mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 288.94 69.07 280.79 183.14 409.88 10.63 1.01 E0 542.88 38.06 549.68 463.31 587.71 4.39 1.39 H0 26.08 6.44 24.73 18.22 37.79 4.08 1.49 I0 822.35 72.39 834.07 679.59 914.07 4.15 1.49 a_raw[0] -169.62 18.18 -166.07 -200.58 -148.26 2.68 2.23 a_raw[1] -240.73 7.54 -240.09 -256.83 -230.96 11.60 1.02 a_raw[2] -22.77 31.41 0.11 -74.00 0.13 2.98 1.81 a_raw[3] 0.06 0.07 0.04 0.01 0.11 7.31 1.41 a_raw[4] 0.25 0.01 0.24 0.23 0.26 59.43 1.01 a_raw[5] -28.73 20.08 -20.10 -64.10 -6.48 5.23 1.21 a_raw[6] -86.93 12.64 -83.47 -110.69 -72.43 4.25 1.30 a_raw[7] -29.49 6.05 -29.88 -38.60 -19.51 12.51 1.26 a_raw[8] -59.20 12.71 -62.80 -75.85 -37.53 7.92 1.02 a_raw[9] -24.55 12.78 -26.45 -39.29 2.44 3.53 1.83 a_raw[10] 0.13 0.00 0.13 0.12 0.14 12.17 1.08 a_raw[11] -83.83 4.07 -84.14 -90.64 -76.86 11.69 1.01 beta0 1.95 0.89 1.56 0.96 3.39 4.08 1.46 confirmed_dispersion 43.60 0.42 43.52 42.96 44.03 2.59 2.74 death_dispersion 5.69 1.13 5.40 4.44 7.49 2.88 2.12 death_dist[0] 0.12 0.06 0.09 0.03 0.22 4.71 1.00 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 46.63 1.02 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.54 1.14 death_dist[3] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.02 14.10 1.14 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.49 1.32 death_dist[5] 0.06 0.08 0.03 0.00 0.19 4.56 1.71 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.63 1.01 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.87 1.01 death_dist[8] 0.04 0.02 0.03 0.01 0.07 6.50 1.10 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.54 1.11 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.93 1.40 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.29 1.11 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.70 1.01 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.86 1.61 death_dist[14] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 4.37 1.89 death_dist[15] 0.05 0.04 0.03 0.00 0.12 8.58 1.27 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.95 1.05 death_dist[17] 0.15 0.16 0.09 0.00 0.37 7.04 1.49 death_dist[18] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 7.00 1.00 death_dist[19] 0.06 0.11 0.00 0.00 0.25 4.51 1.36 death_dist[20] 0.20 0.13 0.20 0.00 0.37 6.15 1.14 death_dist[21] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 6.18 1.58 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.31 1.26 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.89 1.06 death_dist[24] 0.03 0.05 0.01 0.00 0.12 5.78 1.30 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.05 1.23 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.50 1.13 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.41 1.08 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 4.50 1.45 death_dist[29] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 9.53 1.08 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.89 1.04 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.54 1.86 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.05 1.29 death_dist[33] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.12 5.39 1.47 death_dist[34] 0.02 0.04 0.01 0.00 0.07 7.62 1.17 death_dist[35] 0.18 0.13 0.16 0.00 0.36 5.42 1.30 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.12 1.02 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.58 1.03 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.54 1.26 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.47 1.06 death_prob 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 3.05 1.97 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 7.36 1.02 det_prob[0] 0.75 0.00 0.75 0.74 0.75 12.83 1.14 det_prob[1] 0.77 0.01 0.77 0.76 0.78 5.01 1.15 det_prob[2] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 7.22 1.51 det_prob[3] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 7.52 1.29 det_prob[4] 0.85 0.01 0.85 0.83 0.86 3.48 1.33 det_prob[5] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.86 10.48 1.02 det_prob[6] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.89 3.69 1.71 det_prob[7] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 3.02 1.65 det_prob[8] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 6.95 1.07 det_prob[9] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 6.43 1.12 det_prob[10] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.80 1.34 det_prob[11] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.79 1.08 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.80 1.01 det_prob[13] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.59 1.25 det_prob[14] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.34 1.83 det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.20 