mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 185.40 53.08 181.33 94.86 270.06 7.07 1.05 E0 287.75 32.37 290.13 227.82 332.63 5.93 1.72 H0 509.13 14.38 510.14 488.22 529.16 7.02 1.41 I0 530.22 28.97 539.07 483.26 560.84 3.65 1.63 a_raw[0] -137.95 17.09 -143.49 -162.86 -116.13 2.65 3.08 a_raw[1] -207.65 7.67 -208.72 -216.89 -193.26 6.30 1.36 a_raw[2] -140.19 9.78 -140.14 -157.47 -123.74 8.41 1.21 a_raw[3] -108.23 31.17 -96.04 -167.39 -75.03 2.87 2.07 a_raw[4] -63.12 33.14 -67.57 -103.28 -3.58 3.16 1.82 a_raw[5] -92.39 23.53 -85.59 -142.90 -68.64 3.78 1.64 a_raw[6] -122.06 12.99 -121.05 -143.24 -99.85 5.34 1.64 a_raw[7] -188.89 7.87 -188.24 -202.63 -176.06 5.23 1.42 a_raw[8] -142.53 10.20 -142.15 -157.46 -126.26 2.85 2.24 a_raw[9] -85.91 15.66 -86.45 -115.22 -64.15 7.68 1.05 a_raw[10] -111.53 5.15 -111.80 -120.31 -103.35 19.13 1.12 a_raw[11] -139.65 13.44 -143.10 -164.46 -121.13 5.39 1.13 a_raw[12] 0.05 0.00 0.05 0.04 0.05 17.31 1.25 a_raw[13] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 269.93 1.01 beta0 0.56 0.08 0.56 0.42 0.67 6.35 1.09 confirmed_dispersion 34.89 0.44 34.85 34.24 35.62 2.55 2.56 death_dispersion 9.64 0.02 9.64 9.62 9.68 3.34 1.93 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.15 1.09 death_dist[1] 0.07 0.03 0.07 0.02 0.12 10.82 1.05 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.79 1.04 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.60 1.01 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 1.65 death_dist[5] 0.04 0.02 0.04 0.01 0.07 5.04 1.75 death_dist[6] 0.05 0.05 0.04 0.00 0.11 3.85 1.73 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.91 1.65 death_dist[8] 0.03 0.06 0.01 0.00 0.06 9.93 1.17 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 13.58 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.54 1.40 death_dist[11] 0.01 0.01 0.01 0.01 0.02 7.41 1.06 death_dist[12] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.05 11.56 1.26 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.51 1.07 death_dist[14] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 11.11 1.14 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.66 1.00 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.91 1.00 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.79 1.00 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.86 1.12 death_dist[19] 0.04 0.03 0.03 0.00 0.07 11.87 1.10 death_dist[20] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.02 5.05 1.34 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.38 1.70 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.20 1.25 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.09 2.15 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.02 1.58 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.25 1.33 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 10.69 1.13 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.32 1.41 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.86 1.14 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 1.76 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.13 1.12 death_dist[31] 0.05 0.08 0.00 0.00 0.19 5.65 1.37 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.17 1.29 death_dist[33] 0.64 0.13 0.68 0.45 0.79 4.58 1.42 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.30 1.05 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.68 1.00 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.36 1.61 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.00 1.27 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.56 1.25 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 8.28 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.50 2.58 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 2.83 2.42 det_prob[0] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 8.39 1.01 det_prob[1] 0.76 0.00 0.76 0.75 0.76 11.09 1.17 det_prob[2] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.80 3.08 1.98 