mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 771.92 3.78 770.85 767.04 777.70 5.41 1.29 E0 488.20 10.62 489.43 468.00 502.05 5.91 1.63 H0 325.58 3.87 325.67 319.46 331.97 10.82 1.00 I0 918.79 17.28 916.27 884.97 941.01 2.90 2.35 a_raw[0] 73.39 0.07 73.43 73.30 73.48 2.46 3.13 a_raw[1] 9.01 0.30 9.00 8.49 9.51 8.12 1.00 a_raw[2] -379.49 3.79 -379.55 -387.11 -374.80 5.30 1.53 a_raw[3] 11.89 11.33 13.78 -10.14 27.58 3.29 1.89 a_raw[4] -159.03 11.73 -156.77 -171.79 -144.05 2.94 2.16 a_raw[5] -5.78 2.58 -6.57 -8.45 -0.23 4.04 1.35 a_raw[6] -65.34 0.09 -65.37 -65.45 -65.16 4.54 1.76 a_raw[7] -32.03 0.10 -32.00 -32.21 -31.91 4.80 1.05 a_raw[8] -15.82 0.25 -15.78 -16.21 -15.46 2.58 2.51 a_raw[9] -19.24 0.01 -19.24 -19.26 -19.23 9.81 1.37 a_raw[10] -6.77 35.39 -3.20 -10.23 -0.06 181.48 1.00 a_raw[11] -188.01 0.15 -187.99 -188.30 -187.81 5.84 1.04 a_raw[12] -83.51 0.67 -83.33 -84.91 -82.78 7.59 1.20 a_raw[13] -14.17 1.72 -13.76 -16.54 -11.23 2.69 2.67 a_raw[14] -280.81 39.09 -273.49 -362.80 -238.46 4.06 1.58 a_raw[15] 16.44 1.45 17.05 13.18 17.54 5.08 1.34 a_raw[16] 136.14 0.05 136.12 136.06 136.22 5.51 1.50 a_raw[17] 70.65 0.02 70.65 70.62 70.68 2.83 2.32 beta0 2.84 0.10 2.83 2.70 3.01 5.51 1.01 confirmed_dispersion 44.44 0.61 44.61 43.14 45.01 4.52 1.51 death_dispersion 0.81 0.05 0.80 0.73 0.89 7.37 1.06 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.99 1.00 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.32 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.98 1.03 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.20 1.03 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.47 1.69 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.25 1.05 death_dist[6] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 12.28 1.03 death_dist[7] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.16 4.22 1.48 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.37 1.30 death_dist[9] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 4.58 1.41 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.29 1.03 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.08 1.87 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.24 1.03 death_dist[13] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 4.29 1.00 death_dist[14] 0.15 0.01 0.14 0.14 0.16 5.67 1.02 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.91 1.02 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.58 1.28 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.95 1.20 death_dist[18] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 3.59 1.76 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.08 1.42 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.52 1.24 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.83 1.74 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.07 2.12 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.83 1.24 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.83 1.10 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.19 1.57 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.52 1.31 death_dist[27] 0.07 0.00 0.07 0.06 0.07 4.77 1.11 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.88 1.24 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 2.04 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.77 1.10 death_dist[31] 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 5.82 1.08 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.01 1.09 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.49 3.43 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.09 2.00 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.29 1.04 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.31 1.37 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.31 1.13 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.71 1.54 death_dist[39] 0.47 0.01 0.47 0.45 0.48 4.40 1.51 death_prob 0.02 0.01 0.01 0.01 0.02 2.48 2.85 death_rate 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.94 2.06 det_prob[0] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 9.44 1.03 det_prob[1] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 4.60 1.31 det_prob[2] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 3.32 1.76 det_prob[3] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 10.76 1.11 det_prob[4] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.50 1.62 det_prob[5] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.30 2.28 det_prob[6] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.39 1.78 det_prob[7] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.55 1.15 