mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 158.41 100.24 112.15 46.83 324.45 4.20 1.46 E0 219.49 167.17 135.15 33.55 436.59 2.41 3.92 H0 207.98 114.41 158.39 75.78 381.05 2.74 2.37 I0 403.98 83.98 439.47 253.31 478.99 3.38 1.86 a_raw[0] -20.70 17.44 -26.76 -42.55 6.85 6.94 1.00 a_raw[1] -127.11 25.09 -127.05 -170.10 -92.08 2.75 2.49 a_raw[2] -144.43 42.02 -127.14 -206.21 -91.12 2.58 2.42 a_raw[3] -104.65 39.91 -90.12 -164.36 -51.30 2.61 2.39 a_raw[4] -153.47 50.82 -141.00 -247.79 -91.67 2.70 2.42 a_raw[5] -111.04 43.84 -97.85 -169.31 -56.78 3.81 1.56 a_raw[6] -154.69 46.47 -138.08 -231.75 -95.64 2.70 2.30 a_raw[7] -146.00 58.89 -116.03 -243.09 -84.94 3.09 1.71 a_raw[8] -127.29 42.34 -120.40 -195.40 -70.97 3.05 2.24 a_raw[9] -129.07 37.69 -122.36 -196.56 -72.21 3.33 1.73 a_raw[10] -141.69 5.96 -142.27 -150.43 -133.95 4.03 1.12 a_raw[11] -10.42 10.37 -13.28 -24.48 6.79 2.98 2.00 beta0 1.52 0.52 1.24 0.90 2.26 2.80 3.15 confirmed_dispersion 15.75 4.83 14.15 10.48 23.40 3.05 1.94 death_dispersion 8.24 0.76 8.16 7.08 9.36 2.61 2.42 death_dist[0] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 33.30 1.06 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.36 1.07 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.28 1.01 death_dist[3] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.06 12.44 1.00 death_dist[4] 0.05 0.05 0.04 0.00 0.14 4.01 1.60 death_dist[5] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 9.92 1.40 death_dist[6] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 18.48 1.01 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.99 1.23 death_dist[8] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.05 20.90 1.22 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33.72 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.03 1.22 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.05 1.14 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.67 1.01 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 58.48 1.01 death_dist[14] 0.07 0.15 0.00 0.00 0.20 9.51 1.26 death_dist[15] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.10 13.65 1.16 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.89 1.06 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.12 1.14 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.21 1.00 death_dist[19] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 31.45 1.00 death_dist[20] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.07 18.51 1.13 death_dist[21] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 6.54 1.37 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 24.68 1.05 death_dist[23] 0.04 0.06 0.01 0.00 0.10 21.57 1.00 death_dist[24] 0.26 0.21 0.21 0.01 0.59 7.56 1.28 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 40.50 1.07 death_dist[26] 0.04 0.05 0.02 0.00 0.11 5.68 1.06 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.85 1.11 death_dist[28] 0.09 0.16 0.00 0.00 0.30 7.86 1.32 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.50 1.09 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.95 1.04 death_dist[31] 0.09 0.15 0.02 0.00 0.34 7.36 1.34 death_dist[32] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.02 22.45 1.08 death_dist[33] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 17.26 1.06 death_dist[34] 0.08 0.11 0.04 0.00 0.26 17.94 1.00 death_dist[35] 0.10 0.13 0.05 0.00 0.26 10.24 1.00 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 32.80 1.05 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33.60 1.00 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 59.37 1.01 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.02 1.00 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.75 1.30 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 3.95 1.47 det_prob[0] 0.77 0.01 0.77 0.75 0.79 4.11 1.63 det_prob[1] 0.81 0.00 0.81 0.80 0.81 10.85 1.00 det_prob[2] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 8.94 1.14 det_prob[3] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 4.56 1.03 det_prob[4] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 7.70 1.02 