mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 561.56 2.67 560.04 559.08 567.18 8.82 1.40 E0 675.48 2.56 677.65 671.90 677.65 3.18 2.49 H0 603.26 2.94 602.58 597.52 607.09 18.53 1.05 I0 429.75 15.35 417.98 417.43 455.41 2.86 1.96 a_raw[0] -5.58 0.01 -5.58 -5.61 -5.56 6.84 1.06 a_raw[1] 14.31 6.77 16.78 -1.08 20.66 6.94 1.14 a_raw[2] -260.29 8.99 -254.70 -278.37 -252.25 4.63 1.50 a_raw[3] 26.60 0.06 26.62 26.45 26.64 4.15 1.27 a_raw[4] 85.36 0.03 85.35 85.33 85.43 5.61 1.17 a_raw[5] -54.19 3.22 -56.90 -56.90 -49.33 2.61 2.42 a_raw[6] -54.27 0.10 -54.23 -54.49 -54.21 6.46 1.23 a_raw[7] -34.65 0.05 -34.61 -34.73 -34.60 3.40 1.62 a_raw[8] 7.47 0.05 7.45 7.41 7.56 6.25 1.13 a_raw[9] -39.91 0.03 -39.94 -39.94 -39.86 2.85 1.98 a_raw[10] -35.74 5.37 -32.11 -46.22 -32.11 3.22 1.64 a_raw[11] -34.83 0.30 -34.66 -35.51 -34.64 4.35 1.43 a_raw[12] -51.72 1.67 -53.01 -53.08 -49.16 3.01 2.00 a_raw[13] -367.30 8.97 -365.44 -389.68 -356.12 5.46 1.04 a_raw[14] -818.19 18.33 -808.90 -859.04 -805.42 8.81 1.30 a_raw[15] 89.40 0.06 89.36 89.35 89.51 3.24 1.89 a_raw[16] 19.81 0.06 19.78 19.77 19.96 6.21 1.29 a_raw[17] 17.10 0.02 17.10 17.08 17.14 4.79 1.24 a_raw[18] -40.45 0.06 -40.50 -40.50 -40.37 2.95 1.95 beta0 1.23 0.01 1.23 1.22 1.24 24.64 1.05 confirmed_dispersion 50.64 0.07 50.65 50.49 50.77 9.21 1.01 death_dispersion 0.24 0.01 0.23 0.23 0.26 2.76 2.04 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.27 1.87 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.19 1.87 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.83 1.15 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.60 1.46 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.99 1.08 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.15 2.19 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.92 1.00 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.59 1.01 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.25 1.12 death_dist[9] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.60 2.26 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.79 1.33 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.50 1.15 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.81 1.03 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.79 1.08 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.19 1.02 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.61 1.53 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.56 1.39 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.32 1.00 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03 2.79 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.37 1.47 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.54 1.06 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.23 1.78 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.47 1.64 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.16 1.15 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.40 1.63 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.24 1.69 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 1.56 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.72 1.53 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.70 1.44 death_dist[29] 0.02 0.00 0.01 0.01 0.02 3.23 2.38 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.73 2.22 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 1.98 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.04 2.21 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 2.56 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.66 1.06 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.48 1.58 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.42 1.00 death_dist[37] 0.03 0.00 0.02 0.02 0.03 2.85 2.43 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.72 2.47 death_dist[39] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.71 2.95 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.55 1.42 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.80 1.99 det_prob[0] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.43 1.23 det_prob[1] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 6.17 1.43 det_prob[2] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 4.85 1.23 det_prob[3] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 2.60 2.73 det_prob[4] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.34 4.58 1.26 det_prob[5] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 3.98 1.44 det_prob[6] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 6.45 1.19 det_prob[7] 0.33 0.00 0.33 0.32 0.33 3.31 1.82 det_prob[8] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 4.80 1.27 det_prob[9] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.39 6.85 1.05 det_prob[10] 0.43 0.00 0.43 0.43 0.43 18.03 1.33 det_prob[11] 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 5.92 1.08 det_prob[12] 0.57 0.01 0.56 0.56 0.58 2.67 2.41 det_prob[13] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 12.75 1.30 