mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 11.62 0.94 11.77 10.08 12.84 2.56 2.60 E0 13.49 1.29 13.77 10.99 15.19 3.82 1.14 H0 43.45 1.84 43.54 40.37 46.27 7.54 1.22 I0 26.34 1.05 26.41 24.73 28.01 7.30 1.27 a_raw[0] -29.81 4.39 -29.14 -37.17 -23.35 14.39 1.15 a_raw[1] 252.09 62.28 263.65 161.02 344.36 2.52 2.70 a_raw[2] 376.91 42.18 391.46 304.61 427.58 3.22 1.80 a_raw[3] 199.40 7.81 200.94 188.29 212.23 3.96 1.35 a_raw[4] 324.21 4.96 324.16 316.84 333.51 4.36 1.07 a_raw[5] 320.70 12.64 323.68 299.09 338.82 3.84 1.55 a_raw[6] 266.45 11.93 267.67 248.49 284.87 3.11 2.42 a_raw[7] 352.29 11.50 353.15 333.05 369.87 2.90 2.10 a_raw[8] 372.88 19.49 370.24 348.13 401.51 2.42 2.89 a_raw[9] 358.53 29.40 359.84 310.88 399.91 2.59 2.51 a_raw[10] 366.97 13.42 362.51 355.71 397.69 4.67 1.44 a_raw[11] 390.42 23.47 399.71 350.66 416.69 3.92 1.36 a_raw[12] 376.19 10.16 375.97 356.78 389.97 2.89 2.45 a_raw[13] 323.87 25.83 314.43 288.34 362.34 2.62 2.34 a_raw[14] 416.63 38.03 417.21 359.37 467.22 2.50 2.67 a_raw[15] 143.70 19.69 143.47 113.09 173.32 2.74 2.35 a_raw[16] 43.56 29.78 38.51 4.26 85.80 2.79 2.25 a_raw[17] -4.34 0.26 -4.39 -4.66 -3.77 6.90 1.09 a_raw[18] -1.42 0.06 -1.40 -1.53 -1.32 5.15 1.23 beta0 2.31 0.39 2.28 1.79 3.02 3.07 2.20 confirmed_dispersion 8.96 0.39 8.93 8.37 9.54 2.52 2.62 death_dispersion 1.61 0.02 1.61 1.59 1.64 3.10 2.24 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.06 1.16 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.31 1.61 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.73 2.60 death_dist[3] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.32 1.70 death_dist[4] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 6.60 1.34 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.14 1.52 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.04 1.00 death_dist[7] 0.11 0.04 0.10 0.06 0.17 9.01 1.00 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.11 1.20 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.13 1.22 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.55 2.46 death_dist[11] 0.06 0.04 0.05 0.01 0.12 5.40 1.45 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.24 1.20 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.15 1.22 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.01 1.11 death_dist[15] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 2.51 2.79 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.06 1.00 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.76 1.15 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 1.04 death_dist[19] 0.04 0.00 0.04 0.03 0.04 19.99 1.00 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.34 1.24 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.85 1.05 death_dist[22] 0.20 0.05 0.19 0.12 0.27 2.66 3.05 death_dist[23] 0.34 0.06 0.36 0.24 0.42 4.14 1.36 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.68 1.05 death_dist[25] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 5.84 1.12 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.84 1.01 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.99 1.05 death_dist[28] 0.09 0.06 0.06 0.02 0.19 3.28 1.56 death_dist[29] 0.04 0.02 0.03 0.01 0.07 4.20 1.54 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.24 1.34 death_dist[31] 0.04 0.03 0.04 0.01 0.08 3.91 2.02 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.05 1.46 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.90 1.66 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.15 1.23 death_dist[35] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 5.48 1.37 death_dist[36] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 3.78 1.50 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.12 1.22 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.11 1.46 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 1.59 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.26 1.32 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 8.22 1.24 det_prob[0] 0.65 0.00 0.65 0.65 0.66 5.48 1.00 det_prob[1] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.67 20.75 1.06 det_prob[2] 0.71 0.00 0.72 0.71 0.72 3.07 2.28 det_prob[3] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 4.63 1.19 det_prob[4] 0.77 0.00 0.77 0.76 0.77 2.88 2.26 det_prob[5] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 6.92 1.03 det_prob[6] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 3.11 3.18 det_prob[7] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.79 5.51 1.11 det_prob[8] 0.83 0.00 0.82 0.82 0.83 6.70 1.32 det_prob[9] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 8.12 1.02 det_prob[10] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.83 3.65 2.16 det_prob[11] 0.85 0.00 0.85 0.84 0.85 4.95 1.56 det_prob[12] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 6.77 1.02 det_prob[13] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 2.69 2.54 det_prob[14] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 2.58 2.60 det_prob[15] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 2.65 2.59 det_prob[16] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 2.39 3.20 det_prob[17] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.30 1.41 det_prob[18] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.15 1.88 det_prob[19] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.86 2.24 det_prob[20] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.82 1.16 det_prob[21] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.72 