mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 67.65 10.61 61.83 55.82 85.24 2.66 2.77 E0 18.54 3.82 17.80 13.44 23.70 2.78 2.33 H0 72.82 8.74 70.73 59.28 82.09 8.04 1.04 I0 4.89 2.48 4.03 2.47 8.67 4.46 1.38 a_raw[0] -0.50 5.27 -0.51 -7.65 7.96 6.16 1.35 a_raw[1] -21.17 16.52 -23.30 -39.67 -8.31 20.83 1.03 a_raw[2] -65.46 15.87 -70.01 -84.51 -39.18 3.71 1.76 a_raw[3] -45.16 31.06 -38.24 -102.20 -12.95 2.82 2.09 a_raw[4] -284.24 78.80 -300.18 -325.79 -276.38 20.17 1.03 a_raw[5] 129.62 86.95 131.86 9.41 246.10 2.54 2.66 a_raw[6] 320.72 20.55 320.00 291.61 349.93 2.50 2.62 a_raw[7] 165.61 22.84 155.20 137.69 202.22 2.92 1.95 a_raw[8] 202.06 10.77 203.17 184.67 217.63 5.26 1.00 a_raw[9] 239.58 6.90 238.21 230.19 252.50 7.40 1.13 a_raw[10] 387.04 3.51 387.31 381.30 391.27 3.95 1.23 a_raw[11] 389.03 9.68 390.76 373.87 402.56 3.00 2.21 a_raw[12] 313.96 6.80 313.08 303.27 324.19 8.24 1.54 a_raw[13] 243.30 14.14 241.07 224.57 268.36 5.56 1.03 a_raw[14] 280.10 8.94 279.53 268.79 295.03 4.38 1.03 a_raw[15] 96.07 45.49 79.33 40.53 168.47 2.96 1.96 a_raw[16] -89.76 16.93 -96.25 -108.81 -74.11 4.06 1.58 a_raw[17] -4.16 0.40 -4.11 -4.93 -3.66 5.20 1.00 beta0 1.27 0.10 1.26 1.07 1.41 12.47 1.17 confirmed_dispersion 36.01 0.09 36.00 35.87 36.16 32.18 1.01 death_dispersion 7.01 0.12 6.97 6.84 7.20 2.62 2.67 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.66 1.00 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.39 1.65 death_dist[2] 0.04 0.03 0.04 0.00 0.09 2.54 3.74 death_dist[3] 0.07 0.05 0.06 0.01 0.14 10.08 1.19 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.51 1.28 death_dist[5] 0.17 0.09 0.19 0.01 0.27 3.30 1.82 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.78 1.09 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.92 1.00 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.04 1.05 death_dist[9] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.04 14.32 1.02 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.39 1.79 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.40 1.08 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.72 1.17 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.65 1.40 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.18 1.27 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.79 1.03 death_dist[16] 0.07 0.06 0.05 0.01 0.16 8.62 1.31 death_dist[17] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 10.98 1.01 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.24 1.20 death_dist[19] 0.03 0.01 0.03 0.02 0.05 2.53 2.91 death_dist[20] 0.15 0.07 0.16 0.05 0.24 4.77 1.09 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.94 1.14 death_dist[22] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 3.53 1.61 death_dist[23] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 3.71 1.50 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.36 1.40 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 1.19 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.70 1.18 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.45 1.42 death_dist[28] 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 6.37 1.37 death_dist[29] 0.04 0.08 0.00 0.00 0.16 5.02 1.34 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.99 1.17 death_dist[31] 0.05 0.03 0.05 0.01 0.10 7.60 1.00 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.09 1.60 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.12 1.00 death_dist[34] 0.11 0.03 0.12 0.06 0.17 5.36 1.26 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.59 1.90 death_dist[36] 0.16 0.10 0.11 0.06 0.30 3.21 1.75 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.13 1.38 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.80 1.05 death_dist[39] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 4.47 1.27 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.29 1.72 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.72 1.42 det_prob[0] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.65 3.80 1.33 det_prob[1] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.69 3.62 1.73 det_prob[2] 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 3.81 1.38 det_prob[3] 0.74 0.01 0.74 0.73 0.75 2.47 2.76 det_prob[4] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 4.73 1.10 det_prob[5] 0.79 0.00 0.79 0.78 0.79 5.36 1.22 det_prob[6] 0.80 0.01 0.80 0.79 0.81 3.10 1.94 det_prob[7] 0.84 0.01 0.84 0.84 0.85 3.53 1.58 det_prob[8] 0.84 0.00 0.84 0.83 0.84 3.21 