mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.06 1.61 0.58 0.00 2.52 617.13 1.00 E0 165.64 87.90 174.16 25.38 295.97 27.37 1.10 H0 155.33 96.00 156.53 0.43 285.17 80.65 1.00 I0 13.06 21.25 5.48 0.06 35.79 91.07 1.00 a_raw[0] 62.57 41.93 68.45 -16.57 121.32 12.21 1.01 a_raw[1] -150.34 26.30 -152.53 -185.88 -105.19 6.12 1.40 a_raw[2] -232.16 43.81 -236.01 -295.00 -161.34 5.66 1.50 a_raw[3] -230.49 42.54 -235.65 -292.40 -164.67 5.33 1.53 a_raw[4] -226.95 42.25 -233.51 -286.95 -161.36 5.38 1.54 a_raw[5] -249.50 45.92 -256.43 -314.56 -177.23 5.40 1.52 a_raw[6] -271.14 49.55 -278.35 -339.53 -191.23 5.40 1.53 a_raw[7] -287.34 52.46 -294.48 -365.67 -209.83 5.29 1.55 a_raw[8] -264.11 48.86 -269.65 -335.18 -187.56 5.35 1.53 a_raw[9] -252.62 46.63 -259.27 -321.18 -180.94 5.47 1.52 a_raw[10] -249.05 46.39 -255.17 -316.21 -174.79 5.40 1.53 a_raw[11] -274.56 51.48 -279.98 -355.23 -195.74 5.41 1.54 beta0 1.27 1.25 0.92 0.01 3.04 69.29 1.01 confirmed_dispersion 0.17 0.03 0.17 0.12 0.22 304.56 1.00 death_dispersion 0.44 0.07 0.44 0.33 0.54 178.58 1.00 death_dist[0] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 380.84 1.00 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1040.04 1.00 death_dist[2] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 168.49 1.01 death_dist[3] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 631.45 1.00 death_dist[4] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 221.54 1.04 death_dist[5] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 676.43 1.00 death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 885.51 1.00 death_dist[7] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 96.46 1.04 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 974.66 1.01 death_dist[9] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 701.51 1.00 death_dist[10] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 515.77 1.00 death_dist[11] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 84.49 1.01 death_dist[12] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 461.13 1.00 death_dist[13] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.10 58.09 1.00 death_dist[14] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 178.62 1.01 death_dist[15] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 178.93 1.01 death_dist[16] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.04 153.68 1.01 death_dist[17] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 657.90 1.00 death_dist[18] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 359.88 1.00 death_dist[19] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 334.72 1.02 death_dist[20] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 602.04 1.00 death_dist[21] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 46.86 1.00 death_dist[22] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 205.27 1.00 death_dist[23] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 513.52 1.00 death_dist[24] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 531.01 1.00 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 156.49 1.03 death_dist[26] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.01 310.75 1.03 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 624.89 1.00 death_dist[28] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.01 153.35 1.00 death_dist[29] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.12 75.72 1.01 death_dist[30] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 543.35 1.00 death_dist[31] 0.00 0.04 0.00 0.00 0.00 306.16 1.00 death_dist[32] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 526.76 1.00 death_dist[33] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 684.61 1.00 death_dist[34] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.12 247.61 1.00 death_dist[35] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 321.15 1.00 death_dist[36] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.10 587.65 1.00 death_dist[37] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 