mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.05 1.83 0.51 0.00 2.55 667.31 1.00 E0 91.07 54.02 92.32 9.03 170.66 251.58 1.00 H0 89.75 51.37 91.40 0.57 159.22 489.46 1.00 I0 50.93 52.14 29.69 0.14 142.51 107.97 1.02 a_raw[0] 84.80 49.77 84.07 8.86 172.38 39.84 1.00 a_raw[1] -26.72 19.01 -25.56 -54.22 9.15 17.34 1.12 a_raw[2] -196.82 31.34 -200.59 -243.02 -143.17 8.57 1.16 a_raw[3] -123.86 23.55 -124.51 -161.66 -84.33 12.03 1.08 a_raw[4] -126.34 21.97 -128.11 -160.93 -90.31 10.81 1.12 a_raw[5] -110.91 19.99 -111.41 -140.63 -76.54 10.88 1.13 a_raw[6] -126.58 21.41 -128.49 -158.60 -90.31 9.82 1.13 a_raw[7] -173.31 28.03 -176.16 -210.64 -120.41 8.48 1.16 a_raw[8] -196.16 31.66 -201.03 -244.95 -144.71 9.22 1.15 a_raw[9] -194.59 34.60 -196.05 -247.02 -140.46 8.33 1.17 a_raw[10] -186.11 32.80 -188.57 -234.29 -125.64 14.17 1.09 a_raw[11] -197.91 33.72 -198.71 -251.13 -149.35 6.16 1.26 beta0 1.53 1.42 1.14 0.00 3.22 711.03 1.00 confirmed_dispersion 0.48 0.08 0.48 0.37 0.62 192.73 1.03 death_dispersion 0.43 0.08 0.43 0.31 0.57 166.77 1.00 death_dist[0] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 494.68 1.00 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 981.94 1.00 death_dist[2] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 170.25 1.00 death_dist[3] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 930.13 1.00 death_dist[4] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 294.42 1.00 death_dist[5] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 813.89 1.00 death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 783.57 1.00 death_dist[7] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 682.61 1.00 death_dist[8] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 1131.84 1.00 death_dist[9] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 992.28 1.00 death_dist[10] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 940.66 1.00 death_dist[11] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 556.11 1.00 death_dist[12] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.11 450.47 1.00 death_dist[13] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 722.89 1.00 death_dist[14] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 606.54 1.00 death_dist[15] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.06 502.92 1.00 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 238.83 1.02 death_dist[17] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 761.33 1.00 death_dist[18] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.10 229.91 1.00 death_dist[19] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 1001.03 1.00 death_dist[20] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 607.64 1.00 death_dist[21] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 545.02 1.00 death_dist[22] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 901.23 1.00 death_dist[23] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 365.08 1.00 death_dist[24] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 818.53 1.00 death_dist[25] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 837.39 1.00 death_dist[26] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 998.84 1.00 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 586.61 1.00 death_dist[28] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 333.32 1.00 death_dist[29] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 134.55 1.00 