1.71 det_prob[22] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.54 2.65 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.72 1.12 det_prob[24] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.42 1.13 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.55 1.93 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.49 1.22 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.80 2.26 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.00 2.05 det_prob[29] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.42 1.25 det_prob[30] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.64 2.37 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.70 1.00 det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.17 1.18 det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.81 2.21 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.70 1.54 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.39 1.63 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 5.80 1.32 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.68 1.63 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.83 2.24 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.73 1.60 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.40 1.89 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.52 1.00 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.41 3.25 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.42 1.84 det_prob[44] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 9.56 1.02 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 12.83 1.00 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.85 2.20 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.82 2.51 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.17 1.85 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.35 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.91 1.36 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.94 1.00 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.10 2.48 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.85 1.94 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.23 1.33 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.34 1.21 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.64 1.00 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.09 1.60 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.34 1.20 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.94 2.11 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.97 1.48 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.42 1.08 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.41 1.74 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.76 2.31 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.72 1.09 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.90 2.28 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.99 1.21 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.37 1.32 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.08 1.58 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.19 1.08 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.13 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.85 2.83 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.71 1.00 det_prob[73] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.38 1.85 det_prob[74] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.08 1.59 det_prob[75] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.11 2.49 det_prob[76] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.68 1.81 det_prob[77] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 16.83 1.00 det_prob[78] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.46 1.56 det_prob[79] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.37 1.21 det_prob[80] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.37 1.16 det_prob[81] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.44 2.78 det_prob[82] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.79 1.17 det_prob[83] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.36 1.13 det_prob[84] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.52 1.02 det_prob[85] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.92 2.16 det_prob[86] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.58 2.96 det_prob[87] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 13.70 1.23 det_prob[88] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.64 1.55 det_prob[89] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 10.39 1.03 det_prob[90] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.60 1.24 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.80 1.28 det_prob[92] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.12 1.00 det_prob[93] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.51 4.04 det_prob[94] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.07 1.37 det_prob[95] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.48 1.00 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 3.03 1.90 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.45 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.71 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 5.97 1.21 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.09 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.11 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.22 1.03 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.41 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.33 