mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 204.01 90.95 237.88 75.26 329.22 2.71 3.16 E0 133.19 84.61 127.75 2.16 272.09 3.81 1.64 H0 202.49 61.87 210.36 104.93 288.53 4.28 1.20 I0 33.10 37.77 12.21 3.96 89.12 3.57 1.63 a_raw[0] 15.87 31.31 -3.26 -16.30 64.22 2.80 1.92 a_raw[1] 45.22 48.30 16.75 5.98 130.20 3.22 1.67 a_raw[2] 55.23 56.96 20.57 7.00 154.97 3.10 1.72 a_raw[3] 51.43 69.09 9.21 3.01 182.22 3.43 1.54 a_raw[4] 41.67 56.09 11.01 4.09 152.45 4.01 1.42 a_raw[5] 40.20 41.68 15.00 4.04 107.70 2.98 1.82 a_raw[6] 46.69 46.14 20.06 5.44 120.02 3.25 1.68 a_raw[7] 53.96 64.91 13.58 5.05 167.86 3.30 1.60 a_raw[8] 46.01 50.68 13.87 5.06 134.58 3.04 1.74 a_raw[9] 62.14 69.51 20.26 6.13 188.94 3.08 1.73 a_raw[10] 48.70 58.61 13.27 4.93 151.87 3.38 1.57 a_raw[11] 45.30 50.91 13.48 5.43 132.12 3.25 1.65 a_raw[12] 42.72 38.21 20.81 4.82 105.94 3.04 1.89 a_raw[13] 7.28 2.69 8.03 2.51 10.05 3.83 1.21 a_raw[14] 6.31 2.87 7.94 0.90 8.84 3.55 1.49 beta0 3.03 0.51 2.94 2.27 3.82 8.57 1.00 confirmed_dispersion 13.20 5.19 11.39 8.10 21.06 3.33 1.78 death_dispersion 8.70 0.92 8.51 7.38 10.12 2.55 2.56 death_dist[0] 0.05 0.09 0.01 0.00 0.18 8.18 1.08 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.55 1.10 death_dist[2] 0.03 0.05 0.02 0.00 0.08 19.54 1.00 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.62 1.49 death_dist[4] 0.01 0.03 0.00 0.00 0.02 29.84 1.06 death_dist[5] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.01 20.03 1.06 death_dist[6] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.02 12.44 1.16 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.34 1.18 death_dist[8] 0.06 0.08 0.02 0.00 0.18 14.92 1.03 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.15 1.20 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.08 1.05 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.19 1.11 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 43.02 1.02 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28.09 1.07 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 51.23 1.03 death_dist[15] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.06 9.95 1.04 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 65.01 1.05 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21.60 1.01 death_dist[18] 0.11 0.09 0.08 0.00 0.25 23.06 1.03 death_dist[19] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 5.13 1.36 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.95 1.07 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 59.88 1.06 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.76 1.11 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.09 1.10 death_dist[24] 0.08 0.11 0.03 0.00 0.25 13.90 1.01 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.88 1.01 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.68 1.05 death_dist[27] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.05 10.72 1.14 death_dist[28] 0.04 0.07 0.00 0.00 0.15 7.81 1.34 death_dist[29] 0.09 0.08 0.07 0.01 0.22 11.80 1.17 death_dist[30] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 10.48 1.15 death_dist[31] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.14 17.72 1.06 death_dist[32] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 7.66 1.12 death_dist[33] 0.04 0.11 0.00 0.00 0.21 7.81 1.17 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 126.37 1.01 death_dist[35] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 18.43 1.12 death_dist[36] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 23.51 1.03 death_dist[37] 0.32 0.17 0.35 0.00 0.52 8.20 1.24 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.33 1.31 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.83 1.03 death_prob 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 7.11 1.09 death_rate 0.02 0.01 0.02 0.02 0.04 5.99 1.09 det_prob[0] 0.65 0.02 0.65 0.63 0.68 4.20 1.86 det_prob[1] 0.66 