mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.45 0.56 0.25 0.04 1.07 6.86 1.33 E0 215.11 21.38 215.70 182.54 248.64 3.85 1.64 H0 222.80 15.57 223.21 198.97 251.47 3.57 1.86 I0 80.80 27.06 76.07 47.80 133.27 4.48 1.84 a_raw[0] 0.07 0.12 0.05 -0.09 0.31 505.47 1.00 a_raw[1] 0.09 0.02 0.09 0.05 0.12 332.89 1.00 a_raw[2] -0.26 0.05 -0.25 -0.34 -0.18 134.55 1.01 a_raw[3] -0.65 0.12 -0.64 -0.85 -0.45 191.33 1.00 a_raw[4] -0.79 0.16 -0.78 -1.06 -0.55 213.25 1.00 a_raw[5] -0.58 0.12 -0.58 -0.77 -0.38 67.50 1.00 a_raw[6] -0.45 0.11 -0.44 -0.62 -0.27 131.42 1.00 a_raw[7] -0.98 0.16 -0.97 -1.24 -0.72 343.57 1.00 a_raw[8] -1.72 0.26 -1.70 -2.09 -1.27 327.79 1.02 a_raw[9] -1.36 0.25 -1.33 -1.75 -0.95 82.05 1.01 a_raw[10] -0.80 0.14 -0.79 -1.04 -0.55 51.82 1.09 a_raw[11] -0.64 0.13 -0.63 -0.86 -0.45 41.27 1.06 a_raw[12] -0.72 0.13 -0.72 -0.93 -0.51 85.24 1.04 a_raw[13] -0.87 0.16 -0.86 -1.14 -0.62 320.24 1.00 a_raw[14] -1.36 0.23 -1.34 -1.76 -1.00 352.30 1.02 a_raw[15] -2.21 0.32 -2.19 -2.70 -1.70 563.49 1.00 a_raw[16] -2.54 0.40 -2.52 -3.22 -1.91 801.02 1.00 a_raw[17] -2.26 0.35 -2.20 -2.84 -1.78 41.36 1.01 a_raw[18] -0.79 0.18 -0.79 -1.07 -0.48 12.25 1.21 a_raw[19] -0.98 0.35 -0.95 -1.50 -0.37 7.80 1.36 a_raw[20] -0.47 0.14 -0.47 -0.73 -0.26 27.50 1.13 a_raw[21] -0.51 0.21 -0.46 -0.82 -0.19 36.52 1.05 beta0 1.14 0.45 1.03 0.51 1.78 4.83 1.41 confirmed_dispersion 0.43 0.04 0.42 0.37 0.48 16.50 1.11 death_dispersion 0.55 0.02 0.55 0.51 0.57 3.10 1.77 death_dist[0] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.09 8.78 1.28 death_dist[1] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 5.66 1.23 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.93 1.21 death_dist[3] 0.06 0.09 0.03 0.00 0.18 12.89 1.04 death_dist[4] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.04 13.52 1.15 death_dist[5] 0.08 0.12 0.01 0.00 0.29 5.05 1.55 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.99 1.76 death_dist[7] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 10.70 1.16 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.91 1.66 death_dist[9] 0.13 0.12 0.10 0.01 0.31 3.13 1.90 death_dist[10] 0.08 0.10 0.03 0.00 0.23 9.57 1.28 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.98 1.04 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.54 1.20 death_dist[13] 0.06 0.09 0.01 0.00 0.16 10.17 1.01 death_dist[14] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.04 15.52 1.02 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.74 1.04 death_dist[16] 0.12 0.17 0.04 0.00 0.41 6.38 1.11 death_dist[17] 0.06 0.07 0.03 0.00 0.16 10.04 1.15 death_dist[18] 0.05 0.07 0.01 0.00 0.14 11.86 1.06 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.14 1.03 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.26 1.23 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.80 1.00 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.24 1.17 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.70 1.00 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.77 1.17 death_dist[25] 0.09 0.10 0.06 0.00 0.23 10.36 1.32 death_dist[26] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 8.87 1.29 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.79 1.18 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.76 1.00 death_dist[29] 0.08 0.06 0.08 0.00 0.16 7.03 1.10 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.52 1.39 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.47 1.04 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.22 1.19 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.04 1.01 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.07 1.51 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.31 1.23 death_dist[36] 0.11 0.08 0.09 0.01 0.21 10.37 1.02 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.14 1.20 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.25 1.13 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.10 1.17 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 71.90 1.03 death_rate 0.09 0.01 0.09 0.07 0.11 25.11 1.04 det_prob[0] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.44 7.18 1.37 det_prob[1] 0.47 0.01 0.47 0.45 0.48 6.78 1.03 det_prob[2] 0.47 0.01 0.47 0.46 0.48 5.93 1.10 det_prob[3] 0.48 0.01 0.48 0.47 0.49 4.29 1.11 det_prob[4] 0.48 0.01 0.48 0.47 0.49 9.39 1.07 det_prob[5] 0.50 0.01 0.50 0.48 0.52 9.24 1.03 det_prob[6] 0.52 0.01 0.53 0.50 0.54 6.25 1.13 det_prob[7] 0.53 0.01 0.53 0.52 0.55 13.47 1.03 det_prob[8] 0.52 0.02 0.52 0.50 0.55 5.57 1.17 det_prob[9] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.55 11.54 1.12 det_prob[10] 0.53 0.02 0.53 0.51 0.56 2.71 2.19 det_prob[11] 0.55 0.03 0.54 0.51 0.60 2.54 2.72 det_prob[12] 0.56 0.02 0.55 0.53 0.60 2.86 2.25 det_prob[13] 0.57 0.03 0.57 0.52 0.61 3.34 2.01 det_prob[14] 0.58 0.02 0.59 0.54 0.61 7.23 1.18 det_prob[15] 0.58 0.02 0.58 0.54 0.61 7.57 1.37 det_prob[16] 0.59 0.02 0.60 0.56 0.62 15.42 1.01 det_prob[17] 0.60 0.01 0.60 0.59 0.62 10.78 1.02 det_prob[18] 0.61 0.01 0.61 0.58 0.63 5.67 1.53 det_prob[19] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.64 7.05 1.22 det_prob[20] 0.61 0.02 0.61 0.59 0.64 3.98 1.53 det_prob[21] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.64 5.67 1.03 det_prob[22] 0.67 0.01 0.67 0.65 0.69 7.94 1.24 det_prob[23] 0.69 0.01 0.69 0.67 0.71 11.45 1.10 det_prob[24] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.70 5.18 1.08 det_prob[25] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.71 5.57 1.34 det_prob[26] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.74 7.17 1.11 det_prob[27] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 10.03 1.05 det_prob[28] 0.78 0.01 0.78 0.76 0.80 4.54 1.34 