mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.91 3.64 0.78 0.00 4.20 110.02 1.00 E0 61.18 46.72 49.90 0.31 137.30 55.06 1.02 H0 112.75 51.11 119.77 28.61 175.97 15.51 1.20 I0 84.82 51.66 86.00 9.34 163.19 34.53 1.00 a_raw[0] 51.36 41.27 43.93 0.06 111.52 3.68 1.70 a_raw[1] -19.83 18.48 -19.95 -44.42 2.53 3.23 1.75 a_raw[2] -29.86 7.37 -28.34 -40.24 -18.82 9.78 1.42 a_raw[3] -0.38 0.49 -0.20 -1.02 -0.01 7.57 1.19 a_raw[4] -0.21 0.28 -0.10 -0.59 -0.00 20.49 1.15 a_raw[5] -0.35 0.52 -0.16 -0.97 -0.00 81.09 1.08 a_raw[6] -1.08 1.32 -0.53 -2.70 -0.01 51.81 1.07 a_raw[7] -67.13 37.56 -58.26 -123.64 -20.02 3.11 2.00 a_raw[8] -80.76 10.70 -78.99 -98.77 -65.49 3.87 1.72 a_raw[9] -8.37 7.86 -5.68 -23.06 -0.06 5.90 1.30 a_raw[10] -16.76 20.54 -4.37 -51.39 -0.02 3.26 1.67 a_raw[11] -16.28 18.54 -8.51 -47.55 -0.06 5.30 1.42 a_raw[12] -115.54 28.47 -119.16 -151.86 -70.38 4.62 1.23 a_raw[13] -137.58 63.26 -114.41 -242.23 -65.56 2.75 2.29 a_raw[14] -142.67 44.34 -133.06 -216.01 -74.10 29.76 1.17 a_raw[15] -63.20 37.14 -58.05 -113.23 -0.43 66.91 1.03 a_raw[16] -42.81 35.41 -36.45 -95.64 -0.03 12.43 1.28 a_raw[17] -46.18 45.77 -27.71 -120.07 -0.15 4.17 1.56 a_raw[18] -90.66 70.02 -87.00 -188.11 4.49 3.81 1.74 a_raw[19] 88.44 43.90 97.14 1.57 137.24 2.85 1.94 a_raw[20] 3.58 136.32 9.41 -153.04 201.89 2.45 2.80 beta0 1.71 1.46 1.30 0.01 3.65 24.65 1.04 confirmed_dispersion 6.36 1.74 7.72 4.09 8.24 2.60 2.55 death_dispersion 0.63 0.05 0.63 0.55 0.72 69.21 1.02 death_dist[0] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 59.63 1.01 death_dist[1] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 27.40 1.00 death_dist[2] 0.08 0.10 0.03 0.00 0.22 30.96 1.02 death_dist[3] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 26.51 1.01 death_dist[4] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.14 52.84 1.03 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 43.38 1.05 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.38 1.20 death_dist[7] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 109.57 1.01 death_dist[8] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 94.16 1.00 death_dist[9] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 91.56 1.00 death_dist[10] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.07 198.02 1.00 death_dist[11] 0.11 0.09 0.09 0.00 0.25 11.10 1.06 death_dist[12] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 55.27 1.00 death_dist[13] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 97.90 1.00 death_dist[14] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 587.96 1.00 death_dist[15] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.04 495.91 1.00 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 34.31 1.04 death_dist[17] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 43.10 1.00 death_dist[18] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.09 77.71 1.00 death_dist[19] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 55.98 1.03 death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 155.73 1.00 death_dist[21] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 42.92 1.03 death_dist[22] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 175.72 1.03 death_dist[23] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 250.22 1.01 death_dist[24] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.03 124.42 1.00 death_dist[25] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 120.71 1.00 death_dist[26] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 157.82 1.00 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 222.80 1.00 death_dist[28] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 113.11 1.00 death_dist[29] 0.06 0.12 0.00 0.00 0.22 9.65 1.24 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 109.50 1.00 death_dist[31] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 100.38 1.00 death_dist[32] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 86.82 1.00 death_dist[33] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.13 57.18 1.00 death_dist[34] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 168.20 1.04 death_dist[35] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.14 48.11 1.02 death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 47.84 1.12 death_dist[37] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 113.64 1.02 death_dist[38] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 102.98 1.08 death_dist[39] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 39.64 1.10 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.11 2.11 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 4.20 1.51 det_prob[0] 0.50 0.06 0.50 0.42 0.60 3.11 2.57 det_prob[1] 0.53 0.06 0.53 0.44 0.61 2.93 2.62 det_prob[2] 0.56 0.07 0.57 0.46 0.64 2.62 2.77 det_prob[3] 0.59 0.07 0.59 0.50 0.69 2.75 2.65 det_prob[4] 0.62 0.06 0.62 0.53 0.71 2.91 2.47 det_prob[5] 0.66 0.06 0.65 0.58 0.76 3.03 2.45 det_prob[6] 0.69 0.06 0.69 0.61 0.77 3.08 2.33 det_prob[7] 0.73 0.05 0.73 0.66 0.82 2.92 2.51 det_prob[8] 0.75 0.05 0.75 0.67 0.83 2.77 2.49 det_prob[9] 0.76 0.05 0.76 0.67 0.84 2.86 2.37 det_prob[10] 0.77 0.05 0.77 0.69 0.85 2.84 2.34 det_prob[11] 0.78 0.05 0.79 0.72 0.86 2.85 2.28 det_prob[12] 0.80 0.04 0.80 0.75 0.86 2.97 2.15 det_prob[13] 0.82 0.03 0.81 0.77 0.87 3.29 2.01 det_prob[14] 0.83 0.03 0.83 0.79 0.87 3.14 2.30 det_prob[15] 