mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 60.57 4.29 59.66 55.93 69.01 5.58 1.14 E0 362.89 4.95 362.91 356.44 371.08 8.94 1.04 H0 453.98 4.67 454.41 448.24 463.14 9.31 1.08 I0 408.80 6.01 409.66 398.57 417.33 5.62 1.01 a_raw[0] -93.46 1.76 -93.99 -95.42 -89.94 4.48 1.30 a_raw[1] -128.50 4.40 -128.97 -135.55 -121.27 3.35 2.17 a_raw[2] -203.02 0.93 -202.96 -204.77 -201.69 5.47 1.36 a_raw[3] -241.34 11.83 -239.80 -258.30 -227.18 2.38 3.92 a_raw[4] -233.39 19.54 -234.99 -259.53 -204.19 2.46 2.80 a_raw[5] -131.63 1.70 -132.06 -133.68 -128.47 6.06 1.27 a_raw[6] -151.69 3.69 -150.54 -157.44 -146.51 2.98 2.28 a_raw[7] -259.05 9.22 -259.94 -269.20 -241.16 5.75 1.45 a_raw[8] -68.82 22.69 -77.56 -96.86 -24.85 3.12 1.89 a_raw[9] -118.19 13.37 -121.00 -138.96 -97.94 2.57 2.53 a_raw[10] 4.18 0.84 4.23 2.75 5.26 2.49 2.68 beta0 0.61 0.02 0.62 0.58 0.65 7.36 1.33 confirmed_dispersion 4.99 1.82 4.36 3.48 7.47 4.01 1.56 death_dispersion 5.72 0.92 5.49 4.49 7.15 2.66 2.33 death_dist[0] 0.04 0.02 0.03 0.01 0.09 3.37 1.76 death_dist[1] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 15.46 1.01 death_dist[2] 0.20 0.03 0.20 0.15 0.23 5.13 1.34 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.45 1.32 death_dist[4] 0.11 0.05 0.12 0.05 0.18 5.56 1.01 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.17 1.13 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.84 1.00 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.68 1.54 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.96 1.46 death_dist[9] 0.03 0.02 0.02 0.01 0.05 4.02 1.41 death_dist[10] 0.21 0.06 0.22 0.12 0.29 5.88 1.20 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.33 2.05 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.10 1.01 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.14 1.03 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.04 2.47 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.78 1.40 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.25 1.01 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.97 1.04 death_dist[18] 0.06 0.06 0.04 0.01 0.17 6.78 1.14 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.87 1.35 death_dist[20] 0.06 0.01 0.06 0.03 0.08 3.89 1.69 death_dist[21] 0.10 0.02 0.10 0.06 0.13 10.11 1.05 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.84 1.03 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.92 1.30 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.28 1.16 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 2.16 death_dist[26] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 4.58 1.46 death_dist[27] 0.09 0.03 0.09 0.03 0.13 4.07 1.23 death_dist[28] 0.04 0.03 0.04 0.01 0.09 3.61 1.61 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.81 1.41 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.56 1.32 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.74 1.65 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.17 1.83 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.29 1.26 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.25 1.55 death_dist[35] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 4.86 1.41 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.76 1.10 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.64 1.06 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.69 1.02 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.83 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.89 2.17 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.04 4.06 1.22 det_prob[0] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 10.46 1.10 det_prob[1] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 3.02 2.05 det_prob[2] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 5.39 1.42 det_prob[3] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 3.06 2.35 det_prob[4] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.82 3.28 1.54 det_prob[5] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 2.97 1.97 det_prob[6] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 9.24 1.25 det_prob[7] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 7.09 1.15 det_prob[8] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.87 1.10 det_prob[9] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 2.80 2.11 