mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.64 0.50 0.54 0.02 1.29 9.04 1.01 E0 10.31 14.51 0.99 0.14 31.73 3.32 1.63 H0 44.51 12.63 48.33 19.61 60.93 5.17 1.17 I0 3.40 3.72 2.42 0.29 6.96 10.01 1.14 a_raw[0] 37.88 7.55 39.20 25.12 46.93 2.58 2.72 a_raw[1] -147.17 12.13 -145.86 -166.01 -125.85 7.08 1.28 a_raw[2] -512.79 20.34 -511.66 -544.79 -472.88 4.81 1.50 a_raw[3] -85.23 5.62 -84.21 -94.45 -78.21 3.20 1.97 a_raw[4] -60.76 6.72 -61.06 -72.06 -49.73 12.47 1.00 a_raw[5] -2.79 2.17 -2.49 -5.77 -0.01 10.69 1.01 a_raw[6] -3.29 2.47 -2.95 -6.94 -0.00 9.51 1.00 a_raw[7] -52.00 3.43 -52.35 -58.27 -46.85 9.99 1.12 a_raw[8] -2.34 0.38 -2.32 -2.95 -1.78 3.50 1.70 a_raw[9] -3.94 2.47 -3.73 -7.49 -0.00 6.87 1.06 a_raw[10] -49.84 2.76 -48.95 -54.46 -46.07 4.88 1.45 a_raw[11] -0.82 0.53 -0.72 -1.60 -0.00 10.57 1.12 a_raw[12] -1.41 1.59 -0.76 -3.80 -0.01 8.29 1.20 a_raw[13] -157.91 2.88 -157.77 -163.75 -153.89 8.55 1.03 a_raw[14] -72.89 4.42 -72.75 -80.16 -66.63 7.44 1.11 a_raw[15] -131.39 13.93 -133.62 -151.00 -107.65 8.06 1.16 a_raw[16] -32.84 24.21 -30.19 -65.86 -0.05 10.55 1.35 a_raw[17] -598.37 5.64 -597.68 -606.93 -589.24 5.17 1.45 a_raw[18] 254.89 1.96 254.53 252.35 258.50 3.40 1.88 a_raw[19] 222.12 30.36 226.35 154.57 262.75 5.46 1.54 a_raw[20] 239.48 8.79 239.96 222.99 252.57 4.99 1.01 beta0 2.27 0.41 2.19 1.75 3.03 8.64 1.01 confirmed_dispersion 6.07 0.09 6.07 5.95 6.24 11.43 1.10 death_dispersion 0.22 0.02 0.22 0.20 0.25 14.29 1.01 death_dist[0] 0.10 0.14 0.04 0.00 0.28 12.12 1.18 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.58 1.18 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.12 1.03 death_dist[3] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.06 18.35 1.10 death_dist[4] 0.03 0.05 0.02 0.00 0.05 15.85 1.03 death_dist[5] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 61.66 1.04 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.60 1.18 death_dist[7] 0.05 0.07 0.02 0.00 0.13 21.64 1.01 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.10 1.05 death_dist[9] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.03 4.72 1.63 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 36.76 1.06 death_dist[11] 0.03 0.04 0.02 0.00 0.08 13.72 1.01 death_dist[12] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 37.42 1.06 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.89 1.06 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.78 1.14 death_dist[15] 0.07 0.09 0.02 0.00 0.20 10.18 1.56 death_dist[16] 0.06 0.07 0.03 0.00 0.13 8.95 1.09 death_dist[17] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.11 6.73 1.27 death_dist[18] 0.05 0.10 0.02 0.00 0.13 28.14 1.13 death_dist[19] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 25.84 1.01 death_dist[20] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.03 13.02 1.12 death_dist[21] 0.10 0.12 0.05 0.00 0.29 7.91 1.06 death_dist[22] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 22.56 1.08 death_dist[23] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.10 5.57 1.37 death_dist[24] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 19.81 1.05 death_dist[25] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 34.83 1.03 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 30.42 1.00 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.91 1.13 death_dist[28] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 8.46 1.19 death_dist[29] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 9.44 1.35 death_dist[30] 0.10 0.10 0.07 0.00 0.25 15.41 1.13 death_dist[31] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 47.88 1.08 death_dist[32] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.09 22.33 1.01 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 49.41 1.02 death_dist[34] 0.05 0.07 0.02 0.00 0.14 9.57 1.20 death_dist[35] 0.04 0.06 0.02 0.00 0.13 18.87 1.01 death_dist[36] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 31.31 1.01 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.37 1.05 death_dist[38] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.05 8.92 1.01 death_dist[39] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 7.94 1.21 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.60 1.22 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.64 1.50 det_prob[0] 0.32 0.03 0.32 0.28 0.37 4.40 1.42 det_prob[1] 0.33 0.02 0.32 0.30 0.35 10.12 1.05 det_prob[2] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.36 12.88 1.11 det_prob[3] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.38 3.06 2.49 det_prob[4] 0.34 0.02 0.35 0.30 0.36 3.58 1.59 det_prob[5] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.40 3.38 2.16 det_prob[6] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 5.28 1.36 det_prob[7] 0.44 0.02 0.44 0.40 0.48 5.86 1.08 det_prob[8] 0.45 0.03 0.46 0.41 0.49 3.16 1.72 det_prob[9] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.45 6.23 1.03 det_prob[10] 0.42 0.02 0.43 0.39 0.44 3.77 1.52 det_prob[11] 0.47 0.02 0.48 0.44 0.50 3.33 1.85 det_prob[12] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.54 2.56 3.07 det_prob[13] 0.53 0.02 0.53 0.51 0.56 5.29 1.40 det_prob[14] 0.53 0.02 0.53 0.50 0.56 6.01 1.35 det_prob[15] 0.52 0.01 0.52 0.51 0.54 8.18 1.47 det_prob[16] 0.54 0.01 0.54 0.52 0.57 6.90 1.00 det_prob[17] 0.53 0.01 0.53 0.50 0.55 4.69 1.52 det_prob[18] 0.49 0.01 0.49 0.48 0.51 9.83 1.01 det_prob[19] 0.48 0.01 0.48 0.47 0.50 20.45 1.06 