0.83 0.03 0.83 0.78 0.87 3.45 1.84 det_prob[16] 0.84 0.03 0.84 0.80 0.88 3.58 1.63 det_prob[17] 0.84 0.03 0.85 0.79 0.88 3.58 1.53 det_prob[18] 0.85 0.03 0.85 0.81 0.89 3.68 1.53 det_prob[19] 0.85 0.03 0.86 0.81 0.89 3.41 1.63 det_prob[20] 0.86 0.02 0.87 0.82 0.89 3.17 1.82 det_prob[21] 0.87 0.03 0.88 0.83 0.91 3.21 1.82 det_prob[22] 0.88 0.02 0.89 0.84 0.90 3.04 1.95 det_prob[23] 0.88 0.02 0.89 0.85 0.91 2.92 2.04 det_prob[24] 0.89 0.02 0.90 0.86 0.92 3.10 1.95 det_prob[25] 0.89 0.02 0.90 0.86 0.92 3.10 2.00 det_prob[26] 0.90 0.02 0.90 0.87 0.92 3.23 2.02 det_prob[27] 0.90 0.02 0.91 0.88 0.93 3.36 2.13 det_prob[28] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 3.75 2.04 det_prob[29] 0.92 0.01 0.91 0.90 0.93 4.41 2.03 det_prob[30] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 3.71 1.99 det_prob[31] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.95 3.98 1.81 det_prob[32] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.96 3.65 1.77 det_prob[33] 0.93 0.02 0.93 0.91 0.96 3.92 1.78 det_prob[34] 0.93 0.02 0.93 0.91 0.96 3.38 2.07 det_prob[35] 0.93 0.02 0.93 0.91 0.96 2.99 2.31 det_prob[36] 0.93 0.02 0.93 0.91 0.96 2.70 2.85 det_prob[37] 0.94 0.02 0.93 0.92 0.96 2.65 3.19 det_prob[38] 0.94 0.02 0.94 0.92 0.96 2.53 3.34 det_prob[39] 0.94 0.02 0.93 0.91 0.96 2.59 2.91 det_prob[40] 0.94 0.02 0.94 0.92 0.96 2.83 2.51 det_prob[41] 0.94 0.02 0.94 0.92 0.96 3.11 2.19 det_prob[42] 0.94 0.02 0.94 0.92 0.97 2.87 2.50 det_prob[43] 0.95 0.02 0.94 0.92 0.97 2.91 2.43 det_prob[44] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.97 2.84 2.45 det_prob[45] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 3.13 2.21 det_prob[46] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 3.78 1.84 det_prob[47] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 4.44 1.69 det_prob[48] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 4.32 1.49 det_prob[49] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 4.35 1.33 det_prob[50] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.32 1.35 det_prob[51] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.93 1.36 det_prob[52] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.50 1.33 det_prob[53] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.44 1.15 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 9.33 1.04 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 10.76 1.00 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 9.67 1.01 det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 11.15 1.03 det_prob[58] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 11.99 1.03 det_prob[59] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.05 1.05 det_prob[60] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.75 1.01 det_prob[61] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.16 1.03 det_prob[62] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.53 1.08 det_prob[63] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.35 1.22 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.06 1.33 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.02 1.28 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.17 1.25 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.78 1.10 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.47 1.06 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.04 1.03 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 22.36 1.02 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.81 1.16 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.57 1.01 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.39 1.03 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.34 1.15 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.85 1.42 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.04 1.94 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.29 1.91 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 2.09 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.33 1.88 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.28 1.78 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.16 1.74 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.88 1.72 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.16 1.46 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.88 1.31 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 13.26 1.17 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 19.46 1.09 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 28.96 1.02 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 28.71 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 32.76 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 39.20 1.00 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 47.96 1.01 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.39 1.14 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.52 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.54 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.90 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.26 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.43 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.69 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.81 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.88 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.32 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.94 