det_prob[29] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.79 9.47 1.01 det_prob[30] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.78 6.84 1.48 det_prob[31] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.79 13.39 1.00 det_prob[32] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 9.09 1.02 det_prob[33] 0.77 0.01 0.76 0.75 0.78 3.19 1.77 det_prob[34] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.79 3.01 2.14 det_prob[35] 0.78 0.02 0.77 0.76 0.81 4.25 1.50 det_prob[36] 0.78 0.01 0.79 0.78 0.79 6.53 1.00 det_prob[37] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.82 4.47 1.37 det_prob[38] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.83 4.31 1.69 det_prob[39] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 3.63 1.79 det_prob[40] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.84 8.60 1.58 det_prob[41] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 3.84 1.68 det_prob[42] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 4.19 2.34 det_prob[43] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.87 6.55 1.55 det_prob[44] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.88 4.35 1.35 det_prob[45] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 10.89 1.00 det_prob[46] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 6.15 1.12 det_prob[47] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 10.46 1.00 det_prob[48] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 8.00 1.32 det_prob[49] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 13.80 1.05 det_prob[50] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 6.07 1.16 det_prob[51] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 3.68 1.85 det_prob[52] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 7.14 1.28 det_prob[53] 0.92 0.01 0.93 0.91 0.93 3.33 1.65 det_prob[54] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 8.28 1.20 det_prob[55] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 2.81 3.03 det_prob[56] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 12.88 1.09 det_prob[57] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.94 14.88 1.17 det_prob[58] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 3.20 1.96 det_prob[59] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 7.59 1.58 det_prob[60] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.93 2.66 2.36 det_prob[61] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 5.20 1.08 det_prob[62] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.11 1.01 det_prob[63] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 6.81 1.01 det_prob[64] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 5.44 1.18 det_prob[65] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 8.60 1.00 det_prob[66] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 9.19 1.00 det_prob[67] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.35 1.99 det_prob[68] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.91 2.05 det_prob[69] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.81 1.15 det_prob[70] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 2.59 2.60 det_prob[71] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.92 2.39 det_prob[72] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.26 1.00 det_prob[73] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.40 1.51 det_prob[74] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.67 1.44 det_prob[75] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.11 1.88 det_prob[76] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.46 1.85 det_prob[77] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.72 1.55 det_prob[78] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 13.30 1.26 det_prob[79] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.39 1.20 det_prob[80] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 15.24 1.00 det_prob[81] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 8.48 1.34 det_prob[82] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 25.74 1.00 det_prob[83] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 15.14 1.14 det_prob[84] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 16.57 1.00 det_prob[85] 0.97 0.00 0.96 0.96 0.97 2.79 2.56 det_prob[86] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.93 1.24 det_prob[87] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.04 1.67 det_prob[88] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 6.79 1.29 det_prob[89] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 12.94 1.22 det_prob[90] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.79 1.18 det_prob[91] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 9.64 1.01 det_prob[92] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 4.12 1.70 det_prob[93] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 3.24 1.58 det_prob[94] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.76 3.20 det_prob[95] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.89 2.00 det_prob[96] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.85 1.31 det_prob[97] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.51 1.55 det_prob[98] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.82 1.57 det_prob[99] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.61 1.84 det_prob[100] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.54 1.10 det_prob[101] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 12.71 1.25 det_prob[102] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 9.35 1.00 det_prob[103] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.57 1.70 det_prob[104] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.45 1.57 det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 