mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.98 1.32 0.56 0.00 2.34 831.86 1.00 E0 245.30 142.36 246.19 50.66 489.25 1089.11 1.00 H0 246.87 139.00 253.86 23.00 450.30 1087.50 1.00 I0 20.07 37.36 9.26 0.01 45.67 547.72 1.00 a_raw[0] 17.45 61.70 16.20 -78.34 124.08 610.85 1.00 a_raw[1] -16.49 25.35 -14.25 -63.71 20.72 50.26 1.01 a_raw[2] -247.65 74.47 -243.49 -365.83 -119.80 280.43 1.00 a_raw[3] -248.17 76.12 -242.85 -371.40 -122.47 285.55 1.00 a_raw[4] -242.47 73.19 -239.22 -377.43 -135.96 299.97 1.00 a_raw[5] -240.23 72.54 -236.34 -352.82 -112.25 324.15 1.00 a_raw[6] -243.81 73.60 -239.44 -358.13 -113.93 320.89 1.00 a_raw[7] -264.89 79.54 -259.96 -385.92 -127.88 332.18 1.00 beta0 1.47 1.52 0.96 0.01 3.32 921.25 1.00 confirmed_dispersion 0.13 0.03 0.12 0.10 0.17 632.50 1.00 death_dispersion 0.48 0.06 0.47 0.39 0.58 814.15 1.00 death_dist[0] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1018.22 1.00 death_dist[1] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 839.34 1.00 death_dist[2] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1058.52 1.00 death_dist[3] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1126.88 1.00 death_dist[4] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1110.18 1.00 death_dist[5] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.08 1018.08 1.00 death_dist[6] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 992.19 1.00 death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 671.23 1.00 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 1062.25 1.00 death_dist[9] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 990.35 1.00 death_dist[10] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 822.42 1.00 death_dist[11] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 1045.96 1.00 death_dist[12] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1165.14 1.00 death_dist[13] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1033.22 1.00 death_dist[14] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1066.62 1.00 death_dist[15] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 1045.58 1.00 death_dist[16] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 1095.99 1.00 death_dist[17] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 885.42 1.00 death_dist[18] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 797.20 1.00 death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 1007.15 1.00 death_dist[20] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 1024.30 1.00 death_dist[21] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1086.83 1.00 death_dist[22] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 1137.15 1.00 death_dist[23] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 1088.38 1.00 death_dist[24] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 