mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 324.33 5.35 328.15 313.42 328.56 3.03 1.96 E0 481.50 18.07 492.47 447.30 498.35 3.36 1.55 H0 137.53 5.38 135.04 131.82 147.99 14.09 1.21 I0 198.91 10.02 197.36 185.19 219.89 5.61 1.01 a_raw[0] -12.03 0.22 -12.06 -12.24 -11.73 2.50 3.89 a_raw[1] -8.85 7.54 -5.57 -17.12 -0.38 2.83 2.63 a_raw[2] -639.46 11.57 -634.06 -660.58 -624.29 24.35 1.23 a_raw[3] 27.46 0.12 27.44 27.35 27.62 2.51 3.60 a_raw[4] 86.16 0.03 86.16 86.10 86.21 8.65 1.01 a_raw[5] 35.77 0.66 35.25 35.17 36.76 2.83 2.07 a_raw[6] -53.83 0.24 -53.88 -54.03 -53.38 2.94 2.43 a_raw[7] -41.24 0.25 -41.43 -41.48 -40.83 3.10 1.81 a_raw[8] -83.12 8.33 -87.57 -92.25 -67.07 15.16 1.21 a_raw[9] -40.44 0.13 -40.49 -40.54 -40.22 3.17 1.87 a_raw[10] 59.52 0.07 59.52 59.42 59.68 6.57 1.00 a_raw[11] -164.89 15.87 -167.58 -178.57 -142.96 3.05 1.94 a_raw[12] -59.56 0.59 -59.46 -60.72 -58.69 6.90 1.13 a_raw[13] -460.62 64.82 -496.44 -511.38 -350.48 2.89 1.99 a_raw[14] -342.97 20.69 -349.91 -360.78 -307.50 3.99 2.03 a_raw[15] 60.24 3.84 58.94 56.94 66.42 3.01 2.07 a_raw[16] 17.26 0.49 16.86 16.84 18.05 2.63 2.52 a_raw[17] 17.15 0.08 17.14 17.06 17.32 7.02 1.01 a_raw[18] -41.36 0.26 -41.21 -41.82 -41.12 4.40 1.57 beta0 0.57 0.01 0.57 0.56 0.60 4.67 1.61 confirmed_dispersion 35.56 0.35 35.25 35.25 36.16 2.85 3.27 death_dispersion 0.75 0.04 0.77 0.67 0.79 14.76 1.11 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.83 2.11 death_dist[1] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.66 2.35 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.99 2.13 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.33 1.00 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.76 2.22 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.25 1.77 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.80 1.03 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.99 1.10 death_dist[8] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.70 2.26 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.59 1.02 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.24 3.25 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 2.69 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.07 1.90 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.75 1.13 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.58 1.40 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 2.97 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.74 1.39 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.96 1.40 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.97 1.89 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.40 1.04 death_dist[20] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 10.69 1.35 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.64 2.38 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.29 1.83 death_dist[23] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 4.61 1.10 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.58 1.10 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.32 1.69 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.83 2.74 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.19 1.04 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.79 2.29 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.85 1.47 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.16 1.07 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.91 1.81 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.73 2.09 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.35 1.01 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.96 1.85 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.37 1.00 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.70 1.37 death_dist[37] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.35 1.78 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.25 1.23 death_dist[39] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.98 2.79 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03 1.98 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 9.52 1.34 det_prob[0] 0.32 0.01 0.31 0.31 0.34 6.06 1.16 det_prob[1] 0.30 0.01 0.31 0.29 0.31 3.36 2.04 det_prob[2] 0.30 0.01 0.30 0.30 0.32 8.10 1.22 det_prob[3] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 6.09 1.69 det_prob[4] 0.31 0.02 0.30 0.30 0.34 2.91 1.91 det_prob[5] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 5.56 1.00 det_prob[6] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.27 3.17 3.57 det_prob[7] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 5.75 1.11 det_prob[8] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 2.60 2.39 det_prob[9] 0.32 0.01 0.31 0.31 0.33 3.00 1.92 det_prob[10] 0.34 0.01 0.33 0.33 0.35 4.19 1.68 det_prob[11] 0.41 0.02 0.41 0.37 0.43 4.37 1.83 det_prob[12] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.45 12.19 1.08 det_prob[13] 0.46 0.02 0.47 0.44 0.48 2.49 2.98 det_prob[14] 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 5.23 1.43 det_prob[15] 0.55 0.01 0.55 0.52 0.56 2.61 2.86 det_prob[16] 0.56 0.00 0.56 0.55 0.56 9.59 1.00 det_prob[17] 0.62 0.01 