mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 60.14 36.14 48.43 10.97 116.05 3.83 1.54 E0 144.39 25.86 141.23 100.42 179.10 5.65 1.01 H0 173.15 73.12 148.03 76.95 296.16 3.08 1.89 I0 323.30 33.68 326.21 269.15 373.79 3.78 1.70 a_raw[0] 0.34 0.94 0.37 -1.07 1.78 3.02 2.02 a_raw[1] -174.24 14.77 -176.11 -195.34 -149.27 6.32 1.39 a_raw[2] -106.05 19.07 -104.31 -135.48 -75.13 39.15 1.06 a_raw[3] -92.07 16.48 -90.73 -117.39 -65.06 29.07 1.07 a_raw[4] -104.05 17.84 -102.19 -128.82 -74.54 8.36 1.19 a_raw[5] -82.33 11.37 -81.72 -98.70 -62.99 11.75 1.00 a_raw[6] -149.88 10.96 -150.15 -171.85 -134.87 12.28 1.02 a_raw[7] -144.12 14.55 -147.94 -166.11 -120.25 4.82 1.39 a_raw[8] -153.36 12.72 -152.97 -168.17 -128.57 9.37 1.24 a_raw[9] -128.88 13.52 -130.55 -147.93 -102.96 6.21 1.45 a_raw[10] 0.96 0.73 1.17 -0.20 1.80 2.47 2.76 a_raw[11] -397.84 31.60 -397.90 -445.97 -349.73 11.25 1.12 beta0 0.30 0.17 0.25 0.13 0.51 6.52 1.22 confirmed_dispersion 3.00 1.21 2.54 2.07 4.56 4.29 1.48 death_dispersion 2.44 0.48 2.32 1.82 3.24 2.81 2.18 death_dist[0] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 13.88 1.08 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 35.40 1.02 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.64 1.01 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.62 1.17 death_dist[4] 0.07 0.13 0.00 0.00 0.27 7.23 1.39 death_dist[5] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.08 5.08 1.46 death_dist[6] 0.09 0.09 0.05 0.00 0.22 6.41 1.24 death_dist[7] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.04 13.56 1.00 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.98 1.21 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.82 1.10 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.71 1.08 death_dist[11] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.03 36.35 1.08 death_dist[12] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 8.03 1.01 death_dist[13] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.08 7.91 1.27 death_dist[14] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 19.17 1.14 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.20 1.12 death_dist[16] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 25.06 1.05 death_dist[17] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 14.48 1.00 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33.15 1.04 death_dist[19] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 20.76 1.06 death_dist[20] 0.16 0.18 0.09 0.00 0.44 11.75 1.00 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.37 1.54 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.12 1.05 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.89 1.11 death_dist[24] 0.12 0.21 0.00 0.00 0.52 5.17 1.25 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.83 1.27 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33.60 1.01 death_dist[27] 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 20.21 1.05 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.01 1.43 death_dist[29] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.14 18.66 1.15 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.86 1.48 death_dist[31] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 10.43 1.25 death_dist[32] 0.17 0.19 0.10 0.00 0.49 3.11 2.34 death_dist[33] 0.08 0.09 0.04 0.00 0.21 25.44 1.00 death_dist[34] 0.05 0.08 0.01 0.00 0.16 7.86 1.06 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.10 1.12 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.65 1.10 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.07 1.11 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.17 1.07 death_dist[39] 0.07 0.07 0.03 0.00 0.18 13.90 1.03 death_prob 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 11.57 1.32 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.55 2.45 det_prob[0] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.68 8.15 1.31 det_prob[1] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.70 