981.69 1.00 death_dist[25] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 990.42 1.00 death_dist[26] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 860.15 1.00 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 951.29 1.00 death_dist[28] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1105.26 1.00 death_dist[29] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1100.90 1.01 death_dist[30] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 1107.62 1.00 death_dist[31] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 1034.61 1.00 death_dist[32] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 1001.81 1.00 death_dist[33] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1093.89 1.00 death_dist[34] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.07 1000.99 1.00 death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 1066.75 1.00 death_dist[36] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 992.90 1.00 death_dist[37] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 1066.24 1.00 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 713.76 1.00 death_dist[39] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 707.92 1.00 death_prob 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 9.42 1.05 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.03 0.08 185.92 1.01 det_prob[0] 0.27 0.08 0.26 0.14 0.38 19.54 1.02 det_prob[1] 0.27 0.09 0.26 0.13 0.39 18.35 1.03 det_prob[2] 0.27 0.09 0.26 0.12 0.39 17.62 1.03 det_prob[3] 0.27 0.10 0.26 0.12 0.39 16.75 1.04 det_prob[4] 0.27 0.10 0.25 0.12 0.39 16.42 1.04 det_prob[5] 0.27 0.11 0.25 0.10 0.39 15.85 1.04 det_prob[6] 0.27 0.11 0.25 0.10 0.40 15.46 1.04 det_prob[7] 0.27 0.11 0.25 0.09 0.39 14.90 1.04 det_prob[8] 0.28 0.12 0.25 0.09 0.40 14.39 1.05 det_prob[9] 0.28 0.12 0.25 0.10 0.42 13.84 1.05 det_prob[10] 0.28 0.13 0.25 0.09 0.42 13.73 1.05 det_prob[11] 0.28 0.13 0.25 0.10 0.44 13.46 1.05 det_prob[12] 0.28 0.14 0.25 0.08 0.42 13.01 1.05 det_prob[13] 0.27 0.14 0.24 0.09 0.42 12.92 1.05 det_prob[14] 0.27 0.14 0.24 0.07 0.41 12.67 1.06 det_prob[15] 0.27 0.15 0.24 0.08 0.41 12.42 1.06 det_prob[16] 0.27 0.15 0.23 0.07 0.42 12.31 1.06 det_prob[17] 0.26 0.15 0.23 0.07 0.41 12.30 1.06 det_prob[18] 0.26 0.16 0.23 0.07 0.41 12.18 1.06 det_prob[19] 0.26 0.16 0.22 0.07 0.41 12.10 1.06 det_prob[20] 0.26 0.16 0.22 0.06 0.40 12.04 1.07 det_prob[21] 0.26 0.16 0.22 0.06 0.41 12.04 1.06 det_prob[22] 0.26 0.17 0.21 0.06 0.41 11.88 1.07 det_prob[23] 0.26 0.17 0.21 0.06 0.41 11.88 1.07 det_prob[24] 0.26 0.17 0.21 0.06 0.42 11.80 1.07 det_prob[25] 0.26 0.17 0.22 0.06 0.42 11.71 1.07 det_prob[26] 0.27 0.18 0.22 0.07 0.44 11.64 1.07 det_prob[27] 0.27 0.18 0.23 0.06 0.44 11.56 1.07 det_prob[28] 0.28 0.18 0.24 0.07 0.46 11.29 1.07 det_prob[29] 