mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.04 0.03 0.04 0.01 0.08 3.51 1.73 E0 47.80 8.91 46.14 33.52 60.93 6.51 1.53 H0 57.68 10.72 55.37 41.63 76.26 5.54 1.17 I0 39.14 9.70 41.05 18.47 51.41 8.17 1.10 a_raw[0] 16.58 4.24 16.80 9.44 21.99 7.76 1.09 a_raw[1] 34.89 6.25 34.45 24.19 45.32 14.12 1.09 a_raw[2] -155.23 24.23 -153.23 -196.24 -119.17 14.24 1.09 a_raw[3] -343.31 26.84 -342.82 -387.56 -304.19 33.46 1.00 a_raw[4] -11.02 8.70 -9.21 -23.65 -0.02 19.91 1.00 a_raw[5] -0.89 0.68 -0.76 -1.90 -0.01 24.36 1.23 a_raw[6] -0.83 0.78 -0.54 -2.05 -0.00 8.72 1.15 a_raw[7] -41.56 1.07 -41.83 -42.81 -39.79 2.55 2.81 a_raw[8] -19.02 0.66 -19.15 -20.01 -17.83 4.55 1.52 a_raw[9] -0.91 0.48 -0.88 -1.47 -0.01 12.25 1.24 a_raw[10] -24.85 7.34 -22.53 -36.26 -14.95 3.14 2.03 a_raw[11] -55.94 6.00 -54.07 -65.28 -48.42 2.92 2.06 a_raw[12] -70.23 12.25 -71.26 -86.53 -45.21 9.79 1.02 a_raw[13] -15.80 13.45 -11.62 -40.07 -0.03 6.96 1.39 a_raw[14] -187.30 40.49 -173.48 -253.54 -137.79 3.84 1.49 a_raw[15] -413.17 48.21 -422.23 -480.75 -328.22 4.18 1.56 a_raw[16] 125.00 0.64 124.99 124.05 126.11 3.05 1.95 a_raw[17] 67.11 0.08 67.13 66.99 67.24 8.80 1.19 beta0 0.76 0.09 0.77 0.63 0.90 6.69 1.01 confirmed_dispersion 12.56 0.08 12.56 12.41 12.67 6.06 1.30 death_dispersion 0.10 0.00 0.10 0.10 0.11 3.20 1.85 death_dist[0] 0.15 0.17 0.08 0.00 0.41 7.92 1.02 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.89 1.54 death_dist[2] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.08 9.74 1.07 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.64 1.05 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.90 1.00 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.29 1.20 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.98 1.33 death_dist[7] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 5.77 1.10 death_dist[8] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 6.22 1.20 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.33 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.92 1.19 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.55 1.18 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.05 1.00 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.68 1.48 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 1.55 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.16 1.71 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.24 1.25 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.88 1.15 death_dist[18] 0.08 0.08 0.05 0.00 0.19 6.62 1.29 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.06 1.43 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.17 1.24 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.43 1.25 death_dist[22] 0.06 0.06 0.04 0.01 0.14 4.03 1.58 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.32 1.33 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.49 1.13 death_dist[25] 0.13 0.17 0.05 0.00 0.43 11.32 1.01 death_dist[26] 0.12 0.06 0.11 0.04 0.22 5.64 1.41 death_dist[27] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 10.44 1.00 death_dist[28] 0.13 0.13 0.07 0.00 0.31 3.98 1.93 death_dist[29] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.18 4.83 1.38 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.94 1.08 death_dist[31] 0.04 0.03 0.03 0.00 0.10 6.74 1.18 death_dist[32] 0.09 0.07 0.06 0.01 0.19 9.71 1.02 death_dist[33] 0.03 0.03 0.01 0.00 0.07 7.23 1.13 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.28 1.02 death_dist[35] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 6.31 1.44 death_dist[36] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.03 8.75 1.15 death_dist[37] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 9.26 1.09 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 41.45 1.00 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.10 1.07 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.92 1.25 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 29.17 1.15 det_prob[0] 0.62 0.02 0.63 0.59 0.64 2.76 2.35 det_prob[1] 0.65 0.01 0.65 0.63 0.66 10.26 1.00 det_prob[2] 0.68 0.02 0.69 0.66 0.71 7.39 1.21 det_prob[3] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 3.23 2.32 det_prob[4] 0.73 0.01 0.72 0.71 0.74 2.78 3.36 det_prob[5] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.76 4.57 1.00 det_prob[6] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.74 4.11 1.73 det_prob[7] 0.77 0.01 0.76 0.75 0.78 4.77 1.31 det_prob[8] 0.78 0.00 0.78 0.77 0.78 7.48 1.26 det_prob[9] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 7.51 1.15 det_prob[10] 0.83 0.01 0.83 0.83 0.84 12.18 1.00 det_prob[11] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 2.90 2.10 