mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2.85 1.51 2.69 0.59 4.91 8.17 1.02 E0 29.40 4.44 28.65 23.86 38.21 14.16 1.00 H0 47.52 12.29 47.16 28.88 68.67 5.22 1.00 I0 91.96 8.08 92.45 81.18 103.83 11.43 1.05 a_raw[0] -27.10 0.32 -27.10 -27.64 -26.54 7.33 1.00 a_raw[1] -0.40 0.40 -0.28 -0.93 -0.00 85.51 1.00 a_raw[2] -37.96 0.84 -37.90 -39.06 -36.69 4.13 1.66 a_raw[3] 19.28 1.47 19.68 16.43 21.03 7.20 1.34 a_raw[4] 23.95 2.29 23.68 20.38 28.28 4.94 1.47 a_raw[5] -61.07 6.49 -60.69 -70.83 -49.59 4.24 1.59 a_raw[6] -0.22 0.20 -0.16 -0.50 -0.01 68.23 1.00 a_raw[7] -0.29 0.24 -0.21 -0.57 -0.01 39.51 1.03 a_raw[8] -74.90 13.04 -72.82 -98.65 -56.70 4.15 1.48 a_raw[9] -0.30 0.19 -0.27 -0.58 -0.03 38.56 1.01 a_raw[10] -0.44 0.36 -0.32 -1.10 -0.02 22.87 1.05 a_raw[11] -243.86 42.54 -249.58 -303.75 -169.77 13.14 1.24 a_raw[12] -229.81 58.77 -230.20 -310.13 -134.89 7.52 1.10 a_raw[13] -2.94 2.19 -2.36 -5.82 -0.23 55.37 1.05 a_raw[14] -5.62 6.49 -2.35 -16.10 0.07 4.01 1.39 a_raw[15] -45.15 19.16 -45.98 -70.85 -12.32 2.76 2.49 a_raw[16] -1.49 0.91 -1.44 -2.70 -0.08 8.83 1.02 beta0 2.40 1.55 1.96 0.48 4.63 5.80 1.44 confirmed_dispersion 2.17 0.10 2.17 1.99 2.32 23.47 1.08 death_dispersion 0.64 0.07 0.65 0.53 0.75 10.33 1.13 death_dist[0] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 4.96 1.00 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.60 1.24 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.13 1.00 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 2.59 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44.61 1.00 death_dist[5] 0.05 0.05 0.02 0.00 0.14 4.11 1.62 death_dist[6] 0.45 0.13 0.44 0.26 0.66 3.43 2.25 death_dist[7] 0.05 0.03 0.04 0.01 0.09 7.02 1.26 death_dist[8] 0.03 0.07 0.01 0.00 0.10 50.16 1.02 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.27 1.08 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.01 1.04 death_dist[11] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 4.59 1.65 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.51 1.28 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.73 1.02 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.72 1.06 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.75 1.05 death_dist[16] 0.02 0.01 0.01 0.00 0.03 9.59 1.09 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.53 1.50 death_dist[18] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 3.45 1.72 death_dist[19] 0.07 0.02 0.06 0.04 0.10 8.59 1.02 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.29 1.42 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.29 1.05 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.81 1.08 death_dist[23] 0.09 0.05 0.07 0.02 0.17 5.57 1.70 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.78 1.57 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 40.29 1.03 death_dist[26] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 5.02 1.53 death_dist[27] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.03 7.02 1.22 death_dist[28] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.00 24.28 1.05 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.64 1.08 death_dist[30] 0.04 0.04 0.03 0.00 0.10 7.19 1.13 death_dist[31] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.07 7.96 1.32 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.45 1.48 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.70 1.80 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.27 1.52 death_dist[35] 0.11 0.10 0.06 0.00 0.27 3.19 1.99 death_dist[36] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 7.27 1.19 death_dist[37] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.02 26.49 1.16 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.65 1.06 death_dist[39] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 8.61 1.18 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.13 1.35 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 12.98 1.00 det_prob[0] 0.43 0.03 0.43 0.38 0.46 3.20 1.86 det_prob[1] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.44 3.68 1.97 det_prob[2] 0.44 0.01 0.45 0.41 0.46 5.83 1.33 det_prob[3] 0.45 0.02 0.45 0.43 0.48 12.94 1.00 det_prob[4] 0.46 0.02 0.46 0.43 0.48 12.32 1.02 det_prob[5] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.47 5.12 1.11 det_prob[6] 0.46 0.03 0.45 0.42 0.50 3.89 1.55 det_prob[7] 0.46 0.03 0.45 0.41 0.51 4.53 1.36 det_prob[8] 0.46 0.03 0.45 0.42 0.50 3.39 1.71 det_prob[9] 0.47 0.03 0.47 0.42 0.51 3.85 1.71 det_prob[10] 0.49 0.03 