det_prob[3] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 2.80 2.02 det_prob[4] 0.82 0.00 0.82 0.82 0.83 3.15 1.90 det_prob[5] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 8.77 1.06 det_prob[6] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 10.32 1.00 det_prob[7] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 11.65 1.03 det_prob[8] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 3.82 1.99 det_prob[9] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 6.60 1.17 det_prob[10] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 3.93 1.09 det_prob[11] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 15.55 1.05 det_prob[12] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.98 2.44 det_prob[13] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.33 1.64 det_prob[14] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 9.39 1.01 det_prob[15] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.50 1.14 det_prob[16] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.96 1.03 det_prob[17] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.76 1.02 det_prob[18] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.92 1.28 det_prob[19] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.92 1.53 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.82 1.65 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 6.58 1.14 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.26 1.34 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.13 1.56 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.66 1.47 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.40 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.93 1.08 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 2.50 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.94 1.44 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.95 1.45 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.97 1.87 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 3.17 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 2.04 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.47 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.00 1.02 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.18 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 2.04 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.47 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.77 1.03 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.54 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.65 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.14 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.01 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.32 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.00 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.18 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.02 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.12 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.10 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.07 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.06 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.04 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.04 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.29 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.61 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.40 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.40 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.07 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.04 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.00 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.39 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 1.94 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.93 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.09 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.83 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.10 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.23 