mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 899.79 0.89 899.88 898.26 901.14 3.44 2.07 E0 700.65 1.64 700.66 698.06 702.91 3.66 2.00 H0 162.62 1.63 162.60 160.28 165.30 6.79 1.60 I0 216.92 2.78 216.83 212.87 222.34 6.98 1.21 a_raw[0] 53.30 0.09 53.31 53.15 53.45 9.21 1.15 a_raw[1] -11.13 34.79 2.02 -63.79 14.34 4.15 1.50 a_raw[2] 1.31 17.42 4.47 -24.80 26.60 3.00 2.02 a_raw[3] 776.44 147.23 816.25 625.60 901.47 4.77 1.45 a_raw[4] 171.23 0.47 171.25 170.37 172.03 10.38 1.07 a_raw[5] 43.26 0.39 43.26 42.63 43.83 5.01 1.50 a_raw[6] 154.85 1.27 154.38 153.37 157.19 3.51 1.46 a_raw[7] 270.62 1.40 270.20 268.70 272.93 2.78 2.15 a_raw[8] 233.19 0.40 233.08 232.65 233.86 4.69 1.47 a_raw[9] 456.47 0.56 456.62 455.48 457.18 4.08 1.64 a_raw[10] 357.47 2.03 358.02 353.62 359.79 3.07 1.99 a_raw[11] 394.18 0.52 394.14 393.33 394.98 8.07 1.13 a_raw[12] 342.68 0.95 342.60 341.07 344.09 6.46 1.00 a_raw[13] 437.62 10.14 440.01 422.29 449.18 2.46 3.32 a_raw[14] 325.50 0.98 325.85 323.43 326.51 4.50 1.09 a_raw[15] 353.63 3.33 352.47 349.46 359.07 4.15 1.27 a_raw[16] 417.78 5.20 418.43 409.85 426.15 3.00 1.93 a_raw[17] 347.38 1.00 347.30 345.61 348.88 6.98 1.08 beta0 3.34 0.01 3.34 3.31 3.36 6.74 1.00 confirmed_dispersion 38.35 10.23 35.13 26.68 54.85 2.92 2.04 death_dispersion 20.31 1.30 20.19 18.29 22.22 2.53 2.60 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.24 2.65 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.64 2.41 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.59 1.15 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.53 1.00 death_dist[4] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.87 1.08 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.48 1.15 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.04 1.05 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.39 1.00 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.23 1.31 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.90 1.16 death_dist[10] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.83 1.61 death_dist[11] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 7.19 1.76 death_dist[12] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 6.77 1.21 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.38 2.09 death_dist[14] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.32 2.70 2.21 death_dist[15] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 2.81 2.21 death_dist[16] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 6.52 1.01 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.20 1.96 death_dist[18] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 10.63 1.03 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 2.51 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.93 1.21 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.35 1.31 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.64 1.00 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.51 1.12 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.02 1.13 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.68 1.07 death_dist[26] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 3.21 1.97 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.58 1.14 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.65 1.20 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.51 2.49 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.81 2.27 death_dist[31] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 3.42 1.60 death_dist[32] 0.22 0.00 0.22 0.21 0.22 9.01 1.05 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.21 1.19 death_dist[34] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.65 1.06 death_dist[35] 0.08 0.01 0.08 0.07 0.10 2.74 2.06 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.55 1.21 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.70 1.21 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.81 2.03 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.54 1.63 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.91 2.13 death_rate 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 3.03 2.09 det_prob[0] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 3.87 1.83 det_prob[1] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 3.75 2.03 det_prob[2] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 5.85 1.01 det_prob[3] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 2.49 2.70 det_prob[4] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.19 2.13 det_prob[5] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.25 