mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 31.31 1.49 31.10 29.74 34.26 6.06 1.07 E0 180.24 2.46 180.30 176.94 184.87 8.37 1.19 H0 237.45 0.92 237.52 236.33 239.29 11.43 1.09 I0 6.81 0.61 6.91 5.63 7.63 6.27 1.00 a_raw[0] -93.02 1.27 -93.28 -94.66 -90.60 5.32 1.16 a_raw[1] -137.86 0.93 -137.99 -139.07 -136.12 3.21 2.17 a_raw[2] -236.90 1.97 -236.66 -240.61 -234.13 5.18 1.33 a_raw[3] -283.93 8.67 -281.87 -296.24 -273.27 2.53 3.90 a_raw[4] -228.71 3.83 -229.66 -233.38 -222.56 2.71 2.36 a_raw[5] -308.58 2.47 -307.98 -312.63 -305.00 7.36 1.11 a_raw[6] -269.48 2.97 -268.69 -273.89 -265.53 2.83 2.59 a_raw[7] -227.38 2.12 -227.42 -231.00 -223.57 6.65 1.27 a_raw[8] -250.26 1.20 -250.57 -251.78 -248.30 6.66 1.13 a_raw[9] -160.86 9.18 -164.41 -172.69 -145.02 2.69 2.35 a_raw[10] 1.41 0.06 1.42 1.32 1.49 2.63 2.51 beta0 1.05 0.02 1.05 1.02 1.08 9.12 1.26 confirmed_dispersion 5.70 1.90 5.07 3.84 8.60 3.28 1.81 death_dispersion 5.06 0.01 5.06 5.05 5.08 2.91 1.89 death_dist[0] 0.04 0.01 0.04 0.04 0.06 3.13 1.96 death_dist[1] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 11.09 1.08 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.75 1.60 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.25 1.03 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.20 1.28 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.84 1.22 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.83 1.00 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.72 1.71 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.63 1.76 death_dist[9] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 4.32 1.38 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.40 1.24 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 3.51 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.16 1.02 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.74 1.22 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.02 2.25 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.37 1.58 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.27 1.14 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.00 1.04 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.26 1.19 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.90 2.16 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 1.96 death_dist[21] 0.39 0.02 0.39 0.36 0.41 7.40 1.22 death_dist[22] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 8.17 1.05 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.93 1.81 death_dist[24] 0.14 0.01 0.14 0.12 0.15 10.54 1.00 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.47 1.61 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.69 1.24 death_dist[27] 0.03 0.02 0.03 0.00 0.07 2.69 2.24 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.54 1.65 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.68 1.21 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.20 1.86 death_dist[31] 0.14 0.06 0.16 0.05 0.23 2.85 1.92 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.30 2.16 death_dist[33] 0.12 0.02 0.12 0.08 0.15 4.82 1.39 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.62 2.38 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.68 1.50 death_dist[36] 0.05 0.01 0.05 0.03 0.07 4.32 1.40 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.50 1.06 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.24 1.65 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.00 1.61 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.15 1.16 death_rate 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 4.40 1.00 det_prob[0] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 6.75 1.37 det_prob[1] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 2.85 2.28 det_prob[2] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.70 7.11 1.35 det_prob[3] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.76 3.51 2.07 det_prob[4] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 3.26 1.53 det_prob[5] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 2.71 2.29 det_prob[6] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 9.16 1.20 det_prob[7] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 7.25 1.14 det_prob[8] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 5.45 1.38 det_prob[9] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 2.74 2.19 