mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 16.63 9.48 11.78 6.23 31.62 3.65 1.44 E0 180.98 13.25 180.12 161.60 200.23 4.05 1.80 H0 44.44 20.12 31.05 21.75 73.72 2.63 2.44 I0 250.98 12.62 255.42 226.62 266.90 5.14 1.09 a_raw[0] -42.33 2.39 -42.22 -46.14 -38.83 9.76 1.18 a_raw[1] -70.06 5.26 -71.08 -79.31 -63.52 6.10 1.13 a_raw[2] -119.11 5.94 -120.82 -127.51 -109.16 9.94 1.01 a_raw[3] -72.06 13.54 -76.63 -91.83 -51.23 4.02 1.63 a_raw[4] -78.87 4.35 -78.24 -87.27 -72.95 6.57 1.41 a_raw[5] -66.50 6.93 -66.46 -76.57 -54.59 6.52 1.38 a_raw[6] -102.59 7.46 -104.16 -114.66 -89.59 4.45 1.40 a_raw[7] -101.31 1.10 -101.59 -102.94 -99.53 4.98 1.37 a_raw[8] -141.21 10.24 -142.57 -154.34 -128.80 6.39 1.15 a_raw[9] 2.71 0.14 2.65 2.54 2.91 3.28 1.67 a_raw[10] -79.77 2.41 -80.44 -82.50 -74.56 6.35 1.56 a_raw[11] -81.89 1.82 -82.55 -84.23 -79.20 3.16 1.75 beta0 3.32 0.78 3.21 2.24 4.73 3.17 2.18 confirmed_dispersion 2.57 0.56 2.40 2.19 3.05 6.97 1.21 death_dispersion 1.62 0.49 1.38 1.20 2.25 4.24 1.48 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.78 1.20 death_dist[1] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 22.33 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.05 1.06 death_dist[3] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.78 1.78 death_dist[4] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.05 4.82 1.39 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.17 1.50 death_dist[6] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 4.73 1.53 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.85 1.53 death_dist[8] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 9.98 1.02 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.62 1.08 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.24 1.10 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.47 1.08 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.43 1.13 death_dist[13] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 2.54 3.07 death_dist[14] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 17.52 1.04 death_dist[15] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.06 5.20 1.24 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.05 1.10 death_dist[17] 0.29 0.17 0.33 0.01 0.48 6.44 1.02 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.25 1.28 death_dist[19] 0.11 0.04 0.10 0.06 0.16 5.74 1.00 death_dist[20] 0.14 0.13 0.13 0.00 0.38 3.98 1.63 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.94 1.57 death_dist[22] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 5.82 1.28 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.81 1.14 death_dist[24] 0.14 0.10 0.11 0.02 0.31 3.79 1.40 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.12 1.02 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 30.52 1.05 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.42 1.08 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.04 1.27 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.73 1.01 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.67 1.01 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.44 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.24 1.30 death_dist[33] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 10.83 1.04 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.10 1.10 death_dist[35] 0.06 0.03 0.05 0.01 0.09 6.58 1.26 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.23 1.00 death_dist[37] 0.12 0.05 0.11 0.04 0.18 12.94 1.02 death_dist[38] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 12.02 1.00 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.34 1.42 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 28.56 1.01 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.04 0.05 4.35 1.68 det_prob[0] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 6.36 1.25 det_prob[1] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 6.00 1.23 det_prob[2] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 5.65 1.05 