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.80 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.69 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.68 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.58 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.61 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.64 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.73 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.87 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.83 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.92 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.71 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.31 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.08 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.03 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.02 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.05 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.04 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.10 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.21 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.17 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.17 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.85 1.11 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.37 1.19 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.30 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.20 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.17 1.18 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.34 1.13 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.04 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.46 1.01 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.34 1.04 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.66 1.18 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.26 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.37 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.43 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.53 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.61 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.65 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.77 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.86 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.80 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.74 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.38 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.11 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.10 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.45 1.08 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.84 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.95 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.10 1.01 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.14 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.20 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.37 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.53 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.56 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.61 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.80 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.40 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 2.05 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.64 1.18 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.75 1.06 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.54 1.06 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.98 1.04 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.63 1.05 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.83 1.02 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.55 1.02 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.47 1.00 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.03 1.03 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.25 1.15 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.15 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.98 1.16 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.07 1.22 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.20 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.10 1.14 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.31 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.60 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.49 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.48 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.55 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.65 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.61 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.54 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.48 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.43 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.45 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.34 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.36 1.22 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.21 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.13 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.55 1.07 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.72 1.12 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.03 1.00 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.29 1.01 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.82 1.16 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.69 1.22 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.87 1.15 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.36 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.44 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.91 1.12 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.05 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.02 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.79 1.05 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.90 1.08 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.90 1.28 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.76 1.36 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.51 1.33 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.21 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.04 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.00 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.94 1.11 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.19 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.18 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.04 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.82 1.01 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.70 1.08 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.10 1.04 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.92 1.03 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.50 1.11 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.23 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.36 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.46 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.30 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.12 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.17 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.09 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.11 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.14 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.63 1.01 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.03 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.22 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.23 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.94 1.17 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.40 1.16 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.19 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.42 1.22 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.31 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.39 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.46 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.50 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.54 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.53 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.58 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.60 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.77 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.83 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.62 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.35 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.95 1.12 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.15 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.11 1.00 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.63 1.03 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.46 1.16 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.33 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.41 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.57 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.63 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.18 1.18 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.65 1.00 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.26 1.00 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.01 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.00 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.00 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.55 1.02 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.21 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.19 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.25 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.17 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.35 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.46 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.55 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.29 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.20 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.03 1.19 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.08 1.09 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.77 1.04 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.77 1.00 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.06 1.09 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.17 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.55 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 2.00 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 2.34 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.56 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 2.38 