mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.45 0.91 1.09 0.36 3.01 4.08 1.70 E0 339.13 16.69 332.74 319.95 366.21 3.50 1.92 H0 365.70 22.41 368.94 339.56 395.50 5.40 1.39 I0 363.07 35.11 360.63 302.09 410.19 2.82 2.45 a_raw[0] 75.02 0.20 75.09 74.66 75.25 5.27 1.04 a_raw[1] -25.35 1.45 -25.13 -27.23 -23.19 2.50 2.80 a_raw[2] -19.90 2.18 -20.44 -22.52 -17.07 4.94 1.42 a_raw[3] -28.93 17.26 -24.65 -44.64 -15.40 8.11 1.25 a_raw[4] -1.62 2.46 -0.92 -3.09 -0.01 18.88 1.02 a_raw[5] -66.35 40.98 -83.57 -111.05 -8.35 2.67 2.48 a_raw[6] -64.02 0.13 -64.02 -64.27 -63.85 5.40 1.23 a_raw[7] -48.65 0.60 -48.69 -49.48 -47.56 6.37 1.14 a_raw[8] -25.12 0.26 -25.11 -25.52 -24.79 4.72 1.12 a_raw[9] -71.62 3.66 -72.82 -76.08 -65.21 5.84 1.05 a_raw[10] -6.00 6.43 -4.47 -11.67 -0.03 26.05 1.06 a_raw[11] -4.13 4.74 -2.34 -10.26 -0.05 50.50 1.14 a_raw[12] -245.41 28.14 -249.52 -284.77 -205.57 3.28 1.96 a_raw[13] 10.68 1.63 10.70 7.62 12.64 7.54 1.10 a_raw[14] 43.58 0.55 43.40 42.85 44.54 9.42 1.02 a_raw[15] 4.96 1.29 5.17 2.35 6.20 3.98 1.67 a_raw[16] 131.88 0.12 131.91 131.68 132.05 4.28 1.41 a_raw[17] -542.29 11.65 -538.10 -564.39 -528.89 13.77 1.09 beta0 3.80 0.40 3.71 3.25 4.67 7.04 1.30 confirmed_dispersion 30.20 0.10 30.20 30.03 30.36 73.86 1.01 death_dispersion 0.57 0.06 0.56 0.51 0.62 4.61 1.46 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.48 1.00 death_dist[1] 0.26 0.03 0.25 0.21 0.30 3.62 1.75 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.35 1.69 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.58 1.17 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.26 1.07 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.71 1.73 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.39 1.34 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.94 1.18 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.59 1.23 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.52 1.64 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.82 1.48 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.65 1.08 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.98 1.22 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.58 1.76 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.24 1.05 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.85 1.23 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.60 1.34 death_dist[17] 0.38 0.06 0.37 0.29 0.47 2.61 2.49 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.26 1.49 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.70 1.44 death_dist[20] 0.05 0.04 0.03 0.02 0.11 3.16 1.81 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.95 1.41 death_dist[22] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 3.96 1.49 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.02 1.35 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.06 1.27 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.10 2.06 death_dist[26] 0.09 0.02 0.09 0.04 0.12 8.73 1.09 death_dist[27] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 8.03 1.15 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.92 1.24 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.64 1.05 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.69 1.10 death_dist[31] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 4.75 1.30 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.19 1.04 death_dist[33] 0.04 0.02 0.04 0.01 0.08 3.11 2.17 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.69 1.65 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.70 1.16 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.43 1.66 death_dist[37] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.72 1.65 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.95 1.17 death_dist[39] 0.11 0.02 0.11 0.08 0.13 4.93 1.31 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.65 1.28 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.60 1.26 det_prob[0] 0.70 0.00 0.70 0.69 0.70 13.10 1.02 det_prob[1] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 2.99 1.93 det_prob[2] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.77 4.00 1.61 det_prob[3] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 5.92 1.01 det_prob[4] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 2.87 2.53 det_prob[5] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 3.03 1.83 det_prob[6] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 2.98 1.97 det_prob[7] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 6.68 1.02 det_prob[8] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 3.30 1.52 det_prob[9] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 