mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 29.86 58.13 6.19 0.04 101.86 18.78 1.07 E0 143.60 83.52 142.24 0.42 257.15 102.58 1.03 H0 164.89 76.41 168.27 54.97 287.65 5.64 1.12 I0 114.27 78.48 116.98 3.63 225.83 7.63 1.54 a_raw[0] 0.88 18.16 3.27 -25.57 22.30 2.56 2.87 a_raw[1] -25.47 22.04 -16.59 -50.52 -0.01 3.24 2.38 a_raw[2] -79.35 27.78 -78.98 -127.66 -37.98 5.28 1.56 a_raw[3] -9.15 8.63 -6.66 -21.67 -0.00 11.21 1.05 a_raw[4] -4.54 4.90 -2.95 -11.07 -0.01 148.54 1.00 a_raw[5] -12.40 17.23 -7.48 -27.43 -0.01 31.44 1.01 a_raw[6] -19.17 12.93 -17.74 -34.96 -0.02 14.82 1.12 a_raw[7] -44.89 20.01 -43.65 -77.64 -10.89 8.34 1.02 a_raw[8] -27.90 21.25 -25.85 -55.78 -0.16 17.17 1.12 a_raw[9] -45.61 27.54 -44.33 -83.11 -0.12 21.96 1.04 a_raw[10] -106.00 40.06 -105.29 -172.00 -46.15 96.36 1.00 a_raw[11] -125.25 58.51 -123.05 -216.57 -24.05 41.83 1.07 a_raw[12] -172.43 68.69 -171.32 -279.37 -67.49 38.27 1.04 a_raw[13] -254.65 82.11 -244.64 -394.76 -129.08 27.47 1.04 a_raw[14] -350.51 102.45 -347.95 -515.66 -202.36 17.75 1.05 a_raw[15] -401.30 96.89 -397.58 -548.69 -245.51 43.76 1.00 a_raw[16] -413.86 142.57 -391.90 -531.45 -273.44 67.73 1.02 a_raw[17] -309.37 217.87 -496.18 -521.17 -50.01 2.54 3.60 a_raw[18] 266.99 2.33 266.73 263.51 270.56 5.52 1.83 a_raw[19] 202.67 3.02 203.23 197.56 206.62 5.29 1.09 a_raw[20] 197.17 7.36 197.85 185.54 208.09 2.92 2.09 beta0 1.92 1.33 1.56 0.26 3.49 20.48 1.01 confirmed_dispersion 12.96 1.73 11.55 11.26 15.06 2.60 3.28 death_dispersion 1.58 0.07 1.58 1.47 1.69 54.23 1.07 death_dist[0] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.07 9.20 1.00 death_dist[1] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 148.40 1.02 death_dist[2] 0.06 0.11 0.02 0.00 0.21 32.60 1.01 death_dist[3] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 7.34 1.22 death_dist[4] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.14 11.75 1.09 death_dist[5] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 18.80 1.13 death_dist[6] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 48.68 1.02 death_dist[7] 0.01 0.03 0.01 0.00 0.04 55.02 1.02 death_dist[8] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.10 14.28 1.12 death_dist[9] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 19.15 1.09 death_dist[10] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 145.96 1.02 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.95 1.12 death_dist[12] 0.02 0.03 0.00 0.00 0.06 16.79 1.09 death_dist[13] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 107.53 1.01 death_dist[14] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 53.93 1.02 death_dist[15] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 72.75 1.01 death_dist[16] 0.06 0.10 0.00 0.00 0.21 8.83 1.29 death_dist[17] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 109.50 1.01 death_dist[18] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 64.02 1.01 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.10 1.27 death_dist[20] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 117.44 1.00 death_dist[21] 0.06 0.09 0.02 0.00 0.17 40.05 1.05 death_dist[22] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.19 8.53 1.22 death_dist[23] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.03 55.73 1.02 death_dist[24] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 70.98 1.06 death_dist[25] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.12 90.45 1.00 death_dist[26] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 24.84 1.05 death_dist[27] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 197.47 1.01 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 53.30 1.02 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.46 1.04 death_dist[30] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 71.61 1.01 death_dist[31] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 22.94 1.12 death_dist[32] 0.08 0.10 0.04 0.00 0.21 12.96 1.12 death_dist[33] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 81.93 1.02 death_dist[34] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 58.17 1.05 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.18 1.22 death_dist[36] 0.05 0.10 0.01 0.00 0.17 32.56 1.00 death_dist[37] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.05 24.41 1.05 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.49 1.06 death_dist[39] 0.07 0.11 0.02 0.00 0.23 20.57 1.01 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.04 1.75 death_rate 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 2.98 2.56 det_prob[0] 0.32 0.04 0.32 0.25 0.37 5.28 1.41 det_prob[1] 0.32 0.04 0.33 0.25 0.37 5.35 1.48 det_prob[2] 0.34 0.03 0.34 0.29 0.39 7.30 1.33 det_prob[3] 0.35 0.02 0.36 0.31 0.39 12.53 1.18 det_prob[4] 0.37 0.03 0.37 0.33 0.42 16.56 1.03 det_prob[5] 0.39 0.02 0.38 0.35 0.42 15.59 1.05 det_prob[6] 0.40 0.03 0.41 0.36 0.46 5.33 1.53 det_prob[7] 0.42 0.03 0.42 0.37 0.48 3.23 1.97 det_prob[8] 0.44 0.04 0.44 0.38 0.50 4.55 1.59 det_prob[9] 0.45 0.03 0.45 0.39 0.51 6.09 1.43 det_prob[10] 0.46 0.03 0.47 0.40 0.51 7.90 1.38 det_prob[11] 0.48 0.03 0.48 0.44 0.53 11.07 1.23 det_prob[12] 0.50 0.03 0.50 0.46 0.55 21.01 1.03 det_prob[13] 0.52 0.03 0.52 0.46 0.56 15.21 1.00 det_prob[14] 0.53 0.03 0.54 0.48 0.57 13.07 1.01 det_prob[15] 0.56 0.03 0.55 0.51 0.61 11.79 1.05 det_prob[16] 0.58 0.03 0.57 0.52 0.63 7.31 1.15 det_prob[17] 0.60 0.03 0.59 0.55 0.65 