0.01 0.67 0.64 0.68 9.81 1.13 det_prob[2] 0.69 0.01 0.68 0.67 0.71 4.12 1.50 det_prob[3] 0.71 0.01 0.71 0.69 0.74 6.56 1.49 det_prob[4] 0.75 0.01 0.76 0.74 0.77 3.62 1.63 det_prob[5] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.80 8.78 1.00 det_prob[6] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.82 11.85 1.00 det_prob[7] 0.82 0.01 0.82 0.80 0.84 13.66 1.08 det_prob[8] 0.83 0.02 0.83 0.81 0.86 5.11 1.28 det_prob[9] 0.86 0.01 0.86 0.84 0.87 4.29 1.24 det_prob[10] 0.88 0.01 0.88 0.86 0.89 4.92 1.35 det_prob[11] 0.90 0.01 0.90 0.90 0.91 7.85 1.31 det_prob[12] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 18.83 1.03 det_prob[13] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 12.43 1.16 det_prob[14] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 27.48 1.05 det_prob[15] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 8.62 1.01 det_prob[16] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.36 1.30 det_prob[17] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.09 1.00 det_prob[18] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 7.09 1.30 det_prob[19] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 17.42 1.00 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.27 1.12 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.43 1.14 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 4.52 1.20 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.08 1.01 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.27 1.63 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.65 1.70 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.91 1.54 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.98 1.24 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 12.72 1.09 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 3.90 1.35 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 7.66 1.13 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.06 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.17 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.09 1.00 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.91 1.08 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.02 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 3.33 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.16 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.03 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.50 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.83 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.31 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.55 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.14 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.05 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.26 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.46 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.57 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.19 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.43 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.13 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.00 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.10 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.06 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.73 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.40 1.17 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.24 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.08 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.08 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.08 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.01 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.15 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.20 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 2.06 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.58 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.29 