mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.26 0.20 0.18 0.04 0.54 5.78 1.30 E0 162.06 2.42 162.52 158.26 165.84 10.92 1.20 H0 66.56 28.95 65.02 20.34 110.23 5.46 1.16 I0 107.72 35.32 108.39 60.16 162.93 3.19 1.99 a_raw[0] -13.11 3.54 -14.18 -17.51 -7.06 3.45 1.45 a_raw[1] 50.98 10.09 51.24 35.70 67.98 19.65 1.13 a_raw[2] -106.64 6.62 -106.58 -117.14 -94.90 15.32 1.04 a_raw[3] -5.73 5.39 -3.89 -14.08 -0.01 18.01 1.04 a_raw[4] -0.51 0.52 -0.32 -1.36 -0.00 10.28 1.08 a_raw[5] -0.47 0.57 -0.27 -1.14 -0.00 141.27 1.00 a_raw[6] -1.36 1.74 -0.72 -3.57 0.09 43.76 1.00 a_raw[7] -85.81 6.40 -84.15 -99.87 -78.29 5.59 1.11 a_raw[8] -256.37 31.31 -256.99 -303.26 -205.65 4.61 1.09 a_raw[9] -130.02 12.47 -132.39 -149.02 -111.33 4.57 1.18 a_raw[10] -28.81 7.33 -29.01 -39.52 -15.24 4.42 1.68 a_raw[11] -16.82 10.49 -14.25 -38.94 -4.77 5.00 1.16 a_raw[12] -231.32 22.81 -227.36 -276.76 -204.68 4.82 1.24 a_raw[13] -355.50 31.89 -356.47 -402.94 -302.46 3.36 1.60 a_raw[14] -328.75 41.19 -327.65 -405.51 -266.89 3.98 1.56 a_raw[15] -269.85 42.78 -270.23 -330.01 -196.06 10.18 1.00 a_raw[16] -229.98 42.70 -229.44 -296.57 -166.15 5.79 1.59 a_raw[17] -226.29 35.70 -227.40 -282.96 -161.82 47.57 1.04 a_raw[18] -29.94 41.25 -20.42 -90.92 25.82 6.60 1.13 a_raw[19] 190.21 1.59 190.02 187.12 192.49 4.98 1.43 a_raw[20] 186.35 1.62 186.31 183.78 189.12 8.11 1.25 beta0 2.82 1.13 2.55 1.23 4.60 13.65 1.11 confirmed_dispersion 8.23 0.10 8.22 8.08 8.40 351.66 1.00 death_dispersion 0.64 0.04 0.64 0.58 0.69 6.88 1.01 death_dist[0] 0.07 0.10 0.03 0.00 0.21 12.55 1.00 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.41 1.10 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 42.10 1.05 death_dist[3] 0.07 0.09 0.04 0.00 0.19 27.29 1.04 death_dist[4] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 29.14 1.10 death_dist[5] 0.11 0.10 0.08 0.00 0.27 10.15 1.05 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.98 1.02 death_dist[7] 0.09 0.06 0.08 0.01 0.16 10.66 1.09 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.00 1.21 death_dist[9] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 18.38 1.06 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.01 1.20 death_dist[11] 0.05 0.03 0.04 0.01 0.09 14.56 1.02 death_dist[12] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 5.76 1.35 death_dist[13] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 10.97 1.13 death_dist[14] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 62.00 1.00 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.25 1.03 death_dist[16] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.16 20.19 1.03 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 41.62 1.04 death_dist[18] 0.15 0.07 0.14 0.04 0.26 13.29 1.29 death_dist[19] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 24.14 1.06 death_dist[20] 0.05 0.04 0.05 0.01 0.08 8.44 1.37 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.80 1.16 death_dist[22] 0.13 0.13 0.06 0.01 0.33 3.46 1.59 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 43.25 1.00 death_dist[24] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 17.80 1.14 death_dist[25] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.09 56.49 1.01 death_dist[26] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.08 18.78 1.02 death_dist[27] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 13.22 1.30 death_dist[28] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 11.75 1.10 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.58 1.04 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.25 1.14 death_dist[31] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 26.18 1.01 death_dist[32] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 11.03 1.02 death_dist[33] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 24.66 1.03 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.59 1.06 death_dist[35] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.07 11.02 1.01 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.38 1.07 death_dist[37] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 20.15 1.07 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 57.80 1.02 death_dist[39] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 21.00 1.02 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.00 1.24 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 28.66 1.03 det_prob[0] 0.57 0.02 0.57 0.55 0.60 10.22 1.07 det_prob[1] 0.57 0.01 0.57 0.56 0.58 19.92 1.00 det_prob[2] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.60 4.15 1.36 det_prob[3] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.63 15.85 1.01 det_prob[4] 0.65 0.02 0.65 0.60 0.68 9.50 1.26 det_prob[5] 0.69 0.02 0.70 0.67 0.71 3.22 1.80 det_prob[6] 0.73 0.02 0.73 0.70 0.75 5.56 1.19 det_prob[7] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.78 5.74 1.02 det_prob[8] 0.79 0.01 0.80 0.77 0.81 4.23 1.88 det_prob[9] 0.81 0.02 0.81 0.79 0.83 3.04 2.33 det_prob[10] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.85 6.36 1.39 det_prob[11] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 3.67 1.63 det_prob[12] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 8.80 1.00 det_prob[13] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.89 6.14 1.25 det_prob[14] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 10.03 1.01 det_prob[15] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 