mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.39 0.19 1.35 1.18 1.81 5.40 1.15 E0 66.14 3.09 66.05 61.76 71.93 8.66 1.17 H0 119.25 2.25 119.42 116.38 123.57 14.57 1.02 I0 57.70 4.18 58.30 50.81 63.96 5.87 1.01 a_raw[0] 0.07 0.00 0.07 0.06 0.07 4.95 1.55 a_raw[1] -158.51 11.88 -159.58 -177.90 -140.15 3.51 2.10 a_raw[2] -272.98 4.83 -272.82 -280.87 -265.19 15.50 1.03 a_raw[3] -335.96 16.76 -335.73 -362.22 -312.02 4.47 1.95 a_raw[4] -319.13 6.55 -319.43 -328.88 -308.70 7.73 1.21 a_raw[5] -243.12 10.83 -245.58 -256.97 -225.41 4.08 1.71 a_raw[6] -244.65 9.24 -242.18 -257.65 -229.94 3.30 2.08 a_raw[7] -264.47 13.79 -263.85 -281.23 -240.14 8.49 1.05 a_raw[8] -69.01 3.25 -69.59 -73.44 -64.02 9.07 1.00 a_raw[9] 0.07 0.00 0.07 0.06 0.07 6.69 1.28 a_raw[10] 0.03 0.00 0.03 0.02 0.04 25.28 1.02 beta0 1.02 0.11 1.03 0.85 1.17 3.82 1.61 confirmed_dispersion 4.86 0.02 4.87 4.82 4.89 3.50 1.76 death_dispersion 0.83 0.02 0.83 0.80 0.87 4.49 1.34 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.94 1.27 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.19 1.10 death_dist[2] 0.08 0.05 0.07 0.02 0.14 4.69 1.42 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.15 1.14 death_dist[4] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 4.20 1.19 death_dist[5] 0.21 0.14 0.17 0.03 0.45 4.33 1.15 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.92 1.04 death_dist[7] 0.19 0.09 0.18 0.02 0.32 10.19 1.04 death_dist[8] 0.06 0.10 0.01 0.00 0.16 6.00 1.28 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.30 1.25 death_dist[10] 0.10 0.09 0.07 0.01 0.25 7.11 1.11 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.49 1.54 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.39 1.02 death_dist[13] 0.11 0.03 0.10 0.07 0.17 9.74 1.15 death_dist[14] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.08 6.63 1.31 death_dist[15] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.05 4.09 1.70 death_dist[16] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 10.51 1.17 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.11 1.47 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.80 1.26 death_dist[19] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 3.64 1.60 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.49 1.29 death_dist[21] 0.04 0.04 0.02 0.00 0.10 9.75 1.09 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.87 1.58 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.09 2.28 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.15 1.35 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.30 1.02 death_dist[26] 0.03 0.02 0.02 0.00 0.06 9.34 1.04 death_dist[27] 0.05 0.04 0.05 0.00 0.11 2.66 2.60 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.48 1.06 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.00 1.04 death_dist[30] 0.04 0.03 0.03 0.00 0.08 2.74 2.65 death_dist[31] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 3.03 1.89 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.94 2.15 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.72 1.38 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.89 1.25 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.79 1.28 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.61 1.58 death_dist[37] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.28 1.80 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.46 1.07 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.14 1.17 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.28 1.00 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.25 1.18 det_prob[0] 0.62 0.00 0.62 0.62 0.63 8.65 1.20 det_prob[1] 0.67 0.01 0.67 0.66 0.68 3.84 1.48 det_prob[2] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.68 10.81 1.47 det_prob[3] 0.70 0.01 0.70 0.69 0.71 4.37 1.52 det_prob[4] 0.72 0.01 0.71 0.70 0.73 4.11 1.25 det_prob[5] 0.75 0.01 0.75 0.74 0.77 3.63 1.50 det_prob[6] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 7.18 1.05 det_prob[7] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.84 8.24 1.14 det_prob[8] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 3.66 1.72 det_prob[9] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 3.13 1.86 det_prob[10] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 10.22 1.22 det_prob[11] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 