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.39 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 1.56 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.08 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.74 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.93 1.86 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.20 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.37 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.30 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.01 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.57 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.15 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.00 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.08 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.02 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.37 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.08 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.75 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.29 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.96 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.30 1.33 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.51 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.39 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.38 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.78 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.47 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.59 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.99 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.79 1.21 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.81 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.47 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.01 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.26 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.15 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.01 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.16 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.61 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.87 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.33 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.32 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.42 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.10 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.75 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.01 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.15 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.54 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.55 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.19 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.25 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.01 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.58 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.17 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.56 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.52 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.12 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.30 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.30 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.58 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.25 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.22 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.00 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.04 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.45 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.64 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.71 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.20 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.16 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.93 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.10 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.18 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.59 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.01 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.01 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.13 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.47 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.36 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.53 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.49 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.42 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.06 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.04 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.72 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.85 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 3.01 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.53 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.04 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.03 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.73 1.24 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.36 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 2.96 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.61 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.16 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.63 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.32 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.12 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.00 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.65 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.03 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.12 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.95 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.94 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.55 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.29 1.09 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.40 2.99 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.97 1.00 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.09 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.64 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.21 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.74 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.88 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.32 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.02 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.65 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.69 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.90 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.08 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.53 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.01 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.15 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.00 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.04 1.01 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 3.04 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.72 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.03 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.43 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.73 1.12 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.44 1.00 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.19 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.37 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.85 1.20 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 2.93 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.42 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.03 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.64 1.19 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.02 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.62 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.95 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.32 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.00 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.58 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.86 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.03 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.51 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.37 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.01 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.30 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.57 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.06 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 3.36 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.33 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.26 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.06 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.31 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.53 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.22 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.05 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.78 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.61 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.53 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.24 1.02 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.39 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.45 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.49 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.22 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.69 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.25 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.19 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.02 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.08 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.14 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.15 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.00 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.47 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.19 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.18 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.34 1.07 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.15 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.09 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.25 1.05 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.19 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.27 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.59 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 1.96 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.19 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.21 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.00 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.03 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 3.23 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.42 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.23 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.74 