mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.77 0.06 0.78 0.66 0.86 10.53 1.53 E0 27.46 1.33 27.66 25.13 29.46 3.52 2.19 H0 103.16 0.48 103.17 102.43 104.09 5.24 1.32 I0 31.07 1.97 31.10 27.80 34.24 8.72 1.01 a_raw[0] 45.65 0.16 45.68 45.35 45.83 3.69 2.14 a_raw[1] 0.01 0.02 0.01 -0.01 0.04 114.14 1.03 a_raw[2] -0.08 0.09 -0.05 -0.18 -0.01 86.30 1.03 a_raw[3] 65.51 0.33 65.51 65.02 66.06 7.63 1.03 a_raw[4] 35.99 0.09 35.99 35.86 36.15 11.55 1.05 a_raw[5] -42.01 0.48 -42.07 -42.74 -41.22 2.91 2.19 a_raw[6] -0.11 0.06 -0.13 -0.19 -0.01 2.99 1.83 a_raw[7] -0.22 0.12 -0.20 -0.42 -0.06 30.27 1.03 a_raw[8] -0.27 0.15 -0.24 -0.47 -0.04 34.57 1.05 a_raw[9] -5.41 0.21 -5.44 -5.68 -5.07 8.20 1.08 a_raw[10] -9.41 1.21 -9.36 -11.65 -7.56 3.37 2.05 a_raw[11] -1.70 0.46 -1.82 -2.33 -0.83 7.38 1.19 a_raw[12] -48.82 1.41 -48.79 -51.05 -46.89 3.80 1.33 a_raw[13] -8.59 5.87 -7.63 -16.96 -1.86 2.63 4.48 a_raw[14] -27.59 3.22 -27.13 -32.11 -21.64 4.46 1.07 a_raw[15] -17.52 3.41 -17.28 -22.87 -13.02 4.11 1.06 a_raw[16] -1.20 0.91 -0.97 -2.48 -0.06 38.89 1.00 a_raw[17] -0.96 0.56 -0.83 -1.90 -0.07 8.18 1.23 beta0 0.18 0.01 0.18 0.16 0.19 10.33 1.10 confirmed_dispersion 2.17 0.03 2.16 2.12 2.21 5.85 1.04 death_dispersion 0.53 0.00 0.54 0.53 0.54 3.35 1.67 death_dist[0] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.05 3.56 2.00 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.11 1.76 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.40 1.66 death_dist[3] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 2.79 2.19 death_dist[4] 0.07 0.01 0.07 0.06 0.09 8.35 1.03 death_dist[5] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.86 1.02 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.60 1.02 death_dist[7] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 5.64 1.54 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.49 1.29 death_dist[9] 0.15 0.03 0.16 0.11 0.18 2.77 2.66 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.21 1.00 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.56 1.36 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.20 1.34 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.14 2.42 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.93 1.94 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.96 1.47 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.44 1.22 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.78 1.00 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 1.94 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.97 1.43 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.92 2.12 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.65 1.45 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.70 2.02 death_dist[23] 0.16 0.03 0.16 0.11 0.20 7.56 1.21 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.68 1.03 death_dist[25] 0.36 0.04 0.35 0.29 0.41 4.99 1.44 death_dist[26] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 6.68 1.20 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 1.66 death_dist[28] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 2.95 2.34 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.22 1.76 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.34 1.28 death_dist[31] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.60 1.36 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.19 1.90 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 1.75 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.95 2.15 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.30 1.05 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.79 1.30 death_dist[37] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 2.70 2.33 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.39 1.58 death_dist[39] 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 3.14 2.09 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.77 1.35 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 2.76 2.31 det_prob[0] 0.58 0.00 0.58 0.57 0.58 4.54 1.31 det_prob[1] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.62 3.98 1.39 det_prob[2] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.64 6.18 1.05 det_prob[3] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 5.17 1.53 det_prob[4] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 3.39 2.18 det_prob[5] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 4.83 1.11 det_prob[6] 0.78 0.00 0.78 0.77 0.78 2.50 2.86 det_prob[7] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 4.20 1.56 det_prob[8] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 8.63 1.03 det_prob[9] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.80 7.67 1.12 det_prob[10] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 3.01 2.40 det_prob[11] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 