1.20 det_prob[6] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.57 2.50 det_prob[7] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 5.71 1.15 det_prob[8] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 8.47 1.04 det_prob[9] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.89 1.56 det_prob[10] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.95 2.00 det_prob[11] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.84 2.14 det_prob[12] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.95 1.19 det_prob[13] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.77 1.28 det_prob[14] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.21 2.23 det_prob[15] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.81 det_prob[16] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.13 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.81 1.37 det_prob[18] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.05 det_prob[19] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.45 det_prob[20] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.34 det_prob[21] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.42 det_prob[22] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.40 det_prob[23] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.11 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.04 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.48 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.59 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.15 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.14 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.91 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.04 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.11 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.07 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.24 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.16 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.37 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.01 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.40 1.03 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.34 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.52 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.00 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.66 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.00 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.08 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.11 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.09 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.57 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.95 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.09 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.07 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.63 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.50 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.14 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.83 1.06 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.87 1.02 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.15 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 2.03 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.15 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.98 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.79 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.40 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.44 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.00 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.07 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.04 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.76 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.11 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.11 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 1.86 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.11 1.17 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.21 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.34 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.54 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.57 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.46 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.02 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.05 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.65 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.58 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.12 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.51 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.56 1.08 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.55 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.69 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.01 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.19 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.74 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.28 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.99 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.33 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.37 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.09 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.03 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.61 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.26 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.64 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.82 1.02 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.07 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.01 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.38 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.18 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.65 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.12 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.29 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.98 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.21 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.94 1.27 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.31 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.81 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.17 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 4.48 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.92 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.46 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.25 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.23 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.81 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.19 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.74 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.27 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.48 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.66 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.37 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.56 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.00 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.15 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.87 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.05 1.03 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.27 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.01 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.18 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.92 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.75 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.40 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.90 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.63 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.08 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.00 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.58 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 2.04 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.01 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.59 1.07 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.84 1.02 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.30 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.39 1.67 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.88 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.53 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.50 1.08 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.39 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.13 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.08 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.38 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.96 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.47 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.59 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.10 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.31 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 2.78 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.62 