det_prob[8] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.77 1.04 det_prob[9] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.56 1.05 det_prob[10] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.55 1.30 det_prob[11] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.01 1.00 det_prob[12] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.90 1.00 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 1.82 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.38 1.23 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.66 1.00 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.37 1.81 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.81 2.18 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.12 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.49 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.08 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.61 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.45 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.00 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.75 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.10 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.17 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.21 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.34 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.79 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.14 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.34 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.62 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.57 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.24 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.04 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.39 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.08 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.15 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.01 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.50 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.30 1.06 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.08 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.49 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.47 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 3.09 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.12 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.57 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.48 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.21 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.15 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.51 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.87 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.37 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.81 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.00 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.02 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.57 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.11 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.18 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.64 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.12 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.60 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.02 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.01 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.38 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.88 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.27 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.34 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.93 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.27 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.03 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.47 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.22 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.50 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.15 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.16 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.94 2.17 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.20 1.10 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.25 2.00 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.25 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.68 1.68 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.71 1.13 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.74 1.29 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.00 1.14 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 1.29 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.25 1.66 det_prob[87] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.68 1.00 det_prob[88] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.31 1.76 det_prob[89] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.78 1.18 det_prob[90] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.69 1.25 det_prob[91] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.67 1.71 det_prob[92] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.85 1.46 det_prob[93] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.86 1.24 det_prob[94] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.57 1.75 det_prob[95] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.21 1.88 det_prob[96] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.59 1.14 det_prob[97] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.20 1.62 det_prob[98] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.77 1.01 det_prob[99] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 6.43 1.41 det_prob[100] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 4.24 1.26 det_prob[101] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 9.27 1.30 det_prob[102] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 3.22 1.88 det_prob[103] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 4.75 1.14 det_prob[104] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 6.94 1.19 det_prob[105] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 10.29 1.25 det_prob[106] 0.78 0.00 0.78 0.77 0.78 4.76 1.44 det_prob[107] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 2.62 2.56 det_prob[108] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 5.82 1.25 det_prob[109] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 3.77 1.68 det_prob[110] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 4.97 1.30 det_prob[111] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.68 7.99 1.10 det_prob[112] 0.65 0.00 0.66 0.65 0.66 2.55 2.74 det_prob[113] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.64 9.40 1.02 det_prob[114] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.61 7.28 1.00 det_prob[115] 0.58 0.00 0.58 0.58 0.58 2.63 2.37 det_prob[116] 0.58 0.00 0.58 0.58 0.58 6.10 1.26 det_prob[117] 0.54 0.00 0.54 0.54 0.54 5.53 1.05 det_prob[118] 0.52 0.00 0.52 0.52 0.52 3.65 1.58 det_prob[119] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 2.47 3.08 det_prob[120] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.47 2.90 1.93 det_prob[121] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.47 2.99 1.93 det_prob[122] 0.44 0.00 0.44 0.44 0.45 8.39 1.22 det_prob[123] 0.47 0.00 0.47 0.46 0.47 5.49 1.24 det_prob[124] 0.47 0.00 0.47 0.47 0.48 2.69 2.51 det_prob[125] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 7.21 1.01 det_prob[126] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 2.45 3.04 det_prob[127] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.43 7.59 1.01 det_prob[128] 0.46 0.00 0.46 0.45 0.46 4.18 1.70 det_prob[129] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 3.61 1.26 det_prob[130] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.41 7.13 1.00 det_prob[131] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 3.96 1.38 det_prob[132] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.41 15.93 1.09 det_prob[133] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.41 3.01 1.94 det_prob[134] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.44 7.28 1.18 det_prob[135] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 3.46 1.62 det_prob[136] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 2.72 2.33 det_prob[137] 0.42 0.01 0.42 0.41 0.43 3.48 1.80 det_prob[138] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.46 4.92 1.43 det_prob[139] 0.51 0.00 0.52 0.51 0.52 6.69 1.18 det_prob[140] 0.49 0.00 0.49 0.48 0.49 19.08 1.00 det_prob[141] 0.52 0.00 0.52 0.51 0.52 7.87 1.00 det_prob[142] 0.48 0.00 0.48 0.47 0.48 6.25 1.26 det_prob[143] 0.48 0.00 0.48 0.48 0.49 2.56 2.49 det_prob[144] 0.52 0.00 0.52 0.52 0.52 7.30 1.54 det_prob[145] 0.57 0.00 0.57 0.56 0.57 3.34 1.58 det_prob[146] 0.61 0.00 0.61 0.60 0.61 7.78 1.04 det_prob[147] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 2.77 2.26 det_prob[148] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 3.32 1.80 det_prob[149] 0.67 0.00 0.67 0.66 0.67 3.50 1.98 det_prob[150] 0.66 0.01 0.65 0.65 0.67 3.04 1.87 det_prob[151] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.71 3.21 1.79 det_prob[152] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 5.86 1.29 det_prob[153] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.77 