7.65 1.26 det_prob[18] 0.61 0.03 0.62 0.57 0.66 7.51 1.40 det_prob[19] 0.63 0.03 0.63 0.59 0.69 7.85 1.31 det_prob[20] 0.66 0.04 0.66 0.60 0.72 7.03 1.35 det_prob[21] 0.68 0.04 0.68 0.62 0.74 7.41 1.32 det_prob[22] 0.70 0.04 0.70 0.65 0.76 6.94 1.30 det_prob[23] 0.72 0.03 0.72 0.67 0.77 6.62 1.30 det_prob[24] 0.73 0.03 0.73 0.69 0.77 7.54 1.29 det_prob[25] 0.74 0.03 0.75 0.70 0.78 10.01 1.13 det_prob[26] 0.76 0.02 0.77 0.72 0.79 7.63 1.05 det_prob[27] 0.78 0.02 0.78 0.73 0.82 6.37 1.00 det_prob[28] 0.80 0.02 0.80 0.75 0.84 7.81 1.01 det_prob[29] 0.82 0.02 0.82 0.80 0.87 8.59 1.03 det_prob[30] 0.84 0.02 0.84 0.81 0.88 12.31 1.01 det_prob[31] 0.86 0.02 0.86 0.83 0.89 15.44 1.01 det_prob[32] 0.87 0.02 0.87 0.85 0.90 14.25 1.01 det_prob[33] 0.89 0.01 0.89 0.86 0.90 9.96 1.00 det_prob[34] 0.90 0.01 0.90 0.87 0.92 10.08 1.12 det_prob[35] 0.91 0.01 0.91 0.89 0.93 6.33 1.33 det_prob[36] 0.91 0.01 0.92 0.90 0.93 4.87 1.64 det_prob[37] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 9.25 1.53 det_prob[38] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 4.28 1.73 det_prob[39] 0.94 0.01 0.94 0.94 0.95 7.33 1.24 det_prob[40] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 7.74 1.14 det_prob[41] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 9.87 1.07 det_prob[42] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 9.91 1.14 det_prob[43] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 6.99 1.22 det_prob[44] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 6.12 1.24 det_prob[45] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.46 1.22 det_prob[46] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.98 9.11 1.19 det_prob[47] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 9.65 1.21 det_prob[48] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 8.78 1.32 det_prob[49] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.73 1.35 det_prob[50] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.23 1.49 det_prob[51] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.10 1.39 det_prob[52] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.36 1.48 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.05 1.31 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.93 1.43 det_prob[55] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 4.89 1.45 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.47 1.48 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.08 1.64 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.10 1.90 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.94 2.02 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.07 1.95 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.81 1.75 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.85 1.56 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.00 1.23 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.01 1.19 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.59 1.07 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.72 1.03 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.77 1.01 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.74 1.10 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.28 1.20 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.36 1.31 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.01 1.38 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.78 1.43 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.39 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.55 1.50 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.53 1.81 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.34 1.64 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.00 1.37 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.47 1.24 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 10.18 1.24 det_prob[80] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 5.63 1.29 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.05 1.21 det_prob[82] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 9.47 1.05 det_prob[83] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 9.82 1.00 det_prob[84] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 10.25 1.00 det_prob[85] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 8.98 1.04 det_prob[86] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 6.90 1.11 det_prob[87] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 5.76 1.19 det_prob[88] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.11 1.42 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.61 1.59 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.16 1.73 det_prob[91] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.61 1.58 det_prob[92] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.91 1.57 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.74 1.51 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.85 1.60 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.58 1.73 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.69 1.80 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.26 1.87 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.24 1.66 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.55 1.38 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.53 1.42 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.91 1.46 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.59 1.57 