mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 2.05 2.69 1.18 0.02 4.39 67.95 1.03 E0 57.41 73.59 26.30 1.70 152.06 15.80 1.01 H0 137.14 130.51 91.38 8.00 376.06 5.71 1.19 I0 373.69 33.66 372.46 327.78 433.55 3.56 1.91 a_raw[0] 8.10 4.11 8.24 2.15 14.36 2.69 2.21 a_raw[1] -18.53 14.58 -14.75 -34.87 2.79 6.81 1.31 a_raw[2] -138.85 20.89 -136.49 -173.65 -107.11 17.63 1.12 a_raw[3] -9.23 9.69 -5.82 -26.30 -0.01 9.72 1.04 a_raw[4] -5.45 7.95 -3.36 -11.63 -0.02 82.05 1.00 a_raw[5] -9.43 8.96 -6.55 -22.97 -0.04 33.96 1.11 a_raw[6] -37.20 18.16 -35.62 -67.43 -10.86 5.72 1.07 a_raw[7] -47.20 26.86 -42.88 -87.57 -8.53 6.07 1.01 a_raw[8] -35.09 24.05 -31.20 -68.33 -0.12 30.87 1.03 a_raw[9] -79.47 23.51 -81.07 -115.75 -39.45 10.43 1.08 a_raw[10] -27.75 2.22 -28.15 -30.13 -23.48 7.04 1.21 a_raw[11] -187.38 44.38 -187.12 -259.74 -116.15 36.82 1.02 a_raw[12] -172.48 56.12 -170.05 -262.97 -80.53 108.01 1.00 a_raw[13] -121.50 49.65 -120.50 -193.01 -27.95 64.31 1.00 a_raw[14] -51.15 36.20 -44.75 -111.52 -2.11 5.35 1.19 a_raw[15] -366.74 48.29 -368.01 -446.22 -283.53 24.11 1.00 a_raw[16] -425.93 18.95 -424.22 -456.35 -394.73 32.77 1.03 a_raw[17] 99.22 2.35 99.75 95.31 102.32 2.90 2.33 a_raw[18] 271.31 0.73 271.58 270.07 272.30 4.71 1.06 a_raw[19] 212.29 1.04 212.42 210.46 213.92 4.98 1.05 a_raw[20] 205.17 1.68 204.92 202.67 207.61 5.23 1.97 beta0 1.22 0.35 1.15 0.79 1.81 7.18 1.06 confirmed_dispersion 24.21 0.11 24.22 24.04 24.39 793.31 1.00 death_dispersion 0.85 0.04 0.85 0.78 0.92 672.25 1.00 death_dist[0] 0.06 0.10 0.01 0.00 0.21 7.17 1.36 death_dist[1] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 9.90 1.16 death_dist[2] 0.12 0.13 0.06 0.00 0.31 11.44 1.08 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.79 1.06 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.03 1.52 death_dist[5] 0.06 0.08 0.03 0.00 0.16 14.43 1.12 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.79 1.27 death_dist[7] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.01 38.95 1.05 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.97 1.24 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 32.41 1.04 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.37 1.05 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.96 1.56 death_dist[12] 0.03 0.11 0.00 0.00 0.05 25.67 1.08 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.67 1.31 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.08 1.21 death_dist[15] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.05 19.02 1.01 death_dist[16] 0.08 0.11 0.02 0.00 0.23 10.00 1.47 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.09 1.72 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.77 1.26 death_dist[19] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.14 18.63 1.09 death_dist[20] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 17.25 1.04 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.96 1.62 death_dist[22] 0.06 0.09 0.02 0.00 0.19 26.38 1.11 death_dist[23] 0.01 0.02 0.01 0.00 0.04 5.28 1.17 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.62 2.49 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.82 1.31 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.73 1.87 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.29 1.29 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.32 1.13 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.78 1.39 death_dist[30] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 26.22 1.03 death_dist[31] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.01 22.89 1.05 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.71 1.11 death_dist[33] 0.04 0.06 0.00 0.00 0.13 8.37 1.40 death_dist[34] 0.10 0.12 0.03 0.00 0.29 12.76 1.11 death_dist[35] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.11 11.55 1.09 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.73 1.22 death_dist[37] 0.15 0.18 0.09 0.00 0.33 9.09 1.10 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.92 1.18 death_dist[39] 0.12 0.20 0.00 0.00 0.49 10.56 1.17 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.31 1.00 death_rate 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 16.20 1.00 det_prob[0] 0.29 0.03 0.28 0.24 0.34 6.15 1.19 det_prob[1] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 5.68 1.00 det_prob[2] 0.29 0.02 0.30 0.27 0.32 4.09 1.70 det_prob[3] 0.29 0.03 0.29 0.26 0.35 3.96 1.80 det_prob[4] 0.29 0.03 0.29 0.24 0.33 6.09 1.32 det_prob[5] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 7.64 1.42 det_prob[6] 0.30 0.02 0.30 0.27 0.33 3.72 1.71 det_prob[7] 0.32 0.03 0.32 0.27 0.36 3.26 2.21 det_prob[8] 0.33 0.03 0.34 0.29 0.38 4.19 1.48 det_prob[9] 0.33 0.03 0.34 0.28 0.37 6.83 1.22 det_prob[10] 0.33 0.03 0.34 0.28 0.37 7.38 1.13 det_prob[11] 0.34 0.02 0.34 0.31 0.37 6.12 1.26 det_prob[12] 0.35 0.02 0.35 0.32 0.38 11.86 1.00 det_prob[13] 0.36 0.02 0.37 0.34 0.39 6.52 1.00 det_prob[14] 0.36 0.01 0.36 0.33 0.37 13.81 1.19 det_prob[15] 0.36 0.02 0.36 0.33 0.38 6.48 1.21 det_prob[16] 0.37 0.02 0.38 0.34 0.41 6.34 1.56 det_prob[17] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.42 8.83 1.09 det_prob[18] 0.42 0.03 0.41 0.37 0.47 7.91 1.01 det_prob[19] 0.44 0.03 0.45 0.39 0.50 6.64 1.02 det_prob[20] 0.48 0.03 0.48 0.41 0.51 5.87 1.00 det_prob[21] 0.50 0.02 0.50 0.46 0.53 6.38 1.02 det_prob[22] 0.51 0.02 0.51 