det_prob[12] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 4.04 1.26 det_prob[13] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 9.21 1.11 det_prob[14] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 11.55 1.00 det_prob[15] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 6.09 1.02 det_prob[16] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 5.92 1.26 det_prob[17] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 2.90 2.29 det_prob[18] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 10.76 1.01 det_prob[19] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.38 1.73 det_prob[20] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.12 1.78 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.39 1.04 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.75 1.34 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.50 1.73 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.40 1.57 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.52 2.71 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.56 1.62 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.09 1.02 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.51 1.56 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.96 2.24 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.35 1.55 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.74 1.06 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.53 2.15 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 1.84 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.95 1.00 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.32 1.53 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.40 1.02 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.78 1.11 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.20 1.58 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.65 1.39 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.00 1.25 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.94 1.03 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.60 1.00 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.63 1.29 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.93 1.01 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.14 1.22 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.92 2.01 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.66 1.02 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.67 1.00 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.27 1.24 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.55 1.41 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.48 2.77 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.58 1.01 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.80 1.08 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.53 1.69 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.89 1.02 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.99 1.31 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.75 1.09 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.27 1.87 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 1.55 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.23 2.77 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.70 2.21 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.01 1.51 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.29 1.98 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.25 1.11 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.08 1.06 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.55 1.00 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.94 1.01 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.07 1.14 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.34 1.00 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.93 1.15 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.60 1.16 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.94 1.40 det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 14.12 1.02 det_prob[74] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.33 1.62 det_prob[75] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.80 1.11 det_prob[76] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.84 1.06 det_prob[77] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.75 1.38 det_prob[78] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.49 3.18 det_prob[79] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.97 1.24 det_prob[80] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.47 1.00 det_prob[81] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.51 1.54 det_prob[82] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.43 1.60 det_prob[83] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 