0.62 0.60 0.63 5.74 1.50 det_prob[18] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.68 19.67 1.07 det_prob[19] 0.73 0.01 0.73 0.72 0.74 2.57 4.86 det_prob[20] 0.76 0.01 0.77 0.75 0.78 9.43 1.09 det_prob[21] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.80 6.75 1.11 det_prob[22] 0.82 0.01 0.81 0.81 0.83 3.88 1.48 det_prob[23] 0.85 0.01 0.86 0.84 0.86 4.06 1.85 det_prob[24] 0.88 0.00 0.89 0.88 0.89 5.96 1.13 det_prob[25] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 4.03 2.05 det_prob[26] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 9.33 1.13 det_prob[27] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 3.01 1.90 det_prob[28] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 2.80 2.22 det_prob[29] 0.93 0.01 0.92 0.92 0.94 5.02 1.04 det_prob[30] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 6.10 1.61 det_prob[31] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 15.96 1.00 det_prob[32] 0.93 0.00 0.94 0.93 0.94 4.01 1.33 det_prob[33] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.43 2.26 det_prob[34] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 5.57 1.29 det_prob[35] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 11.78 1.11 det_prob[36] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 12.31 1.01 det_prob[37] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 10.45 1.00 det_prob[38] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.73 2.16 det_prob[39] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.97 1.65 det_prob[40] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.25 1.32 det_prob[41] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 25.02 1.04 det_prob[42] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.20 1.49 det_prob[43] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.38 2.23 det_prob[44] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 9.04 1.00 det_prob[45] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.76 1.51 det_prob[46] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.98 2.59 det_prob[47] 0.97 0.00 0.96 0.96 0.97 2.61 2.62 det_prob[48] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.19 1.25 det_prob[49] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.38 1.80 det_prob[50] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.12 2.14 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.80 2.84 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.66 4.08 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.28 1.85 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.11 1.69 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 21.56 1.16 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.32 1.60 det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.49 2.04 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.40 1.46 det_prob[59] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.02 1.09 det_prob[60] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.85 1.56 det_prob[61] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.46 1.12 det_prob[62] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.49 1.60 det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.55 1.26 det_prob[64] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 25.11 1.07 det_prob[65] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.18 2.18 det_prob[66] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.28 2.14 det_prob[67] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 4.56 1.62 det_prob[68] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.34 1.01 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.24 3.43 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 1.80 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.62 2.91 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.38 1.21 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.91 1.51 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.78 1.34 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.14 1.45 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.50 3.44 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.16 1.57 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.99 1.06 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.77 1.24 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.93 1.09 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.46 3.28 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.55 1.00 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.40 1.46 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.90 1.00 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.15 2.18 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.13 2.05 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 14.09 1.05 det_prob[88] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.36 1.14 det_prob[89] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.92 1.00 det_prob[90] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.17 1.45 det_prob[91] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 14.57 1.00 det_prob[92] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.41 1.70 