det_prob[20] 0.50 0.02 0.50 0.46 0.52 4.66 1.51 det_prob[21] 0.52 0.02 0.52 0.49 0.55 6.11 1.13 det_prob[22] 0.55 0.01 0.55 0.52 0.57 8.69 1.41 det_prob[23] 0.56 0.02 0.56 0.53 0.60 6.37 1.68 det_prob[24] 0.58 0.02 0.58 0.54 0.62 3.78 1.80 det_prob[25] 0.59 0.03 0.59 0.54 0.63 3.88 1.66 det_prob[26] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.64 14.45 1.18 det_prob[27] 0.60 0.01 0.60 0.58 0.62 8.22 1.42 det_prob[28] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.63 20.41 1.00 det_prob[29] 0.62 0.02 0.62 0.59 0.64 9.64 1.13 det_prob[30] 0.62 0.02 0.62 0.60 0.65 7.57 1.00 det_prob[31] 0.63 0.01 0.63 0.61 0.65 11.10 1.07 det_prob[32] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.67 9.18 1.18 det_prob[33] 0.68 0.01 0.68 0.66 0.70 7.47 1.01 det_prob[34] 0.70 0.02 0.70 0.67 0.72 4.41 1.34 det_prob[35] 0.69 0.01 0.68 0.67 0.70 14.81 1.00 det_prob[36] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.69 11.51 1.00 det_prob[37] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.68 16.61 1.11 det_prob[38] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.67 27.73 1.00 det_prob[39] 0.65 0.02 0.65 0.63 0.68 4.24 1.35 det_prob[40] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.68 9.17 1.04 det_prob[41] 0.68 0.02 0.67 0.65 0.71 3.01 2.03 det_prob[42] 0.72 0.01 0.72 0.69 0.74 4.26 1.56 det_prob[43] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.77 3.20 1.91 det_prob[44] 0.74 0.02 0.74 0.71 0.78 3.84 1.64 det_prob[45] 0.77 0.01 0.76 0.75 0.79 3.32 1.83 det_prob[46] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.80 2.89 2.17 det_prob[47] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 6.00 1.30 det_prob[48] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.82 7.26 1.82 det_prob[49] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.83 5.89 1.60 det_prob[50] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.85 3.38 1.86 det_prob[51] 0.84 0.02 0.84 0.82 0.87 3.01 2.06 det_prob[52] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.87 2.82 2.51 det_prob[53] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 4.22 1.59 det_prob[54] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 7.25 1.51 det_prob[55] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.88 4.89 1.00 det_prob[56] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 5.90 1.00 det_prob[57] 0.88 0.01 0.88 0.88 0.90 14.53 1.00 det_prob[58] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 10.41 1.04 det_prob[59] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 7.56 1.30 det_prob[60] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 3.87 1.57 det_prob[61] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 8.46 1.14 det_prob[62] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 8.90 1.07 det_prob[63] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 7.91 1.17 det_prob[64] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 2.95 2.10 det_prob[65] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 8.59 1.33 det_prob[66] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 14.68 1.04 det_prob[67] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 9.43 1.03 det_prob[68] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 5.54 1.29 det_prob[69] 0.93 0.01 0.94 0.93 0.94 3.54 2.00 det_prob[70] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 10.33 1.04 det_prob[71] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 10.74 1.03 det_prob[72] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 7.51 1.10 det_prob[73] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.71 1.24 det_prob[74] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.16 1.07 det_prob[75] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 6.64 1.20 det_prob[76] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.59 1.40 det_prob[77] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.58 1.70 det_prob[78] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 10.91 1.00 det_prob[79] 0.96 0.00 0.95 0.95 0.96 5.79 1.09 det_prob[80] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.85 1.24 det_prob[81] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.01 1.99 det_prob[82] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.40 1.68 det_prob[83] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 6.83 1.42 det_prob[84] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.95 1.09 det_prob[85] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.20 1.01 det_prob[86] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 19.28 1.16 det_prob[87] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 13.86 1.00 det_prob[88] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 8.81 1.00 det_prob[89] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 18.58 1.01 det_prob[90] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.95 1.34 det_prob[91] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.77 1.25 det_prob[92] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.67 1.36 det_prob[93] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.35 1.53 det_prob[94] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.22 1.37 det_prob[95] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.98 1.03 det_prob[96] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 15.15 1.08 det_prob[97] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 10.18 1.01 det_prob[98] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.97 