0.49 0.43 0.53 6.73 1.36 det_prob[11] 0.51 0.03 0.51 0.46 0.55 8.41 1.28 det_prob[12] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.54 3.28 1.99 det_prob[13] 0.56 0.01 0.56 0.54 0.58 8.26 1.11 det_prob[14] 0.58 0.03 0.57 0.55 0.63 3.07 1.89 det_prob[15] 0.60 0.03 0.59 0.56 0.64 2.75 2.20 det_prob[16] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.62 6.42 1.32 det_prob[17] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.63 7.72 1.06 det_prob[18] 0.59 0.02 0.59 0.56 0.61 4.91 1.37 det_prob[19] 0.60 0.03 0.60 0.57 0.66 4.10 1.77 det_prob[20] 0.61 0.03 0.61 0.57 0.66 3.38 2.19 det_prob[21] 0.62 0.02 0.62 0.58 0.66 4.04 1.96 det_prob[22] 0.63 0.02 0.63 0.59 0.67 4.14 1.40 det_prob[23] 0.65 0.02 0.65 0.61 0.68 12.21 1.17 det_prob[24] 0.68 0.02 0.68 0.65 0.71 10.84 1.01 det_prob[25] 0.70 0.02 0.70 0.68 0.73 16.01 1.03 det_prob[26] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.76 5.66 1.53 det_prob[27] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.78 7.43 1.35 det_prob[28] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 12.32 1.29 det_prob[29] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 12.54 1.00 det_prob[30] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.86 7.38 1.01 det_prob[31] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 6.35 1.24 det_prob[32] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 6.50 1.31 det_prob[33] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 9.25 1.05 det_prob[34] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 5.34 1.12 det_prob[35] 0.90 0.00 0.89 0.89 0.90 7.98 1.22 det_prob[36] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 3.92 1.91 det_prob[37] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 4.82 1.45 det_prob[38] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 12.56 1.12 det_prob[39] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 6.28 1.07 det_prob[40] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.94 2.82 2.15 det_prob[41] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 4.62 1.68 det_prob[42] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 19.23 1.13 det_prob[43] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.65 1.68 det_prob[44] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 15.32 1.00 det_prob[45] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 15.90 1.00 det_prob[46] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 3.67 1.66 det_prob[47] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.67 1.66 det_prob[48] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 4.84 1.12 det_prob[49] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 11.18 1.00 det_prob[50] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.22 1.28 det_prob[51] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 17.09 1.01 det_prob[52] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.21 1.18 det_prob[53] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.45 1.14 det_prob[54] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 9.69 1.00 det_prob[55] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.59 1.39 det_prob[56] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.73 1.93 det_prob[57] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 10.22 1.02 det_prob[58] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 9.05 1.01 det_prob[59] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.42 1.13 det_prob[60] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 10.96 1.03 det_prob[61] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 7.78 1.44 det_prob[62] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.11 1.34 det_prob[63] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.00 1.98 det_prob[64] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.15 1.88 det_prob[65] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.84 1.15 det_prob[66] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.49 1.25 det_prob[67] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.80 1.46 det_prob[68] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.03 2.05 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.35 2.08 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.21 1.83 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.41 3.38 det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.48 2.77 det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.79 2.27 det_prob[74] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.70 2.17 