8.88 1.02 det_prob[10] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.45 1.13 det_prob[11] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 16.70 1.00 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.39 1.42 det_prob[13] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.30 1.63 det_prob[14] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.39 1.51 det_prob[15] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.65 1.53 det_prob[16] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.43 1.00 det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.09 1.44 det_prob[18] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.58 2.33 det_prob[19] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.30 1.62 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.45 1.08 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.69 1.47 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.48 1.06 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.08 1.12 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.57 1.73 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.70 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.57 1.72 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.40 1.00 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.31 1.03 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.04 1.55 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.76 2.01 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.68 1.81 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.09 1.08 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.05 1.36 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.45 1.31 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.48 2.30 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.17 1.07 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.52 1.07 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.96 1.02 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.75 1.00 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.52 3.06 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.42 1.05 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.75 1.12 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.12 det_prob[44] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.12 1.49 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.13 1.02 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.89 1.01 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.49 1.12 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.41 2.80 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.26 1.13 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.41 1.54 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.21 1.86 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.66 2.34 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 2.05 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.07 1.33 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.60 2.36 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.64 1.44 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.43 2.21 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.47 1.13 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.61 1.05 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.15 2.42 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.65 1.02 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.46 1.11 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.23 1.09 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.57 1.64 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.59 2.37 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.79 2.94 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.54 1.00 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.99 1.04 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.60 1.75 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.87 1.00 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.75 2.20 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.08 1.50 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.90 1.01 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.17 1.01 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.85 1.16 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.94 2.30 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.15 1.13 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.92 1.30 det_prob[79] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.51 1.07 det_prob[80] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.64 1.35 det_prob[81] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.03 