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.30 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.03 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.42 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.72 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.93 1.02 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.67 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.44 1.14 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.55 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.04 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.49 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.59 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.00 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.57 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.04 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.48 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.06 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.95 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.76 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.51 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.55 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.06 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.07 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.24 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.84 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.27 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.62 1.04 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.70 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.13 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.93 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.84 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.75 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.20 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.12 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.11 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 2.00 det_prob0 0.61 0.01 0.61 0.60 0.62 2.44 2.91 det_prob_d 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.56 2.70 gamma 0.52 0.00 0.52 0.52 0.52 2.64 2.33 rw[0] -1.19 0.06 -1.19 -1.31 -1.10 5.96 1.02 rw[1] -2.86 0.07 -2.85 -2.99 -2.77 4.26 1.59 rw[2] -3.05 0.03 -3.05 -3.12 -3.00 8.76 1.08 rw[3] -3.59 0.06 -3.58 -3.71 -3.49 8.15 1.00 rw[4] -2.82 0.10 -2.83 -3.01 -2.69 4.20 1.80 rw[5] -2.78 0.10 -2.78 -2.94 -2.64 5.04 1.70 rw[6] -3.56 0.04 -3.55 -3.62 -3.50 8.72 1.26 rw[7] -3.35 0.06 -3.35 -3.43 -3.25 9.60 1.00 rw[8] -2.87 0.10 -2.88 -3.06 -2.76 5.40 1.04 rw[9] -2.19 0.12 -2.21 -2.36 -1.95 5.61 1.07 rw[10] -3.52 0.09 -3.51 -3.69 -3.38 7.01 1.09 rw[11] -3.23 0.16 -3.21 -3.51 -3.00 3.08 1.88 rw[12] -2.24 0.25 -2.23 -2.60 -1.86 4.25 1.07 rw[13] -1.28 0.15 -1.26 -1.49 -1.00 7.88 1.11 rw[14] -1.69 0.10 -1.69 -1.84 -1.52 14.95 1.02 rw[15] -0.79 0.21 -0.82 -1.12 -0.42 6.73 1.43 rw[16] -0.97 0.12 -0.98 -1.17 -0.79 14.54 1.00 rw[17] -1.18 0.53 -0.96 -1.92 -0.49 2.60 3.27 rw[18] -4.90 0.09 -4.90 -5.06 -4.77 7.28 1.01 rw[19] -6.33 0.09 -6.34 -6.45 -6.17 3.29 1.65 rw[20] -6.47 0.10 -6.50 -6.62 -6.30 5.10 1.21 rw[21] -4.52 0.11 -4.51 -4.68 -4.32 6.34 1.61 rw[22] -4.44 0.26 -4.39 -4.83 -4.06 2.65 2.51 rw[23] -3.65 0.27 -3.73 -3.92 -3.09 3.14 1.86 rw[24] -3.03 0.15 -2.98 -3.33 -2.85 3.46 1.78 rw[25] -3.86 0.24 -3.84 -4.23 -3.39 4.89 1.37 rw[26] -5.49 0.13 -5.49 -5.70 -5.27 6.44 1.01 rw[27] -4.08 0.14 -4.10 -4.26 -3.77 8.14 1.07 rw[28] -3.83 0.18 -3.84 -4.07 -3.54 3.92 1.84 rw[29] -4.74 0.16 -4.75 -4.98 -4.46 4.32 1.40 rw[30] -4.70 0.27 -4.67 -5.12 -4.34 3.83 1.17 rw[31] -4.70 0.18 -4.68 -4.99 -4.45 5.72 1.06 rw[32] -4.86 0.18 -4.80 -5.14 -4.62 2.73 2.25 rw[33] -4.49 0.15 -4.47 -4.73 -4.27 3.75 1.53 rw[34] -5.69 0.14 -5.68 -5.93 -5.48 3.37 1.94 rw[35] -5.71 0.20 -5.73 -6.01 -5.41 6.16 1.01 rw[36] -6.02 0.09 -6.03 -6.14 -5.84 13.20 1.09 rw[37] -7.11 0.22 -7.15 -7.40 -6.66 3.82 1.55 rw[38] -6.25 0.15 -6.24 -6.50 -6.04 4.54 1.35 rw[39] -5.73 0.11 -5.74 -5.91 -5.55 6.22 1.15 rw[40] -6.65 0.25 -6.66 -7.00 -6.22 3.21 1.80 rw[41] -5.20 0.11 -5.21 -5.35 -5.02 7.58 1.12 rw[42] -4.89 0.23 -4.81 -5.27 -4.56 4.20 1.03 rw[43] -5.71 0.16 -5.72 -5.97 -5.44 5.04 1.00 rw[44] -5.21 0.18 -5.22 -5.43 -4.89 3.26 2.24 rw[45] -5.46 0.10 -5.45 -5.62 -5.29 5.35 1.40 rw[46] -4.88 0.20 -4.85 -5.27 -4.58 4.21 1.18 rw[47] -4.33 0.21 -4.37 -4.60 -3.98 2.96 1.88 rw[48] -5.17 0.18 -5.16 -5.50 -4.94 4.67 1.33 rw[49] -4.99 0.07 -4.98 -5.11 -4.88 3.77 1.79 rw[50] -5.96 0.08 -5.94 -6.11 -5.87 5.01 1.37 rw[51] -6.66 0.08 -6.66 -6.79 -6.55 4.33 1.21 rw[52] -5.66 0.06 -5.66 -5.77 -5.57 4.65 1.58 rw[53] -5.49 0.06 -5.49 -5.59 -5.38 12.76 1.03 rw[54] -5.07 0.17 -5.07 -5.38 -4.85 4.05 2.21 rw[55] -5.28 0.18 -5.29 -5.51 -4.94 3.57 2.28 rw[56] -5.22 0.08 -5.21 -5.37 -5.09 3.84 1.66 rw[57] -4.15 0.11 -4.14 -4.30 -3.98 4.59 1.53 rw[58] -3.77 0.29 -3.63 -4.34 -3.46 2.95 1.87 rw[59] -4.21 0.18 -4.25 -4.40 -3.83 4.63 1.37 rw[60] -3.84 0.11 -3.82 -3.99 -3.67 7.19 1.72 rw[61] -5.57 0.07 -5.56 -5.66 -5.47 4.86 1.30 rw[62] -6.97 0.27 -7.07 -7.28 -6.55 2.70 2.19 rw[63] -7.17 0.22 -7.13 -7.61 -6.87 5.02 1.25 rw[64] -8.02 0.30 -8.14 -8.41 -7.51 2.94 1.78 rw[65] -7.90 0.13 -7.90 -8.10 -7.65 7.11 1.03 rw[66] -7.14 0.14 -7.14 -7.36 -6.92 4.90 1.26 rw[67] -5.54 0.08 -5.55 -5.66 -5.41 3.67 1.25 rw[68] -4.88 0.08 -4.89 -4.99 -4.75 13.61 1.12 rw[69] -5.59 0.09 -5.58 -5.77 -5.47 7.52 1.00 rw[70] -5.32 0.20 -5.37 -5.57 -4.99 2.79 2.33 rw[71] -7.07 0.22 -6.95 -7.40 -6.80 2.65 2.81 