det_prob[93] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.87 2.16 det_prob[94] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.16 1.01 det_prob[95] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.04 1.00 det_prob[96] 0.97 0.00 0.96 0.96 0.97 7.23 1.13 det_prob[97] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.51 2.82 det_prob[98] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 18.38 1.01 det_prob[99] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 5.89 1.00 det_prob[100] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 13.06 1.16 det_prob[101] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 4.01 1.31 det_prob[102] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 6.21 1.39 det_prob[103] 0.80 0.01 0.81 0.78 0.81 8.04 1.58 det_prob[104] 0.77 0.01 0.78 0.75 0.78 8.87 1.33 det_prob[105] 0.73 0.01 0.74 0.72 0.74 9.90 1.39 det_prob[106] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.70 7.11 1.17 det_prob[107] 0.64 0.01 0.63 0.63 0.66 10.84 1.17 det_prob[108] 0.58 0.01 0.57 0.56 0.60 5.31 1.49 det_prob[109] 0.53 0.00 0.53 0.52 0.53 8.17 1.51 det_prob[110] 0.53 0.01 0.54 0.51 0.54 3.22 1.78 det_prob[111] 0.50 0.01 0.50 0.49 0.53 4.48 1.24 det_prob[112] 0.50 0.02 0.51 0.47 0.52 8.00 1.06 det_prob[113] 0.48 0.02 0.47 0.46 0.52 6.39 1.32 det_prob[114] 0.46 0.00 0.46 0.45 0.47 7.35 1.00 det_prob[115] 0.48 0.01 0.48 0.48 0.50 3.67 1.59 det_prob[116] 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 2.50 3.09 det_prob[117] 0.48 0.01 0.47 0.46 0.49 4.90 1.14 det_prob[118] 0.48 0.01 0.48 0.48 0.49 6.75 1.20 det_prob[119] 0.45 0.01 0.46 0.44 0.46 4.62 1.68 det_prob[120] 0.41 0.01 0.40 0.39 0.42 3.38 2.54 det_prob[121] 0.38 0.02 0.39 0.35 0.39 2.44 3.26 det_prob[122] 0.36 0.01 0.36 0.36 0.37 3.21 1.87 det_prob[123] 0.35 0.01 0.36 0.35 0.36 3.07 2.12 det_prob[124] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.34 6.83 1.21 det_prob[125] 0.35 0.00 0.35 0.34 0.35 8.20 1.42 det_prob[126] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.37 2.86 3.96 det_prob[127] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 2.60 3.64 det_prob[128] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.37 11.43 1.02 det_prob[129] 0.34 0.01 0.34 0.34 0.35 3.12 2.73 det_prob[130] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 3.34 2.85 det_prob[131] 0.36 0.01 0.35 0.35 0.38 2.71 2.47 det_prob[132] 0.38 0.01 0.37 0.37 0.39 2.76 2.15 det_prob[133] 0.38 0.00 0.38 0.38 0.39 6.89 1.75 det_prob[134] 0.40 0.00 0.40 0.39 0.40 5.59 1.53 det_prob[135] 0.43 0.00 0.43 0.42 0.43 5.48 1.18 det_prob[136] 0.46 0.00 0.45 0.45 0.47 5.16 1.58 det_prob[137] 0.53 0.02 0.53 0.50 0.54 2.93 2.14 det_prob[138] 0.55 0.01 0.55 0.52 0.56 2.76 2.38 det_prob[139] 0.56 0.01 0.57 0.55 0.57 3.64 1.94 det_prob[140] 0.64 0.02 0.66 0.62 0.66 2.61 3.55 det_prob[141] 0.68 0.02 0.67 0.67 0.71 3.25 1.76 det_prob[142] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.75 6.30 1.00 det_prob[143] 0.79 0.01 0.78 0.78 0.80 3.62 2.06 det_prob[144] 0.81 0.01 0.80 0.80 0.83 2.84 2.06 det_prob[145] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 4.11 1.69 det_prob[146] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 9.30 1.01 det_prob[147] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 14.61 1.01 det_prob[148] 0.92 0.00 0.91 0.91 0.92 3.81 1.37 det_prob[149] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.57 1.75 det_prob[150] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.91 1.44 det_prob[151] 0.94 0.00 0.93 0.93 0.94 13.39 1.15 det_prob[152] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 12.72 1.16 det_prob[153] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 4.84 1.21 det_prob[154] 0.90 0.01 0.90 0.90 0.91 4.14 1.43 det_prob[155] 0.89 0.01 0.89 0.89 0.90 7.87 1.01 det_prob[156] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 10.63 1.16 det_prob[157] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 3.87 1.59 det_prob[158] 0.85 0.01 0.86 0.84 0.86 2.65 2.48 det_prob[159] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 6.37 1.06 det_prob[160] 0.80 0.01 0.79 0.79 0.83 4.39 1.55 det_prob[161] 0.75 0.02 0.74 0.74 0.78 2.74 2.34 det_prob[162] 0.71 0.02 0.70 0.69 0.74 2.68 2.12 det_prob[163] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.70 6.76 1.04 det_prob[164] 0.64 0.01 0.65 0.63 0.65 10.56 1.46 det_prob[165] 0.58 0.01 0.59 0.56 0.59 5.19 1.21 det_prob[166] 0.53 0.00 0.53 0.52 0.53 3.83 1.99 det_prob[167] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.54 2.65 3.51 det_prob[168] 0.52 0.01 0.53 0.51 0.54 6.58 1.02 det_prob[169] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.51 4.90 1.22 det_prob[170] 0.52 0.01 0.52 0.50 0.53 2.78 3.31 det_prob[171] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.57 7.52 1.06 det_prob[172] 0.61 0.01 0.60 0.60 0.63 18.19 1.07 det_prob[173] 0.66 0.00 0.66 0.65 0.67 10.49 1.24 det_prob[174] 0.72 0.01 0.73 0.70 0.73 3.19 2.45 det_prob[175] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.79 2.59 2.43 det_prob[176] 0.83 0.01 0.84 0.81 0.85 3.11 1.76 det_prob[177] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 16.86 1.27 