1.42 det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.98 2.16 det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.99 1.50 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.05 2.69 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.70 1.71 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.01 1.16 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.56 1.01 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.85 1.68 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.81 2.13 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.60 1.04 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.24 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.07 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.26 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.48 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.08 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.26 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.40 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.16 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.09 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.02 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.46 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.00 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.00 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.44 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.02 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.28 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.03 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.89 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.49 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.79 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.68 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.68 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.04 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.00 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.77 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.98 1.23 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.24 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.60 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.42 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.12 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.75 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.75 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.16 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.07 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.21 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.09 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.02 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.04 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.36 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.76 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.01 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.42 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.09 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.57 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.22 1.18 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.88 1.02 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.55 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.32 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.00 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.03 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.75 1.18 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.19 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.35 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.20 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.38 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.82 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.16 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.97 1.00 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.19 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.52 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.55 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.36 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.00 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.02 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.19 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.77 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.13 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.68 1.01 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.04 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.19 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.94 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.87 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.46 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.52 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.45 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.21 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.16 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.06 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.65 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.74 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.01 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.01 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 3.70 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.14 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.17 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.81 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.60 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.04 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.43 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.77 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 3.36 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 3.09 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 2.11 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.51 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.93 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.43 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.00 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.85 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.03 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.17 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.60 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.59 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.17 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.36 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.89 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.33 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.26 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.20 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.32 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.35 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.41 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.83 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.29 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.22 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.49 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.47 1.61 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.60 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.57 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.32 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.97 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.08 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.34 1.11 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.88 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.05 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.17 1.03 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.01 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.09 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.36 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.26 1.05 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.08 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.01 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.66 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.28 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.49 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.16 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.00 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.23 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.39 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.22 1.27 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.34 1.11 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.13 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.63 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.14 1.05 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.28 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.64 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.08 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.08 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.56 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.45 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.95 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.15 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.03 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.84 