0.29 0.18 0.24 0.07 0.48 11.17 1.07 det_prob[30] 0.29 0.18 0.25 0.07 0.47 11.09 1.07 det_prob[31] 0.30 0.18 0.26 0.07 0.49 10.95 1.07 det_prob[32] 0.31 0.18 0.27 0.06 0.48 10.78 1.07 det_prob[33] 0.32 0.18 0.28 0.09 0.51 10.68 1.07 det_prob[34] 0.32 0.18 0.28 0.07 0.51 10.60 1.07 det_prob[35] 0.33 0.18 0.29 0.08 0.53 10.51 1.07 det_prob[36] 0.33 0.19 0.29 0.08 0.52 10.45 1.07 det_prob[37] 0.34 0.19 0.30 0.08 0.54 10.31 1.06 det_prob[38] 0.34 0.19 0.30 0.08 0.54 10.22 1.06 det_prob[39] 0.34 0.19 0.31 0.08 0.54 10.19 1.06 det_prob[40] 0.34 0.19 0.30 0.08 0.56 10.10 1.06 det_prob[41] 0.35 0.20 0.31 0.08 0.56 10.07 1.06 det_prob[42] 0.35 0.20 0.31 0.08 0.57 9.97 1.06 det_prob[43] 0.35 0.20 0.31 0.08 0.58 9.86 1.06 det_prob[44] 0.36 0.20 0.31 0.06 0.58 9.79 1.06 det_prob[45] 0.36 0.20 0.32 0.07 0.60 9.78 1.06 det_prob[46] 0.37 0.20 0.32 0.07 0.60 9.58 1.06 det_prob[47] 0.37 0.20 0.33 0.08 0.62 9.52 1.06 det_prob[48] 0.38 0.20 0.33 0.09 0.64 9.45 1.05 det_prob[49] 0.38 0.21 0.34 0.08 0.65 9.31 1.06 det_prob[50] 0.38 0.21 0.34 0.09 0.67 9.25 1.05 det_prob[51] 0.39 0.21 0.35 0.07 0.67 9.09 1.06 det_prob[52] 0.39 0.21 0.35 0.09 0.70 9.04 1.06 det_prob[53] 0.40 0.21 0.35 0.08 0.70 8.95 1.06 det_prob[54] 0.40 0.21 0.36 0.09 0.71 8.93 1.05 det_prob[55] 0.41 0.21 0.38 0.10 0.74 8.88 1.05 det_prob[56] 0.42 0.21 0.39 0.09 0.74 8.82 1.05 det_prob[57] 0.43 0.21 0.40 0.10 0.75 8.78 1.05 det_prob[58] 0.44 0.21 0.41 0.10 0.77 8.73 1.05 det_prob[59] 0.45 0.21 0.43 0.10 0.78 8.73 1.05 det_prob[60] 0.46 0.21 0.44 0.10 0.79 8.62 1.05 det_prob[61] 0.47 0.21 0.45 0.12 0.80 8.66 1.05 det_prob[62] 0.48 0.21 0.46 0.12 0.81 8.66 1.04 det_prob[63] 0.49 0.21 0.47 0.13 0.83 8.62 1.04 det_prob[64] 0.50 0.21 0.48 0.13 0.83 8.65 1.04 det_prob[65] 0.51 0.21 0.49 0.13 0.83 8.67 1.04 det_prob[66] 0.52 0.21 0.50 0.13 0.84 8.68 1.04 det_prob[67] 0.52 0.21 0.51 0.13 0.85 8.69 1.04 det_prob[68] 0.53 0.21 0.52 0.14 0.86 8.69 1.04 det_prob[69] 0.54 0.21 0.52 0.15 0.86 8.60 1.04 det_prob[70] 0.55 0.21 0.54 0.28 0.99 8.60 1.04 det_prob[71] 0.55 0.21 0.55 0.29 0.99 8.57 1.03 det_prob[72] 0.56 0.21 0.56 0.31 0.99 8.57 1.04 det_prob[73] 0.57 0.21 0.56 0.31 1.00 8.59 1.03 det_prob[74] 0.58 0.20 0.57 0.31 0.99 8.58 1.03 det_prob[75] 0.58 0.20 0.57 0.32 0.99 8.58 1.03 det_prob[76] 0.59 0.20 0.58 0.33 1.00 8.66 1.03 det_prob[77] 0.59 0.20 0.59 0.33 0.99 8.71 1.03 det_prob[78] 0.60 0.20 0.60 0.33 0.99 8.74 1.03 det_prob[79] 0.60 0.20 0.60 0.34 1.00 8.82 1.03 det_prob[80] 0.61 0.20 0.61 0.35 1.00 8.92 1.03 det_prob[81] 0.61 0.20 0.62 0.35 0.99 9.02 1.03 det_prob[82] 0.61 0.20 0.62 0.35 1.00 9.12 1.02 det_prob[83] 0.62 0.20 0.62 0.35 1.00 9.20 1.02 det_prob[84] 0.62 0.20 0.63 0.34 0.99 9.25 1.02 det_prob[85] 0.62 0.20 0.62 0.35 1.00 9.29 1.02 det_prob[86] 0.62 0.20 0.62 0.34 0.99 9.38 