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 2.15 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.12 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.15 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.12 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.94 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.84 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.65 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.43 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.25 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.13 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.08 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.08 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.07 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.07 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.13 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.31 1.01 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.69 1.01 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.11 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.16 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.28 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.54 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.49 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.53 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.68 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.97 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.88 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.66 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.59 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.54 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.52 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.46 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.41 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.34 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.34 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.27 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.27 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.31 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.26 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.19 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.09 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.40 1.03 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.00 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.04 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.11 1.09 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.87 1.24 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.47 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.91 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 2.09 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.62 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.65 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.67 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.60 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.47 1.32 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.58 1.15 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.80 1.18 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.64 1.11 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.15 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.04 1.12 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.17 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.99 1.01 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.15 1.00 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.07 1.05 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.63 1.12 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.92 1.02 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.59 1.00 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.77 1.00 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.88 1.01 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.13 1.00 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.18 1.00 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.77 1.00 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.55 1.00 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.16 1.09 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.30 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.30 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.33 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.33 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.30 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.31 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.27 det_prob0 0.48 0.05 0.47 0.42 0.56 3.14 2.49 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.96 21.82 1.05 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 30.51 1.02 rw[0] 0.72 0.87 0.70 -0.69 2.13 22.53 1.01 rw[1] 1.15 1.08 1.13 -0.19 3.21 6.85 1.02 rw[2] 0.99 1.41 0.62 -0.76 3.50 5.85 1.09 rw[3] 0.64 1.63 0.37 -1.61 3.26 5.71 1.20 rw[4] 0.20 1.78 -0.23 -2.13 3.52 5.44 1.31 rw[5] -0.12 1.79 -0.46 -2.93 2.60 4.55 1.54 rw[6] -0.64 2.01 -0.66 -3.46 2.76 3.94 1.72 rw[7] -0.93 1.95 -0.92 -3.44 2.48 4.30 1.69 rw[8] -1.24 1.80 -1.33 -3.95 1.48 5.05 1.54 rw[9] -1.42 1.47 -1.46 -3.57 0.92 8.88 1.18 rw[10] -1.66 1.07 -1.68 -3.30 0.12 10.67 1.09 rw[11] -2.13 0.93 -2.28 -3.56 -0.61 15.90 1.06 rw[12] -2.32 0.79 -2.23 -3.94 -1.24 18.52 1.16 rw[13] -2.60 0.89 -2.56 -4.04 -1.15 15.90 1.16 rw[14] -2.96 0.80 -2.89 -4.38 -1.64 17.12 1.19 rw[15] -3.50 0.92 -3.41 -5.28 -2.37 7.71 1.24 rw[16] -3.87 1.48 -3.70 -5.90 -1.75 2.98 2.15 rw[17] -4.01 1.72 -4.20 -6.94 -1.57 3.77 1.76 rw[18] -3.66 1.76 -4.11 -6.20 -0.79 4.27 1.53 rw[19] -3.34 1.69 -3.87 -5.90 -0.46 4.04 1.57 rw[20] -3.28 1.91 -3.66 -5.96 -0.10 4.26 1.55 rw[21] -2.74 1.43 -2.76 -5.06 -0.55 5.62 1.33 rw[22] -2.34 1.34 -2.58 -4.05 0.14 6.70 1.38 rw[23] -2.27 1.40 -2.31 -4.74 -0.17 5.74 1.55 rw[24] -2.18 1.46 -2.05 -5.23 -0.33 5.36 1.63 rw[25] -1.67 1.11 -1.53 -3.42 -0.11 5.07 1.71 rw[26] -0.91 1.03 -0.84 -2.54 0.82 9.54 1.37 rw[27] -0.39 1.04 -0.40 -2.17 1.23 17.59 1.00 rw[28] 0.14 1.36 0.33 -2.06 2.16 6.66 1.25 rw[29] 0.30 1.93 0.84 -2.92 3.06 3.72 1.69 rw[30] 0.63 2.17 0.57 -2.43 4.48 3.29 1.96 rw[31] 1.21 2.27 1.07 -1.77 5.43 3.26 1.95 rw[32] 1.63 2.34 1.46 -1.54 5.57 3.29 1.96 rw[33] 1.87 2.26 1.69 -0.97 5.50 3.04 2.13 rw[34] 2.29 2.11 2.09 -0.85 5.39 3.04 2.09 rw[35] 2.55 1.79 2.91 -0.56 4.75 2.80 2.22 rw[36] 2.34 1.28 2.62 0.35 4.30 4.68 1.37 rw[37] 2.14 1.11 2.21 0.44 4.18 7.23 1.03 rw[38] 2.02 1.13 1.60 0.53 3.70 6.64 1.02 rw[39] 1.59 0.85 1.61 0.29 2.93 22.34 1.04 rw[40] 1.48 0.84 1.46 0.12 2.70 7.95 1.00 rw[41] 1.38 0.73 1.51 0.24 2.46 6.37 1.01 rw[42] 1.47 0.89 1.38 0.13 3.01 15.39 1.01 rw[43] 1.67 0.95 1.57 -0.14 2.99 12.22 1.01 rw[44] 2.06 1.06 2.20 0.38 3.72 6.06 1.25 rw[45] 2.15 1.22 2.25 0.06 4.12 5.77 1.40 rw[46] 2.53 1.28 2.54 0.50 4.61 4.41 1.64 rw[47] 2.94 1.33 3.16 0.73 4.63 4.63 1.50 rw[48] 3.11 1.22 3.37 0.70 4.59 4.47 1.41 rw[49] 3.58 0.97 3.73 2.06 5.12 6.73 1.12 rw[50] 4.02 0.63 4.03 3.09 5.09 16.12 1.07 rw[51] 3.97 0.98 3.91 2.64 5.92 16.43 1.09 rw[52] 3.72 1.03 3.62 2.16 5.29 10.90 1.08 rw[53] 3.46 1.31 3.23 1.32 5.65 10.54 1.03 rw[54] 3.56 1.40 3.57 1.18 5.82 10.95 1.02 rw[55] 3.32 1.30 3.43 1.21 5.55 14.20 1.01 rw[56] 3.03 1.18 3.22 0.98 4.86 24.02 1.00 rw[57] 2.63 0.90 2.46 1.21 4.10 16.90 1.01 rw[58] 2.07 1.07 1.93 0.32 3.84 20.69 1.03 rw[59] 1.69 1.33 1.68 -0.42 3.55 14.01 1.17 rw[60] 1.81 1.55 1.67 -0.78 4.19 7.88 1.50 rw[61] 1.81 1.67 1.83 -0.54 4.68 4.27 1.74 rw[62] 1.98 1.70 1.92 -0.22 4.52 3.19 2.07 rw[63] 2.30 1.54 2.53 -0.01 4.76 3.50 2.04 rw[64] 2.85 1.56 3.09 0.38 5.01 3.43 2.19 rw[65] 3.49 1.37 3.64 1.31 5.77 3.44 2.06 rw[66] 4.15 0.93 4.27 2.35 5.42 4.56 1.67 rw[67] 4.71 0.58 4.79 3.91 5.53 3.54 1.97 rw[68] 4.30 0.77 4.34 3.04 5.48 16.99 1.01 rw[69] 4.30 0.87 4.20 2.89 5.65 20.35 1.18 rw[70] 4.23 1.03 4.26 2.31 5.68 11.90 1.18 rw[71] 3.97 1.02 3.96 2.08 5.32 8.09 1.28 rw[72] 4.46 0.79 4.57 3.30 5.63 10.47 1.04 rw[73] 4.80 1.11 4.77 2.95 6.35 6.45 1.30 rw[74] 5.05 1.43 5.05 2.79 6.97 3.44 1.85 rw[75] 5.33 1.11 5.30 3.61 6.86 5.25 1.30 rw[76] 5.52 1.08 5.51 4.04 7.30 10.42 1.07 rw[77] 5.59 1.01 5.57 3.91 7.21 15.25 1.02 rw[78] 5.48 1.14 5.42 3.65 7.31 15.08 1.08 rw[79] 5.33 1.13 5.30 3.67 7.06 9.37 1.17 rw[80] 5.47 0.87 5.53 4.28 7.07 7.70 1.12 rw[81] 5.37 0.90 5.32 3.97 6.82 5.44 1.03 rw[82] 5.56 1.17 5.49 3.67 7.49 10.86 1.04 rw[83] 5.63 1.53 5.39 3.27 8.25 8.55 1.15 rw[84] 5.51 1.45 5.35 3.34 7.91 7.01 1.21 rw[85] 5.32 1.39 5.24 3.36 7.66 7.51 1.19 rw[86] 4.86 1.00 4.79 3.27 6.45 8.53 1.14 rw[87] 4.64 1.03 4.64 2.94 6.22 7.35 1.13 rw[88] 4.38 0.59 4.43 3.32 5.22 6.65 1.17 rw[89] 4.23 0.77 4.22 3.22 5.46 12.92 1.00 rw[90] 4.42 1.03 4.52 2.80 6.17 19.52 1.06 rw[91] 4.75 1.11 4.81 3.06 6.31 7.45 1.23 rw[92] 4.77 1.12 4.85 3.14 6.40 4.83 1.42 rw[93] 4.31 0.95 4.43 2.87 5.60 5.23 1.00 rw[94] 4.03 1.13 3.87 2.31 5.69 6.85 1.17 rw[95] 3.71 1.00 3.83 2.26 5.50 7.63 1.33 rw[96] 3.26 1.13 3.11 1.57 5.14 9.18 1.17 rw[97] 2.70 1.12 2.61 1.11 4.65 10.90 1.07 rw[98] 2.50 1.14 2.35 0.73 4.54 11.55 1.11 rw[99] 2.55 1.25 2.63 0.83 4.48 5.20 1.41 rw[100] 2.50 1.23 2.52 0.73 4.45 6.56 1.28 rw[101] 2.61 1.48 2.59 0.51 5.31 6.97 1.23 rw[102] 2.77 1.86 2.53 0.33 6.20 4.89 1.33 rw[103] 2.65 2.06 2.18 0.27 6.58 3.75 1.50 rw[104] 2.45 2.07 1.61 0.28 6.63 3.17 1.72 rw[105] 1.69 1.07 1.63 0.28 3.67 3.49 1.81 rw[106] 1.67 1.20 1.50 0.07 3.66 3.73 1.87 rw[107] 1.73 1.42 1.78 -0.39 4.10 5.15 1.68 rw[108] 1.95 1.70 2.04 -0.91 4.16 3.80 1.98 rw[109] 1.65 1.83 1.33 -0.96 4.18 2.93 2.49 rw[110] 1.43 2.07 1.16 -1.24 4.26 2.52 2.80 rw[111] 1.52 2.49 1.19 -1.49 5.96 2.77 2.35 rw[112] 1.59 2.67 1.33 -2.83 5.35 2.96 2.20 rw[113] 1.76 2.98 0.88 -2.14 6.60 2.94 2.21 rw[114] 1.66 2.58 1.13 -1.52 6.36 3.31 1.93 rw[115] 1.74 2.05 1.29 -0.74 5.40 3.72 1.70 rw[116] 1.98 1.64 1.95 -0.63 4.10 4.33 1.66 rw[117] 2.05 1.24 2.10 0.07 4.02 9.59 1.35 rw[118] 1.89 0.93 1.80 0.52 3.35 27.28 1.00 rw[119] 1.87 0.99 1.66 0.63 3.62 16.44 1.15 rw[120] 2.12 1.03 2.14 0.20 3.66 23.92 1.04 rw[121] 2.42 0.97 2.42 0.81 4.15 20.39 1.02 rw[122] 1.95 1.09 1.87 0.03 3.66 13.69 1.10 rw[123] 1.82 1.25 1.80 -0.64 3.55 9.12 1.06 rw[124] 1.86 1.50 1.59 -1.17 3.99 5.54 1.01 rw[125] 1.81 1.11 1.72 0.04 3.65 6.00 1.04 rw[126] 1.59 0.90 1.64 0.40 3.33 6.79 1.13 rw[127] 1.60 1.02 1.57 0.04 3.29 16.52 1.00 rw[128] 1.55 1.10 1.54 -0.38 3.15 11.31 1.07 rw[129] 1.23 0.93 1.39 -0.25 2.75 9.33 1.06 rw[130] 0.94 0.88 0.91 -0.35 2.41 10.42 1.01 rw[131] 0.83 1.19 1.01 -1.02 2.68 6.35 1.03 rw[132] 0.28 1.02 0.19 -1.12 2.14 9.05 1.00 rw[133] -0.34 0.75 -0.39 -1.46 0.79 23.58 1.14 rw[134] -0.67 0.87 -0.66 -2.07 0.58 5.63 1.18 rw[135] -0.71 1.02 -0.93 -2.24 1.03 8.28 1.13 rw[136] -0.81 1.04 -1.16 -2.37 1.02 8.80 1.14 rw[137] -0.27 1.07 -0.50 -1.80 1.75 9.02 1.29 rw[138] 0.68 1.10 0.87 -1.21 2.09 8.24 1.01 rw[139] 0.28 0.92 0.34 -1.35 1.65 11.89 1.03 rw[140] -0.11 0.96 -0.12 -1.55 1.47 5.76 1.33 rw[141] -0.28 1.31 -0.28 -2.36 1.92 6.84 1.36 rw[142] -0.32 1.48 -0.38 -2.96 1.80 5.76 1.49 rw[143] -0.47 1.64 -0.38 -3.30 1.97 5.98 1.45 rw[144] -0.82 1.57 -0.91 -3.48 1.39 5.14 1.52 rw[145] -1.04 1.51 -1.35 -3.04 1.47 7.24 1.36 rw[146] -1.27 1.28 -1.58 -3.13 0.96 8.34 1.31 rw[147] -1.46 0.69 -1.58 -2.46 -0.46 3.05 1.88 rw[148] -1.13 1.00 -1.22 -2.61 0.58 6.19 1.35 rw[149] -0.97 0.69 -0.97 -2.03 0.05 7.83 1.26 rw[150] -0.81 0.71 -0.72 -2.15 0.19 13.70 1.06 rw[151] -0.59 0.93 -0.48 -2.03 0.84 16.55 1.23 rw[152] -0.55 0.85 -0.30 -1.96 0.61 11.58 1.30 rw[153] -0.51 0.98 -0.40 -1.81 1.27 4.96 1.52 rw[154] -0.60 0.91 -0.63 -2.01 0.89 6.37 1.59 rw[155] -0.61 0.94 -0.60 -2.08 0.85 11.53 1.22 rw[156] -0.59 0.84 -0.42 -1.78 0.94 10.67 1.11 rw[157] -0.41 1.10 -0.33 -2.51 1.15 11.99 1.19 rw[158] -0.31 1.30 -0.21 -2.71 1.53 8.04 1.23 rw[159] -0.17 1.46 -0.22 -2.25 2.18 5.98 1.29 rw[160] -0.34 1.33 -0.24 -2.12 1.95 6.47 1.14 rw[161] -0.52 1.19 -0.64 -2.06 1.47 11.12 1.05 rw[162] -0.47 1.30 -0.53 -2.49 1.62 12.02 1.03 rw[163] -0.48 1.15 -0.46 -2.19 1.47 18.32 1.00 rw[164] -0.69 0.88 -0.68 -2.29 0.64 33.68 1.07 rw[165] -0.87 0.70 -1.05 -1.83 0.42 8.20 1.35 rw[166] -0.83 0.79 -0.88 -2.07 0.39 19.82 1.02 rw[167] -0.77 0.84 -0.70 -2.08 0.56 14.91 1.17 rw[168] -1.38 0.99 -1.38 -3.15 0.05 28.02 1.08 rw[169] -1.80 0.93 -1.77 -3.16 -0.17 27.82 1.01 rw[170] -2.05 0.96 -2.01 -3.77 -0.69 27.36 1.01 rw[171] -2.08 0.99 -2.05 -3.82 -0.46 18.55 1.00 rw[172] -1.94 1.00 -1.80 -3.76 -0.49 20.56 1.01 rw[173] -1.67 1.00 -1.45 -3.31 -0.37 7.29 1.20 rw[174] -1.09 0.98 -0.88 -2.66 0.38 4.26 1.48 rw[175] -0.87 1.01 -0.85 -2.29 1.08 6.16 1.28 rw[176] -0.52 0.86 -0.12 -1.73 0.62 2.73 2.30 rw[177] -0.83 0.65 -0.96 -1.73 0.39 10.61 1.10 rw[178] -1.01 1.04 -0.92 -2.81 0.52 12.05 1.41 rw[179] -1.08 1.13 -1.14 -2.78 0.51 5.98 1.43 rw[180] -1.48 1.20 -1.70 -3.08 0.50 10.26 1.13 rw[181] -1.67 0.94 -1.72 -3.13 0.27 28.87 1.01 rw[182] -1.67 0.63 -1.61 -2.59 -0.66 4.46 1.67 rw[183] -1.41 0.96 -1.48 -2.62 0.54 21.07 1.13 rw[184] -1.08 1.11 -1.14 -2.71 0.79 16.32 1.03 rw[185] -0.68 1.33 -0.70 -2.76 1.42 10.01 1.00 rw[186] -0.29 1.01 -0.21 -2.12 1.08 8.75 1.01 rw[187] 0.18 1.09 0.33 -1.45 1.99 12.13 1.00 rw[188] 0.61 1.09 0.63 -1.19 2.16 13.62 1.00 rw[189] 1.14 1.09 1.12 -0.50 2.80 9.92 1.06 rw[190] 1.49 0.79 1.55 0.36 3.01 21.81 1.06 rw[191] 2.19 0.95 2.24 0.35 3.41 16.83 1.10 rw[192] 2.83 0.91 2.79 0.98 4.16 21.09 1.01 rw[193] 3.39 0.98 3.29 1.75 4.70 7.72 1.21 rw[194] 3.13 1.51 3.02 0.67 5.27 3.87 1.86 rw[195] 3.29 1.65 3.35 0.59 5.72 3.45 2.06 rw[196] 3.31 1.89 3.58 -0.10 5.82 4.06 1.79 rw[197] 3.29 1.74 3.47 0.22 5.62 4.25 1.68 rw[198] 3.22 1.32 3.17 0.95 4.99 8.25 1.30 rw[199] 3.15 0.95 3.28 1.36 4.15 9.91 1.18 rw[200] 2.59 1.14 2.80 0.56 4.40 7.99 1.17 rw[201] 2.35 0.90 2.49 0.74 3.61 7.91 1.25 rw[202] 2.23 0.64 2.11 1.24 3.12 7.57 1.12 rw[203] 1.70 1.16 1.88 -0.42 3.45 4.76 1.56 rw[204] 1.24 1.41 1.34 -1.64 3.26 7.17 1.37 rw[205] 0.97 1.23 0.76 -0.97 3.07 7.63 1.37 rw[206] 1.10 1.15 0.80 -1.03 3.02 8.67 1.38 rw[207] 1.24 1.22 1.11 -0.57 3.11 6.17 1.47 rw[208] 1.07 1.52 1.10 -1.13 3.45 3.37 2.04 rw[209] 0.98 1.63 1.41 -1.15 3.26 2.60 3.67 rw[210] 0.97 1.95 1.70 -2.05 3.35 2.65 3.51 rw[211] 0.78 1.88 1.06 -1.65 3.42 2.71 3.37 rw[212] 0.57 1.80 0.16 -2.31 3.20 3.37 2.43 rw[213] 0.54 1.74 0.45 -2.13 3.45 4.73 1.80 rw[214] 0.52 1.57 0.33 -1.74 3.33 5.95 1.53 rw[215] 0.48 1.47 0.35 -1.73 3.13 6.91 1.42 rw[216] 0.44 1.28 0.25 -1.59 2.57 8.28 1.31 rw[217] 0.40 1.19 0.39 -1.85 2.13 14.68 1.05 rw[218] -0.01 1.29 0.10 -1.89 2.40 20.67 1.03 rw[219] -0.51 1.34 -0.57 -2.69 1.61 16.40 1.17 rw[220] -0.94 1.22 -1.18 -2.66 1.33 8.89 1.32 rw[221] -1.39 0.98 -1.16 -3.09 0.11 4.07 2.09 rw[222] -0.88 1.35 -0.80 -3.04 1.08 4.24 1.89 rw[223] -0.47 1.35 -0.44 -2.53 1.61 4.22 1.76 rw[224] -0.01 1.24 -0.14 -1.86 1.78 7.01 1.40 rw[225] 0.30 1.11 0.32 -1.28 1.98 12.63 1.19 rw[226] 0.50 1.26 0.56 -1.87 2.05 12.39 1.09 rw[227] 0.46 1.27 0.65 -2.25 1.92 6.44 1.04 rw[228] 0.66 1.39 0.81 -2.14 2.30 9.74 1.02 rw[229] 0.76 1.60 0.72 -2.12 3.15 11.02 1.00 rw[230] 1.08 1.70 1.03 -1.51 3.98 11.50 1.00 rw[231] 1.47 1.88 1.77 -2.02 4.05 7.99 1.04 rw[232] 2.06 1.93 2.44 -1.40 4.81 5.69 1.23 rw[233] 2.43 2.20 3.10 -2.04 4.86 4.06 1.45 rw[234] 3.04 2.24 3.67 -0.78 5.66 3.33 1.70 rw[235] 3.48 2.49 3.93 -0.42 6.95 3.04 1.98 rw[236] 3.30 2.24 3.89 0.07 6.61 2.93 2.24 rw[237] 3.40 2.19 4.23 -0.34 5.96 3.21 2.06 rw[238] 3.44 2.32 4.10 -0.39 6.73 3.28 2.09 rw[239] 3.26 2.33 3.84 -0.28 7.40 3.40 2.02 rw[240] 3.36 2.30 4.05 -0.38 6.85 3.42 1.99 rw[241] 3.18 2.12 3.63 -0.55 6.30 3.57 1.91 rw[242] 3.18 2.13 3.51 -0.58 5.75 3.47 2.17 rw[243] 3.10 2.07 3.84 0.02 6.16 3.16 2.24 rw[244] 3.03 1.97 3.44 -0.28 5.77 3.55 1.80 rw[245] 3.35 1.93 4.12 0.24 5.92 3.66 1.70 rw[246] 3.42 1.93 4.07 -0.02 5.66 3.57 1.71 rw[247] 3.68 1.87 4.19 1.10 6.45 2.71 2.24 rw[248] 4.16 1.81 4.39 1.30 6.48 2.84 2.40 rw[249] 4.52 2.14 4.95 0.93 7.11 2.71 2.39 rw[250] 4.85 2.23 5.80 1.64 7.68 2.61 2.38 rw[251] 5.05 2.39 5.42 1.40 8.40 2.83 2.16 rw[252] 5.21 2.36 5.39 1.93 9.25 2.95 2.04 rw[253] 5.25 2.14 5.28 