4.03 1.47 det_prob[154] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 7.92 1.01 det_prob[155] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 5.27 1.34 det_prob[156] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 4.43 1.17 det_prob[157] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 9.51 1.20 det_prob[158] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 6.15 1.54 det_prob[159] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 3.48 1.78 det_prob[160] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 3.32 2.57 det_prob[161] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 3.10 1.87 det_prob[162] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 3.13 1.84 det_prob[163] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 2.79 2.17 det_prob[164] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.33 1.16 det_prob[165] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.42 1.00 det_prob[166] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.45 1.69 det_prob[167] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 5.13 1.03 det_prob[168] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.01 1.27 det_prob[169] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.77 1.35 det_prob[170] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.29 1.02 det_prob[171] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.16 1.86 det_prob[172] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.23 1.39 det_prob[173] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.95 1.88 det_prob[174] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.04 1.99 det_prob[175] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.66 1.12 det_prob[176] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.74 1.02 det_prob[177] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.57 1.74 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.17 1.62 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.39 1.48 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 2.09 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.33 1.39 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.74 1.68 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.91 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.53 1.90 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.52 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.58 2.58 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.28 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.01 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.34 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.74 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.39 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.74 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.09 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.53 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.01 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.49 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.25 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.23 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.00 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.09 1.08 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.01 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.07 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.41 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.37 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.61 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.63 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.50 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.82 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.29 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.71 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.74 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.37 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.84 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.30 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.05 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.07 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.45 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.24 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.01 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.16 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.07 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.27 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.49 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.02 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.32 