mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 1806.29 0.89 1806.47 1804.90 1807.61 2.98 2.31 E0 264.07 0.66 264.12 262.86 264.98 15.75 1.00 H0 563.40 1.69 563.90 560.47 565.53 4.84 1.00 I0 1178.67 6.11 1176.67 1170.71 1187.79 2.52 2.73 a_raw[0] -64.63 0.27 -64.66 -65.16 -64.40 10.37 1.00 a_raw[1] -4.60 1.09 -4.39 -6.54 -3.29 2.81 2.07 a_raw[2] 5.92 1.55 5.86 3.73 8.19 2.49 2.62 a_raw[3] -143.18 1.62 -142.66 -145.52 -141.30 2.43 3.23 a_raw[4] 64.62 0.10 64.59 64.49 64.77 5.79 1.05 a_raw[5] 179.69 0.26 179.61 179.30 180.11 2.99 2.08 a_raw[6] 119.10 0.19 119.13 118.70 119.35 6.56 1.28 a_raw[7] 375.71 0.25 375.68 375.26 376.04 11.97 1.04 a_raw[8] 380.97 0.42 380.96 380.38 381.66 5.37 1.10 a_raw[9] 419.03 0.49 418.91 418.29 419.74 5.86 1.01 a_raw[10] 344.70 0.45 344.70 344.01 345.41 5.45 1.08 a_raw[11] 347.92 0.44 347.87 347.22 348.59 5.81 1.04 a_raw[12] 272.69 0.67 272.45 271.85 273.68 2.52 2.66 a_raw[13] 391.70 0.97 392.02 390.03 392.99 3.32 1.78 a_raw[14] 342.23 0.42 342.24 341.83 342.92 8.15 1.30 beta0 1.05 0.00 1.05 1.05 1.06 5.79 1.39 confirmed_dispersion 71.91 0.13 71.92 71.73 72.13 2.50 2.69 death_dispersion 30.65 0.26 30.63 30.22 31.03 2.49 2.71 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.91 1.04 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.97 2.19 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.72 1.35 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 1.62 death_dist[4] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.10 1.54 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.28 1.06 death_dist[6] 0.40 0.01 0.40 0.38 0.41 3.23 2.32 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 2.20 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.07 1.46 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.99 1.07 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.67 2.13 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.38 2.43 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 2.71 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.72 2.29 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.61 1.94 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.28 1.62 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.48 2.97 death_dist[17] 0.27 0.01 0.27 0.27 0.29 2.85 2.93 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.02 1.00 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.71 1.09 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.28 1.32 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.29 1.10 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.94 1.88 death_dist[23] 0.08 0.00 0.08 0.07 0.08 5.28 1.25 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.08 1.14 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.99 2.20 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.28 1.15 death_dist[27] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.09 2.81 2.39 death_dist[28] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.44 1.64 death_dist[29] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.06 4.69 1.28 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.01 1.02 death_dist[31] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.79 1.31 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.88 1.10 death_dist[33] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.92 1.26 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.17 1.04 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.91 1.01 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.41 1.21 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.06 1.86 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.26 1.17 death_dist[39] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 6.74 1.21 death_prob 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.25 1.09 death_rate 0.07 0.00 0.07 0.07 0.07 4.07 1.55 det_prob[0] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 6.82 1.00 det_prob[1] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.03 1.75 det_prob[2] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.01 1.10 det_prob[3] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.64 1.24 det_prob[4] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.65 2.45 det_prob[5] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.86 1.14 det_prob[6] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.10 1.08 det_prob[7] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.69 1.02 