1.13 det_prob[82] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.43 1.58 det_prob[83] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.21 1.10 det_prob[84] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.82 1.35 det_prob[85] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.80 2.13 det_prob[86] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.97 2.36 det_prob[87] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.09 1.87 det_prob[88] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 7.27 1.01 det_prob[89] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.89 1.11 det_prob[90] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 5.99 1.41 det_prob[91] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 9.42 1.00 det_prob[92] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 5.67 1.30 det_prob[93] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.88 3.78 1.75 det_prob[94] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 15.65 1.09 det_prob[95] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.84 4.43 1.37 det_prob[96] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.82 7.58 1.31 det_prob[97] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 8.55 1.29 det_prob[98] 0.73 0.00 0.73 0.72 0.73 4.70 1.50 det_prob[99] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.70 4.96 1.13 det_prob[100] 0.67 0.00 0.67 0.66 0.67 10.23 1.04 det_prob[101] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 3.79 1.55 det_prob[102] 0.59 0.00 0.59 0.58 0.60 4.30 1.47 det_prob[103] 0.54 0.01 0.54 0.54 0.56 3.64 1.68 det_prob[104] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.54 3.69 1.65 det_prob[105] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.52 3.82 1.63 det_prob[106] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 4.87 1.38 det_prob[107] 0.45 0.00 0.45 0.45 0.45 5.74 1.38 det_prob[108] 0.43 0.00 0.43 0.42 0.43 13.41 1.11 det_prob[109] 0.44 0.00 0.44 0.44 0.44 5.65 1.25 det_prob[110] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 5.11 1.24 det_prob[111] 0.43 0.00 0.43 0.42 0.43 5.73 1.08 det_prob[112] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.39 7.52 1.12 det_prob[113] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 10.86 1.00 det_prob[114] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.34 3.37 1.99 det_prob[115] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 4.25 1.14 det_prob[116] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 3.36 1.97 det_prob[117] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 5.73 1.22 det_prob[118] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 6.88 1.55 det_prob[119] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 3.51 1.88 det_prob[120] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.27 4.66 1.17 det_prob[121] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.27 8.40 1.09 det_prob[122] 0.23 0.01 0.24 0.23 0.24 7.08 1.11 det_prob[123] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 5.17 1.38 det_prob[124] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 5.72 1.04 det_prob[125] 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 4.60 1.27 det_prob[126] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.30 2.75 2.24 det_prob[127] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 3.39 1.76 det_prob[128] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 2.55 2.65 det_prob[129] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.33 3.29 1.82 det_prob[130] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 3.49 1.50 det_prob[131] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.32 2.81 2.19 det_prob[132] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.31 2.95 2.15 det_prob[133] 0.28 0.01 0.28 0.28 0.29 3.55 1.42 det_prob[134] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.30 16.64 1.17 det_prob[135] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.33 6.27 1.14 det_prob[136] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 9.20 1.02 det_prob[137] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 10.28 1.11 det_prob[138] 0.32 0.01 0.33 0.31 0.34 2.86 2.06 det_prob[139] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.32 7.62 1.17 det_prob[140] 0.32 0.01 0.32 0.32 0.33 2.85 2.09 det_prob[141] 0.33 0.00 0.33 0.32 0.33 3.68 1.74 det_prob[142] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.31 10.74 1.05 det_prob[143] 0.33 0.00 0.33 0.32 0.33 8.21 1.04 det_prob[144] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.35 4.19 1.14 det_prob[145] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.39 3.97 1.66 det_prob[146] 0.39 0.01 0.39 0.38 0.40 