mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 5.56 0.72 5.55 4.26 6.42 10.42 1.02 E0 236.52 23.94 229.86 210.67 279.76 3.77 1.40 H0 123.77 28.26 119.28 78.44 171.79 9.68 1.03 I0 41.63 9.31 41.18 27.29 54.33 3.85 1.93 a_raw[0] 1.81 3.64 2.63 -3.35 8.34 7.33 1.05 a_raw[1] -129.55 28.93 -123.78 -162.91 -81.64 3.90 1.61 a_raw[2] -45.75 5.28 -44.15 -54.78 -38.42 4.09 1.40 a_raw[3] -152.48 165.03 -4.26 -400.04 -0.02 3.47 3.43 a_raw[4] -0.83 1.20 -0.32 -2.91 -0.00 14.82 1.10 a_raw[5] -42.68 35.85 -44.34 -92.53 -0.03 2.41 3.00 a_raw[6] -108.61 99.26 -113.52 -251.82 -0.28 2.44 3.16 a_raw[7] -266.29 54.35 -256.53 -347.88 -186.16 2.88 2.91 a_raw[8] -78.72 73.36 -48.04 -172.00 -0.17 2.69 3.32 a_raw[9] -2.51 5.38 -1.17 -4.07 -0.06 32.86 1.04 a_raw[10] -7.02 25.03 -1.08 -15.47 -0.07 56.86 1.04 a_raw[11] -137.70 55.53 -118.13 -221.06 -49.67 4.68 1.34 a_raw[12] 5.82 11.09 8.54 -7.32 24.25 2.50 3.28 a_raw[13] -676.29 8.16 -674.55 -687.58 -664.98 184.90 1.01 a_raw[14] 34.90 0.11 34.93 34.70 35.03 9.82 1.06 a_raw[15] -154.76 34.47 -159.22 -202.57 -92.61 3.35 1.99 a_raw[16] -261.28 39.89 -261.95 -314.00 -187.42 3.15 1.78 beta0 2.79 0.27 2.74 2.33 3.22 4.14 1.24 confirmed_dispersion 3.14 0.98 3.89 1.95 4.19 2.58 5.60 death_dispersion 0.64 0.08 0.64 0.52 0.76 4.82 2.34 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.73 1.13 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.98 1.37 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.34 1.22 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 1.82 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.87 2.13 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.24 1.93 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.13 1.70 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.46 1.11 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.92 1.18 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.56 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.28 1.55 death_dist[11] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.09 10.90 1.18 death_dist[12] 0.09 0.02 0.08 0.06 0.12 8.81 1.06 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.18 1.03 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.85 1.18 death_dist[15] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 3.52 1.95 death_dist[16] 0.27 0.05 0.28 0.20 0.33 4.26 1.36 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.96 1.27 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.35 1.43 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.21 1.78 death_dist[20] 0.33 0.06 0.34 0.24 0.44 6.54 1.28 death_dist[21] 0.06 0.06 0.04 0.00 0.15 4.87 1.07 death_dist[22] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.11 6.33 1.28 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.89 1.44 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.16 1.03 death_dist[25] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.07 19.05 1.02 death_dist[26] 0.04 0.03 0.03 0.00 0.09 3.67 1.48 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.87 1.38 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.56 1.00 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.50 1.03 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.31 1.23 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.69 1.05 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.64 1.16 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.74 1.32 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.06 1.00 death_dist[35] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.05 5.85 1.20 death_dist[36] 0.07 0.03 0.07 0.04 0.12 6.40 1.30 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.51 1.41 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.30 1.01 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.21 1.06 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.63 3.87 death_rate 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 2.60 2.34 det_prob[0] 0.67 0.01 0.67 0.65 0.68 3.50 1.40 det_prob[1] 0.66 0.00 0.66 0.65 0.66 3.30 1.94 det_prob[2] 0.67 0.01 0.67 0.65 0.69 3.90 1.52 det_prob[3] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.70 4.31 1.10 det_prob[4] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.73 5.06 1.59 det_prob[5] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.78 2.81 2.16 det_prob[6] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.78 2.44 3.19 