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.08 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.04 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.80 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.04 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.91 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.83 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.02 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.00 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.08 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.31 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.21 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.50 1.01 det_prob0 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 4.92 1.03 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.55 1.12 gamma 0.47 0.01 0.47 0.45 0.48 2.48 2.68 rw[0] -1.01 0.09 -0.99 -1.17 -0.89 4.40 1.37 rw[1] -1.48 0.12 -1.45 -1.65 -1.31 8.29 1.46 rw[2] 0.03 0.26 0.04 -0.38 0.45 4.71 1.68 rw[3] 0.33 0.21 0.28 0.03 0.71 4.53 1.71 rw[4] 0.69 0.16 0.66 0.44 0.94 8.59 1.38 rw[5] 0.03 0.31 0.03 -0.41 0.48 2.95 2.00 rw[6] 0.57 0.17 0.56 0.30 0.87 9.87 1.08 rw[7] 0.38 0.26 0.44 -0.06 0.69 3.33 2.39 rw[8] 0.60 0.43 0.49 0.07 1.31 5.90 1.13 rw[9] 2.50 0.28 2.54 1.98 2.86 6.06 1.30 rw[10] 2.02 0.31 2.04 1.50 2.53 6.24 1.02 rw[11] 0.78 0.26 0.80 0.40 1.22 6.60 1.02 rw[12] -0.43 0.39 -0.40 -1.11 0.12 5.72 1.02 rw[13] -1.67 0.35 -1.58 -2.18 -1.23 3.82 1.01 rw[14] -2.40 0.25 -2.41 -2.75 -1.91 10.65 1.03 rw[15] -1.85 0.26 -1.89 -2.25 -1.48 6.04 1.14 rw[16] -1.33 0.14 -1.34 -1.54 -1.11 10.37 1.00 rw[17] -0.92 0.21 -0.87 -1.29 -0.59 3.20 1.85 rw[18] -0.19 0.47 -0.13 -1.04 0.58 5.56 1.45 rw[19] -0.10 0.66 -0.09 -1.09 1.12 3.69 1.65 rw[20] -0.73 0.56 -0.88 -1.54 0.20 4.83 1.16 rw[21] 0.23 0.47 0.44 -0.46 0.79 2.65 2.55 rw[22] -0.03 0.36 0.07 -0.56 0.51 2.63 2.50 rw[23] -0.70 0.41 -0.77 -1.17 0.11 3.07 2.02 rw[24] -0.52 0.40 -0.42 -1.10 0.01 3.07 2.45 rw[25] -1.59 0.49 -1.35 -2.29 -1.00 2.61 2.82 rw[26] -1.35 0.33 -1.38 -1.78 -0.88 2.87 2.59 rw[27] -0.04 0.30 -0.13 -0.43 0.44 2.90 2.21 rw[28] 0.36 0.18 0.38 0.03 0.64 8.79 1.25 rw[29] -0.59 0.19 -0.61 -0.94 -0.29 6.00 1.25 rw[30] 0.14 0.28 0.04 -0.30 0.60 3.54 1.95 rw[31] -0.01 0.81 0.08 -1.41 1.18 3.46 2.19 rw[32] 0.19 0.17 0.19 -0.08 0.50 7.68 1.44 rw[33] 0.06 0.35 0.07 -0.54 0.58 8.96 1.13 rw[34] 0.18 0.58 0.25 -0.73 1.14 4.01 1.28 rw[35] 0.85 0.30 0.89 0.36 1.35 6.56 1.18 rw[36] 0.23 0.28 0.22 -0.21 0.62 6.92 1.07 rw[37] 1.81 0.19 1.78 1.60 2.25 8.31 1.05 rw[38] 3.00 0.61 3.14 2.07 3.88 2.85 2.45 rw[39] 2.61 0.97 2.77 1.20 3.92 3.08 1.74 rw[40] 2.91 0.28 2.92 2.45 3.39 9.34 1.02 rw[41] 4.35 0.44 4.53 3.69 4.89 2.82 2.23 rw[42] 5.54 0.69 5.27 4.62 6.54 2.52 2.76 rw[43] 7.02 0.38 6.93 6.53 7.70 5.52 1.06 rw[44] 7.14 0.88 6.92 5.91 8.62 3.09 1.79 rw[45] 7.33 0.63 7.31 6.47 8.33 3.14 2.39 rw[46] 6.71 0.45 6.74 6.03 7.46 6.28 1.27 rw[47] 7.38 0.39 7.36 6.81 7.86 2.55 2.48 rw[48] 7.14 0.20 7.11 6.83 7.42 14.52 1.25 rw[49] 7.81 0.36 7.78 7.16 8.34 4.09 1.82 rw[50] 8.84 0.48 8.82 8.13 9.65 6.72 1.03 rw[51] 8.74 0.41 8.84 7.97 9.31 5.84 1.46 rw[52] 7.92 0.70 8.15 6.62 8.89 3.84 1.45 rw[53] 7.95 0.44 7.93 7.45 8.78 16.02 1.02 rw[54] 7.69 0.54 7.70 6.85 8.58 10.01 1.19 rw[55] 6.65 0.48 6.61 5.97 7.22 10.94 1.10 rw[56] 6.72 0.33 6.62 6.31 7.26 5.06 1.18 rw[57] 7.25 0.40 7.27 6.49 7.78 5.52 1.00 rw[58] 7.68 0.29 7.67 7.22 8.21 12.54 1.21 rw[59] 7.21 0.38 7.21 6.62 7.85 5.96 1.51 rw[60] 6.90 0.37 6.97 6.27 7.48 7.95 1.08 rw[61] 7.65 0.43 7.78 6.96 8.29 3.34 1.76 rw[62] 8.70 0.57 8.61 7.94 9.65 4.58 1.42 rw[63] 10.30 0.87 10.60 8.88 11.41 3.16 1.70 rw[64] 10.75 0.85 10.72 9.43 11.90 3.40 2.44 rw[65] 10.18 0.42 10.28 9.47 10.77 4.42 1.59 rw[66] 10.72 0.54 10.80 9.80 11.50 3.98 1.76 rw[67] 9.96 0.45 9.92 9.21 10.74 5.64 1.29 rw[68] 9.55 0.84 9.29 8.40 10.87 2.83 2.10 rw[69] 9.05 0.60 8.98 8.26 10.13 2.89 2.56 rw[70] 8.92 0.57 9.11 7.66 9.52 6.02 1.07 rw[71] 9.41 0.40 9.42 8.68 10.05 6.33 1.42 rw[72] 9.35 0.79 9.66 8.00 10.34 3.21 2.75 rw[73] 9.17 0.45 9.19 8.29 9.72 4.17 2.02 rw[74] 9.79 0.64 9.94 8.82 10.73 4.88 1.13 rw[75] 10.26 0.37 10.33 9.62 10.83 4.21 1.46 rw[76] 11.11 0.29 11.06 10.72 11.64 6.96 1.13 rw[77] 11.17 0.26 11.11 10.81 11.62 4.96 1.61 rw[78] 12.58 0.61 12.72 11.55 13.43 4.54 1.18 rw[79] 14.00 0.44 13.94 13.43 14.73 3.11 1.75 rw[80] 14.56 0.23 14.57 14.09 14.91 7.09 1.39 rw[81] 14.81 0.25 14.83 14.43 15.24 3.51 1.78 rw[82] 13.13 0.28 13.22 12.66 13.53 4.97 1.07 rw[83] 14.23 0.34 14.25 13.63 14.71 5.38 1.02 rw[84] 14.62 0.44 14.70 13.69 15.21 4.87 1.40 rw[85] 14.16 0.48 14.27 13.26 14.90 13.18 1.43 rw[86] 13.84 0.41 13.88 13.02 14.41 7.03 1.16 rw[87] 12.58 0.34 12.59 11.95 13.13 8.60 1.07 