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.19 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.04 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.26 1.09 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.39 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 2.13 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.31 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.02 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.75 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.07 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.11 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.02 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.39 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.64 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.04 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.85 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.40 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 2.03 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.68 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.72 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.10 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.24 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.00 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.76 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.32 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.11 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.02 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.81 1.04 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.40 1.20 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.00 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 3.31 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.00 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.07 1.20 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.95 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.48 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.33 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.01 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.13 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.24 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.85 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.06 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.00 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.55 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.01 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.71 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.24 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.39 1.41 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.30 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.62 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.52 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.05 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.40 1.25 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.20 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.49 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.24 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.15 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.55 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.70 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.88 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.21 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.70 1.06 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.93 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.26 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.02 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.72 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.37 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.07 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.03 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.55 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.00 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.61 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.81 1.01 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.14 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.45 1.27 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.73 2.07 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.92 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.21 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.15 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.73 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.04 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.35 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.31 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.26 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.97 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.00 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.47 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.69 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.26 1.00 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.52 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.70 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.76 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.56 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.40 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.47 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.12 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.24 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 1.92 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.35 3.29 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.33 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.02 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.29 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.92 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.28 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.06 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.46 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.47 1.14 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.47 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.59 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.77 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.08 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.58 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.46 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.03 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.15 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.56 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.13 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.85 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.26 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 3.59 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.57 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.69 1.00 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.13 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.95 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.04 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.78 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.57 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.00 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.34 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.07 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.40 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.62 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.05 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.99 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.81 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.27 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.03 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 2.27 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.16 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.52 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.84 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.15 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 1.91 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.06 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.09 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.00 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.27 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.00 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.18 det_prob0 0.73 0.00 0.73 0.73 0.74 5.83 1.37 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.83 gamma 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 4.73 1.53 rw[0] -0.59 0.01 -0.59 -0.60 -0.57 3.58 1.44 rw[1] -0.41 0.01 -0.40 -0.42 -0.39 2.64 2.58 rw[2] -0.41 0.01 -0.41 -0.42 -0.39 8.18 1.08 rw[3] -0.67 0.05 -0.69 -0.72 -0.56 5.12 1.34 rw[4] -1.54 0.02 -1.54 -1.56 -1.51 8.22 1.14 rw[5] -1.23 0.02 -1.23 -1.26 -1.21 2.51 3.35 rw[6] -0.64 0.02 -0.63 -0.66 -0.61 2.61 2.62 rw[7] -1.70 0.03 -1.69 -1.74 -1.65 2.46 3.48 rw[8] -1.51 0.03 -1.51 -1.55 -1.45 3.34 1.86 