383.34 1.00 death_dist[38] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.11 446.87 1.00 death_dist[39] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 611.94 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 635.19 1.00 death_rate 0.08 0.01 0.08 0.06 0.10 834.36 1.00 det_prob[0] 0.57 0.08 0.58 0.45 0.71 3.68 1.82 det_prob[1] 0.60 0.08 0.61 0.49 0.76 3.77 1.78 det_prob[2] 0.63 0.08 0.63 0.52 0.78 3.70 1.78 det_prob[3] 0.66 0.09 0.67 0.55 0.82 3.80 1.76 det_prob[4] 0.69 0.09 0.70 0.57 0.83 3.82 1.75 det_prob[5] 0.71 0.09 0.73 0.59 0.86 3.84 1.75 det_prob[6] 0.74 0.08 0.76 0.61 0.86 3.70 1.80 det_prob[7] 0.76 0.08 0.78 0.64 0.89 3.68 1.80 det_prob[8] 0.78 0.08 0.80 0.67 0.90 3.74 1.75 det_prob[9] 0.80 0.08 0.82 0.68 0.92 3.74 1.75 det_prob[10] 0.82 0.08 0.84 0.69 0.92 3.66 1.78 det_prob[11] 0.84 0.07 0.85 0.72 0.94 3.57 1.85 det_prob[12] 0.85 0.07 0.86 0.74 0.94 3.35 1.98 det_prob[13] 0.87 0.06 0.87 0.77 0.96 3.17 2.13 det_prob[14] 0.88 0.06 0.89 0.79 0.96 3.10 2.23 det_prob[15] 0.89 0.05 0.90 0.81 0.96 2.96 2.39 det_prob[16] 0.90 0.05 0.91 0.83 0.97 2.91 2.43 det_prob[17] 0.91 0.05 0.92 0.85 0.97 2.89 2.47 det_prob[18] 0.92 0.04 0.93 0.86 0.97 2.93 2.46 det_prob[19] 0.93 0.04 0.94 0.88 0.97 2.94 2.46 det_prob[20] 0.93 0.03 0.95 0.89 0.98 2.98 2.44 det_prob[21] 0.94 0.03 0.95 0.90 0.98 3.05 2.38 det_prob[22] 0.95 0.03 0.96 0.91 0.98 3.06 2.35 det_prob[23] 0.95 0.03 0.96 0.92 0.98 3.09 2.34 det_prob[24] 0.96 0.02 0.97 0.93 0.98 3.10 2.32 det_prob[25] 0.96 0.02 0.97 0.93 0.99 3.17 2.25 det_prob[26] 0.96 0.02 0.97 0.94 0.99 3.23 2.22 det_prob[27] 0.97 0.02 0.97 0.95 0.99 3.28 2.19 det_prob[28] 0.97 0.01 0.98 0.95 0.99 3.23 2.21 det_prob[29] 0.97 0.01 0.98 0.95 0.99 3.25 2.20 det_prob[30] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 3.31 2.12 det_prob[31] 0.98 0.01 0.98 0.96 0.99 3.29 2.13 det_prob[32] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.37 2.11 det_prob[33] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 3.47 2.05 det_prob[34] 0.98 0.01 0.99 0.98 0.99 3.56 2.00 det_prob[35] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 3.84 1.89 det_prob[36] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 4.05 1.83 det_prob[37] 0.99 0.01 0.99 0.98 1.00 4.06 1.83 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 4.23 1.81 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.98 1.00 4.15 1.82 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.05 1.82 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 4.01 1.80 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.84 1.84 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.77 1.85 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.61 1.87 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.56 1.87 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.70 1.79 det_prob[47] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 3.76 1.74 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.95 1.68 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.27 1.58 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.57 1.53 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.82 1.50 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.22 1.45 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.03 1.40 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.14 1.36 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 6.34 1.32 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.32 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.31 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.31 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.33 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.33 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.33 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.34 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.36 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.32 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.31 