4.49 1.34 det_prob[12] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 3.49 1.56 det_prob[13] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 3.84 1.39 det_prob[14] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 3.70 1.84 det_prob[15] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 3.05 2.11 det_prob[16] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 7.15 1.01 det_prob[17] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.18 1.14 det_prob[18] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 8.18 1.22 det_prob[19] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 4.39 1.34 det_prob[20] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 2.63 2.82 det_prob[21] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 13.10 1.04 det_prob[22] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.41 1.77 det_prob[23] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.44 1.36 det_prob[24] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 13.10 1.01 det_prob[25] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.14 1.53 det_prob[26] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.49 2.64 det_prob[27] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 8.49 1.12 det_prob[28] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.16 2.07 det_prob[29] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.86 2.27 det_prob[30] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.38 1.86 det_prob[31] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.72 1.43 det_prob[32] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.52 1.90 det_prob[33] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 3.11 1.95 det_prob[34] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.37 1.01 det_prob[35] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.58 1.42 det_prob[36] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.04 1.20 det_prob[37] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 7.27 1.33 det_prob[38] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 9.71 1.50 det_prob[39] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 2.53 2.77 det_prob[40] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 6.43 1.47 det_prob[41] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.95 1.71 det_prob[42] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.59 1.61 det_prob[43] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.65 1.74 det_prob[44] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 6.60 1.05 det_prob[45] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 4.53 1.38 det_prob[46] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 3.93 1.98 det_prob[47] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 9.72 1.05 det_prob[48] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 5.70 1.22 det_prob[49] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 6.42 1.07 det_prob[50] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 3.81 1.47 det_prob[51] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 2.55 2.50 det_prob[52] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 4.99 1.02 det_prob[53] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 7.01 1.01 det_prob[54] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 12.10 1.06 det_prob[55] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 6.47 1.23 det_prob[56] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 3.45 2.27 det_prob[57] 0.84 0.00 0.83 0.83 0.84 3.52 1.82 det_prob[58] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 4.07 1.51 det_prob[59] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.15 2.13 det_prob[60] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 2.69 2.98 det_prob[61] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 3.44 1.40 det_prob[62] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 3.43 2.11 det_prob[63] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 3.22 1.83 det_prob[64] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 3.85 1.23 det_prob[65] 0.82 0.00 0.82 0.81 0.82 2.71 2.17 det_prob[66] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 3.00 2.34 det_prob[67] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.82 5.56 1.30 det_prob[68] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 4.07 1.34 det_prob[69] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 4.45 1.51 det_prob[70] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 4.40 1.01 det_prob[71] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 3.65 1.66 det_prob[72] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 7.80 1.13 det_prob[73] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.76 3.10 1.90 det_prob[74] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 4.07 1.66 det_prob[75] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 