2.78 2.36 det_prob[147] 0.41 0.01 0.41 0.40 0.42 6.45 1.19 det_prob[148] 0.43 0.01 0.43 0.42 0.44 4.58 1.52 det_prob[149] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.45 2.58 3.45 det_prob[150] 0.49 0.01 0.49 0.48 0.51 3.09 2.00 det_prob[151] 0.51 0.01 0.51 0.50 0.52 4.54 1.12 det_prob[152] 0.52 0.00 0.52 0.52 0.53 9.27 1.14 det_prob[153] 0.55 0.00 0.55 0.54 0.56 6.77 1.15 det_prob[154] 0.61 0.00 0.61 0.60 0.61 5.54 1.28 det_prob[155] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.63 8.52 1.06 det_prob[156] 0.61 0.00 0.61 0.61 0.62 11.60 1.15 det_prob[157] 0.70 0.00 0.70 0.69 0.70 9.44 1.25 det_prob[158] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.76 2.83 2.33 det_prob[159] 0.79 0.01 0.79 0.79 0.80 4.19 1.37 det_prob[160] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 3.26 1.88 det_prob[161] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 8.75 1.08 det_prob[162] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.61 1.74 det_prob[163] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.69 1.69 det_prob[164] 0.93 0.00 0.92 0.92 0.93 4.48 1.45 det_prob[165] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 9.59 1.01 det_prob[166] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 7.62 1.02 det_prob[167] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 8.29 1.02 det_prob[168] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 10.82 1.13 det_prob[169] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.46 1.02 det_prob[170] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 7.36 1.32 det_prob[171] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.10 1.56 det_prob[172] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.94 1.18 det_prob[173] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.18 1.32 det_prob[174] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.07 1.56 det_prob[175] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.77 1.51 det_prob[176] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.01 1.22 det_prob[177] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 19.22 1.07 det_prob[178] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.60 1.06 det_prob[179] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.38 1.39 det_prob[180] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.42 1.15 det_prob[181] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.28 1.06 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.62 1.48 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.30 1.06 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.94 1.00 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.47 1.39 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.34 1.50 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 1.97 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.59 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.16 1.25 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.56 1.18 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.62 1.86 det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.57 1.08 det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.88 1.25 det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.52 1.68 det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.43 3.13 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.55 1.03 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.29 1.32 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.56 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.05 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.06 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.01 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.76 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.38 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.28 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.01 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.63 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.99 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.21 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.75 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.72 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.68 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.61 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.32 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.17 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.05 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.00 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.58 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.63 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.23 