mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1.00 0.28 0.92 0.59 1.51 6.99 1.02 E0 1.70 0.30 1.70 1.12 2.10 7.49 1.09 H0 1.36 0.17 1.43 1.00 1.53 4.56 1.29 I0 0.58 0.05 0.57 0.52 0.66 7.19 1.60 a_raw[0] 0.03 0.01 0.04 0.02 0.05 3.75 1.63 a_raw[1] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.07 3.31 1.96 a_raw[2] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 3.19 1.74 a_raw[3] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 2.75 2.51 a_raw[4] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 2.83 2.12 a_raw[5] 0.03 0.01 0.02 0.01 0.04 3.68 1.97 a_raw[6] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 3.48 1.80 a_raw[7] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 3.18 1.90 a_raw[8] 0.05 0.01 0.04 0.04 0.06 6.65 1.06 a_raw[9] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.07 6.41 1.41 a_raw[10] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.09 3.16 1.84 a_raw[11] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 3.17 2.25 a_raw[12] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.13 5.74 1.45 a_raw[13] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.13 4.63 1.48 a_raw[14] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.14 16.11 1.00 beta0 0.44 0.23 0.35 0.17 0.86 3.72 1.51 confirmed_dispersion 0.71 0.06 0.69 0.62 0.82 6.96 1.01 death_dispersion 0.24 0.10 0.21 0.12 0.41 11.25 1.02 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.59 1.50 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.88 1.05 death_dist[2] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 6.04 1.23 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.14 1.12 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.98 1.14 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.01 1.08 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.79 2.52 death_dist[7] 0.02 0.01 0.02 0.02 0.04 3.77 1.49 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.63 1.37 death_dist[9] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 7.60 1.00 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 2.35 death_dist[11] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.06 5.23 1.34 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.50 1.36 death_dist[13] 0.09 0.01 0.09 0.07 0.11 5.51 1.54 death_dist[14] 0.17 0.17 0.09 0.00 0.49 5.46 1.07 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.63 1.51 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.29 1.03 death_dist[17] 0.04 0.05 0.01 0.00 0.12 4.17 1.72 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.71 1.09 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.63 1.14 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.71 1.45 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.02 2.03 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.32 1.05 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.85 1.56 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.15 1.02 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.43 1.34 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.89 1.06 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.91 1.11 death_dist[28] 0.10 0.08 0.08 0.01 0.24 3.48 1.40 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.39 1.15 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.34 1.49 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.96 1.01 death_dist[32] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 6.12 1.24 death_dist[33] 0.48 0.16 0.52 0.20 0.68 6.27 1.28 death_dist[34] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.11 6.96 1.18 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.86 1.28 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.02 1.18 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 15.16 1.01 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.29 1.01 death_dist[39] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.04 8.59 1.09 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.71 