det_prob[8] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.25 det_prob[9] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.45 det_prob[10] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 1.94 det_prob[11] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.26 det_prob[12] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.76 det_prob[13] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.00 det_prob[14] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.87 det_prob[15] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.59 det_prob[16] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.01 det_prob[17] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.11 1.18 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.58 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.21 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.44 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.01 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.25 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.49 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.13 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.48 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.57 1.02 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.05 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.17 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.63 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.00 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.42 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.23 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.10 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.10 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.43 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 3.62 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.05 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.53 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.82 1.00 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.27 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.01 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.41 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.80 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.19 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.57 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.26 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.00 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.96 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.22 1.02 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.27 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.07 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.07 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.47 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.52 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.25 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.04 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.01 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.60 1.09 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.01 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.39 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.13 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.01 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.15 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.64 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.86 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.06 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.06 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.13 1.32 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.65 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.35 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.58 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.59 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.41 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.29 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.37 1.05 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.12 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.36 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 1.19 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.87 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.25 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.28 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.00 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.10 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.56 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.44 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.16 1.02 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.53 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.33 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.06 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.02 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.29 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.91 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.63 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.18 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 2.89 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.43 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.48 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.18 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.29 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.51 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.10 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.70 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.42 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.51 1.02 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.69 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.18 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.10 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.02 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.62 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.16 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.04 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.54 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.44 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.52 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.55 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.08 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.39 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.76 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.57 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.01 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.68 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.26 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.71 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.94 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.17 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.48 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.75 1.01 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.03 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.06 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.73 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.10 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.62 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.15 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.52 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.30 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.58 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.11 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.31 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.22 1.00 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.41 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.10 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.61 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.00 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.00 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.75 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.05 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.46 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.52 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.23 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.72 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.24 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.00 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.02 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.29 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.13 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.03 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.54 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.03 1.00 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.21 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.01 