mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.34 0.18 0.28 0.11 0.57 5.24 1.61 E0 62.65 54.34 36.18 9.57 165.94 5.22 1.07 H0 108.95 49.73 105.32 21.05 172.17 6.34 1.15 I0 115.56 51.02 112.69 37.62 191.30 3.43 2.07 a_raw[0] 5.66 4.04 4.84 0.56 12.54 4.81 1.51 a_raw[1] -13.47 9.13 -11.71 -29.19 -1.69 4.44 1.56 a_raw[2] -95.72 21.66 -92.85 -129.81 -60.20 3.47 1.90 a_raw[3] -62.41 23.28 -64.07 -99.25 -27.64 4.00 1.84 a_raw[4] -1.02 1.87 -0.32 -2.31 0.23 12.82 1.08 a_raw[5] -1.11 1.46 -0.55 -2.85 -0.01 37.67 1.02 a_raw[6] -55.40 1.90 -55.14 -58.60 -52.43 5.51 1.75 a_raw[7] -38.66 22.29 -42.35 -64.17 -0.16 2.51 3.13 a_raw[8] -2.18 2.02 -1.37 -5.47 -0.02 20.62 1.02 a_raw[9] -53.21 5.61 -54.42 -59.42 -45.28 2.44 3.62 a_raw[10] 3.78 8.22 -0.27 -2.34 18.51 4.29 1.34 a_raw[11] -43.40 42.55 -38.07 -111.40 -0.09 2.57 2.64 a_raw[12] -179.03 27.87 -189.52 -209.97 -123.30 7.51 1.09 a_raw[13] -273.94 72.63 -285.72 -370.04 -168.79 3.45 2.13 a_raw[14] -197.05 83.12 -183.92 -321.24 -67.57 3.04 2.41 a_raw[15] -192.25 37.92 -197.51 -241.57 -117.33 4.98 1.38 a_raw[16] -7.35 7.68 -8.92 -18.38 5.91 6.82 1.01 a_raw[17] -14.45 3.51 -14.52 -20.22 -9.00 4.26 1.50 a_raw[18] -42.04 0.73 -41.98 -43.21 -40.97 9.96 1.07 beta0 3.28 1.74 2.62 1.49 6.07 6.67 1.43 confirmed_dispersion 2.62 0.63 2.38 2.03 3.58 2.82 2.13 death_dispersion 0.13 0.02 0.13 0.11 0.15 5.07 1.70 death_dist[0] 0.06 0.07 0.03 0.00 0.16 30.06 1.05 death_dist[1] 0.07 0.03 0.07 0.02 0.11 3.77 1.67 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.41 1.09 death_dist[3] 0.06 0.09 0.03 0.00 0.13 13.23 1.06 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.47 1.00 death_dist[5] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.62 2.06 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.12 1.25 death_dist[7] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.15 13.09 1.34 death_dist[8] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 16.51 1.12 death_dist[9] 0.16 0.15 0.12 0.02 0.37 10.79 1.08 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.85 1.04 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.15 1.11 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.15 1.01 death_dist[13] 0.15 0.11 0.13 0.00 0.33 11.33 1.30 death_dist[14] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 10.88 1.17 death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.12 16.52 1.03 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.46 1.09 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.23 1.24 death_dist[18] 0.03 0.04 0.00 0.00 0.10 10.80 1.12 death_dist[19] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 20.07 1.05 death_dist[20] 0.02 0.01 0.01 0.00 0.04 7.67 1.50 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.66 2.04 death_dist[22] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 18.63 1.10 death_dist[23] 0.08 0.05 0.08 0.00 0.15 10.02 1.29 death_dist[24] 0.05 0.06 0.02 0.00 0.13 14.15 1.04 death_dist[25] 0.06 0.07 0.03 0.00 0.20 7.42 1.69 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.63 1.01 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.15 1.53 death_dist[28] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 28.06 1.16 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.37 1.12 death_dist[30] 0.06 0.12 0.01 0.00 0.13 16.04 1.09 death_dist[31] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 7.36 1.44 death_dist[32] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 17.57 1.23 death_dist[33] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 13.34 1.01 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.82 1.10 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.11 1.13 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.80 1.17 death_dist[37] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.08 17.38 1.14 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.93 1.14 death_dist[39] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 13.12 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 1.95 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 8.35 1.01 det_prob[0] 0.52 0.02 0.52 0.48 0.55 4.56 1.57 det_prob[1] 0.55 0.02 0.54 0.52 0.59 2.94 2.26 det_prob[2] 0.56 0.03 0.57 0.52 0.61 5.88 1.64 det_prob[3] 0.58 0.03 0.59 0.54 0.61 3.32 1.68 det_prob[4] 0.58 0.02 0.59 0.55 0.62 5.12 1.44 det_prob[5] 0.58 0.02 0.58 0.55 0.62 4.78 1.40 det_prob[6] 0.60 0.01 0.60 0.57 0.62 7.04 1.28 det_prob[7] 0.64 0.02 0.64 0.62 0.66 6.60 1.07 det_prob[8] 0.68 0.02 0.68 0.65 0.70 5.86 1.00 det_prob[9] 0.70 0.03 0.70 0.67 0.75 4.93 1.27 det_prob[10] 0.73 0.03 0.72 0.70 0.78 2.87 1.87 det_prob[11] 0.76 0.02 0.75 0.73 0.78 5.22 1.57 det_prob[12] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.80 15.92 1.08 det_prob[13] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 17.34 1.11 det_prob[14] 0.82 0.01 0.82 0.79 0.84 16.41 1.03 det_prob[15] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.85 3.60 1.56 det_prob[16] 0.84 0.02 0.85 0.81 0.87 3.45 1.75 det_prob[17] 0.86 0.02 0.86 0.82 0.88 4.15 1.52 det_prob[18] 0.87 0.01 0.87 0.85 0.89 6.45 1.20 det_prob[19] 0.89 0.01 0.89 0.87 0.90 5.12 1.46 det_prob[20] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 4.94 1.51 det_prob[21] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 12.80 1.10 det_prob[22] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 13.29 1.01 det_prob[23] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 