4.71 1.38 det_prob[76] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.72 9.39 1.07 det_prob[77] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.69 3.90 1.72 det_prob[78] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 3.25 2.13 det_prob[79] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.70 3.37 1.68 det_prob[80] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 2.98 2.02 det_prob[81] 0.71 0.00 0.71 0.70 0.71 3.47 1.48 det_prob[82] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 4.15 1.84 det_prob[83] 0.64 0.00 0.64 0.63 0.64 4.72 1.50 det_prob[84] 0.61 0.00 0.61 0.60 0.61 3.40 1.59 det_prob[85] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 3.90 1.47 det_prob[86] 0.57 0.00 0.57 0.56 0.57 4.58 1.32 det_prob[87] 0.58 0.00 0.58 0.57 0.58 3.53 1.90 det_prob[88] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.56 4.06 1.78 det_prob[89] 0.57 0.00 0.57 0.56 0.57 2.96 2.05 det_prob[90] 0.49 0.00 0.49 0.49 0.50 6.17 1.27 det_prob[91] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.47 4.08 1.64 det_prob[92] 0.46 0.00 0.46 0.45 0.46 6.16 1.20 det_prob[93] 0.43 0.00 0.44 0.43 0.44 2.87 2.28 det_prob[94] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.41 4.33 1.81 det_prob[95] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.42 7.17 1.08 det_prob[96] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.46 7.67 1.12 det_prob[97] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 4.42 1.66 det_prob[98] 0.49 0.00 0.49 0.49 0.49 4.94 1.23 det_prob[99] 0.52 0.00 0.52 0.52 0.53 8.17 1.00 det_prob[100] 0.48 0.00 0.48 0.48 0.48 4.20 1.51 det_prob[101] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.48 2.59 3.88 det_prob[102] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 3.63 1.91 det_prob[103] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 4.04 1.72 det_prob[104] 0.46 0.00 0.46 0.45 0.46 2.85 2.00 det_prob[105] 0.47 0.00 0.47 0.46 0.47 4.24 1.58 det_prob[106] 0.46 0.00 0.46 0.45 0.46 5.61 1.51 det_prob[107] 0.45 0.00 0.45 0.44 0.45 2.89 2.09 det_prob[108] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 3.76 1.65 det_prob[109] 0.41 0.00 0.41 0.40 0.41 4.89 1.35 det_prob[110] 0.37 0.01 0.37 0.37 0.38 2.48 3.72 det_prob[111] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 3.42 1.70 det_prob[112] 0.37 0.00 0.37 0.36 0.37 5.31 1.32 det_prob[113] 0.36 0.00 0.36 0.35 0.36 3.90 1.63 det_prob[114] 0.38 0.00 0.39 0.38 0.39 3.00 1.97 det_prob[115] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.38 2.93 2.17 det_prob[116] 0.41 0.00 0.40 0.40 0.41 2.94 1.97 det_prob[117] 0.40 0.00 0.40 0.39 0.41 4.61 1.38 det_prob[118] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.39 6.98 1.00 det_prob[119] 0.41 0.00 0.41 0.41 0.42 2.86 2.16 det_prob[120] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 5.62 1.14 det_prob[121] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.46 14.46 1.01 det_prob[122] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.46 4.43 1.38 det_prob[123] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.47 4.96 1.31 det_prob[124] 0.51 0.00 0.51 0.50 0.51 2.55 2.78 det_prob[125] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 2.60 2.76 det_prob[126] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.56 9.29 1.12 det_prob[127] 0.59 0.00 0.59 0.58 0.59 3.04 2.06 det_prob[128] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 9.50 1.02 det_prob[129] 0.65 0.00 0.65 0.64 0.65 5.05 1.11 det_prob[130] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.63 7.70 1.12 det_prob[131] 0.60 0.00 0.60 0.59 0.60 3.55 1.73 det_prob[132] 0.61 0.00 0.62 0.61 0.62 10.41 1.02 det_prob[133] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 7.64 1.05 det_prob[134] 0.66 0.00 0.65 0.65 0.66 5.28 1.26 det_prob[135] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 10.94 1.01 det_prob[136] 0.67 0.00 0.67 0.67 0.67 8.53 1.27 det_prob[137] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.73 7.21 1.17 det_prob[138] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 2.76 2.53 det_prob[139] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 8.18 1.09 det_prob[140] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 5.91 1.09 det_prob[141] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 4.83 1.48 det_prob[142] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 2.87 1.96 det_prob[143] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.74 3.19 2.17 det_prob[144] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 6.33 1.34 det_prob[145] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.73 9.48 1.28 det_prob[146] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 3.58 1.71 det_prob[147] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.75 7.05 1.08 det_prob[148] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.74 