det_prob[178] 0.90 0.00 0.91 0.90 0.91 6.69 1.68 det_prob[179] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.26 1.56 det_prob[180] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.77 1.44 det_prob[181] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.02 1.69 det_prob[182] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.93 1.01 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 28.11 1.00 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.22 1.63 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 1.56 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.60 1.54 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.22 1.40 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.48 1.53 det_prob[189] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.67 1.60 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.23 1.02 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.01 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.11 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.03 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.79 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.16 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.91 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.19 1.01 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.19 det_prob[199] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 2.85 2.19 det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.55 4.34 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.65 2.33 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.40 3.20 det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.08 1.81 det_prob[204] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.27 1.00 det_prob[205] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.02 2.40 det_prob[206] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.87 2.04 det_prob[207] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.74 2.34 det_prob[208] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.94 3.42 2.40 det_prob[209] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.92 3.92 1.96 det_prob[210] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.89 3.25 2.18 det_prob[211] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.85 4.09 1.61 det_prob[212] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.78 4.46 1.09 det_prob[213] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.75 8.72 1.24 det_prob[214] 0.68 0.01 0.67 0.66 0.69 6.85 1.17 det_prob[215] 0.65 0.02 0.66 0.62 0.67 4.14 1.95 det_prob[216] 0.62 0.02 0.62 0.60 0.64 2.48 4.19 det_prob[217] 0.58 0.01 0.59 0.55 0.59 5.21 1.40 det_prob[218] 0.54 0.01 0.54 0.53 0.55 2.79 2.86 det_prob[219] 0.52 0.01 0.52 0.50 0.53 9.11 1.09 det_prob[220] 0.51 0.01 0.50 0.50 0.53 18.85 1.03 det_prob[221] 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 2.66 3.00 det_prob[222] 0.52 0.02 0.53 0.48 0.55 4.44 1.24 det_prob[223] 0.51 0.01 0.52 0.49 0.53 2.98 2.31 det_prob[224] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.53 5.19 1.01 det_prob[225] 0.52 0.00 0.51 0.51 0.53 4.33 1.64 det_prob[226] 0.53 0.01 0.54 0.51 0.54 3.30 1.94 det_prob[227] 0.51 0.01 0.51 0.50 0.52 3.72 1.96 det_prob[228] 0.53 0.01 0.54 0.51 0.54 2.95 1.97 det_prob[229] 0.56 0.01 0.57 0.54 0.57 5.22 1.63 det_prob[230] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 9.53 1.00 det_prob[231] 0.56 0.01 0.56 0.56 0.58 6.91 1.10 det_prob[232] 0.58 0.01 0.58 0.57 0.59 7.85 1.06 det_prob[233] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 9.99 1.20 det_prob[234] 0.60 0.01 0.60 0.60 0.62 3.73 1.58 det_prob[235] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 2.64 2.61 det_prob[236] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.68 2.80 2.30 det_prob[237] 0.73 0.01 0.74 0.72 0.74 16.17 1.10 det_prob[238] 0.77 0.01 0.76 0.76 0.78 14.42 1.08 det_prob[239] 0.82 0.01 0.83 0.80 0.83 3.21 1.97 det_prob[240] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.86 3.80 1.52 det_prob[241] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 2.56 2.48 det_prob[242] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 12.00 1.03 det_prob[243] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.69 2.03 det_prob[244] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 2.66 3.14 det_prob[245] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.72 1.43 det_prob[246] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.65 1.01 det_prob[247] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.67 1.06 det_prob[248] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.63 2.36 det_prob[249] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.61 1.53 det_prob[250] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 4.11 1.79 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.57 2.70 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.60 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.10 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.81 1.13 det_prob[255] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.43 3.15 det_prob[256] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.54 