rw[9] -2.46 0.02 -2.45 -2.49 -2.42 3.54 1.76 rw[10] -1.82 0.02 -1.82 -1.85 -1.80 8.96 1.02 rw[11] -0.53 0.01 -0.53 -0.55 -0.51 4.91 1.15 rw[12] 0.04 0.04 0.03 -0.01 0.11 3.19 2.07 rw[13] -0.89 0.03 -0.89 -0.93 -0.84 2.77 2.26 rw[14] -0.23 0.02 -0.23 -0.25 -0.20 4.14 1.43 rw[15] -0.19 0.01 -0.19 -0.20 -0.17 2.55 3.14 rw[16] 0.96 0.01 0.96 0.94 0.97 2.87 2.75 rw[17] 1.94 0.01 1.94 1.92 1.95 7.30 1.14 rw[18] 1.86 0.01 1.86 1.84 1.87 4.54 1.52 rw[19] 1.31 0.02 1.31 1.28 1.33 2.71 2.48 rw[20] -0.30 0.02 -0.31 -0.33 -0.26 3.82 2.18 rw[21] -0.90 0.01 -0.90 -0.92 -0.89 8.54 1.10 rw[22] -0.73 0.02 -0.73 -0.76 -0.70 9.75 1.00 rw[23] -1.77 0.02 -1.77 -1.80 -1.74 7.90 1.01 rw[24] -2.38 0.04 -2.36 -2.44 -2.34 2.72 2.37 rw[25] -2.12 0.02 -2.12 -2.15 -2.09 2.85 2.83 rw[26] -3.25 0.02 -3.25 -3.29 -3.21 4.32 1.01 rw[27] -3.56 0.02 -3.57 -3.58 -3.53 2.57 2.56 rw[28] -2.55 0.02 -2.55 -2.58 -2.52 2.82 2.40 rw[29] -4.42 0.01 -4.41 -4.43 -4.40 6.68 1.09 rw[30] -4.24 0.01 -4.24 -4.25 -4.21 2.68 2.36 rw[31] -6.41 0.03 -6.40 -6.45 -6.38 3.44 2.21 rw[32] -6.64 0.04 -6.64 -6.72 -6.58 4.18 1.53 rw[33] -7.26 0.02 -7.26 -7.28 -7.23 10.59 1.00 rw[34] -6.61 0.02 -6.61 -6.64 -6.58 8.78 1.01 rw[35] -3.55 0.01 -3.55 -3.56 -3.53 2.66 2.36 rw[36] -3.05 0.03 -3.06 -3.09 -3.00 2.89 2.07 rw[37] -3.04 0.04 -3.05 -3.09 -2.98 2.77 2.24 rw[38] -2.83 0.03 -2.84 -2.88 -2.79 4.92 1.04 rw[39] -4.02 0.03 -4.03 -4.06 -3.98 5.69 1.24 rw[40] -4.02 0.01 -4.02 -4.03 -4.01 6.38 1.43 rw[41] -3.28 0.01 -3.28 -3.30 -3.27 12.70 1.02 rw[42] -5.32 0.02 -5.32 -5.35 -5.30 4.56 1.00 rw[43] -3.15 0.03 -3.14 -3.20 -3.11 2.91 2.11 rw[44] -4.77 0.00 -4.77 -4.78 -4.76 4.07 2.18 rw[45] -4.74 0.00 -4.73 -4.74 -4.73 5.82 1.05 rw[46] -4.46 0.02 -4.47 -4.50 -4.43 2.82 2.22 rw[47] -4.63 0.01 -4.63 -4.64 -4.61 8.83 1.00 rw[48] -2.70 0.09 -2.71 -2.83 -2.57 3.05 2.82 rw[49] -2.46 0.06 -2.44 -2.56 -2.38 2.77 2.16 rw[50] -2.38 0.01 -2.38 -2.41 -2.36 9.93 1.00 rw[51] -1.43 0.05 -1.44 -1.50 -1.36 2.61 3.09 rw[52] -2.56 0.04 -2.55 -2.63 -2.51 3.13 1.87 rw[53] -1.99 0.02 -1.99 -2.02 -1.96 10.21 1.02 rw[54] -0.45 0.02 -0.46 -0.49 -0.42 9.05 1.35 rw[55] -1.39 0.01 -1.39 -1.41 -1.37 3.96 1.76 rw[56] -1.15 0.03 -1.15 -1.18 -1.09 8.13 1.01 rw[57] -1.43 0.05 -1.44 -1.52 -1.35 8.05 1.15 rw[58] -1.90 0.03 -1.90 -1.93 -1.84 6.47 1.13 rw[59] -2.25 0.01 -2.25 -2.27 -2.23 6.51 1.23 rw[60] -2.21 0.05 -2.22 -2.27 -2.11 3.39 1.90 rw[61] -1.81 0.07 -1.79 -1.91 -1.70 3.00 2.29 rw[62] -0.58 0.03 -0.58 -0.62 -0.54 2.40 3.46 rw[63] -1.38 0.03 -1.38 -1.42 -1.35 2.60 2.69 rw[64] -1.64 0.04 -1.65 -1.70 -1.57 3.81 1.43 rw[65] -2.03 0.01 -2.03 -2.04 -2.02 5.32 1.18 rw[66] -2.88 0.11 -2.91 -3.01 -2.71 2.45 2.98 rw[67] -1.64 0.00 -1.65 -1.65 -1.64 4.44 1.40 rw[68] -1.30 0.02 -1.30 -1.33 -1.28 3.91 1.65 rw[69] -1.17 0.02 -1.17 -1.20 -1.14 2.89 2.06 rw[70] -1.94 0.01 -1.94 -1.96 -1.91 7.82 1.02 rw[71] -1.63 0.01 -1.63 -1.64 -1.61 7.47 1.04 rw[72] -0.89 0.02 -0.89 -0.93 -0.85 5.09 1.00 rw[73] 0.56 0.03 0.55 0.53 0.62 2.93 1.79 rw[74] 0.80 0.03 0.80 0.75 0.86 3.89 1.70 rw[75] -0.76 0.02 -0.76 -0.80 -0.74 2.88 2.07 rw[76] 0.49 0.01 0.49 0.48 0.50 6.13 1.08 rw[77] 1.17 0.02 1.17 1.13 1.20 3.16 2.12 rw[78] 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 5.72 1.71 rw[79] 0.53 0.04 0.52 0.48 0.59 4.02 1.62 rw[80] -0.31 0.01 -0.31 -0.33 -0.29 6.25 1.38 rw[81] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.09 7.05 1.04 rw[82] -0.09 0.02 -0.09 -0.13 -0.06 3.18 1.89 rw[83] 0.24 0.02 0.24 0.21 0.27 3.94 1.84 rw[84] 0.37 0.03 0.36 0.33 0.41 3.55 1.76 rw[85] -0.50 0.04 -0.51 -0.54 -0.43 3.32 1.87 rw[86] -0.94 0.01 -0.94 -0.95 -0.93 3.27 2.03 rw[87] -0.50 0.01 -0.50 -0.52 -0.49 3.44 2.09 rw[88] 1.23 0.02 1.23 1.21 1.25 3.17 1.84 rw[89] 2.05 0.04 2.03 2.00 2.11 2.56 3.07 rw[90] 3.76 0.01 3.76 3.74 3.77 7.90 1.00 rw[91] 4.88 0.02 4.88 4.85 4.90 4.54 1.13 rw[92] 5.52 0.01 5.51 5.50 5.53 9.23 1.05 rw[93] 6.14 0.05 6.14 6.06 6.22 5.10 1.04 rw[94] 6.94 0.03 6.95 6.87 6.97 6.00 1.28 rw[95] 8.58 0.07 8.55 8.50 8.71 5.32 1.39 rw[96] 7.82 0.05 7.83 7.74 7.89 8.16 1.06 rw[97] 8.19 0.03 8.18 8.15 8.24 9.14 1.15 rw[98] 8.43 0.03 8.43 8.38 8.47 11.69 1.05 rw[99] 9.20 0.06 9.20 9.10 9.29 9.43 1.00 rw[100] 7.93 0.14 7.98 7.74 8.14 2.85 2.60 rw[101] 8.06 0.06 8.06 7.99 8.17 3.15 1.87 rw[102] 6.56 0.04 6.56 6.49 6.63 4.05 1.64 rw[103] 6.17 0.05 6.17 6.10 6.23 2.76 3.66 rw[104] 5.72 0.15 5.79 5.44 5.87 3.00 1.87 rw[105] 3.72 0.03 3.71 3.69 3.76 3.03 1.97 rw[106] 2.80 0.01 2.80 2.78 2.81 8.61 1.06 rw[107] 2.16 0.04 2.16 2.11 2.21 2.53 2.56 rw[108] 1.72 0.01 1.72 