4.74 1.36 det_prob[2] 0.74 0.01 0.73 0.72 0.75 3.67 1.97 det_prob[3] 0.77 0.01 0.77 0.77 0.78 8.22 1.01 det_prob[4] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.82 4.49 1.00 det_prob[5] 0.81 0.01 0.82 0.79 0.83 6.18 1.45 det_prob[6] 0.84 0.01 0.84 0.82 0.86 2.59 2.76 det_prob[7] 0.85 0.01 0.85 0.84 0.87 3.46 1.36 det_prob[8] 0.87 0.01 0.88 0.87 0.88 6.36 1.01 det_prob[9] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 12.55 1.07 det_prob[10] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.92 6.75 1.15 det_prob[11] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 5.97 1.19 det_prob[12] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 5.21 1.00 det_prob[13] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 6.07 1.09 det_prob[14] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 2.88 2.58 det_prob[15] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.32 1.41 det_prob[16] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 2.91 1.98 det_prob[17] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.50 1.49 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.56 2.06 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.51 1.80 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.56 1.84 det_prob[21] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.04 1.58 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 7.94 1.00 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.28 1.26 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.53 1.56 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.15 1.09 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.27 1.01 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.53 1.00 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.00 1.40 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.33 1.00 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.26 1.08 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.69 1.02 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.65 1.00 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.69 1.02 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.68 1.20 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 1.57 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.41 1.02 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.07 1.13 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.35 1.76 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 5.56 1.19 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.02 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.09 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.16 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.00 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.50 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.45 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.20 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.33 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.83 1.28 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 2.01 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.80 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.16 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.44 1.05 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.00 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.09 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.77 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.85 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.07 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.28 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.27 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.06 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.64 1.17 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.36 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.36 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.89 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.04 