mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 5.03 7.71 2.68 0.23 9.16 24.01 1.03 E0 168.10 78.64 152.59 39.81 292.17 10.85 1.00 H0 241.39 116.78 238.14 61.86 440.12 43.65 1.00 I0 223.20 72.16 244.47 115.10 318.82 4.48 1.18 a_raw[0] 16.65 16.01 16.63 -12.51 39.30 3.84 1.59 a_raw[1] -74.08 56.23 -54.18 -128.18 -18.75 8.34 1.05 a_raw[2] -332.06 43.19 -321.57 -397.90 -272.01 8.65 1.14 a_raw[3] -61.26 61.56 -30.67 -156.10 -0.14 4.90 1.23 a_raw[4] -15.68 19.08 -8.10 -43.97 -0.09 12.93 1.14 a_raw[5] -17.25 17.09 -11.42 -41.16 -0.02 20.44 1.05 a_raw[6] -43.08 16.23 -39.03 -71.05 -17.88 10.12 1.38 a_raw[7] -193.20 52.97 -180.42 -264.98 -112.95 13.81 1.06 a_raw[8] -69.64 33.79 -54.98 -131.92 -30.63 3.72 1.58 a_raw[9] -45.15 45.42 -23.10 -124.13 -0.05 4.06 1.34 a_raw[10] -48.65 9.98 -51.49 -63.73 -33.60 8.11 1.04 a_raw[11] -45.16 33.41 -37.76 -88.06 -0.09 10.03 1.00 a_raw[12] -37.57 12.84 -37.82 -58.69 -16.13 4.75 1.55 a_raw[13] -20.75 3.66 -20.45 -27.34 -16.28 6.72 1.43 a_raw[14] -320.35 207.89 -273.59 -384.60 -202.77 17.02 1.06 a_raw[15] -49.15 53.13 -38.10 -132.69 10.97 3.06 2.00 a_raw[16] 47.32 10.85 53.85 29.32 57.46 3.33 1.63 a_raw[17] -797.28 268.23 -626.30 -1303.81 -606.49 4.22 1.57 a_raw[18] 242.24 35.41 260.53 173.80 272.88 3.67 1.53 a_raw[19] 213.38 0.22 213.37 213.03 213.71 11.97 1.24 a_raw[20] 200.48 0.62 200.32 199.68 201.65 4.15 1.38 beta0 1.24 1.10 0.92 0.14 2.89 13.99 1.08 confirmed_dispersion 24.82 4.14 25.92 19.20 30.12 2.99 1.99 death_dispersion 0.84 0.06 0.83 0.76 0.93 29.74 1.04 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.01 1.04 death_dist[1] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 14.50 1.15 death_dist[2] 0.17 0.16 0.13 0.00 0.40 6.03 1.28 death_dist[3] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.12 11.46 1.12 death_dist[4] 0.08 0.10 0.04 0.00 0.24 15.26 1.00 death_dist[5] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 27.29 1.03 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.97 1.02 death_dist[7] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 15.09 1.07 death_dist[8] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 85.07 1.00 death_dist[9] 0.03 0.04 0.01 0.00 0.07 26.54 1.03 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 85.97 1.01 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.08 1.11 death_dist[12] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.09 15.65 1.07 death_dist[13] 0.05 0.08 0.02 0.00 0.13 16.89 1.12 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.58 1.13 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.17 1.19 death_dist[16] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 89.35 1.01 death_dist[17] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.16 6.96 1.24 death_dist[18] 0.04 0.08 0.01 0.00 0.12 60.72 1.02 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.49 1.11 death_dist[20] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 14.60 1.07 death_dist[21] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 26.35 1.06 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.63 1.25 death_dist[23] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 11.59 1.13 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 88.55 1.03 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.04 1.01 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.31 1.07 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.86 1.63 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.97 1.08 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 45.18 1.04 death_dist[30] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 43.98 1.04 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.07 1.14 death_dist[32] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.01 23.18 1.04 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.75 1.12 death_dist[34] 0.17 0.23 0.04 0.00 0.54 9.37 1.33 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.10 1.12 death_dist[36] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 7.38 1.24 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.80 1.19 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.31 1.03 death_dist[39] 0.18 0.16 0.15 0.00 0.42 19.97 1.07 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.72 1.43 death_rate 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 3.68 1.64 det_prob[0] 0.29 0.03 0.29 0.24 0.33 3.33 1.77 det_prob[1] 0.29 0.03 0.30 0.25 0.33 7.15 1.11 det_prob[2] 0.30 0.03 0.30 0.25 0.35 3.79 1.60 det_prob[3] 0.29 0.03 0.28 0.24 0.34 2.72 2.45 det_prob[4] 0.28 0.02 0.28 0.24 0.31 4.33 1.51 det_prob[5] 0.28 0.03 0.29 0.23 0.31 4.14 1.78 det_prob[6] 0.30 0.02 0.31 0.26 0.33 5.77 1.34 det_prob[7] 0.32 0.02 0.33 0.28 0.36 5.70 1.20 det_prob[8] 0.34 0.02 0.34 0.30 0.37 6.21 1.11 det_prob[9] 0.34 0.03 0.35 0.30 0.38 4.18 1.20 det_prob[10] 0.34 0.03 0.35 0.29 0.40 3.60 1.62 det_prob[11] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.38 4.52 1.46 det_prob[12] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.39 12.23 1.07 det_prob[13] 0.36 0.02 0.36 0.34 0.40 20.51 1.07 det_prob[14] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.38 9.72 1.48 det_prob[15] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.40 4.73 1.67 det_prob[16] 0.35 0.03 0.35 0.29 0.39 3.84 1.72 det_prob[17] 0.34 0.03 0.34 0.27 0.38 