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.07 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.55 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.22 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.11 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.66 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.03 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.08 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.74 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.44 1.08 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.01 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.09 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.36 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.56 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.26 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.31 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.09 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.20 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.08 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.00 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.00 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.19 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.58 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.15 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.59 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.11 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.01 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.04 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.42 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.47 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.03 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.59 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.70 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.06 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.06 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.19 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.56 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.05 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.47 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.56 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.44 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.91 1.23 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 1.99 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.33 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.00 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.20 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.23 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.12 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.13 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.64 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.49 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.03 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.18 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.43 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.81 1.01 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.08 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.27 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.17 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.79 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.20 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.34 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.17 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.43 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.31 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.63 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.77 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.98 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.59 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.73 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.53 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.00 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.05 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.03 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.93 1.05 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.33 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.22 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.87 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.09 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.33 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.27 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.00 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.63 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.65 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.25 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.30 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.43 det_prob0 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 3.22 1.95 det_prob_d 0.92 0.02 0.92 0.88 0.95 7.76 1.28 gamma 0.54 0.01 0.54 0.53 0.55 4.29 1.51 rw[0] 0.38 0.14 0.36 0.21 0.64 7.39 1.32 rw[1] 0.56 0.10 0.55 0.40 0.71 2.92 2.24 rw[2] -0.60 0.12 -0.64 -0.73 -0.33 5.09 1.38 rw[3] -0.32 0.33 -0.30 -0.77 0.16 2.51 3.14 rw[4] -2.22 0.06 -2.22 -2.30 -2.09 5.63 1.33 rw[5] -1.44 0.05 -1.44 -1.53 -1.35 4.15 1.62 rw[6] -1.40 0.24 -1.42 -1.66 -0.85 7.55 1.26 rw[7] -1.69 0.26 -1.66 -2.08 -1.30 5.88 1.14 rw[8] -1.49 0.14 -1.55 -1.66 -1.28 3.45 1.99 rw[9] -0.75 0.12 -0.72 -0.92 -0.58 3.42 1.53 rw[10] -0.24 0.17 -0.24 -0.46 0.06 6.41 1.00 rw[11] -0.53 0.14 -0.52 -0.68 -0.27 7.70 1.13 rw[12] -1.31 0.23 -1.23 -1.66 -1.01 6.17 1.19 rw[13] -2.02 0.08 -2.01 -2.15 -1.90 8.41 1.05 rw[14] -1.50 0.08 -1.52 -1.62 -1.37 3.51 1.82 rw[15] -2.11 0.11 -2.13 -2.31 -1.96 4.14 1.58 rw[16] -0.70 0.35 -0.60 -1.34 -0.31 3.00 1.93 rw[17] -1.45 0.42 -1.61 -1.88 -0.62 3.06 1.77 rw[18] -0.41 0.13 -0.41 -0.62 -0.23 3.17 2.49 rw[19] 0.10 0.13 0.07 -0.07 0.34 4.92 1.22 rw[20] 0.70 0.12 0.67 0.48 0.83 8.91 1.00 rw[21] -0.23 0.27 -0.26 -0.62 0.21 2.76 2.14 rw[22] -0.22 0.38 -0.32 -0.68 0.48 3.53 1.72 rw[23] -1.28 0.25 -1.21 -1.66 -0.97 5.51 1.26 rw[24] -1.32 0.32 -1.34 -1.78 -0.78 5.71 1.01 rw[25] -1.51 0.31 -1.62 -1.99 -1.07 3.96 1.55 rw[26] -0.46 0.19 -0.51 -0.72 -0.18 3.30 1.86 rw[27] 0.23 0.10 0.24 0.03 0.34 7.28 1.01 rw[28] 1.22 0.21 1.18 0.95 1.56 3.24 1.73 rw[29] -0.10 0.11 -0.07 -0.30 0.01 7.82 1.01 rw[30] -1.02 0.12 -0.99 -1.21 -0.87 4.70 1.51 rw[31] -1.66 0.16 -1.63 -1.89 -1.44 2.60 2.83 rw[32] -2.16 0.06 -2.15 -2.27 -2.08 3.98 1.84 rw[33] -1.69 0.05 -1.69 -1.76 -1.60 6.19 1.06 rw[34] -3.80 0.32 -3.87 -4.27 -3.31 2.65 2.38 rw[35] -3.32 0.17 -3.27 -3.55 -3.07 3.85 1.63 rw[36] -3.47 0.17 -3.50 -3.72 -3.21 3.32 2.05 rw[37] -2.77 0.14 -2.76 -2.98 -2.54 3.88 1.60 rw[38] -3.42 0.37 -3.30 -4.11 -2.95 4.77 1.45 rw[39] -3.26 0.17 -3.26 -3.59 -3.04 6.78 1.31 rw[40] -3.23 0.32 -3.26 -3.69 -2.76 2.70 2.69 rw[41] -3.53 0.16 -3.51 -3.83 -3.32 4.51 1.61 rw[42] -1.75 0.29 -1.80 -2.12 -1.12 3.18 1.93 rw[43] -0.83 0.12 -0.83 -0.98 -0.59 8.14 1.26 rw[44] -0.66 0.05 -0.66 -0.72 -0.57 14.20 1.03 rw[45] -0.94 0.10 -0.92 -1.12 -0.81 4.08 1.52 rw[46] 0.62 0.11 0.62 0.48 0.83 7.63 1.04 rw[47] 1.19 0.16 1.20 0.92 1.39 3.54 1.85 rw[48] -0.01 0.08 -0.04 -0.10 0.16 4.61 1.25 rw[49] -0.90 0.05 -0.91 -0.99 -0.84 8.16 1.11 rw[50] -0.02 0.06 -0.01 -0.10 0.07 6.59 1.24 rw[51] -0.31 0.15 -0.28 -0.55 -0.12 3.88 1.80 rw[52] -0.58 0.08 -0.58 -0.69 -0.44 10.91 1.10 rw[53] -0.79 0.11 -0.78 -1.00 -0.61 5.94 1.00 rw[54] -0.00 0.08 -0.02 -0.11 0.14 2.98 1.89 rw[55] 1.11 0.05 1.10 1.06 1.20 4.39 1.40 rw[56] 1.38 0.18 1.39 1.13 1.69 3.71 1.74 rw[57] 1.78 0.17 1.79 1.60 2.03 10.31 1.01 rw[58] 1.27 0.15 1.23 1.09 1.51 2.60 2.66 rw[59] 2.11 0.26 2.13 1.50 2.42 8.88 1.06 rw[60] 3.25 0.24 3.30 2.74 3.52 5.89 1.00 rw[61] 2.08 0.15 2.11 1.83 2.30 7.93 1.21 rw[62] 0.96 0.37 0.94 0.54 1.79 3.66 1.75 rw[63] 0.82 0.27 0.74 0.51 1.23 2.74 2.47 rw[64] 0.90 0.11 0.85 0.77 1.08 3.36 2.15 rw[65] 1.95 0.26 2.03 1.51 2.27 3.32 1.81 rw[66] 1.64 0.05 1.64 1.57 1.72 6.14 1.46 rw[67] 2.04 0.05 2.04 1.98 2.14 6.85 1.10 rw[68] 1.01 0.20 1.02 0.66 1.35 3.31 1.94 rw[69] 2.14 0.03 2.13 2.07 2.18 10.41 1.22 rw[70] 2.60 0.18 2.55 2.37 2.92 4.76 1.42 rw[71] 3.70 0.15 3.66 3.48 3.94 4.41 1.00 rw[72] 2.17 0.17 2.19 1.91 2.41 6.45 1.22 rw[73] 3.05 0.15 3.08 2.75 3.23 4.80 1.11 rw[74] 3.67 0.03 3.67 3.63 3.73 8.21 1.02 rw[75] 3.16 0.08 3.19 3.04 3.26 6.73 1.16 rw[76] 2.70 0.13 2.70 2.50 2.93 4.22 1.62 rw[77] 3.05 0.15 2.99 2.89 3.31 2.72 2.13 rw[78] 3.38 0.06 3.37 3.31 3.49 6.74 1.01 rw[79] 3.86 0.11 3.89 3.70 4.01 3.78 1.50 rw[80] 3.67 0.17 3.71 3.42 3.96 5.09 1.30 rw[81] 4.01 0.27 3.98 3.60 4.52 5.18 1.00 rw[82] 2.54 0.51 2.47 1.75 3.16 3.88 1.33 rw[83] 2.51 0.32 2.65 1.86 2.92 5.17 1.21 rw[84] 2.45 0.12 2.44 2.29 2.70 3.39 1.89 rw[85] 3.50 0.10 3.54 3.33 3.63 3.07 1.77 rw[86] 2.05 0.04 2.06 2.00 2.11 3.52 1.32 rw[87] 2.45 0.34 2.54 1.93 2.90 4.12 1.55 rw[88] 0.45 0.07 0.44 0.35 0.56 11.99 1.02 rw[89] 0.85 0.20 0.84 0.53 1.12 4.18 1.52 rw[90] 0.93 0.24 0.87 0.59 1.30 3.58 1.75 rw[91] 1.07 0.08 1.06 0.96 1.17 14.72 1.04 rw[92] 0.92 0.27 0.87 0.61 1.52 5.90 1.29 rw[93] 1.32 0.19 1.34 1.02 1.60 6.74 1.02 rw[94] 1.38 0.09 1.38 1.23 1.52 13.63 1.01 rw[95] 1.26 