mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 0.64 0.64 0.41 0.01 1.38 101.44 1.00 E0 340.36 206.49 339.43 5.09 617.64 69.80 1.00 H0 335.54 187.49 328.64 22.78 606.87 88.87 1.04 I0 58.83 114.49 16.42 0.01 153.09 142.95 1.00 a_raw[0] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.03 16.52 1.01 a_raw[1] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.05 11.03 1.01 a_raw[2] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 13.11 1.01 a_raw[3] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 9.14 1.01 a_raw[4] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.04 15.43 1.01 a_raw[5] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 11.52 1.00 a_raw[6] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 12.30 1.01 a_raw[7] 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 10.32 1.01 a_raw[8] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.06 10.99 1.01 a_raw[9] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 11.30 1.01 a_raw[10] 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 10.20 1.00 a_raw[11] 0.05 0.01 0.05 0.03 0.06 11.07 1.01 a_raw[12] 0.06 0.01 0.07 0.04 0.08 10.04 1.01 a_raw[13] 0.06 0.01 0.06 0.04 0.08 13.86 1.01 a_raw[14] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.09 23.18 1.01 beta0 1.57 1.52 1.12 0.00 3.55 124.65 1.00 confirmed_dispersion 0.35 0.05 0.34 0.26 0.42 75.93 1.01 death_dispersion 0.21 0.03 0.21 0.17 0.27 61.50 1.01 death_dist[0] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.14 94.70 1.00 death_dist[1] 0.03 0.06 0.00 0.00 0.09 279.71 1.00 death_dist[2] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.05 255.96 1.00 death_dist[3] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 218.04 1.00 death_dist[4] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 545.15 1.00 death_dist[5] 0.01 0.05 0.00 0.00 0.03 458.30 1.00 death_dist[6] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 530.26 1.00 death_dist[7] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.06 533.46 1.00 death_dist[8] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 487.98 1.01 death_dist[9] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 281.78 1.01 death_dist[10] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 195.57 1.00 death_dist[11] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.12 63.63 1.00 death_dist[12] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 293.44 1.01 death_dist[13] 0.02 0.08 0.00 0.00 0.07 482.65 1.00 death_dist[14] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 676.47 1.00 death_dist[15] 0.03 0.09 0.00 0.00 0.08 173.94 1.00 death_dist[16] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.05 271.23 1.00 death_dist[17] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.05 325.00 1.00 death_dist[18] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.07 418.72 1.01 death_dist[19] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.12 209.77 1.00 death_dist[20] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 484.19 1.00 death_dist[21] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.13 125.62 1.01 death_dist[22] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.14 155.98 1.00 death_dist[23] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.13 104.19 1.04 death_dist[24] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.05 469.74 1.00 death_dist[25] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.11 231.13 1.00 death_dist[26] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 215.24 1.01 death_dist[27] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 243.30 1.01 death_dist[28] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.06 341.75 1.00 death_dist[29] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.06 