6.53 1.19 det_prob[149] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.74 8.30 1.05 det_prob[150] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 3.74 1.75 det_prob[151] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.72 3.25 2.72 det_prob[152] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.76 2.98 2.19 det_prob[153] 0.75 0.00 0.75 0.75 0.76 2.52 2.61 det_prob[154] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 8.46 1.03 det_prob[155] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 3.50 1.51 det_prob[156] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 3.95 2.07 det_prob[157] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 12.04 1.17 det_prob[158] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 4.32 1.37 det_prob[159] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 7.50 1.06 det_prob[160] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 6.47 1.00 det_prob[161] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 5.05 1.51 det_prob[162] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 8.07 1.30 det_prob[163] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 6.64 1.00 det_prob[164] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 5.06 1.39 det_prob[165] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.05 1.79 det_prob[166] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 3.07 1.86 det_prob[167] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 5.03 1.34 det_prob[168] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 6.50 1.02 det_prob[169] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 2.58 2.84 det_prob[170] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 2.58 3.17 det_prob[171] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 7.63 1.02 det_prob[172] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 7.55 1.01 det_prob[173] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 4.41 1.41 det_prob[174] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 18.97 1.24 det_prob[175] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 10.11 1.00 det_prob[176] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 2.80 1.92 det_prob[177] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 4.40 1.30 det_prob[178] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 4.29 1.64 det_prob[179] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 4.67 1.01 det_prob[180] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 19.26 1.17 det_prob[181] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 6.89 1.07 det_prob[182] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.34 1.00 det_prob[183] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 5.33 1.19 det_prob[184] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.58 1.12 det_prob[185] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.35 1.38 det_prob[186] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 10.08 1.08 det_prob[187] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.57 2.80 det_prob[188] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 15.88 1.01 det_prob[189] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.22 1.91 det_prob[190] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.73 2.11 det_prob[191] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.28 1.01 det_prob[192] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.66 2.48 det_prob[193] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.56 1.05 det_prob[194] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.70 2.48 det_prob[195] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.55 1.62 det_prob[196] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.90 2.83 det_prob[197] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.32 1.67 det_prob[198] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.90 1.08 det_prob[199] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.98 1.06 det_prob[200] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.94 1.66 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.44 1.84 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.87 1.06 det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.71 1.38 det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.99 1.06 det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.68 2.34 det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.20 1.73 det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.18 1.00 det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.36 1.41 det_prob[209] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.01 1.12 det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.64 1.29 det_prob[211] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.30 1.09 det_prob[212] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.00 1.08 