1.53 det_prob[257] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.45 1.41 det_prob[258] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.93 1.34 det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.95 1.03 det_prob[260] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.06 1.02 det_prob[261] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 3.95 1.48 det_prob[262] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.91 2.24 det_prob[263] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 9.12 1.80 det_prob[264] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.08 3.05 det_prob[265] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 4.26 2.46 det_prob[266] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 2.99 2.79 det_prob[267] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.79 3.16 det_prob[268] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.68 2.52 det_prob[269] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.16 1.86 det_prob[270] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 3.29 1.68 det_prob[271] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 3.84 1.56 det_prob[272] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 6.25 1.09 det_prob[273] 0.98 0.00 0.97 0.97 0.98 5.95 1.06 det_prob[274] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.75 1.01 det_prob[275] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.85 1.96 det_prob[276] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.61 1.11 det_prob[277] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.70 1.64 det_prob[278] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.45 1.24 det_prob[279] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 29.24 1.01 det_prob[280] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 2.56 3.00 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.33 1.11 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.45 1.17 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.49 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 3.10 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.13 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.60 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.35 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.35 1.20 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.38 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.57 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.42 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.14 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.56 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.81 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.04 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.01 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.06 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.09 1.12 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.91 1.32 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.58 1.04 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.09 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.85 1.11 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.04 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.17 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.00 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.29 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.62 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.03 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.01 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.55 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 5.11 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 2.75 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.89 det_prob[314] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 2.78 2.30 det_prob[315] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.60 3.06 det_prob[316] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.62 1.00 det_prob[317] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.67 2.60 det_prob[318] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.38 1.07 det_prob[319] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.01 1.01 det_prob[320] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.90 1.71 det_prob[321] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 5.23 1.06 det_prob[322] 0.93 0.01 0.94 0.92 0.94 3.02 1.89 det_prob[323] 0.90 0.01 0.91 0.88 0.91 3.22 2.04 det_prob[324] 0.86 0.02 0.86 0.84 0.88 2.63 3.36 det_prob[325] 0.80 0.02 0.81 0.78 0.82 2.78 2.35 det_prob[326] 0.74 0.02 0.75 0.70 0.76 2.59 3.07 det_prob[327] 0.69 0.03 0.68 0.65 0.72 2.56 3.07 det_prob[328] 0.59 0.01 0.60 0.57 0.60 3.09 1.92 det_prob[329] 0.48 0.01 0.48 0.46 0.49 2.96 2.71 det_prob[330] 0.43 0.01 0.43 0.43 0.46 4.93 1.18 det_prob[331] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 4.02 1.39 det_prob[332] 0.42 0.01 0.42 0.41 0.43 3.53 1.98 det_prob0 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 2.75 2.77 det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.55 2.57 gamma 0.50 0.01 0.50 0.49 0.52 19.01 1.02 rw[0] 1.03 0.09 1.01 0.94 1.24 5.42 1.07 