5.31 1.43 det_prob[18] 0.33 0.03 0.33 0.28 0.39 5.44 1.05 det_prob[19] 0.32 0.02 0.32 0.27 0.35 4.53 1.37 det_prob[20] 0.31 0.03 0.32 0.27 0.34 3.45 1.73 det_prob[21] 0.32 0.03 0.33 0.27 0.35 4.17 1.52 det_prob[22] 0.33 0.02 0.33 0.29 0.36 5.14 1.40 det_prob[23] 0.32 0.02 0.32 0.29 0.34 22.70 1.03 det_prob[24] 0.33 0.02 0.33 0.30 0.37 7.08 1.08 det_prob[25] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.40 6.99 1.01 det_prob[26] 0.38 0.02 0.38 0.35 0.42 14.58 1.00 det_prob[27] 0.40 0.02 0.40 0.35 0.43 14.52 1.02 det_prob[28] 0.41 0.02 0.41 0.37 0.45 20.48 1.00 det_prob[29] 0.41 0.02 0.42 0.38 0.45 19.80 1.00 det_prob[30] 0.42 0.03 0.43 0.39 0.47 19.83 1.04 det_prob[31] 0.44 0.03 0.45 0.40 0.48 11.28 1.08 det_prob[32] 0.46 0.03 0.46 0.41 0.50 10.98 1.26 det_prob[33] 0.49 0.03 0.49 0.44 0.53 9.59 1.46 det_prob[34] 0.51 0.03 0.51 0.46 0.55 13.53 1.24 det_prob[35] 0.53 0.03 0.53 0.48 0.57 11.01 1.30 det_prob[36] 0.54 0.03 0.54 0.49 0.58 7.74 1.22 det_prob[37] 0.57 0.02 0.57 0.54 0.60 11.28 1.25 det_prob[38] 0.59 0.02 0.59 0.55 0.62 7.35 1.17 det_prob[39] 0.60 0.03 0.60 0.56 0.65 5.85 1.17 det_prob[40] 0.62 0.03 0.62 0.56 0.66 5.51 1.31 det_prob[41] 0.63 0.03 0.63 0.58 0.69 5.47 1.22 det_prob[42] 0.66 0.03 0.65 0.61 0.71 5.32 1.32 det_prob[43] 0.68 0.04 0.69 0.63 0.74 6.60 1.23 det_prob[44] 0.70 0.03 0.70 0.62 0.74 8.32 1.20 det_prob[45] 0.72 0.03 0.72 0.67 0.77 11.39 1.17 det_prob[46] 0.75 0.03 0.75 0.70 0.79 10.73 1.29 det_prob[47] 0.78 0.03 0.78 0.73 0.81 13.07 1.20 det_prob[48] 0.81 0.03 0.81 0.77 0.85 13.25 1.01 det_prob[49] 0.83 0.02 0.83 0.80 0.87 12.66 1.02 det_prob[50] 0.85 0.02 0.85 0.82 0.88 13.53 1.02 det_prob[51] 0.87 0.02 0.87 0.84 0.89 14.01 1.04 det_prob[52] 0.88 0.02 0.88 0.85 0.91 11.74 1.10 det_prob[53] 0.89 0.02 0.89 0.87 0.92 9.23 1.14 det_prob[54] 0.90 0.01 0.90 0.88 0.92 10.77 1.03 det_prob[55] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 14.89 1.00 det_prob[56] 0.92 0.01 0.93 0.91 0.94 26.29 1.00 det_prob[57] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 20.60 1.00 det_prob[58] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.95 18.39 1.00 det_prob[59] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 17.53 1.01 det_prob[60] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 16.13 1.02 det_prob[61] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 11.45 1.04 det_prob[62] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 15.48 1.00 det_prob[63] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 9.94 1.00 det_prob[64] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 10.41 1.00 det_prob[65] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.96 7.91 1.00 det_prob[66] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 7.87 1.00 det_prob[67] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 10.08 1.00 det_prob[68] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 10.41 1.01 det_prob[69] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 11.56 1.00 det_prob[70] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 21.91 1.03 det_prob[71] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 15.11 1.03 det_prob[72] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 8.02 1.15 det_prob[73] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.76 1.12 det_prob[74] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.94 1.19 det_prob[75] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 6.18 1.16 det_prob[76] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.88 1.10 det_prob[77] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.30 1.15 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.98 1.02 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 17.43 1.00 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.12 1.01 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.04 1.03 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.00 1.01 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.35 1.00 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 29.24 1.02 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.32 1.33 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.59 1.57 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.12 1.53 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.19 1.25 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.89 1.32 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.51 1.13 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 29.08 1.02 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 29.16 1.03 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 34.23 1.04 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 22.92 1.14 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.43 1.53 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.23 1.72 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 9.70 1.34 det_prob[98] 1.00 0.00 0.99 0.99 1.00 15.06 1.12 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 12.86 1.12 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.91 1.14 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.21 1.22 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.13 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.07 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.09 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.09 