mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.84 1.40 1.81 0.14 3.72 3.80 1.68 E0 229.55 115.07 233.07 19.59 382.61 10.46 1.00 H0 253.25 141.55 237.26 22.32 453.13 23.02 1.17 I0 500.42 19.72 511.29 463.93 514.34 3.59 1.53 a_raw[0] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 328.60 1.01 a_raw[1] -0.22 0.05 -0.21 -0.28 -0.14 132.68 1.02 a_raw[2] -0.93 0.13 -0.92 -1.15 -0.72 592.90 1.00 a_raw[3] -0.36 0.09 -0.35 -0.50 -0.20 298.35 1.01 a_raw[4] -0.34 0.09 -0.33 -0.48 -0.20 164.50 1.00 a_raw[5] -0.55 0.11 -0.54 -0.72 -0.38 329.88 1.00 a_raw[6] -1.84 0.30 -1.81 -2.34 -1.37 388.37 1.00 a_raw[7] -3.65 0.53 -3.62 -4.43 -2.74 634.04 1.00 a_raw[8] -1.14 0.29 -1.12 -1.55 -0.67 98.82 1.00 a_raw[9] -1.14 0.24 -1.13 -1.53 -0.77 187.72 1.00 a_raw[10] -1.00 0.20 -0.98 -1.30 -0.65 613.66 1.00 a_raw[11] -1.07 0.21 -1.05 -1.42 -0.75 730.82 1.00 a_raw[12] -0.99 0.20 -0.98 -1.31 -0.67 996.15 1.00 a_raw[13] -1.36 0.25 -1.35 -1.77 -0.97 1022.80 1.00 a_raw[14] -2.33 0.52 -2.30 -3.07 -1.42 868.12 1.01 a_raw[15] -2.44 0.74 -2.35 -3.63 -1.32 449.95 1.00 a_raw[16] -4.22 1.14 -4.11 -5.99 -2.31 365.45 1.00 beta0 1.14 0.56 0.94 0.49 2.11 7.71 1.16 confirmed_dispersion 0.38 0.05 0.38 0.28 0.46 18.52 1.02 death_dispersion 0.36 0.03 0.36 0.31 0.41 20.53 1.00 death_dist[0] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 57.48 1.06 death_dist[1] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 16.79 1.04 death_dist[2] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 51.86 1.01 death_dist[3] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 48.74 1.05 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 115.21 1.01 death_dist[5] 0.10 0.14 0.04 0.00 0.29 6.03 1.33 death_dist[6] 0.15 0.14 0.09 0.00 0.37 14.46 1.04 death_dist[7] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 13.42 1.12 death_dist[8] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.12 91.23 1.00 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.49 1.06 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.69 1.03 death_dist[11] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 20.69 1.17 death_dist[12] 0.04 0.05 0.01 0.00 0.13 3.08 1.93 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.49 1.08 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 114.45 1.02 death_dist[15] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 17.22 1.10 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.12 1.01 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 109.26 1.01 death_dist[18] 0.10 0.13 0.04 0.00 0.31 4.85 1.38 death_dist[19] 0.03 0.10 0.00 0.00 0.04 26.51 1.05 death_dist[20] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 6.81 1.21 death_dist[21] 0.05 0.05 0.03 0.00 0.12 9.35 1.00 death_dist[22] 0.05 0.06 0.03 0.00 0.13 13.97 1.06 death_dist[23] 0.07 0.12 0.00 0.00 0.21 4.88 1.34 death_dist[24] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 20.33 1.07 death_dist[25] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 39.77 1.02 death_dist[26] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 46.30 1.03 death_dist[27] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 15.66 1.09 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.03 1.16 death_dist[29] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 10.68 1.25 death_dist[30] 0.10 0.14 0.03 0.00 0.33 9.13 1.10 death_dist[31] 0.08 0.11 0.04 0.00 0.23 9.38 1.23 death_dist[32] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 150.54 1.01 death_dist[33] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 21.41 1.07 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.10 1.13 death_dist[35] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 10.02 1.13 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.94 1.08 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.00 1.06 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 62.95 1.02 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 28.58 1.00 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 76.94 1.00 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 55.70 1.02 det_prob[0] 0.29 0.03 0.29 0.25 0.33 3.77 1.74 det_prob[1] 0.28 0.02 0.28 0.26 0.31 5.28 1.30 det_prob[2] 0.28 0.01 0.28 0.25 0.30 14.70 1.00 det_prob[3] 0.28 0.02 0.28 0.25 0.30 18.68 1.03 det_prob[4] 0.28 0.02 0.28 0.24 0.31 9.89 1.09 det_prob[5] 0.28 0.02 0.27 0.24 0.31 5.95 1.34 det_prob[6] 0.28 0.03 0.27 0.25 0.33 3.90 1.43 det_prob[7] 0.27 0.03 0.27 0.24 0.33 4.32 1.29 det_prob[8] 0.27 0.02 0.26 0.23 0.31 4.09 1.43 det_prob[9] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.29 