0.48 0.54 6.03 1.00 det_prob[23] 0.51 0.02 0.51 0.49 0.55 9.30 1.07 det_prob[24] 0.52 0.02 0.53 0.49 0.55 5.82 1.33 det_prob[25] 0.53 0.02 0.53 0.49 0.57 7.34 1.05 det_prob[26] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.58 11.25 1.01 det_prob[27] 0.55 0.02 0.55 0.52 0.59 6.31 1.00 det_prob[28] 0.57 0.02 0.57 0.53 0.60 8.53 1.07 det_prob[29] 0.59 0.03 0.59 0.55 0.64 9.47 1.00 det_prob[30] 0.61 0.03 0.61 0.56 0.65 11.61 1.20 det_prob[31] 0.63 0.03 0.63 0.56 0.67 5.87 1.54 det_prob[32] 0.65 0.03 0.65 0.61 0.70 4.72 1.51 det_prob[33] 0.68 0.03 0.68 0.63 0.73 5.34 1.56 det_prob[34] 0.70 0.03 0.70 0.65 0.76 5.68 1.47 det_prob[35] 0.72 0.03 0.72 0.68 0.77 4.98 1.61 det_prob[36] 0.74 0.02 0.73 0.69 0.77 5.77 1.39 det_prob[37] 0.75 0.01 0.75 0.73 0.78 10.73 1.15 det_prob[38] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.79 6.45 1.17 det_prob[39] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.80 18.75 1.07 det_prob[40] 0.80 0.02 0.80 0.77 0.82 19.73 1.10 det_prob[41] 0.81 0.02 0.81 0.78 0.84 10.47 1.28 det_prob[42] 0.83 0.02 0.84 0.80 0.87 5.80 1.55 det_prob[43] 0.85 0.02 0.85 0.81 0.89 6.36 1.29 det_prob[44] 0.86 0.03 0.87 0.81 0.90 7.38 1.21 det_prob[45] 0.88 0.02 0.88 0.84 0.92 7.21 1.19 det_prob[46] 0.89 0.02 0.89 0.87 0.92 6.87 1.16 det_prob[47] 0.91 0.01 0.91 0.88 0.93 7.93 1.09 det_prob[48] 0.92 0.01 0.92 0.90 0.94 8.59 1.09 det_prob[49] 0.93 0.01 0.93 0.91 0.94 9.99 1.05 det_prob[50] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 10.57 1.01 det_prob[51] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 9.43 1.07 det_prob[52] 0.94 0.01 0.95 0.93 0.95 5.98 1.23 det_prob[53] 0.95 0.01 0.95 0.93 0.96 4.91 1.43 det_prob[54] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 4.48 1.66 det_prob[55] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 3.05 2.51 det_prob[56] 0.95 0.01 0.95 0.95 0.97 3.09 2.22 det_prob[57] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.96 3.52 1.86 det_prob[58] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.96 6.29 1.27 det_prob[59] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.97 4.41 1.48 det_prob[60] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 5.31 1.28 det_prob[61] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 7.65 1.17 det_prob[62] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.02 1.20 det_prob[63] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.70 1.20 det_prob[64] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 15.11 1.06 det_prob[65] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 8.21 1.21 det_prob[66] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.82 1.60 det_prob[67] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 5.28 1.62 det_prob[68] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 12.83 1.18 det_prob[69] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 13.91 1.03 det_prob[70] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 13.29 1.10 det_prob[71] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.53 1.11 det_prob[72] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.73 1.17 det_prob[73] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 6.77 1.31 det_prob[74] 0.98 0.00 0.99 0.98 0.99 5.38 1.00 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.13 1.03 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.28 1.04 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.70 1.24 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.37 1.14 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.43 1.11 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.44 1.01 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.30 1.00 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.10 1.11 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.03 1.00 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.90 1.04 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.04 1.05 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 15.68 1.00 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 29.25 1.00 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.73 1.23 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.10 1.37 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.96 1.65 det_prob[91] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.14 1.95 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.77 1.19 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.16 1.01 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.65 1.10 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 19.37 1.13 det_prob[96] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.73 1.23 det_prob[97] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 17.17 1.06 det_prob[98] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 32.60 1.01 det_prob[99] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 35.29 1.00 det_prob[100] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.00 1.08 det_prob[101] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.58 1.00 det_prob[102] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.74 1.04 det_prob[103] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.82 1.00 det_prob[104] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.56 1.02 det_prob[105] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.54 1.07 det_prob[106] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.57 1.00 det_prob[107] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.43 1.01 det_prob[108] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.85 1.01 det_prob[109] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.68 1.01 det_prob[110] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 21.01 1.00 det_prob[111] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 43.44 1.00 det_prob[112] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 32.88 1.01 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 20.91 1.02 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 13.76 1.01 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.32 1.