5.61 1.18 det_prob[106] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 10.86 1.00 det_prob[107] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.85 1.00 det_prob[108] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.35 1.46 det_prob[109] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.54 1.76 det_prob[110] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.07 1.01 det_prob[111] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.83 1.41 det_prob[112] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.54 1.28 det_prob[113] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.00 1.15 det_prob[114] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.29 1.02 det_prob[115] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.73 1.12 det_prob[116] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.51 1.25 det_prob[117] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.73 det_prob[118] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.19 1.08 det_prob[119] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 3.44 1.93 det_prob[120] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 7.46 1.11 det_prob[121] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.86 1.00 det_prob[122] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.37 1.65 det_prob[123] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.66 1.00 det_prob[124] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.74 1.56 det_prob[125] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.00 2.31 det_prob[126] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 3.17 det_prob[127] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.58 1.48 det_prob[128] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.59 2.57 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.24 1.81 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.97 1.41 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.20 1.00 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.18 1.00 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.89 1.49 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.92 1.50 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.76 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.02 1.27 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.34 1.50 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.67 1.45 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.48 1.56 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.64 1.11 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.18 1.73 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.49 1.05 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.32 1.17 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.60 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.80 1.00 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.47 1.38 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.91 1.32 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.10 2.01 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.61 1.66 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.58 1.25 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.88 1.13 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.13 1.08 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.02 2.29 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.01 1.14 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.78 2.05 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.75 1.28 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.00 2.02 det_prob[158] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 4.15 1.95 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.62 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.61 1.08 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.76 1.26 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.00 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.53 1.08 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.51 2.33 det_prob[165] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 5.61 1.01 det_prob[166] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.04 1.69 det_prob[167] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.71 1.47 det_prob[168] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.42 1.00 det_prob[169] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.68 1.00 det_prob[170] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 18.21 1.05 det_prob[171] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.01 1.00 det_prob[172] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.77 1.29 det_prob[173] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.49 1.05 det_prob[174] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.13 1.20 det_prob[175] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.98 2.56 det_prob[176] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 2.31 det_prob[177] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.16 1.41 det_prob[178] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.88 1.00 det_prob[179] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.43 1.09 det_prob[180] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.40 1.10 det_prob[181] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.17 1.18 det_prob[182] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.05 1.09 det_prob[183] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.41 1.33 det_prob[184] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.60 1.02 det_prob[185] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.01 2.83 det_prob[186] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.72 1.27 det_prob[187] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.79 