13.24 1.04 det_prob[84] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.33 1.15 det_prob[85] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.24 1.24 det_prob[86] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.00 1.31 det_prob[87] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.52 1.03 det_prob[88] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.13 1.53 det_prob[89] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.83 1.59 det_prob[90] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 14.87 1.01 det_prob[91] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 10.16 1.07 det_prob[92] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.64 1.30 det_prob[93] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 3.94 1.96 det_prob[94] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 17.31 1.05 det_prob[95] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 7.78 1.16 det_prob[96] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 8.25 1.03 det_prob[97] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 7.62 1.00 det_prob[98] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 7.50 1.04 det_prob[99] 0.90 0.00 0.89 0.89 0.90 2.77 2.29 det_prob[100] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 8.55 1.04 det_prob[101] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 5.32 1.16 det_prob[102] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 17.94 1.01 det_prob[103] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 10.99 1.25 det_prob[104] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 3.90 1.78 det_prob[105] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.91 3.86 1.66 det_prob[106] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 10.07 1.02 det_prob[107] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 6.28 1.04 det_prob[108] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.89 4.33 1.56 det_prob[109] 0.89 0.01 0.88 0.87 0.90 6.43 1.30 det_prob[110] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 7.34 1.71 det_prob[111] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 3.06 1.96 det_prob[112] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 11.38 1.01 det_prob[113] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 11.86 1.03 det_prob[114] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 3.19 1.91 det_prob[115] 0.88 0.01 0.88 0.88 0.89 3.14 2.12 det_prob[116] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 2.85 2.23 det_prob[117] 0.88 0.01 0.89 0.87 0.89 3.75 1.59 det_prob[118] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 8.28 1.22 det_prob[119] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 9.37 1.28 det_prob[120] 0.87 0.01 0.88 0.86 0.89 4.91 1.44 det_prob[121] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.89 4.22 1.24 det_prob[122] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 8.17 1.00 det_prob[123] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 3.41 1.73 det_prob[124] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 3.01 2.23 det_prob[125] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 6.38 1.36 det_prob[126] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 3.29 1.65 det_prob[127] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 4.65 1.40 det_prob[128] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 5.45 1.22 det_prob[129] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 16.70 1.00 det_prob[130] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 15.31 1.18 det_prob[131] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 6.00 1.15 det_prob[132] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 9.02 1.10 det_prob[133] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 6.08 1.39 det_prob[134] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 3.37 1.62 det_prob[135] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 5.91 1.25 det_prob[136] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 6.78 1.05 det_prob[137] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 12.29 1.00 det_prob[138] 0.92 0.01 0.93 0.92 0.93 7.86 1.05 det_prob[139] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 9.04 1.01 det_prob[140] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 9.79 1.36 det_prob[141] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 6.18 1.07 det_prob[142] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 2.51 2.60 det_prob[143] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.93 3.37 1.78 det_prob[144] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 10.99 1.38 det_prob[145] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 3.01 1.87 det_prob[146] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 