7.45 1.03 det_prob[16] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 3.85 1.52 det_prob[17] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 9.29 1.21 det_prob[18] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 7.66 1.08 det_prob[19] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 3.42 2.00 det_prob[20] 0.93 0.01 0.94 0.93 0.95 2.54 2.50 det_prob[21] 0.94 0.01 0.94 0.94 0.95 3.11 2.01 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.59 1.41 det_prob[23] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.96 3.74 1.61 det_prob[24] 0.95 0.00 0.96 0.95 0.96 7.91 1.21 det_prob[25] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.26 1.10 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 13.72 1.04 det_prob[27] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 12.36 1.14 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.20 1.52 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.09 1.90 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.32 1.46 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.09 1.00 det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.91 1.01 det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.27 1.04 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.19 1.16 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.23 1.00 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.63 1.00 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.23 1.19 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.23 1.63 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.97 1.06 det_prob[40] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.98 1.14 det_prob[41] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.72 1.09 det_prob[42] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.98 1.41 det_prob[43] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.67 1.09 det_prob[44] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.66 2.53 det_prob[45] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.55 1.14 det_prob[46] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.05 1.06 det_prob[47] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 14.68 1.01 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.62 1.03 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.05 1.31 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.55 1.02 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.80 1.37 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.69 1.32 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.86 1.01 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 21.62 1.02 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 8.54 1.01 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.49 1.00 det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.40 1.34 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.80 1.25 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.49 1.01 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.53 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.29 1.74 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.52 2.92 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.74 1.68 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.22 1.30 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.87 1.22 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.18 1.67 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.83 1.06 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.24 1.01 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.78 1.02 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.91 1.08 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.69 1.11 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.15 1.00 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 24.01 1.01 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.44 1.01 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.28 1.00 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.49 1.25 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.06 2.51 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.19 1.01 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.15 1.17 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.62 1.50 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.70 1.92 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.94 1.03 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.19 1.09 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.15 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.78 1.04 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.83 1.10 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.41 1.18 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.90 1.14 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.46 2.09 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.54 1.33 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.01 1.28 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.53 1.04 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.22 2.16 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.73 1.31 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.63 1.00 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.15 1.99 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.27 1.74 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.53 2.83 