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.02 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.01 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.01 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.03 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.05 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.23 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.23 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.08 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.22 1.02 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.26 1.00 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.91 1.01 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.13 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.29 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.28 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.28 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.16 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.09 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.08 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.08 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.10 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.08 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.10 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.06 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.02 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.86 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.11 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.22 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.31 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.16 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.23 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.35 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.53 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.72 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.78 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.76 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.49 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.43 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.35 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.54 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.18 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.05 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.07 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.40 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.20 1.07 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.78 1.04 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.91 1.04 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.77 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.81 1.00 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.40 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.48 1.09 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.36 1.16 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.42 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.48 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.03 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.17 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.16 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.35 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.24 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.29 1.18 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.25 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.15 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.26 1.07 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.25 1.20 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.83 1.22 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.26 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.19 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.48 1.01 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.70 1.01 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.11 1.11 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.19 1.02 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 42.53 1.02 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.37 1.00 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.42 1.00 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.37 1.02 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.95 1.01 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.91 1.00 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.03 1.01 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.06 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.77 1.02 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.99 1.00 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.03 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.45 1.03 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.16 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.21 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.04 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.13 1.01 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.51 1.04 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.11 1.00 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.08 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.86 1.06 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.00 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.01 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.00 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.07 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.46 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.51 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.33 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.22 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.23 1.17 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.05 1.14 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.69 1.05 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.27 1.06 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.09 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.63 1.13 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.96 1.09 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.97 1.07 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.85 1.04 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.08 1.06 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.25 1.13 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.28 1.09 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.36 1.04 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.00 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.79 1.01 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.09 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.14 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.12 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.23 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.34 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.38 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.42 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.38 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.31 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.22 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.07 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.12 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.85 1.15 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.20 1.07 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.72 1.01 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.37 1.02 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.12 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.17 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.08 1.14 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.18 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.18 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.23 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.39 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.46 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.30 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.27 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.18 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.14 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.20 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.23 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.12 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.16 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.11 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.02 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.89 1.08 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.07 1.38 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.38 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.28 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.84 1.18 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.19 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.15 1.15 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 35.52 1.08 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.50 1.02 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.07 1.01 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.77 1.12 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.13 1.06 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.82 1.00 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.44 1.07 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.78 1.02 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.15 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.31 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.53 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.00 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.37 1.13 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.47 1.00 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.76 1.00 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.73 1.01 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.71 1.11 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.13 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.01 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.53 1.00 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.09 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.48 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.14 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.76 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.46 