mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.16 0.04 0.16 0.10 0.22 20.74 1.00 E0 624.30 101.92 660.54 491.58 772.15 2.59 2.40 H0 354.48 65.69 364.16 255.61 462.63 7.24 1.02 I0 131.92 50.72 139.21 30.90 197.16 5.24 1.35 a_raw[0] -0.02 0.02 -0.02 -0.05 -0.00 275.34 1.00 a_raw[1] -0.04 0.03 -0.04 -0.07 -0.01 273.40 1.00 a_raw[2] -28.31 4.28 -28.20 -35.01 -20.75 5.69 1.46 a_raw[3] -21.65 5.35 -20.92 -30.11 -13.24 5.76 1.42 a_raw[4] -2.30 1.05 -2.17 -3.87 -0.68 85.80 1.03 a_raw[5] -2.33 2.13 -1.67 -4.06 -0.45 8.54 1.24 a_raw[6] -1.79 0.67 -1.77 -2.77 -0.61 4.82 1.56 a_raw[7] -0.37 0.12 -0.35 -0.52 -0.18 132.11 1.01 a_raw[8] -0.38 0.07 -0.37 -0.49 -0.26 260.52 1.00 a_raw[9] -0.32 0.07 -0.32 -0.41 -0.19 862.67 1.01 a_raw[10] -0.53 0.11 -0.51 -0.70 -0.35 35.89 1.04 a_raw[11] -0.53 0.11 -0.52 -0.69 -0.35 121.64 1.06 a_raw[12] -1.13 0.20 -1.12 -1.43 -0.79 151.02 1.01 a_raw[13] -2.61 0.42 -2.60 -3.37 -1.99 32.66 1.08 a_raw[14] -6.43 0.98 -6.37 -7.90 -4.63 49.19 1.06 a_raw[15] -6.85 1.25 -6.77 -8.61 -4.60 187.59 1.00 a_raw[16] -7.10 1.35 -6.98 -9.20 -4.98 62.28 1.04 a_raw[17] -5.40 1.08 -5.29 -7.31 -3.79 67.84 1.06 a_raw[18] -3.40 0.85 -3.28 -4.78 -2.16 41.57 1.07 a_raw[19] -3.41 1.10 -3.28 -4.95 -1.54 193.83 1.00 a_raw[20] -2.76 0.81 -2.72 -4.06 -1.46 155.09 1.00 a_raw[21] -5.05 1.41 -4.88 -7.34 -2.90 154.08 1.03 beta0 0.32 0.18 0.24 0.12 0.62 3.61 1.35 confirmed_dispersion 0.50 0.08 0.48 0.38 0.59 4.21 1.72 death_dispersion 0.38 0.02 0.38 0.36 0.41 11.35 1.01 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.19 1.09 death_dist[1] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 10.70 1.16 death_dist[2] 0.08 0.07 0.06 0.00 0.17 19.89 1.16 death_dist[3] 0.02 0.01 0.01 0.00 0.04 6.20 1.01 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.40 1.33 death_dist[5] 0.04 0.04 0.03 0.01 0.10 5.08 1.32 death_dist[6] 0.28 0.10 0.27 0.10 0.44 10.33 1.15 death_dist[7] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.05 7.53 1.21 death_dist[8] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 10.49 1.08 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.17 1.07 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.98 1.15 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.71 1.00 death_dist[12] 0.29 0.10 0.28 0.16 0.48 7.48 1.18 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.10 1.34 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.49 1.00 death_dist[15] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 6.84 1.28 death_dist[16] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.09 14.13 1.01 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.10 1.38 death_dist[18] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.09 12.13 1.00 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.07 1.46 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.05 1.18 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.69 1.35 death_dist[22] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 3.01 2.04 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.39 1.37 death_dist[24] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 7.81 1.35 death_dist[25] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.04 4.75 1.53 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.36 1.08 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.84 1.31 death_dist[28] 0.03 0.02 0.02 0.00 0.05 5.08 1.55 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.27 2.09 death_dist[30] 0.03 0.03 0.03 0.00 0.07 6.54 1.03 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.09 1.23 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.48 1.16 death_dist[33] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 11.14 1.16 death_dist[34] 0.04 0.02 0.04 0.01 0.06 9.21 1.28 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.04 1.64 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.55 1.20 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.92 1.95 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.24 1.18 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.41 1.12 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 12.35 1.21 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.04 0.08 3.25 1.90 det_prob[0] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.47 8.99 1.13 det_prob[1] 0.47 0.01 0.47 0.45 0.49 4.68 1.74 det_prob[2] 0.48 0.02 0.48 0.45 0.51 2.67 3.22 det_prob[3] 0.49 0.03 0.49 0.46 0.53 2.75 2.34 det_prob[4] 0.49 0.02 0.49 0.46 0.51 4.73 1.12 det_prob[5] 0.52 0.01 0.52 0.51 0.54 10.86 1.00 det_prob[6] 0.54 0.02 0.54 0.51 0.57 3.16 2.72 det_prob[7] 0.55 0.02 0.55 0.51 0.58 3.06 2.03 det_prob[8] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.54 6.40 1.26 det_prob[9] 0.53 0.01 0.52 0.51 0.54 7.28 1.04 det_prob[10] 0.53 0.01 0.53 0.52 0.56 4.28 1.81 det_prob[11] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.58 13.48 1.14 det_prob[12] 0.58 0.01 0.59 0.56 0.60 7.52 1.03 det_prob[13] 0.61 0.02 0.61 0.59 0.64 5.36 1.17 det_prob[14] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.63 2.57 3.81 det_prob[15] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.62 6.23 1.38 det_prob[16] 0.60 0.02 0.60 0.57 0.64 4.94 1.89 det_prob[17] 0.60 0.02 0.60 0.58 0.63 2.98 2.08 det_prob[18] 0.63 0.01 0.63 0.62 0.65 7.63 1.13 det_prob[19] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.68 7.01 1.15 det_prob[20] 0.67 0.01 0.67 0.65 0.69 8.01 1.23 det_prob[21] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.71 5.10 1.59 det_prob[22] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.75 5.24 1.21 det_prob[23] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.75 9.53 1.01 det_prob[24] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.74 5.15 1.71 det_prob[25] 0.72 0.02 0.72 0.68 0.75 3.45 2.15 det_prob[26] 0.73 0.02 0.74 0.70 0.76 2.98 2.19 det_prob[27] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.75 