1.87 det_prob[9] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 5.21 1.18 det_prob[10] 0.88 0.00 0.88 0.87 0.88 2.79 2.31 det_prob[11] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.90 3.46 1.54 det_prob[12] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 7.47 1.00 det_prob[13] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.73 1.59 det_prob[14] 0.95 0.00 0.94 0.94 0.95 2.84 2.13 det_prob[15] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.13 1.84 det_prob[16] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.42 1.12 det_prob[17] 0.96 0.00 0.97 0.96 0.97 2.75 2.26 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 5.26 1.22 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 2.87 1.91 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.40 1.61 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.89 2.90 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.58 2.59 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.24 1.42 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.66 1.47 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.16 1.09 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.81 1.00 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.62 1.62 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.66 1.54 det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.52 2.98 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.42 1.17 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 5.39 1.09 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 3.06 1.71 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.52 1.03 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 1.65 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.04 1.16 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.90 1.51 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.48 1.88 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.37 1.19 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 2.11 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.44 1.01 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.89 1.00 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.42 1.09 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.76 1.27 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.63 2.07 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.51 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.24 1.07 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 2.49 2.95 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.42 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.34 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.31 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.33 1.00 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.80 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.95 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.96 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.00 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.77 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.48 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.47 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.07 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.04 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.66 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.01 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.16 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.01 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.00 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.23 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.35 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.76 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.11 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.21 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.69 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.78 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.43 1.00 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.04 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.03 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.10 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.00 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.28 1.11 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.47 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.54 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.56 1.05 