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.67 1.01 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.01 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.01 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.39 1.01 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.84 1.04 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.03 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.14 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.13 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.03 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.85 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.14 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.15 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.11 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.35 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.14 1.24 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.37 1.01 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.01 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.31 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.02 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.27 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.04 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.26 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.37 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.10 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.32 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.14 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.10 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.50 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.01 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.00 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.16 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.80 1.03 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.02 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.24 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.39 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.68 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.93 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.85 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.01 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.16 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.13 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.35 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.84 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 3.10 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.42 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.23 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.48 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.94 1.02 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.60 1.00 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.30 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.15 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.94 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.11 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.16 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.42 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.02 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.08 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.36 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.59 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.22 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.34 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.84 1.17 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.77 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.52 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.49 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.01 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.06 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.20 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.35 1.10 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.33 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.41 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.41 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.03 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.04 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.17 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.30 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.30 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.00 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.13 1.00 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.15 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.01 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.10 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.77 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.53 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.32 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.62 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.11 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.06 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.12 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.13 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 2.09 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.70 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.36 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.06 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.24 1.14 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.36 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.02 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 2.08 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.02 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.21 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.44 1.22 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.84 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.57 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.69 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.30 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.47 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.42 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.31 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.72 1.00 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.16 1.06 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.52 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.78 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.57 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 2.01 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.12 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.00 1.00 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.31 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.61 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.82 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.89 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.07 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.73 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.39 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.37 1.08 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.71 1.11 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.11 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.16 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.10 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.01 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.02 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.98 1.04 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.86 1.11 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.78 