mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.08 1.63 0.57 0.00 2.44 414.05 1.00 E0 344.01 273.74 281.43 1.61 756.91 20.08 1.04 H0 429.80 263.98 463.87 0.39 779.67 31.73 1.03 I0 7.58 14.57 1.80 0.00 21.96 33.47 1.02 a_raw[0] 26.66 36.72 24.24 -33.62 86.91 307.69 1.00 a_raw[1] -94.09 12.38 -93.74 -115.15 -75.06 32.46 1.08 a_raw[2] -249.71 19.64 -250.54 -280.37 -217.00 17.31 1.11 a_raw[3] -279.97 20.49 -281.02 -314.70 -248.80 17.35 1.10 a_raw[4] -281.63 20.87 -283.95 -314.84 -247.93 17.94 1.09 a_raw[5] -268.14 18.67 -269.59 -296.30 -237.21 19.08 1.09 a_raw[6] -255.71 18.97 -257.64 -285.25 -223.54 17.50 1.10 a_raw[7] -260.20 18.86 -261.39 -288.48 -228.01 16.47 1.10 a_raw[8] -276.30 19.14 -278.23 -310.24 -248.16 18.57 1.10 a_raw[9] -264.42 18.49 -266.62 -292.83 -234.28 19.77 1.09 a_raw[10] -284.98 20.75 -286.83 -317.26 -249.82 15.85 1.11 a_raw[11] -266.02 19.04 -267.83 -293.71 -231.98 21.24 1.08 a_raw[12] -257.30 19.25 -258.04 -288.87 -224.39 20.79 1.07 a_raw[13] -283.36 20.86 -283.77 -314.58 -248.06 21.65 1.09 beta0 1.43 1.35 1.03 0.01 3.20 146.17 1.01 confirmed_dispersion 0.15 0.03 0.15 0.10 0.20 85.87 1.02 death_dispersion 0.51 0.04 0.51 0.45 0.59 503.97 1.00 death_dist[0] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 250.56 1.00 death_dist[1] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 692.97 1.00 death_dist[2] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 123.52 1.04 death_dist[3] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 85.93 1.01 death_dist[4] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 174.07 1.00 death_dist[5] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.06 213.49 1.01 death_dist[6] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 606.48 1.00 death_dist[7] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 441.00 1.00 death_dist[8] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 103.92 1.00 death_dist[9] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.05 215.76 1.00 death_dist[10] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 343.47 1.00 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 282.03 1.00 death_dist[12] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 65.16 1.00 death_dist[13] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 471.79 1.01 death_dist[14] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 382.77 1.01 death_dist[15] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.07 343.90 1.00 death_dist[16] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 144.94 1.01 death_dist[17] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.12 213.30 1.00 death_dist[18] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.02 27.14 1.06 death_dist[19] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 53.28 1.05 death_dist[20] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.12 42.58 1.01 death_dist[21] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 691.38 1.00 death_dist[22] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 302.01 1.01 death_dist[23] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 586.08 1.00 death_dist[24] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 82.85 1.06 death_dist[25] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.18 158.69 1.00 death_dist[26] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 56.46 1.02 death_dist[27] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 237.37 1.01 death_dist[28] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.09 115.08 1.04 death_dist[29] 0.04 0.13 0.00 0.00 0.08 46.42 1.03 death_dist[30] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.10 288.71 1.01 death_dist[31] 0.00 0.03 0.00 0.00 0.00 163.95 1.00 death_dist[32] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.07 144.41 1.05 death_dist[33] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 157.53 1.00 death_dist[34] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.02 23.15 1.08 death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 253.34 1.00 death_dist[36] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.07 