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.52 2.64 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.57 1.62 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.28 1.33 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.27 1.39 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.18 2.32 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.64 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.22 1.29 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.80 1.42 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.14 1.35 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 2.03 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.88 1.84 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.48 1.72 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.81 1.92 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.87 2.09 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.77 2.33 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.52 3.21 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.14 1.01 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.84 1.44 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.72 1.50 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.37 1.41 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.73 1.03 det_prob[120] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 10.19 1.13 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.31 1.46 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.94 1.82 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.32 1.93 det_prob[124] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 8.85 1.02 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.86 1.78 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.80 1.45 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.01 1.07 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.96 1.03 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.07 1.30 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.32 1.28 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.58 1.03 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.59 1.67 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.02 1.16 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.23 1.04 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.01 1.01 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.90 1.00 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.73 1.00 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.72 1.29 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.22 2.75 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.28 1.84 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.04 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.96 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.12 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.79 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.21 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.26 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.05 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.14 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.91 1.00 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.05 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.44 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.30 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.94 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.34 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.03 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.30 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.25 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.35 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.95 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.28 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.43 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.27 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.35 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.06 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.61 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.01 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.05 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.14 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.82 1.00 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.46 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.05 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.40 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.68 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.31 1.02 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.22 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 34.98 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 2.21 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.13 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.33 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.18 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.86 1.10 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.19 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.13 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.17 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.82 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.93 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.37 