death_dist[30] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.08 1008.01 1.00 death_dist[31] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 754.94 1.00 death_dist[32] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 587.96 1.00 death_dist[33] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 628.50 1.01 death_dist[34] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 309.35 1.00 death_dist[35] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.11 367.44 1.00 death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 987.99 1.00 death_dist[37] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.08 906.51 1.00 death_dist[38] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 769.87 1.00 death_dist[39] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.06 874.75 1.00 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 351.99 1.04 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 428.43 1.00 det_prob[0] 0.43 0.08 0.44 0.30 0.56 4.00 1.68 det_prob[1] 0.45 0.09 0.45 0.31 0.60 3.74 1.75 det_prob[2] 0.46 0.10 0.47 0.32 0.62 3.57 1.80 det_prob[3] 0.48 0.10 0.49 0.32 0.63 3.43 1.86 det_prob[4] 0.49 0.11 0.50 0.34 0.66 3.38 1.87 det_prob[5] 0.51 0.12 0.51 0.34 0.68 3.40 1.86 det_prob[6] 0.53 0.12 0.54 0.36 0.71 3.30 1.91 det_prob[7] 0.55 0.12 0.56 0.37 0.74 3.22 1.95 det_prob[8] 0.56 0.13 0.58 0.38 0.78 3.18 1.96 det_prob[9] 0.58 0.13 0.60 0.37 0.79 3.08 2.03 det_prob[10] 0.60 0.14 0.62 0.41 0.84 3.04 2.05 det_prob[11] 0.61 0.14 0.64 0.37 0.81 2.99 2.08 det_prob[12] 0.63 0.14 0.65 0.42 0.87 2.95 2.12 det_prob[13] 0.64 0.14 0.67 0.42 0.87 2.91 2.14 det_prob[14] 0.65 0.14 0.69 0.44 0.88 2.89 2.15 det_prob[15] 0.67 0.14 0.70 0.45 0.89 2.87 2.16 det_prob[16] 0.68 0.14 0.71 0.47 0.90 2.83 2.20 det_prob[17] 0.70 0.14 0.73 0.47 0.91 2.83 2.21 det_prob[18] 0.71 0.14 0.74 0.48 0.91 2.81 2.23 det_prob[19] 0.72 0.14 0.75 0.49 0.91 2.78 2.27 det_prob[20] 0.74 0.14 0.76 0.52 0.92 2.78 2.27 det_prob[21] 0.75 0.14 0.78 0.53 0.93 2.80 2.24 det_prob[22] 0.76 0.13 0.79 0.55 0.94 2.80 2.24 det_prob[23] 0.77 0.13 0.80 0.55 0.95 2.82 2.23 det_prob[24] 0.78 0.13 0.81 0.57 0.95 2.84 2.21 det_prob[25] 0.79 0.13 0.82 0.57 0.95 2.88 2.16 det_prob[26] 0.79 0.13 0.83 0.57 0.95 2.92 2.12 det_prob[27] 0.80 0.13 0.84 0.59 0.96 2.95 2.08 det_prob[28] 0.81 0.13 0.85 0.60 0.97 2.99 2.05 det_prob[29] 0.82 0.13 0.86 0.60 0.96 3.05 2.00 det_prob[30] 0.83 0.13 0.87 0.62 0.97 3.09 1.97 det_prob[31] 0.83 0.12 0.87 0.63 0.97 3.13 1.93 det_prob[32] 0.84 0.12 0.88 0.64 0.97 3.21 1.89 det_prob[33] 0.85 0.12 0.89 0.65 0.97 3.26 1.86 det_prob[34] 0.86 0.12 0.90 0.67 0.97 3.38 1.80 det_prob[35] 0.86 0.11 0.91 0.68 0.98 3.48 1.76 det_prob[36] 0.87 0.11 0.91 0.69 0.98 3.59 1.72 det_prob[37] 0.88 0.11 0.92 0.69 0.98 3.68 1.68 det_prob[38] 0.88 0.11 0.93 0.71 0.98 3.82 1.64 det_prob[39] 0.89 0.11 0.93 0.72 0.98 3.83 1.63 det_prob[40] 0.89 0.10 0.94 0.73 0.99 3.85 1.62 det_prob[41] 0.90 0.10 0.94 0.74 0.99 3.85 1.61 det_prob[42] 0.91 0.09 0.95 0.75 0.99 3.86 1.60 det_prob[43] 0.91 0.09 0.95 0.75 0.99 3.84 1.60 det_prob[44] 0.91 0.09 0.95 0.76 0.99 3.83 1.59 det_prob[45] 0.92 0.09 0.96 0.76 0.99 3.83 1.59 det_prob[46] 0.92 0.08 0.96 0.77 0.99 3.84 1.58 det_prob[47] 0.93 0.08 0.96 0.78 0.99 3.89 1.57 det_prob[48] 0.93 0.08 0.96 0.78 0.99 3.92 1.55 det_prob[49] 0.93 0.08 0.97 0.79 0.99 3.90 1.55 det_prob[50] 0.93 0.07 0.97 0.79 0.99 3.91 1.54 det_prob[51] 0.94 0.07 0.97 0.80 0.99 3.90 1.54 det_prob[52] 0.94 