1.02 det_prob[87] 0.62 0.20 0.63 0.34 0.99 9.48 1.02 det_prob[88] 0.61 0.21 0.63 0.33 0.99 9.47 1.02 det_prob[89] 0.61 0.21 0.63 0.33 1.00 9.53 1.02 det_prob[90] 0.62 0.21 0.63 0.34 1.00 9.55 1.02 det_prob[91] 0.62 0.21 0.63 0.34 1.00 9.63 1.01 det_prob[92] 0.62 0.21 0.63 0.34 0.99 9.67 1.01 det_prob[93] 0.63 0.21 0.63 0.33 0.99 9.85 1.01 det_prob[94] 0.63 0.21 0.64 0.34 0.99 9.95 1.01 det_prob[95] 0.63 0.20 0.64 0.36 0.99 10.07 1.01 det_prob[96] 0.64 0.20 0.65 0.37 1.00 10.14 1.01 det_prob[97] 0.64 0.20 0.65 0.36 0.99 10.29 1.01 det_prob[98] 0.65 0.20 0.65 0.36 0.99 10.42 1.01 det_prob[99] 0.65 0.20 0.66 0.36 0.99 10.51 1.01 det_prob[100] 0.65 0.20 0.66 0.37 1.00 10.60 1.01 det_prob[101] 0.65 0.20 0.67 0.36 0.99 10.67 1.01 det_prob0 0.27 0.08 0.26 0.15 0.39 20.83 1.02 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.86 0.95 955.99 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 885.88 1.00 rw[0] 0.27 1.01 0.27 -1.67 1.63 487.15 1.02 rw[1] 0.48 1.40 0.45 -1.71 2.81 332.66 1.03 rw[2] 0.72 1.72 0.67 -1.83 3.83 210.54 1.04 rw[3] 0.95 1.97 1.02 -2.24 4.19 153.80 1.06 rw[4] 1.20 2.18 1.27 -2.35 4.68 114.59 1.08 rw[5] 1.39 2.33 1.37 -2.13 5.58 106.84 1.09 rw[6] 1.62 2.51 1.64 -2.58 5.56 82.93 1.10 rw[7] 1.86 2.63 1.89 -2.58 6.11 53.48 1.11 rw[8] 2.17 2.79 2.20 -2.64 6.25 36.58 1.13 rw[9] 2.40 2.98 2.41 -2.58 7.05 31.45 1.15 rw[10] 2.65 3.15 2.69 -3.31 7.07 23.36 1.16 rw[11] 2.85 3.28 2.83 -2.98 7.63 17.95 1.19 rw[12] 3.09 3.46 3.22 -2.75 8.18 15.05 1.21 rw[13] 3.37 3.56 3.43 -2.52 9.10 14.65 1.22 rw[14] 3.60 3.71 3.50 -2.45 9.45 14.30 1.23 rw[15] 3.80 3.84 3.80 -2.17 10.36 12.56 1.26 rw[16] 4.03 4.00 4.01 -2.54 10.44 11.80 1.26 rw[17] 4.20 4.08 4.22 -1.99 10.92 10.59 1.28 rw[18] 4.35 4.23 4.41 -2.62 11.12 9.99 1.28 rw[19] 4.57 4.38 4.48 -2.99 11.27 9.52 1.29 rw[20] 4.79 4.53 4.81 -2.82 11.87 9.03 1.31 rw[21] 5.00 4.62 4.81 -2.22 13.13 9.01 1.31 rw[22] 5.19 4.73 5.04 -1.51 14.56 8.91 1.32 rw[23] 5.33 4.85 5.19 -3.59 12.67 8.66 1.33 rw[24] 5.56 4.97 5.38 -2.04 14.71 8.58 1.34 rw[25] 5.74 5.06 5.65 -2.50 14.45 8.31 1.34 rw[26] 5.92 5.17 5.80 -1.89 15.25 8.28 1.34 rw[27] 6.12 5.23 5.95 -1.27 16.03 8.12 1.36 rw[28] 6.28 5.32 6.08 -1.26 16.10 8.05 1.36 rw[29] 6.49 5.45 6.24 -1.36 16.56 7.57 1.38 rw[30] 6.65 5.54 6.44 -1.90 16.09 7.27 1.39 rw[31] 6.84 5.60 6.61 -1.31 17.05 7.16 1.40 rw[32] 6.99 5.67 6.73 -1.35 17.51 6.93 1.41 rw[33] 7.18 5.79 6.95 -1.14 17.69 6.95 1.41 rw[34] 7.39 5.94 7.19 -1.46 18.14 6.82 1.42 rw[35] 7.55 6.03 7.36 -2.42 17.56 6.65 1.43 rw[36] 7.75 6.12 7.53 -1.55 18.67 6.71 1.42 rw[37] 7.89 6.30 7.60 -1.26 19.30 6.67 1.43 rw[38] 8.05 6.38 7.66 -0.98 20.32 6.67 1.43 rw[39] 8.18 6.44 7.90 -1.79 19.73 6.53 1.44 rw[40] 8.36 6.50 8.14 -0.61 20.56 6.46 1.44 rw[41] 8.50 6.60 8.28 -0.41 20.90 6.39 1.44 rw[42] 8.72 6.69 8.46 -0.49 21.03 6.26 1.46 rw[43] 8.87 6.80 8.54 -0.59 20.97 6.20 1.47 rw[44] 9.06 6.82 8.83 -0.65 21.16 6.13 1.48 rw[45] 9.18 6.88 8.89 -0.79 21.06 6.19 1.47 rw[46] 9.31 6.96 8.99 0.27 21.95 6.13 1.48 rw[47] 9.42 6.98 9.15 -0.10 21.61 6.19 1.48 rw[48] 9.62 7.03 9.25 0.52 22.36 6.12 1.49 rw[49] 9.83 7.16 9.55 0.31 22.76 6.08 1.50 rw[50] 9.95 7.24 9.79 0.16 22.74 6.10 1.50 rw[51] 10.10 7.31 10.06 -0.60 22.12 6.15 1.50 rw[52] 10.31 7.36 10.31 -0.17 22.60 6.05 1.52 rw[53] 10.44 7.41 10.40 -0.20 22.92 5.97 1.53 rw[54] 10.61 7.46 10.77 0.10 23.49 5.88 1.54 rw[55] 10.83 7.56 10.93 -0.75 23.06 5.83 1.55 rw[56] 11.01 7.65 11.19 -0.05 23.77 5.78 1.55 rw[57] 11.14 7.74 11.34 -0.55 23.90 5.84 1.54 rw[58] 11.31 7.75 11.69 0.58 25.03 5.79 1.54 rw[59] 11.48 7.83 11.78 0.35 24.95 5.76 1.55 rw[60] 11.60 7.89 11.89 0.44 25.31 5.77 1.54 rw[61] 11.78 7.96 12.17 0.22 25.05 5.78 1.54 rw[62] 11.99 8.00 12.14 0.82 25.72 5.78 1.54 rw[63] 12.12 8.14 12.36 0.48 25.71 5.74 1.55 rw[64] 12.23 8.16 12.77 0.34 25.49 5.75 1.55 rw[65] 12.39 8.20 12.77 1.21 26.59 5.80 1.54 rw[66] 12.48 8.25 12.87 0.67 26.02 5.86 1.53 rw[67] 12.62 8.36 13.06 1.12 27.22 5.85 1.54 rw[68] 12.79 8.39 13.24 0.81 26.73 5.92 1.53 rw[69] 12.93 8.46 13.45 0.41 27.19 5.96 1.52 rw[70] 13.12 8.54 13.42 1.26 28.45 6.01 1.52 rw[71] 13.21 8.56 13.72 1.56 28.68 6.02 1.52 rw[72] 13.40 8.63 13.84 0.77 28.27 6.01 1.52 rw[73] 13.52 8.70 14.13 0.46 28.61 5.97 1.53 rw[74] 13.65 8.77 14.26 1.12 29.21 5.97 1.53 rw[75] 13.77 8.83 14.45 1.84 30.05 5.96 1.52 rw[76] 13.94 8.94 14.34 2.32 31.09 5.88 1.54 rw[77] 14.01 8.97 14.44 2.16 31.16 5.83 1.54 rw[78] 14.17 9.04 14.65 2.04 31.32 5.76 1.55 rw[79] 14.28 9.10 14.64 2.68 31.71 5.76 1.55 rw[80] 14.32 9.10 14.85 2.63 31.65 5.82 1.54 rw[81] 14.44 9.18 14.69 1.48 30.73 5.82 1.54 rw[82] 14.56 9.22 14.82 1.93 31.27 5.86 1.54 rw[83] 14.68 9.27 14.99 2.51 32.26 5.84 1.55 rw[84] 14.77 9.33 15.07 2.27 32.45 5.81 1.55 rw[85] 14.79 9.41 15.04 1.56 32.85 5.85 1.55 rw[86] 14.88 9.49 15.16 0.59 32.17 5.86 1.54 rw[87] 15.03 9.57 15.22 1.90 33.86 5.85 1.54 rw[88] 15.05 9.59 15.17 1.68 33.89 5.94 1.53 rw[89] 15.14 9.58 15.37 0.49 32.91 5.99 1.53 rw[90] 15.20 9.65 15.54 0.06 33.08 5.97 1.53 rw[91] 15.33 9.72 15.67 1.29 34.29 6.09 1.51 rw[92] 15.37 9.71 15.63 1.86 34.03 6.07 1.52 rw[93] 15.44 9.74 15.82 1.18 34.17 6.07 1.52 rw[94] 15.48 9.79 15.95 0.68 34.17 6.07 1.51 rw[95] 15.46 9.81 15.97 -1.00 32.53 6.16 1.51 rw[96] 15.47 9.93 16.14 -0.59 33.52 6.28 1.50 rw[97] 15.58 9.96 16.34 -1.59 32.41 6.35 1.49 rw[98] 15.61 9.98 16.29 -0.11 34.27 6.40 1.49 rw[99] 15.62 10.03 16.30 -0.13 34.33 6.34 1.50 rw[100] 15.61 10.13 16.36 -1.45 33.01 6.39 1.49 scale_on_coef -0.03 0.01 -0.03 -0.04 -0.02 365.76 1.00 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 1062.47 1.00 Number of divergences: 88