det_prob[7] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 2.86 2.23 det_prob[8] 0.81 0.01 0.82 0.80 0.82 3.25 1.76 det_prob[9] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 3.16 1.84 det_prob[10] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 10.13 1.25 det_prob[11] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 3.86 1.80 det_prob[12] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 13.96 1.09 det_prob[13] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 4.98 1.55 det_prob[14] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 4.76 1.35 det_prob[15] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 6.17 1.04 det_prob[16] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 6.44 1.02 det_prob[17] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 7.70 1.34 det_prob[18] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.08 1.89 det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.01 1.00 det_prob[20] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.40 1.59 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.87 2.19 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.80 2.22 det_prob[23] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.40 3.95 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.75 1.56 det_prob[25] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 8.85 1.17 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.39 1.91 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.35 1.29 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.20 1.40 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.36 1.35 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.64 2.74 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.00 1.38 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.17 1.01 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.56 1.87 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.40 1.00 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 1.86 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.58 1.91 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.64 1.05 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.79 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.07 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.27 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.44 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.04 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.38 1.00 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.07 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 3.10 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.00 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.17 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.23 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.16 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.56 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.94 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.28 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.00 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.56 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.40 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.60 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.69 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.13 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.10 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.42 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.71 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.87 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.59 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.85 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.17 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.05 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.85 1.08 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.12 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.56 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.88 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.18 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.24 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.02 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.23 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.21 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.37 