1.00 det_prob[188] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.16 1.01 det_prob[189] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.87 1.24 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 11.92 1.12 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.47 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.00 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.02 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.58 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.11 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.62 1.02 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.57 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.10 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.08 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.02 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.32 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.34 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.64 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.42 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.18 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.65 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.62 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.04 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.38 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 2.84 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.66 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.33 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.17 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.17 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.11 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.03 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.09 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.52 1.18 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.07 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.13 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.82 1.00 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.17 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.94 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.80 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.85 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.84 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.25 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.61 1.26 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.95 1.00 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.08 1.02 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.28 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.57 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.46 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.99 1.05 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.75 1.13 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.28 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.09 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.02 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.47 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.32 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.59 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.42 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.20 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.69 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.14 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.32 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.30 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.17 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.57 1.10 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.50 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.68 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.21 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.46 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.45 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.69 1.01 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.65 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.45 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.46 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.60 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.54 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.02 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.44 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.58 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.44 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.01 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.61 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.54 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.29 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.02 1.10 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.11 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 2.16 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.22 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.97 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.09 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.25 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.40 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.00 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.15 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.08 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.53 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.09 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.17 1.07 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.00 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.33 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.27 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.92 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.19 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.86 1.05 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.08 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.01 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.04 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.17 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.53 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.40 1.06 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.97 1.15 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.16 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.24 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.50 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.81 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.00 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.00 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.74 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.19 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.01 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.26 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.20 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.16 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.20 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.26 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.08 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.78 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.23 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.61 1.00 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.00 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.33 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.12 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.15 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.83 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.83 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.71 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.01 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.01 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.18 1.01 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 2.03 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.00 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.06 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.29 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.57 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.96 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.38 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.39 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.01 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.01 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.16 1.10 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.34 1.07 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.50 1.00 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.46 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.11 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.34 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.42 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.91 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.04 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.17 1.05 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.54 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.64 1.51 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.58 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.11 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.19 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.84 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.90 1.08 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.45 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.06 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.37 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.50 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.87 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.25 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.35 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.43 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.84 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.62 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.08 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.11 1.04 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.10 1.08 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.34 1.57 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.12 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.61 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.39 det_prob[368] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.33 det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.08 det_prob[370] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.46 det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.14 1.01 det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.01 det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.59 det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.52 det_prob[375] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.34 det_prob[376] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.04 det_prob[377] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.14 det_prob[378] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.54 1.00 det_prob[379] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.86 1.32 det_prob[380] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.46 1.04 