det_prob[5] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 8.38 1.01 det_prob[6] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.92 9.11 1.04 det_prob[7] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 8.28 1.02 det_prob[8] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 9.85 1.09 det_prob[9] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 6.86 1.12 det_prob[10] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 5.71 1.36 det_prob[11] 0.97 0.00 0.96 0.96 0.97 5.72 1.43 det_prob[12] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 3.06 2.01 det_prob[13] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 4.75 1.38 det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.82 1.41 det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 2.73 2.41 det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.76 1.01 det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.13 1.59 det_prob[18] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.64 3.25 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.81 2.17 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.30 1.34 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.13 1.04 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.29 1.30 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.23 1.32 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.86 1.01 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.59 1.18 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.24 1.07 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.21 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.89 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.51 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.05 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.37 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.05 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.73 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.79 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.02 1.04 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.99 1.20 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.17 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.28 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.16 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.54 1.34 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.31 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.53 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.01 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.79 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.07 1.11 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 2.25 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.43 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.08 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.79 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.15 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.37 4.40 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.40 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.33 1.08 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 1.95 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.22 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.39 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.10 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.45 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.21 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.18 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.55 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.08 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.69 1.25 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.41 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.27 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.00 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.14 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.01 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.00 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.46 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.18 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.83 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.79 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.07 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.60 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.30 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.21 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.86 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.35 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.61 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.03 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.31 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.88 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.02 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.46 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.20 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.09 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.77 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.39 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.82 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.31 1.17 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.26 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.25 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.36 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.09 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.49 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.03 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.10 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.02 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.75 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.75 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.25 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.77 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.58 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.42 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.33 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.62 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.78 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 1.97 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.03 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.58 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.43 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.53 1.00 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.06 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.53 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.57 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.53 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.08 1.01 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.21 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.12 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.42 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.67 1.21 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.03 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.00 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.48 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.50 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.05 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.08 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.09 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.66 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.15 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.04 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.75 1.08 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.47 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.08 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.11 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.20 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.27 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.73 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.85 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.34 1.19 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.03 1.18 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.05 1.06 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.41 1.