mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.39 0.82 1.17 0.28 2.73 5.44 1.11 E0 281.18 106.32 302.57 94.66 418.91 4.14 1.06 H0 174.23 108.58 213.39 14.00 297.15 2.85 2.68 I0 228.64 28.35 229.41 190.38 278.55 6.40 1.53 a_raw[0] 0.45 2.76 0.87 -1.40 4.42 16.20 1.06 a_raw[1] -3.46 2.34 -3.04 -6.80 -0.01 15.45 1.00 a_raw[2] -22.85 6.33 -22.19 -33.72 -13.80 3.12 1.99 a_raw[3] -0.42 0.23 -0.39 -0.82 -0.09 41.48 1.00 a_raw[4] -0.36 0.22 -0.29 -0.70 -0.07 4.80 1.59 a_raw[5] -0.33 0.19 -0.30 -0.59 -0.07 39.88 1.06 a_raw[6] -1.74 1.65 -1.20 -4.07 -0.11 20.97 1.07 a_raw[7] -30.83 6.46 -30.49 -40.37 -22.01 2.44 2.90 a_raw[8] -0.76 0.47 -0.66 -1.40 -0.15 338.59 1.01 a_raw[9] -1.18 0.72 -1.01 -2.18 -0.31 91.08 1.04 a_raw[10] -1.22 1.01 -0.97 -2.26 -0.17 84.36 1.01 a_raw[11] -24.72 9.45 -21.77 -43.38 -13.31 5.05 1.38 a_raw[12] -6.80 5.28 -5.22 -14.67 -0.32 48.76 1.02 a_raw[13] -22.58 11.08 -22.36 -39.34 -4.37 11.78 1.22 a_raw[14] -20.91 14.44 -16.95 -42.72 -0.88 27.45 1.04 a_raw[15] -57.49 24.67 -56.23 -98.86 -19.35 3.68 1.77 a_raw[16] -4.54 4.19 -5.96 -9.89 2.32 3.21 2.01 a_raw[17] -8.79 5.43 -11.11 -14.83 -0.54 2.82 2.30 a_raw[18] -33.55 3.11 -32.54 -39.70 -30.32 4.79 1.35 beta0 0.86 0.71 0.61 0.12 2.14 3.65 1.74 confirmed_dispersion 1.66 0.09 1.66 1.52 1.83 5.75 1.40 death_dispersion 0.48 0.05 0.48 0.41 0.56 6.95 1.12 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.51 1.04 death_dist[1] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.10 4.87 1.31 death_dist[2] 0.15 0.20 0.05 0.00 0.48 4.69 1.61 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.84 1.13 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.11 1.22 death_dist[5] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 136.59 1.03 death_dist[6] 0.05 0.03 0.04 0.01 0.12 6.68 1.37 death_dist[7] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 14.89 1.03 death_dist[8] 0.06 0.03 0.06 0.01 0.11 3.40 1.67 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 60.21 1.05 death_dist[10] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.11 13.18 1.24 death_dist[11] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 6.19 1.43 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.32 1.10 death_dist[13] 0.10 0.11 0.05 0.01 0.30 5.67 1.34 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.26 1.31 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.79 1.84 death_dist[16] 0.08 0.08 0.06 0.00 0.19 4.79 1.57 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.18 1.07 death_dist[18] 0.03 0.03 0.01 0.00 0.07 6.91 1.36 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.41 1.53 death_dist[20] 0.06 0.09 0.03 0.00 0.16 13.50 1.08 death_dist[21] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 13.24 1.00 death_dist[22] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 6.69 1.44 death_dist[23] 0.09 0.07 0.06 0.01 0.17 11.26 1.20 death_dist[24] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 16.27 1.17 death_dist[25] 0.05 0.05 0.03 0.00 0.12 14.64 1.05 death_dist[26] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 12.36 1.23 death_dist[27] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.04 20.52 1.00 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.70 1.15 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.73 1.05 death_dist[30] 0.12 0.17 0.05 0.00 0.44 6.55 1.23 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.17 1.01 death_dist[32] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 8.09 1.29 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 28.52 1.04 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.06 1.05 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.98 1.19 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.15 1.01 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.31 1.12 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.68 1.04 death_dist[39] 0.06 0.06 0.04 0.00 0.13 13.50 1.03 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.92 2.04 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 16.65 1.03 det_prob[0] 0.57 0.02 0.57 0.53 0.60 6.55 1.26 det_prob[1] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.60 17.56 1.03 det_prob[2] 0.58 0.02 0.58 0.54 0.59 10.58 1.13 det_prob[3] 0.60 0.02 0.61 0.57 0.63 4.49 1.28 det_prob[4] 0.62 0.02 0.62 0.58 0.66 4.10 1.48 det_prob[5] 0.63 0.02 0.63 0.59 0.67 6.16 1.37 det_prob[6] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.66 6.18 1.45 det_prob[7] 0.66 0.02 0.66 0.64 0.68 6.98 1.02 det_prob[8] 0.69 0.02 0.69 0.67 0.72 9.66 1.01 det_prob[9] 0.72 0.01 0.72 0.70 0.73 10.35 1.02 det_prob[10] 0.74 0.02 0.74 0.71 0.76 7.11 1.08 det_prob[11] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.79 12.86 1.06 det_prob[12] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 8.44 1.13 det_prob[13] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.85 15.38 1.04 det_prob[14] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 4.60 1.44 det_prob[15] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 2.85 2.30 det_prob[16] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 4.44 1.64 det_prob[17] 0.88 0.02 0.89 0.86 