6.18 1.08 det_prob[12] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 3.61 1.57 det_prob[13] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 12.61 1.00 det_prob[14] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 2.70 2.51 det_prob[15] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 10.48 1.12 det_prob[16] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 4.35 1.41 det_prob[17] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 6.97 1.04 det_prob[18] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.10 1.34 det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 2.52 2.52 det_prob[20] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.29 1.87 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 6.62 1.01 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 9.29 1.39 det_prob[23] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.69 1.59 det_prob[24] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 10.83 1.06 det_prob[25] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 11.12 1.16 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.41 1.31 det_prob[27] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 14.23 1.00 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.67 1.82 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.87 2.13 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.94 1.22 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.42 1.51 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 11.42 1.04 det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.60 2.49 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.93 1.43 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.13 2.06 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.70 1.48 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.13 1.88 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.52 1.71 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.14 1.96 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.62 1.15 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.46 1.05 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.23 1.02 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.57 1.47 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.02 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.35 1.28 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.30 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.71 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.87 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.33 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.33 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.01 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.01 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.35 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.00 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.21 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.29 1.28 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.64 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.34 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.47 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.48 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.00 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.34 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.17 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.09 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.99 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.10 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.68 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.89 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.18 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.00 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.06 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 3.42 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.05 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.81 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.76 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.01 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.51 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.15 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.00 