8.61 1.04 det_prob[28] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.75 4.39 2.00 det_prob[29] 0.74 0.02 0.74 0.71 0.77 3.07 1.77 det_prob[30] 0.74 0.01 0.75 0.73 0.76 7.72 1.00 det_prob[31] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 6.67 1.07 det_prob[32] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 7.31 1.32 det_prob[33] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 4.58 1.22 det_prob[34] 0.79 0.01 0.79 0.77 0.80 9.49 1.07 det_prob[35] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 4.83 1.42 det_prob[36] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 6.60 1.39 det_prob[37] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.82 6.18 1.00 det_prob[38] 0.80 0.01 0.80 0.78 0.82 4.07 1.51 det_prob[39] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 4.40 1.42 det_prob[40] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.80 14.36 1.13 det_prob[41] 0.78 0.01 0.78 0.75 0.79 6.59 1.01 det_prob[42] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 2.92 2.37 det_prob[43] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.78 10.09 1.14 det_prob[44] 0.76 0.01 0.76 0.74 0.77 6.16 1.51 det_prob[45] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.77 11.67 1.18 det_prob[46] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.76 5.79 1.01 det_prob[47] 0.73 0.01 0.74 0.72 0.75 5.56 1.20 det_prob[48] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.73 5.44 1.40 det_prob[49] 0.74 0.01 0.73 0.72 0.75 8.27 1.15 det_prob[50] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.75 7.88 1.10 det_prob[51] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.76 7.22 1.00 det_prob[52] 0.76 0.02 0.75 0.73 0.78 3.24 2.72 det_prob[53] 0.78 0.01 0.78 0.75 0.79 3.07 1.85 det_prob[54] 0.79 0.01 0.78 0.77 0.80 5.46 1.11 det_prob[55] 0.80 0.01 0.81 0.79 0.82 5.19 1.01 det_prob[56] 0.82 0.01 0.81 0.81 0.83 12.01 1.00 det_prob[57] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.84 5.50 1.03 det_prob[58] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.82 14.87 1.03 det_prob[59] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.82 6.01 1.01 det_prob[60] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 2.99 2.04 det_prob[61] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.82 4.24 1.52 det_prob[62] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 3.27 1.84 det_prob[63] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 5.26 1.51 det_prob[64] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 4.92 1.11 det_prob[65] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 8.18 1.13 det_prob[66] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 15.49 1.06 det_prob[67] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 5.50 1.06 det_prob[68] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 4.94 1.00 det_prob[69] 0.83 0.01 0.83 0.81 0.84 3.44 1.96 det_prob[70] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 3.70 2.05 det_prob[71] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 4.86 1.62 det_prob[72] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 6.37 1.29 det_prob[73] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.87 10.87 1.06 det_prob[74] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.89 4.75 1.44 det_prob[75] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 3.88 1.43 det_prob[76] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 6.64 1.10 det_prob[77] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 4.92 1.74 det_prob[78] 0.90 0.01 0.89 0.88 0.91 2.59 2.68 det_prob[79] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 4.32 1.54 det_prob[80] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 16.22 1.16 det_prob[81] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 8.58 1.00 det_prob[82] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 3.51 1.61 det_prob[83] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 7.21 1.39 det_prob[84] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 6.26 1.01 det_prob[85] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 6.67 1.04 det_prob[86] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 6.51 1.41 det_prob[87] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.21 1.29 det_prob[88] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.75 1.18 det_prob[89] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.46 1.72 det_prob[90] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 10.12 1.28 det_prob[91] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.21 2.33 det_prob[92] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 5.50 1.16 det_prob[93] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 6.61 1.34 det_prob[94] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 12.32 1.07 det_prob[95] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.16 1.05 det_prob[96] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.08 1.01 det_prob[97] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.80 1.00 det_prob[98] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 4.07 1.50 det_prob[99] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 4.36 1.46 det_prob[100] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.29 1.75 det_prob[101] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.42 1.49 det_prob[102] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.08 1.53 det_prob[103] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 7.95 1.22 det_prob[104] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 10.84 1.16 det_prob[105] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 7.24 1.01 det_prob[106] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.64 1.15 det_prob[107] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 12.13 1.03 det_prob[108] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 12.07 1.03 