3.36 1.86 det_prob[147] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 2.80 2.31 det_prob[148] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 4.13 1.40 det_prob[149] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 8.81 1.15 det_prob[150] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 4.06 1.71 det_prob[151] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 5.24 1.35 det_prob[152] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.94 3.48 1.51 det_prob[153] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 7.35 1.05 det_prob[154] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 9.63 1.02 det_prob[155] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 4.54 1.01 det_prob[156] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 7.72 1.16 det_prob[157] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.81 1.15 det_prob[158] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 19.19 1.05 det_prob[159] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.96 1.56 det_prob[160] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.22 1.19 det_prob[161] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.66 1.34 det_prob[162] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.06 2.35 det_prob[163] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.00 1.51 det_prob[164] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.87 1.13 det_prob[165] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.48 1.00 det_prob[166] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.69 2.55 det_prob[167] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.77 1.63 det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.33 1.01 det_prob[169] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.50 1.10 det_prob[170] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.47 1.44 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.71 1.59 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.71 1.05 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 1.74 det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.97 1.21 det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.10 1.48 det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.87 1.47 det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.26 1.56 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.23 1.06 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.14 1.00 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.63 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.93 1.11 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.30 1.00 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.51 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.73 1.54 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.83 1.95 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.01 1.68 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.53 1.12 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.91 1.26 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.90 1.00 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.89 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.77 2.13 det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.67 1.92 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.42 1.02 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.50 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.25 1.39 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.84 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.86 1.19 det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.85 1.09 det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.01 1.00 det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.33 1.44 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.59 1.72 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.80 1.47 det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.07 1.07 det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.79 1.00 det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.89 1.96 det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.78 1.00 det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.82 1.42 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.72 1.56 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.51 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.26 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.54 1.05 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.42 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.01 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.76 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.72 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.52 