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.11 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.55 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.30 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.24 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.20 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.47 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.09 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.67 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.44 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.29 1.12 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.63 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.15 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.53 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.36 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.00 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.32 1.00 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.56 1.07 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.03 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.15 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.02 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.81 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.01 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.32 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.33 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.49 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.16 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.20 1.02 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.08 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.18 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.43 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.77 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.06 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.01 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.84 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.92 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.01 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.69 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.02 1.02 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.47 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.26 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.83 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.75 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.34 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.10 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.11 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.66 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.55 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.86 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.13 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.88 1.00 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.68 1.00 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.21 1.01 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.98 1.13 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.53 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.85 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.22 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.47 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 2.17 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.56 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.43 1.13 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.99 1.00 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.17 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.61 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.88 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.28 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.69 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.14 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.13 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.37 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.72 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.39 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.00 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.52 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.22 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.79 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.03 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.02 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.24 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.61 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.29 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.00 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.43 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.36 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.00 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.04 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.00 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.07 1.05 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.31 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.62 1.01 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.00 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.42 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.90 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.06 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.18 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.82 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.00 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.50 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.71 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.67 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.05 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.11 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.44 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.84 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.81 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.58 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.90 1.25 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.62 1.01 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.57 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.27 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.07 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.28 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.34 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.15 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.01 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.25 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.21 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.16 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.09 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.02 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.62 1.00 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.00 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.52 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.47 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.77 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.36 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.00 1.08 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.08 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.01 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.04 1.01 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.29 1.11 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.08 1.09 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.43 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.70 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.27 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.08 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.01 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.01 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.17 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.31 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.62 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.14 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.15 1.10 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.13 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.66 1.38 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 1.98 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.06 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.89 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.22 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.99 1.12 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.65 1.00 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.95 1.14 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.16 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.59 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.95 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.58 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.22 1.00 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.05 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.29 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.06 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.22 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.19 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.34 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.23 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.14 1.02 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.18 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.78 1.00 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.11 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.27 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.76 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.10 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.13 det_prob0 0.54 0.02 0.54 0.50 0.58 12.61 1.05 det_prob_d 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 8.86 1.03 gamma 0.51 0.01 0.50 0.49 0.53 4.52 1.56 rw[0] 0.21 0.35 0.20 -0.30 0.81 12.23 1.01 rw[1] 0.14 0.34 0.12 -0.32 0.68 7.78 1.03 rw[2] 1.30 0.81 1.20 0.07 2.82 4.24 1.48 rw[3] 1.96 0.78 2.31 0.58 2.79 3.02 2.29 rw[4] 2.43 0.39 2.33 1.84 3.06 4.80 1.26 rw[5] 2.49 0.72 2.61 1.03 3.29 4.52 1.23 rw[6] 2.76 0.80 2.52 1.48 3.91 5.46 1.19 rw[7] 2.45 0.42 2.48 1.77 3.22 9.85 1.15 rw[8] 2.42 0.45 2.40 1.65 3.13 24.95 1.00 rw[9] 2.44 0.45 2.52 1.55 2.99 4.48 1.37 rw[10] 2.17 0.63 2.12 1.18 3.14 10.49 1.17 rw[11] 1.40 0.36 1.40 0.95 2.20 10.12 1.01 rw[12] 0.67 0.21 0.67 0.37 1.04 11.63 1.00 rw[13] 1.95 0.45 2.01 1.10 2.56 13.67 1.28 rw[14] 2.06 0.25 2.04 1.67 2.46 9.76 1.11 rw[15] 1.82 0.43 1.83 1.25 