1.20 1.07 1.28 4.06 1.06 rw[160] 1.30 0.04 1.30 1.25 1.35 2.63 3.28 rw[161] 3.15 0.03 3.15 3.10 3.19 2.68 2.91 rw[162] 2.73 0.10 2.72 2.59 2.90 12.29 1.01 rw[163] 2.41 0.02 2.41 2.38 2.43 3.64 1.88 rw[164] 0.73 0.03 0.73 0.69 0.78 2.98 2.15 rw[165] -0.44 0.05 -0.46 -0.51 -0.37 2.89 2.30 rw[166] -1.68 0.04 -1.69 -1.75 -1.61 2.98 2.41 rw[167] 0.76 0.09 0.75 0.56 0.89 6.36 1.30 rw[168] 0.80 0.04 0.81 0.75 0.86 3.99 1.54 rw[169] 2.11 0.04 2.12 2.03 2.18 6.49 1.24 rw[170] 0.62 0.01 0.61 0.59 0.63 8.54 1.56 rw[171] 0.18 0.08 0.19 0.05 0.28 4.54 1.13 rw[172] 2.22 0.04 2.22 2.17 2.30 7.30 1.14 rw[173] 1.98 0.06 1.97 1.91 2.08 3.02 1.84 rw[174] 0.78 0.03 0.78 0.74 0.83 7.23 1.00 rw[175] -0.01 0.05 0.00 -0.09 0.06 2.76 2.67 rw[176] 1.46 0.04 1.46 1.40 1.53 2.92 2.01 rw[177] 2.17 0.10 2.18 2.04 2.33 13.96 1.06 rw[178] 1.66 0.06 1.67 1.56 1.75 2.71 2.53 rw[179] -0.06 0.04 -0.06 -0.11 0.03 6.39 1.16 rw[180] -0.39 0.07 -0.38 -0.51 -0.28 8.36 1.60 rw[181] -1.49 0.39 -1.50 -2.15 -0.89 5.62 1.64 rw[182] -2.10 0.09 -2.13 -2.23 -1.96 3.22 1.75 rw[183] -2.50 0.10 -2.53 -2.63 -2.32 3.74 1.52 rw[184] -2.92 0.03 -2.92 -2.97 -2.88 3.76 1.56 rw[185] -2.51 0.19 -2.52 -2.87 -2.22 3.92 1.72 rw[186] -3.15 0.04 -3.15 -3.20 -3.09 4.15 1.31 rw[187] -4.62 0.02 -4.63 -4.65 -4.59 3.80 1.79 rw[188] -5.20 0.09 -5.21 -5.33 -5.05 4.02 1.85 rw[189] -5.52 0.10 -5.55 -5.65 -5.37 2.64 2.56 rw[190] -5.52 0.04 -5.51 -5.59 -5.45 7.03 1.22 rw[191] -4.41 0.02 -4.41 -4.44 -4.38 5.50 1.68 rw[192] -3.60 0.02 -3.60 -3.63 -3.57 5.22 1.06 rw[193] -3.28 0.45 -3.28 -3.96 -2.66 2.78 2.20 rw[194] -3.69 0.06 -3.69 -3.76 -3.61 2.34 3.57 rw[195] -5.32 0.03 -5.33 -5.37 -5.27 4.87 1.03 rw[196] -6.00 0.07 -6.00 -6.12 -5.87 4.25 1.06 rw[197] -6.59 0.24 -6.61 -6.93 -6.21 2.56 2.84 rw[198] -6.69 0.04 -6.69 -6.75 -6.62 5.41 1.06 rw[199] -6.02 0.47 -5.91 -6.84 -5.42 2.99 2.03 rw[200] -7.41 0.04 -7.41 -7.46 -7.36 3.07 2.63 rw[201] -7.08 0.06 -7.10 -7.15 -6.98 2.51 2.50 rw[202] -5.58 0.07 -5.61 -5.67 -5.45 3.27 1.69 rw[203] -5.76 0.02 -5.76 -5.79 -5.73 5.20 1.34 rw[204] -5.92 0.03 -5.92 -5.97 -5.87 7.14 1.04 rw[205] -5.50 0.19 -5.51 -5.73 -5.25 2.45 4.21 rw[206] -4.91 0.06 -4.90 -5.00 -4.82 3.26 1.84 rw[207] -5.51 0.07 -5.49 -5.61 -5.42 2.66 2.11 rw[208] -5.07 0.01 -5.06 -5.09 -5.05 7.34 1.08 rw[209] -5.06 0.05 -5.08 -5.12 -4.97 2.80 2.44 rw[210] -4.22 0.02 -4.22 -4.26 -4.18 13.64 1.03 rw[211] -5.22 0.03 -5.21 -5.25 -5.17 7.04 1.00 rw[212] -3.16 0.03 -3.16 -3.21 -3.13 3.12 2.16 rw[213] -2.70 0.04 -2.69 -2.78 -2.63 3.67 1.86 rw[214] -1.69 0.03 -1.69 -1.75 -1.66 6.93 1.12 rw[215] -2.08 0.02 -2.08 -2.11 -2.05 7.96 1.02 rw[216] -1.88 0.10 -1.86 -2.02 -1.75 3.41 2.50 rw[217] -1.92 0.04 -1.91 -2.00 -1.85 9.32 1.20 rw[218] -0.67 0.09 -0.65 -0.81 -0.55 7.25 1.33 rw[219] -1.01 0.11 -1.02 -1.17 -0.80 2.94 2.12 rw[220] -0.64 0.13 -0.61 -0.85 -0.48 5.52 1.20 rw[221] -0.47 0.07 -0.47 -0.61 -0.38 5.09 1.44 rw[222] -1.65 0.01 -1.65 -1.68 -1.63 7.67 1.00 rw[223] -2.16 0.22 -2.20 -2.41 -1.77 2.85 2.16 rw[224] -2.25 0.05 -2.23 -2.34 -2.16 3.85 1.45 rw[225] -2.66 0.06 -2.65 -2.74 -2.56 2.50 2.88 rw[226] -2.55 0.06 -2.56 -2.62 -2.45 4.49 1.35 rw[227] -1.45 0.07 -1.44 -1.55 -1.36 5.46 1.32 rw[228] -0.41 0.15 -0.36 -0.65 -0.22 2.75 2.53 rw[229] -0.56 0.05 -0.55 -0.64 -0.49 6.57 1.55 rw[230] -0.69 0.07 -0.70 -0.79 -0.53 5.48 1.20 rw[231] -0.24 0.19 -0.32 -0.46 0.04 2.71 2.05 rw[232] -0.26 0.09 -0.25 -0.40 -0.14 2.86 2.81 rw[233] 0.12 0.17 0.17 -0.15 0.35 3.21 1.77 rw[234] 0.53 0.08 0.52 0.41 0.64 3.73 1.23 rw[235] 1.80 0.08 1.79 1.66 1.93 9.25 1.03 rw[236] 0.13 0.05 0.13 0.06 0.23 6.77 1.37 rw[237] -0.53 0.05 -0.51 -0.62 -0.47 3.18 1.83 rw[238] -0.00 0.13 0.01 -0.21 0.18 3.30 1.86 rw[239] -0.55 0.07 -0.56 -0.66 -0.44 4.12 1.82 rw[240] -0.49 0.36 -0.47 -1.14 0.03 3.89 1.62 rw[241] -0.64 0.09 -0.65 -0.77 -0.51 2.52 2.63 rw[242] 0.34 0.02 0.34 0.32 0.38 3.78 1.63 rw[243] 1.14 0.02 1.14 1.12 1.17 5.50 1.37 rw[244] 2.45 0.07 2.44 2.36 2.61 6.08 1.29 rw[245] 3.62 0.03 3.63 3.56 3.66 3.12 1.80 rw[246] 3.30 0.03 3.30 3.26 3.35 9.92 1.00 rw[247] 4.45 0.03 4.45 4.41 4.49 6.01 1.08 rw[248] 3.86 0.07 3.87 3.74 3.97 5.12 1.06 rw[249] 3.24 0.05 3.25 3.16 3.32 3.57 1.85 rw[250] 2.29 0.17 2.33 2.02 2.55 5.54 1.38 rw[251] 1.76 0.03 1.76 1.71 1.81 4.08 1.95 rw[252] 2.14 0.06 2.15 2.02 2.23 3.90 1.90 rw[253] 0.45 0.19 