det_prob[10] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 10.75 1.19 det_prob[11] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.93 1.00 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.88 1.09 det_prob[13] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.90 2.12 det_prob[14] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.13 2.01 det_prob[15] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 15.83 1.00 det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.00 2.09 det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.86 1.16 det_prob[18] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.68 1.55 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.63 2.27 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.73 1.61 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.87 1.28 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.10 1.62 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.31 2.00 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.75 2.32 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.14 1.84 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.95 1.41 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.24 1.13 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 3.04 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.35 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.05 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.82 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.76 1.06 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.95 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.54 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.98 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.47 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.03 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.51 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.91 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.05 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.20 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.11 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.93 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.03 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.33 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.00 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.10 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.85 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.41 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.00 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.20 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.30 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.92 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.55 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.62 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.11 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.72 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.00 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.68 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.40 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.05 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.12 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.55 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.75 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.71 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.11 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.18 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.26 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.61 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.18 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.61 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 3.45 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.01 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.71 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.00 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.04 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.78 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.01 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.00 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.18 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.42 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.88 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 4.12 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.16 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.16 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.45 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.21 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.44 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.84 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.61 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.73 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.03 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.30 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.84 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.00 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.31 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.61 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.85 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.78 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.05 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.39 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.17 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.03 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.14 1.06 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.21 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.09 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.80 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.45 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.68 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.01 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.29 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.64 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.33 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.08 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.54 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.52 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.82 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.93 1.17 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.72 1.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.08 1.10 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.35 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.83 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.47 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.26 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.43 1.03 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.80 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.00 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.88 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.08 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.20 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.41 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.04 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.04 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.16 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.05 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.19 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.16 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.58 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.09 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.05 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.22 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.47 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.17 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.06 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.91 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 2.05 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.01 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.25 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.78 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.06 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.21 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.43 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.81 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.02 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.39 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.42 