11.86 1.10 det_prob[24] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 7.16 1.16 det_prob[25] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 8.88 1.04 det_prob[26] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 8.85 1.09 det_prob[27] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 11.17 1.29 det_prob[28] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.29 1.68 det_prob[29] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 7.87 1.01 det_prob[30] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 10.51 1.02 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 7.72 1.00 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.34 1.16 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.94 1.91 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.85 1.49 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.11 1.05 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.56 1.10 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.64 1.01 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 21.37 1.02 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.23 2.13 det_prob[40] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.21 1.46 det_prob[41] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.19 1.06 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.66 1.00 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.63 1.00 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.59 1.00 det_prob[45] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.40 1.99 det_prob[46] 0.99 0.00 0.98 0.98 0.99 5.10 1.74 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.86 1.47 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.25 1.38 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.36 1.27 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.96 1.00 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.13 2.01 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.95 1.98 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.36 1.22 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.21 1.39 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 18.32 1.16 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 10.40 1.16 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.54 1.06 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.86 1.21 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.64 1.06 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.07 1.35 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.94 1.37 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.22 1.17 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.65 1.05 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.09 1.00 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 16.66 1.01 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.85 1.12 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.37 1.17 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 18.89 1.01 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.81 1.11 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.44 1.05 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.90 1.03 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.92 1.02 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.28 1.16 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.83 1.01 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.19 1.53 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.79 1.28 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.49 1.05 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.41 1.01 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.80 1.05 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.02 1.13 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.81 1.01 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.99 1.11 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.75 1.89 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.57 1.68 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.88 2.41 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.19 1.43 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.00 1.01 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.65 1.02 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.63 1.00 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.38 1.62 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.04 1.77 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.35 1.37 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 1.70 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.89 1.03 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.00 1.10 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.75 1.67 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.67 1.21 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.98 1.30 det_prob[99] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.71 1.28 det_prob[100] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.39 1.11 det_prob[101] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 12.03 1.01 det_prob[102] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 10.90 1.03 det_prob[103] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.53 1.90 det_prob[104] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 8.57 1.45 det_prob[105] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 7.87 1.54 det_prob[106] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 