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.20 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.86 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.46 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.57 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.32 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.39 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.28 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.15 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.45 1.01 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 3.60 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.42 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.22 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.69 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.01 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.06 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.29 1.00 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.46 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.79 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.50 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.86 1.13 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.35 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.77 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.85 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.37 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.08 1.10 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 2.17 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.44 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.78 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.85 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.82 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.70 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.46 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.34 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.84 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.06 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.60 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.13 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.43 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.16 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.45 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.20 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.03 1.07 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.29 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.42 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.19 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.59 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.01 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.09 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.87 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.27 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.60 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.02 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.56 1.02 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.76 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.02 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.74 1.02 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.55 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.83 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.07 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.88 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.19 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.94 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.52 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.97 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.00 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.81 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.06 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.37 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.11 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.46 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.22 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.05 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.24 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.11 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.28 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.36 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.03 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.42 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.24 1.01 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.46 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.01 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.44 1.13 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.52 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.46 1.06 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.48 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.83 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.62 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.50 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.29 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.72 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.39 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.71 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.24 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.05 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.17 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.54 1.15 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.96 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.02 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.46 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.57 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.96 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.20 1.00 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.93 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.22 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.16 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.47 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 2.47 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.54 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.42 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.22 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.02 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.75 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.08 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.00 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.91 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.33 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.30 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.09 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.16 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.99 1.07 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.93 1.27 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.00 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.80 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.13 1.11 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.13 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.74 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 2.10 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.00 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.98 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.66 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.19 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.18 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.76 1.30 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.18 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.00 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.54 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.97 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.19 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.51 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.80 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.28 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.06 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.11 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.01 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.22 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.30 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.36 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.25 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.52 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.43 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.32 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 2.25 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.83 1.05 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.02 