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.02 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.86 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.89 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.57 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.60 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.64 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.47 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.44 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.40 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.41 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.55 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.73 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.65 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.53 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.27 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.25 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.00 1.14 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.40 1.04 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.53 1.03 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.27 1.00 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.80 1.03 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.25 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.19 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.91 1.07 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.45 1.02 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.45 1.03 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.37 1.00 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.03 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.31 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.96 1.16 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.88 1.30 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.85 1.02 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.52 1.03 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.05 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.39 1.00 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.11 1.01 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.00 1.00 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.97 1.01 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.52 1.02 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.14 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.03 1.14 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.20 1.15 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.30 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.05 1.30 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.21 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.13 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.10 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.05 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.13 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.09 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.14 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.16 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.13 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.19 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.20 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.25 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.12 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.12 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.28 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.61 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.69 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.73 1.21 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.11 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.00 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.02 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.07 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.14 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.12 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.17 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.34 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.48 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.05 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.01 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.53 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.55 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.28 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.59 1.20 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.99 1.08 det_prob0 0.29 0.02 0.30 0.26 0.33 3.97 1.55 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 26.55 1.11 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 720.32 1.00 rw[0] 0.20 0.99 0.09 -1.23 1.92 3.73 1.66 rw[1] 0.69 1.18 0.86 -1.11 2.52 3.11 1.89 rw[2] 0.95 1.23 0.74 -0.67 3.20 3.39 1.95 rw[3] 0.88 0.97 1.03 -0.57 2.32 2.96 2.20 rw[4] 0.20 1.13 0.21 -1.84 1.63 4.01 1.85 rw[5] -0.21 0.81 -0.23 -1.38 1.29 11.49 1.23 rw[6] -0.98 0.60 -1.10 -1.88 0.12 16.69 1.06 rw[7] -1.21 0.87 -1.27 -2.50 0.43 11.30 1.02 rw[8] -1.20 1.04 -1.42 -2.53 0.61 8.52 1.08 rw[9] -0.80 0.96 -0.85 -2.26 0.78 6.49 1.05 rw[10] -0.46 0.87 -0.46 -1.66 1.22 13.96 1.26 rw[11] -0.51 1.09 -0.64 -2.06 1.28 6.02 1.34 rw[12] -0.87 0.72 -0.73 -1.98 0.30 