5.63 1.29 det_prob[10] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 12.83 1.23 det_prob[11] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.29 13.36 1.23 det_prob[12] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 25.93 1.00 det_prob[13] 0.26 0.02 0.26 0.23 0.29 6.94 1.33 det_prob[14] 0.27 0.03 0.26 0.24 0.32 3.63 1.58 det_prob[15] 0.28 0.04 0.27 0.23 0.34 2.68 2.19 det_prob[16] 0.29 0.04 0.29 0.23 0.35 2.65 2.48 det_prob[17] 0.30 0.05 0.30 0.23 0.36 2.44 2.90 det_prob[18] 0.30 0.05 0.30 0.24 0.36 2.54 3.28 det_prob[19] 0.31 0.05 0.29 0.24 0.37 2.60 3.34 det_prob[20] 0.32 0.05 0.30 0.25 0.38 2.75 2.78 det_prob[21] 0.32 0.04 0.31 0.27 0.38 3.25 2.37 det_prob[22] 0.33 0.03 0.32 0.28 0.39 4.27 1.62 det_prob[23] 0.33 0.03 0.32 0.28 0.37 6.64 1.35 det_prob[24] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.37 6.87 1.20 det_prob[25] 0.34 0.02 0.34 0.30 0.36 13.78 1.01 det_prob[26] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 11.00 1.03 det_prob[27] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 14.49 1.11 det_prob[28] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.41 16.25 1.04 det_prob[29] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.43 5.87 1.30 det_prob[30] 0.40 0.03 0.40 0.36 0.45 6.69 1.23 det_prob[31] 0.40 0.03 0.40 0.36 0.45 8.82 1.16 det_prob[32] 0.40 0.02 0.39 0.37 0.44 7.12 1.09 det_prob[33] 0.39 0.02 0.38 0.36 0.42 5.21 1.13 det_prob[34] 0.40 0.02 0.40 0.36 0.43 12.54 1.03 det_prob[35] 0.40 0.01 0.41 0.38 0.43 19.17 1.00 det_prob[36] 0.41 0.02 0.41 0.38 0.44 23.54 1.00 det_prob[37] 0.43 0.02 0.43 0.39 0.46 17.01 1.18 det_prob[38] 0.44 0.03 0.44 0.40 0.49 8.79 1.23 det_prob[39] 0.45 0.03 0.45 0.39 0.50 6.13 1.27 det_prob[40] 0.46 0.03 0.47 0.40 0.51 3.18 2.07 det_prob[41] 0.49 0.03 0.49 0.44 0.54 3.38 2.05 det_prob[42] 0.50 0.03 0.50 0.46 0.54 4.74 1.74 det_prob[43] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.56 5.37 1.48 det_prob[44] 0.52 0.02 0.52 0.49 0.56 6.39 1.20 det_prob[45] 0.53 0.03 0.52 0.48 0.57 7.13 1.07 det_prob[46] 0.53 0.04 0.53 0.48 0.60 7.02 1.10 det_prob[47] 0.54 0.03 0.54 0.50 0.60 7.19 1.08 det_prob[48] 0.56 0.03 0.56 0.50 0.59 8.55 1.00 det_prob[49] 0.57 0.02 0.58 0.53 0.60 11.63 1.03 det_prob[50] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.61 7.72 1.13 det_prob[51] 0.59 0.02 0.59 0.55 0.63 16.36 1.00 det_prob[52] 0.60 0.02 0.60 0.56 0.62 12.85 1.11 det_prob[53] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.65 14.01 1.02 det_prob[54] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.64 6.25 1.00 det_prob[55] 0.61 0.02 0.61 0.57 0.64 6.42 1.02 det_prob[56] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.65 5.21 1.02 det_prob[57] 0.61 0.03 0.61 0.57 0.65 6.57 1.12 det_prob[58] 0.62 0.02 0.62 0.58 0.65 8.03 1.18 det_prob[59] 0.62 0.02 0.62 0.58 0.65 16.86 1.09 det_prob[60] 0.62 0.02 0.62 0.60 0.67 12.93 1.13 det_prob[61] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.66 6.00 1.68 det_prob[62] 0.62 0.02 0.63 0.60 0.66 24.82 1.05 det_prob[63] 0.64 0.02 0.64 0.60 0.67 13.91 1.05 det_prob[64] 0.64 0.02 0.64 0.61 0.68 5.62 1.31 det_prob[65] 0.66 0.02 0.66 0.63 0.70 4.66 1.41 det_prob[66] 0.68 0.03 0.68 0.64 0.73 5.35 1.39 det_prob[67] 0.69 0.03 0.69 0.65 0.74 4.21 1.63 det_prob[68] 0.71 0.03 0.71 0.67 0.75 2.81 2.35 det_prob[69] 0.73 0.04 0.74 0.67 0.78 2.70 2.84 det_prob[70] 0.73 0.04 0.75 0.68 0.79 2.68 2.66 det_prob[71] 0.74 0.04 0.76 0.68 0.80 2.58 2.79 det_prob[72] 0.75 0.05 0.75 0.68 0.82 2.56 2.77 det_prob[73] 0.75 0.04 0.74 0.69 0.83 2.62 2.74 det_prob[74] 0.76 0.05 0.74 0.69 0.83 2.82 2.39 det_prob[75] 0.76 0.04 0.76 0.71 0.82 3.11 2.12 det_prob[76] 0.77 0.02 0.77 0.73 0.82 4.51 1.54 det_prob[77] 0.78 0.02 0.77 0.75 0.81 8.62 1.22 det_prob[78] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.80 10.80 1.05 det_prob[79] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 6.90 1.08 det_prob[80] 0.82 0.01 0.82 0.79 0.84 7.48 1.02 det_prob[81] 0.82 0.02 0.82 0.80 0.84 7.95 1.01 det_prob[82] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.85 7.37 1.00 det_prob[83] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.85 9.80 1.00 det_prob[84] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.85 8.24 1.11 det_prob[85] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.85 4.62 1.57 det_prob[86] 0.84 0.01 0.83 0.82 0.86 3.06 2.10 det_prob[87] 0.84 0.02 0.83 0.82 0.86 2.62 2.75 det_prob[88] 0.84 0.02 0.84 0.81 0.87 2.95 2.22 det_prob[89] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.87 6.30 1.44 det_prob[90] 0.85 