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.00 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.45 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.82 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 4.00 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.10 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.36 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.22 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.02 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.54 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.14 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.31 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.17 1.01 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.02 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.19 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.90 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.00 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.61 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.78 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.82 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.11 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.12 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.01 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.09 1.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.25 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.23 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.01 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.24 1.01 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.33 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.36 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.61 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.08 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.79 1.04 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.47 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 2.23 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.62 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.11 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.10 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.13 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.41 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.83 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.07 1.01 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.05 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.25 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.37 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.98 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.06 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.37 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.18 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.30 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.40 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.82 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.20 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.29 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.34 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.14 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.15 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.45 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.39 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.37 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.68 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.91 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.47 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.53 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.45 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.10 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 3.23 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 2.21 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.03 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.50 1.01 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.63 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.01 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.68 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.25 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.09 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.65 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.39 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.42 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.67 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.60 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.53 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.52 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.04 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.68 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.40 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.03 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.84 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.01 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.01 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.91 det_prob0 0.58 0.01 0.58 0.56 0.59 3.21 1.83 det_prob_d 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.58 1.76 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 2.76 2.35 rw[0] -0.21 0.14 -0.25 -0.39 0.01 4.46 1.26 rw[1] 0.19 0.11 0.18 0.04 0.39 5.45 1.53 rw[2] 0.28 0.13 0.29 0.10 0.49 3.84 1.94 rw[3] 0.35 0.10 0.37 0.16 0.49 8.24 1.08 rw[4] 0.09 0.12 0.09 -0.14 0.26 3.30 1.93 rw[5] 2.09 0.25 2.15 1.67 2.47 2.76 2.05 rw[6] 1.91 0.35 1.88 1.40 2.39 2.59 2.75 rw[7] 1.91 0.10 1.91 1.73 2.05 8.18 1.04 rw[8] 2.22 0.11 2.23 2.03 2.39 6.25 1.01 rw[9] 2.24 0.25 2.21 1.88 2.67 3.01 2.06 rw[10] 2.43 0.15 2.46 2.18 2.64 3.73 1.54 rw[11] 1.10 0.16 1.10 0.84 1.34 3.11 2.13 rw[12] -0.71 0.17 -0.65 -1.01 -0.50 4.04 1.49 rw[13] 0.58 0.07 0.59 0.44 0.69 10.18 1.40 rw[14] 0.05 0.20 0.04 -0.33 0.32 3.33 1.79 rw[15] 0.94 0.29 1.02 0.40 1.27 3.29 2.01 rw[16] 1.53 0.26 1.57 0.99 1.88 4.80 1.47 rw[17] 2.94 0.44 2.78 2.43 3.67 2.74 2.27 rw[18] 2.45 0.24 2.47 2.09 2.79 3.00 2.16 rw[19] 1.20 0.20 1.25 0.82 1.44 4.86 1.26 rw[20] 2.42 0.16 2.45 2.17 2.64 4.39 1.49 rw[21] 2.15 0.17 2.13 1.93 2.46 5.91 1.25 rw[22] 2.43 0.39 2.57 1.75 2.88 2.82 2.19 rw[23] 1.13 0.10 1.15 0.93 1.25 6.25 1.19 rw[24] 0.70 0.14 0.68 0.52 0.94 2.71 2.30 rw[25] 0.59 0.22 0.49 0.30 0.89 2.46 3.09 rw[26] 0.75 0.09 0.75 0.61 0.86 6.91 1.34 rw[27] 0.89 0.23 0.90 0.56 1.23 2.52 2.57 rw[28] 0.64 0.21 0.67 0.37 0.92 2.50 4.13 rw[29] -1.04 0.17 -1.03 -1.35 -0.78 3.59 1.48 rw[30] 1.22 0.28 1.30 0.80 1.61 3.03 2.46 rw[31] 2.18 0.23 2.16 1.83 2.61 6.56 1.21 rw[32] 2.02 0.27 2.00 1.61 2.42 3.12 2.53 rw[33] 0.71 0.20 0.75 0.45 1.06 7.93 1.16 rw[34] 0.01 0.14 0.03 -0.26 0.23 4.70 1.80 rw[35] 0.91 0.15 0.86 0.72 1.17 9.00 1.24 rw[36] 0.90 0.33 0.77 0.51 1.51 4.41 1.33 rw[37] 1.22 0.15 1.21 0.96 1.46 6.31 1.07 rw[38] 0.51 0.32 0.42 0.05 1.00 2.80 2.21 rw[39] 0.59 0.10 0.57 0.44 0.74 5.15 1.40 rw[40] 0.67 0.25 0.58 0.31 1.04 2.96 2.29 rw[41] 0.21 0.21 0.15 -0.09 0.57 4.69 1.63 rw[42] -0.36 0.13 -0.33 -0.62 -0.18 6.03 1.01 rw[43] -1.25 0.15 -1.24 -1.52 -1.02 3.90 1.66 rw[44] -0.64 0.21 -0.60 -1.02 -0.32 3.85 1.43 rw[45] 0.48 0.16 0.49 0.23 0.72 5.72 1.19 rw[46] -0.66 0.12 -0.68 -0.86 -0.44 4.52 1.49 rw[47] -0.31 0.10 -0.31 -0.45 -0.16 6.31 1.17 rw[48] -0.63 0.17 -0.68 -0.85 -0.32 3.30 1.95 rw[49] -0.92 0.10 -0.91 -1.07 -0.79 5.03 1.04 rw[50] -1.36 0.28 -1.39 -1.74 -1.01 2.64 4.29 rw[51] -1.48 0.19 -1.47 -1.77 -1.22 2.58 2.57 rw[52] -1.32 0.13 -1.31 -1.57 -1.14 6.93 1.14 rw[53] -0.44 0.12 -0.45 -0.64 -0.25 12.00 1.04 rw[54] -0.95 0.10 -0.95 -1.10 -0.78 8.01 1.27 rw[55] -0.73 0.13 -0.71 -0.99 -0.54 7.31 1.15 rw[56] -0.92 0.20 -0.84 -1.22 -0.68 2.77 2.07 rw[57] -1.64 0.08 -1.66 -1.75 -1.49 6.79 1.20 rw[58] -2.28 0.22 -2.29 -2.59 -1.93 2.63 2.80 rw[59] -1.53 0.30 -1.59 -1.94 -1.01 2.85 2.19 rw[60] -0.77 0.10 -0.77 -0.92 -0.61 12.43 1.00 rw[61] -1.74 0.32 -1.67 -2.20 -1.33 2.49 2.83 rw[62] -3.32 0.28 -3.35 -3.67 -2.83 5.88 1.02 rw[63] -2.83 0.16 -2.85 -3.05 -2.58 6.77 1.28 rw[64] -2.80 0.25 -2.78 -3.19 -2.45 4.31 1.19 rw[65] -2.47 0.44 -2.61 -2.99 -1.85 2.62 3.30 rw[66] -3.07 0.47 -2.89 -4.01 -2.55 4.17 1.38 rw[67] -2.71 0.19 -2.67 -3.05 -2.46 3.79 1.31 rw[68] -2.11 0.20 -2.04 -2.48 -1.84 4.27 1.54 rw[69] -0.64 0.11 -0.60 -0.85 -0.50 2.85 2.07 rw[70] 0.69 0.09 0.70 0.53 0.81 4.05 1.38 rw[71] 1.70 0.14 1.74 1.42 1.88 4.38 1.26 rw[72] 1.17 0.42 1.05 0.55 1.77 2.67 2.39 rw[73] 1.75 0.10 1.75 1.58 1.90 9.08 1.20 rw[74] 0.97 0.17 0.96 0.70 1.23 5.39 1.51 rw[75] 0.81 