154.93 1.02 death_dist[37] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.09 223.06 1.00 death_dist[38] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.14 136.54 1.01 death_dist[39] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.08 206.20 1.00 death_prob 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 708.28 1.01 death_rate 0.14 0.02 0.14 0.11 0.17 533.87 1.01 det_prob[0] 0.68 0.04 0.69 0.63 0.75 25.47 1.01 det_prob[1] 0.72 0.03 0.72 0.67 0.77 20.15 1.00 det_prob[2] 0.75 0.03 0.75 0.70 0.80 13.80 1.01 det_prob[3] 0.77 0.03 0.78 0.73 0.82 10.39 1.02 det_prob[4] 0.80 0.03 0.81 0.76 0.85 9.32 1.01 det_prob[5] 0.83 0.03 0.83 0.78 0.87 9.69 1.03 det_prob[6] 0.85 0.03 0.85 0.81 0.89 8.65 1.03 det_prob[7] 0.86 0.02 0.87 0.83 0.91 8.87 1.04 det_prob[8] 0.88 0.02 0.88 0.85 0.92 8.87 1.04 det_prob[9] 0.89 0.02 0.89 0.86 0.93 8.40 1.05 det_prob[10] 0.91 0.02 0.91 0.88 0.94 7.36 1.07 det_prob[11] 0.92 0.02 0.91 0.89 0.95 6.08 1.20 det_prob[12] 0.93 0.02 0.92 0.91 0.96 4.82 1.35 det_prob[13] 0.94 0.01 0.93 0.92 0.96 4.71 1.43 det_prob[14] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.97 4.53 1.55 det_prob[15] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.97 4.55 1.52 det_prob[16] 0.96 0.01 0.95 0.94 0.97 4.02 1.61 det_prob[17] 0.96 0.01 0.96 0.95 0.98 3.60 1.76 det_prob[18] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 3.28 1.87 det_prob[19] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.98 3.12 1.95 det_prob[20] 0.97 0.01 0.97 0.96 0.99 3.05 2.03 det_prob[21] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.88 2.12 det_prob[22] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.91 2.15 det_prob[23] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 2.89 2.05 det_prob[24] 0.98 0.01 0.98 0.98 0.99 2.97 1.95 det_prob[25] 0.99 0.01 0.99 0.98 0.99 3.01 1.90 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.07 1.82 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.13 1.71 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.12 1.71 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.94 1.84 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.94 1.88 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.99 1.90 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 2.93 1.98 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.17 1.95 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.67 1.89 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 4.49 1.75 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.21 1.78 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.75 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.74 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.67 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.55 1.60 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.54 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.52 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.47 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.41 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.42 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.47 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.10 1.35 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.59 1.29 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.44 1.22 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.08 1.13 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.78 1.11 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.65 1.07 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.40 1.07 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.45 1.07 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.22 1.12 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.23 1.11 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.24 1.14 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.54 1.14 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.35 1.16 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.52 1.14 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.89 1.18 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.59 