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.01 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.01 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.09 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.14 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.25 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.51 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.40 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.34 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.27 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.19 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.69 1.01 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.07 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.00 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.02 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.09 1.05 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.59 1.00 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.81 1.45 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.17 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.22 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.38 1.17 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.04 1.09 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.06 1.00 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.17 1.02 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.92 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.71 1.02 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.05 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.17 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.35 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.33 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.39 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.31 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.29 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.29 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.49 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.16 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.33 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.12 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.56 1.07 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.19 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.25 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.12 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.53 1.12 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.20 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.20 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.19 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.03 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.03 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.90 1.13 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.90 1.10 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.25 1.13 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.26 1.08 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.45 1.07 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.41 1.03 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.33 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.85 1.01 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.05 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.11 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.63 1.12 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.81 1.11 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.42 1.07 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.71 1.09 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.21 1.11 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.88 1.08 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.31 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.49 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.82 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.26 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.00 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.08 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.39 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.24 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.31 1.09 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.17 1.06 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.75 1.06 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.17 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.14 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.26 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.55 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 2.07 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 2.35 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.51 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.37 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 2.07 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.47 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.86 1.00 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.99 1.09 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.68 1.18 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.16 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.14 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.11 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.07 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.04 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.69 1.09 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.20 1.03 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.02 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.00 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.00 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.31 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.60 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.30 1.16 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.68 1.02 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.91 1.00 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.04 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.79 1.00 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.15 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.02 1.07 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.44 1.01 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.85 1.01 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.29 1.10 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.05 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.91 1.04 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.55 1.11 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.04 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.00 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.04 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.12 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.44 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.74 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.92 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.16 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.27 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.26 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.98 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.79 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 2.11 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.75 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.70 1.02 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.51 1.03 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.69 1.00 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.60 1.01 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.82 1.00 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.79 1.04 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.00 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.09 1.00 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.16 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.02 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.13 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.34 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.49 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.94 1.00 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.69 1.15 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.69 1.03 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.56 1.00 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.07 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.00 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.97 1.00 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.13 1.00 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 27.78 1.03 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.88 1.07 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.09 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.24 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.22 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.90 1.06 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.04 1.02 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.79 1.02 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.15 1.08 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.77 1.22 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.87 1.12 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.37 1.05 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.94 1.11 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.05 1.01 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.12 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.73 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.74 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.51 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.14 1.18 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.05 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.43 