det_prob[213] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.24 1.21 det_prob[214] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 2.86 det_prob[215] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 1.80 det_prob[216] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.61 1.23 det_prob[217] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.55 1.85 det_prob[218] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.48 2.65 det_prob[219] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.28 1.20 det_prob[220] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.87 1.09 det_prob[221] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.39 1.38 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.50 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.46 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.56 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.84 1.06 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.07 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.42 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.73 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.13 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.35 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.42 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.22 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.92 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.10 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.72 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.24 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.88 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.66 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.10 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.47 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.11 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.59 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.06 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.02 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.43 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.18 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.02 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.19 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.58 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.66 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.53 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.18 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.69 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.54 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.20 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.37 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.14 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.98 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.79 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.18 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.00 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.26 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.50 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.08 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.23 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.68 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.22 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.03 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.67 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.32 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.48 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.04 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.37 1.08 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.09 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.66 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.68 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 2.06 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.36 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.16 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.49 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.48 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.22 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.07 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.81 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.01 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.23 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.27 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.08 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.15 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.39 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.10 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.89 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.05 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.57 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.00 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.78 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.08 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.27 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.76 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.29 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.32 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.28 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.60 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.07 det_prob0 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 4.49 1.75 det_prob_d 0.94 0.00 0.93 0.93 0.94 3.88 1.50 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.51 2.40 3.04 rw[0] 0.17 0.03 0.17 0.14 0.24 4.97 1.19 rw[1] 0.83 0.04 0.83 0.77 0.90 2.70 2.53 rw[2] 1.32 0.05 1.32 1.24 1.40 9.91 1.13 rw[3] 0.88 0.06 0.86 0.80 1.02 4.77 1.20 rw[4] 1.34 0.04 1.34 1.29 1.41 4.86 1.00 rw[5] 2.38 0.03 2.39 2.33 2.41 4.31 1.64 rw[6] 2.91 0.08 2.91 2.82 3.04 2.47 3.24 rw[7] 1.37 0.08 1.34 1.28 1.49 2.55 3.31 rw[8] 1.96 0.08 1.93 1.86 2.10 2.97 2.02 rw[9] 1.11 0.04 1.11 1.06 1.18 3.61 1.96 rw[10] 1.05 0.03 1.04 1.00 1.09 10.01 1.00 rw[11] 0.55 0.03 0.55 0.49 0.59 7.38 1.01 rw[12] 0.25 0.04 0.25 0.18 0.31 5.43 1.66 rw[13] -0.12 0.04 -0.13 -0.17 -0.05 3.40 1.82 rw[14] 1.40 0.08 1.40 1.24 1.49 5.46 1.09 rw[15] 1.35 0.05 1.37 1.29 1.44 2.89 2.18 rw[16] 1.30 0.05 1.31 1.23 1.37 2.85 2.51 rw[17] 0.68 0.03 0.69 0.64 0.71 3.87 1.95 rw[18] 1.38 0.05 1.38 1.28 1.46 3.93 1.61 rw[19] 1.34 0.10 1.37 1.20 1.47 2.45 3.03 rw[20] 1.06 0.06 1.05 0.97 1.16 11.99 1.11 rw[21] 1.97 0.07 1.99 1.87 2.06 3.12 2.51 rw[22] 1.23 0.04 1.24 1.18 1.30 9.53 1.10 rw[23] 1.42 0.04 1.42 1.36 1.47 6.46 1.03 rw[24] 1.03 0.04 1.03 0.95 1.09 4.72 1.39 rw[25] 0.70 0.02 0.70 0.66 0.72 14.84 1.07 rw[26] 0.71 0.02 0.71 0.69 0.75 5.72 1.03 rw[27] -1.22 0.06 -1.23 -1.32 -1.12 2.87 2.37 rw[28] -1.25 0.02 -1.26 -1.28 -1.22 11.16 1.03 rw[29] -1.57 0.03 -1.57 -1.61 -1.51 3.90 1.74 rw[30] -2.30 0.03 -2.30 -2.33 -2.26 5.11 2.04 rw[31] -2.69 0.03 -2.69 -2.73 -2.64 8.54 1.15 rw[32] -1.18 0.04 -1.17 -1.26 -1.14 7.04 1.35 rw[33] -0.97 0.04 -0.97 -1.03 -0.92 4.83 1.88 rw[34] -0.46 0.02 -0.47 -0.50 -0.43 7.52 1.04 rw[35] -0.35 0.04 -0.34 -0.41 -0.31 2.94 2.34 rw[36] -0.70 0.13 -0.73 -0.85 -0.46 2.74 2.16 rw[37] -2.33 0.04 -2.34 -2.38 -2.26 5.59 1.28 rw[38] -3.58 0.05 -3.58 -3.65 -3.49 6.92 1.08 rw[39] -5.30 0.05 -5.30 -5.36 -5.21 5.86 1.29 rw[40] -5.33 0.03 -5.32 -5.38 -5.28 7.37 1.02 rw[41] -4.42 0.04 -4.41 -4.49 -4.38 6.78 1.15 rw[42] -3.65 0.09 -3.65 -3.79 -3.53 4.03 1.20 rw[43] -2.10 0.11 -2.06 -2.28 -1.97 2.99 1.99 rw[44] -2.86 0.05 -2.86 -2.95 -2.79 6.11 1.24 rw[45] -2.57 0.09 -2.54 -2.69 -2.46 4.96 1.04 rw[46] -2.45 0.05 -2.45 -2.54 -2.38 2.87 2.09 rw[47] -2.46 0.03 -2.46 -2.52 -2.42 6.72 1.29 rw[48] -2.22 0.06 -2.21 -2.34 -2.16 6.25 1.01 rw[49] -0.69 0.26 -0.66 -1.07 -0.31 2.56 2.58 rw[50] -0.25 0.03 -0.25 -0.30 -0.20 6.06 1.14 rw[51] -0.45 0.05 -0.46 -0.52 -0.36 3.06 2.25 rw[52] 0.23 0.04 0.21 0.17 0.30 2.58 2.80 rw[53] -0.17 0.04 -0.17 -0.25 -0.12 13.92 1.03 rw[54] 0.65 0.03 0.65 0.60 0.71 21.63 1.05 rw[55] 0.29 0.05 0.29 0.23 0.37 2.77 2.20 rw[56] -0.21 0.12 -0.22 -0.39 -0.01 3.46 1.67 rw[57] 0.44 0.05 0.43 0.37 0.52 5.04 1.45 rw[58] -0.03 0.08 -0.02 -0.14 0.09 2.79 2.24 rw[59] -1.65 0.05 -1.65 -1.75 -1.57 13.80 1.00 rw[60] -1.23 0.06 -1.25 -1.30 -1.10 4.35 1.43 rw[61] 0.29 0.07 0.28 0.18 0.40 2.94 2.05 rw[62] 0.20 0.03 0.18 0.16 0.25 2.55 2.59 rw[63] 0.43 0.06 0.44 0.34 0.51 2.60 2.77 rw[64] 0.17 0.14 0.14 -0.00 0.46 3.43 1.81 rw[65] 1.77 0.06 1.77 1.68 1.87 7.46 1.03 rw[66] 0.60 0.17 0.55 0.35 0.87 3.08 2.04 rw[67] -0.45 0.03 -0.45 -0.49 -0.40 7.29 1.00 rw[68] -1.35 0.04 -1.34 -1.41 -1.29 4.08 1.58 rw[69] -2.78 0.12 -2.80 -2.99 -2.62 2.75 2.33 rw[70] -3.09 0.03 -3.08 -3.14 -3.04 5.21 1.35 rw[71] -1.50 0.07 -1.48 -1.59 -1.41 5.82 1.24 rw[72] -3.03 0.09 -3.07 -3.15 -2.90 3.48 1.49 rw[73] -1.62 0.06 -1.64 -1.68 -1.52 2.61 2.43 rw[74] -2.17 0.05 -2.18 -2.24 -2.09 4.97 1.02 rw[75] -2.04 0.07 -2.02 -2.15 -1.96 4.12 1.18 rw[76] -1.10 0.05 -1.10 -1.20 -1.04 4.97 1.34 rw[77] -1.27 0.04 -1.28 -1.32 -1.21 2.92 2.26 rw[78] -1.23 0.04 -1.24 -1.27 -1.16 4.10 1.91 rw[79] -0.68 0.09 -0.69 -0.82 -0.54 5.22 1.27 rw[80] -1.38 0.03 -1.39 -1.43 -1.32 8.00 1.08 rw[81] -1.83 0.04 -1.84 -1.89 -1.77 4.87 1.73 rw[82] -1.14 0.05 -1.14 -1.23 -1.07 7.92 1.11 rw[83] -1.39 0.03 -1.39 -1.44 -1.35 7.88 1.14 rw[84] -1.17 0.07 -1.16 -1.29 -1.07 3.84 1.66 rw[85] -1.03 0.04 -1.04 -1.08 -0.96 3.84 1.67 rw[86] -0.11 0.02 -0.11 -0.14 -0.07 10.10 1.27 rw[87] 1.00 0.06 1.01 0.91 1.09 2.76 2.65 rw[88] 2.20 0.05 2.20 2.12 2.28 7.56 1.08 rw[89] 2.34 0.09 2.34 2.21 2.47 2.68 2.41 rw[90] 