1.20 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.40 1.24 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.26 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.59 1.23 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.27 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.22 1.34 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.42 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.50 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.47 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.44 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.40 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.30 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.27 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.62 1.20 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.20 1.13 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.88 1.09 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.11 1.10 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 47.21 1.04 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 66.25 1.02 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 54.97 1.01 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 31.48 1.00 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.79 1.03 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.05 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.06 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.07 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.04 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.05 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.31 1.06 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.08 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.07 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.09 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.11 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.09 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.11 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.11 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.11 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.11 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.12 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.12 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.10 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.09 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.09 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.10 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.10 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.07 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.05 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.03 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.01 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.00 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.98 1.00 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.00 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.02 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.06 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.34 1.08 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.17 1.14 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.57 1.20 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.19 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.28 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.29 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.41 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.49 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.68 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 2.16 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 2.31 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 2.05 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.73 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.68 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.60 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.45 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.42 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.32 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.25 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.18 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.12 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.07 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.04 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.03 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.02 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.02 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.78 1.01 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.01 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.02 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.07 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.14 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.19 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.19 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.17 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.16 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.20 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.23 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.27 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.28 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.34 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.36 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.40 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.45 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.50 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.57 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.49 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.49 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.32 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.25 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.22 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.16 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.14 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.13 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.14 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.17 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.13 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.63 1.09 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.05 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.18 1.02 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.88 1.00 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.00 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.51 1.01 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.70 1.02 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.54 1.04 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.06 1.05 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.08 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.32 1.07 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.47 1.03 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.75 1.01 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.64 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 32.51 1.00 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.82 1.03 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.07 1.07 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.15 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.21 1.18 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.63 1.23 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.24 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.27 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.31 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.32 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.35 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.37 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.22 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.18 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.12 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.16 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.21 