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.80 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 2.17 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.08 1.35 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.67 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.65 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.43 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.30 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.07 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.88 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.30 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 2.75 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.46 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.74 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.85 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.88 1.00 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.53 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.06 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.61 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.08 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.53 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.58 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 1.97 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.44 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.97 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.73 1.02 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.88 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.52 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.16 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.21 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.69 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.06 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.10 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.76 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.10 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.51 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 3.04 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.88 1.09 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.36 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.18 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.94 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.14 1.03 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.00 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.93 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.37 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.38 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.09 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.40 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.57 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.11 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.95 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.34 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.15 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.40 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.62 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.35 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.41 1.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.21 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.01 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.79 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.71 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.04 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.28 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.03 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 2.56 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.44 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.65 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.15 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.28 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.38 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.76 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.23 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.01 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.16 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.15 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.10 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.33 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.20 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.18 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.18 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.05 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.27 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.72 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.56 1.52 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.20 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.59 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.59 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.31 1.01 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.14 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.42 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.86 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.34 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.15 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.66 1.04 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 2.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.38 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.75 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.81 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.29 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.28 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.02 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.03 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.13 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.15 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.55 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.06 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.31 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.01 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.71 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.04 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.12 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.20 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.08 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.86 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.18 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.09 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.01 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.71 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.30 1.02 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.01 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.15 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.60 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.03 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.13 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.45 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.13 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.46 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.09 1.03 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.25 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.38 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.42 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.35 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.01 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.01 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.62 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.74 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.09 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.60 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.17 