det_prob[14] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 5.69 1.65 det_prob[15] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.73 29.82 1.02 det_prob[16] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 4.71 1.56 det_prob[17] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 2.79 2.90 det_prob[18] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 4.97 1.70 det_prob[19] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 2.92 2.13 det_prob[20] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.81 1.38 det_prob[21] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 5.37 1.41 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.23 1.50 det_prob[23] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.82 1.47 det_prob[24] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.63 2.29 det_prob[25] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.57 1.66 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.88 1.95 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.97 1.31 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.40 1.76 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.96 1.89 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 21.42 1.09 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.78 1.42 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.92 1.91 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.85 1.24 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.10 1.43 det_prob[35] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 2.67 2.48 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.28 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.75 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.53 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.01 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.12 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.62 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.51 1.06 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.04 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.41 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.90 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.40 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.25 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.81 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.60 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.75 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.15 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.01 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.25 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.16 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.17 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.06 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.43 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.07 1.00 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.15 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.85 1.13 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.29 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.46 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.67 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.05 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.73 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.00 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.52 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.81 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.14 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.99 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.10 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.67 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.70 1.00 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.64 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.92 1.14 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.30 1.11 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.11 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.02 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 9.94 1.12 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.88 2.07 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.06 1.97 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.22 2.37 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.55 2.60 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.65 1.12 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.09 1.77 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.56 1.02 det_prob[87] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.50 2.19 det_prob[88] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.29 1.47 det_prob[89] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.05 1.30 det_prob[90] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.41 1.21 det_prob[91] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.15 2.33 det_prob[92] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.45 1.21 