1.08 det_prob[99] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.44 1.39 det_prob[100] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.62 1.13 det_prob[101] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.92 2.17 det_prob[102] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.20 1.50 det_prob[103] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.29 1.84 det_prob[104] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 3.83 2.18 det_prob[105] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.89 2.15 det_prob[106] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.19 1.18 det_prob[107] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.52 1.21 det_prob[108] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.87 1.17 det_prob[109] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 14.72 1.01 det_prob[110] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 19.58 1.04 det_prob[111] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.54 1.05 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.93 1.81 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.29 1.64 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.91 1.16 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.47 1.50 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.76 2.02 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.39 1.44 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.86 1.41 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.53 1.45 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.52 1.10 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.36 1.22 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.49 1.83 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.42 1.26 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 20.42 1.00 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.85 2.44 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.64 1.84 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.41 1.35 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.71 1.28 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.47 1.45 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.29 1.12 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.93 1.48 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.02 1.16 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.98 1.00 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.06 1.21 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.47 1.15 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.12 1.02 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.57 1.57 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.24 1.03 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.08 1.00 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.34 1.00 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.97 1.26 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.29 1.14 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.09 1.00 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.52 1.25 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.56 1.25 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.18 1.12 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.57 1.82 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.66 1.31 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.31 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.33 1.70 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 1.71 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.55 1.24 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.72 1.00 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.23 2.08 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.04 2.34 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.22 1.33 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.00 1.41 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.40 1.26 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.97 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.65 1.37 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 14.18 1.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.02 1.94 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.43 2.12 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.39 1.19 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.58 2.73 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.03 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.03 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.94 1.22 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.00 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.04 1.00 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.02 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.04 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.16 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.02 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.01 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.47 1.30 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.61 1.03 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.37 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.01 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.61 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.56 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.42 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.22 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.03 