0.01 0.84 0.83 0.86 10.90 1.11 det_prob[91] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.88 9.10 1.01 det_prob[92] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.88 13.41 1.01 det_prob[93] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.89 12.68 1.07 det_prob[94] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 9.41 1.01 det_prob[95] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.90 7.64 1.02 det_prob[96] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.91 10.34 1.01 det_prob[97] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 9.25 1.02 det_prob[98] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 10.65 1.03 det_prob[99] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 8.95 1.03 det_prob[100] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 8.37 1.15 det_prob[101] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 3.10 2.06 det_prob[102] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.60 2.14 det_prob[103] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 15.12 1.30 det_prob[104] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 19.76 1.10 det_prob[105] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 23.57 1.00 det_prob[106] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 13.53 1.00 det_prob[107] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 9.07 1.07 det_prob[108] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 11.76 1.03 det_prob[109] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 12.48 1.00 det_prob[110] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.95 12.50 1.02 det_prob[111] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 9.05 1.04 det_prob[112] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.45 1.12 det_prob[113] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 7.02 1.24 det_prob[114] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 7.39 1.29 det_prob[115] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 12.88 1.00 det_prob[116] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 10.28 1.03 det_prob[117] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.94 8.96 1.00 det_prob[118] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 22.63 1.10 det_prob[119] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 12.04 1.04 det_prob[120] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 9.10 1.05 det_prob[121] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 16.52 1.00 det_prob[122] 0.95 0.01 0.95 0.95 0.96 8.51 1.11 det_prob[123] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.96 3.63 1.41 det_prob[124] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.48 1.51 det_prob[125] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.75 1.66 det_prob[126] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 4.76 1.51 det_prob[127] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 5.45 1.49 det_prob[128] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.96 1.62 det_prob[129] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.65 1.53 det_prob[130] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.18 1.45 det_prob[131] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.01 2.08 det_prob[132] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.25 1.40 det_prob[133] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 13.35 1.27 det_prob[134] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 12.12 1.35 det_prob[135] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.25 1.81 det_prob[136] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.40 1.79 det_prob[137] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.07 1.75 det_prob[138] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.43 1.85 det_prob[139] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.49 1.59 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.74 1.49 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.39 1.72 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.05 2.45 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.82 2.84 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.68 3.25 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.91 2.33 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.47 1.47 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.45 1.31 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.63 1.55 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.89 2.16 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.77 2.48 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.81 2.20 