2.54 6.30 1.06 rw[16] 1.76 0.49 1.90 0.82 2.34 9.25 1.04 rw[17] 1.78 0.24 1.78 1.46 2.17 2.77 3.03 rw[18] 2.05 0.41 2.05 1.41 2.68 10.19 1.01 rw[19] 1.81 0.41 1.84 1.21 2.52 15.86 1.01 rw[20] 1.93 0.71 2.12 0.59 2.86 5.47 1.40 rw[21] 1.38 0.63 1.41 0.53 2.38 5.97 1.19 rw[22] 1.40 0.43 1.46 0.75 2.23 8.91 1.05 rw[23] 0.24 0.65 0.17 -0.88 1.27 9.40 1.00 rw[24] 0.21 0.64 0.36 -0.91 0.99 5.04 1.26 rw[25] 1.46 0.38 1.49 0.92 2.02 6.60 1.18 rw[26] 2.21 0.75 2.10 1.16 3.36 6.49 1.63 rw[27] 2.52 1.00 2.28 0.78 4.26 5.36 1.37 rw[28] 1.92 1.13 1.86 0.42 3.98 3.79 1.75 rw[29] 1.71 1.08 1.77 -0.05 3.44 3.04 2.33 rw[30] 0.76 1.15 0.57 -0.80 2.57 3.09 2.65 rw[31] -0.47 1.00 -0.06 -2.29 0.73 3.40 1.68 rw[32] -1.67 0.59 -1.86 -2.45 -0.76 5.33 1.13 rw[33] -1.89 0.40 -1.93 -2.52 -1.22 4.75 1.32 rw[34] -1.15 0.39 -1.12 -1.75 -0.52 5.59 1.09 rw[35] -1.36 0.48 -1.42 -2.09 -0.66 3.93 1.65 rw[36] -1.76 0.71 -2.09 -2.60 -0.71 2.62 2.52 rw[37] -2.23 0.62 -2.36 -3.27 -1.45 3.78 1.73 rw[38] -2.34 1.00 -2.30 -3.86 -0.82 2.61 2.42 rw[39] -1.71 0.87 -1.50 -3.19 -0.71 3.21 1.79 rw[40] -1.69 0.60 -1.50 -2.49 -0.76 4.90 1.22 rw[41] -2.09 0.36 -2.01 -2.64 -1.47 6.85 1.13 rw[42] -2.28 0.58 -2.26 -3.14 -1.29 21.75 1.02 rw[43] -2.27 0.44 -2.23 -3.02 -1.59 30.13 1.00 rw[44] -2.35 0.63 -2.36 -3.21 -1.23 16.16 1.01 rw[45] -2.08 0.65 -1.99 -3.09 -0.94 6.50 1.15 rw[46] -1.98 0.49 -1.94 -2.71 -1.16 3.49 1.85 rw[47] -1.71 0.59 -1.75 -2.63 -0.89 5.90 1.57 rw[48] -1.90 0.59 -1.94 -2.67 -0.90 4.32 1.50 rw[49] -2.84 0.41 -2.88 -3.56 -2.24 9.85 1.04 rw[50] -2.77 0.35 -2.77 -3.27 -2.18 9.06 1.10 rw[51] -2.49 0.80 -2.35 -3.66 -1.24 8.81 1.03 rw[52] -1.63 1.02 -1.63 -3.04 0.12 6.61 1.15 rw[53] -0.76 0.80 -0.91 -1.91 0.69 7.26 1.11 rw[54] -0.36 0.60 -0.33 -1.22 0.70 10.04 1.33 rw[55] 0.03 0.64 0.10 -1.02 1.16 8.45 1.04 rw[56] -0.25 0.74 -0.33 -1.33 0.84 5.51 1.22 rw[57] -1.50 0.53 -1.62 -2.11 -0.49 3.57 1.41 rw[58] -2.05 0.55 -2.02 -2.94 -1.17 7.63 1.00 rw[59] -2.32 0.84 -2.46 -3.37 -0.78 4.67 1.46 rw[60] -2.62 1.07 -2.41 -4.45 -1.18 3.77 1.57 rw[61] -3.43 0.82 -3.35 -5.10 -2.28 6.27 1.11 rw[62] -3.92 0.45 -3.87 -4.66 -3.24 7.65 1.10 rw[63] -4.93 0.53 -5.06 -5.72 -4.22 4.02 1.24 rw[64] -4.65 0.29 -4.70 -5.03 -4.19 6.24 1.03 rw[65] -3.75 0.34 -3.83 -4.13 -3.06 6.39 1.00 rw[66] -2.59 0.42 -2.52 -3.39 -2.07 6.41 1.11 rw[67] -1.41 0.13 -1.39 -1.69 -1.25 5.20 1.48 rw[68] -0.95 0.65 -0.93 -2.08 0.06 5.90 1.16 rw[69] -0.61 0.26 -0.67 -0.95 -0.15 3.97 1.18 rw[70] -0.01 0.41 0.01 -0.61 0.56 2.72 2.81 rw[71] 0.19 0.82 0.38 -1.24 1.28 4.51 1.46 rw[72] 0.14 0.95 0.30 -1.36 1.46 5.06 1.28 rw[73] 0.14 0.54 0.18 -0.50 1.19 8.49 1.41 rw[74] 0.45 0.32 0.54 -0.02 1.01 12.98 1.23 rw[75] -0.82 0.37 -0.81 -1.34 -0.17 7.25 1.02 rw[76] -0.97 0.30 -0.90 -1.46 -0.58 3.57 1.67 rw[77] -1.18 0.31 -1.24 -1.62 -0.64 5.74 1.02 rw[78] -2.22 0.57 -2.39 -2.93 -1.18 4.33 1.13 rw[79] -1.43 0.31 -1.51 -1.82 -0.84 6.22 1.06 rw[80] -0.06 0.35 0.11 -0.56 0.37 2.82 2.47 rw[81] -1.14 0.63 -1.33 -1.91 -0.20 2.53 2.57 rw[82] -0.80 0.72 -0.88 -1.72 0.42 2.93 2.10 rw[83] -0.90 0.65 -0.90 -1.98 0.29 3.84 1.73 rw[84] -0.57 0.53 -0.48 -1.44 0.13 5.73 1.41 rw[85] -0.91 0.94 -1.21 -2.10 0.62 3.13 1.97 rw[86] -0.98 0.69 -0.96 -2.10 0.02 4.96 1.43 rw[87] -1.17 0.25 -1.20 -1.56 -0.73 11.10 1.01 rw[88] -1.89 0.37 -1.90 -2.45 -1.27 8.99 1.06 rw[89] -2.20 0.35 -2.27 -2.65 -1.54 7.83 1.06 rw[90] -2.16 0.94 -2.13 -3.59 -0.59 3.40 1.79 rw[91] -1.97 0.22 -1.97 -2.26 -1.57 4.75 1.46 rw[92] -2.08 0.49 -2.13 -2.83 -1.30 3.59 1.61 rw[93] -2.02 0.59 -1.91 -3.17 -1.22 4.61 1.43 rw[94] -1.24 0.34 -1.29 -1.76 -0.69 6.54 1.02 rw[95] -0.74 0.37 -0.65 -1.32 -0.19 4.57 1.09 rw[96] -0.06 0.32 -0.04 -0.56 0.52 5.23 1.34 rw[97] -0.22 0.92 -0.47 -1.35 1.49 3.28 1.69 rw[98] 0.09 0.93 -0.16 -1.17 1.67 4.21 1.32 rw[99] -0.21 1.01 -0.30 -1.71 1.56 4.96 1.13 rw[100] -0.77 0.68 -0.75 -1.92 0.27 4.54 1.12 rw[101] -0.04 1.33 -0.44 -1.68 2.23 2.87 2.76 rw[102] -0.59 0.92 -0.42 -2.37 0.64 5.34 1.40 rw[103] -0.71 0.38 -0.72 -1.26 -0.10 5.48 1.22 rw[104] 0.82 0.53 1.00 -0.06 1.44 2.99 1.78 rw[105] -1.04 0.29 -1.03 -1.58 -0.59 9.65 1.00 rw[106] -2.36 0.72 -2.42 -3.41 -1.16 3.40 1.77 rw[107] -3.32 0.82 -3.09 -4.45 -2.14 3.24 2.97 rw[108] -2.89 0.25 -2.89 -3.20 -2.45 4.16 1.79 rw[109] -2.74 0.80 -2.39 -4.13 -1.79 3.09 1.73 rw[110] -1.79 0.58 -1.73 -2.81 -0.91 14.68 1.17 rw[111] -1.13 0.70 -0.99 -2.30 0.06 5.01 1.21 rw[112] -1.36 0.93 -1.18 -2.89 -0.04 7.15 1.32 rw[113] -1.10 0.59 -1.04 -1.92 -0.03 8.97 1.09 rw[114] -2.12 0.44 -2.08 -2.77 -1.34 13.15 1.15 rw[115] -2.93 0.49 -2.85 -3.98 -2.31 15.75 1.08 rw[116] -3.51 0.35 -3.54 -4.10 -3.00 5.18 1.33 rw[117] -3.59 0.71 -3.42 -4.78 -2.63 3.34 1.79 rw[118] -4.41 0.60 -4.55 -5.39 -3.38 5.07 1.62 rw[119] -4.81 0.58 -4.86 -5.70 -3.84 7.73 1.11 rw[120] -4.93 0.82 -5.35 -6.05 -3.68 2.68 2.11 rw[121] -4.54 0.37 -4.54 -5.08 -3.91 5.91 1.00 rw[122] -4.30 0.66 -4.46 -5.13 -2.95 6.27 1.34 rw[123] -4.64 0.56 -4.75 -5.42 -3.77 2.86 2.76 rw[124] -4.68 1.14 -5.09 -6.12 -2.80 2.67 3.06 rw[125] -5.20 0.92 -5.19 -6.77 -3.84 3.33 1.90 rw[126] -5.95 0.53 -6.07 -6.70 -5.07 4.47 1.69 rw[127] -6.05 0.68 -5.92 -7.25 -5.17 3.10 1.73 rw[128] -6.36 0.54 -6.32 -7.39 -5.69 3.72 1.88 rw[129] -6.31 0.48 -6.36 -7.05 -5.50 5.35 1.44 rw[130] -4.46 0.39 -4.58 -5.00 -3.90 2.70 2.99 rw[131] -4.47 0.17 -4.46 -4.74 -4.19 9.49 1.45 rw[132] -5.13 0.63 -5.12 -6.16 -4.08 6.28 1.12 