1.38 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 8.18 1.00 det_prob[0] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.35 3.26 1.89 det_prob[1] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 5.74 1.34 det_prob[2] 0.31 0.01 0.32 0.29 0.33 3.65 1.74 det_prob[3] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 7.00 1.06 det_prob[4] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 10.75 1.07 det_prob[5] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 4.79 1.07 det_prob[6] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.37 5.82 1.61 det_prob[7] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.40 6.84 1.09 det_prob[8] 0.40 0.01 0.40 0.39 0.41 3.47 2.28 det_prob[9] 0.46 0.02 0.46 0.43 0.49 5.53 1.11 det_prob[10] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.47 9.00 1.05 det_prob[11] 0.42 0.01 0.42 0.40 0.44 9.89 1.03 det_prob[12] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 13.12 1.00 det_prob[13] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.45 7.23 1.00 det_prob[14] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.47 6.32 1.02 det_prob[15] 0.47 0.01 0.47 0.45 0.48 3.93 1.75 det_prob[16] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.47 5.92 1.01 det_prob[17] 0.48 0.00 0.48 0.47 0.48 5.55 1.42 det_prob[18] 0.46 0.01 0.46 0.45 0.47 4.39 1.47 det_prob[19] 0.45 0.00 0.46 0.45 0.46 3.83 1.64 det_prob[20] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.45 4.49 1.02 det_prob[21] 0.41 0.02 0.41 0.38 0.43 4.03 1.33 det_prob[22] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.40 2.74 2.33 det_prob[23] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.39 4.94 1.46 det_prob[24] 0.40 0.02 0.40 0.37 0.43 4.23 1.71 det_prob[25] 0.40 0.01 0.40 0.37 0.42 6.52 1.02 det_prob[26] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.41 4.53 1.15 det_prob[27] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 3.26 1.85 det_prob[28] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.37 3.52 1.35 det_prob[29] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 3.77 1.43 det_prob[30] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 11.63 1.02 det_prob[31] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 4.98 2.00 det_prob[32] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 5.96 1.05 det_prob[33] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 8.26 1.15 det_prob[34] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.23 2.61 2.67 det_prob[35] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.22 23.07 1.06 det_prob[36] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.23 3.69 1.48 det_prob[37] 0.24 0.00 0.24 0.23 0.24 3.81 1.85 det_prob[38] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 6.73 1.02 det_prob[39] 0.25 0.01 0.24 0.22 0.27 9.84 1.02 det_prob[40] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 4.21 1.35 det_prob[41] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.28 6.27 1.01 det_prob[42] 0.25 0.00 0.25 0.24 0.26 4.56 1.81 det_prob[43] 0.23 0.01 0.22 0.22 0.25 7.46 1.13 det_prob[44] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 4.28 1.11 det_prob[45] 0.26 0.02 0.26 0.24 0.31 5.74 1.00 det_prob[46] 0.28 0.02 0.28 0.24 0.30 6.33 1.22 det_prob[47] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 27.79 1.07 det_prob[48] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.29 17.06 1.17 det_prob[49] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 6.26 1.13 det_prob[50] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 5.53 1.32 det_prob[51] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 30.87 1.13 det_prob[52] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.33 15.38 1.01 det_prob[53] 0.32 0.01 0.31 0.31 0.34 5.64 1.29 det_prob[54] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 4.98 1.61 det_prob[55] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 5.60 1.12 