rw[88] 11.40 0.42 11.49 10.58 11.90 3.72 1.64 rw[89] 10.94 0.51 10.71 10.36 11.79 2.79 2.36 rw[90] 11.24 0.44 11.25 10.50 11.91 5.66 1.01 rw[91] 10.76 0.31 10.79 10.33 11.19 3.49 2.15 rw[92] 11.06 0.48 10.97 10.36 11.82 8.71 1.31 rw[93] 10.52 0.94 10.09 9.34 11.99 2.83 2.17 rw[94] 10.62 0.86 10.74 9.10 11.70 3.19 1.88 rw[95] 10.91 0.72 10.75 9.93 11.99 2.57 2.94 rw[96] 10.16 0.50 10.11 9.29 11.01 4.21 1.05 rw[97] 9.47 0.60 9.30 8.66 10.45 4.93 1.52 rw[98] 9.01 0.63 9.06 7.96 10.00 9.51 1.02 rw[99] 6.79 0.45 6.81 6.00 7.39 6.01 1.00 rw[100] 5.40 0.52 5.28 4.45 6.25 5.12 1.00 rw[101] 5.51 0.76 5.42 4.70 6.97 4.48 1.45 rw[102] 5.09 0.70 4.98 3.92 6.17 6.31 1.10 rw[103] 5.63 0.81 5.41 4.61 6.98 4.68 1.39 rw[104] 5.58 0.68 5.57 4.65 6.55 2.77 2.00 rw[105] 5.79 0.75 5.80 4.46 6.75 4.54 1.73 rw[106] 6.48 0.41 6.48 5.93 7.21 6.86 1.07 rw[107] 7.77 0.61 7.56 6.92 8.88 4.90 1.56 rw[108] 7.51 0.66 7.58 6.67 8.57 3.22 2.67 rw[109] 8.12 0.50 8.23 7.22 8.79 5.68 1.18 rw[110] 8.58 0.26 8.59 8.22 9.03 11.67 1.07 rw[111] 8.34 0.22 8.32 7.89 8.59 14.81 1.06 rw[112] 7.88 0.43 7.91 7.22 8.61 3.62 2.07 rw[113] 6.44 0.59 6.35 5.64 7.38 2.72 2.67 rw[114] 5.11 0.38 5.17 4.52 5.65 2.97 2.55 rw[115] 5.51 0.52 5.34 4.71 6.41 3.58 1.71 rw[116] 5.87 0.38 5.88 5.18 6.43 18.28 1.15 rw[117] 5.65 0.35 5.60 5.20 6.26 5.36 1.02 rw[118] 5.04 0.55 4.90 4.01 5.78 7.31 1.01 rw[119] 6.32 0.43 6.22 5.67 7.03 6.05 1.04 rw[120] 6.87 0.48 6.96 6.02 7.50 7.19 1.12 rw[121] 6.60 0.39 6.58 5.86 7.12 8.64 1.45 rw[122] 6.98 0.42 6.97 6.13 7.56 9.43 1.08 rw[123] 7.28 0.35 7.28 6.57 7.76 12.06 1.14 rw[124] 7.24 0.44 7.14 6.77 8.10 4.39 1.34 rw[125] 7.66 0.69 7.52 6.53 8.65 2.70 2.56 rw[126] 7.04 0.34 7.13 6.40 7.43 3.23 1.82 rw[127] 6.98 0.38 6.90 6.46 7.59 5.87 1.17 rw[128] 6.47 0.33 6.53 5.99 6.98 3.08 2.86 rw[129] 7.35 0.64 7.43 6.40 8.54 7.19 1.02 rw[130] 8.41 0.48 8.28 7.78 9.13 2.98 1.97 rw[131] 7.77 0.25 7.71 7.46 8.26 6.22 1.14 rw[132] 9.03 0.43 9.09 8.40 9.71 4.16 1.59 rw[133] 10.36 0.38 10.32 9.82 11.02 4.54 1.03 rw[134] 10.00 0.48 10.03 9.27 10.75 2.94 2.19 rw[135] 9.36 0.21 9.32 9.08 9.70 2.91 2.07 rw[136] 10.20 0.21 10.18 9.90 10.55 6.86 1.34 rw[137] 10.52 0.69 10.60 9.07 11.31 3.07 2.01 rw[138] 11.11 0.37 11.11 10.62 11.77 8.64 1.00 rw[139] 11.93 0.31 12.00 11.45 12.41 7.79 1.01 rw[140] 12.18 0.40 12.06 11.67 12.86 5.94 1.68 rw[141] 11.75 0.34 11.83 11.12 12.19 4.19 1.70 rw[142] 10.82 0.27 10.81 10.46 11.29 11.83 1.01 rw[143] 11.01 0.41 10.97 10.51 11.73 4.33 1.68 rw[144] 11.17 0.41 11.06 10.72 12.11 6.15 1.01 rw[145] 9.97 0.32 10.02 9.26 10.38 8.72 1.05 rw[146] 8.19 0.67 7.99 7.44 9.54 3.38 1.52 rw[147] 6.65 0.70 6.34 5.94 8.02 3.48 1.53 rw[148] 6.20 0.55 6.08 5.35 7.00 2.82 2.26 rw[149] 6.22 0.23 6.22 5.76 6.50 9.77 1.00 rw[150] 6.11 0.75 6.17 5.08 7.35 3.21 1.85 rw[151] 7.14 0.18 7.17 6.83 7.36 4.92 1.16 rw[152] 7.17 0.19 7.16 6.85 7.44 7.12 1.11 rw[153] 6.36 0.18 6.40 6.07 6.69 7.44 1.03 rw[154] 6.00 0.33 5.97 5.61 6.56 6.74 1.08 rw[155] 4.97 0.27 4.92 4.54 5.40 5.18 1.05 rw[156] 4.76 0.38 4.75 4.20 5.30 3.58 1.48 rw[157] 3.71 0.61 3.82 2.88 4.55 2.37 3.38 rw[158] 3.66 0.46 3.64 3.02 4.51 7.79 1.48 rw[159] 2.63 0.18 2.63 2.36 2.91 8.67 1.09 rw[160] 2.10 0.12 2.10 1.89 2.28 9.95 1.18 rw[161] 1.14 0.19 1.16 0.84 1.39 3.04 2.10 rw[162] 0.52 0.42 0.59 -0.17 1.13 3.06 2.42 rw[163] 1.57 0.25 1.56 1.12 2.00 7.87 1.35 rw[164] 1.72 0.16 1.71 1.47 1.96 5.36 1.02 rw[165] 0.43 0.22 0.43 0.13 0.80 9.24 1.10 rw[166] 1.05 0.49 1.22 0.26 1.69 3.10 2.01 rw[167] 1.28 0.38 1.30 0.75 1.92 3.92 1.75 rw[168] 1.20 0.29 1.10 0.81 1.64 2.81 2.17 rw[169] 1.77 0.74 1.94 0.52 2.64 2.60 2.56 rw[170] 2.03 0.89 1.65 0.94 3.38 2.63 2.51 rw[171] 0.94 0.36 1.02 0.31 1.40 4.36 1.10 rw[172] 1.23 0.34 1.23 0.81 1.78 10.62 1.00 rw[173] 2.22 0.51 2.26 1.54 2.99 3.27 2.33 rw[174] 2.28 0.31 2.25 1.83 2.73 3.26 2.44 rw[175] 1.80 0.36 1.82 1.22 2.32 5.63 1.01 rw[176] 3.42 0.29 3.39 2.91 3.85 9.36 1.08 rw[177] 3.07 0.35 2.97 2.57 3.66 7.38 1.00 rw[178] 2.93 0.44 2.98 1.96 3.45 5.11 1.69 rw[179] 2.44 0.28 2.44 1.97 2.85 5.19 1.37 rw[180] 2.81 0.80 2.74 1.71 4.26 4.07 1.19 rw[181] 4.31 0.61 4.25 3.47 5.21 6.97 1.52 rw[182] 6.00 0.18 5.99 5.70 6.25 6.83 1.17 rw[183] 6.55 0.94 6.92 5.05 7.67 2.77 2.14 rw[184] 5.90 0.35 5.95 5.26 6.45 6.47 1.21 rw[185] 5.18 0.31 5.22 4.70 5.68 6.31 1.05 rw[186] 5.28 0.68 4.99 4.30 6.20 3.90 1.60 rw[187] 4.21 0.43 4.12 3.59 4.96 3.79 1.45 rw[188] 5.23 0.51 5.41 4.28 5.79 4.43 1.32 rw[189] 5.86 0.44 5.80 5.21 6.63 9.30 1.02 rw[190] 5.94 0.25 5.91 5.53 6.32 11.01 1.00 rw[191] 6.08 0.43 6.11 5.29 6.67 14.53 1.03 scale_on_coef 86.66 2.71 86.98 81.99 90.58 16.10 1.15 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 2.93 2.28 Number of divergences: 193