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.12 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.39 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.51 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.02 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.03 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.77 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.75 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.00 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.13 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.08 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.58 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.73 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.41 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.30 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.18 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.03 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.62 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.27 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.49 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.24 1.30 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.04 1.06 det_prob0 0.66 0.01 0.66 0.65 0.68 3.53 1.69 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 3.27 gamma 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 2.77 2.19 rw[0] 0.25 0.20 0.25 -0.03 0.69 4.23 1.66 rw[1] -0.93 0.32 -1.01 -1.39 -0.45 2.50 2.81 rw[2] -0.27 0.20 -0.21 -0.66 -0.03 3.37 1.80 rw[3] 0.44 0.12 0.40 0.29 0.63 3.54 1.55 rw[4] 0.76 0.18 0.76 0.50 1.02 2.80 2.09 rw[5] 2.03 0.16 2.08 1.79 2.27 2.67 2.43 rw[6] 2.98 0.26 3.00 2.58 3.38 3.50 2.16 rw[7] 1.82 0.17 1.81 1.56 2.15 4.55 1.06 rw[8] 0.73 0.20 0.78 0.44 1.02 5.56 1.04 rw[9] 0.56 0.14 0.60 0.27 0.73 5.40 1.34 rw[10] 1.11 0.26 1.12 0.62 1.43 4.17 1.41 rw[11] 0.54 0.11 0.55 0.33 0.72 14.55 1.00 rw[12] 0.82 0.34 0.73 0.33 1.36 4.90 1.03 rw[13] 2.00 0.28 1.95 1.56 2.49 4.64 1.42 rw[14] 1.02 0.32 0.90 0.56 1.53 5.43 1.03 rw[15] 2.48 0.18 2.47 2.17 2.76 8.03 1.29 rw[16] 1.98 0.41 1.93 1.37 2.76 6.27 1.40 rw[17] 2.18 0.51 2.50 1.52 2.76 2.71 2.66 rw[18] 2.72 0.34 2.69 2.22 3.27 3.08 2.10 rw[19] 3.63 0.46 3.61 3.00 4.26 3.43 1.29 rw[20] 3.91 0.32 3.95 3.40 4.39 3.15 2.24 rw[21] 3.34 0.28 3.35 2.90 3.79 5.37 1.20 rw[22] 4.20 0.27 4.21 3.74 4.56 4.08 1.78 rw[23] 4.99 0.61 5.11 4.02 6.02 3.15 1.85 rw[24] 4.28 0.30 4.26 3.86 4.89 5.70 1.43 rw[25] 3.86 0.20 3.82 3.59 4.20 5.63 1.34 rw[26] 4.52 0.22 4.55 4.14 4.85 4.04 1.83 rw[27] 4.17 0.27 4.22 3.71 4.55 2.99 2.28 rw[28] 3.80 0.40 3.92 3.13 4.43 3.50 1.64 rw[29] 3.98 0.30 3.90 3.58 4.53 3.79 1.67 rw[30] 4.55 0.28 4.58 4.06 4.96 5.88 1.02 rw[31] 4.84 0.22 4.83 4.48 5.21 18.14 1.05 rw[32] 3.44 0.33 3.43 2.96 3.92 6.39 1.01 rw[33] 2.67 0.32 2.71 2.12 3.12 2.88 2.20 rw[34] 1.63 0.23 1.62 1.23 1.98 3.53 1.71 rw[35] 0.88 0.24 0.94 0.50 1.20 2.47 2.87 rw[36] -0.93 0.12 -0.93 -1.13 -0.73 9.20 1.00 rw[37] -0.55 0.33 -0.61 -0.99 0.02 3.58 1.38 rw[38] 0.83 0.07 0.84 0.72 0.93 10.04 1.03 rw[39] 0.42 0.13 0.41 0.20 0.63 4.11 1.72 rw[40] -0.83 0.26 -0.73 -1.23 -0.49 3.42 1.57 rw[41] -0.05 0.28 0.02 -0.54 0.32 3.84 1.49 rw[42] -2.57 0.24 -2.57 -2.93 -2.21 4.20 1.66 rw[43] -2.20 0.25 -2.18 -2.62 -1.84 4.12 1.30 rw[44] -2.87 0.26 -2.84 -3.25 -2.43 5.85 1.45 rw[45] -3.50 0.25 -3.49 -3.89 -3.07 7.33 1.58 rw[46] -3.78 0.32 -3.72 -4.41 -3.36 8.08 1.22 rw[47] -3.06 0.46 -3.07 -3.80 -2.43 3.60 1.41 rw[48] -3.08 0.27 -3.13 -3.44 -2.65 10.80 1.00 rw[49] -2.81 0.17 -2.82 -3.09 -2.54 6.97 1.10 rw[50] -2.05 0.16 -2.01 -2.28 -1.78 5.81 1.26 rw[51] -1.76 0.33 -1.77 -2.43 -1.32 5.28 1.02 rw[52] -0.77 0.26 -0.73 -1.18 -0.38 2.95 2.00 rw[53] 0.54 0.16 0.57 0.30 0.80 9.47 1.11 rw[54] -1.15 0.17 -1.18 -1.36 -0.86 4.45 1.28 rw[55] -0.68 0.17 -0.70 -0.95 -0.42 5.44 1.01 rw[56] 1.30 0.17 1.30 1.00 1.50 9.51 1.56 rw[57] 1.45 0.21 1.48 1.06 1.77 5.67 1.13 rw[58] 1.63 0.31 1.59 1.22 2.20 8.36 1.04 rw[59] 1.96 0.35 1.97 1.44 2.56 3.72 