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.26 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.30 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.26 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.27 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.32 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.32 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.33 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.32 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.32 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.33 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.32 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.38 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.23 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.10 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.69 1.03 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.63 1.01 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.70 1.00 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.52 1.00 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.00 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.27 1.00 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.84 1.00 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.07 1.01 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.81 1.01 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.68 1.01 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.03 1.00 det_prob0 0.64 0.04 0.65 0.58 0.71 26.15 1.02 det_prob_d 0.90 0.03 0.90 0.85 0.94 576.55 1.00 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 803.76 1.00 rw[0] -0.41 0.94 -0.41 -1.93 1.11 46.01 1.04 rw[1] -1.01 1.14 -0.95 -2.98 0.55 15.71 1.08 rw[2] -1.01 1.26 -1.00 -2.87 0.83 16.14 1.04 rw[3] -0.96 1.35 -1.16 -3.15 1.15 15.77 1.02 rw[4] -0.76 1.51 -0.92 -3.19 1.70 14.26 1.00 rw[5] -0.54 1.52 -0.84 -2.35 2.67 13.64 1.00 rw[6] -0.63 1.51 -0.82 -3.39 1.55 13.73 1.00 rw[7] -0.79 1.37 -0.77 -2.86 1.31 16.86 1.00 rw[8] -0.87 1.32 -0.89 -3.18 1.40 18.93 1.00 rw[9] -0.74 1.30 -0.81 -2.73 1.38 19.74 1.07 rw[10] -0.64 1.29 -0.61 -2.82 1.34 15.73 1.08 rw[11] -0.54 1.51 -0.40 -2.97 1.84 11.74 1.14 rw[12] -0.63 1.56 -0.41 -3.42 1.57 9.21 1.24 rw[13] -0.53 1.43 -0.50 -2.30 2.48 11.01 1.23 rw[14] -0.47 1.49 -0.60 -2.98 1.86 19.52 1.17 rw[15] -0.60 1.47 -0.78 -2.98 1.75 19.60 1.08 rw[16] -0.55 1.53 -0.46 -2.91 1.93 18.19 1.01 rw[17] -0.43 1.72 -0.38 -3.32 2.23 12.34 1.02 rw[18] -0.07 1.74 -0.01 -2.91 2.54 11.27 1.01 rw[19] 0.36 1.66 0.61 -2.39 2.60 10.83 1.00 rw[20] 0.69 1.60 0.68 -2.15 3.06 10.41 1.00 rw[21] 0.95 1.59 1.18 -1.44 3.62 9.54 1.04 rw[22] 1.26 1.69 1.75 -1.47 3.96 8.04 1.08 rw[23] 1.29 1.97 1.65 -2.36 4.22 7.12 1.13 rw[24] 1.26 2.15 1.58 -2.85 4.35 6.54 1.15 rw[25] 1.21 2.36 1.67 -3.46 4.20 6.26 1.18 rw[26] 1.25 2.51 1.65 -2.76 4.80 5.77 1.23 rw[27] 1.18 2.62 1.67 -3.00 5.06 5.85 1.24 rw[28] 1.23 2.82 2.03 -2.72 5.10 4.74 1.34 rw[29] 1.24 3.00 2.23 -3.50 5.70 4.12 1.47 rw[30] 1.53 3.16 2.77 -3.64 5.70 3.48 1.62 rw[31] 1.80 3.34 3.16 -3.74 6.02 3.21 1.82 rw[32] 1.86 3.45 3.21 -4.00 6.16 2.94 2.04 rw[33] 1.82 3.58 3.00 -4.92 5.97 2.83 2.16 rw[34] 1.73 3.59 2.81 -3.69 6.45 2.77 2.22 rw[35] 1.70 3.39 2.77 -3.53 6.09 2.76 2.23 rw[36] 1.59 3.30 2.76 -3.54 5.57 2.70 2.31 rw[37] 1.54 3.22 2.40 -3.40 5.63 2.75 2.40 rw[38] 1.48 2.79 2.29 -3.40 5.25 2.86 2.35 rw[39] 1.40 2.42 1.88 -2.72 4.80 3.20 2.31 rw[40] 1.11 1.77 1.12 -1.76 3.51 3.77 2.26 rw[41] 1.14 1.51 1.38 -1.34 3.04 4.20 2.32 rw[42] 1.30 1.34 1.34 -0.90 3.40 5.56 1.58 rw[43] 1.95 1.18 2.02 0.21 3.85 11.18 1.22 rw[44] 2.32 1.37 2.29 -0.02 4.43 10.95 1.06 rw[45] 2.65 1.45 2.47 0.35 5.09 12.37 1.04 rw[46] 2.99 1.52 2.81 0.77 5.81 11.48 1.01 rw[47] 3.32 1.65 3.32 0.43 5.66 9.62 1.01 rw[48] 3.41 1.75 3.29 0.81 6.45 9.54 1.05 rw[49] 3.50 1.79 3.41 0.67 6.40 8.52 1.10 rw[50] 3.43 1.98 3.53 0.30 6.61 7.86 1.07 rw[51] 3.41 1.88 3.45 0.09 6.00 7.88 1.11 rw[52] 3.31 1.99 3.47 -0.16 6.04 8.57 1.14 rw[53] 3.26 1.90 3.28 0.66 6.42 10.07 1.20 rw[54] 3.10 2.00 3.22 0.09 6.24 11.73 1.25 rw[55] 3.05 