det_prob[10] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 10.08 1.19 det_prob[11] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.80 1.14 det_prob[12] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 5.39 1.15 det_prob[13] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 2.90 2.06 det_prob[14] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.08 2.16 det_prob[15] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 11.37 1.14 det_prob[16] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.16 1.95 det_prob[17] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.95 1.16 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.47 1.73 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.66 2.24 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.12 1.12 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.07 1.23 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.19 1.46 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.43 1.93 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.77 2.25 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.23 1.81 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.23 1.30 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.10 1.61 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.17 2.92 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.24 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.08 1.47 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.73 2.14 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.99 1.86 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.66 2.49 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.24 1.61 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.89 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.52 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.00 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.63 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.73 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.05 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.52 1.00 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.01 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.82 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.33 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.54 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.01 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.65 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.22 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.53 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.11 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.33 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.23 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.48 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.50 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.69 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.17 1.04 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.99 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.54 1.00 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.67 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.46 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.00 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.03 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.90 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.76 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.96 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.05 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.23 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.59 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.62 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.07 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.90 1.01 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 3.65 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.05 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.46 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.82 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.67 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.02 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.03 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.01 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.10 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.56 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.83 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.22 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.35 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.48 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.39 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.26 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.33 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 1.88 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.45 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.06 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.16 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.05 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.08 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.48 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 3.16 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.84 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.25 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.12 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.19 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.18 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.89 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.12 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.03 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.00 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.26 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.16 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.07 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.21 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.69 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.69 1.14 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.07 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.76 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.82 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.16 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.68 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.37 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.74 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.04 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.11 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.09 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.38 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.59 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.14 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.03 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.24 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 2.06 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.03 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.75 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.05 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.63 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.47 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.17 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.01 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.55 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.00 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.51 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.16 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.58 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.52 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.48 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.03 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.42 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.33 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.06 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.91 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.45 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.40 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.31 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.51 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.15 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.05 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.49 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.55 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.75 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.08 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.27 