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.28 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.27 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.27 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.28 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.29 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.31 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.32 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.34 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.35 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.37 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.39 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.44 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.49 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.50 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.53 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.48 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.42 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.35 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.29 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.24 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.20 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.15 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.10 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.08 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.05 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.03 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.03 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.02 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.01 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.01 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.00 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.85 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.01 1.00 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.82 1.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.00 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.00 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.45 1.00 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.95 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.50 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.04 1.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.51 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.12 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.63 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.50 1.01 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.56 1.01 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.07 1.01 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.93 1.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.22 1.02 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.32 1.03 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.02 1.01 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 26.06 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.75 1.03 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 37.47 1.06 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.29 1.07 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 38.53 1.08 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 35.81 1.09 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 33.73 1.17 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.10 1.23 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.98 1.31 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.95 1.38 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.43 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.55 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.69 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.78 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.85 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.96 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 2.08 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.24 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.30 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.41 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.46 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.36 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.26 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 2.16 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 2.06 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 2.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.93 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.89 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.81 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.77 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.70 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.63 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.57 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.49 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.43 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.32 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.24 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.19 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.16 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.12 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.60 1.09 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.47 1.06 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.98 1.03 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.54 1.02 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.85 1.01 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.36 1.01 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.41 1.01 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.27 1.01 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.95 1.01 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.16 1.01 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.69 1.01 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.17 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.09 1.00 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.27 1.00 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.00 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.54 1.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.00 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.09 1.00 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.00 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.38 1.01 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.83 1.01 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.01 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.98 1.00 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.00 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.15 1.00 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.85 1.00 det_prob0 0.54 0.08 0.55 0.43 0.68 3.95 1.77 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.95 249.31 1.01 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.53 810.86 1.00 rw[0] -0.20 0.89 -0.10 -1.71 1.13 40.78 1.00 rw[1] -0.30 1.07 -0.27 -2.07 1.49 37.29 1.01 rw[2] -0.37 1.17 -0.34 -2.16 1.60 32.40 1.04 rw[3] -0.26 1.19 -0.28 -2.29 1.58 28.35 1.08 rw[4] -0.11 1.22 -0.11 -2.10 1.84 16.16 1.18 rw[5] -0.04 1.23 0.05 -2.37 1.54 5.85 1.30 rw[6] -0.17 1.33 -0.18 -2.36 1.97 12.19 1.18 rw[7] -0.25 1.32 -0.27 -2.44 1.81 27.67 1.09 rw[8] -0.29 1.24 -0.27 -2.31 1.77 42.92 1.05 rw[9] -0.29 1.33 -0.26 -2.43 1.88 48.41 1.01 rw[10] -0.27 1.36 -0.17 -2.53 1.93 40.06 1.00 rw[11] -0.24 1.42 -0.20 -2.85 1.97 38.33 1.00 rw[12] -0.25 1.49 -0.15 -2.54 2.32 39.05 1.00 rw[13] -0.36 1.61 -0.32 -3.24 2.12 41.39 1.01 rw[14] -0.43 1.56 -0.45 -2.83 2.22 46.57 1.00 rw[15] -0.46 1.46 -0.43 -3.01 1.91 41.71 1.00 rw[16] -0.55 1.33 -0.59 -2.61 1.75 31.25 1.00 rw[17] -0.52 1.48 -0.57 -3.07 1.85 35.63 1.00 rw[18] -0.38 1.62 -0.33 -2.97 2.37 38.10 1.00 rw[19] -0.30 1.68 -0.29 -2.87 2.73 28.08 1.01 rw[20] -0.21 1.78 -0.14 -3.08 2.52 