det_prob[3] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 8.15 1.40 det_prob[4] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 2.74 2.14 det_prob[5] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 11.58 1.40 det_prob[6] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 6.68 1.33 det_prob[7] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 2.45 2.97 det_prob[8] 0.92 0.00 0.93 0.92 0.93 5.08 1.05 det_prob[9] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 2.90 2.31 det_prob[10] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 5.48 1.20 det_prob[11] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 8.81 1.12 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.98 1.25 det_prob[13] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.39 1.69 det_prob[14] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.92 2.45 det_prob[15] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 6.70 1.01 det_prob[16] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 6.98 1.14 det_prob[17] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.73 1.20 det_prob[18] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.87 1.22 det_prob[19] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.47 1.15 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.45 1.29 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.15 2.36 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.06 1.23 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.84 2.19 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.94 1.08 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.35 1.10 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.15 2.12 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.24 1.56 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.41 1.21 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.37 1.00 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 1.47 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.19 1.04 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.43 1.25 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.92 1.09 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 14.67 1.00 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.40 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.47 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.99 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.31 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.09 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.17 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.18 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.53 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.55 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.20 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.45 1.04 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.33 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.00 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.36 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.25 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.46 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 23.60 1.04 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.12 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.39 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.25 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.48 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.54 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.89 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.22 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.06 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.51 1.01 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.10 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.52 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.47 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.70 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.03 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.62 