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.40 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.06 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.06 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.11 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.54 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.18 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.64 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.06 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.29 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.40 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.30 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.10 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.69 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.41 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.00 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.96 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.29 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.59 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.09 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.10 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.57 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.02 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.90 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.07 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.29 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.95 1.02 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.05 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.34 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.82 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.02 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.26 1.00 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.03 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.00 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.15 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.37 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.02 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.73 1.00 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.05 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.67 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.95 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.35 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.07 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.33 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.43 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.00 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.36 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.05 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.68 1.14 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.45 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.21 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.10 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.45 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.36 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.47 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.07 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.14 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.03 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 3.59 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.00 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.27 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.71 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.81 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.56 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.06 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.19 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.53 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.02 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.36 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.00 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.00 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.61 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.61 1.04 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.11 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.02 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.23 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.22 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.05 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.17 det_prob0 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 7.43 1.13 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.04 gamma 0.47 0.00 0.47 0.46 0.48 4.37 1.16 rw[0] -0.05 0.02 -0.04 -0.07 -0.03 2.83 2.45 rw[1] 0.42 0.04 0.43 0.35 0.47 10.51 1.06 rw[2] 0.39 0.01 0.39 0.38 0.40 5.02 1.49 rw[3] 1.05 0.03 1.05 1.00 1.10 6.81 1.10 rw[4] 0.15 0.04 0.15 0.09 0.21 2.46 2.68 rw[5] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.23 3.74 1.65 rw[6] 1.88 0.03 1.87 1.86 1.94 4.04 1.26 rw[7] 0.15 0.04 0.14 0.11 0.21 2.69 2.67 rw[8] 0.80 0.04 0.78 0.76 0.89 4.11 1.51 rw[9] -0.60 0.03 -0.61 -0.64 -0.53 2.98 2.10 rw[10] -1.29 0.01 -1.29 -1.30 -1.27 7.27 1.05 rw[11] -0.83 0.01 -0.83 -0.85 -0.81 3.10 2.05 rw[12] -1.27 0.04 -1.27 -1.33 -1.21 4.26 1.89 rw[13] -0.64 0.07 -0.63 -0.75 -0.53 2.89 2.12 rw[14] -0.17 0.00 -0.17 -0.17 -0.16 7.18 1.08 rw[15] 0.54 0.05 0.54 0.47 0.61 5.46 1.06 rw[16] 1.31 0.01 1.32 1.28 1.33 11.30 1.05 rw[17] 1.86 0.01 1.87 1.84 1.88 6.58 1.07 rw[18] -0.82 0.08 -0.82 -0.94 -0.72 2.53 2.83 rw[19] -0.01 0.08 0.02 -0.16 0.08 4.70 1.54 rw[20] -0.01 0.12 -0.00 -0.20 0.15 5.11 1.05 rw[21] 0.62 0.07 0.62 0.48 0.73 4.03 1.63 rw[22] 0.50 0.01 0.50 0.49 0.51 6.30 1.15 rw[23] -1.48 0.01 -1.48 -1.49 -1.47 4.10 1.32 rw[24] -0.60 0.01 -0.60 -0.61 -0.59 5.09 1.30 rw[25] -0.71 0.06 -0.70 -0.84 -0.63 5.99 1.23 rw[26] -1.45 0.02 -1.45 -1.46 -1.41 6.10 1.40 rw[27] -2.97 0.05 -2.95 -3.08 -2.92 5.64 1.33 rw[28] -1.97 0.06 -1.95 -2.10 -1.90 4.21 1.36 rw[29] -1.64 0.03 -1.65 -1.69 -1.59 3.00 2.13 rw[30] -3.68 0.03 -3.68 -3.72 -3.63 4.48 1.61 rw[31] -3.21 0.01 -3.21 -3.23 -3.18 4.00 1.85 rw[32] -3.32 0.04 -3.32 -3.39 -3.25 5.42 1.21 rw[33] -2.68 0.02 -2.68 -2.71 -2.64 5.08 1.05 rw[34] -1.69 0.01 -1.69 -1.70 -1.68 5.81 1.05 rw[35] -1.16 0.02 -1.16 -1.18 -1.13 5.44 1.40 rw[36] -0.46 0.10 -0.46 -0.60 -0.30 3.48 1.74 rw[37] -2.66 0.02 -2.66 -2.68 -2.63 3.78 1.50 rw[38] -2.16 0.05 -2.16 -2.24 -2.10 3.23 1.65 rw[39] -0.40 0.02 -0.40 -0.44 -0.37 5.15 1.47 rw[40] -0.17 0.13 -0.15 -0.39 0.00 3.43 2.01 rw[41] -0.12 0.01 -0.12 -0.14 -0.09 6.50 1.21 rw[42] 1.33 0.03 1.33 1.28 1.36 12.50 1.01 rw[43] -0.08 0.02 -0.08 -0.12 -0.06 2.97 1.92 rw[44] -0.08 0.03 -0.08 -0.12 -0.05 3.16 1.76 rw[45] -0.26 0.01 -0.26 -0.28 -0.26 8.48 1.01 rw[46] 1.42 0.08 1.41 1.31 1.54 3.89 1.51 rw[47] 2.52 0.18 2.56 2.15 2.71 3.46 1.78 rw[48] 0.66 0.06 0.66 0.59 0.75 3.01 1.78 rw[49] -1.68 0.02 -1.68 -1.71 -1.66 4.36 1.71 rw[50] -0.67 0.02 -0.67 -0.70 -0.64 5.55 1.25 rw[51] 0.42 0.13 0.45 0.14 0.59 4.07 1.53 rw[52] 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 6.20 1.06 rw[53] -1.06 0.01 -1.06 -1.07 -1.04 7.14 1.10 rw[54] -0.12 0.02 -0.12 -0.14 -0.09 14.23 1.00 rw[55] -0.95 0.02 -0.95 -0.97 -0.91 4.67 1.33 rw[56] -0.44 0.09 -0.44 -0.57 -0.31 2.82 2.01 rw[57] -0.88 0.05 -0.89 -0.93 -0.77 4.59 1.21 rw[58] -1.41 0.04 -1.42 -1.45 -1.34 3.86 1.56 rw[59] -0.05 0.10 -0.06 -0.21 0.09 2.78 2.65 rw[60] -0.49 0.03 -0.49 -0.54 -0.45 3.92 1.81 rw[61] -1.32 0.00 -1.32 -1.33 -1.31 11.55 1.48 rw[62] -0.52 0.03 -0.53 -0.56 -0.47 3.65 1.76 rw[63] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.86 3.17 1.87 rw[64] 1.69 0.01 1.69 1.68 1.71 3.56 1.93 rw[65] 2.32 0.09 2.32 2.21 2.48 3.94 1.61 rw[66] 1.91 0.05 1.92 1.83 2.00 5.73 1.28 rw[67] 1.20 0.01 1.20 1.19 1.22 8.01 1.00 rw[68] 1.49 0.02 1.49 1.46 1.52 3.39 2.37 rw[69] 1.73 0.02 1.73 1.70 1.76 5.63 1.42 rw[70] 1.25 0.01 1.25 1.22 1.26 10.60 1.00 rw[71] 2.73 0.03 2.74 2.68 2.77 5.44 1.02 rw[72] 1.23 0.01 1.23 1.21 1.25 13.24 1.16 rw[73] 0.09 0.00 0.09 0.09 0.10 4.63 1.48 rw[74] -0.78 0.02 -0.78 -0.81 -0.76 6.01 1.14 rw[75] -0.09 0.01 -0.08 -0.10 -0.07 11.13 1.12 rw[76] -1.29 0.05 -1.31 -1.37 -1.22 4.80 1.06 rw[77] -0.92 0.03 -0.93 -0.97 -0.87 3.19 1.81 rw[78] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 13.08 1.05 rw[79] 1.75 0.04 1.75 1.68 1.82 9.84 1.09 rw[80] 2.18 0.02 2.18 2.15 2.21 4.58 1.22 rw[81] 2.72 0.01 2.72 2.71 2.74 3.42 1.81 rw[82] 1.81 0.01 1.81 1.79 1.83 3.17 1.87 rw[83] 2.89 0.01 2.89 2.87 2.90 3.35 1.78 rw[84] 0.92 0.03 0.92 0.88 0.97 7.47 1.28 rw[85] 2.54 0.01 2.54 2.52 2.56 3.70 1.84 rw[86] 1.96 0.03 1.95 1.93 2.03 6.97 1.02 rw[87] 2.18 0.06 2.17 2.09 2.27 6.17 1.32 rw[88] 2.42 0.01 2.43 2.41 2.44 5.26 1.03 rw[89] 2.26 0.04 2.28 2.18 2.32 2.94 1.97 rw[90] 1.61 0.06 1.63 1.49 1.67 6.19 1.05 rw[91] 2.15 0.02 2.14 2.11 2.19 3.20 1.85 rw[92] 2.46 0.01 2.46 2.45 2.47 2.63 2.91 rw[93] 2.48 0.02 2.48 2.45 2.53 4.66 1.41 rw[94] 3.35 0.01 3.35 3.33 3.37 5.64 1.01 rw[95] 3.40 0.01 3.40 3.38 3.41 4.71 1.37 rw[96] 2.81 0.06 2.78 2.76 2.93 3.42 1.71 rw[97] 4.13 0.02 4.13 4.11 4.17 10.07 1.02 rw[98] 4.42 0.02 4.42 4.40 4.46 3.57 2.07 rw[99] 4.45 0.02 4.45 4.42 4.47 10.34 1.02 rw[100] 