0.91 4.01 1.93 det_prob[18] 0.90 0.02 0.89 0.88 0.92 2.74 2.71 det_prob[19] 0.91 0.01 0.91 0.88 0.92 2.48 3.35 det_prob[20] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 3.83 1.68 det_prob[21] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 4.64 1.65 det_prob[22] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 4.74 1.20 det_prob[23] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.94 3.63 1.73 det_prob[24] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.37 1.06 det_prob[25] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 3.78 1.66 det_prob[26] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 3.24 1.93 det_prob[27] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 2.99 1.88 det_prob[28] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 3.31 1.83 det_prob[29] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.87 1.49 det_prob[30] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 3.95 1.52 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 6.19 1.28 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 13.87 1.00 det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.98 1.31 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.33 1.74 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.97 2.04 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.87 2.06 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.08 2.00 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.15 1.47 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.65 1.12 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.43 1.03 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.96 1.97 det_prob[42] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 2.74 2.29 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.80 1.81 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.92 1.52 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.91 1.19 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.43 1.18 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.92 1.19 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.20 1.29 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.07 1.37 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.75 1.26 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.38 1.29 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.97 1.00 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.00 1.00 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.61 1.18 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.91 1.17 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.66 1.63 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.00 1.00 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.37 1.21 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.05 1.26 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.17 1.23 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.62 1.82 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.20 1.16 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.98 1.18 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.07 1.05 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.45 1.12 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.29 1.23 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.48 1.46 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.22 1.43 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.89 1.03 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.24 1.00 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.77 1.14 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.88 1.05 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.87 1.22 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.54 1.83 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.96 1.00 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.72 2.66 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.76 2.44 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.49 1.21 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.15 1.79 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.84 2.87 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.46 1.88 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.95 1.16 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.79 1.01 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.74 1.21 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 16.33 1.00 det_prob[86] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.36 1.77 det_prob[87] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.43 1.35 det_prob[88] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.88 1.65 det_prob[89] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.18 1.54 det_prob[90] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.36 1.11 det_prob[91] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.89 1.02 det_prob[92] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.25 1.01 det_prob[93] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.64 1.02 det_prob[94] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.51 1.11 det_prob[95] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.01 