rw[1] 0.19 0.01 0.19 0.17 0.21 5.36 1.15 rw[2] 0.77 0.05 0.80 0.68 0.80 6.01 1.25 rw[3] 0.04 0.03 0.02 -0.01 0.08 4.86 1.36 rw[4] 0.64 0.02 0.66 0.61 0.67 6.54 1.44 rw[5] 1.88 0.10 1.83 1.80 2.10 5.96 1.50 rw[6] 1.40 0.08 1.44 1.25 1.46 3.65 1.83 rw[7] 2.08 0.05 2.11 1.99 2.13 5.00 1.46 rw[8] 2.12 0.02 2.12 2.07 2.16 5.07 1.00 rw[9] 1.05 0.11 1.00 0.89 1.22 3.86 1.34 rw[10] 2.15 0.11 2.21 1.94 2.26 6.77 1.42 rw[11] 2.32 0.06 2.35 2.22 2.36 2.80 1.97 rw[12] 1.54 0.24 1.60 1.14 1.75 2.66 2.53 rw[13] 1.69 0.07 1.65 1.62 1.83 7.55 1.21 rw[14] 1.78 0.07 1.75 1.73 1.87 3.67 1.66 rw[15] 1.03 0.02 1.02 1.01 1.06 3.61 2.18 rw[16] 1.06 0.03 1.07 1.01 1.10 11.11 1.27 rw[17] 1.71 0.03 1.70 1.66 1.78 5.24 1.03 rw[18] 1.61 0.07 1.58 1.55 1.74 3.26 1.84 rw[19] 0.63 0.03 0.65 0.57 0.66 8.70 1.47 rw[20] 0.71 0.02 0.72 0.68 0.74 11.30 1.01 rw[21] 0.52 0.02 0.50 0.50 0.57 5.43 1.45 rw[22] -0.83 0.17 -0.80 -1.10 -0.68 3.00 2.48 rw[23] -0.75 0.07 -0.78 -0.80 -0.60 4.40 1.41 rw[24] -0.06 0.04 -0.04 -0.12 -0.03 3.33 1.69 rw[25] -0.70 0.06 -0.67 -0.80 -0.65 3.16 2.20 rw[26] 0.05 0.08 -0.01 -0.02 0.20 7.37 1.78 rw[27] 0.76 0.12 0.83 0.54 0.90 4.08 1.47 rw[28] 0.83 0.02 0.84 0.80 0.86 5.20 1.28 rw[29] 0.51 0.03 0.50 0.49 0.56 3.36 1.90 rw[30] -0.35 0.05 -0.32 -0.46 -0.31 5.95 1.20 rw[31] 0.40 0.04 0.40 0.34 0.50 7.15 1.01 rw[32] 0.35 0.03 0.36 0.29 0.41 6.48 1.03 rw[33] 1.18 0.11 1.22 1.01 1.28 2.55 2.38 rw[34] 0.01 0.01 0.00 -0.00 0.03 3.57 1.65 rw[35] 0.47 0.04 0.46 0.38 0.54 5.82 1.05 rw[36] 1.04 0.02 1.04 1.02 1.09 23.74 1.17 rw[37] 0.46 0.11 0.42 0.27 0.62 11.51 1.19 rw[38] -0.01 0.07 0.01 -0.16 0.08 17.10 1.25 rw[39] 0.20 0.05 0.17 0.16 0.32 5.92 1.37 rw[40] -0.52 0.06 -0.48 -0.64 -0.48 8.66 1.34 rw[41] 0.26 0.05 0.25 0.22 0.33 2.68 2.41 rw[42] -1.47 0.05 -1.49 -1.53 -1.38 4.15 1.23 rw[43] -1.85 0.12 -1.89 -1.96 -1.67 3.05 2.18 rw[44] -0.92 0.09 -0.88 -1.06 -0.84 4.02 1.99 rw[45] -0.36 0.07 -0.31 -0.48 -0.29 5.85 1.30 rw[46] -1.24 0.11 -1.19 -1.40 -1.15 2.54 2.77 rw[47] -1.25 0.02 -1.25 -1.30 -1.22 7.17 1.07 rw[48] -3.29 0.10 -3.29 -3.45 -3.12 5.57 1.00 rw[49] -2.99 0.04 -3.00 -3.07 -2.92 6.49 1.05 rw[50] -2.89 0.03 -2.89 -2.93 -2.84 4.82 1.02 rw[51] -3.14 0.08 -3.19 -3.20 -3.00 2.81 2.14 rw[52] -1.56 0.05 -1.52 -1.66 -1.50 6.21 1.40 rw[53] -0.24 0.04 -0.27 -0.27 -0.15 7.77 1.51 rw[54] -0.61 0.09 -0.60 -0.74 -0.52 2.94 2.80 rw[55] -0.19 0.03 -0.18 -0.23 -0.16 2.96 3.50 rw[56] -1.52 0.13 -1.44 -1.77 -1.42 2.99 2.10 rw[57] -1.56 0.03 -1.55 -1.62 -1.53 8.63 1.41 rw[58] -1.42 0.12 -1.39 -1.66 -1.23 12.41 1.09 rw[59] -2.20 0.06 -2.22 -2.24 -2.07 3.64 1.78 rw[60] -2.52 0.08 -2.47 -2.67 -2.44 3.17 1.88 rw[61] -2.77 0.01 -2.76 -2.78 -2.75 20.49 1.01 rw[62] -2.98 0.39 -3.26 -3.30 -2.33 2.80 1.99 rw[63] -2.63 0.13 -2.57 -2.94 -2.52 5.63 1.16 rw[64] -2.82 0.34 -3.03 -3.26 -2.25 3.30 1.51 rw[65] -2.05 0.04 -2.07 -2.10 -1.99 4.06 2.27 rw[66] -1.06 0.12 -1.01 -1.29 -0.90 4.66 1.14 rw[67] -2.68 0.09 -2.74 -2.74 -2.52 3.11 1.82 rw[68] -1.33 0.05 -1.36 -1.38 -1.24 5.91 1.27 rw[69] -1.81 0.06 -1.78 -1.95 -1.76 6.04 1.17 rw[70] -1.60 0.12 -1.58 -1.78 -1.49 2.58 2.69 rw[71] -1.08 0.15 -1.15 -1.20 -0.87 3.90 1.65 rw[72] -0.34 0.05 -0.34 -0.42 -0.30 2.69 3.13 rw[73] -1.15 0.08 -1.17 -1.24 -0.98 6.08 1.06 rw[74] -1.14 0.06 -1.13 -1.26 -1.06 4.62 1.03 rw[75] -2.80 0.13 -2.89 -2.95 -2.60 3.58 1.66 rw[76] -0.87 0.09 -0.82 -1.02 -0.80 9.85 1.42 rw[77] 0.09 0.13 0.05 -0.02 0.31 2.76 2.34 rw[78] 0.58 0.05 0.61 0.47 0.63 3.43 1.50 rw[79] 0.61 0.15 0.58 0.39 0.76 3.03 3.81 rw[80] -0.84 0.22 -0.96 -1.01 -0.38 5.72 1.77 rw[81] -0.22 0.13 -0.30 -0.31 0.06 8.05 1.85 rw[82] -0.57 0.07 -0.61 -0.63 -0.46 5.64 1.80 rw[83] -1.47 0.10 -1.54 -1.55 -1.26 3.41 2.09 rw[84] -2.43 0.04 -2.45 -2.46 -2.37 2.77 2.07 rw[85] -2.95 0.04 -2.93 -3.02 -2.89 4.95 1.32 rw[86] -3.22 0.08 -3.27 -3.29 -3.10 2.81 2.12 rw[87] -3.26 0.26 -3.45 -3.49 -2.79 2.85 1.99 rw[88] -3.09 0.03 -3.09 -3.12 -3.03 4.82 1.09 rw[89] -2.53 0.05 -2.56 -2.58 -2.45 4.54 1.60 rw[90] -2.81 0.05 -2.79 -2.92 -2.76 6.12 1.09 rw[91] -2.16 0.03 -2.14 -2.22 -2.14 3.20 2.05 rw[92] -1.96 0.07 -2.01 -2.03 -1.85 5.10 1.32 rw[93] -2.55 0.04 -2.53 -2.61 -2.49 7.29 1.29 rw[94] -2.97 0.01 -2.96 -3.00 -2.96 3.32 1.79 rw[95] -4.10 0.04 -4.12 -4.13 -4.02 4.00 1.47 rw[96] -2.10 0.23 -1.98 -2.46 -1.90 3.74 1.86 rw[97] -1.60 0.02 -1.61 -1.61 -1.56 3.90 1.61 rw[98] -0.96 0.10 -1.00 -1.06 -0.82 4.10 2.37 rw[99] -0.16 0.12 -0.14 -0.40 -0.03 10.09 1.00 rw[100] 1.89 0.04 1.90 1.85 1.95 3.18 3.72 rw[101] -0.13 0.08 -0.16 -0.20 -0.01 2.62 2.74 rw[102] -0.18 0.09 -0.24 -0.25 -0.02 3.38 2.01 rw[103] 0.17 0.17 0.14 0.02 0.47 3.12 1.96 rw[104] 0.14 0.06 0.17 0.06 0.19 2.77 2.38 rw[105] 0.18 0.04 0.15 0.14 0.24 2.62 3.11 rw[106] -0.85 0.07 -0.87 -0.97 -0.70 5.00 1.13 rw[107] -0.56 0.25 -0.40 -1.02 -0.37 3.30 1.69 rw[108] 0.56 0.05 0.57 0.49 0.63 8.32 1.17 rw[109] -0.35 0.07 -0.33 -0.47 -0.26 9.65 1.03 rw[110] -0.67 0.09 -0.66 -0.82 -0.59 2.65 2.46 rw[111] -0.51 0.09 -0.47 -0.70 -0.44 4.82 1.35 rw[112] -0.10 0.08 -0.10 -0.30 0.02 14.24 1.00 rw[113] 0.41 0.14 0.45 0.11 0.59 4.56 1.14 rw[114] 1.39 0.09 1.45 1.24 1.46 2.64 2.29 rw[115] 1.72 