det_prob[56] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 6.29 1.49 det_prob[57] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 4.67 1.33 det_prob[58] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 5.92 1.17 det_prob[59] 0.32 0.02 0.32 0.28 0.36 3.53 1.89 det_prob[60] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.37 3.36 2.05 det_prob[61] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.35 7.74 1.07 det_prob[62] 0.35 0.01 0.34 0.32 0.37 5.78 1.72 det_prob[63] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 4.33 1.35 det_prob[64] 0.37 0.00 0.37 0.37 0.38 8.98 1.07 det_prob[65] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.38 6.14 1.09 det_prob[66] 0.33 0.01 0.33 0.30 0.34 3.94 1.72 det_prob[67] 0.35 0.01 0.34 0.33 0.36 8.26 1.00 det_prob[68] 0.37 0.02 0.37 0.35 0.41 3.57 1.79 det_prob[69] 0.40 0.02 0.41 0.38 0.42 4.74 1.00 det_prob[70] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 9.11 1.17 det_prob[71] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.41 2.56 2.48 det_prob[72] 0.41 0.02 0.41 0.37 0.44 3.78 1.76 det_prob[73] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.42 13.25 1.03 det_prob[74] 0.41 0.01 0.41 0.40 0.43 3.43 1.75 det_prob[75] 0.40 0.01 0.40 0.39 0.42 2.99 2.34 det_prob[76] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.42 6.62 1.16 det_prob[77] 0.42 0.00 0.42 0.41 0.43 6.20 1.01 det_prob[78] 0.41 0.01 0.41 0.39 0.43 5.02 1.22 det_prob[79] 0.39 0.01 0.39 0.37 0.41 6.43 1.02 det_prob[80] 0.39 0.01 0.39 0.38 0.40 9.06 1.02 det_prob[81] 0.39 0.01 0.40 0.37 0.41 25.57 1.01 det_prob[82] 0.38 0.01 0.38 0.37 0.39 11.29 1.06 det_prob[83] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.40 6.07 1.11 det_prob[84] 0.35 0.02 0.36 0.32 0.37 4.79 1.26 det_prob[85] 0.35 0.02 0.35 0.33 0.38 7.15 1.09 det_prob[86] 0.36 0.02 0.37 0.32 0.38 8.26 1.12 det_prob[87] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.37 6.44 1.07 det_prob[88] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.39 4.73 1.23 det_prob[89] 0.37 0.01 0.37 0.36 0.39 4.24 1.00 det_prob[90] 0.35 0.00 0.35 0.35 0.36 10.29 1.00 det_prob[91] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 8.56 1.00 det_prob[92] 0.33 0.02 0.34 0.29 0.35 6.38 1.24 det_prob[93] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.35 7.20 1.17 det_prob[94] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.35 2.89 1.94 det_prob[95] 0.33 0.00 0.33 0.32 0.33 9.51 1.19 det_prob[96] 0.33 0.01 0.32 0.31 0.34 3.57 1.63 det_prob[97] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.36 3.97 1.52 det_prob[98] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.34 4.49 1.77 det_prob[99] 0.31 0.02 0.30 0.29 0.36 4.52 1.34 det_prob[100] 0.29 0.03 0.28 0.26 0.35 5.27 1.09 det_prob[101] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 2.96 1.82 det_prob[102] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.29 7.67 1.19 det_prob[103] 0.29 0.00 0.29 0.28 0.30 7.83 1.46 det_prob[104] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.29 4.08 1.66 det_prob[105] 0.27 0.02 0.27 0.25 0.30 5.48 1.47 det_prob[106] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 7.36 1.07 det_prob[107] 0.25 0.01 0.24 0.23 0.26 4.85 1.27 det_prob[108] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.26 9.62 1.11 det_prob[109] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 4.00 1.32 det_prob[110] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 4.84 1.40 det_prob[111] 0.24 0.01 0.25 0.23 0.26 4.28 1.28 det_prob[112] 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 10.43 1.01 det_prob[113] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 2.89 2.28 det_prob[114] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.28 3.22 1.95 det_prob[115] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 7.72 1.12 det_prob[116] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 12.85 1.00 det_prob[117] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 10.32 1.17 