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.98 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.06 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.61 1.01 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.88 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.58 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.89 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.81 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.08 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.12 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.10 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.42 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.36 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.84 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.12 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.73 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.37 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.40 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.42 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.22 1.02 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.20 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.47 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.01 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.25 1.05 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.01 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.02 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.27 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.62 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.78 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.23 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.36 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.08 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.72 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.55 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.15 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.62 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.72 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.05 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.68 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.06 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.02 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.64 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.37 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.15 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.46 1.04 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.26 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.24 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.10 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.47 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.30 1.31 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.14 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.15 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.29 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.14 1.19 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.24 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.66 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.18 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.02 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 3.00 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 4.18 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.11 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.23 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.76 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.16 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.89 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.48 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.81 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.85 1.00 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.20 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.11 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.01 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.26 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.00 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.41 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.19 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.04 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.25 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.59 1.02 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.95 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.84 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.39 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.64 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.04 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.08 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.36 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.09 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.13 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.08 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.77 det_prob0 0.59 0.01 0.59 0.58 0.61 4.54 1.53 det_prob_d 0.88 0.03 0.88 0.84 0.92 4.89 1.57 gamma 0.49 0.00 0.49 0.49 0.50 5.86 1.42 rw[0] 0.29 0.07 0.29 0.20 0.44 3.41 1.76 rw[1] 1.90 0.16 1.91 1.63 2.16 8.61 1.20 rw[2] 1.80 0.69 1.71 0.86 2.99 4.21 1.65 rw[3] 1.37 0.38 1.25 0.93 2.18 4.95 1.35 rw[4] 0.29 0.05 0.29 0.21 0.37 9.20 1.01 rw[5] 0.90 0.17 0.88 0.64 1.13 5.98 1.51 rw[6] 0.59 0.19 0.58 0.34 0.88 2.72 2.75 rw[7] 0.51 0.52 0.42 -0.31 1.32 5.01 1.63 rw[8] 0.09 0.85 0.02 -1.22 1.38 3.75 2.30 rw[9] -0.65 0.24 -0.63 -1.03 -0.28 6.05 1.35 rw[10] -1.47 0.20 -1.52 -1.74 -1.08 6.96 1.05 rw[11] -1.39 0.26 -1.45 -1.71 -0.93 3.17 1.75 rw[12] -0.10 0.33 -0.11 -0.69 0.36 5.41 1.38 rw[13] -1.55 0.09 -1.57 -1.68 -1.41 4.68 1.70 rw[14] -2.46 0.73 -2.80 -3.27 -1.16 3.41 1.70 rw[15] -1.76 0.51 -1.68 -2.45 -0.89 3.49 2.10 rw[16] -2.17 0.64 -2.26 -3.05 -0.94 5.79 1.20 rw[17] -2.59 0.35 -2.62 -3.21 -2.09 6.03 1.36 rw[18] -3.40 0.46 -3.42 -4.10 -2.77 4.19 1.29 rw[19] -3.78 0.54 -3.70 -4.60 -2.94 3.22 2.02 rw[20] -3.93 0.33 -3.98 -4.39 -3.36 8.43 1.55 rw[21] -3.83 0.29 -3.84 -4.22 -3.43 4.71 1.48 rw[22] -2.69 0.49 -2.73 -3.50 -1.99 7.17 1.02 rw[23] -2.64 0.76 -2.69 -3.94 -1.50 6.85 1.01 rw[24] -1.32 0.61 -1.25 -2.18 -0.46 2.51 2.91 rw[25] 0.02 0.31 0.02 -0.47 0.50 3.49 2.14 rw[26] 0.74 0.53 0.69 -0.09 1.60 3.91 1.13 rw[27] 0.17 0.38 0.07 -0.33 0.79 5.74 1.03 rw[28] 1.98 0.18 1.96 1.73 2.28 9.07 1.04 rw[29] 1.67 0.17 1.68 1.41 1.97 5.38 1.25 rw[30] 1.60 0.23 1.60 1.22 1.93 2.87 2.12 rw[31] 0.34 0.54 0.35 -0.51 1.21 5.64 1.03 rw[32] 0.63 0.60 0.69 -0.47 1.65 7.51 1.12 rw[33] 0.92 0.40 0.87 0.37 1.54 3.01 2.61 rw[34] 1.40 0.35 1.34 0.95 2.15 4.87 1.03 rw[35] 2.32 0.37 2.36 1.78 2.92 2.96 2.28 rw[36] 1.65 0.30 1.59 1.29 2.21 3.01 1.98 rw[37] 0.49 0.28 0.41 0.12 1.01 5.34 1.20 rw[38] 1.00 0.65 0.87 0.12 2.26 5.18 1.29 rw[39] 1.23 0.66 1.09 0.20 2.44 7.17 1.18 rw[40] 1.15 0.17 1.15 0.86 1.41 9.67 1.20 rw[41] 1.24 0.45 1.29 0.38 1.82 5.74 1.51 rw[42] 1.25 0.29 1.27 0.81 1.61 6.48 1.01 rw[43] 0.27 0.38 0.36 -0.32 0.84 3.71 1.97 rw[44] -1.40 0.53 -1.43 -2.06 -0.33 5.05 1.35 rw[45] -2.28 0.18 -2.26 -2.57 -2.01 11.88 1.16 rw[46] -3.38 0.26 -3.41 -3.76 -2.96 7.80 1.17 rw[47] -3.49 0.54 -3.44 -4.62 -2.86 5.33 1.47 rw[48] -2.80 0.43 -2.78 -3.66 -2.20 6.08 1.04 rw[49] -1.39 0.33 -1.29 -2.02 -1.00 3.68 1.59 rw[50] -2.18 0.68 -2.25 -3.36 -1.13 6.90 1.38 rw[51] -1.54 0.64 -1.70 -2.47 -0.43 4.15 1.60 rw[52] -0.76 0.25 -0.81 -1.19 -0.45 2.58 2.70 rw[53] -0.31 0.14 -0.28 -0.55 -0.13 7.00 1.26 rw[54] 0.20 0.25 0.17 -0.17 0.57 8.00 1.08 rw[55] 1.04 0.09 1.03 0.92 1.23 13.91 1.00 rw[56] 0.66 0.63 0.67 -0.39 1.58 14.33 1.01 rw[57] 0.13 0.27 0.15 -0.27 0.60 10.40 1.02 rw[58] 0.53 0.15 0.50 0.33 0.72 2.50 2.73 rw[59] 0.66 0.27 0.67 0.18 1.04 7.71 1.17 rw[60] 0.17 0.61 -0.02 -0.73 1.10 8.90 1.00 rw[61] 0.65 0.33 0.85 0.14 1.06 2.69 2.45 rw[62] 1.11 0.50 1.17 0.34 1.79 3.98 1.94 rw[63] 1.48 0.37 1.60 0.94 1.93 2.52 3.10 rw[64] 1.53 0.29 1.55 1.12 2.05 3.89 1.51 rw[65] 1.40 0.21 1.39 1.03 1.71 6.09 1.04 rw[66] 1.32 1.10 1.05 -0.07 3.20 2.73 2.75 rw[67] 0.15 0.61 0.10 -0.70 1.17 3.79 1.62 rw[68] 0.30 0.22 0.34 -0.01 0.59 4.20 1.29 rw[69] 0.45 0.36 0.35 -0.07 0.99 2.77 2.19 rw[70] 1.57 0.27 1.53 1.21 2.03 5.49 1.15 rw[71] 3.06 0.13 3.09 2.85 3.22 6.41 1.23 rw[72] 2.39 0.28 2.33 2.04 2.87 3.28 1.94 rw[73] 3.87 0.15 3.83 3.70 4.11 2.69 2.22 rw[74] 3.39 0.41 3.44 2.81 4.20 8.34 1.16 rw[75] 4.96 0.13 5.01 4.70 5.12 5.15 1.29 rw[76] 4.27 0.43 4.34 3.63 4.98 4.09 1.73 rw[77] 4.66 0.39 4.75 3.99 5.21 4.53 1.46 rw[78] 4.88 0.62 4.78 4.02 5.85 2.87 2.45 rw[79] 4.62 0.34 4.53 4.23 5.29 4.14 1.51 rw[80] 4.13 0.08 4.12 4.01 4.27 21.30 1.07 rw[81] 3.54 0.60 3.52 2.58 4.32 4.83 1.47 rw[82] 2.56 0.17 2.56 2.28 2.87 4.60 1.43 rw[83] 1.85 0.24 1.85 1.51 2.28 4.96 1.38 rw[84] 2.63 0.55 2.60 1.82 3.56 8.38 1.09 rw[85] 2.89 0.17 2.85 2.65 3.22 5.03 1.38 rw[86] 2.36 0.13 2.37 2.13 2.54 7.79 1.01 rw[87] 2.04 0.54 2.07 1.03 2.76 3.89 1.88 rw[88] 2.22 0.56 2.20 1.26 2.93 7.54 1.41 rw[89] 1.68 0.33 1.67 1.19 2.17 2.78 2.31 rw[90] 0.75 0.34 0.76 0.18 1.29 4.66 1.56 rw[91] 0.84 0.08 0.82 0.73 0.96 4.39 1.41 rw[92] 0.10 0.22 0.12 -0.32 0.46 6.42 1.02 rw[93] 0.81 0.25 0.85 0.31 1.14 8.15 1.11 rw[94] 0.24 0.45 0.31 -0.38 0.99 4.81 1.66 rw[95] -0.70 0.17 -0.76 -0.89 -0.36 5.05 1.34 rw[96] 