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.00 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.57 1.04 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.39 1.06 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.46 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.03 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.69 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.25 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.08 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.34 1.17 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.27 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.00 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.30 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.05 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.44 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.32 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.02 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.25 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.07 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.36 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.02 1.30 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.10 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.66 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.35 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.21 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.60 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.75 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.09 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.03 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.02 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.51 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.20 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.26 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.14 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.24 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.24 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.50 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.31 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.23 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.01 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.03 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.24 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.27 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.16 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.43 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.07 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.78 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.05 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.20 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.41 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.74 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.76 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.48 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.76 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.20 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.34 1.09 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.03 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.16 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.21 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.31 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.62 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.54 1.02 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.68 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.19 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.15 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 2.13 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.59 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.11 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.16 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.71 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.01 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.76 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.31 1.29 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.20 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.63 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 1.93 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.96 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.64 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.80 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.17 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.47 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.49 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.34 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.15 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.07 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.73 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.69 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.74 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.72 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.93 1.19 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.46 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.05 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.99 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.63 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.97 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.56 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.74 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.07 1.25 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.55 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.58 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.13 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.61 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.23 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.22 1.07 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.54 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.66 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.04 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.41 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.22 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.08 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.17 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.48 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.21 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.56 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.13 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.06 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.01 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.32 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.17 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.02 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.61 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.03 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.04 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.24 1.02 det_prob0 0.70 0.01 0.71 0.68 0.72 2.54 2.43 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.59 gamma 0.51 0.01 0.51 0.50 0.52 3.71 1.69 rw[0] -1.12 0.02 -1.12 -1.15 -1.09 8.40 1.04 rw[1] -1.90 0.06 -1.89 -1.98 -1.78 11.69 1.16 rw[2] -2.68 0.08 -2.70 -2.78 -2.54 12.61 1.02 rw[3] -1.02 0.51 -1.25 -1.66 -0.18 3.65 1.39 rw[4] -0.96 0.37 -0.84 -1.53 -0.44 2.82 2.17 rw[5] 0.54 0.13 0.54 0.32 0.72 11.54 1.03 rw[6] 0.85 0.46 0.70 0.20 1.65 3.24 1.82 rw[7] 0.72 0.11 0.71 0.58 0.88 10.65 1.08 rw[8] -0.40 0.08 -0.40 -0.55 -0.29 8.67 1.13 rw[9] 0.46 0.20 0.52 0.14 0.72 7.47 1.18 rw[10] 1.41 0.44 1.26 0.89 2.21 3.10 1.88 rw[11] 2.33 0.15 2.33 2.11 2.55 4.18 1.24 rw[12] 0.33 0.12 0.37 0.13 0.48 7.49 1.45 rw[13] -0.18 0.23 -0.16 -0.50 0.27 4.03 1.11 rw[14] -2.30 0.24 -2.28 -2.62 -1.93 7.37 1.06 rw[15] -2.65 0.44 -2.80 -3.18 -1.92 3.47 1.50 rw[16] -2.92 0.12 -2.90 -3.10 -2.66 7.28 1.17 rw[17] -2.33 0.21 -2.26 -2.63 -2.06 4.61 1.14 rw[18] -1.04 0.33 -1.00 -1.56 -0.46 4.19 1.60 rw[19] -1.20 0.22 -1.21 -1.54 -0.80 7.81 1.03 rw[20] -1.63 0.20 -1.71 -1.85 -1.32 3.51 1.43 rw[21] -1.34 0.38 -1.46 -1.76 -0.63 2.78 2.20 rw[22] -1.99 0.16 -2.02 -2.22 -1.73 4.09 1.42 rw[23] -2.54 0.34 -2.59 -2.96 -1.99 2.77 2.46 rw[24] -1.38 0.21 -1.33 -1.66 -1.08 3.56 2.39 rw[25] -1.94 0.14 -1.89 -2.14 -1.73 2.76 2.36 rw[26] -1.94 0.20 -1.94 -2.19 -1.65 3.67 2.35 rw[27] -0.25 0.09 -0.25 -0.42 -0.14 4.51 1.26 rw[28] -0.50 0.05 -0.51 -0.58 -0.42 5.48 1.39 rw[29] -0.02 0.08 -0.03 -0.12 0.14 9.25 1.07 rw[30] -0.32 0.30 -0.50 -0.66 0.13 2.82 2.13 rw[31] -2.76 0.06 -2.76 -2.87 -2.68 12.98 1.05 rw[32] -2.21 0.16 -2.17 -2.44 -1.96 2.83 2.90 rw[33] -1.96 0.12 -1.95 -2.17 -1.78 14.25 1.03 rw[34] -0.74 0.26 -0.62 -1.09 -0.42 2.85 3.05 rw[35] -0.18 0.11 -0.17 -0.37 0.01 6.53 1.00 rw[36] -0.42 0.21 -0.39 -0.70 -0.08 3.07 2.15 rw[37] 0.23 0.07 0.23 0.15 0.39 13.11 1.02 rw[38] 0.14 0.31 0.14 -0.40 0.54 3.54 1.82 rw[39] -0.47 0.45 -0.41 -1.13 0.14 2.77 2.63 rw[40] -1.62 0.16 -1.61 -1.84 -1.37 5.26 1.41 rw[41] -2.55 0.10 -2.54 -2.74 -2.44 8.61 1.10 rw[42] -3.48 0.43 -3.41 -4.18 -2.97 2.52 3.23 rw[43] -3.15 0.25 -3.11 -3.53 -2.68 6.93 1.10 rw[44] -4.08 0.46 -4.18 -4.60 -3.10 4.37 1.25 rw[45] -5.45 0.13 -5.43 -5.67 -5.27 7.42 1.00 rw[46] -5.56 0.11 -5.53 -5.75 -5.43 6.55 1.33 rw[47] -6.53 0.08 -6.53 -6.65 -6.40 10.22 1.03 rw[48] -7.61 0.23 -7.59 -7.95 -7.28 5.40 1.42 rw[49] -8.26 0.44 -8.39 -8.89 -7.59 3.50 1.93 rw[50] -6.69 0.18 -6.71 -6.95 -6.45 4.10 1.21 rw[51] -6.39 0.15 -6.39 -6.64 -6.16 6.17 1.18 rw[52] -6.92 0.25 -6.93 -7.27 -6.47 7.42 1.10 rw[53] -5.92 0.27 -5.87 -6.27 -5.55 10.21 1.16 rw[54] -6.84 0.24 -6.85 -7.08 -6.43 10.29 1.14 rw[55] -8.30 0.34 -8.34 -8.84 -7.81 9.43 1.13 rw[56] -8.52 0.14 -8.51 -8.73 -8.30 8.81 1.00 rw[57] -7.97 0.24 -7.95 -8.37 -7.54 18.15 1.02 rw[58] -6.97 0.32 -7.01 -7.41 -6.35 3.74 1.56 rw[59] -6.16 0.09 -6.15 -6.29 -5.99 12.57 1.17 rw[60] -4.73 0.09 -4.74 -4.88 -4.59 13.88 1.15 rw[61] -4.54 0.27 -4.45 -4.96 -4.19 2.80 2.76 rw[62] -4.17 0.25 -4.15 -4.53 -3.80 6.27 1.21 rw[63] -3.29 0.25 -3.28 -3.59 -2.83 7.18 1.02 rw[64] -2.66 0.18 -2.63 -2.94 -2.42 6.59 1.25 rw[65] -4.75 0.14 -4.77 -5.04 -4.56 9.80 1.17 rw[66] -4.42 0.25 -4.43 -4.82 -3.92 6.40 1.32 rw[67] -5.63 0.29 -5.71 -6.03 -5.10 5.70 1.07 rw[68] -5.80 0.08 -5.81 -5.93 -5.65 5.57 1.05 rw[69] -6.56 0.21 -6.58 -6.91 -6.23 4.46 1.50 rw[70] -6.73 0.25 -6.64 -7.11 -6.42 6.33 1.00 rw[71] -6.24 0.08 -6.24 -6.35 -6.12 5.90 1.01 rw[72] -4.78 0.22 -4.73 -5.17 -4.44 5.66 1.18 rw[73] -5.43 0.09 -5.44 -5.57 -5.30 8.88 1.02 rw[74] -6.92 0.20 -7.00 -7.20 -6.60 2.73 2.36 rw[75] -6.54 0.18 -6.47 -6.82 -6.27 2.90 2.08 rw[76] -5.78 0.14 -5.74 -6.01 -5.60 6.14 1.11 rw[77] -6.70 0.46 -6.58 -7.37 -6.11 2.50 2.71 rw[78] -5.16 0.25 -5.24 -5.46 -4.72 6.10 1.18 rw[79] -3.15 0.16 -3.21 -3.33 -2.88 3.41 1.57 rw[80] -2.58 0.05 -2.57 -2.67 -2.51 9.62 1.25 rw[81] -1.29 0.19 -1.28 -1.61 -1.00 3.47 1.80 rw[82] -3.88 0.15 -3.90 -4.11 -3.63 3.16 2.15 rw[83] -3.95 0.24 -3.85 -4.43 -3.71 4.55 1.25 rw[84] -3.51 0.26 -3.42 -3.98 -3.14 3.10 1.81 rw[85] -3.17 0.38 -3.32 -3.63 -2.47 4.99 1.08 rw[86] -1.34 0.14 -1.36 -1.58 -1.09 9.50 1.08 rw[87] -0.78 0.09 -0.76 -0.96 -0.68 4.78 1.19 rw[88] -1.65 0.16 -1.65 -1.85 -1.34 3.05 2.05 rw[89] -1.00 0.09 -1.03 -1.16 -0.87 7.40 1.01 rw[90] 0.05 0.35 0.19 -0.57 0.45 3.69 1.48 rw[91] 0.43 0.13 0.42 0.18 0.63 11.92 1.01 rw[92] 1.53 0.33 1.45 1.02 2.05 4.08 1.67 rw[93] 2.12 0.20 2.06 1.85 2.48 4.49 1.88 rw[94] 2.74 0.15 2.76 2.50 2.98 4.07 2.00 rw[95] 3.66 0.11 3.66 3.51 3.84 3.87 1.81 rw[96] 3.05 0.11 3.07 2.89 3.30 6.07 1.08 rw[97] 3.74 0.16 3.75 3.47 3.97 9.29 1.05 rw[98] 3.93 0.38 4.08 3.39 4.46 2.76 2.24 rw[99] 2.52 0.16 2.54 2.17 2.66 3.57 1.80 rw[100] 2.57 0.24 2.55 2.25 2.97 9.81 1.30 rw[101] 3.25 0.19 3.29 2.91 3.51 6.58 1.14 rw[102] 4.02 0.33 3.97 3.57 4.56 2.98 2.21 rw[103] 5.36 0.17 5.36 5.12 5.61 4.27 1.68 rw[104] 4.94 0.09 4.92 4.81 5.07 8.94 1.00 rw[105] 4.45 0.33 