det_prob[75] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.56 1.56 det_prob[76] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.44 1.10 det_prob[77] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 18.27 1.01 det_prob[78] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.08 1.47 det_prob[79] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.32 1.60 det_prob[80] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.77 1.13 det_prob[81] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.39 1.00 det_prob[82] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.72 1.02 det_prob[83] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 13.43 1.02 det_prob[84] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.65 1.32 det_prob[85] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 3.20 1.96 det_prob[86] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 3.02 2.04 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.80 2.62 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.81 2.91 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.31 1.92 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.98 1.34 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.97 1.01 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.12 1.97 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.54 1.25 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.06 1.29 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.33 1.09 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.97 1.06 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.67 1.43 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.39 1.12 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.74 1.03 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.75 1.06 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.77 1.11 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.52 1.39 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.35 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.60 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.52 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.09 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.04 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.00 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.17 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.09 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.11 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.27 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.77 1.03 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.02 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.13 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 2.08 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.14 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.04 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.06 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.42 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.65 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.41 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.37 1.17 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.04 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.17 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.11 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.30 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.84 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.67 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.67 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.85 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.41 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.34 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.30 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.31 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.33 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.21 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.24 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.24 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.82 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.82 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.72 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.12 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.02 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.25 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.05 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.44 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.28 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.57 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.33 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.09 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.22 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.04 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.49 1.11 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.45 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.52 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.62 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.18 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.25 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.06 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.49 1.15 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.11 1.17 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.37 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.92 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.20 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.19 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.31 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.18 1.02 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.05 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.20 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.09 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.18 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.60 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.60 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.08 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.48 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.08 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.02 1.00 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.58 1.03 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.50 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.04 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.03 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.16 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.62 1.15 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.82 1.00 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.35 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.65 1.07 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.20 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.07 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.97 1.00 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.21 1.01 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.87 1.09 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.59 1.11 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.02 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.10 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.33 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.00 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.90 1.09 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.18 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.46 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.61 1.43 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.17 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.71 1.00 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.45 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.95 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.82 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.83 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.12 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.07 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.23 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.67 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.01 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.09 1.03 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.58 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.89 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.24 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.64 1.20 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.50 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.00 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.05 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.54 1.10 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.15 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.10 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.77 