0.19 1.20 1.03 1.60 3.60 1.44 rw[96] 3.39 0.05 3.39 3.33 3.48 8.82 1.06 rw[97] 2.80 0.04 2.81 2.75 2.86 15.59 1.04 rw[98] 0.82 0.29 0.90 0.28 1.11 3.09 2.18 rw[99] 0.86 0.08 0.87 0.73 0.98 7.82 1.09 rw[100] 1.41 0.19 1.42 1.13 1.68 3.83 1.49 rw[101] 1.60 0.10 1.57 1.48 1.79 5.40 1.32 rw[102] 1.42 0.12 1.43 1.25 1.57 3.83 1.66 rw[103] 1.60 0.13 1.60 1.43 1.79 4.08 1.66 rw[104] 0.18 0.13 0.20 0.00 0.41 7.27 1.32 rw[105] 0.93 0.29 0.79 0.61 1.40 2.58 2.50 rw[106] 0.54 0.10 0.58 0.37 0.69 8.72 1.12 rw[107] 0.57 0.13 0.58 0.40 0.82 3.46 1.76 rw[108] 0.44 0.14 0.42 0.26 0.70 4.73 1.75 rw[109] -0.86 0.11 -0.87 -1.03 -0.65 9.96 1.11 rw[110] 0.92 0.12 0.95 0.72 1.06 3.55 1.97 rw[111] 1.53 0.36 1.70 0.87 1.88 3.18 1.84 rw[112] 2.99 0.16 2.99 2.80 3.24 3.71 1.84 rw[113] 2.14 0.18 2.07 1.97 2.48 5.04 1.24 rw[114] 2.33 0.09 2.35 2.16 2.43 6.41 1.19 rw[115] 1.91 0.07 1.90 1.82 2.01 2.76 3.05 rw[116] 1.78 0.17 1.80 1.50 1.96 3.62 1.96 rw[117] 1.85 0.09 1.85 1.70 1.94 11.17 1.00 rw[118] 1.96 0.21 1.96 1.64 2.34 4.66 1.59 rw[119] 2.08 0.11 2.07 1.90 2.24 13.85 1.05 rw[120] 3.94 0.04 3.95 3.87 4.00 5.70 1.39 rw[121] 3.58 0.22 3.63 3.24 3.88 3.10 2.17 rw[122] 3.06 0.27 3.10 2.68 3.51 4.56 1.00 rw[123] 3.56 0.06 3.58 3.46 3.64 3.02 2.13 rw[124] 4.15 0.18 4.14 3.81 4.36 5.32 1.08 rw[125] 5.19 0.12 5.17 5.04 5.46 6.84 1.15 rw[126] 4.56 0.14 4.61 4.36 4.75 8.11 1.01 rw[127] 1.52 0.29 1.55 1.10 1.93 3.26 2.05 rw[128] 2.47 0.04 2.47 2.41 2.52 12.29 1.01 rw[129] 2.23 0.23 2.18 1.90 2.55 4.37 1.15 rw[130] 0.77 0.07 0.79 0.66 0.86 3.25 1.69 rw[131] 0.04 0.11 0.03 -0.12 0.22 14.53 1.22 rw[132] 0.68 0.26 0.65 0.26 1.08 4.49 1.00 rw[133] 0.58 0.29 0.54 0.10 1.03 5.74 1.10 rw[134] 3.75 0.12 3.71 3.60 3.97 2.86 2.06 rw[135] 1.80 0.15 1.76 1.58 2.03 5.61 1.06 rw[136] 1.62 0.15 1.61 1.42 1.84 4.06 1.29 rw[137] 1.31 0.28 1.22 1.02 1.88 5.43 1.31 rw[138] 2.94 0.32 2.79 2.51 3.46 3.05 1.92 rw[139] 2.92 0.19 2.83 2.68 3.22 2.73 2.22 rw[140] 1.20 0.06 1.18 1.09 1.29 2.92 2.22 rw[141] 2.30 0.10 2.33 2.17 2.46 10.64 1.05 rw[142] 3.16 0.44 3.27 2.55 3.71 3.24 1.94 rw[143] 2.55 0.19 2.58 2.17 2.79 10.17 1.04 rw[144] 1.64 0.18 1.57 1.41 1.90 2.91 1.92 rw[145] 3.02 0.46 2.93 2.27 3.68 2.94 2.03 rw[146] 2.36 0.23 2.30 2.12 2.88 8.67 1.05 rw[147] 2.25 0.11 2.26 2.09 2.41 5.03 1.08 rw[148] 1.36 0.09 1.38 1.23 1.51 8.30 1.28 rw[149] 0.69 0.44 0.62 0.01 1.42 4.11 1.27 rw[150] 1.50 0.25 1.37 1.24 1.87 2.95 2.28 rw[151] 1.72 0.09 1.71 1.60 1.90 5.40 1.11 rw[152] 1.06 0.22 1.10 0.79 1.36 7.02 1.20 rw[153] 0.63 0.10 0.63 0.47 0.79 3.52 1.90 rw[154] 0.12 0.17 0.12 -0.13 0.42 3.95 1.48 rw[155] 2.42 0.30 2.31 2.07 2.93 4.55 1.03 rw[156] 1.97 0.04 1.97 1.90 2.04 14.86 1.03 rw[157] -0.42 0.34 -0.54 -0.83 0.03 2.69 2.54 rw[158] 1.58 0.16 1.56 1.32 1.91 3.72 1.70 rw[159] 2.09 0.09 2.07 1.98 2.23 6.75 1.29 rw[160] 0.93 0.15 0.90 0.74 1.17 3.78 1.72 rw[161] 2.12 0.04 2.11 2.07 2.18 5.09 1.61 rw[162] 2.33 0.17 2.31 2.10 2.61 3.20 1.86 rw[163] 2.01 0.12 1.99 1.81 2.19 3.63 2.17 rw[164] 3.78 0.05 3.78 3.70 3.86 8.12 1.05 rw[165] 1.75 0.14 1.79 1.51 1.92 10.50 1.25 rw[166] 3.00 0.06 2.99 2.90 3.09 4.57 1.00 rw[167] 2.59 0.13 2.58 2.43 2.83 6.06 1.07 rw[168] 3.66 0.15 3.66 3.39 3.86 4.17 1.58 rw[169] 3.02 0.14 3.00 2.80 3.21 13.51 1.10 rw[170] 2.71 0.36 2.54 2.24 3.18 2.52 2.79 rw[171] 4.00 0.24 4.08 3.56 4.33 5.76 1.42 rw[172] 3.15 0.08 3.18 3.01 3.24 4.82 1.17 rw[173] 3.62 0.24 3.62 3.25 3.96 4.21 1.57 rw[174] 2.32 0.05 2.31 2.25 2.40 4.17 1.23 rw[175] 1.93 0.23 1.93 1.57 2.24 3.31 1.89 rw[176] 1.79 0.09 1.78 1.62 1.93 7.63 1.07 rw[177] 0.35 0.19 0.23 0.12 0.61 2.78 2.16 rw[178] 2.04 0.18 2.04 1.81 2.30 3.37 1.79 rw[179] 1.17 0.36 1.11 0.82 1.96 3.67 1.68 rw[180] 2.03 0.22 2.00 1.76 2.42 6.07 1.33 rw[181] 3.94 0.15 3.96 3.70 4.13 5.33 1.06 rw[182] 5.14 0.09 5.15 5.02 5.23 7.21 1.19 rw[183] 3.65 0.16 3.66 3.37 3.89 8.04 1.08 rw[184] 4.27 0.14 4.29 4.06 4.48 11.54 1.05 rw[185] 3.55 0.44 3.36 3.01 4.14 2.64 2.31 rw[186] 3.03 0.12 2.99 2.87 3.19 4.43 1.27 rw[187] 2.59 0.17 2.59 2.32 2.90 6.29 1.19 rw[188] 3.03 0.14 2.99 2.92 3.34 8.28 1.09 rw[189] 3.32 0.17 3.31 3.06 3.59 4.52 1.58 rw[190] 3.77 0.30 3.93 3.18 4.10 3.06 1.82 rw[191] 4.18 0.15 4.12 4.00 4.47 5.13 1.31 rw[192] 4.65 0.25 4.70 4.28 4.97 3.01 2.50 rw[193] 4.65 0.27 4.56 4.35 5.14 3.60 1.57 rw[194] 5.17 0.58 5.27 4.28 6.16 3.25 1.93 rw[195] 6.15 0.83 6.10 4.85 7.09 2.52 2.50 rw[196] 5.59 0.18 5.59 5.31 5.85 6.86 1.09 rw[197] 4.74 0.14 4.71 4.55 4.97 3.87 1.68 rw[198] 6.35 0.26 6.34 5.87 6.69 7.82 1.03 rw[199] 5.83 0.46 5.78 5.04 6.56 5.88 1.25 rw[200] 5.77 0.17 5.75 5.55 6.06 7.07 1.25 rw[201] 4.18 0.13 4.16 3.99 4.38 7.33 1.24 rw[202] 