det_prob[381] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.30 det_prob0 0.40 0.01 0.40 0.37 0.42 10.10 1.03 det_prob_d 0.88 0.02 0.88 0.86 0.91 4.42 1.41 gamma 0.49 0.01 0.49 0.47 0.51 5.62 1.09 rw[0] 1.43 0.77 1.39 0.17 2.58 5.45 1.04 rw[1] 0.46 0.19 0.46 0.18 0.77 9.73 1.29 rw[2] 0.54 0.57 0.44 -0.31 1.28 2.48 3.40 rw[3] 2.25 0.50 2.33 1.47 2.86 2.74 2.06 rw[4] 3.53 0.46 3.50 2.83 4.12 3.12 3.08 rw[5] 3.23 0.24 3.19 2.89 3.67 6.84 1.13 rw[6] 2.58 0.38 2.55 1.94 3.24 7.72 1.17 rw[7] 1.89 0.47 1.82 1.24 2.74 3.42 2.24 rw[8] 2.92 0.42 2.90 2.28 3.58 6.28 1.00 rw[9] 3.38 0.27 3.41 2.92 3.73 3.27 2.67 rw[10] 3.68 0.14 3.66 3.44 3.90 8.15 1.37 rw[11] 4.93 0.67 4.99 4.12 6.17 4.38 1.10 rw[12] 5.38 0.17 5.37 5.12 5.70 12.63 1.27 rw[13] 5.62 0.74 5.67 4.56 6.72 4.21 1.90 rw[14] 5.55 0.65 5.69 4.61 6.41 4.37 1.05 rw[15] 6.31 0.78 6.28 5.19 7.91 8.04 1.07 rw[16] 7.17 0.25 7.17 6.71 7.52 5.62 1.47 rw[17] 6.06 0.41 6.12 5.42 6.67 6.48 1.02 rw[18] 6.14 0.17 6.11 5.86 6.41 5.60 1.36 rw[19] 5.70 0.42 5.83 4.96 6.22 2.85 2.39 rw[20] 5.02 0.53 4.90 4.31 5.80 9.69 1.00 rw[21] 6.23 0.30 6.28 5.64 6.61 6.11 1.47 rw[22] 7.68 0.35 7.72 7.16 8.22 6.31 1.37 rw[23] 8.37 0.64 8.15 7.64 9.40 2.62 2.79 rw[24] 8.19 0.57 8.10 7.40 9.05 3.55 1.85 rw[25] 8.06 0.75 7.98 7.03 9.33 3.26 1.81 rw[26] 8.37 0.68 8.17 7.65 9.77 3.47 1.61 rw[27] 8.56 0.81 8.44 7.39 10.01 4.89 1.40 rw[28] 8.16 0.90 8.45 6.70 9.42 3.59 1.35 rw[29] 7.72 1.21 8.14 6.15 9.35 2.47 3.05 rw[30] 8.18 0.84 8.03 7.07 9.41 2.54 2.83 rw[31] 8.94 0.61 8.85 8.13 9.93 3.07 2.62 rw[32] 8.69 0.33 8.73 8.18 9.15 5.05 1.03 rw[33] 8.45 0.39 8.38 7.82 9.07 8.61 1.02 rw[34] 9.11 0.54 9.10 8.14 9.77 4.16 1.54 rw[35] 9.61 0.58 9.35 8.75 10.56 3.09 1.80 rw[36] 8.50 0.73 8.30 7.56 9.84 4.52 1.22 rw[37] 7.19 0.31 7.08 6.79 7.60 3.11 2.04 rw[38] 7.66 0.28 7.65 7.20 8.07 7.24 1.03 rw[39] 8.09 0.22 8.06 7.78 8.48 4.11 1.61 rw[40] 8.11 0.40 8.11 7.48 8.70 4.71 1.46 rw[41] 7.38 0.41 7.35 6.80 8.02 5.06 1.55 rw[42] 7.10 0.70 6.98 6.15 8.10 2.49 3.66 rw[43] 7.31 0.98 7.06 6.10 8.93 2.55 3.61 rw[44] 7.06 0.45 6.99 6.36 7.81 4.22 1.66 rw[45] 7.30 0.85 7.19 6.07 8.68 10.59 1.05 rw[46] 7.24 0.35 7.28 6.66 7.74 7.90 1.04 rw[47] 6.67 0.49 6.73 5.93 7.41 3.39 1.98 rw[48] 7.99 0.62 7.96 6.99 8.86 7.76 1.22 rw[49] 9.34 0.21 9.34 9.04 9.69 7.17 1.14 rw[50] 10.10 0.52 10.26 9.11 10.74 4.79 1.14 rw[51] 9.46 0.36 9.45 8.94 10.15 7.58 1.16 rw[52] 8.47 0.43 8.57 7.75 9.02 4.52 1.48 rw[53] 8.03 0.54 8.04 7.02 8.73 4.21 1.43 rw[54] 7.74 0.27 7.69 7.28 8.10 11.69 1.04 rw[55] 7.99 0.36 7.95 7.56 8.75 10.68 1.02 rw[56] 7.55 0.48 7.53 6.71 8.27 29.19 1.09 rw[57] 7.27 0.47 7.22 6.33 7.87 11.26 1.28 rw[58] 7.67 0.21 7.66 7.28 7.98 6.74 1.24 rw[59] 7.82 0.77 7.49 6.85 8.86 2.48 3.75 rw[60] 8.27 0.46 8.32 7.54 8.98 4.17 1.89 rw[61] 8.55 0.48 8.50 7.82 9.36 12.15 1.13 rw[62] 8.71 0.85 8.64 7.60 10.02 3.44 2.29 rw[63] 8.60 0.28 8.60 8.15 9.06 15.53 1.00 rw[64] 8.22 0.55 8.01 7.57 9.13 4.38 1.06 rw[65] 9.04 0.46 8.96 8.41 9.88 5.21 1.36 rw[66] 8.10 0.24 8.07 7.74 8.43 6.65 1.21 rw[67] 5.74 0.29 5.77 5.30 6.20 3.91 1.10 rw[68] 5.15 0.64 5.02 4.11 6.14 7.24 1.00 rw[69] 3.54 0.29 3.65 3.16 3.94 2.99 3.58 rw[70] 3.04 0.48 3.09 2.32 3.91 15.65 1.00 rw[71] 2.93 0.49 3.01 2.18 3.66 3.68 1.75 rw[72] 3.12 0.42 2.96 2.54 3.69 2.97 2.40 rw[73] 2.69 0.35 2.69 2.22 3.24 2.86 2.48 rw[74] 2.23 0.39 2.34 1.50 2.69 5.82 1.30 rw[75] 2.24 0.55 2.32 1.43 2.99 2.70 2.25 rw[76] 3.20 0.31 3.24 2.60 3.57 2.66 2.65 rw[77] 3.48 0.56 3.56 2.71 4.19 2.42 3.42 rw[78] 2.21 0.32 2.19 1.70 2.70 14.72 1.00 rw[79] 2.99 0.36 2.93 2.51 3.58 7.56 1.16 rw[80] 3.12 0.25 3.11 2.70 3.53 9.29 1.22 rw[81] 2.64 0.41 2.60 2.09 3.26 3.10 2.11 rw[82] 1.50 0.27 1.47 1.02 1.86 4.53 1.73 rw[83] -0.42 0.21 -0.42 -0.78 -0.10 18.87 1.02 rw[84] -0.15 0.42 -0.14 -0.76 0.58 4.84 1.43 rw[85] -0.00 0.48 0.01 -0.67 0.83 8.97 1.03 rw[86] 1.09 0.16 1.06 0.83 1.37 4.75 1.36 rw[87] 0.04 0.52 -0.00 -0.85 0.75 7.14 1.10 rw[88] -1.12 0.13 -1.12 -1.30 -0.85 11.51 1.07 rw[89] -0.15 0.63 0.01 -0.95 0.74 6.74 1.00 rw[90] 0.02 0.37 0.13 -0.55 0.55 4.17 1.42 rw[91] -0.52 0.09 -0.54 -0.63 -0.37 11.06 1.01 rw[92] 1.30 0.14 1.29 1.08 1.52 5.24 1.41 rw[93] 0.86 0.13 0.87 0.67 1.06 4.21 1.41 rw[94] 1.53 0.20 1.54 1.23 1.89 3.95 1.42 rw[95] 0.94 0.41 1.03 0.19 1.51 3.60 1.75 rw[96] 0.85 0.67 0.71 -0.18 1.84 4.97 1.00 rw[97] -0.07 0.23 -0.09 -0.49 0.30 6.84 1.27 rw[98] -0.29 0.42 -0.21 -1.23 0.23 5.53 1.19 rw[99] -0.48 0.21 -0.44 -0.78 -0.16 6.86 1.03 rw[100] -0.56 0.82 -0.48 -1.89 0.76 3.98 1.81 rw[101] -1.27 0.37 -1.24 -1.86 -0.68 3.48 1.87 rw[102] -1.42 0.19 -1.41 -1.71 -1.10 7.15 1.01 rw[103] -1.64 0.49 -1.63 -2.31 -0.97 2.55 2.58 rw[104] -0.39 0.28 -0.39 -0.89 0.06 6.72 1.47 rw[105] -0.47 0.30 -0.55 -0.80 0.05 5.48 1.97 rw[106] -0.10 0.41 0.04 -0.85 0.38 3.79 1.59 rw[107] -0.40 0.33 -0.37 -0.88 0.13 5.97 1.21 rw[108] -0.02 0.67 0.11 -1.16 1.09 5.76 1.22 rw[109] -0.37 1.07 -0.56 -1.69 1.76 5.04 1.22 rw[110] -0.87 0.62 -1.02 -1.82 -0.01 2.71 3.00 rw[111] -1.12 0.36 -1.13 -1.68 -0.54 3.65 1.95 rw[112] -0.53 0.28 -0.50 -1.00 -0.17 3.52 1.37 rw[113] -1.22 0.15 -1.23 -1.46 -1.02 3.73 1.58 rw[114] -0.79 0.20 -0.83 -1.04 -0.33 6.56 1.22 rw[115] 0.49 0.27 0.51 0.03 0.86 8.49 1.07 rw[116] 1.41 0.33 1.39 0.93 2.02 11.67 1.02 rw[117] 2.09 0.24 2.15 1.59 2.37 5.78 1.38 rw[118] 1.99 0.37 2.00 1.34 2.56 3.62 2.00 rw[119] 1.36 0.60 1.46 0.37 2.29 5.04 1.32 rw[120] 0.98 0.27 0.97 0.50 1.38 19.01 1.34 rw[121] 1.27 1.14 1.60 -0.47 2.98 2.76 2.47 rw[122] 0.92 1.47 0.83 -1.16 2.99 2.50 3.29 rw[123] 0.82 0.46 0.74 0.16 1.47 2.66 2.57 rw[124] 0.14 0.21 0.15 -0.21 0.50 12.29 1.10 rw[125] -0.89 0.46 -0.91 -1.60 -0.22 3.12 1.95 rw[126] -0.97 0.29 -0.96 -1.45 -0.49 3.94 1.77 rw[127] -0.17 0.45 -0.11 -1.04 0.46 4.08 1.52 rw[128] -0.31 0.43 -0.35 -0.92 0.32 3.62 2.05 rw[129] -1.31 0.26 -1.31 -1.70 -0.90 9.95 1.03 rw[130] -1.68 0.46 -1.69 -2.38 -0.86 4.97 1.06 rw[131] -2.41 0.43 -2.48 -3.07 -1.62 8.81 1.51 rw[132] -1.82 0.26 -1.77 -2.36 -1.51 3.99 1.72 rw[133] -1.64 0.37 -1.68 -2.29 -1.00 4.25 1.58 rw[134] -2.28 0.22 -2.22 -2.66 -1.94 5.33 1.13 rw[135] -2.59 0.26 -2.57 -2.98 -2.18 7.77 1.12 rw[136] -2.60 0.77 -2.27 -3.65 -1.57 2.81 3.78 rw[137] -3.13 0.30 -3.12 -3.57 -2.64 2.86 2.35 rw[138] -2.07 0.37 -2.11 -2.51 -1.46 10.80 1.06 rw[139] -2.12 0.35 -2.23 -2.51 -1.53 2.63 2.40 rw[140] -2.75 0.71 -2.82 -3.87 -1.51 6.39 1.00 rw[141] -3.09 0.60 -3.08 -3.93 -2.03 7.97 1.01 rw[142] -3.76 0.79 -3.95 -4.88 -2.32 6.92 1.07 rw[143] -4.35 0.68 -4.46 -5.30 -3.26 6.74 1.17 rw[144] -4.10 0.57 -4.13 -5.03 -3.25 6.71 1.30 rw[145] -3.22 0.33 -3.31 -3.61 -2.47 6.45 1.00 rw[146] -3.89 0.70 -3.96 -4.92 -2.69 3.58 1.77 rw[147] -4.34 0.37 -4.34 -4.85 -3.51 13.07 1.00 rw[148] -5.24 0.17 -5.22 -5.56 -5.01 6.55 1.04 rw[149] -6.65 0.24 -6.60 -7.15 -6.32 7.39 1.21 rw[150] -6.62 0.79 -6.44 -7.95 -5.68 2.67 2.26 rw[151] -6.40 0.39 -6.47 -6.89 -5.70 5.79 1.17 rw[152] -6.09 0.36 -6.00 -6.71 -5.60 3.47 1.72 rw[153] -5.75 0.16 -5.73 -6.00 -5.53 3.95 1.55 rw[154] -4.63 0.35 -4.58 -5.37 -4.20 6.25 1.39 rw[155] -5.50 0.59 -5.49 -6.46 -4.62 4.60 1.56 rw[156] -5.83 0.45 -5.76 -6.46 -5.09 11.30 1.00 rw[157] -7.11 0.39 -7.03 -7.90 -6.59 3.41 1.85 rw[158] -7.32 0.38 -7.28 -7.94 -6.79 5.95 1.12 rw[159] -7.66 0.51 -7.69 -8.41 -6.90 5.09 1.27 rw[160] -8.13 0.55 -8.12 -9.04 -7.17 11.35 1.06 rw[161] -8.07 0.44 -8.06 -8.76 -7.38 6.35 1.13 rw[162] -7.12 0.70 -7.20 -8.14 -5.98 8.01 1.14 rw[163] -7.03 0.77 -6.81 -8.42 -6.12 3.48 1.63 rw[164] -6.42 0.80 -6.08 -7.66 -5.51 2.65 2.39 rw[165] -5.47 1.17 -5.07 -7.41 -4.02 2.70 2.30 rw[166] -4.55 0.34 -4.60 -5.00 -3.99 4.75 1.01 rw[167] -3.40 0.45 -3.48 -4.10 -2.68 4.58 1.12 rw[168] -1.82 0.74 -1.59 -3.09 -0.92 2.74 2.21 rw[169] -1.34 0.48 -1.29 -2.17 -0.71 4.52 1.32 rw[170] -0.67 0.42 -0.77 -1.11 0.23 5.55 1.14 rw[171] -1.52 0.70 -1.55 -2.86 -0.42 8.43 1.01 rw[172] -1.91 0.49 -1.75 -2.80 -1.34 7.05 1.56 rw[173] -1.36 0.14 -1.36 -1.58 -1.17 15.07 1.02 rw[174] -0.74 0.63 -0.78 -1.67 0.41 4.40 1.01 rw[175] -1.50 0.18 -1.51 -1.79 -1.17 8.69 1.21 rw[176] -1.34 0.31 -1.44 -1.79 -0.80 4.39 1.51 rw[177] -1.74 0.24 -1.78 -2.10 -1.37 9.46 1.00 rw[178] -0.97 0.23 -0.97 -1.38 -0.61 7.67 1.41 rw[179] -1.54 0.49 -1.51 -2.27 -0.73 2.70 2.50 rw[180] -1.13 0.34 -1.14 -1.63 -0.56 8.97 1.00 rw[181] -0.42 0.71 -0.57 -1.42 0.51 2.50 3.32 rw[182] 0.75 0.89 0.71 -0.51 2.09 2.82 2.34 rw[183] 1.38 0.18 1.40 1.09 1.67 11.28 1.00 rw[184] 1.58 0.17 1.57 1.38 1.88 4.97 1.33 rw[185] 0.12 0.19 0.12 -0.17 0.41 3.20 2.23 rw[186] -0.25 0.26 -0.27 -0.69 0.18 6.47 1.15 rw[187] 0.06 0.48 0.03 -0.74 0.77 6.47 1.05 rw[188] -0.22 0.61 -0.24 -1.18 0.65 6.95 1.08 rw[189] -0.97 0.82 -0.74 -2.54 0.07 6.31 1.30 rw[190] -1.86 0.73 -1.74 -2.97 -0.81 2.79 2.42 rw[191] -1.93 0.85 -1.64 -3.22 -0.89 2.80 3.24 rw[192] -1.25 0.46 -1.09 -1.95 -0.67 3.34 1.91 rw[193] 0.57 0.22 0.58 0.23 0.92 5.50 1.05 rw[194] 0.27 0.63 0.39 -0.86 1.02 4.16 1.00 rw[195] 1.38 0.16 1.35 1.17 1.66 12.51 1.00 rw[196] 2.12 0.25 2.10 1.75 2.51 3.18 2.23 rw[197] 1.65 0.43 1.56 1.01 2.28 9.24 1.00 rw[198] 1.90 0.10 1.88 1.74 2.05 10.39 1.08 rw[199] 1.29 0.15 1.31 1.04 1.53 11.13 1.06 rw[200] -0.04 0.25 -0.07 -0.41 0.34 5.84 1.16 rw[201] -1.05 0.29 -1.11 -1.49 -0.60 6.75 1.16 rw[202] -0.24 0.41 -0.32 -0.78 0.45 7.04 1.13 rw[203] -1.08 0.60 -1.08 -1.97 -0.23 4.30 1.12 rw[204] -0.74 0.54 -0.69 -1.81 -0.01 5.29 1.09 rw[205] 0.16 0.44 0.22 -0.56 0.87 8.39 1.23 rw[206] 0.79 0.30 0.82 0.29 1.24 4.63 1.51 rw[207] 0.69 0.28 0.74 0.18 1.09 4.95 1.60 rw[208] 0.96 0.61 1.09 -0.20 1.61 3.77 1.22 rw[209] 1.80 0.29 1.73 1.40 2.34 8.12 1.02 rw[210] 2.29 0.35 2.41 1.63 2.70 3.36 2.02 rw[211] 2.28 0.73 2.42 0.83 3.18 5.35 1.19 rw[212] 3.11 0.30 3.10 2.72 3.62 4.37 1.40 rw[213] 4.00 0.61 3.97 3.39 5.16 10.37 1.24 rw[214] 2.63 0.23 2.65 2.24 2.98 10.19 1.12 rw[215] 2.72 0.38 2.70 2.14 3.33 3.08 2.05 rw[216] 2.34 0.65 2.32 1.42 3.39 2.58 2.80 rw[217] 2.61 0.34 2.67 1.99 3.12 5.42 1.24 rw[218] 2.10 0.41 2.19 1.40 2.74 2.88 2.23 rw[219] 2.60 0.19 2.61 2.32 2.89 4.82 1.27 rw[220] 3.32 0.26 3.32 2.98 3.87 8.92 1.20 rw[221] 3.77 0.44 3.80 2.93 4.35 5.07 1.47 rw[222] 4.02 0.18 4.01 3.74 4.25 8.80 1.06 rw[223] 4.31 0.30 4.30 3.83 4.76 3.83 1.23 rw[224] 3.47 0.30 3.49 3.05 4.00 10.77 1.26 rw[225] 2.33 0.26 2.38 1.92 2.69 4.33 1.14 rw[226] 2.55 0.45 2.66 1.91 3.25 3.04 2.04 rw[227] 3.49 0.18 3.56 3.14 3.72 4.07 1.36 rw[228] 3.06 0.65 2.94 2.09 4.04 6.02 1.00 rw[229] 3.75 0.40 3.64 3.23 4.50 3.02 1.95 rw[230] 3.43 0.18 3.35 3.23 3.72 3.37 1.71 rw[231] 3.64 0.55 3.71 2.86 4.54 4.57 1.09 rw[232] 2.43 0.14 2.42 2.19 2.66 14.06 1.24 rw[233] 2.36 0.23 2.32 1.98 2.69 5.83 1.02 rw[234] 3.08 0.19 3.08 2.76 3.33 2.99 2.37 rw[235] 4.02 0.13 4.03 3.85 4.28 6.08 1.08 rw[236] 3.68 0.18 3.65 3.42 3.97 4.62 1.00 rw[237] 3.56 0.59 3.48 2.75 4.44 2.89 2.65 rw[238] 3.78 0.27 3.78 3.35 4.18 9.73 1.02 rw[239] 3.59 0.27 3.69 3.15 3.95 4.99 1.26 rw[240] 4.39 0.28 4.38 3.94 4.81 4.84 1.24 rw[241] 2.56 0.22 2.60 2.16 2.83 3.44 2.07 rw[242] 2.99 0.33 3.03 2.24 3.37 8.50 1.00 rw[243] 3.52 0.73 3.35 2.45 4.78 3.60 1.76 rw[244] 3.06 0.67 3.09 2.07 4.03 3.34 2.15 rw[245] 3.03 0.36 3.16 2.31 3.43 4.02 1.47 rw[246] 2.67 0.48 2.55 2.09 3.61 3.36 2.10 rw[247] 3.16 0.36 3.22 2.58 3.71 5.03 1.26 rw[248] 2.52 0.44 2.57 1.93 3.35 8.08 1.16 rw[249] 2.29 0.20 2.24 2.02 2.62 6.89 1.00 rw[250] 0.97 0.81 0.95 -0.31 2.30 4.07 1.25 rw[251] -0.20 0.31 -0.12 -0.70 0.23 4.54 1.25 rw[252] -0.84 0.28 -0.87 -1.20 -0.29 7.32 1.12 