12.75 1.00 rw[13] -0.57 0.76 -0.58 -1.62 0.72 16.17 1.00 rw[14] -0.47 0.97 -0.31 -1.93 1.21 5.97 1.02 rw[15] 0.15 0.83 0.27 -1.10 1.27 5.11 1.00 rw[16] -0.19 0.62 0.10 -1.35 0.46 3.21 1.63 rw[17] -0.36 0.67 -0.29 -1.32 0.62 7.12 1.01 rw[18] 0.47 0.82 0.46 -0.53 2.17 12.00 1.06 rw[19] 0.64 0.67 0.66 -0.48 1.67 25.80 1.00 rw[20] 1.14 0.75 1.29 -0.28 2.06 8.86 1.01 rw[21] 0.51 0.77 0.50 -0.71 1.77 8.34 1.22 rw[22] 0.78 0.74 0.72 -0.42 1.95 16.73 1.00 rw[23] 0.85 0.50 0.97 -0.08 1.48 7.24 1.20 rw[24] 1.12 1.01 1.13 0.16 3.33 6.74 1.27 rw[25] 1.46 0.89 1.69 -0.12 2.54 7.37 1.57 rw[26] 1.91 0.96 2.24 -0.04 3.00 4.20 1.42 rw[27] 1.80 1.06 1.78 0.30 3.56 5.70 1.03 rw[28] 2.00 0.83 2.10 0.82 3.34 6.11 1.02 rw[29] 1.96 0.88 2.21 0.57 3.11 5.84 1.11 rw[30] 1.50 0.48 1.42 0.88 2.36 11.29 1.30 rw[31] 1.58 0.74 1.61 0.41 2.64 7.61 1.42 rw[32] 1.18 0.81 1.40 -0.07 2.28 5.42 1.08 rw[33] 0.46 0.49 0.44 -0.50 1.15 4.13 1.58 rw[34] 0.71 0.81 0.83 -0.68 1.75 9.86 1.04 rw[35] 1.07 0.37 1.06 0.42 1.58 32.42 1.00 rw[36] 1.09 0.58 1.13 0.30 1.97 11.99 1.00 rw[37] 1.16 0.81 1.26 -0.22 2.22 11.76 1.19 rw[38] 0.87 0.69 0.78 -0.17 2.06 9.17 1.00 rw[39] 0.80 0.52 0.76 -0.11 1.61 31.63 1.00 rw[40] 1.11 0.71 1.11 -0.18 2.16 14.80 1.02 rw[41] 1.41 0.33 1.48 0.81 1.84 13.60 1.00 rw[42] 2.16 1.02 2.33 0.34 3.52 5.55 1.27 rw[43] 2.04 0.91 2.23 0.51 3.30 5.00 1.51 rw[44] 1.93 0.68 2.11 0.48 2.65 3.77 1.66 rw[45] 1.68 0.90 1.87 -0.17 2.68 3.26 1.92 rw[46] 2.29 0.42 2.34 1.53 2.88 4.81 1.71 rw[47] 1.58 0.63 1.64 0.51 2.50 8.85 1.03 rw[48] 1.88 0.76 1.95 0.62 3.00 15.44 1.04 rw[49] 2.05 0.59 2.09 1.16 2.96 19.57 1.19 rw[50] 2.58 0.96 2.43 1.10 4.30 4.47 1.31 rw[51] 2.71 1.04 2.38 1.37 4.62 7.32 1.14 rw[52] 2.67 0.76 2.57 1.39 3.62 6.71 1.25 rw[53] 2.03 0.81 2.26 0.69 3.05 6.30 1.46 rw[54] 1.97 0.38 1.89 1.48 2.62 8.06 1.00 rw[55] 2.35 0.61 2.39 1.29 3.19 12.33 1.05 rw[56] 2.33 1.08 2.50 0.45 3.74 5.01 1.21 rw[57] 2.23 0.60 2.37 1.46 3.14 6.84 1.54 rw[58] 1.42 0.86 1.43 0.44 2.88 4.05 1.65 rw[59] 1.58 1.25 1.63 0.05 3.75 3.66 2.06 rw[60] 2.20 1.16 1.98 0.95 4.31 4.62 1.40 rw[61] 1.81 0.22 1.86 1.34 2.09 10.32 1.00 rw[62] 2.40 0.75 2.50 1.06 3.65 14.38 1.00 rw[63] 2.58 0.97 2.62 0.74 3.88 7.47 1.11 rw[64] 2.16 0.35 2.20 1.68 2.68 4.51 1.30 rw[65] 2.71 0.37 2.57 2.25 3.33 3.29 1.70 rw[66] 2.88 0.98 2.56 1.71 4.63 6.09 1.17 rw[67] 3.25 1.15 3.18 1.70 5.45 3.66 1.77 rw[68] 3.67 0.81 3.58 2.58 4.78 6.83 1.02 rw[69] 4.23 0.85 4.11 2.99 5.55 9.80 1.00 rw[70] 4.31 0.47 4.39 3.90 4.85 11.32 1.02 rw[71] 3.44 0.67 3.62 2.33 4.50 3.04 1.98 rw[72] 3.99 0.92 4.11 2.10 5.11 6.72 1.29 rw[73] 4.43 1.07 4.62 2.64 6.02 4.97 1.17 rw[74] 4.53 1.00 4.52 2.96 5.97 5.59 1.05 rw[75] 4.82 1.05 4.97 3.36 6.58 5.71 1.02 rw[76] 4.80 0.90 5.03 3.28 6.13 10.69 1.00 rw[77] 4.72 0.15 4.74 4.48 4.93 7.15 1.01 rw[78] 5.41 0.30 5.43 5.03 6.04 11.17 1.10 rw[79] 5.53 0.88 5.51 4.30 7.17 6.03 1.07 rw[80] 5.56 0.65 5.54 4.50 6.51 11.12 1.12 rw[81] 4.89 0.58 4.94 4.03 5.76 15.71 1.10 rw[82] 5.02 0.62 5.05 4.29 6.03 20.93 1.19 rw[83] 5.04 0.64 4.94 4.16 6.03 6.56 1.11 rw[84] 4.56 0.68 4.54 3.56 5.58 5.96 1.05 rw[85] 4.05 0.71 4.28 2.49 4.79 5.78 1.12 rw[86] 4.38 0.89 4.66 2.68 5.50 4.90 1.42 rw[87] 4.63 0.92 4.82 2.88 5.71 4.21 1.61 rw[88] 5.26 1.12 5.35 2.73 6.42 3.76 1.72 rw[89] 5.35 1.24 5.57 3.08 6.93 3.23 2.19 rw[90] 5.53 1.35 5.66 3.34 7.56 3.58 1.54 rw[91] 5.51 1.20 5.55 3.77 7.30 3.03 2.09 rw[92] 5.55 1.02 5.87 3.99 7.07 5.01 1.25 rw[93] 4.17 1.05 4.52 2.54 5.38 6.51 1.30 rw[94] 2.04 0.51 1.98 1.24 2.73 3.29 1.88 rw[95] 1.62 0.68 1.66 -0.06 2.54 5.97 1.50 rw[96] 2.34 1.03 2.24 0.94 3.94 4.17 1.73 rw[97] 2.80 0.78 2.76 1.59 4.00 4.47 1.68 rw[98] 2.52 0.58 2.55 1.72 3.47 11.52 1.07 rw[99] 2.30 0.63 2.28 1.37 3.40 27.61 1.03 rw[100] 2.62 0.75 2.73 1.44 3.73 3.59 1.57 rw[101] 1.88 0.68 2.05 0.87 2.87 8.95 1.01 rw[102] 0.85 0.66 0.83 -0.13 1.97 3.66 1.63 rw[103] 0.26 0.90 0.32 -1.15 1.61 3.47 1.72 rw[104] -0.04 0.83 -0.12 -1.20 1.40 6.10 1.71 rw[105] -0.73 0.93 -0.96 -1.98 0.79 5.09 2.00 rw[106] -1.16 0.92 -1.27 -2.56 0.26 3.79 1.85 rw[107] -0.94 0.87 -1.06 -2.14 0.55 3.82 1.71 rw[108] -0.05 0.58 -0.22 -0.80 1.18 5.76 1.17 rw[109] -0.19 0.71 -0.36 -1.25 0.83 6.23 1.11 rw[110] -0.03 0.52 0.07 -1.06 0.68 12.46 1.07 rw[111] 0.26 0.70 0.29 -0.91 1.31 8.00 1.19 rw[112] -0.32 0.60 -0.40 -1.33 0.63 17.29 1.00 rw[113] -0.69 0.84 -0.58 -1.96 0.48 4.46 1.41 rw[114] -0.94 0.62 -0.99 -1.87 -0.02 8.17 1.09 rw[115] -0.63 0.39 -0.70 -1.19 -0.01 9.45 1.15 rw[116] 0.70 0.78 0.60 -0.46 2.05 5.89 1.01 rw[117] 1.55 0.48 1.58 0.75 2.22 36.45 1.00 rw[118] 2.03 0.71 2.04 0.82 2.96 13.05 1.09 rw[119] 1.84 0.58 1.82 0.93 2.72 20.15 1.11 rw[120] 1.71 0.38 1.71 1.16 2.49 7.56 1.47 rw[121] 0.74 0.86 0.72 -0.61 2.22 9.79 1.03 rw[122] 0.00 0.96 0.02 -1.64 1.35 8.17 1.15 rw[123] -0.77 0.74 -0.98 -1.95 0.34 10.52 1.00 rw[124] -0.78 0.57 -0.88 -1.60 0.18 10.35 1.01 rw[125] -0.63 0.39 -0.65 -1.18 0.00 16.30 1.00 rw[126] -0.64 0.33 -0.60 -1.20 -0.17 7.48 1.00 rw[127] -0.10 0.77 -0.27 -1.13 1.22 5.65 1.10 rw[128] -0.27 0.98 -0.13 -2.34 1.03 9.68 1.02 rw[129] -0.08 0.86 -0.00 -1.30 1.46 11.76 1.03 rw[130] -0.63 0.59 -0.68 -1.55 0.25 4.14 1.83 rw[131] -1.33 0.87 -1.25 -2.83 -0.15 5.18 1.19 rw[132] -2.22 0.82 -2.15 -3.37 -0.77 8.55 1.21 rw[133] -3.28 0.93 -3.12 -5.17 -2.16 9.00 1.00 rw[134] -3.92 0.75 -3.93 -5.35 -2.84 12.27 1.11 rw[135] -3.69 0.66 -3.50 -4.97 -2.86 10.09 1.01 rw[136] -4.33 0.22 -4.28 -4.70 -4.01 3.30 1.97 rw[137] -4.06 0.75 -4.07 -5.68 -3.05 9.02 1.19 rw[138] -3.36 0.68 -3.25 -4.53 -2.39 10.55 1.43 rw[139] -3.37 0.64 -3.35 -4.52 -2.31 5.50 1.47 rw[140] -3.24 0.77 -3.37 -4.33 -1.94 6.65 1.02 rw[141] -2.72 0.73 -2.76 -4.07 -1.67 23.10 1.07 rw[142] -2.42 0.75 -2.32 -3.61 -1.39 8.34 1.02 rw[143] -1.45 0.48 -1.45 -2.34 -0.78 7.40 1.37 rw[144] -1.46 0.68 -1.47 -2.41 -0.54 4.67 1.17 rw[145] -2.52 1.26 -2.55 -4.39 -0.51 4.67 1.07 rw[146] -2.64 1.09 -2.49 -4.07 -0.96 4.93 1.19 rw[147] -2.68 0.93 -2.53 -4.06 -1.11 8.20 1.11 rw[148] -2.36 0.91 -2.37 -3.89 -1.04 15.85 1.04 rw[149] -2.18 0.79 -2.17 -3.71 -0.97 11.75 1.23 rw[150] -2.34 0.71 -2.58 -3.11 -0.86 4.01 1.56 rw[151] -2.24 0.55 -2.21 -3.19 -1.48 8.34 1.08 rw[152] -3.03 0.84 -3.10 -4.23 -1.50 7.47 1.08 rw[153] -4.10 0.64 -4.09 -5.34 -3.06 11.71 1.01 rw[154] -4.78 0.59 -4.84 -5.71 -3.89 8.24 1.04 rw[155] -5.24 0.42 -5.42 -5.80 -4.52 4.82 1.31 rw[156] -4.75 0.27 -4.71 -5.27 -4.38 5.33 1.10 rw[157] -4.47 0.62 -4.56 -5.49 -3.56 11.66 1.03 rw[158] -4.66 0.74 -4.94 -5.45 -3.51 5.24 1.37 rw[159] -4.49 0.48 -4.56 -5.15 -3.69 9.95 1.03 rw[160] -4.44 0.85 -4.40 -6.01 -3.33 5.92 1.03 rw[161] -4.57 0.95 -4.78 -5.84 -2.93 5.17 1.06 rw[162] -4.22 0.94 -4.29 -5.57 -2.66 3.25 1.97 rw[163] -3.18 0.94 -3.31 -4.50 -1.49 8.60 1.24 rw[164] -2.44 0.68 -2.60 -3.31 -1.25 4.82 1.53 rw[165] -1.70 0.59 -1.76 -2.56 -0.99 8.24 1.15 rw[166] -1.90 0.64 -2.04 -2.69 -0.64 4.69 1.45 rw[167] -1.47 0.80 -1.58 -2.93 -0.33 4.62 1.50 rw[168] -1.16 0.65 -1.22 -2.19 -0.15 3.37 1.88 rw[169] -0.96 0.49 -0.99 -1.62 0.07 17.78 1.03 rw[170] -0.60 0.60 -0.67 -1.53 0.29 5.69 1.22 rw[171] -0.76 0.75 -0.72 -1.82 0.44 6.63 1.04 rw[172] -0.82 0.58 -0.79 -1.75 0.11 20.57 1.02 rw[173] -0.39 0.62 -0.33 -1.44 0.54 5.97 1.01 rw[174] -0.25 0.38 -0.37 -0.72 0.38 3.75 1.54 rw[175] -0.21 0.70 -0.21 -1.48 0.83 10.77 1.08 rw[176] -0.16 0.85 -0.13 -1.53 1.22 11.45 1.00 rw[177] 0.02 0.85 0.24 -1.34 1.38 6.16 1.24 rw[178] -0.13 0.39 -0.13 -0.67 0.50 6.63 1.30 rw[179] 0.25 0.93 0.36 -1.13 1.63 5.69 1.56 rw[180] -0.10 1.02 -0.02 -1.78 1.73 12.18 1.22 rw[181] 0.09 0.84 0.39 -1.68 1.09 6.36 1.32 rw[182] 0.40 0.73 0.73 -0.85 1.40 3.56 1.54 rw[183] 0.34 0.60 0.45 -0.57 1.10 13.48 1.06 rw[184] 0.15 0.14 0.15 -0.04 0.39 10.88 1.09 rw[185] 0.76 0.85 0.79 -0.54 2.12 7.02 1.30 rw[186] 2.38 0.57 2.35 1.29 3.09 8.48 1.29 rw[187] 2.59 0.44 2.51 1.90 3.31 4.07 1.78 rw[188] 2.68 0.92 2.34 1.62 4.32 4.11 1.43 rw[189] 3.25 0.92 3.32 1.86 4.77 4.86 1.30 rw[190] 3.83 0.50 3.94 3.11 4.51 11.80 1.02 rw[191] 4.58 0.39 4.50 4.07 5.24 6.09 1.15 rw[192] 5.28 0.78 5.28 4.16 6.52 9.76 1.16 rw[193] 5.49 0.52 5.68 4.35 6.06 6.77 1.18 rw[194] 5.53 0.34 5.52 4.87 5.99 6.81 1.28 rw[195] 6.17 0.33 6.21 5.62 6.67 6.58 1.09 rw[196] 6.06 0.74 6.26 4.56 6.98 7.74 1.07 rw[197] 5.21 0.76 5.27 4.26 6.59 14.52 1.15 rw[198] 3.92 0.66 3.68 3.01 4.93 4.42 1.41 rw[199] 3.34 0.44 3.34 2.65 3.99 13.93 1.02 rw[200] 3.21 0.94 3.33 1.93 4.72 5.98 1.05 rw[201] 2.78 1.01 2.54 1.05 4.45 9.20 1.11 rw[202] 2.83 0.79 2.94 1.58 4.10 7.96 1.02 rw[203] 2.45 0.45 2.47 1.84 3.17 18.63 1.02 rw[204] 2.28 0.67 2.43 1.50 3.47 5.82 1.49 rw[205] 1.91 0.57 1.70 1.26 2.97 7.89 1.08 rw[206] 2.14 0.53 2.23 1.59 2.88 14.40 1.08 rw[207] 2.16 0.54 2.17 1.35 3.00 35.25 1.01 rw[208] 2.41 0.45 2.45 1.49 3.01 6.11 1.42 rw[209] 2.39 0.53 2.43 1.65 3.21 10.49 1.35 rw[210] 2.73 0.81 2.84 1.03 3.50 10.74 1.36 rw[211] 2.18 0.76 2.28 0.86 3.28 12.72 1.11 rw[212] 1.61 0.87 1.56 0.43 3.15 13.19 1.01 rw[213] 1.25 0.91 1.27 -0.04 3.06 15.94 1.07 rw[214] 1.12 0.78 1.26 0.06 2.53 7.30 1.06 rw[215] 2.05 0.64 2.30 1.03 2.84 4.23 1.25 rw[216] 1.80 0.66 1.64 0.91 2.89 11.06 1.17 rw[217] 2.23 0.45 2.21 1.52 2.98 29.49 1.13 rw[218] 1.95 0.78 1.89 0.60 3.15 15.68 1.04 rw[219] 1.92 0.67 1.87 0.94 3.15 7.65 1.20 rw[220] 2.46 0.87 2.61 1.04 3.63 6.56 1.46 rw[221] 2.19 0.66 2.17 1.14 3.18 12.49 1.06 rw[222] 2.35 0.83 2.30 1.04 3.67 4.61 1.82 rw[223] 2.66 0.99 2.73 1.07 4.00 4.86 1.95 rw[224] 3.66 0.73 3.68 2.87 4.95 3.53 1.67 rw[225] 3.92 0.29 3.91 3.54 4.48 11.88 1.03 rw[226] 3.31 0.71 3.37 2.11 4.18 12.24 1.00 rw[227] 2.76 0.94 2.75 1.35 4.47 10.99 1.02 rw[228] 2.22 0.97 2.20 0.52 3.46 6.81 1.18 rw[229] 2.15 1.14 2.18 0.51 3.94 5.55 1.08 rw[230] 2.12 0.83 2.12 1.06 3.43 5.30 1.00 rw[231] 1.83 0.76 1.61 0.91 3.25 3.92 1.51 rw[232] 2.15 0.97 1.86 0.86 3.88 3.86 1.53 rw[233] 2.84 1.15 2.63 0.89 4.63 5.05 1.34 rw[234] 4.04 0.87 3.89 2.84 5.77 6.56 1.19 rw[235] 4.24 0.66 4.15 3.18 5.32 4.34 1.87 rw[236] 4.25 0.85 4.19 2.97 5.54 7.33 1.17 rw[237] 4.20 0.84 4.17 2.55 5.31 10.39 1.10 rw[238] 4.28 0.91 4.35 2.90 5.62 8.84 1.03 rw[239] 4.25 0.54 4.34 3.48 5.04 5.88 1.30 rw[240] 3.58 0.89 3.48 2.16 4.98 4.00 1.62 rw[241] 2.95 0.90 2.75 1.70 4.48 3.57 1.75 rw[242] 3.55 0.96 3.56 1.84 4.98 9.11 1.01 rw[243] 3.80 0.73 3.90 2.84 5.19 21.02 1.11 rw[244] 4.24 0.47 4.27 3.60 4.94 8.84 1.18 rw[245] 4.73 0.61 4.81 4.13 5.68 13.13 1.04 rw[246] 4.34 0.39 4.30 3.71 5.06 5.51 1.36 rw[247] 3.87 0.50 3.75 3.17 4.77 4.03 1.58 rw[248] 4.96 0.81 5.17 3.59 5.94 9.75 1.04 rw[249] 4.15 0.91 4.02 2.92 5.59 3.81 1.51 rw[250] 3.79 1.02 3.97 1.71 4.99 4.01 1.51 rw[251] 3.45 1.25 3.39 1.36 5.42 3.20 2.17 rw[252] 2.94 