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.99 1.64 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.35 1.59 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.07 1.47 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.77 1.32 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 22.23 1.11 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.65 1.00 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.18 1.06 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.45 1.28 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.34 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.00 1.30 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.01 1.23 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.59 1.14 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.85 1.13 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.11 1.09 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.53 1.01 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.00 1.02 det_prob[119] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.27 1.00 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.00 1.04 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.38 1.12 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.66 1.18 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.25 1.28 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.97 1.11 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.50 1.05 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 10.28 1.05 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 17.72 1.01 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 20.08 1.01 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 18.83 1.02 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 16.18 1.03 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 12.69 1.01 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.76 1.03 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.54 1.01 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.99 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 12.44 1.05 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 21.15 1.01 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 26.10 1.02 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 24.90 1.01 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.59 1.00 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.40 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.00 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.04 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.07 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.04 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.91 1.07 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.64 1.08 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.12 1.20 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.33 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.49 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.91 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.54 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.08 1.18 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.29 1.12 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.94 1.09 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.54 1.01 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.16 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.34 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.30 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.61 1.12 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.72 1.05 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.54 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.67 1.09 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.18 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.40 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.42 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.59 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.54 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.90 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.45 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.08 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.11 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.28 1.05 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.78 1.04 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.33 1.02 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.66 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.05 1.00 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.29 1.00 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.14 1.02 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.50 1.02 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.00 1.05 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.65 1.07 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.10 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.10 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.13 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.17 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.22 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.17 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.23 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.10 1.07 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.12 1.05 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.85 