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.41 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.15 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.56 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.58 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 4.30 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.32 1.05 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.34 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.97 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.69 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.22 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.42 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.39 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.36 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.47 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.47 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.33 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.42 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.06 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.37 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.03 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.04 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.01 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.63 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.09 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.30 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.11 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.48 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.88 1.01 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.19 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.06 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.08 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.67 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.15 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.68 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.77 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.06 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.08 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.36 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.09 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.18 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.83 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.79 1.07 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.31 1.12 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.11 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.43 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.88 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 2.00 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.00 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.95 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.32 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.70 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.53 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.28 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.74 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.38 det_prob0 0.74 0.01 0.74 0.73 0.76 3.30 2.59 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.00 gamma 0.52 0.00 0.52 0.51 0.52 19.76 1.00 rw[0] -0.87 0.30 -0.87 -1.36 -0.46 4.97 1.02 rw[1] -1.44 0.27 -1.40 -1.92 -1.01 3.79 1.91 rw[2] -1.02 0.46 -1.12 -1.73 -0.30 5.73 1.01 rw[3] -0.24 0.29 -0.36 -0.58 0.29 4.87 1.24 rw[4] 0.58 0.34 0.55 0.01 1.13 6.68 1.00 rw[5] 1.79 0.49 1.82 0.96 2.50 5.30 1.01 rw[6] 1.28 0.35 1.24 0.84 1.99 4.86 1.49 rw[7] 2.12 0.44 2.18 1.28 2.67 7.43 1.01 rw[8] 1.73 0.43 1.66 1.17 2.47 6.97 1.00 rw[9] 0.88 0.55 0.78 0.10 1.81 4.22 1.28 rw[10] 1.02 0.52 0.96 0.11 1.84 6.12 1.08 rw[11] 1.01 0.36 1.02 0.39 1.58 7.61 1.00 rw[12] 1.68 0.35 1.80 1.03 2.18 5.00 1.42 rw[13] 2.44 0.26 2.45 2.02 2.77 3.34 2.07 rw[14] 3.17 0.35 3.22 2.57 3.74 6.35 1.52 rw[15] 1.91 0.28 1.92 1.49 2.44 6.40 1.46 rw[16] 1.99 0.50 1.89 1.29 