1.26 det_prob[96] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 9.66 1.22 det_prob[97] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 8.58 1.21 det_prob[98] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.00 2.13 det_prob[99] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.51 1.02 det_prob[100] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.24 1.39 det_prob[101] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 8.30 1.00 det_prob[102] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.34 1.16 det_prob[103] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.45 1.42 det_prob[104] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 19.98 1.12 det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 9.34 1.10 det_prob[106] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.68 2.57 det_prob[107] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.57 2.11 det_prob[108] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.20 1.39 det_prob[109] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.70 1.25 det_prob[110] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 17.01 1.05 det_prob[111] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.33 1.30 det_prob[112] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.40 1.40 det_prob[113] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.93 1.47 det_prob[114] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.66 1.30 det_prob[115] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 12.05 1.02 det_prob[116] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.60 1.00 det_prob[117] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.28 1.02 det_prob[118] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.04 1.03 det_prob[119] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 9.25 1.03 det_prob[120] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.37 1.44 det_prob[121] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.31 1.78 det_prob[122] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.18 1.88 det_prob[123] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.05 1.66 det_prob[124] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 3.21 2.06 det_prob[125] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.76 1.56 det_prob[126] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 5.64 1.08 det_prob[127] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.11 1.00 det_prob[128] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 9.26 1.01 det_prob[129] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 17.72 1.01 det_prob[130] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 11.30 1.07 det_prob[131] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.93 1.13 det_prob[132] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 6.24 1.32 det_prob[133] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.22 1.82 det_prob[134] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.08 1.32 det_prob[135] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.59 1.00 det_prob[136] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 8.74 1.02 det_prob[137] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.46 1.04 det_prob[138] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 6.74 1.00 det_prob[139] 0.98 0.00 0.97 0.97 0.98 4.53 1.38 det_prob[140] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.82 1.08 det_prob[141] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.59 1.09 det_prob[142] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.70 1.43 det_prob[143] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.71 1.51 det_prob[144] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.93 1.15 det_prob[145] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.37 1.11 det_prob[146] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.21 1.02 det_prob[147] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.12 1.01 det_prob[148] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.71 1.03 det_prob[149] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.53 1.20 det_prob[150] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.52 1.15 det_prob[151] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.64 1.17 det_prob[152] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.82 1.73 det_prob[153] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.99 2.84 det_prob[154] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.88 2.99 det_prob[155] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.06 1.97 det_prob[156] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.31 1.76 det_prob[157] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.29 1.90 det_prob[158] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.85 1.19 det_prob[159] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.59 1.09 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.20 1.02 det_prob[161] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.66 1.65 det_prob[162] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.66 1.00 det_prob[163] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.89 