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.38 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.16 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.69 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.62 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.16 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.60 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.11 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.24 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.53 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.06 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.22 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.41 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.32 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.08 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.32 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.27 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.19 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.97 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.03 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.41 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.02 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.17 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.99 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.03 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.37 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.64 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.71 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.73 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.51 1.01 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.93 1.00 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.02 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.37 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.22 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.51 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.27 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.15 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.13 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.94 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.02 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.17 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.79 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 3.84 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.43 1.31 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.38 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.18 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.46 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.85 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.60 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.40 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.00 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.06 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.52 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.98 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.67 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.05 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.17 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.21 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.25 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.05 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.26 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.02 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.58 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.10 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.51 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.45 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.80 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.84 det_prob0 0.61 0.02 0.61 0.58 0.63 2.66 2.37 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.26 gamma 0.34 0.04 0.33 0.29 0.40 2.59 2.47 rw[0] 0.54 0.11 0.53 0.38 0.73 6.66 1.06 rw[1] 1.67 0.28 1.68 1.24 2.12 4.29 1.43 rw[2] 2.01 0.46 1.92 1.32 2.58 6.16 1.14 rw[3] 0.92 0.26 0.92 0.58 1.39 6.62 1.20 rw[4] 0.82 0.13 0.83 0.66 1.07 7.38 1.01 rw[5] -0.42 0.15 -0.44 -0.65 -0.21 3.63 1.91 rw[6] -0.66 0.12 -0.70 -0.80 -0.46 4.13 1.27 rw[7] -0.73 0.26 -0.67 -1.20 -0.44 4.37 1.36 rw[8] -0.82 0.12 -0.81 -0.98 -0.63 10.96 1.54 rw[9] -1.09 0.04 -1.10 -1.15 -1.02 9.74 1.10 rw[10] -0.64 0.11 -0.64 -0.81 -0.47 5.57 1.28 