2.80 2.92 2.22 rw[17] 1.94 0.49 1.86 1.34 2.85 3.38 1.90 rw[18] 0.18 0.48 0.25 -0.79 0.78 4.10 1.46 rw[19] -0.11 0.75 0.01 -1.25 0.86 3.31 1.63 rw[20] -1.15 0.44 -1.09 -1.84 -0.52 5.54 1.44 rw[21] -1.37 0.26 -1.35 -1.84 -0.96 6.85 1.21 rw[22] -0.88 0.48 -0.92 -1.50 -0.11 3.06 2.25 rw[23] -0.28 0.61 -0.13 -1.24 0.55 2.97 1.96 rw[24] 1.03 0.53 1.20 0.23 1.85 3.60 1.59 rw[25] 1.98 0.80 2.13 0.92 3.38 3.07 2.50 rw[26] 1.33 0.43 1.42 0.52 1.84 5.96 1.08 rw[27] 0.05 0.38 0.05 -0.51 0.71 4.33 1.56 rw[28] 0.30 0.54 0.26 -0.74 1.12 4.46 1.60 rw[29] 0.10 0.36 0.06 -0.51 0.70 8.96 1.30 rw[30] 0.08 0.39 0.10 -0.43 0.69 5.16 1.09 rw[31] 0.04 0.36 0.04 -0.45 0.76 3.91 1.79 rw[32] 0.20 0.25 0.12 -0.12 0.62 9.63 1.12 rw[33] -0.58 0.75 -0.82 -1.63 0.67 4.84 1.02 rw[34] -2.12 0.76 -2.25 -3.52 -1.07 9.22 1.28 rw[35] -3.11 0.60 -3.16 -4.01 -2.17 7.42 1.08 rw[36] -2.24 0.47 -2.26 -3.16 -1.53 4.76 1.02 rw[37] -1.93 0.42 -1.84 -2.68 -1.32 5.97 1.45 rw[38] -2.17 0.71 -1.96 -3.41 -1.09 7.36 1.34 rw[39] -2.25 0.85 -2.28 -3.45 -1.20 2.42 3.53 rw[40] -2.49 0.48 -2.58 -3.11 -1.45 9.03 1.02 rw[41] -1.71 0.66 -1.71 -2.92 -0.82 4.94 1.05 rw[42] -1.60 0.33 -1.52 -2.11 -1.00 6.29 1.03 rw[43] 1.50 0.39 1.46 0.98 2.24 7.35 1.17 rw[44] 2.10 0.64 2.12 1.23 3.13 3.95 1.56 rw[45] 1.96 0.42 1.96 1.30 2.59 3.74 2.12 rw[46] 1.84 0.24 1.86 1.41 2.17 5.23 1.08 rw[47] 1.69 0.29 1.72 1.20 2.14 6.53 1.08 rw[48] 2.50 0.18 2.51 2.25 2.83 11.73 1.09 rw[49] 2.72 0.54 2.73 1.92 3.64 6.61 1.14 rw[50] 3.54 0.27 3.55 3.13 4.00 16.14 1.03 rw[51] 3.49 0.27 3.49 3.05 3.90 14.08 1.03 rw[52] 2.85 0.59 2.83 2.08 3.83 5.64 1.11 rw[53] 2.85 0.57 2.88 2.07 4.04 6.35 1.12 rw[54] 3.07 0.42 2.99 2.42 3.77 5.85 1.39 rw[55] 2.86 0.48 2.80 2.20 3.68 4.07 1.78 rw[56] 2.76 0.24 2.78 2.38 3.18 15.08 1.03 rw[57] 2.78 0.55 2.65 2.05 3.89 3.99 1.65 rw[58] 2.74 0.54 2.59 2.05 3.72 5.16 1.49 rw[59] 3.29 0.62 3.35 2.32 4.32 4.68 1.01 rw[60] 2.95 0.40 2.96 2.37 3.77 7.54 1.23 rw[61] 1.71 0.44 1.54 1.12 2.39 2.87 2.17 rw[62] 0.36 0.28 0.36 -0.13 0.76 9.07 1.00 rw[63] 0.90 0.36 0.85 0.36 1.43 4.27 1.81 rw[64] 0.29 0.66 0.29 -0.82 1.33 5.42 1.22 rw[65] -0.40 0.63 -0.46 -1.37 0.52 5.75 1.26 rw[66] -0.06 0.50 -0.17 -0.92 0.63 8.61 1.00 rw[67] 0.71 0.49 0.72 0.05 1.58 3.84 1.61 rw[68] 1.30 0.42 1.34 0.65 1.92 3.29 2.32 rw[69] 1.60 0.38 1.53 1.02 2.27 10.59 1.10 rw[70] 1.95 0.63 1.71 1.21 3.22 6.91 1.15 rw[71] 2.44 0.41 2.42 1.90 3.26 9.08 1.17 rw[72] 2.65 0.47 2.55 2.01 3.39 4.47 1.04 rw[73] 2.56 0.29 2.58 2.00 2.99 6.61 1.07 rw[74] 2.17 0.30 2.09 1.77 2.63 5.71 1.63 rw[75] 3.10 1.00 2.59 2.14 4.97 2.84 1.93 rw[76] 3.56 0.70 3.76 2.39 4.51 3.15 2.09 rw[77] 4.07 0.58 3.92 3.33 5.08 3.92 1.54 rw[78] 4.64 0.60 4.63 3.69 5.53 3.85 1.14 rw[79] 4.97 0.20 4.98 4.64 5.24 17.39 1.27 rw[80] 5.64 0.33 5.70 5.02 6.08 7.32 1.04 rw[81] 5.24 0.42 5.34 4.27 5.66 6.67 1.31 rw[82] 5.03 0.42 4.98 4.45 5.80 6.86 1.21 rw[83] 5.54 0.38 5.42 5.00 6.25 4.08 1.76 rw[84] 5.27 0.88 5.44 3.93 6.61 2.96 2.01 rw[85] 4.93 0.76 5.23 3.73 5.79 2.53 3.00 rw[86] 4.41 0.99 4.84 2.64 5.65 2.63 2.50 rw[87] 4.57 0.37 4.60 4.06 5.12 3.21 3.18 rw[88] 3.86 0.28 3.86 3.38 4.28 6.99 1.05 rw[89] 4.19 0.53 4.12 3.44 5.10 5.52 1.14 rw[90] 4.00 0.25 3.96 3.55 4.38 3.77 1.61 rw[91] 3.72 0.42 3.61 3.16 4.42 4.84 1.27 rw[92] 4.43 0.30 4.44 3.93 4.88 19.77 1.00 rw[93] 3.45 0.38 3.43 2.79 4.00 11.05 1.06 rw[94] 2.13 0.49 2.10 1.43 2.98 3.18 1.94 rw[95] 2.41 0.72 2.17 1.47 3.49 4.33 1.00 rw[96] 1.70 0.41 1.81 0.95 2.28 8.04 1.19 rw[97] 1.73 0.56 1.76 0.89 2.59 5.35 1.11 rw[98] 1.05 0.39 1.09 0.33 1.61 4.79 1.46 rw[99] 1.94 0.55 1.97 1.06 2.71 3.04 2.99 rw[100] 2.61 0.39 2.71 1.88 3.08 4.56 1.15 rw[101] 1.99 0.29 1.98 1.52 2.46 5.45 1.30 rw[102] 1.62 0.44 1.68 0.70 2.21 7.02 1.00 rw[103] 2.77 0.40 2.77 2.03 3.34 7.90 1.07 rw[104] 1.85 0.57 1.72 0.98 2.95 5.93 1.21 rw[105] 2.07 0.64 2.22 1.03 3.05 4.60 1.14 rw[106] 2.05 0.33 2.01 1.53 2.60 11.29 1.03 rw[107] 1.31 0.38 1.34 0.64 1.94 8.01 1.00 rw[108] 1.98 0.61 2.06 1.09 2.81 5.95 1.24 rw[109] 1.51 0.50 1.47 0.79 2.38 4.62 1.37 rw[110] 0.85 0.71 0.70 -0.11 2.21 4.23 1.48 rw[111] 1.00 0.34 1.05 0.46 1.52 6.35 1.50 