det_prob[118] 0.31 0.02 0.31 0.28 0.33 6.56 1.48 det_prob[119] 0.31 0.02 0.30 0.28 0.34 8.66 1.00 det_prob[120] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 9.20 1.03 det_prob[121] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 7.08 1.04 det_prob[122] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 4.01 1.00 det_prob[123] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 3.10 2.10 det_prob[124] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 6.15 1.19 det_prob[125] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 3.24 2.59 det_prob[126] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 6.18 1.08 det_prob[127] 0.37 0.01 0.36 0.36 0.38 3.65 2.19 det_prob[128] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 4.13 1.04 det_prob[129] 0.35 0.00 0.35 0.34 0.36 2.74 2.84 det_prob[130] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.38 3.40 1.82 det_prob[131] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.37 3.35 1.88 det_prob[132] 0.40 0.01 0.40 0.39 0.41 4.81 1.00 det_prob[133] 0.39 0.03 0.38 0.35 0.44 2.52 2.66 det_prob[134] 0.39 0.03 0.39 0.36 0.44 3.08 1.94 det_prob[135] 0.37 0.02 0.37 0.34 0.41 3.65 1.70 det_prob[136] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.37 7.91 1.31 det_prob[137] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 5.76 1.35 det_prob[138] 0.35 0.01 0.35 0.33 0.36 5.46 1.37 det_prob[139] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.37 11.54 1.00 det_prob[140] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 6.96 1.15 det_prob[141] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.35 3.81 1.41 det_prob[142] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.32 5.28 1.42 det_prob[143] 0.29 0.01 0.29 0.29 0.31 8.05 1.16 det_prob[144] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 11.88 1.00 det_prob[145] 0.28 0.01 0.29 0.27 0.30 11.30 1.13 det_prob[146] 0.26 0.00 0.26 0.26 0.27 4.84 1.61 det_prob[147] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 2.83 3.42 det_prob[148] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 6.23 1.13 det_prob[149] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 7.32 1.00 det_prob[150] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.25 4.12 1.63 det_prob[151] 0.22 0.00 0.22 0.22 0.23 15.22 1.03 det_prob[152] 0.24 0.01 0.24 0.22 0.26 2.54 2.58 det_prob[153] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.29 3.46 1.95 det_prob[154] 0.25 0.02 0.25 0.22 0.27 2.77 2.25 det_prob[155] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.25 3.96 1.53 det_prob[156] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.22 7.25 1.51 det_prob[157] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 12.47 1.01 det_prob[158] 0.26 0.02 0.26 0.22 0.28 2.87 2.01 det_prob[159] 0.28 0.02 0.28 0.24 0.31 3.03 2.08 det_prob[160] 0.27 0.01 0.28 0.25 0.29 6.93 1.02 det_prob[161] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 4.49 1.30 det_prob[162] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 3.01 1.99 det_prob[163] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.34 5.13 1.40 det_prob[164] 0.30 0.01 0.30 0.30 0.32 10.53 1.13 det_prob[165] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 3.52 1.78 det_prob[166] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 3.80 1.50 det_prob[167] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.29 3.66 1.82 det_prob[168] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 8.18 1.00 det_prob[169] 0.29 0.01 0.28 0.27 0.31 2.84 2.24 det_prob[170] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 6.21 1.04 det_prob[171] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 5.78 1.13 det_prob[172] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 3.74 1.55 det_prob[173] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 3.66 1.39 det_prob[174] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 8.88 1.04 det_prob[175] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 