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.15 2.13 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.18 2.29 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.84 1.66 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.36 1.44 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.92 1.91 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.24 1.19 det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.65 1.02 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.79 1.01 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.60 1.00 det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.05 1.02 det_prob[162] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.01 1.03 det_prob[163] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 33.75 1.02 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 17.67 1.11 det_prob[165] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.64 1.24 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.56 1.37 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.50 1.94 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.93 2.24 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.24 2.08 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.32 1.48 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.98 1.29 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.08 1.96 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.82 2.19 det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.11 1.63 det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.56 1.01 det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.95 1.01 det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.26 1.05 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.96 1.13 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.66 1.09 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.72 1.08 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.64 1.05 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.36 1.00 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.90 1.00 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.53 1.12 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.34 1.13 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.32 1.00 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.55 1.03 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.78 1.00 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 22.12 1.05 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 20.59 1.02 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 16.10 1.02 det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 11.29 1.05 det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.05 1.06 det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.76 1.37 det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.73 1.54 det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.16 1.40 det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.42 1.27 det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.36 1.20 det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.92 1.33 det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.83 1.58 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.08 2.33 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.41 1.71 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.90 1.27 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 17.81 1.02 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.23 1.00 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.30 1.04 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.09 1.00 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.01 1.17 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 8.40 1.20 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.66 1.21 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.14 1.25 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.66 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.74 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.66 1.04 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 40.11 1.05 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.58 1.03 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.02 1.05 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.50 1.09 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.10 1.19 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.24 1.33 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.08 1.55 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.70 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.73 