rw[112] 1.42 0.43 1.44 0.79 2.15 10.65 1.00 rw[113] 0.84 0.44 0.92 0.03 1.44 7.14 1.37 rw[114] 1.04 0.63 1.02 0.09 2.03 3.46 2.12 rw[115] 0.41 0.60 0.36 -0.33 1.44 5.25 1.28 rw[116] -0.11 0.77 -0.29 -1.06 1.38 4.01 1.53 rw[117] 1.16 0.61 1.08 0.20 2.09 6.22 1.06 rw[118] 1.23 0.53 1.25 0.16 1.99 4.66 1.46 rw[119] 2.30 0.31 2.26 1.81 2.87 10.91 1.18 rw[120] 2.47 0.40 2.45 1.79 3.06 5.11 1.43 rw[121] 2.59 0.41 2.59 1.87 3.24 13.18 1.00 rw[122] 2.57 0.67 2.50 1.67 3.77 4.56 1.66 rw[123] 2.93 0.51 2.98 2.14 3.64 4.73 1.35 rw[124] 3.30 0.33 3.29 2.64 3.78 15.41 1.00 rw[125] 4.52 0.28 4.52 4.06 4.96 4.77 1.18 rw[126] 6.15 0.25 6.17 5.75 6.54 13.71 1.16 rw[127] 7.00 0.49 7.12 6.08 7.59 5.27 1.08 rw[128] 7.35 0.77 7.39 6.25 8.38 2.61 2.67 rw[129] 7.06 0.37 7.06 6.48 7.70 4.04 1.58 rw[130] 6.69 0.41 6.58 6.17 7.45 3.61 1.61 rw[131] 6.24 0.30 6.20 5.81 6.75 8.63 1.14 rw[132] 5.74 0.59 5.92 4.82 6.55 4.57 1.48 rw[133] 4.51 0.35 4.54 3.89 5.01 5.28 1.38 rw[134] 3.88 0.45 3.79 3.16 4.61 6.55 1.29 rw[135] 3.87 0.75 3.67 2.94 5.16 4.50 1.59 rw[136] 3.33 0.62 3.41 2.43 4.30 3.13 2.29 rw[137] 3.33 0.31 3.36 2.91 3.86 8.95 1.15 rw[138] 3.29 0.32 3.30 2.80 3.75 6.85 1.06 rw[139] 3.37 0.42 3.29 2.76 3.99 6.42 1.01 rw[140] 2.18 0.26 2.22 1.73 2.53 3.66 1.90 rw[141] 1.86 0.46 1.75 1.22 2.71 9.63 1.29 rw[142] 1.50 0.49 1.39 0.86 2.31 2.97 2.17 rw[143] 1.02 0.49 0.96 0.38 1.80 2.88 2.59 rw[144] 2.65 0.24 2.70 2.24 3.00 13.84 1.00 rw[145] 2.84 0.62 3.00 1.89 3.75 4.95 1.00 rw[146] 2.52 0.41 2.52 1.91 3.27 6.50 1.45 rw[147] 1.61 0.46 1.74 0.78 2.21 3.19 1.88 rw[148] 1.15 0.82 1.17 0.08 2.38 2.41 3.29 rw[149] 1.29 0.16 1.30 1.03 1.54 4.42 1.57 rw[150] 3.18 0.48 3.25 2.31 3.83 3.87 1.53 rw[151] 1.58 0.51 1.39 0.77 2.27 5.89 1.05 rw[152] 1.26 0.27 1.27 0.78 1.68 13.05 1.07 rw[153] -0.16 0.48 -0.25 -0.89 0.80 5.81 1.23 rw[154] -1.23 0.57 -1.20 -2.02 -0.30 3.46 1.95 rw[155] -1.07 0.55 -1.16 -1.87 -0.20 2.97 2.16 rw[156] -1.80 0.55 -1.70 -2.73 -1.01 3.01 2.27 rw[157] -1.00 0.24 -1.00 -1.44 -0.64 4.95 1.59 rw[158] -0.92 0.27 -0.85 -1.36 -0.52 9.55 1.04 rw[159] -2.13 0.54 -2.30 -2.94 -1.43 2.48 3.09 rw[160] -2.11 0.41 -1.98 -2.85 -1.62 3.58 1.59 rw[161] -2.63 0.67 -2.37 -3.96 -1.92 5.43 1.14 rw[162] -3.92 0.78 -3.66 -5.06 -2.79 2.58 2.91 rw[163] -3.60 0.30 -3.66 -4.15 -3.15 6.77 1.06 rw[164] -2.99 0.35 -2.95 -3.55 -2.46 2.90 2.66 rw[165] -3.43 0.75 -3.71 -4.32 -1.98 4.58 1.31 rw[166] -3.95 0.28 -3.87 -4.45 -3.56 7.81 1.02 rw[167] -4.33 0.29 -4.34 -4.77 -3.80 13.86 1.22 rw[168] -4.29 0.50 -4.16 -4.98 -3.46 9.02 1.04 rw[169] -4.26 0.61 -4.29 -5.34 -3.37 7.28 1.18 rw[170] -4.67 0.81 -4.57 -5.90 -3.49 4.27 1.44 rw[171] -4.51 0.44 -4.41 -5.33 -3.90 9.79 1.06 rw[172] -4.27 0.46 -4.17 -5.15 -3.59 6.37 1.15 rw[173] -4.94 0.49 -4.96 -5.85 -4.26 4.80 1.04 rw[174] -5.54 0.53 -5.68 -6.34 -4.77 10.81 1.00 rw[175] -6.24 0.57 -6.35 -7.11 -5.30 13.51 1.03 rw[176] -6.55 0.70 -6.75 -7.53 -5.39 5.69 1.39 rw[177] -6.87 0.66 -6.89 -7.71 -5.85 6.76 1.28 rw[178] -6.99 0.64 -6.95 -8.33 -6.11 11.49 1.20 rw[179] -6.73 0.84 -6.69 -8.10 -5.23 8.19 1.31 rw[180] -6.42 0.72 -6.30 -7.58 -5.38 4.94 1.37 rw[181] -6.76 1.06 -6.70 -8.32 -5.02 5.31 1.19 rw[182] -6.60 0.62 -6.64 -7.49 -5.50 5.16 1.69 rw[183] -7.10 0.58 -7.08 -7.94 -6.13 9.31 1.25 rw[184] -7.72 0.46 -7.76 -8.49 -7.04 4.51 1.36 rw[185] -8.16 0.48 -8.10 -8.94 -7.43 5.45 1.32 rw[186] -9.67 0.70 -9.85 -10.50 -8.20 6.08 1.35 rw[187] -9.83 0.63 -9.92 -10.96 -8.79 5.77 1.00 rw[188] -9.59 0.75 -9.64 -10.83 -8.44 5.49 1.76 rw[189] -10.08 0.63 -9.93 -11.33 -9.34 4.37 1.41 rw[190] -10.51 0.40 -10.47 -11.08 -9.80 14.07 1.01 rw[191] -10.60 0.50 -10.74 -11.24 -9.62 5.40 1.59 rw[192] -11.27 0.51 -11.29 -12.05 -10.53 4.97 1.04 rw[193] -12.11 0.48 -11.99 -13.15 -11.59 5.68 1.22 rw[194] -11.47 0.56 -11.30 -12.43 -10.79 4.33 1.43 rw[195] -11.42 0.52 -11.46 -12.19 -10.57 5.12 1.19 rw[196] -11.13 0.40 -11.11 -11.76 -10.51 5.72 1.00 rw[197] -10.75 0.43 -10.80 -11.41 -10.11 4.86 1.22 rw[198] -10.90 0.58 -10.97 -11.71 -9.91 4.27 1.50 scale_on_coef -0.06 0.02 -0.07 -0.09 -0.03 2.49 2.64 sigma 0.24 0.00 0.24 0.23 0.25 3.96 1.39 Number of divergences: 0