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.45 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.01 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.72 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.33 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.66 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.52 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.79 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.42 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.76 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.31 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.17 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.72 1.01 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.21 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.97 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.59 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.61 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.27 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.69 1.09 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 2.37 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.22 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.23 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.07 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.39 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.51 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.63 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.60 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.97 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.70 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.16 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.95 1.03 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.24 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.24 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.28 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.86 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.51 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.56 1.08 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.24 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.28 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.27 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.14 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.12 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.04 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.72 1.00 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.80 1.00 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.05 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.93 1.00 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.55 1.22 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.08 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.40 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.41 1.00 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.18 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.60 1.21 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.10 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 2.29 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.42 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.11 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.46 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.39 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.98 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.03 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.43 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.71 1.00 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.17 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.70 1.00 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.50 1.16 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.07 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.13 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.40 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.21 det_prob0 0.43 0.02 0.43 0.40 0.46 3.85 1.65 det_prob_d 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 21.19 1.04 gamma 0.50 0.01 0.50 0.48 0.53 41.41 1.00 rw[0] -0.34 0.12 -0.36 -0.55 -0.22 9.21 1.14 rw[1] -0.83 0.39 -0.74 -1.41 -0.23 7.29 1.00 rw[2] -1.66 0.82 -1.65 -2.90 -0.46 2.81 2.35 rw[3] -1.79 0.57 -1.65 -2.66 -1.00 2.52 3.29 rw[4] -2.18 0.46 -2.27 -2.91 -1.44 4.22 2.11 rw[5] -1.91 0.32 -1.84 -2.55 -1.52 3.25 1.77 rw[6] -1.06 0.46 -1.19 -1.67 -0.21 