0.07 0.97 0.82 1.00 3.86 1.54 det_prob[53] 0.94 0.06 0.97 0.82 1.00 3.82 1.55 det_prob[54] 0.95 0.06 0.98 0.83 0.99 3.81 1.55 det_prob[55] 0.95 0.06 0.98 0.84 1.00 3.83 1.54 det_prob[56] 0.95 0.06 0.98 0.85 1.00 3.82 1.53 det_prob[57] 0.95 0.05 0.98 0.85 1.00 3.85 1.52 det_prob[58] 0.96 0.05 0.98 0.85 1.00 3.85 1.52 det_prob[59] 0.96 0.05 0.98 0.86 1.00 3.88 1.51 det_prob[60] 0.96 0.05 0.98 0.87 1.00 3.89 1.50 det_prob[61] 0.96 0.05 0.99 0.87 1.00 3.90 1.49 det_prob[62] 0.96 0.05 0.99 0.88 1.00 3.93 1.48 det_prob[63] 0.97 0.04 0.99 0.88 1.00 3.94 1.47 det_prob[64] 0.97 0.04 0.99 0.89 1.00 3.94 1.47 det_prob[65] 0.97 0.04 0.99 0.89 1.00 3.97 1.46 det_prob[66] 0.97 0.04 0.99 0.90 1.00 4.01 1.45 det_prob[67] 0.97 0.04 0.99 0.91 1.00 3.96 1.46 det_prob[68] 0.97 0.03 0.99 0.91 1.00 3.99 1.45 det_prob[69] 0.97 0.03 0.99 0.92 1.00 4.00 1.45 det_prob[70] 0.98 0.03 0.99 0.92 1.00 3.96 1.46 det_prob[71] 0.98 0.03 0.99 0.93 1.00 3.92 1.46 det_prob[72] 0.98 0.03 0.99 0.93 1.00 3.88 1.47 det_prob[73] 0.98 0.03 0.99 0.94 1.00 3.89 1.47 det_prob[74] 0.98 0.02 0.99 0.94 1.00 3.83 1.48 det_prob[75] 0.98 0.02 0.99 0.95 1.00 3.81 1.49 det_prob[76] 0.98 0.02 0.99 0.95 1.00 3.83 1.48 det_prob[77] 0.98 0.02 0.99 0.95 1.00 3.85 1.48 det_prob[78] 0.98 0.02 0.99 0.95 1.00 3.87 1.48 det_prob[79] 0.99 0.02 1.00 0.95 1.00 3.84 1.48 det_prob[80] 0.99 0.02 1.00 0.96 1.00 3.85 1.48 det_prob[81] 0.99 0.02 1.00 0.96 1.00 3.89 1.47 det_prob[82] 0.99 0.02 1.00 0.96 1.00 3.80 1.50 det_prob[83] 0.99 0.01 1.00 0.96 1.00 3.81 1.49 det_prob[84] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.80 1.50 det_prob[85] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.87 1.48 det_prob[86] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.86 1.49 det_prob[87] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.89 1.48 det_prob[88] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.87 1.49 det_prob[89] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.88 1.49 det_prob[90] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.91 1.48 det_prob[91] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.91 1.48 det_prob[92] 0.99 0.01 1.00 0.97 1.00 3.87 1.49 det_prob[93] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.86 1.49 det_prob[94] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.88 1.49 det_prob[95] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.91 1.48 det_prob[96] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.88 1.49 det_prob[97] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.90 1.49 det_prob[98] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.89 1.49 det_prob[99] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.87 1.50 det_prob[100] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.81 1.51 det_prob[101] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.75 1.53 det_prob[102] 0.99 0.01 1.00 0.98 1.00 3.72 1.54 det_prob[103] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.00 3.67 1.56 det_prob[104] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.00 3.59 1.59 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.50 1.62 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.46 1.63 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.41 1.66 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.42 1.66 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.41 1.67 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.39 1.68 