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.96 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.09 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.44 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.23 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.21 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 2.16 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.46 1.13 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.18 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.03 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.19 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.18 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.11 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.04 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.08 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.01 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.17 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.73 1.01 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.18 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.73 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.33 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.41 1.05 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.63 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.11 1.01 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.54 1.02 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.20 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.66 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.87 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.54 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.31 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.09 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.04 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.26 1.07 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.14 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.66 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.95 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.66 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.13 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.10 1.17 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.00 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.29 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.12 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.74 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.28 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.17 1.01 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.42 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.69 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.42 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.03 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.09 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.45 1.02 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.63 1.08 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.82 1.00 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.66 1.04 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.00 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.38 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.23 det_prob0 0.66 0.02 0.66 0.63 0.68 5.86 1.41 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.21 1.89 gamma 0.51 0.00 0.51 0.50 0.51 13.95 1.05 rw[0] -1.67 0.40 -1.72 -2.28 -1.07 4.91 1.40 rw[1] -1.37 0.65 -1.55 -2.20 -0.26 3.00 1.84 rw[2] -1.45 0.34 -1.38 -2.03 -1.00 5.07 1.35 rw[3] -2.13 0.28 -2.11 -2.56 -1.70 11.40 1.46 rw[4] -2.01 0.32 -2.01 -2.54 -1.46 4.64 1.71 rw[5] -3.53 0.47 -3.63 -4.13 -2.54 5.89 1.17 rw[6] -4.45 0.77 -4.43 -5.56 -3.13 4.94 1.30 rw[7] -5.26 0.65 -5.23 -6.33 -4.27 8.24 1.03 rw[8] -5.80 0.70 -5.74 -7.14 -4.81 8.65 1.00 rw[9] -6.22 1.18 -6.01 -8.17 -4.65 4.36 1.13 rw[10] -6.42 1.25 -6.11 -8.30 -4.30 4.20 1.16 rw[11] -5.15 0.78 -5.31 -6.19 -3.86 3.27 1.94 rw[12] -4.65 0.98 -4.45 -6.22 -3.33 3.56 1.97 rw[13] -4.40 0.94 -4.50 -5.75 -3.01 3.52 2.15 rw[14] -3.83 1.14 -3.99 -5.50 -2.01 3.20 1.98 rw[15] -2.93 0.58 -2.93 -3.77 -1.93 7.21 1.27 rw[16] -2.29 0.33 -2.33 -2.84 -1.76 5.40 1.25 rw[17] -2.07 0.41 -2.08 -2.64 -1.39 5.03 1.12 rw[18] -2.13 0.33 -2.19 -2.63 -1.53 7.80 1.09 rw[19] -2.32 0.16 -2.31 -2.60 -2.07 23.46 1.01 rw[20] -2.11 0.60 -2.14 -3.02 -1.21 2.92 2.75 rw[21] -3.39 0.37 -3.44 -3.92 -2.72 13.02 1.15 rw[22] -4.47 0.87 -4.33 -5.77 -3.19 3.10 2.42 rw[23] -4.87 0.62 -4.94 -5.72 -3.71 6.93 1.18 rw[24] -4.80 0.54 -4.82 -5.58 -3.87 20.18 1.07 rw[25] -4.26 0.76 -4.22 -5.39 -3.03 3.87 1.90 rw[26] -4.34 0.73 -4.47 -5.54 -3.22 5.72 1.40 rw[27] -4.85 0.68 -4.99 -5.95 -3.89 10.62 1.02 rw[28] -4.90 0.86 -4.71 -6.45 -3.63 8.04 1.20 rw[29] -5.03 0.95 -5.07 -6.44 -3.18 7.80 1.00 rw[30] -5.57 0.47 -5.53 -6.33 -4.85 18.92 1.04 rw[31] -5.72 0.69 -5.70 -6.78 -4.63 5.17 1.64 rw[32] -5.73 0.97 -5.93 -7.44 -4.47 10.58 1.16 rw[33] -5.73 0.79 -5.89 -6.89 -4.43 10.52 1.03 rw[34] -5.77 0.63 -5.71 -6.80 -4.82 17.66 1.00 rw[35] -5.07 0.63 -5.02 -6.18 -4.08 21.54 1.02 rw[36] -4.32 0.48 -4.31 -5.15 -3.54 6.47 1.12 rw[37] -3.91 0.50 -3.97 -4.69 -3.13 7.18 1.00 rw[38] -3.23 0.43 -3.27 -3.92 -2.60 10.43 1.00 rw[39] -2.30 0.40 -2.34 -2.91 -1.56 6.74 1.03 rw[40] -2.95 0.32 -2.93 -3.51 -2.42 5.78 1.37 rw[41] -3.36 0.36 -3.34 -3.87 -2.66 14.60 1.04 rw[42] -3.48 0.50 -3.38 -4.29 -2.79 7.83 1.05 rw[43] -4.05 0.60 -4.16 -4.84 -3.03 3.86 1.60 rw[44] -3.65 0.93 -3.93 -4.92 -2.21 4.26 2.02 rw[45] -3.86 1.15 -3.80 -5.59 -2.15 3.51 2.10 rw[46] -3.70 1.36 -3.51 -6.13 -1.70 4.24 1.67 rw[47] -3.64 1.20 -3.77 -5.38 -1.74 4.39 1.67 rw[48] -3.94 1.34 -3.91 -6.37 -2.02 3.23 2.06 rw[49] -3.69 1.00 -3.57 -5.66 -2.39 5.82 1.48 rw[50] -3.05 0.53 -3.09 -3.75 -2.04 10.11 1.41 rw[51] -3.50 0.61 -3.44 -4.41 -2.52 6.94 1.15 rw[52] -3.50 0.56 -3.45 -4.48 -2.65 6.34 1.33 rw[53] -2.74 0.61 -2.74 -3.61 -1.68 14.07 1.05 rw[54] -2.60 0.74 -2.46 -3.74 -1.46 12.31 1.01 rw[55] -3.65 0.59 -3.63 -4.62 -2.70 14.42 1.09 rw[56] -4.45 0.64 -4.49 -5.51 -3.51 5.63 1.02 rw[57] -5.08 0.66 -5.00 -6.20 -3.99 11.87 1.09 rw[58] -5.58 0.69 -5.48 -6.82 -4.59 7.67 1.33 rw[59] -5.92 0.65 -5.97 -7.09 -4.93 6.39 1.62 rw[60] -5.62 0.78 -5.61 -6.92 -4.51 13.27 1.05 rw[61] -5.40 0.97 -5.22 -6.96 -3.81 9.09 1.10 rw[62] -5.31 1.13 -5.24 -7.75 -3.81 9.13 1.18 rw[63] -5.36 0.88 -5.39 -7.06 -4.13 12.69 1.21 rw[64] -5.12 1.02 -5.06 -6.78 -3.53 8.67 1.19 rw[65] -5.45 1.30 -5.70 -7.28 -3.23 9.40 1.35 rw[66] -5.57 1.25 -5.60 -7.95 -3.84 5.17 1.65 rw[67] -5.84 1.12 -5.69 -7.57 -3.99 4.21 1.70 rw[68] -5.54 0.92 -5.55 -6.98 -4.03 4.72 1.68 rw[69] -4.94 1.25 -4.93 -7.17 -3.14 4.66 1.50 rw[70] -4.59 1.48 -4.57 -6.88 -2.43 3.41 1.71 rw[71] -3.80 1.59 -4.39 -5.80 -1.24 2.68 2.50 rw[72] -3.26 0.93 -3.36 -4.75 -1.84 3.40 1.91 rw[73] -2.78 0.69 -2.77 -3.85 -1.67 5.94 1.25 rw[74] -1.91 0.64 -1.77 -3.23 -1.05 10.04 1.05 rw[75] -1.41 0.38 -1.42 -2.02 -0.79 17.21 1.00 rw[76] -1.74 0.60 -1.67 -2.58 -0.78 10.66 1.00 rw[77] -1.17 0.53 -1.29 -1.84 -0.26 6.93 1.73 rw[78] 0.53 0.43 0.53 -0.22 1.16 4.64 1.00 rw[79] 0.48 0.30 0.52 -0.00 0.93 5.34 1.13 rw[80] 0.07 0.24 0.11 -0.38 0.45 14.46 1.01 rw[81] -0.05 0.61 -0.12 -0.94 0.96 6.93 1.18 rw[82] 0.79 0.33 0.76 0.29 1.37 10.35 1.10 rw[83] 1.95 0.27 1.96 1.53 2.46 11.04 1.01 rw[84] 1.21 0.50 1.11 0.53 2.06 8.54 1.04 rw[85] 1.19 0.39 1.20 0.58 1.83 6.77 1.33 rw[86] 0.37 0.29 0.41 -0.18 0.77 4.10 1.83 rw[87] 0.04 0.23 -0.00 -0.20 0.54 10.78 1.39 rw[88] 0.01 0.26 -0.04 -0.37 0.44 6.16 1.06 rw[89] 0.65 0.52 0.77 -0.30 1.33 3.20 1.76 rw[90] 1.20 0.54 1.17 0.46 2.22 4.44 1.59 rw[91] 1.11 0.25 1.13 0.68 1.52 5.10 1.21 rw[92] 0.76 0.35 0.74 0.26 1.23 7.47 1.00 rw[93] 0.81 0.49 0.76 0.02 1.64 4.01 1.69 rw[94] 1.13 0.52 1.15 0.34 1.90 3.93 1.27 