mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 538.42 0.77 538.25 537.25 539.84 10.89 1.03 E0 463.27 1.93 463.06 460.11 466.06 5.42 1.00 H0 299.99 1.45 299.62 298.04 302.46 3.60 1.58 I0 214.52 3.61 214.12 208.73 219.53 2.95 2.78 a_raw[0] -12.64 0.02 -12.64 -12.67 -12.61 3.95 1.73 a_raw[1] -67.81 0.02 -67.81 -67.84 -67.78 3.92 1.57 a_raw[2] -108.38 0.04 -108.38 -108.45 -108.34 3.56 1.56 a_raw[3] -106.49 0.01 -106.49 -106.51 -106.47 6.26 1.11 a_raw[4] -42.97 0.01 -42.97 -42.99 -42.95 3.58 2.01 a_raw[5] -45.96 0.01 -45.96 -45.98 -45.95 6.03 1.23 a_raw[6] -93.06 0.02 -93.06 -93.09 -93.04 3.57 1.25 a_raw[7] -93.24 0.02 -93.24 -93.26 -93.21 4.80 1.52 a_raw[8] -74.25 0.03 -74.24 -74.30 -74.21 5.57 1.47 a_raw[9] -97.22 0.01 -97.22 -97.24 -97.20 2.87 2.20 a_raw[10] -55.33 0.02 -55.33 -55.36 -55.31 3.09 2.11 a_raw[11] -111.79 0.01 -111.80 -111.82 -111.77 5.84 1.04 beta0 1.76 0.02 1.76 1.73 1.79 7.39 1.06 confirmed_dispersion 31.27 0.08 31.26 31.13 31.40 25.47 1.00 death_dispersion 6.98 0.11 7.01 6.79 7.12 3.58 1.65 death_dist[0] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.67 1.00 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.34 1.11 death_dist[2] 0.09 0.00 0.09 0.08 0.09 5.69 1.30 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.86 1.82 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.13 1.82 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.73 2.22 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.49 1.18 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.87 1.70 death_dist[8] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.55 1.33 death_dist[9] 0.09 0.01 0.08 0.07 0.10 3.48 1.72 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.71 1.11 death_dist[11] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 3.15 2.97 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.73 1.20 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.58 2.62 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.92 1.17 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.45 1.64 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.67 1.17 death_dist[17] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.06 1.13 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.85 1.29 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.79 1.72 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.49 1.23 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.22 1.10 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.80 1.64 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.85 2.16 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.65 1.75 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.12 1.33 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.31 1.19 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.90 2.34 death_dist[28] 0.12 0.00 0.13 0.12 0.13 7.82 1.03 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.49 3.70 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.94 2.72 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.74 1.46 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.44 3.15 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.49 2.03 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.48 1.66 death_dist[35] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.68 2.46 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 2.15 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.13 1.76 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.38 death_dist[39] 0.58 0.01 0.58 0.56 0.59 2.66 2.38 