7.19 1.61 det_prob[107] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 13.91 1.21 det_prob[108] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 13.09 1.00 det_prob[109] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.14 1.24 det_prob[110] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 4.35 1.37 det_prob[111] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 9.66 1.12 det_prob[112] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 16.60 1.00 det_prob[113] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 12.83 1.05 det_prob[114] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 6.31 1.53 det_prob[115] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 4.04 1.61 det_prob[116] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.92 4.00 1.49 det_prob[117] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 8.15 1.43 det_prob[118] 0.90 0.01 0.91 0.89 0.92 11.39 1.12 det_prob[119] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 3.89 1.79 det_prob[120] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 3.73 1.75 det_prob[121] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 5.90 1.29 det_prob[122] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 3.97 1.45 det_prob[123] 0.90 0.01 0.90 0.87 0.91 3.29 1.84 det_prob[124] 0.89 0.01 0.90 0.87 0.92 3.14 2.05 det_prob[125] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.91 2.76 2.71 det_prob[126] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.91 4.36 1.46 det_prob[127] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 8.61 1.01 det_prob[128] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 6.42 1.04 det_prob[129] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 10.46 1.00 det_prob[130] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 8.16 1.08 det_prob[131] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 8.51 1.28 det_prob[132] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 5.05 1.62 det_prob[133] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 5.04 1.59 det_prob[134] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 4.30 1.76 det_prob[135] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 3.80 2.20 det_prob[136] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 3.17 2.29 det_prob[137] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.92 7.14 1.48 det_prob[138] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.92 32.68 1.00 det_prob[139] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 10.92 1.33 det_prob[140] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 2.86 2.64 det_prob[141] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 16.06 1.17 det_prob[142] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 5.91 1.18 det_prob[143] 0.92 0.01 0.93 0.91 0.93 4.69 1.71 det_prob[144] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 5.57 1.73 det_prob[145] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 11.94 1.03 det_prob[146] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 16.92 1.02 det_prob[147] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.95 13.33 1.12 det_prob[148] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 5.58 1.39 det_prob[149] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 7.34 1.31 det_prob[150] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 8.97 1.22 det_prob[151] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 7.94 1.17 det_prob[152] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 7.81 1.26 det_prob[153] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 6.31 1.36 det_prob[154] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.63 1.62 det_prob[155] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 5.17 1.55 det_prob[156] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 7.52 1.52 det_prob[157] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 7.44 1.55 det_prob[158] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 7.64 1.53 det_prob[159] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.38 1.68 det_prob[160] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.67 1.82 det_prob[161] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.63 1.65 det_prob[162] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.53 1.43 det_prob[163] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 17.51 1.00 det_prob[164] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.72 1.11 det_prob[165] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.29 1.59 det_prob[166] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.54 1.34 det_prob[167] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.44 1.44 det_prob[168] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.14 1.29 det_prob[169] 0.97 0.00 0.98 0.97 0.98 4.54 1.23 det_prob[170] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.43 1.37 det_prob[171] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.18 1.05 det_prob[172] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.55 1.03 det_prob[173] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.65 1.02 det_prob[174] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.55 1.03 det_prob[175] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 10.68 1.05 det_prob[176] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 11.01 1.13 det_prob[177] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 11.22 1.25 