0.45 0.17 0.75 2.67 2.35 rw[254] -0.67 0.06 -0.64 -0.75 -0.60 3.45 1.63 rw[255] -1.56 0.28 -1.62 -1.99 -1.17 2.71 2.13 rw[256] 0.52 0.05 0.53 0.42 0.57 3.34 1.86 rw[257] -0.14 0.03 -0.14 -0.18 -0.10 3.48 1.65 rw[258] -1.14 0.04 -1.15 -1.19 -1.08 3.24 1.96 rw[259] -0.75 0.06 -0.75 -0.86 -0.66 4.49 1.39 rw[260] -4.53 0.29 -4.46 -5.14 -4.19 6.60 1.01 rw[261] -3.92 0.03 -3.92 -3.96 -3.87 2.79 2.62 rw[262] -5.77 0.19 -5.83 -6.01 -5.49 2.41 3.18 rw[263] -5.08 0.08 -5.07 -5.20 -4.97 2.98 1.99 rw[264] -6.38 0.09 -6.39 -6.56 -6.25 3.34 1.75 rw[265] -5.66 0.04 -5.67 -5.71 -5.58 4.86 1.24 rw[266] -6.67 0.06 -6.67 -6.76 -6.56 10.38 1.13 rw[267] -6.08 0.02 -6.09 -6.11 -6.05 7.77 1.09 rw[268] -4.23 0.07 -4.24 -4.35 -4.12 4.22 1.56 rw[269] -5.55 0.03 -5.55 -5.60 -5.50 2.73 2.37 rw[270] -5.18 0.03 -5.19 -5.22 -5.15 9.15 1.19 rw[271] -2.26 0.03 -2.27 -2.30 -2.21 3.70 1.80 rw[272] -2.62 0.04 -2.63 -2.68 -2.57 3.75 1.39 rw[273] -2.61 0.14 -2.58 -2.84 -2.43 2.53 2.63 rw[274] -2.40 0.04 -2.38 -2.46 -2.34 2.56 2.89 rw[275] -3.12 0.07 -3.11 -3.22 -3.00 12.14 1.00 rw[276] -2.68 0.09 -2.67 -2.82 -2.54 2.83 2.36 rw[277] -1.08 0.51 -1.20 -1.74 -0.31 2.65 2.16 rw[278] -1.62 0.16 -1.56 -1.86 -1.39 3.85 1.95 rw[279] -1.18 0.12 -1.14 -1.39 -1.00 3.73 1.70 rw[280] 0.09 0.13 0.13 -0.12 0.25 2.74 2.09 rw[281] 0.52 0.10 0.47 0.39 0.66 3.25 1.98 rw[282] 0.49 0.03 0.50 0.43 0.54 3.89 1.48 rw[283] 0.21 0.05 0.20 0.15 0.28 2.96 2.31 rw[284] 0.86 0.05 0.87 0.76 0.91 4.72 1.13 rw[285] 1.67 0.02 1.67 1.63 1.72 5.27 1.23 rw[286] 1.55 0.05 1.57 1.48 1.61 5.64 1.08 rw[287] 0.41 0.05 0.42 0.33 0.49 4.42 2.05 rw[288] 1.44 0.01 1.44 1.42 1.46 10.67 1.00 rw[289] 2.15 0.03 2.15 2.10 2.19 6.00 1.41 rw[290] 0.93 0.16 0.85 0.77 1.24 2.83 2.22 rw[291] 0.17 0.02 0.18 0.15 0.20 8.71 1.11 rw[292] -0.54 0.08 -0.53 -0.66 -0.42 2.40 3.16 rw[293] 0.55 0.08 0.56 0.44 0.70 7.04 1.32 rw[294] 0.52 0.03 0.52 0.46 0.56 3.85 1.23 rw[295] -0.24 0.08 -0.22 -0.37 -0.14 3.25 2.13 rw[296] -0.69 0.14 -0.73 -0.88 -0.46 4.39 1.00 scale_on_coef -854.58 0.12 -854.58 -854.77 -854.38 14.14 1.28 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 5.09 1.03 Number of divergences: 17