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.31 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.77 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.31 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.76 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.36 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.85 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.14 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.67 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.55 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.00 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.28 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.47 det_prob0 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 3.00 2.07 det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.94 1.61 gamma 0.52 0.00 0.52 0.52 0.52 2.66 2.58 rw[0] -0.40 0.02 -0.41 -0.43 -0.37 3.83 1.50 rw[1] -1.05 0.03 -1.05 -1.09 -1.00 3.72 1.89 rw[2] -0.72 0.03 -0.72 -0.76 -0.68 3.67 2.09 rw[3] -2.23 0.02 -2.22 -2.27 -2.20 9.35 1.06 rw[4] -3.30 0.06 -3.30 -3.37 -3.17 4.05 1.65 rw[5] -2.72 0.05 -2.71 -2.81 -2.64 3.71 1.48 rw[6] -1.77 0.07 -1.76 -1.86 -1.67 2.60 2.66 rw[7] -0.65 0.02 -0.65 -0.68 -0.62 9.14 1.02 rw[8] -0.67 0.02 -0.67 -0.70 -0.65 6.34 1.00 rw[9] -0.04 0.05 -0.05 -0.11 0.04 2.84 2.27 rw[10] -0.07 0.03 -0.07 -0.12 -0.03 6.66 1.00 rw[11] 0.18 0.04 0.17 0.11 0.24 2.69 2.48 rw[12] 0.60 0.05 0.62 0.51 0.66 3.29 1.86 rw[13] 2.13 0.02 2.13 2.10 2.16 13.11 1.00 rw[14] 2.00 0.05 1.99 1.90 2.07 3.38 1.72 rw[15] 2.85 0.11 2.88 2.65 2.96 3.44 1.89 rw[16] 3.28 0.06 3.28 3.16 3.35 4.14 1.59 rw[17] 4.58 0.06 4.56 4.51 4.67 2.95 1.99 rw[18] 4.67 0.04 4.67 4.60 4.73 3.02 2.13 rw[19] 3.96 0.03 3.97 3.90 4.00 6.46 1.02 rw[20] 3.91 0.03 3.91 3.86 3.94 5.81 1.08 rw[21] 4.40 0.03 4.39 4.36 4.45 8.69 1.10 rw[22] 4.16 0.07 4.18 4.04 4.24 3.04 1.87 rw[23] 3.80 0.03 3.81 3.74 3.83 6.70 1.22 rw[24] 2.60 0.08 2.59 2.49 2.73 2.67 2.35 rw[25] 2.63 0.12 2.58 2.47 2.79 2.46 3.11 rw[26] 4.64 0.02 4.64 4.60 4.67 9.71 1.09 rw[27] 4.74 0.08 4.74 4.63 4.86 2.50 2.60 rw[28] 3.48 0.05 3.49 3.41 3.55 2.58 3.99 rw[29] 3.01 0.07 3.03 2.91 3.11 2.83 2.30 rw[30] 2.92 0.04 2.92 2.85 2.98 3.44 1.95 rw[31] 2.71 0.04 2.71 2.66 2.79 6.25 1.24 rw[32] 1.91 0.04 1.90 1.86 1.96 2.63 3.30 rw[33] 1.00 0.03 1.00 0.96 1.05 5.94 1.24 rw[34] 1.40 0.01 1.40 1.39 1.42 7.78 1.04 rw[35] 1.53 0.02 1.52 1.50 1.56 7.42 1.37 rw[36] 0.69 0.05 0.67 0.63 0.79 4.43 1.26 rw[37] 1.05 0.03 1.06 1.00 1.10 6.57 1.00 rw[38] 0.65 0.08 0.61 0.55 0.78 2.59 2.62 rw[39] -0.71 0.02 -0.72 -0.74 -0.68 4.83 1.58 rw[40] -0.56 0.05 -0.58 -0.63 -0.49 3.35 2.03 rw[41] 0.01 0.05 -0.00 -0.07 0.09 3.82 1.78 rw[42] 0.28 0.03 0.29 0.22 0.33 5.73 1.09 rw[43] 0.04 0.06 0.05 -0.06 0.12 2.74 2.26 rw[44] -0.44 0.03 -0.44 -0.50 -0.39 4.58 1.31 rw[45] 0.18 0.03 0.19 0.13 0.23 3.82 1.51 rw[46] 0.19 0.02 0.19 0.16 0.22 6.03 1.07 rw[47] 0.64 0.02 0.64 0.61 0.66 7.60 1.13 rw[48] 0.85 0.03 0.85 0.82 0.91 3.29 1.95 rw[49] 1.92 0.02 1.92 1.89 1.94 4.64 1.12 rw[50] 1.17 0.09 1.17 1.05 1.29 2.58 4.31 rw[51] 1.51 0.06 1.51 1.41 1.60 2.59 2.52 rw[52] 1.41 0.03 1.42 1.35 1.46 6.86 1.07 rw[53] 0.76 0.05 0.76 0.70 0.84 6.06 1.49 rw[54] 1.32 0.03 1.33 1.28 1.36 8.74 1.00 rw[55] 2.73 0.02 2.73 2.68 2.76 5.15 1.47 rw[56] 4.41 0.04 4.43 4.35 4.46 2.81 2.00 rw[57] 4.34 0.02 4.34 4.31 4.37 7.57 1.23 rw[58] 4.62 0.03 4.62 4.56 4.66 2.56 2.93 rw[59] 4.67 0.03 4.67 4.64 4.72 2.88 2.16 rw[60] 3.65 0.04 3.65 3.58 3.72 4.55 1.49 rw[61] 3.73 0.06 3.73 3.66 3.81 2.41 3.06 rw[62] 5.27 0.02 5.27 5.25 5.31 5.92 1.08 rw[63] 4.16 0.02 4.16 4.12 4.19 7.25 1.26 rw[64] 6.28 0.03 6.28 6.25 6.33 6.30 1.14 rw[65] 6.11 0.03 6.11 6.07 6.16 2.78 3.02 rw[66] 6.16 0.03 6.17 6.10 6.20 4.74 1.24 rw[67] 4.93 0.03 4.94 4.89 4.97 3.35 1.48 rw[68] 3.06 0.09 3.10 2.90 3.16 3.98 1.65 rw[69] 2.68 0.15 2.74 2.44 2.88 2.62 2.35 rw[70] 3.76 0.06 3.77 3.66 3.84 4.06 1.35 rw[71] 4.06 0.06 4.08 3.93 4.14 3.54 1.59 rw[72] 4.68 0.10 4.66 4.54 4.82 2.62 2.48 rw[73] 4.38 0.05 4.38 4.31 4.45 5.90 1.55 rw[74] 4.55 0.03 4.55 4.51 4.59 6.79 1.14 rw[75] 3.10 0.07 3.08 3.00 3.20 3.26 1.87 rw[76] 2.76 0.06 2.76 2.69 2.85 4.83 1.37 rw[77] 5.66 0.03 5.66 5.59 5.71 3.90 1.77 rw[78] 6.59 0.04 6.58 6.55 6.67 4.28 1.36 rw[79] 8.30 0.07 8.27 8.20 8.42 3.50 1.62 rw[80] 7.88 0.08 7.88 7.75 7.99 4.75 1.00 rw[81] 7.99 