det_prob[109] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.83 1.03 det_prob[110] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.26 1.00 det_prob[111] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 10.19 1.09 det_prob[112] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.96 1.02 det_prob[113] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.19 1.84 det_prob[114] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.24 1.84 det_prob[115] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.84 1.17 det_prob[116] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.08 1.72 det_prob[117] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.84 1.47 det_prob[118] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.03 2.24 det_prob[119] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 4.85 1.53 det_prob[120] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.44 1.92 det_prob[121] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.73 2.98 det_prob[122] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.39 1.83 det_prob[123] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.30 1.01 det_prob[124] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.06 1.76 det_prob[125] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.08 1.28 det_prob[126] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.29 1.00 det_prob[127] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 11.74 1.11 det_prob[128] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.60 1.32 det_prob[129] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.13 1.78 det_prob[130] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.77 1.61 det_prob[131] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 9.21 1.29 det_prob[132] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.93 2.89 det_prob[133] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.75 2.55 det_prob[134] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.19 2.20 det_prob[135] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.17 1.09 det_prob[136] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.96 1.66 det_prob[137] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.63 1.00 det_prob[138] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.63 1.22 det_prob[139] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 2.56 det_prob[140] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.72 2.05 det_prob[141] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.09 2.18 det_prob[142] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.79 1.07 det_prob[143] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.55 1.05 det_prob[144] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.96 1.11 det_prob[145] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.39 1.01 det_prob[146] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.43 1.04 det_prob[147] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.57 1.55 det_prob[148] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.09 1.03 det_prob[149] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.45 1.41 det_prob[150] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.59 1.01 det_prob[151] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.03 1.08 det_prob[152] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.71 1.41 det_prob[153] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.93 2.52 det_prob[154] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.40 2.22 det_prob[155] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.64 1.01 det_prob[156] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.45 1.72 det_prob[157] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.90 1.11 det_prob[158] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.75 1.13 det_prob[159] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.97 1.76 det_prob[160] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.67 1.04 det_prob[161] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.68 3.90 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.55 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.94 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.13 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.29 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.75 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.00 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.88 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.29 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.86 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.27 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.87 1.10 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.55 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.17 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.70 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.09 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 2.25 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.68 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.37 1.01 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.21 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.59 1.28 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.55 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.05 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.73 1.03 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.20 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.21 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.62 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.49 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.95 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 2.29 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.93 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.44 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.06 