0.31 0.15 0.31 0.05 0.53 6.04 1.13 rw[97] 0.12 0.18 0.10 -0.21 0.38 6.64 1.25 rw[98] -0.02 0.07 -0.03 -0.14 0.07 12.36 1.01 rw[99] -0.23 0.44 -0.22 -0.85 0.56 6.90 1.03 rw[100] -0.05 0.52 -0.10 -0.71 0.77 4.27 1.32 rw[101] 0.27 0.65 0.38 -1.03 1.07 5.68 1.38 rw[102] 0.26 0.41 0.28 -0.42 0.90 3.07 1.97 rw[103] -0.10 0.33 -0.07 -0.60 0.39 5.82 1.92 rw[104] -0.29 0.53 -0.01 -1.15 0.31 2.88 2.00 rw[105] 0.57 0.17 0.52 0.33 0.85 2.66 2.43 rw[106] 0.88 0.14 0.90 0.71 1.11 8.85 1.01 rw[107] 0.55 0.29 0.51 0.18 1.07 15.35 1.21 rw[108] 0.10 0.15 0.10 -0.08 0.40 12.73 1.12 rw[109] -0.82 0.16 -0.85 -1.03 -0.53 11.91 1.04 rw[110] -1.11 0.14 -1.08 -1.30 -0.90 2.77 3.22 rw[111] 0.60 0.06 0.61 0.49 0.68 7.34 1.02 rw[112] -0.38 0.21 -0.35 -0.78 -0.14 8.58 1.12 rw[113] 0.46 0.44 0.58 -0.36 0.99 3.47 1.76 rw[114] 0.84 0.35 0.77 0.36 1.47 4.06 1.74 rw[115] 0.11 0.51 0.01 -0.57 0.65 8.39 1.00 rw[116] 1.00 0.51 0.97 0.27 1.86 8.13 1.16 rw[117] 2.03 0.34 2.02 1.55 2.65 5.69 1.16 rw[118] 1.52 0.70 1.39 0.56 2.72 5.81 1.08 rw[119] 1.28 0.27 1.29 0.90 1.77 5.16 1.37 rw[120] 0.78 0.50 0.86 0.15 1.62 6.71 1.24 rw[121] 0.62 0.48 0.44 0.02 1.41 3.47 1.63 rw[122] 1.90 0.59 1.72 1.13 2.88 2.71 2.51 rw[123] 3.07 0.28 3.10 2.61 3.50 5.84 1.06 rw[124] 2.59 0.48 2.55 1.72 3.26 2.87 2.49 rw[125] 1.19 0.36 1.26 0.62 1.73 3.95 1.86 rw[126] 1.90 0.27 1.91 1.53 2.35 6.07 1.58 rw[127] 1.09 0.08 1.10 0.99 1.23 6.25 1.67 rw[128] 1.61 0.27 1.54 1.27 2.13 3.13 1.84 rw[129] 1.39 0.16 1.37 1.13 1.60 10.58 1.12 rw[130] 0.04 0.30 0.11 -0.52 0.41 6.07 1.29 rw[131] 0.89 0.52 1.04 -0.16 1.57 4.20 1.73 rw[132] 0.66 1.00 0.51 -1.26 2.07 5.73 1.18 rw[133] 0.81 0.22 0.83 0.43 1.13 9.12 1.02 rw[134] 0.14 0.20 0.20 -0.16 0.43 2.76 2.42 rw[135] 0.01 0.53 -0.18 -0.60 1.08 4.83 1.01 rw[136] -1.34 0.16 -1.37 -1.56 -1.08 9.25 1.03 rw[137] -0.82 0.48 -1.01 -1.39 -0.03 2.81 2.33 rw[138] 0.31 0.29 0.36 -0.26 0.69 4.64 1.36 rw[139] 0.47 0.15 0.50 0.23 0.73 8.08 1.05 rw[140] 0.15 0.43 0.10 -0.51 0.79 3.23 1.90 rw[141] -0.35 0.57 -0.15 -1.21 0.38 2.64 2.69 rw[142] -1.27 0.85 -1.18 -3.03 -0.18 3.32 1.92 rw[143] -1.17 0.57 -1.14 -2.16 -0.22 22.09 1.03 rw[144] -1.32 0.26 -1.34 -1.69 -0.84 6.37 1.13 rw[145] -1.91 0.21 -1.86 -2.26 -1.62 5.71 1.77 rw[146] -1.10 0.12 -1.11 -1.31 -0.96 4.11 1.63 rw[147] -1.26 0.29 -1.27 -1.74 -0.89 10.32 1.19 rw[148] -0.96 0.43 -0.87 -1.92 -0.46 2.88 2.21 rw[149] -1.14 0.42 -1.05 -1.79 -0.53 5.19 1.18 rw[150] -2.08 0.40 -2.10 -2.70 -1.38 2.85 2.14 rw[151] -2.50 0.19 -2.44 -2.81 -2.22 3.65 1.70 rw[152] -1.76 0.30 -1.90 -2.07 -1.18 3.53 1.44 rw[153] -1.34 0.32 -1.32 -1.89 -0.95 3.36 2.26 rw[154] 0.13 0.46 0.09 -0.60 0.81 7.10 1.04 rw[155] 1.65 0.16 1.67 1.40 1.92 12.83 1.06 rw[156] 1.69 0.40 1.71 1.00 2.22 6.55 1.06 rw[157] 0.31 0.19 0.28 0.03 0.57 7.02 1.22 rw[158] 1.87 0.12 1.88 1.71 2.06 7.83 1.00 rw[159] 2.55 0.24 2.61 2.14 2.89 4.37 1.36 rw[160] 1.22 0.49 1.03 0.59 2.15 3.15 1.87 rw[161] 1.90 0.51 1.84 1.18 2.79 6.86 1.02 rw[162] 2.61 0.08 2.62 2.48 2.72 3.59 2.08 rw[163] 1.21 0.35 1.20 0.57 1.70 7.23 1.21 rw[164] 0.51 0.37 0.48 -0.02 1.24 12.13 1.04 rw[165] 0.36 0.91 0.22 -1.24 1.75 6.48 1.07 rw[166] 0.96 0.70 0.91 -0.20 2.20 14.66 1.05 rw[167] 2.06 0.21 1.99 1.85 2.52 4.55 1.37 rw[168] 1.98 0.45 1.87 1.38 2.45 6.75 1.14 rw[169] 2.03 0.15 2.04 1.76 2.30 7.12 1.05 rw[170] 3.50 0.39 3.54 2.73 3.98 12.21 1.03 rw[171] 5.03 0.34 5.05 4.46 5.56 7.24 1.41 rw[172] 5.59 0.35 5.47 5.21 6.29 3.69 1.59 rw[173] 6.05 0.67 6.13 4.98 7.06 6.34 1.30 rw[174] 6.22 0.53 6.25 5.22 7.04 4.25 1.77 rw[175] 5.70 0.29 5.73 5.34 6.13 2.44 3.54 rw[176] 5.54 0.28 5.53 5.10 5.95 3.62 1.60 rw[177] 4.87 0.36 4.94 4.26 5.35 4.73 1.01 rw[178] 5.58 0.40 5.49 5.06 6.34 4.89 1.34 rw[179] 5.69 0.53 5.76 4.86 6.48 4.32 1.35 rw[180] 4.68 0.06 4.68 4.60 4.78 12.94 1.00 rw[181] 5.06 0.54 5.08 4.05 5.82 16.69 1.29 rw[182] 5.25 0.39 5.22 4.63 5.98 7.36 1.01 rw[183] 5.93 0.58 5.72 5.19 6.83 2.73 2.70 rw[184] 6.71 0.25 6.64 6.30 7.09 3.61 1.67 rw[185] 7.28 0.42 7.27 6.57 7.97 5.42 1.27 rw[186] 8.61 0.23 8.63 8.27 8.97 6.17 1.28 rw[187] 7.96 0.14 7.97 7.71 8.17 6.16 1.10 rw[188] 7.47 0.81 7.33 6.55 8.80 2.44 2.85 rw[189] 6.47 0.26 6.45 6.15 7.02 4.78 1.13 rw[190] 6.87 0.69 6.69 5.97 8.02 2.81 2.06 rw[191] 7.61 0.31 7.53 7.22 8.23 3.86 1.64 rw[192] 6.52 0.35 6.52 5.95 7.09 3.40 1.83 rw[193] 6.68 0.32 6.73 6.03 7.09 4.50 1.12 rw[194] 6.25 0.44 6.16 5.52 7.01 9.55 1.02 rw[195] 6.95 0.24 6.93 6.62 7.34 4.70 1.52 rw[196] 7.86 0.15 7.85 7.65 8.12 5.00 1.02 rw[197] 6.81 0.37 6.69 6.38 7.61 4.24 1.36 rw[198] 7.36 0.33 7.38 6.86 7.90 10.24 1.18 rw[199] 7.01 0.45 7.00 6.20 7.69 12.52 1.01 rw[200] 6.34 0.23 6.36 5.96 6.70 5.92 1.38 rw[201] 6.34 0.30 6.30 5.89 6.83 3.09 1.88 rw[202] 