4.58 1.58 rw[7] -1.43 0.11 -1.42 -1.59 -1.26 3.74 1.54 rw[8] -2.05 0.15 -2.07 -2.29 -1.81 6.31 1.14 rw[9] -1.76 0.45 -1.80 -2.38 -0.96 7.44 1.20 rw[10] -2.58 0.16 -2.58 -2.87 -2.37 8.25 1.10 rw[11] -1.74 0.81 -1.68 -3.22 -0.62 9.07 1.43 rw[12] -1.50 0.82 -1.13 -2.89 -0.57 3.01 1.85 rw[13] -1.31 0.83 -1.31 -2.68 0.02 9.39 1.07 rw[14] -1.19 0.21 -1.18 -1.54 -0.85 17.62 1.17 rw[15] -1.63 0.68 -1.55 -2.93 -0.67 9.24 1.11 rw[16] -1.18 0.62 -1.15 -2.16 -0.22 3.56 1.61 rw[17] -0.58 0.43 -0.54 -1.29 0.13 4.88 1.41 rw[18] -0.35 0.52 -0.24 -1.27 0.34 4.32 1.39 rw[19] -0.62 0.77 -0.78 -1.64 0.60 2.97 2.07 rw[20] -1.41 1.10 -1.51 -2.85 0.51 4.27 1.34 rw[21] -1.25 0.38 -1.18 -1.83 -0.78 2.65 2.20 rw[22] -1.82 0.36 -1.96 -2.31 -1.34 3.60 1.42 rw[23] -2.58 0.73 -2.50 -3.83 -1.52 8.66 1.06 rw[24] -2.54 1.13 -2.41 -4.36 -0.93 4.02 1.61 rw[25] -2.40 0.61 -2.47 -3.35 -1.40 10.37 1.19 rw[26] -2.25 0.52 -2.27 -3.05 -1.37 19.22 1.07 rw[27] -1.79 0.16 -1.78 -2.08 -1.59 7.14 1.29 rw[28] -1.90 0.46 -1.85 -2.72 -1.19 10.65 1.14 rw[29] -1.38 0.29 -1.43 -1.76 -0.88 3.51 2.68 rw[30] -2.34 0.35 -2.35 -2.79 -1.70 10.22 1.04 rw[31] -3.03 0.82 -2.95 -4.44 -1.85 6.18 1.10 rw[32] -3.49 0.25 -3.41 -3.92 -3.16 4.08 1.50 rw[33] -4.58 0.48 -4.67 -5.23 -3.72 6.27 1.35 rw[34] -4.22 0.48 -4.38 -4.78 -3.41 3.08 1.87 rw[35] -3.58 0.31 -3.60 -4.02 -3.06 6.62 1.06 rw[36] -4.02 0.89 -4.08 -5.42 -2.50 6.04 1.22 rw[37] -4.75 0.48 -4.77 -5.50 -3.91 7.46 1.12 rw[38] -4.27 0.55 -4.41 -5.02 -3.29 5.72 1.07 rw[39] -4.76 0.63 -4.64 -5.86 -3.86 5.58 1.48 rw[40] -4.68 0.11 -4.67 -4.86 -4.52 11.44 1.02 rw[41] -4.71 0.18 -4.76 -4.95 -4.44 7.81 1.00 rw[42] -5.29 0.46 -5.28 -6.05 -4.59 9.21 1.00 rw[43] -6.13 0.41 -6.06 -6.92 -5.60 5.91 1.60 rw[44] -6.81 0.36 -6.91 -7.35 -6.27 4.26 1.72 rw[45] -6.32 0.71 -6.36 -7.44 -5.26 8.56 1.51 rw[46] -5.96 0.39 -5.90 -6.64 -5.40 4.70 1.33 rw[47] -6.44 0.71 -6.39 -7.62 -5.35 5.74 1.38 rw[48] -6.57 0.42 -6.56 -7.29 -5.97 3.94 1.91 rw[49] -7.03 0.52 -7.01 -7.90 -6.27 3.88 1.52 rw[50] -6.45 0.65 -6.52 -7.41 -5.22 11.20 1.00 rw[51] -6.25 0.80 -6.24 -7.41 -4.88 6.33 1.32 rw[52] -5.86 0.75 -5.94 -6.95 -4.65 5.35 1.51 rw[53] -5.20 0.64 -5.24 -6.02 -3.86 10.59 1.00 rw[54] -5.86 0.85 -5.71 -7.14 -4.55 5.94 1.19 rw[55] -6.29 0.32 -6.27 -6.74 -5.74 4.99 1.23 rw[56] -5.22 0.42 -5.28 -5.90 -4.60 2.80 2.26 rw[57] -4.79 0.59 -4.91 -5.50 -3.80 3.33 1.76 rw[58] -4.31 0.20 -4.35 -4.58 -3.89 5.34 1.38 rw[59] -4.55 0.31 -4.58 -5.00 -3.99 7.63 1.02 rw[60] -4.73 0.58 -4.70 -5.59 -3.87 11.23 1.10 rw[61] -4.46 0.63 -4.47 -5.44 -3.31 3.08 1.99 rw[62] -3.09 0.28 -3.06 -3.51 -2.65 5.79 1.41 rw[63] -2.82 0.24 -2.83 -3.14 -2.42 5.61 1.05 rw[64] -1.70 0.75 -1.85 -2.67 -0.28 5.56 1.06 rw[65] -0.43 0.13 -0.39 -0.66 -0.24 5.51 1.22 rw[66] 0.14 0.44 0.09 -0.45 0.79 3.12 3.20 rw[67] -0.37 0.90 -0.72 -1.43 1.35 2.73 2.33 rw[68] 0.19 0.58 0.19 -0.58 1.17 7.95 1.34 rw[69] -0.61 0.41 -0.63 -1.25 0.01 2.94 1.95 rw[70] -0.74 0.54 -0.85 -1.56 0.19 2.90 2.18 rw[71] -1.00 0.22 -0.99 -1.33 -0.65 5.05 2.02 rw[72] -1.57 0.74 -1.56 -2.76 -0.42 17.38 1.00 rw[73] -1.66 0.31 -1.76 -2.06 -1.18 3.47 2.22 rw[74] -1.29 0.59 -1.33 -2.18 -0.37 7.59 1.38 rw[75] -1.15 0.08 -1.15 -1.27 -1.03 10.99 1.09 rw[76] -0.61 0.38 -0.59 -1.23 0.08 10.22 1.01 rw[77] -0.44 0.55 -0.44 -1.31 0.54 5.97 1.69 rw[78] -0.85 0.53 -0.87 -1.54 0.12 2.80 2.14 rw[79] -2.20 0.47 -2.22 -2.94 -1.47 3.74 1.92 rw[80] -3.76 0.17 -3.76 -4.02 -3.52 3.29 1.91 rw[81] -5.67 0.40 -5.69 -6.30 -5.07 6.39 1.00 rw[82] -5.69 0.34 -5.68 -6.24 -5.04 5.58 1.30 rw[83] -5.88 0.37 -6.01 -6.38 -5.20 3.39 1.66 rw[84] -5.51 0.44 -5.55 -6.21 -4.86 4.37 1.53 rw[85] -5.34 0.19 -5.37 -5.55 -4.97 3.95 1.61 rw[86] -5.17 0.74 -5.35 -6.33 -4.00 4.74 1.45 rw[87] -5.72 0.33 -5.52 -6.23 -5.35 2.60 2.95 rw[88] -5.38 0.30 -5.39 -5.77 -4.93 4.15 1.26 rw[89] -6.95 0.53 -7.03 -7.61 -6.02 3.27 2.11 rw[90] -9.05 0.64 -9.06 -10.04 -7.91 8.37 1.02 rw[91] -9.83 0.43 -9.75 -10.41 -9.14 7.70 1.17 rw[92] -9.31 0.47 -9.33 -10.11 -8.69 4.95 1.28 rw[93] -8.09 0.44 -8.26 -8.58 -7.31 2.99 1.94 rw[94] -7.20 0.35 -7.25 -7.67 -6.69 2.71 2.30 rw[95] -5.46 0.23 -5.39 -5.81 -5.13 2.73 2.40 rw[96] -5.33 0.79 -5.20 -6.70 -4.15 3.41 1.73 rw[97] -4.53 0.34 -4.52 -5.06 -3.93 5.22 1.38 rw[98] -3.76 0.57 -3.90 -4.53 -2.85 4.02 1.68 rw[99] -3.79 0.25 -3.77 -4.18 -3.36 5.47 1.48 rw[100] -4.94 0.26 -4.97 -5.34 -4.58 11.42 1.00 rw[101] -4.41 0.44 -4.41 -4.93 -3.63 6.27 1.63 rw[102] -4.41 0.85 -4.43 -5.90 -3.04 5.67 1.32 rw[103] -4.40 0.48 -4.52 -5.08 -3.57 3.39 1.65 