rw[133] -5.94 0.22 -5.94 -6.26 -5.56 3.91 2.27 rw[134] -7.05 0.68 -6.91 -8.19 -6.09 3.88 1.70 rw[135] -8.23 0.36 -8.32 -8.69 -7.45 5.46 1.30 rw[136] -8.11 0.30 -8.16 -8.52 -7.59 8.66 1.03 rw[137] -7.66 0.55 -7.73 -8.47 -6.85 2.71 2.25 rw[138] -7.97 0.55 -8.00 -8.87 -7.06 7.98 1.05 rw[139] -8.20 0.41 -8.26 -8.98 -7.62 5.85 1.08 rw[140] -7.79 0.72 -7.78 -8.92 -6.64 4.10 1.67 rw[141] -6.62 0.48 -6.62 -7.33 -5.78 5.49 1.27 rw[142] -6.49 0.78 -6.70 -7.45 -5.18 2.92 2.21 rw[143] -5.77 0.76 -5.87 -7.25 -4.79 25.65 1.03 rw[144] -5.52 0.71 -5.55 -6.70 -4.31 16.79 1.08 rw[145] -4.91 0.81 -4.86 -6.18 -3.62 9.79 1.07 rw[146] -4.19 0.12 -4.19 -4.37 -4.00 4.36 1.58 rw[147] -4.39 0.69 -4.46 -5.61 -3.30 5.40 1.05 rw[148] -4.17 0.65 -4.35 -5.13 -3.23 3.18 1.63 rw[149] -4.18 0.35 -4.19 -4.71 -3.57 5.01 1.01 rw[150] -5.09 0.46 -5.04 -5.75 -4.27 6.93 1.03 rw[151] -5.63 0.64 -5.66 -6.50 -4.45 5.07 1.20 rw[152] -6.87 0.26 -6.86 -7.36 -6.51 6.24 1.08 rw[153] -6.64 0.31 -6.60 -7.14 -6.15 10.25 1.14 rw[154] -5.64 0.33 -5.56 -6.19 -5.10 13.58 1.01 rw[155] -5.31 0.30 -5.28 -5.86 -4.89 12.87 1.03 rw[156] -6.04 0.32 -6.06 -6.49 -5.55 7.82 1.02 rw[157] -5.76 0.32 -5.75 -6.25 -5.31 7.42 1.01 rw[158] -5.50 0.58 -5.49 -6.42 -4.64 3.27 1.98 rw[159] -4.72 0.36 -4.69 -5.28 -4.16 3.83 1.54 rw[160] -4.94 0.91 -5.18 -5.99 -3.35 2.93 1.87 rw[161] -4.52 0.76 -4.41 -5.92 -3.52 5.06 1.45 rw[162] -4.60 0.52 -4.61 -5.49 -3.84 4.58 1.64 rw[163] -4.66 0.15 -4.67 -4.94 -4.39 11.36 1.01 rw[164] -4.54 0.49 -4.50 -5.38 -3.87 9.49 1.23 rw[165] -4.25 0.47 -4.21 -5.17 -3.60 5.36 1.00 rw[166] -3.92 0.59 -3.92 -4.85 -3.00 10.16 1.04 rw[167] -3.67 0.50 -3.68 -4.56 -3.00 19.09 1.06 rw[168] -3.50 0.47 -3.42 -4.33 -2.80 10.07 1.05 rw[169] -3.81 0.32 -3.84 -4.36 -3.35 17.14 1.08 rw[170] -2.65 0.66 -2.61 -3.68 -1.78 2.87 2.77 rw[171] -2.61 0.81 -2.56 -4.01 -1.30 7.24 1.00 rw[172] -2.68 0.63 -2.78 -3.65 -1.69 6.95 1.14 rw[173] -2.30 0.52 -2.15 -3.08 -1.54 4.81 1.36 rw[174] -3.20 1.47 -2.81 -5.61 -1.18 3.97 1.67 rw[175] -4.03 1.71 -3.49 -6.80 -1.95 2.98 2.09 rw[176] -4.98 1.09 -4.90 -6.67 -3.36 2.78 2.26 rw[177] -6.14 0.43 -6.00 -6.81 -5.54 5.52 1.14 rw[178] -6.75 0.29 -6.79 -7.27 -6.33 9.96 1.01 rw[179] -6.76 0.46 -6.85 -7.36 -5.94 4.70 1.57 rw[180] -6.44 0.71 -6.31 -7.73 -5.43 10.38 1.25 rw[181] -6.26 0.93 -6.08 -7.83 -4.88 3.14 1.92 rw[182] -6.55 1.16 -6.16 -8.68 -5.23 3.29 1.84 rw[183] -6.29 0.58 -6.15 -7.31 -5.42 3.33 1.83 rw[184] -6.10 0.40 -5.97 -6.71 -5.54 4.95 1.63 rw[185] -6.27 0.98 -6.50 -7.77 -4.78 3.32 1.80 rw[186] -6.99 0.87 -6.94 -8.30 -5.59 6.77 1.33 rw[187] -7.91 0.44 -7.92 -8.61 -7.29 9.90 1.06 rw[188] -9.68 0.70 -9.74 -10.58 -8.52 4.15 1.21 rw[189] -9.50 0.87 -9.27 -11.26 -8.44 8.12 1.23 rw[190] -9.05 0.83 -9.30 -10.07 -7.53 4.11 1.54 rw[191] -9.83 0.96 -9.76 -11.35 -8.33 5.48 1.46 rw[192] -10.17 0.65 -10.05 -11.13 -9.12 4.12 1.74 rw[193] -10.52 0.59 -10.45 -11.45 -9.59 3.65 2.15 rw[194] -10.18 0.90 -10.24 -11.50 -9.03 12.78 1.03 rw[195] -9.92 0.83 -9.89 -11.30 -8.76 12.03 1.01 rw[196] -9.08 0.26 -9.12 -9.41 -8.67 2.54 3.20 rw[197] -9.19 0.45 -9.21 -9.92 -8.43 15.14 1.12 rw[198] -9.16 0.58 -9.08 -10.10 -8.34 2.93 2.25 rw[199] -9.14 0.48 -9.06 -10.01 -8.49 7.50 1.10 rw[200] -8.81 0.42 -8.79 -9.46 -8.10 7.16 1.06 rw[201] -8.43 0.82 -8.45 -9.97 -7.16 6.84 1.39 rw[202] -8.11 0.33 -8.16 -8.75 -7.62 11.33 1.06 rw[203] -7.85 0.89 -7.92 -9.59 -6.73 3.07 2.10 rw[204] -8.30 0.61 -8.32 -9.21 -7.24 5.90 1.36 rw[205] -7.52 0.36 -7.69 -7.96 -6.90 2.82 2.15 rw[206] -6.43 0.54 -6.51 -7.33 -5.72 9.49 1.25 rw[207] -5.32 0.36 -5.26 -6.00 -4.85 6.42 1.04 rw[208] -3.74 0.47 -3.61 -4.60 -3.17 4.79 1.21 rw[209] -3.07 0.70 -3.07 -4.27 -1.93 10.45 1.03 rw[210] -2.69 0.62 -2.54 -3.63 -1.72 12.01 1.29 rw[211] -3.07 0.48 -3.07 -3.89 -2.37 11.82 1.00 rw[212] -2.80 0.47 -2.84 -3.49 -1.87 4.50 1.65 rw[213] -2.51 0.68 -2.46 -3.55 -1.52 2.59 2.59 rw[214] -2.52 0.76 -2.66 -3.52 -1.13 4.30 1.76 rw[215] -2.66 0.38 -2.65 -3.19 -2.05 9.15 1.13 rw[216] -3.18 0.52 -3.27 -3.88 -2.08 9.40 1.01 rw[217] -3.31 0.61 -3.31 -4.35 -2.32 8.27 1.09 rw[218] -2.98 0.52 -3.09 -3.69 -2.01 3.46 1.69 rw[219] -3.20 0.37 -3.20 -3.95 -2.67 5.00 1.20 rw[220] -2.61 0.29 -2.55 -3.07 -2.19 2.71 2.44 rw[221] -2.34 0.51 -2.24 -3.07 -1.56 4.59 1.39 rw[222] -2.58 0.35 -2.57 -3.04 -2.03 10.23 1.29 rw[223] -3.16 0.36 -3.19 -3.76 -2.60 4.44 1.07 rw[224] -3.34 0.29 -3.34 -3.89 -2.94 9.03 1.06 rw[225] -3.93 0.42 -3.96 -4.49 -3.22 4.25 1.42 rw[226] -4.07 0.65 -4.13 -5.30 -3.12 8.24 1.35 rw[227] -3.84 0.29 -3.85 -4.30 -3.39 14.66 1.09 rw[228] -4.10 0.32 -4.08 -4.56 -3.60 9.59 1.01 rw[229] -4.22 0.79 -4.25 -5.33 -2.98 8.93 1.13 rw[230] -4.77 0.52 -4.83 -5.54 -3.85 3.61 1.87 rw[231] -4.48 0.66 -4.62 -5.28 -3.24 7.08 1.35 rw[232] -4.31 0.39 -4.34 -4.96 -3.70 7.50 1.05 rw[233] -5.34 0.44 -5.34 -5.95 -4.38 6.58 1.02 rw[234] -5.15 0.46 -5.22 -5.89 -4.26 6.71 1.37 rw[235] -4.57 0.54 -4.65 -5.43 -3.68 9.02 1.28 rw[236] -4.51 0.86 -4.30 -6.06 -3.48 8.49 1.07 rw[237] -4.42 0.65 -4.42 -5.74 -3.60 13.54 1.01 rw[238] -4.01 0.49 -4.01 -4.94 -3.32 16.91 1.02 rw[239] -3.37 0.70 -3.28 -4.57 -2.40 3.27 2.18 rw[240] -2.88 0.56 -2.82 -3.82 -2.05 12.76 1.03 rw[241] -2.75 0.69 -2.78 -3.75 -1.73 3.11 2.42 rw[242] -3.67 0.60 -3.68 -4.72 -2.72 11.50 1.00 rw[243] -4.32 0.60 -4.29 -5.26 -3.36 21.24 1.00 rw[244] -4.84 0.75 -4.76 -6.04 -3.82 5.65 1.12 rw[245] -4.87 0.94 -5.14 -6.11 -3.23 3.01 