309.99 1.00 death_dist[30] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 503.82 1.00 death_dist[31] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.08 170.85 1.01 death_dist[32] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 134.64 1.00 death_dist[33] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.09 236.40 1.00 death_dist[34] 0.03 0.07 0.00 0.00 0.09 206.14 1.02 death_dist[35] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.07 395.72 1.00 death_dist[36] 0.02 0.06 0.00 0.00 0.04 631.47 1.00 death_dist[37] 0.02 0.05 0.00 0.00 0.04 592.60 1.00 death_dist[38] 0.02 0.07 0.00 0.00 0.04 344.17 1.01 death_dist[39] 0.04 0.09 0.00 0.00 0.13 130.47 1.00 death_prob 0.04 0.00 0.03 0.03 0.04 19.05 1.03 death_rate 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 30.75 1.00 det_prob[0] 0.28 0.05 0.28 0.20 0.36 19.77 1.00 det_prob[1] 0.29 0.05 0.29 0.20 0.36 19.70 1.00 det_prob[2] 0.29 0.05 0.28 0.21 0.38 19.00 1.01 det_prob[3] 0.29 0.05 0.29 0.21 0.37 18.83 1.03 det_prob[4] 0.29 0.05 0.29 0.20 0.37 18.46 1.04 det_prob[5] 0.30 0.05 0.30 0.20 0.37 18.02 1.05 det_prob[6] 0.30 0.05 0.31 0.21 0.38 17.19 1.04 det_prob[7] 0.31 0.05 0.31 0.23 0.40 15.73 1.03 det_prob[8] 0.32 0.06 0.32 0.24 0.42 14.25 1.03 det_prob[9] 0.32 0.06 0.32 0.24 0.41 12.66 1.04 det_prob[10] 0.33 0.05 0.33 0.25 0.42 13.43 1.05 det_prob[11] 0.33 0.05 0.33 0.25 0.41 13.78 1.07 det_prob[12] 0.33 0.05 0.33 0.26 0.42 16.60 1.06 det_prob[13] 0.34 0.05 0.34 0.24 0.41 18.23 1.07 det_prob[14] 0.34 0.05 0.34 0.26 0.42 25.92 1.06 det_prob[15] 0.34 0.05 0.34 0.27 0.43 25.98 1.08 det_prob[16] 0.35 0.05 0.35 0.27 0.43 24.31 1.09 det_prob[17] 0.35 0.05 0.35 0.26 0.42 20.69 1.09 det_prob[18] 0.35 0.05 0.35 0.27 0.44 17.80 1.09 det_prob[19] 0.36 0.05 0.36 0.28 0.45 17.53 1.09 det_prob[20] 0.36 0.05 0.37 0.28 0.44 17.39 1.08 det_prob[21] 0.37 0.05 0.38 0.28 0.45 14.80 1.08 det_prob[22] 0.38 0.06 0.38 0.28 0.46 14.03 1.07 det_prob[23] 0.39 0.06 0.39 0.29 0.48 13.44 1.08 det_prob[24] 0.39 0.06 0.39 0.29 0.48 11.42 1.07 det_prob[25] 0.39 0.06 0.40 0.31 0.50 11.30 1.06 det_prob[26] 0.40 0.06 0.39 0.30 0.50 11.07 1.06 det_prob[27] 0.40 0.06 0.40 0.31 0.51 10.77 1.05 det_prob[28] 0.41 0.07 0.41 0.31 0.52 11.42 1.06 det_prob[29] 0.41 0.07 0.41 0.30 0.52 11.08 1.07 det_prob[30] 0.41 0.07 0.42 0.30 0.52 9.60 1.10 det_prob[31] 0.42 0.07 0.43 0.31 0.51 10.05 1.12 det_prob[32] 0.42 0.06 0.43 0.32 0.51 10.03 1.15 det_prob[33] 0.42 0.06 0.44 0.33 0.52 9.46 1.15 det_prob[34] 0.43 0.06 0.44 0.32 0.51 8.09 1.24 det_prob[35] 0.43 0.06 0.44 0.31 0.51 8.58 1.28 det_prob[36] 0.44 0.06 0.44 0.32 0.53 8.74 1.29 det_prob[37] 0.44 0.06 0.45 0.32 0.53 8.29 1.33 det_prob[38] 0.45 0.06 0.45 0.34 0.54 8.77 1.29 det_prob[39] 0.45 0.07 0.46 0.35 0.56 8.41 1.28 det_prob[40] 0.46 0.06 0.46 0.34 0.55 9.02 1.21 det_prob[41] 0.46 0.06 0.47 0.38 0.55 9.41 1.24 det_prob[42] 0.47 0.06 0.47 0.38 0.55 9.33 1.26 det_prob[43] 0.47 0.05 0.47 0.39 0.56 10.08 1.30 det_prob[44] 0.47 0.05 0.47 0.39 0.56 10.92 1.28 det_prob[45] 0.47 0.05 0.47 0.39 0.56 15.36 1.24 det_prob[46] 0.47 0.05 0.46 0.39 0.56 33.65 1.15 det_prob[47] 0.47 0.05 0.46 0.39 0.56 30.15 1.11 det_prob[48] 0.47 0.05 0.47 0.40 0.57 31.95 1.06 det_prob[49] 0.48 0.05 0.47 0.39 0.56 24.09 1.05 det_prob[50] 0.48 0.05 0.48 0.40 0.57 21.78 1.04 det_prob[51] 0.48 0.05 0.47 0.40 0.57 20.50 1.03 det_prob[52] 0.48 0.06 0.48 0.40 0.58 19.95 1.03 det_prob[53] 0.49 0.06 0.48 0.40 0.59 21.13 1.02 det_prob[54] 0.49 0.06 0.49 0.40 0.59 22.67 1.03 det_prob[55] 0.48 0.06 0.48 0.40 0.59 21.51 1.05 det_prob[56] 0.48 0.06 0.47 0.40 0.60 19.25 1.04 det_prob[57] 0.48 0.06 0.47 0.40 0.59 19.95 1.02 det_prob[58] 0.49 0.06 0.48 0.39 