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.53 1.07 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.72 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.95 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.00 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.85 1.06 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.09 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.46 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.13 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.95 1.00 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.35 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.52 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.73 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.10 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.05 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.35 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.20 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.02 1.02 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.29 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 2.13 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.69 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.13 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.18 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.10 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.91 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.44 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.39 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.11 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.17 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.33 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.49 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.24 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.18 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.42 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.70 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.39 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.36 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.44 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.75 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.15 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.25 1.02 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.22 1.40 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.18 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.06 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.00 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.57 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.09 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.30 1.02 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.71 1.08 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.01 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.21 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.27 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.98 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.50 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.65 1.00 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.02 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.08 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.23 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.35 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.89 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.86 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.26 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.46 1.10 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.15 1.11 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.50 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.12 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.26 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.03 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.12 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.33 1.28 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.16 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.39 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.20 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.49 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.93 1.00 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.55 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.35 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.93 1.05 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.84 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.00 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.19 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.00 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.49 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.01 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.79 1.00 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.04 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.01 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 3.23 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.05 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.18 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.17 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.86 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.64 1.03 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 2.02 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.43 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.23 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.50 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.45 1.08 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.48 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.74 1.28 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.08 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.10 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.57 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.58 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.03 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.79 1.19 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.93 1.00 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.43 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.50 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.24 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.62 1.16 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.14 1.12 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.01 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.82 1.16 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.65 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.03 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 2.49 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.06 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.29 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.22 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.24 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.55 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.53 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.38 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.01 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.03 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.41 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.07 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.99 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.59 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.18 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.34 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.66 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.28 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.49 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.12 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.43 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.01 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.38 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.05 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.01 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.31 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.00 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.34 1.19 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.24 1.10 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.12 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.01 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.02 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.03 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.19 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.95 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 3.28 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.30 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.45 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.32 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.42 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.10 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.19 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.66 1.02 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.18 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.27 1.01 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.35 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.58 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.75 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.60 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.16 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.20 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.04 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.82 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.78 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.59 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.40 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.02 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.19 1.07 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.01 det_prob[368] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.26 det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.05 det_prob[370] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.50 det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 2.29 det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.04 det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.08 det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.54 det_prob[375] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.50 det_prob[376] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 2.15 det_prob[377] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.18 det_prob[378] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.00 det_prob[379] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.06 det_prob[380] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.40 det_prob[381] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.27 det_prob[382] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.03 det_prob[383] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.29 det_prob[384] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.44 det_prob[385] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.50 det_prob[386] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.30 det_prob[387] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.61 det_prob[388] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.21 det_prob0 0.46 0.02 0.47 0.43 0.49 2.90 2.17 det_prob_d 0.91 0.01 0.90 0.89 0.92 3.41 1.85 gamma 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 14.71 