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.89 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.14 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.90 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.40 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.51 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.48 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.23 1.04 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.01 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.32 1.26 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.13 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.14 1.02 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.22 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.01 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.65 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.56 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.10 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.25 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.00 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.67 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.10 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.04 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.71 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.44 1.05 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.45 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.23 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.96 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.17 1.04 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.19 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.14 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.23 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.22 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.71 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.56 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.82 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.62 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.05 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.45 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.29 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.30 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.54 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.89 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.19 1.01 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.60 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.05 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.11 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.41 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.39 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.75 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.96 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.28 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.60 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.34 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.49 1.03 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.60 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.08 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.48 1.01 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.01 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 2.14 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.02 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.01 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.34 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.01 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.14 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.03 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 2.16 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.06 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.48 1.09 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.84 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.70 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.55 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 2.26 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.39 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 2.30 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.59 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.12 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.36 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.15 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.86 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.12 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.25 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.18 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.11 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.02 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.59 1.14 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.40 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.48 1.01 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.37 1.06 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 2.08 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 2.52 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 2.01 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.96 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.05 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.12 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.04 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.52 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.51 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.22 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.06 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.86 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.92 1.15 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.27 1.07 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.37 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.00 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.20 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.16 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.50 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.23 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.37 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.93 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.98 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.65 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.98 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.46 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.93 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.01 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.34 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.03 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.10 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.26 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.44 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.62 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.26 det_prob0 0.61 0.01 0.61 0.59 0.63 3.58 1.31 det_prob_d 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.36 1.22 gamma 0.22 0.03 0.21 0.18 0.26 2.53 2.63 rw[0] -0.15 0.11 -0.14 -0.34 0.03 8.93 1.14 rw[1] -0.62 0.09 -0.62 -0.75 -0.47 12.12 1.20 rw[2] -0.45 0.37 -0.34 -1.13 0.04 3.58 2.03 rw[3] -0.39 0.47 -0.34 -1.12 0.40 8.21 1.00 rw[4] -0.85 0.50 -0.76 -1.82 -0.27 7.96 1.19 rw[5] -1.97 0.30 -1.96 -2.41 -1.45 8.65 1.08 rw[6] -1.99 0.54 -1.93 -2.87 -1.10 13.96 1.00 rw[7] -1.41 0.37 -1.47 -2.02 -0.79 16.33 1.12 rw[8] -1.21 0.73 -1.34 -2.18 0.02 3.51 2.56 rw[9] -0.10 0.61 -0.23 -0.89 0.96 3.14 2.05 rw[10] -0.54 0.55 -0.54 -1.57 0.16 9.09 1.00 rw[11] -0.87 0.40 -0.86 -1.49 -0.28 8.46 1.07 rw[12] -1.01 0.47 -0.93 -1.96 -0.37 7.31 1.16 rw[13] -0.82 0.73 -0.74 -2.03 0.26 4.16 1.01 rw[14] -1.03 0.66 -0.83 -2.11 -0.05 3.26 1.78 rw[15] -0.26 0.46 -0.28 -1.00 0.52 