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.02 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.35 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.99 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.59 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.13 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.37 1.13 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.30 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.48 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.07 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.34 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.07 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.41 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.00 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 2.04 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 3.07 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.26 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.52 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.50 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.64 1.01 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.34 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.49 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.54 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.51 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.34 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.35 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.03 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.55 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.08 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.15 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.15 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.14 1.02 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.09 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.59 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.31 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.71 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.21 1.01 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.07 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.00 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.10 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.08 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.01 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.62 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.03 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.04 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.70 1.00 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.12 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.04 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.81 1.08 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.42 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.06 1.02 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.48 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.06 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.34 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.00 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.09 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.11 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.03 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.70 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.00 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.01 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.41 1.09 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.14 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.44 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.81 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.45 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.02 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.00 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.83 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.27 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.04 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.13 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.20 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.61 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.77 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.51 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.33 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.30 1.06 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.92 1.01 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.17 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.11 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.36 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.14 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.25 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.90 1.13 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.55 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.04 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.16 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.24 1.17 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.74 1.22 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.12 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.03 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.73 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.41 1.17 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.41 1.00 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.69 1.14 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.05 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.51 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.97 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.85 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.23 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.00 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.10 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.01 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.53 1.35 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.83 1.00 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.15 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.41 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.14 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.64 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.10 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.09 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.72 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.37 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.06 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.24 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.00 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.89 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.45 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.79 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.00 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.12 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.41 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.01 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.85 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.22 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.04 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.89 1.01 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.18 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.65 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.97 1.04 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.18 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.54 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.19 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.70 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 2.37 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.31 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.90 1.00 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.23 1.07 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.00 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.00 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.05 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.13 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.02 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.03 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.03 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.54 1.02 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.51 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.02 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.47 1.10 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.01 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.30 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.84 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.06 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.18 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.32 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.86 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.72 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.43 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.52 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.89 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.06 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.07 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.77 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 2.90 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.43 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.40 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.09 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.13 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.95 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.23 1.15 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.72 1.03 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.03 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.10 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.17 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.73 1.15 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.44 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.78 1.00 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.00 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.27 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.24 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.45 det_prob0 0.33 0.04 0.31 0.28 0.39 3.45 1.36 det_prob_d 0.90 0.02 0.90 0.87 0.93 4.28 1.67 gamma 0.52 0.01 0.52 0.51 0.53 5.51 1.29 rw[0] 0.25 0.35 0.22 -0.29 0.80 5.04 1.42 rw[1] 1.23 0.57 1.34 0.22 2.15 3.00 2.09 rw[2] 1.51 0.70 1.56 0.26 2.63 3.20 1.83 rw[3] 1.66 0.36 1.68 1.08 2.17 5.96 1.49 rw[4] 1.48 0.51 1.59 