det_prob[178] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.11 1.71 det_prob[179] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.99 2.40 det_prob[180] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.96 2.69 det_prob[181] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.23 2.12 det_prob[182] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.41 2.11 det_prob[183] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.42 1.38 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 10.36 1.17 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.57 1.00 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.44 1.04 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.63 1.03 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 25.16 1.01 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.27 1.02 det_prob[190] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.52 1.11 det_prob[191] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.20 1.14 det_prob[192] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.89 1.02 det_prob[193] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 27.22 1.03 det_prob[194] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.22 1.59 det_prob[195] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.12 1.86 det_prob[196] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.13 2.13 det_prob[197] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 1.67 det_prob[198] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.25 1.23 det_prob[199] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.24 1.00 det_prob[200] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.52 1.01 det_prob[201] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.64 1.19 det_prob[202] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.56 2.73 det_prob[203] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 1.94 det_prob[204] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.24 1.53 det_prob[205] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.71 det_prob[206] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.27 1.91 det_prob[207] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.03 1.13 det_prob[208] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.31 1.26 det_prob[209] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.76 1.00 det_prob[210] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.78 2.39 det_prob[211] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.35 1.98 det_prob[212] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.75 1.61 det_prob[213] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 11.34 1.06 det_prob[214] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.79 1.42 det_prob[215] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 22.08 1.03 det_prob[216] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 17.32 1.03 det_prob[217] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 13.31 1.01 det_prob[218] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.67 1.00 det_prob[219] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 16.48 1.00 det_prob[220] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.55 1.00 det_prob[221] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.97 1.08 det_prob[222] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.89 1.37 det_prob[223] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.19 1.92 det_prob[224] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.25 2.29 det_prob[225] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.04 3.20 det_prob[226] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.69 1.52 det_prob[227] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.83 1.45 det_prob[228] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.83 1.86 det_prob[229] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.34 1.56 det_prob[230] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.84 1.48 det_prob[231] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.93 1.58 det_prob[232] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.17 1.38 det_prob[233] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.18 det_prob[234] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.33 1.35 det_prob[235] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.66 1.32 det_prob[236] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.54 1.25 det_prob[237] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.15 1.30 det_prob[238] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.80 1.29 det_prob[239] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.93 1.28 det_prob[240] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.58 1.13 det_prob[241] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.98 1.03 det_prob[242] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.12 1.01 det_prob[243] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.74 1.14 det_prob[244] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.53 1.19 det_prob[245] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.19 1.20 det_prob[246] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.86 1.21 det_prob[247] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.42 1.30 det_prob[248] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.04 1.57 det_prob[249] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.40 1.54 det_prob[250] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.61 1.42 