0.08 1.69 1.65 1.86 2.70 2.36 rw[116] 1.92 0.13 1.83 1.82 2.16 3.04 1.91 rw[117] 1.64 0.02 1.66 1.60 1.66 14.03 1.28 rw[118] 0.81 0.09 0.85 0.62 0.91 4.19 1.25 rw[119] 3.35 0.02 3.36 3.31 3.36 6.15 1.54 rw[120] 3.55 0.06 3.52 3.51 3.64 3.68 1.87 rw[121] 2.84 0.18 2.82 2.68 3.11 2.64 2.72 rw[122] 1.89 0.02 1.90 1.84 1.90 6.34 1.48 rw[123] 2.33 0.04 2.32 2.29 2.39 2.63 2.85 rw[124] 3.02 0.11 3.03 2.85 3.12 2.89 2.59 rw[125] 1.85 0.30 1.67 1.41 2.36 5.23 1.32 rw[126] 1.78 0.13 1.76 1.55 1.97 10.40 1.03 rw[127] 0.94 0.03 0.92 0.90 1.00 5.35 1.25 rw[128] 1.19 0.01 1.19 1.16 1.20 7.06 1.52 rw[129] 1.51 0.05 1.51 1.44 1.61 18.76 1.01 rw[130] 0.34 0.02 0.35 0.29 0.36 6.35 1.13 rw[131] 1.22 0.06 1.25 1.12 1.27 2.92 2.15 rw[132] 0.77 0.04 0.77 0.73 0.82 3.14 3.37 rw[133] 2.49 0.23 2.63 2.06 2.75 3.66 1.44 rw[134] 1.17 0.12 1.11 1.06 1.39 3.30 1.74 rw[135] -0.45 0.09 -0.40 -0.64 -0.35 4.10 1.33 rw[136] 0.28 0.15 0.16 0.15 0.52 2.65 2.48 rw[137] -0.27 0.17 -0.18 -0.45 -0.08 2.74 4.97 rw[138] -0.14 0.06 -0.16 -0.22 -0.01 5.69 1.01 rw[139] -0.37 0.07 -0.31 -0.49 -0.30 2.72 2.16 rw[140] -1.06 0.07 -1.02 -1.20 -0.98 4.82 1.30 rw[141] -1.80 0.04 -1.81 -1.85 -1.75 6.26 1.14 rw[142] -2.17 0.05 -2.16 -2.25 -2.08 5.05 1.01 rw[143] -1.63 0.01 -1.63 -1.65 -1.62 12.27 1.00 rw[144] -3.14 0.15 -3.20 -3.26 -2.85 3.00 1.98 rw[145] -2.66 0.03 -2.64 -2.70 -2.61 8.22 1.24 rw[146] -2.45 0.01 -2.46 -2.47 -2.43 3.83 2.42 rw[147] -3.32 0.04 -3.33 -3.35 -3.25 3.19 1.87 rw[148] -2.89 0.37 -2.98 -3.19 -2.20 4.42 1.95 rw[149] -1.55 0.07 -1.56 -1.66 -1.40 13.32 1.01 rw[150] -1.54 0.09 -1.54 -1.73 -1.40 6.15 1.01 rw[151] -1.88 0.16 -1.96 -2.01 -1.58 3.54 2.08 rw[152] -2.28 0.21 -2.42 -2.46 -1.90 3.19 1.71 rw[153] -1.83 0.03 -1.83 -1.88 -1.80 3.05 3.06 rw[154] -1.97 0.04 -1.97 -2.04 -1.93 2.75 2.82 rw[155] -2.37 0.05 -2.37 -2.47 -2.29 6.91 1.01 rw[156] -3.26 0.02 -3.26 -3.29 -3.22 7.89 1.02 rw[157] -2.17 0.08 -2.20 -2.23 -2.01 3.82 1.67 rw[158] -1.99 0.05 -2.02 -2.04 -1.89 4.20 1.38 rw[159] -3.45 0.08 -3.51 -3.53 -3.29 3.20 1.75 rw[160] -2.37 0.02 -2.36 -2.42 -2.35 4.91 1.70 rw[161] -3.44 0.18 -3.32 -3.72 -3.27 2.53 3.24 rw[162] -3.67 0.03 -3.68 -3.70 -3.63 2.90 2.30 rw[163] -3.07 0.01 -3.06 -3.09 -3.06 4.99 1.78 rw[164] -0.84 0.16 -0.76 -1.17 -0.72 3.40 1.72 rw[165] -1.56 0.21 -1.66 -1.76 -1.25 2.47 3.00 rw[166] -1.50 0.03 -1.50 -1.55 -1.46 14.75 1.00 rw[167] -3.21 0.18 -3.34 -3.42 -2.90 3.35 1.90 rw[168] -2.50 0.03 -2.49 -2.56 -2.47 2.87 2.53 rw[169] -2.44 0.05 -2.46 -2.51 -2.37 5.58 1.23 rw[170] -2.23 0.13 -2.26 -2.34 -2.03 3.90 2.11 rw[171] -2.57 0.18 -2.60 -2.88 -2.24 8.20 1.05 rw[172] -1.01 0.07 -0.99 -1.10 -0.94 2.72 4.13 rw[173] -1.38 0.18 -1.50 -1.54 -0.99 3.39 1.61 rw[174] -2.27 0.06 -2.30 -2.34 -2.15 7.05 1.27 rw[175] -1.67 0.10 -1.61 -1.90 -1.61 4.57 1.47 rw[176] -2.56 0.03 -2.58 -2.58 -2.49 7.03 1.28 rw[177] -0.82 0.08 -0.86 -0.90 -0.71 2.69 3.05 rw[178] -1.91 0.06 -1.93 -1.97 -1.81 2.68 2.76 rw[179] -2.41 0.04 -2.39 -2.48 -2.36 9.26 1.32 rw[180] -2.35 0.09 -2.32 -2.54 -2.23 6.87 1.09 rw[181] -2.46 0.10 -2.46 -2.56 -2.32 2.42 3.97 rw[182] -4.13 0.07 -4.12 -4.20 -4.04 3.20 3.73 rw[183] -4.91 0.06 -4.95 -4.97 -4.80 5.49 1.89 rw[184] -3.87 0.02 -3.87 -3.90 -3.83 10.49 1.02 rw[185] -3.39 0.07 -3.43 -3.47 -3.26 5.06 1.21 rw[186] -3.20 0.25 -3.00 -3.60 -3.00 2.86 2.08 rw[187] -2.62 0.06 -2.65 -2.70 -2.48 8.90 1.18 rw[188] -3.09 0.02 -3.09 -3.11 -3.05 2.71 2.49 rw[189] -3.98 0.17 -3.91 -4.27 -3.83 4.60 2.27 rw[190] -3.33 0.02 -3.34 -3.35 -3.28 5.75 1.08 rw[191] -3.44 0.06 -3.40 -3.52 -3.39 2.69 2.45 rw[192] -3.86 0.03 -3.86 -3.90 -3.82 3.02 2.86 rw[193] -5.27 0.09 -5.30 -5.35 -5.13 3.00 2.26 rw[194] -3.71 0.03 -3.70 -3.78 -3.67 6.02 1.12 rw[195] -4.17 0.08 -4.15 -4.25 -4.06 2.59 3.20 rw[196] -4.88 0.03 -4.87 -4.92 -4.85 3.92 1.84 rw[197] -5.04 0.02 -5.04 -5.06 -5.01 4.12 2.48 rw[198] -4.36 0.24 -4.51 -4.52 -3.85 4.38 1.46 rw[199] -5.47 0.09 -5.44 -5.56 -5.35 3.05 2.57 rw[200] -5.16 0.02 -5.16 -5.18 -5.13 4.40 1.22 rw[201] -5.49 0.02 -5.50 -5.52 -5.45 7.27 1.11 rw[202] -6.33 0.04 -6.33 -6.40 -6.27 5.98 1.02 rw[203] -7.35 0.05 -7.35 -7.42 -7.26 8.66 1.00 rw[204] -7.50 0.02 -7.51 -7.54 -7.45 11.43 1.00 rw[205] -7.80 0.02 -7.80 -7.82 -7.76 4.65 1.18 rw[206] -6.57 0.22 -6.73 -6.76 -6.13 3.72 1.85 rw[207] -7.01 0.01 -7.00 -7.03 -6.99 3.12 2.24 rw[208] -5.64 0.09 -5.66 -5.77 -5.47 12.71 1.09 rw[209] -5.59 0.12 -5.67 -5.68 -5.37 5.79 1.80 rw[210] -5.42 0.09 -5.44 -5.53 -5.24 4.52 1.06 rw[211] -5.51 0.07 -5.54 -5.61 -5.41 4.12 1.31 rw[212] -5.14 0.13 -5.10 -5.33 -5.02 3.57 1.90 rw[213] -5.12 0.07 -5.08 -5.23 -5.06 2.77 2.11 rw[214] -5.69 0.21 -5.77 -5.93 -5.26 5.12 1.15 rw[215] -4.75 0.08 -4.80 -4.86 -4.61 4.59 1.33 rw[216] -5.20 0.16 -5.20 -5.35 -4.98 2.73 2.74 rw[217] -5.00 0.09 -5.03 -5.07 -4.87 2.90 2.07 rw[218] -4.64 0.04 -4.65 -4.68 -4.56 8.92 1.37 rw[219] -5.71 0.04 -5.73 -5.74 -5.65 3.49 1.71 rw[220] -5.56 0.01 -5.55 -5.59 -5.55 4.52 1.59 rw[221] -5.76 0.11 -5.70 -5.94 -5.67 3.76 2.64 rw[222] -5.37 0.14 -5.46 -5.48 -5.11 3.04 1.78 rw[223] -6.38 0.22 -6.22 -6.71 -6.18 3.01 2.21 rw[224] -5.98 0.07 -6.03 -6.04 -5.85 3.52 1.71 rw[225] -7.61 0.06 -7.65 -7.68 -7.51 3.16 1.82 rw[226] -6.35 0.03 -6.36 -6.40 -6.32 2.55 2.77 rw[227] -5.72 0.03 -5.73 -5.76 -5.66 9.19 1.11 rw[228] -5.86 0.08 -5.90 -5.92 -5.71 3.36 1.64 rw[229] -4.91 0.05 -4.93 -4.94 -4.79 8.75 1.27 rw[230] -4.66 0.04 -4.67 -4.69 -4.61 4.32 1.56 rw[231] -6.06 0.15 -5.97 -6.41 -5.95 3.68 1.39 rw[232] -4.67 0.05 -4.71 -4.71 -4.58 5.70 1.46 rw[233] -6.24 0.27 -6.37 -6.49 -5.78 2.67 3.07 rw[234] -4.52 0.06 -4.53 -4.60 -4.39 4.80 1.02 rw[235] -5.75 0.02 -5.75 -5.78 -5.72 13.79 1.02 rw[236] -6.20 0.04 -6.20 -6.24 -6.13 4.57 1.84 rw[237] -5.55 0.09 -5.52 -5.74 -5.48 8.31 1.16 rw[238] -5.12 0.05 -5.16 -5.17 -5.04 4.69 1.63 rw[239] -6.10 0.04 -6.08 -6.17 -6.06 3.16 1.99 rw[240] -5.62 0.01 -5.62 -5.64 -5.61 14.30 1.00 rw[241] -4.91 0.11 -4.91 -5.09 -4.73 8.30 1.00 rw[242] -5.89 0.05 -5.91 -5.96 -5.80 9.15 1.07 rw[243] -4.49 0.04 -4.48 -4.56 -4.46 3.09 2.16 rw[244] -5.42 0.04 -5.40 -5.49 -5.38 5.96 1.31 rw[245] -6.56 0.12 -6.60 -6.65 -6.27 9.44 1.10 rw[246] -6.47 0.04 -6.49 -6.50 -6.41 3.19 1.95 rw[247] -5.84 0.10 -5.91 -5.92 -5.65 3.12 1.67 rw[248] -5.37 0.05 -5.34 -5.45 -5.33 2.74 2.18 rw[249] -4.89 0.03 -4.89 -4.93 -4.84 9.02 1.01 rw[250] -4.74 0.02 -4.73 -4.78 -4.72 7.94 1.28 rw[251] -4.70 0.22 -4.59 -5.10 -4.41 4.15 1.28 rw[252] -4.01 0.03 -4.00 -4.08 -3.97 8.87 1.15 rw[253] -3.34 0.59 -3.18 -4.11 -2.76 2.39 3.93 rw[254] -2.80 0.05 -2.77 -2.92 -2.77 3.19 1.72 rw[255] -4.17 0.09 -4.21 -4.32 -4.02 6.34 1.12 rw[256] -4.12 0.04 -4.13 -4.16 -4.05 3.07 2.20 rw[257] -4.60 0.02 -4.59 -4.64 -4.59 4.15 1.59 rw[258] -3.49 0.16 -3.47 -3.64 -3.27 2.66 2.75 rw[259] -4.16 0.04 -4.15 -4.23 -4.11 6.14 1.26 rw[260] -2.39 0.04 -2.39 -2.47 -2.34 5.88 1.03 rw[261] -2.16 0.04 -2.19 -2.20 -2.08 3.21 2.18 rw[262] -2.97 0.03 -2.95 -3.04 -2.93 4.53 1.26 rw[263] -3.45 0.01 -3.45 -3.48 -3.44 15.24 1.01 rw[264] -3.00 0.05 -3.00 -3.08 -2.90 15.64 1.02 rw[265] -3.35 0.04 -3.37 -3.39 -3.28 2.60 2.85 rw[266] -2.00 0.05 -1.97 -2.12 -1.95 9.63 1.20 rw[267] -2.79 0.08 -2.79 -2.95 -2.66 7.01 1.01 rw[268] -2.56 0.11 -2.52 -2.74 -2.46 2.68 2.77 rw[269] -4.65 0.03 -4.64 -4.70 -4.62 10.32 1.30 rw[270] -2.56 0.12 -2.62 -2.70 -2.34 4.53 1.21 rw[271] -1.82 0.01 -1.82 -1.84 -1.81 3.53 2.23 rw[272] -1.77 0.01 -1.76 -1.78 -1.76 14.41 1.18 rw[273] -1.82 0.03 -1.83 -1.85 -1.77 5.88 1.65 rw[274] -1.11 0.09 -1.15 -1.17 -0.95 3.59 1.83 rw[275] -2.48 0.24 -2.46 -2.95 -2.05 7.66 1.00 rw[276] -1.24 0.04 -1.25 -1.27 -1.17 3.11 2.49 rw[277] -2.86 0.08 -2.86 -2.94 -2.74 2.56 3.08 rw[278] -1.74 0.03 -1.73 -1.80 -1.71 4.32 1.32 rw[279] -1.17 0.07 -1.20 -1.22 -1.03 6.96 1.72 rw[280] -0.45 0.06 -0.43 -0.59 -0.38 6.40 1.12 rw[281] 0.49 0.17 0.51 0.16 0.79 5.04 1.05 rw[282] -0.56 0.16 -0.54 -0.95 -0.37 12.51 1.03 rw[283] 0.06 0.25 0.20 -0.39 0.39 4.86 1.23 rw[284] -0.93 0.02 -0.93 -0.96 -0.92 4.11 2.29 rw[285] -1.86 0.06 -1.89 -1.91 -1.77 2.61 2.46 rw[286] -2.45 0.02 -2.44 -2.49 -2.43 4.72 1.49 rw[287] -0.94 0.02 -0.95 -0.97 -0.91 3.86 2.07 rw[288] -1.50 0.18 -1.62 -1.65 -1.15 3.74 1.49 rw[289] -1.23 0.04 -1.21 -1.33 -1.19 14.85 1.21 rw[290] -1.47 0.27 -1.64 -1.69 -0.90 3.40 1.63 rw[291] -1.75 0.06 -1.75 -1.84 -1.64 4.77 1.01 rw[292] -1.47 0.01 -1.47 -1.50 -1.45 14.61 1.07 rw[293] 0.39 0.03 0.39 0.34 0.42 2.84 2.28 rw[294] -0.90 0.03 -0.89 -0.96 -0.84 4.86 1.07 rw[295] -2.38 0.02 -2.38 -2.41 -2.37 2.84 2.09 rw[296] -2.80 0.04 -2.77 -2.87 -2.74 5.55 1.65 rw[297] -1.76 0.16 -1.81 -1.88 -1.43 3.76 1.79 rw[298] -1.60 0.05 -1.59 -1.68 -1.53 6.91 1.06 rw[299] -0.85 0.05 -0.84 -0.91 -0.80 2.55 4.92 rw[300] -2.38 0.12 -2.36 -2.51 -2.21 2.62 2.96 rw[301] -1.75 0.04 -1.73 -1.81 -1.71 4.46 1.94 rw[302] -2.07 0.11 -2.01 -2.28 -1.99 3.28 1.64 rw[303] -1.31 0.12 -1.31 -1.42 -1.14 3.72 2.78 rw[304] -0.68 0.07 -0.65 -0.82 -0.62 5.13 1.31 rw[305] -1.32 0.08 -1.29 -1.45 -1.25 3.43 2.25 rw[306] -1.11 0.11 -1.16 -1.27 -0.96 9.24 1.26 rw[307] -0.88 0.16 -0.80 -1.12 -0.74 2.64 2.43 rw[308] -1.32 0.02 -1.31 -1.36 -1.30 12.54 1.33 rw[309] -0.47 0.10 -0.52 -0.56 -0.32 2.82 2.67 rw[310] -1.27 0.06 -1.24 -1.42 -1.23 4.82 1.34 rw[311] 0.19 0.25 0.28 -0.27 0.38 3.28 1.76 rw[312] -0.85 0.03 -0.86 -0.89 -0.82 2.59 3.05 rw[313] -1.91 0.14 -1.92 -2.04 -1.71 2.63 3.35 rw[314] -1.17 0.15 -1.06 -1.39 -1.00 2.99 1.91 rw[315] 1.00 0.08 1.02 0.85 1.06 3.18 2.06 rw[316] 0.46 0.02 0.46 0.43 0.49 6.05 1.01 rw[317] 0.23 0.04 0.23 0.16 0.30 10.35 1.00 rw[318] 0.58 0.04 0.56 0.56 0.68 8.36 1.26 rw[319] -0.33 0.03 -0.32 -0.40 -0.28 5.64 1.01 rw[320] 0.20 0.08 0.26 0.08 0.27 2.64 2.93 rw[321] -0.70 0.02 -0.70 -0.72 -0.68 6.81 1.52 rw[322] 0.18 0.05 0.17 0.08 0.26 6.64 1.00 rw[323] 1.15 0.14 1.20 0.85 1.32 5.18 1.17 rw[324] 1.86 0.03 1.84 1.83 1.91 2.61 2.53 rw[325] 1.98 0.12 1.91 1.87 2.24 6.98 1.32 rw[326] 2.10 0.03 2.11 2.05 2.12 2.67 2.26 rw[327] 2.72 0.02 2.70 2.70 2.75 4.80 2.14 rw[328] 4.07 0.04 4.09 3.99 4.11 6.51 1.19 rw[329] 3.46 0.15 3.46 3.32 3.66 2.94 2.36 rw[330] 3.47 0.05 3.48 3.39 3.52 2.56 2.79 rw[331] 5.41 0.11 5.40 5.26 5.63 5.68 1.00 scale_on_coef -851.39 0.05 -851.42 -851.44 -851.30 6.48 1.47 sigma 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 5.34 1.03 Number of divergences: 20