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.37 1.69 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.35 1.70 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.33 1.71 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.31 1.72 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.32 1.72 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.33 1.72 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.33 1.73 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.31 1.74 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.30 1.75 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.28 1.76 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.23 1.78 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.20 1.80 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.17 1.82 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.14 1.84 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.12 1.85 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.08 1.87 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.07 1.87 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.08 1.86 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.08 1.85 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.11 1.84 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.08 1.85 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.04 1.86 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.85 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.85 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.85 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.85 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.84 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.82 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.81 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.82 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.79 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.79 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.79 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.78 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.78 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.77 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.78 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.80 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.81 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.80 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.79 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.77 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.78 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.77 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.75 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.75 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.74 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.73 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.72 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.71 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.69 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.69 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.67 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.67 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.67 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.67 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.67 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.67 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.66 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.66 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.64 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.65 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.66 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.66 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.65 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.64 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.64 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.64 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.64 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.63 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.64 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.63 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.63 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.62 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.62 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.63 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.63 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.64 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.64 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.64 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.62 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.60 det_prob0 0.41 0.08 0.42 0.29 0.54 4.23 1.62 det_prob_d 0.90 0.03 0.91 0.86 0.95 221.98 1.01 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 874.73 1.00 rw[0] -0.23 0.91 -0.23 -1.64 1.39 185.44 1.00 rw[1] -0.48 1.30 -0.49 -2.49 1.70 88.95 1.01 rw[2] -0.65 1.52 -0.67 -2.89 2.20 81.77 1.01 rw[3] -0.85 1.63 -0.91 -3.28 1.90 65.76 1.02 rw[4] -1.04 1.75 -1.06 -3.84 1.72 47.99 1.02 rw[5] -1.21 1.86 -1.23 -4.42 1.64 35.94 1.02 rw[6] -1.31 1.82 -1.36 -4.68 1.39 26.64 1.03 rw[7] -1.34 1.67 -1.38 -4.05 1.40 21.86 1.04 rw[8] -1.42 1.62 -1.44 -4.13 1.29 23.00 1.06 rw[9] -1.55 1.73 -1.61 -3.95 1.81 22.74 1.13 rw[10] -1.62 1.85 -1.60 -4.62 1.57 18.91 1.15 rw[11] -1.77 2.01 -1.81 -4.80 1.54 16.21 1.22 rw[12] -1.89 2.16 -1.93 -5.03 1.83 11.89 1.33 rw[13] -2.06 2.24 -2.08 -5.02 2.02 10.60 1.36 rw[14] -2.13 2.32 -2.17 -5.43 1.89 10.78 1.33 rw[15] -2.19 2.33 -2.18 -5.55 1.95 10.63 1.32 rw[16] -2.22 2.37 -2.22 -5.81 1.85 9.09 1.36 rw[17] -2.18 2.43 -2.30 -6.08 1.79 7.68 1.37 rw[18] -2.10 2.48 -2.10 -5.95 2.19 7.43 1.39 rw[19] -2.04 2.49 -2.07 -5.91 2.06 6.76 1.44 rw[20] -1.88 2.55 -1.90 -6.35 1.65 6.20 1.45 rw[21] -1.70 2.53 -1.76 -5.70 2.26 6.76 1.44 rw[22] -1.57 2.61 -1.60 -5.62 2.55 6.79 1.43 rw[23] -1.55 2.67 -1.53 -5.74 2.49 6.98 1.43 rw[24] -1.43 2.73 -1.40 -5.45 3.33 7.57 1.43 rw[25] -1.31 2.70 -1.28 -5.07 3.76 7.95 1.44 rw[26] -1.35 2.77 -1.41 -5.47 3.11 8.12 1.48 rw[27] -1.37 2.80 -1.57 -5.52 3.14 7.10 1.64 rw[28] -1.38 2.81 -2.00 -5.29 3.49 6.42 1.83 rw[29] -1.52 2.90 -1.98 -5.26 4.05 4.97 1.92 rw[30] -1.66 2.96 -2.05 -6.18 3.01 4.43 2.03 rw[31] -1.73 2.94 -2.28 -5.75 3.16 4.56 2.03 rw[32] -1.97 3.06 -2.38 -6.08 3.30 4.45 2.05 rw[33] -2.01 3.03 -2.41 -6.39 2.94 4.62 2.00 rw[34] -2.12 2.94 -2.47 -6.42 2.47 4.71 1.98 rw[35] -2.24 2.91 -2.57 -6.42 2.50 4.73 1.97 rw[36] -2.40 2.87 -2.69 -6.44 2.52 4.42 2.05 rw[37] -2.39 2.73 -2.65 -6.96 1.51 4.50 2.04 rw[38] -2.40 2.78 -2.44 -6.73 1.84 4.99 1.89 rw[39] -2.37 2.86 -2.39 -6.86 2.08 4.96 1.84 rw[40] -2.42 3.07 -2.48 -6.51 3.06 5.27 1.78 rw[41] -2.48 3.21 -2.41 -7.06 3.08 5.06 1.77 rw[42] -2.51 3.26 -2.73 -7.55 2.61 4.60 1.80 rw[43] -2.53 3.32 -2.69 -7.46 2.61 4.53 1.78 rw[44] -2.48 3.36 -2.71 -7.83 2.68 4.49 1.77 rw[45] -2.48 3.30 -2.78 -7.46 2.93 4.45 1.76 rw[46] -2.56 3.39 -2.81 -7.26 3.47 4.45 1.75 rw[47] -2.52 3.37 -2.80 -7.75 2.90 4.55 1.74 rw[48] -2.50 3.37 -2.84 -7.17 3.25 4.49 1.71 rw[49] -2.48 3.38 -2.81 -7.53 3.31 4.55 1.68 rw[50] -2.43 3.27 -2.70 -7.76 2.63 4.48 1.66 rw[51] -2.49 3.27 -2.56 -7.60 2.98 4.54 1.65 rw[52] -2.57 3.24 -2.72 -7.37 2.95 4.37 1.64 rw[53] -2.67 3.17 -2.76 -7.72 2.30 4.14 1.64 rw[54] -2.73 3.05 -2.70 -7.38 2.54 3.96 1.66 rw[55] -2.79 3.01 -2.70 -7.88 1.98 3.88 1.63 rw[56] -2.81 2.90 -2.56 -7.98 1.52 3.74 1.62 rw[57] -2.70 2.69 -2.61 -7.14 1.39 3.96 1.54 rw[58] -2.58 2.62 -2.62 -7.31 1.19 4.51 1.43 rw[59] -2.50 2.54 -2.58 -6.30 1.75 5.51 1.31 rw[60] -2.37 2.57 -2.58 -6.65 1.60 6.63 1.25 rw[61] -2.30 2.68 -2.55 -6.43 2.08 8.15 1.20 rw[62] -2.17 2.70 -2.32 -6.90 1.85 9.86 1.16 rw[63] -1.98 2.68 -2.09 -6.60 2.02 12.70 1.11 rw[64] -1.72 2.68 -1.83 -5.78 3.07 15.33 1.06 rw[65] -1.62 2.73 -1.79 -5.83 3.06 15.09 1.08 rw[66] -1.44 2.69 -1.47 -5.34 3.43 14.08 1.09 rw[67] -1.27 2.67 -1.34 -5.44 3.06 14.06 1.10 rw[68] -1.09 2.62 -1.21 -5.09 3.42 12.41 1.13 rw[69] -0.92 2.64 -1.09 -5.24 3.45 10.77 1.14 rw[70] -0.66 2.64 -0.98 -4.61 4.10 9.43 1.17 rw[71] -0.40 2.63 -0.71 -3.90 4.40 8.64 1.19 rw[72] -0.20 2.60 -0.66 -3.99 4.41 7.83 1.21 rw[73] 0.06 2.51 -0.20 -3.41 4.73 7.79 1.22 rw[74] 0.25 2.42 -0.02 -3.02 5.05 7.51 1.23 rw[75] 0.34 2.27 -0.01 -2.99 4.46 6.93 1.26 rw[76] 0.53 2.23 0.40 -2.87 4.51 8.41 1.23 rw[77] 0.49 2.30 0.35 -3.09 4.58 8.48 1.23 rw[78] 0.50 2.28 0.53 -3.00 4.50 9.00 1.22 rw[79] 0.55 2.21 0.78 -2.00 4.90 10.01 1.18 rw[80] 0.73 2.18 0.95 -2.15 4.48 11.53 1.13 rw[81] 0.88 2.26 1.15 -2.26 4.76 14.20 1.09 rw[82] 1.04 2.37 1.31 -2.49 4.57 15.72 1.06 rw[83] 1.21 2.42 1.44 -2.78 4.79 17.85 1.04 rw[84] 1.29 2.34 1.55 -1.78 5.48 18.31 1.03 rw[85] 1.34 2.37 1.60 -2.52 4.85 19.26 1.01 rw[86] 1.38 2.40 1.62 -1.88 5.37 21.47 1.01 rw[87] 1.42 2.38 1.52 -2.11 5.22 22.24 1.00 rw[88] 1.44 2.42 1.45 -2.17 5.29 21.97 1.00 rw[89] 1.40 2.37 1.41 -1.75 5.86 21.09 1.03 rw[90] 1.26 2.43 1.34 -1.90 6.13 16.67 1.08 rw[91] 1.16 2.49 1.18 -2.69 5.47 12.87 1.14 rw[92] 1.07 2.61 1.00 -2.72 5.71 8.86 1.23 rw[93] 0.91 2.71 1.00 -3.62 5.07 7.09 1.33 rw[94] 0.77 2.77 0.81 -3.81 4.97 5.75 1.45 rw[95] 0.57 2.90 0.51 -3.80 5.16 4.85 1.56 rw[96] 0.55 3.13 0.67 -4.54 5.34 4.32 1.65 rw[97] 0.44 3.30 0.76 -4.24 6.08 3.96 1.72 rw[98] 0.34 3.46 0.76 -5.05 5.83 3.72 1.78 rw[99] 0.24 3.74 0.92 -6.73 5.15 3.56 1.81 rw[100] 0.15 3.98 1.06 -6.36 6.03 3.58 1.79 rw[101] 0.11 4.25 1.21 -7.08 6.43 3.57 1.77 rw[102] -0.02 4.26 1.13 -7.62 5.69 3.58 1.77 rw[103] 0.00 4.34 1.02 -8.10 5.43 3.58 1.76 rw[104] -0.12 4.33 0.87 -8.62 5.25 3.65 1.74 rw[105] -0.32 4.33 0.24 -8.44 5.41 3.88 1.67 rw[106] -0.39 4.30 0.35 -9.14 5.08 3.96 1.66 rw[107] -0.59 4.25 0.08 -8.92 5.39 4.04 1.65 rw[108] -0.80 4.18 -0.26 -7.69 6.25 4.12 1.64 rw[109] -0.90 4.05 -0.47 -6.78 6.99 4.14 1.64 rw[110] -1.11 3.97 -0.70 -7.25 6.15 4.07 1.66 rw[111] -1.35 3.77 -0.93 -7.62 4.91 4.00 1.67 rw[112] -1.61 3.60 -1.39 -7.88 4.19 4.10 1.63 rw[113] -1.83 3.50 -1.60 -7.43 3.93 4.32 1.55 rw[114] -2.02 3.36 -1.72 -7.82 3.22 4.41 1.56 rw[115] -2.23 3.21 -1.74 -8.01 2.53 4.46 1.56 rw[116] -2.39 2.99 -1.78 -7.78 1.97 4.64 1.53 rw[117] -2.55 2.87 -2.06 -8.19 1.29 4.69 1.51 rw[118] -2.49 2.93 -1.78 -7.68 1.96 4.99 1.52 