rw[11] -0.70 0.15 -0.68 -0.93 -0.46 4.11 1.10 rw[12] 0.17 0.17 0.18 -0.12 0.42 3.01 2.01 rw[13] -1.32 0.18 -1.32 -1.56 -1.03 2.53 2.81 rw[14] 1.60 0.30 1.56 1.12 2.09 3.89 1.41 rw[15] 1.60 0.16 1.65 1.39 1.84 2.62 2.75 rw[16] 0.97 0.17 1.03 0.62 1.14 4.10 1.55 rw[17] 0.70 0.06 0.72 0.61 0.79 12.19 1.12 rw[18] 1.15 0.12 1.15 1.00 1.38 5.46 1.58 rw[19] -0.29 0.22 -0.25 -0.63 0.03 3.62 1.64 rw[20] 1.36 0.09 1.34 1.22 1.51 3.67 2.35 rw[21] 1.37 0.14 1.33 1.20 1.58 2.60 2.65 rw[22] 2.08 0.34 2.23 1.42 2.44 4.61 1.03 rw[23] 1.62 0.21 1.58 1.27 1.96 9.54 1.00 rw[24] 1.39 0.39 1.46 0.80 1.88 2.52 2.51 rw[25] 1.37 0.11 1.35 1.21 1.55 4.18 1.92 rw[26] 1.13 0.24 1.14 0.82 1.57 3.59 1.29 rw[27] -0.59 0.26 -0.73 -0.85 -0.16 3.07 1.64 rw[28] 0.32 0.11 0.32 0.17 0.51 5.71 1.13 rw[29] 0.68 0.14 0.66 0.46 0.90 6.03 1.05 rw[30] 1.58 0.09 1.61 1.41 1.69 4.11 1.54 rw[31] 0.66 0.17 0.66 0.36 0.92 8.44 1.13 rw[32] 1.15 0.38 1.12 0.66 1.72 2.58 2.51 rw[33] 1.08 0.22 1.09 0.77 1.39 4.69 1.30 rw[34] 1.06 0.06 1.06 0.98 1.16 19.53 1.01 rw[35] 1.24 0.29 1.16 0.90 1.70 2.88 2.32 rw[36] 1.84 0.12 1.88 1.66 2.00 7.97 1.30 rw[37] 0.27 0.56 0.30 -0.59 1.08 2.84 2.23 rw[38] 0.35 0.23 0.32 0.06 0.76 3.34 1.57 rw[39] -1.02 0.35 -1.02 -1.47 -0.40 7.64 1.03 rw[40] -1.60 0.38 -1.55 -2.18 -1.11 5.54 1.15 rw[41] -1.59 0.32 -1.56 -2.02 -1.06 5.73 1.46 rw[42] -1.55 0.30 -1.60 -1.94 -1.10 3.10 1.72 rw[43] -1.73 0.55 -1.87 -2.40 -0.93 2.39 3.60 rw[44] -2.84 0.18 -2.78 -3.11 -2.61 3.09 1.95 rw[45] -2.51 0.30 -2.56 -2.91 -2.01 3.39 1.84 rw[46] -0.74 0.27 -0.80 -1.12 -0.28 2.92 2.20 rw[47] 0.07 0.18 0.06 -0.25 0.36 7.27 1.01 rw[48] 1.08 0.27 0.94 0.73 1.46 2.80 3.10 rw[49] 1.74 0.21 1.79 1.36 2.00 5.11 1.15 rw[50] 1.54 0.16 1.55 1.29 1.81 5.06 1.28 rw[51] 2.06 0.13 2.07 1.82 2.26 9.29 1.03 rw[52] 2.66 0.12 2.65 2.45 2.87 14.07 1.00 rw[53] 4.03 0.34 4.11 3.46 4.44 4.19 1.12 rw[54] 5.05 0.19 5.06 4.72 5.37 6.45 1.59 rw[55] 6.25 0.30 6.34 5.60 6.60 3.79 1.50 rw[56] 6.57 0.32 6.53 6.18 7.25 8.61 1.13 rw[57] 5.60 0.12 5.63 5.43 5.77 7.26 1.55 rw[58] 6.12 0.24 6.19 5.68 6.38 5.20 1.35 rw[59] 6.12 0.31 6.16 5.54 6.49 3.13 1.91 rw[60] 5.93 0.31 5.86 5.42 6.47 3.14 1.94 rw[61] 5.86 0.26 5.85 5.48 6.22 2.85 2.78 rw[62] 5.10 0.08 5.09 5.00 5.25 5.83 1.55 rw[63] 5.64 0.33 5.75 5.12 6.06 2.85 2.07 rw[64] 4.69 0.23 4.68 4.36 5.20 4.77 1.41 rw[65] 4.65 0.39 4.52 4.12 5.31 2.75 2.38 rw[66] 5.40 0.20 5.39 5.09 5.78 4.92 1.48 rw[67] 4.45 0.20 4.45 4.14 4.79 3.99 1.16 rw[68] 4.57 0.37 4.48 4.13 5.21 3.27 1.92 rw[69] 3.66 0.14 3.68 3.47 3.92 6.74 1.00 rw[70] 4.48 0.17 4.48 4.26 4.72 4.60 1.06 rw[71] 4.05 0.16 4.00 3.84 4.28 5.69 1.21 rw[72] 2.47 0.54 2.57 1.58 3.21 2.63 2.46 rw[73] 2.17 0.27 2.06 1.89 2.66 3.45 1.39 rw[74] 2.20 0.20 2.18 1.96 2.58 6.82 1.08 rw[75] 3.90 0.28 3.87 3.55 4.34 2.99 2.42 rw[76] 4.23 0.40 4.29 3.58 4.73 3.15 1.97 rw[77] 3.96 0.14 3.92 3.75 4.14 2.56 3.08 rw[78] 3.98 0.10 4.00 3.88 4.10 11.29 1.21 rw[79] 3.31 0.30 3.38 2.96 3.79 2.53 2.92 rw[80] 3.13 0.20 3.15 2.78 3.41 7.29 1.01 rw[81] 3.14 0.36 3.20 2.63 3.66 2.69 2.72 rw[82] 2.42 0.25 2.41 2.03 2.87 6.51 1.21 rw[83] 2.03 0.46 2.17 1.41 2.68 2.66 2.22 rw[84] 3.43 0.17 3.40 3.17 3.71 6.05 1.11 rw[85] 2.57 0.26 2.60 2.15 2.93 4.94 1.38 rw[86] 1.71 0.19 1.79 1.40 1.95 4.72 1.34 rw[87] 2.14 0.16 2.15 1.94 2.41 5.74 1.15 rw[88] 2.32 0.19 2.29 2.04 2.59 4.88 1.49 rw[89] 3.03 0.18 3.03 2.80 3.31 6.79 1.00 rw[90] 1.87 0.24 1.79 1.61 2.32 5.03 1.29 rw[91] 1.93 0.24 1.94 1.50 2.25 3.63 1.62 rw[92] 0.86 0.21 0.86 0.45 1.17 4.76 1.74 rw[93] 0.06 0.23 -0.01 -0.22 0.50 5.61 1.07 rw[94] -1.17 0.16 -1.20 -1.40 -0.88 9.27 1.05 rw[95] -3.09 0.10 -3.08 -3.25 -2.94 4.29 1.57 rw[96] -5.54 0.31 -5.64 -5.96 -5.02 4.24 1.46 rw[97] -5.48 0.20 -5.47 -5.89 -5.20 4.50 1.87 rw[98] -4.61 0.20 -4.62 -4.93 -4.36 3.74 1.23 rw[99] -5.50 0.13 -5.51 -5.72 -5.33 8.84 1.17 rw[100] -7.51 0.44 -7.63 -8.04 -6.79 4.67 1.00 rw[101] -7.36 0.33 -7.42 -7.79 -6.73 5.74 1.00 rw[102] -8.29 0.13 -8.31 -8.47 -8.06 7.91 1.07 rw[103] -8.89 0.23 -8.91 -9.32 -8.57 8.88 1.01 rw[104] -9.01 0.34 -9.16 -9.37 -8.45 5.04 1.20 rw[105] -8.24 0.12 -8.26 -8.43 -8.06 7.76 1.22 rw[106] -7.10 0.10 -7.11 -7.25 -6.95 7.65 1.00 rw[107] -6.42 0.09 -6.42 -6.56 -6.27 19.10 1.18 rw[108] -6.73 0.13 -6.69 -6.93 -6.58 2.92 1.94 rw[109] -7.49 0.08 -7.48 -7.65 -7.38 5.26 1.22 rw[110] -9.45 0.12 -9.46 -9.61 -9.27 5.34 1.00 rw[111] -9.64 0.42 -9.60 -10.20 -8.97 2.51 2.73 rw[112] -8.98 0.12 -9.00 -9.13 -8.79 7.87 1.00 rw[113] -7.31 