det_prob[93] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.44 1.84 det_prob[94] 0.90 0.01 0.90 0.90 0.91 2.78 2.01 det_prob[95] 0.86 0.00 0.85 0.85 0.86 3.20 1.95 det_prob[96] 0.80 0.00 0.81 0.80 0.81 5.04 1.75 det_prob[97] 0.72 0.00 0.72 0.71 0.72 4.27 1.55 det_prob[98] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.69 3.47 1.74 det_prob[99] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.61 5.34 1.64 det_prob[100] 0.49 0.01 0.50 0.48 0.50 3.97 2.10 det_prob[101] 0.41 0.00 0.41 0.40 0.41 5.46 1.58 det_prob[102] 0.35 0.01 0.34 0.34 0.36 2.73 2.10 det_prob[103] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.30 2.94 2.06 det_prob[104] 0.29 0.00 0.28 0.28 0.29 2.68 2.51 det_prob[105] 0.27 0.00 0.27 0.26 0.27 6.69 1.47 det_prob[106] 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.59 1.83 det_prob[107] 0.22 0.00 0.23 0.22 0.23 3.25 1.68 det_prob[108] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.23 4.87 1.35 det_prob[109] 0.29 0.00 0.28 0.28 0.29 3.55 1.82 det_prob[110] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.29 3.42 1.57 det_prob[111] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 9.54 1.15 det_prob[112] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.28 5.92 1.37 det_prob[113] 0.29 0.01 0.30 0.28 0.30 2.81 1.99 det_prob[114] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 6.86 1.03 det_prob[115] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.30 3.32 1.77 det_prob[116] 0.27 0.00 0.27 0.26 0.27 7.22 1.08 det_prob[117] 0.28 0.01 0.28 0.28 0.29 2.74 2.65 det_prob[118] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 11.18 1.25 det_prob[119] 0.33 0.01 0.34 0.32 0.34 2.71 2.41 det_prob[120] 0.31 0.01 0.32 0.30 0.32 2.57 3.28 det_prob[121] 0.28 0.01 0.27 0.27 0.29 4.47 1.37 det_prob[122] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 4.62 1.13 det_prob[123] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.32 6.46 1.62 det_prob[124] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 6.63 1.00 det_prob[125] 0.30 0.00 0.30 0.30 0.31 7.04 1.07 det_prob[126] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.32 6.44 1.11 det_prob[127] 0.34 0.00 0.33 0.33 0.34 3.03 2.06 det_prob[128] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 5.91 1.01 det_prob[129] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.37 9.32 1.00 det_prob[130] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.39 3.88 1.34 det_prob[131] 0.47 0.01 0.46 0.46 0.49 4.01 1.42 det_prob[132] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.57 14.26 1.07 det_prob[133] 0.64 0.01 0.64 0.62 0.64 4.80 1.58 det_prob[134] 0.71 0.01 0.72 0.70 0.72 6.60 1.34 det_prob[135] 0.80 0.01 0.81 0.79 0.81 5.29 1.26 det_prob[136] 0.85 0.00 0.86 0.85 0.86 3.53 2.04 det_prob[137] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 32.06 1.15 det_prob[138] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 8.04 1.34 det_prob[139] 0.95 0.00 0.94 0.94 0.95 4.32 1.63 det_prob[140] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 11.35 1.13 det_prob[141] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.22 1.72 det_prob[142] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.97 1.00 det_prob[143] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.26 1.76 det_prob[144] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.12 1.92 det_prob[145] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.69 2.14 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.53 1.50 det_prob[147] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.71 1.43 det_prob[148] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.51 1.00 det_prob[149] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 22.63 1.00 det_prob[150] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.14 1.30 det_prob[151] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.45 1.61 det_prob[152] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.45 1.04 det_prob[153] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 2.88 2.80 det_prob[154] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 4.64 1.50 det_prob[155] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.80 4.30 1.66 det_prob[156] 0.70 0.01 0.70 0.68 0.71 5.45 1.31 det_prob[157] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.65 6.05 1.36 det_prob[158] 0.55 0.00 0.55 0.55 0.55 4.00 1.80 det_prob[159] 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 3.83 1.53 det_prob[160] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.43 4.66 1.24 det_prob[161] 0.38 0.00 0.39 0.38 0.39 3.63 1.71 det_prob[162] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.38 3.00 1.78 det_prob[163] 0.42 0.00 0.42 0.42 0.42 16.93 1.08 det_prob[164] 0.47 0.01 0.46 0.46 0.49 3.50 1.57 det_prob[165] 0.53 0.01 0.54 0.52 0.54 8.34 1.41 det_prob[166] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.57 7.38 1.05 det_prob[167] 0.57 0.00 0.57 0.56 0.57 8.85 1.03 det_prob[168] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.63 4.44 