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.37 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.89 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.64 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.66 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.02 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.24 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.42 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.67 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.38 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.15 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.73 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.96 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.73 1.04 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.65 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.18 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.20 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 2.06 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.12 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.03 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 3.12 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.12 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.09 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.71 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.10 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 3.01 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.14 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.61 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.91 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.87 1.08 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.08 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.16 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.44 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.53 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.48 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.78 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.77 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.48 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.30 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.16 1.02 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.47 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.77 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.16 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.74 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.26 1.02 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.66 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.53 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.99 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.37 1.00 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.22 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.07 1.05 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.13 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.21 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.50 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.04 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.69 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.10 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.77 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.62 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.09 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.00 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.02 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.03 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.49 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.46 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.62 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 2.35 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.20 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.88 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.89 1.04 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.48 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.01 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.81 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.27 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.20 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.87 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.05 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.96 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.00 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.70 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.16 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.19 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.92 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.32 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.04 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.59 1.08 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.50 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 2.03 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.51 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.00 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.11 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.61 det_prob0 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.55 2.77 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.19 gamma 0.46 0.00 0.46 0.46 0.46 6.36 1.19 rw[0] -2.02 0.00 -2.02 -2.03 -2.01 7.94 1.53 rw[1] -2.86 0.01 -2.87 -2.88 -2.84 3.05 1.75 rw[2] -3.88 0.01 -3.88 -3.90 -3.87 3.82 1.98 rw[3] -5.43 0.01 -5.43 -5.44 -5.42 15.79 1.00 rw[4] -5.49 0.01 -5.49 -5.51 -5.47 4.44 1.58 rw[5] -6.09 0.01 -6.09 -6.11 -6.06 6.35 1.09 rw[6] -7.39 0.02 -7.39 -7.43 -7.36 4.40 1.01 rw[7] -9.51 0.02 -9.51 -9.54 -9.49 7.77 1.05 rw[8] -10.51 0.02 -10.51 -10.54 -10.49 12.07 1.03 rw[9] -10.84 0.04 -10.84 -10.89 -10.78 4.29 1.01 rw[10] -10.38 0.07 -10.41 -10.46 -10.27 2.59 2.62 rw[11] -10.79 0.06 -10.78 -10.86 -10.70 2.35 3.33 rw[12] -10.62 0.05 -10.61 -10.69 -10.56 2.61 3.17 rw[13] -10.83 0.01 -10.83 -10.85 -10.81 8.83 1.39 rw[14] -11.28 0.03 -11.29 -11.33 -11.23 7.57 1.08 rw[15] -10.25 0.03 -10.25 -10.31 -10.21 6.47 1.32 rw[16] -8.64 0.03 -8.64 -8.69 -8.59 3.10 2.12 rw[17] -7.64 0.02 -7.64 -7.67 -7.60 5.43 1.03 rw[18] -9.59 0.02 -9.59 -9.62 -9.56 9.55 1.07 rw[19] -9.46 0.02 -9.46 -9.49 -9.44 11.32 1.09 rw[20] -8.52 0.07 -8.53 -8.61 -8.43 2.50 3.50 rw[21] -7.91 0.02 -7.91 -7.96 -7.87 6.81 1.00 rw[22] -8.71 0.04 -8.71 -8.78 -8.66 4.29 1.00 rw[23] -8.34 0.04 -8.34 -8.40 -8.28 3.91 1.15 rw[24] -8.77 0.04 -8.78 -8.82 -8.69 2.78 2.15 rw[25] -8.09 0.03 -8.08 -8.14 -8.05 3.26 1.67 rw[26] -7.94 0.01 -7.95 -7.96 -7.92 19.18 1.00 rw[27] -9.14 0.03 -9.15 -9.18 -9.08 3.45 1.69 rw[28] -8.56 0.04 -8.56 -8.62 -8.50 6.12 1.25 rw[29] -11.18 0.03 -11.18 -11.24 -11.14 6.42 1.39 rw[30] -10.69 0.03 -10.68 -10.74 -10.64 3.92 2.59 rw[31] -11.56 0.03 -11.56 -11.60 -11.52 5.29 1.42 rw[32] -10.31 0.02 -10.31 -10.34 -10.27 8.12 1.34 rw[33] -9.37 0.02 -9.37 -9.40 -9.35 8.18 1.02 rw[34] -9.33 0.04 -9.32 -9.41 -9.28 2.74 2.44 rw[35] -8.93 0.02 -8.93 -8.96 -8.90 14.62 1.07 rw[36] -8.73 0.02 -8.73 -8.76 -8.69 5.11 1.18 rw[37] -9.72 0.03 -9.72 -9.76 -9.67 7.65 1.00 rw[38] -9.61 0.02 -9.61 -9.65 -9.58 9.65 1.09 rw[39] -9.50 0.03 -9.50 -9.55 -9.46 4.38 2.19 rw[40] -10.51 0.02 -10.51 -10.54 -10.49 5.94 1.26 rw[41] -8.65 0.01 -8.65 -8.67 -8.63 17.58 1.01 rw[42] -8.34 0.02 -8.34 -8.37 -8.31 9.67 1.01 rw[43] -9.02 0.02 -9.02 -9.05 -8.98 5.45 1.27 rw[44] -8.30 0.05 -8.33 -8.35 -8.23 2.49 3.59 rw[45] -9.37 0.01 -9.37 -9.39 -9.35 19.81 1.05 rw[46] -9.47 0.04 -9.46 -9.53 -9.40 2.56 2.91 rw[47] -9.20 0.03 -9.19 -9.25 -9.15 5.48 1.36 rw[48] -9.77 0.03 -9.78 -9.82 -9.74 4.56 1.19 rw[49] -8.79 0.02 -8.79 -8.82 -8.77 11.77 1.00 rw[50] -7.64 0.05 -7.63 -7.71 -7.54 2.78 2.39 rw[51] -8.11 0.03 -8.10 -8.16 -8.07 4.45 1.35 rw[52] -8.79 0.04 -8.79 -8.86 -8.74 2.91 2.09 rw[53] -8.31 0.02 -8.31 -8.34 -8.27 8.89 1.29 rw[54] -9.03 0.05 -9.04 -9.12 -8.96 2.80 2.48 rw[55] -11.12 0.02 -11.12 -11.14 -11.08 8.07 1.31 rw[56] -11.04 0.03 -11.05 -11.08 -10.99 3.48 1.43 rw[57] -11.38 0.01 -11.37 -11.40 -11.36 11.89 1.18 rw[58] -12.00 0.02 -11.99 -12.04 -11.96 4.42 1.54 rw[59] -12.65 0.06 -12.64 -12.75 -12.57 2.53 2.58 rw[60] -12.76 0.04 -12.76 -12.82 -12.71 3.78 1.57 rw[61] -12.77 0.03 -12.78 -12.82 -12.72 4.67 1.81 rw[62] -11.95 0.02 -11.95 -12.01 -11.92 10.17 1.16 rw[63] -12.66 0.03 -12.66 -12.71 -12.62 2.64 2.81 rw[64] -13.24 0.07 -13.21 -13.34 -13.15 2.51 2.92 rw[65] -13.23 0.02 -13.23 -13.27 -13.20 8.95 1.03 rw[66] -13.97 0.02 -13.97 -14.00 -13.93 13.30 1.15 rw[67] -13.39 0.03 -13.39 -13.44 -13.35 4.15 1.79 rw[68] -11.80 0.03 -11.79 -11.85 -11.76 3.05 1.86 rw[69] -11.14 0.04 -11.13 -11.21 -11.10 3.10 2.10 rw[70] -11.30 0.02 -11.30 -11.33 -11.27 7.37 1.38 rw[71] -11.84 0.05 -11.85 -11.90 -11.75 3.27 1.53 rw[72] -11.26 