0.60 19.62 1.01 det_prob[59] 0.49 0.06 0.48 0.39 0.59 21.04 1.02 det_prob[60] 0.49 0.06 0.48 0.39 0.60 22.12 1.01 det_prob[61] 0.50 0.06 0.50 0.41 0.62 28.44 1.01 det_prob[62] 0.50 0.06 0.51 0.40 0.60 28.33 1.01 det_prob[63] 0.51 0.06 0.51 0.42 0.61 30.31 1.01 det_prob[64] 0.51 0.06 0.51 0.41 0.59 30.63 1.01 det_prob[65] 0.51 0.06 0.50 0.41 0.59 31.72 1.00 det_prob[66] 0.50 0.06 0.50 0.41 0.59 28.31 1.00 det_prob[67] 0.50 0.06 0.50 0.42 0.62 23.70 1.00 det_prob[68] 0.50 0.06 0.50 0.42 0.61 24.11 1.01 det_prob[69] 0.51 0.06 0.50 0.40 0.60 26.02 1.02 det_prob[70] 0.51 0.06 0.51 0.41 0.60 26.62 1.04 det_prob[71] 0.51 0.06 0.51 0.41 0.59 26.35 1.06 det_prob[72] 0.52 0.06 0.52 0.43 0.61 26.06 1.05 det_prob[73] 0.52 0.06 0.53 0.42 0.60 24.21 1.04 det_prob[74] 0.52 0.06 0.53 0.43 0.62 23.62 1.03 det_prob[75] 0.52 0.06 0.53 0.42 0.62 19.69 1.03 det_prob[76] 0.53 0.06 0.53 0.43 0.62 17.34 1.03 det_prob[77] 0.53 0.06 0.54 0.43 0.64 13.22 1.03 det_prob[78] 0.54 0.07 0.54 0.43 0.64 10.78 1.04 det_prob[79] 0.54 0.07 0.54 0.42 0.65 9.53 1.03 det_prob[80] 0.54 0.08 0.54 0.42 0.67 7.20 1.03 det_prob[81] 0.54 0.09 0.54 0.42 0.70 6.58 1.03 det_prob[82] 0.55 0.09 0.55 0.41 0.70 6.20 1.03 det_prob[83] 0.55 0.09 0.55 0.41 0.70 6.26 1.04 det_prob[84] 0.55 0.09 0.55 0.43 0.71 6.23 1.04 det_prob[85] 0.55 0.09 0.55 0.42 0.69 6.37 1.06 det_prob[86] 0.55 0.09 0.56 0.41 0.67 6.69 1.06 det_prob[87] 0.55 0.08 0.56 0.40 0.66 7.04 1.06 det_prob[88] 0.55 0.08 0.57 0.42 0.69 7.20 1.05 det_prob[89] 0.56 0.08 0.57 0.43 0.69 7.16 1.05 det_prob[90] 0.56 0.08 0.57 0.44 0.69 7.23 1.04 det_prob[91] 0.57 0.08 0.57 0.45 0.69 6.62 1.06 det_prob[92] 0.57 0.07 0.57 0.46 0.69 6.14 1.08 det_prob[93] 0.58 0.07 0.58 0.46 0.69 5.68 1.09 det_prob[94] 0.58 0.08 0.58 0.46 0.71 5.35 1.10 det_prob[95] 0.59 0.08 0.58 0.47 0.73 5.24 1.09 det_prob[96] 0.59 0.09 0.59 0.48 0.75 5.17 1.09 det_prob[97] 0.59 0.09 0.59 0.46 0.74 5.22 1.11 det_prob[98] 0.59 0.09 0.59 0.46 0.75 5.15 1.13 det_prob[99] 0.60 0.09 0.59 0.47 0.74 5.03 1.16 det_prob[100] 0.60 0.09 0.60 0.46 0.72 5.03 1.17 det_prob[101] 0.60 0.09 0.60 0.46 0.72 5.10 1.18 det_prob[102] 0.60 0.09 0.61 0.45 0.71 5.03 1.21 det_prob[103] 0.60 0.09 0.62 0.46 0.73 5.32 1.24 det_prob[104] 0.60 0.09 0.62 0.45 0.72 5.54 1.24 det_prob[105] 0.60 0.09 0.61 0.46 0.74 5.73 1.28 det_prob[106] 0.60 0.09 0.60 0.46 0.75 6.13 1.28 det_prob[107] 0.60 0.09 0.60 0.46 0.74 6.16 1.27 det_prob[108] 0.60 0.09 0.60 0.45 0.73 6.28 1.25 det_prob[109] 0.60 0.09 0.60 0.47 0.74 6.52 1.24 det_prob[110] 0.60 0.08 0.61 0.47 0.73 6.59 1.25 det_prob[111] 0.61 0.08 0.61 0.48 0.74 6.94 1.23 det_prob[112] 0.61 0.08 0.61 0.50 0.75 8.13 1.18 det_prob[113] 0.61 0.08 0.61 0.48 0.75 8.54 1.17 det_prob[114] 0.62 0.08 0.62 0.48 0.75 9.11 1.15 det_prob[115] 0.62 0.08 0.62 0.49 0.75 8.88 1.14 det_prob[116] 0.63 0.08 0.63 0.52 0.78 8.91 1.13 det_prob[117] 0.64 0.08 0.64 0.52 0.77 9.92 1.13 det_prob[118] 0.65 0.07 0.65 0.54 0.77 10.45 1.17 det_prob[119] 0.65 0.07 0.66 0.54 0.76 11.32 1.15 det_prob[120] 0.66 0.07 0.67 0.55 0.77 14.72 1.13 det_prob[121] 0.67 0.07 0.69 0.56 0.78 14.95 1.12 det_prob[122] 0.67 0.07 0.69 0.56 0.78 16.22 1.12 det_prob[123] 0.68 0.07 0.70 0.55 0.77 16.50 1.10 det_prob[124] 0.69 0.07 0.70 0.56 0.78 16.39 1.11 det_prob[125] 0.70 0.07 0.71 0.59 0.79 12.24 1.10 det_prob[126] 0.71 0.06 0.71 0.59 0.79 11.25 1.08 det_prob[127] 0.71 0.06 0.72 0.61 0.80 11.82 1.08 det_prob[128] 0.71 0.06 0.72 0.61 0.81 13.03 1.05 det_prob[129] 0.72 0.06 0.72 0.63 0.82 12.52 1.03 det_prob[130] 0.72 0.06 0.72 0.62 0.81 14.96 1.02 det_prob[131] 0.72 0.06 0.72 0.63 0.81 15.60 1.01 det_prob[132] 0.72 0.06 0.72 0.63 0.82 15.61 1.00 det_prob[133] 0.72 0.06 0.72 0.63 0.82 18.56 1.00 