0.17 -7.36 -7.53 -7.04 2.73 2.56 rw[114] -7.12 0.10 -7.13 -7.25 -7.02 12.47 1.01 rw[115] -5.37 0.14 -5.38 -5.55 -5.12 7.79 1.16 rw[116] -5.45 0.27 -5.46 -5.79 -5.02 3.02 2.32 rw[117] -4.56 0.12 -4.55 -4.73 -4.38 3.18 2.04 rw[118] -2.89 0.24 -2.89 -3.28 -2.57 4.46 1.01 rw[119] -3.16 0.22 -3.21 -3.44 -2.81 3.54 1.57 rw[120] -3.19 0.53 -3.15 -3.93 -2.49 4.89 1.14 rw[121] -2.97 0.26 -3.00 -3.40 -2.61 4.25 1.11 rw[122] -2.56 0.41 -2.66 -3.16 -2.00 3.43 1.32 rw[123] -1.80 0.22 -1.85 -2.05 -1.43 5.31 1.22 rw[124] -1.37 0.27 -1.46 -1.67 -0.92 2.74 2.31 rw[125] -2.84 0.40 -2.93 -3.29 -2.09 3.31 1.78 rw[126] -1.37 0.22 -1.46 -1.64 -0.95 3.22 2.15 rw[127] -0.41 0.14 -0.45 -0.64 -0.22 5.46 1.23 rw[128] -0.82 0.31 -0.83 -1.20 -0.36 20.12 1.06 rw[129] -0.98 0.33 -1.06 -1.39 -0.36 5.12 1.21 rw[130] -0.22 0.28 -0.26 -0.62 0.23 3.71 1.63 rw[131] 0.14 0.25 0.16 -0.30 0.46 10.48 1.21 rw[132] 0.62 0.42 0.62 0.06 1.32 6.03 1.04 rw[133] 0.53 0.38 0.43 -0.02 1.07 8.74 1.11 rw[134] 0.97 0.64 1.00 -0.13 1.87 5.39 1.46 rw[135] 0.90 0.36 0.89 0.20 1.44 7.11 1.06 rw[136] -0.11 0.43 -0.17 -0.75 0.54 8.55 1.14 rw[137] -0.47 0.61 -0.57 -1.34 0.52 3.13 1.88 rw[138] 0.09 0.32 0.18 -0.41 0.48 3.78 2.05 rw[139] -0.71 0.19 -0.69 -1.02 -0.44 7.77 1.15 rw[140] -0.90 0.19 -0.96 -1.17 -0.58 5.18 1.48 rw[141] -0.47 0.11 -0.46 -0.65 -0.26 9.66 1.16 rw[142] -0.61 0.12 -0.60 -0.81 -0.40 12.22 1.05 rw[143] -1.08 0.16 -1.16 -1.26 -0.81 6.08 1.00 rw[144] -2.50 0.14 -2.52 -2.72 -2.29 6.36 1.29 rw[145] -2.46 0.18 -2.51 -2.66 -2.11 5.33 1.14 rw[146] -2.53 0.34 -2.49 -2.99 -1.97 4.28 1.53 rw[147] -2.08 0.21 -2.06 -2.50 -1.82 4.13 1.37 rw[148] -1.76 0.18 -1.76 -2.00 -1.45 7.73 1.13 rw[149] -2.05 0.14 -2.06 -2.30 -1.85 9.10 1.00 rw[150] -2.06 0.26 -2.07 -2.50 -1.62 5.16 1.67 rw[151] -3.14 0.34 -3.07 -3.72 -2.66 6.20 1.03 rw[152] -3.02 0.49 -3.23 -3.51 -2.24 3.39 1.58 rw[153] -3.76 0.74 -3.45 -4.84 -2.80 2.77 2.75 rw[154] -4.46 0.44 -4.43 -5.15 -3.75 3.64 1.74 rw[155] -4.87 0.11 -4.84 -5.07 -4.69 6.10 1.39 rw[156] -4.60 0.17 -4.55 -4.90 -4.39 9.09 1.41 rw[157] -4.78 0.58 -4.67 -5.66 -4.00 3.90 1.24 rw[158] -4.99 0.86 -4.90 -6.31 -3.66 3.02 2.02 rw[159] -4.43 0.56 -4.21 -5.24 -3.62 2.80 2.41 rw[160] -3.66 0.28 -3.62 -4.29 -3.30 6.77 1.10 rw[161] -3.33 0.34 -3.36 -3.79 -2.78 5.02 1.13 rw[162] -5.11 0.51 -5.28 -5.64 -4.17 3.04 2.01 rw[163] -5.51 0.26 -5.46 -5.91 -5.10 3.89 1.90 rw[164] -6.56 0.20 -6.59 -6.81 -6.11 9.42 1.15 rw[165] -5.98 0.24 -6.07 -6.26 -5.60 3.14 1.75 rw[166] -5.15 0.18 -5.16 -5.43 -4.88 8.86 1.01 rw[167] -4.59 0.26 -4.55 -5.00 -4.25 6.52 1.30 rw[168] -5.32 0.79 -5.68 -6.07 -4.00 2.82 2.09 rw[169] -5.64 0.49 -5.66 -6.37 -4.92 3.20 1.96 rw[170] -4.61 0.21 -4.67 -4.92 -4.28 10.84 1.34 rw[171] -1.81 0.24 -1.76 -2.26 -1.51 5.90 1.09 rw[172] -1.28 0.38 -1.19 -1.96 -0.81 5.57 1.15 rw[173] -0.90 0.33 -0.98 -1.38 -0.26 4.35 1.55 rw[174] -1.47 0.20 -1.42 -1.80 -1.19 6.22 1.20 rw[175] -2.39 0.16 -2.34 -2.62 -2.14 3.08 2.91 rw[176] -1.59 0.28 -1.65 -1.96 -1.16 3.03 2.02 rw[177] -1.46 0.14 -1.48 -1.67 -1.27 2.61 2.71 rw[178] 1.09 0.05 1.10 1.01 1.16 11.31 1.08 rw[179] 1.91 0.25 1.87 1.53 2.28 4.07 1.16 rw[180] 1.73 0.25 1.74 1.37 2.12 3.99 1.29 rw[181] 1.83 0.30 1.84 1.27 2.19 3.80 1.76 rw[182] 1.91 0.17 1.98 1.62 2.12 4.26 1.04 rw[183] 1.41 0.15 1.36 1.25 1.67 3.27 1.58 rw[184] 3.16 0.33 3.07 2.76 3.77 2.92 2.60 rw[185] 2.77 0.45 2.62 2.32 3.69 4.70 1.54 rw[186] 3.29 0.17 3.31 3.08 3.49 4.46 1.57 rw[187] 2.46 0.21 2.53 2.12 2.74 3.02 2.20 rw[188] 2.49 0.13 2.47 2.29 2.66 2.66 2.69 rw[189] 3.25 0.31 3.18 2.82 3.75 3.14 1.79 rw[190] 4.44 0.07 4.41 4.35 4.58 3.69 1.55 rw[191] 5.78 0.08 5.77 5.68 5.98 8.38 1.09 rw[192] 6.48 0.11 6.46 6.32 6.64 7.55 1.07 rw[193] 6.80 0.19 6.71 6.52 7.07 2.86 2.47 rw[194] 5.41 0.22 5.37 5.15 5.82 6.36 1.21 rw[195] 6.32 0.19 6.21 6.13 6.65 2.97 1.80 rw[196] 6.44 0.12 6.44 6.28 6.67 4.05 1.10 rw[197] 6.13 0.19 6.12 5.89 6.47 4.04 1.16 rw[198] 6.59 0.40 6.63 5.83 7.03 2.91 1.99 rw[199] 6.58 0.19 6.61 6.27 6.85 3.31 1.76 rw[200] 6.12 0.30 6.19 5.66 6.45 2.56 2.34 rw[201] 6.11 0.34 6.20 5.52 6.61 3.12 2.03 rw[202] 5.93 0.51 6.18 5.03 6.42 2.92 1.85 rw[203] 5.40 0.19 5.44 5.10 5.67 4.84 1.31 rw[204] 5.54 0.28 5.54 5.17 6.03 5.55 1.01 rw[205] 5.78 0.19 5.77 5.43 6.02 6.03 1.29 rw[206] 7.30 0.31 7.43 6.84 7.74 4.11 1.41 rw[207] 6.60 0.13 6.56 6.43 6.80 5.30 1.26 rw[208] 7.35 0.24 7.35 6.96 7.79 7.56 1.00 rw[209] 7.76 0.19 7.82 7.40 8.00 4.57 1.56 rw[210] 6.90 0.16 6.93 6.65 7.14 