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.76 1.31 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 8.54 1.14 det_prob[0] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.78 det_prob[1] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.12 det_prob[2] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.03 det_prob[3] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.24 det_prob[4] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.38 det_prob[5] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.68 det_prob[6] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.04 det_prob[7] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.58 det_prob[8] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.00 det_prob[9] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.84 det_prob[10] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.94 det_prob[11] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.11 det_prob[12] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.22 det_prob[13] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.20 det_prob[14] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 3.34 det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 1.98 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.92 1.08 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.69 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.81 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.35 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.37 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.45 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.81 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.35 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.17 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.01 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.53 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.05 1.13 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 2.23 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.54 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.70 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.92 1.07 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.35 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.00 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.13 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.49 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.95 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.54 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.14 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.02 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.82 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.99 1.01 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.36 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.82 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.00 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.33 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.30 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.00 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.74 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.05 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.94 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.44 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.51 1.08 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 2.04 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.47 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.25 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.18 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.76 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.37 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.82 2.56 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.78 1.10 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.71 1.53 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.93 1.58 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.58 1.01 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.68 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.28 1.00 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.53 1.11 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.01 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.69 1.78 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.43 1.07 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.54 1.00 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.64 1.00 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.58 1.00 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.52 1.00 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.53 1.04 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.01 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.52 1.00 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.20 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.53 1.00 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.52 1.00 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.53 1.01 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.15 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.52 1.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.01 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.52 1.00 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.01 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.51 1.00 det_prob0 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.00 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.53 gamma 0.53 0.01 0.53 0.52 0.54 3.33 1.89 rw[0] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.09 9.40 1.33 rw[1] -0.96 0.02 -0.96 -0.98 -0.94 6.18 1.19 rw[2] -1.49 0.01 -1.49 -1.51 -1.47 3.18 2.05 rw[3] -2.14 0.02 -2.14 -2.17 -2.11 5.57 1.24 rw[4] -3.06 0.02 -3.06 -3.09 -3.02 7.22 1.52 rw[5] -1.95 0.03 -1.94 -2.00 -1.92 3.19 1.66 rw[6] -2.41 0.03 -2.40 -2.46 -2.36 11.73 1.26 rw[7] -3.45 0.02 -3.45 -3.48 -3.43 4.33 1.79 rw[8] -2.79 0.02 -2.78 -2.82 -2.76 2.59 3.71 rw[9] -0.40 0.04 -0.39 -0.44 -0.34 3.01 2.18 rw[10] 0.10 0.02 0.11 0.05 0.13 5.02 1.29 rw[11] 0.29 0.03 0.30 0.24 0.32 3.92 1.38 rw[12] -0.49 0.01 -0.49 -0.52 -0.47 5.09 1.04 rw[13] 0.36 0.04 0.37 0.30 0.42 3.79 1.05 rw[14] -1.42 0.02 -1.41 -1.45 -1.39 4.20 1.40 rw[15] -1.82 0.01 -1.82 -1.84 -1.80 5.77 1.30 rw[16] -3.27 0.01 -3.27 -3.28 -3.26 24.63 1.02 rw[17] -3.79 0.02 -3.78 -3.82 -3.76 4.19 1.54 rw[18] -2.69 0.01 -2.69 -2.72 -2.67 7.95 1.14 rw[19] -1.92 0.02 -1.92 -1.97 -1.90 8.84 1.02 rw[20] -2.68 0.07 -2.70 -2.77 -2.57 2.64 2.59 rw[21] -2.56 0.01 -2.56 -2.57 -2.54 14.93 1.07 rw[22] -2.98 0.03 -2.98 -3.03 -2.93 2.68 2.35 rw[23] -2.57 0.02 -2.58 -2.60 -2.53 4.82 1.22 rw[24] -3.49 0.02 -3.49 -3.52 -3.47 2.63 3.37 rw[25] -2.17 0.01 -2.17 -2.18 -2.15 5.50 1.33 rw[26] -1.21 0.02 -1.21 -1.23 -1.18 8.22 1.02 rw[27] -2.52 0.01 -2.52 -2.54 -2.51 4.32 1.57 rw[28] -2.24 0.02 -2.25 -2.28 -2.22 3.51 2.42 rw[29] -1.00 0.03 -1.01 -1.04 -0.95 3.12 1.87 rw[30] -2.16 0.02 -2.17 -2.21 -2.12 9.88 1.00 rw[31] -0.33 0.03 -0.32 -0.37 -0.28 4.65 1.13 rw[32] -0.37 0.01 -0.38 -0.39 -0.35 5.42 1.19 rw[33] 0.01 0.03 0.01 -0.04 0.06 3.55 