rw[104] -3.24 0.07 -3.25 -3.32 -3.07 5.82 1.35 rw[105] -4.16 0.36 -4.10 -4.76 -3.65 8.30 1.24 rw[106] -3.44 0.51 -3.54 -4.19 -2.56 3.90 1.35 rw[107] -1.61 0.23 -1.58 -1.98 -1.24 6.35 1.10 rw[108] -0.69 0.29 -0.72 -1.09 -0.12 4.67 1.45 rw[109] 0.16 0.09 0.16 0.01 0.31 8.77 1.30 rw[110] 1.32 0.49 1.38 0.58 2.00 5.56 1.03 rw[111] 1.96 0.24 1.96 1.57 2.33 7.41 1.02 rw[112] 3.17 0.21 3.15 2.86 3.53 4.32 1.73 rw[113] 3.91 0.29 3.96 3.55 4.34 2.73 3.39 rw[114] 3.59 0.46 3.51 2.93 4.24 2.71 2.73 rw[115] 2.85 0.25 2.86 2.50 3.25 6.13 1.23 rw[116] 3.39 0.38 3.38 2.82 4.01 4.48 1.12 rw[117] 3.29 0.53 3.27 2.65 4.11 3.20 2.28 rw[118] 3.38 0.43 3.37 2.71 4.07 9.91 1.00 rw[119] 3.61 0.07 3.61 3.50 3.73 9.51 1.10 rw[120] 3.72 0.23 3.74 3.38 4.12 5.69 1.32 rw[121] 5.12 0.30 5.15 4.63 5.52 2.92 2.03 rw[122] 4.58 0.48 4.64 3.93 5.32 3.27 2.92 rw[123] 5.16 0.45 5.15 4.52 6.00 19.44 1.00 rw[124] 5.80 0.49 5.81 4.94 6.55 4.03 1.98 rw[125] 5.55 0.12 5.54 5.30 5.72 13.45 1.00 rw[126] 4.95 0.42 5.06 4.31 5.49 3.13 1.77 rw[127] 4.93 0.57 4.93 3.98 5.90 7.86 1.42 rw[128] 4.81 0.28 4.83 4.41 5.32 10.90 1.08 rw[129] 4.34 0.23 4.33 4.04 4.75 6.29 1.49 rw[130] 3.68 0.32 3.64 3.27 4.22 4.82 1.11 rw[131] 3.80 0.27 3.80 3.30 4.15 3.61 1.94 rw[132] 4.42 0.25 4.50 4.06 4.77 3.15 2.14 rw[133] 5.31 0.76 5.37 3.94 6.32 4.83 1.41 rw[134] 4.69 0.10 4.73 4.55 4.83 4.39 1.03 rw[135] 3.68 0.25 3.68 3.21 4.05 10.76 1.01 rw[136] 3.32 0.14 3.33 3.14 3.54 10.03 1.00 rw[137] 3.83 0.37 3.80 3.28 4.40 5.90 1.03 rw[138] 4.09 0.17 4.07 3.77 4.35 4.68 1.59 rw[139] 3.70 0.36 3.58 3.22 4.23 2.55 3.71 rw[140] 3.64 0.22 3.69 3.28 3.92 6.40 1.77 rw[141] 4.22 0.75 4.33 3.08 5.52 4.09 1.74 rw[142] 3.87 0.35 3.90 3.27 4.27 2.85 2.87 rw[143] 3.72 0.44 3.74 3.09 4.42 5.19 1.27 rw[144] 3.08 0.73 3.09 1.88 4.20 18.88 1.01 rw[145] 2.59 0.95 2.53 1.00 4.14 7.41 1.08 rw[146] 2.55 0.65 2.61 1.14 3.38 9.04 1.26 rw[147] 1.94 0.68 2.05 0.89 2.94 3.35 2.24 rw[148] 1.31 0.57 1.48 0.41 2.13 3.03 2.37 rw[149] 1.61 0.54 1.45 0.91 2.31 3.93 1.47 rw[150] 0.89 0.42 0.78 0.32 1.55 2.86 2.37 rw[151] 0.39 0.60 0.48 -0.46 1.49 6.42 1.00 rw[152] 0.01 0.77 0.04 -1.27 1.14 11.02 1.05 rw[153] -0.43 0.63 -0.52 -1.35 0.66 8.03 1.14 rw[154] -0.47 0.71 -0.41 -1.68 0.59 24.09 1.01 rw[155] -0.07 0.72 0.07 -1.25 0.94 2.68 2.62 rw[156] -0.72 0.46 -0.80 -1.42 -0.13 2.50 2.79 rw[157] 0.19 0.31 0.27 -0.29 0.57 2.60 3.03 rw[158] 0.76 0.35 0.67 0.30 1.36 9.66 1.33 rw[159] -0.28 0.58 -0.22 -1.27 0.52 3.90 1.35 rw[160] -0.57 0.68 -0.61 -1.71 0.43 4.34 1.28 rw[161] -0.73 0.77 -0.65 -2.06 0.53 8.59 1.17 rw[162] -0.84 0.70 -0.84 -1.85 0.34 16.78 1.15 rw[163] -1.20 0.55 -1.30 -1.92 -0.20 4.50 1.66 rw[164] -1.56 0.82 -1.53 -2.88 -0.31 6.61 1.14 rw[165] -2.21 0.68 -2.24 -3.34 -1.24 3.64 2.13 rw[166] -2.73 0.33 -2.68 -3.27 -2.28 6.53 1.09 rw[167] -2.11 0.24 -2.16 -2.42 -1.67 9.68 1.00 rw[168] -1.91 0.46 -1.94 -2.75 -1.30 3.17 2.68 rw[169] -2.17 0.75 -2.38 -2.95 -0.52 5.52 1.27 rw[170] -2.11 0.34 -2.13 -2.59 -1.55 3.42 1.89 rw[171] -2.42 0.73 -2.43 -3.60 -1.32 4.34 1.23 rw[172] -2.49 0.24 -2.42 -2.91 -2.19 4.85 1.35 rw[173] -3.57 0.80 -3.61 -4.99 -2.44 9.89 1.01 rw[174] -4.10 0.41 -4.12 -4.78 -3.53 4.00 1.90 rw[175] -4.38 0.28 -4.40 -4.87 -4.00 3.97 1.56 rw[176] -3.18 0.67 -3.18 -4.36 -2.16 8.21 1.01 rw[177] -2.79 0.52 -2.81 -3.84 -1.99 4.77 1.40 rw[178] -3.21 0.74 -3.23 -4.21 -1.81 7.39 1.21 rw[179] -4.69 0.53 -4.91 -5.32 -3.87 2.52 2.52 rw[180] -4.75 0.50 -4.69 -5.37 -3.86 4.47 1.18 rw[181] -4.40 0.76 -4.53 -5.44 -2.99 10.22 1.00 rw[182] -3.88 0.42 -3.94 -4.49 -3.10 4.17 1.50 rw[183] -4.92 0.19 -4.90 -5.23 -4.66 6.30 1.13 rw[184] -5.36 0.10 -5.35 -5.52 -5.21 5.69 1.09 rw[185] -5.59 0.53 -5.40 -6.71 -5.07 4.51 1.57 rw[186] -5.79 0.68 -6.00 -6.55 -4.49 4.63 1.00 rw[187] -5.50 0.28 -5.53 -5.91 -5.02 4.71 1.19 rw[188] -5.20 0.57 -5.18 -6.09 -4.30 10.09 1.02 rw[189] -5.07 0.51 -5.17 -5.88 -4.15 5.51 1.43 rw[190] -6.72 0.52 -6.79 -7.45 -5.97 2.53 2.68 rw[191] -7.39 0.43 -7.30 -8.03 -6.67 5.55 1.65 rw[192] -7.78 0.35 -7.74 -8.34 -7.20 8.33 1.11 rw[193] -8.00 0.54 -7.99 -8.72 -7.05 6.52 1.14 rw[194] -8.28 0.33 -8.25 -8.81 -7.86 2.52 3.26 rw[195] -8.63 0.48 -8.66 -9.23 -7.84 14.89 1.03 rw[196] -8.68 0.62 -8.66 -9.78 -7.79 4.28 1.64 rw[197] -8.24 0.65 -8.33 -9.29 -7.17 23.14 1.07 rw[198] -7.98 0.54 -8.01 -8.88 -7.06 16.98 1.04 rw[199] -7.51 0.77 -7.24 -8.75 -6.57 2.55 2.99 rw[200] -6.66 0.52 -6.68 -7.43 -5.85 8.01 1.00 rw[201] -6.46 0.29 -6.49 -6.89 -6.06 3.80 1.61 rw[202] -3.89 0.14 -3.88 -4.10 -3.69 