3.04 2.66 rw[211] 5.45 0.20 5.45 5.15 5.75 3.86 1.60 rw[212] 5.26 0.21 5.24 5.00 5.61 3.44 1.95 rw[213] 3.45 0.25 3.46 3.07 3.80 6.81 1.01 rw[214] 4.17 0.12 4.16 3.99 4.37 16.33 1.03 rw[215] 4.17 0.12 4.16 3.98 4.35 3.66 2.11 rw[216] 4.30 0.14 4.32 4.08 4.56 5.25 1.72 rw[217] 4.28 0.22 4.32 3.93 4.59 3.05 1.99 rw[218] 3.90 0.10 3.89 3.77 4.04 7.84 1.09 rw[219] 3.98 0.10 3.99 3.85 4.16 7.52 1.15 rw[220] 4.00 0.24 4.10 3.50 4.23 4.48 1.37 rw[221] 2.43 0.11 2.43 2.26 2.63 5.61 1.00 rw[222] 0.77 0.23 0.79 0.40 1.07 4.57 1.00 rw[223] 1.34 0.11 1.37 1.17 1.52 8.01 1.23 rw[224] 2.45 0.09 2.46 2.29 2.56 4.75 1.21 rw[225] 2.43 0.17 2.46 2.11 2.65 2.87 2.37 rw[226] 1.14 0.04 1.15 1.07 1.20 20.38 1.02 rw[227] 1.57 0.12 1.57 1.39 1.72 3.13 1.77 rw[228] 0.58 0.13 0.59 0.40 0.77 7.65 1.01 rw[229] 1.81 0.20 1.86 1.50 2.08 8.96 1.01 rw[230] 1.57 0.27 1.55 1.16 2.00 6.67 1.59 rw[231] 1.41 0.36 1.32 0.92 1.94 5.02 1.03 rw[232] 0.33 0.16 0.36 -0.04 0.49 8.63 1.04 rw[233] 0.55 0.22 0.53 0.20 0.87 3.52 1.52 rw[234] -0.62 0.29 -0.68 -0.96 -0.10 4.49 1.43 rw[235] -2.12 0.12 -2.11 -2.33 -1.95 12.97 1.23 rw[236] -2.62 0.35 -2.75 -2.96 -2.02 4.01 1.37 rw[237] -2.55 0.14 -2.53 -2.77 -2.31 7.73 1.05 rw[238] -1.22 0.31 -1.11 -1.67 -0.86 2.71 3.98 rw[239] -2.71 0.14 -2.74 -2.88 -2.50 8.01 1.08 rw[240] -4.38 0.19 -4.39 -4.65 -4.06 3.82 1.97 rw[241] -4.05 0.25 -4.01 -4.43 -3.69 3.05 2.21 rw[242] -5.35 0.10 -5.37 -5.52 -5.20 14.63 1.16 rw[243] -4.64 0.15 -4.61 -4.97 -4.46 7.26 1.00 rw[244] -3.59 0.14 -3.59 -3.76 -3.37 4.27 1.22 rw[245] -3.71 0.14 -3.70 -3.94 -3.49 8.06 1.08 rw[246] -2.48 0.57 -2.21 -3.30 -1.77 2.47 3.04 rw[247] -1.95 0.30 -1.90 -2.39 -1.44 6.75 1.18 rw[248] -1.06 0.37 -1.15 -1.59 -0.56 3.18 2.08 rw[249] -2.36 0.42 -2.36 -3.05 -1.87 4.27 1.20 rw[250] -1.91 0.34 -2.05 -2.26 -1.30 3.18 1.68 rw[251] -0.47 0.16 -0.49 -0.65 -0.15 3.80 1.67 rw[252] 0.83 0.61 0.58 0.05 1.73 3.10 1.78 rw[253] 0.63 0.37 0.57 0.25 1.52 6.92 1.37 rw[254] -0.09 0.32 -0.21 -0.41 0.56 3.62 1.44 rw[255] -0.91 0.16 -0.88 -1.11 -0.69 3.88 1.64 rw[256] -1.24 0.18 -1.31 -1.49 -0.95 2.94 2.03 rw[257] -1.69 0.19 -1.68 -2.01 -1.43 4.92 1.20 rw[258] -3.09 0.36 -3.14 -3.62 -2.51 3.69 1.22 rw[259] -2.02 0.40 -1.88 -2.72 -1.49 3.31 1.57 rw[260] -2.61 0.11 -2.61 -2.81 -2.46 12.48 1.05 rw[261] -2.93 0.13 -2.93 -3.19 -2.74 5.81 1.00 rw[262] -3.20 0.17 -3.18 -3.46 -2.96 2.92 2.41 rw[263] -2.85 0.27 -2.86 -3.28 -2.43 3.71 1.68 rw[264] -3.07 0.23 -3.03 -3.49 -2.79 3.12 1.79 rw[265] -3.04 0.23 -2.99 -3.42 -2.70 3.34 1.75 rw[266] -3.16 0.15 -3.19 -3.39 -2.93 4.44 1.55 rw[267] -3.43 0.20 -3.48 -3.71 -3.15 6.69 1.09 rw[268] -3.25 0.16 -3.27 -3.48 -3.01 10.47 1.06 rw[269] -3.04 0.09 -3.03 -3.19 -2.89 6.53 1.00 rw[270] -2.99 0.31 -3.05 -3.48 -2.47 5.55 1.02 rw[271] -3.49 0.31 -3.57 -3.79 -2.86 5.40 1.15 rw[272] -5.50 0.32 -5.51 -6.08 -5.01 4.32 1.42 rw[273] -4.07 0.13 -4.08 -4.31 -3.91 10.35 1.00 rw[274] -3.68 0.57 -3.93 -4.36 -2.50 5.00 1.14 rw[275] -4.13 0.65 -4.32 -4.93 -3.22 2.47 4.27 rw[276] -5.51 0.28 -5.50 -5.98 -5.09 8.24 1.00 rw[277] -6.16 0.49 -6.25 -6.85 -5.33 3.25 1.98 rw[278] -6.51 0.21 -6.54 -6.76 -6.14 7.61 1.37 rw[279] -7.18 0.15 -7.17 -7.45 -6.95 17.12 1.12 rw[280] -5.45 0.07 -5.45 -5.54 -5.33 9.11 1.17 rw[281] -6.33 0.16 -6.31 -6.54 -6.09 4.23 1.32 rw[282] -5.10 0.08 -5.08 -5.22 -4.98 8.03 1.04 rw[283] -4.98 0.15 -4.90 -5.24 -4.80 3.98 1.41 rw[284] -5.01 0.16 -5.06 -5.20 -4.75 8.01 1.67 rw[285] -3.86 0.25 -3.90 -4.19 -3.48 4.53 1.36 rw[286] -2.90 0.45 -3.13 -3.48 -2.24 2.77 2.08 rw[287] -3.51 0.26 -3.40 -3.88 -3.21 2.82 2.28 rw[288] -4.75 0.18 -4.77 -5.00 -4.46 3.61 1.95 rw[289] -4.01 0.29 -3.98 -4.44 -3.61 2.92 2.35 rw[290] -4.00 0.14 -4.03 -4.20 -3.72 11.33 1.00 rw[291] -2.54 0.27 -2.51 -2.94 -2.15 2.65 2.49 rw[292] -1.89 0.16 -1.83 -2.18 -1.73 4.40 1.44 rw[293] -2.33 0.08 -2.33 -2.45 -2.20 6.29 1.00 rw[294] -2.66 0.21 -2.60 -3.08 -2.42 4.66 1.13 rw[295] -2.85 0.36 -2.73 -3.38 -2.44 4.32 1.03 rw[296] -2.99 0.19 -3.00 -3.38 -2.70 5.38 1.22 rw[297] -2.84 0.28 -2.74 -3.32 -2.55 2.89 2.07 rw[298] -3.78 0.14 -3.79 -3.96 -3.60 7.70 1.22 rw[299] -4.91 0.20 -4.93 -5.19 -4.58 10.93 1.03 rw[300] -4.59 0.11 -4.61 -4.72 -4.38 7.23 1.00 rw[301] -4.96 0.15 -4.96 -5.22 -4.73 7.34 1.00 rw[302] -4.42 0.08 -4.41 -4.57 -4.29 15.34 1.23 rw[303] -3.56 0.30 -3.49 -4.04 -3.17 5.04 1.21 scale_on_coef -0.14 0.06 -0.12 -0.15 -0.11 12.08 1.13 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 3.99 1.54 Number of divergences: 664