1.43 det_prob[169] 0.64 0.00 0.64 0.63 0.64 3.35 1.56 det_prob[170] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.69 7.03 1.19 det_prob[171] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.73 6.03 1.00 det_prob[172] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.74 3.25 1.83 det_prob[173] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.76 7.01 1.17 det_prob[174] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 25.66 1.00 det_prob[175] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.80 12.33 1.16 det_prob[176] 0.78 0.01 0.77 0.77 0.80 2.97 2.03 det_prob[177] 0.79 0.01 0.78 0.77 0.80 8.51 1.04 det_prob[178] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.81 9.20 1.03 det_prob[179] 0.81 0.01 0.80 0.79 0.83 5.39 1.24 det_prob[180] 0.80 0.03 0.78 0.78 0.84 2.77 2.42 det_prob[181] 0.81 0.01 0.80 0.80 0.84 5.25 1.36 det_prob[182] 0.80 0.01 0.79 0.79 0.82 6.48 1.88 det_prob[183] 0.81 0.02 0.82 0.76 0.82 4.91 1.31 det_prob[184] 0.80 0.02 0.81 0.76 0.82 4.89 1.25 det_prob[185] 0.80 0.02 0.82 0.77 0.82 2.83 2.34 det_prob[186] 0.79 0.01 0.80 0.77 0.80 15.82 1.31 det_prob[187] 0.78 0.01 0.79 0.77 0.79 4.92 1.75 det_prob[188] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.78 16.66 1.35 det_prob[189] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.79 8.58 1.09 det_prob[190] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 15.59 1.17 det_prob[191] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.80 8.89 1.56 det_prob[192] 0.78 0.01 0.77 0.76 0.80 4.18 1.35 det_prob[193] 0.77 0.02 0.75 0.75 0.81 2.80 2.07 det_prob[194] 0.78 0.02 0.77 0.77 0.80 2.82 2.16 det_prob[195] 0.79 0.01 0.78 0.78 0.81 3.11 2.23 det_prob[196] 0.79 0.01 0.78 0.78 0.80 3.37 1.93 det_prob[197] 0.79 0.01 0.78 0.78 0.82 4.61 1.32 det_prob[198] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 3.57 2.22 det_prob[199] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 2.85 2.11 det_prob[200] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 3.09 1.81 det_prob[201] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.76 4.78 1.65 det_prob[202] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 21.10 1.10 det_prob[203] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.70 13.06 1.01 det_prob[204] 0.65 0.01 0.65 0.62 0.65 4.52 1.31 det_prob[205] 0.59 0.01 0.60 0.58 0.60 2.99 2.52 det_prob[206] 0.51 0.01 0.52 0.50 0.52 3.66 1.89 det_prob[207] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.51 4.56 1.49 det_prob[208] 0.46 0.01 0.45 0.45 0.47 3.35 1.75 det_prob[209] 0.43 0.00 0.43 0.42 0.43 3.51 2.38 det_prob[210] 0.38 0.00 0.38 0.37 0.38 2.83 2.34 det_prob[211] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 2.75 2.34 det_prob[212] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.35 2.89 2.04 det_prob[213] 0.32 0.00 0.32 0.31 0.32 2.92 1.99 det_prob[214] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 9.76 1.14 det_prob[215] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 2.91 2.05 det_prob[216] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.29 5.65 1.28 det_prob[217] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 10.54 1.15 det_prob[218] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 12.92 1.15 det_prob[219] 0.34 0.01 0.34 0.34 0.36 4.96 1.19 det_prob[220] 0.37 0.00 0.37 0.36 0.37 7.42 1.17 det_prob[221] 0.39 0.00 0.39 0.39 0.40 8.45 1.02 det_prob[222] 0.38 0.01 0.38 0.38 0.39 3.26 1.73 det_prob[223] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.36 3.08 1.86 det_prob[224] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 3.04 1.77 det_prob[225] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 3.78 1.66 det_prob[226] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 5.31 1.35 det_prob[227] 0.45 0.00 0.46 0.45 0.46 4.62 2.09 det_prob[228] 0.46 0.00 0.46 0.46 0.47 5.48 1.03 det_prob[229] 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 3.79 1.71 det_prob[230] 0.58 0.01 0.58 0.58 0.60 5.32 1.29 det_prob[231] 0.68 0.00 0.67 0.67 0.69 11.79 1.29 det_prob[232] 0.73 0.00 0.73 0.73 0.74 5.98 1.05 det_prob[233] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 8.90 1.39 det_prob[234] 0.82 0.00 0.82 0.81 0.82 4.32 1.37 det_prob[235] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 8.24 1.11 det_prob[236] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 6.41 1.34 det_prob[237] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 13.93 1.12 det_prob[238] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 6.30 1.01 det_prob[239] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 6.24 1.06 det_prob[240] 0.85 0.01 0.86 0.83 0.86 2.98 2.02 det_prob[241] 0.86 0.03 0.88 0.81 0.88 2.79 2.12 det_prob[242] 0.84 0.02 0.86 0.80 0.86 2.73 2.13 det_prob[243] 0.84 0.02 0.86 0.81 0.86 2.86 2.28 det_prob[244] 0.83 0.02 0.84 0.80 0.84 2.81 2.50 det_prob[245] 0.79 0.01 0.79 0.79 0.81 5.67 1.71 det_prob[246] 0.78 0.02 0.76 0.76 0.80 2.65 2.73 det_prob[247] 0.76 0.02 0.74 0.74 0.80 2.97 1.88 det_prob[248] 