1.91 rw[246] -3.95 0.65 -4.14 -4.79 -2.73 7.25 1.05 rw[247] -4.16 0.55 -4.14 -5.20 -3.34 8.98 1.13 rw[248] -4.41 0.78 -4.54 -5.47 -3.09 6.11 1.38 rw[249] -4.53 0.58 -4.58 -5.69 -3.62 5.99 1.70 rw[250] -2.97 0.69 -2.87 -4.05 -1.93 3.71 1.35 rw[251] -3.08 0.68 -3.04 -4.21 -2.09 2.76 2.50 rw[252] -3.70 0.38 -3.65 -4.37 -3.11 8.70 1.18 rw[253] -3.53 0.69 -3.31 -4.72 -2.66 3.87 1.44 rw[254] -3.60 1.29 -3.68 -5.50 -1.83 2.83 2.67 rw[255] -4.43 1.24 -4.55 -6.20 -2.58 2.86 2.08 rw[256] -4.76 0.58 -4.89 -5.58 -3.80 8.14 1.23 rw[257] -4.66 0.68 -4.59 -5.89 -3.71 11.10 1.35 rw[258] -5.32 0.76 -5.27 -6.70 -4.21 5.85 1.18 rw[259] -6.10 0.96 -6.10 -7.29 -4.38 6.48 1.17 rw[260] -5.96 0.45 -6.04 -6.61 -5.13 4.55 1.14 rw[261] -5.70 0.47 -5.82 -6.37 -4.97 4.78 1.12 rw[262] -5.87 0.42 -5.95 -6.43 -5.06 9.63 1.08 rw[263] -5.71 0.39 -5.72 -6.32 -5.03 14.80 1.02 rw[264] -6.23 0.55 -6.10 -7.08 -5.47 3.63 2.00 rw[265] -6.51 0.47 -6.44 -7.23 -5.74 3.49 2.10 rw[266] -5.12 0.50 -5.14 -6.22 -4.49 7.77 1.25 rw[267] -3.85 0.59 -3.88 -4.69 -2.86 16.49 1.05 rw[268] -3.70 0.37 -3.70 -4.27 -3.01 22.99 1.01 rw[269] -4.60 0.53 -4.78 -5.30 -3.68 6.28 1.19 rw[270] -5.32 0.45 -5.37 -5.99 -4.62 3.11 2.02 rw[271] -4.37 0.61 -4.33 -5.32 -3.42 4.53 1.74 rw[272] -5.39 0.61 -5.53 -6.23 -4.49 3.17 2.22 rw[273] -5.56 0.45 -5.66 -6.18 -4.79 5.11 1.12 rw[274] -4.68 0.29 -4.61 -5.18 -4.27 5.95 1.03 rw[275] -4.30 0.39 -4.25 -4.95 -3.61 5.62 1.30 rw[276] -3.66 0.56 -3.66 -4.56 -2.81 5.32 1.44 rw[277] -3.02 0.33 -3.06 -3.58 -2.50 8.20 1.26 rw[278] -4.02 0.73 -3.94 -5.09 -2.57 14.51 1.01 rw[279] -4.47 0.47 -4.49 -5.19 -3.77 8.31 1.00 rw[280] -5.30 0.51 -5.32 -6.08 -4.53 9.03 1.17 rw[281] -5.55 0.51 -5.44 -6.24 -4.60 7.18 1.00 rw[282] -6.25 0.49 -6.11 -7.15 -5.55 4.37 2.01 rw[283] -7.21 0.35 -7.22 -7.66 -6.67 2.73 2.27 rw[284] -7.14 0.60 -7.11 -7.91 -6.03 11.78 1.00 rw[285] -7.59 0.68 -7.57 -8.68 -6.59 5.21 1.09 rw[286] -8.10 0.53 -7.89 -9.15 -7.51 3.76 1.54 rw[287] -7.46 0.20 -7.48 -7.74 -7.14 12.38 1.12 rw[288] -6.67 0.45 -6.59 -7.52 -6.03 6.61 1.50 rw[289] -7.28 0.61 -7.27 -8.28 -6.42 11.54 1.00 rw[290] -7.83 0.25 -7.88 -8.14 -7.33 6.95 1.02 rw[291] -7.82 0.35 -7.91 -8.26 -7.15 4.54 1.63 rw[292] -5.72 0.97 -5.52 -7.34 -4.44 2.79 2.28 rw[293] -5.11 0.42 -5.01 -5.82 -4.47 7.05 1.07 rw[294] -3.54 0.85 -3.33 -4.92 -2.30 3.81 1.53 rw[295] -1.52 0.67 -1.43 -2.45 -0.40 3.74 1.35 rw[296] -0.91 0.51 -0.83 -1.76 -0.19 8.18 1.05 rw[297] -0.22 0.70 -0.25 -1.23 1.04 5.24 1.51 rw[298] 1.00 0.63 1.14 -0.02 1.88 3.63 1.67 rw[299] 2.10 0.57 2.07 1.07 2.94 11.35 1.17 rw[300] 2.61 0.57 2.55 1.76 3.50 10.64 1.35 rw[301] 2.76 0.53 2.69 2.00 3.74 3.60 2.11 rw[302] 2.49 0.60 2.60 1.55 3.42 8.26 1.15 rw[303] 2.43 0.20 2.42 2.06 2.69 8.69 1.20 rw[304] 2.42 0.53 2.46 1.62 3.31 8.39 1.33 rw[305] 2.58 0.36 2.53 2.06 3.20 5.17 1.29 rw[306] 1.61 0.54 1.67 0.67 2.44 10.69 1.00 rw[307] 0.67 0.63 0.70 -0.31 1.87 9.13 1.37 rw[308] 0.54 0.42 0.63 -0.20 1.11 7.30 1.17 rw[309] 1.42 0.87 1.30 0.10 2.85 4.17 1.41 rw[310] 1.80 1.04 1.84 0.12 3.44 3.56 1.68 rw[311] 1.14 1.06 1.46 -0.63 2.52 4.04 1.43 rw[312] -0.31 0.97 -0.33 -1.83 1.40 5.77 1.03 rw[313] -1.22 0.27 -1.23 -1.64 -0.83 3.74 1.93 rw[314] -1.52 0.48 -1.62 -2.15 -0.62 6.06 1.04 rw[315] -1.82 0.54 -1.78 -2.87 -1.03 5.80 1.02 rw[316] -1.64 0.39 -1.58 -2.23 -1.02 4.92 1.04 rw[317] -1.60 0.38 -1.65 -2.17 -0.99 4.12 1.55 rw[318] -1.73 0.23 -1.73 -2.07 -1.35 9.20 1.43 rw[319] -1.23 0.91 -1.40 -2.48 0.11 2.68 2.49 rw[320] -1.86 0.75 -1.95 -3.11 -0.86 2.92 2.07 rw[321] -1.48 0.58 -1.47 -2.36 -0.46 12.65 1.12 rw[322] -0.62 0.49 -0.60 -1.48 0.02 16.16 1.13 rw[323] 0.58 0.64 0.53 -0.39 1.72 10.40 1.06 rw[324] 0.68 0.83 0.61 -0.53 1.77 2.53 2.56 rw[325] 1.79 0.65 1.79 0.87 3.04 6.13 1.17 rw[326] 2.56 0.48 2.51 1.97 3.51 6.05 1.01 rw[327] 2.06 0.30 2.02 1.61 2.55 14.23 1.00 rw[328] 1.47 0.48 1.44 0.67 2.18 5.62 1.00 rw[329] 0.72 0.50 0.63 0.02 1.61 11.46 1.19 rw[330] 1.27 0.42 1.37 0.58 1.85 6.27 1.79 rw[331] 1.25 0.44 1.23 0.45 1.99 14.14 1.02 rw[332] 0.98 0.77 1.05 -0.45 2.03 9.59 1.07 rw[333] 0.80 0.76 0.87 -0.47 1.93 16.81 1.11 rw[334] 0.73 0.21 0.72 0.39 1.07 20.90 1.00 rw[335] 0.79 0.58 0.72 -0.17 1.69 5.01 1.43 rw[336] 1.13 0.44 1.31 0.27 1.58 4.93 1.36 rw[337] 0.55 0.45 0.62 -0.17 1.24 3.75 1.79 rw[338] 1.34 0.42 1.26 0.69 1.91 3.96 1.35 rw[339] 1.62 0.19 1.63 1.30 1.93 13.32 1.07 rw[340] 1.79 0.41 1.76 1.18 2.38 4.29 1.83 rw[341] 3.49 0.54 3.40 2.84 4.56 9.37 1.23 rw[342] 4.05 0.62 4.10 3.10 5.11 13.15 1.23 rw[343] 4.03 0.69 4.07 2.79 4.97 13.60 1.00 rw[344] 4.73 0.78 4.64 3.72 6.11 3.40 1.99 rw[345] 5.19 0.28 5.24 4.80 5.71 3.08 1.93 rw[346] 5.30 0.44 5.18 4.72 5.99 3.56 1.66 rw[347] 5.33 0.44 5.25 4.58 5.94 4.22 1.00 rw[348] 5.39 0.78 5.34 4.28 6.63 4.98 1.45 rw[349] 5.83 0.82 5.84 4.66 7.12 3.03 2.05 rw[350] 6.04 0.56 5.96 5.21 7.01 7.45 1.37 rw[351] 5.44 0.61 5.44 4.46 6.40 12.63 1.36 rw[352] 5.51 0.66 5.48 4.26 6.50 14.36 1.14 rw[353] 5.54 0.64 5.57 4.31 6.31 11.12 1.07 rw[354] 5.01 0.58 4.92 4.03 5.98 4.83 1.06 rw[355] 4.69 0.37 4.73 4.02 5.17 3.63 1.93 rw[356] 4.53 0.63 4.42 3.63 5.60 7.18 1.04 rw[357] 4.23 0.79 4.19 2.98 5.47 4.04 1.68 rw[358] 3.95 0.60 3.91 3.18 5.33 5.34 1.39 rw[359] 4.12 0.81 3.98 3.06 5.50 3.12 1.88 scale_on_coef -827.24 13.28 -823.82 -845.29 -806.61 2.81 2.66 sigma 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 7.95 1.00 Number of divergences: 80