1.06 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.25 1.08 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.24 1.07 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.37 1.08 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.20 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.08 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.85 1.08 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.06 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.33 1.02 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.75 1.00 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.34 1.16 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.47 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.47 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.46 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.46 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.41 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.40 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.33 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.32 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.35 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.42 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.47 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.52 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.66 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.57 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.43 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.45 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.40 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.35 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.43 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.49 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.38 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.33 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.21 1.15 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.93 1.00 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.02 1.18 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.31 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.61 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.15 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.94 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.74 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.66 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.68 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.70 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.82 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.89 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.85 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.48 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.26 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.11 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.16 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.13 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.08 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.23 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.46 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.61 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.78 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.83 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.73 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.40 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.60 1.17 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.36 1.12 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.63 1.05 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.01 1.05 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.05 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.08 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.14 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.33 1.11 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.33 1.07 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.01 1.05 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 42.85 1.02 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 39.25 1.01 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.93 1.03 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.41 1.00 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.58 1.00 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.28 1.11 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.38 1.17 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.01 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.00 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.00 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.04 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.06 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.77 1.06 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.15 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.30 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.21 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.12 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 29.57 1.00 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 28.88 1.05 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.46 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.13 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.38 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.35 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.98 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.68 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.46 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.30 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.14 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.08 1.02 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.10 1.03 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.16 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.25 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.21 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.20 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.18 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.33 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.20 1.25 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.41 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.49 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.32 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.27 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.45 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.48 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.37 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.43 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.58 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.65 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.42 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.38 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.29 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.31 1.13 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.87 1.03 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.05 1.02 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.95 1.02 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.13 1.02 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.87 1.00 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.00 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.52 1.01 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.47 1.02 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.43 1.01 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.04 1.00 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.00 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.78 1.00 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.87 1.01 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.06 1.00 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.13 1.07 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.29 1.08 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.99 1.10 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.32 1.06 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.33 1.04 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.99 1.01 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.84 1.00 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.77 1.01 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.38 1.01 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.45 1.07 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.18 1.24 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.85 1.28 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.47 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.45 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.30 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.17 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.53 1.00 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.21 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.63 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.12 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.11 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.87 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.69 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.75 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.61 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.67 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.43 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.62 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.34 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.16 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.14 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.02 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.01 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.07 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.44 1.11 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.65 1.11 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.19 1.01 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.82 1.01 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.15 1.05 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.18 1.05 det_prob0 0.31 0.04 0.32 0.26 0.37 5.51 1.39 det_prob_d 0.89 0.03 0.90 0.84 0.93 69.15 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 36.07 1.10 rw[0] 0.59 0.62 0.67 -0.38 1.52 10.47 1.03 rw[1] 0.57 1.05 0.76 -1.12 2.11 5.97 1.27 rw[2] 0.49 1.24 0.37 -1.15 2.80 5.06 1.53 rw[3] 0.31 1.58 0.31 -1.85 2.65 3.92 1.71 rw[4] 0.21 1.24 0.51 -1.67 1.77 3.02 1.85 rw[5] -0.53 1.09 -0.61 -2.39 1.05 6.02 1.26 rw[6] -1.06 1.00 -0.91 -2.52 0.67 15.72 1.13 rw[7] -1.31 0.87 -1.10 -3.07 -0.27 12.49 1.02 rw[8] -1.32 