det_prob[134] 0.72 0.06 0.72 0.61 0.80 17.90 1.00 det_prob[135] 0.72 0.06 0.72 0.61 0.80 16.82 1.00 det_prob[136] 0.71 0.06 0.72 0.60 0.79 14.60 1.01 det_prob[137] 0.71 0.06 0.71 0.61 0.80 13.31 1.01 det_prob[138] 0.71 0.06 0.72 0.62 0.81 13.58 1.00 det_prob[139] 0.71 0.06 0.72 0.60 0.79 15.93 1.00 det_prob[140] 0.71 0.06 0.72 0.59 0.80 17.02 1.00 det_prob[141] 0.70 0.07 0.71 0.57 0.79 16.12 1.00 det_prob[142] 0.70 0.07 0.70 0.57 0.79 16.32 1.01 det_prob[143] 0.70 0.07 0.70 0.57 0.80 15.33 1.01 det_prob[144] 0.70 0.07 0.70 0.57 0.81 15.23 1.01 det_prob[145] 0.70 0.07 0.70 0.56 0.80 15.15 1.02 det_prob[146] 0.69 0.07 0.69 0.57 0.81 14.74 1.04 det_prob[147] 0.69 0.07 0.68 0.56 0.80 14.74 1.04 det_prob[148] 0.68 0.07 0.68 0.56 0.80 14.34 1.05 det_prob[149] 0.68 0.07 0.68 0.55 0.80 13.93 1.06 det_prob[150] 0.68 0.07 0.68 0.56 0.81 13.82 1.08 det_prob[151] 0.68 0.07 0.68 0.57 0.81 13.14 1.11 det_prob[152] 0.68 0.07 0.68 0.58 0.81 12.62 1.13 det_prob[153] 0.68 0.07 0.67 0.58 0.81 13.12 1.13 det_prob[154] 0.69 0.07 0.67 0.57 0.80 13.11 1.15 det_prob[155] 0.69 0.07 0.67 0.57 0.79 13.50 1.15 det_prob[156] 0.68 0.07 0.67 0.57 0.80 13.01 1.16 det_prob[157] 0.69 0.07 0.67 0.57 0.80 13.32 1.14 det_prob[158] 0.69 0.07 0.68 0.58 0.82 13.63 1.12 det_prob[159] 0.69 0.07 0.69 0.58 0.82 13.30 1.13 det_prob[160] 0.70 0.07 0.69 0.59 0.82 13.17 1.12 det_prob[161] 0.70 0.07 0.70 0.60 0.83 12.43 1.14 det_prob[162] 0.71 0.06 0.71 0.61 0.84 13.79 1.15 det_prob[163] 0.71 0.06 0.71 0.61 0.84 14.53 1.15 det_prob[164] 0.72 0.06 0.71 0.59 0.80 15.64 1.13 det_prob[165] 0.72 0.06 0.71 0.61 0.82 15.69 1.11 det_prob[166] 0.72 0.06 0.71 0.63 0.83 15.38 1.11 det_prob[167] 0.72 0.06 0.72 0.63 0.81 16.65 1.08 det_prob[168] 0.72 0.05 0.72 0.64 0.82 16.68 1.07 det_prob[169] 0.73 0.05 0.72 0.65 0.82 16.74 1.04 det_prob[170] 0.73 0.05 0.72 0.65 0.82 17.01 1.04 det_prob[171] 0.73 0.05 0.72 0.65 0.83 17.52 1.04 det_prob[172] 0.74 0.05 0.73 0.65 0.83 18.82 1.02 det_prob[173] 0.74 0.05 0.74 0.64 0.83 20.89 1.02 det_prob[174] 0.74 0.06 0.74 0.65 0.84 21.68 1.01 det_prob[175] 0.75 0.06 0.75 0.65 0.83 22.38 1.00 det_prob[176] 0.75 0.06 0.75 0.66 0.85 21.70 1.00 det_prob[177] 0.75 0.06 0.75 0.65 0.84 20.94 1.00 det_prob[178] 0.76 0.06 0.76 0.67 0.85 22.23 1.01 det_prob[179] 0.76 0.06 0.76 0.66 0.84 23.43 1.02 det_prob[180] 0.77 0.06 0.77 0.66 0.85 24.34 1.03 det_prob[181] 0.77 0.05 0.77 0.67 0.86 24.68 1.04 det_prob[182] 0.77 0.06 0.77 0.67 0.86 25.01 1.03 det_prob[183] 0.77 0.06 0.77 0.67 0.86 24.58 1.03 det_prob[184] 0.77 0.06 0.77 0.67 0.86 24.75 1.04 det_prob[185] 0.77 0.06 0.77 0.67 0.86 23.71 1.05 det_prob[186] 0.78 0.06 0.78 0.66 0.86 24.35 1.06 det_prob[187] 0.78 0.06 0.78 0.67 0.87 23.79 1.07 det_prob[188] 0.78 0.06 0.78 0.69 0.88 23.67 1.10 det_prob[189] 0.78 0.06 0.78 0.68 0.88 23.34 1.12 det_prob[190] 0.79 0.06 0.79 0.69 0.88 22.37 1.15 det_prob[191] 0.79 0.06 0.78 0.69 0.89 20.85 1.19 det_prob[192] 0.79 0.06 0.78 0.69 0.90 19.65 1.20 det_prob[193] 0.79 0.06 0.78 0.70 0.90 17.29 1.26 det_prob[194] 0.79 0.06 0.79 0.69 0.90 12.14 1.30 det_prob[195] 0.79 0.06 0.79 0.71 0.91 11.71 1.31 det_prob[196] 0.80 0.06 0.79 0.70 0.90 11.50 1.31 det_prob[197] 0.80 0.07 0.79 0.70 0.90 10.97 1.33 det_prob[198] 0.80 0.06 0.80 0.70 0.90 9.30 1.36 det_prob[199] 0.80 0.07 0.80 0.70 0.90 8.22 1.37 det_prob[200] 0.80 0.07 0.81 0.70 0.90 7.12 1.39 det_prob[201] 0.80 0.07 0.80 0.69 0.90 6.48 1.41 det_prob[202] 0.80 0.07 0.80 0.70 0.90 5.70 1.49 det_prob[203] 0.80 0.07 0.80 0.69 0.90 5.40 1.55 det_prob[204] 0.80 0.07 0.81 0.69 0.90 5.27 1.59 det_prob[205] 0.80 0.07 0.81 0.67 0.90 5.14 1.63 det_prob[206] 0.80 0.07 0.81 0.66 0.89 5.14 1.64 det_prob[207] 0.80 0.07 0.81 0.66 0.89 5.18 1.65 det_prob[208] 