0.74 0.03 0.72 0.72 0.78 3.02 2.05 det_prob[249] 0.74 0.02 0.72 0.72 0.78 2.94 2.23 det_prob[250] 0.73 0.02 0.72 0.72 0.76 3.45 1.98 det_prob[251] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.75 28.61 1.23 det_prob[252] 0.72 0.01 0.73 0.71 0.73 17.04 1.07 det_prob[253] 0.70 0.01 0.71 0.68 0.71 6.56 1.44 det_prob[254] 0.67 0.01 0.67 0.64 0.68 9.35 1.08 det_prob[255] 0.62 0.01 0.62 0.60 0.63 5.21 1.15 det_prob[256] 0.54 0.02 0.53 0.53 0.58 3.73 1.49 det_prob[257] 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 5.91 1.09 det_prob[258] 0.50 0.01 0.50 0.50 0.51 2.60 2.76 det_prob[259] 0.48 0.01 0.49 0.47 0.49 2.72 2.62 det_prob[260] 0.48 0.01 0.48 0.47 0.48 5.02 1.51 det_prob[261] 0.54 0.00 0.54 0.53 0.55 7.33 1.00 det_prob[262] 0.62 0.01 0.62 0.60 0.62 6.10 1.11 det_prob[263] 0.68 0.01 0.68 0.66 0.68 6.06 1.08 det_prob[264] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.77 6.68 1.20 det_prob[265] 0.82 0.01 0.83 0.82 0.83 2.70 2.44 det_prob[266] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 6.51 1.34 det_prob[267] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 3.00 1.98 det_prob[268] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.72 1.72 det_prob[269] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.17 1.24 det_prob[270] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.90 2.59 det_prob[271] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.48 1.33 det_prob[272] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.80 1.00 det_prob[273] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.18 1.04 det_prob[274] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 24.00 1.18 det_prob[275] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.74 1.54 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.12 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.64 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.79 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.05 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.55 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.66 1.35 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.96 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.73 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.24 1.00 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.07 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.67 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.73 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.47 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.63 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.58 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.89 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.09 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.47 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.08 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.36 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.82 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.65 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.28 1.07 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.01 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.27 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.52 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.21 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.93 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.59 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.19 1.00 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.26 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.06 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.60 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.91 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.57 1.00 det_prob[311] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 2.02 det_prob[312] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.83 det_prob[313] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.29 1.15 det_prob[314] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.22 2.38 det_prob[315] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.82 1.80 det_prob[316] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 6.50 1.48 det_prob[317] 0.87 0.01 0.87 0.87 0.89 8.16 1.51 det_prob[318] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.83 6.23 1.37 det_prob[319] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.75 4.30 1.26 det_prob[320] 0.63 0.02 0.62 0.62 0.66 2.94 1.86 det_prob[321] 0.55 0.01 0.56 0.53 0.56 3.18 1.71 det_prob[322] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.41 2.96 2.36 det_prob[323] 0.33 0.00 0.33 0.33 0.33 2.68 2.36 det_prob[324] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.33 5.98 1.36 det_prob[325] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.33 6.02 1.00 det_prob0 0.31 0.00 0.31 0.31 0.31 4.57 1.38 det_prob_d 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.33 1.56 gamma 0.49 0.00 0.49 0.49 0.50 10.68 1.31 rw[0] 1.74 0.04 