det_prob[251] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.30 1.38 det_prob[252] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.69 1.43 det_prob[253] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.78 1.36 det_prob[254] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.20 1.87 det_prob[255] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.63 1.45 det_prob[256] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.19 1.00 det_prob[257] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.03 1.13 det_prob[258] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.39 1.31 det_prob[259] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.35 1.36 det_prob[260] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.84 1.36 det_prob[261] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.85 1.40 det_prob[262] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.10 1.13 det_prob[263] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.09 1.14 det_prob[264] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.04 1.42 det_prob[265] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.07 1.02 det_prob[266] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.14 1.27 det_prob[267] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 3.91 1.53 det_prob[268] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.28 1.20 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.07 1.08 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 8.80 1.00 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.16 1.00 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 8.70 1.02 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.28 1.71 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.23 2.06 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.93 1.82 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.72 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 22.75 1.01 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.65 1.58 det_prob[279] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 12.46 1.19 det_prob[280] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 16.20 1.00 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 14.73 1.00 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.09 1.98 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.49 1.45 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.35 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 12.09 1.28 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.27 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.66 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.61 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.45 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.25 1.21 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.12 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.62 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.48 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.14 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.12 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.06 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.65 1.01 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.05 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.22 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.25 1.05 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.89 1.00 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.25 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.72 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.07 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.49 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.70 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.68 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.86 1.08 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.09 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.00 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.20 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.59 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.68 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.35 1.06 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.18 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.36 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.10 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.33 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.25 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.40 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.70 1.25 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.35 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.26 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.34 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.54 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.04 1.00 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.62 1.19 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.13 1.06 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.25 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.96 1.00 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.28 1.02 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.12 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.80 1.17 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.35 1.70 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.76 2.10 