1.70 1.74 6.97 1.01 rw[109] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.90 6.43 1.00 rw[110] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 2.86 2.28 rw[111] 0.13 0.02 0.13 0.08 0.15 5.47 1.14 rw[112] -1.55 0.03 -1.56 -1.59 -1.51 7.00 1.06 rw[113] -0.09 0.02 -0.09 -0.13 -0.07 5.20 1.14 rw[114] -0.08 0.04 -0.08 -0.14 -0.03 3.39 2.17 rw[115] 1.77 0.01 1.77 1.76 1.78 10.38 1.03 rw[116] 1.40 0.01 1.40 1.39 1.42 6.67 1.12 rw[117] 1.47 0.01 1.47 1.46 1.48 6.27 1.08 rw[118] 1.32 0.01 1.32 1.31 1.33 7.46 1.09 rw[119] -0.05 0.01 -0.05 -0.06 -0.04 12.16 1.23 rw[120] -0.50 0.01 -0.50 -0.52 -0.49 6.26 1.26 rw[121] -1.69 0.01 -1.69 -1.70 -1.68 14.33 1.34 rw[122] -1.24 0.03 -1.25 -1.28 -1.17 2.99 1.86 rw[123] -0.96 0.01 -0.96 -0.98 -0.95 5.98 1.01 rw[124] -0.68 0.02 -0.69 -0.72 -0.66 2.97 2.25 rw[125] -2.22 0.04 -2.20 -2.27 -2.17 2.58 2.59 rw[126] -1.35 0.01 -1.35 -1.35 -1.34 7.23 1.00 rw[127] -3.46 0.02 -3.46 -3.49 -3.44 4.08 1.44 rw[128] -3.97 0.02 -3.97 -4.00 -3.95 9.90 1.46 rw[129] -4.60 0.03 -4.61 -4.66 -4.56 7.07 1.08 rw[130] -4.68 0.03 -4.68 -4.71 -4.63 5.23 1.20 rw[131] -4.99 0.01 -4.98 -5.01 -4.97 4.91 1.20 rw[132] -3.69 0.06 -3.68 -3.82 -3.61 3.50 1.81 rw[133] -4.23 0.02 -4.23 -4.26 -4.20 7.03 1.15 rw[134] -4.03 0.01 -4.03 -4.04 -4.01 12.91 1.05 rw[135] -5.42 0.01 -5.42 -5.44 -5.40 6.02 1.06 rw[136] -4.97 0.01 -4.97 -4.98 -4.94 5.28 1.31 rw[137] -7.09 0.02 -7.09 -7.12 -7.06 2.81 2.39 rw[138] -7.61 0.01 -7.61 -7.63 -7.59 4.91 1.34 rw[139] -7.04 0.01 -7.04 -7.05 -7.03 4.31 1.24 rw[140] -6.47 0.01 -6.48 -6.49 -6.46 7.76 1.06 rw[141] -7.38 0.02 -7.37 -7.41 -7.35 4.44 1.39 rw[142] -7.75 0.02 -7.75 -7.78 -7.72 5.06 1.02 rw[143] -7.53 0.04 -7.53 -7.60 -7.46 3.80 1.78 rw[144] -6.35 0.03 -6.35 -6.39 -6.30 5.40 1.27 rw[145] -7.54 0.02 -7.54 -7.57 -7.50 6.39 1.02 rw[146] -8.92 0.02 -8.92 -8.95 -8.89 4.95 1.25 rw[147] -7.82 0.04 -7.82 -7.87 -7.78 3.49 2.10 rw[148] -8.07 0.03 -8.07 -8.12 -8.04 5.47 1.36 rw[149] -6.97 0.04 -6.96 -7.04 -6.93 3.97 1.52 rw[150] -6.00 0.05 -6.00 -6.08 -5.92 3.04 2.04 rw[151] -4.25 0.05 -4.25 -4.33 -4.19 3.24 2.57 rw[152] -4.60 0.09 -4.63 -4.73 -4.48 3.23 1.75 rw[153] -3.66 0.06 -3.66 -3.79 -3.58 7.27 1.01 rw[154] -4.00 0.03 -4.01 -4.05 -3.96 6.38 1.12 rw[155] -2.61 0.05 -2.62 -2.68 -2.53 4.73 1.62 rw[156] -3.33 0.08 -3.34 -3.44 -3.20 4.55 1.38 rw[157] -6.14 0.02 -6.14 -6.17 -6.11 8.03 1.11 rw[158] -6.15 0.01 -6.15 -6.17 -6.14 6.45 1.03 rw[159] -7.59 0.03 -7.58 -7.63 -7.55 5.29 1.13 rw[160] -7.12 0.02 -7.13 -7.16 -7.09 5.20 1.17 rw[161] -5.79 0.01 -5.79 -5.81 -5.77 5.91 1.45 rw[162] -6.99 0.01 -6.99 -7.00 -6.98 10.49 1.03 rw[163] -6.20 0.01 -6.20 -6.22 -6.18 10.40 1.23 rw[164] -6.63 0.03 -6.63 -6.67 -6.57 3.23 1.90 rw[165] -6.26 0.03 -6.26 -6.32 -6.22 6.94 1.02 rw[166] -5.63 0.02 -5.63 -5.65 -5.59 6.17 1.40 rw[167] -4.31 0.04 -4.32 -4.35 -4.23 5.51 1.28 rw[168] -4.84 0.04 -4.86 -4.89 -4.79 3.18 1.89 rw[169] -5.67 0.05 -5.65 -5.76 -5.60 3.25 1.72 rw[170] -6.17 0.01 -6.17 -6.19 -6.16 12.05 1.13 rw[171] -5.96 0.01 -5.96 -5.97 -5.95 5.92 1.00 rw[172] -5.97 0.05 -5.99 -6.02 -5.87 2.77 2.18 rw[173] -6.35 0.01 -6.35 -6.38 -6.33 8.33 1.05 rw[174] -5.90 0.02 -5.90 -5.93 -5.87 3.07 2.34 rw[175] -4.45 0.06 -4.45 -4.52 -4.36 2.86 3.04 rw[176] -6.32 0.03 -6.32 -6.36 -6.27 7.84 1.00 rw[177] -4.25 0.06 -4.24 -4.34 -4.17 3.90 1.55 rw[178] -2.50 0.04 -2.51 -2.55 -2.43 4.40 1.17 rw[179] -2.08 0.04 -2.09 -2.14 -2.01 4.59 1.11 rw[180] -2.36 0.01 -2.36 -2.37 -2.34 9.39 1.05 rw[181] -1.56 0.03 -1.56 -1.62 -1.52 5.30 1.41 rw[182] -2.43 0.03 -2.43 -2.47 -2.38 8.06 1.01 rw[183] -2.22 0.06 -2.24 -2.31 -2.13 2.97 1.83 rw[184] -1.41 0.04 -1.41 -1.47 -1.35 6.78 1.18 rw[185] -0.95 0.04 -0.94 -1.01 -0.88 3.23 1.95 rw[186] -1.37 0.04 -1.37 -1.42 -1.31 8.51 1.00 rw[187] -2.32 0.02 -2.32 -2.35 -2.29 9.17 1.01 rw[188] -2.91 0.07 -2.93 -2.98 -2.79 2.52 2.43 rw[189] -2.67 0.03 -2.67 -2.71 -2.63 4.94 1.10 rw[190] -3.14 0.02 -3.14 -3.18 -3.11 3.41 1.43 rw[191] -2.66 0.04 -2.67 -2.72 -2.58 2.72 2.40 rw[192] -1.89 0.08 -1.90 -2.02 -1.76 3.82 1.72 rw[193] -2.70 0.04 -2.70 -2.77 -2.64 4.19 1.17 rw[194] -2.06 0.02 -2.06 -2.08 -2.02 3.69 1.64 rw[195] -2.65 0.01 -2.65 -2.67 -2.63 2.68 2.43 rw[196] -4.26 0.01 -4.26 -4.28 -4.25 4.36 1.09 rw[197] -4.33 0.01 -4.34 -4.35 -4.31 3.83 1.16 rw[198] -3.38 0.02 -3.38 -3.42 -3.36 3.91 1.62 rw[199] -3.95 0.01 -3.95 -3.97 -3.94 9.41 1.02 rw[200] -5.12 0.01 -5.12 -5.13 -5.11 7.07 1.08 rw[201] -4.79 0.03 -4.78 -4.83 -4.75 2.53 2.92 rw[202] -4.09 0.01 -4.09 -4.10 -4.08 3.84 1.25 rw[203] -3.95 0.01 -3.95 -3.96 -3.94 