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.35 1.60 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.24 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.03 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.91 1.07 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.56 1.29 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.64 1.56 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.19 1.61 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.50 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.20 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.96 1.26 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.86 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.25 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.98 1.00 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.57 1.01 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.07 1.00 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.08 1.03 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.71 1.09 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.23 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.91 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.95 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.32 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.82 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.35 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.27 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.73 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.85 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.07 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.65 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.55 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.67 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.75 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.00 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.72 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.74 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.46 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.76 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.50 1.02 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.02 1.23 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.09 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.01 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.00 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.01 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.47 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.65 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.82 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.59 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.20 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.75 1.25 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.17 1.00 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.05 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.17 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.11 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.13 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.09 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.27 1.13 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.49 1.07 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.19 1.01 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.54 1.17 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.53 1.07 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.20 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.31 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.48 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.78 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.39 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.06 1.01 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.44 1.07 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.79 1.20 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.33 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.55 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.52 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.58 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.76 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.69 det_prob0 0.30 0.03 0.30 0.25 0.34 5.95 1.34 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.94 37.84 1.00 gamma 0.51 0.01 0.51 0.48 0.52 60.00 1.01 rw[0] -0.92 0.31 -0.94 -1.35 -0.34 3.08 2.12 rw[1] -1.15 0.20 -1.17 -1.42 -0.77 8.12 1.07 rw[2] -2.79 