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.47 1.49 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.11 1.43 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.98 1.45 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.10 1.24 det_prob0 0.49 0.02 0.50 0.45 0.52 6.87 1.05 det_prob_d 0.89 0.03 0.89 0.84 0.94 11.18 1.21 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 3.61 1.76 rw[0] -0.23 0.55 -0.22 -1.21 0.56 3.75 1.63 rw[1] -0.91 0.29 -0.89 -1.40 -0.49 3.59 1.68 rw[2] 0.37 0.91 0.28 -0.88 1.98 6.32 1.01 rw[3] 0.94 0.71 1.17 -0.25 1.88 5.38 1.20 rw[4] 1.07 0.35 1.03 0.57 1.79 8.96 1.04 rw[5] 0.32 0.15 0.29 0.11 0.56 3.55 1.74 rw[6] -0.22 0.66 -0.31 -1.04 0.74 2.86 3.71 rw[7] 0.37 0.86 0.35 -0.87 1.88 9.91 1.02 rw[8] 0.31 0.53 0.42 -0.54 1.10 6.12 1.14 rw[9] -0.61 0.55 -0.62 -1.54 0.19 11.38 1.01 rw[10] -1.03 0.70 -0.96 -2.50 -0.08 5.21 1.33 rw[11] -0.92 1.04 -1.01 -2.81 0.50 3.67 1.93 rw[12] 0.06 1.15 -0.13 -1.72 1.58 2.93 2.46 rw[13] -0.52 0.66 -0.54 -1.62 0.56 16.77 1.00 rw[14] -1.10 0.49 -1.26 -1.75 -0.37 2.78 2.26 rw[15] -0.43 0.77 -0.55 -1.61 0.76 5.26 1.03 rw[16] 1.15 0.90 1.06 -0.24 2.67 9.71 1.14 rw[17] 1.88 0.79 1.92 0.62 3.08 8.64 1.00 rw[18] 2.79 0.59 2.84 2.01 3.80 7.63 1.41 rw[19] 3.65 0.55 3.79 2.67 4.29 5.13 1.38 rw[20] 3.05 0.65 3.02 2.04 4.17 9.64 1.13 rw[21] 3.06 1.07 2.95 1.50 4.74 4.79 1.01 rw[22] 3.08 0.82 3.12 1.78 4.51 6.69 1.00 rw[23] 3.21 0.65 3.44 1.90 3.92 5.34 1.28 rw[24] 2.54 0.50 2.49 1.63 3.34 17.83 1.05 rw[25] 1.77 0.25 1.75 1.41 2.23 10.77 1.02 rw[26] 0.81 0.82 1.03 -0.43 2.08 11.31 1.29 rw[27] 0.32 0.72 0.31 -0.71 1.62 11.79 1.20 rw[28] -0.14 0.89 -0.12 -1.58 1.32 8.09 1.26 rw[29] -0.51 1.13 -0.33 -2.17 1.31 4.08 1.65 rw[30] -0.30 1.07 0.13 -1.86 0.96 3.06 2.49 rw[31] 0.10 0.30 0.14 -0.33 0.58 11.00 1.31 rw[32] -0.40 0.71 -0.46 -1.45 0.69 18.22 1.03 rw[33] -0.35 0.40 -0.32 -1.01 0.20 10.07 1.06 rw[34] -0.04 1.14 -0.42 -1.69 1.45 2.57 3.13 rw[35] 0.02 0.84 -0.01 -1.33 1.58 6.50 1.10 rw[36] 0.18 0.46 0.08 -0.48 0.91 11.41 1.06 rw[37] -0.11 0.70 -0.07 -1.26 0.97 11.22 1.35 rw[38] -0.24 0.62 -0.26 -1.10 0.86 9.43 1.44 rw[39] -0.26 0.57 -0.32 -1.21 0.58 8.35 1.22 rw[40] -1.01 0.53 -1.13 -1.96 -0.35 4.98 1.00 rw[41] -0.85 0.49 -0.92 -1.54 -0.05 6.21 1.59 rw[42] -0.06 0.39 -0.16 -0.63 0.47 2.46 3.29 rw[43] 0.23 0.65 0.24 -0.96 1.29 8.38 1.37 rw[44] -0.32 0.33 -0.22 -0.88 0.10 5.72 1.48 rw[45] -0.04 0.56 -0.06 -0.97 0.80 5.51 1.01 rw[46] 0.23 0.60 0.22 -0.75 1.02 4.53 1.41 rw[47] 0.33 0.82 0.28 -1.05 1.43 5.86 1.64 rw[48] -0.19 0.68 -0.32 -1.14 0.93 7.99 1.21 rw[49] -0.18 0.86 -0.15 -1.54 1.32 15.25 1.08 rw[50] -0.03 0.54 0.02 -0.88 0.76 11.63 1.05 rw[51] 0.42 0.80 0.39 -0.86 1.86 6.48 1.27 rw[52] 1.39 0.76 1.52 -0.03 2.41 6.20 1.16 rw[53] 2.27 0.47 2.42 1.44 2.77 3.68 1.69 rw[54] 1.29 0.65 1.40 0.55 2.24 13.93 1.18 rw[55] 0.50 0.80 0.56 -0.68 1.61 11.71 1.00 rw[56] -0.04 0.79 -0.05 -1.48 1.29 6.32 1.01 rw[57] 0.09 0.59 -0.00 -0.77 0.85 16.32 1.04 rw[58] -0.40 0.38 -0.47 -0.85 0.45 8.92 1.08 rw[59] -1.03 0.41 -1.11 -1.61 -0.30 4.24 1.40 rw[60] -1.11 0.34 -1.21 -1.54 -0.54 3.38 2.11 rw[61] -0.37 0.76 -0.26 -1.72 0.67 6.60 1.33 rw[62] 0.33 1.19 -0.02 -1.31 2.44 3.46 2.01 rw[63] 0.56 0.64 0.63 -0.40 1.52 6.26 1.06 rw[64] 1.27 0.65 1.28 0.20 2.33 8.87 1.39 rw[65] 1.95 1.05 1.68 0.15 3.54 4.70 1.74 rw[66] 2.54 0.87 2.41 1.16 3.76 4.60 1.71 rw[67] 3.38 0.47 3.26 2.82 4.38 5.60 1.55 rw[68] 2.63 0.52 2.53 2.02 3.42 9.96 1.20 rw[69] 3.74 0.58 3.72 2.97 4.77 10.50 1.02 rw[70] 3.67 0.62 3.67 2.61 4.71 14.96 1.05 rw[71] 4.03 0.54 3.98 3.15 4.92 4.12 1.62 rw[72] 3.72 0.94 3.75 2.15 5.16 3.08 2.20 rw[73] 3.65 0.79 3.64 2.52 5.03 2.83 2.11 rw[74] 4.69 0.59 4.56 3.82 5.71 4.87 1.52 rw[75] 4.79 0.36 4.90 4.15 5.27 6.60 1.35 rw[76] 4.20 0.68 4.31 3.22 5.21 3.15 1.72 rw[77] 3.86 0.38 3.94 3.00 4.28 7.68 1.18 rw[78] 3.61 0.30 3.66 3.21 4.18 9.19 1.23 rw[79] 3.16 0.90 3.11 1.93 4.82 9.94 1.04 rw[80] 2.62 1.01 2.42 1.28 4.54 5.68 1.34 rw[81] 1.80 0.77 1.98 0.45 2.88 4.98 1.50 rw[82] 2.95 0.51 3.08 2.13 3.88 5.97 1.27 rw[83] 2.68 0.50 2.69 1.97 3.50 14.91 1.22 rw[84] 2.55 0.63 2.51 1.65 3.71 4.12 1.70 rw[85] 2.46 0.69 2.58 1.18 3.52 10.07 1.15 rw[86] 2.30 0.92 2.40 1.02 3.86 7.32 1.04 rw[87] 1.90 0.83 1.99 0.51 3.19 11.79 1.20 rw[88] 1.11 0.76 0.86 -0.09 2.25 2.78 2.51 rw[89] 0.68 0.56 0.71 -0.08 1.64 5.47 1.00 rw[90] -0.28 0.46 -0.35 -0.90 0.58 9.05 1.06 rw[91] -0.25 0.48 -0.21 -1.04 0.48 5.30 1.78 rw[92] -0.12 0.62 -0.16 -1.11 0.86 4.17 1.63 rw[93] 0.30 0.43 0.27 -0.30 1.07 6.83 1.14 rw[94] 0.32 0.42 0.35 -0.28 1.05 6.03 1.26 rw[95] 0.91 0.53 0.86 -0.08 1.62 5.94 1.06 rw[96] 0.91 0.61 0.89 0.13 2.04 13.83 1.04 rw[97] 1.13 0.53 1.16 0.19 1.98 20.73 1.11 rw[98] 0.65 0.37 0.67 0.06 1.26 9.83 1.27 rw[99] 0.35 0.24 0.34 -0.07 0.70 12.43 1.07 rw[100] 0.14 0.55 0.10 -0.64 1.01 7.18 1.11 rw[101] -0.62 0.42 -0.54 -1.31 -0.03 3.11 1.88 rw[102] -1.21 1.00 -1.13 -2.66 0.11 2.93 2.21 rw[103] -1.06 0.65 -1.05 -1.98 -0.01 2.84 2.31 rw[104] -1.34 0.53 -1.35 -2.09 -0.52 3.98 1.65 rw[105] -2.04 0.78 -2.01 -3.10 -0.61 16.38 1.18 rw[106] -2.18 0.40 -2.21 -2.85 -1.61 7.45 1.30 rw[107] -2.15 0.29 -2.13 -2.58 -1.65 25.35 1.18 rw[108] -2.07 0.87 -2.06 -3.33 -0.49 13.39 1.02 rw[109] -2.01 1.06 -1.88 -3.73 -0.61 6.22 1.05 rw[110] -1.40 0.56 -1.38 -2.12 -0.37 8.83 1.10 rw[111] -0.46 0.53 -0.34 -1.34 0.39 4.57 1.94 rw[112] -0.27 0.79 -0.30 -1.35 1.25 14.99 1.00 rw[113] -0.14 0.67 -0.16 -1.12 0.87 5.00 1.38 