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.49 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.27 1.07 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.83 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.39 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.56 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.31 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.83 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.30 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.05 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.00 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.61 det_prob0 0.63 0.00 0.63 0.62 0.63 3.02 1.98 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.62 gamma 0.48 0.00 0.48 0.47 0.48 2.85 2.27 rw[0] -0.08 0.05 -0.09 -0.15 0.01 4.35 1.37 rw[1] 0.84 0.08 0.84 0.73 0.97 4.06 1.78 rw[2] 0.47 0.06 0.48 0.38 0.56 4.15 1.78 rw[3] 1.67 0.05 1.68 1.58 1.73 8.56 1.07 rw[4] 1.11 0.03 1.10 1.06 1.16 6.36 1.30 rw[5] 2.36 0.07 2.39 2.23 2.46 3.31 1.63 rw[6] 2.02 0.17 2.01 1.76 2.24 2.57 2.76 rw[7] 1.68 0.05 1.68 1.59 1.76 9.05 1.08 rw[8] 1.71 0.04 1.70 1.64 1.78 4.80 1.42 rw[9] 2.07 0.08 2.06 1.95 2.21 3.50 1.85 rw[10] 1.86 0.05 1.86 1.79 1.95 5.91 1.13 rw[11] 1.41 0.04 1.41 1.33 1.47 2.99 2.17 rw[12] -0.46 0.11 -0.42 -0.66 -0.34 3.33 1.90 rw[13] 0.39 0.03 0.39 0.35 0.45 11.27 1.00 rw[14] 0.02 0.07 0.01 -0.10 0.12 3.98 1.54 rw[15] -1.01 0.13 -0.98 -1.24 -0.87 3.29 2.00 rw[16] -2.09 0.16 -2.08 -2.42 -1.88 5.85 1.30 rw[17] -0.75 0.10 -0.78 -0.87 -0.59 2.82 2.30 rw[18] -1.37 0.11 -1.35 -1.53 -1.20 2.73 2.39 rw[19] -1.65 0.06 -1.65 -1.74 -1.57 7.93 1.02 rw[20] -2.35 0.05 -2.36 -2.43 -2.28 5.52 1.02 rw[21] -2.99 0.06 -2.99 -3.06 -2.89 6.99 1.18 rw[22] -3.75 0.16 -3.70 -4.02 -3.56 2.86 2.12 rw[23] -4.13 0.07 -4.12 -4.28 -4.04 7.15 1.19 rw[24] -4.22 0.07 -4.23 -4.32 -4.12 2.70 2.30 rw[25] -5.10 0.15 -5.17 -5.30 -4.89 2.46 3.09 rw[26] -5.69 0.06 -5.69 -5.78 -5.61 6.99 1.36 rw[27] -4.82 0.11 -4.81 -4.98 -4.66 2.50 2.59 rw[28] -5.34 0.14 -5.34 -5.51 -5.15 2.54 3.83 rw[29] -4.11 0.06 -4.09 -4.20 -4.02 2.95 2.07 rw[30] -3.61 0.05 -3.60 -3.68 -3.53 3.05 2.26 rw[31] -2.76 0.06 -2.76 -2.84 -2.65 6.27 1.23 rw[32] -4.50 0.03 -4.50 -4.55 -4.46 2.47 3.28 rw[33] -4.54 0.02 -4.54 -4.58 -4.50 5.05 1.32 rw[34] -4.40 0.02 -4.39 -4.42 -4.37 9.69 1.00 rw[35] -2.22 0.05 -2.22 -2.31 -2.14 12.04 1.00 rw[36] -2.94 0.11 -2.98 -3.08 -2.75 4.83 1.13 rw[37] -3.45 0.05 -3.45 -3.55 -3.38 6.97 1.00 rw[38] -4.48 0.17 -4.55 -4.68 -4.21 2.57 2.62 rw[39] -4.97 0.03 -4.96 -5.01 -4.91 11.32 1.08 rw[40] -5.56 0.07 -5.58 -5.65 -5.45 2.95 2.36 rw[41] -6.23 0.08 -6.25 -6.35 -6.08 3.59 1.85 rw[42] -5.33 0.03 -5.33 -5.37 -5.29 6.16 1.05 rw[43] -5.03 0.06 -5.02 -5.11 -4.93 2.76 2.20 rw[44] -5.70 0.05 -5.69 -5.77 -5.62 3.91 1.41 rw[45] -4.49 0.08 -4.47 -4.60 -4.38 4.20 1.40 rw[46] -5.46 0.05 -5.47 -5.54 -5.38 6.14 1.15 rw[47] -5.88 0.06 -5.88 -5.98 -5.80 5.31 1.33 rw[48] -7.62 0.05 -7.63 -7.67 -7.51 3.35 1.80 rw[49] -7.41 0.02 -7.41 -7.45 -7.38 5.00 1.03 rw[50] -8.81 0.09 -8.82 -8.93 -8.71 2.59 4.47 rw[51] -8.88 0.09 -8.87 -9.03 -8.76 2.52 2.62 rw[52] -8.11 0.05 -8.10 -8.19 -8.03 7.15 1.02 rw[53] -8.63 0.03 -8.63 -8.67 -8.58 4.16 1.67 rw[54] -8.90 0.04 -8.90 -8.97 -8.84 6.85 1.24 rw[55] -8.42 0.05 -8.41 -8.50 -8.35 6.32 1.27 rw[56] -8.29 0.09 -8.26 -8.43 -8.19 2.69 2.19 rw[57] -6.83 0.02 -6.83 -6.86 -6.79 10.64 1.01 rw[58] -7.95 0.07 -7.93 -8.07 -7.86 2.64 2.81 rw[59] -8.50 0.20 -8.53 -8.76 -8.14 2.84 2.19 rw[60] -8.54 0.13 -8.53 -8.73 -8.33 4.67 1.55 rw[61] -6.14 0.08 -6.13 -6.25 -6.03 2.44 2.86 rw[62] -5.05 0.06 -5.06 -5.13 -4.94 5.52 1.21 rw[63] -5.18 0.05 -5.18 -5.25 -5.11 5.90 1.35 rw[64] -4.92 0.04 -4.93 -4.97 -4.85 7.35 1.02 rw[65] -5.45 0.07 -5.46 -5.54 -5.34 3.17 2.45 rw[66] -4.44 0.04 -4.42 -4.52 -4.39 5.25 1.15 rw[67] -5.43 0.06 -5.42 -5.53 -5.35 3.24 1.56 rw[68] -5.31 0.09 -5.28 -5.48 -5.20 3.36 1.86 rw[69] -5.36 0.15 -5.30 -5.60 -5.16 2.64 2.32 rw[70] -3.42 0.08 -3.41 -3.56 -3.32 3.61 1.52 rw[71] -3.35 0.10 -3.32 -3.56 -3.22 3.50 1.48 rw[72] -4.13 0.20 -4.18 -4.40 -3.84 2.62 2.47 rw[73] -3.95 0.06 -3.95 -4.04 -3.85 8.46 1.26 rw[74] -5.22 0.10 -5.22 -5.39 -5.05 5.12 1.47 rw[75] -5.58 0.10 -5.61 -5.71 -5.44 3.22 2.05 rw[76] -5.61 0.04 -5.61 -5.67 -5.54 7.18 1.17 rw[77] -4.81 0.08 -4.80 -4.94 -4.70 3.44 2.00 