1.19 det_prob[164] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.77 1.59 det_prob[165] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 7.38 1.11 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.54 1.04 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.34 1.12 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.74 1.70 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.78 1.62 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.28 2.48 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.83 1.01 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.65 1.04 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.60 1.48 det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.17 1.05 det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.46 1.26 det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.06 1.01 det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.41 1.01 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.51 1.13 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.40 1.04 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.01 1.06 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.47 1.73 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.44 1.93 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.89 1.53 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.29 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.38 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.16 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.03 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.07 1.06 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.49 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.84 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.29 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.44 1.22 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.19 1.01 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.31 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.13 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.78 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.23 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.64 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.77 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.85 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.40 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.08 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.32 1.03 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.62 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.42 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.09 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.05 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.97 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.24 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 48.05 1.02 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.91 1.03 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.08 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.02 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.01 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.37 1.01 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.10 1.01 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.19 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.40 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.28 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.31 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.12 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.03 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.30 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 2.00 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.64 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.01 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.04 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.50 1.10 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.86 1.06 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.22 1.15 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.26 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.83 1.14 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.45 1.00 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.01 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.05 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.08 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.49 1.07 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.57 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.24 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.01 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.56 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.65 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.42 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.42 1.21 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.84 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.44 1.05 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.13 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.22 