2.00 3.05 -0.03 6.24 12.64 1.30 rw[56] 2.97 1.99 3.06 -0.61 6.26 9.05 1.42 rw[57] 2.90 1.97 3.01 -0.14 6.47 7.34 1.52 rw[58] 3.02 2.01 3.04 -0.95 5.81 5.66 1.67 rw[59] 3.06 2.07 2.78 -0.39 6.05 5.20 1.61 rw[60] 2.89 1.86 2.55 0.45 6.21 4.76 1.48 rw[61] 2.79 1.69 2.26 0.72 5.79 5.02 1.22 rw[62] 2.61 1.76 2.37 -0.08 5.72 5.78 1.19 rw[63] 2.03 1.59 2.14 -0.46 4.48 7.66 1.07 rw[64] 1.53 1.46 1.79 -0.56 3.82 8.21 1.01 rw[65] 1.11 1.31 1.29 -0.84 3.50 7.07 1.00 rw[66] 0.89 1.29 0.90 -1.18 3.08 7.88 1.02 rw[67] 0.33 1.25 0.37 -1.80 2.19 14.78 1.04 rw[68] -0.10 1.17 -0.22 -2.11 1.74 31.63 1.01 rw[69] -0.53 1.21 -0.60 -2.34 1.47 38.44 1.01 rw[70] -0.97 1.26 -1.03 -3.13 0.98 24.99 1.00 rw[71] -1.36 1.20 -1.38 -3.19 0.78 30.78 1.00 rw[72] -1.73 1.17 -1.65 -3.47 0.17 21.72 1.00 rw[73] -2.14 1.14 -2.17 -3.89 -0.24 11.84 1.00 rw[74] -2.54 1.51 -2.64 -4.82 -0.04 11.11 1.03 rw[75] -2.96 1.68 -3.20 -5.71 -0.46 10.44 1.03 rw[76] -3.34 1.80 -3.47 -6.13 -0.17 8.99 1.05 rw[77] -3.81 1.86 -4.00 -6.63 -0.62 7.76 1.06 rw[78] -4.20 1.73 -4.26 -6.67 -1.30 6.80 1.10 rw[79] -4.32 1.44 -4.11 -6.80 -2.29 6.80 1.23 rw[80] -4.24 1.35 -4.09 -6.53 -2.14 14.55 1.22 rw[81] -4.06 1.36 -4.01 -6.18 -1.75 16.16 1.15 rw[82] -4.07 1.41 -3.95 -6.73 -2.04 17.05 1.07 rw[83] -4.02 1.41 -3.80 -6.41 -1.80 18.26 1.05 rw[84] -3.97 1.34 -3.86 -6.16 -1.88 18.24 1.00 rw[85] -4.03 1.30 -3.96 -5.77 -2.02 17.40 1.00 rw[86] -4.19 1.34 -4.19 -5.77 -1.86 20.63 1.02 rw[87] -4.38 1.38 -4.28 -6.37 -2.09 16.15 1.06 rw[88] -4.57 1.45 -4.42 -6.88 -2.09 11.51 1.08 rw[89] -4.67 1.53 -4.65 -7.41 -2.32 13.80 1.11 rw[90] -4.80 1.60 -4.84 -7.64 -2.34 16.64 1.13 rw[91] -4.98 1.46 -4.97 -7.36 -2.75 20.25 1.12 rw[92] -5.11 1.42 -5.14 -7.27 -2.65 25.83 1.10 rw[93] -5.34 1.43 -5.42 -7.54 -2.84 28.10 1.10 rw[94] -5.56 1.40 -5.60 -7.75 -3.21 20.91 1.16 rw[95] -5.77 1.37 -5.98 -7.52 -3.07 18.72 1.15 rw[96] -5.94 1.36 -6.16 -7.92 -3.61 15.48 1.11 rw[97] -6.19 1.36 -6.39 -8.60 -4.09 14.73 1.18 rw[98] -6.57 1.59 -6.65 -9.46 -4.31 10.40 1.44 rw[99] -6.87 1.69 -6.94 -9.95 -4.37 9.18 1.44 rw[100] -6.77 1.59 -6.91 -9.25 -3.88 7.49 1.47 rw[101] -6.65 1.51 -6.79 -9.46 -4.63 6.36 1.47 rw[102] -6.46 1.73 -6.63 -9.25 -3.63 8.73 1.37 rw[103] -6.47 2.05 -6.56 -9.88 -3.20 8.36 1.33 rw[104] -6.58 2.15 -6.62 -10.04 -3.32 7.78 1.38 rw[105] -6.61 2.12 -6.66 -9.89 -3.56 6.63 1.43 rw[106] -6.70 2.08 -6.72 -9.99 -3.79 5.88 1.46 rw[107] -6.74 2.08 -6.72 -10.30 -3.94 5.76 1.44 rw[108] -6.80 2.14 -6.86 -10.26 -3.97 5.12 1.43 rw[109] -6.64 1.94 -6.93 -9.66 -3.78 5.38 1.46 rw[110] -6.59 1.71 -6.96 -9.10 -3.62 5.18 1.38 rw[111] -6.51 1.41 -6.75 -8.83 -4.38 8.43 1.11 rw[112] -6.51 1.28 -6.51 -8.47 -4.42 8.59 1.01 rw[113] -6.35 1.18 -6.27 -8.18 -4.43 10.46 1.00 rw[114] -5.92 1.24 -5.91 -8.04 -3.91 10.48 1.02 rw[115] -5.59 1.41 -5.50 -8.16 -3.34 10.23 1.03 rw[116] -5.15 1.50 -4.94 -7.86 -2.98 10.30 1.08 rw[117] -4.97 1.63 -5.00 -7.22 -2.02 10.21 1.05 rw[118] -4.59 1.50 -4.55 -7.56 -2.58 9.56 1.12 rw[119] -4.35 1.62 -4.45 -7.11 -2.16 11.27 1.12 rw[120] -4.07 1.63 -3.93 -6.88 -1.54 14.00 1.08 rw[121] -3.72 1.60 -3.52 -6.49 -1.35 15.97 1.05 rw[122] -3.53 1.56 -3.43 -6.07 -1.10 19.93 1.01 rw[123] -3.40 1.56 -3.31 -5.83 -0.72 21.33 1.00 rw[124] -3.23 1.58 -3.24 -6.06 -0.98 16.28 1.05 rw[125] -3.20 1.53 -3.30 -5.34 -0.19 10.29 1.15 rw[126] -3.23 1.75 -3.23 -5.68 0.44 6.09 1.25 rw[127] -3.40 1.81 -3.57 -6.19 -0.03 4.40 1.40 rw[128] -3.52 1.81 -3.84 -5.84 -0.27 4.48 1.33 rw[129] -3.42 1.81 -3.31 -6.72 -1.38 4.91 1.33 rw[130] -3.54 1.44 -3.60 -5.55 -1.03 6.27 1.23 rw[131] -3.68 0.92 -3.72 -5.18 -2.28 19.42 1.01 rw[132] -3.93 1.06 -3.77 -5.74 -2.27 15.67 1.18 rw[133] -4.01 1.45 -3.85 -6.24 -1.87 8.57 1.29 rw[134] -4.03 1.76 -3.77 -7.23 -1.55 5.46 1.42 rw[135] -4.06 1.81 -3.85 -6.94 -1.51 4.36 1.75 rw[136] -3.92 1.82 -3.86 -7.03 -1.34 3.86 1.90 rw[137] -3.78 1.63 -3.68 -6.32 -1.30 3.88 2.02 rw[138] -3.92 1.49 -3.91 -6.59 -1.62 4.00 1.80 rw[139] -3.90 1.35 -4.00 -6.16 -1.64 7.25 1.40 rw[140] -3.84 1.50 -3.91 -6.51 -1.69 14.15 1.22 rw[141] -3.81 1.63 -3.92 -6.59 -1.21 13.71 1.24 rw[142] -3.78 1.73 -3.96 -6.59 -1.20 17.85 1.17 rw[143] -3.67 1.90 -3.92 -6.51 -0.55 11.10 1.19 rw[144] -3.55 2.02 -3.89 -6.25 0.33 10.43 1.17 rw[145] -3.34 2.11 -3.57 -6.22 0.28 8.89 1.17 rw[146] -3.21 2.14 -3.47 -6.69 -0.08 7.63 1.15 rw[147] -3.14 2.15 -3.37 -6.83 -0.02 6.73 1.13 rw[148] -3.17 2.15 -3.56 -6.87 -0.09 6.11 1.14 rw[149] -2.86 1.98 -3.39 -5.84 0.35 5.13 1.21 rw[150] -2.54 1.85 -3.12 -5.23 0.51 4.37 1.24 rw[151] -2.44 2.16 -2.82 -5.37 1.78 4.70 1.13 rw[152] -2.53 2.57 -2.67 -5.87 2.53 4.83 1.07 rw[153] -2.52 2.65 -2.43 -7.13 1.40 4.88 1.04 rw[154] -2.56 2.90 -2.26 -8.14 1.07 4.99 1.01 rw[155] -2.63 2.79 -2.16 -7.97 0.63 5.03 1.00 rw[156] -2.60 2.68 -1.98 -9.16 0.16 5.09 1.00 rw[157] -2.69 2.29 -2.27 -6.10 1.61 5.20 1.00 rw[158] -2.77 2.03 -2.54 -6.19 0.21 5.45 1.00 rw[159] -3.04 1.88 -2.88 -6.04 -0.06 5.65 1.02 rw[160] -3.24 1.72 -3.20 -5.93 -0.27 6.40 1.04 rw[161] -3.47 1.53 -3.47 -5.72 -0.89 6.46 1.06 rw[162] -3.43 1.43 -3.64 -5.39 -0.65 6.56 1.13 rw[163] -3.29 1.56 -3.51 -5.94 -0.83 8.32 1.10 rw[164] -3.22 1.66 -3.29 -6.25 -0.89 9.61 1.07 rw[165] -3.17 1.57 -3.39 -5.26 -0.20 10.98 1.07 rw[166] -3.04 1.48 -3.13 -5.55 -0.51 8.13 1.17 rw[167] -3.10 1.25 -3.22 -5.07 -1.14 9.46 1.16 rw[168] -2.95 1.13 -3.16 -4.54 -0.76 6.36 1.20 rw[169] -2.85 1.27 -3.06 -4.80 -0.58 7.90 1.14 rw[170] -2.67 1.33 -2.76 -4.70 -0.31 6.68 1.07 rw[171] -2.46 1.20 -2.33 -4.54 -0.79 6.58 1.00 rw[172] -2.00 1.29 -1.98 -4.19 0.06 8.15 1.16 rw[173] -1.57 1.35 -1.55 -3.92 0.40 8.88 1.33 rw[174] -1.38 1.37 -1.32 -3.59 0.94 7.54 1.50 rw[175] -1.23 1.43 -1.13 -3.54 1.03 7.55 1.58 rw[176] -1.00 1.42 -0.88 -3.69 1.07 10.21 1.52 rw[177] -0.95 1.25 -0.99 -2.74 1.22 10.67 1.50 rw[178] -1.10 1.23 -1.28 -2.72 1.21 14.55 1.33 rw[179] -1.34 1.13 -1.48 -3.25 0.50 13.21 1.21 rw[180] -1.59 1.24 -1.67 -3.24 0.76 19.03 1.08 rw[181] -1.62 1.18 -1.56 -3.39 0.32 23.13 1.07 rw[182] -1.78 1.14 -1.73 -3.64 0.19 46.33 1.01 rw[183] -1.84 1.16 -1.83 -3.37 0.43 36.74 1.02 rw[184] -1.95 1.18 -1.90 -3.69 0.09 40.52 1.09 rw[185] -2.02 1.31 -2.03 -4.08 0.19 22.02 1.11 rw[186] -1.96 1.23 -1.90 -4.11 -0.26 16.80 1.07 rw[187] -1.73 1.23 -1.84 -3.38 0.32 12.85 1.02 rw[188] -1.75 1.24 -1.73 -3.72 0.14 8.55 1.01 rw[189] -1.66 1.26 -1.66 -3.44 0.54 12.29 1.00 rw[190] -1.43 1.40 -1.55 -3.46 1.02 21.82 1.00 rw[191] -1.13 1.51 -1.06 -3.59 1.24 18.58 1.00 rw[192] -1.11 1.49 -1.00 -3.68 1.04 17.01 1.00 rw[193] -1.15 1.50 -1.11 -3.81 1.02 16.55 1.00 rw[194] -1.33 1.47 -1.25 -3.55 1.31 18.94 1.01 rw[195] -1.44 1.56 -1.41 -3.98 0.85 18.58 1.03 rw[196] -1.53 1.63 -1.48 -3.62 1.42 16.24 1.07 rw[197] -1.36 1.42 -1.33 -3.56 0.89 15.61 1.16 rw[198] -1.45 1.31 -1.21 -3.53 0.73 12.16 1.26 rw[199] -1.28 1.38 -1.36 -3.43 0.79 8.31 1.35 rw[200] -0.87 1.28 -0.92 -2.95 1.19 6.30 1.40 rw[201] -0.59 1.16 -0.68 -2.36 1.34 5.52 1.30 rw[202] -0.53 1.22 -0.60 -2.66 1.25 8.90 1.14 rw[203] -0.54 1.26 -0.50 -2.61 1.36 11.59 1.09 rw[204] -0.45 1.40 -0.51 -2.36 2.15 17.98 1.06 rw[205] -0.15 1.39 -0.14 -2.44 2.07 19.28 1.05 rw[206] 0.08 1.31 0.05 -1.90 2.38 17.60 1.03 rw[207] 0.30 1.26 0.19 -1.82 2.32 16.01 1.03 rw[208] 0.52 1.22 0.35 -1.22 2.67 12.89 1.02 rw[209] 0.56 1.36 0.37 -1.48 2.83 9.09 1.05 rw[210] 0.84 1.31 0.82 -0.87 3.37 7.41 1.16 rw[211] 0.97 1.40 0.91 -1.04 3.32 6.53 1.23 rw[212] 0.85 1.30 0.98 -1.24 2.73 9.79 1.18 rw[213] 0.66 1.33 0.61 -1.10 3.19 26.57 1.03 rw[214] 0.55 1.30 0.68 -1.73 2.40 26.21 1.00 rw[215] 0.21 1.41 0.21 -1.83 2.53 14.79 1.05 rw[216] -0.06 1.36 -0.14 -2.51 1.96 11.34 1.16 rw[217] -0.31 1.09 -0.49 -1.74 1.49 11.21 1.34 rw[218] -0.61 0.88 -0.80 -1.90 0.75 12.96 1.21 rw[219] -0.55 1.08 -0.74 -2.10 1.44 15.43 1.00 rw[220] -0.51 1.42 -0.64 -2.76 1.86 18.79 1.00 rw[221] -0.41 1.42 -0.49 -2.47 2.17 19.23 1.00 rw[222] -0.13 1.42 -0.25 -2.52 2.20 25.17 1.00 rw[223] 0.22 1.40 0.05 -2.24 2.47 31.86 1.01 rw[224] 0.54 1.42 0.40 -1.80 2.72 24.28 1.05 rw[225] 0.95 1.61 0.73 -1.64 3.46 22.26 1.09 rw[226] 1.09 1.79 0.99 -2.07 3.51 25.77 1.07 scale_on_coef -0.02 0.00 -0.02 -0.03 -0.02 16.80 1.11 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 179.82 1.00 Number of divergences: 489