21.24 1.01 rw[21] -0.09 1.83 -0.15 -2.71 3.06 17.51 1.01 rw[22] 0.06 1.81 0.18 -2.74 3.09 17.07 1.02 rw[23] 0.24 1.88 0.40 -2.75 3.25 14.21 1.05 rw[24] 0.42 1.91 0.57 -2.78 3.35 13.88 1.05 rw[25] 0.46 1.98 0.57 -2.45 3.97 16.04 1.03 rw[26] 0.53 2.04 0.52 -2.98 3.75 17.50 1.02 rw[27] 0.58 2.04 0.63 -2.61 4.05 16.88 1.01 rw[28] 0.58 2.08 0.53 -3.10 3.49 16.91 1.00 rw[29] 0.47 2.09 0.41 -3.16 3.49 19.27 1.00 rw[30] 0.39 2.06 0.30 -3.12 3.53 19.60 1.00 rw[31] 0.35 2.02 0.29 -3.05 3.54 20.91 1.00 rw[32] 0.31 1.99 0.28 -2.93 3.48 20.69 1.01 rw[33] 0.26 1.93 0.25 -2.97 3.43 18.29 1.01 rw[34] 0.23 1.89 0.21 -2.74 3.50 17.16 1.02 rw[35] 0.23 1.87 0.09 -2.71 3.53 16.14 1.03 rw[36] 0.25 1.86 0.23 -3.05 3.01 14.39 1.04 rw[37] 0.38 1.80 0.26 -2.52 3.29 13.19 1.06 rw[38] 0.39 1.95 0.14 -2.19 4.08 13.63 1.15 rw[39] 0.38 2.15 0.11 -2.99 3.92 12.12 1.27 rw[40] 0.33 2.34 0.15 -3.07 4.54 10.18 1.42 rw[41] 0.32 2.57 0.34 -3.73 4.54 7.55 1.59 rw[42] 0.35 2.63 0.34 -4.17 4.30 4.95 1.82 rw[43] 0.46 2.73 0.56 -4.23 4.43 4.46 1.86 rw[44] 0.60 2.71 0.59 -4.15 4.37 3.95 1.97 rw[45] 0.69 2.67 0.50 -3.80 4.80 3.75 2.01 rw[46] 0.82 2.56 0.73 -3.40 4.81 3.68 1.98 rw[47] 0.91 2.52 0.91 -3.38 4.53 3.61 1.93 rw[48] 1.09 2.48 1.20 -2.78 4.99 3.85 1.79 rw[49] 1.39 2.27 1.38 -2.33 4.87 4.10 1.73 rw[50] 1.78 2.00 1.47 -0.59 5.75 4.89 1.64 rw[51] 2.16 1.79 2.02 -0.39 5.28 7.12 1.47 rw[52] 2.37 1.57 2.34 -0.09 5.01 16.16 1.18 rw[53] 2.61 1.41 2.65 0.46 5.16 21.20 1.02 rw[54] 2.44 1.62 2.55 -0.44 4.78 22.01 1.01 rw[55] 2.31 1.66 2.27 -0.37 4.86 20.06 1.00 rw[56] 2.22 1.75 2.22 -0.45 5.12 20.73 1.00 rw[57] 2.23 1.83 2.25 -0.92 4.96 18.63 1.02 rw[58] 2.20 1.87 2.41 -0.90 5.13 16.24 1.06 rw[59] 2.03 1.96 2.20 -1.30 5.10 15.31 1.09 rw[60] 1.82 2.05 2.06 -1.58 4.95 16.05 1.11 rw[61] 1.59 2.16 1.71 -2.09 4.89 15.83 1.13 rw[62] 1.30 2.18 1.54 -2.92 4.26 15.39 1.13 rw[63] 1.10 2.26 1.37 -2.62 4.65 16.44 1.13 rw[64] 0.86 2.22 1.09 -2.67 4.64 15.77 1.13 rw[65] 0.61 2.22 0.69 -2.94 4.15 14.69 1.14 rw[66] 0.42 2.15 0.45 -2.57 4.20 14.55 1.14 rw[67] 0.16 2.03 0.25 -3.14 3.49 12.96 1.19 rw[68] -0.01 1.83 0.17 -3.14 3.06 10.98 1.26 rw[69] -0.29 1.57 -0.08 -3.21 2.25 9.47 1.27 rw[70] 0.18 1.90 0.40 -3.43 3.21 9.39 1.31 rw[71] 0.65 2.20 1.03 -3.25 4.23 8.08 1.37 rw[72] 1.07 2.46 1.29 -2.90 5.15 7.01 1.40 rw[73] 1.46 2.61 1.78 -2.84 5.61 5.71 1.48 rw[74] 1.82 2.62 1.93 -2.35 5.71 5.66 1.50 rw[75] 2.12 2.58 2.18 -1.93 6.23 5.70 1.51 rw[76] 2.42 2.56 2.51 -1.73 6.46 5.69 1.53 rw[77] 2.71 2.54 2.79 -1.42 6.78 5.63 1.53 rw[78] 2.94 2.46 2.91 -0.94 7.09 5.71 1.53 rw[79] 3.16 2.33 3.19 -0.67 6.91 5.25 1.57 rw[80] 3.39 2.27 3.41 -0.28 7.16 4.51 1.68 rw[81] 3.61 2.32 3.64 0.22 7.11 3.82 1.77 rw[82] 3.87 2.32 3.86 0.48 7.54 3.74 1.78 rw[83] 4.21 2.37 4.28 0.70 8.19 3.52 1.83 rw[84] 4.50 2.50 4.53 0.86 8.86 3.59 1.82 rw[85] 4.80 2.65 4.75 0.71 8.95 3.44 1.92 rw[86] 5.12 2.86 5.01 1.15 9.85 3.34 1.97 rw[87] 5.35 2.96 5.30 1.14 9.89 3.23 2.05 rw[88] 5.60 3.00 5.60 1.35 10.20 3.04 2.21 rw[89] 5.68 2.98 5.72 1.13 9.98 2.96 2.25 rw[90] 5.64 3.17 5.57 1.04 10.40 2.96 2.22 rw[91] 5.65 3.31 5.55 0.83 10.47 2.88 2.33 rw[92] 5.55 3.40 5.69 1.28 11.29 2.96 2.25 rw[93] 5.36 3.50 5.40 0.61 11.47 3.04 2.18 rw[94] 5.15 3.53 5.32 0.36 10.97 3.08 2.12 rw[95] 5.00 3.54 5.10 -0.26 10.58 3.17 2.10 rw[96] 4.80 3.44 4.92 -0.53 10.15 3.25 2.04 rw[97] 4.57 3.36 4.85 -1.10 9.46 3.36 2.02 rw[98] 4.29 3.25 4.69 -1.70 8.66 3.59 1.93 rw[99] 4.01 3.21 4.66 -1.82 8.27 3.71 1.87 rw[100] 3.84 3.22 4.51 -2.78 7.34 3.90 1.79 rw[101] 3.76 3.25 4.25 -2.35 8.27 3.81 1.72 rw[102] 3.55 3.30 4.11 -2.54 8.26 4.41 1.61 rw[103] 3.29 3.32 3.59 -2.55 7.91 5.21 1.56 rw[104] 2.90 3.17 3.14 -2.85 7.45 6.99 1.47 rw[105] 2.61 3.01 2.90 -2.57 7.24 7.53 1.41 rw[106] 2.22 2.88 2.50 -2.63 7.11 8.43 1.34 rw[107] 1.78 2.70 1.98 -2.83 6.17 9.50 1.28 rw[108] 1.26 2.56 1.33 -3.05 5.56 9.94 1.26 rw[109] 0.77 2.47 0.97 -3.81 4.70 9.96 1.25 rw[110] 0.40 2.35 0.64 -3.83 4.17 8.75 1.28 rw[111] 0.02 2.22 0.37 -3.48 3.55 7.91 1.31 