rw[95] -0.35 0.71 -0.11 -1.57 0.46 3.14 1.88 rw[96] -1.34 0.77 -1.51 -2.56 -0.05 4.03 1.38 rw[97] -1.98 0.38 -1.98 -2.56 -1.43 12.80 1.09 rw[98] -1.53 0.36 -1.49 -2.22 -1.07 6.89 1.14 rw[99] -1.60 0.32 -1.56 -2.23 -1.20 10.60 1.15 rw[100] -1.54 0.36 -1.52 -2.03 -0.97 4.74 1.70 rw[101] -1.17 0.42 -1.24 -1.68 -0.23 5.80 1.38 rw[102] -0.49 0.41 -0.44 -1.01 0.26 10.56 1.31 rw[103] -0.39 0.41 -0.43 -1.01 0.32 13.31 1.01 rw[104] -0.61 0.45 -0.54 -1.30 0.16 6.06 1.06 rw[105] -0.42 0.65 -0.30 -1.79 0.45 4.58 1.30 rw[106] -1.33 0.65 -1.28 -2.36 -0.37 7.40 1.10 rw[107] -2.56 0.79 -2.69 -3.65 -1.30 2.96 2.13 rw[108] -2.95 1.01 -2.82 -4.60 -1.40 3.33 1.85 rw[109] -2.53 0.86 -2.67 -3.66 -1.05 3.10 2.07 rw[110] -0.78 0.59 -0.83 -1.71 0.31 4.86 1.40 rw[111] -0.38 0.48 -0.38 -1.22 0.29 18.32 1.07 rw[112] -0.08 0.47 -0.11 -0.88 0.63 7.13 1.00 rw[113] -0.37 0.87 -0.20 -1.94 0.83 4.02 1.24 rw[114] -0.72 0.90 -0.47 -2.29 0.44 4.07 1.51 rw[115] -1.08 0.76 -1.03 -2.29 0.23 7.65 1.05 rw[116] -0.99 0.46 -0.92 -1.84 -0.34 8.82 1.07 rw[117] -1.40 0.61 -1.18 -2.44 -0.59 4.58 1.24 rw[118] -1.19 1.03 -1.07 -3.05 0.21 3.39 1.72 rw[119] -1.53 1.06 -1.63 -3.17 0.07 4.73 1.48 rw[120] -2.15 0.84 -2.29 -3.36 -1.02 2.66 3.15 rw[121] -2.84 0.23 -2.83 -3.22 -2.50 14.26 1.03 rw[122] -4.02 0.42 -3.95 -4.73 -3.50 3.10 2.01 rw[123] -4.88 0.27 -4.92 -5.33 -4.45 11.41 1.02 rw[124] -5.33 0.40 -5.36 -5.90 -4.66 8.63 1.05 rw[125] -5.41 1.01 -5.01 -7.22 -4.24 3.11 1.81 rw[126] -5.67 0.88 -5.32 -7.41 -4.73 3.40 1.76 rw[127] -5.55 1.01 -5.33 -7.41 -4.19 3.71 1.56 rw[128] -6.22 0.52 -6.20 -7.14 -5.50 8.39 1.01 rw[129] -6.71 0.56 -6.76 -7.44 -5.62 4.11 1.84 rw[130] -6.71 0.74 -6.78 -7.82 -5.46 5.29 1.65 rw[131] -6.82 0.53 -6.95 -7.50 -5.73 9.56 1.22 rw[132] -7.32 0.54 -7.43 -8.07 -6.35 5.37 1.70 rw[133] -7.44 1.09 -7.32 -9.02 -5.97 2.56 2.50 rw[134] -6.87 0.47 -6.78 -7.54 -6.19 6.61 1.02 rw[135] -6.16 0.70 -6.11 -7.49 -5.09 5.59 1.00 rw[136] -5.83 0.53 -5.88 -6.64 -4.96 6.66 1.00 rw[137] -5.50 0.52 -5.47 -6.35 -4.79 13.32 1.00 rw[138] -5.23 0.58 -5.29 -6.34 -4.39 8.04 1.08 rw[139] -5.86 0.45 -5.82 -6.71 -5.25 4.79 1.65 rw[140] -4.86 0.82 -4.69 -6.31 -3.83 4.26 1.21 rw[141] -4.13 0.44 -4.18 -4.73 -3.23 15.33 1.01 rw[142] -4.73 0.39 -4.76 -5.31 -4.14 7.96 1.18 rw[143] -4.60 0.76 -4.54 -6.06 -3.47 3.65 1.97 rw[144] -5.99 0.35 -5.93 -6.53 -5.43 6.05 1.01 rw[145] -6.52 0.51 -6.47 -7.41 -5.77 5.95 1.28 rw[146] -5.86 0.31 -5.84 -6.34 -5.41 6.02 1.26 rw[147] -5.09 0.28 -5.09 -5.55 -4.63 12.41 1.00 rw[148] -3.74 0.43 -3.82 -4.47 -3.20 6.38 1.44 rw[149] -3.16 0.40 -3.19 -3.81 -2.58 8.40 1.44 rw[150] -3.47 0.81 -3.45 -4.81 -2.29 3.20 1.85 rw[151] -3.22 0.56 -3.23 -4.16 -2.40 8.28 1.14 rw[152] -3.73 0.76 -3.80 -4.96 -2.52 4.08 1.57 rw[153] -4.01 0.77 -3.76 -5.18 -2.83 4.11 1.36 rw[154] -3.62 0.47 -3.62 -4.56 -2.97 5.93 1.20 rw[155] -4.56 0.33 -4.59 -5.10 -4.00 9.36 1.00 rw[156] -4.78 0.45 -4.90 -5.43 -4.13 3.11 2.32 rw[157] -4.55 0.35 -4.51 -5.30 -4.07 5.70 1.33 rw[158] -3.98 0.46 -3.95 -4.73 -3.27 11.38 1.02 rw[159] -4.89 1.08 -4.64 -6.70 -3.46 2.63 2.70 rw[160] -5.16 0.68 -5.21 -6.15 -3.98 5.67 1.31 rw[161] -5.24 0.50 -5.23 -5.90 -4.24 14.12 1.02 rw[162] -5.92 0.84 -5.85 -7.22 -4.77 3.76 1.27 rw[163] -6.20 0.71 -6.21 -7.21 -5.19 2.59 2.70 rw[164] -6.98 0.60 -6.95 -8.13 -6.21 3.69 2.17 rw[165] -7.82 0.59 -7.90 -8.79 -6.84 6.51 1.02 rw[166] -8.74 0.87 -8.84 -9.92 -7.33 3.23 2.26 rw[167] -9.24 0.45 -9.22 -9.99 -8.60 3.40 1.92 rw[168] -10.99 0.22 -10.99 -11.33 -10.65 5.61 1.04 rw[169] -12.22 0.40 -12.13 -12.89 -11.64 3.82 1.51 rw[170] -12.46 0.25 -12.53 -12.80 -11.99 6.53 1.12 rw[171] -12.83 0.29 -12.87 -13.29 -12.43 9.19 1.00 rw[172] -12.50 0.44 -12.35 -13.36 -12.02 4.53 1.38 rw[173] -12.90 0.43 -12.90 -13.50 -12.21 5.53 1.17 rw[174] -12.53 0.38 -12.46 -13.07 -11.81 3.12 1.88 rw[175] -13.59 0.54 -13.69 -14.29 -12.57 3.38 1.98 rw[176] -13.22 0.41 -13.18 -13.92 -12.58 7.38 1.17 rw[177] -11.85 0.37 -11.83 -12.38 -11.28 5.88 1.37 rw[178] -11.87 1.01 -12.18 -12.97 -9.97 3.87 1.31 rw[179] -11.50 0.34 -11.58 -12.08 -10.94 4.95 1.25 rw[180] -10.66 0.65 -10.51 -11.64 -9.78 2.65 2.61 rw[181] -12.32 0.45 -12.48 -12.91 -11.62 2.66 2.26 rw[182] -11.11 0.52 -10.92 -12.01 -10.42 2.78 2.24 rw[183] -10.28 0.24 -10.27 -10.70 -9.93 8.45 1.06 rw[184] -9.54 0.43 -9.56 -10.19 -8.88 3.55 1.83 rw[185] -10.97 0.31 -10.96 -11.46 -10.54 2.81 2.52 rw[186] -12.01 0.58 -12.14 -12.82 -11.12 3.64 1.53 rw[187] -11.98 0.72 -12.00 -13.31 -11.13 6.44 1.25 rw[188] -11.44 0.70 -11.57 -12.43 -10.12 7.73 1.11 rw[189] -11.68 0.52 -11.69 -12.60 -10.85 7.73 1.22 rw[190] -11.42 0.54 -11.36 -12.29 -10.50 6.35 1.28 rw[191] -11.11 0.82 -11.15 -12.56 -10.02 5.13 1.54 rw[192] -11.06 0.46 -11.04 -12.02 -10.50 18.13 1.03 rw[193] -11.62 0.61 -11.64 -12.56 -10.68 6.63 1.00 rw[194] -11.19 0.67 -11.18 -12.10 -9.90 9.42 1.10 rw[195] -10.69 0.40 -10.66 -11.45 -10.10 8.19 1.15 rw[196] -9.94 0.75 -9.82 -10.99 -8.80 4.65 1.30 rw[197] -9.85 0.34 -9.87 -10.43 -9.28 8.83 1.06 rw[198] -9.41 0.52 -9.48 -10.29 -8.54 5.92 1.02 rw[199] -8.44 0.38 -8.47 -9.26 -7.99 6.38 1.01 rw[200] -7.51 0.79 -7.30 -8.66 -6.56 2.46 3.09 rw[201] -6.78 0.57 -6.71 -7.72 -5.90 4.18 1.68 rw[202] -6.17 0.44 -6.15 -6.90 -5.40 6.37 1.01 rw[203] -5.58 0.61 -5.53 -6.61 -4.69 8.24 1.08 rw[204] -4.55 0.82 -4.52 -5.81 -3.19 4.31 1.15 rw[205] -4.73 0.59 -4.71 -5.79 -3.76 5.70 1.37 rw[206] -5.36 0.83 -5.66 -6.40 -3.95 3.04 2.17 rw[207] -6.38 0.48 -6.28 -7.33 -5.71 4.68 1.47 rw[208] -7.52 0.59 -7.36 -8.60 -6.84 3.52 1.74 rw[209] -7.85 0.60 -7.69 -8.91 -6.96 3.79 1.67 rw[210] -6.45 0.37 -6.43 -6.99 -5.90 11.58 1.00 rw[211] -5.40 0.60 -5.53 -6.26 -4.41 7.56 1.04 rw[212] -4.72 0.70 -4.64 -5.93 -3.67 5.29 1.34 rw[213] -4.30 0.83 -4.31 -5.55 -2.95 3.78 1.44 rw[214] -4.36 0.79 -4.40 -5.32 -2.95 6.02 1.14 rw[215] -4.25 1.11 -4.35 -6.09 -2.70 4.07 1.24 rw[216] -4.11 1.58 -3.45 -6.78 -2.28 2.91 1.87 rw[217] -4.01 1.36 -3.71 -6.19 -1.93 2.85 2.21 rw[218] -3.91 1.01 -4.04 -5.31 -2.39 3.50 2.09 rw[219] -3.99 0.42 -3.97 -4.66 -3.32 18.46 1.10 rw[220] -3.99 0.92 -3.71 -5.48 -2.60 3.04 2.11 rw[221] -3.92 0.55 -3.84 -4.95 -3.20 3.72 1.79 rw[222] -4.02 0.68 -3.94 -5.13 -3.10 3.28 2.45 rw[223] -3.74 1.05 -3.84 -5.15 -1.75 2.85 2.18 rw[224] -3.92 0.85 -4.24 -4.92 -2.46 3.06 2.02 rw[225] -3.58 0.32 -3.54 -4.18 -3.12 15.76 1.02 rw[226] -3.15 0.30 -3.18 -3.59 -2.60 29.01 1.00 rw[227] -3.15 0.80 -3.24 -4.21 -1.85 3.57 2.07 rw[228] -2.69 0.55 -2.76 -3.51 -1.60 11.38 1.19 rw[229] -1.64 0.64 -1.54 -2.65 -0.81 5.36 1.17 rw[230] -0.73 0.91 -0.48 -2.76 0.36 6.18 1.10 rw[231] -0.29 0.67 -0.25 -1.46 0.60 10.20 1.02 rw[232] -0.13 0.64 -0.17 -1.25 0.89 14.63 1.01 rw[233] -0.52 0.64 -0.47 -1.58 0.53 11.92 1.00 rw[234] -1.21 0.74 -1.05 -2.60 -0.28 6.95 1.08 rw[235] -2.26 0.55 -2.30 -2.92 -0.95 6.61 1.00 rw[236] -2.17 0.51 -2.39 -2.75 -1.19 3.42 1.58 rw[237] -1.89 0.30 -1.92 -2.25 -1.28 8.91 1.06 rw[238] -1.24 0.92 -1.30 -2.38 0.64 4.45 1.42 rw[239] 0.05 0.65 -0.04 -0.79 1.13 7.98 1.06 rw[240] -0.53 0.30 -0.51 -1.00 0.01 10.59 1.01 rw[241] -0.42 0.71 -0.32 -1.47 0.67 2.78 2.14 rw[242] -1.64 0.98 -1.27 -3.26 -0.42 3.49 1.97 rw[243] -0.52 0.52 -0.60 -1.42 0.34 6.84 1.04 rw[244] -0.07 0.71 -0.30 -1.09 1.07 3.63 1.53 rw[245] 1.33 0.40 1.40 0.46 1.82 6.57 1.25 rw[246] 1.67 0.35 1.57 1.13 2.28 10.46 1.09 rw[247] 1.87 0.59 1.82 1.05 2.90 9.77 1.09 rw[248] 2.13 0.82 2.03 0.97 3.45 3.37 2.12 rw[249] 3.00 0.59 2.94 2.05 3.88 8.51 1.12 rw[250] 2.33 1.44 2.38 -0.36 4.70 3.94 1.78 rw[251] 2.07 0.77 2.24 0.83 3.22 4.89 1.46 rw[252] 2.02 0.77 2.08 0.55 3.09 6.07 1.00 rw[253] 2.36 0.70 2.31 1.26 3.36 11.11 1.11 rw[254] 2.74 0.93 2.59 1.14 4.21 4.70 1.81 scale_on_coef 0.53 0.34 0.68 0.04 0.90 2.86 2.02 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 5.48 1.34 Number of divergences: 0