0.73 2.35 6.50 1.00 rw[5] 1.14 0.66 1.05 0.25 2.28 4.04 1.59 rw[6] 0.87 0.63 0.91 -0.22 1.74 2.77 2.54 rw[7] 0.33 0.30 0.39 -0.17 0.78 6.10 1.07 rw[8] 0.31 0.46 0.22 -0.34 1.05 6.76 1.14 rw[9] -0.34 0.42 -0.42 -0.89 0.43 8.82 1.03 rw[10] -0.52 0.47 -0.56 -1.35 0.15 7.46 1.07 rw[11] -0.91 0.23 -0.94 -1.25 -0.50 5.13 1.29 rw[12] -1.36 0.36 -1.35 -2.02 -0.84 5.99 1.32 rw[13] -0.68 0.84 -0.80 -1.92 0.65 3.51 1.83 rw[14] -0.83 0.63 -0.94 -1.74 0.12 3.47 1.94 rw[15] -0.45 0.39 -0.46 -1.14 0.08 8.17 1.05 rw[16] -0.01 1.03 0.13 -1.39 1.69 2.57 2.72 rw[17] 0.05 1.09 0.41 -1.86 1.36 3.75 1.55 rw[18] 1.14 0.72 1.25 -0.01 2.24 7.07 1.12 rw[19] 1.74 0.66 1.65 0.82 2.95 8.11 1.18 rw[20] 1.84 0.60 1.98 0.81 2.68 10.02 1.12 rw[21] 1.76 0.56 1.72 1.10 2.71 7.54 1.25 rw[22] 1.44 0.37 1.42 0.89 2.01 7.84 1.33 rw[23] 0.84 0.31 0.90 0.32 1.32 7.23 1.02 rw[24] 1.34 0.35 1.38 0.82 1.89 16.04 1.03 rw[25] 2.01 0.47 2.08 1.32 2.82 5.71 1.01 rw[26] 2.33 0.52 2.53 1.50 3.02 4.92 1.24 rw[27] 1.30 0.45 1.32 0.66 2.09 3.88 1.88 rw[28] 0.32 0.33 0.30 -0.10 0.89 13.16 1.18 rw[29] -0.14 0.20 -0.11 -0.51 0.10 12.98 1.03 rw[30] -0.50 0.47 -0.54 -1.10 0.46 4.71 1.46 rw[31] 0.48 0.52 0.39 -0.32 1.32 5.26 1.20 rw[32] 0.60 0.61 0.68 -0.28 1.59 7.51 1.49 rw[33] -0.24 0.41 -0.22 -0.91 0.44 8.44 1.06 rw[34] -0.08 0.45 -0.01 -0.95 0.54 5.33 1.32 rw[35] 0.91 0.62 1.10 -0.29 1.66 5.88 1.11 rw[36] 0.47 0.52 0.51 -0.46 1.25 6.20 1.03 rw[37] 0.47 0.54 0.50 -0.44 1.26 5.44 1.97 rw[38] 0.26 0.65 0.24 -0.61 1.37 6.33 1.26 rw[39] -0.97 0.70 -1.10 -2.03 0.21 4.37 1.57 rw[40] -1.83 0.51 -1.92 -2.63 -0.92 10.89 1.02 rw[41] -2.43 0.59 -2.41 -3.40 -1.47 12.48 1.20 rw[42] -2.29 0.66 -2.16 -3.38 -1.31 5.90 1.27 rw[43] -1.73 0.60 -1.63 -2.73 -0.90 6.54 1.00 rw[44] -1.40 0.72 -1.35 -2.88 -0.38 5.45 1.25 rw[45] -1.05 0.70 -1.07 -2.15 0.18 4.07 1.58 rw[46] -0.84 0.65 -0.75 -1.78 0.31 4.55 1.25 rw[47] -0.18 0.68 -0.23 -1.36 0.96 4.63 1.56 rw[48] 0.24 0.57 0.12 -0.49 1.28 5.09 1.05 rw[49] 0.59 0.30 0.59 0.12 1.18 12.68 1.00 rw[50] 1.38 0.45 1.33 0.62 2.11 5.21 1.43 rw[51] 1.49 0.43 1.47 0.82 2.13 7.16 1.00 rw[52] 1.31 0.49 1.39 0.45 2.10 6.80 1.29 rw[53] 0.65 0.58 0.58 -0.10 1.73 4.74 1.46 rw[54] 1.11 0.24 1.13 0.73 1.47 5.84 1.43 rw[55] 0.60 0.47 0.54 -0.23 1.27 6.81 1.26 rw[56] -0.17 0.32 -0.23 -0.68 0.38 4.46 1.76 rw[57] -1.14 0.93 -0.91 -2.77 0.17 4.10 1.29 rw[58] -1.81 0.70 -1.67 -3.10 -0.63 5.55 1.17 rw[59] -2.68 0.57 -2.88 -3.34 -1.57 4.02 1.42 rw[60] -2.24 0.65 -2.22 -3.55 -1.25 6.74 1.27 rw[61] -2.28 0.62 -2.20 -3.26 -1.31 11.72 1.00 rw[62] -1.64 0.63 -1.62 -2.72 -0.65 7.82 1.07 rw[63] -0.76 0.53 -0.83 -1.73 0.12 5.93 1.40 rw[64] 0.28 0.51 0.18 -0.44 1.12 3.57 1.65 rw[65] 0.69 0.40 0.62 0.12 1.39 4.20 1.69 rw[66] 1.03 0.51 1.02 0.04 1.83 8.60 1.17 rw[67] 1.23 0.72 1.27 0.25 2.27 2.74 3.51 rw[68] 0.44 0.14 0.43 0.25 0.69 10.37 1.28 rw[69] -0.13 0.44 -0.14 -0.79 0.57 6.20 1.02 rw[70] -0.61 0.47 -0.51 -1.38 0.12 6.58 1.12 rw[71] -0.93 0.61 -1.02 -1.95 0.00 5.97 1.06 rw[72] -0.00 0.62 0.06 -1.03 0.92 5.65 1.34 rw[73] 2.09 0.47 2.08 1.45 2.92 3.35 2.20 rw[74] 2.76 0.61 2.75 1.95 3.67 4.26 1.05 rw[75] 2.52 0.29 2.54 2.05 2.94 23.20 1.00 rw[76] 1.74 0.53 1.70 1.02 2.74 6.53 1.05 rw[77] 1.22 0.41 1.22 0.56 1.92 5.11 1.42 rw[78] 1.27 0.40 1.28 0.61 1.89 10.81 1.01 rw[79] 1.62 0.35 1.69 1.09 2.16 9.32 1.10 rw[80] 1.91 0.89 2.15 0.34 2.95 5.78 1.08 rw[81] 1.42 0.55 1.61 0.44 2.11 3.98 1.32 rw[82] 2.15 0.47 2.13 1.56 3.15 6.55 1.24 rw[83] 3.47 0.51 3.45 2.70 4.24 4.47 1.09 rw[84] 4.91 0.61 4.98 3.89 5.81 5.23 1.61 rw[85] 5.33 0.71 5.40 4.10 6.32 8.47 1.01 rw[86] 5.22 0.23 5.22 4.90 5.63 15.00 1.06 rw[87] 4.66 0.83 4.78 3.51 6.13 3.74 2.03 rw[88] 4.13 0.63 4.02 3.21 5.12 3.14 2.24 rw[89] 4.08 0.46 4.08 3.32 4.84 19.90 1.02 rw[90] 3.94 0.67 4.03 2.93 4.95 6.66 1.02 rw[91] 5.18 0.60 5.28 4.20 6.05 5.81 1.00 rw[92] 5.30 0.44 5.37 4.52 5.98 6.69 1.04 rw[93] 5.02 0.72 5.05 3.78 6.18 6.43 1.02 rw[94] 3.75 0.39 3.81 3.11 4.28 2.96 2.61 rw[95] 3.57 0.41 3.57 2.83 4.27 3.89 1.61 rw[96] 4.32 0.34 4.31 3.71 4.83 4.84 1.42 rw[97] 3.19 0.25 3.16 2.84 3.59 11.78 1.00 rw[98] 2.67 0.59 2.68 1.79 3.63 2.97 2.19 rw[99] 1.63 0.32 1.63 1.09 2.11 5.05 1.03 rw[100] 1.11 0.48 1.12 0.44 1.98 7.51 1.10 rw[101] 0.32 0.77 0.51 -0.99 1.40 6.03 1.20 rw[102] 0.92 1.02 0.99 -0.53 2.76 4.00 1.70 rw[103] 0.98 1.27 0.78 -0.68 3.20 2.65 2.67 rw[104] 1.35 1.27 1.31 -0.33 3.42 2.82 2.65 rw[105] 1.92 0.67 1.86 0.73 2.83 5.81 1.59 rw[106] 2.40 0.47 2.36 1.73 3.38 9.57 1.33 rw[107] 2.80 0.47 2.77 2.18 3.73 9.14 1.00 rw[108] 3.37 0.54 3.38 2.54 4.23 6.08 1.70 rw[109] 1.99 0.54 2.11 1.19 2.81 9.44 1.01 rw[110] 0.46 1.15 0.54 -1.32 2.12 2.96 2.17 rw[111] -0.19 1.23 -0.45 -2.06 1.62 2.95 1.91 rw[112] -0.75 1.30 -0.91 -2.53 1.42 3.59 1.57 rw[113] -1.34 1.33 -1.71 -3.08 1.08 2.89 2.16 rw[114] -1.03 0.55 -1.17 -1.83 0.03 8.40 1.06 rw[115] 0.33 0.68 0.35 -0.69 1.43 4.29 1.06 rw[116] 1.89 0.49 1.81 1.17 2.88 6.21 1.00 rw[117] 1.50 0.41 1.47 0.95 2.25 10.22 1.01 rw[118] 1.20 0.43 1.20 0.50 1.97 13.11 1.16 rw[119] 0.77 0.66 0.89 -0.37 1.72 3.26 2.03 rw[120] 0.89 0.75 1.11 -0.26 1.92 4.09 1.45 rw[121] 0.09 0.63 0.03 -0.77 0.97 3.80 2.02 rw[122] -0.64 0.41 -0.62 -1.31 0.05 5.25 1.24 rw[123] -0.76 0.59 -0.90 -1.65 0.06 3.83 1.59 rw[124] 0.15 0.49 0.04 -0.53 0.88 6.18 1.41 rw[125] 0.94 0.66 0.98 -0.16 1.89 5.90 1.43 rw[126] 1.13 0.57 1.24 0.36 2.24 6.11 1.38 rw[127] 0.63 0.41 0.57 0.00 1.30 8.25 1.09 rw[128] 0.51 0.50 0.50 -0.14 1.47 11.30 1.01 rw[129] -0.24 0.47 -0.14 -1.09 0.43 5.05 1.24 rw[130] -1.23 0.57 -1.19 -2.02 -0.29 7.88 1.28 rw[131] -1.55 1.15 -1.27 -3.81 -0.05 4.46 1.17 rw[132] -1.94 0.71 -1.95 -3.05 -0.81 4.18 1.76 rw[133] -1.81 0.40 -1.84 -2.45 -1.13 23.02 1.00 rw[134] -0.89 0.62 -0.79 -1.65 0.08 15.63 1.07 rw[135] -0.12 0.66 -0.08 -1.27 0.89 7.84 1.16 rw[136] -1.09 0.50 -1.11 -1.84 -0.29 6.44 1.02 rw[137] 0.39 0.40 0.38 -0.22 0.98 12.24 1.00 rw[138] 2.19 0.47 2.23 1.50 2.95 14.53 1.00 rw[139] 2.36 0.60 2.29 1.56 3.50 8.26 1.00 rw[140] 1.67 0.52 1.54 0.87 2.59 4.01 1.84 rw[141] 2.05 0.46 2.02 1.43 2.94 8.02 1.21 rw[142] 2.75 0.48 2.77 2.09 3.45 6.34 1.01 rw[143] 3.47 0.26 3.51 2.94 3.80 10.94 1.04 rw[144] 3.34 0.67 3.41 2.21 4.24 4.53 1.16 rw[145] 3.35 0.68 3.20 2.37 4.38 5.85 1.19 rw[146] 3.00 0.37 3.00 2.50 3.74 9.12 1.13 rw[147] 2.79 0.51 2.87 1.78 3.48 6.39 1.19 rw[148] 2.51 0.56 2.44 1.59 3.37 8.63 1.11 rw[149] 1.43 0.66 1.15 0.45 2.47 2.78 2.14 rw[150] 1.07 0.45 1.05 0.46 2.02 9.91 1.12 rw[151] 1.27 0.52 1.23 0.45 2.17 4.33 1.80 rw[152] 0.57 0.50 0.59 -0.13 1.48 8.94 1.02 rw[153] -0.58 0.37 -0.60 -1.24 -0.06 4.43 1.70 rw[154] -1.92 0.18 -1.94 -2.14 -1.57 17.13 1.00 rw[155] -2.14 0.40 -2.03 -2.74 -1.53 5.01 1.43 rw[156] -1.68 0.57 -1.57 -2.78 -0.98 4.63 1.24 rw[157] -1.88 0.62 -2.04 -2.75 -0.79 4.84 1.21 rw[158] -2.02 0.65 -2.09 -2.95 -0.95 3.55 1.86 rw[159] -1.81 0.66 -1.90 -2.77 -0.78 4.61 1.54 rw[160] -1.44 0.63 -1.24 -2.46 -0.51 6.20 1.62 rw[161] -0.87 0.75 -0.67 -2.56 -0.02 6.35 1.24 rw[162] -0.73 1.19 -0.42 -2.82 0.85 3.14 1.95 rw[163] -0.24 0.76 -0.15 -1.99 0.73 6.73 1.32 rw[164] 0.09 0.78 0.09 -1.15 1.41 3.23 1.93 rw[165] 0.72 0.89 0.76 -0.84 1.86 3.13 1.89 rw[166] 0.93 0.40 0.89 0.26 1.49 7.35 1.34 rw[167] 1.56 0.67 1.75 0.41 2.32 2.74 2.46 rw[168] 0.90 0.30 0.86 0.46 1.33 2.96 2.94 rw[169] 1.06 0.81 1.18 -0.18 2.46 3.35 1.97 rw[170] 0.95 0.49 0.94 0.14 1.68 14.31 1.16 rw[171] 0.33 1.17 0.78 -1.52 1.65 2.68 2.16 rw[172] 0.77 0.73 0.85 -0.63 1.86 4.55 1.56 rw[173] 0.90 0.60 0.75 0.10 1.89 5.99 1.04 rw[174] 1.72 0.38 1.83 1.10 2.21 4.70 1.00 rw[175] 0.48 0.28 0.47 0.06 0.93 12.65 1.00 rw[176] 0.62 0.26 0.64 0.24 1.04 3.39 2.31 rw[177] 0.68 0.54 0.80 -0.28 1.45 3.87 1.25 rw[178] 0.48 0.46 0.50 -0.20 1.26 3.02 2.14 rw[179] 0.08 0.44 0.09 -0.66 0.78 3.35 1.95 rw[180] -1.30 0.38 -1.27 -1.85 -0.68 3.75 1.67 rw[181] -2.90 0.23 -2.88 -3.21 -2.47 9.64 1.03 rw[182] -2.85 0.35 -2.89 -3.40 -2.19 4.53 1.20 rw[183] -2.93 0.59 -2.98 -3.67 -1.89 3.81 1.91 rw[184] -2.21 0.20 -2.20 -2.50 -1.85 5.78 1.57 rw[185] -1.37 0.30 -1.40 -1.89 -0.90 16.19 1.01 rw[186] -0.28 0.50 -0.23 -1.10 0.46 4.96 1.29 rw[187] -0.38 0.32 -0.36 -0.79 0.23 7.72 1.15 rw[188] -0.43 0.49 -0.51 -1.24 0.29 4.66 1.30 rw[189] -0.70 0.53 -0.65 -1.46 0.09 6.75 1.05 rw[190] 0.05 0.37 0.00 -0.47 0.62 2.91 2.65 rw[191] -0.00 0.65 0.18 -1.03 0.86 3.70 1.27 rw[192] 0.69 0.33 0.69 0.08 1.18 7.62 1.00 rw[193] 1.53 0.70 1.62 -0.00 2.39 5.73 1.00 rw[194] 0.76 0.25 0.79 0.29 1.12 8.14 1.17 rw[195] 2.03 0.66 2.15 0.65 3.03 4.79 1.05 rw[196] 1.82 0.53 1.97 1.00 2.65 6.02 1.00 rw[197] 0.82 0.64 0.89 -0.13 1.78 6.47 1.24 rw[198] -0.29 0.60 -0.36 -1.05 1.04 4.90 1.18 rw[199] 0.60 0.49 0.60 -0.21 1.38 5.56 1.26 rw[200] 0.82 0.61 0.65 0.08 1.95 4.87 1.33 rw[201] 0.66 0.48 0.76 -0.14 1.44 12.36 1.02 rw[202] 1.05 0.49 1.04 0.35 1.91 5.51 1.56 rw[203] 0.85 0.55 0.78 -0.01 1.70 7.17 1.16 rw[204] 0.71 0.75 0.84 -0.43 1.71 4.16 1.61 rw[205] 0.46 0.75 0.22 -0.37 2.03 5.70 1.42 rw[206] 0.56 1.05 0.76 -1.19 1.94 3.11 2.09 rw[207] 0.62 0.62 0.46 -0.22 1.69 3.14 2.42 rw[208] 0.37 0.58 0.44 -0.67 1.22 3.48 1.84 rw[209] -0.16 0.92 -0.05 -1.41 1.33 5.81 1.80 rw[210] -0.22 0.83 -0.14 -1.34 0.88 2.52 3.95 rw[211] -1.32 0.78 -1.25 -2.70 -0.35 3.12 2.50 rw[212] -2.38 0.85 -2.50 -3.45 -0.87 2.89 2.30 rw[213] -2.75 0.64 -2.84 -3.53 -1.39 6.77 1.00 rw[214] -2.19 0.54 -2.25 -2.89 -1.12 5.00 1.00 rw[215] -2.28 0.21 -2.26 -2.59 -1.95 9.15 1.24 rw[216] -1.64 0.50 -1.56 -2.43 -0.88 6.97 1.00 rw[217] -1.37 0.83 -1.16 -2.74 -0.12 4.30 1.56 rw[218] -1.69 0.97 -1.63 -3.17 0.08 4.35 1.63 rw[219] -2.26 0.96 -1.95 -3.80 -1.04 3.14 2.18 rw[220] -2.62 0.71 -2.72 -3.64 -1.33 3.75 1.64 rw[221] -3.35 0.48 -3.42 -4.17 -2.67 8.82 1.01 rw[222] -2.75 0.40 -2.69 -3.48 -2.21 19.04 1.15 rw[223] -2.55 0.53 -2.59 -3.25 -1.53 7.90 1.35 rw[224] -1.68 0.58 -1.54 -2.66 -0.92 3.40 1.85 rw[225] -1.38 0.56 -1.24 -2.47 -0.65 8.62 1.23 rw[226] -1.38 0.58 -1.44 -2.00 -0.28 8.57 1.09 rw[227] -1.53 0.50 -1.42 -2.43 -0.77 3.42 1.72 rw[228] -0.84 0.49 -0.86 -1.59 -0.09 5.21 1.66 rw[229] -0.45 0.69 -0.61 -1.36 0.80 5.48 1.35 rw[230] 0.51 0.72 0.47 -0.49 1.59 4.60 1.05 rw[231] 0.27 0.34 0.32 -0.29 0.79 5.82 1.12 rw[232] 0.50 0.37 0.51 -0.02 1.16 5.49 1.31 rw[233] -0.20 0.34 -0.23 -0.83 0.29 9.61 1.01 rw[234] 0.24 0.66 0.14 -0.75 1.38 4.94 1.00 rw[235] 0.97 0.43 0.93 0.34 1.59 3.43 2.52 rw[236] 1.29 0.39 1.22 0.70 1.78 6.88 1.05 rw[237] 2.56 0.61 2.66 1.73 3.60 3.09 2.47 rw[238] 3.26 0.73 3.53 2.13 4.17 4.25 1.80 rw[239] 3.13 1.05 3.43 1.68 4.77 4.90 1.28 rw[240] 2.73 0.81 2.57 1.59 4.06 3.20 2.27 rw[241] 2.52 0.65 2.56 1.54 3.58 5.33 1.25 rw[242] 2.79 0.86 2.86 1.30 4.05 4.54 1.70 rw[243] 3.12 0.39 3.13 2.59 3.76 4.68 1.96 rw[244] 2.98 0.34 3.00 2.41 3.50 13.30 1.01 rw[245] 4.09 0.46 4.11 3.35 4.86 4.18 1.77 rw[246] 4.20 0.46 4.28 3.43 4.96 3.77 1.76 rw[247] 4.86 0.36 4.83 4.25 5.51 8.31 1.13 rw[248] 5.22 0.46 5.19 4.34 5.88 