1.06 -1.32 -2.95 0.52 16.53 1.01 rw[9] -1.49 1.17 -1.58 -3.22 0.66 10.10 1.01 rw[10] -1.63 1.08 -1.66 -3.23 0.32 10.41 1.01 rw[11] -1.76 0.90 -1.83 -3.28 -0.43 15.96 1.00 rw[12] -2.05 1.11 -2.22 -3.52 -0.14 12.94 1.00 rw[13] -1.92 0.99 -1.98 -3.40 -0.29 15.22 1.00 rw[14] -1.71 1.02 -1.83 -3.12 0.26 12.05 1.06 rw[15] -1.46 1.03 -1.51 -3.04 0.31 26.27 1.00 rw[16] -0.74 1.01 -0.68 -2.16 1.16 10.11 1.24 rw[17] -0.35 0.86 -0.59 -1.32 1.35 4.72 1.24 rw[18] 0.41 0.54 0.46 -0.49 1.27 12.92 1.02 rw[19] 0.87 0.76 0.99 -0.44 2.13 5.35 1.42 rw[20] 1.13 1.15 1.29 -0.81 2.81 5.03 1.56 rw[21] 1.06 1.28 1.08 -1.04 3.08 9.62 1.38 rw[22] 0.90 1.22 0.75 -0.91 3.08 8.84 1.37 rw[23] 0.82 0.88 0.91 -0.55 2.34 5.99 1.45 rw[24] 0.63 0.93 0.66 -0.94 2.06 16.33 1.06 rw[25] 0.05 0.98 -0.01 -1.33 1.53 6.49 1.18 rw[26] -0.20 1.02 -0.22 -1.60 1.44 7.05 1.27 rw[27] -0.47 0.78 -0.49 -1.62 0.77 8.31 1.13 rw[28] -0.39 0.73 -0.29 -1.55 0.74 14.66 1.08 rw[29] 0.29 1.05 0.17 -1.39 2.05 6.08 1.57 rw[30] 0.99 1.27 0.75 -0.76 3.30 3.76 1.77 rw[31] 1.22 1.57 0.90 -1.14 3.71 6.30 1.41 rw[32] 1.42 1.54 1.27 -1.20 4.20 8.34 1.43 rw[33] 1.54 1.47 1.45 -0.63 4.29 6.94 1.47 rw[34] 2.03 1.47 2.10 -0.26 4.67 4.87 1.76 rw[35] 2.47 1.39 2.39 0.43 4.63 3.66 2.03 rw[36] 2.39 1.20 2.66 0.64 4.30 3.16 2.16 rw[37] 2.40 1.40 2.32 0.46 4.57 3.43 1.96 rw[38] 1.95 1.08 1.89 0.24 3.80 8.18 1.36 rw[39] 1.59 0.65 1.60 0.72 2.78 17.12 1.09 rw[40] 1.88 0.63 1.78 0.82 2.81 8.00 1.01 rw[41] 2.00 0.82 1.99 0.77 3.52 53.99 1.02 rw[42] 2.08 0.69 2.00 1.13 3.29 18.34 1.00 rw[43] 2.03 0.76 1.90 0.77 3.19 10.77 1.00 rw[44] 1.97 0.78 1.94 0.69 3.20 26.62 1.02 rw[45] 2.08 0.39 2.04 1.55 2.80 12.63 1.00 rw[46] 1.90 1.15 2.01 0.01 3.70 3.55 1.79 rw[47] 1.77 1.28 1.84 -0.42 3.84 4.22 1.48 rw[48] 1.48 1.12 1.49 -0.33 3.07 8.79 1.12 rw[49] 1.91 0.89 1.97 0.36 3.21 4.44 1.53 rw[50] 2.27 1.08 2.33 0.54 4.07 15.10 1.08 rw[51] 2.49 1.09 2.17 0.95 4.35 7.03 1.02 rw[52] 2.79 1.15 2.60 1.19 4.71 8.99 1.09 rw[53] 3.13 0.93 2.98 1.59 4.62 3.74 1.70 rw[54] 5.18 0.58 5.21 4.38 6.12 3.15 1.87 rw[55] 5.41 0.78 5.54 4.04 6.70 10.69 1.00 rw[56] 4.91 0.94 5.10 3.49 6.32 6.72 1.17 rw[57] 4.02 0.92 4.03 2.80 5.97 28.15 1.01 rw[58] 2.99 0.91 3.05 1.78 4.56 18.36 1.02 rw[59] 1.97 0.90 1.98 0.21 3.13 7.80 1.10 rw[60] 1.95 0.92 1.91 0.33 3.24 11.99 1.10 rw[61] 2.17 0.83 2.06 1.05 3.79 10.11 1.04 rw[62] 2.71 0.76 2.78 1.35 3.77 15.34 1.03 rw[63] 3.00 0.50 2.90 2.28 3.75 17.28 1.00 rw[64] 3.45 0.62 3.48 1.97 4.19 8.11 1.22 rw[65] 3.65 0.68 3.62 2.69 5.03 13.09 1.01 rw[66] 4.25 0.73 4.28 3.02 5.43 27.83 1.04 rw[67] 4.79 0.67 4.76 3.80 5.79 6.79 1.02 rw[68] 5.03 0.92 4.81 3.74 6.70 7.40 1.16 rw[69] 5.29 0.87 5.35 3.87 6.75 5.02 1.70 rw[70] 5.01 0.74 4.94 3.50 6.02 12.51 1.16 rw[71] 5.15 0.70 5.13 4.02 6.35 22.01 1.03 rw[72] 5.34 0.85 5.23 4.36 7.06 4.95 1.11 rw[73] 6.19 1.28 6.46 4.08 7.95 7.02 1.12 rw[74] 6.89 1.20 7.24 4.97 8.66 4.18 1.31 rw[75] 7.20 1.45 7.60 4.41 9.01 3.59 1.62 rw[76] 7.21 1.42 7.44 4.14 9.03 6.16 1.32 rw[77] 7.26 1.50 7.45 4.78 9.64 7.30 1.18 rw[78] 7.21 1.42 7.25 4.29 9.16 8.11 1.09 rw[79] 7.25 1.39 7.36 4.85 9.26 7.83 1.08 rw[80] 7.55 1.23 7.56 5.48 9.52 9.55 1.01 rw[81] 7.62 1.20 7.68 5.67 9.53 10.35 1.05 rw[82] 7.64 1.38 7.75 5.87 10.03 13.00 1.05 rw[83] 7.75 1.26 7.92 6.36 9.78 11.54 1.03 rw[84] 7.60 0.95 7.71 6.10 9.13 27.84 1.03 rw[85] 7.31 1.16 7.40 5.43 9.08 12.89 1.02 rw[86] 7.03 1.17 6.88 5.16 8.85 9.79 1.00 rw[87] 6.69 1.07 6.60 5.31 8.93 13.17 1.05 rw[88] 6.26 0.74 6.24 4.87 7.46 14.80 1.09 rw[89] 5.78 0.94 5.56 4.46 7.54 7.97 1.30 rw[90] 5.11 1.08 5.02 3.64 7.16 6.21 1.54 rw[91] 4.37 1.17 4.51 2.41 5.96 4.36 1.58 rw[92] 3.75 1.24 4.00 1.71 5.61 4.02 1.65 rw[93] 3.52 0.89 3.60 2.10 5.20 9.20 1.15 rw[94] 2.83 0.60 2.87 1.92 3.64 4.39 1.81 rw[95] 2.26 0.66 2.21 1.15 3.19 5.65 1.61 rw[96] 2.04 0.85 1.98 0.78 3.64 14.36 1.02 rw[97] 2.00 0.73 1.98 0.59 2.95 11.27 1.07 rw[98] 1.94 0.66 1.97 0.85 2.92 23.64 1.16 rw[99] 1.82 0.85 1.76 0.43 3.18 17.98 1.05 rw[100] 1.74 1.23 1.52 -0.39 3.47 9.21 1.19 rw[101] 1.19 1.38 1.19 -1.27 3.16 8.76 1.26 rw[102] 0.68 1.29 0.63 -1.29 2.45 5.08 1.54 rw[103] 0.16 0.81 0.42 -1.14 1.22 3.30 2.06 rw[104] 0.44 0.90 0.54 -1.27 1.83 4.43 1.67 rw[105] 0.35 0.69 0.33 -0.81 1.45 14.12 1.27 rw[106] 0.44 0.66 0.36 -0.60 1.45 7.01 1.22 rw[107] 0.97 0.77 0.99 0.01 2.64 14.55 1.02 rw[108] 1.21 0.79 1.26 -0.09 2.48 35.93 1.00 rw[109] 1.28 0.38 1.29 0.73 1.86 7.77 1.00 rw[110] 1.22 0.65 1.21 0.55 2.65 17.51 1.05 rw[111] 0.43 0.77 0.44 -0.77 1.74 9.12 1.13 rw[112] -0.41 1.24 -0.42 -2.16 1.88 4.28 1.86 rw[113] -1.14 1.11 -1.11 -3.04 0.55 4.02 1.79 rw[114] -1.67 0.94 -1.90 -3.05 0.04 8.76 1.09 rw[115] -1.94 0.96 -2.02 -3.30 -0.11 15.58 1.02 rw[116] -2.28 0.62 -2.47 -3.24 -1.40 4.85 1.14 rw[117] -2.69 0.92 -2.63 -4.31 -1.35 4.71 1.08 rw[118] -2.59 0.95 -2.62 -4.01 -1.04 14.56 1.07 rw[119] -2.87 0.54 -2.84 -3.74 -2.02 14.03 1.01 rw[120] -2.38 0.91 -2.44 -3.82 -0.84 26.43 1.01 rw[121] -1.94 0.97 -1.90 -3.47 -0.33 16.02 1.02 rw[122] -1.34 0.82 -1.48 -2.74 -0.29 14.46 1.00 rw[123] -0.92 0.66 -0.93 -1.82 0.26 24.40 1.05 rw[124] -0.42 0.86 -0.54 -1.85 1.02 16.85 1.08 rw[125] 0.08 0.81 0.14 -1.21 1.42 23.22 1.02 rw[126] 0.05 0.84 0.03 -1.45 1.37 11.43 1.01 rw[127] 0.23 0.67 0.30 -0.78 1.23 6.71 1.35 rw[128] -0.29 0.88 -0.36 -1.82 1.03 10.69 1.19 rw[129] -0.43 1.06 -0.21 -2.28 1.09 6.87 1.31 rw[130] -0.75 0.95 -0.65 -2.48 0.49 4.17 1.70 rw[131] -0.92 