0.03 7.99 7.95 8.05 4.72 1.38 rw[82] 8.85 0.04 8.83 8.79 8.91 3.33 1.81 rw[83] 10.12 0.04 10.12 10.05 10.18 7.17 1.00 rw[84] 10.68 0.06 10.68 10.59 10.81 6.38 1.27 rw[85] 10.89 0.04 10.89 10.83 10.95 6.37 1.24 rw[86] 11.12 0.03 11.12 11.06 11.16 4.32 1.42 rw[87] 12.35 0.03 12.36 12.29 12.39 6.41 1.02 rw[88] 12.95 0.06 12.96 12.85 13.03 3.26 1.75 rw[89] 13.78 0.04 13.79 13.70 13.83 3.34 1.73 rw[90] 15.13 0.08 15.12 14.99 15.27 5.30 1.24 rw[91] 15.20 0.10 15.23 15.05 15.36 4.46 1.40 rw[92] 15.95 0.10 15.94 15.79 16.10 4.79 1.37 rw[93] 16.42 0.15 16.42 16.29 16.72 4.81 1.41 rw[94] 14.98 0.12 15.00 14.83 15.15 2.65 3.67 rw[95] 14.31 0.04 14.30 14.23 14.37 8.29 1.09 rw[96] 14.88 0.07 14.89 14.78 14.99 4.36 1.54 rw[97] 14.10 0.05 14.11 14.01 14.18 4.93 1.25 rw[98] 12.59 0.01 12.59 12.57 12.61 6.48 1.31 rw[99] 11.87 0.08 11.88 11.75 11.97 2.53 3.37 rw[100] 12.69 0.03 12.69 12.65 12.76 6.67 1.42 rw[101] 12.52 0.06 12.52 12.42 12.60 2.57 2.74 rw[102] 11.60 0.03 11.60 11.55 11.65 8.99 1.08 rw[103] 11.09 0.06 11.08 10.98 11.18 4.45 1.00 rw[104] 9.86 0.08 9.87 9.74 10.00 4.55 1.42 rw[105] 11.06 0.13 11.02 10.91 11.30 3.30 1.72 rw[106] 11.41 0.05 11.42 11.30 11.47 9.39 1.01 rw[107] 13.49 0.05 13.50 13.40 13.56 2.84 2.26 rw[108] 12.90 0.04 12.89 12.85 12.97 9.25 1.03 rw[109] 13.72 0.03 13.72 13.68 13.77 6.65 1.04 rw[110] 14.93 0.02 14.94 14.90 14.97 6.34 1.26 rw[111] 15.12 0.09 15.11 14.99 15.27 3.13 1.92 rw[112] 14.47 0.09 14.47 14.31 14.60 2.89 2.10 rw[113] 15.25 0.07 15.25 15.15 15.37 6.33 1.78 rw[114] 14.40 0.03 14.40 14.35 14.43 10.11 1.05 rw[115] 13.66 0.04 13.66 13.60 13.71 2.82 2.26 rw[116] 13.00 0.06 13.01 12.93 13.08 2.64 2.36 rw[117] 13.39 0.03 13.40 13.34 13.44 2.94 2.44 rw[118] 13.84 0.04 13.84 13.77 13.89 3.09 2.90 rw[119] 15.71 0.09 15.72 15.57 15.88 4.37 1.55 rw[120] 16.39 0.05 16.39 16.32 16.47 5.43 1.25 rw[121] 16.41 0.09 16.41 16.27 16.55 3.44 1.56 rw[122] 16.36 0.14 16.42 16.12 16.51 2.72 2.14 rw[123] 15.61 0.09 15.62 15.47 15.74 2.95 2.56 rw[124] 14.46 0.15 14.45 14.27 14.67 2.48 3.79 rw[125] 13.79 0.15 13.83 13.52 13.99 2.65 2.70 rw[126] 12.79 0.14 12.75 12.60 13.08 5.97 1.49 rw[127] 12.87 0.10 12.86 12.69 13.01 8.02 1.02 rw[128] 12.15 0.08 12.14 12.03 12.27 6.50 1.07 rw[129] 12.39 0.09 12.39 12.27 12.58 5.37 1.25 rw[130] 12.11 0.08 12.09 12.00 12.27 3.71 1.64 rw[131] 10.24 0.11 10.24 10.04 10.36 9.49 1.02 rw[132] 10.78 0.11 10.77 10.62 10.97 6.31 1.06 rw[133] 11.37 0.17 11.34 11.10 11.63 2.89 2.28 rw[134] 11.13 0.11 11.15 10.95 11.29 10.05 1.00 rw[135] 12.44 0.07 12.44 12.33 12.56 9.01 1.08 rw[136] 14.34 0.09 14.36 14.22 14.53 4.14 1.65 rw[137] 14.11 0.12 14.07 13.95 14.31 3.74 1.56 rw[138] 14.95 0.10 14.92 14.81 15.11 3.12 1.66 rw[139] 15.97 0.04 15.97 15.92 16.03 6.88 1.18 rw[140] 18.27 0.03 18.27 18.22 18.32 14.32 1.06 rw[141] 18.08 0.05 18.09 18.00 18.17 3.55 1.68 rw[142] 17.26 0.03 17.26 17.21 17.30 2.81 2.11 rw[143] 17.57 0.01 17.57 17.54 17.59 7.11 1.24 rw[144] 16.44 0.10 16.47 16.26 16.56 3.89 1.53 rw[145] 15.78 0.05 15.77 15.70 15.85 9.72 1.15 rw[146] 13.99 0.17 14.00 13.75 14.29 3.78 1.60 rw[147] 14.93 0.17 14.89 14.69 15.22 3.91 1.45 rw[148] 14.78 0.13 14.78 14.55 15.01 4.26 1.19 rw[149] 15.67 0.18 15.62 15.45 16.00 3.95 1.34 rw[150] 17.95 0.06 17.95 17.85 18.04 6.13 1.00 rw[151] 16.93 0.08 16.93 16.80 17.03 2.54 3.08 rw[152] 15.99 0.06 15.98 15.91 16.09 7.77 1.18 rw[153] 16.47 0.10 16.45 16.34 16.63 2.81 2.21 rw[154] 16.85 0.04 16.84 16.77 16.92 4.25 1.47 rw[155] 18.43 0.07 18.45 18.29 18.50 3.27 1.67 rw[156] 18.26 0.07 18.24 18.17 18.39 4.32 1.08 rw[157] 17.46 0.03 17.46 17.41 17.50 3.90 1.72 rw[158] 17.30 0.04 17.31 17.24 17.35 3.47 1.58 rw[159] 18.21 0.07 18.20 18.14 18.36 3.75 1.58 rw[160] 17.99 0.06 18.01 17.88 18.05 4.14 1.30 rw[161] 19.09 0.04 19.09 19.02 19.17 10.44 1.15 rw[162] 19.69 0.05 19.69 19.61 19.77 6.12 1.27 rw[163] 20.05 0.10 20.07 19.89 20.18 2.72 2.56 rw[164] 19.05 0.02 19.05 19.02 19.09 6.61 1.19 rw[165] 18.57 0.02 18.57 18.53 18.61 3.31 2.06 rw[166] 19.13 0.04 19.13 19.07 19.18 4.86 2.06 rw[167] 19.02 0.04 19.03 18.95 19.08 4.77 1.49 rw[168] 18.38 0.06 18.41 18.29 18.46 2.98 2.30 rw[169] 19.77 0.08 19.77 19.65 19.93 3.86 2.00 rw[170] 20.69 0.09 20.71 20.48 20.81 4.72 1.39 scale_on_coef -0.03 0.00 -0.03 -0.03 -0.03 14.91 1.16 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.93 1.93 Number of divergences: 0