1.03 rw[0] -1.52 0.39 -1.50 -2.17 -0.93 2.85 2.16 rw[1] -1.64 0.22 -1.60 -1.95 -1.32 4.86 1.16 rw[2] -2.57 0.21 -2.65 -2.82 -2.18 5.32 1.29 rw[3] -3.06 0.13 -3.05 -3.20 -2.85 10.79 1.10 rw[4] -3.60 0.30 -3.51 -4.14 -3.25 3.08 1.95 rw[5] -3.73 0.20 -3.69 -4.07 -3.45 4.87 1.44 rw[6] -1.93 0.26 -1.99 -2.30 -1.52 2.93 3.08 rw[7] -1.99 0.34 -2.04 -2.60 -1.50 3.00 2.32 rw[8] -1.99 0.25 -2.01 -2.39 -1.56 6.30 1.04 rw[9] -2.28 0.09 -2.28 -2.42 -2.14 10.56 1.02 rw[10] -1.29 0.27 -1.31 -1.70 -0.86 6.63 1.02 rw[11] -2.93 0.13 -2.93 -3.14 -2.73 7.84 1.08 rw[12] -3.53 0.34 -3.47 -4.09 -3.08 3.34 1.56 rw[13] -4.34 0.25 -4.29 -4.75 -4.00 11.02 1.02 rw[14] -4.93 0.55 -5.02 -5.79 -4.09 3.62 1.44 rw[15] -5.96 0.31 -5.97 -6.41 -5.45 6.82 1.07 rw[16] -5.47 0.46 -5.52 -6.20 -4.78 2.81 2.09 rw[17] -5.76 0.27 -5.80 -6.14 -5.30 6.75 1.35 rw[18] -6.50 0.73 -6.28 -7.62 -5.50 4.45 1.57 rw[19] -7.24 0.48 -7.25 -8.00 -6.43 7.18 1.00 rw[20] -8.42 0.50 -8.37 -9.29 -7.60 12.26 1.08 rw[21] -6.67 0.28 -6.69 -7.10 -6.18 9.29 1.00 rw[22] -5.21 0.19 -5.17 -5.48 -4.89 9.03 1.00 rw[23] -5.43 0.27 -5.54 -5.77 -5.01 3.30 1.80 rw[24] -5.20 0.31 -5.30 -5.61 -4.72 3.69 1.59 rw[25] -4.10 0.16 -4.08 -4.36 -3.85 6.54 1.46 rw[26] -4.56 0.18 -4.58 -4.84 -4.22 5.26 1.30 rw[27] -5.18 0.48 -5.34 -5.75 -4.38 3.33 1.64 rw[28] -3.66 0.25 -3.67 -4.09 -3.23 5.41 1.38 rw[29] -4.16 0.33 -4.10 -4.85 -3.79 4.30 1.56 rw[30] -4.26 0.32 -4.33 -4.68 -3.62 4.68 1.30 rw[31] -5.44 0.30 -5.45 -5.90 -4.96 5.73 1.39 rw[32] -5.43 0.25 -5.50 -5.83 -5.04 4.63 1.27 rw[33] -4.01 0.54 -4.06 -4.73 -3.15 3.88 1.56 rw[34] -3.46 0.51 -3.40 -4.27 -2.64 7.62 1.69 rw[35] -3.67 0.78 -3.87 -4.79 -2.28 3.20 1.84 rw[36] -3.59 0.18 -3.58 -3.85 -3.28 17.49 1.17 rw[37] -5.34 0.16 -5.34 -5.55 -5.02 12.32 1.00 rw[38] -5.22 0.21 -5.22 -5.53 -4.89 5.94 1.20 rw[39] -5.75 0.11 -5.75 -5.95 -5.58 6.34 1.26 rw[40] -7.35 0.19 -7.36 -7.62 -7.04 6.63 1.01 rw[41] -5.91 0.18 -5.92 -6.23 -5.62 9.87 1.33 rw[42] -6.81 0.36 -6.79 -7.32 -6.19 5.83 1.00 rw[43] -6.57 0.31 -6.56 -7.08 -6.08 3.94 1.57 rw[44] -7.24 0.41 -7.14 -7.94 -6.67 5.04 1.13 rw[45] -6.68 0.55 -6.51 -7.57 -5.95 5.37 1.20 rw[46] -4.63 0.28 -4.63 -5.06 -4.21 3.64 1.68 rw[47] -3.58 0.34 -3.56 -4.10 -3.02 3.65 2.37 rw[48] -3.25 0.14 -3.23 -3.49 -3.04 13.59 1.17 rw[49] -2.26 0.83 -2.15 -3.66 -1.01 3.32 1.81 rw[50] -3.25 0.18 -3.31 -3.52 -2.97 4.58 1.29 rw[51] -3.79 0.38 -3.88 -4.24 -3.12 4.66 1.41 rw[52] -3.45 0.30 -3.55 -3.86 -2.95 2.94 2.23 rw[53] -3.64 0.36 -3.80 -4.04 -3.06 2.94 1.87 rw[54] -3.53 0.46 -3.59 -4.06 -2.56 5.89 1.20 rw[55] -3.23 0.34 -3.19 -3.73 -2.62 5.90 1.02 rw[56] -3.47 0.23 -3.52 -3.78 -3.03 10.11 1.00 rw[57] -2.25 1.02 -2.18 -3.62 -0.97 2.37 3.53 rw[58] -1.19 0.42 -1.23 -1.90 -0.59 4.89 1.38 rw[59] -1.15 0.52 -1.23 -1.79 -0.28 2.87 2.35 rw[60] -1.96 0.33 -1.95 -2.56 -1.48 5.40 1.58 rw[61] -2.09 0.26 -2.11 -2.49 -1.71 3.63 1.99 rw[62] -1.90 0.44 -1.93 -2.63 -1.16 5.33 1.91 rw[63] -2.09 0.35 -2.04 -2.70 -1.58 4.92 1.47 rw[64] -1.55 0.30 -1.59 -1.96 -1.03 3.12 1.89 rw[65] -1.94 0.38 -1.94 -2.41 -1.29 4.03 1.46 rw[66] -1.84 0.32 -1.83 -2.51 -1.36 6.37 1.00 rw[67] -1.61 0.17 -1.59 -1.91 -1.34 11.26 1.05 rw[68] -1.40 0.26 -1.30 -1.79 -1.03 3.16 1.75 rw[69] -0.80 0.20 -0.75 -1.11 -0.49 9.71 1.00 rw[70] -1.97 0.62 -2.00 -2.77 -0.86 4.32 1.02 rw[71] -1.32 0.42 -1.24 -2.08 -0.72 3.78 1.72 rw[72] -2.51 0.54 -2.34 -3.34 -1.79 3.30 2.02 rw[73] -1.62 0.40 -1.56 -2.33 -1.10 3.68 1.82 rw[74] -1.67 0.33 -1.69 -2.23 -1.13 4.92 1.35 rw[75] -2.35 0.47 -2.29 -3.09 -1.63 6.34 1.24 rw[76] -1.98 0.24 -1.99 -2.33 -1.59 10.51 1.01 rw[77] -2.47 0.42 -2.54 -3.10 -1.82 3.78 1.59 rw[78] -1.70 0.20 -1.71 -1.94 -1.25 14.97 1.00 rw[79] -1.77 0.64 -1.81 -2.89 -0.90 2.71 2.39 rw[80] -2.24 0.51 -2.22 -3.13 -1.53 4.95 1.46 rw[81] -2.73 0.83 -3.02 -3.76 -1.48 2.48 2.89 rw[82] -3.82 0.36 -3.72 -4.33 -3.30 3.07 1.86 rw[83] -2.88 0.26 -2.87 -3.26 -2.40 6.12 1.35 rw[84] -3.33 0.25 -3.29 -3.71 -2.96 3.42 1.92 rw[85] -3.83 0.26 -3.79 -4.29 -3.42 5.37 1.34 rw[86] -5.43 0.16 -5.46 -5.67 -5.19 12.13 1.00 rw[87] -5.60 0.44 -5.50 -6.26 -4.98 3.35 1.72 rw[88] -5.85 0.50 -5.83 -6.81 -5.18 5.30 1.06 rw[89] -5.27 0.26 -5.25 -5.70 -4.86 7.05 1.19 rw[90] -5.48 0.45 -5.48 -6.14 -4.78 5.16 1.16 rw[91] -5.58 0.27 -5.55 -6.00 -5.15 4.03 1.48 rw[92] -5.36 0.24 -5.38 -5.66 -4.88 7.42 1.03 rw[93] -6.80 0.28 -6.79 -7.24 -6.35 11.34 1.04 rw[94] -7.37 0.58 -7.44 -8.38 -6.45 3.55 1.70 rw[95] -7.35 0.38 -7.25 -8.04 -6.88 4.16 1.38 rw[96] -6.44 0.42 -6.39 -6.89 -5.86 6.51 1.02 rw[97] -7.81 0.49 -8.00 -8.36 -7.08 2.52 2.52 rw[98] -8.08 0.15 -8.08 -8.32 -7.88 5.66 1.51 rw[99] -7.50 0.44 -7.48 -8.15 -6.67 3.66 1.52 rw[100] -6.14 0.24 -6.13 -6.48 -5.75 5.00 1.01 rw[101] -6.58 0.34 -6.59 -6.99 -5.95 6.57 1.08 rw[102] -5.86 0.28 -5.93 -6.31 -5.49 4.87 1.65 rw[103] -5.42 0.36 -5.32 -5.92 -4.87 2.83 2.53 rw[104] -4.62 0.34 -4.62 -5.26 -4.14 7.02 1.00 rw[105] -5.45 0.54 -5.35 -6.38 -4.76 2.97 2.38 rw[106] -5.41 0.19 -5.40 -5.72 -5.12 6.21 1.18 rw[107] -4.87 0.61 -5.09 -5.65 -4.07 2.39 3.28 rw[108] -5.65 0.31 -5.67 -6.22 -5.20 5.13 1.73 rw[109] -4.36 0.22 -4.32 -4.73 -4.03 6.44 1.28 rw[110] -2.40 0.44 -2.25 -3.07 -1.75 3.12 1.82 rw[111] -1.19 0.23 -1.19 -1.57 -0.83 7.75 1.12 rw[112] -2.96 0.39 -3.00 -3.52 -2.28 4.74 1.08 rw[113] -2.75 0.50 -2.69 -3.44 -2.04 2.83 3.29 rw[114] -2.46 0.29 -2.47 -2.97 -2.00 7.56 1.20 rw[115] -2.01 0.59 -2.07 -2.86 -1.07 5.09 1.00 rw[116] -2.66 0.56 -2.66 -3.58 -1.92 5.44 1.00 rw[117] -1.81 0.61 -1.71 -2.73 -0.71 7.60 1.12 rw[118] -1.24 0.54 -1.10 -2.46 -0.68 4.66 1.44 rw[119] -1.47 0.30 -1.47 -1.92 -0.91 7.30 1.33 rw[120] -0.22 0.67 -0.29 -1.13 1.13 3.78 1.67 rw[121] 0.84 0.38 0.82 0.36 1.64 7.25 1.40 rw[122] 1.78 0.45 1.72 1.16 2.60 4.02 1.72 rw[123] 3.54 0.39 3.48 2.97 4.18 3.69 1.81 rw[124] 4.24 0.52 4.21 3.42 5.06 4.08 1.02 rw[125] 4.42 0.42 4.52 3.76 5.00 3.03 1.90 rw[126] 3.25 