5.89 1.24 rw[16] -1.09 0.26 -1.10 -1.50 -0.71 6.47 1.72 rw[17] -2.33 0.58 -2.26 -3.03 -1.14 4.16 1.61 rw[18] -2.99 0.75 -2.94 -4.26 -1.52 5.91 1.43 rw[19] -4.32 0.76 -4.21 -5.76 -3.38 7.80 1.17 rw[20] -5.24 0.67 -5.37 -6.22 -4.04 5.57 1.17 rw[21] -4.06 0.69 -3.96 -5.03 -3.04 2.73 2.53 rw[22] -3.34 0.55 -3.42 -4.07 -2.20 5.71 1.31 rw[23] -2.84 0.79 -2.81 -3.82 -1.46 3.82 1.77 rw[24] -2.28 0.98 -1.81 -3.77 -1.07 2.85 2.71 rw[25] -2.36 1.22 -1.85 -4.51 -1.01 2.98 2.01 rw[26] -1.83 0.87 -1.62 -3.22 -0.69 3.13 2.33 rw[27] -0.75 0.65 -0.99 -1.49 0.41 3.03 1.77 rw[28] -0.53 0.51 -0.46 -1.46 0.07 4.58 1.36 rw[29] -1.63 0.23 -1.62 -1.98 -1.22 13.96 1.04 rw[30] -1.26 0.29 -1.35 -1.63 -0.74 4.56 1.59 rw[31] -0.31 0.93 -0.38 -1.91 0.95 2.88 2.55 rw[32] 0.95 0.46 0.95 0.18 1.69 4.58 1.69 rw[33] 1.72 0.59 1.70 0.83 2.68 15.56 1.01 rw[34] 2.64 0.86 2.63 1.52 4.21 5.97 1.01 rw[35] 3.27 0.84 3.24 1.98 4.69 6.82 1.02 rw[36] 3.65 0.53 3.63 2.70 4.37 14.75 1.03 rw[37] 4.64 0.57 4.69 3.62 5.47 18.72 1.11 rw[38] 5.33 0.79 5.32 3.86 6.63 10.82 1.00 rw[39] 5.30 1.04 5.10 3.85 6.90 4.55 1.01 rw[40] 4.90 0.57 4.83 3.79 5.74 7.43 1.27 rw[41] 4.83 0.98 5.19 3.22 6.04 3.11 2.03 rw[42] 4.32 1.00 4.62 2.76 5.71 2.77 2.27 rw[43] 3.98 0.67 3.94 2.90 5.05 9.05 1.00 rw[44] 3.93 0.85 3.79 2.85 5.53 3.01 2.14 rw[45] 3.74 0.71 3.66 2.83 5.07 10.37 1.49 rw[46] 3.00 0.65 3.04 1.72 3.98 7.68 1.12 rw[47] 2.99 0.61 2.93 1.95 3.97 4.84 1.51 rw[48] 2.47 0.46 2.55 1.69 3.19 11.37 1.28 rw[49] 2.65 0.62 2.67 1.72 3.63 3.89 1.86 rw[50] 3.66 0.65 3.56 2.70 4.73 7.22 1.04 rw[51] 3.43 0.70 3.42 2.00 4.46 3.74 1.70 rw[52] 3.04 0.68 3.19 1.71 4.11 4.77 1.16 rw[53] 3.18 0.58 3.19 2.31 4.20 10.45 1.00 rw[54] 2.72 0.47 2.67 2.04 3.66 6.92 1.35 rw[55] 0.96 0.51 0.88 0.19 1.75 8.42 1.00 rw[56] 0.65 0.32 0.66 0.08 1.10 10.14 1.00 rw[57] 0.36 0.35 0.36 -0.26 0.91 4.58 1.51 rw[58] 0.15 0.33 0.08 -0.31 0.69 3.44 1.91 rw[59] 0.08 0.26 0.09 -0.35 0.53 8.16 1.06 rw[60] -0.34 0.44 -0.46 -1.00 0.40 7.57 1.14 rw[61] -0.44 0.39 -0.47 -0.96 0.20 7.57 1.02 rw[62] -0.30 0.84 -0.28 -1.50 1.12 7.86 1.09 rw[63] 0.20 0.81 0.41 -1.26 1.29 3.62 1.55 rw[64] -0.20 0.84 -0.20 -1.47 0.97 4.23 1.89 rw[65] -1.40 0.38 -1.34 -2.07 -0.78 7.76 1.22 rw[66] -1.36 0.73 -1.23 -2.43 -0.31 2.87 2.56 rw[67] -2.14 0.33 -2.15 -2.62 -1.45 7.78 1.23 rw[68] -2.28 0.55 -2.29 -3.16 -1.51 2.72 2.46 rw[69] -3.02 0.69 -2.98 -4.20 -1.93 4.27 1.91 rw[70] -2.81 0.46 -2.78 -3.67 -2.16 5.03 1.02 rw[71] -2.89 0.35 -2.90 -3.38 -2.35 9.59 1.21 rw[72] -3.26 0.43 -3.31 -4.02 -2.59 6.23 1.84 rw[73] -3.29 0.32 -3.27 -3.84 -2.83 4.11 1.80 rw[74] -3.35 0.40 -3.31 -4.04 -2.75 5.36 1.59 rw[75] -3.34 0.75 -3.33 -4.64 -2.17 3.80 1.63 rw[76] -3.15 0.49 -3.04 -4.14 -2.53 4.83 1.75 rw[77] -3.71 0.52 -3.81 -4.69 -2.99 6.12 1.27 rw[78] -3.02 0.48 -3.00 -3.73 -2.14 4.47 1.12 rw[79] -1.65 0.41 -1.76 -2.19 -1.00 3.29 1.63 rw[80] -0.99 0.33 -0.94 -1.60 -0.49 7.31 1.37 rw[81] 0.26 0.45 0.40 -0.55 0.79 2.91 2.02 rw[82] -0.56 0.39 -0.51 -1.18 -0.02 7.02 1.00 rw[83] 0.24 0.40 0.21 -0.35 0.85 5.26 1.11 rw[84] 0.43 0.49 0.47 -0.32 1.14 2.62 2.66 rw[85] -0.56 0.65 -0.58 -1.71 0.35 4.07 1.68 rw[86] -0.41 0.41 -0.46 -1.06 0.31 4.46 1.71 rw[87] -1.31 0.57 -1.30 -2.07 -0.14 9.02 1.05 rw[88] -1.67 0.93 -1.68 -3.19 -0.28 3.01 1.99 rw[89] -1.80 1.12 -2.07 -3.38 -0.08 2.54 3.02 rw[90] -1.66 0.51 -1.57 -2.51 -0.94 8.72 1.00 rw[91] -1.61 0.31 -1.60 -2.04 -1.12 9.40 1.35 rw[92] -1.25 0.51 -1.27 -2.14 -0.47 14.06 1.09 rw[93] -1.14 0.65 -1.26 -2.28 -0.19 3.22 2.00 rw[94] -0.38 0.65 -0.22 -1.61 0.47 4.51 1.37 rw[95] 0.55 0.39 0.48 -0.02 1.10 2.76 3.18 rw[96] 0.93 0.71 0.98 -0.19 2.25 4.85 1.03 rw[97] 1.86 0.39 1.78 1.34 2.54 5.11 1.33 rw[98] 3.53 0.45 3.48 2.87 4.27 6.36 1.37 rw[99] 3.20 0.53 3.26 2.32 3.96 10.64 1.00 rw[100] 2.99 0.54 2.97 2.02 3.77 6.81 1.49 rw[101] 3.33 0.58 3.36 2.20 4.13 6.48 1.06 rw[102] 2.91 0.61 2.87 2.11 3.90 6.62 1.01 rw[103] 3.28 0.85 3.11 2.04 4.63 5.54 1.04 rw[104] 2.49 0.28 2.48 2.05 2.98 9.59 