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.69 1.09 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.28 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.12 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.24 1.07 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.54 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.31 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 3.42 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.15 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.21 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.39 1.00 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.16 1.02 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.52 1.01 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.00 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.26 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.12 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.43 1.01 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.02 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.10 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.45 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.96 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.18 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.35 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.20 1.01 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.16 1.09 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.20 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.18 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.08 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.10 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.63 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.03 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.22 1.00 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.48 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.00 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.04 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.78 1.09 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.03 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.08 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.01 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.86 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.02 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.21 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.00 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.00 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.71 1.04 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.32 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.86 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.89 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.70 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.25 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.10 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.30 1.00 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.45 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.13 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.91 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.73 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.53 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.36 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.49 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.62 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.20 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.13 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.87 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.52 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 3.09 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.64 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.08 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.02 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.22 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.94 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.36 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.14 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.11 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.07 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.10 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.29 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.96 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.56 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.87 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.84 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.20 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.42 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.11 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.85 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.95 det_prob0 0.55 0.03 0.55 0.52 0.61 8.73 1.00 det_prob_d 0.87 0.03 0.87 0.83 0.92 4.86 1.01 gamma 0.51 0.01 0.51 0.48 0.52 8.55 1.18 rw[0] 0.22 0.26 0.15 -0.09 0.75 5.01 1.20 rw[1] -0.79 0.35 -0.78 -1.30 -0.22 12.43 1.07 rw[2] -1.08 0.35 -1.09 -1.82 -0.67 5.64 1.40 rw[3] -1.50 0.57 -1.49 -2.53 -0.70 5.94 1.29 rw[4] -0.56 0.61 -0.55 -1.88 0.23 4.56 1.67 rw[5] 0.07 0.80 0.25 -1.21 1.21 5.99 1.22 rw[6] 0.89 0.81 0.66 -0.09 2.38 3.01 1.96 rw[7] 1.12 0.58 1.07 0.17 2.09 5.34 1.61 rw[8] 0.63 0.57 0.61 -0.36 1.50 9.64 1.07 rw[9] 0.90 0.45 0.88 0.29 1.78 5.54 1.03 rw[10] 0.31 0.58 0.42 -0.79 1.14 6.84 1.21 rw[11] 0.58 0.46 0.57 -0.22 1.13 2.87 2.18 rw[12] 1.05 0.83 0.93 -0.35 2.30 4.22 1.18 rw[13] 1.72 0.33 1.77 1.24 2.42 5.95 1.37 rw[14] 1.16 0.58 1.40 0.10 1.88 2.72 2.37 rw[15] 1.58 0.64 1.63 0.37 2.44 9.80 1.01 rw[16] 2.00 0.76 2.17 0.80 3.15 4.61 1.34 rw[17] 1.94 1.05 2.11 0.49 3.60 4.26 1.64 rw[18] 1.98 0.47 1.87 1.30 2.87 5.54 1.05 rw[19] 2.02 0.62 1.99 1.16 2.93 4.63 1.19 rw[20] 1.51 0.61 1.39 0.56 2.42 4.91 1.26 rw[21] 0.99 0.47 0.91 0.22 1.69 10.42 1.01 rw[22] 0.70 0.80 0.82 -0.40 1.78 4.93 1.33 rw[23] -0.40 0.63 -0.42 -1.94 0.34 4.98 1.52 rw[24] -0.48 0.69 -0.60 -1.43 0.76 3.69 1.68 rw[25] -0.91 0.52 -0.80 -1.69 -0.03 6.54 1.00 rw[26] -0.45 0.35 -0.38 -1.06 0.06 14.48 1.01 rw[27] 0.42 0.49 0.51 -0.28 1.26 2.94 2.01 rw[28] 1.43 0.38 1.33 0.83 2.04 3.51 1.73 rw[29] 1.16 1.11 1.11 -0.45 3.13 5.01 1.11 rw[30] 1.77 1.02 1.84 -0.06 3.00 3.78 1.35 rw[31] 1.72 0.91 1.75 0.17 3.16 10.48 1.12 rw[32] 1.61 0.64 1.54 0.70 3.03 10.04 1.02 rw[33] 1.36 0.43 1.35 0.65 2.02 15.40 1.00 rw[34] 0.25 0.41 0.34 -0.40 0.84 3.41 2.16 rw[35] 0.38 0.87 0.20 -0.93 1.82 6.71 1.05 rw[36] 0.90 0.34 0.93 0.34 1.44 23.58 1.05 rw[37] 1.44 0.44 1.47 0.82 2.26 7.53 1.16 rw[38] 1.88 0.51 1.93 1.09 2.63 5.03 1.49 rw[39] 2.16 0.55 2.31 1.24 2.80 3.29 2.17 rw[40] 1.10 0.62 1.23 0.16 2.01 3.83 2.14 rw[41] 0.20 0.76 0.24 -1.06 1.39 5.09 1.24 rw[42] -1.47 0.41 -1.40 -2.09 -0.94 3.62 1.38 rw[43] -1.44 0.51 -1.33 -2.31 -0.77 6.09 1.14 rw[44] -1.04 0.54 -1.04 -1.79 -0.12 3.43 2.09 rw[45] -1.14 0.31 -1.08 -1.62 -0.66 12.76 1.02 rw[46] -1.45 0.63 -1.35 -2.74 -0.76 3.87 1.41 rw[47] -1.18 0.45 -1.15 -1.92 -0.54 3.19 1.84 rw[48] -2.28 1.05 -2.16 -4.07 -0.81 3.95 2.01 rw[49] -2.29 0.56 -2.21 -3.40 -1.43 7.33 1.17 rw[50] -3.02 0.57 -2.93 -3.97 -2.14 8.01 1.42 rw[51] -3.47 0.66 -3.48 -4.50 -2.48 4.52 1.03 rw[52] -2.82 0.36 -2.74 -3.53 -2.29 5.45 1.12 rw[53] -2.79 0.27 -2.80 -3.22 -2.38 9.14 1.00 rw[54] -2.72 0.58 -2.65 -3.69 -1.71 4.42 1.96 rw[55] -2.70 0.80 -2.78 -3.94 -1.43 5.84 1.82 rw[56] -3.00 0.49 -3.06 -3.72 -2.20 8.56 1.16 rw[57] -3.55 0.76 -3.58 -4.79 -2.40 10.02 1.16 rw[58] -4.36 0.67 -4.21 -5.36 -3.33 3.13 1.90 rw[59] -4.60 0.53 -4.62 -5.36 -3.54 9.73 1.11 rw[60] -4.17 0.79 -4.26 -5.42 -2.77 10.59 1.25 rw[61] -4.28 0.42 -4.37 -4.90 -3.56 5.62 1.52 rw[62] -4.65 0.66 -4.70 -5.53 -3.60 5.25 1.09 rw[63] -4.13 0.87 -4.25 -5.50 -2.64 4.88 1.63 rw[64] -3.19 0.35 -3.30 -3.64 -2.52 3.53 1.48 rw[65] -1.49 0.40 -1.39 -2.12 -0.95 5.53 1.56 rw[66] -0.62 0.60 -0.50 -1.65 0.30 5.01 1.83 rw[67] -0.73 0.24 -0.75 -1.05 -0.31 3.84 1.18 rw[68] -1.22 0.66 -1.26 -2.17 0.07 13.18 1.19 rw[69] -1.47 0.30 -1.39 -1.92 -1.03 7.84 1.00 rw[70] -0.60 0.32 -0.58 -1.17 -0.13 4.14 1.67 rw[71] -2.33 0.79 -2.28 -3.55 -1.01 8.40 1.00 rw[72] -2.66 0.81 -2.64 -4.02 -1.38 6.37 1.00 rw[73] -2.73 0.86 -2.55 -4.50 -1.64 4.58 1.44 rw[74] -2.82 0.28 -2.87 -3.19 -2.21 4.93 1.04 rw[75] -3.34 0.70 -3.21 -4.77 -2.44 5.60 1.18 rw[76] -3.10 0.33 -3.09 -3.59 -2.58 23.59 1.07 rw[77] -2.98 0.33 -2.97 -3.56 -2.50 16.74 1.01 rw[78] -2.50 0.68 -2.41 -3.97 -1.65 14.25 1.00 rw[79] -2.71 0.56 -2.80 -3.48 -1.78 4.23 1.82 rw[80] -2.88 0.72 -2.97 -3.99 -1.76 4.99 1.59 rw[81] -2.72 0.78 -2.73 -3.95 -1.56 2.69 2.17 rw[82] -3.31 0.48 -3.34 -4.08 -2.48 7.87 1.13 rw[83] -2.47 0.51 -2.56 -3.40 -1.70 7.42 1.22 rw[84] -3.12 0.32 -3.11 -3.86 -2.76 8.08 1.26 rw[85] -3.51 0.60 -3.45 -4.63 -2.64 4.78 1.51 rw[86] -3.78 0.37 -3.72 -4.47 -3.24 8.51 1.16 rw[87] -4.23 0.36 -4.22 -4.82 -3.67 5.70 1.00 rw[88] -3.55 0.53 -3.46 -4.50 -2.78 4.01 1.92 rw[89] -1.50 0.45 -1.47 -2.19 -0.86 9.61 1.00 rw[90] -0.61 0.49 -0.65 -1.30 0.38 14.32 1.03 rw[91] -0.28 0.58 -0.44 -1.02 0.71 6.72 1.15 rw[92] -0.23 0.31 -0.16 -0.81 0.19 10.72 1.10 rw[93] -0.04 0.77 -0.10 -1.16 1.31 8.53 1.29 rw[94] -0.94 0.59 -1.08 -1.78 -0.04 3.31 1.87 rw[95] -1.88 0.83 -2.00 -3.07 -0.57 5.46 1.47 rw[96] -2.72 0.25 -2.76 -3.08 -2.26 7.84 1.00 rw[97] -3.14 0.79 -3.18 -4.48 -2.06 13.28 1.20 rw[98] -3.27 0.91 -3.48 -4.51 -1.81 6.48 2.06 rw[99] -3.26 1.01 -3.08 -4.87 -1.73 4.85 1.56 rw[100] -2.52 0.75 -2.36 -3.61 -1.47 2.85 3.48 rw[101] -2.63 0.85 -2.86 -3.87 -1.18 4.68 1.24 rw[102] -3.16 0.85 -2.93 -4.61 -2.02 4.20 1.01 rw[103] -3.97 0.42 -4.02 -4.56 -3.20 6.09 1.07 rw[104] -3.09 0.72 -3.25 -4.05 -1.66 4.45 1.78 rw[105] -3.40 0.97 -3.50 -4.67 -2.01 2.47 3.07 rw[106] -3.20 0.44 -3.14 -4.10 -2.55 13.54 1.13 rw[107] -2.80 0.77 -2.65 -4.16 -1.73 5.84 1.04 rw[108] -2.50 0.85 -2.17 -3.98 -1.53 3.86 1.35 rw[109] -2.02 0.33 -2.07 -2.46 -1.52 3.32 2.26 rw[110] -0.71 1.31 -0.26 -3.51 0.67 4.00 1.45 rw[111] 0.11 1.00 0.63 -1.63 1.31 2.82 2.20 rw[112] 0.24 0.87 0.39 -1.31 1.43 4.67 1.11 rw[113] 0.76 0.69 0.89 -0.64 1.70 5.24 1.01 rw[114] 1.53 0.30 1.48 1.09 2.05 9.07 1.03 rw[115] 1.12 0.63 1.05 0.15 1.97 5.10 1.02 