4.49 3.91 4.88 5.74 1.16 rw[106] 4.71 0.23 4.66 4.34 5.12 6.26 1.14 rw[107] 5.12 0.13 5.10 4.96 5.35 5.06 1.28 rw[108] 4.55 0.26 4.51 4.19 4.93 2.56 2.47 rw[109] 4.41 0.13 4.41 4.19 4.59 4.20 1.43 rw[110] 3.97 0.03 3.97 3.92 4.03 6.28 1.51 rw[111] 3.12 0.10 3.11 2.98 3.30 3.77 1.70 rw[112] 3.34 0.10 3.36 3.18 3.46 6.69 1.26 rw[113] 1.52 0.37 1.42 1.04 2.07 3.79 1.46 rw[114] 0.38 0.49 0.35 -0.55 1.01 2.82 2.26 rw[115] 1.40 0.07 1.42 1.28 1.51 8.54 1.00 rw[116] 0.20 0.11 0.21 0.01 0.37 4.98 1.31 rw[117] 0.43 0.17 0.52 0.15 0.61 3.22 1.88 rw[118] 1.20 0.43 1.23 0.43 1.65 4.39 1.52 rw[119] 2.58 0.43 2.67 1.75 3.11 6.68 1.05 rw[120] 2.46 0.16 2.47 2.25 2.75 16.24 1.02 rw[121] 0.92 0.19 0.89 0.71 1.32 7.17 1.04 rw[122] 1.11 0.21 1.15 0.73 1.31 5.29 1.47 rw[123] 1.05 0.19 0.99 0.83 1.36 9.76 1.13 rw[124] 0.78 0.10 0.77 0.62 0.92 3.11 2.03 rw[125] 1.55 0.11 1.57 1.38 1.76 5.46 1.28 rw[126] 1.48 0.08 1.48 1.35 1.60 13.66 1.07 rw[127] 1.27 0.22 1.28 0.93 1.61 5.12 1.12 rw[128] 0.90 0.16 0.93 0.57 1.10 5.97 1.12 rw[129] 1.76 0.10 1.76 1.58 1.94 7.07 1.10 rw[130] 2.48 0.25 2.42 2.14 2.89 3.61 1.84 rw[131] 1.31 0.16 1.24 1.13 1.58 2.81 2.32 rw[132] 1.16 0.11 1.14 1.01 1.35 6.89 1.32 rw[133] 0.60 0.18 0.61 0.35 0.86 2.95 1.81 rw[134] 0.80 0.23 0.87 0.43 1.11 2.91 2.10 rw[135] 0.84 0.11 0.82 0.68 1.03 3.44 1.76 rw[136] 1.70 0.33 1.77 1.17 2.14 3.59 1.58 rw[137] 1.24 0.51 1.39 0.10 1.73 4.21 1.56 rw[138] 1.12 0.41 0.96 0.65 1.82 5.51 1.09 rw[139] 1.26 0.18 1.27 1.03 1.51 10.91 1.33 rw[140] 0.94 0.13 0.92 0.75 1.17 7.59 1.43 rw[141] 0.41 0.11 0.43 0.19 0.55 7.14 1.08 rw[142] -0.13 0.26 -0.12 -0.49 0.31 6.48 1.40 rw[143] -0.11 0.08 -0.09 -0.23 0.00 3.39 2.25 rw[144] 1.29 0.66 1.60 0.31 2.15 2.66 2.34 rw[145] 0.20 0.21 0.25 -0.09 0.48 8.30 1.09 rw[146] -0.35 0.42 -0.49 -0.75 0.54 3.98 1.29 rw[147] -1.37 0.22 -1.38 -1.69 -1.01 5.14 1.00 rw[148] -1.73 0.31 -1.82 -2.25 -1.37 2.66 2.63 rw[149] -2.83 0.05 -2.84 -2.92 -2.76 12.11 1.16 rw[150] -4.06 0.17 -4.02 -4.28 -3.79 6.79 1.17 rw[151] -2.02 0.20 -1.98 -2.31 -1.73 2.86 2.06 rw[152] -2.48 0.16 -2.45 -2.75 -2.26 5.45 1.04 rw[153] -2.27 0.05 -2.27 -2.37 -2.20 5.05 1.09 rw[154] -2.09 0.15 -2.05 -2.30 -1.88 2.84 2.80 rw[155] -1.43 0.12 -1.44 -1.59 -1.20 5.17 1.21 rw[156] -1.19 0.14 -1.20 -1.41 -0.96 12.11 1.30 rw[157] -0.52 0.15 -0.51 -0.72 -0.26 12.86 1.11 rw[158] 1.89 0.16 1.87 1.70 2.17 12.28 1.04 rw[159] 0.65 0.16 0.69 0.36 0.88 3.62 1.71 rw[160] 2.49 0.13 2.49 2.29 2.70 8.50 1.15 rw[161] 1.66 0.39 1.60 1.09 2.29 2.53 2.75 rw[162] 1.54 0.14 1.49 1.41 1.81 6.80 1.06 rw[163] 1.99 0.25 2.00 1.58 2.37 3.12 2.19 rw[164] 1.65 0.07 1.67 1.53 1.74 8.76 1.50 rw[165] 0.92 0.16 0.91 0.69 1.23 4.86 1.59 rw[166] 0.03 0.35 0.14 -0.50 0.52 3.61 1.79 rw[167] 0.17 0.31 0.21 -0.33 0.75 3.67 1.68 rw[168] -1.54 0.65 -1.72 -2.41 -0.54 2.55 2.66 rw[169] -1.73 0.52 -1.68 -2.73 -1.12 3.37 1.81 rw[170] -0.76 0.22 -0.85 -1.06 -0.45 3.02 2.64 rw[171] -1.93 0.06 -1.91 -2.05 -1.85 5.98 1.27 rw[172] -0.25 0.24 -0.29 -0.56 0.19 5.61 1.41 rw[173] -0.89 0.09 -0.89 -1.00 -0.76 13.62 1.24 rw[174] 0.08 0.20 0.10 -0.26 0.41 4.52 1.57 rw[175] -1.28 0.24 -1.30 -1.66 -0.89 4.87 1.06 rw[176] -1.31 0.20 -1.29 -1.64 -0.99 10.98 1.01 rw[177] -2.33 0.21 -2.24 -2.66 -2.04 2.67 2.10 rw[178] -1.39 0.13 -1.43 -1.56 -1.16 4.55 1.62 rw[179] -1.74 0.33 -1.76 -2.23 -1.31 6.51 1.14 rw[180] -0.86 0.07 -0.89 -0.95 -0.74 3.82 1.47 rw[181] -0.24 0.33 -0.30 -0.76 0.18 9.42 1.27 rw[182] 0.79 0.08 0.79 0.65 0.91 8.76 1.03 rw[183] 2.31 0.23 2.29 1.96 2.66 4.58 1.02 rw[184] 3.13 0.17 3.17 2.84 3.37 4.72 1.10 rw[185] 2.10 0.11 2.08 1.95 2.32 6.07 1.11 rw[186] 1.92 0.16 1.98 1.63 2.13 4.58 1.80 rw[187] 0.63 0.11 0.61 0.46 0.83 6.78 1.11 rw[188] 1.88 0.07 1.88 1.77 1.97 5.29 1.17 rw[189] 0.81 0.19 0.82 0.52 1.09 5.66 1.31 rw[190] 1.04 0.22 1.03 0.74 1.43 4.92 1.14 rw[191] 0.57 0.18 0.53 0.31 0.91 11.60 1.30 scale_on_coef -0.07 0.00 -0.07 -0.08 -0.06 6.46 1.22 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 15.35 1.01 Number of divergences: 464