9.24 1.11 rw[204] -4.35 0.01 -4.35 -4.36 -4.34 7.32 1.00 rw[205] -4.38 0.01 -4.38 -4.40 -4.37 6.09 1.13 rw[206] -3.73 0.02 -3.73 -3.76 -3.71 2.48 2.77 rw[207] -1.59 0.02 -1.59 -1.61 -1.56 3.06 1.91 rw[208] -0.95 0.01 -0.95 -0.96 -0.94 8.28 1.03 rw[209] 0.53 0.02 0.53 0.50 0.56 4.70 1.26 rw[210] 1.73 0.05 1.72 1.66 1.80 3.31 1.96 rw[211] 1.73 0.02 1.73 1.71 1.76 3.62 1.79 rw[212] 2.22 0.01 2.22 2.20 2.24 15.26 1.03 rw[213] 2.23 0.02 2.23 2.20 2.25 7.09 1.11 rw[214] 2.57 0.02 2.57 2.54 2.60 8.46 1.17 rw[215] 3.69 0.04 3.69 3.64 3.74 3.94 2.17 rw[216] 2.89 0.01 2.89 2.87 2.90 7.24 1.01 rw[217] 3.40 0.02 3.41 3.37 3.43 2.82 1.94 rw[218] 2.69 0.00 2.69 2.68 2.69 14.28 1.00 rw[219] 2.74 0.02 2.75 2.71 2.77 2.42 2.88 rw[220] 1.64 0.01 1.64 1.63 1.65 5.49 1.72 rw[221] 0.76 0.01 0.77 0.75 0.78 5.33 1.72 rw[222] 3.50 0.01 3.50 3.49 3.51 2.86 1.89 rw[223] 3.30 0.00 3.30 3.30 3.31 13.21 1.01 rw[224] 4.03 0.02 4.04 3.98 4.06 4.11 1.27 rw[225] 4.79 0.02 4.79 4.77 4.83 14.16 1.15 rw[226] 5.20 0.03 5.21 5.14 5.24 7.24 1.37 rw[227] 4.46 0.02 4.47 4.42 4.48 3.02 1.81 rw[228] 4.53 0.02 4.53 4.49 4.55 3.12 1.76 rw[229] 3.33 0.01 3.33 3.32 3.35 14.61 1.03 rw[230] 3.28 0.01 3.28 3.26 3.30 8.43 1.03 rw[231] 3.16 0.07 3.17 3.06 3.26 2.80 2.76 rw[232] 3.31 0.02 3.32 3.27 3.34 9.63 1.01 rw[233] 3.50 0.03 3.49 3.47 3.54 2.85 2.06 rw[234] 4.33 0.01 4.33 4.31 4.36 6.97 1.05 rw[235] 4.53 0.00 4.53 4.52 4.54 14.47 1.01 rw[236] 5.54 0.05 5.53 5.46 5.63 3.65 1.61 rw[237] 5.66 0.01 5.66 5.64 5.69 6.54 1.21 rw[238] 6.49 0.04 6.49 6.43 6.54 2.55 2.98 rw[239] 5.03 0.02 5.04 5.00 5.06 8.51 1.21 rw[240] 4.51 0.02 4.52 4.48 4.53 2.56 2.65 rw[241] 5.52 0.02 5.51 5.48 5.55 2.81 2.33 rw[242] 4.27 0.04 4.26 4.21 4.33 2.95 2.61 rw[243] 6.15 0.03 6.15 6.09 6.18 4.95 1.24 rw[244] 7.15 0.01 7.15 7.13 7.17 4.48 1.07 rw[245] 7.35 0.01 7.35 7.34 7.36 4.79 1.54 rw[246] 6.94 0.03 6.95 6.89 6.99 2.54 3.43 rw[247] 7.13 0.01 7.13 7.11 7.14 4.90 1.69 rw[248] 5.31 0.04 5.32 5.25 5.37 3.29 1.84 rw[249] 4.77 0.02 4.76 4.74 4.81 4.76 1.24 rw[250] 3.23 0.07 3.24 3.14 3.34 4.38 1.45 rw[251] 2.80 0.03 2.79 2.77 2.87 5.02 1.45 rw[252] 5.08 0.01 5.08 5.06 5.09 10.89 1.11 rw[253] 7.34 0.03 7.35 7.30 7.38 3.81 1.72 rw[254] 10.21 0.03 10.22 10.15 10.26 4.65 1.00 rw[255] 8.65 0.03 8.66 8.60 8.71 3.69 1.55 rw[256] 7.77 0.02 7.77 7.75 7.80 3.61 1.67 rw[257] 6.94 0.02 6.94 6.91 6.98 4.36 1.54 rw[258] 5.19 0.01 5.19 5.17 5.21 4.29 1.12 rw[259] 4.26 0.02 4.27 4.23 4.29 4.90 1.19 rw[260] 3.58 0.01 3.58 3.55 3.60 9.02 1.11 rw[261] 3.13 0.03 3.13 3.07 3.17 5.69 1.49 rw[262] 4.21 0.01 4.21 4.19 4.23 2.94 2.53 rw[263] 4.08 0.02 4.08 4.06 4.11 8.69 1.16 rw[264] 4.57 0.03 4.56 4.53 4.61 2.40 3.55 rw[265] 6.95 0.02 6.95 6.93 6.99 6.02 1.22 rw[266] 8.48 0.01 8.48 8.46 8.50 11.28 1.02 rw[267] 8.86 0.02 8.86 8.83 8.89 7.83 1.39 rw[268] 8.11 0.02 8.11 8.07 8.15 5.68 1.26 rw[269] 9.08 0.03 9.08 9.02 9.13 3.19 2.19 rw[270] 10.49 0.12 10.52 10.24 10.64 4.17 1.37 rw[271] 9.51 0.02 9.50 9.46 9.54 7.14 1.42 rw[272] 7.36 0.04 7.36 7.30 7.42 12.37 1.07 rw[273] 7.62 0.01 7.62 7.60 7.65 9.60 1.22 rw[274] 6.58 0.03 6.58 6.53 6.62 11.30 1.03 rw[275] 5.88 0.03 5.89 5.83 5.91 3.45 1.62 rw[276] 4.97 0.03 4.98 4.93 5.01 3.16 2.30 rw[277] 4.86 0.07 4.87 4.77 4.95 2.76 3.60 rw[278] 3.12 0.04 3.12 3.07 3.17 4.99 1.01 rw[279] 1.86 0.07 1.84 1.77 1.99 3.81 1.76 rw[280] 1.39 0.02 1.38 1.36 1.42 5.02 1.27 rw[281] 2.34 0.03 2.34 2.30 2.39 5.71 1.38 rw[282] 2.00 0.01 2.00 1.98 2.02 3.25 1.92 rw[283] 2.49 0.07 2.51 2.38 2.60 3.14 1.90 rw[284] 2.93 0.10 2.91 2.81 3.16 9.53 1.04 rw[285] 2.51 0.03 2.51 2.45 2.55 14.18 1.12 rw[286] 1.13 0.02 1.14 1.09 1.17 5.28 1.09 rw[287] 2.50 0.08 2.52 2.36 2.60 2.56 2.57 rw[288] 1.70 0.11 1.67 1.53 1.85 2.72 2.93 rw[289] 0.33 0.03 0.33 0.29 0.37 3.35 1.93 rw[290] -0.77 0.04 -0.76 -0.83 -0.72 3.90 1.46 rw[291] 0.76 0.02 0.76 0.74 0.79 15.36 1.00 rw[292] 0.18 0.04 0.18 0.12 0.23 3.29 1.88 rw[293] -0.65 0.07 -0.63 -0.78 -0.58 2.78 2.26 rw[294] -1.37 0.03 -1.36 -1.42 -1.33 3.86 1.49 rw[295] -1.57 0.03 -1.58 -1.60 -1.51 4.18 1.35 rw[296] -0.51 0.06 -0.50 -0.61 -0.44 2.96 2.41 rw[297] 0.07 0.06 0.06 -0.03 0.16 2.81 2.17 rw[298] 0.36 0.05 0.36 0.28 0.43 4.48 1.75 rw[299] -0.93 0.05 -0.93 -1.00 -0.84 7.25 1.11 rw[300] -0.11 0.03 -0.11 -0.15 -0.05 9.62 1.01 rw[301] 0.53 0.04 0.51 0.47 0.60 3.53 1.54 rw[302] 0.82 0.03 0.81 0.77 0.86 2.89 2.97 rw[303] 0.08 0.05 0.06 0.01 0.16 4.61 1.07 scale_on_coef 0.08 0.01 0.08 0.07 0.09 10.63 1.13 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.33 1.73 Number of divergences: 0