0.02 -11.26 -11.30 -11.24 4.49 1.46 rw[73] -10.44 0.01 -10.44 -10.46 -10.42 9.88 1.04 rw[74] -9.57 0.02 -9.56 -9.62 -9.54 4.99 1.35 rw[75] -8.14 0.02 -8.15 -8.17 -8.11 4.15 1.63 rw[76] -7.28 0.02 -7.27 -7.33 -7.25 3.98 1.48 rw[77] -8.44 0.01 -8.44 -8.46 -8.41 6.43 1.17 rw[78] -7.16 0.02 -7.16 -7.21 -7.14 2.93 1.74 rw[79] -7.19 0.01 -7.19 -7.21 -7.17 4.42 1.47 rw[80] -6.62 0.01 -6.62 -6.63 -6.61 14.27 1.07 rw[81] -7.29 0.01 -7.29 -7.31 -7.27 6.99 1.25 rw[82] -7.74 0.01 -7.74 -7.75 -7.72 10.33 1.16 rw[83] -6.80 0.01 -6.80 -6.82 -6.77 3.26 2.31 rw[84] -5.10 0.01 -5.10 -5.12 -5.07 5.16 1.40 rw[85] -5.46 0.01 -5.46 -5.47 -5.44 10.59 1.00 rw[86] -5.69 0.01 -5.69 -5.70 -5.68 8.06 1.39 rw[87] -4.34 0.01 -4.34 -4.35 -4.33 14.23 1.26 rw[88] -5.20 0.01 -5.20 -5.21 -5.19 5.39 1.46 rw[89] -7.40 0.01 -7.40 -7.43 -7.39 3.01 1.97 rw[90] -7.87 0.02 -7.87 -7.89 -7.84 4.07 1.65 rw[91] -7.14 0.01 -7.14 -7.15 -7.13 4.22 1.28 rw[92] -7.39 0.01 -7.39 -7.40 -7.38 6.77 1.04 rw[93] -8.18 0.01 -8.18 -8.20 -8.16 3.56 1.76 rw[94] -8.97 0.01 -8.97 -8.99 -8.95 4.05 1.23 rw[95] -7.90 0.02 -7.89 -7.94 -7.88 3.21 1.79 rw[96] -7.46 0.02 -7.47 -7.48 -7.42 3.07 1.93 rw[97] -8.73 0.01 -8.73 -8.75 -8.72 3.32 2.01 rw[98] -8.39 0.01 -8.39 -8.40 -8.38 7.98 1.05 rw[99] -10.41 0.01 -10.41 -10.43 -10.40 8.85 1.21 rw[100] -9.31 0.01 -9.31 -9.32 -9.30 5.88 1.37 rw[101] -9.33 0.01 -9.33 -9.33 -9.31 10.76 1.00 rw[102] -10.88 0.02 -10.88 -10.91 -10.86 2.86 2.50 rw[103] -11.15 0.01 -11.15 -11.16 -11.14 11.79 1.00 rw[104] -9.20 0.01 -9.20 -9.21 -9.19 6.51 1.15 rw[105] -8.42 0.01 -8.42 -8.44 -8.41 3.59 1.36 rw[106] -10.04 0.01 -10.04 -10.05 -10.03 9.76 1.00 rw[107] -11.73 0.02 -11.73 -11.75 -11.70 2.54 2.60 rw[108] -9.38 0.02 -9.38 -9.41 -9.35 3.19 1.89 rw[109] -9.94 0.02 -9.94 -9.98 -9.91 2.51 2.83 rw[110] -9.44 0.01 -9.44 -9.45 -9.42 3.61 1.81 rw[111] -8.96 0.00 -8.96 -8.97 -8.95 17.47 1.04 rw[112] -8.84 0.01 -8.84 -8.85 -8.83 4.42 1.84 rw[113] -8.71 0.01 -8.71 -8.73 -8.70 4.36 1.00 rw[114] -8.93 0.01 -8.93 -8.94 -8.91 4.67 1.06 rw[115] -8.24 0.01 -8.24 -8.25 -8.21 3.66 1.69 rw[116] -8.82 0.01 -8.82 -8.82 -8.81 4.95 1.66 rw[117] -9.83 0.01 -9.83 -9.85 -9.82 3.96 1.59 rw[118] -8.38 0.01 -8.38 -8.40 -8.37 5.92 1.03 rw[119] -10.11 0.01 -10.11 -10.13 -10.09 4.05 1.62 rw[120] -11.06 0.01 -11.05 -11.08 -11.04 2.64 2.88 rw[121] -9.81 0.01 -9.81 -9.81 -9.79 10.66 1.09 rw[122] -8.68 0.01 -8.68 -8.69 -8.67 3.17 1.73 rw[123] -10.24 0.01 -10.24 -10.25 -10.23 8.51 1.31 rw[124] -9.11 0.01 -9.11 -9.12 -9.09 7.80 1.32 rw[125] -8.84 0.01 -8.84 -8.86 -8.82 3.55 1.36 rw[126] -7.10 0.02 -7.09 -7.13 -7.08 2.72 2.36 rw[127] -8.60 0.01 -8.60 -8.62 -8.58 3.90 1.17 rw[128] -9.83 0.01 -9.83 -9.85 -9.82 7.34 1.08 rw[129] -10.23 0.01 -10.23 -10.24 -10.22 5.61 1.04 rw[130] -10.02 0.01 -10.02 -10.03 -10.00 4.59 1.84 rw[131] -8.57 0.01 -8.57 -8.59 -8.55 5.69 1.54 rw[132] -9.38 0.01 -9.38 -9.39 -9.37 9.38 1.12 rw[133] -10.19 0.01 -10.19 -10.20 -10.16 3.33 1.54 rw[134] -9.23 0.01 -9.22 -9.25 -9.21 5.23 1.04 rw[135] -8.51 0.01 -8.51 -8.53 -8.49 5.15 1.03 rw[136] -9.03 0.00 -9.03 -9.03 -9.02 11.69 1.00 rw[137] -8.04 0.01 -8.04 -8.05 -8.03 11.55 1.03 rw[138] -7.50 0.01 -7.49 -7.53 -7.48 3.28 1.78 rw[139] -4.96 0.01 -4.96 -4.97 -4.93 3.38 1.94 rw[140] -5.88 0.02 -5.87 -5.91 -5.86 3.55 1.63 rw[141] -5.47 0.01 -5.47 -5.50 -5.46 4.35 1.48 rw[142] -5.25 0.01 -5.24 -5.26 -5.23 6.77 1.14 rw[143] -4.65 0.01 -4.65 -4.67 -4.63 7.17 1.02 rw[144] -4.86 0.01 -4.86 -4.88 -4.84 4.34 1.43 rw[145] -4.49 0.01 -4.49 -4.50 -4.47 4.70 1.85 rw[146] -4.67 0.01 -4.67 -4.68 -4.66 5.02 1.40 rw[147] -5.52 0.01 -5.52 -5.54 -5.51 6.65 1.26 rw[148] -5.35 0.01 -5.36 -5.38 -5.34 3.69 1.74 rw[149] -5.41 0.01 -5.41 -5.42 -5.39 5.24 1.28 rw[150] -4.95 0.02 -4.95 -4.98 -4.93 3.12 1.69 rw[151] -6.00 0.01 -6.00 -6.01 -5.98 6.30 1.14 rw[152] -6.08 0.01 -6.08 -6.10 -6.07 3.49 1.68 rw[153] -5.51 0.02 -5.50 -5.54 -5.49 3.58 1.53 rw[154] -6.79 0.01 -6.79 -6.81 -6.77 5.92 1.10 rw[155] -7.11 0.01 -7.11 -7.13 -7.09 6.11 1.25 rw[156] -5.70 0.01 -5.70 -5.71 -5.69 8.39 1.28 rw[157] -3.44 0.01 -3.44 -3.45 -3.43 10.60 1.10 rw[158] -4.41 0.02 -4.41 -4.44 -4.39 3.16 1.83 rw[159] -3.57 0.02 -3.56 -3.61 -3.54 3.22 1.75 rw[160] -4.62 0.01 -4.63 -4.64 -4.60 3.20 1.80 rw[161] -4.12 0.01 -4.12 -4.14 -4.10 3.61 1.91 rw[162] -3.88 0.02 -3.88 -3.90 -3.85 2.69 2.44 rw[163] -1.69 0.00 -1.69 -1.70 -1.69 17.37 1.08 rw[164] -1.27 0.01 -1.27 -1.29 -1.25 3.43 2.31 rw[165] -2.46 0.01 -2.46 -2.48 -2.45 