rw[253] -1.01 0.43 -1.08 -1.58 -0.18 5.06 1.16 rw[254] -1.30 0.32 -1.28 -1.94 -0.89 5.05 1.10 rw[255] -0.88 0.26 -0.86 -1.18 -0.39 9.12 1.03 rw[256] 0.70 0.47 0.74 -0.03 1.46 9.60 1.07 rw[257] 0.87 0.86 1.11 -0.35 1.96 2.43 3.46 rw[258] 1.88 0.34 1.98 1.36 2.34 3.10 1.83 rw[259] 2.13 0.59 2.14 1.05 3.06 4.21 1.67 rw[260] 2.35 0.45 2.47 1.56 2.93 2.72 2.56 rw[261] 3.70 0.48 3.80 2.90 4.36 4.24 1.70 rw[262] 4.29 0.20 4.30 3.87 4.58 14.49 1.15 rw[263] 4.67 0.45 4.68 3.88 5.48 6.81 1.00 rw[264] 4.19 0.17 4.20 3.85 4.42 8.11 1.18 rw[265] 3.64 0.82 3.26 2.77 5.01 2.91 1.79 rw[266] 4.45 0.68 4.65 3.37 5.32 2.58 2.37 rw[267] 4.27 0.32 4.29 3.68 4.67 5.72 1.37 rw[268] 4.92 1.05 5.36 3.12 6.28 3.85 1.35 rw[269] 5.04 0.63 4.95 3.89 5.94 4.11 1.63 rw[270] 5.09 0.69 5.16 3.92 6.08 4.76 1.50 rw[271] 6.14 0.73 6.05 4.82 7.26 3.54 1.71 rw[272] 6.12 0.65 5.97 5.18 7.16 3.57 1.89 rw[273] 7.08 0.14 7.07 6.85 7.29 5.09 1.09 rw[274] 6.84 0.24 6.83 6.50 7.27 4.95 1.00 rw[275] 7.51 0.39 7.59 6.82 8.07 4.71 1.14 rw[276] 8.23 0.71 8.23 7.31 9.63 3.87 1.69 rw[277] 7.88 0.36 7.80 7.37 8.40 3.15 2.25 rw[278] 6.53 0.17 6.52 6.21 6.77 4.09 1.62 rw[279] 6.85 0.25 6.83 6.39 7.19 8.44 1.12 rw[280] 5.95 0.36 5.97 5.40 6.60 3.18 2.00 rw[281] 6.28 0.61 6.47 5.08 7.06 6.35 1.16 rw[282] 6.20 0.12 6.18 6.03 6.39 2.83 2.20 rw[283] 6.72 0.73 6.59 5.63 7.95 2.85 2.02 rw[284] 5.74 0.46 5.86 5.02 6.37 4.92 1.69 rw[285] 6.09 0.47 5.96 5.40 6.87 6.63 1.20 rw[286] 7.25 0.23 7.24 6.87 7.58 8.50 1.02 rw[287] 8.89 0.44 8.80 8.33 9.74 7.17 1.11 rw[288] 9.93 0.35 9.95 9.37 10.43 5.12 1.08 rw[289] 9.58 0.33 9.70 8.95 9.96 3.07 1.90 rw[290] 9.31 0.71 9.28 7.93 10.29 7.42 1.63 rw[291] 7.93 0.66 7.68 7.19 9.09 2.76 2.13 rw[292] 6.90 0.46 6.90 6.28 7.60 2.66 2.39 rw[293] 6.20 0.46 6.21 5.46 6.93 4.47 1.90 rw[294] 6.32 0.24 6.34 5.90 6.68 2.88 2.50 rw[295] 6.04 0.50 6.03 5.15 6.73 11.08 1.14 rw[296] 6.35 0.63 6.50 5.34 7.27 8.02 1.09 rw[297] 5.80 0.50 5.78 5.08 6.76 5.92 1.07 rw[298] 5.25 0.29 5.22 4.86 5.78 10.32 1.10 rw[299] 3.05 0.68 3.05 2.20 4.14 2.72 2.52 rw[300] 2.73 0.20 2.67 2.49 3.09 3.44 1.65 rw[301] 1.48 0.26 1.44 1.25 2.12 7.36 1.35 rw[302] 1.14 0.72 0.85 -0.04 2.18 2.73 2.31 rw[303] 0.11 1.09 0.09 -1.25 1.77 2.55 2.87 rw[304] 0.50 0.29 0.47 0.02 0.96 5.44 1.08 rw[305] 1.06 0.23 1.07 0.68 1.41 6.54 1.04 rw[306] 0.89 0.69 0.73 0.04 1.89 2.58 2.63 rw[307] 0.70 0.21 0.73 0.33 0.96 3.50 1.82 rw[308] -0.10 0.67 0.02 -1.24 0.84 4.05 1.04 rw[309] -0.22 0.42 -0.21 -0.90 0.49 5.07 1.45 rw[310] -0.10 0.24 -0.06 -0.51 0.25 8.59 1.22 rw[311] -0.63 0.20 -0.64 -0.95 -0.30 4.87 1.17 rw[312] 0.58 0.83 0.36 -0.92 1.72 3.08 2.01 rw[313] 1.58 1.42 1.81 -0.80 3.24 2.85 1.94 rw[314] 1.78 0.99 2.20 0.14 2.99 3.12 1.96 rw[315] 2.23 0.26 2.27 1.76 2.56 3.42 2.32 rw[316] 2.13 0.10 2.12 1.97 2.31 4.52 1.35 rw[317] 3.37 0.46 3.45 2.49 3.97 4.48 1.37 rw[318] 5.10 0.36 5.05 4.49 5.60 7.68 1.13 rw[319] 5.63 0.45 5.66 4.95 6.30 3.10 2.19 rw[320] 5.82 0.29 5.78 5.40 6.27 4.27 1.52 rw[321] 5.23 0.34 5.17 4.73 5.78 3.39 1.80 rw[322] 4.32 0.11 4.32 4.14 4.51 18.48 1.01 rw[323] 2.98 0.31 2.97 2.51 3.53 5.51 1.53 rw[324] 3.15 0.11 3.14 2.98 3.34 6.45 1.51 rw[325] 3.53 0.32 3.60 2.98 3.95 2.87 2.23 rw[326] 2.68 0.59 2.61 1.78 3.62 6.89 1.00 rw[327] 1.86 0.31 1.77 1.40 2.39 8.97 1.26 rw[328] 1.30 0.16 1.27 1.05 1.55 11.90 1.04 rw[329] 0.60 0.40 0.61 0.06 1.33 4.88 1.30 rw[330] 1.30 0.36 1.27 0.71 1.78 10.57 1.01 rw[331] 1.46 0.43 1.44 0.85 2.27 8.84 1.01 rw[332] 0.84 0.45 0.73 0.22 1.54 2.73 2.76 rw[333] 1.61 0.59 1.58 0.73 2.51 3.86 1.49 rw[334] 2.53 0.36 2.56 2.02 3.24 4.83 1.51 rw[335] 1.59 0.24 1.56 1.30 2.11 3.78 1.69 rw[336] 2.23 0.31 2.17 1.81 2.87 6.37 1.33 rw[337] 1.50 0.31 1.51 0.99 1.91 6.42 1.00 rw[338] 1.35 0.19 1.33 0.95 1.61 9.30 1.02 rw[339] 2.07 0.27 2.00 1.69 2.46 3.38 1.53 rw[340] 2.68 0.14 2.67 2.46 2.91 17.16 1.02 rw[341] 1.99 0.78 1.94 0.79 3.32 3.76 1.73 rw[342] 3.03 1.02 3.14 1.59 4.60 3.14 2.49 rw[343] 3.40 0.43 3.42 2.70 4.07 3.11 2.07 rw[344] 2.62 0.47 2.64 1.88 3.36 13.36 1.02 rw[345] 1.87 0.24 1.88 1.41 2.22 17.42 1.00 rw[346] 1.71 0.29 1.76 1.19 2.09 3.28 1.99 rw[347] 2.49 0.54 2.65 1.56 3.12 3.09 1.82 rw[348] 2.85 0.30 2.82 2.28 3.30 5.22 1.53 rw[349] 4.24 0.51 4.07 3.60 5.03 2.54 3.07 rw[350] 5.11 0.51 5.02 4.45 6.03 7.15 1.10 rw[351] 4.40 0.39 4.35 3.71 4.93 11.09 1.05 rw[352] 4.15 0.35 4.22 3.52 4.61 5.58 1.29 rw[353] 4.43 0.58 4.40 3.42 5.21 2.84 2.26 rw[354] 3.73 0.73 3.50 2.69 4.85 2.98 2.14 rw[355] 2.51 0.64 2.52 1.56 3.64 3.93 1.63 rw[356] 1.38 0.96 1.26 0.13 3.18 7.70 1.24 rw[357] 1.06 0.51 1.03 0.18 1.89 16.32 1.01 rw[358] 1.45 1.13 1.08 0.19 3.60 3.52 1.63 rw[359] 1.31 0.76 1.47 0.07 2.30 4.26 1.06 rw[360] 1.22 0.62 1.30 0.26 2.11 2.80 2.68 rw[361] 2.48 0.69 2.34 1.55 3.46 2.53 3.21 rw[362] 3.56 0.66 3.73 2.48 4.56 3.19 1.97 rw[363] 2.53 0.20 2.51 2.22 2.84 20.95 1.03 rw[364] 3.48 0.37 3.46 2.78 4.05 6.16 1.32 rw[365] 3.00 0.27 3.02 2.65 3.45 3.45 2.01 rw[366] 1.03 0.82 1.25 -0.15 2.10 2.45 2.96 rw[367] 0.87 0.75 1.04 -0.18 2.04 2.76 2.41 rw[368] -0.17 0.56 -0.16 -1.14 0.67 7.76 1.06 rw[369] -0.40 0.44 -0.37 -1.07 0.33 14.18 1.06 rw[370] 0.27 0.69 0.25 -1.08 1.14 6.12 1.20 rw[371] 1.42 0.45 1.54 0.76 2.05 3.13 1.74 rw[372] 1.86 0.25 1.83 1.46 2.24 5.11 1.19 rw[373] 2.30 0.30 2.34 1.82 2.78 9.60 1.00 rw[374] 1.54 0.48 1.41 0.97 2.28 2.63 2.61 rw[375] 1.42 0.47 1.32 0.70 2.22 4.90 1.37 rw[376] 1.50 0.31 1.57 0.94 1.94 4.84 1.62 rw[377] 1.42 0.21 1.42 1.11 1.76 8.38 1.25 rw[378] 1.89 0.38 1.85 1.25 2.45 5.94 1.17 rw[379] 1.65 0.77 1.56 0.61 2.91 2.58 2.68 rw[380] 1.56 0.60 1.39 0.60 2.58 4.04 1.46 scale_on_coef -762.92 4.00 -763.49 -769.73 -757.41 4.53 1.44 sigma 0.24 0.00 0.25 0.24 0.25 6.47 1.57 Number of divergences: 24