2.14 rw[60] 0.87 0.46 0.89 0.17 1.59 5.47 1.05 rw[61] 0.96 0.48 1.03 0.15 1.71 3.90 1.23 rw[62] 1.35 0.74 1.24 0.42 2.30 2.46 3.88 rw[63] 0.43 0.19 0.42 0.11 0.75 7.88 1.01 rw[64] -1.90 0.25 -1.85 -2.36 -1.58 3.82 1.80 rw[65] -1.73 0.30 -1.82 -2.17 -1.19 3.75 1.58 rw[66] -2.18 0.33 -2.09 -2.74 -1.71 2.68 2.38 rw[67] -3.36 0.14 -3.39 -3.53 -3.12 10.45 1.22 rw[68] -4.21 0.20 -4.19 -4.54 -3.91 5.96 1.00 rw[69] -4.88 0.20 -4.85 -5.22 -4.58 11.49 1.16 rw[70] -5.25 0.48 -5.21 -5.91 -4.49 3.29 2.69 rw[71] -4.94 0.39 -4.95 -5.74 -4.44 5.96 1.09 rw[72] -4.79 0.49 -4.74 -5.55 -3.98 5.27 1.13 rw[73] -4.75 0.45 -4.74 -5.44 -4.08 3.35 1.77 rw[74] -4.26 0.39 -4.21 -5.06 -3.70 6.67 1.00 rw[75] -5.87 0.32 -5.81 -6.44 -5.46 5.53 1.36 rw[76] -6.37 0.61 -6.27 -7.57 -5.51 4.02 1.72 rw[77] -6.68 0.42 -6.71 -7.26 -5.97 7.66 1.16 rw[78] -7.46 0.61 -7.51 -8.31 -6.55 3.69 1.24 rw[79] -7.20 0.36 -7.25 -7.75 -6.54 4.07 1.34 rw[80] -6.91 0.31 -6.87 -7.41 -6.47 4.10 1.79 rw[81] -6.14 0.53 -6.02 -7.15 -5.52 2.77 2.31 rw[82] -6.85 0.20 -6.89 -7.18 -6.53 11.38 1.01 rw[83] -7.61 0.30 -7.59 -8.07 -7.15 5.88 1.07 rw[84] -7.22 0.33 -7.19 -7.72 -6.77 6.23 1.11 rw[85] -6.43 0.33 -6.35 -6.96 -5.97 3.78 1.37 rw[86] -6.42 0.21 -6.44 -6.70 -6.02 7.69 1.02 rw[87] -6.78 0.30 -6.78 -7.19 -6.29 3.49 1.59 rw[88] -7.13 0.20 -7.14 -7.49 -6.89 5.36 1.50 rw[89] -6.64 0.33 -6.74 -7.09 -6.13 3.88 1.92 rw[90] -6.33 0.46 -6.18 -7.01 -5.69 3.49 1.78 rw[91] -7.40 0.52 -7.53 -8.17 -6.68 2.53 2.79 rw[92] -7.98 0.35 -8.03 -8.50 -7.48 4.21 1.61 rw[93] -7.47 0.29 -7.49 -7.90 -7.00 7.61 1.11 rw[94] -6.95 0.34 -6.87 -7.44 -6.36 4.33 1.11 rw[95] -6.75 0.25 -6.76 -7.09 -6.33 3.55 1.78 rw[96] -6.91 0.46 -6.98 -7.56 -6.00 3.60 1.70 rw[97] -5.12 0.11 -5.12 -5.32 -4.97 12.35 1.01 rw[98] -2.82 0.10 -2.81 -2.97 -2.65 14.02 1.12 rw[99] -2.53 0.58 -2.64 -3.19 -1.30 3.28 2.39 rw[100] -2.61 0.17 -2.63 -2.84 -2.28 5.49 1.37 rw[101] -2.50 0.17 -2.53 -2.78 -2.26 10.11 1.17 rw[102] -2.38 0.14 -2.40 -2.64 -2.17 8.41 1.00 rw[103] -3.91 0.17 -3.90 -4.15 -3.61 4.04 2.04 rw[104] -2.69 0.13 -2.71 -2.85 -2.44 7.63 1.17 rw[105] -3.33 0.12 -3.35 -3.51 -3.10 6.86 1.30 rw[106] -2.69 0.07 -2.69 -2.79 -2.57 21.51 1.03 rw[107] -2.65 0.22 -2.63 -3.02 -2.36 3.58 1.43 rw[108] -2.81 0.24 -2.87 -3.11 -2.37 3.03 2.43 rw[109] -3.41 0.22 -3.37 -3.88 -3.16 5.91 1.40 rw[110] -3.14 0.48 -3.04 -3.92 -2.53 2.97 2.59 rw[111] -3.48 0.21 -3.50 -3.73 -3.02 5.76 1.22 rw[112] -3.57 0.41 -3.64 -4.06 -2.75 3.16 1.85 rw[113] -3.33 0.15 -3.30 -3.54 -3.08 10.64 1.00 rw[114] -2.77 0.23 -2.73 -3.19 -2.45 3.67 1.52 rw[115] -3.12 0.25 -3.06 -3.67 -2.84 6.62 1.18 rw[116] -4.24 0.16 -4.27 -4.48 -3.99 6.94 1.00 rw[117] -3.44 0.11 -3.44 -3.61 -3.24 9.43 1.01 rw[118] -2.01 0.17 -2.03 -2.26 -1.75 4.50 1.47 rw[119] -1.30 0.48 -1.27 -1.97 -0.54 2.56 2.57 rw[120] -1.08 0.20 -1.08 -1.38 -0.75 5.08 1.79 rw[121] -0.64 0.21 -0.66 -0.97 -0.33 7.74 1.09 rw[122] -0.80 0.34 -0.79 -1.25 -0.12 3.84 1.68 rw[123] -0.92 0.28 -0.99 -1.43 -0.53 7.49 1.17 rw[124] -1.49 0.19 -1.47 -1.84 -1.21 8.67 1.02 rw[125] -1.29 0.22 -1.26 -1.67 -0.93 6.74 1.00 rw[126] -0.49 0.17 -0.49 -0.78 -0.24 7.11 1.05 rw[127] 0.14 0.38 0.18 -0.42 0.75 6.07 1.52 rw[128] -0.49 0.20 -0.51 -0.77 -0.13 8.82 1.01 rw[129] -0.07 0.27 -0.08 -0.54 0.38 5.89 1.13 rw[130] -1.23 0.23 -1.20 -1.68 -0.91 4.79 1.33 rw[131] -1.50 0.21 -1.56 -1.71 -1.05 3.90 1.40 rw[132] -2.07 0.19 -2.12 -2.37 -1.78 6.07 1.26 rw[133] -0.50 0.32 -0.50 -1.03 -0.11 2.96 2.19 rw[134] -1.40 0.25 -1.45 -1.74 -0.99 2.66 2.70 rw[135] -2.32 0.22 -2.34 -2.67 -1.97 5.20 1.31 rw[136] -1.85 0.48 -1.82 -2.62 -1.16 3.12 2.02 rw[137] -1.38 0.18 -1.39 -1.64 -1.03 8.71 1.00 rw[138] -0.90 0.15 -0.88 -1.13 -0.64 7.01 1.13 rw[139] -0.78 0.23 -0.71 -1.15 -0.47 4.77 1.05 rw[140] -1.38 0.20 -1.42 -1.64 -1.00 5.50 1.12 rw[141] -2.91 0.14 -2.93 -3.14 -2.65 5.63 1.03 rw[142] -3.35 0.43 -3.39 -3.85 -2.74 2.39 3.51 rw[143] -3.08 0.23 -3.09 -3.40 -2.75 3.05 3.09 rw[144] -3.63 0.18 -3.64 -3.96 -3.43 7.46 1.00 rw[145] -3.71 0.17 -3.69 -4.09 -3.51 8.26 1.29 rw[146] -3.47 0.12 -3.49 -3.67 -3.28 10.95 1.00 rw[147] -3.20 0.26 -3.16 -3.63 -2.87 3.05 2.01 rw[148] -4.09 0.13 -4.09 -4.34 -3.90 10.64 1.39 rw[149] -4.50 0.28 -4.53 -4.94 -4.19 3.55 1.71 rw[150] -5.99 0.33 -6.08 -6.45 -5.46 2.90 2.31 rw[151] -6.13 0.34 -6.13 -6.53 -5.43 3.89 1.76 rw[152] -6.77 0.32 -6.81 -7.19 -6.18 5.92 1.31 rw[153] -7.19 0.66 -7.42 -8.02 -6.12 3.03 1.91 rw[154] -6.57 0.45 -6.48 -7.33 -5.97 3.82 1.51 rw[155] -6.19 0.22 -6.19 -6.61 -5.87 6.50 1.19 rw[156] -5.53 0.51 -5.42 -6.20 -4.84 3.07 3.10 rw[157] -6.50 0.28 -6.49 -6.95 -6.13 10.11 1.00 rw[158] -6.43 0.35 -6.53 -6.90 -5.89 8.62 1.42 rw[159] -6.25 0.22 -6.24 -6.73 -5.94 8.90 1.29 rw[160] -7.05 0.28 -7.09 -7.53 -6.65 8.17 1.19 rw[161] -7.30 0.27 -7.28 -7.81 -6.91 4.58 1.76 rw[162] -7.44 0.25 -7.39 -7.83 -7.06 3.63 1.76 rw[163] -7.02 0.28 -6.97 -7.41 -6.64 3.01 2.78 rw[164] -7.80 0.32 -7.92 -8.21 -7.24 4.22 1.38 rw[165] -6.77 0.13 -6.77 -6.98 -6.55 3.32 1.91 rw[166] -7.14 0.13 -7.17 -7.35 -6.93 7.10 1.50 rw[167] -7.28 0.18 -7.29 -7.55 -6.93 5.82 1.25 rw[168] -6.48 0.18 -6.48 -6.73 -6.13 4.63 1.57 rw[169] -5.83 0.11 -5.83 -6.03 -5.67 5.57 1.26 rw[170] -3.67 0.21 -3.59 -4.11 -3.41 5.44 1.07 rw[171] -3.42 0.30 -3.49 -3.91 -2.96 3.92 1.26 rw[172] -3.15 0.18 -3.17 -3.44 -2.90 6.10 1.01 rw[173] -3.37 0.19 -3.39 -3.64 -3.03 3.62 1.79 rw[174] -4.18 0.14 -4.20 -4.38 -3.97 8.99 1.28 rw[175] -2.99 0.19 -3.01 -3.23 -2.66 4.22 1.43 rw[176] -2.78 0.12 -2.79 -2.96 -2.57 11.02 1.11 rw[177] -1.46 0.20 -1.45 -1.73 -1.07 3.69 1.72 rw[178] -0.13 0.23 -0.09 -0.44 0.24 4.43 1.45 rw[179] -1.10 0.17 -1.07 -1.46 -0.87 9.11 1.13 rw[180] -2.65 0.25 -2.71 -2.99 -2.23 4.93 1.09 rw[181] -3.19 0.24 -3.16 -3.51 -2.74 5.95 1.30 rw[182] -4.37 0.35 -4.37 -4.87 -3.88 4.24 1.09 rw[183] -4.68 0.65 -4.87 -5.47 -3.65 2.90 2.10 rw[184] -3.76 0.29 -3.83 -4.11 -3.24 3.15 1.81 rw[185] -3.54 0.19 -3.56 -3.84 -3.20 3.91 1.92 rw[186] -2.27 0.21 -2.24 -2.69 -2.00 3.30 2.13 rw[187] -2.94 0.24 -3.05 -3.26 -2.56 2.65 2.38 rw[188] -3.49 0.14 -3.47 -3.79 -3.31 5.67 1.38 rw[189] -3.68 0.46 -3.88 -4.18 -2.87 3.36 1.64 rw[190] -3.46 0.17 -3.41 -3.76 -3.24 5.69 1.06 rw[191] -2.38 0.35 -2.22 -2.99 -2.02 3.01 1.91 rw[192] -4.02 0.26 -4.03 -4.34 -3.51 4.11 1.40 rw[193] -3.85 0.32 -3.92 -4.26 -3.16 4.68 1.50 rw[194] -4.53 0.14 -4.53 -4.75 -4.30 17.96 1.09 rw[195] -5.52 0.43 -5.52 -6.27 -4.97 7.41 1.02 rw[196] -4.24 0.56 -4.16 -5.30 -3.34 4.08 1.41 rw[197] -4.26 0.67 -4.40 -5.11 -3.23 3.94 1.35 rw[198] -4.38 0.37 -4.27 -5.14 -3.94 6.41 1.41 rw[199] -3.81 0.35 -3.73 -4.38 -3.38 2.91 2.42 rw[200] -2.67 0.16 -2.68 -2.92 -2.37 13.05 1.00 rw[201] -3.13 0.45 -3.26 -3.66 -2.20 5.16 1.32 rw[202] -2.76 0.30 -2.80 -3.19 -2.32 2.81 2.82 rw[203] -3.51 0.25 -3.54 -3.88 -3.14 4.60 1.01 rw[204] -2.90 0.42 -2.85 -3.59 -2.15 4.38 1.40 rw[205] -0.56 0.30 -0.47 -1.00 -0.19 2.64 3.19 rw[206] -0.80 0.09 -0.81 -0.93 -0.65 11.24 1.19 rw[207] -1.24 0.21 -1.18 -1.59 -0.97 3.91 1.39 rw[208] -2.31 0.20 -2.32 -2.61 -1.98 13.13 1.01 rw[209] -4.12 0.28 -4.14 -4.54 -3.70 8.73 1.24 rw[210] -3.63 0.42 -3.52 -4.47 -3.10 5.68 1.28 rw[211] -4.04 0.49 -3.99 -4.93 -3.39 4.08 1.60 rw[212] -4.36 0.32 -4.45 -4.81 -3.84 3.08 2.09 rw[213] -5.18 0.47 -5.05 -6.01 -4.50 3.69 1.52 rw[214] -4.71 0.43 -4.58 -5.31 -4.07 7.08 1.00 rw[215] -5.14 0.36 -5.19 -5.75 -4.60 4.78 1.06 rw[216] -4.88 0.26 -4.88 -5.33 -4.48 7.64 1.80 rw[217] -4.82 0.37 -4.75 -5.44 -4.27 5.03 1.06 rw[218] -4.52 0.29 -4.53 -5.00 -4.10 6.03 1.18 rw[219] -3.58 0.17 -3.54 -3.88 -3.37 5.49 1.19 rw[220] -3.93 0.25 -3.90 -4.41 -3.63 5.88 1.40 rw[221] -3.51 0.23 -3.55 -3.86 -3.16 6.02 1.01 rw[222] -4.43 0.38 -4.38 -5.11 -3.84 6.47 1.25 rw[223] -5.01 0.29 -5.02 -5.44 -4.53 6.86 1.04 rw[224] -3.35 0.38 -3.32 -3.94 -2.78 3.79 1.18 rw[225] -0.51 0.31 -0.50 -1.01 -0.04 3.64 1.95 rw[226] 0.21 0.36 0.18 -0.49 0.65 4.59 1.50 scale_on_coef 250.79 19.02 250.60 220.62 279.26 3.20 2.76 sigma 0.24 0.00 0.24 0.23 0.24 3.61 1.74 Number of divergences: 18