2.86 2.22 rw[249] 3.78 0.41 3.77 3.15 4.40 8.98 1.05 rw[250] 2.96 0.44 2.93 2.34 3.75 13.66 1.06 rw[251] 2.70 0.90 2.68 1.30 3.90 3.21 1.96 rw[252] 3.35 1.02 3.12 1.76 4.87 3.80 1.50 rw[253] 4.16 1.04 3.70 2.97 5.96 2.72 2.48 rw[254] 3.68 0.59 3.59 2.78 4.55 6.38 1.20 rw[255] 4.09 0.40 4.04 3.56 4.87 11.05 1.05 rw[256] 3.34 0.50 3.33 2.49 4.17 4.74 1.67 rw[257] 3.09 0.68 3.04 2.10 4.11 2.56 2.45 rw[258] 1.79 0.52 1.66 1.07 2.59 3.31 1.80 rw[259] 1.85 0.37 1.88 1.31 2.50 5.44 1.61 rw[260] 2.43 0.70 2.49 1.16 3.43 3.73 1.88 rw[261] 3.09 0.61 3.07 2.18 4.08 4.05 1.57 rw[262] 2.48 0.51 2.42 1.85 3.21 2.96 1.75 rw[263] 2.43 0.71 2.39 1.42 3.58 3.35 1.51 rw[264] 1.56 0.65 1.41 0.67 2.77 5.05 1.58 rw[265] 1.16 0.65 1.21 -0.08 2.03 4.11 1.52 rw[266] 0.93 1.02 0.52 -0.37 2.39 2.54 2.92 rw[267] 0.72 0.94 0.36 -0.46 2.18 2.66 2.28 rw[268] 0.43 0.65 0.48 -0.52 1.65 7.58 1.01 rw[269] 0.12 0.72 -0.04 -0.96 1.20 6.95 1.40 rw[270] 0.88 0.33 0.99 0.37 1.35 3.38 1.98 rw[271] 2.66 0.60 2.54 1.87 3.80 3.63 1.76 rw[272] 3.46 0.90 3.67 2.04 4.57 3.48 1.94 rw[273] 3.32 0.63 3.44 2.19 4.26 4.79 1.57 rw[274] 2.47 0.75 2.32 1.41 3.75 2.87 2.22 rw[275] 2.85 0.51 2.98 1.86 3.47 4.82 1.01 rw[276] 3.94 0.41 4.05 3.19 4.47 8.37 1.14 rw[277] 5.31 0.29 5.30 4.88 5.87 14.67 1.00 rw[278] 5.81 0.59 5.73 5.05 6.96 9.51 1.02 rw[279] 6.63 0.79 6.59 5.49 7.93 5.92 1.41 rw[280] 6.72 0.47 6.72 5.94 7.55 11.55 1.29 rw[281] 6.84 0.47 6.89 5.99 7.51 11.29 1.03 rw[282] 6.78 0.57 6.71 5.97 7.92 11.04 1.00 rw[283] 6.76 0.53 6.67 5.96 7.75 9.20 1.04 rw[284] 5.49 0.66 5.55 4.55 6.56 6.79 1.11 rw[285] 4.64 0.50 4.59 3.85 5.45 7.42 1.11 rw[286] 3.38 0.40 3.38 2.80 4.11 15.45 1.02 rw[287] 2.48 0.34 2.46 1.89 3.01 5.87 1.07 rw[288] 1.60 0.52 1.69 0.85 2.62 7.22 1.14 rw[289] 1.72 0.69 1.57 0.82 2.93 4.43 1.55 rw[290] 2.54 0.69 2.33 1.76 4.02 4.42 1.25 rw[291] 2.91 0.47 2.93 2.20 3.62 11.22 1.04 rw[292] 2.90 0.64 2.88 1.92 3.92 3.95 1.42 rw[293] 2.51 0.62 2.59 1.58 3.40 6.91 1.04 rw[294] 2.88 0.95 2.73 1.66 4.52 2.92 2.13 rw[295] 2.75 1.17 3.06 0.73 4.56 3.31 2.01 rw[296] 3.64 0.55 3.68 2.68 4.44 5.05 1.26 rw[297] 4.09 0.50 4.07 3.28 4.89 4.85 1.09 rw[298] 3.70 0.25 3.68 3.32 4.09 18.48 1.01 rw[299] 3.19 0.45 3.05 2.66 4.05 4.16 1.56 rw[300] 5.22 0.73 5.12 4.34 6.59 3.13 1.91 rw[301] 6.26 0.80 6.33 5.00 7.40 2.92 1.99 rw[302] 7.60 0.62 7.57 6.46 8.54 5.49 1.28 rw[303] 7.94 0.63 7.85 7.13 9.07 3.16 1.94 rw[304] 9.08 0.55 9.00 8.33 10.01 4.35 1.21 rw[305] 8.88 0.38 8.92 8.09 9.31 8.45 1.03 rw[306] 7.53 0.52 7.67 6.75 8.32 6.62 1.32 rw[307] 7.24 0.51 7.29 6.32 7.98 7.13 1.63 rw[308] 7.65 0.41 7.58 6.99 8.29 12.69 1.01 rw[309] 6.99 0.34 6.89 6.50 7.47 4.04 1.21 rw[310] 6.09 0.45 6.10 5.28 6.81 5.13 1.15 rw[311] 5.23 0.53 5.18 4.46 6.02 7.02 1.03 rw[312] 5.43 0.58 5.51 4.28 6.15 6.35 1.34 rw[313] 5.38 0.52 5.29 4.75 6.43 7.56 1.00 rw[314] 5.43 0.63 5.34 4.31 6.48 5.53 1.31 rw[315] 5.64 0.59 5.85 4.65 6.36 2.82 2.07 rw[316] 4.98 0.41 4.98 4.51 5.92 8.96 1.09 rw[317] 3.69 0.48 3.65 3.02 4.56 4.18 1.69 rw[318] 2.69 0.58 2.75 1.93 3.61 3.22 2.04 rw[319] 1.98 0.52 1.90 1.10 2.77 7.46 1.04 rw[320] 1.42 0.71 1.45 0.31 2.71 4.78 1.36 rw[321] 0.70 1.00 0.69 -1.24 2.14 6.61 1.23 rw[322] 0.61 0.79 0.44 -0.81 1.64 9.65 1.03 rw[323] 1.36 0.65 1.38 0.32 2.36 12.36 1.01 rw[324] 1.65 0.98 1.68 0.19 3.23 10.63 1.08 rw[325] 1.83 0.71 1.80 0.74 3.08 18.68 1.06 rw[326] 1.38 0.75 1.21 0.31 2.84 8.79 1.01 rw[327] 0.88 0.66 0.95 -0.22 1.88 5.87 1.21 rw[328] 1.49 0.68 1.29 0.62 2.57 2.57 2.74 rw[329] 0.51 0.40 0.44 0.01 1.34 8.45 1.05 rw[330] -0.74 0.43 -0.76 -1.38 -0.04 11.14 1.10 rw[331] -1.84 0.66 -1.80 -3.03 -0.86 7.86 1.06 rw[332] -3.16 0.38 -3.16 -3.69 -2.39 6.65 1.17 rw[333] -3.50 0.53 -3.45 -4.25 -2.34 3.19 2.06 rw[334] -2.79 0.64 -2.79 -3.72 -1.76 3.34 1.95 rw[335] -2.71 0.46 -2.64 -3.51 -2.06 5.81 1.19 rw[336] -1.41 0.30 -1.40 -1.87 -0.90 6.62 1.40 rw[337] -0.56 0.37 -0.49 -1.18 0.00 7.44 1.00 rw[338] -1.21 0.22 -1.24 -1.57 -0.87 5.01 1.62 rw[339] -1.54 0.64 -1.38 -2.69 -0.73 3.47 1.60 rw[340] -2.78 0.32 -2.76 -3.28 -2.29 7.98 1.38 rw[341] -3.01 0.50 -2.99 -3.85 -2.25 7.03 1.06 rw[342] -3.97 1.05 -4.23 -5.40 -2.38 2.65 2.44 rw[343] -2.99 0.85 -2.92 -4.33 -1.80 2.69 2.40 rw[344] -3.04 0.47 -2.85 -3.75 -2.44 4.45 1.00 rw[345] -2.72 0.66 -2.81 -3.67 -1.63 6.20 1.10 rw[346] -2.77 0.48 -2.70 -3.65 -2.11 5.18 1.43 rw[347] -2.43 0.55 -2.36 -3.48 -1.65 4.20 1.63 rw[348] -4.26 0.48 -4.31 -4.92 -3.41 4.81 1.21 rw[349] -4.08 0.40 -4.13 -4.64 -3.40 3.33 1.81 rw[350] -4.82 1.01 -4.82 -6.36 -3.30 2.84 2.16 rw[351] -4.89 0.59 -4.75 -5.99 -4.10 9.24 1.00 rw[352] -5.57 0.70 -5.40 -6.57 -4.58 5.42 1.16 rw[353] -6.86 0.76 -6.90 -8.03 -5.45 5.57 1.28 rw[354] -7.68 0.58 -7.50 -8.73 -6.86 4.67 1.72 rw[355] -7.80 0.51 -7.88 -8.41 -6.82 6.71 1.18 rw[356] -8.03 0.52 -8.17 -8.62 -7.08 3.85 1.64 rw[357] -8.26 0.47 -8.29 -9.03 -7.48 9.50 1.06 rw[358] -7.74 0.33 -7.78 -8.20 -7.18 10.73 1.05 rw[359] -8.28 0.51 -8.39 -9.10 -7.51 4.87 1.43 rw[360] -8.60 0.69 -8.77 -9.62 -7.29 6.21 1.07 rw[361] -8.52 0.44 -8.57 -9.13 -7.72 6.29 1.30 rw[362] -7.47 0.71 -7.64 -8.48 -6.16 6.18 1.33 rw[363] -7.19 0.48 -7.18 -7.99 -6.33 22.64 1.15 rw[364] -6.80 0.65 -6.69 -7.92 -5.87 5.48 1.88 rw[365] -6.52 0.75 -6.43 -8.13 -5.73 9.69 1.09 rw[366] -6.09 0.93 -6.04 -7.78 -4.96 9.36 1.03 scale_on_coef -843.96 1.63 -844.11 -846.22 -841.08 3.25 1.93 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 5.33 1.32 Number of divergences: 14