7.61 1.00 det_prob[176] 0.26 0.01 0.27 0.25 0.28 12.02 1.03 det_prob[177] 0.26 0.01 0.26 0.24 0.28 8.42 1.01 det_prob[178] 0.25 0.00 0.25 0.24 0.26 13.08 1.09 det_prob[179] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 3.64 1.71 det_prob[180] 0.18 0.01 0.18 0.18 0.20 10.63 1.00 det_prob[181] 0.17 0.00 0.17 0.16 0.18 3.12 2.72 det_prob[182] 0.16 0.00 0.16 0.15 0.17 3.64 2.55 det_prob[183] 0.16 0.01 0.17 0.15 0.17 4.84 1.43 det_prob[184] 0.15 0.00 0.15 0.14 0.15 9.51 1.01 det_prob[185] 0.16 0.00 0.17 0.15 0.17 7.20 1.17 det_prob[186] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 5.20 1.72 det_prob[187] 0.18 0.00 0.19 0.18 0.19 4.33 1.37 det_prob[188] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 6.96 1.36 det_prob[189] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.23 19.80 1.04 det_prob[190] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 9.81 1.03 det_prob[191] 0.22 0.01 0.21 0.21 0.23 3.53 1.90 det_prob[192] 0.19 0.01 0.20 0.18 0.20 5.31 1.18 det_prob[193] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 8.16 1.59 det_prob[194] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 4.60 1.32 det_prob[195] 0.20 0.00 0.20 0.19 0.20 11.09 1.02 det_prob[196] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 5.29 1.28 det_prob[197] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 11.16 1.00 det_prob[198] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 5.82 1.22 det_prob[199] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.22 5.78 1.32 det_prob[200] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 3.27 1.89 det_prob[201] 0.21 0.01 0.21 0.19 0.24 5.59 1.14 det_prob[202] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 8.88 1.17 det_prob[203] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 5.47 1.62 det_prob[204] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 6.29 1.05 det_prob[205] 0.24 0.01 0.24 0.21 0.25 3.89 1.65 det_prob[206] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 4.30 1.53 det_prob[207] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 2.86 3.32 det_prob[208] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 3.10 1.90 det_prob[209] 0.30 0.01 0.30 0.28 0.32 5.51 1.13 det_prob[210] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 4.27 1.53 det_prob[211] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 24.13 1.07 det_prob[212] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 9.18 1.06 det_prob[213] 0.35 0.01 0.34 0.34 0.35 6.50 1.15 det_prob[214] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.37 11.39 1.00 det_prob[215] 0.39 0.01 0.39 0.38 0.40 9.29 1.08 det_prob[216] 0.43 0.01 0.43 0.41 0.45 5.00 1.44 det_prob[217] 0.43 0.01 0.43 0.42 0.44 7.55 1.26 det_prob[218] 0.44 0.01 0.44 0.42 0.46 5.52 1.68 det_prob[219] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.46 5.48 1.25 det_prob[220] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.47 4.81 1.26 det_prob[221] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.47 21.59 1.00 det_prob[222] 0.46 0.01 0.46 0.44 0.48 5.06 1.28 det_prob[223] 0.45 0.01 0.45 0.43 0.47 3.65 1.59 det_prob[224] 0.49 0.01 0.48 0.47 0.51 7.97 1.01 det_prob[225] 0.50 0.01 0.51 0.48 0.52 11.27 1.00 det_prob[226] 0.53 0.01 0.53 0.52 0.54 15.30 1.03 det_prob[227] 0.52 0.01 0.52 0.50 0.53 2.58 2.43 det_prob[228] 0.54 0.01 0.54 0.53 0.55 9.61 1.02 det_prob[229] 0.55 0.01 0.56 0.53 0.57 7.29 1.17 det_prob[230] 0.56 0.01 0.56 0.55 0.57 5.70 1.11 det_prob[231] 0.56 0.02 0.56 0.54 0.60 4.49 1.29 det_prob[232] 0.60 0.02 0.60 0.58 0.63 6.20 1.29 det_prob[233] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.63 8.55 1.02 det_prob[234] 0.61 0.01 0.61 0.59 0.64 6.19 1.01 det_prob[235] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.62 7.26 1.30 det_prob[236] 0.62 0.01 0.62 0.61 0.64 8.36 1.34 det_prob[237] 0.63 0.02 0.63 0.60 0.65 2.78 2.97 det_prob[238] 0.63 0.02 0.63 0.59 0.66 3.32 1.67 det_prob[239] 0.64 0.01 