1.53 0.04 1.53 1.45 1.59 8.15 1.05 rw[91] 1.33 0.03 1.32 1.28 1.38 5.45 1.14 rw[92] 0.41 0.04 0.39 0.36 0.48 3.40 1.66 rw[93] 1.49 0.05 1.48 1.43 1.60 5.80 1.01 rw[94] 0.34 0.08 0.35 0.20 0.45 4.29 1.11 rw[95] 2.06 0.09 2.06 1.92 2.19 2.70 2.79 rw[96] 0.50 0.06 0.51 0.42 0.60 4.03 1.61 rw[97] 1.07 0.12 1.08 0.87 1.23 2.63 2.50 rw[98] 1.24 0.05 1.25 1.16 1.30 6.25 1.20 rw[99] 0.73 0.07 0.75 0.62 0.85 3.81 1.65 rw[100] 0.84 0.08 0.83 0.73 0.96 4.96 1.04 rw[101] 0.95 0.13 0.99 0.75 1.12 2.62 2.20 rw[102] -0.03 0.19 -0.02 -0.35 0.33 3.59 1.77 rw[103] -0.06 0.11 -0.07 -0.23 0.08 2.64 2.84 rw[104] -0.27 0.05 -0.26 -0.35 -0.20 5.36 1.18 rw[105] -2.68 0.07 -2.70 -2.77 -2.54 3.93 1.43 rw[106] -2.25 0.04 -2.24 -2.31 -2.19 5.60 1.49 rw[107] -2.95 0.07 -2.95 -3.05 -2.86 2.58 2.53 rw[108] -3.79 0.12 -3.76 -4.03 -3.68 3.98 1.54 rw[109] -2.28 0.03 -2.27 -2.33 -2.24 4.54 1.33 rw[110] -3.02 0.05 -3.04 -3.08 -2.94 2.57 2.91 rw[111] -1.66 0.03 -1.66 -1.72 -1.61 4.99 1.28 rw[112] -0.42 0.03 -0.41 -0.48 -0.38 7.42 1.00 rw[113] 0.08 0.03 0.09 0.03 0.12 7.64 1.11 rw[114] 0.35 0.08 0.36 0.24 0.47 2.57 2.86 rw[115] 1.11 0.05 1.10 1.03 1.17 8.68 1.40 rw[116] 0.66 0.06 0.64 0.58 0.77 3.65 1.43 rw[117] -0.20 0.05 -0.19 -0.29 -0.13 10.09 1.00 rw[118] -0.98 0.08 -0.98 -1.10 -0.86 11.74 1.01 rw[119] 0.75 0.13 0.78 0.57 0.94 9.56 1.05 rw[120] 0.03 0.08 0.03 -0.08 0.22 7.12 1.24 rw[121] -0.02 0.02 -0.03 -0.05 0.01 20.31 1.03 rw[122] 0.64 0.06 0.64 0.56 0.74 3.46 1.59 rw[123] 1.59 0.08 1.60 1.44 1.70 6.70 1.08 rw[124] 1.86 0.13 1.87 1.56 2.04 6.96 1.50 rw[125] 1.09 0.30 1.25 0.60 1.43 2.84 2.48 rw[126] 1.70 0.05 1.70 1.62 1.81 5.74 1.35 rw[127] 3.56 0.10 3.58 3.43 3.71 2.48 2.62 rw[128] 3.31 0.04 3.31 3.26 3.37 12.14 1.00 rw[129] 2.88 0.05 2.89 2.81 2.96 8.74 1.00 rw[130] 2.16 0.04 2.14 2.12 2.23 4.21 1.42 rw[131] 1.20 0.02 1.20 1.17 1.24 6.29 1.33 rw[132] -0.66 0.08 -0.66 -0.82 -0.56 4.95 1.43 rw[133] -0.15 0.08 -0.15 -0.30 -0.02 6.34 1.59 rw[134] 0.95 0.09 0.93 0.82 1.08 4.02 1.41 rw[135] 1.08 0.06 1.08 0.98 1.19 8.06 1.10 rw[136] 1.32 0.03 1.31 1.27 1.37 5.56 1.08 rw[137] 2.33 0.03 2.33 2.29 2.39 4.60 1.77 rw[138] 2.59 0.06 2.60 2.47 2.65 3.72 1.46 rw[139] 0.93 0.04 0.94 0.87 1.00 3.68 1.69 rw[140] -0.16 0.03 -0.16 -0.20 -0.12 6.29 1.21 rw[141] 0.38 0.03 0.39 0.33 0.42 5.72 1.33 rw[142] 0.01 0.08 0.00 -0.13 0.13 4.37 1.38 rw[143] 0.08 0.06 0.08 -0.02 0.19 8.22 1.52 rw[144] -0.48 0.03 -0.48 -0.51 -0.43 11.31 1.00 rw[145] 0.27 0.04 0.27 0.20 0.33 3.27 1.69 rw[146] 0.25 0.03 0.25 0.21 0.30 7.97 1.03 rw[147] -1.52 0.09 -1.55 -1.66 -1.38 2.78 2.46 rw[148] -0.69 0.06 -0.68 -0.79 -0.62 6.40 1.10 rw[149] -0.98 0.05 -0.98 -1.05 -0.92 2.82 2.39 rw[150] -0.44 0.06 -0.45 -0.51 -0.34 3.08 1.90 rw[151] -1.09 0.05 -1.10 -1.16 -1.00 3.80 1.67 rw[152] -1.23 0.07 -1.24 -1.34 -1.13 3.16 1.81 rw[153] 0.10 0.03 0.10 0.06 0.14 4.74 1.54 rw[154] 0.71 0.08 0.69 0.61 0.85 3.81 1.56 rw[155] 2.62 0.07 2.60 2.51 2.73 7.38 1.04 rw[156] 3.37 0.12 3.38 3.19 3.59 5.22 1.07 rw[157] 2.95 0.03 2.96 2.89 3.00 5.32 1.35 rw[158] 2.22 0.04 2.23 2.15 2.29 4.53 1.02 rw[159] 3.55 0.02 3.55 3.51 3.58 6.13 1.12 rw[160] 3.73 0.05 3.72 3.67 3.82 4.23 1.42 rw[161] 4.10 0.06 4.10 4.04 4.21 4.62 1.49 rw[162] 2.07 0.04 2.08 1.99 2.12 9.09 1.08 rw[163] 0.17 0.05 0.17 0.08 0.25 12.29 1.43 rw[164] -1.55 0.07 -1.53 -1.64 -1.45 4.54 1.81 rw[165] -2.03 0.07 -2.02 -2.14 -1.92 7.95 1.17 rw[166] -1.22 0.03 -1.21 -1.26 -1.18 11.47 1.09 rw[167] -0.76 0.09 -0.78 -0.85 -0.56 3.83 1.66 rw[168] -0.03 0.07 -0.04 -0.11 0.08 4.04 1.53 rw[169] -0.14 0.10 -0.12 -0.30 0.04 3.92 1.29 rw[170] 0.95 0.06 0.94 0.85 1.04 6.64 1.44 rw[171] 1.41 0.06 1.40 1.33 1.51 3.95 1.64 rw[172] 1.93 0.13 1.86 1.78 2.14 2.70 2.41 rw[173] 1.62 0.06 1.63 1.53 1.72 7.84 1.01 rw[174] -0.13 0.03 -0.14 -0.17 -0.08 9.58 1.12 rw[175] -0.82 0.06 -0.85 -0.90 -0.73 2.73 2.81 rw[176] -0.63 0.09 -0.65 -0.74 -0.46 5.69 1.30 rw[177] 1.28 0.04 1.28 1.23 1.33 6.36 1.05 rw[178] 3.45 0.06 3.45 3.36 3.57 5.23 1.23 rw[179] 4.19 0.10 4.20 4.07 4.33 2.80 2.43 rw[180] 4.27 0.09 4.29 4.13 4.39 2.54 2.52 rw[181] 4.06 0.05 4.06 3.97 4.12 3.87 1.61 rw[182] 4.29 0.05 4.29 4.23 4.37 4.60 1.09 rw[183] 4.64 0.05 4.62 4.57 4.72 3.22 1.58 rw[184] 6.99 0.02 6.99 6.96 7.02 5.02 1.24 rw[185] 6.42 0.03 6.42 6.37 6.46 4.40 1.59 rw[186] 6.73 0.03 6.74 6.69 6.77 4.78 1.29 rw[187] 7.69 0.05 7.69 7.57 7.76 5.98 1.30 rw[188] 7.00 0.06 6.98 6.93 7.09 2.66 2.46 rw[189] 7.47 0.08 7.46 7.38 7.62 3.96 1.41 rw[190] 8.17 0.13 8.17 7.99 8.37 3.08 1.86 rw[191] 8.82 0.09 8.78 8.72 9.03 3.85 1.58 rw[192] 8.65 0.11 8.62 8.50 8.86 4.13 1.62 rw[193] 8.62 0.16 8.58 8.38 8.85 3.28 1.95 rw[194] 10.68 0.16 10.64 10.48 10.93 3.78 1.71 rw[195] 10.11 0.16 10.07 9.91 10.34 2.59 2.60 rw[196] 10.15 0.09 10.12 10.06 10.35 4.43 1.27 rw[197] 8.46 0.08 8.44 8.36 8.60 3.43 1.44 rw[198] 8.16 