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.49 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.49 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.37 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.74 1.16 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.18 1.17 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.55 1.00 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.00 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.00 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.06 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.06 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.03 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.00 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.03 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.35 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.58 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.69 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.53 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.36 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.16 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.14 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.30 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.66 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 2.06 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.42 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.87 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.56 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.15 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.01 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.10 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.15 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.25 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.33 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.32 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.22 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.36 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.01 1.28 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.81 1.28 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.69 1.12 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.20 1.00 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.01 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.27 1.00 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.00 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.07 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.19 1.11 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.08 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.07 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.97 1.01 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.95 1.02 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.16 1.04 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.87 1.09 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.08 1.20 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.29 1.22 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.55 1.17 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.31 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.47 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.66 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.47 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.77 1.20 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.19 1.01 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.99 1.03 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.34 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.20 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.20 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.32 1.03 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.08 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.90 1.00 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.68 1.01 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.00 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.16 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.33 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.39 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.60 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.76 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.43 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.55 1.14 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.02 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.00 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.01 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.02 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.16 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.25 det_prob0 0.28 0.03 0.27 0.24 0.34 5.21 1.13 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 58.34 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 535.93 1.00 rw[0] 0.12 0.49 -0.05 -0.42 1.11 4.61 1.36 rw[1] 0.25 1.00 0.11 -1.28 1.97 3.23 1.98 rw[2] 1.08 1.18 0.72 -0.95 2.99 4.49 1.58 rw[3] 1.02 0.11 1.02 0.84 1.21 7.44 1.34 rw[4] 0.20 0.64 0.30 -0.75 1.21 4.75 1.08 rw[5] -0.60 0.76 -0.53 -1.62 0.52 6.09 1.29 rw[6] -0.91 0.85 -0.79 -2.55 0.34 9.61 1.26 rw[7] -0.58 0.28 -0.51 -1.05 -0.21 10.20 1.00 rw[8] -1.00 0.65 -1.03 -2.19 -0.08 14.25 1.08 rw[9] -1.54 0.90 -1.30 -3.47 -0.47 6.85 1.35 rw[10] -1.06 0.73 -0.91 -2.36 -0.15 12.70 1.03 rw[11] -0.19 0.37 -0.22 -0.68 0.47 4.01 2.31 rw[12] -0.26 0.16 -0.31 -0.46 0.03 4.20 1.38 rw[13] -0.26 0.77 -0.23 -1.31 1.00 5.70 1.53 rw[14] -0.95 1.33 -0.88 -3.21 0.77 3.63 1.48 rw[15] -0.48 1.08 -0.48 -1.94 1.64 6.71 1.04 rw[16] -0.07 0.81 -0.05 -1.32 1.16 6.01 1.09 rw[17] 0.18 1.01 0.23 -1.46 1.60 4.65 1.38 rw[18] 0.45 0.85 0.35 -0.84 1.89 3.62 1.71 rw[19] 0.42 0.95 0.50 -1.06 1.77 3.60 2.25 rw[20] 0.08 1.05 0.52 -1.59 1.57 2.71 2.25 rw[21] -0.23 0.17 -0.21 -0.47 0.03 6.53 1.00 rw[22] -0.45 0.95 -0.46 -1.91 1.08 7.18 1.18 rw[23] -0.50 0.80 -0.48 -1.68 0.92 3.37 1.79 rw[24] 0.35 0.70 0.30 -0.67 1.70 13.38 1.00 rw[25] 1.12 0.44 1.07 0.43 1.71 6.13 1.00 rw[26] 1.55 0.32 1.50 1.17 2.26 4.96 1.00 rw[27] 0.99 0.16 0.95 0.76 1.22 3.42 1.72 rw[28] 0.88 0.81 1.04 -0.52 1.94 6.97 1.20 rw[29] 1.76 0.36 1.75 1.25 2.45 9.77 1.02 rw[30] 1.11 0.63 1.17 0.20 2.17 11.90 1.04 rw[31] 1.01 1.11 0.75 -0.41 2.92 4.58 1.31 rw[32] 0.91 1.06 0.99 -0.87 2.52 6.48 1.27 rw[33] 0.86 0.40 0.80 0.20 1.58 5.78 1.32 rw[34] 1.44 0.71 1.59 0.14 2.46 4.89 1.38 rw[35] 2.15 1.11 2.34 0.29 3.88 5.84 1.20 rw[36] 2.02 1.13 2.25 0.14 3.80 4.09 1.47 rw[37] 1.93 0.77 2.00 0.53 3.10 4.06 1.76 rw[38] 2.36 0.44 2.38 1.78 3.21 4.24 1.39 rw[39] 1.18 1.00 1.35 -0.29 2.71 2.67 2.47 rw[40] 1.29 1.09 1.24 -0.23 3.05 3.23 2.22 rw[41] 1.50 0.78 1.58 0.37 2.72 3.60 2.09 rw[42] 1.88 0.74 2.05 0.41 2.77 4.77 1.14 rw[43] 2.12 0.81 2.11 0.70 3.20 8.52 1.21 rw[44] 1.99 0.96 1.99 0.45 3.65 5.44 1.42 rw[45] 2.09 0.96 2.12 0.60 3.66 4.99 1.50 rw[46] 2.57 0.76 2.68 1.34 3.71 22.85 1.27 rw[47] 2.54 0.47 2.58 1.73 3.21 16.03 1.01 rw[48] 2.54 0.90 2.42 1.22 4.13 4.31 1.74 rw[49] 3.36 0.45 3.45 2.69 4.04 12.03 1.07 rw[50] 4.02 0.68 4.21 2.90 4.95 3.49 1.47 rw[51] 3.85 0.36 3.80 3.20 4.40 7.00 1.42 rw[52] 4.09 0.64 4.27 3.00 4.89 5.22 1.04 rw[53] 3.18 0.79 3.10 1.87 4.23 7.58 1.07 rw[54] 3.83 0.22 3.78 3.53 4.20 3.36 1.85 rw[55] 3.68 0.86 3.70 2.10 4.84 3.87 1.72 rw[56] 4.08 1.05 3.88 2.57 5.73 2.67 2.55 rw[57] 3.62 0.84 3.75 2.36 5.01 4.04 1.43 rw[58] 2.25 0.44 2.15 1.61 2.96 6.22 1.38 rw[59] 1.12 0.96 1.29 -0.72 2.36 6.78 1.06 rw[60] 1.41 0.89 1.44 -0.34 2.54 6.90 1.36 rw[61] 1.56 0.21 1.58 1.27 1.91 9.72 1.23 rw[62] 1.57 0.62 1.63 0.52 2.54 4.91 1.29 rw[63] 1.50 0.69 1.41 0.54 2.72 13.52 1.31 rw[64] 1.09 0.62 1.12 0.20 2.02 4.08 1.71 rw[65] 1.10 1.31 0.90 -0.67 3.04 2.71 2.62 rw[66] 2.43 0.95 2.44 0.78 4.08 7.44 1.27 rw[67] 3.59 0.75 3.38 2.59 4.75 2.47 2.96 rw[68] 3.74 0.76 3.69 2.16 4.68 10.41 1.39 rw[69] 4.45 0.48 4.40 3.65 5.36 5.93 1.34 rw[70] 4.76 0.53 4.71 3.90 5.56 5.94 1.77 rw[71] 5.13 0.28 5.18 4.62 5.47 4.37 1.18 rw[72] 5.44 0.39 5.45 4.74 6.02 6.14 1.77 rw[73] 5.71 0.87 5.46 4.56 7.24 5.22 1.37 rw[74] 6.44 0.83 6.55 5.29 7.76 4.98 1.10 rw[75] 6.54 0.56 6.58 5.39 7.33 8.74 1.06 rw[76] 5.89 0.33 5.90 5.33 6.59 7.69 1.19 rw[77] 5.45 0.18 5.43 5.13 5.71 6.99 1.11 rw[78] 5.52 0.65 5.52 4.60 6.69 13.55 1.13 rw[79] 5.38 0.66 5.34 4.43 6.49 8.58 1.29 rw[80] 5.53 0.86 5.59 4.15 6.83 5.95 1.22 rw[81] 4.85 0.42 4.87 4.21 5.54 8.08 1.14 rw[82] 5.70 1.27 5.80 3.87 7.83 3.92 1.62 rw[83] 5.93 1.35 6.18 3.81 7.98 3.25 1.86 rw[84] 5.53 1.11 5.44 3.50 7.10 2.98 2.55 rw[85] 5.51 0.50 5.46 4.82 6.43 6.42 1.45 rw[86] 4.81 0.49 4.81 4.14 5.68 3.30 2.13 rw[87] 4.48 0.82 4.61 3.35 5.72 6.30 1.07 rw[88] 4.80 0.35 4.83 4.25 5.38 14.04 1.09 rw[89] 5.07 0.44 4.98 4.48 5.87 5.65 1.03 rw[90] 5.14 0.73 5.25 3.83 6.26 5.79 1.47 rw[91] 4.86 0.25 4.84 4.50 5.26 2.94 2.60 rw[92] 4.96 0.62 5.06 4.06 5.99 6.73 1.09 rw[93] 4.70 0.56 4.69 4.00 5.62 7.48 1.17 rw[94] 3.92 0.62 3.96 2.95 5.03 13.58 1.00 rw[95] 3.02 0.69 3.00 2.02 4.41 9.15 1.29 rw[96] 2.37 0.56 2.44 1.45 3.15 4.85 1.08 rw[97] 2.70 0.42 2.79 1.93 3.23 4.58 1.01 rw[98] 2.13 0.49 2.05 1.45 2.97 10.78 1.40 rw[99] 1.48 1.26 1.36 -0.13 3.42 3.34 1.38 rw[100] 2.22 0.48 2.09 1.61 3.02 3.94 1.42 rw[101] 1.93 1.03 1.91 0.34 3.39 3.05 2.24 rw[102] 1.35 0.90 1.38 -0.08 2.84 3.49 1.98 rw[103] 1.15 1.24 0.71 -0.39 2.96 3.25 2.28 rw[104] 0.65 1.37 0.61 -1.20 2.34 2.44 3.34 rw[105] 0.87 0.82 0.82 -0.35 2.19 2.83 2.54 rw[106] 1.04 1.37 1.01 -0.81 3.37 4.39 1.91 rw[107] 0.99 1.36 1.27 -1.36 3.14 5.35 1.92 rw[108] 1.28 0.81 1.51 -0.08 2.27 2.56 2.80 rw[109] 1.19 0.55 1.19 0.30 1.97 7.76 1.37 rw[110] 1.03 0.80 1.00 -0.21 2.23 5.64 1.61 rw[111] 0.29 0.31 0.24 -0.23 0.82 10.58 1.02 rw[112] -0.15 0.95 -0.08 -1.47 1.54 3.74 1.71 rw[113] -0.07 1.32 0.04 -2.30 1.73 2.96 2.09 rw[114] 0.73 1.02 0.79 -1.32 2.02 4.63 1.46 rw[115] 1.75 0.88 1.70 0.66 3.48 4.97 1.57 rw[116] 2.67 0.61 2.58 1.85 3.79 4.92 1.01 rw[117] 2.80 0.41 2.80 2.22 3.60 15.33 1.01 rw[118] 2.74 0.79 2.91 1.43 3.81 6.60 1.02 rw[119] 2.27 0.90 2.36 0.69 3.56 5.63 1.00 rw[120] 1.69 0.42 1.82 1.05 2.31 3.57 1.56 rw[121] 1.10 1.33 0.98 -0.61 3.60 3.49 2.06 rw[122] 0.65 1.12 0.82 -1.17 2.13 3.43 2.52 rw[123] 0.44 0.66 0.46 -0.59 1.47 5.93 1.62 rw[124] 0.16 0.33 0.20 -0.36 0.63 11.00 1.03 rw[125] -0.58 0.55 -0.64 -1.63 0.15 9.61 1.05 rw[126] -0.86 0.38 -0.93 -1.31 -0.15 4.35 1.16 rw[127] -1.98 0.68 -2.05 -3.03 -0.82 4.32 1.44 rw[128] -2.72 0.55 -2.74 -3.58 -1.82 7.08 1.16 rw[129] -3.31 0.28 -3.32 -3.75 -2.88 12.96 1.22 rw[130] -3.89 0.73 -3.92 -4.85 -2.64 16.22 1.18 rw[131] -3.77 0.96 -3.57 -5.56 -2.40 4.03 1.38 rw[132] -4.33 1.08 -4.39 -5.91 -2.56 3.18 2.03 rw[133] -4.28 0.83 -4.43 -5.64 -3.05 5.54 1.05 rw[134] -3.71 0.25 -3.71 -4.10 -3.29 5.12 1.46 rw[135] -2.45 0.87 -2.49 -3.70 -0.76 4.40 1.64 rw[136] -2.44 0.50 -2.48 -3.38 -1.79 5.55 1.57 rw[137] -1.04 0.29 -1.05 -1.50 -0.48 5.08 1.11 rw[138] 0.33 0.50 0.28 -0.29 1.27 4.02 1.75 rw[139] 0.02 0.68 0.05 -1.43 0.92 4.27 1.59 rw[140] -0.65 0.46 -0.60 -1.36 0.20 14.12 1.08 rw[141] -0.70 0.46 -0.72 -1.35 0.13 13.20 1.06 rw[142] -0.83 0.44 -0.81 -1.52 -0.11 5.43 1.07 rw[143] -1.94 0.25 -1.91 -2.30 -1.59 5.68 1.03 rw[144] -2.36 0.69 -2.43 -3.33 -1.31 5.11 1.05 rw[145] -1.04 0.66 -0.93 -2.12 -0.03 5.34 1.35 rw[146] -0.27 0.55 -0.15 -1.16 0.42 5.90 1.45 rw[147] -0.53 0.76 -0.64 -1.89 0.65 5.13 1.40 rw[148] -0.31 0.77 -0.33 -1.45 1.05 7.43 1.19 rw[149] -0.19 0.76 -0.30 -1.33 1.04 4.97 1.38 rw[150] -0.18 1.28 -0.39 -2.08 1.90 3.23 1.89 rw[151] -0.57 0.75 -0.68 -1.75 0.63 2.68 2.37 rw[152] -2.19 0.78 -2.17 -3.38 -1.00 3.49 1.82 rw[153] -3.98 0.50 -3.99 -5.04 -3.26 7.89 1.37 rw[154] -4.71 0.27 -4.70 -5.14 -4.24 8.93 1.21 rw[155] -5.84 0.20 -5.82 -6.15 -5.50 4.75 1.46 rw[156] -5.15 0.72 -5.15 -6.33 -4.06 15.29 1.03 rw[157] -4.94 0.83 -5.11 -5.95 -3.46 5.22 1.02 rw[158] -4.64 0.58 -4.68 -5.77 -3.86 5.09 1.49 rw[159] -3.95 0.56 -4.06 -4.70 -2.97 9.47 1.17 rw[160] -3.54 0.69 -3.60 -4.51 -2.29 3.75 1.59 rw[161] -3.54 0.69 -3.51 -4.53 -2.36 5.99 1.27 rw[162] -3.27 0.60 -3.23 -4.19 -2.19 8.77 1.36 rw[163] -2.59 0.52 -2.72 -3.38 -1.77 3.15 1.90 rw[164] -2.41 0.86 -2.44 -3.67 -0.96 3.09 2.20 rw[165] -2.45 0.36 -2.43 -3.01 -1.86 9.86 1.14 rw[166] -2.46 0.27 -2.49 -2.82 -1.92 10.40 1.00 rw[167] -1.82 0.46 -1.78 -2.69 -1.14 14.62 1.06 rw[168] -2.11 0.77 -2.08 -3.20 -0.84 3.07 2.60 rw[169] -2.14 0.93 -1.82 -3.76 -1.00 2.96 2.10 rw[170] -2.68 0.97 -2.75 -4.34 -1.40 3.54 1.94 rw[171] -2.94 0.80 -2.91 -4.12 -1.55 5.30 1.54 rw[172] -2.55 0.29 -2.60 -2.98 -2.07 9.34 1.04 rw[173] -2.42 1.00 -2.70 -3.84 -0.84 3.92 1.35 rw[174] -1.91 1.11 -2.06 -3.73 -0.10 4.12 1.51 rw[175] -1.97 1.12 -1.85 -3.55 -0.14 4.49 1.37 rw[176] -1.06 0.28 -1.07 -1.52 -0.63 7.34 1.28 rw[177] -0.99 0.10 -1.00 -1.15 -0.79 20.10 1.01 rw[178] -1.72 0.39 -1.83 -2.26 -0.98 7.01 1.19 rw[179] -0.60 0.27 -0.62 -1.07 -0.20 11.39 1.00 rw[180] -0.84 0.57 -0.85 -1.78 0.07 16.42 1.31 rw[181] -1.05 0.56 -0.85 -1.88 -0.27 4.43 1.22 rw[182] -0.35 0.35 -0.31 -0.96 0.16 4.10 1.50 rw[183] 0.11 0.22 0.13 -0.31 0.41 10.42 1.07 rw[184] 0.11 0.42 0.11 -0.54 0.78 4.16 1.78 rw[185] 1.45 0.66 1.64 0.43 2.50 6.68 1.00 rw[186] 2.26 0.34 2.21 1.79 2.90 4.71 1.38 rw[187] 2.86 0.67 2.99 1.85 3.85 3.46 2.26 rw[188] 3.01 0.76 2.99 1.73 4.19 8.43 1.00 rw[189] 3.04 0.43 3.11 2.38 3.66 3.61 2.02 rw[190] 3.63 0.29 3.61 3.24 4.16 8.21 1.24 rw[191] 4.03 0.58 4.07 3.15 4.98 21.38 1.07 rw[192] 4.76 0.59 4.68 3.86 5.64 3.20 2.38 rw[193] 5.63 0.22 5.67 5.27 5.97 8.07 1.17 rw[194] 5.75 0.65 5.64 4.70 6.74 6.32 1.04 rw[195] 6.54 0.46 6.64 5.84 7.17 3.83 1.42 rw[196] 5.41 1.27 5.69 3.50 7.61 2.80 2.11 rw[197] 4.94 1.46 4.92 2.66 7.46 3.74 1.80 rw[198] 3.86 0.94 4.12 2.33 5.25 4.43 1.42 rw[199] 2.75 0.69 2.69 1.97 4.00 4.70 1.62 rw[200] 2.54 0.61 2.61 1.48 3.53 9.85 1.01 rw[201] 2.70 0.93 2.87 1.13 4.13 9.94 1.18 rw[202] 2.65 0.50 2.79 1.82 3.44 5.36 1.54 rw[203] 2.85 0.62 2.96 1.87 3.85 5.63 1.51 rw[204] 2.06 0.59 2.13 1.45 3.13 8.34 1.08 rw[205] 1.30 0.67 1.34 0.09 2.21 19.94 1.03 rw[206] 0.45 0.63 0.61 -0.54 1.39 6.72 1.12 rw[207] 0.33 0.61 0.38 -0.54 1.40 28.14 1.02 rw[208] 0.51 0.50 0.50 -0.39 1.16 27.68 1.01 rw[209] 0.69 0.72 0.68 -0.48 1.77 11.81 1.04 rw[210] 1.57 0.26 1.57 1.23 1.96 4.05 1.27 rw[211] 2.00 0.84 2.03 0.81 3.45 12.43 1.21 rw[212] 1.93 0.58 1.94 1.03 2.90 19.65 1.00 rw[213] 1.78 0.28 1.78 1.38 2.22 9.86 1.00 rw[214] 2.16 0.68 2.21 1.15 3.29 11.23 1.08 rw[215] 2.39 0.70 2.51 1.19 3.34 4.81 1.00 rw[216] 2.57 0.26 2.61 2.06 2.90 8.95 1.09 rw[217] 2.10 0.48 2.06 1.37 2.99 3.06 2.04 rw[218] 1.80 0.97 1.78 0.36 3.47 14.32 1.08 rw[219] 1.81 1.11 1.89 -0.14 3.47 9.46 1.05 rw[220] 2.05 1.24 2.23 -0.29 3.61 8.35 1.03 rw[221] 2.18 0.95 2.08 0.82 3.86 8.16 1.10 rw[222] 3.03 0.91 3.03 0.97 4.19 7.45 1.43 rw[223] 3.46 0.88 3.48 2.19 4.93 6.51 1.68 rw[224] 4.33 0.62 4.36 3.35 5.28 2.80 2.26 rw[225] 3.95 0.97 3.98 2.59 5.37 5.25 1.60 rw[226] 4.23 0.95 4.42 3.13 5.90 6.88 1.01 rw[227] 3.68 0.62 3.75 2.49 4.45 13.41 1.00 rw[228] 3.20 0.18 3.23 2.91 3.44 7.34 1.27 rw[229] 2.77 0.74 2.74 1.77 4.21 6.64 1.18 rw[230] 2.60 0.91 2.88 1.00 3.68 3.03 2.36 rw[231] 1.82 0.63 1.90 0.58 2.69 3.84 1.67 rw[232] 1.70 0.50 1.69 1.09 2.78 10.18 1.03 rw[233] 2.44 0.74 2.25 1.41 3.76 10.36 1.00 rw[234] 3.12 0.31 3.09 2.69 3.56 5.60 1.00 rw[235] 3.57 0.54 3.36 2.88 4.32 2.86 3.54 rw[236] 3.27 0.43 3.37 2.61 3.86 6.42 1.00 rw[237] 3.83 0.61 3.92 2.77 4.85 5.51 1.34 rw[238] 3.90 0.86 3.84 2.63 5.12 3.09 2.29 rw[239] 4.04 1.16 4.20 2.46 5.81 4.89 1.49 rw[240] 4.33 0.91 4.32 2.70 5.70 4.08 1.86 rw[241] 5.12 0.83 5.30 3.64 6.60 5.89 1.29 rw[242] 4.92 0.99 5.15 3.26 6.50 8.24 1.24 rw[243] 4.62 0.77 4.79 3.28 5.66 4.10 1.20 rw[244] 3.67 0.52 3.63 2.80 4.55 12.35 1.00 rw[245] 3.88 0.21 3.86 3.57 4.27 10.89 1.11 rw[246] 3.25 0.26 3.26 2.82 3.61 4.79 1.12 rw[247] 3.13 0.53 3.07 2.23 3.92 13.78 1.09 rw[248] 3.00 0.31 3.03 2.53 3.71 8.16 1.27 rw[249] 3.30 0.62 3.47 2.33 4.14 5.77 1.07 rw[250] 3.63 0.22 3.64 3.32 4.02 9.38 1.02 rw[251] 