rw[119] -2.42 3.01 -1.69 -8.04 1.76 4.82 1.53 rw[120] -2.34 2.90 -1.71 -8.05 1.31 4.88 1.52 rw[121] -2.34 2.80 -1.74 -7.38 1.27 5.33 1.50 rw[122] -2.23 2.66 -1.65 -7.14 1.29 5.06 1.54 rw[123] -2.16 2.84 -1.79 -7.00 2.03 4.52 1.57 rw[124] -2.12 2.92 -1.87 -7.48 1.65 4.31 1.58 rw[125] -2.04 2.94 -1.70 -7.12 2.43 4.22 1.60 rw[126] -2.03 2.94 -1.88 -7.31 2.17 4.09 1.61 rw[127] -2.07 2.86 -1.88 -7.57 1.78 4.13 1.59 rw[128] -2.11 2.87 -2.01 -7.49 2.07 4.53 1.53 rw[129] -2.07 2.96 -1.92 -6.83 3.32 4.97 1.48 rw[130] -1.97 3.02 -1.81 -7.05 3.03 5.02 1.49 rw[131] -1.83 3.06 -1.57 -6.72 3.43 5.04 1.50 rw[132] -1.67 3.18 -1.32 -6.66 3.70 4.76 1.54 rw[133] -1.47 3.28 -1.04 -6.97 3.77 4.60 1.64 rw[134] -1.28 3.39 -0.48 -7.43 3.66 4.57 1.69 rw[135] -1.29 3.50 -0.64 -7.66 3.47 5.03 1.68 rw[136] -1.21 3.65 -0.32 -8.38 3.21 5.02 1.72 rw[137] -1.21 3.76 -0.14 -8.19 3.74 4.97 1.77 rw[138] -1.18 3.82 -0.33 -8.03 4.08 5.00 1.79 rw[139] -1.12 3.90 -0.38 -7.64 4.74 5.04 1.81 rw[140] -1.03 3.99 -0.39 -8.45 3.76 5.10 1.82 rw[141] -0.93 4.06 -0.50 -7.91 4.70 5.42 1.79 rw[142] -0.89 4.13 -0.35 -8.60 4.78 5.73 1.75 rw[143] -0.76 4.25 -0.21 -9.21 4.73 5.60 1.70 rw[144] -0.57 4.33 -0.08 -7.78 6.56 5.52 1.69 rw[145] -0.43 4.38 0.16 -9.14 5.78 5.74 1.65 rw[146] -0.32 4.36 0.22 -8.23 6.54 5.69 1.63 rw[147] -0.22 4.33 0.38 -8.58 5.93 5.17 1.64 rw[148] -0.11 4.37 0.56 -7.52 6.96 4.82 1.67 rw[149] 0.10 4.41 0.57 -7.55 6.72 4.47 1.69 rw[150] 0.31 4.43 0.78 -6.82 7.30 4.21 1.72 rw[151] 0.50 4.40 0.83 -6.26 7.63 4.16 1.75 rw[152] 0.68 4.44 0.93 -6.13 7.44 4.17 1.72 rw[153] 0.88 4.45 0.98 -6.20 7.92 3.97 1.75 rw[154] 0.95 4.54 1.10 -6.16 7.87 3.89 1.77 rw[155] 1.03 4.61 1.33 -6.38 8.23 3.81 1.76 rw[156] 1.06 4.67 1.49 -6.80 7.89 3.74 1.79 rw[157] 1.04 4.73 1.44 -7.11 7.95 3.72 1.78 rw[158] 1.00 4.75 1.74 -7.66 7.62 3.69 1.76 rw[159] 1.03 4.80 1.83 -7.90 7.55 3.61 1.78 rw[160] 1.00 4.85 1.95 -7.87 7.34 3.60 1.78 rw[161] 1.03 4.93 2.08 -8.60 7.57 3.48 1.82 rw[162] 1.08 5.02 2.15 -7.77 8.46 3.39 1.86 rw[163] 1.13 5.20 2.17 -7.33 8.90 3.31 1.89 rw[164] 1.17 5.36 2.14 -7.37 8.58 3.22 1.93 rw[165] 1.23 5.49 2.28 -7.35 9.48 3.10 1.98 rw[166] 1.33 5.65 2.41 -7.42 9.73 3.01 2.00 rw[167] 1.35 5.74 2.39 -7.45 10.08 2.94 2.03 rw[168] 1.41 5.84 2.66 -7.06 10.85 2.87 2.06 rw[169] 1.45 5.83 2.65 -6.99 11.32 2.86 2.06 rw[170] 1.48 5.72 2.62 -8.16 10.29 2.87 2.05 rw[171] 1.44 5.54 2.51 -7.21 10.08 2.86 2.06 rw[172] 1.46 5.31 2.66 -6.63 10.14 2.91 2.03 rw[173] 1.42 5.09 2.60 -6.58 9.04 2.94 2.03 rw[174] 1.38 4.91 2.82 -6.54 7.93 2.95 2.02 rw[175] 1.34 4.65 2.88 -6.52 7.34 3.01 1.99 rw[176] 1.31 4.54 2.99 -6.71 6.80 3.08 1.98 rw[177] 1.21 4.41 2.78 -6.82 6.28 3.20 1.92 rw[178] 1.18 4.40 2.60 -6.66 6.66 3.26 1.91 rw[179] 1.12 4.33 2.41 -6.66 6.56 3.30 1.89 rw[180] 1.05 4.17 2.37 -6.16 6.48 3.32 1.90 rw[181] 1.04 4.14 2.00 -5.85 6.59 3.33 1.91 rw[182] 0.97 4.04 1.92 -5.51 6.56 3.34 1.87 rw[183] 0.99 4.00 2.01 -5.53 6.77 3.50 1.81 rw[184] 1.04 3.95 1.88 -5.84 6.69 3.64 1.77 rw[185] 1.10 3.93 1.80 -5.71 6.77 3.75 1.73 rw[186] 1.14 3.97 1.96 -5.99 6.77 3.92 1.69 rw[187] 1.21 3.97 1.94 -5.61 6.89 4.01 1.66 rw[188] 1.24 4.02 2.05 -5.46 7.43 4.21 1.61 rw[189] 1.20 4.03 2.04 -5.91 7.05 4.47 1.57 rw[190] 1.19 4.08 1.95 -5.25 7.79 4.75 1.52 rw[191] 1.20 4.20 1.99 -6.99 6.73 4.99 1.50 scale_on_coef -0.03 0.01 -0.03 -0.03 -0.02 10.08 1.13 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 751.74 1.00 Number of divergences: 238