1.86 8.52 3.07 1.91 rw[254] 5.03 1.94 5.00 2.29 8.55 3.66 1.66 rw[255] 5.06 2.17 4.84 2.25 9.37 3.86 1.54 rw[256] 4.68 1.97 4.40 2.19 8.08 5.14 1.36 rw[257] 4.51 1.96 4.20 2.01 8.28 5.48 1.27 rw[258] 4.18 1.43 4.14 2.12 6.65 7.49 1.15 rw[259] 4.00 0.90 4.15 2.46 5.32 14.89 1.01 rw[260] 4.13 0.44 4.08 3.36 4.85 8.24 1.01 rw[261] 3.71 1.12 3.70 2.06 5.40 9.24 1.16 rw[262] 3.11 1.25 3.28 0.98 4.92 5.93 1.39 rw[263] 2.47 1.47 2.67 -0.14 4.61 4.27 1.66 rw[264] 1.92 1.46 1.90 -0.15 3.95 2.84 2.51 rw[265] 2.03 1.42 1.90 -0.29 4.22 3.61 1.79 rw[266] 2.07 1.03 2.04 0.56 3.39 3.18 1.81 rw[267] 1.86 1.16 1.95 0.16 3.66 4.40 1.77 rw[268] 1.57 1.36 1.64 -0.76 3.56 7.30 1.37 rw[269] 1.16 1.46 1.28 -1.52 3.34 12.23 1.21 rw[270] 0.73 1.31 0.97 -1.88 2.33 11.99 1.05 rw[271] 0.49 1.24 0.55 -1.35 2.74 17.43 1.00 rw[272] 0.20 1.42 0.10 -1.98 2.64 15.23 1.15 rw[273] 0.11 1.52 -0.10 -2.21 2.63 11.94 1.21 rw[274] 0.02 1.60 -0.31 -2.18 2.69 8.90 1.23 rw[275] 0.18 1.34 -0.21 -1.87 2.47 8.25 1.16 rw[276] 0.19 1.40 -0.23 -1.83 2.55 6.20 1.45 rw[277] 0.14 1.61 -0.26 -2.24 2.84 3.40 1.86 rw[278] 0.00 1.80 0.16 -3.34 2.50 6.30 1.72 rw[279] 0.03 1.81 0.24 -2.97 2.52 6.92 1.73 rw[280] 0.08 1.28 -0.12 -1.83 2.26 8.78 1.53 rw[281] -0.17 1.32 -0.40 -2.40 1.77 6.22 1.68 rw[282] -0.10 0.99 -0.21 -1.44 1.56 3.19 2.11 rw[283] 0.29 1.16 0.08 -1.53 2.19 5.25 1.70 rw[284] 0.43 1.30 0.28 -1.84 2.21 4.42 1.71 rw[285] 0.77 0.96 0.79 -0.45 2.38 3.35 2.10 rw[286] 0.69 1.01 0.56 -0.89 2.48 16.73 1.04 rw[287] 0.59 1.23 0.64 -1.51 2.48 13.91 1.00 rw[288] 0.54 1.34 0.74 -1.68 2.32 9.07 1.03 rw[289] 0.31 1.33 0.41 -1.54 2.79 6.86 1.01 rw[290] -0.15 1.31 -0.44 -2.18 2.04 5.06 1.07 rw[291] -0.33 1.58 -0.71 -2.46 2.49 6.27 1.15 rw[292] -0.60 1.87 -1.03 -2.81 2.87 5.71 1.25 rw[293] -0.88 2.00 -1.18 -3.97 2.55 5.71 1.26 rw[294] -0.72 1.49 -0.96 -3.02 1.67 5.33 1.42 rw[295] -0.93 1.46 -1.35 -2.78 1.86 4.92 1.57 rw[296] -0.86 1.77 -1.31 -3.54 1.94 4.33 1.61 rw[297] -0.69 1.95 -0.89 -3.63 2.59 4.04 1.63 rw[298] -0.45 1.81 -0.67 -3.12 2.55 4.46 1.59 rw[299] -0.25 1.72 -0.55 -2.39 2.80 4.95 1.53 rw[300] 0.02 1.68 -0.23 -2.66 2.61 5.83 1.47 rw[301] 0.25 1.60 0.04 -2.34 3.00 7.71 1.33 rw[302] 0.43 1.59 0.20 -2.23 2.79 7.01 1.39 rw[303] 0.69 1.73 0.63 -1.97 3.39 5.56 1.48 rw[304] 1.33 1.36 1.19 -0.74 3.15 7.44 1.35 rw[305] 1.56 1.26 1.42 -0.69 3.16 6.53 1.42 rw[306] 1.59 1.35 1.67 -0.56 3.63 8.25 1.38 rw[307] 1.84 1.33 1.85 -0.25 4.15 13.21 1.25 rw[308] 2.16 1.27 1.95 0.08 4.27 10.53 1.18 rw[309] 2.42 1.03 2.44 0.78 4.17 10.76 1.07 rw[310] 2.37 0.85 2.39 1.27 4.23 12.88 1.03 rw[311] 2.62 0.97 2.82 0.93 4.07 7.60 1.00 rw[312] 2.85 1.04 2.74 1.05 4.28 9.11 1.02 rw[313] 2.50 1.16 2.44 0.81 4.93 11.17 1.00 rw[314] 2.33 1.22 2.36 0.48 4.15 16.53 1.02 rw[315] 2.32 1.27 2.35 0.46 4.31 20.59 1.04 rw[316] 2.31 1.22 2.22 0.48 4.37 10.47 1.07 rw[317] 2.12 1.10 1.98 0.67 4.32 5.21 1.09 rw[318] 1.52 1.00 1.41 0.36 3.42 7.46 1.20 rw[319] 0.66 1.06 0.60 -0.68 2.98 14.38 1.24 rw[320] -0.37 0.90 -0.35 -1.76 1.19 17.52 1.21 rw[321] -0.92 1.26 -0.87 -3.13 0.95 15.33 1.19 rw[322] -1.30 1.45 -0.92 -3.70 0.83 10.26 1.35 rw[323] -1.44 1.59 -1.07 -4.05 0.69 7.78 1.60 rw[324] -1.92 1.58 -1.82 -4.58 0.42 9.12 1.37 rw[325] -2.26 1.54 -2.33 -4.76 0.14 8.17 1.41 rw[326] -2.74 1.43 -2.87 -4.62 0.09 5.80 1.54 rw[327] -3.07 1.25 -3.15 -4.81 -0.81 4.18 1.82 rw[328] -3.49 1.04 -3.57 -5.16 -1.72 9.38 1.27 rw[329] -4.02 0.75 -4.03 -5.49 -3.03 18.93 1.05 rw[330] -4.19 0.79 -4.15 -5.61 -3.11 14.50 1.06 rw[331] -4.80 0.76 -4.88 -5.94 -3.49 11.32 1.20 rw[332] -5.03 0.85 -5.04 -6.57 -3.75 6.84 1.34 rw[333] -5.19 0.76 -5.29 -6.43 -3.94 6.60 1.37 rw[334] -4.80 0.94 -4.72 -6.57 -3.41 33.94 1.04 rw[335] -4.41 1.00 -4.36 -5.99 -2.79 40.85 1.00 rw[336] -4.00 0.98 -4.13 -5.19 -2.10 20.11 1.10 rw[337] -3.51 0.80 -3.62 -4.50 -2.01 16.53 1.10 rw[338] -3.36 0.90 -3.33 -4.85 -2.06 13.68 1.17 rw[339] -3.12 0.67 -2.85 -4.33 -2.37 4.06 1.43 rw[340] -3.32 0.89 -3.29 -4.51 -1.80 16.60 1.07 rw[341] -3.33 0.96 -3.24 -4.78 -1.88 25.29 1.13 rw[342] -3.39 0.91 -3.37 -4.76 -1.80 23.76 1.04 rw[343] -3.36 0.87 -3.30 -4.56 -1.76 15.21 1.13 rw[344] -3.15 0.80 -3.33 -4.04 -1.64 3.82 1.69 rw[345] -3.57 1.09 -3.65 -5.52 -1.85 14.64 1.07 rw[346] -4.04 1.25 -4.01 -5.89 -2.04 16.62 1.01 rw[347] -4.43 1.41 -4.44 -6.55 -2.12 15.19 1.00 rw[348] -4.87 1.55 -4.81 -7.59 -2.75 12.56 1.01 rw[349] -5.26 1.18 -5.39 -6.68 -2.93 14.02 1.05 rw[350] -5.56 0.85 -5.61 -6.92 -4.27 20.88 1.00 rw[351] -5.47 1.02 -5.44 -7.21 -3.96 47.33 1.00 rw[352] -5.43 1.03 -5.38 -7.43 -3.97 14.19 1.00 rw[353] -5.72 1.27 -5.54 -7.97 -3.92 10.20 1.00 rw[354] -5.81 1.30 -5.68 -7.94 -4.09 10.20 1.00 rw[355] -5.53 1.14 -5.67 -6.96 -3.48 13.60 1.02 rw[356] -5.19 0.84 -5.09 -6.43 -3.75 19.90 1.01 rw[357] -4.71 0.84 -4.77 -5.87 -3.23 16.35 1.21 rw[358] -4.28 1.14 -4.31 -6.03 -2.31 18.85 1.27 rw[359] -3.82 1.41 -3.84 -6.37 -1.76 7.66 1.31 rw[360] -3.35 1.52 -3.38 -5.85 -1.32 4.18 1.61 rw[361] -3.12 1.45 -3.17 -5.32 -1.16 3.15 1.82 rw[362] -2.93 1.49 -3.14 -5.20 -0.77 3.36 1.74 rw[363] -2.81 1.33 -2.85 -4.74 -0.88 3.68 1.63 rw[364] -2.43 1.06 -2.61 -4.00 -0.82 5.19 1.40 rw[365] -2.25 1.48 -2.48 -4.16 0.40 5.65 1.31 rw[366] -2.01 1.71 -2.30 -4.81 0.60 7.30 1.26 scale_on_coef -821.51 20.79 -818.27 -849.97 -794.50 2.48 2.64 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 16.20 1.15 Number of divergences: 328