5.54 1.33 rw[166] -3.47 0.02 -3.47 -3.50 -3.44 2.89 2.29 rw[167] -4.50 0.00 -4.50 -4.51 -4.49 13.13 1.02 rw[168] -3.23 0.01 -3.23 -3.24 -3.21 3.73 1.44 rw[169] -2.49 0.01 -2.49 -2.50 -2.47 5.82 1.07 rw[170] -4.45 0.01 -4.45 -4.46 -4.44 5.19 1.31 rw[171] -3.97 0.01 -3.97 -3.98 -3.96 6.12 1.28 rw[172] -3.66 0.01 -3.66 -3.69 -3.64 3.48 1.75 rw[173] -4.58 0.01 -4.58 -4.59 -4.56 6.45 1.03 rw[174] -3.70 0.02 -3.70 -3.72 -3.67 2.75 2.19 rw[175] -5.21 0.02 -5.22 -5.24 -5.18 2.60 3.08 rw[176] -5.31 0.01 -5.31 -5.33 -5.29 5.99 1.06 rw[177] -4.62 0.02 -4.62 -4.65 -4.60 2.51 3.16 rw[178] -4.49 0.02 -4.49 -4.51 -4.46 2.48 2.75 rw[179] -5.23 0.00 -5.23 -5.24 -5.22 8.37 1.00 rw[180] -4.95 0.03 -4.95 -4.99 -4.92 2.35 3.58 rw[181] -5.12 0.02 -5.12 -5.15 -5.09 2.41 2.82 rw[182] -5.76 0.01 -5.76 -5.78 -5.75 3.41 1.72 rw[183] -5.95 0.01 -5.95 -5.96 -5.94 6.83 1.12 rw[184] -4.82 0.02 -4.82 -4.84 -4.79 2.78 2.29 rw[185] -4.49 0.01 -4.49 -4.50 -4.48 2.91 2.26 rw[186] -4.51 0.02 -4.52 -4.53 -4.49 2.84 2.16 rw[187] -3.61 0.01 -3.61 -3.63 -3.59 3.09 1.96 rw[188] -4.16 0.02 -4.16 -4.18 -4.14 2.49 4.15 rw[189] -5.28 0.01 -5.28 -5.29 -5.27 9.11 1.40 rw[190] -6.54 0.01 -6.53 -6.55 -6.52 9.47 1.03 rw[191] -7.18 0.02 -7.19 -7.21 -7.16 2.77 3.06 rw[192] -5.94 0.01 -5.94 -5.96 -5.92 5.64 1.04 rw[193] -6.96 0.01 -6.96 -6.98 -6.94 5.25 1.35 rw[194] -5.56 0.01 -5.56 -5.58 -5.55 8.18 1.33 rw[195] -6.90 0.01 -6.90 -6.92 -6.88 3.26 1.85 rw[196] -7.84 0.02 -7.84 -7.87 -7.82 3.49 1.40 rw[197] -8.62 0.01 -8.62 -8.65 -8.60 6.57 1.28 rw[198] -8.22 0.02 -8.22 -8.25 -8.20 6.01 1.08 rw[199] -8.09 0.01 -8.09 -8.11 -8.07 6.70 1.04 rw[200] -7.40 0.03 -7.39 -7.43 -7.35 2.49 2.96 rw[201] -6.21 0.02 -6.21 -6.24 -6.18 4.11 1.73 rw[202] -5.46 0.01 -5.45 -5.48 -5.43 5.08 1.05 rw[203] -6.25 0.01 -6.25 -6.26 -6.24 6.49 1.34 rw[204] -7.64 0.03 -7.63 -7.69 -7.60 2.45 2.96 rw[205] -8.10 0.01 -8.10 -8.12 -8.08 5.72 1.14 rw[206] -8.30 0.02 -8.30 -8.33 -8.27 3.43 1.87 rw[207] -9.15 0.01 -9.15 -9.16 -9.13 8.52 1.06 rw[208] -10.30 0.03 -10.29 -10.36 -10.26 3.00 2.01 rw[209] -12.03 0.05 -12.01 -12.13 -11.97 2.82 2.17 rw[210] -11.41 0.01 -11.41 -11.43 -11.39 12.10 1.12 rw[211] -11.55 0.02 -11.55 -11.58 -11.52 6.36 1.62 rw[212] -12.26 0.02 -12.26 -12.29 -12.24 5.71 1.00 rw[213] -11.66 0.02 -11.66 -11.69 -11.63 4.79 1.01 rw[214] -12.14 0.02 -12.13 -12.17 -12.11 3.42 1.93 rw[215] -14.03 0.02 -14.03 -14.05 -14.00 9.91 1.01 rw[216] -12.83 0.04 -12.82 -12.90 -12.78 3.74 1.17 rw[217] -14.13 0.03 -14.12 -14.17 -14.08 3.33 1.65 rw[218] -12.88 0.02 -12.88 -12.92 -12.85 4.31 1.83 rw[219] -12.90 0.01 -12.90 -12.92 -12.88 8.19 1.29 rw[220] -12.06 0.03 -12.06 -12.10 -12.00 5.13 1.29 rw[221] -10.98 0.02 -10.97 -11.02 -10.95 3.00 1.86 rw[222] -10.83 0.01 -10.83 -10.85 -10.81 15.33 1.32 rw[223] -10.80 0.05 -10.80 -10.87 -10.72 2.66 2.40 rw[224] -10.64 0.02 -10.64 -10.67 -10.60 4.40 1.27 rw[225] -10.87 0.01 -10.87 -10.89 -10.85 7.17 1.01 rw[226] -9.42 0.01 -9.42 -9.45 -9.40 5.99 1.06 rw[227] -11.50 0.03 -11.49 -11.54 -11.46 4.06 1.91 rw[228] -7.65 0.02 -7.64 -7.68 -7.62 3.48 1.72 rw[229] -7.05 0.02 -7.05 -7.07 -7.03 5.46 1.00 rw[230] -5.97 0.03 -5.98 -6.02 -5.94 3.16 1.93 rw[231] -5.26 0.01 -5.27 -5.28 -5.25 4.89 1.02 rw[232] -4.67 0.01 -4.67 -4.70 -4.66 7.05 1.19 rw[233] -6.18 0.02 -6.17 -6.21 -6.15 4.28 1.93 rw[234] -4.58 0.01 -4.58 -4.60 -4.56 9.68 1.00 rw[235] -4.17 0.02 -4.17 -4.20 -4.13 5.98 1.06 rw[236] -3.18 0.02 -3.18 -3.20 -3.14 4.16 1.31 rw[237] -3.54 0.01 -3.55 -3.56 -3.52 7.04 1.02 rw[238] -5.94 0.03 -5.94 -5.99 -5.88 3.46 1.74 rw[239] -4.85 0.04 -4.84 -4.90 -4.80 2.44 3.79 rw[240] -6.28 0.01 -6.28 -6.30 -6.27 3.99 2.10 rw[241] -6.52 0.01 -6.51 -6.54 -6.49 8.75 1.07 rw[242] -5.64 0.06 -5.65 -5.73 -5.56 2.43 3.45 rw[243] -4.95 0.02 -4.95 -4.98 -4.92 6.89 1.27 rw[244] -4.14 0.04 -4.15 -4.20 -4.08 2.50 2.61 rw[245] -6.80 0.01 -6.80 -6.82 -6.77 5.32 1.36 rw[246] -6.47 0.01 -6.47 -6.49 -6.45 12.45 1.00 rw[247] -8.27 0.02 -8.27 -8.30 -8.24 4.85 1.78 rw[248] -8.63 0.03 -8.63 -8.67 -8.59 3.55 1.52 rw[249] -8.22 0.03 -8.22 -8.28 -8.17 3.36 1.84 rw[250] -7.27 0.05 -7.26 -7.35 -7.20 3.45 1.77 rw[251] -7.63 0.02 -7.62 -7.66 -7.60 3.09 1.95 rw[252] -7.01 0.02 -7.01 -7.04 -6.98 5.32 1.26 rw[253] -6.93 0.02 -6.92 -6.95 -6.89 2.96 2.28 rw[254] -6.86 0.03 -6.87 -6.90 -6.82 2.68 2.80 scale_on_coef 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.14 1.49 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 4.90 1.44 Number of divergences: 0