2.38 0.03 2.38 2.34 2.41 4.09 1.11 rw[101] 0.43 0.01 0.43 0.42 0.46 5.15 1.00 rw[102] 0.98 0.01 0.98 0.96 1.00 3.94 1.53 rw[103] 1.27 0.02 1.27 1.24 1.30 5.23 1.43 rw[104] 0.58 0.03 0.59 0.52 0.62 2.94 1.88 rw[105] -0.39 0.01 -0.39 -0.40 -0.39 3.67 1.69 rw[106] 0.20 0.02 0.20 0.17 0.23 2.82 2.53 rw[107] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 10.03 1.01 rw[108] 1.94 0.02 1.94 1.92 1.98 3.92 1.62 rw[109] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.76 7.67 1.06 rw[110] 0.81 0.01 0.82 0.80 0.82 3.91 1.53 rw[111] 2.22 0.02 2.22 2.18 2.25 2.74 2.33 rw[112] 1.88 0.00 1.88 1.87 1.88 2.85 2.00 rw[113] 1.25 0.03 1.25 1.21 1.29 3.02 2.44 rw[114] 1.88 0.02 1.89 1.85 1.90 4.22 1.38 rw[115] 2.27 0.04 2.28 2.21 2.33 5.98 1.06 rw[116] 2.23 0.05 2.23 2.16 2.31 9.71 1.41 rw[117] 2.36 0.01 2.36 2.34 2.38 7.52 1.00 rw[118] 2.21 0.06 2.20 2.13 2.32 4.06 1.54 rw[119] 2.36 0.02 2.35 2.34 2.39 4.83 1.63 rw[120] 1.24 0.01 1.24 1.21 1.26 3.85 1.86 rw[121] 2.94 0.04 2.92 2.89 3.03 3.49 1.70 rw[122] 2.50 0.03 2.50 2.47 2.55 12.33 1.03 rw[123] 3.11 0.01 3.11 3.10 3.13 4.34 1.42 rw[124] 2.11 0.04 2.09 2.07 2.19 3.74 1.54 rw[125] 2.39 0.08 2.36 2.28 2.53 5.74 1.20 rw[126] 3.16 0.01 3.16 3.15 3.17 8.19 1.00 rw[127] 3.04 0.03 3.05 2.98 3.09 5.80 1.24 rw[128] 5.25 0.18 5.31 4.96 5.50 2.80 2.34 rw[129] 3.81 0.03 3.80 3.78 3.86 3.47 1.50 rw[130] 4.07 0.05 4.08 3.99 4.14 4.70 1.15 rw[131] 4.02 0.03 4.02 3.98 4.07 6.10 1.11 rw[132] 3.20 0.02 3.20 3.17 3.24 7.97 1.04 rw[133] 1.81 0.01 1.81 1.79 1.83 5.22 1.48 rw[134] -0.39 0.05 -0.37 -0.50 -0.35 7.35 1.04 rw[135] -0.77 0.07 -0.79 -0.89 -0.66 8.11 1.00 rw[136] -0.18 0.07 -0.19 -0.27 -0.05 3.04 1.78 rw[137] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.95 7.27 1.01 rw[138] 0.34 0.01 0.35 0.32 0.35 5.53 1.22 rw[139] 0.66 0.03 0.65 0.62 0.72 3.78 1.75 rw[140] 1.12 0.01 1.12 1.10 1.13 4.83 1.45 rw[141] 1.51 0.01 1.51 1.49 1.54 8.97 1.00 rw[142] 2.03 0.07 2.01 1.96 2.20 4.99 1.41 rw[143] 1.18 0.00 1.18 1.17 1.19 5.63 1.03 rw[144] 2.92 0.02 2.92 2.89 2.95 9.93 1.15 rw[145] 1.10 0.05 1.11 1.02 1.18 4.35 1.17 rw[146] 1.48 0.03 1.49 1.41 1.51 5.98 1.43 rw[147] 2.73 0.05 2.74 2.63 2.81 4.41 1.78 rw[148] 1.66 0.06 1.67 1.53 1.73 4.85 1.15 rw[149] 0.49 0.02 0.49 0.47 0.52 3.20 2.03 rw[150] 0.19 0.03 0.19 0.15 0.23 10.00 1.00 rw[151] -0.29 0.03 -0.29 -0.33 -0.26 7.34 1.41 rw[152] -0.17 0.04 -0.17 -0.23 -0.11 5.61 1.05 rw[153] 1.66 0.01 1.66 1.65 1.67 3.16 1.81 rw[154] 2.67 0.01 2.67 2.66 2.69 15.93 1.02 rw[155] 2.53 0.02 2.54 2.51 2.56 6.68 1.16 rw[156] 2.90 0.02 2.90 2.88 2.93 4.48 1.21 rw[157] 3.18 0.09 3.20 3.02 3.33 4.25 1.43 rw[158] 1.18 0.02 1.18 1.15 1.20 4.71 1.15 rw[159] 1.83 0.03 1.84 1.77 1.87 6.06 1.33 rw[160] 2.78 0.07 2.80 2.66 2.87 6.04 1.09 rw[161] 1.80 0.01 1.80 1.79 1.81 4.42 1.14 rw[162] 3.19 0.02 3.18 3.16 3.24 8.91 1.21 rw[163] 1.96 0.02 1.97 1.91 1.99 5.98 1.35 rw[164] 1.67 0.01 1.67 1.66 1.68 4.33 1.49 rw[165] 1.80 0.01 1.81 1.77 1.82 8.18 1.12 rw[166] 2.45 0.03 2.44 2.42 2.50 6.93 1.29 rw[167] 2.19 0.06 2.18 2.14 2.31 4.25 1.45 rw[168] 2.54 0.05 2.53 2.47 2.64 4.64 1.43 rw[169] 2.69 0.07 2.69 2.56 2.78 3.01 1.99 rw[170] 2.87 0.02 2.86 2.84 2.91 4.22 1.29 rw[171] 4.09 0.05 4.07 4.02 4.16 4.68 1.25 rw[172] 4.34 0.02 4.33 4.30 4.38 3.41 1.69 rw[173] 3.28 0.02 3.28 3.25 3.31 8.89 1.00 rw[174] 4.15 0.02 4.14 4.13 4.17 6.06 1.02 rw[175] 4.72 0.01 4.71 4.70 4.73 3.71 2.68 rw[176] 4.06 0.02 4.07 4.03 4.09 10.91 1.00 rw[177] 4.42 0.01 4.42 4.40 4.45 3.28 1.90 rw[178] 3.51 0.01 3.51 3.50 3.53 6.70 1.01 rw[179] 3.58 0.00 3.58 3.58 3.59 3.81 1.90 rw[180] 3.09 0.03 3.10 3.04 3.12 4.74 1.00 rw[181] 3.39 0.07 3.36 3.30 3.52 6.11 1.03 rw[182] 3.66 0.07 3.64 3.57 3.79 5.06 1.00 rw[183] 3.85 0.03 3.86 3.79 3.90 6.84 1.16 rw[184] 4.13 0.03 4.12 4.09 4.20 4.55 1.50 rw[185] 4.63 0.02 4.64 4.60 4.66 6.82 1.09 rw[186] 4.21 0.02 4.21 4.19 4.26 4.79 1.00 rw[187] 5.13 0.03 5.13 5.09 5.17 2.79 2.24 rw[188] 4.40 0.01 4.40 4.38 4.42 4.34 1.59 rw[189] 5.09 0.02 5.08 5.06 5.13 6.00 1.17 rw[190] 3.63 0.07 3.61 3.55 3.77 5.47 1.04 rw[191] 3.35 0.01 3.34 3.33 3.37 3.05 2.33 rw[192] 4.40 0.03 4.41 4.36 4.43 2.42 3.08 rw[193] 4.96 0.06 4.94 4.88 5.05 6.10 1.00 rw[194] 4.65 0.03 4.66 4.60 4.69 3.44 1.33 rw[195] 4.24 0.02 4.24 4.21 4.27 4.89 1.07 rw[196] 3.51 0.03 3.51 3.46 3.57 4.22 1.57 rw[197] 3.52 0.02 3.53 3.50 3.55 6.20 1.17 rw[198] 4.13 0.05 4.10 4.07 4.21 3.59 1.36 rw[199] 5.66 0.06 5.67 5.57 5.75 6.82 1.10 rw[200] 4.63 0.01 4.63 4.62 4.65 4.18 1.63 rw[201] 3.68 0.02 3.68 3.66 3.71 3.56 1.48 rw[202] 4.21 0.01 4.20 4.20 4.23 5.92 1.29 rw[203] 3.78 0.03 3.78 3.72 3.82 3.63 1.75 rw[204] 4.24 