0.65 0.62 0.65 2.98 1.93 det_prob[240] 0.65 0.01 0.65 0.62 0.66 8.67 1.06 det_prob[241] 0.67 0.02 0.67 0.64 0.70 3.03 1.97 det_prob0 0.31 0.00 0.31 0.30 0.32 4.79 1.22 det_prob_d 0.86 0.02 0.85 0.83 0.88 6.09 1.09 dow_a_raw[0] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.11 1.98 dow_a_raw[1] 0.01 0.01 0.01 -0.01 0.02 5.79 1.17 dow_a_raw[2] 0.01 0.01 0.01 -0.00 0.01 10.39 1.10 dow_a_raw[3] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 15.78 1.00 dow_a_raw[4] -0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.01 2.93 2.67 dow_a_raw[5] -0.01 0.01 -0.01 -0.03 0.01 3.46 2.06 dow_a_raw[6] -0.01 0.01 -0.01 -0.02 0.01 6.08 1.11 dow_a_raw[7] -0.01 0.01 -0.01 -0.03 0.00 8.25 1.02 dow_scale_on_coef -256.11 0.74 -256.24 -257.31 -254.96 6.62 1.21 gamma 0.50 0.01 0.50 0.50 0.51 4.66 1.39 rw[0] 0.02 0.29 0.08 -0.39 0.47 3.15 2.07 rw[1] -0.74 0.11 -0.72 -0.91 -0.60 5.52 1.21 rw[2] -0.84 0.20 -0.90 -1.06 -0.43 6.69 1.33 rw[3] -0.54 0.03 -0.54 -0.60 -0.49 5.31 1.48 rw[4] -1.59 0.77 -1.51 -2.50 -0.06 3.49 2.07 rw[5] -1.47 0.04 -1.47 -1.52 -1.39 7.21 1.09 rw[6] -1.88 0.14 -1.88 -2.02 -1.66 4.83 1.57 rw[7] -1.61 0.45 -1.51 -2.29 -0.97 7.48 1.23 rw[8] -1.67 0.18 -1.71 -1.92 -1.34 6.04 1.14 rw[9] -1.64 0.05 -1.64 -1.74 -1.57 3.75 1.80 rw[10] -0.93 0.47 -0.86 -1.79 -0.40 4.09 1.15 rw[11] -0.78 0.28 -0.77 -1.15 -0.29 4.40 1.60 rw[12] -0.55 0.36 -0.52 -1.10 0.14 4.92 1.49 rw[13] 0.04 0.12 0.06 -0.18 0.22 10.15 1.14 rw[14] 0.45 0.18 0.47 0.12 0.69 11.54 1.02 rw[15] -0.04 0.16 -0.00 -0.40 0.12 6.96 1.14 rw[16] -0.38 0.76 -0.18 -1.85 0.52 6.03 1.15 rw[17] -1.09 0.64 -0.90 -2.19 -0.26 3.14 1.77 rw[18] -0.36 0.55 -0.48 -1.13 0.53 6.63 1.14 rw[19] -0.82 0.33 -0.82 -1.33 -0.29 5.56 1.33 rw[20] -1.08 0.60 -1.22 -1.85 0.13 8.27 1.03 rw[21] -1.02 0.59 -1.08 -1.80 -0.06 2.94 2.12 rw[22] -0.82 0.27 -0.84 -1.23 -0.40 4.59 1.50 rw[23] -0.98 0.27 -0.90 -1.44 -0.63 5.21 1.41 rw[24] -0.75 0.58 -0.60 -1.84 -0.05 3.99 1.90 rw[25] -1.91 0.05 -1.93 -1.97 -1.81 2.73 2.21 rw[26] -0.19 0.33 -0.12 -0.79 0.22 3.81 1.25 rw[27] -0.86 0.37 -0.79 -1.49 -0.35 6.29 1.00 rw[28] -1.22 0.11 -1.22 -1.37 -1.07 6.77 1.14 rw[29] -0.60 0.22 -0.65 -0.91 -0.18 6.13 1.23 rw[30] 0.24 0.49 0.36 -0.49 0.99 4.22 1.81 rw[31] 0.92 0.97 1.03 -0.69 2.23 4.20 1.07 rw[32] 0.05 0.63 0.19 -0.87 0.90 4.59 1.17 rw[33] -0.89 0.38 -0.88 -1.47 -0.30 2.78 2.14 rw[34] -2.27 0.25 -2.34 -2.55 -1.75 5.02 1.07 rw[35] -0.74 0.59 -0.50 -1.78 -0.06 2.75 2.12 rw[36] -1.22 0.83 -0.89 -2.86 -0.21 5.27 1.01 rw[37] -1.14 0.54 -1.03 -2.25 -0.51 4.66 1.56 rw[38] -1.42 0.52 -1.34 -2.22 -0.43 5.57 1.26 rw[39] -1.92 0.25 -1.94 -2.31 -1.52 4.70 1.06 rw[40] -1.81 0.35 -1.74 -2.39 -1.29 5.00 1.08 rw[41] 0.05 0.24 0.03 -0.35 0.48 8.26 1.08 rw[42] -0.35 0.25 -0.37 -0.73 0.05 3.46 1.68 rw[43] -1.45 0.73 -1.37 -2.81 -0.58 3.53 2.12 rw[44] -1.26 0.38 -1.13 -2.06 -0.88 5.63 1.33 rw[45] 0.08 0.18 0.11 -0.18 0.36 4.86 1.39 rw[46] -0.54 0.43 -0.49 -1.29 0.10 10.50 1.07 rw[47] -0.79 0.41 -0.85 -1.42 -0.12 2.93 2.00 rw[48] -0.06 0.07 -0.06 -0.17 0.09 5.98 1.40 rw[49] -0.38 0.63 -0.17 -1.26 0.55 7.16 1.02 rw[50] -0.38 0.18 -0.36 -0.58 -0.05 4.08 1.01 rw[51] -1.50 0.08 -1.48 -1.64 -1.41 6.69 1.18 rw[52] -1.54 0.09 -1.55 -1.66 -1.35 6.67 1.01 rw[53] -0.95 0.33 -0.90 -1.55 -0.57 7.88 1.00 rw[54] -1.01 0.73 -0.68 -2.24 -0.19 2.66 2.23 rw[55] -1.30 0.11 -1.30 -1.50 -1.11 9.98 1.02 rw[56] -0.50 0.44 -0.47 -1.14 0.22 6.27 1.00 rw[57] -0.87 0.16 -0.89 -1.12 -0.62 4.05 1.09 rw[58] -1.16 0.53 -1.31 -1.89 -0.24 4.14 1.36 rw[59] -1.71 0.39 -1.73 -2.28 -1.05 5.74 1.16 rw[60] -1.31 0.22 -1.28 -1.59 -0.99 2.60 2.39 rw[61] -2.18 0.16 -2.21 -2.40 -1.86 4.22 1.55 rw[62] -1.82 0.61 -1.73 -3.10 -1.15 5.74 1.01 rw[63] -2.00 0.23 -2.00 -2.33 -1.55 5.07 1.43 rw[64] -2.25 0.44 -2.33 -2.82 -1.37 10.04 1.06 rw[65] -2.26 0.26 -2.40 -2.49 -1.72 3.58 1.68 rw[66] -2.39 0.39 -2.41 -3.01 -1.72 3.86 1.41 rw[67] -2.26 0.18 -2.21 -2.58 -1.99 4.12 1.26 rw[68] -2.25 0.31 -2.19 -2.73 -1.84 4.53 1.30 rw[69] -2.53 0.16 -2.55 -2.83 -2.31 6.51 1.29 rw[70] -2.41 0.41 -2.28 -3.23 -1.91 5.63 1.01 rw[71] -2.62 0.36 -2.69 -3.13 -2.07 3.67 1.36 rw[72] -2.07 0.11 -2.05 -2.23 -1.89 3.55 2.00 rw[73] -0.67 0.37 -0.66 -1.26 -0.14 3.41 1.79 rw[74] -0.44 0.38 -0.50 -1.18 0.16 5.56 1.01 rw[75] -0.68 0.41 -0.67 -1.24 0.05 5.42 1.24 rw[76] -1.63 0.05 -1.63 -1.71 -1.56 4.81 1.27 rw[77] -0.83 0.24 -0.74 -1.34 -0.62 5.64 1.22 rw[78] 0.07 0.33 0.15 -0.65 0.44 5.16 1.29 rw[79] -0.81 0.28 -0.86 -1.18 -0.34 3.92 1.48 rw[80] -0.65 0.44 -0.60 -1.24 0.08 6.05 1.51 rw[81] 0.09 0.25 0.08 -0.29 0.46 11.71 1.00 rw[82] 0.65 0.35 0.69 0.07 1.13 4.54 1.09 rw[83] 1.89 0.19 1.89 1.59 2.18 9.88 1.05 rw[84] 1.94 0.50 2.15 1.17 2.56 2.92 2.59 rw[85] 2.58 0.37 2.70 2.00 3.10 3.65 1.74 rw[86] 1.77 0.42 1.60 1.23 2.50 2.86 2.07 rw[87] 1.83 0.19 1.85 1.43 2.07 8.02 1.11 rw[88] 2.59 0.55 2.47 1.84 3.51 3.16 2.00 rw[89] 2.62 0.33 2.68 2.00 3.08 7.22 1.41 rw[90] 1.81 0.36 1.69 1.38 2.45 8.00 1.15 rw[91] 2.22 0.39 2.30 1.51 2.76 5.60 1.22 rw[92] 1.65 0.28 1.68 1.23 2.01 4.38 1.55 rw[93] 2.19 0.18 2.22 1.87 2.44 10.21 1.00 rw[94] 2.05 0.60 2.27 0.94 2.83 4.41 1.64 rw[95] 2.52 0.63 2.20 1.92 3.57 2.97 1.84 rw[96] 2.22 0.56 2.18 1.30 2.99 2.90 2.52 rw[97] 2.02 0.55 1.97 1.06 2.79 3.69 1.53 rw[98] 2.08 0.38 1.94 1.48 2.69 4.49 1.39 rw[99] 2.15 0.25 2.09 1.85 2.58 7.93 1.19 rw[100] 1.42 0.29 1.43 0.87 1.77 6.40 1.37 rw[101] 1.50 0.50 1.47 0.72 2.24 2.91 2.25 rw[102] 0.91 0.59 0.87 -0.02 1.70 7.08 1.05 rw[103] 1.35 0.31 1.29 0.97 1.88 3.04 2.25 rw[104] 0.87 0.61 0.64 0.07 1.88 3.56 1.85 rw[105] 0.04 0.22 -0.05 -0.23 0.35 2.52 2.67 rw[106] -0.59 0.30 -0.54 -1.08 -0.13 3.18 1.84 rw[107] -0.90 0.37 -0.87 -1.45 -0.30 3.37 1.61 rw[108] -0.49 0.57 -0.41 -1.34 0.58 14.02 1.00 rw[109] -0.23 0.42 -0.04 -0.99 0.24 3.20 1.70 rw[110] -0.32 0.44 -0.45 -0.82 0.53 3.69 1.59 rw[111] -1.38 0.10 -1.39 -1.55 -1.23 11.20 1.16 rw[112] -0.98 0.56 -1.06 -1.94 -0.15 3.87 1.69 rw[113] -1.71 0.58 -1.89 -2.33 -0.51 6.68 1.06 rw[114] -1.97 0.42 -2.02 -2.49 -1.31 2.47 2.73 rw[115] -1.91 0.86 -2.04 -3.35 -0.69 2.80 2.20 rw[116] -1.10 0.24 -1.20 -1.41 -0.75 2.82 2.20 rw[117] -1.29 0.33 -1.37 -1.64 -0.51 6.99 1.11 rw[118] 0.45 0.22 0.51 -0.04 0.67 5.11 1.29 rw[119] -0.28 0.18 -0.22 -0.56 -0.02 5.79 1.33 rw[120] 0.15 0.40 0.21 -0.58 0.71 6.70 1.35 rw[121] 1.67 0.96 1.63 0.08 2.91 2.69 2.86 rw[122] 2.23 0.23 2.20 1.86 2.58 7.53 1.02 rw[123] 2.65 0.07 2.65 2.52 2.76 5.94 1.28 rw[124] 2.70 0.22 2.65 2.39 3.09 5.57 1.08 rw[125] 1.99 0.29 2.01 1.53 2.45 4.99 1.54 rw[126] 1.90 0.23 1.91 1.65 2.37 6.37 1.41 rw[127] 3.24 0.10 3.22 3.12 3.40 6.88 1.07 rw[128] 3.58 0.32 3.50 3.05 4.07 6.34 1.01 rw[129] 3.91 0.17 3.92 3.67 4.25 13.89 1.01 rw[130] 4.12 0.11 4.15 3.93 4.25 2.95 1.94 rw[131] 3.63 0.42 3.63 3.08 4.34 6.84 1.14 rw[132] 3.91 0.35 3.96 3.27 4.40 6.50 1.15 rw[133] 5.23 0.13 5.22 5.07 5.46 5.41 1.54 rw[134] 5.26 0.39 5.29 4.70 5.94 6.60 1.02 rw[135] 5.36 0.42 5.46 4.59 5.98 6.06 1.13 rw[136] 4.95 0.31 4.91 4.51 5.43 7.33 1.23 rw[137] 5.03 0.39 5.07 4.46 5.64 2.85 2.39 rw[138] 5.35 0.32 5.35 4.85 5.84 4.09 1.32 rw[139] 5.03 0.15 5.03 4.82 5.24 3.79 2.08 rw[140] 5.40 0.12 5.37 5.23 5.59 8.20 1.03 rw[141] 4.43 0.59 4.32 3.55 5.41 6.21 1.03 rw[142] 3.44 0.13 3.47 3.18 3.60 3.79 1.65 rw[143] 2.37 0.24 2.40 1.96 2.77 6.41 1.02 rw[144] 2.19 0.21 2.11 1.95 2.52 3.14 2.01 rw[145] 3.27 0.07 3.25 3.17 3.39 4.26 1.41 rw[146] 3.49 0.79 3.83 2.05 4.33 4.58 1.29 rw[147] 3.51 0.45 3.53 2.83 4.22 6.45 1.06 rw[148] 3.87 0.30 3.80 3.38 4.44 6.71 1.00 rw[149] 4.77 0.24 4.79 4.39 5.13 5.98 1.23 rw[150] 4.52 0.85 4.50 3.13 5.96 7.18 1.00 rw[151] 3.61 0.28 3.51 3.24 4.03 2.96 1.91 rw[152] 4.18 0.21 4.26 3.79 4.42 3.37 1.78 rw[153] 3.63 0.48 3.79 2.73 4.17 3.65 1.55 rw[154] 3.68 0.40 3.59 3.13 4.37 3.92 1.30 rw[155] 2.25 0.38 2.19 1.62 2.89 5.91 1.11 rw[156] 1.79 0.13 1.75 1.63 1.98 2.55 2.72 rw[157] 1.18 0.16 1.11 1.01 1.48 2.77 2.16 rw[158] -0.81 