0.93 -2.99 -4.00 -1.12 4.63 1.59 rw[3] -3.78 1.03 -3.88 -5.36 -2.13 3.10 2.02 rw[4] -4.31 0.31 -4.23 -4.77 -3.88 3.36 1.54 rw[5] -4.72 0.20 -4.70 -5.00 -4.38 6.10 1.28 rw[6] -3.97 0.58 -4.07 -4.85 -2.92 6.14 1.24 rw[7] -3.52 0.73 -3.59 -4.63 -2.33 14.33 1.00 rw[8] -3.10 0.70 -3.10 -4.37 -2.13 5.70 1.09 rw[9] -2.04 0.34 -2.03 -2.56 -1.54 3.72 1.96 rw[10] -2.14 1.00 -2.06 -3.89 -0.72 5.62 1.47 rw[11] -1.97 1.02 -2.18 -3.59 -0.25 7.77 1.50 rw[12] -2.12 0.58 -2.03 -3.10 -1.32 6.25 1.04 rw[13] -2.07 0.31 -2.00 -2.60 -1.64 3.55 1.56 rw[14] -2.67 0.53 -2.73 -3.48 -1.84 6.89 1.25 rw[15] -2.96 0.20 -2.89 -3.35 -2.73 8.16 1.00 rw[16] -3.69 0.68 -3.38 -4.81 -2.79 2.90 1.86 rw[17] -3.47 0.15 -3.44 -3.71 -3.24 3.62 1.92 rw[18] -3.27 0.33 -3.19 -3.78 -2.80 5.25 1.15 rw[19] -4.25 0.49 -4.21 -5.01 -3.45 7.24 1.25 rw[20] -5.81 1.03 -6.07 -7.35 -4.13 3.07 1.80 rw[21] -6.31 0.65 -6.27 -7.33 -5.42 2.79 2.45 rw[22] -6.33 0.83 -6.15 -7.73 -5.06 9.49 1.02 rw[23] -6.52 0.69 -6.51 -7.55 -5.38 7.35 1.20 rw[24] -6.20 1.17 -5.78 -8.10 -4.72 3.51 1.55 rw[25] -6.35 0.90 -6.50 -7.58 -4.52 11.63 1.12 rw[26] -6.42 0.56 -6.41 -7.34 -5.54 13.05 1.00 rw[27] -5.75 0.26 -5.78 -6.18 -5.30 11.96 1.22 rw[28] -5.08 0.75 -5.14 -6.23 -3.99 14.01 1.01 rw[29] -4.15 0.63 -3.94 -5.19 -3.22 4.11 1.91 rw[30] -3.98 0.50 -3.99 -4.66 -3.16 16.03 1.34 rw[31] -4.28 0.64 -4.25 -5.31 -3.34 5.50 1.11 rw[32] -3.60 0.64 -3.59 -4.62 -2.56 18.36 1.00 rw[33] -2.94 0.99 -3.03 -4.50 -1.41 12.54 1.05 rw[34] -1.63 0.90 -1.57 -3.09 0.04 4.49 1.50 rw[35] -0.82 0.45 -0.84 -1.45 -0.06 10.79 1.08 rw[36] -0.85 0.35 -0.89 -1.37 -0.31 2.91 2.14 rw[37] -1.68 0.59 -1.75 -2.34 -0.40 13.51 1.21 rw[38] -1.37 0.32 -1.39 -1.89 -0.89 6.57 1.05 rw[39] -0.60 0.31 -0.51 -1.19 -0.22 5.54 1.25 rw[40] 0.48 0.41 0.59 -0.28 1.02 7.42 1.15 rw[41] 0.65 0.48 0.70 -0.09 1.47 9.23 1.22 rw[42] 0.77 0.44 0.76 0.01 1.41 12.09 1.08 rw[43] 0.93 0.80 0.83 -0.22 2.22 3.63 2.27 rw[44] 0.94 0.85 0.87 -0.34 2.25 5.15 2.01 rw[45] 0.45 0.86 0.40 -0.73 1.73 3.26 2.82 rw[46] 0.49 0.48 0.51 -0.27 1.36 12.27 1.09 rw[47] -0.12 0.83 -0.14 -1.42 1.29 10.99 1.24 rw[48] -0.75 0.87 -0.91 -1.86 0.82 3.26 2.20 rw[49] -1.46 0.72 -1.51 -2.59 -0.17 16.90 1.04 rw[50] -1.97 0.67 -2.01 -2.96 -0.89 19.89 1.13 rw[51] -2.62 0.83 -2.58 -3.92 -1.13 5.82 1.39 rw[52] -2.54 0.83 -2.41 -3.91 -1.12 7.85 1.35 rw[53] -1.68 0.84 -1.66 -2.97 -0.19 15.76 1.12 rw[54] -1.06 1.33 -0.97 -2.96 1.16 4.11 1.76 rw[55] -0.65 0.83 -0.44 -1.90 0.65 3.02 1.99 rw[56] -0.00 0.61 -0.07 -0.98 1.02 5.15 1.46 rw[57] -0.16 1.05 -0.45 -1.62 1.49 3.97 1.59 rw[58] -0.54 0.75 -0.65 -1.75 0.71 8.99 1.08 rw[59] -0.59 0.70 -0.52 -1.70 0.52 4.93 1.10 rw[60] -1.18 0.73 -1.18 -2.33 -0.03 21.08 1.07 rw[61] -1.44 0.40 -1.51 -1.96 -0.90 2.42 3.57 rw[62] -0.88 0.99 -0.76 -2.83 0.38 4.36 1.74 rw[63] -0.60 0.99 -0.77 -2.20 0.80 4.68 1.29 rw[64] 0.08 0.86 0.04 -1.31 1.35 6.77 1.00 rw[65] 0.52 0.54 0.54 -0.45 1.37 10.25 1.04 rw[66] 0.51 0.65 0.54 -0.53 1.50 20.71 1.03 rw[67] 0.53 0.53 0.50 -0.35 1.34 5.09 1.43 rw[68] 1.36 0.27 1.41 0.89 1.77 5.39 1.21 rw[69] 1.02 0.51 1.27 0.08 1.56 3.45 1.68 rw[70] 1.85 0.66 1.89 0.76 2.86 8.11 1.17 rw[71] 2.11 0.83 2.22 0.50 3.17 9.00 1.04 rw[72] 2.37 1.01 2.44 0.82 4.06 10.66 1.18 rw[73] 2.55 0.80 2.43 1.60 3.89 3.66 1.86 rw[74] 2.72 0.65 2.71 1.53 3.73 9.55 1.02 rw[75] 2.29 0.39 2.31 1.77 2.90 15.70 1.13 rw[76] 1.29 0.16 1.30 1.06 1.57 5.41 1.58 rw[77] 1.45 0.27 1.45 1.07 1.95 5.21 1.23 rw[78] 0.22 0.37 0.22 -0.36 0.84 12.59 1.00 rw[79] -0.79 0.60 -0.81 -1.68 0.23 6.42 1.27 rw[80] -1.39 0.69 -1.47 -2.47 -0.13 15.94 1.07 rw[81] -2.17 0.49 -2.18 -2.93 -1.40 6.18 1.01 rw[82] -1.92 0.35 -1.92 -2.36 -1.38 6.39 1.00 rw[83] -0.52 0.58 -0.72 -1.21 0.62 3.56 1.50 rw[84] -0.35 0.89 -0.24 -1.76 0.93 4.86 1.09 rw[85] -0.59 0.82 -0.41 -1.80 0.62 4.36 1.01 rw[86] -0.28 0.93 -0.37 -1.82 1.24 6.93 1.29 rw[87] -0.28 1.19 -0.15 -2.39 1.24 3.24 1.93 rw[88] -0.96 1.27 -0.84 -3.13 0.78 3.24 1.70 rw[89] -1.92 0.97 -1.97 -3.27 -0.19 3.46 1.87 rw[90] -2.99 1.04 -2.96 -5.07 -1.58 9.70 1.34 rw[91] -3.66 0.54 -3.60 -4.45 -2.81 6.98 1.17 rw[92] -2.63 0.46 -2.57 -3.30 -1.75 5.30 1.53 rw[93] -2.15 0.76 -2.20 -3.19 -0.77 9.48 1.01 rw[94] -2.05 0.50 -2.22 -2.69 -1.29 3.45 1.53 rw[95] -1.66 0.79 -1.64 -3.07 -0.43 14.41 1.00 rw[96] -1.95 0.85 -1.81 -3.45 -0.80 4.52 1.35 rw[97] -1.79 0.90 -1.61 -3.32 -0.52 5.05 1.44 rw[98] -1.64 0.75 -1.77 -2.74 -0.62 4.94 1.38 rw[99] -1.81 0.43 -1.83 -2.58 -1.13 13.58 1.08 rw[100] -2.85 0.36 -2.92 -3.37 -2.35 9.44 1.04 rw[101] -2.57 0.11 -2.58 -2.72 -2.36 10.22 1.03 rw[102] -2.70 0.78 -2.75 -3.89 -1.47 5.64 1.37 rw[103] -2.54 0.48 -2.57 -3.19 -1.49 18.04 1.03 rw[104] -2.14 0.33 -2.19 -2.56 -1.57 10.28 1.09 rw[105] -2.51 0.51 -2.51 -3.33 -1.71 6.77 1.09 rw[106] -1.81 0.79 -1.72 -3.22 -0.59 7.11 1.42 rw[107] -1.37 0.42 -1.37 -2.13 -0.67 6.59 1.17 rw[108] -0.74 0.70 -0.76 -1.73 0.45 10.74 1.01 rw[109] 0.23 0.28 0.24 -0.21 0.73 15.50 1.04 rw[110] 0.32 0.24 0.38 -0.19 0.61 7.89 1.07 rw[111] 2.07 0.62 2.06 1.07 3.04 15.67 1.00 rw[112] 3.07 0.71 3.07 2.06 4.39 11.81 1.20 rw[113] 3.47 0.58 3.44 2.53 4.23 2.90 2.67 rw[114] 2.94 0.21 2.93 2.58 3.24 6.83 1.00 rw[115] 3.73 0.27 3.68 3.39 4.17 3.58 1.63 rw[116] 4.35 0.83 4.35 3.19 5.49 2.79 2.24 rw[117] 3.97 0.13 3.98 3.74 4.16 6.60 1.05 rw[118] 3.43 0.23 3.44 3.04 3.79 10.95 1.12 rw[119] 4.01 0.36 3.95 3.52 4.62 2.77 2.52 rw[120] 5.14 0.99 5.03 3.79 6.88 5.24 1.18 rw[121] 5.56 0.95 5.53 4.17 7.06 5.64 1.25 rw[122] 5.53 0.31 5.60 5.02 5.99 4.06 1.91 rw[123] 6.70 0.46 6.75 5.91 7.40 11.80 1.09 rw[124] 7.96 0.60 8.02 7.08 8.89 3.54 2.44 rw[125] 8.33 0.65 8.22 7.59 9.45 4.76 1.01 rw[126] 8.65 0.83 8.55 7.56 10.26 13.42 1.00 rw[127] 8.37 0.70 8.32 7.23 9.49 15.34 1.04 rw[128] 8.06 0.78 8.01 6.80 9.38 8.61 1.00 rw[129] 7.30 0.17 7.32 7.02 7.54 18.20 1.01 rw[130] 6.66 0.48 6.64 5.87 7.24 14.17 1.04 rw[131] 6.36 0.42 6.34 5.63 6.91 4.43 1.71 rw[132] 7.05 0.66 7.14 5.93 8.19 13.18 1.24 rw[133] 8.20 0.68 8.27 6.81 9.11 6.39 1.32 rw[134] 7.74 1.10 7.78 6.14 9.67 3.07 2.11 rw[135] 7.11 0.90 7.14 5.60 8.38 3.53 1.75 rw[136] 6.66 0.42 6.53 6.02 7.27 3.25 1.92 rw[137] 6.08 0.45 6.16 5.36 6.69 4.71 1.22 rw[138] 5.59 0.25 5.48 5.25 5.98 3.23 2.06 rw[139] 5.70 0.86 5.64 4.47 7.00 2.82 2.80 rw[140] 6.26 0.33 6.29 5.78 6.78 2.53 3.02 rw[141] 6.57 0.72 6.62 5.43 7.69 19.92 1.16 rw[142] 6.88 0.52 6.84 5.91 7.62 9.38 1.01 rw[143] 7.52 0.38 7.55 6.94 8.01 3.01 1.92 rw[144] 7.19 0.34 7.14 6.67 7.75 4.09 1.76 rw[145] 6.25 0.80 6.39 4.84 7.34 7.10 1.01 rw[146] 5.90 0.52 5.89 4.81 6.58 5.75 1.56 rw[147] 4.50 0.71 4.50 3.27 5.55 3.96 1.97 rw[148] 3.18 0.89 2.93 2.05 4.77 4.73 1.15 rw[149] 2.74 0.30 2.71 2.26 3.26 10.87 1.24 rw[150] 1.73 0.16 1.73 1.49 1.96 3.56 1.50 rw[151] 0.08 0.94 0.35 -1.57 1.49 5.51 1.03 rw[152] -1.69 0.54 -1.60 -2.57 -0.89 7.46 1.02 rw[153] -3.09 0.78 -2.94 -4.47 -2.03 8.00 1.07 rw[154] -4.42 0.36 -4.44 -4.92 -3.76 16.45 1.15 rw[155] -4.47 0.36 -4.39 -5.13 -3.92 9.96 1.14 rw[156] -4.77 0.68 -4.75 -5.92 -3.72 10.08 1.11 rw[157] -4.47 1.05 -4.28 -6.12 -2.81 6.72 1.08 rw[158] -3.80 0.98 -3.77 -5.05 -2.02 8.54 1.00 rw[159] -3.75 0.86 -3.73 -5.29 -2.63 5.19 1.41 rw[160] -3.27 0.70 -3.24 -4.45 -2.25 15.31 1.00 rw[161] -2.14 0.99 -2.07 -3.60 -0.32 14.71 1.10 rw[162] -1.27 0.76 -1.30 -2.76 -0.21 4.32 1.60 rw[163] -0.99 0.66 -1.05 -2.08 0.12 4.81 1.68 rw[164] -1.18 0.42 -1.21 -1.94 -0.59 13.73 1.01 rw[165] -1.33 0.73 -1.36 -2.45 -0.07 4.73 1.39 rw[166] -1.75 0.73 -1.78 -2.83 -0.63 8.21 1.01 rw[167] -1.88 0.75 -1.93 -3.25 -0.78 14.56 1.25 rw[168] -1.52 0.82 -1.56 -2.85 -0.03 6.19 1.58 rw[169] -1.78 1.02 -2.03 -3.46 0.15 5.55 1.32 rw[170] -1.56 0.63 -1.56 -2.55 -0.58 3.56 2.49 rw[171] -1.43 0.77 -1.29 -2.68 -0.16 4.30 1.14 rw[172] -1.42 1.00 -1.49 -2.93 0.37 7.53 1.25 rw[173] -1.85 0.52 -1.82 -2.55 -1.01 3.71 1.28 rw[174] -2.02 0.67 -1.93 -3.16 -1.05 5.95 1.52 rw[175] -1.20 0.73 -1.21 -2.45 -0.14 7.61 1.23 rw[176] -0.08 0.31 -0.07 -0.55 0.41 12.27 1.06 rw[177] 0.09 0.71 0.01 -1.08 1.25 2.90 2.24 rw[178] 0.43 0.89 0.48 -0.94 1.71 2.71 2.40 rw[179] -0.04 0.79 -0.15 -1.09 1.23 2.77 2.80 rw[180] -0.10 0.82 -0.07 -1.27 1.53 9.31 1.19 rw[181] -0.23 0.86 -0.27 -1.45 1.38 9.78 1.00 rw[182] -0.11 0.87 -0.10 -1.66 1.19 12.97 1.00 rw[183] -0.53 0.48 -0.53 -1.21 0.33 6.72 1.09 rw[184] -0.44 0.61 -0.25 -1.34 0.46 3.52 1.90 rw[185] -0.65 0.99 -0.80 -2.09 0.95 6.23 1.00 rw[186] -0.66 1.24 -1.03 -2.28 1.58 5.30 1.01 rw[187] -0.59 0.86 -0.81 -1.76 0.87 4.68 1.00 rw[188] -0.52 0.82 -0.70 -1.70 0.72 8.08 1.16 rw[189] -0.58 1.22 -0.90 -2.11 1.71 5.45 1.30 rw[190] -0.47 1.14 -0.75 -1.97 1.29 3.14 1.81 rw[191] -0.17 0.79 -0.28 -1.42 1.20 10.67 1.19 rw[192] 0.35 0.60 0.45 -0.69 1.30 7.28 1.34 rw[193] 0.18 0.78 0.17 -1.03 1.51 41.13 1.01 rw[194] 0.13 0.43 0.11 -0.53 0.90 15.43 1.04 rw[195] -0.45 0.75 -0.35 -1.64 0.81 7.90 1.23 rw[196] -1.28 0.25 -1.21 -1.71 -0.96 6.34 1.00 rw[197] -1.56 0.73 -1.40 -2.78 -0.61 6.15 1.26 rw[198] -1.85 0.89 -1.71 -3.28 -0.54 3.05 1.99 rw[199] -2.24 1.12 -2.01 -3.98 -0.29 3.27 2.05 rw[200] -2.46 0.30 -2.46 -2.92 -1.92 4.15 1.56 rw[201] -3.17 0.55 -3.16 -4.03 -2.39 8.60 1.02 rw[202] -3.06 0.29 -3.10 -3.56 -2.63 7.82 1.15 rw[203] -3.98 0.60 -3.98 -4.89 -3.05 4.16 1.22 rw[204] -4.94 0.33 -4.97 -5.48 -4.50 6.29 1.16 rw[205] -4.95 0.99 -4.68 -6.76 -3.80 2.89 2.22 rw[206] -4.58 0.78 -4.67 -5.76 -3.35 9.68 1.21 rw[207] -4.94 0.41 -4.93 -5.58 -4.26 3.20 1.77 rw[208] -4.79 0.39 -4.73 -5.51 -4.30 3.36 1.73 rw[209] -4.62 0.69 -4.54 -5.94 -3.66 11.24 1.12 rw[210] -3.68 0.20 -3.66 -3.96 -3.31 16.14 1.15 rw[211] -4.21 0.65 -4.22 -5.27 -3.31 3.74 1.59 rw[212] -3.84 0.37 -3.83 -4.34 -3.21 15.09 1.00 rw[213] -4.12 0.48 -3.96 -4.89 -3.45 3.68 1.40 rw[214] -3.93 0.48 -3.89 -4.70 -3.09 12.18 1.00 rw[215] -3.70 0.39 -3.73 -4.25 -2.98 9.56 1.05 rw[216] -3.48 0.27 -3.52 -3.89 -3.09 11.11 1.11 rw[217] -2.78 0.33 -2.78 -3.31 -2.31 8.79 1.00 rw[218] -2.41 0.75 -2.46 -3.51 -0.88 17.98 1.05 rw[219] -1.95 0.62 -1.89 -2.85 -0.88 4.41 1.74 rw[220] -1.70 0.65 -1.75 -2.69 -0.54 21.11 1.01 rw[221] -1.81 0.27 -1.84 -2.23 -1.35 11.26 1.10 rw[222] -0.75 0.42 -0.62 -1.45 -0.25 3.22 1.68 rw[223] -1.32 0.48 -1.41 -2.12 -0.45 5.81 1.18 rw[224] 0.26 0.53 0.34 -0.96 0.82 5.65 1.00 rw[225] 0.14 0.77 0.45 -1.14 1.03 2.70 2.43 rw[226] -0.50 0.75 -0.49 -1.39 0.99 6.03 1.30 rw[227] -1.61 0.36 -1.67 -2.06 -0.95 6.65 1.19 rw[228] -1.57 0.54 -1.56 -2.28 -0.69 17.21 1.01 rw[229] -1.65 0.55 -1.57 -2.46 -0.71 9.94 1.01 rw[230] -2.46 0.63 -2.49 -3.38 -1.41 7.65 1.02 rw[231] -3.20 0.73 -3.14 -4.36 -1.97 9.04 1.00 rw[232] -3.51 0.59 -3.47 -4.50 -2.55 3.78 1.87 rw[233] -3.89 0.68 -3.90 -5.03 -2.88 10.53 1.27 rw[234] -3.63 0.63 -3.63 -4.48 -2.40 15.16 1.10 rw[235] -3.11 0.67 -3.08 -4.31 -2.09 13.71 1.00 rw[236] -2.89 0.64 -2.85 -3.85 -1.93 5.29 1.09 rw[237] -1.94 0.50 -1.82 -2.77 -1.28 4.89 1.36 rw[238] -2.23 0.63 -2.06 -3.32 -1.43 2.83 2.77 rw[239] -1.65 0.41 -1.61 -1.96 -1.10 14.62 1.02 rw[240] -1.63 0.70 -1.72 -2.90 -0.59 18.92 1.34 rw[241] -1.57 0.85 -1.64 -2.88 -0.12 7.91 1.04 rw[242] -0.58 0.54 -0.46 -1.58 0.14 8.18 1.01 rw[243] 0.43 0.44 0.41 -0.26 1.07 3.60 1.98 rw[244] 1.20 0.75 1.11 -0.13 2.31 9.34 1.05 rw[245] 1.63 0.59 1.73 0.59 2.29 3.15 1.95 rw[246] 2.02 0.85 2.01 0.51 3.37 39.74 1.01 rw[247] 2.53 0.77 2.55 1.25 3.81 56.26 1.01 rw[248] 3.14 0.37 3.22 2.35 3.56 4.83 1.09 rw[249] 2.64 1.04 2.84 0.80 4.11 5.51 1.00 rw[250] 2.41 0.97 2.41 0.60 3.82 6.67 1.04 rw[251] 2.36 1.07 2.29 0.68 3.95 4.27 1.52 rw[252] 2.67 1.12 2.42 1.06 4.31 2.66 2.86 rw[253] 2.52 1.00 2.65 0.88 3.81 2.59 2.39 rw[254] 1.65 0.85 1.59 0.43 3.00 6.50 1.20 rw[255] 0.35 0.91 0.25 -0.85 1.75 2.59 2.39 rw[256] 1.01 0.59 1.01 -0.08 1.82 8.91 1.10 rw[257] 0.20 0.52 0.19 -0.61 0.91 10.86 1.01 rw[258] 0.08 0.64 -0.15 -0.77 1.13 3.13 2.18 rw[259] -1.32 0.58 -1.27 -2.18 -0.41 10.69 1.07 rw[260] -3.08 0.35 -3.10 -3.61 -2.56 4.44 1.29 rw[261] -2.18 0.38 -2.20 -2.85 -1.57 22.47 1.00 rw[262] -1.70 0.68 -1.70 -2.76 -0.60 21.22 1.17 rw[263] -1.68 0.58 -1.64 -2.53 -0.84 2.71 2.62 rw[264] -2.48 0.43 -2.55 -3.08 -1.79 4.79 2.06 rw[265] -2.44 0.79 -2.56 -3.55 -0.83 9.01 1.25 rw[266] -2.86 0.73 -2.84 -4.26 -1.86 6.13 1.38 rw[267] -2.98 0.30 -3.04 -3.35 -2.33 6.31 1.40 rw[268] -2.17 0.78 -2.11 -3.39 -0.60 10.31 1.05 rw[269] -1.08 0.21 -1.07 -1.50 -0.81 6.44 1.40 rw[270] -1.70 0.74 -1.77 -2.68 -0.39 8.15 1.33 rw[271] -1.65 0.75 -1.60 -2.95 -0.47 13.41 1.00 rw[272] -1.03 0.42 -1.09 -1.65 -0.29 5.56 1.33 rw[273] -0.44 0.69 -0.43 -1.79 0.50 14.65 1.22 rw[274] -0.05 0.68 0.03 -1.12 0.92 16.01 1.13 rw[275] -0.42 0.84 -0.35 -1.90 0.92 9.86 1.08 rw[276] -1.09 0.45 -1.09 -1.81 -0.33 6.68 1.00 rw[277] -0.55 0.57 -0.57 -1.40 0.41 8.38 1.10 rw[278] -0.74 0.82 -0.62 -1.98 0.58 14.80 1.00 rw[279] -0.74 0.64 -0.69 -1.78 0.48 9.95 1.40 rw[280] -1.18 0.78 -1.18 -2.50 0.14 11.52 1.19 rw[281] -1.66 0.48 -1.67 -2.36 -0.76 3.90 1.70 rw[282] -1.35 0.36 -1.31 -1.91 -0.78 3.61 1.77 rw[283] -2.56 0.44 -2.50 -3.25 -1.91 7.64 1.03 rw[284] -3.72 0.92 -3.64 -5.45 -2.45 10.82 1.18 rw[285] -4.89 1.14 -5.37 -6.46 -3.04 2.99 2.43 rw[286] -5.62 0.69 -5.70 -6.68 -4.39 8.41 1.58 rw[287] -6.10 0.82 -6.14 -7.42 -4.89 9.91 1.17 rw[288] -5.87 0.39 -5.90 -6.53 -5.32 3.51 1.94 rw[289] -5.15 0.51 -5.06 -6.15 -4.41 6.85 1.26 rw[290] -4.47 0.65 -4.61 -5.41 -3.23 4.45 1.59 rw[291] -4.25 0.80 -4.29 -5.56 -3.01 7.81 1.63 rw[292] -4.04 0.84 -3.71 -5.50 -3.01 2.84 2.73 rw[293] -4.41 0.79 -4.40 -5.63 -3.14 3.46 1.96 rw[294] -3.74 0.83 -3.69 -5.06 -2.32 5.69 1.73 rw[295] -3.75 0.87 -3.63 -5.39 -2.48 9.25 1.00 rw[296] -3.89 1.28 -3.63 -6.02 -2.07 8.70 1.06 scale_on_coef -844.99 2.28 -845.15 -849.09 -841.33 5.97 1.51 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 11.70 1.26 Number of divergences: 25