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.23 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.23 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.07 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.17 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.52 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.52 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.01 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.43 1.01 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.25 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.35 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.87 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.41 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.80 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.41 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.58 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.54 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.62 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.67 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.08 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.10 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.00 1.01 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.81 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.21 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.85 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.56 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.36 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.06 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.61 1.24 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.01 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.94 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.09 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.19 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.86 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.26 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.18 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.07 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.98 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.49 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.25 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.41 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.54 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.52 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.88 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.76 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.60 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.11 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.06 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.22 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.23 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.21 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.03 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.97 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.15 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.39 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.65 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.34 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.15 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.03 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.00 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.26 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.26 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.31 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.36 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.08 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.66 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.36 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.06 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.30 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.15 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.43 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.80 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.06 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.30 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.32 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.13 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.88 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.19 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.19 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.14 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.63 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.63 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.66 1.06 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.40 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.60 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.48 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.15 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.42 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.40 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.92 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.91 1.16 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.85 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.00 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.77 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.18 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.15 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.41 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.10 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.78 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.04 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.38 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.33 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.62 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.04 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.89 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.50 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.09 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.06 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.49 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.80 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.43 1.02 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.00 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.55 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.12 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.15 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.37 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.82 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.77 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.51 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.01 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.12 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.02 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.09 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.31 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.27 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.55 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.06 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.35 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.02 1.15 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.59 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.40 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.26 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.29 1.13 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.50 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.38 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.18 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.58 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.65 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.38 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.01 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.35 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.61 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.57 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.12 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.27 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.87 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.00 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.06 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.08 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.10 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.57 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.64 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.39 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.02 