0.15 8.14 7.93 8.39 2.79 2.18 rw[199] 8.62 0.08 8.62 8.48 8.74 6.76 1.27 rw[200] 8.03 0.09 8.05 7.88 8.14 3.14 1.89 rw[201] 7.12 0.09 7.12 6.99 7.25 2.74 2.68 rw[202] 6.25 0.05 6.24 6.19 6.34 3.94 1.02 rw[203] 4.95 0.04 4.95 4.89 5.02 9.66 1.00 rw[204] 5.32 0.03 5.32 5.27 5.36 7.59 1.33 rw[205] 6.15 0.03 6.15 6.11 6.19 7.92 1.00 rw[206] 5.88 0.06 5.86 5.80 5.97 2.46 3.15 rw[207] 5.44 0.06 5.44 5.34 5.53 2.87 2.13 rw[208] 7.12 0.03 7.11 7.08 7.18 8.38 1.05 rw[209] 5.26 0.09 5.25 5.14 5.43 7.56 1.20 rw[210] 4.43 0.15 4.43 4.26 4.71 3.01 2.20 rw[211] 2.93 0.07 2.93 2.83 3.04 10.40 1.00 rw[212] 5.09 0.05 5.08 5.02 5.17 9.47 1.35 rw[213] 4.53 0.04 4.54 4.46 4.60 8.63 1.00 rw[214] 4.17 0.05 4.17 4.08 4.24 11.31 1.16 rw[215] 4.15 0.07 4.14 4.03 4.26 6.00 1.26 rw[216] 3.31 0.10 3.35 3.14 3.43 3.50 1.73 rw[217] 3.34 0.11 3.39 3.16 3.47 3.47 1.59 rw[218] 4.01 0.02 4.01 3.97 4.04 7.65 1.31 rw[219] 2.51 0.05 2.51 2.43 2.57 2.53 2.77 rw[220] 1.76 0.03 1.76 1.71 1.82 5.00 1.83 rw[221] 0.53 0.05 0.53 0.45 0.60 3.03 2.35 rw[222] 0.54 0.09 0.51 0.45 0.70 3.03 1.75 rw[223] 0.90 0.03 0.90 0.86 0.95 5.68 1.76 rw[224] 2.24 0.05 2.24 2.14 2.30 4.64 1.36 rw[225] 4.39 0.04 4.39 4.31 4.44 12.64 1.10 rw[226] 2.92 0.07 2.93 2.82 3.04 5.28 1.29 rw[227] 3.18 0.07 3.21 3.06 3.28 3.33 1.71 rw[228] 3.05 0.04 3.06 2.99 3.12 5.19 1.17 rw[229] 1.68 0.03 1.68 1.64 1.71 9.29 1.00 rw[230] 1.10 0.03 1.10 1.06 1.14 31.97 1.00 rw[231] 2.82 0.07 2.81 2.72 2.96 6.91 1.06 rw[232] 1.24 0.07 1.22 1.13 1.35 3.86 1.60 rw[233] -0.17 0.03 -0.18 -0.21 -0.12 4.41 1.24 rw[234] -0.76 0.05 -0.77 -0.82 -0.67 3.92 1.52 rw[235] -1.58 0.06 -1.58 -1.65 -1.49 9.42 1.03 rw[236] -1.33 0.08 -1.34 -1.45 -1.20 3.47 1.77 rw[237] -1.33 0.04 -1.34 -1.40 -1.26 4.87 1.30 rw[238] 0.85 0.09 0.86 0.71 0.99 2.57 2.77 rw[239] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.73 9.74 1.00 rw[240] 1.17 0.04 1.18 1.12 1.22 4.87 1.42 rw[241] 1.50 0.06 1.49 1.41 1.61 8.26 1.21 rw[242] -1.00 0.03 -1.00 -1.05 -0.95 11.36 1.08 rw[243] -1.18 0.03 -1.18 -1.23 -1.13 4.89 1.00 rw[244] -1.93 0.07 -1.92 -2.05 -1.84 7.88 1.00 rw[245] -2.40 0.05 -2.41 -2.49 -2.32 8.92 1.22 rw[246] -2.70 0.10 -2.68 -2.87 -2.59 2.94 1.96 rw[247] -2.35 0.21 -2.35 -2.63 -2.05 2.40 3.61 rw[248] -0.22 0.12 -0.19 -0.44 -0.09 4.04 1.39 rw[249] -0.33 0.05 -0.34 -0.41 -0.26 7.36 1.08 rw[250] -0.16 0.05 -0.16 -0.25 -0.08 3.53 2.16 rw[251] 0.02 0.07 -0.02 -0.06 0.15 3.01 1.89 rw[252] 0.28 0.07 0.28 0.18 0.39 2.76 2.49 rw[253] 0.23 0.05 0.25 0.15 0.30 2.94 2.28 rw[254] 0.44 0.08 0.43 0.32 0.56 3.66 1.18 rw[255] 0.93 0.04 0.93 0.87 0.98 4.11 1.66 rw[256] 1.04 0.07 1.05 0.93 1.14 3.84 1.63 rw[257] 1.54 0.10 1.52 1.43 1.71 4.31 1.32 rw[258] 2.81 0.05 2.82 2.71 2.88 5.96 1.04 rw[259] 4.02 0.07 4.04 3.91 4.11 3.92 2.68 rw[260] 3.44 0.04 3.45 3.38 3.50 3.29 2.74 rw[261] 3.24 0.05 3.24 3.17 3.33 3.75 1.58 rw[262] 2.47 0.05 2.48 2.38 2.53 5.28 1.61 rw[263] 2.21 0.02 2.21 2.16 2.24 4.91 1.65 rw[264] 3.65 0.08 3.63 3.53 3.79 3.62 1.87 rw[265] 3.78 0.02 3.78 3.75 3.81 9.89 1.07 rw[266] 4.31 0.04 4.32 4.26 4.36 3.27 2.36 rw[267] 4.80 0.02 4.80 4.76 4.84 10.05 1.20 rw[268] 6.15 0.11 6.16 6.00 6.32 2.88 2.09 rw[269] 6.81 0.03 6.81 6.76 6.85 11.74 1.00 rw[270] 7.25 0.06 7.27 7.13 7.31 6.16 1.14 rw[271] 5.83 0.06 5.84 5.73 5.91 2.81 2.61 rw[272] 4.81 0.06 4.81 4.70 4.91 5.51 1.32 rw[273] 5.79 0.03 5.79 5.73 5.84 6.62 1.23 rw[274] 6.52 0.03 6.52 6.47 6.58 11.35 1.19 rw[275] 5.98 0.05 6.00 5.88 6.04 2.97 2.18 rw[276] 5.60 0.02 5.60 5.56 5.63 5.55 1.49 rw[277] 6.71 0.07 6.73 6.60 6.81 2.64 3.45 rw[278] 4.97 0.06 4.99 4.89 5.06 5.99 1.04 rw[279] 4.00 0.05 3.99 3.94 4.09 5.14 1.47 rw[280] 5.95 0.08 5.94 5.83 6.09 3.31 1.75 rw[281] 4.14 0.05 4.15 4.04 4.20 5.22 1.09 rw[282] 4.86 0.03 4.86 4.81 4.91 5.27 1.13 rw[283] 4.95 0.09 4.93 4.82 5.09 6.86 1.06 rw[284] 4.53 0.03 4.53 4.49 4.57 3.23 2.59 rw[285] 4.85 0.10 4.86 4.71 5.01 3.08 2.29 rw[286] 4.60 0.05 4.62 4.52 4.67 4.93 1.02 rw[287] 6.20 0.18 6.26 5.87 6.44 2.95 2.13 rw[288] 5.13 0.06 5.14 5.03 5.22 4.42 1.79 rw[289] 4.20 0.05 4.20 4.13 4.27 4.08 1.73 rw[290] 2.15 0.08 2.17 2.02 2.26 3.26 1.66 rw[291] 3.01 0.03 3.01 2.96 3.06 7.88 1.35 rw[292] 4.78 0.06 4.76 4.70 4.87 2.49 2.85 rw[293] 4.80 0.14 4.87 4.54 4.96 2.76 2.30 rw[294] 4.22 0.04 4.22 4.16 4.28 4.97 1.19 rw[295] 4.00 0.04 4.00 3.94 4.06 4.88 1.43 rw[296] 3.63 0.03 3.63 3.60 3.69 3.32 1.83 rw[297] 3.50 0.06 3.47 3.43 3.62 2.94 1.90 rw[298] 2.59 0.05 2.60 2.50 2.65 4.28 1.20 rw[299] 3.05 0.08 3.06 2.93 3.17 7.44 1.09 rw[300] 3.01 0.09 3.04 2.85 3.11 3.19 2.00 rw[301] 1.31 0.05 1.31 1.24 1.42 3.27 1.87 rw[302] 0.70 0.05 0.69 0.62 0.76 7.52 1.08 rw[303] 0.86 0.08 0.83 0.75 1.01 5.37 1.07 scale_on_coef -858.58 0.15 -858.59 -858.76 -858.31 5.42 1.49 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 3.15 2.24 Number of divergences: 7