4.87 0.11 4.87 4.75 5.08 9.92 1.05 rw[203] 5.02 0.28 4.93 4.71 5.54 4.97 1.34 rw[204] 4.42 0.11 4.45 4.25 4.55 2.84 2.40 rw[205] 4.82 0.16 4.86 4.55 5.00 3.37 2.08 rw[206] 4.67 0.30 4.71 4.25 5.14 2.81 2.01 rw[207] 4.81 0.12 4.79 4.64 4.99 3.87 1.40 rw[208] 6.14 0.48 6.11 5.45 7.06 8.18 1.00 rw[209] 6.34 0.21 6.26 6.13 6.79 6.55 1.05 rw[210] 6.37 0.19 6.33 6.16 6.69 3.55 1.85 rw[211] 4.41 0.23 4.40 4.11 4.84 3.22 1.85 rw[212] 4.20 0.05 4.19 4.14 4.28 3.01 1.93 rw[213] 5.00 0.15 4.97 4.76 5.24 4.64 1.47 rw[214] 3.00 0.22 3.05 2.61 3.24 4.19 1.86 rw[215] 3.01 0.07 3.03 2.89 3.10 3.56 1.49 rw[216] 3.03 0.18 3.12 2.71 3.25 3.11 1.85 rw[217] 2.79 0.21 2.85 2.47 3.13 7.91 1.03 rw[218] 2.26 0.07 2.26 2.16 2.36 6.27 1.08 rw[219] 2.10 0.31 1.99 1.71 2.58 3.64 1.52 rw[220] 1.49 0.15 1.53 1.23 1.71 3.77 1.35 rw[221] 1.92 0.38 1.92 1.50 2.50 4.16 1.57 rw[222] 1.88 0.31 1.89 1.39 2.40 4.73 1.06 rw[223] 2.30 0.51 2.33 1.61 2.93 2.56 2.77 rw[224] 2.24 0.13 2.23 2.02 2.44 3.38 2.06 rw[225] 2.23 0.19 2.25 1.86 2.51 5.07 1.46 rw[226] 2.83 0.17 2.86 2.61 3.15 3.76 1.86 rw[227] 2.90 0.13 2.93 2.68 3.06 5.64 1.18 rw[228] 3.52 0.11 3.48 3.38 3.71 6.83 1.12 rw[229] 4.06 0.07 4.06 3.93 4.16 7.96 1.22 rw[230] 3.70 0.32 3.74 3.06 4.09 4.60 1.43 rw[231] 2.28 0.26 2.24 1.86 2.72 6.00 1.08 rw[232] 0.78 0.13 0.79 0.53 0.92 10.82 1.19 rw[233] -0.31 0.40 -0.30 -0.79 0.29 2.76 2.35 rw[234] -0.35 0.12 -0.33 -0.49 -0.11 5.04 1.54 rw[235] -0.77 0.42 -0.77 -1.48 -0.26 3.08 1.89 rw[236] -0.31 0.07 -0.30 -0.45 -0.23 10.88 1.00 rw[237] 1.13 0.14 1.14 0.95 1.44 6.09 1.31 rw[238] 0.98 0.34 0.83 0.57 1.57 5.22 1.15 rw[239] 1.62 0.33 1.55 1.13 2.10 2.78 2.51 rw[240] 0.53 0.13 0.52 0.32 0.67 7.50 1.24 rw[241] 0.80 0.03 0.80 0.75 0.84 6.63 1.49 rw[242] 0.54 0.19 0.48 0.21 0.77 3.00 2.10 rw[243] 1.31 0.25 1.27 0.94 1.71 4.42 1.46 rw[244] 2.06 0.60 2.21 1.07 2.91 2.87 2.20 rw[245] 1.71 0.39 1.64 1.20 2.20 4.63 1.20 rw[246] 2.19 0.08 2.19 2.03 2.28 9.37 1.16 rw[247] 1.61 0.14 1.62 1.38 1.76 3.75 1.96 rw[248] 3.33 0.12 3.34 3.08 3.47 3.28 1.92 rw[249] 2.40 0.08 2.40 2.27 2.50 3.39 1.82 rw[250] 2.40 0.24 2.54 2.03 2.71 2.78 2.10 rw[251] 1.84 0.21 1.79 1.55 2.20 5.36 1.23 rw[252] 1.39 0.13 1.41 1.19 1.57 2.68 2.35 rw[253] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.53 12.12 1.06 rw[254] 0.35 0.34 0.31 -0.08 0.83 2.78 2.74 rw[255] 0.41 0.52 0.20 -0.11 1.34 3.08 1.85 rw[256] 1.54 0.25 1.46 1.22 1.93 5.61 1.37 rw[257] 0.58 0.45 0.59 -0.06 1.19 2.50 2.69 rw[258] 1.34 0.34 1.29 0.92 2.06 4.83 1.41 rw[259] 1.17 0.16 1.18 0.97 1.44 5.44 1.11 rw[260] 2.16 0.17 2.18 1.88 2.36 2.86 2.24 rw[261] 2.73 0.18 2.73 2.45 3.03 6.84 1.30 rw[262] 3.89 0.16 3.87 3.68 4.22 6.60 1.06 rw[263] 3.39 0.25 3.49 3.02 3.69 2.50 2.65 rw[264] 3.39 0.30 3.36 2.94 3.83 5.76 1.17 rw[265] 3.45 0.12 3.43 3.33 3.68 5.20 1.02 rw[266] 3.28 0.14 3.24 3.12 3.52 6.41 1.22 rw[267] 2.85 0.14 2.80 2.66 3.08 6.46 1.38 rw[268] 3.47 0.20 3.42 3.29 3.83 3.89 1.87 rw[269] 2.58 0.13 2.56 2.36 2.78 3.34 1.94 rw[270] 1.26 0.04 1.25 1.22 1.33 6.66 1.45 rw[271] 1.70 0.11 1.73 1.45 1.82 3.59 1.71 rw[272] 2.68 0.13 2.68 2.50 2.92 3.43 1.71 rw[273] 2.35 0.11 2.36 2.17 2.51 7.26 1.17 rw[274] 2.00 0.47 1.90 1.32 2.62 2.64 2.67 rw[275] 2.84 0.38 2.75 2.31 3.42 7.62 1.00 rw[276] 2.65 0.36 2.66 2.22 3.42 8.89 1.00 rw[277] 2.61 0.18 2.67 2.28 2.87 6.20 1.36 rw[278] 1.14 0.05 1.13 1.09 1.23 5.47 1.17 rw[279] -0.18 0.22 -0.29 -0.43 0.21 3.07 1.79 rw[280] -0.70 0.31 -0.86 -1.05 -0.24 2.69 2.56 rw[281] -1.03 0.22 -1.07 -1.28 -0.56 9.75 1.03 rw[282] 0.13 0.14 0.12 -0.07 0.36 10.81 1.10 rw[283] 1.51 0.12 1.47 1.36 1.69 2.98 2.29 rw[284] 0.65 0.28 0.53 0.37 1.13 3.37 1.91 rw[285] 1.07 0.14 1.12 0.87 1.26 4.88 1.32 rw[286] 1.59 0.11 1.62 1.37 1.70 6.47 1.16 rw[287] 1.19 0.15 1.21 1.04 1.51 3.53 1.84 rw[288] 1.44 0.12 1.48 1.27 1.60 5.84 1.25 rw[289] 1.43 0.19 1.44 1.23 1.73 10.57 1.08 rw[290] 0.56 0.25 0.63 0.09 0.83 4.33 1.47 rw[291] -0.42 0.21 -0.42 -0.80 -0.15 4.75 1.48 rw[292] -1.61 0.17 -1.61 -1.86 -1.31 6.38 1.19 rw[293] -1.50 0.26 -1.58 -1.81 -1.00 6.77 1.10 rw[294] -0.91 0.09 -0.93 -1.04 -0.77 13.53 1.03 rw[295] 0.01 0.19 0.02 -0.25 0.39 6.72 1.09 rw[296] 0.71 0.27 0.80 0.30 1.05 3.19 2.09 rw[297] 1.88 0.16 1.84 1.71 2.25 4.49 1.64 rw[298] 1.50 0.11 1.46 1.34 1.67 8.63 1.01 rw[299] 1.23 0.13 1.21 1.06 1.42 7.10 1.05 rw[300] 0.59 0.06 0.60 0.50 0.69 6.47 1.17 rw[301] 1.07 0.19 1.07 0.81 1.36 3.52 1.38 rw[302] 1.92 0.32 1.83 1.65 2.72 5.45 1.12 rw[303] 2.96 0.24 2.91 2.64 3.32 4.31 2.01 scale_on_coef -849.12 0.04 -849.13 -849.18 -849.07 6.93 1.23 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 2.96 2.13 Number of divergences: 1000