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.74 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.37 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.24 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.46 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.57 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.31 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.97 1.27 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.01 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.42 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.66 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.01 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.46 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.09 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.28 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.69 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.01 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.18 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.04 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.50 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.08 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 3.22 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.20 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.64 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.29 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.21 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.23 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.22 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.47 1.23 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.20 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.22 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.85 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.41 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.83 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.16 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.18 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.55 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.70 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.71 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.27 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.18 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.43 1.02 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.00 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.09 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.18 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.98 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.46 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.67 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.52 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.13 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.10 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.01 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.08 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.64 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.03 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.83 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.72 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.15 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.08 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.05 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.09 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.46 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.03 det_prob0 0.64 0.02 0.64 0.62 0.67 5.94 1.18 det_prob_d 0.91 0.01 0.90 0.90 0.92 4.89 1.16 gamma 0.48 0.01 0.48 0.47 0.50 3.43 1.87 rw[0] 0.12 0.21 0.04 -0.17 0.45 5.01 1.23 rw[1] -1.25 0.38 -1.37 -1.67 -0.54 3.07 2.10 rw[2] -0.56 0.04 -0.55 -0.62 -0.50 4.38 1.73 rw[3] 0.53 0.10 0.52 0.40 0.74 8.05 1.05 rw[4] 0.38 0.21 0.34 0.14 0.83 3.48 1.76 rw[5] -0.30 0.34 -0.31 -0.81 0.29 4.06 1.60 rw[6] -0.74 0.02 -0.74 -0.77 -0.70 13.46 1.10 rw[7] -1.40 0.03 -1.39 -1.45 -1.34 3.11 2.31 rw[8] -3.20 0.17 -3.26 -3.37 -2.90 2.99 2.00 rw[9] -2.29 0.28 -2.27 -2.84 -1.80 8.35 1.16 rw[10] -3.33 0.18 -3.29 -3.61 -3.05 11.38 1.15 rw[11] -4.21 0.37 -4.20 -4.92 -3.63 6.94 1.01 rw[12] -5.77 0.26 -5.76 -6.14 -5.32 5.20 1.01 rw[13] -5.80 0.19 -5.75 -6.11 -5.54 4.45 1.73 rw[14] -5.38 0.06 -5.36 -5.49 -5.28 5.06 1.01 rw[15] -5.77 0.29 -5.77 -6.31 -5.46 6.95 1.15 rw[16] -6.02 0.06 -6.01 -6.10 -5.92 13.46 1.05 rw[17] -4.24 0.64 -4.06 -5.61 -3.53 4.13 1.43 rw[18] -4.59 0.10 -4.57 -4.74 -4.45 4.92 1.22 rw[19] -4.65 0.74 -4.47 -5.92 -3.76 2.72 2.59 rw[20] -5.32 0.16 -5.38 -5.54 -5.10 3.60 1.57 rw[21] -4.06 0.23 -4.13 -4.27 -3.52 7.25 1.24 rw[22] -4.03 0.15 -4.01 -4.29 -3.83 7.54 1.12 rw[23] -2.86 0.05 -2.86 -2.93 -2.76 4.72 1.48 rw[24] -2.14 0.14 -2.12 -2.34 -1.91 5.85 1.37 rw[25] -1.67 0.13 -1.67 -1.84 -1.40 7.25 1.10 rw[26] -2.22 0.27 -2.24 -2.64 -1.85 2.63 2.79 rw[27] -1.45 0.10 -1.44 -1.59 -1.30 16.91 1.00 rw[28] -1.34 0.10 -1.33 -1.52 -1.21 10.67 1.01 rw[29] -1.17 0.12 -1.14 -1.35 -1.00 4.83 1.22 rw[30] -1.10 0.06 -1.11 -1.19 -0.99 7.57 1.03 rw[31] -1.49 0.07 -1.48 -1.60 -1.40 14.79 1.00 rw[32] -1.52 0.22 -1.52 -1.85 -1.19 2.90 2.05 rw[33] -2.44 0.05 -2.42 -2.51 -2.36 6.36 1.37 rw[34] -2.17 0.22 -2.19 -2.49 -1.81 6.83 1.14 rw[35] -0.73 0.06 -0.74 -0.81 -0.64 15.93 1.01 rw[36] -1.70 0.26 -1.81 -2.04 -1.29 2.53 2.92 rw[37] -1.99 0.13 -2.02 -2.17 -1.75 6.49 1.02 rw[38] -1.78 0.40 -1.90 -2.30 -1.12 3.77 1.74 rw[39] -0.64 0.19 -0.60 -1.02 -0.41 9.63 1.40 rw[40] -1.96 0.30 -1.96 -2.38 -1.48 7.95 1.12 rw[41] -2.90 0.41 -2.84 -3.50 -2.31 3.01 2.54 rw[42] -2.97 0.26 -3.03 -3.35 -2.58 4.01 1.52 rw[43] -4.01 0.09 -4.03 -4.12 -3.82 4.64 1.50 rw[44] -5.77 0.41 -5.81 -6.31 -4.96 8.69 1.03 rw[45] -4.53 0.05 -4.53 -4.60 -4.43 6.56 1.04 rw[46] -4.59 0.07 -4.58 -4.68 -4.48 6.39 1.00 rw[47] -4.13 0.17 -4.14 -4.41 -3.87 6.01 1.45 rw[48] -4.14 0.23 -4.10 -4.60 -3.85 4.15 1.62 rw[49] -6.19 0.25 -6.10 -6.59 -5.78 6.63 1.26 rw[50] -6.71 0.12 -6.71 -6.88 -6.50 3.23 2.06 rw[51] -5.44 0.04 -5.44 -5.51 -5.38 11.20 1.00 rw[52] -5.40 0.03 -5.41 -5.44 -5.35 3.35 1.89 rw[53] -4.12 0.12 -4.10 -4.31 -3.92 8.15 1.34 rw[54] -2.46 0.10 -2.48 -2.63 -2.30 4.97 1.28 rw[55] -0.77 0.10 -0.73 -0.93 -0.65 3.63 1.35 rw[56] -1.67 0.27 -1.59 -2.13 -1.30 3.53 2.23 rw[57] -1.46 0.07 -1.44 -1.59 -1.37 5.88 1.05 rw[58] -2.24 0.19 -2.23 -2.50 -1.96 3.08 1.75 rw[59] -2.73 0.40 -2.83 -3.23 -2.08 8.26 1.01 rw[60] -2.34 0.12 -2.31 -2.52 -2.18 5.85 1.65 rw[61] -2.03 0.55 -1.96 -2.86 -1.30 2.72 2.40 rw[62] -1.96 0.03 -1.97 -2.00 -1.92 7.28 1.06 rw[63] -2.22 0.16 -2.19 -2.49 -2.02 5.06 1.13 rw[64] -2.08 0.23 -2.06 -2.60 -1.83 8.66 1.01 rw[65] -0.43 0.38 -0.38 -0.91 0.17 4.86 1.03 rw[66] -0.50 0.16 -0.52 -0.77 -0.31 4.92 1.00 rw[67] -1.46 0.63 -1.48 -2.68 -0.61 3.92 1.64 rw[68] -2.49 0.11 -2.48 -2.65 -2.34 2.80 2.61 rw[69] -3.18 0.28 -3.26 -3.45 -2.56 5.69 1.11 rw[70] -3.30 0.19 -3.37 -3.55 -2.97 3.80 1.91 rw[71] -3.66 0.06 -3.66 -3.75 -3.57 11.64 1.29 rw[72] -3.68 0.10 -3.68 -3.83 -3.54 6.68 1.23 rw[73] -4.28 0.05 -4.29 -4.35 -4.21 7.72 1.02 rw[74] -3.66 0.02 -3.67 -3.70 -3.63 15.29 1.04 rw[75] -3.82 0.03 -3.82 -3.86 -3.77 9.43 1.18 rw[76] -2.57 0.06 -2.59 -2.66 -2.47 4.63 1.76 rw[77] -2.97 0.12 -2.94 -3.19 -2.82 3.35 1.88 rw[78] -2.24 0.04 -2.23 -2.30 -2.19 6.63 1.01 rw[79] -3.06 0.25 -3.06 -3.56 -2.68 4.17 1.54 rw[80] -1.89 0.07 -1.86 -2.03 -1.80 4.34 1.42 rw[81] -2.09 0.29 -2.03 -2.57 -1.69 3.49 1.66 rw[82] -1.73 0.29 -1.73 -2.18 -1.30 5.39 1.01 rw[83] -1.14 0.26 -1.10 -1.60 -0.74 3.52 1.96 rw[84] -1.26 0.06 -1.24 -1.37 -1.19 8.99 1.01 rw[85] -1.15 0.21 -1.11 -1.57 -0.88 3.81 1.60 rw[86] -0.42 0.21 -0.44 -0.74 -0.10 6.72 1.00 rw[87] 0.56 0.18 0.56 0.17 0.83 6.52 1.37 rw[88] -0.27 0.11 -0.27 -0.43 -0.07 3.95 1.72 rw[89] -1.35 0.14 -1.40 -1.52 -1.09 3.14 1.80 rw[90] -0.98 0.18 -1.00 -1.32 -0.74 11.45 1.14 rw[91] -2.38 0.18 -2.35 -2.74 -2.17 3.28 1.74 rw[92] -3.31 0.39 -3.45 -3.84 -2.83 5.73 1.08 rw[93] -2.22 0.07 -2.20 -2.33 -2.12 7.06 1.01 rw[94] -1.55 0.09 -1.56 -1.70 -1.41 8.39 1.03 rw[95] -1.61 0.27 -1.51 -2.13 -1.28 3.62 1.67 rw[96] -2.24 0.23 -2.23 -2.60 -1.90 5.59 1.20 rw[97] -0.00 0.09 -0.01 -0.16 0.14 4.28 1.57 rw[98] -0.65 0.10 -0.62 -0.85 -0.49 4.95 1.37 rw[99] 0.14 0.16 0.13 -0.13 0.33 6.46 1.04 rw[100] 0.76 0.21 0.73 0.50 1.08 2.74 2.26 rw[101] 1.16 0.29 1.20 0.75 1.57 2.80 2.32 rw[102] -0.26 0.08 -0.27 -0.38 -0.15 3.87 1.47 rw[103] 0.52 0.08 0.55 0.39 0.66 3.22 1.74 rw[104] -0.12 0.38 -0.17 -0.61 0.51 3.21 2.12 rw[105] 1.32 0.08 1.29 1.22 1.46 3.56 1.62 rw[106] 2.32 0.22 2.27 2.04 2.70 7.50 1.00 rw[107] 1.32 0.27 1.27 0.99 1.75 2.98 1.96 rw[108] 0.57 0.12 0.55 0.41 0.81 3.27 1.87 rw[109] 1.75 0.10 1.77 1.59 1.89 4.71 1.90 