2.72 2.18 rw[203] -3.95 0.31 -3.94 -4.52 -3.54 9.21 1.00 rw[204] -3.65 0.65 -3.77 -4.80 -2.87 9.02 1.12 rw[205] -3.30 0.19 -3.39 -3.55 -3.02 2.81 2.64 rw[206] -3.29 0.58 -3.06 -4.31 -2.65 3.00 2.05 rw[207] -3.88 0.41 -3.89 -4.43 -3.27 2.49 2.56 rw[208] -4.23 0.33 -4.18 -4.83 -3.78 4.32 1.27 rw[209] -5.14 0.65 -5.24 -6.15 -3.96 10.55 1.22 rw[210] -5.33 0.64 -5.48 -6.12 -4.24 3.25 1.91 rw[211] -5.85 0.40 -5.97 -6.37 -5.21 3.33 2.06 rw[212] -5.48 0.56 -5.46 -6.33 -4.63 16.81 1.01 rw[213] -5.60 0.10 -5.59 -5.76 -5.44 6.65 1.12 rw[214] -5.33 0.28 -5.32 -5.90 -4.94 11.30 1.07 rw[215] -4.99 0.42 -4.92 -5.70 -4.41 5.39 1.02 rw[216] -5.06 0.21 -5.03 -5.34 -4.73 2.86 2.47 rw[217] -4.43 0.46 -4.45 -5.11 -3.55 5.78 1.16 rw[218] -4.10 0.58 -4.14 -5.20 -3.26 12.41 1.01 rw[219] -3.51 0.57 -3.38 -4.35 -2.69 2.52 2.83 rw[220] -3.25 0.27 -3.24 -3.69 -2.78 16.87 1.19 rw[221] -3.51 0.28 -3.58 -3.91 -3.10 4.35 1.56 rw[222] -3.40 0.15 -3.43 -3.59 -3.18 4.59 1.26 rw[223] -3.53 0.39 -3.69 -4.04 -2.94 5.10 1.03 rw[224] -0.96 0.53 -0.81 -1.81 -0.16 4.99 1.11 rw[225] 0.02 0.54 0.28 -0.87 0.68 2.68 2.58 rw[226] 0.34 0.49 0.46 -0.44 1.01 3.68 1.72 rw[227] -0.86 0.42 -0.81 -1.56 -0.16 6.73 1.42 rw[228] -1.08 0.08 -1.07 -1.17 -0.94 14.59 1.04 rw[229] -0.49 0.26 -0.46 -0.95 -0.13 12.38 1.04 rw[230] -0.45 0.37 -0.40 -1.05 0.18 3.87 1.67 rw[231] -0.60 0.82 -0.60 -1.99 0.81 17.07 1.17 rw[232] -0.48 0.30 -0.45 -0.97 -0.03 6.07 1.21 rw[233] -0.43 0.69 -0.55 -1.62 0.57 17.44 1.03 rw[234] -0.63 0.17 -0.65 -0.86 -0.31 4.21 1.72 rw[235] -0.65 0.79 -0.76 -1.70 0.77 9.15 1.28 rw[236] -0.70 0.66 -0.71 -1.53 0.31 2.64 2.96 rw[237] -1.60 0.69 -1.68 -2.59 -0.50 5.78 1.16 rw[238] -2.14 0.22 -2.10 -2.50 -1.82 5.59 1.63 rw[239] -1.83 0.66 -1.73 -2.48 -0.88 6.71 1.31 rw[240] -2.70 0.95 -2.49 -4.15 -1.31 2.76 2.54 rw[241] -3.51 0.76 -3.53 -4.73 -2.29 2.97 2.06 rw[242] -2.47 0.74 -2.52 -3.65 -1.19 5.50 1.37 rw[243] -1.86 0.65 -1.90 -2.99 -0.80 7.73 1.12 rw[244] -1.47 0.75 -1.69 -2.41 0.01 5.49 1.52 rw[245] -0.91 0.73 -0.73 -2.17 0.09 3.08 1.94 rw[246] -0.69 0.39 -0.61 -1.39 -0.05 7.95 1.07 rw[247] -0.59 0.57 -0.59 -1.50 0.24 3.63 2.20 rw[248] -0.16 0.27 -0.11 -0.62 0.32 5.19 1.02 rw[249] -0.11 0.61 -0.01 -1.36 0.59 5.99 1.08 rw[250] 1.10 0.37 1.04 0.64 1.92 6.66 1.04 rw[251] 1.45 0.12 1.44 1.27 1.67 3.67 1.69 rw[252] 2.25 0.92 2.37 0.98 3.69 2.75 2.66 rw[253] 2.88 0.39 2.87 2.19 3.37 3.00 2.02 rw[254] 3.17 0.44 3.11 2.40 3.77 8.85 1.00 rw[255] 2.90 1.09 3.06 0.89 4.49 5.41 1.24 rw[256] 2.70 0.69 2.76 1.35 3.61 7.64 1.01 rw[257] 0.91 0.23 0.89 0.54 1.29 12.44 1.00 rw[258] 1.74 0.71 1.63 0.77 2.79 2.53 2.83 rw[259] 0.77 0.42 0.76 0.04 1.41 4.88 1.35 rw[260] -1.16 0.43 -1.19 -1.77 -0.52 3.32 2.26 rw[261] 0.03 0.49 -0.04 -0.62 0.93 9.12 1.04 rw[262] 1.10 0.63 1.08 -0.02 2.06 19.87 1.11 rw[263] 2.04 0.09 2.04 1.91 2.18 12.04 1.05 rw[264] 1.34 0.65 1.27 0.25 2.23 4.25 2.22 rw[265] 0.86 0.26 0.88 0.43 1.28 4.76 1.26 rw[266] 0.08 0.52 0.04 -0.92 0.81 11.54 1.10 rw[267] 0.32 0.69 0.26 -0.76 1.44 5.21 2.10 rw[268] 1.25 0.70 1.33 0.02 2.25 3.32 2.41 rw[269] 2.69 1.06 2.43 1.05 4.34 3.04 2.32 rw[270] 3.32 1.13 3.59 1.52 4.90 2.52 3.14 rw[271] 3.14 0.90 3.14 1.50 4.37 11.65 1.35 rw[272] 3.11 0.28 3.14 2.63 3.53 8.50 1.11 rw[273] 2.86 0.43 2.84 2.10 3.58 8.21 1.39 rw[274] 2.58 0.52 2.79 1.79 3.15 2.56 2.95 rw[275] 2.11 0.70 2.20 1.08 3.25 6.25 1.44 rw[276] 1.14 0.15 1.14 0.89 1.37 7.07 1.06 rw[277] 2.12 0.61 1.88 1.48 3.36 3.35 1.74 rw[278] 1.90 0.75 1.97 0.61 3.01 12.60 1.04 rw[279] 1.05 0.35 1.03 0.60 1.73 6.51 1.19 rw[280] -0.22 0.30 -0.27 -0.62 0.31 9.32 1.03 rw[281] -0.72 0.19 -0.71 -1.06 -0.45 3.27 1.95 rw[282] -1.39 0.52 -1.33 -2.13 -0.56 12.23 1.30 rw[283] -2.00 0.11 -1.98 -2.20 -1.86 7.76 1.00 rw[284] -1.40 0.77 -1.30 -2.59 -0.23 3.21 1.71 rw[285] -1.34 0.55 -1.49 -2.08 -0.28 5.57 1.31 rw[286] -2.10 0.25 -2.13 -2.47 -1.65 5.82 1.00 rw[287] -2.40 0.21 -2.44 -2.69 -2.04 9.73 1.01 rw[288] -1.19 0.23 -1.19 -1.58 -0.85 8.14 1.00 rw[289] -1.31 0.51 -1.30 -2.29 -0.52 8.07 1.00 rw[290] -1.95 0.26 -2.04 -2.25 -1.41 4.43 1.30 rw[291] -1.49 0.59 -1.53 -2.52 -0.68 2.88 2.38 rw[292] -0.51 0.61 -0.21 -1.41 0.21 2.60 3.54 rw[293] -0.30 0.09 -0.31 -0.41 -0.15 8.53 1.47 rw[294] -0.93 0.21 -0.92 -1.23 -0.60 5.10 1.24 rw[295] -1.07 0.30 -1.08 -1.52 -0.64 5.09 1.29 rw[296] -0.82 0.30 -0.93 -1.23 -0.35 4.14 1.18 scale_on_coef -864.29 2.51 -863.57 -870.08 -861.87 4.55 1.27 sigma 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 5.98 1.38 Number of divergences: 12