rw[114] -0.69 0.97 -0.93 -1.94 1.04 4.28 1.69 rw[115] -1.33 0.25 -1.31 -1.78 -0.92 15.73 1.01 rw[116] -0.94 0.84 -0.94 -2.47 0.40 8.77 1.10 rw[117] -1.34 0.67 -1.44 -2.44 -0.35 4.79 1.46 rw[118] -1.57 0.68 -1.53 -2.74 -0.54 8.11 1.45 rw[119] -1.43 0.68 -1.41 -2.57 -0.49 9.46 1.16 rw[120] -1.28 0.67 -1.18 -2.80 -0.56 8.61 1.03 rw[121] -1.66 1.05 -1.57 -3.33 -0.13 10.80 1.08 rw[122] -2.20 0.49 -2.24 -2.86 -1.25 10.80 1.06 rw[123] -2.59 0.68 -2.61 -3.56 -1.39 3.21 2.27 rw[124] -2.66 0.79 -2.87 -3.50 -1.28 6.97 1.16 rw[125] -1.98 0.84 -1.99 -3.59 -0.86 13.73 1.22 rw[126] -1.35 0.89 -1.37 -2.81 0.14 16.31 1.14 rw[127] -0.72 0.91 -0.81 -1.72 1.17 8.74 1.25 rw[128] -0.10 0.15 -0.11 -0.34 0.12 5.48 1.44 rw[129] -0.90 0.68 -0.98 -1.94 0.10 3.05 2.26 rw[130] -1.19 0.58 -1.39 -2.08 -0.26 6.29 1.54 rw[131] -1.33 0.41 -1.46 -1.84 -0.59 5.43 1.65 rw[132] -1.15 0.68 -1.20 -2.17 0.05 7.68 1.00 rw[133] -0.92 0.45 -0.95 -1.67 -0.28 11.89 1.15 rw[134] -1.06 0.47 -1.15 -1.76 -0.30 6.19 1.35 rw[135] -1.56 0.80 -1.53 -3.17 -0.35 7.82 1.24 rw[136] -1.34 0.95 -1.16 -3.09 -0.13 7.01 1.11 rw[137] -1.23 0.88 -1.20 -2.41 0.44 6.69 1.03 rw[138] -1.13 0.89 -1.07 -2.12 0.45 5.81 1.00 rw[139] -1.35 0.64 -1.53 -2.15 -0.29 3.03 2.13 rw[140] -1.87 0.52 -1.94 -2.52 -0.95 9.01 1.00 rw[141] -1.88 0.34 -1.85 -2.44 -1.33 4.50 1.63 rw[142] -2.18 0.57 -2.18 -3.23 -1.34 6.11 1.00 rw[143] -2.87 0.72 -2.92 -4.06 -1.80 9.36 1.17 rw[144] -3.02 0.17 -3.02 -3.40 -2.79 4.66 1.47 rw[145] -2.05 0.49 -2.08 -2.75 -1.19 4.05 1.57 rw[146] -1.61 0.36 -1.58 -2.34 -1.22 22.35 1.05 rw[147] -1.51 0.57 -1.42 -2.53 -0.73 14.82 1.02 rw[148] -1.14 0.51 -1.05 -2.07 -0.40 9.78 1.14 rw[149] -1.06 0.47 -1.00 -1.83 -0.27 8.06 1.06 rw[150] -1.18 0.82 -1.11 -2.28 -0.02 2.55 3.68 rw[151] -0.85 0.47 -0.79 -1.63 -0.20 15.26 1.20 rw[152] -0.80 0.77 -0.93 -1.79 0.52 9.58 1.28 rw[153] -0.95 0.77 -1.02 -2.30 0.22 13.66 1.10 rw[154] -0.93 0.29 -0.93 -1.42 -0.49 17.56 1.08 rw[155] -0.87 0.40 -0.81 -1.61 -0.34 7.91 1.14 rw[156] -0.45 0.51 -0.45 -1.41 0.28 6.81 1.51 rw[157] -1.27 0.74 -1.40 -2.29 -0.07 11.04 1.03 rw[158] -1.52 0.41 -1.59 -2.13 -0.82 7.09 1.17 rw[159] -2.30 0.61 -2.20 -3.31 -1.34 11.77 1.01 rw[160] -2.92 0.51 -2.96 -3.72 -2.13 4.90 1.10 rw[161] -2.62 0.75 -2.60 -3.70 -1.32 15.06 1.07 rw[162] -2.04 0.52 -2.03 -2.95 -1.38 11.38 1.07 rw[163] -1.07 0.43 -0.90 -1.73 -0.50 3.51 1.53 rw[164] -1.52 0.82 -1.57 -2.71 0.21 12.06 1.02 rw[165] -1.72 0.87 -1.69 -3.55 -0.79 6.57 1.06 rw[166] -2.37 0.68 -2.30 -3.47 -1.39 9.03 1.00 rw[167] -2.53 0.61 -2.47 -3.56 -1.58 9.71 1.00 rw[168] -1.84 0.51 -1.94 -2.61 -1.11 7.43 1.25 rw[169] -0.12 0.40 -0.14 -0.67 0.72 9.04 1.21 rw[170] -0.33 0.23 -0.31 -0.68 0.02 8.90 1.21 rw[171] -0.60 0.48 -0.49 -1.46 0.06 9.27 1.00 rw[172] -1.08 0.76 -1.31 -1.89 0.37 4.66 1.27 rw[173] -1.14 0.52 -1.04 -1.97 -0.53 5.69 1.03 rw[174] -1.05 0.63 -1.17 -1.90 0.07 7.23 1.44 rw[175] -0.99 0.38 -1.06 -1.53 -0.34 4.73 1.73 rw[176] -0.68 0.87 -0.51 -2.04 0.60 3.84 1.39 rw[177] -1.55 1.32 -1.22 -4.26 0.10 4.40 1.55 rw[178] -2.36 0.77 -2.26 -3.84 -1.35 7.38 1.18 rw[179] -3.46 0.45 -3.46 -4.15 -2.85 4.54 1.62 rw[180] -4.23 0.39 -4.31 -4.72 -3.72 5.46 1.22 rw[181] -5.50 0.53 -5.47 -6.56 -4.81 6.04 1.26 rw[182] -4.29 0.61 -4.43 -5.10 -3.19 7.50 1.02 rw[183] -3.81 1.12 -3.73 -5.43 -2.32 2.47 3.44 rw[184] -3.07 0.92 -3.24 -4.37 -1.52 2.80 2.40 rw[185] -2.91 0.44 -2.94 -3.47 -2.24 2.37 3.17 rw[186] -2.48 0.65 -2.41 -3.54 -1.69 4.94 1.55 rw[187] -1.45 0.49 -1.42 -2.25 -0.75 3.62 1.93 rw[188] -1.39 0.96 -1.57 -2.66 0.08 2.62 2.51 rw[189] -1.35 0.73 -1.38 -2.54 -0.34 4.90 1.31 rw[190] -0.75 0.59 -0.91 -1.59 0.25 6.22 1.18 rw[191] -0.38 0.83 -0.47 -1.62 0.91 9.74 1.08 rw[192] -0.52 1.17 -0.66 -2.01 1.72 12.72 1.08 rw[193] -0.58 0.43 -0.57 -1.28 0.13 20.68 1.01 rw[194] -1.50 0.48 -1.54 -2.37 -0.77 11.29 1.21 rw[195] -3.12 0.38 -3.07 -3.85 -2.58 8.05 1.17 rw[196] -3.30 0.43 -3.27 -3.96 -2.70 11.22 1.02 rw[197] -3.60 0.73 -3.58 -4.79 -2.54 27.01 1.04 rw[198] -4.02 0.47 -4.06 -4.73 -3.30 8.37 1.00 rw[199] -3.81 0.65 -3.74 -4.88 -2.78 14.59 1.07 rw[200] -4.26 0.64 -4.34 -5.18 -3.16 11.00 1.07 rw[201] -4.68 0.85 -4.71 -5.78 -3.32 5.07 1.00 rw[202] -4.54 0.77 -4.42 -6.16 -3.63 6.81 1.01 rw[203] -4.11 0.11 -4.08 -4.33 -3.97 4.67 1.27 rw[204] -5.08 0.22 -5.04 -5.42 -4.72 11.34 1.15 rw[205] -5.69 0.54 -5.55 -6.53 -4.96 2.62 2.61 rw[206] -6.34 0.25 -6.35 -6.71 -5.99 5.37 1.77 rw[207] -5.61 0.36 -5.71 -6.05 -5.10 16.86 1.22 rw[208] -5.57 0.62 -5.62 -6.64 -4.60 5.19 1.02 rw[209] -5.30 0.79 -5.38 -6.68 -4.04 8.82 1.25 rw[210] -4.32 0.76 -4.44 -5.57 -2.95 7.38 1.29 rw[211] -3.16 0.30 -3.20 -3.60 -2.62 3.21 1.85 rw[212] -4.02 0.46 -4.04 -4.53 -3.07 10.86 1.01 rw[213] -3.72 0.50 -3.70 -4.65 -3.02 3.20 2.07 rw[214] -5.56 0.37 -5.49 -6.09 -4.94 9.26 1.08 rw[215] -5.73 0.83 -5.75 -6.97 -4.20 14.49 1.09 rw[216] -5.84 0.73 -5.75 -7.01 -4.70 5.37 1.35 rw[217] -5.46 0.58 -5.51 -6.43 -4.55 8.99 1.15 rw[218] -4.24 0.67 -4.25 -5.66 -3.34 17.06 1.05 rw[219] -3.17 0.52 -3.02 -3.83 -2.23 2.65 2.30 rw[220] -2.28 0.28 -2.25 -2.69 -1.87 7.90 1.16 rw[221] -2.59 0.77 -2.67 -3.62 -1.25 3.25 1.87 rw[222] -2.00 1.05 -2.24 -3.29 -0.39 2.94 2.26 rw[223] -1.90 0.62 -1.88 -2.73 -0.89 4.34 1.99 rw[224] -1.58 0.31 -1.53 -2.24 -1.23 4.97 1.43 rw[225] -1.55 0.61 -1.49 -2.47 -0.53 11.69 1.05 rw[226] -1.65 0.80 -1.41 -2.97 -0.39 5.09 1.53 rw[227] -1.88 0.61 -1.84 -2.71 -0.85 6.52 1.04 rw[228] -1.35 0.82 -1.48 -2.34 0.18 6.33 1.13 rw[229] -2.07 0.59 -2.00 -2.80 -1.25 9.98 1.03 rw[230] -3.17 0.69 -3.21 -4.17 -2.09 6.31 1.44 rw[231] -4.22 0.63 -4.20 -5.38 -3.29 13.28 1.01 rw[232] -5.38 0.76 -5.42 -6.55 -4.20 2.91 2.07 rw[233] -6.57 0.56 -6.63 -7.47 -5.74 6.11 1.05 rw[234] -7.75 0.63 -7.96 -8.56 -6.98 5.49 1.13 rw[235] -6.84 0.71 -6.91 -7.72 -5.47 4.13 1.54 rw[236] -6.11 0.84 -6.03 -7.56 -4.90 5.00 1.44 rw[237] -5.93 0.76 -6.13 -7.15 -4.89 5.16 1.73 rw[238] -5.60 1.14 -5.37 -7.88 -4.04 4.05 1.44 rw[239] -5.78 1.17 -5.39 -7.88 -4.34 3.63 1.59 rw[240] -6.13 1.47 -6.00 -8.32 -3.50 2.82 2.12 rw[241] -5.27 0.73 -5.12 -6.56 -4.30 3.30 1.93 rw[242] -4.72 0.79 -4.71 -5.92 -3.50 16.63 1.12 rw[243] -4.61 0.71 -4.49 -5.77 -3.52 20.27 1.00 rw[244] -4.98 0.69 -4.90 -6.31 -4.08 16.00 1.02 rw[245] -4.69 0.24 -4.64 -5.16 -4.38 3.84 1.83 rw[246] -5.31 0.67 -5.32 -6.46 -4.42 11.68 1.04 rw[247] -5.83 0.85 -5.65 -7.15 -4.52 15.68 1.04 rw[248] -6.94 0.40 -7.00 -7.49 -6.34 14.36 1.07 rw[249] -6.61 0.93 -6.49 -7.96 -5.30 2.73 3.55 rw[250] -6.84 1.09 -6.75 -8.51 -5.21 9.46 1.06 rw[251] -7.10 0.70 -7.17 -8.14 -5.78 11.97 1.07 rw[252] -6.22 0.67 -6.13 -7.47 -5.29 12.92 1.17 rw[253] -6.13 0.76 -6.15 -7.27 -4.85 8.29 1.22 rw[254] -6.16 0.62 -6.27 -7.13 -5.11 6.27 1.41 rw[255] -6.51 0.24 -6.50 -6.86 -6.07 11.81 1.24 rw[256] -6.24 0.47 -6.21 -7.19 -5.65 5.73 1.34 rw[257] -7.19 0.34 -7.10 -7.68 -6.58 8.47 1.36 rw[258] -7.27 0.68 -7.27 -8.30 -6.18 16.30 1.05 rw[259] -8.13 0.93 -8.11 -9.87 -6.65 8.39 1.27 rw[260] -8.70 0.27 -8.63 -9.10 -8.33 2.93 2.71 rw[261] -8.40 0.79 -8.51 -9.65 -7.14 5.94 1.40 rw[262] -7.87 0.69 -8.03 -9.09 -6.83 9.33 1.50 rw[263] -7.58 0.82 -7.58 -8.92 -6.32 11.18 1.03 rw[264] -7.15 0.54 -7.06 -8.13 -6.48 7.87 1.03 rw[265] -6.52 0.54 -6.50 -7.27 -5.47 7.28 1.20 rw[266] -7.53 0.41 -7.52 -8.09 -6.88 5.23 1.28 rw[267] -6.89 0.45 -6.85 -7.54 -6.26 3.20 2.23 rw[268] -7.43 0.82 -7.51 -8.53 -5.93 6.41 1.35 rw[269] -8.25 0.67 -8.43 -9.08 -6.85 5.36 1.13 rw[270] -8.08 0.49 -8.00 -8.97 -7.44 9.99 1.01 rw[271] -7.89 0.62 -7.91 -8.66 -6.69 5.36 1.61 rw[272] -6.82 0.49 -6.74 -7.51 -6.16 4.80 1.99 rw[273] -6.68 0.72 -6.50 -8.02 -5.76 6.57 1.10 rw[274] -8.73 0.46 -8.63 -9.59 -8.17 6.48 1.00 rw[275] -8.64 0.20 -8.66 -8.83 -8.27 7.83 1.14 rw[276] -7.60 0.61 -7.53 -8.60 -6.76 5.08 1.01 rw[277] -6.58 0.46 -6.73 -7.11 -5.68 4.75 1.30 rw[278] -6.54 0.54 -6.45 -7.52 -5.81 3.52 1.49 rw[279] -5.35 0.24 -5.36 -5.82 -5.04 5.13 1.28 rw[280] -5.40 0.60 -5.37 -6.44 -4.50 6.82 1.20 rw[281] -5.15 0.66 -5.06 -6.11 -4.05 5.10 1.25 rw[282] -5.12 0.54 -5.10 -5.94 -4.15 17.47 1.06 rw[283] -4.66 0.53 -4.52 -5.52 -3.97 4.31 2.19 rw[284] -3.69 0.33 -3.62 -4.15 -3.19 7.42 1.08 rw[285] -4.66 0.47 -4.62 -5.39 -3.95 4.59 1.42 rw[286] -5.29 0.64 -5.32 -6.20 -4.24 10.40 1.03 rw[287] -5.35 0.36 -5.45 -5.78 -4.71 3.22 1.69 rw[288] -6.03 0.55 -5.98 -6.90 -5.34 3.34 1.99 rw[289] -5.66 0.68 -5.85 -6.61 -4.51 11.22 1.13 rw[290] -5.05 0.76 -5.08 -6.27 -3.91 26.65 1.00 rw[291] -4.46 0.80 -4.35 -5.63 -3.23 17.48 1.00 rw[292] -3.97 0.37 -4.04 -4.57 -3.35 6.33 1.00 rw[293] -3.59 0.73 -3.53 -4.79 -2.46 5.45 1.51 rw[294] -3.74 0.73 -3.68 -4.94 -2.55 9.60 1.02 rw[295] -3.92 0.97 -4.13 -5.13 -1.96 5.53 1.18 rw[296] -4.62 0.76 -4.70 -5.75 -3.43 12.22 1.08 rw[297] -4.86 0.63 -4.80 -5.77 -3.83 9.75 1.24 rw[298] -4.65 0.42 -4.66 -5.43 -3.96 5.69 1.51 rw[299] -4.86 0.35 -4.85 -5.37 -4.27 8.02 1.17 rw[300] -5.23 0.50 -5.12 -6.01 -4.39 3.83 1.95 rw[301] -5.55 0.66 -5.52 -6.55 -4.44 11.41 1.12 rw[302] -6.10 0.70 -6.14 -7.19 -4.91 24.79 1.03 rw[303] -6.89 0.59 -6.87 -7.94 -5.90 20.13 1.08 rw[304] -7.44 0.62 -7.37 -8.51 -6.59 6.71 1.16 rw[305] -7.53 0.52 -7.53 -8.37 -6.71 18.93 1.00 rw[306] -8.14 0.57 -8.31 -8.90 -7.20 6.73 1.20 rw[307] -8.02 0.38 -8.07 -8.62 -7.29 21.34 1.06 rw[308] -7.82 0.77 -7.87 -8.96 -6.41 6.57 1.17 rw[309] -7.92 0.57 -7.90 -8.71 -6.96 6.63 1.15 rw[310] -7.94 0.75 -8.13 -9.16 -6.91 6.18 1.31 rw[311] -7.78 0.48 -7.75 -8.48 -6.99 4.75 1.60 rw[312] -7.58 0.24 -7.51 -8.01 -7.27 3.77 1.84 rw[313] -8.00 0.39 -8.10 -8.62 -7.45 4.76 1.16 rw[314] -7.40 0.39 -7.50 -7.93 -6.74 6.55 1.23 rw[315] -7.26 0.26 -7.22 -7.70 -6.86 12.52 1.09 rw[316] -7.02 0.73 -6.83 -8.44 -6.12 7.21 1.12 rw[317] -7.47 0.72 -7.43 -8.56 -6.19 21.62 1.03 rw[318] -7.67 0.43 -7.77 -8.25 -7.07 3.50 2.45 rw[319] -7.95 0.48 -7.89 -8.71 -7.09 7.50 1.17 rw[320] -8.49 0.13 -8.52 -8.69 -8.33 6.87 1.18 rw[321] -8.27 0.55 -8.36 -9.07 -7.49 2.76 2.43 rw[322] -7.71 1.02 -8.01 -9.02 -5.99 3.44 1.83 rw[323] -7.24 0.99 -7.19 -9.36 -6.10 3.37 1.84 rw[324] -7.58 0.55 -7.56 -8.29 -6.60 5.18 1.70 rw[325] -7.68 0.73 -7.67 -8.82 -6.46 4.25 1.66 rw[326] -7.91 0.71 -7.85 -9.25 -6.83 15.21 1.08 rw[327] -8.53 0.53 -8.49 -9.29 -7.68 17.29 1.00 rw[328] -9.99 0.33 -9.99 -10.69 -9.60 19.28 1.01 rw[329] -9.37 0.46 -9.40 -10.13 -8.64 7.37 1.11 rw[330] -8.44 0.61 -8.49 -9.34 -7.33 5.96 1.23 rw[331] -7.65 0.94 -7.75 -9.35 -6.05 9.73 1.28 rw[332] -6.95 0.44 -6.99 -7.73 -6.16 7.70 1.18 rw[333] -7.77 0.19 -7.77 -8.09 -7.46 8.57 1.13 rw[334] -8.28 0.47 -8.35 -8.92 -7.45 4.61 1.44 rw[335] -8.94 0.94 -9.16 -10.23 -7.37 2.73 2.71 rw[336] -8.52 0.92 -8.86 -9.50 -6.75 3.03 1.74 rw[337] -8.29 1.79 -8.60 -10.26 -4.60 4.44 1.27 rw[338] -8.29 1.59 -8.36 -10.92 -5.99 4.09 1.24 scale_on_coef -850.74 0.95 -850.75 -852.07 -848.88 5.98 1.16 sigma 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 4.41 1.78 Number of divergences: 90