rw[110] 1.80 0.17 1.78 1.48 2.06 4.37 1.58 rw[111] 2.63 0.37 2.69 2.01 3.12 3.60 2.02 rw[112] 2.97 0.44 3.09 2.21 3.51 3.70 1.61 rw[113] 0.49 0.19 0.52 0.12 0.74 3.25 2.21 rw[114] 1.93 0.04 1.92 1.87 1.99 4.85 1.00 rw[115] 1.94 0.05 1.96 1.81 2.00 5.13 1.38 rw[116] 0.76 0.33 0.89 0.15 1.07 2.83 2.01 rw[117] 2.19 0.03 2.18 2.14 2.24 6.62 1.70 rw[118] 1.66 0.15 1.69 1.42 1.91 4.32 1.62 rw[119] 0.13 0.06 0.12 0.04 0.22 7.66 1.04 rw[120] 0.43 0.02 0.43 0.41 0.47 5.35 1.41 rw[121] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.64 10.56 1.09 rw[122] 0.48 0.32 0.36 0.13 1.09 2.98 1.97 rw[123] -0.64 0.35 -0.69 -1.12 -0.05 2.81 2.31 rw[124] 0.61 0.06 0.62 0.52 0.70 3.92 1.74 rw[125] 2.07 0.03 2.06 2.02 2.12 5.59 1.78 rw[126] 3.56 0.13 3.54 3.40 3.85 3.84 1.57 rw[127] 4.93 0.07 4.93 4.80 5.04 7.91 1.30 rw[128] 4.08 0.20 4.06 3.71 4.36 5.91 1.18 rw[129] 3.31 0.12 3.32 3.09 3.51 15.99 1.05 rw[130] 5.53 0.27 5.62 5.07 5.87 4.09 1.32 rw[131] 4.81 0.12 4.83 4.60 5.00 8.46 1.23 rw[132] 3.32 0.18 3.26 3.11 3.65 2.53 2.60 rw[133] 3.42 0.17 3.38 3.20 3.80 7.24 1.04 rw[134] 4.52 0.27 4.63 4.07 4.83 5.46 1.01 rw[135] 3.76 0.27 3.75 3.39 4.23 2.62 2.50 rw[136] 4.32 0.20 4.33 3.98 4.59 7.17 1.56 rw[137] 2.43 0.18 2.42 2.09 2.70 16.18 1.02 rw[138] 2.59 0.11 2.55 2.48 2.82 3.54 1.66 rw[139] 1.51 0.14 1.52 1.27 1.72 4.41 1.09 rw[140] 1.21 0.08 1.19 1.09 1.33 6.48 1.33 rw[141] 0.45 0.18 0.47 0.21 0.74 8.10 1.18 rw[142] -0.48 0.05 -0.47 -0.55 -0.42 5.48 1.56 rw[143] -0.21 0.05 -0.20 -0.27 -0.11 9.14 1.19 rw[144] -1.95 0.19 -1.98 -2.19 -1.58 3.74 1.53 rw[145] -2.30 0.64 -2.16 -3.48 -1.49 4.79 1.32 rw[146] -2.67 0.36 -2.74 -3.25 -2.12 10.63 1.06 rw[147] -2.69 0.19 -2.75 -2.91 -2.37 3.83 1.57 rw[148] -2.59 0.25 -2.67 -2.93 -2.19 3.74 1.53 rw[149] -2.05 0.08 -2.06 -2.15 -1.93 2.86 2.48 rw[150] -2.41 0.19 -2.39 -2.66 -2.10 3.87 1.43 rw[151] -4.33 0.42 -4.38 -4.87 -3.61 8.70 1.00 rw[152] -4.64 0.35 -4.66 -5.23 -3.99 8.33 1.54 rw[153] -4.80 0.35 -4.77 -5.33 -4.14 4.15 1.11 rw[154] -5.84 0.19 -5.91 -6.10 -5.50 5.02 1.11 rw[155] -4.66 0.06 -4.68 -4.73 -4.53 6.62 1.01 rw[156] -4.48 0.06 -4.49 -4.56 -4.38 10.11 1.01 rw[157] -3.89 0.33 -3.89 -4.31 -3.30 3.29 2.46 rw[158] -3.43 0.16 -3.44 -3.71 -3.22 5.95 1.15 rw[159] -3.05 0.40 -3.00 -3.60 -2.25 4.54 1.62 rw[160] -3.28 0.38 -3.28 -3.89 -2.65 6.17 1.39 rw[161] -2.52 0.49 -2.42 -3.27 -1.93 2.67 2.62 rw[162] -1.87 0.12 -1.88 -2.04 -1.68 2.94 2.14 rw[163] -1.66 0.37 -1.61 -2.14 -1.05 3.44 1.48 rw[164] -0.84 0.05 -0.83 -0.93 -0.76 4.83 1.11 rw[165] 0.43 0.24 0.39 0.15 0.88 5.76 1.17 rw[166] 0.53 0.08 0.52 0.40 0.64 7.22 1.03 rw[167] 0.41 0.53 0.56 -0.70 0.96 3.35 1.63 rw[168] -0.00 0.29 -0.03 -0.46 0.60 4.29 1.51 rw[169] 0.65 0.07 0.62 0.54 0.77 7.18 1.02 rw[170] 0.63 0.33 0.52 0.15 1.08 2.49 2.94 rw[171] -0.73 0.10 -0.75 -0.83 -0.54 4.31 1.48 rw[172] -2.86 0.20 -2.85 -3.23 -2.54 4.64 1.39 rw[173] -2.84 0.56 -3.07 -3.44 -1.65 3.61 1.67 rw[174] -2.32 0.17 -2.26 -2.61 -2.11 2.63 2.52 rw[175] -1.52 0.34 -1.46 -1.97 -1.07 4.40 1.01 rw[176] -1.23 0.64 -0.95 -2.61 -0.66 3.39 1.66 rw[177] -2.31 0.11 -2.30 -2.47 -2.10 3.95 1.68 rw[178] -3.45 0.26 -3.49 -3.79 -3.03 3.20 1.56 rw[179] -2.36 0.20 -2.42 -2.61 -2.05 2.56 2.56 rw[180] -2.34 0.12 -2.33 -2.54 -2.20 6.21 1.07 rw[181] -2.50 0.04 -2.50 -2.57 -2.44 10.96 1.10 rw[182] -3.21 0.10 -3.20 -3.36 -3.07 2.84 2.96 rw[183] -4.87 0.37 -4.91 -5.44 -4.46 7.00 1.33 rw[184] -5.64 0.07 -5.64 -5.77 -5.52 9.66 1.04 rw[185] -5.76 0.11 -5.77 -5.93 -5.57 7.71 1.00 rw[186] -5.94 0.29 -6.02 -6.29 -5.39 8.79 1.08 rw[187] -5.63 0.15 -5.64 -5.86 -5.40 5.05 1.18 rw[188] -6.40 0.10 -6.42 -6.52 -6.20 4.28 1.14 rw[189] -6.25 0.05 -6.25 -6.32 -6.17 6.86 1.27 rw[190] -6.18 0.10 -6.17 -6.36 -6.04 4.06 1.41 rw[191] -7.03 0.19 -7.02 -7.33 -6.79 3.70 1.32 rw[192] -7.73 0.10 -7.72 -7.89 -7.57 3.78 1.78 rw[193] -7.80 0.14 -7.78 -8.05 -7.66 3.01 2.13 rw[194] -8.02 0.12 -8.05 -8.17 -7.80 3.10 1.87 rw[195] -8.60 0.52 -8.42 -9.66 -8.05 5.85 1.32 rw[196] -8.63 0.13 -8.64 -8.79 -8.41 4.34 1.99 rw[197] -8.53 0.45 -8.76 -9.13 -7.87 2.57 2.69 rw[198] -9.14 0.18 -9.16 -9.42 -8.84 4.31 1.05 rw[199] -8.39 0.26 -8.26 -8.79 -8.05 2.90 2.24 rw[200] -8.81 0.30 -8.81 -9.33 -8.29 4.08 1.49 rw[201] -7.20 0.25 -7.20 -7.56 -6.75 3.64 1.74 rw[202] -7.32 0.11 -7.31 -7.49 -7.15 2.81 2.40 rw[203] -7.32 0.47 -7.21 -8.20 -6.65 4.45 1.51 rw[204] -7.31 0.09 -7.30 -7.48 -7.19 9.83 1.01 