0.31 3.32 2.75 3.70 3.93 1.60 rw[127] 2.06 0.43 1.85 1.55 2.75 2.64 2.50 rw[128] 3.19 0.24 3.16 2.78 3.57 3.63 1.74 rw[129] 4.09 0.48 4.08 3.26 4.78 3.15 2.22 rw[130] 4.27 0.27 4.22 3.92 4.76 5.82 1.07 rw[131] 4.50 0.22 4.55 4.12 4.83 4.11 1.48 rw[132] 3.36 0.49 3.27 2.62 4.11 3.17 2.84 rw[133] 3.79 0.15 3.79 3.52 4.02 9.91 1.05 rw[134] 4.13 0.46 4.28 3.47 4.72 3.03 2.47 rw[135] 3.73 0.20 3.75 3.40 4.02 4.80 1.31 rw[136] 2.91 0.18 2.90 2.68 3.25 5.27 1.67 rw[137] 2.78 0.21 2.76 2.49 3.16 5.32 1.50 rw[138] 2.33 0.26 2.37 1.94 2.75 4.58 1.27 rw[139] 1.87 0.25 1.88 1.48 2.29 6.95 1.05 rw[140] 1.59 0.48 1.69 0.75 2.25 3.28 1.83 rw[141] 2.12 0.27 2.11 1.68 2.51 2.92 2.27 rw[142] 2.31 0.16 2.32 1.98 2.52 12.78 1.22 rw[143] 2.08 0.30 2.11 1.60 2.63 5.96 1.46 rw[144] 1.77 0.39 1.64 1.22 2.38 2.72 2.61 rw[145] 2.27 0.46 2.29 1.55 2.97 3.30 1.85 rw[146] 1.45 0.31 1.42 1.00 1.93 2.65 2.41 rw[147] 2.52 0.39 2.50 1.89 3.09 2.93 2.05 rw[148] 1.71 0.25 1.75 1.28 2.09 5.41 1.22 rw[149] 3.01 0.52 2.81 2.27 3.72 2.47 2.98 rw[150] 3.29 0.37 3.25 2.79 3.87 7.32 1.02 rw[151] 2.98 0.15 2.96 2.81 3.31 4.67 1.54 rw[152] 2.95 0.38 3.03 2.36 3.49 7.94 1.00 rw[153] 3.26 0.13 3.25 3.05 3.46 9.80 1.01 rw[154] 4.23 0.32 4.20 3.70 4.70 4.27 1.73 rw[155] 4.07 0.31 4.11 3.50 4.50 4.68 1.52 rw[156] 3.84 0.38 3.93 3.29 4.38 3.00 2.62 rw[157] 4.23 0.16 4.23 3.96 4.47 12.73 1.13 rw[158] 5.93 0.20 5.90 5.61 6.24 9.53 1.17 rw[159] 6.48 0.22 6.45 6.20 6.89 5.93 1.23 rw[160] 7.57 0.83 7.64 6.18 8.66 3.08 1.67 rw[161] 7.77 0.35 7.89 7.17 8.19 3.38 1.71 rw[162] 6.77 0.64 6.94 5.80 7.56 2.59 2.38 rw[163] 6.75 0.36 6.74 6.12 7.31 8.60 1.28 rw[164] 8.08 0.74 7.97 6.98 9.20 2.92 2.31 rw[165] 7.64 0.61 7.84 6.78 8.41 2.43 3.11 rw[166] 5.90 0.31 5.82 5.46 6.46 8.46 1.14 rw[167] 5.84 0.28 5.83 5.30 6.18 5.22 1.07 rw[168] 6.04 0.29 5.98 5.70 6.61 9.16 1.12 rw[169] 5.87 0.51 5.73 5.31 6.95 5.91 1.14 rw[170] 7.12 0.21 7.13 6.80 7.46 15.70 1.01 rw[171] 7.15 0.29 7.12 6.73 7.67 7.79 1.00 rw[172] 6.82 0.96 6.62 5.65 8.58 3.26 2.13 rw[173] 6.18 0.48 6.27 5.32 6.82 3.01 2.18 rw[174] 5.88 0.32 5.94 5.23 6.32 4.94 1.38 rw[175] 6.59 0.25 6.58 6.26 6.94 2.92 2.22 rw[176] 6.20 0.32 6.26 5.50 6.62 4.65 1.44 rw[177] 5.37 0.46 5.47 4.49 5.98 5.69 1.25 rw[178] 5.72 0.60 6.01 4.80 6.42 2.74 2.28 rw[179] 5.23 0.25 5.21 4.84 5.68 4.90 1.48 rw[180] 5.28 0.36 5.38 4.57 5.69 3.21 1.95 rw[181] 4.57 0.26 4.53 4.24 5.07 5.69 1.00 rw[182] 4.25 0.27 4.17 3.89 4.68 3.04 2.08 rw[183] 4.49 0.28 4.44 4.12 4.95 2.87 2.82 rw[184] 5.33 0.13 5.35 5.11 5.52 5.77 1.01 rw[185] 5.46 0.24 5.50 5.09 5.83 3.12 2.58 rw[186] 5.04 0.31 5.10 4.55 5.50 2.98 2.92 rw[187] 4.54 0.23 4.49 4.16 4.89 5.79 1.25 rw[188] 5.41 0.39 5.23 4.98 6.03 2.64 2.36 rw[189] 6.70 0.24 6.72 6.15 6.98 5.66 1.07 rw[190] 5.51 0.42 5.44 4.87 6.17 3.00 2.28 rw[191] 4.81 0.39 4.64 4.37 5.52 3.45 1.43 rw[192] 5.78 0.27 5.84 5.38 6.24 3.51 1.80 rw[193] 4.93 0.31 4.94 4.42 5.41 6.52 1.09 rw[194] 3.07 0.43 3.11 2.23 3.65 5.37 1.58 rw[195] 2.88 0.33 2.89 2.35 3.41 6.64 1.25 rw[196] 3.51 0.55 3.64 2.59 4.22 4.47 1.18 rw[197] 3.80 0.34 3.87 3.25 4.43 3.74 1.52 rw[198] 4.03 0.24 4.03 3.68 4.40 5.39 1.09 rw[199] 4.31 0.64 4.36 3.40 5.41 3.01 2.30 rw[200] 4.31 0.15 4.29 4.09 4.55 14.02 1.00 rw[201] 5.86 0.49 5.98 5.03 6.58 5.57 1.11 rw[202] 5.98 0.21 6.00 5.56 6.27 16.06 1.01 rw[203] 5.47 0.22 5.46 5.09 5.82 8.72 1.12 rw[204] 5.40 0.50 5.31 4.73 6.42 3.86 1.70 rw[205] 4.99 0.35 4.97 4.44 5.49 3.17 2.14 rw[206] 5.01 0.22 5.00 4.54 5.35 6.62 1.33 rw[207] 6.01 0.90 5.78 4.85 7.21 2.44 3.67 rw[208] 6.95 0.41 7.06 6.20 7.57 4.17 1.28 rw[209] 5.21 0.33 5.12 4.81 5.88 3.36 1.76 rw[210] 6.12 0.40 6.03 5.53 6.83 3.27 1.87 rw[211] 5.34 0.25 5.35 4.80 5.64 6.61 1.49 rw[212] 5.90 0.25 5.95 5.48 6.32 6.56 1.27 rw[213] 6.10 0.12 6.08 5.92 6.34 10.36 1.07 rw[214] 6.01 0.43 5.95 5.56 6.90 2.90 2.25 rw[215] 6.28 0.22 6.24 5.97 6.62 4.47 1.37 rw[216] 7.85 0.76 8.00 6.63 8.83 2.62 2.39 rw[217] 7.93 0.30 7.99 7.46 8.36 5.74 1.25 rw[218] 6.56 0.61 6.69 5.65 7.47 2.72 2.59 rw[219] 6.21 0.40 6.05 5.74 6.83 2.59 3.19 rw[220] 6.62 0.37 6.56 6.07 7.20 3.56 2.03 rw[221] 7.08 0.25 7.04 6.72 7.54 5.25 1.03 rw[222] 7.21 0.16 7.15 7.00 7.47 3.49 1.50 rw[223] 8.52 0.15 8.48 8.31 8.75 2.93 2.18 rw[224] 8.74 0.23 8.73 8.46 9.16 4.07 1.18 rw[225] 8.45 0.36 8.62 7.77 8.85 5.06 1.13 rw[226] 8.90 0.36 8.96 8.46 9.43 2.71 2.72 rw[227] 7.88 0.34 7.83 7.37 8.35 2.81 2.40 rw[228] 6.31 0.25 6.26 6.02 6.83 8.04 1.65 rw[229] 7.10 0.42 7.19 6.27 7.58 6.72 1.00 rw[230] 8.11 0.28 8.18 7.64 8.48 6.11 1.02 rw[231] 9.50 0.17 9.52 9.23 9.76 5.39 1.07 rw[232] 9.73 0.33 9.81 9.12 10.17 6.24 1.00 rw[233] 9.41 0.26 9.44 9.05 9.86 3.32 2.04 rw[234] 8.45 0.15 8.49 8.21 8.65 3.12 2.00 rw[235] 8.73 0.47 8.71 8.00 9.41 2.90 2.53 rw[236] 9.01 0.19 8.97 8.78 9.42 6.59 1.22 rw[237] 7.07 0.30 7.17 6.59 7.42 3.14 1.94 rw[238] 7.37 0.24 7.38 6.96 7.72 4.05 1.58 rw[239] 7.81 0.08 7.81 7.65 7.94 8.68 1.00 rw[240] 6.01 0.24 6.01 5.65 6.45 4.61 1.18 rw[241] 5.28 0.25 5.26 4.95 5.81 7.48 1.07 rw[242] 6.74 0.28 6.79 6.38 7.12 2.93 2.58 rw[243] 7.58 0.30 7.66 6.95 7.98 7.19 1.24 rw[244] 6.84 0.32 6.79 6.37 7.28 2.58 3.19 rw[245] 6.46 0.25 6.42 6.12 6.89 4.42 1.40 rw[246] 7.02 0.26 7.00 6.73 7.56 5.95 1.46 rw[247] 6.88 0.34 7.02 6.26 7.27 3.53 1.53 rw[248] 7.60 0.31 7.50 7.22 8.12 4.85 1.53 rw[249] 7.72 0.10 7.72 7.56 7.90 8.44 1.19 rw[250] 7.22 0.37 7.12 6.72 7.77 2.51 3.02 rw[251] 9.07 0.17 9.05 8.84 9.38 7.40 1.00 rw[252] 9.55 0.31 9.51 9.12 10.16 4.87 1.53 rw[253] 10.16 0.21 10.10 9.86 10.51 6.41 1.03 rw[254] 9.31 0.22 9.35 8.93 9.58 9.18 1.24 rw[255] 9.87 0.20 9.88 9.55 10.18 5.97 1.00 rw[256] 9.69 0.20 9.64 9.39 10.02 8.51 1.44 rw[257] 10.24 0.47 10.41 9.53 10.87 2.75 2.66 rw[258] 9.24 0.66 9.37 8.18 10.05 2.58 2.59 rw[259] 8.02 0.36 8.02 7.51 8.86 11.69 1.11 rw[260] 6.70 0.40 6.80 6.14 7.25 3.00 3.28 rw[261] 6.04 