0.80 0.07 0.81 0.67 0.90 5.21 1.66 det_prob[209] 0.79 0.08 0.81 0.67 0.90 5.01 1.71 det_prob[210] 0.79 0.08 0.80 0.66 0.90 4.74 1.76 det_prob[211] 0.79 0.08 0.79 0.65 0.91 4.54 1.79 det_prob[212] 0.78 0.08 0.79 0.63 0.89 4.40 1.75 det_prob[213] 0.78 0.08 0.79 0.63 0.88 4.16 1.76 det_prob[214] 0.78 0.08 0.78 0.64 0.89 3.99 1.80 det_prob[215] 0.78 0.08 0.77 0.63 0.89 3.83 1.75 det_prob[216] 0.78 0.08 0.77 0.64 0.90 3.83 1.71 det_prob[217] 0.77 0.08 0.76 0.64 0.91 3.85 1.71 det_prob[218] 0.77 0.08 0.77 0.64 0.91 3.95 1.67 det_prob[219] 0.77 0.08 0.76 0.65 0.93 3.97 1.63 det_prob[220] 0.76 0.08 0.75 0.65 0.91 3.76 1.68 det_prob[221] 0.76 0.08 0.75 0.64 0.91 3.79 1.68 det_prob[222] 0.76 0.08 0.75 0.65 0.93 3.80 1.69 det_prob[223] 0.76 0.08 0.75 0.64 0.92 3.91 1.62 det_prob[224] 0.76 0.08 0.75 0.63 0.92 3.95 1.62 det_prob[225] 0.75 0.09 0.75 0.63 0.92 3.89 1.64 det_prob[226] 0.75 0.09 0.74 0.63 0.92 3.76 1.68 det_prob[227] 0.75 0.09 0.74 0.63 0.93 3.69 1.74 det_prob[228] 0.75 0.09 0.74 0.62 0.92 3.65 1.75 det_prob[229] 0.75 0.09 0.73 0.64 0.92 3.66 1.67 det_prob[230] 0.75 0.09 0.73 0.64 0.92 3.79 1.54 det_prob[231] 0.75 0.09 0.73 0.64 0.93 3.93 1.46 det_prob[232] 0.74 0.09 0.73 0.63 0.93 3.98 1.43 det_prob[233] 0.74 0.09 0.73 0.62 0.93 4.11 1.39 det_prob[234] 0.74 0.10 0.73 0.59 0.92 4.20 1.37 det_prob[235] 0.74 0.10 0.73 0.60 0.92 4.31 1.33 det_prob[236] 0.74 0.10 0.73 0.59 0.92 4.40 1.31 det_prob[237] 0.74 0.10 0.73 0.58 0.93 4.49 1.27 det_prob[238] 0.74 0.10 0.73 0.59 0.95 4.61 1.25 det_prob[239] 0.74 0.11 0.73 0.58 0.95 4.70 1.24 det_prob[240] 0.74 0.11 0.73 0.58 0.96 4.80 1.24 det_prob[241] 0.74 0.11 0.73 0.55 0.93 4.77 1.25 det_prob[242] 0.74 0.11 0.74 0.54 0.93 4.73 1.23 det_prob[243] 0.74 0.11 0.74 0.57 0.93 4.57 1.23 det_prob[244] 0.75 0.11 0.74 0.59 0.93 4.48 1.27 det_prob[245] 0.75 0.10 0.74 0.60 0.93 4.36 1.34 det_prob[246] 0.75 0.10 0.74 0.60 0.93 4.36 1.37 det_prob[247] 0.75 0.11 0.74 0.61 0.94 4.41 1.36 det_prob[248] 0.75 0.11 0.74 0.61 0.94 4.42 1.36 det_prob[249] 0.75 0.11 0.74 0.60 0.94 4.55 1.33 det_prob[250] 0.75 0.11 0.75 0.59 0.94 4.66 1.32 det_prob[251] 0.75 0.11 0.74 0.62 0.97 4.74 1.31 det_prob[252] 0.75 0.11 0.75 0.61 0.97 4.77 1.31 det_prob[253] 0.75 0.11 0.75 0.60 0.96 4.91 1.29 det_prob[254] 0.75 0.12 0.75 0.61 0.97 5.09 1.27 det_prob[255] 0.75 0.12 0.74 0.59 0.96 5.21 1.26 det_prob0 0.28 0.05 0.29 0.20 0.37 21.92 1.00 det_prob_d 0.91 0.03 0.91 0.86 0.94 60.79 1.00 dow_a_raw[0] -0.00 0.01 -0.00 -0.02 0.01 16.19 1.06 dow_a_raw[1] -0.00 0.02 -0.00 -0.03 0.02 13.92 1.06 dow_a_raw[2] -0.00 0.02 -0.00 -0.03 0.02 18.31 1.05 dow_a_raw[3] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.02 24.59 1.01 dow_a_raw[4] 0.00 0.02 0.00 -0.03 0.03 20.00 1.00 dow_a_raw[5] 0.00 0.02 0.00 -0.04 0.03 21.37 1.00 dow_a_raw[6] 0.00 0.02 0.00 -0.04 0.04 23.07 1.01 dow_a_raw[7] 0.01 0.03 0.01 -0.04 0.05 19.03 1.01 dow_scale_on_coef 127.80 785.11 261.02 -1169.78 1195.10 31.55 1.04 gamma 0.50 0.02 0.50 0.47 0.52 26.80 1.00 rw[0] 0.65 0.97 0.49 -0.76 2.29 19.55 1.01 rw[1] 0.82 1.32 0.81 -0.96 3.10 17.18 1.00 rw[2] 1.10 1.64 1.17 -1.27 3.91 23.41 1.00 rw[3] 1.34 1.74 1.25 -1.49 3.86 22.09 1.00 rw[4] 1.72 1.81 1.67 -0.87 4.76 18.33 1.00 rw[5] 2.09 1.97 2.02 -0.96 5.23 15.56 1.03 rw[6] 2.49 2.21 2.47 -0.53 5.93 15.52 1.05 rw[7] 2.84 2.36 2.64 -0.69 6.51 16.25 1.04 rw[8] 3.08 2.52 3.21 -0.75 7.18 15.62 1.06 rw[9] 3.26 2.65 3.51 -0.70 7.44 17.17 1.07 rw[10] 3.56 2.80 3.80 -0.58 8.32 14.78 1.09 rw[11] 3.79 2.82 3.94 -0.45 8.07 15.57 1.09 rw[12] 3.81 2.70 4.06 -0.65 7.58 22.80 1.09 rw[13] 4.02 2.69 4.41 -0.96 7.47 34.92 1.07 rw[14] 4.35 2.75 4.62 -0.81 7.93 38.10 1.05 rw[15] 4.46 2.77 4.69 -0.67 8.33 45.16 1.02 rw[16] 4.46 2.78 