1.89 rw[34] -0.56 0.04 -0.57 -0.61 -0.50 3.58 1.76 rw[35] -0.34 0.02 -0.33 -0.37 -0.31 7.14 1.13 rw[36] 0.45 0.04 0.45 0.40 0.50 3.48 1.84 rw[37] 0.59 0.01 0.59 0.56 0.61 7.96 1.08 rw[38] -0.09 0.02 -0.09 -0.12 -0.06 3.11 2.56 rw[39] 0.97 0.02 0.97 0.94 0.99 5.78 1.03 rw[40] 2.61 0.01 2.61 2.58 2.63 5.99 1.13 rw[41] 0.84 0.04 0.84 0.77 0.89 4.47 1.60 rw[42] 0.91 0.02 0.90 0.88 0.94 4.15 1.16 rw[43] 1.17 0.06 1.16 1.10 1.27 4.24 1.00 rw[44] 1.44 0.03 1.44 1.40 1.49 4.18 1.02 rw[45] -0.59 0.02 -0.59 -0.61 -0.57 2.96 2.61 rw[46] -0.99 0.04 -1.00 -1.03 -0.92 2.60 2.40 rw[47] -0.97 0.02 -0.97 -1.00 -0.95 2.49 2.76 rw[48] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.73 5.08 1.53 rw[49] 1.03 0.01 1.03 1.02 1.05 12.55 1.00 rw[50] -0.08 0.05 -0.08 -0.15 -0.02 2.91 1.80 rw[51] -0.26 0.01 -0.26 -0.27 -0.24 6.87 1.09 rw[52] 0.88 0.08 0.90 0.75 0.98 2.73 2.84 rw[53] 1.55 0.04 1.56 1.51 1.62 8.61 1.34 rw[54] 2.18 0.01 2.18 2.16 2.21 5.44 1.56 rw[55] 0.35 0.05 0.35 0.28 0.42 4.74 1.62 rw[56] 0.82 0.03 0.82 0.78 0.87 6.56 1.17 rw[57] -0.06 0.05 -0.08 -0.13 0.02 2.91 1.92 rw[58] 1.56 0.02 1.57 1.53 1.60 5.38 1.49 rw[59] 1.84 0.03 1.84 1.78 1.89 3.56 1.68 rw[60] 3.26 0.01 3.26 3.24 3.28 6.80 1.41 rw[61] 3.18 0.01 3.19 3.16 3.20 5.60 1.29 rw[62] 3.04 0.03 3.04 2.99 3.09 3.07 2.01 rw[63] 3.28 0.03 3.29 3.22 3.32 2.66 2.87 rw[64] 2.86 0.02 2.86 2.83 2.88 6.04 1.23 rw[65] 3.01 0.02 3.01 2.99 3.05 4.67 1.32 rw[66] 2.38 0.01 2.37 2.36 2.40 5.58 1.28 rw[67] 1.70 0.04 1.69 1.64 1.76 5.00 1.11 rw[68] 2.40 0.01 2.40 2.40 2.41 6.22 1.46 rw[69] 1.43 0.10 1.46 1.31 1.59 2.76 2.90 rw[70] 2.16 0.08 2.16 2.07 2.32 6.59 1.02 rw[71] 2.97 0.01 2.98 2.96 2.99 6.50 1.31 rw[72] 3.94 0.04 3.94 3.88 4.01 5.50 1.10 rw[73] 4.65 0.02 4.65 4.62 4.68 4.01 1.99 rw[74] 3.38 0.05 3.37 3.30 3.44 2.79 2.22 rw[75] 4.44 0.02 4.44 4.41 4.47 7.27 1.11 rw[76] 3.95 0.03 3.96 3.92 3.99 2.78 2.44 rw[77] 2.78 0.03 2.78 2.73 2.83 11.83 1.11 rw[78] 2.34 0.03 2.34 2.29 2.37 5.63 1.09 rw[79] 1.58 0.03 1.57 1.52 1.61 7.77 1.04 rw[80] 1.32 0.02 1.32 1.29 1.35 10.08 1.03 rw[81] -0.50 0.01 -0.50 -0.52 -0.48 3.79 1.53 rw[82] -1.13 0.06 -1.14 -1.20 -1.02 5.16 1.40 rw[83] -1.41 0.01 -1.41 -1.42 -1.39 13.78 1.00 rw[84] -1.69 0.08 -1.68 -1.79 -1.58 2.45 2.80 rw[85] 0.17 0.01 0.17 0.15 0.20 10.44 1.07 rw[86] 0.11 0.06 0.09 0.04 0.24 3.97 1.70 rw[87] -0.70 0.02 -0.70 -0.73 -0.68 5.70 1.01 rw[88] 0.16 0.01 0.16 0.14 0.19 5.34 1.10 rw[89] 1.55 0.02 1.55 1.53 1.58 2.80 2.35 rw[90] 2.10 0.02 2.10 2.06 2.14 5.14 1.21 rw[91] 4.01 0.03 4.01 3.97 4.06 2.68 2.83 rw[92] 3.66 0.03 3.66 3.62 3.71 7.56 1.71 rw[93] 1.56 0.06 1.56 1.46 1.63 2.63 2.59 rw[94] 3.77 0.02 3.77 3.74 3.79 4.77 1.27 rw[95] 3.35 0.03 3.35 3.30 3.39 3.76 2.42 rw[96] 3.46 0.03 3.46 3.41 3.49 7.28 1.04 rw[97] 4.54 0.02 4.54 4.52 4.57 3.81 1.65 rw[98] 3.98 0.05 3.98 3.91 4.06 2.56 2.68 rw[99] 4.57 0.02 4.57 4.54 4.59 4.99 1.41 rw[100] 4.71 0.03 4.72 4.67 4.75 2.75 2.82 rw[101] 4.56 0.02 4.57 4.54 4.59 6.15 1.41 rw[102] 5.36 0.08 5.38 5.23 5.46 3.78 1.63 rw[103] 4.19 0.02 4.19 4.15 4.22 2.93 2.71 rw[104] 4.38 0.01 4.38 4.35 4.40 8.79 1.00 rw[105] 4.37 0.01 4.37 4.34 4.39 9.56 1.17 rw[106] 4.47 0.03 4.46 4.43 4.52 6.78 1.03 rw[107] 3.87 0.01 3.87 3.86 3.90 10.04 1.00 rw[108] 2.37 0.05 2.39 2.31 2.45 2.42 3.67 rw[109] 1.70 0.03 1.69 1.66 1.74 7.16 1.02 rw[110] 2.03 0.01 2.03 2.02 2.05 13.93 1.14 rw[111] 2.01 0.01 2.01 1.98 2.03 14.95 1.11 rw[112] 0.73 0.01 0.73 0.71 0.74 8.10 1.43 rw[113] 0.83 0.02 0.82 0.79 0.87 5.38 1.45 rw[114] 0.57 0.07 0.59 0.45 0.66 3.08 2.08 rw[115] 0.44 0.03 0.44 0.40 0.49 