1.77 1.65 1.77 3.87 1.87 rw[1] 0.97 0.07 1.03 0.86 1.03 2.74 2.67 rw[2] 0.15 0.01 0.15 0.13 0.15 3.39 1.65 rw[3] -0.45 0.07 -0.40 -0.58 -0.40 3.04 1.78 rw[4] 0.96 0.02 0.97 0.94 0.98 3.98 1.37 rw[5] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.26 15.45 1.26 rw[6] 0.94 0.04 0.97 0.86 0.97 3.65 1.52 rw[7] -0.15 0.08 -0.19 -0.23 0.03 3.94 1.33 rw[8] -0.39 0.04 -0.35 -0.45 -0.35 3.16 2.41 rw[9] -0.01 0.02 -0.02 -0.03 0.04 4.19 1.39 rw[10] -0.55 0.02 -0.55 -0.59 -0.53 11.01 1.08 rw[11] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.37 12.38 1.07 rw[12] 0.44 0.02 0.43 0.42 0.48 4.00 1.31 rw[13] 0.29 0.07 0.33 0.15 0.33 3.41 1.61 rw[14] 0.62 0.04 0.58 0.58 0.69 2.83 2.15 rw[15] 1.34 0.02 1.35 1.32 1.36 9.65 1.28 rw[16] 0.73 0.05 0.69 0.69 0.80 2.82 2.80 rw[17] -0.29 0.03 -0.31 -0.31 -0.23 3.03 1.82 rw[18] 1.03 0.01 1.02 1.01 1.04 14.66 1.08 rw[19] 1.46 0.01 1.46 1.45 1.49 13.64 1.11 rw[20] 0.72 0.10 0.63 0.63 0.88 2.65 2.33 rw[21] 1.02 0.03 1.05 0.98 1.05 3.03 1.92 rw[22] 1.58 0.04 1.61 1.51 1.61 4.04 1.97 rw[23] 0.79 0.01 0.80 0.78 0.81 13.34 1.14 rw[24] 0.57 0.02 0.55 0.54 0.60 3.36 1.64 rw[25] 0.43 0.03 0.43 0.37 0.48 7.97 1.00 rw[26] 0.95 0.03 0.98 0.91 0.98 3.80 2.37 rw[27] 1.74 0.02 1.74 1.71 1.77 7.36 1.00 rw[28] 1.81 0.05 1.82 1.70 1.89 15.92 1.01 rw[29] 0.82 0.04 0.85 0.76 0.85 3.87 1.64 rw[30] 1.33 0.03 1.35 1.27 1.35 2.89 1.91 rw[31] 1.28 0.03 1.28 1.23 1.32 6.89 1.01 rw[32] 1.87 0.03 1.85 1.85 1.92 3.08 1.83 rw[33] 1.12 0.08 1.19 0.99 1.19 2.72 2.50 rw[34] -0.28 0.02 -0.27 -0.31 -0.26 3.60 1.47 rw[35] -0.82 0.03 -0.80 -0.88 -0.80 3.07 1.78 rw[36] 0.05 0.03 0.08 0.00 0.08 2.79 2.19 rw[37] -1.00 0.09 -0.96 -1.18 -0.91 5.08 1.33 rw[38] -0.52 0.02 -0.50 -0.54 -0.50 2.84 2.60 rw[39] -0.81 0.01 -0.82 -0.82 -0.79 4.77 1.13 rw[40] -0.37 0.02 -0.38 -0.39 -0.33 4.37 1.19 rw[41] -0.47 0.02 -0.48 -0.48 -0.44 3.52 1.52 rw[42] 0.06 0.01 0.05 0.05 0.08 3.54 2.16 rw[43] 0.04 0.01 0.04 0.04 0.06 4.78 1.66 rw[44] -1.14 0.03 -1.16 -1.17 -1.07 6.91 1.44 rw[45] -1.50 0.03 -1.52 -1.52 -1.44 4.63 1.58 rw[46] -2.97 0.05 -3.01 -3.01 -2.89 4.00 2.05 rw[47] -3.30 0.10 -3.35 -3.41 -3.07 5.75 1.21 rw[48] -1.59 0.05 -1.63 -1.63 -1.50 2.78 2.20 rw[49] -0.79 0.01 -0.79 -0.82 -0.78 8.00 1.03 rw[50] -0.80 0.06 -0.85 -0.85 -0.70 3.24 2.03 rw[51] -1.40 0.02 -1.40 -1.42 -1.36 12.83 1.01 rw[52] -0.43 0.00 -0.43 -0.43 -0.42 11.93 1.07 rw[53] -0.04 0.02 -0.05 -0.07 -0.01 9.19 1.32 rw[54] -0.20 0.01 -0.20 -0.22 -0.18 21.88 1.02 rw[55] -0.05 0.02 -0.04 -0.10 -0.01 5.79 1.05 rw[56] -1.39 0.01 -1.40 -1.40 -1.37 3.07 2.31 rw[57] -1.05 0.02 -1.03 -1.07 -1.03 2.89 2.06 rw[58] -1.16 0.01 -1.15 -1.18 -1.14 13.97 1.13 rw[59] -2.64 0.01 -2.65 -2.67 -2.62 22.65 1.02 rw[60] -1.73 0.04 -1.70 -1.79 -1.70 3.02 1.81 rw[61] -1.14 0.02 -1.13 -1.18 -1.13 6.80 1.32 rw[62] -1.88 0.01 -1.89 -1.89 -1.87 3.76 1.46 rw[63] -1.58 0.07 -1.54 -1.70 -1.52 3.72 1.46 rw[64] -0.45 0.02 -0.44 -0.49 -0.42 5.38 1.18 rw[65] 0.44 0.05 0.40 0.40 0.53 2.98 1.79 rw[66] 0.28 0.04 0.31 0.22 0.31 2.74 2.27 rw[67] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.34 4.79 1.29 rw[68] -0.90 0.03 -0.88 -0.95 -0.88 2.93 2.03 rw[69] -0.28 0.02 -0.27 -0.32 -0.27 3.20 2.17 rw[70] -0.85 0.05 -0.88 -0.91 -0.77 3.81 1.38 rw[71] -0.94 0.02 -0.95 -0.95 -0.91 3.59 1.85 rw[72] -0.59 0.03 -0.61 -0.61 -0.54 2.84 2.04 rw[73] 0.67 0.07 0.72 0.54 0.72 2.72 2.13 rw[74] -0.59 0.03 -0.57 -0.64 -0.57 3.77 1.69 rw[75] -1.39 0.03 -1.41 -1.41 -1.33 4.08 1.45 rw[76] -1.59 0.04 -1.56 -1.66 -1.56 3.50 1.51 rw[77] -2.20 0.02 -2.22 -2.22 -2.17 3.03 2.24 rw[78] -1.95 0.01 -1.96 -1.97 -1.94 7.38 1.04 rw[79] -2.08 0.01 -2.08 -2.10 -2.05 10.61 1.00 rw[80] -0.95 0.05 -0.99 -0.99 -0.86 3.31 2.20 rw[81] -1.26 0.01 -1.27 -1.27 -1.23 4.63 1.32 rw[82] -2.64 0.04 -2.63 -2.70 -2.59 17.73 1.01 rw[83] -1.77 0.03 -1.78 -1.81 -1.69 6.84 1.13 rw[84] -1.46 0.02 -1.46 -1.50 -1.44 5.35 1.04 rw[85] -2.02 0.01 -2.03 -2.03 -1.99 3.88 1.70 rw[86] -3.08 0.06 -3.03 -3.19 -3.03 2.93 2.32 rw[87] -3.08 0.01 -3.08 -3.09 -3.07 5.58 1.14 rw[88] -1.67 0.05 -1.71 -1.71 -1.57 3.87 1.68 rw[89] -2.10 0.01 -2.11 -2.11 -2.08 3.11 2.34 rw[90] -2.47 0.04 -2.44 -2.53 -2.44 2.67 2.24 rw[91] -2.85 0.09 -2.92 -2.92 -2.70 3.03 1.84 rw[92] -3.66 0.09 -3.72 -3.72 -3.48 3.79 1.53 rw[93] -2.25 0.01 -2.24 -2.27 -2.24 3.22 2.46 rw[94] -2.15 0.05 -2.13 -2.26 -2.11 7.95 1.25 rw[95] -1.73 0.03 -1.76 -1.76 -1.68 2.62 2.94 rw[96] -1.97 0.01 -1.96 -1.99 -1.96 2.72 2.42 rw[97] -0.36 0.03 -0.34 -0.42 -0.34 3.29 1.56 rw[98] -1.66 0.01 -1.66 -1.67 -1.65 10.45 1.06 rw[99] -0.20 0.04 -0.17 -0.25 -0.17 3.07 2.65 rw[100] -0.13 0.08 -0.06 -0.23 -0.06 2.59 3.14 rw[101] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 13.29 1.14 rw[102] 0.32 0.02 0.32 0.28 0.33 5.21 1.15 rw[103] 0.43 0.03 0.45 0.37 0.46 4.81 1.25 rw[104] 0.65 0.01 0.64 0.64 0.67 2.82 2.13 rw[105] -0.21 0.04 -0.19 -0.28 -0.19 3.53 1.48 rw[106] -0.32 0.01 -0.31 -0.33 -0.31 3.38 2.10 rw[107] -0.58 0.07 -0.63 -0.63 -0.44 3.53 1.65 rw[108] -0.21 0.03 -0.23 -0.23 -0.14 4.07 1.46 rw[109] -1.12 0.03 -1.14 -1.14 -1.07 3.49 1.77 rw[110] -0.04 0.05 -0.07 -0.11 0.05 3.55 1.49 rw[111] -1.16 0.03 -1.14 -1.22 -1.14 6.48 1.56 rw[112] -2.06 0.06 -2.05 -2.15 -1.94 8.52 1.02 rw[113] -2.13 0.00 -2.13 -2.13 -2.12 8.02 1.17 rw[114] -2.87 0.01 -2.87 -2.88 -2.85 8.70 1.05 rw[115] -2.07 0.07 -2.04 -2.22 -1.98 7.59 1.16 rw[116] -2.46 0.02 -2.46 -2.48 -2.41 17.55 1.13 rw[117] -3.03 0.03 -3.01 -3.09 -3.01 5.66 1.46 rw[118] -2.94 0.04 -2.97 -2.97 -2.86 4.58 1.64 rw[119] -3.32 0.02 -3.33 -3.33 -3.27 5.78 1.48 rw[120] -3.32 0.03 -3.31 -3.36 -3.27 11.04 1.19 rw[121] -3.05 0.02 -3.05 -3.09 -3.04 11.77 1.22 rw[122] -2.51 0.01 -2.51 -2.51 -2.49 6.54 1.69 rw[123] -2.80 0.02 -2.80 -2.83 -2.75 19.11 1.01 rw[124] -2.72 0.02 -2.71 -2.75 -2.70 3.36 1.64 rw[125] -2.99 0.06 -2.96 -3.13 -2.96 4.63 1.41 rw[126] -3.00 0.03 -2.98 -3.04 -2.98 2.94 2.41 rw[127] -1.36 0.02 -1.34 -1.39 -1.34 3.63 1.94 rw[128] -1.51 0.04 -1.47 -1.55 -1.47 2.70 2.74 rw[129] -1.27 0.01 -1.27 -1.28 -1.25 34.07 1.09 rw[130] -2.14 0.02 -2.13 -2.17 -2.11 6.95 1.07 rw[131] -1.54 0.05 -1.52 -1.66 -1.49 6.85 1.13 rw[132] -1.62 0.01 -1.62 -1.65 -1.59 22.89 1.04 rw[133] -0.13 0.02 -0.15 -0.15 -0.10 2.77 2.96 rw[134] -0.51 0.03 -0.53 -0.54 -0.46 2.99 1.86 rw[135] -0.66 0.02 -0.64 -0.70 -0.64 3.50 1.50 rw[136] -0.41 0.03 -0.42 -0.45 -0.35 10.90 1.12 rw[137] -0.77 0.05 -0.79 -0.84 -0.66 7.21 1.08 rw[138] -0.33 0.10 -0.41 -0.41 -0.16 2.76 2.06 rw[139] 0.03 0.01 0.04 0.02 0.04 10.32 1.48 rw[140] -0.82 0.00 -0.82 -0.82 -0.81 9.96 1.09 rw[141] -0.37 0.04 -0.40 -0.40 -0.30 3.20 1.92 rw[142] -1.36 0.00 -1.36 -1.36 -1.36 6.54 1.48 rw[143] -1.09 0.12 -1.19 -1.20 -0.91 2.76 2.28 rw[144] -0.20 0.01 -0.20 -0.21 -0.19 16.05 1.08 rw[145] 0.10 0.02 0.10 0.08 0.13 9.17 1.03 rw[146] -1.77 0.06 -1.80 -1.81 -1.64 4.36 1.28 rw[147] -1.55 0.03 -1.53 -1.60 -1.53 2.89 2.05 rw[148] -0.62 0.01 -0.62 -0.64 -0.61 16.54 1.17 rw[149] -0.24 0.02 -0.23 -0.29 -0.21 4.88 1.12 rw[150] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.20 3.48 1.58 rw[151] 0.19 0.07 0.23 0.05 0.24 3.44 1.48 rw[152] 0.09 0.04 0.12 0.04 0.12 3.07 2.26 rw[153] -0.16 0.03 -0.19 -0.19 -0.10 3.60 1.83 rw[154] -0.54 0.09 -0.46 -0.67 -0.46 2.69 2.47 rw[155] -0.67 0.08 -0.72 -0.72 -0.52 3.13 1.72 rw[156] -1.18 0.01 -1.17 -1.20 -1.16 9.25 1.33 rw[157] -1.40 0.00 -1.39 -1.40 -1.39 23.31 1.31 rw[158] -1.36 0.01 -1.37 -1.37 -1.34 3.85 1.50 rw[159] -0.50 0.06 -0.45 -0.58 -0.45 2.65 2.64 rw[160] 0.14 0.02 0.13 0.12 0.17 6.65 1.38 rw[161] -0.02 0.01 -0.02 -0.03 -0.00 8.94 1.02 rw[162] 0.96 0.03 0.94 0.93 1.02 5.09 1.53 rw[163] 2.13 0.03 2.11 2.10 2.20 3.73 1.44 rw[164] 1.10 0.00 1.10 1.09 1.10 6.61 1.42 rw[165] 0.76 0.02 0.77 0.72 0.79 5.38 1.16 rw[166] 1.25 0.01 1.24 1.24 1.26 4.60 1.58 rw[167] 1.73 0.03 1.73 1.69 1.78 8.37 1.01 rw[168] 0.22 0.03 0.24 0.18 0.24 2.84 2.22 rw[169] -0.21 0.03 -0.18 -0.26 -0.18 3.02 1.89 rw[170] -1.17 0.01 -1.17 -1.19 -1.15 7.56 1.02 rw[171] -1.48 0.09 -1.40 -1.62 -1.40 2.75 2.34 rw[172] -0.75 0.03 -0.76 -0.79 -0.67 5.43 1.03 rw[173] -0.08 0.04 -0.07 -0.17 -0.01 14.34 1.09 rw[174] 0.36 0.03 0.38 0.30 0.38 5.21 1.70 rw[175] 0.26 0.02 0.28 0.23 0.28 4.17 1.60 rw[176] 0.61 0.01 0.61 0.58 0.64 8.58 1.02 rw[177] 0.07 0.02 0.08 0.04 0.08 3.70 2.48 rw[178] 0.45 0.02 0.43 0.43 0.49 3.71 1.62 rw[179] 0.71 0.03 0.72 0.66 0.75 4.72 1.19 rw[180] 0.72 0.02 0.73 0.69 0.74 3.89 1.48 rw[181] -1.25 0.02 -1.26 -1.27 -1.22 3.45 1.51 rw[182] -1.18 0.04 -1.19 -1.24 -1.10 6.01 1.00 rw[183] -1.07 0.03 -1.10 -1.10 -1.01 3.27 1.62 rw[184] 0.27 0.03 0.26 0.23 0.32 7.99 1.12 rw[185] -1.23 0.05 -1.20 -1.32 -1.19 3.35 1.74 rw[186] -1.65 0.07 -1.60 -1.78 -1.57 4.42 1.40 rw[187] -2.68 0.04 -2.68 -2.75 -2.62 10.85 1.00 rw[188] -1.78 0.03 -1.76 -1.83 -1.76 3.32 2.67 rw[189] -3.40 0.08 -3.35 -3.57 -3.34 3.34 1.51 rw[190] -3.31 0.03 -3.33 -3.33 -3.27 2.72 2.33 rw[191] -3.24 0.03 -3.26 -3.26 -3.18 3.19 1.63 rw[192] -4.25 0.01 -4.26 -4.26 -4.22 3.20 1.58 rw[193] -4.74 0.14 -4.63 -4.97 -4.63 2.72 2.31 rw[194] -4.02 0.06 -3.97 -4.11 -3.95 3.68 1.95 rw[195] -1.89 0.03 -1.87 -1.95 -1.87 7.61 1.78 rw[196] -1.53 0.04 -1.56 -1.56 -1.48 3.15 2.26 rw[197] -2.54 0.03 -2.52 -2.59 -2.51 3.62 1.59 rw[198] -1.56 0.03 -1.53 -1.61 -1.53 3.29 1.66 rw[199] -0.50 0.05 -0.53 -0.54 -0.42 3.19 1.95 rw[200] 0.28 0.06 0.25 0.23 0.40 4.29 1.30 rw[201] -1.43 0.02 -1.44 -1.44 -1.40 2.82 2.35 rw[202] -0.05 0.01 -0.06 -0.06 -0.03 2.70 2.16 rw[203] -0.98 0.02 -0.97 -1.01 -0.97 2.87 2.01 rw[204] -3.08 0.05 -3.04 -3.19 -3.04 3.81 1.45 rw[205] -3.10 0.02 -3.09 -3.14 -3.08 3.23 1.69 rw[206] -1.40 0.04 -1.36 -1.46 -1.36 3.11 2.59 rw[207] -2.37 0.02 -2.37 -2.40 -2.31 6.96 1.00 rw[208] -2.84 0.06 -2.80 -2.93 -2.80 2.60 2.43 rw[209] -0.56 0.05 -0.53 -0.66 -0.53 2.95 1.83 rw[210] 0.31 0.07 0.36 0.18 0.36 3.44 1.94 rw[211] 0.82 0.01 0.83 0.80 0.83 2.88 2.28 rw[212] 0.09 0.06 0.13 -0.01 0.13 3.72 1.95 rw[213] 0.11 0.15 0.22 -0.16 0.22 2.99 1.84 rw[214] -0.69 0.05 -0.73 -0.73 -0.60 2.75 2.26 