rw[116] 0.96 0.54 0.92 0.10 1.65 16.06 1.07 rw[117] 1.67 0.46 1.64 0.89 2.30 15.29 1.06 rw[118] 2.58 0.42 2.60 1.88 3.25 9.88 1.51 rw[119] 2.92 0.68 3.00 1.87 3.92 3.65 2.17 rw[120] 3.36 0.44 3.40 2.68 4.07 3.44 1.86 rw[121] 3.17 0.55 3.03 2.45 4.21 11.97 1.04 rw[122] 3.16 0.29 3.23 2.65 3.55 4.39 1.49 rw[123] 3.62 0.64 3.70 2.57 4.59 34.38 1.04 rw[124] 4.03 0.59 4.01 3.11 4.87 2.81 2.54 rw[125] 3.81 0.71 3.66 2.73 4.91 11.70 1.09 rw[126] 3.46 0.39 3.40 2.92 4.19 13.36 1.20 rw[127] 2.88 0.38 2.88 2.31 3.54 17.14 1.07 rw[128] 2.52 0.69 2.57 1.46 3.62 9.32 1.39 rw[129] 1.44 0.41 1.49 0.84 2.14 7.94 1.10 rw[130] 0.46 0.36 0.44 -0.08 1.08 5.00 1.01 rw[131] 0.27 0.34 0.37 -0.29 0.73 3.88 1.17 rw[132] 0.62 0.22 0.61 0.19 0.90 10.53 1.02 rw[133] 0.48 0.70 0.49 -0.60 1.74 9.08 1.03 rw[134] -0.22 0.95 -0.48 -1.70 1.07 6.15 1.14 rw[135] -0.61 1.08 -0.93 -2.01 1.52 5.35 1.21 rw[136] -0.93 0.98 -1.03 -2.36 0.70 6.09 1.14 rw[137] -0.91 1.00 -0.86 -2.82 0.40 7.82 1.00 rw[138] -0.52 0.73 -0.38 -1.77 0.51 9.50 1.15 rw[139] 0.06 0.38 0.13 -0.58 0.56 7.02 1.12 rw[140] 0.08 0.66 -0.00 -0.96 1.07 6.00 1.04 rw[141] -0.91 0.59 -0.84 -1.80 0.02 3.54 1.86 rw[142] -0.90 0.68 -0.88 -1.94 0.31 5.24 1.52 rw[143] -1.36 0.61 -1.39 -2.33 -0.20 5.31 1.42 rw[144] -1.64 0.56 -1.76 -2.41 -0.67 6.11 1.00 rw[145] -1.01 0.76 -0.81 -2.26 0.18 4.77 1.50 rw[146] -1.11 0.60 -1.27 -2.01 -0.29 2.65 2.90 rw[147] -2.07 0.62 -1.99 -3.20 -1.20 8.00 1.08 rw[148] -1.64 0.51 -1.64 -2.49 -0.87 10.66 1.00 rw[149] -0.36 0.52 -0.26 -1.12 0.41 2.75 2.38 rw[150] -0.51 0.61 -0.52 -1.53 0.52 6.75 1.45 rw[151] -0.71 0.93 -0.53 -2.07 0.63 4.73 1.00 rw[152] -1.16 1.03 -0.79 -2.92 0.12 4.76 1.26 rw[153] -0.95 0.81 -0.88 -2.40 0.08 6.79 1.16 rw[154] -1.10 0.72 -1.22 -2.18 0.14 6.51 1.35 rw[155] -1.40 0.51 -1.40 -2.12 -0.47 8.60 1.28 rw[156] -2.26 0.39 -2.20 -2.85 -1.66 4.26 1.48 rw[157] -2.27 0.34 -2.35 -2.69 -1.66 7.45 1.27 rw[158] -1.91 0.92 -1.98 -3.30 -0.38 6.40 1.05 rw[159] -1.45 0.65 -1.49 -2.44 -0.36 3.12 1.90 rw[160] -0.76 0.78 -0.48 -1.99 0.29 3.51 2.29 rw[161] -0.69 0.95 -0.52 -2.70 0.54 5.47 1.07 rw[162] -0.81 1.08 -0.72 -2.82 0.81 4.16 1.15 rw[163] -0.66 1.14 -0.36 -2.54 0.97 4.26 1.12 rw[164] -0.51 1.06 -0.18 -2.15 1.17 3.71 1.57 rw[165] -1.53 0.93 -1.93 -2.55 0.07 2.71 2.30 rw[166] -1.25 0.87 -1.09 -2.85 -0.18 4.96 1.41 rw[167] -2.41 1.04 -2.19 -4.57 -1.22 7.09 1.10 rw[168] -2.94 0.80 -2.62 -4.42 -2.01 3.09 1.71 rw[169] -4.07 0.75 -4.08 -5.24 -2.91 11.65 1.05 rw[170] -4.91 0.81 -4.95 -6.14 -3.52 16.07 1.01 rw[171] -5.38 0.62 -5.46 -6.29 -4.27 8.08 1.23 rw[172] -4.31 0.35 -4.38 -4.74 -3.67 7.51 1.10 rw[173] -5.36 0.73 -5.53 -6.17 -4.06 2.65 2.44 rw[174] -5.50 0.94 -5.18 -7.15 -4.54 2.76 2.12 rw[175] -5.53 1.05 -5.33 -7.18 -4.10 2.94 2.24 rw[176] -5.64 0.61 -5.61 -6.77 -4.77 6.71 1.22 rw[177] -4.89 0.42 -4.83 -5.55 -4.24 7.06 1.16 rw[178] -4.82 0.66 -4.82 -5.91 -3.70 4.46 1.53 rw[179] -5.45 0.90 -5.41 -6.76 -3.77 8.21 1.35 rw[180] -6.48 0.68 -6.43 -8.02 -5.61 9.05 1.03 rw[181] -6.65 0.37 -6.67 -7.28 -6.12 11.04 1.38 rw[182] -5.95 0.70 -5.79 -6.92 -4.88 4.61 2.17 rw[183] -4.55 0.27 -4.57 -4.87 -4.02 6.30 1.00 rw[184] -3.86 0.34 -3.89 -4.43 -3.31 11.41 1.01 rw[185] -3.64 0.49 -3.70 -4.40 -2.88 9.46 1.05 rw[186] -3.59 0.98 -3.47 -5.09 -2.04 3.74 1.22 rw[187] -3.65 0.47 -3.67 -4.41 -2.90 7.55 1.01 rw[188] -3.89 0.47 -3.88 -4.60 -3.22 3.63 2.32 rw[189] -3.71 0.66 -3.67 -4.84 -2.75 5.96 1.03 rw[190] -3.53 0.35 -3.58 -3.98 -2.86 9.03 1.01 rw[191] -3.68 0.60 -3.74 -4.54 -2.72 7.17 1.31 rw[192] -5.10 0.49 -4.93 -5.88 -4.45 3.09 1.84 rw[193] -5.23 0.52 -5.35 -5.96 -4.22 3.82 1.70 rw[194] -5.12 0.45 -5.10 -5.83 -4.34 3.55 1.92 rw[195] -5.41 0.52 -5.49 -6.20 -4.56 7.52 1.13 rw[196] -4.80 0.38 -4.72 -5.55 -4.40 3.59 1.72 rw[197] -5.30 0.43 -5.33 -6.12 -4.61 8.94 1.34 rw[198] -5.65 0.46 -5.63 -6.34 -4.96 11.27 1.00 rw[199] -5.01 0.65 -5.01 -6.20 -4.06 11.71 1.21 rw[200] -4.51 0.59 -4.42 -5.64 -3.68 6.52 1.60 rw[201] -3.76 0.53 -3.64 -4.84 -3.13 5.99 1.00 rw[202] -3.41 0.70 -3.52 -4.32 -2.09 4.25 1.72 rw[203] -2.98 0.36 -3.06 -3.47 -2.42 3.19 2.00 rw[204] -2.91 0.30 -2.88 -3.42 -2.49 9.80 1.05 rw[205] -3.20 0.38 -3.22 -3.92 -2.61 8.68 1.21 rw[206] -2.68 0.67 -2.88 -3.51 -1.51 3.61 1.76 rw[207] -1.80 0.28 -1.81 -2.29 -1.36 21.17 1.00 rw[208] -1.02 1.20 -1.39 -2.43 1.14 4.12 1.25 rw[209] -1.34 0.56 -1.49 -2.06 -0.24 4.58 1.24 rw[210] -2.23 0.74 -2.01 -3.53 -1.22 5.72 1.23 rw[211] -2.86 0.41 -2.85 -3.57 -2.18 7.28 1.04 rw[212] -3.77 0.37 -3.78 -4.38 -3.19 7.25 1.00 rw[213] -4.49 0.26 -4.51 -4.88 -4.04 6.15 1.15 rw[214] -6.36 0.60 -6.30 -7.26 -5.29 8.85 1.08 rw[215] -7.36 0.77 -7.44 -8.74 -6.18 3.99 1.63 rw[216] -7.44 0.59 -7.42 -8.32 -6.53 3.35 2.01 rw[217] -7.13 0.34 -7.16 -7.68 -6.61 13.28 1.11 rw[218] -5.58 0.24 -5.59 -5.93 -5.20 5.49 1.11 rw[219] -5.37 0.41 -5.42 -6.07 -4.71 9.86 1.09 rw[220] -5.05 0.52 -5.03 -5.92 -4.29 14.58 1.34 rw[221] -5.11 0.68 -5.06 -6.11 -4.03 4.47 1.36 rw[222] -5.90 0.74 -5.96 -6.94 -4.64 6.95 1.03 rw[223] -5.67 0.53 -5.62 -6.47 -4.77 13.70 1.00 rw[224] -6.26 0.57 -6.18 -7.08 -5.25 10.22 1.00 rw[225] -6.09 0.49 -6.13 -6.85 -5.29 14.31 