rw[78] -4.30 0.06 -4.31 -4.37 -4.17 4.88 1.25 rw[79] -5.36 0.03 -5.37 -5.39 -5.31 3.62 1.56 rw[80] -5.33 0.05 -5.33 -5.41 -5.27 4.66 1.00 rw[81] -5.33 0.06 -5.33 -5.41 -5.21 5.07 1.24 rw[82] -7.27 0.04 -7.29 -7.34 -7.22 4.46 1.45 rw[83] -7.24 0.03 -7.23 -7.28 -7.19 7.56 1.00 rw[84] -7.94 0.06 -7.94 -8.02 -7.81 8.44 1.11 rw[85] -8.97 0.06 -8.96 -9.08 -8.88 7.51 1.16 rw[86] -9.47 0.10 -9.46 -9.64 -9.34 3.62 1.61 rw[87] -7.46 0.07 -7.44 -7.60 -7.37 5.72 1.07 rw[88] -8.09 0.08 -8.06 -8.22 -7.99 3.34 1.69 rw[89] -7.96 0.04 -7.95 -8.04 -7.91 3.60 1.67 rw[90] -8.43 0.05 -8.43 -8.49 -8.32 4.08 1.42 rw[91] -7.53 0.09 -7.52 -7.66 -7.40 5.35 1.13 rw[92] -7.51 0.08 -7.53 -7.64 -7.39 4.07 1.52 rw[93] -7.57 0.08 -7.58 -7.64 -7.40 5.60 1.34 rw[94] -7.21 0.08 -7.20 -7.32 -7.07 2.71 3.18 rw[95] -6.89 0.05 -6.91 -6.98 -6.82 7.59 1.15 rw[96] -7.59 0.04 -7.59 -7.68 -7.53 8.85 1.12 rw[97] -7.77 0.10 -7.74 -7.94 -7.64 4.06 1.45 rw[98] -5.23 0.01 -5.23 -5.25 -5.21 6.27 1.37 rw[99] -3.65 0.08 -3.64 -3.77 -3.56 2.54 3.27 rw[100] -3.69 0.06 -3.69 -3.78 -3.56 5.31 1.75 rw[101] -4.09 0.36 -4.08 -4.68 -3.65 2.57 2.73 rw[102] -4.30 0.09 -4.28 -4.47 -4.17 5.93 1.45 rw[103] -4.09 0.10 -4.11 -4.29 -3.95 4.54 1.00 rw[104] -3.97 0.08 -3.97 -4.08 -3.82 3.15 1.99 rw[105] -4.82 0.18 -4.87 -5.05 -4.49 3.24 1.76 rw[106] -4.22 0.04 -4.22 -4.27 -4.15 10.30 1.17 rw[107] -3.98 0.06 -3.97 -4.08 -3.91 2.83 2.28 rw[108] -4.00 0.05 -4.02 -4.07 -3.94 10.00 1.01 rw[109] -2.60 0.02 -2.60 -2.64 -2.55 6.32 1.01 rw[110] -2.39 0.02 -2.38 -2.42 -2.35 4.84 1.40 rw[111] -2.07 0.10 -2.08 -2.20 -1.88 2.95 2.04 rw[112] -3.16 0.05 -3.17 -3.25 -3.09 2.96 2.04 rw[113] -2.92 0.05 -2.92 -3.00 -2.84 5.74 1.82 rw[114] -1.71 0.03 -1.71 -1.76 -1.67 9.60 1.00 rw[115] -0.77 0.05 -0.78 -0.86 -0.69 2.71 2.40 rw[116] -0.62 0.04 -0.61 -0.67 -0.56 2.73 2.25 rw[117] -0.81 0.03 -0.81 -0.86 -0.75 3.03 2.29 rw[118] -0.53 0.05 -0.53 -0.61 -0.45 2.74 3.40 rw[119] 0.35 0.04 0.35 0.30 0.43 3.73 1.73 rw[120] 0.00 0.04 -0.00 -0.06 0.06 4.45 1.38 rw[121] 0.80 0.04 0.80 0.74 0.85 3.65 1.47 rw[122] 1.34 0.08 1.38 1.19 1.44 2.73 2.17 rw[123] 1.45 0.05 1.46 1.37 1.53 3.27 2.26 rw[124] 1.33 0.07 1.32 1.24 1.43 2.57 3.76 rw[125] 2.10 0.05 2.12 2.01 2.16 2.79 2.39 rw[126] 3.05 0.06 3.03 2.96 3.18 7.49 1.20 rw[127] 3.05 0.06 3.04 2.93 3.13 8.15 1.00 rw[128] 1.40 0.05 1.40 1.33 1.48 6.48 1.08 rw[129] 1.48 0.06 1.48 1.41 1.60 5.27 1.25 rw[130] 2.64 0.04 2.64 2.59 2.72 4.25 1.46 rw[131] 0.86 0.06 0.86 0.77 0.96 10.15 1.03 rw[132] 1.46 0.08 1.44 1.35 1.61 5.43 1.17 rw[133] 3.72 0.04 3.72 3.66 3.79 2.90 2.22 rw[134] 4.16 0.02 4.17 4.13 4.20 6.95 1.17 rw[135] 4.13 0.02 4.13 4.09 4.17 10.70 1.03 rw[136] 3.82 0.06 3.82 3.73 3.93 3.47 1.76 rw[137] 5.07 0.12 5.03 4.92 5.28 3.97 1.49 rw[138] 6.41 0.20 6.34 6.17 6.75 3.10 1.66 rw[139] 7.31 0.14 7.33 7.12 7.50 4.47 1.44 rw[140] 6.25 0.04 6.25 6.20 6.31 17.41 1.09 rw[141] 5.35 0.05 5.36 5.27 5.43 3.51 1.66 rw[142] 5.58 0.06 5.58 5.49 5.65 2.76 2.20 rw[143] 5.23 0.06 5.23 5.14 5.32 4.12 1.53 rw[144] 5.06 0.07 5.09 4.95 5.15 3.87 1.58 rw[145] 4.51 0.03 4.51 4.46 4.56 10.82 1.14 rw[146] 3.52 0.14 3.53 3.31 3.77 3.29 1.77 rw[147] 5.23 0.09 5.22 5.10 5.39 4.06 1.41 rw[148] 4.19 0.07 4.18 4.06 4.30 4.16 1.10 rw[149] 3.91 0.12 3.88 3.75 4.12 4.26 1.25 rw[150] 2.88 0.15 2.84 2.63 3.12 6.29 1.01 rw[151] 2.56 0.20 2.55 2.24 2.82 2.54 3.22 rw[152] 3.73 0.07 3.71 3.64 3.86 7.93 1.16 rw[153] 3.78 0.13 3.76 3.61 3.99 2.92 2.06 rw[154] 5.73 0.07 5.73 5.59 5.82 5.11 1.36 rw[155] 5.87 0.11 5.90 5.67 6.02 3.58 1.46 rw[156] 5.45 0.09 5.43 5.35 5.61 4.38 1.07 rw[157] 4.99 0.03 4.99 4.94 5.03 4.50 1.58 rw[158] 5.40 0.03 5.40 5.36 5.44 5.47 1.25 rw[159] 5.31 0.07 5.29 5.23 5.46 3.77 1.57 rw[160] 4.93 0.10 4.96 4.72 5.04 4.10 1.37 rw[161] 5.74 0.02 5.74 5.71 5.78 12.95 1.00 rw[162] 7.00 0.03 6.99 6.95 7.06 5.37 1.45 rw[163] 6.65 0.04 6.65 6.57 6.72 3.28 1.97 rw[164] 8.97 0.07 8.98 8.87 9.09 3.88 1.46 rw[165] 9.02 0.03 9.01 8.97 9.07 6.14 1.26 rw[166] 10.60 0.07 10.61 10.50 10.71 6.52 1.67 rw[167] 11.21 0.11 11.23 11.01 11.37 4.96 1.46 rw[168] 11.00 0.15 11.06 10.77 11.18 3.25 2.14 rw[169] 11.25 0.13 11.25 11.03 11.48 3.15 2.29 rw[170] 11.13 0.12 11.14 10.88 11.28 3.91 1.55 scale_on_coef -0.04 0.00 -0.04 -0.05 -0.04 7.52 1.32 sigma 0.26 0.00 0.26 0.26 0.26 2.68 2.18 Number of divergences: 5