0.14 6.04 5.81 6.26 9.32 1.09 rw[262] 6.01 0.23 6.04 5.74 6.40 7.29 1.16 rw[263] 5.22 0.39 5.21 4.66 5.86 4.46 1.01 rw[264] 5.07 0.65 4.93 4.25 6.06 2.62 2.94 rw[265] 5.97 0.23 6.01 5.55 6.28 4.28 1.64 rw[266] 6.90 0.39 6.71 6.46 7.43 2.54 3.52 rw[267] 7.52 0.49 7.71 6.82 8.16 3.37 1.66 rw[268] 6.82 0.17 6.80 6.56 7.09 4.72 1.75 rw[269] 8.47 0.59 8.66 7.51 9.27 2.96 2.11 rw[270] 8.41 0.73 8.32 7.30 9.66 2.99 1.97 rw[271] 7.35 0.31 7.28 6.92 7.89 4.37 1.56 rw[272] 8.91 0.30 8.91 8.49 9.41 6.78 1.10 rw[273] 9.49 0.16 9.48 9.29 9.77 6.98 1.21 rw[274] 9.85 0.25 9.78 9.50 10.33 4.09 1.22 rw[275] 10.55 0.26 10.55 10.16 10.95 2.72 2.68 rw[276] 11.46 0.39 11.42 10.93 12.02 2.82 3.43 rw[277] 11.35 0.37 11.43 10.72 11.93 3.35 1.82 rw[278] 10.77 0.28 10.73 10.39 11.16 7.12 1.08 rw[279] 11.83 0.15 11.85 11.51 12.01 3.69 2.02 rw[280] 11.28 0.17 11.27 11.02 11.57 9.57 1.20 rw[281] 9.69 0.49 9.66 8.99 10.62 3.73 1.80 rw[282] 9.28 0.24 9.33 8.85 9.60 5.22 1.03 rw[283] 9.58 0.36 9.58 9.05 10.12 8.78 1.00 rw[284] 9.39 0.53 9.25 8.64 10.33 5.85 1.24 rw[285] 10.00 0.33 10.00 9.57 10.58 7.98 1.33 rw[286] 9.14 0.54 9.19 8.26 9.95 3.86 1.67 rw[287] 8.73 0.27 8.71 8.36 9.29 7.23 1.15 rw[288] 9.14 0.43 9.04 8.59 9.80 3.75 1.98 rw[289] 9.18 0.30 9.25 8.70 9.60 5.98 1.33 rw[290] 9.94 0.33 9.87 9.40 10.41 4.76 1.30 rw[291] 10.92 0.35 10.87 10.32 11.37 5.58 1.00 rw[292] 11.87 0.38 11.96 11.08 12.39 4.70 1.46 rw[293] 13.29 0.88 13.40 12.05 14.62 2.51 2.94 rw[294] 13.36 0.39 13.39 12.77 14.06 10.85 1.00 rw[295] 12.61 0.48 12.67 11.59 13.22 3.87 1.69 rw[296] 11.63 0.25 11.62 11.27 12.06 4.09 1.61 rw[297] 12.41 0.35 12.57 11.85 12.82 2.67 2.31 rw[298] 11.89 0.22 11.89 11.58 12.36 11.21 1.00 rw[299] 11.60 0.32 11.55 11.14 12.13 3.47 1.50 rw[300] 12.61 0.52 12.67 11.82 13.36 4.16 1.89 rw[301] 12.00 0.32 11.98 11.40 12.50 5.38 1.19 rw[302] 10.80 0.25 10.79 10.46 11.25 3.02 2.47 rw[303] 10.22 0.19 10.22 9.86 10.47 3.07 1.98 rw[304] 9.71 0.40 9.72 9.15 10.34 4.19 1.74 rw[305] 10.19 0.32 10.12 9.67 10.69 3.96 1.33 rw[306] 9.72 0.61 9.86 8.77 10.52 2.57 2.86 rw[307] 9.00 0.24 8.98 8.66 9.43 4.12 1.53 rw[308] 8.20 0.20 8.20 7.88 8.54 11.27 1.45 rw[309] 7.83 0.53 7.60 7.07 8.52 2.56 2.97 rw[310] 8.07 0.27 8.00 7.72 8.57 7.01 1.17 rw[311] 8.59 0.27 8.50 8.18 9.04 3.35 1.90 rw[312] 8.69 0.20 8.67 8.42 9.07 5.59 1.28 rw[313] 9.54 0.16 9.52 9.31 9.78 11.76 1.00 rw[314] 10.52 0.32 10.57 10.16 11.03 7.89 1.00 rw[315] 10.52 0.38 10.61 9.95 11.18 5.12 1.00 rw[316] 9.90 0.33 9.89 9.30 10.38 7.99 1.12 rw[317] 8.86 0.33 8.84 8.37 9.40 7.83 1.13 rw[318] 8.85 0.41 8.99 8.19 9.46 2.95 2.01 rw[319] 7.17 0.33 7.20 6.69 7.78 8.02 1.38 rw[320] 7.06 0.25 7.07 6.72 7.50 10.83 1.00 rw[321] 7.20 0.55 7.18 6.48 8.03 6.41 1.23 rw[322] 6.90 0.44 6.91 6.18 7.51 4.20 1.70 rw[323] 6.50 0.38 6.59 5.74 6.96 4.38 1.57 rw[324] 7.38 0.20 7.43 7.01 7.64 7.80 1.25 rw[325] 5.85 0.32 5.81 5.31 6.35 9.20 1.05 rw[326] 5.70 0.40 5.68 5.14 6.36 4.34 1.48 rw[327] 5.78 0.30 5.78 5.31 6.18 7.51 1.19 rw[328] 6.47 0.53 6.44 5.64 7.25 2.65 2.75 rw[329] 7.03 0.59 7.05 6.11 7.87 4.80 1.28 rw[330] 6.89 0.19 6.89 6.53 7.09 26.75 1.00 rw[331] 9.35 0.18 9.38 9.04 9.59 3.15 2.21 rw[332] 9.13 0.19 9.13 8.84 9.49 13.40 1.29 rw[333] 9.93 0.35 10.00 9.26 10.38 3.99 1.58 rw[334] 10.39 0.49 10.50 9.52 11.03 3.28 1.74 rw[335] 11.00 0.88 11.30 9.28 12.09 3.72 1.58 rw[336] 11.15 0.50 11.12 10.39 11.87 2.81 2.25 rw[337] 11.91 0.49 11.98 10.99 12.59 4.13 1.11 rw[338] 11.14 0.48 11.06 10.55 12.02 4.31 1.32 rw[339] 9.36 0.21 9.34 9.11 9.72 3.84 1.55 rw[340] 9.00 0.17 8.99 8.77 9.30 6.16 1.30 rw[341] 8.64 0.13 8.64 8.42 8.82 6.19 1.40 rw[342] 9.19 0.62 9.13 8.29 10.24 3.05 2.12 rw[343] 9.99 0.29 10.05 9.49 10.41 5.42 1.40 rw[344] 10.03 0.33 9.97 9.57 10.63 4.95 1.27 rw[345] 9.19 0.27 9.24 8.78 9.56 4.37 1.13 rw[346] 9.51 0.24 9.57 9.15 9.83 3.74 1.30 rw[347] 8.82 0.21 8.80 8.51 9.15 5.04 1.94 rw[348] 8.16 0.40 8.21 7.54 8.81 4.37 1.17 rw[349] 7.06 0.20 7.08 6.73 7.33 14.06 1.01 rw[350] 6.96 0.70 6.88 5.83 7.92 2.96 2.62 rw[351] 7.42 0.63 7.38 6.49 8.49 5.55 1.21 rw[352] 7.30 0.50 7.21 6.63 8.14 3.78 1.69 rw[353] 8.19 0.20 8.20 7.91 8.54 5.46 1.39 rw[354] 9.55 0.29 9.61 9.00 9.89 4.85 1.29 rw[355] 9.24 0.17 9.25 8.99 9.53 8.05 1.21 rw[356] 8.52 0.49 8.43 7.45 9.16 4.51 1.21 rw[357] 9.07 0.30 9.16 8.62 9.51 6.89 1.01 rw[358] 9.88 0.36 9.89 9.32 10.48 4.00 1.39 rw[359] 9.50 0.57 9.61 8.74 10.41 2.70 2.71 rw[360] 9.84 0.18 9.82 9.55 10.10 4.23 1.18 rw[361] 9.65 0.15 9.66 9.39 9.88 4.55 1.47 rw[362] 10.04 0.49 10.07 9.07 10.82 4.97 1.47 rw[363] 9.96 0.58 10.11 9.01 10.66 3.11 1.74 rw[364] 9.69 0.16 9.67 9.45 9.99 9.84 1.44 rw[365] 9.69 0.14 9.69 9.50 9.88 4.80 1.42 rw[366] 10.48 0.17 10.45 10.25 10.71 7.84 1.37 rw[367] 11.12 0.33 11.07 10.77 11.70 5.37 1.05 rw[368] 12.28 0.18 12.26 12.02 12.61 11.87 1.07 rw[369] 13.22 0.23 13.16 12.90 13.59 5.09 1.28 rw[370] 13.96 0.38 14.00 13.44 14.61 3.94 1.12 rw[371] 15.15 0.15 15.14 14.93 15.39 4.12 1.57 rw[372] 16.36 0.61 16.60 15.42 17.16 2.98 1.99 rw[373] 17.40 0.36 17.33 16.90 17.96 2.98 2.47 rw[374] 18.04 0.27 18.07 17.63 18.44 2.95 1.86 rw[375] 19.47 0.21 19.47 19.17 19.87 3.84 1.69 rw[376] 19.68 0.11 19.66 19.53 19.90 7.02 1.29 rw[377] 18.49 0.27 18.50 18.14 19.03 4.76 1.59 rw[378] 17.62 0.38 17.59 17.08 18.27 3.10 1.80 rw[379] 17.98 0.19 17.99 17.68 18.30 4.76 1.01 rw[380] 17.38 0.18 17.36 17.11 17.68 8.55 1.19 rw[381] 18.72 0.31 18.74 18.16 19.19 7.50 1.08 rw[382] 18.93 0.27 18.91 18.43 19.29 7.09 1.01 rw[383] 19.07 0.17 19.05 18.70 19.31 10.67 1.00 rw[384] 19.96 0.36 20.02 19.41 20.44 2.91 2.52 rw[385] 20.07 0.46 20.00 19.47 20.83 5.42 1.17 rw[386] 18.48 0.42 18.39 17.90 19.23 3.24 1.75 rw[387] 18.18 0.35 18.34 17.57 18.55 2.78 2.05 scale_on_coef -823.71 1.34 -823.40 -825.60 -821.59 6.15 1.44 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 4.39 1.59 Number of divergences: 23