rw[112] -0.35 2.10 -0.05 -3.66 3.19 8.15 1.27 rw[113] -0.71 2.05 -0.55 -4.16 2.56 8.48 1.23 rw[114] -1.04 2.01 -0.80 -4.33 2.23 8.87 1.19 rw[115] -1.35 1.90 -1.02 -4.57 1.49 7.56 1.21 rw[116] -1.66 1.91 -1.26 -5.12 1.06 6.45 1.22 rw[117] -1.91 2.05 -1.61 -5.72 1.14 5.30 1.26 rw[118] -2.10 2.20 -1.69 -6.85 0.76 5.32 1.25 rw[119] -2.19 2.28 -1.85 -6.56 1.12 5.72 1.22 rw[120] -2.19 2.28 -1.90 -6.07 1.39 5.72 1.24 rw[121] -2.21 2.36 -1.75 -6.45 0.99 6.03 1.22 rw[122] -2.16 2.37 -1.66 -5.95 1.26 5.85 1.24 rw[123] -2.24 2.44 -1.70 -6.30 1.33 5.83 1.25 rw[124] -2.28 2.41 -1.72 -6.77 0.99 5.26 1.27 rw[125] -2.33 2.46 -1.75 -6.63 1.58 4.91 1.29 rw[126] -2.56 2.70 -2.02 -7.32 1.77 5.00 1.30 rw[127] -2.73 2.93 -2.19 -8.77 1.17 5.03 1.32 rw[128] -3.04 3.14 -2.62 -8.98 2.01 5.43 1.30 rw[129] -3.32 3.18 -2.93 -9.35 1.22 5.47 1.30 rw[130] -3.55 3.24 -3.07 -9.80 1.00 5.33 1.31 rw[131] -3.80 3.25 -3.28 -9.85 1.17 5.20 1.32 rw[132] -4.09 3.28 -3.52 -10.55 0.18 5.06 1.36 rw[133] -4.31 3.29 -3.61 -10.42 0.53 4.85 1.40 rw[134] -4.50 3.36 -3.56 -10.70 0.43 4.77 1.44 rw[135] -4.66 3.60 -3.73 -12.17 -0.42 4.15 1.56 rw[136] -4.92 3.74 -3.95 -11.91 0.24 3.90 1.66 rw[137] -5.13 3.83 -4.19 -11.73 0.32 3.80 1.72 rw[138] -5.34 3.90 -4.27 -12.10 -0.34 3.72 1.78 rw[139] -5.60 3.98 -4.46 -12.14 -0.00 3.61 1.86 rw[140] -5.75 4.06 -4.46 -12.05 0.07 3.55 1.94 rw[141] -5.89 4.13 -4.76 -12.41 -0.03 3.71 1.84 rw[142] -5.98 4.17 -4.92 -12.58 -0.09 3.96 1.79 rw[143] -6.07 4.22 -4.95 -13.37 -0.22 4.17 1.75 rw[144] -6.21 4.26 -5.03 -13.19 -0.12 4.30 1.73 rw[145] -6.37 4.24 -5.38 -13.51 -1.07 4.57 1.73 rw[146] -6.62 4.15 -5.72 -14.20 -0.63 5.13 1.66 rw[147] -6.76 4.16 -6.06 -14.59 -0.67 5.55 1.65 rw[148] -6.94 4.07 -6.22 -15.01 -0.64 6.04 1.60 rw[149] -7.07 4.04 -6.53 -13.72 0.25 6.08 1.58 rw[150] -7.20 3.92 -6.47 -14.65 -1.42 5.24 1.64 rw[151] -7.39 3.78 -6.51 -14.25 -1.36 4.81 1.68 rw[152] -7.60 3.59 -6.72 -13.45 -1.59 4.66 1.68 rw[153] -7.81 3.41 -6.90 -13.22 -2.27 4.65 1.68 rw[154] -8.05 3.16 -7.18 -13.16 -3.33 4.67 1.67 rw[155] -8.30 2.99 -7.46 -12.79 -3.87 4.22 1.70 rw[156] -8.64 2.82 -7.90 -13.07 -4.64 4.13 1.72 rw[157] -8.93 2.58 -8.25 -12.60 -4.95 4.03 1.70 rw[158] -9.04 2.54 -8.63 -12.75 -5.10 4.13 1.65 rw[159] -9.11 2.50 -8.80 -13.36 -5.06 4.06 1.62 rw[160] -9.23 2.42 -8.88 -12.81 -4.94 3.67 1.68 rw[161] -9.34 2.64 -8.99 -12.92 -4.09 3.76 1.68 rw[162] -9.37 2.86 -9.27 -14.27 -4.71 3.86 1.65 rw[163] -9.46 3.07 -9.37 -15.08 -4.88 3.83 1.63 rw[164] -9.50 3.29 -9.42 -15.13 -3.86 3.84 1.62 rw[165] -9.59 3.42 -9.71 -15.96 -4.22 3.77 1.64 rw[166] -9.66 3.55 -9.56 -15.40 -3.43 3.59 1.65 rw[167] -9.67 3.66 -9.86 -14.86 -3.20 3.45 1.65 rw[168] -9.74 3.79 -10.20 -15.26 -3.33 3.46 1.63 rw[169] -9.83 3.95 -10.23 -15.57 -3.35 3.55 1.60 rw[170] -9.90 4.04 -10.33 -15.27 -2.89 3.67 1.56 rw[171] -9.93 3.93 -10.20 -15.47 -3.23 3.64 1.57 rw[172] -9.91 3.88 -10.34 -15.52 -3.66 3.56 1.61 rw[173] -9.87 3.74 -10.36 -16.02 -4.36 3.39 1.67 rw[174] -9.84 3.56 -10.28 -15.49 -4.53 3.26 1.75 rw[175] -9.92 3.43 -10.25 -14.90 -4.45 3.17 1.82 rw[176] -10.00 3.43 -10.21 -15.03 -4.64 3.22 1.79 rw[177] -10.23 3.32 -10.34 -15.04 -4.85 3.19 1.84 rw[178] -10.52 3.16 -10.57 -15.23 -5.14 3.26 1.86 rw[179] -10.78 3.08 -10.87 -15.36 -5.52 3.37 1.86 rw[180] -11.01 2.96 -11.16 -15.04 -5.77 3.52 1.85 rw[181] -11.24 2.85 -11.26 -16.26 -6.74 3.75 1.77 rw[182] -11.46 2.82 -11.35 -16.56 -7.17 3.92 1.71 rw[183] -11.63 2.83 -11.47 -16.29 -7.21 4.02 1.69 rw[184] -11.78 2.77 -11.63 -16.64 -7.73 4.31 1.64 rw[185] -11.81 2.77 -11.96 -16.12 -7.51 5.96 1.50 rw[186] -11.83 2.82 -11.75 -16.35 -7.43 6.91 1.43 rw[187] -11.86 2.78 -11.81 -16.76 -8.16 7.98 1.37 rw[188] -11.90 2.67 -11.96 -16.31 -7.91 8.86 1.34 rw[189] -11.91 2.64 -12.04 -15.92 -7.20 10.15 1.31 rw[190] -11.94 2.58 -12.08 -16.06 -7.61 10.87 1.27 rw[191] -11.93 2.77 -12.02 -16.61 -7.59 13.17 1.22 scale_on_coef -0.02 0.00 -0.02 -0.03 -0.02 5.79 1.45 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 979.06 1.00 Number of divergences: 308