rw[215] -0.79 0.02 -0.81 -0.81 -0.75 3.89 1.42 rw[216] 0.37 0.02 0.38 0.34 0.39 5.18 1.72 rw[217] 1.07 0.01 1.07 1.06 1.08 8.05 1.01 rw[218] 1.67 0.04 1.68 1.57 1.70 6.72 1.08 rw[219] 2.11 0.01 2.11 2.10 2.13 12.16 1.38 rw[220] 1.77 0.03 1.76 1.72 1.82 5.57 1.05 rw[221] 2.98 0.05 3.02 2.90 3.02 2.99 1.90 rw[222] 2.48 0.02 2.49 2.45 2.49 4.04 1.60 rw[223] 3.80 0.00 3.81 3.79 3.81 5.10 1.98 rw[224] 3.63 0.04 3.61 3.59 3.71 4.70 1.20 rw[225] 3.78 0.05 3.82 3.70 3.82 2.71 2.46 rw[226] 3.86 0.01 3.85 3.85 3.89 5.46 1.49 rw[227] 3.15 0.01 3.14 3.14 3.16 3.49 1.78 rw[228] 2.27 0.06 2.22 2.22 2.38 3.60 1.66 rw[229] 2.50 0.01 2.49 2.49 2.52 2.81 2.18 rw[230] 1.65 0.06 1.70 1.57 1.70 3.75 2.20 rw[231] 1.72 0.07 1.67 1.67 1.83 2.96 2.29 rw[232] 0.29 0.19 0.17 0.17 0.67 3.37 1.55 rw[233] 1.24 0.03 1.26 1.19 1.26 3.36 1.81 rw[234] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.85 8.44 1.00 rw[235] 1.58 0.01 1.58 1.55 1.59 5.58 1.00 rw[236] 4.42 0.01 4.41 4.41 4.43 3.28 2.02 rw[237] 3.77 0.01 3.77 3.74 3.79 7.61 1.00 rw[238] 4.07 0.03 4.05 4.04 4.12 5.52 1.35 rw[239] 3.93 0.04 3.96 3.85 3.96 3.33 1.62 rw[240] 4.51 0.03 4.51 4.46 4.54 7.99 1.01 rw[241] 5.73 0.04 5.76 5.65 5.77 3.51 1.45 rw[242] 6.53 0.03 6.50 6.50 6.58 3.38 1.77 rw[243] 7.25 0.01 7.24 7.24 7.27 8.92 1.31 rw[244] 5.28 0.07 5.34 5.15 5.34 2.88 1.95 rw[245] 5.68 0.01 5.69 5.66 5.69 3.32 2.53 rw[246] 6.09 0.05 6.13 6.02 6.13 2.87 2.28 rw[247] 7.18 0.06 7.20 7.08 7.30 8.95 1.15 rw[248] 6.51 0.03 6.53 6.47 6.53 3.64 2.15 rw[249] 7.37 0.03 7.36 7.31 7.42 8.83 1.08 rw[250] 4.06 0.00 4.06 4.06 4.07 16.80 1.00 rw[251] 4.00 0.03 4.02 3.96 4.03 4.30 1.35 rw[252] 3.67 0.02 3.65 3.65 3.70 2.85 2.64 rw[253] 3.70 0.01 3.71 3.68 3.71 6.24 1.41 rw[254] 3.19 0.01 3.18 3.18 3.21 3.56 2.00 rw[255] 3.07 0.04 3.03 3.03 3.13 3.32 1.94 rw[256] 3.24 0.01 3.24 3.22 3.26 19.26 1.03 rw[257] 3.78 0.23 3.65 3.61 4.29 4.08 1.32 rw[258] 3.09 0.03 3.08 3.05 3.13 4.64 1.27 rw[259] 3.42 0.04 3.43 3.34 3.48 7.46 1.03 rw[260] 2.23 0.03 2.26 2.18 2.26 2.61 2.69 rw[261] 2.48 0.06 2.43 2.43 2.57 2.74 2.19 rw[262] 1.48 0.01 1.48 1.47 1.49 7.84 1.00 rw[263] 3.65 0.07 3.66 3.49 3.74 5.71 1.02 rw[264] 2.96 0.09 2.89 2.89 3.09 2.56 2.77 rw[265] 4.28 0.00 4.28 4.28 4.29 2.85 2.45 rw[266] 3.44 0.02 3.45 3.39 3.46 7.71 1.19 rw[267] 2.76 0.01 2.75 2.74 2.78 9.70 1.00 rw[268] 3.30 0.00 3.30 3.30 3.30 11.59 1.48 rw[269] 4.78 0.03 4.77 4.74 4.83 5.29 1.16 rw[270] 5.62 0.06 5.57 5.57 5.72 3.39 1.79 rw[271] 4.26 0.03 4.28 4.20 4.29 7.20 1.31 rw[272] 4.96 0.03 4.98 4.89 4.98 3.68 1.47 rw[273] 4.33 0.03 4.36 4.28 4.36 3.08 2.37 rw[274] 2.98 0.03 2.96 2.96 3.03 5.32 1.49 rw[275] 4.32 0.02 4.33 4.28 4.36 13.85 1.12 rw[276] 4.64 0.06 4.59 4.59 4.75 2.92 1.88 rw[277] 4.33 0.01 4.34 4.30 4.34 5.67 1.23 rw[278] 4.23 0.03 4.21 4.21 4.30 4.39 1.72 rw[279] 3.42 0.05 3.40 3.35 3.52 10.51 1.22 rw[280] 2.36 0.06 2.41 2.26 2.41 2.95 1.96 rw[281] 2.27 0.03 2.25 2.25 2.32 3.65 1.69 rw[282] 3.90 0.01 3.89 3.89 3.92 4.56 1.57 rw[283] 3.87 0.01 3.87 3.84 3.88 5.02 1.40 rw[284] 2.34 0.04 2.36 2.26 2.38 4.00 1.44 rw[285] 3.36 0.03 3.38 3.30 3.38 3.64 2.02 rw[286] 3.33 0.01 3.33 3.31 3.36 9.65 1.01 rw[287] 2.85 0.01 2.87 2.83 2.87 2.76 2.09 rw[288] 1.44 0.08 1.47 1.28 1.52 4.68 1.18 rw[289] 1.25 0.06 1.21 1.21 1.36 3.41 1.92 rw[290] 1.91 0.04 1.93 1.85 1.93 3.22 2.17 rw[291] 0.81 0.03 0.81 0.77 0.86 16.77 1.03 rw[292] 1.50 0.01 1.49 1.48 1.52 11.88 1.04 rw[293] 1.70 0.10 1.75 1.49 1.76 3.98 1.39 rw[294] 1.44 0.01 1.45 1.42 1.45 2.73 2.79 rw[295] 1.29 0.01 1.30 1.27 1.30 7.99 1.62 rw[296] 2.20 0.02 2.22 2.16 2.22 3.76 1.70 rw[297] 3.33 0.03 3.35 3.26 3.35 3.21 1.69 rw[298] 3.64 0.03 3.63 3.60 3.69 5.22 1.05 rw[299] 4.44 0.01 4.45 4.41 4.45 3.66 1.70 rw[300] 3.83 0.03 3.80 3.80 3.88 3.01 1.92 rw[301] 3.64 0.07 3.58 3.58 3.74 2.59 2.86 rw[302] 3.55 0.01 3.56 3.54 3.56 10.65 1.04 rw[303] 3.47 0.20 3.65 3.17 3.65 2.58 2.62 rw[304] 2.81 0.04 2.78 2.78 2.86 4.91 1.62 rw[305] 1.50 0.01 1.50 1.48 1.52 10.54 1.08 rw[306] 3.53 0.02 3.54 3.49 3.54 5.43 1.54 rw[307] 4.57 0.05 4.55 4.51 4.69 5.86 1.22 rw[308] 2.39 0.05 2.44 2.32 2.44 2.61 2.52 rw[309] 2.09 0.02 2.08 2.05 2.12 7.63 1.09 rw[310] 1.32 0.01 1.32 1.31 1.34 17.41 1.00 rw[311] 1.57 0.01 1.58 1.56 1.58 11.15 1.39 rw[312] 2.77 0.06 2.75 2.67 2.89 6.71 1.06 rw[313] 3.15 0.01 3.15 3.12 3.17 7.78 1.16 rw[314] 3.81 0.01 3.81 3.79 3.82 23.63 1.05 rw[315] 3.36 0.01 3.35 3.35 3.38 3.38 1.92 rw[316] 4.09 0.01 4.09 4.08 4.11 4.80 1.25 rw[317] 2.97 0.02 2.95 2.94 3.01 7.99 1.39 rw[318] 2.20 0.00 2.21 2.20 2.21 16.43 1.13 rw[319] 2.49 0.04 2.45 2.45 2.57 2.82 2.09 rw[320] 2.25 0.02 2.25 2.24 2.29 7.49 1.23 rw[321] 1.28 0.08 1.24 1.20 1.44 3.84 1.36 rw[322] 0.92 0.02 0.92 0.90 0.96 8.85 1.09 rw[323] 0.37 0.10 0.46 0.23 0.46 2.53 2.81 rw[324] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.96 8.42 1.02 scale_on_coef -850.87 0.02 -850.89 -850.90 -850.83 4.32 1.47 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 5.75 1.17 Number of divergences: 14