0.93 -1.00 -2.51 0.38 21.71 1.12 rw[132] -1.18 0.84 -1.19 -2.48 0.16 16.73 1.07 rw[133] -1.46 1.04 -1.31 -3.10 0.18 9.61 1.09 rw[134] -1.39 0.96 -1.38 -2.91 0.25 7.27 1.08 rw[135] -0.67 0.88 -0.81 -1.81 1.09 13.71 1.00 rw[136] 0.02 0.78 -0.14 -1.09 1.34 23.10 1.01 rw[137] 0.40 0.78 0.12 -0.68 1.62 2.98 2.19 rw[138] 0.20 0.94 0.11 -0.94 1.92 7.57 1.22 rw[139] -0.19 0.81 -0.24 -1.46 1.11 31.12 1.04 rw[140] -0.55 0.65 -0.57 -1.62 0.48 28.98 1.01 rw[141] -0.67 0.51 -0.76 -1.41 0.14 5.41 1.03 rw[142] -0.90 1.06 -0.97 -2.42 1.05 13.20 1.01 rw[143] -1.02 1.13 -0.86 -3.09 0.46 9.63 1.02 rw[144] -1.58 0.98 -1.47 -3.16 -0.16 9.69 1.06 rw[145] -1.87 0.99 -1.84 -3.43 -0.31 16.83 1.04 rw[146] -2.17 0.93 -2.20 -3.79 -0.77 20.82 1.02 rw[147] -2.53 0.62 -2.55 -3.48 -1.59 13.96 1.00 rw[148] -2.22 0.92 -2.25 -3.70 -0.69 15.68 1.11 rw[149] -2.19 0.83 -2.39 -3.46 -0.74 5.29 1.32 rw[150] -1.53 0.80 -1.65 -2.79 -0.33 5.99 1.17 rw[151] -1.13 1.08 -1.30 -2.83 0.63 8.94 1.16 rw[152] -1.02 0.88 -1.28 -2.04 0.58 8.63 1.22 rw[153] -1.49 1.08 -1.64 -3.35 -0.10 8.49 1.13 rw[154] -2.05 1.30 -2.35 -4.16 0.23 5.94 1.21 rw[155] -2.57 1.39 -2.88 -4.61 -0.17 4.77 1.34 rw[156] -3.02 0.93 -2.98 -4.61 -1.75 3.40 1.84 rw[157] -2.61 0.77 -2.71 -3.64 -1.52 4.84 1.30 rw[158] -1.78 0.90 -1.93 -2.99 -0.31 5.18 1.41 rw[159] -1.24 0.89 -1.28 -2.60 0.32 14.38 1.12 rw[160] -0.95 1.09 -1.01 -2.87 0.67 9.57 1.18 rw[161] -0.97 1.33 -0.99 -2.80 1.41 10.26 1.16 rw[162] -0.86 1.20 -0.99 -2.62 1.14 10.61 1.28 rw[163] -0.86 1.18 -0.88 -2.64 1.10 28.72 1.11 rw[164] -1.04 1.13 -0.96 -2.72 1.03 33.12 1.02 rw[165] -1.13 1.22 -1.09 -3.22 0.96 29.30 1.02 rw[166] -1.56 1.14 -1.50 -3.56 0.02 11.18 1.17 rw[167] -1.77 1.21 -1.61 -3.86 0.07 5.39 1.40 rw[168] -1.79 1.19 -1.36 -3.75 -0.30 2.96 1.98 rw[169] -1.33 1.17 -0.92 -3.34 0.17 3.10 2.33 rw[170] -1.24 1.18 -1.28 -3.08 0.58 4.89 1.51 rw[171] -1.22 1.38 -1.33 -3.22 1.02 5.63 1.29 rw[172] -0.94 1.19 -0.83 -2.84 0.82 8.19 1.16 rw[173] -0.84 0.91 -0.85 -2.29 0.73 19.45 1.01 rw[174] -1.03 0.90 -1.00 -2.25 0.61 70.39 1.00 rw[175] -1.39 0.69 -1.30 -2.40 -0.34 18.34 1.00 rw[176] -1.31 0.75 -1.37 -2.63 -0.23 4.61 1.64 rw[177] -1.93 1.21 -1.94 -4.07 -0.10 5.96 1.54 rw[178] -2.34 1.28 -2.55 -4.23 -0.09 5.14 1.40 rw[179] -2.71 1.41 -2.74 -5.04 -0.26 4.91 1.42 rw[180] -2.90 1.27 -3.08 -4.82 -0.74 4.27 1.51 rw[181] -2.71 0.91 -2.57 -4.33 -1.54 5.39 1.69 rw[182] -2.07 0.89 -2.19 -3.22 -0.45 9.84 1.28 rw[183] -0.91 1.12 -1.08 -2.65 0.81 17.74 1.08 rw[184] -0.02 1.17 -0.09 -1.94 1.85 19.08 1.08 rw[185] 0.88 0.96 0.95 -0.37 2.48 15.86 1.07 rw[186] 2.18 0.84 2.17 1.01 3.79 21.07 1.06 rw[187] 3.00 0.47 2.96 2.29 3.77 9.79 1.02 rw[188] 3.14 0.79 3.34 1.67 4.12 6.44 1.11 rw[189] 3.94 0.91 3.98 2.48 5.35 12.80 1.13 rw[190] 4.55 0.65 4.65 3.38 5.55 8.04 1.12 rw[191] 5.91 0.65 6.00 4.83 7.01 17.46 1.04 rw[192] 7.28 0.73 7.23 6.08 8.32 5.80 1.04 rw[193] 7.32 1.22 7.12 5.65 9.45 5.90 1.05 rw[194] 7.03 1.01 7.20 5.38 8.65 4.53 1.27 rw[195] 6.95 0.62 7.03 6.05 7.89 6.38 1.20 rw[196] 7.02 0.86 7.07 5.59 8.38 11.84 1.01 rw[197] 7.61 0.71 7.70 6.57 8.93 11.58 1.03 rw[198] 7.53 0.83 7.53 6.40 9.18 10.92 1.00 rw[199] 7.85 0.83 7.96 6.62 9.14 6.53 1.13 rw[200] 7.44 1.31 7.80 5.44 9.61 6.51 1.17 rw[201] 6.66 1.41 7.02 5.18 9.15 8.51 1.13 rw[202] 6.07 1.31 6.35 4.87 7.96 7.23 1.18 rw[203] 5.09 1.21 5.65 3.01 6.35 3.23 1.78 rw[204] 4.59 1.27 4.87 2.35 6.44 5.16 1.45 rw[205] 4.11 1.28 4.28 1.72 5.89 5.67 1.36 rw[206] 4.00 1.33 4.15 1.92 6.15 6.07 1.30 rw[207] 3.47 1.09 3.53 1.73 5.27 8.58 1.18 rw[208] 3.11 0.81 3.02 1.72 4.45 7.00 1.06 rw[209] 2.38 1.05 2.38 0.77 4.23 9.02 1.08 rw[210] 1.70 0.91 1.68 0.20 3.08 7.38 1.06 rw[211] 0.98 0.79 1.00 -0.39 2.13 13.65 1.04 rw[212] 0.25 0.61 0.23 -0.79 1.09 5.90 1.57 rw[213] 0.56 0.90 0.46 -1.02 1.78 29.81 1.08 rw[214] 0.97 0.52 0.92 0.23 2.03 6.05 1.26 rw[215] 0.91 0.93 0.88 -0.54 2.35 9.66 1.05 rw[216] 1.23 0.85 1.28 -0.04 2.63 8.49 1.07 rw[217] 1.35 0.60 1.39 0.44 2.43 17.29 1.00 rw[218] 1.55 0.98 1.42 0.12 3.30 6.06 1.18 rw[219] 1.75 1.30 1.59 0.25 4.64 5.17 1.05 rw[220] 2.02 1.55 2.20 -0.37 4.70 6.13 1.10 rw[221] 2.03 1.39 2.00 -0.37 4.09 9.15 1.09 rw[222] 2.04 1.20 2.22 -0.27 3.71 10.69 1.17 rw[223] 2.00 1.15 2.02 0.12 3.81 23.35 1.11 rw[224] 2.09 1.01 2.10 0.42 3.69 20.49 1.13 rw[225] 2.07 0.97 2.08 0.15 3.32 9.86 1.25 rw[226] 1.99 1.05 1.93 0.30 3.60 6.27 1.49 rw[227] 1.86 0.97 1.92 0.34 3.43 7.60 1.18 rw[228] 1.51 0.93 1.62 -0.05 2.87 6.36 1.31 rw[229] 1.04 0.86 0.91 -0.61 2.24 4.69 1.72 rw[230] 1.13 1.12 1.11 -0.51 3.23 11.86 1.37 rw[231] 1.43 0.95 1.44 -0.12 2.91 12.73 1.23 rw[232] 1.74 0.79 1.62 0.53 3.00 20.60 1.03 rw[233] 2.39 1.15 2.38 0.48 4.20 11.02 1.13 rw[234] 3.00 1.17 2.99 1.25 4.91 3.93 1.56 rw[235] 3.58 1.25 3.58 1.53 5.63 3.85 1.71 rw[236] 4.30 1.07 4.02 3.13 6.28 3.41 1.94 rw[237] 4.90 1.01 5.00 3.19 6.52 6.27 1.47 rw[238] 5.22 1.21 5.30 3.23 7.18 7.49 1.25 rw[239] 5.47 1.27 5.73 3.43 7.33 5.30 1.20 rw[240] 5.35 1.47 5.46 3.38 7.84 6.56 1.10 rw[241] 5.26 1.36 5.37 2.82 7.45 6.69 1.04 rw[242] 4.91 1.21 4.92 2.38 6.47 10.45 1.20 rw[243] 4.15 0.36 4.10 3.62 4.80 4.85 1.34 rw[244] 3.48 0.77 3.57 2.39 4.67 11.38 1.15 rw[245] 3.48 0.90 3.49 1.92 4.65 23.53 1.05 rw[246] 3.61 0.77 3.68 1.77 4.57 12.90 1.02 rw[247] 4.01 0.81 4.01 2.34 5.02 25.28 1.01 rw[248] 4.24 0.72 4.38 3.19 5.47 8.22 1.01 rw[249] 3.53 0.93 3.55 2.24 5.43 10.55 1.10 rw[250] 2.81 1.10 2.74 1.25 4.79 