3.46 0.18 3.42 3.20 3.80 5.88 1.04 rw[252] 4.24 0.75 4.13 3.14 5.37 8.71 1.06 rw[253] 4.27 0.96 4.24 2.92 5.95 3.58 1.63 rw[254] 3.91 1.00 4.01 2.30 5.89 3.65 1.81 rw[255] 3.59 1.01 3.68 1.98 5.20 5.02 1.27 rw[256] 2.74 0.33 2.76 2.11 3.20 5.89 1.11 rw[257] 2.04 0.63 2.03 1.06 3.12 26.06 1.07 rw[258] 1.04 0.65 1.08 -0.11 2.04 5.01 1.63 rw[259] 0.79 0.96 0.86 -0.57 2.29 4.04 2.06 rw[260] 0.53 1.19 0.56 -1.53 2.21 4.04 1.72 rw[261] 0.78 0.67 0.79 -0.24 1.93 4.35 1.70 rw[262] 1.03 0.30 1.04 0.48 1.43 7.61 1.01 rw[263] 0.75 0.55 0.59 0.04 1.68 4.61 1.17 rw[264] 1.00 0.80 1.23 -0.22 2.28 4.09 1.82 rw[265] 1.58 0.75 1.73 0.31 2.60 2.87 2.26 rw[266] 1.78 0.64 1.75 0.80 2.83 4.64 1.00 rw[267] 0.88 0.74 0.66 -0.07 2.20 4.24 1.64 rw[268] 0.77 0.81 0.85 -0.43 2.21 11.54 1.00 rw[269] 0.12 0.50 0.04 -0.48 1.02 9.45 1.01 rw[270] 0.06 0.39 0.08 -0.51 0.73 15.58 1.00 rw[271] 0.90 0.56 0.81 0.06 1.84 14.77 1.09 rw[272] 1.79 0.26 1.76 1.40 2.30 6.35 1.30 rw[273] 1.84 0.91 1.87 0.37 3.23 10.48 1.01 rw[274] 1.97 0.35 1.95 1.43 2.59 17.67 1.04 rw[275] 2.02 0.71 1.97 0.98 3.23 5.73 1.33 rw[276] 2.51 0.75 2.58 1.38 3.81 7.78 1.22 rw[277] 2.73 0.77 2.88 1.39 3.80 8.95 1.07 rw[278] 3.15 0.86 3.35 1.59 4.33 10.57 1.00 rw[279] 3.12 0.77 3.02 2.03 4.55 14.28 1.02 rw[280] 2.96 0.82 2.95 1.98 4.47 4.60 1.40 rw[281] 3.91 0.91 4.09 2.51 5.47 5.70 1.43 rw[282] 4.22 0.66 4.23 3.06 5.27 4.68 1.71 rw[283] 4.19 0.81 4.22 2.90 5.37 5.14 1.54 rw[284] 3.19 1.04 3.20 1.47 4.81 5.75 1.34 rw[285] 2.90 0.72 2.89 2.18 4.47 13.22 1.15 rw[286] 2.70 0.35 2.67 2.21 3.41 10.05 1.05 rw[287] 2.48 0.93 2.37 0.86 3.73 10.18 1.12 rw[288] 2.66 0.59 2.62 1.71 3.62 14.60 1.10 rw[289] 3.14 0.43 3.20 2.34 3.68 19.98 1.01 rw[290] 3.30 0.58 3.30 2.49 4.29 35.99 1.00 rw[291] 3.42 0.63 3.53 2.29 4.35 4.53 1.30 rw[292] 3.65 0.96 3.59 1.86 5.07 5.71 1.49 rw[293] 3.75 1.05 3.52 2.53 5.77 5.09 1.26 rw[294] 3.42 0.54 3.35 2.62 4.27 4.22 1.55 rw[295] 3.23 0.56 3.17 2.31 4.24 4.61 1.57 rw[296] 4.03 0.35 4.14 3.40 4.45 2.73 2.36 rw[297] 3.32 0.49 3.41 2.26 3.95 7.21 1.40 rw[298] 2.36 0.45 2.43 1.53 3.00 11.61 1.16 rw[299] 1.22 0.44 1.30 0.46 1.78 4.68 1.40 rw[300] 0.92 0.49 1.06 0.15 1.50 2.52 3.23 rw[301] 0.27 0.52 0.16 -0.65 1.06 5.25 1.42 rw[302] -0.04 0.70 -0.08 -1.16 1.06 9.51 1.04 rw[303] -0.03 0.53 -0.07 -0.82 0.81 22.25 1.05 rw[304] -0.19 0.50 -0.09 -1.10 0.45 4.64 1.39 rw[305] -0.40 0.59 -0.32 -1.55 0.39 20.38 1.09 rw[306] -0.81 0.52 -0.75 -1.56 0.10 6.44 1.31 rw[307] -0.02 0.57 -0.05 -0.96 0.83 5.36 1.42 rw[308] 0.95 1.00 0.80 -0.51 2.76 5.35 1.01 rw[309] 1.76 0.85 1.65 0.67 3.26 5.15 1.06 rw[310] 2.30 0.37 2.23 1.70 2.84 8.57 1.06 rw[311] 3.28 0.57 3.31 2.38 4.11 8.83 1.24 rw[312] 3.40 0.72 3.43 2.29 4.44 8.31 1.07 rw[313] 3.59 0.59 3.62 2.59 4.60 11.23 1.11 rw[314] 3.36 0.55 3.45 2.33 4.21 14.13 1.00 rw[315] 3.89 0.56 3.75 3.16 4.89 7.11 1.21 rw[316] 4.02 0.18 4.02 3.68 4.26 7.62 1.16 rw[317] 4.32 0.80 4.54 2.86 5.42 4.19 1.76 rw[318] 4.32 1.21 4.71 2.49 5.93 3.21 2.63 rw[319] 4.09 1.24 3.83 2.30 5.99 2.68 2.29 rw[320] 3.73 1.24 3.94 1.65 5.68 3.36 1.74 rw[321] 3.66 1.09 3.92 2.17 5.44 3.22 1.99 rw[322] 3.90 0.57 3.98 3.06 4.76 2.72 2.34 rw[323] 4.50 0.49 4.53 3.68 5.24 8.95 1.00 rw[324] 4.45 0.24 4.43 3.94 4.78 7.63 1.06 rw[325] 3.71 0.77 3.73 2.35 4.93 3.63 1.79 rw[326] 2.55 0.90 2.20 1.42 3.81 2.49 3.41 rw[327] 2.03 0.79 2.08 0.65 3.14 7.68 1.07 rw[328] 1.71 0.71 1.81 0.44 2.74 5.57 1.01 rw[329] 0.72 0.64 0.68 -0.36 1.62 6.33 1.23 rw[330] 0.22 0.55 0.28 -0.40 1.18 5.71 1.47 rw[331] -1.60 0.71 -1.44 -2.45 -0.43 4.03 1.72 rw[332] -3.20 0.40 -3.23 -3.68 -2.38 6.50 1.06 rw[333] -3.50 0.51 -3.29 -4.35 -2.75 3.94 1.34 rw[334] -3.66 0.69 -3.72 -4.68 -2.62 6.82 1.15 rw[335] -3.69 0.96 -3.83 -5.02 -2.11 6.10 1.44 rw[336] -3.91 0.94 -3.82 -5.54 -2.49 3.17 1.91 rw[337] -3.74 0.30 -3.75 -4.35 -3.27 8.99 1.12 rw[338] -5.37 0.32 -5.38 -5.81 -4.83 11.77 1.00 rw[339] -4.63 0.83 -4.56 -5.80 -3.28 6.28 1.00 rw[340] -4.71 0.44 -4.75 -5.26 -3.91 6.18 1.05 rw[341] -4.40 0.71 -4.38 -5.47 -3.32 4.03 1.41 rw[342] -5.17 0.65 -5.09 -6.40 -4.39 5.04 1.04 rw[343] -4.57 0.58 -4.56 -5.55 -3.68 22.34 1.00 rw[344] -3.78 0.38 -3.70 -4.46 -3.18 7.23 1.53 rw[345] -3.68 0.52 -3.59 -4.75 -3.02 9.80 1.01 rw[346] -3.78 0.80 -3.72 -5.39 -2.64 15.24 1.00 rw[347] -3.92 0.56 -3.88 -4.86 -3.15 20.20 1.00 rw[348] -4.52 0.45 -4.47 -5.19 -3.68 8.34 1.00 rw[349] -3.82 0.24 -3.88 -4.14 -3.49 13.25 1.00 rw[350] -4.13 0.13 -4.11 -4.33 -3.89 14.64 1.04 rw[351] -4.44 0.83 -4.58 -5.75 -2.98 3.67 1.77 rw[352] -4.32 0.61 -4.19 -5.31 -3.49 8.41 1.01 rw[353] -5.18 0.45 -5.27 -5.91 -4.54 5.12 1.50 rw[354] -5.34 0.48 -5.40 -6.05 -4.69 3.13 2.32 rw[355] -6.26 0.65 -6.20 -7.30 -5.38 3.37 1.94 rw[356] -6.21 0.73 -6.22 -7.57 -5.06 8.77 1.39 rw[357] -6.53 0.46 -6.56 -7.31 -5.96 9.43 1.02 rw[358] -5.90 0.49 -5.87 -6.67 -5.07 21.26 1.01 rw[359] -5.64 0.80 -5.67 -6.96 -4.41 13.55 1.06 rw[360] -5.41 1.10 -5.73 -6.79 -2.93 5.87 1.21 rw[361] -5.28 0.79 -5.42 -6.17 -3.51 4.28 1.51 rw[362] -4.54 0.26 -4.58 -5.03 -4.23 6.16 1.48 rw[363] -4.19 0.64 -4.19 -5.23 -3.13 8.98 1.18 rw[364] -3.11 0.45 -3.23 -3.82 -2.46 5.71 1.05 rw[365] -2.15 0.51 -2.38 -2.88 -1.48 2.71 2.30 rw[366] -1.61 0.90 -1.62 -3.27 -0.38 4.05 1.39 scale_on_coef -850.45 0.07 -850.47 -850.55 -850.34 12.15 1.06 sigma 0.26 0.01 0.26 0.24 0.26 8.21 1.16 Number of divergences: 504