0.23 0.71 0.52 1.15 2.96 2.15 rw[76] 0.18 0.11 0.19 0.04 0.35 5.85 1.29 rw[77] 1.36 0.17 1.39 1.05 1.61 3.29 2.08 rw[78] 2.83 0.17 2.79 2.67 3.20 5.11 1.20 rw[79] 2.92 0.13 2.89 2.74 3.17 4.31 1.36 rw[80] 0.81 0.36 0.73 0.33 1.47 4.21 1.18 rw[81] 0.98 0.22 1.00 0.69 1.34 5.61 1.11 rw[82] 0.38 0.13 0.37 0.20 0.57 6.30 1.14 rw[83] 2.11 0.15 2.13 1.80 2.29 6.56 1.04 rw[84] 2.01 0.13 1.99 1.80 2.29 8.52 1.11 rw[85] 2.23 0.16 2.23 1.98 2.47 7.43 1.16 rw[86] 3.22 0.16 3.22 3.01 3.53 5.06 1.10 rw[87] 3.50 0.12 3.53 3.27 3.65 6.25 1.02 rw[88] 2.83 0.16 2.87 2.58 3.04 3.45 1.66 rw[89] 2.48 0.10 2.51 2.28 2.62 3.54 1.62 rw[90] 2.74 0.15 2.73 2.48 3.01 3.73 1.60 rw[91] 2.73 0.16 2.76 2.49 3.01 3.59 1.70 rw[92] 3.94 0.10 3.92 3.77 4.08 5.24 1.30 rw[93] 5.15 0.19 5.15 4.97 5.53 4.59 1.43 rw[94] 4.34 0.19 4.33 4.09 4.67 2.94 2.82 rw[95] 3.89 0.16 3.85 3.64 4.12 7.44 1.21 rw[96] 3.04 0.13 3.05 2.82 3.23 9.33 1.11 rw[97] 1.66 0.15 1.69 1.37 1.86 4.74 1.28 rw[98] 0.35 0.08 0.36 0.21 0.48 23.94 1.08 rw[99] -0.01 0.54 0.09 -0.80 0.64 2.55 3.28 rw[100] -0.31 0.26 -0.34 -0.69 0.17 4.07 2.29 rw[101] -0.19 0.49 -0.16 -1.02 0.40 2.63 2.61 rw[102] 0.21 0.13 0.23 -0.01 0.39 8.65 1.23 rw[103] 0.69 0.17 0.66 0.44 1.02 4.25 1.11 rw[104] 0.22 0.16 0.21 -0.02 0.50 3.64 1.61 rw[105] 0.46 0.34 0.37 -0.01 1.08 3.34 1.70 rw[106] 1.18 0.10 1.18 1.01 1.35 10.73 1.02 rw[107] 3.00 0.15 3.04 2.77 3.20 3.04 2.02 rw[108] 4.10 0.10 4.10 3.95 4.26 8.44 1.28 rw[109] 2.92 0.11 2.91 2.75 3.13 6.06 1.17 rw[110] 3.88 0.11 3.90 3.72 4.05 3.57 1.65 rw[111] 2.48 0.13 2.47 2.29 2.70 3.90 1.62 rw[112] 3.20 0.22 3.18 2.80 3.53 3.45 1.77 rw[113] 2.69 0.13 2.70 2.48 2.91 8.49 1.31 rw[114] 3.18 0.08 3.19 3.06 3.32 7.98 1.05 rw[115] 4.59 0.10 4.58 4.42 4.74 2.63 2.57 rw[116] 5.87 0.16 5.90 5.65 6.12 2.88 2.03 rw[117] 6.31 0.14 6.32 6.09 6.55 3.25 2.12 rw[118] 5.86 0.18 5.85 5.60 6.11 2.98 3.07 rw[119] 5.26 0.21 5.27 4.95 5.70 5.09 1.46 rw[120] 5.84 0.11 5.83 5.69 6.02 5.24 1.26 rw[121] 5.92 0.23 5.93 5.58 6.27 3.50 1.51 rw[122] 6.83 0.27 6.94 6.34 7.13 2.77 2.04 rw[123] 6.01 0.16 6.04 5.77 6.26 2.92 2.66 rw[124] 4.46 0.21 4.45 4.19 4.79 2.79 3.19 rw[125] 4.99 0.18 5.03 4.63 5.22 2.82 2.35 rw[126] 5.25 0.06 5.24 5.17 5.39 7.37 1.24 rw[127] 5.08 0.11 5.06 4.93 5.25 7.35 1.09 rw[128] 5.29 0.07 5.28 5.18 5.39 6.74 1.12 rw[129] 6.58 0.17 6.54 6.37 6.91 4.11 1.47 rw[130] 6.44 0.13 6.41 6.27 6.69 3.63 1.61 rw[131] 4.50 0.11 4.49 4.31 4.64 9.27 1.06 rw[132] 4.85 0.10 4.86 4.67 4.97 7.94 1.23 rw[133] 3.81 0.14 3.78 3.58 4.02 3.32 1.98 rw[134] 1.64 0.15 1.63 1.41 1.90 8.19 1.13 rw[135] 1.47 0.13 1.48 1.23 1.66 6.37 1.43 rw[136] 2.25 0.15 2.26 2.02 2.56 4.79 1.48 rw[137] 1.87 0.21 1.81 1.62 2.23 3.74 1.59 rw[138] 2.45 0.14 2.40 2.25 2.66 3.41 1.51 rw[139] 4.00 0.11 4.01 3.87 4.19 5.42 1.32 rw[140] 4.97 0.06 4.98 4.87 5.06 17.85 1.01 rw[141] 4.38 0.12 4.40 4.20 4.57 3.59 1.67 rw[142] 4.36 0.17 4.37 4.05 4.58 2.92 2.03 rw[143] 4.83 0.09 4.85 4.69 4.95 5.88 1.42 rw[144] 5.50 0.24 5.59 5.10 5.80 3.77 1.58 rw[145] 6.34 0.08 6.33 6.21 6.48 9.22 1.23 rw[146] 6.81 0.28 6.84 6.40 7.30 3.44 1.71 rw[147] 8.65 0.17 8.63 8.38 8.93 6.97 1.09 rw[148] 7.88 0.15 7.85 7.64 8.12 4.78 1.00 rw[149] 7.08 0.20 7.04 6.80 7.48 4.84 1.10 rw[150] 5.63 0.36 5.56 5.10 6.25 5.59 1.04 rw[151] 4.56 0.47 4.67 3.75 5.13 2.65 2.74 rw[152] 3.36 0.28 3.33 2.93 3.76 9.67 1.00 rw[153] 3.06 0.49 2.97 2.41 3.93 3.45 1.59 rw[154] 3.99 0.31 3.98 3.45 4.46 10.59 1.03 rw[155] 3.87 0.67 4.14 2.57 4.63 2.64 2.49 rw[156] 3.24 0.78 2.90 2.26 4.60 2.77 2.05 rw[157] 3.93 0.24 3.92 3.60 4.33 15.89 1.18 rw[158] 5.95 0.26 6.03 5.45 6.36 7.74 1.06 rw[159] 6.39 0.30 6.32 6.04 7.06 5.00 1.17 rw[160] 7.35 0.30 7.46 6.86 7.77 5.17 1.00 rw[161] 7.14 0.15 7.12 6.91 7.43 12.89 1.00 rw[162] 7.01 0.19 6.94 6.76 7.34 3.53 2.05 rw[163] 7.71 0.19 7.74 7.39 7.98 2.83 2.33 rw[164] 7.58 0.08 7.56 7.45 7.72 10.10 1.05 rw[165] 8.72 0.06 8.71 8.62 8.81 19.18 1.00 rw[166] 10.90 0.14 10.90 10.68 11.14 7.76 1.38 rw[167] 11.60 0.40 11.60 10.89 12.18 3.41 1.79 rw[168] 10.44 0.23 10.48 10.04 10.76 4.42 1.55 rw[169] 11.49 0.27 11.48 11.03 11.95 4.54 1.97 rw[170] 11.61 0.29 11.66 10.95 11.97 4.48 1.44 scale_on_coef 129.57 4.47 129.11 122.83 136.17 3.57 1.71 sigma 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 2.66 2.33 Number of divergences: 0