0.17 -0.78 -1.10 -0.56 4.64 1.72 rw[159] -1.81 0.40 -1.67 -2.66 -1.39 4.13 1.36 rw[160] -1.40 0.49 -1.50 -2.08 -0.47 5.67 1.01 rw[161] 0.36 0.17 0.34 0.14 0.65 5.54 1.19 rw[162] 1.00 0.12 1.03 0.77 1.14 11.14 1.11 rw[163] 0.94 0.74 0.93 -0.29 1.95 2.66 2.46 rw[164] 1.61 0.28 1.67 1.22 2.09 6.39 1.07 rw[165] 1.63 0.14 1.61 1.44 1.85 3.22 1.88 rw[166] 2.87 0.16 2.83 2.67 3.21 7.40 1.14 rw[167] 3.20 0.45 3.25 2.50 3.75 3.90 1.14 rw[168] 2.78 0.09 2.76 2.63 2.94 4.91 1.04 rw[169] 3.19 0.46 3.13 2.50 3.91 3.94 1.51 rw[170] 3.06 0.29 3.11 2.51 3.39 4.29 1.06 rw[171] 2.65 0.72 2.53 1.69 3.86 4.52 1.53 rw[172] 1.51 0.47 1.52 0.80 2.29 16.19 1.07 rw[173] 0.58 0.28 0.59 0.17 1.09 6.94 1.02 rw[174] -0.16 0.14 -0.18 -0.35 0.07 4.21 1.64 rw[175] -0.10 0.16 -0.10 -0.35 0.14 5.07 1.67 rw[176] -0.19 1.18 -0.48 -1.41 1.81 2.59 2.44 rw[177] -1.05 0.52 -0.97 -2.06 -0.49 6.60 1.18 rw[178] -1.37 0.16 -1.35 -1.69 -1.17 5.28 1.18 rw[179] -1.67 0.37 -1.58 -2.39 -1.26 3.22 1.88 rw[180] -1.24 0.88 -1.27 -2.76 0.26 6.70 1.12 rw[181] -0.80 0.20 -0.84 -1.08 -0.49 6.28 1.23 rw[182] 0.44 0.49 0.52 -0.54 1.09 4.66 1.07 rw[183] 0.03 0.16 0.07 -0.31 0.23 5.10 1.26 rw[184] 0.06 0.80 0.05 -0.89 1.12 2.33 3.44 rw[185] -0.30 0.09 -0.28 -0.49 -0.20 4.10 1.71 rw[186] 0.08 0.27 0.11 -0.26 0.52 4.28 1.04 rw[187] 0.32 0.52 0.46 -0.66 0.99 8.64 1.14 rw[188] 0.84 0.19 0.77 0.64 1.22 5.91 1.10 rw[189] 0.03 0.23 0.05 -0.36 0.33 2.96 2.53 rw[190] -2.31 0.50 -2.19 -3.20 -1.64 5.98 1.15 rw[191] -3.14 0.32 -3.20 -3.51 -2.50 6.39 1.08 rw[192] -2.82 0.35 -2.77 -3.56 -2.44 6.50 1.23 rw[193] -2.07 0.44 -2.12 -2.62 -1.34 4.97 1.01 rw[194] -2.80 0.28 -2.81 -3.28 -2.42 3.20 1.97 rw[195] -2.61 0.65 -2.57 -3.53 -1.52 3.08 2.04 rw[196] -2.25 0.04 -2.25 -2.32 -2.18 11.68 1.00 rw[197] -2.12 0.74 -2.39 -3.03 -0.91 6.01 1.00 rw[198] -2.67 0.28 -2.79 -2.94 -2.07 3.57 1.50 rw[199] -3.49 0.60 -3.48 -4.49 -2.52 4.88 1.50 rw[200] -3.54 0.47 -3.57 -4.40 -2.92 5.71 1.03 rw[201] -4.21 0.18 -4.22 -4.50 -3.94 3.10 1.87 rw[202] -3.74 0.16 -3.71 -3.99 -3.49 6.08 1.06 rw[203] -2.12 0.09 -2.14 -2.23 -1.94 3.77 1.57 rw[204] -1.16 0.09 -1.17 -1.28 -0.98 11.04 1.13 rw[205] -2.09 0.42 -2.11 -2.75 -1.43 6.76 1.28 rw[206] -2.54 0.55 -2.76 -3.17 -1.54 3.55 1.83 rw[207] -3.16 0.59 -3.38 -3.96 -2.24 4.69 1.29 rw[208] -3.81 0.85 -3.86 -5.04 -2.35 5.72 1.06 rw[209] -4.44 0.35 -4.44 -5.02 -3.92 9.55 1.01 rw[210] -3.82 0.17 -3.80 -4.08 -3.57 3.70 1.75 rw[211] -3.20 0.06 -3.21 -3.29 -3.07 3.89 1.43 rw[212] -3.12 0.23 -3.08 -3.45 -2.75 7.15 1.05 rw[213] -1.73 0.27 -1.74 -2.13 -1.21 4.55 1.62 rw[214] -2.56 0.12 -2.54 -2.83 -2.43 4.45 1.53 rw[215] -2.02 0.31 -1.93 -2.48 -1.50 5.35 1.22 rw[216] -1.90 0.30 -1.95 -2.44 -1.49 8.57 1.13 rw[217] -1.82 0.56 -1.72 -2.70 -1.08 8.25 1.17 rw[218] -1.02 0.71 -1.09 -2.10 0.13 8.69 1.00 rw[219] -0.04 0.46 -0.05 -1.03 0.63 8.27 1.00 rw[220] 0.49 0.29 0.47 0.11 0.98 6.95 1.13 rw[221] 1.40 0.58 1.26 0.70 2.41 2.61 2.74 rw[222] 0.49 0.19 0.49 0.17 0.82 14.82 1.02 rw[223] -1.04 0.26 -1.13 -1.28 -0.52 4.03 1.42 rw[224] -1.21 0.44 -1.15 -1.94 -0.66 5.15 1.19 rw[225] -1.62 0.48 -1.66 -2.25 -0.75 3.34 1.90 rw[226] -2.69 0.18 -2.75 -2.93 -2.39 9.91 1.03 rw[227] -2.54 0.08 -2.53 -2.64 -2.40 7.33 1.36 rw[228] -1.58 0.81 -1.59 -2.95 -0.27 9.32 1.00 rw[229] -0.92 0.54 -0.82 -1.89 -0.19 6.45 1.06 rw[230] -0.44 0.65 -0.52 -1.51 0.65 11.19 1.13 rw[231] -0.16 1.22 -0.62 -1.75 1.80 2.88 2.05 rw[232] -0.54 1.20 -0.43 -2.26 1.25 2.46 2.78 rw[233] -1.21 1.23 -1.80 -2.69 0.69 2.65 2.52 rw[234] -1.80 1.06 -1.88 -3.36 -0.04 4.12 1.67 rw[235] -2.23 0.25 -2.26 -2.55 -1.84 4.09 1.45 rw[236] -2.16 0.49 -2.22 -2.91 -1.24 6.98 1.34 rw[237] -2.40 0.18 -2.40 -2.76 -2.13 4.49 1.66 rw[238] -2.27 0.17 -2.24 -2.58 -2.03 3.57 1.78 rw[239] -1.76 0.10 -1.79 -1.90 -1.63 9.86 1.01 rw[240] -2.74 0.69 -2.57 -3.99 -1.70 8.51 1.00 scale_on_coef 28.07 1.33 28.32 25.77 29.90 3.00 2.13 sigma 0.24 0.00 0.24 0.23 0.25 10.44 1.31 Number of divergences: 1000