5.66 1.38 rw[251] 2.09 1.10 2.15 0.13 3.47 9.92 1.30 rw[252] 1.42 0.54 1.35 0.61 2.36 3.41 1.94 rw[253] 1.05 0.84 1.16 -0.63 2.10 20.52 1.09 rw[254] 0.28 1.05 0.30 -1.61 1.79 15.93 1.03 rw[255] -0.20 1.28 -0.43 -2.40 1.71 21.34 1.02 rw[256] -0.59 1.24 -0.80 -2.32 1.59 18.03 1.00 rw[257] -0.72 1.03 -0.73 -2.45 0.75 9.95 1.01 rw[258] -0.87 0.90 -0.97 -2.31 0.59 30.72 1.02 rw[259] -0.80 0.69 -0.68 -2.01 0.12 8.43 1.10 rw[260] -0.81 0.90 -0.86 -2.34 0.37 7.41 1.24 rw[261] -0.13 0.94 -0.28 -1.56 1.16 12.79 1.11 rw[262] 0.36 0.97 0.25 -1.45 1.65 10.11 1.00 rw[263] 0.85 0.77 0.94 -0.31 2.07 17.93 1.01 rw[264] 1.36 0.81 1.34 0.05 2.68 24.19 1.02 rw[265] 2.29 0.71 2.21 1.10 3.35 22.12 1.09 rw[266] 3.13 0.73 3.26 2.13 4.24 2.77 2.78 rw[267] 3.10 1.04 3.12 1.21 4.65 8.59 1.37 rw[268] 3.14 1.06 3.08 1.72 5.19 13.70 1.09 rw[269] 3.34 1.14 3.38 1.29 5.24 12.45 1.00 rw[270] 3.58 1.23 3.31 2.07 5.63 6.46 1.13 rw[271] 3.82 1.22 3.90 1.82 5.54 5.26 1.42 rw[272] 3.79 1.52 4.18 1.17 5.74 3.77 1.55 rw[273] 3.10 1.09 3.18 1.22 4.80 8.64 1.09 rw[274] 2.48 1.13 2.51 1.12 4.77 8.16 1.08 rw[275] 2.31 1.29 2.26 0.46 4.45 7.82 1.55 rw[276] 2.22 1.38 2.26 0.10 4.25 3.82 1.85 rw[277] 2.13 1.50 2.05 -0.01 4.34 3.14 1.83 rw[278] 2.46 1.32 2.55 0.30 4.30 5.03 1.53 rw[279] 2.65 1.09 2.61 0.65 4.33 8.02 1.41 rw[280] 2.63 1.22 2.55 0.87 4.77 8.02 1.40 rw[281] 3.06 1.28 3.02 1.08 5.19 9.54 1.26 rw[282] 3.39 1.09 3.34 1.68 5.14 21.69 1.06 rw[283] 3.63 0.95 3.51 2.11 5.29 23.83 1.00 rw[284] 3.13 1.00 3.10 1.49 4.60 26.94 1.02 rw[285] 2.83 0.68 2.81 1.71 3.99 16.24 1.00 rw[286] 3.23 0.79 3.23 1.95 4.42 23.58 1.12 rw[287] 3.58 0.61 3.76 2.52 4.33 10.05 1.13 rw[288] 3.80 0.86 3.84 2.68 5.19 17.56 1.07 rw[289] 4.06 0.95 4.20 2.65 5.70 27.17 1.03 rw[290] 4.25 0.86 4.17 3.12 5.90 21.82 1.00 rw[291] 4.42 0.84 4.46 3.10 5.65 12.88 1.11 rw[292] 4.61 0.94 4.59 3.08 6.03 9.78 1.39 rw[293] 4.86 0.81 4.97 3.73 6.23 5.75 1.45 rw[294] 4.78 0.96 4.84 3.30 6.38 8.96 1.13 rw[295] 4.47 0.73 4.62 3.49 5.54 9.31 1.10 rw[296] 4.76 0.68 4.84 3.67 6.03 16.27 1.04 rw[297] 4.67 0.82 4.73 3.41 5.97 15.49 1.00 rw[298] 4.64 0.73 4.67 3.27 5.66 11.69 1.08 rw[299] 4.33 0.86 4.28 3.15 5.94 13.68 1.21 rw[300] 4.37 1.10 4.34 2.74 6.30 15.55 1.14 rw[301] 4.32 1.24 4.27 2.30 6.31 12.28 1.23 rw[302] 4.31 1.24 4.26 2.61 6.43 8.78 1.32 rw[303] 4.22 1.26 4.12 2.35 6.46 11.37 1.29 rw[304] 4.30 1.21 4.26 2.39 6.42 14.41 1.22 rw[305] 4.39 0.82 4.34 3.16 5.87 15.22 1.06 rw[306] 4.36 0.99 4.55 2.57 5.64 11.40 1.03 rw[307] 4.83 1.35 5.11 2.49 6.57 5.38 1.15 rw[308] 5.01 1.39 5.05 2.82 7.12 6.60 1.07 rw[309] 5.14 1.41 4.87 3.05 7.33 7.12 1.01 rw[310] 5.51 1.35 5.66 2.96 7.42 7.75 1.05 rw[311] 5.84 1.31 5.85 3.23 7.47 3.89 1.64 rw[312] 6.01 1.25 5.70 4.13 8.23 4.28 1.58 rw[313] 5.89 1.17 5.65 3.93 7.72 8.07 1.10 rw[314] 5.76 0.85 5.74 4.28 6.91 11.18 1.00 rw[315] 5.81 0.83 5.69 4.49 7.09 11.72 1.07 rw[316] 5.61 0.96 5.56 4.06 7.13 12.31 1.21 rw[317] 5.48 1.07 5.41 3.92 7.26 13.78 1.13 rw[318] 4.93 0.73 4.97 3.68 6.07 11.39 1.00 rw[319] 4.48 1.03 4.48 2.82 6.20 10.72 1.13 rw[320] 4.06 1.43 4.08 1.72 6.29 9.39 1.26 rw[321] 4.07 1.46 4.18 1.25 6.40 7.10 1.38 rw[322] 4.18 1.36 4.29 1.90 6.01 5.30 1.51 rw[323] 4.40 0.92 4.33 3.21 6.19 4.03 1.61 rw[324] 3.79 1.21 3.75 1.81 5.54 3.90 1.51 rw[325] 2.99 0.93 3.06 1.52 4.45 5.57 1.48 rw[326] 2.29 1.00 2.26 0.86 3.89 15.30 1.06 rw[327] 2.07 1.03 2.10 0.16 3.59 15.88 1.00 rw[328] 1.41 0.87 1.32 -0.00 2.83 8.53 1.05 rw[329] 0.76 0.71 0.81 -0.38 1.82 53.87 1.03 rw[330] 0.19 0.70 0.18 -1.18 1.14 9.52 1.01 rw[331] -0.45 0.84 -0.33 -1.95 0.63 13.87 1.21 rw[332] -1.04 1.07 -0.80 -2.71 0.50 2.97 1.90 rw[333] -1.67 1.09 -1.65 -3.76 -0.07 8.47 1.32 rw[334] -1.63 0.63 -1.53 -2.81 -0.76 17.69 1.05 rw[335] -1.85 0.80 -1.86 -3.06 -0.57 18.15 1.00 rw[336] -1.97 0.94 -1.89 -3.62 -0.65 14.57 1.01 rw[337] -1.94 0.80 -1.79 -3.19 -0.71 7.41 1.11 rw[338] -3.31 1.02 -3.24 -4.86 -1.56 6.62 1.23 rw[339] -4.44 0.67 -4.19 -5.53 -3.64 2.81 2.11 rw[340] -4.79 0.70 -4.74 -6.00 -3.68 14.89 1.15 rw[341] -5.03 0.55 -4.99 -6.15 -4.31 9.22 1.00 rw[342] -4.66 0.64 -4.77 -5.57 -3.64 13.94 1.13 rw[343] -3.93 0.74 -3.96 -5.14 -2.89 9.84 1.00 rw[344] -3.56 0.44 -3.57 -4.20 -2.86 10.66 1.34 rw[345] -4.54 0.74 -4.43 -5.81 -3.53 8.69 1.06 rw[346] -5.25 0.26 -5.32 -5.57 -4.82 8.01 1.00 rw[347] -5.72 0.71 -5.73 -6.83 -4.51 38.29 1.02 rw[348] -6.41 0.38 -6.42 -6.96 -5.82 20.83 1.00 rw[349] -6.55 1.16 -6.44 -8.61 -4.80 9.78 1.03 rw[350] -7.02 1.04 -7.09 -8.45 -5.25 8.13 1.01 rw[351] -6.78 1.12 -6.68 -8.24 -4.82 10.59 1.18 rw[352] -6.30 1.18 -6.39 -8.00 -4.19 9.59 1.14 rw[353] -5.99 1.25 -6.04 -7.89 -3.77 6.63 1.20 rw[354] -5.46 1.42 -5.17 -7.58 -2.82 8.20 1.01 rw[355] -5.60 1.36 -5.46 -8.42 -3.99 7.89 1.06 rw[356] -5.52 1.15 -5.54 -6.98 -2.93 5.68 1.40 rw[357] -5.39 1.04 -5.37 -7.22 -3.85 4.31 1.54 rw[358] -5.04 0.92 -5.27 -6.37 -3.72 3.36 1.72 rw[359] -5.16 0.95 -5.23 -6.68 -3.60 4.33 1.51 rw[360] -4.88 0.90 -4.94 -6.12 -3.11 16.38 1.02 rw[361] -4.93 0.78 -4.97 -6.16 -3.68 17.79 1.16 rw[362] -4.73 1.15 -4.76 -6.75 -2.71 13.50 1.02 rw[363] -4.96 0.99 -4.86 -6.53 -3.37 17.42 1.01 rw[364] -4.64 0.97 -4.67 -6.05 -2.92 39.22 1.00 rw[365] -4.22 0.87 -4.32 -5.46 -2.74 23.61 1.00 rw[366] -4.00 1.26 -3.66 -6.30 -2.32 7.69 1.15 scale_on_coef -811.45 10.97 -810.03 -823.68 -792.60 2.94 2.13 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 39.62 1.06 Number of divergences: 684