1.05 rw[105] 1.24 0.45 1.26 0.57 1.91 3.89 2.18 rw[106] 1.57 0.27 1.56 1.12 1.98 5.80 1.02 rw[107] 2.01 0.51 1.92 1.26 3.00 9.64 1.01 rw[108] 1.41 0.47 1.55 0.63 2.02 3.14 2.44 rw[109] 2.38 0.32 2.37 1.80 2.83 13.09 1.07 rw[110] 3.37 0.21 3.37 3.10 3.69 11.46 1.00 rw[111] 3.64 0.22 3.64 3.28 4.03 7.35 1.24 rw[112] 4.19 0.38 4.26 3.65 4.78 3.41 1.98 rw[113] 4.53 0.60 4.45 3.66 5.44 2.68 2.68 rw[114] 3.62 0.51 3.75 2.75 4.29 3.24 2.28 rw[115] 4.83 0.64 4.77 3.99 5.97 2.86 2.12 rw[116] 5.17 0.21 5.19 4.76 5.43 3.87 1.76 rw[117] 4.96 0.40 4.85 4.47 5.70 5.48 1.00 rw[118] 4.60 0.51 4.50 3.61 5.29 6.06 1.16 rw[119] 6.00 0.35 5.98 5.41 6.54 5.34 1.18 rw[120] 6.66 0.25 6.66 6.24 7.03 9.08 1.60 rw[121] 6.15 0.58 6.18 5.18 6.90 2.78 2.71 rw[122] 7.00 0.29 6.97 6.60 7.51 6.86 1.01 rw[123] 7.24 0.28 7.24 6.74 7.66 18.41 1.13 rw[124] 7.38 0.17 7.36 7.09 7.64 15.99 1.15 rw[125] 9.23 0.49 9.22 8.49 10.06 3.46 1.94 rw[126] 9.51 0.43 9.51 8.71 10.15 3.98 1.71 rw[127] 9.34 0.60 9.44 8.36 10.19 5.19 1.21 rw[128] 8.03 0.42 8.10 7.32 8.67 6.60 1.03 rw[129] 7.24 0.56 7.21 6.40 8.04 7.32 1.03 rw[130] 6.71 0.27 6.69 6.28 7.11 4.33 1.70 rw[131] 5.66 0.56 5.65 4.78 6.58 7.27 1.01 rw[132] 5.65 0.67 5.83 4.62 6.54 5.96 1.47 rw[133] 6.54 0.60 6.54 5.58 7.34 3.45 1.36 rw[134] 5.91 0.34 5.93 5.32 6.49 4.06 1.72 rw[135] 4.73 0.51 4.77 3.83 5.45 3.33 1.87 rw[136] 5.08 0.55 5.14 4.00 5.80 8.51 1.00 rw[137] 4.97 0.41 4.95 4.23 5.55 5.34 1.50 rw[138] 5.69 0.59 5.63 4.81 6.65 7.43 1.05 rw[139] 6.34 0.45 6.43 5.65 7.20 6.64 1.09 rw[140] 5.68 0.70 5.65 4.72 6.99 5.16 1.62 rw[141] 5.21 0.50 5.35 4.20 5.80 5.23 1.15 rw[142] 5.24 0.29 5.22 4.86 5.80 10.94 1.04 rw[143] 6.14 0.45 6.20 5.45 6.92 5.21 1.95 rw[144] 7.45 0.46 7.32 6.88 8.26 8.92 1.00 rw[145] 7.26 0.58 7.28 6.26 8.19 6.49 1.41 rw[146] 6.38 0.98 6.01 5.31 8.44 3.47 1.63 rw[147] 5.57 0.89 5.24 4.64 7.42 3.60 1.64 rw[148] 4.66 0.55 4.53 3.82 5.44 3.02 2.06 rw[149] 4.55 0.47 4.55 3.81 5.33 10.60 1.09 rw[150] 4.42 0.44 4.37 3.79 5.35 5.27 1.19 rw[151] 5.10 0.33 5.16 4.54 5.58 4.76 1.34 rw[152] 5.56 0.40 5.44 5.01 6.28 9.54 1.00 rw[153] 5.54 0.33 5.59 4.99 6.06 9.23 1.00 rw[154] 5.67 0.36 5.72 5.09 6.20 10.94 1.03 rw[155] 5.54 0.61 5.49 4.66 6.61 5.02 1.26 rw[156] 5.62 0.53 5.60 4.74 6.46 12.19 1.00 rw[157] 5.58 0.66 5.56 4.52 6.49 3.16 1.90 rw[158] 7.10 0.55 7.07 6.28 8.04 4.94 1.64 rw[159] 7.03 0.32 7.04 6.51 7.56 12.24 1.09 rw[160] 7.03 0.32 7.04 6.55 7.59 7.74 1.00 rw[161] 6.51 0.49 6.57 5.69 7.27 5.78 1.46 rw[162] 6.86 0.82 6.81 5.53 8.12 6.06 1.18 rw[163] 7.42 0.72 7.42 6.32 8.64 11.25 1.00 rw[164] 7.50 0.63 7.56 6.19 8.43 13.44 1.04 rw[165] 7.12 0.67 7.24 5.94 8.09 9.76 1.41 rw[166] 6.73 0.59 6.87 5.73 7.53 9.44 1.03 rw[167] 5.98 0.96 5.86 4.57 7.40 3.16 2.14 rw[168] 5.17 0.84 5.15 3.93 6.60 2.90 2.24 rw[169] 4.96 1.30 4.85 2.91 6.78 2.90 2.21 rw[170] 4.96 1.62 4.84 2.57 7.29 2.78 2.17 rw[171] 4.79 1.20 5.07 2.79 6.55 2.90 2.01 rw[172] 4.85 0.89 4.94 3.19 6.12 6.29 1.33 rw[173] 4.77 0.55 4.81 3.98 5.66 8.69 1.03 rw[174] 3.95 0.44 3.96 3.28 4.73 10.85 1.24 rw[175] 2.72 0.68 2.81 1.65 3.88 4.67 1.15 rw[176] 2.98 0.62 2.96 2.07 4.14 7.45 1.17 rw[177] 2.07 0.47 2.07 1.23 2.65 10.02 1.09 rw[178] 1.06 0.41 1.07 0.36 1.72 7.22 1.36 rw[179] 0.39 0.36 0.39 -0.20 0.99 13.06 1.03 rw[180] -0.19 0.75 -0.24 -1.37 1.04 4.34 1.13 rw[181] -0.05 0.66 -0.09 -0.93 1.24 10.05 1.37 rw[182] 0.08 0.73 0.18 -1.13 1.22 4.05 1.29 rw[183] -0.01 1.08 0.37 -2.03 1.21 3.09 1.68 rw[184] -1.00 0.60 -0.82 -1.99 -0.26 5.99 1.10 rw[185] -1.61 0.50 -1.62 -2.55 -0.93 6.85 1.45 rw[186] -1.88 0.65 -1.92 -3.11 -1.10 7.08 1.26 rw[187] -2.54 0.45 -2.58 -3.25 -1.89 4.28 1.56 rw[188] -2.10 0.61 -2.10 -3.15 -1.22 3.70 1.81 rw[189] -1.52 0.43 -1.54 -2.16 -0.83 12.98 1.00 rw[190] -1.86 0.51 -1.95 -2.52 -0.83 8.83 1.04 rw[191] -2.15 0.67 -2.07 -3.28 -1.17 8.69 1.03 scale_on_coef -0.05 0.00 -0.05 -0.05 -0.04 9.43 1.24 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 2.62 2.72 Number of divergences: 0