4.83 -0.95 8.15 49.74 1.00 rw[17] 4.53 2.88 4.61 -0.37 8.89 49.28 1.00 rw[18] 4.54 2.97 4.47 -0.41 9.46 46.73 1.00 rw[19] 4.69 3.00 4.46 -0.68 9.24 43.84 1.00 rw[20] 4.80 3.12 4.47 -0.35 10.00 43.05 1.00 rw[21] 5.04 3.16 4.94 -0.24 10.17 40.53 1.00 rw[22] 5.20 3.11 5.26 -0.24 10.07 38.91 1.01 rw[23] 5.44 3.01 5.52 0.92 11.25 36.82 1.01 rw[24] 5.73 2.92 5.67 1.07 10.81 39.00 1.03 rw[25] 5.84 2.82 6.01 0.47 9.90 41.73 1.04 rw[26] 6.04 2.76 6.34 1.12 10.14 42.55 1.05 rw[27] 6.25 2.67 6.70 1.67 10.37 39.33 1.06 rw[28] 6.47 2.58 6.94 1.59 10.01 27.74 1.07 rw[29] 6.73 2.61 7.05 1.99 10.08 18.76 1.10 rw[30] 6.90 2.67 7.23 2.45 10.67 13.38 1.15 rw[31] 7.14 2.70 7.29 2.96 11.43 12.03 1.16 rw[32] 7.29 2.70 7.33 2.65 11.35 14.50 1.13 rw[33] 7.42 2.66 7.50 3.35 11.98 14.87 1.13 rw[34] 7.48 2.65 7.31 3.19 11.67 14.26 1.14 rw[35] 7.58 2.59 7.45 3.44 11.74 15.93 1.14 rw[36] 7.75 2.66 7.58 3.55 12.18 16.18 1.14 rw[37] 7.88 2.69 7.72 3.47 12.03 16.28 1.13 rw[38] 8.05 2.70 7.86 3.34 12.12 16.56 1.12 rw[39] 8.30 2.62 8.14 4.35 12.67 15.84 1.10 rw[40] 8.52 2.58 8.32 4.55 12.65 14.17 1.07 rw[41] 8.89 2.66 8.82 4.72 13.32 13.99 1.04 rw[42] 9.16 2.65 9.06 5.01 13.52 13.37 1.03 rw[43] 9.37 2.77 9.07 5.74 14.24 12.16 1.02 rw[44] 9.74 2.96 9.35 5.32 14.56 11.69 1.01 rw[45] 10.14 3.10 9.60 5.48 15.44 12.25 1.00 rw[46] 10.56 3.25 10.15 5.76 16.31 12.57 1.00 rw[47] 10.88 3.41 10.52 5.04 16.12 12.27 1.00 rw[48] 11.14 3.56 10.76 5.26 16.76 12.48 1.01 rw[49] 11.21 3.56 10.66 5.22 16.86 12.01 1.02 rw[50] 11.21 3.55 10.60 5.79 17.29 10.95 1.02 rw[51] 11.10 3.53 10.24 5.07 16.48 10.12 1.02 rw[52] 11.05 3.50 10.42 6.08 17.11 8.76 1.02 rw[53] 10.99 3.50 10.61 6.05 16.61 7.73 1.03 rw[54] 10.79 3.59 10.74 5.13 16.16 7.22 1.03 rw[55] 10.65 3.73 10.88 4.94 16.81 6.78 1.03 rw[56] 10.64 3.87 10.87 3.36 15.80 6.78 1.03 rw[57] 10.67 3.83 10.94 3.20 16.23 6.93 1.05 rw[58] 10.79 3.71 10.88 4.57 16.78 7.12 1.05 rw[59] 10.89 3.57 11.04 4.51 16.20 7.49 1.04 rw[60] 11.02 3.47 11.17 5.56 16.47 8.36 1.03 rw[61] 11.10 3.38 11.29 5.21 16.07 9.40 1.03 rw[62] 11.25 3.36 11.45 5.08 15.90 10.05 1.03 rw[63] 11.30 3.45 11.51 5.49 16.69 9.72 1.04 rw[64] 11.43 3.52 11.56 4.54 16.18 9.36 1.06 rw[65] 11.57 3.54 11.72 4.88 16.37 8.66 1.07 rw[66] 11.68 3.60 11.76 4.79 16.17 8.09 1.08 rw[67] 11.81 3.69 11.86 5.67 17.19 7.94 1.08 rw[68] 11.96 3.63 11.94 5.70 16.99 7.71 1.10 rw[69] 12.23 3.52 12.21 6.56 17.57 8.12 1.11 rw[70] 12.40 3.40 12.31 6.94 17.66 7.83 1.15 rw[71] 12.66 3.31 12.33 7.62 18.12 8.09 1.19 rw[72] 12.83 3.34 12.37 8.37 18.63 7.99 1.19 rw[73] 12.93 3.35 12.45 8.46 18.80 7.86 1.19 rw[74] 13.03 3.38 12.41 8.75 19.43 8.06 1.20 rw[75] 13.03 3.50 12.63 7.98 18.65 7.77 1.21 rw[76] 13.06 3.67 12.74 8.28 19.25 7.52 1.22 rw[77] 13.09 3.89 12.92 6.80 18.77 7.06 1.24 rw[78] 13.19 3.94 13.02 7.30 19.71 6.91 1.27 rw[79] 13.29 4.00 13.20 7.25 19.68 6.78 1.29 rw[80] 13.39 4.05 13.26 6.63 19.43 7.05 1.31 rw[81] 13.49 4.06 13.44 7.11 19.53 6.76 1.34 rw[82] 13.58 4.06 13.44 7.49 19.71 6.44 1.35 rw[83] 13.72 4.06 13.55 7.26 19.48 6.38 1.35 rw[84] 13.78 4.06 13.39 7.66 20.29 6.58 1.33 rw[85] 13.78 4.24 13.60 7.39 20.20 6.64 1.31 rw[86] 13.84 4.28 13.45 7.69 20.86 6.38 1.33 rw[87] 14.01 4.26 13.38 7.05 20.49 6.57 1.33 rw[88] 14.11 4.28 13.61 8.11 21.47 6.68 1.33 rw[89] 14.27 4.25 13.64 8.27 21.40 6.67 1.34 rw[90] 14.47 4.19 13.75 7.68 21.07 6.81 1.35 rw[91] 14.70 4.20 14.24 7.04 20.51 6.87 1.35 rw[92] 14.93 4.23 14.74 8.01 21.54 6.97 1.35 rw[93] 15.26 4.30 15.24 8.26 21.87 6.94 1.34 rw[94] 15.52 4.32 15.77 8.48 22.38 6.50 1.38 rw[95] 15.75 4.30 16.16 8.34 22.68 6.62 1.38 rw[96] 15.88 4.25 16.10 8.94 22.63 6.59 1.37 rw[97] 16.02 4.27 16.08 8.69 22.94 6.82 1.36 rw[98] 16.06 4.29 16.20 7.62 22.12 6.65 