0.01 4.23 4.22 4.26 3.56 1.94 rw[205] 3.47 0.03 3.48 3.42 3.50 5.37 1.26 rw[206] 3.36 0.02 3.36 3.32 3.40 3.08 1.95 rw[207] 3.00 0.03 3.00 2.96 3.05 7.84 1.00 rw[208] 3.88 0.02 3.88 3.86 3.92 6.46 1.23 rw[209] 4.24 0.01 4.24 4.22 4.26 3.23 1.80 rw[210] 4.53 0.01 4.53 4.51 4.54 8.71 1.21 rw[211] 4.85 0.02 4.85 4.82 4.88 2.93 2.38 rw[212] 5.08 0.01 5.08 5.07 5.10 2.69 2.35 rw[213] 5.48 0.02 5.48 5.43 5.51 4.25 1.80 rw[214] 5.65 0.02 5.65 5.63 5.68 3.89 1.54 rw[215] 4.80 0.00 4.80 4.80 4.80 8.16 1.68 rw[216] 4.14 0.04 4.14 4.10 4.22 9.84 1.03 rw[217] 3.51 0.03 3.51 3.44 3.54 5.12 1.15 rw[218] 4.33 0.01 4.33 4.31 4.33 14.63 1.09 rw[219] 4.49 0.01 4.49 4.48 4.51 5.15 1.00 rw[220] 4.32 0.02 4.32 4.30 4.35 3.69 1.81 rw[221] 6.11 0.02 6.10 6.08 6.16 4.45 1.54 rw[222] 5.47 0.01 5.47 5.45 5.49 2.84 2.38 rw[223] 5.11 0.02 5.11 5.09 5.15 6.57 1.30 rw[224] 3.64 0.01 3.64 3.62 3.66 7.22 1.09 rw[225] 3.92 0.03 3.92 3.88 3.96 5.97 1.30 rw[226] 3.77 0.03 3.77 3.74 3.82 11.35 1.00 rw[227] 3.91 0.01 3.91 3.90 3.92 5.56 1.03 rw[228] 3.35 0.05 3.36 3.27 3.42 2.91 2.08 rw[229] 3.87 0.02 3.86 3.85 3.89 5.83 1.17 rw[230] 4.22 0.01 4.22 4.20 4.25 5.96 1.17 rw[231] 3.65 0.02 3.65 3.61 3.68 5.40 1.32 rw[232] 3.45 0.01 3.45 3.43 3.47 10.57 1.00 rw[233] 3.04 0.09 3.03 2.92 3.26 5.45 1.44 rw[234] 2.95 0.06 2.92 2.88 3.04 4.65 1.33 rw[235] 2.52 0.08 2.55 2.39 2.64 4.86 1.25 rw[236] 3.15 0.03 3.15 3.12 3.19 2.45 3.01 rw[237] 2.31 0.06 2.32 2.21 2.38 2.89 2.49 rw[238] 2.71 0.01 2.71 2.70 2.72 9.52 1.05 rw[239] 2.90 0.00 2.90 2.90 2.91 7.38 1.01 rw[240] 3.88 0.01 3.88 3.85 3.90 10.88 1.02 rw[241] 3.68 0.03 3.68 3.63 3.72 12.67 1.04 rw[242] 2.92 0.03 2.92 2.87 2.97 4.18 1.40 rw[243] 2.91 0.02 2.91 2.87 2.93 7.74 1.11 rw[244] 2.85 0.04 2.85 2.77 2.91 18.23 1.00 rw[245] 1.59 0.01 1.59 1.58 1.60 4.25 1.64 rw[246] 0.09 0.02 0.09 0.07 0.13 2.91 2.13 rw[247] 0.59 0.04 0.60 0.52 0.64 5.78 1.01 rw[248] 0.53 0.05 0.51 0.47 0.63 8.21 1.08 rw[249] 2.30 0.07 2.31 2.17 2.42 5.89 1.02 rw[250] 1.17 0.01 1.17 1.16 1.19 12.92 1.01 rw[251] -0.89 0.01 -0.89 -0.91 -0.87 9.97 1.09 rw[252] -1.08 0.02 -1.08 -1.11 -1.04 2.68 2.42 rw[253] -0.03 0.02 -0.03 -0.05 0.00 5.29 1.31 rw[254] 0.65 0.07 0.63 0.56 0.80 6.61 1.01 rw[255] 0.86 0.09 0.86 0.69 1.01 3.68 1.72 rw[256] -0.62 0.07 -0.63 -0.70 -0.51 4.07 1.45 rw[257] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.52 1.04 rw[258] 1.55 0.01 1.55 1.52 1.57 16.47 1.01 rw[259] 1.05 0.02 1.05 1.03 1.09 11.71 1.08 rw[260] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.01 5.20 1.35 rw[261] 1.23 0.02 1.24 1.20 1.25 3.16 1.88 rw[262] 0.07 0.02 0.07 0.03 0.09 7.76 1.00 rw[263] 1.18 0.02 1.18 1.16 1.21 3.18 1.91 rw[264] 1.64 0.05 1.64 1.59 1.73 4.43 1.14 rw[265] 2.14 0.00 2.14 2.13 2.14 3.48 2.23 rw[266] 2.21 0.04 2.20 2.17 2.27 2.85 2.13 rw[267] 2.86 0.07 2.86 2.78 2.97 3.58 1.71 rw[268] 2.26 0.02 2.26 2.21 2.30 10.17 1.00 rw[269] 3.60 0.05 3.59 3.55 3.69 3.63 1.63 rw[270] 3.29 0.05 3.31 3.21 3.37 5.07 1.14 rw[271] 1.28 0.01 1.28 1.26 1.31 7.94 1.00 rw[272] 0.60 0.01 0.60 0.58 0.62 4.65 1.42 rw[273] -0.30 0.02 -0.30 -0.32 -0.27 3.11 2.23 rw[274] 0.11 0.01 0.11 0.08 0.13 3.45 1.89 rw[275] 0.44 0.11 0.42 0.27 0.62 3.32 1.90 rw[276] 1.08 0.01 1.08 1.07 1.10 5.97 1.32 rw[277] 2.12 0.02 2.12 2.10 2.14 6.84 1.06 rw[278] 2.50 0.01 2.50 2.49 2.51 5.71 1.19 rw[279] 3.05 0.05 3.04 2.95 3.12 3.90 1.79 rw[280] 2.32 0.00 2.32 2.31 2.32 8.10 1.00 rw[281] 2.69 0.01 2.68 2.68 2.71 3.53 1.61 rw[282] 2.68 0.04 2.70 2.61 2.74 8.64 1.00 rw[283] 2.87 0.01 2.87 2.86 2.89 3.99 1.22 rw[284] 2.73 0.02 2.73 2.70 2.76 7.11 1.45 rw[285] 1.52 0.01 1.51 1.51 1.54 6.09 1.03 rw[286] 1.87 0.07 1.90 1.74 1.95 4.22 1.57 rw[287] 0.45 0.02 0.45 0.42 0.48 5.20 1.39 rw[288] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.52 5.18 1.35 rw[289] 1.80 0.06 1.82 1.68 1.88 6.01 1.21 rw[290] 1.04 0.00 1.04 1.03 1.05 7.51 1.10 rw[291] 1.42 0.01 1.42 1.41 1.45 3.18 1.62 rw[292] 1.43 0.00 1.43 1.42 1.44 7.95 1.49 rw[293] 0.96 0.10 0.94 0.84 1.13 3.35 1.86 rw[294] 1.90 0.01 1.90 1.88 1.91 4.97 1.17 rw[295] 1.49 0.01 1.49 1.48 1.51 6.72 1.33 rw[296] -0.50 0.02 -0.50 -0.53 -0.48 6.27 1.08 rw[297] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.34 3.64 1.74 rw[298] 0.88 0.02 0.88 0.85 0.90 5.76 1.34 rw[299] 2.12 0.02 2.12 2.09 2.14 3.86 1.98 rw[300] 1.51 0.04 1.51 1.46 1.58 7.39 1.12 rw[301] 1.55 0.00 1.55 1.55 1.56 4.66 1.38 rw[302] 1.83 0.01 1.83 1.82 1.84 13.13 1.16 rw[303] 2.17 0.01 2.16 2.16 2.18 2.65 2.46 scale_on_coef -853.27 0.21 -853.24 -853.59 -852.90 7.59 1.00 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 4.47 1.44 Number of divergences: 1000