4.57 0.25 4.54 4.25 4.97 4.22 1.17 rw[203] 4.35 0.32 4.37 3.85 4.81 10.27 1.13 rw[204] 3.53 0.21 3.55 3.13 3.82 6.08 1.40 rw[205] 3.10 0.25 3.07 2.69 3.49 6.13 1.03 rw[206] 2.88 0.44 2.94 2.17 3.58 4.58 1.63 rw[207] 2.61 0.54 2.43 1.97 3.43 4.02 1.44 rw[208] 3.66 0.33 3.62 3.14 4.15 4.21 1.17 rw[209] 4.65 0.36 4.67 4.01 5.22 13.88 1.00 rw[210] 4.70 0.42 4.66 4.20 5.53 5.42 1.16 rw[211] 4.31 0.50 4.36 3.59 5.39 10.19 1.18 rw[212] 4.58 0.45 4.52 3.92 5.32 8.62 1.04 rw[213] 4.54 0.62 4.31 3.79 5.64 3.00 1.80 rw[214] 4.71 0.13 4.70 4.50 4.90 6.61 1.48 rw[215] 4.13 0.40 4.04 3.53 4.74 9.50 1.03 rw[216] 3.65 0.12 3.65 3.44 3.83 5.26 1.45 rw[217] 3.48 0.63 3.76 2.52 4.18 2.68 2.35 rw[218] 4.16 0.08 4.17 4.02 4.27 12.16 1.14 rw[219] 4.02 0.33 4.14 3.48 4.40 2.91 1.89 rw[220] 4.49 0.10 4.51 4.34 4.62 9.45 1.51 rw[221] 3.84 0.33 3.77 3.30 4.36 15.08 1.08 rw[222] 4.27 0.55 4.09 3.63 5.12 2.58 2.25 rw[223] 5.38 0.39 5.37 4.85 6.11 10.45 1.09 rw[224] 6.63 0.26 6.70 6.25 7.01 7.43 1.03 rw[225] 6.88 0.49 6.79 6.13 7.61 3.54 2.05 rw[226] 6.79 0.41 6.81 6.10 7.37 9.00 1.36 rw[227] 6.49 0.21 6.48 6.11 6.77 4.06 1.31 rw[228] 6.18 0.32 6.22 5.70 6.72 8.34 1.11 rw[229] 5.41 0.11 5.38 5.26 5.60 7.25 1.09 rw[230] 4.89 0.28 4.81 4.49 5.39 5.91 1.00 rw[231] 5.84 0.33 5.83 5.38 6.41 3.76 1.63 rw[232] 5.28 0.15 5.30 4.99 5.48 11.04 1.19 rw[233] 5.18 0.39 5.06 4.66 5.81 2.73 2.52 rw[234] 6.28 0.14 6.25 6.10 6.51 6.08 1.51 rw[235] 6.15 0.32 6.19 5.63 6.64 11.59 1.05 rw[236] 4.85 0.57 4.66 4.04 5.70 5.74 1.12 rw[237] 5.10 0.31 5.08 4.63 5.58 6.40 1.05 rw[238] 6.30 0.58 6.16 5.40 7.14 2.93 2.69 rw[239] 5.48 0.23 5.48 5.11 5.87 14.42 1.02 rw[240] 5.05 0.57 5.18 3.98 5.80 4.17 1.40 rw[241] 4.00 0.37 3.92 3.52 4.70 3.45 1.74 rw[242] 4.66 0.71 4.74 3.68 5.86 2.66 2.85 rw[243] 4.32 0.75 4.11 3.23 5.62 4.89 1.52 rw[244] 4.04 0.23 4.10 3.66 4.35 3.76 1.34 rw[245] 4.07 0.48 3.90 3.39 4.78 3.00 2.66 rw[246] 3.40 0.76 3.40 2.28 4.42 2.72 3.09 rw[247] 2.95 0.39 2.94 2.34 3.54 2.86 2.54 rw[248] 3.14 0.16 3.15 2.82 3.33 8.49 1.17 rw[249] 1.58 0.92 1.41 0.28 3.19 4.38 1.20 rw[250] -0.24 0.32 -0.31 -0.69 0.27 4.05 1.23 rw[251] -0.32 0.30 -0.42 -0.65 0.25 3.39 1.71 rw[252] -0.04 0.29 -0.06 -0.59 0.34 7.88 1.21 rw[253] -1.23 0.48 -1.28 -1.88 -0.38 2.91 2.39 rw[254] -1.06 0.33 -1.14 -1.49 -0.42 4.16 1.24 rw[255] -1.23 0.16 -1.21 -1.56 -1.06 4.06 1.40 rw[256] -0.23 0.16 -0.29 -0.42 0.05 3.19 1.59 rw[257] -0.12 0.42 -0.20 -0.59 0.77 4.05 1.52 rw[258] -0.81 0.18 -0.77 -1.11 -0.56 5.82 1.09 rw[259] -0.39 0.21 -0.31 -0.77 -0.12 4.28 1.30 rw[260] -0.99 0.51 -0.95 -1.92 -0.19 6.39 1.56 rw[261] -1.19 0.40 -1.22 -1.76 -0.51 4.05 1.53 rw[262] -2.04 0.70 -1.82 -3.15 -1.20 2.95 2.95 rw[263] -2.58 0.28 -2.58 -2.93 -2.13 8.24 1.02 rw[264] -1.45 0.44 -1.39 -2.17 -0.82 6.64 1.02 rw[265] -1.78 0.20 -1.78 -2.16 -1.52 8.72 1.00 rw[266] -2.03 0.43 -1.96 -2.71 -1.31 5.37 1.17 rw[267] -1.94 0.47 -1.96 -2.70 -1.15 8.59 1.14 rw[268] -1.45 0.13 -1.46 -1.68 -1.25 10.35 1.02 rw[269] -1.30 0.26 -1.21 -1.70 -0.86 2.87 2.17 rw[270] -1.62 0.42 -1.53 -2.41 -1.05 4.98 1.32 rw[271] -2.14 0.36 -2.15 -2.65 -1.52 3.25 2.39 rw[272] -1.87 0.11 -1.88 -2.03 -1.70 17.46 1.00 rw[273] -1.30 0.35 -1.27 -1.96 -0.81 3.58 1.71 rw[274] -2.21 0.30 -2.28 -2.60 -1.67 10.46 1.00 rw[275] -1.46 0.22 -1.44 -1.80 -1.11 19.53 1.12 rw[276] -1.40 0.11 -1.42 -1.57 -1.20 10.44 1.00 rw[277] -0.91 0.19 -0.94 -1.29 -0.69 9.74 1.10 rw[278] 0.12 0.41 0.26 -0.74 0.57 4.00 1.50 rw[279] -0.78 0.28 -0.87 -1.19 -0.29 5.28 1.20 rw[280] -0.27 0.42 -0.33 -0.90 0.42 6.78 1.02 rw[281] 0.08 0.49 0.03 -0.65 0.78 4.63 1.67 rw[282] 0.20 0.53 0.26 -0.58 1.00 2.56 2.70 rw[283] 0.75 0.48 0.83 -0.15 1.44 5.37 1.22 rw[284] -0.22 0.35 -0.21 -0.80 0.31 16.95 1.03 rw[285] -0.14 0.14 -0.14 -0.37 0.10 17.62 1.22 rw[286] 0.19 0.15 0.20 -0.05 0.39 8.90 1.02 rw[287] 1.71 0.42 1.70 1.05 2.40 4.46 1.76 rw[288] 0.98 0.41 0.88 0.39 1.56 3.23 2.09 rw[289] 0.10 0.20 0.14 -0.28 0.37 4.60 1.48 rw[290] -0.02 0.36 -0.00 -0.56 0.51 5.41 1.33 rw[291] 1.31 0.72 1.29 0.21 2.51 6.07 1.03 rw[292] 2.02 0.12 2.04 1.77 2.16 3.45 1.76 rw[293] 1.81 0.14 1.86 1.49 1.94 3.77 1.61 rw[294] 3.10 0.33 3.12 2.66 3.60 3.36 1.66 rw[295] 3.65 0.53 3.66 2.83 4.53 4.96 1.09 rw[296] 3.78 0.50 3.85 2.97 4.53 2.76 2.62 rw[297] 3.60 0.32 3.56 3.09 4.04 2.67 2.44 rw[298] 3.18 0.36 3.31 2.66 3.65 2.94 2.58 rw[299] 2.97 0.72 3.14 1.85 3.97 4.97 1.31 rw[300] 2.85 0.30 2.84 2.31 3.25 4.25 1.91 rw[301] 2.33 0.35 2.44 1.69 2.75 4.99 1.46 rw[302] 2.05 0.24 2.03 1.66 2.39 3.53 2.04 rw[303] 1.62 0.44 1.77 0.82 2.20 4.11 1.31 scale_on_coef -851.37 1.18 -851.46 -853.10 -849.12 10.99 1.07 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 8.30 1.01 Number of divergences: 19