1.27 2.54 1.49 5.46 3.60 1.84 rw[253] 2.33 1.52 2.27 0.08 4.93 3.04 2.00 rw[254] 1.36 1.24 0.98 -0.25 3.72 4.39 1.52 rw[255] 0.89 0.96 0.59 -0.24 2.68 5.02 1.40 rw[256] -0.58 1.09 -0.92 -1.90 1.34 4.49 1.13 rw[257] -0.70 0.95 -0.69 -2.24 0.74 5.76 1.06 rw[258] -0.78 0.75 -0.89 -1.90 0.57 6.20 1.08 rw[259] 0.24 0.21 0.19 -0.09 0.57 9.52 1.22 rw[260] 0.58 0.65 0.53 -0.30 1.74 8.48 1.21 rw[261] 1.40 0.85 1.20 0.25 2.71 8.30 1.24 rw[262] 1.53 1.34 1.21 -0.18 4.02 4.15 1.58 rw[263] 1.90 1.13 1.72 0.53 3.71 3.32 1.93 rw[264] 2.14 1.65 2.06 -0.46 4.87 3.40 1.86 rw[265] 2.52 1.60 2.34 0.36 5.31 3.72 1.64 rw[266] 2.94 1.35 2.24 1.34 5.17 3.11 1.79 rw[267] 2.51 1.78 1.92 0.38 5.86 4.34 1.35 rw[268] 2.55 1.74 1.95 0.94 6.47 4.22 1.34 rw[269] 2.65 1.78 2.34 -0.23 5.82 4.08 1.61 rw[270] 2.94 1.31 2.75 1.11 5.23 3.34 1.90 rw[271] 3.71 0.88 3.55 2.30 5.12 3.54 1.74 rw[272] 4.21 0.78 4.22 3.06 5.68 5.89 1.11 rw[273] 3.57 0.54 3.54 2.85 4.69 9.27 1.02 rw[274] 2.48 0.65 2.46 1.39 3.40 4.43 1.63 rw[275] 1.61 0.90 1.80 0.44 3.18 5.50 1.04 rw[276] 1.44 0.88 1.62 0.18 2.82 7.22 1.03 rw[277] 1.49 0.42 1.35 1.03 2.36 4.49 1.42 rw[278] 2.11 0.67 2.22 0.99 2.98 11.22 1.03 rw[279] 2.85 0.57 2.76 2.08 3.70 8.34 1.20 rw[280] 2.91 0.75 2.99 1.41 3.82 6.45 1.33 rw[281] 2.91 0.78 2.84 1.90 4.32 5.96 1.39 rw[282] 2.85 0.87 2.61 1.77 4.39 4.55 1.47 rw[283] 4.03 0.79 3.96 2.42 5.07 10.01 1.09 rw[284] 3.26 0.94 3.11 2.00 4.82 3.01 2.19 rw[285] 2.66 0.79 2.56 1.31 3.83 4.96 1.38 rw[286] 2.82 0.74 2.62 1.85 4.15 4.82 1.34 rw[287] 3.61 0.23 3.56 3.22 3.89 22.25 1.00 rw[288] 3.87 0.59 3.96 2.83 4.86 8.90 1.36 rw[289] 3.57 0.71 3.49 2.33 4.62 23.42 1.02 rw[290] 3.38 0.83 3.23 2.22 5.11 10.58 1.13 rw[291] 3.02 1.09 2.84 1.60 5.17 5.82 1.34 rw[292] 3.01 1.40 2.81 1.08 5.16 5.54 1.49 rw[293] 2.89 1.40 2.65 0.42 4.75 3.40 1.68 rw[294] 2.94 0.56 2.96 1.68 3.63 13.45 1.04 rw[295] 1.89 0.26 1.83 1.50 2.33 9.56 1.30 rw[296] 0.90 0.65 0.93 -0.28 1.94 11.81 1.12 rw[297] 0.38 0.88 0.28 -0.86 1.57 3.34 1.95 rw[298] 0.04 0.61 0.06 -0.85 1.09 8.42 1.12 rw[299] -0.10 0.43 -0.13 -0.67 0.66 10.09 1.01 rw[300] 0.89 0.87 1.07 -0.68 1.95 4.74 1.47 rw[301] 0.80 0.84 0.94 -0.57 1.95 11.45 1.00 rw[302] 0.31 0.27 0.30 -0.18 0.69 17.34 1.04 rw[303] 0.87 0.84 0.80 -0.06 2.61 7.90 1.36 rw[304] 0.82 0.54 0.79 -0.03 1.77 4.85 1.08 rw[305] 1.12 0.59 1.10 0.32 2.18 10.36 1.00 rw[306] 0.98 0.84 1.03 -0.58 2.30 9.83 1.31 rw[307] 1.80 1.04 2.05 0.17 3.44 7.15 1.60 rw[308] 2.51 0.88 2.67 1.24 3.80 7.70 1.29 rw[309] 3.08 0.40 3.20 2.35 3.62 7.01 1.13 rw[310] 3.97 0.44 3.96 3.37 4.83 10.87 1.03 rw[311] 4.46 0.52 4.42 3.64 5.30 6.32 1.22 rw[312] 4.49 0.62 4.34 3.48 5.30 7.19 1.02 rw[313] 4.72 0.42 4.68 4.11 5.37 8.70 1.32 rw[314] 5.34 1.00 5.16 4.16 6.99 2.81 2.51 rw[315] 5.28 0.98 5.31 3.72 6.61 4.59 1.88 rw[316] 5.30 0.84 5.38 3.82 6.55 15.46 1.03 rw[317] 4.70 0.31 4.74 4.28 5.16 12.01 1.01 rw[318] 4.19 0.57 4.29 2.98 4.76 7.24 1.08 rw[319] 3.88 0.57 3.85 2.96 4.75 8.74 1.41 rw[320] 3.76 0.40 3.77 3.07 4.35 13.28 1.29 rw[321] 3.53 1.06 3.31 2.07 5.28 8.83 1.04 rw[322] 3.34 0.97 3.20 2.01 4.79 5.55 1.05 rw[323] 3.78 0.84 3.86 2.11 4.84 8.16 1.03 rw[324] 4.00 0.90 4.00 3.06 5.59 13.87 1.06 rw[325] 4.12 0.94 4.03 2.78 5.75 18.30 1.02 rw[326] 4.22 0.31 4.22 3.85 4.94 10.55 1.04 rw[327] 3.99 0.80 3.98 2.61 5.21 7.53 1.10 rw[328] 2.39 0.57 2.34 1.67 3.66 9.07 1.15 rw[329] 1.26 0.71 1.32 0.02 2.44 10.85 1.41 rw[330] -0.17 0.87 -0.18 -1.67 1.48 7.66 1.40 rw[331] -1.58 0.88 -1.70 -2.70 -0.11 4.30 1.47 rw[332] -2.59 0.45 -2.68 -3.21 -1.81 12.28 1.03 rw[333] -3.01 0.25 -3.04 -3.32 -2.47 11.98 1.07 rw[334] -2.19 0.47 -2.16 -2.79 -1.30 22.83 1.04 rw[335] -2.88 0.51 -3.05 -3.45 -1.89 5.42 1.13 rw[336] -3.81 0.98 -4.15 -5.13 -2.08 4.41 1.27 rw[337] -3.75 1.34 -3.97 -5.49 -1.43 6.07 1.06 rw[338] -4.10 1.40 -4.51 -5.78 -1.43 5.78 1.21 rw[339] -4.54 1.43 -4.66 -6.83 -2.28 4.70 1.45 rw[340] -5.10 1.38 -5.32 -6.97 -2.52 4.46 1.36 rw[341] -5.36 1.04 -5.71 -6.73 -3.55 3.51 1.64 rw[342] -5.38 0.71 -5.56 -6.46 -4.22 5.31 1.44 rw[343] -5.51 0.49 -5.62 -6.16 -4.69 7.41 1.17 rw[344] -4.67 0.23 -4.59 -5.12 -4.41 4.28 1.20 rw[345] -5.20 0.71 -5.19 -6.31 -4.18 5.50 1.27 rw[346] -5.62 0.72 -5.67 -6.72 -4.43 9.48 1.06 rw[347] -6.03 0.83 -6.10 -7.18 -4.80 7.31 1.15 rw[348] -6.12 0.51 -6.13 -6.84 -5.42 11.85 1.49 rw[349] -5.84 0.81 -5.79 -7.20 -4.57 10.81 1.19 rw[350] -5.56 0.64 -5.48 -6.53 -4.53 9.24 1.10 rw[351] -4.62 0.30 -4.61 -5.17 -4.17 5.83 1.28 rw[352] -4.92 1.15 -4.70 -6.99 -3.29 4.20 1.63 rw[353] -5.30 1.43 -5.06 -7.80 -3.26 2.84 2.24 rw[354] -5.66 0.96 -5.59 -7.48 -4.18 6.41 1.17 rw[355] -6.02 0.14 -6.02 -6.39 -5.90 6.41 1.34 rw[356] -5.77 0.92 -5.86 -7.00 -3.98 10.28 1.10 rw[357] -5.89 1.18 -6.16 -7.41 -3.40 5.63 1.48 rw[358] -5.08 1.20 -5.11 -6.83 -3.37 3.53 1.65 rw[359] -5.18 0.51 -5.42 -5.80 -4.34 3.37 1.49 rw[360] -4.45 0.39 -4.41 -5.05 -3.77 18.89 1.02 rw[361] -4.44 0.64 -4.60 -5.32 -3.32 11.46 1.09 rw[362] -4.17 0.78 -4.20 -5.33 -3.10 4.30 1.50 rw[363] -4.52 1.06 -4.78 -6.00 -2.63 5.65 1.27 rw[364] -4.42 0.54 -4.30 -5.49 -3.82 5.86 1.38 rw[365] -4.57 1.19 -4.42 -6.47 -2.24 9.11 1.10 rw[366] -4.79 1.65 -4.42 -8.37 -3.15 9.10 1.13 scale_on_coef -851.64 0.35 -851.65 -852.25 -851.14 10.16 1.02 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 12.13 1.14 Number of divergences: 510