11.34 1.00 rw[116] 1.68 0.02 1.68 1.65 1.70 5.36 1.01 rw[117] 1.67 0.01 1.67 1.65 1.69 6.03 1.05 rw[118] 2.53 0.02 2.53 2.50 2.55 6.33 1.19 rw[119] 2.48 0.01 2.48 2.46 2.49 8.82 1.03 rw[120] 2.88 0.03 2.88 2.84 2.93 6.92 1.00 rw[121] 2.05 0.06 2.06 1.96 2.13 3.20 2.38 rw[122] 2.04 0.02 2.04 2.00 2.06 11.01 1.00 rw[123] 2.71 0.01 2.72 2.70 2.73 20.18 1.01 rw[124] 2.87 0.02 2.87 2.85 2.90 3.20 2.14 rw[125] 2.88 0.02 2.88 2.86 2.91 2.78 2.34 rw[126] 2.00 0.02 2.00 1.97 2.03 5.44 1.01 rw[127] 2.14 0.02 2.14 2.11 2.16 2.89 2.41 rw[128] 2.27 0.03 2.27 2.23 2.35 5.20 1.37 rw[129] 2.03 0.06 2.01 1.96 2.12 7.66 1.03 rw[130] 1.79 0.01 1.79 1.76 1.80 8.43 1.04 rw[131] 1.44 0.02 1.44 1.42 1.47 5.36 1.54 rw[132] 1.25 0.01 1.25 1.24 1.27 11.66 1.00 rw[133] 1.85 0.07 1.88 1.73 1.93 2.76 2.10 rw[134] 2.13 0.01 2.13 2.11 2.15 2.76 2.38 rw[135] 1.49 0.03 1.50 1.44 1.53 3.47 1.71 rw[136] -0.34 0.01 -0.34 -0.35 -0.32 6.97 1.36 rw[137] -0.02 0.05 -0.02 -0.12 0.04 2.86 2.23 rw[138] 1.57 0.01 1.57 1.54 1.58 5.77 1.36 rw[139] 1.55 0.02 1.55 1.52 1.58 4.58 1.21 rw[140] 2.20 0.02 2.21 2.18 2.23 2.79 2.65 rw[141] 2.20 0.01 2.20 2.17 2.21 7.90 1.06 rw[142] 1.58 0.01 1.58 1.56 1.60 4.49 1.60 rw[143] 1.39 0.03 1.39 1.35 1.46 6.28 1.00 rw[144] 1.44 0.08 1.46 1.31 1.54 3.43 1.80 rw[145] 1.19 0.01 1.19 1.18 1.22 4.98 1.50 rw[146] 1.39 0.02 1.38 1.37 1.43 3.44 1.49 rw[147] 1.99 0.03 1.98 1.94 2.04 4.54 1.11 rw[148] 2.09 0.04 2.10 2.02 2.13 3.08 1.87 rw[149] 2.33 0.01 2.33 2.31 2.34 10.54 1.17 rw[150] 2.96 0.04 2.96 2.89 3.00 7.58 1.15 rw[151] 2.54 0.01 2.54 2.52 2.56 7.42 1.00 rw[152] 1.55 0.01 1.55 1.53 1.57 6.83 1.26 rw[153] 3.46 0.01 3.46 3.45 3.48 4.89 1.18 rw[154] 2.80 0.03 2.80 2.76 2.85 2.89 2.34 rw[155] 1.05 0.04 1.05 0.99 1.13 3.43 1.81 rw[156] 1.71 0.03 1.71 1.66 1.76 5.25 1.01 rw[157] 0.36 0.02 0.37 0.33 0.39 2.45 2.90 rw[158] 2.49 0.04 2.49 2.44 2.56 2.71 2.91 rw[159] 3.01 0.03 3.02 2.96 3.06 14.15 1.00 rw[160] 1.62 0.01 1.61 1.60 1.64 5.12 1.37 rw[161] 1.16 0.03 1.16 1.12 1.21 3.32 1.84 rw[162] 0.22 0.01 0.23 0.20 0.24 4.22 1.64 rw[163] 0.94 0.06 0.91 0.86 1.04 2.56 2.96 rw[164] 0.65 0.01 0.65 0.64 0.66 14.73 1.01 rw[165] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.95 6.95 1.44 rw[166] 1.83 0.05 1.83 1.76 1.92 5.20 1.41 rw[167] 0.66 0.06 0.68 0.57 0.73 3.21 1.65 rw[168] 0.79 0.03 0.78 0.75 0.83 2.50 2.77 rw[169] 0.80 0.04 0.80 0.74 0.85 2.77 2.33 rw[170] 0.30 0.06 0.28 0.21 0.38 2.55 2.96 rw[171] 0.11 0.01 0.11 0.09 0.13 5.36 1.01 rw[172] 0.11 0.04 0.10 0.05 0.17 9.18 1.01 rw[173] -0.15 0.01 -0.15 -0.17 -0.13 4.54 1.50 rw[174] -0.27 0.01 -0.28 -0.29 -0.26 2.62 3.02 rw[175] -1.44 0.03 -1.44 -1.47 -1.39 2.76 2.05 rw[176] -1.80 0.03 -1.79 -1.85 -1.75 5.53 1.43 rw[177] -2.22 0.01 -2.22 -2.24 -2.21 7.44 1.09 rw[178] -2.19 0.02 -2.19 -2.22 -2.17 10.34 1.11 rw[179] -2.68 0.01 -2.68 -2.70 -2.66 11.38 1.04 rw[180] -2.47 0.03 -2.48 -2.51 -2.43 2.50 2.53 rw[181] -2.93 0.02 -2.93 -2.97 -2.90 7.55 1.27 rw[182] -2.42 0.02 -2.41 -2.45 -2.39 4.71 1.67 rw[183] -1.98 0.03 -1.98 -2.02 -1.92 4.19 1.06 rw[184] -3.71 0.03 -3.70 -3.76 -3.67 3.02 2.03 rw[185] -4.71 0.02 -4.71 -4.75 -4.67 11.79 1.18 rw[186] -5.28 0.02 -5.28 -5.31 -5.26 6.52 1.01 rw[187] -6.06 0.04 -6.07 -6.10 -5.99 3.86 1.20 rw[188] -6.27 0.05 -6.25 -6.35 -6.20 2.50 3.27 rw[189] -4.08 0.03 -4.08 -4.13 -4.02 4.82 1.19 rw[190] -5.24 0.02 -5.24 -5.28 -5.20 8.28 1.15 rw[191] -5.27 0.04 -5.26 -5.33 -5.22 3.68 1.52 scale_on_coef 132.98 0.03 132.98 132.91 133.03 3.66 1.70 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 6.77 1.56 Number of divergences: 0