1.37 rw[99] 16.08 4.20 16.18 8.22 22.14 6.73 1.36 rw[100] 16.04 4.16 16.26 8.81 22.38 5.99 1.42 rw[101] 16.02 4.14 16.21 9.15 22.56 5.61 1.47 rw[102] 16.08 4.07 16.34 9.26 22.11 5.43 1.49 rw[103] 16.18 4.08 16.64 8.14 21.40 5.35 1.48 rw[104] 16.21 4.12 16.72 9.37 22.56 5.41 1.46 rw[105] 16.22 4.23 16.67 8.36 21.60 5.32 1.50 rw[106] 16.26 4.29 16.76 9.46 22.29 5.16 1.50 rw[107] 16.36 4.36 16.85 9.43 22.95 5.02 1.49 rw[108] 16.33 4.40 16.80 9.11 23.03 5.09 1.50 rw[109] 16.33 4.39 16.92 9.18 23.18 5.12 1.52 rw[110] 16.35 4.35 16.84 8.38 22.40 5.52 1.47 rw[111] 16.43 4.24 17.05 8.96 22.88 6.58 1.39 rw[112] 16.46 4.18 17.17 9.04 22.61 6.53 1.36 rw[113] 16.54 4.14 16.84 10.29 23.92 6.36 1.36 rw[114] 16.68 4.22 17.05 10.25 24.07 6.46 1.34 rw[115] 16.67 4.23 17.02 10.07 23.94 6.38 1.32 rw[116] 16.72 4.28 16.96 10.23 24.03 6.40 1.31 rw[117] 16.70 4.24 16.82 10.78 24.45 6.46 1.31 rw[118] 16.71 4.20 16.81 10.67 23.80 6.42 1.33 rw[119] 16.66 4.12 16.97 11.12 23.40 6.60 1.30 rw[120] 16.57 4.08 16.83 10.36 22.57 6.51 1.29 rw[121] 16.49 4.03 16.80 10.74 22.50 6.47 1.28 rw[122] 16.47 4.04 16.81 11.03 22.86 6.42 1.27 rw[123] 16.42 3.99 16.70 10.60 22.24 6.39 1.26 rw[124] 16.40 3.97 16.91 10.85 22.60 6.18 1.27 rw[125] 16.34 4.00 16.85 10.86 22.64 5.85 1.29 rw[126] 16.30 3.98 16.75 10.93 22.96 6.12 1.29 rw[127] 16.33 3.98 16.85 10.79 22.80 6.30 1.28 rw[128] 16.30 4.03 16.80 10.68 22.96 6.26 1.29 rw[129] 16.32 4.02 17.03 10.48 22.64 6.09 1.27 rw[130] 16.33 4.04 17.03 10.88 23.00 6.28 1.24 rw[131] 16.27 4.07 16.94 10.86 23.04 6.49 1.23 rw[132] 16.30 4.15 16.81 10.03 22.16 6.59 1.22 rw[133] 16.36 4.24 16.89 10.35 23.08 7.00 1.21 rw[134] 16.40 4.38 17.16 9.76 22.75 6.89 1.21 rw[135] 16.42 4.42 17.14 9.25 22.28 7.13 1.20 rw[136] 16.36 4.53 17.10 10.54 23.89 7.43 1.20 rw[137] 16.31 4.61 17.10 9.94 23.64 7.67 1.20 rw[138] 16.23 4.66 17.10 9.90 24.16 7.46 1.22 rw[139] 16.07 4.65 17.08 9.44 23.78 7.52 1.23 rw[140] 15.92 4.58 16.78 8.96 23.33 7.13 1.25 rw[141] 15.79 4.58 16.64 9.40 23.52 7.01 1.26 rw[142] 15.70 4.60 16.46 9.49 22.55 7.51 1.22 rw[143] 15.56 4.62 16.32 9.44 22.52 7.93 1.21 rw[144] 15.42 4.63 16.06 9.24 22.43 9.75 1.19 rw[145] 15.38 4.64 16.23 9.09 21.87 10.37 1.20 rw[146] 15.31 4.71 16.18 9.02 21.74 10.39 1.21 rw[147] 15.35 4.79 16.27 9.52 22.47 10.60 1.20 rw[148] 15.33 4.85 15.92 9.81 22.73 11.71 1.20 rw[149] 15.39 4.91 15.94 9.50 22.75 10.27 1.21 rw[150] 15.42 4.96 15.86 9.66 23.52 10.12 1.21 rw[151] 15.32 5.06 15.66 9.05 22.99 10.14 1.20 rw[152] 15.27 5.07 15.65 9.32 23.27 10.67 1.19 rw[153] 15.31 5.18 15.84 9.72 24.24 10.33 1.20 rw[154] 15.41 5.31 15.88 9.26 24.02 9.64 1.19 rw[155] 15.54 5.37 16.09 10.16 24.34 9.93 1.18 rw[156] 15.60 5.45 16.29 9.23 23.44 10.35 1.17 rw[157] 15.64 5.43 16.26 8.94 23.52 10.53 1.16 rw[158] 15.75 5.44 16.40 9.22 24.17 10.42 1.16 rw[159] 15.79 5.51 16.57 9.57 24.64 10.13 1.15 rw[160] 15.79 5.50 16.67 8.80 24.20 9.81 1.16 rw[161] 15.80 5.56 16.82 9.03 24.86 9.73 1.16 rw[162] 15.87 5.60 16.73 9.27 25.20 9.85 1.16 rw[163] 15.90 5.70 16.78 9.35 25.68 9.73 1.17 rw[164] 15.90 5.71 16.78 9.45 26.34 9.53 1.17 rw[165] 15.97 5.70 16.86 9.09 25.51 9.44 1.18 rw[166] 16.04 5.77 16.80 9.24 25.49 9.33 1.18 rw[167] 16.03 5.83 16.66 9.43 25.99 9.08 1.20 rw[168] 16.03 5.86 16.64 8.97 25.57 9.14 1.20 rw[169] 16.08 5.92 16.52 8.39 25.65 9.19 1.20 rw[170] 16.08 5.97 16.43 9.60 26.78 9.23 1.19 rw[171] 16.10 6.03 16.37 9.73 27.21 8.95 1.21 rw[172] 16.05 6.11 16.15 9.40 27.34 8.95 1.21 rw[173] 16.10 6.15 16.09 10.02 28.28 8.77 1.21 rw[174] 16.17 6.09 16.07 9.25 27.46 8.35 1.21 rw[175] 16.30 6.00 16.52 9.79 27.65 8.19 1.20 rw[176] 16.38 6.00 16.73 9.96 28.36 8.19 1.19 rw[177] 16.52 5.97 16.82 9.66 28.48 8.09 1.18 rw[178] 16.65 