rw[205] -7.02 0.08 -7.04 -7.12 -6.86 5.68 1.20 rw[206] -6.57 0.22 -6.58 -6.93 -6.22 3.22 2.02 rw[207] -7.43 0.07 -7.42 -7.54 -7.34 12.95 1.00 rw[208] -5.72 0.15 -5.65 -6.01 -5.57 3.08 1.74 rw[209] -4.81 0.07 -4.82 -4.90 -4.69 2.91 2.31 rw[210] -4.93 0.07 -4.93 -5.04 -4.83 12.12 1.02 rw[211] -3.34 0.02 -3.35 -3.37 -3.32 11.82 1.06 rw[212] -3.00 0.16 -2.95 -3.25 -2.76 5.41 1.24 rw[213] -3.34 0.09 -3.36 -3.50 -3.20 4.62 1.41 rw[214] -4.85 0.21 -4.90 -5.12 -4.49 5.02 1.21 rw[215] -4.40 0.21 -4.44 -4.72 -4.09 3.04 1.98 rw[216] -4.88 0.06 -4.88 -4.98 -4.79 5.07 1.04 rw[217] -5.24 0.12 -5.27 -5.40 -5.04 3.71 1.43 rw[218] -4.08 0.24 -4.11 -4.43 -3.65 9.90 1.10 rw[219] -4.37 0.37 -4.37 -4.94 -3.77 3.25 2.05 rw[220] -4.51 0.57 -4.43 -5.36 -3.67 3.16 2.10 rw[221] -3.52 0.06 -3.54 -3.61 -3.42 4.12 1.69 rw[222] -3.58 0.14 -3.56 -3.78 -3.35 4.01 1.55 rw[223] -1.61 0.13 -1.66 -1.75 -1.39 2.92 2.07 rw[224] -0.70 0.39 -0.65 -1.30 -0.15 3.77 2.61 rw[225] -1.24 0.16 -1.24 -1.49 -0.97 4.26 1.53 rw[226] -0.31 0.05 -0.30 -0.38 -0.23 3.04 1.96 rw[227] -0.60 0.12 -0.55 -0.80 -0.48 3.17 1.75 rw[228] -0.54 0.13 -0.53 -0.75 -0.35 5.42 1.21 rw[229] 0.23 0.24 0.28 -0.19 0.60 4.90 1.13 rw[230] -1.48 0.13 -1.47 -1.67 -1.24 6.96 1.19 rw[231] -1.04 0.13 -1.03 -1.25 -0.84 3.28 1.84 rw[232] -1.48 0.13 -1.47 -1.66 -1.27 7.01 1.47 rw[233] -0.94 0.15 -0.99 -1.16 -0.74 3.52 1.77 rw[234] -0.44 0.32 -0.57 -0.79 0.08 3.42 1.37 rw[235] 0.06 0.22 -0.01 -0.15 0.56 4.22 1.31 rw[236] 0.64 0.10 0.63 0.48 0.77 17.42 1.05 rw[237] 0.54 0.07 0.55 0.43 0.63 4.78 1.42 rw[238] 0.96 0.10 0.95 0.83 1.12 2.72 2.41 rw[239] 2.40 0.72 2.39 1.28 3.58 3.43 2.08 rw[240] 2.15 0.40 2.09 1.53 2.81 5.08 1.01 rw[241] 1.10 0.10 1.09 0.95 1.24 9.43 1.15 rw[242] 0.45 0.13 0.46 0.24 0.66 3.19 1.79 rw[243] -0.40 0.10 -0.38 -0.58 -0.28 4.35 1.35 rw[244] -0.63 0.08 -0.59 -0.77 -0.55 3.91 1.55 rw[245] -1.18 0.04 -1.18 -1.24 -1.12 6.19 1.03 rw[246] -0.34 0.46 -0.30 -0.89 0.65 8.73 1.17 rw[247] 0.29 0.19 0.37 -0.05 0.54 3.01 2.03 rw[248] -0.57 0.09 -0.58 -0.72 -0.44 11.61 1.01 rw[249] -1.56 0.23 -1.58 -1.92 -1.22 3.92 1.05 rw[250] -1.65 0.04 -1.64 -1.70 -1.60 6.43 1.92 rw[251] -1.46 0.08 -1.44 -1.61 -1.34 4.63 1.03 rw[252] -0.82 0.19 -0.75 -1.15 -0.59 5.03 1.58 rw[253] -3.48 0.42 -3.36 -4.02 -2.94 2.37 4.35 rw[254] -4.46 0.08 -4.47 -4.56 -4.32 8.85 1.31 rw[255] -3.92 0.14 -3.87 -4.20 -3.77 4.65 1.34 rw[256] -3.04 0.28 -3.04 -3.44 -2.57 6.65 1.00 rw[257] -2.86 0.28 -2.82 -3.32 -2.55 2.90 2.25 rw[258] -2.30 0.75 -2.28 -3.53 -1.31 2.97 2.07 rw[259] -3.85 0.33 -3.72 -4.53 -3.55 5.07 1.13 rw[260] -4.63 0.19 -4.63 -4.92 -4.36 9.95 1.00 rw[261] -4.03 0.43 -3.90 -4.63 -3.23 3.40 1.79 rw[262] -3.66 0.64 -3.87 -4.45 -2.35 3.80 1.68 rw[263] -2.64 0.25 -2.66 -2.96 -1.99 8.34 1.20 rw[264] -1.86 0.35 -1.84 -2.50 -1.34 3.52 1.74 rw[265] -2.54 0.13 -2.52 -2.79 -2.38 9.06 1.00 rw[266] -2.40 0.15 -2.40 -2.64 -2.20 6.51 1.07 rw[267] -1.41 0.23 -1.46 -1.75 -1.05 5.22 1.12 rw[268] -1.47 0.03 -1.46 -1.51 -1.42 26.70 1.14 rw[269] -0.67 0.10 -0.66 -0.85 -0.55 5.71 1.04 rw[270] -0.85 0.13 -0.82 -1.06 -0.64 3.05 2.06 rw[271] 0.45 0.04 0.46 0.38 0.49 7.21 1.00 rw[272] 0.04 0.13 0.02 -0.12 0.32 6.83 1.40 rw[273] 1.57 0.16 1.58 1.28 1.79 4.48 1.00 rw[274] 2.31 0.13 2.36 2.08 2.49 2.91 1.98 rw[275] 3.25 0.29 3.31 2.56 3.56 3.95 1.65 rw[276] 2.68 0.14 2.71 2.48 2.89 3.71 1.92 rw[277] 2.58 0.19 2.55 2.29 2.88 3.69 1.92 rw[278] 2.17 0.15 2.17 1.96 2.46 10.91 1.19 rw[279] 2.32 0.26 2.27 1.99 2.82 10.25 1.29 rw[280] 2.31 0.20 2.27 2.01 2.64 4.90 1.68 rw[281] 0.37 0.17 0.38 0.08 0.63 9.80 1.00 rw[282] 0.95 0.13 0.96 0.72 1.13 3.79 1.73 rw[283] 1.39 0.10 1.37 1.24 1.57 3.96 1.52 rw[284] 0.24 0.12 0.27 0.01 0.40 4.72 1.12 rw[285] 0.49 0.34 0.56 -0.10 0.95 4.09 1.44 rw[286] -0.13 0.21 -0.20 -0.49 0.22 6.00 1.34 rw[287] -0.04 0.15 -0.07 -0.33 0.17 3.33 1.84 rw[288] 1.15 0.34 1.18 0.65 1.64 3.17 1.87 rw[289] 1.34 0.03 1.34 1.29 1.38 11.88 1.02 rw[290] 1.31 0.08 1.31 1.18 1.42 6.26 1.22 rw[291] 1.86 0.05 1.85 1.76 1.93 4.81 1.04 rw[292] 1.41 0.14 1.38 1.20 1.69 4.43 1.33 rw[293] 2.66 0.30 2.74 2.03 3.05 4.02 1.25 rw[294] 0.91 0.22 0.94 0.58 1.17 9.11 1.00 rw[295] -0.64 0.20 -0.66 -1.02 -0.35 4.04 2.01 rw[296] -0.88 0.38 -0.96 -1.41 -0.29 4.86 1.19 scale_on_coef -837.72 1.38 -837.91 -839.38 -834.87 4.11 1.17 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 7.60 1.00 Number of divergences: 793