1.02 rw[226] -4.84 0.46 -4.76 -5.74 -4.22 3.54 1.70 rw[227] -5.29 0.33 -5.27 -5.86 -4.77 10.08 1.07 rw[228] -5.20 0.37 -5.32 -5.76 -4.65 5.39 1.00 rw[229] -5.29 0.32 -5.22 -5.87 -4.85 6.99 1.04 rw[230] -4.22 0.92 -4.31 -5.50 -2.79 2.73 2.17 rw[231] -4.70 1.26 -4.35 -6.65 -2.94 2.82 2.44 rw[232] -5.29 1.08 -4.85 -7.08 -3.98 2.82 2.31 rw[233] -6.68 0.63 -6.75 -7.72 -5.65 15.02 1.01 rw[234] -7.18 1.04 -7.15 -8.91 -5.70 3.43 1.73 rw[235] -7.33 0.84 -7.25 -8.74 -6.12 12.66 1.11 rw[236] -7.57 0.25 -7.58 -7.93 -7.14 6.34 1.45 rw[237] -7.43 0.68 -7.63 -8.38 -6.23 6.97 1.00 rw[238] -7.07 0.30 -6.98 -7.55 -6.70 2.64 2.48 rw[239] -6.45 0.67 -6.50 -7.37 -5.24 4.96 1.00 rw[240] -6.24 0.64 -6.22 -7.35 -5.32 3.62 1.59 rw[241] -6.21 0.15 -6.21 -6.43 -5.94 4.02 1.47 rw[242] -6.35 0.78 -6.39 -7.54 -5.08 11.47 1.00 rw[243] -6.32 0.62 -6.34 -7.30 -5.32 8.11 1.17 rw[244] -6.40 0.60 -6.52 -7.22 -5.45 6.68 1.21 rw[245] -6.24 0.77 -6.16 -7.65 -5.26 11.80 1.02 rw[246] -6.65 0.70 -6.66 -7.81 -5.49 18.96 1.08 rw[247] -6.74 0.45 -6.73 -7.43 -6.03 8.76 1.02 rw[248] -5.64 0.31 -5.62 -6.08 -5.14 11.49 1.06 rw[249] -5.64 0.38 -5.60 -6.25 -5.02 5.02 1.55 rw[250] -5.79 0.45 -5.88 -6.45 -5.11 8.16 1.10 rw[251] -4.95 0.73 -4.85 -6.23 -3.77 15.12 1.00 rw[252] -4.10 0.62 -3.88 -5.18 -3.34 4.91 1.65 rw[253] -2.63 0.84 -2.40 -4.09 -1.50 3.90 1.54 rw[254] -1.80 0.85 -1.72 -3.48 -0.58 4.35 1.03 rw[255] -1.94 0.79 -2.02 -3.22 -0.67 3.71 2.14 rw[256] -1.69 0.82 -1.51 -3.13 -0.58 4.06 1.47 rw[257] -0.84 0.53 -0.73 -1.74 -0.11 5.82 1.16 rw[258] -1.16 0.35 -1.15 -1.75 -0.65 26.59 1.00 rw[259] -1.06 1.17 -0.60 -3.35 0.15 3.91 1.41 rw[260] -0.73 1.07 -0.36 -2.69 0.67 3.50 1.73 rw[261] -0.16 0.56 -0.08 -1.35 0.48 11.40 1.02 rw[262] 0.31 0.46 0.26 -0.34 1.07 6.55 1.35 rw[263] 0.23 0.66 0.44 -0.87 1.06 3.19 1.77 rw[264] -0.43 0.96 -0.27 -2.05 0.94 7.72 1.46 rw[265] -1.28 0.71 -1.30 -2.50 -0.08 5.13 1.56 rw[266] -1.40 0.51 -1.34 -2.45 -0.67 7.90 1.01 rw[267] -2.19 0.82 -2.37 -3.43 -0.96 3.95 1.75 rw[268] -2.05 1.10 -2.35 -3.64 -0.30 3.65 1.61 rw[269] -1.78 0.95 -2.06 -3.18 -0.18 3.30 1.57 rw[270] -2.32 0.98 -2.34 -3.64 -0.71 4.52 1.30 rw[271] -2.25 0.38 -2.24 -2.93 -1.69 18.49 1.00 rw[272] -2.04 0.62 -2.02 -3.07 -1.01 9.81 1.23 rw[273] -1.78 0.20 -1.79 -2.08 -1.46 7.91 1.01 rw[274] -1.92 0.41 -1.88 -2.52 -1.35 3.00 2.51 rw[275] -1.91 0.54 -1.94 -2.82 -1.10 12.05 1.01 rw[276] -1.17 0.50 -1.21 -1.82 -0.45 3.45 1.89 rw[277] -1.41 0.46 -1.47 -1.99 -0.68 2.78 2.95 rw[278] -1.48 0.75 -1.47 -2.69 -0.28 3.57 1.79 rw[279] -1.87 0.74 -2.00 -2.97 -0.69 5.19 1.76 rw[280] -1.60 0.60 -1.52 -2.65 -0.69 7.59 1.11 rw[281] -1.57 0.29 -1.56 -2.21 -1.17 5.59 1.13 rw[282] -1.83 0.50 -1.92 -2.40 -0.66 7.26 1.39 rw[283] -1.38 0.48 -1.50 -2.07 -0.52 6.27 1.18 rw[284] -1.24 0.61 -1.28 -2.11 -0.10 10.67 1.37 rw[285] -1.62 0.20 -1.63 -1.94 -1.31 3.30 1.79 rw[286] -1.18 0.27 -1.22 -1.55 -0.64 18.62 1.00 rw[287] -1.42 0.61 -1.49 -2.40 -0.51 7.17 1.12 rw[288] -2.21 0.55 -2.32 -2.99 -1.16 7.32 1.18 rw[289] -2.54 0.63 -2.67 -3.36 -1.30 7.41 1.23 rw[290] -2.44 0.70 -2.52 -4.04 -1.60 12.80 1.00 rw[291] -2.24 0.75 -2.19 -3.43 -1.22 5.22 1.58 rw[292] -2.21 0.17 -2.20 -2.44 -1.92 12.37 1.06 rw[293] -1.57 0.52 -1.51 -2.35 -0.67 15.95 1.10 rw[294] -1.75 0.35 -1.77 -2.29 -1.11 3.16 2.02 rw[295] -1.87 1.04 -2.23 -2.99 0.22 3.27 1.78 rw[296] -1.76 0.57 -1.81 -2.57 -0.82 2.96 2.63 rw[297] -1.39 0.78 -1.49 -2.47 0.10 5.67 1.20 rw[298] -0.66 0.56 -0.76 -1.61 0.17 13.52 1.09 rw[299] -0.82 0.50 -0.92 -1.64 -0.12 3.20 2.50 rw[300] -1.97 0.70 -1.99 -2.86 -0.79 4.99 1.49 rw[301] -2.59 0.65 -2.69 -3.50 -1.71 4.01 1.33 rw[302] -2.67 0.63 -2.73 -3.86 -1.85 8.93 1.05 rw[303] -2.90 0.61 -2.91 -3.91 -1.97 6.48 1.02 rw[304] -2.28 0.73 -2.29 -3.38 -1.12 17.81 1.05 rw[305] -1.84 0.35 -1.91 -2.35 -1.24 16.72 1.01 rw[306] -2.12 0.77 -2.20 -3.61 -1.20 14.88 1.01 rw[307] -2.14 0.45 -2.13 -2.76 -1.33 5.49 1.56 rw[308] -2.27 0.21 -2.26 -2.64 -1.96 8.32 1.30 rw[309] -2.43 0.60 -2.39 -3.47 -1.46 24.76 1.04 rw[310] -2.36 0.43 -2.27 -3.18 -1.80 3.42 1.70 rw[311] -1.52 0.68 -1.37 -2.75 -0.64 10.52 1.06 rw[312] -1.95 0.45 -1.95 -2.77 -1.33 6.03 1.26 rw[313] -2.34 0.64 -2.44 -3.51 -1.40 5.04 1.36 rw[314] -1.64 0.66 -1.63 -2.54 -0.57 3.91 1.66 rw[315] -1.22 0.72 -1.20 -2.39 -0.13 4.95 1.70 rw[316] -1.16 0.71 -1.05 -2.30 -0.25 3.50 1.72 rw[317] -0.81 0.67 -0.80 -1.93 0.34 5.25 1.36 rw[318] -0.00 0.42 0.06 -0.69 0.65 8.99 1.04 rw[319] 0.34 0.50 0.27 -0.48 1.16 5.43 1.00 rw[320] 1.36 0.59 1.31 0.33 2.25 9.99 1.26 rw[321] 2.26 0.25 2.28 1.77 2.64 6.47 1.64 rw[322] 3.15 0.65 3.35 2.02 4.01 3.89 1.40 rw[323] 3.66 0.81 3.53 2.55 5.22 8.86 1.43 rw[324] 4.24 0.89 4.15 2.79 5.58 7.09 1.37 rw[325] 5.13 0.55 5.01 4.48 6.25 3.40 1.83 rw[326] 6.14 0.44 6.15 5.46 6.87 9.28 1.05 rw[327] 6.26 0.57 6.15 5.28 7.18 6.51 1.24 rw[328] 5.77 0.70 5.85 4.65 6.94 4.40 1.58 rw[329] 5.75 0.37 5.72 5.13 6.32 21.14 1.15 rw[330] 5.63 0.66 5.77 4.55 6.66 6.12 1.11 rw[331] 5.13 0.67 5.14 4.06 6.30 8.25 1.17 scale_on_coef -835.52 4.20 -835.91 -842.26 -828.84 6.04 1.39 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 6.99 1.10 Number of divergences: 6