5.94 17.32 9.50 28.20 8.04 1.18 rw[179] 16.78 5.93 17.55 9.87 28.01 7.85 1.18 rw[180] 16.90 5.99 17.75 9.36 27.98 7.85 1.17 rw[181] 16.95 5.98 17.85 10.44 28.54 7.75 1.16 rw[182] 16.97 5.88 17.97 9.30 26.25 7.55 1.15 rw[183] 17.03 5.83 18.03 9.82 26.68 7.50 1.15 rw[184] 17.16 5.82 18.27 9.75 27.17 7.12 1.15 rw[185] 17.30 5.81 18.55 9.36 26.09 6.99 1.15 rw[186] 17.52 5.83 18.68 10.08 26.40 6.84 1.12 rw[187] 17.66 5.90 18.96 9.32 26.31 6.75 1.13 rw[188] 17.70 5.97 19.00 8.69 26.23 6.69 1.12 rw[189] 17.75 5.93 19.06 7.87 24.91 6.61 1.12 rw[190] 17.79 5.89 19.07 8.04 24.85 6.61 1.11 rw[191] 17.84 5.89 18.98 9.37 25.81 6.44 1.12 rw[192] 17.89 5.83 19.05 9.78 26.61 6.41 1.11 rw[193] 17.82 5.82 18.78 9.42 26.24 6.32 1.10 rw[194] 17.78 5.71 18.86 10.42 26.90 6.41 1.10 rw[195] 17.78 5.65 19.08 9.95 26.68 6.41 1.10 rw[196] 17.73 5.65 18.91 9.49 26.46 6.53 1.10 rw[197] 17.76 5.62 18.67 8.81 25.89 6.50 1.10 rw[198] 17.79 5.64 18.36 8.70 25.64 6.44 1.10 rw[199] 17.89 5.76 18.50 9.43 26.73 6.36 1.09 rw[200] 17.99 5.89 18.63 9.10 27.05 6.35 1.08 rw[201] 18.09 6.03 18.55 9.01 26.51 6.24 1.07 rw[202] 18.16 6.10 18.80 8.86 26.87 6.30 1.07 rw[203] 18.20 6.18 19.15 9.24 26.68 6.40 1.05 rw[204] 18.17 6.25 19.30 8.71 25.97 6.54 1.04 rw[205] 18.09 6.22 19.52 8.93 26.20 6.59 1.03 rw[206] 18.10 6.24 19.53 9.11 26.44 6.56 1.03 rw[207] 17.96 6.29 19.36 8.75 26.05 6.62 1.03 rw[208] 17.81 6.32 19.49 9.00 26.11 6.83 1.02 rw[209] 17.77 6.37 19.34 9.23 26.91 7.04 1.02 rw[210] 17.75 6.42 19.36 8.70 26.84 7.19 1.02 rw[211] 17.76 6.44 19.55 8.83 26.55 7.21 1.02 rw[212] 17.74 6.37 19.26 9.55 26.71 7.24 1.02 rw[213] 17.76 6.40 19.10 9.76 26.89 7.18 1.02 rw[214] 17.71 6.34 19.00 8.96 26.21 7.23 1.02 rw[215] 17.75 6.31 18.98 9.30 26.63 7.27 1.02 rw[216] 17.75 6.23 19.13 9.39 26.48 7.29 1.03 rw[217] 17.78 6.12 19.11 10.02 26.70 7.18 1.03 rw[218] 17.96 6.05 19.36 9.82 26.73 7.00 1.05 rw[219] 17.99 5.99 19.51 10.09 27.05 6.91 1.06 rw[220] 18.05 6.03 19.84 8.57 25.94 6.64 1.07 rw[221] 18.13 6.06 19.81 9.02 26.81 6.47 1.08 rw[222] 18.20 6.07 19.87 8.77 26.89 6.39 1.09 rw[223] 18.26 5.96 19.79 8.53 26.88 6.41 1.09 rw[224] 18.30 5.93 19.76 8.90 27.02 6.30 1.11 rw[225] 18.33 5.93 19.62 8.69 26.92 6.18 1.12 rw[226] 18.40 5.89 19.97 9.09 27.20 6.19 1.13 rw[227] 18.48 5.86 19.68 9.59 27.43 6.31 1.14 rw[228] 18.55 5.84 19.87 9.93 28.47 6.37 1.15 rw[229] 18.52 5.76 19.78 9.06 27.22 6.41 1.17 rw[230] 18.52 5.76 19.81 9.13 27.43 6.49 1.19 rw[231] 18.59 5.77 19.60 10.03 28.56 6.44 1.22 rw[232] 18.57 5.81 19.77 9.16 28.52 6.47 1.24 rw[233] 18.61 5.83 19.80 8.73 28.28 6.54 1.26 rw[234] 18.59 5.84 19.77 9.02 28.76 6.65 1.27 rw[235] 18.59 5.93 19.49 9.29 29.36 6.66 1.28 rw[236] 18.58 5.97 19.23 10.06 29.95 6.81 1.28 rw[237] 18.55 5.99 19.10 8.97 28.90 7.04 1.27 rw[238] 18.59 6.01 18.94 9.26 29.92 7.07 1.28 rw[239] 18.51 5.97 18.81 10.47 31.05 7.21 1.29 rw[240] 18.43 5.97 18.85 9.66 30.58 7.45 1.29 rw[241] 18.33 6.04 18.90 8.22 28.93 7.72 1.28 rw[242] 18.28 6.00 18.71 9.92 31.05 7.89 1.28 rw[243] 18.23 6.00 18.66 10.87 31.48 8.00 1.30 rw[244] 18.20 6.07 18.44 8.78 29.81 8.28 1.30 rw[245] 18.10 6.09 18.11 8.20 29.59 8.39 1.30 rw[246] 18.02 6.04 18.04 10.27 31.27 8.49 1.30 rw[247] 17.91 6.11 17.83 9.14 29.91 8.78 1.29 rw[248] 17.80 6.11 17.63 9.11 30.47 9.10 1.28 rw[249] 17.69 6.19 17.57 8.24 29.79 9.63 1.26 rw[250] 17.61 6.28 17.23 8.70 30.30 10.35 1.25 rw[251] 17.52 6.41 17.08 7.10 29.20 11.00 1.23 rw[252] 17.43 6.48 17.01 6.58 28.73 11.75 1.22 rw[253] 17.33 6.52 16.69 7.72 28.87 12.70 1.22 rw[254] 17.41 6.62 16.87 7.31 28.90 13.02 1.21 scale_on_coef 133.05 26.88 126.56 100.25 180.10 11.45 1.02 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 52.49 1.02 Number of divergences: 996