rw[72] -7.81 0.14 -7.77 -8.05 -7.62 4.97 1.03 rw[73] -8.39 0.12 -8.43 -8.57 -8.19 5.40 1.00 rw[74] -7.84 0.19 -7.88 -8.09 -7.43 4.71 1.03 rw[75] -7.39 0.06 -7.40 -7.50 -7.31 8.79 1.02 rw[76] -6.71 0.06 -6.70 -6.81 -6.61 6.07 1.51 rw[77] -5.23 0.07 -5.23 -5.33 -5.10 6.09 1.44 rw[78] -5.24 0.23 -5.17 -5.60 -4.97 2.50 2.60 rw[79] -5.25 0.07 -5.24 -5.37 -5.12 8.21 1.00 rw[80] -5.59 0.07 -5.59 -5.73 -5.49 9.97 1.40 rw[81] -3.47 0.16 -3.53 -3.67 -3.17 3.17 1.67 rw[82] -2.33 0.27 -2.21 -2.86 -2.05 3.35 1.77 rw[83] -0.70 0.11 -0.68 -0.87 -0.53 5.56 1.74 rw[84] -1.93 0.05 -1.92 -2.00 -1.85 23.45 1.00 rw[85] -1.18 0.12 -1.17 -1.36 -0.98 3.76 1.94 rw[86] -0.83 0.10 -0.84 -0.96 -0.66 4.54 1.38 rw[87] -1.40 0.07 -1.40 -1.51 -1.27 6.35 1.06 rw[88] -0.08 0.16 -0.12 -0.27 0.23 5.86 1.06 rw[89] -0.08 0.11 -0.06 -0.30 0.08 7.98 1.07 rw[90] -0.24 0.14 -0.20 -0.52 -0.05 4.21 1.51 rw[91] -0.13 0.15 -0.14 -0.34 0.11 4.08 2.09 rw[92] 0.55 0.08 0.57 0.40 0.65 12.63 1.09 rw[93] 0.94 0.21 0.87 0.66 1.25 3.27 1.96 rw[94] 0.61 0.05 0.61 0.53 0.67 5.86 1.57 rw[95] 1.54 0.09 1.55 1.40 1.68 3.70 1.25 rw[96] 2.49 0.10 2.51 2.29 2.64 6.71 1.03 rw[97] 5.20 0.19 5.21 4.86 5.46 3.10 1.98 rw[98] 5.57 0.15 5.57 5.33 5.79 5.28 2.24 rw[99] 6.03 0.22 6.06 5.68 6.33 4.73 1.40 rw[100] 7.52 0.10 7.50 7.35 7.68 6.43 1.10 rw[101] 8.66 0.24 8.64 8.34 9.10 4.21 1.09 rw[102] 8.31 0.12 8.30 8.15 8.49 4.68 1.08 rw[103] 7.66 0.13 7.62 7.49 7.91 3.32 1.79 rw[104] 8.45 0.08 8.44 8.35 8.59 5.38 1.16 rw[105] 8.51 0.15 8.51 8.28 8.69 2.51 3.09 rw[106] 8.58 0.07 8.57 8.46 8.71 9.82 1.00 rw[107] 9.36 0.12 9.38 9.16 9.54 4.65 1.07 rw[108] 8.85 0.08 8.87 8.72 8.95 4.05 1.21 rw[109] 10.59 0.07 10.59 10.49 10.70 8.86 1.04 rw[110] 9.77 0.18 9.81 9.48 9.99 2.68 2.68 rw[111] 11.39 0.15 11.43 11.11 11.60 3.55 1.76 rw[112] 12.05 0.12 12.03 11.89 12.27 4.54 1.07 rw[113] 13.12 0.16 13.15 12.81 13.33 5.37 1.01 rw[114] 12.78 0.11 12.77 12.58 12.93 3.52 1.91 rw[115] 13.01 0.16 12.97 12.81 13.28 2.84 2.16 rw[116] 12.32 0.13 12.32 12.18 12.56 3.83 1.65 rw[117] 12.19 0.08 12.18 12.08 12.35 3.81 1.80 rw[118] 13.62 0.07 13.61 13.53 13.74 7.89 1.20 rw[119] 12.89 0.11 12.92 12.71 13.03 7.15 1.52 rw[120] 12.84 0.09 12.83 12.72 13.05 5.20 1.35 rw[121] 13.46 0.16 13.46 13.25 13.75 4.10 1.71 rw[122] 14.83 0.39 14.93 14.14 15.32 3.02 1.94 rw[123] 13.86 0.13 13.89 13.64 14.02 4.25 1.57 rw[124] 15.04 0.22 15.01 14.72 15.39 2.90 2.28 rw[125] 15.61 0.09 15.62 15.45 15.75 8.84 1.00 rw[126] 14.50 0.09 14.48 14.38 14.67 6.36 1.56 rw[127] 14.25 0.07 14.27 14.14 14.35 12.12 1.38 rw[128] 14.17 0.21 14.08 13.90 14.46 2.61 2.48 rw[129] 12.79 0.12 12.79 12.60 12.96 3.03 2.06 rw[130] 13.83 0.11 13.86 13.67 13.99 3.63 1.26 rw[131] 13.54 0.10 13.55 13.38 13.67 4.15 1.06 rw[132] 14.43 0.06 14.43 14.33 14.52 13.41 1.07 rw[133] 13.49 0.16 13.53 13.20 13.72 3.69 1.69 rw[134] 13.40 0.11 13.39 13.25 13.61 5.49 1.26 rw[135] 13.36 0.07 13.34 13.28 13.48 4.36 1.53 rw[136] 13.35 0.14 13.30 13.17 13.56 3.32 1.89 rw[137] 12.95 0.18 12.99 12.68 13.17 2.92 3.50 rw[138] 12.20 0.16 12.26 11.93 12.38 3.32 1.56 rw[139] 10.85 0.24 10.85 10.52 11.25 2.95 1.97 rw[140] 12.60 0.15 12.58 12.41 12.83 5.72 1.19 rw[141] 13.93 0.12 13.90 13.77 14.10 5.09 1.06 rw[142] 14.80 0.08 14.81 14.66 14.90 5.56 1.00 rw[143] 13.46 0.06 13.46 13.37 13.55 12.81 1.09 rw[144] 13.12 0.16 13.08 12.92 13.45 4.49 1.05 rw[145] 12.83 0.10 12.83 12.65 12.97 9.12 1.01 rw[146] 10.94 0.13 10.94 10.74 11.16 6.27 1.81 rw[147] 9.79 0.20 9.77 9.43 10.08 3.18 2.00 rw[148] 11.33 0.19 11.25 11.07 11.66 2.74 2.44 rw[149] 11.75 0.07 11.75 11.64 11.89 6.67 1.04 rw[150] 12.22 0.11 12.22 12.07 12.40 3.70 2.68 rw[151] 11.03 0.10 11.00 10.90 11.22 5.74 1.08 rw[152] 12.77 0.17 12.73 12.54 13.04 3.73 1.22 rw[153] 13.84 0.12 13.84 13.67 14.05 4.46 1.75 rw[154] 13.74 0.23 13.75 13.42 14.08 2.47 3.36 rw[155] 13.86 0.10 13.85 13.71 14.01 2.93 2.08 rw[156] 14.41 0.06 14.40 14.32 14.50 9.52 1.01 rw[157] 14.65 0.13 14.61 14.48 14.87 5.45 1.66 rw[158] 15.28 0.11 15.30 15.10 15.46 6.36 1.21 rw[159] 14.91 0.10 14.91 14.76 15.07 4.35 1.01 rw[160] 15.65 0.13 15.63 15.46 15.90 3.34 1.94 rw[161] 16.43 0.16 16.48 16.19 16.70 5.15 1.01 rw[162] 15.99 0.14 15.99 15.76 16.23 5.34 1.10 rw[163] 16.99 0.16 17.01 16.68 17.23 5.32 1.32 rw[164] 17.99 0.20 18.03 17.65 18.34 3.61 1.79 rw[165] 15.78 0.38 15.80 15.27 16.32 2.41 3.11 rw[166] 16.13 0.24 16.06 15.79 16.44 2.78 2.69 rw[167] 15.06 0.23 15.02 14.73 15.44 4.24 1.66 rw[168] 15.72 0.13 15.72 15.52 15.95 4.59 1.00 rw[169] 16.68 0.16 16.67 16.44 16.96 10.28 1.07 rw[170] 18.38 0.58 18.37 17.51 19.07 2.50 3.64 rw[171] 17.33 0.22 17.30 17.04 17.76 6.23 1.25 rw[172] 18.34 0.22 18.41 18.00 18.64 3.68 2.76 rw[173] 15.98 0.18 15.96 15.73 16.25 2.71 2.55 rw[174] 17.01 0.18 17.06 16.65 17.20 3.18 1.93 rw[175] 18.29 0.18 18.28 17.98 18.54 4.08 1.16 rw[176] 19.04 0.23 19.06 18.66 19.38 3.22 1.98 rw[177] 19.24 0.14 19.22 19.00 19.48 5.41 1.06 rw[178] 18.74 0.19 18.67 18.47 19.06 3.02 2.37 rw[179] 17.95 0.21 17.99 17.69 18.29 3.30 1.81 rw[180] 18.10 0.12 18.11 17.90 18.28 7.51 1.02 rw[181] 17.73 0.21 17.68 17.46 18.03 2.66 3.10 rw[182] 18.26 0.19 18.30 18.03 18.50 2.55 5.20 rw[183] 18.29 0.09 18.27 18.17 18.48 5.64 1.16 rw[184] 18.76 0.06 18.74 18.67 18.85 10.59 1.08 rw[185] 19.83 0.11 19.81 19.68 19.99 6.20 1.12 rw[186] 20.64 0.21 20.69 20.23 20.90 3.71 1.59 rw[187] 20.66 0.15 20.67 20.34 20.87 7.06 1.05 rw[188] 20.27 0.17 20.27 20.04 20.54 3.03 2.24 rw[189] 19.16 0.13 19.11 18.99 19.40 4.53 1.84 rw[190] 19.52 0.09 19.52 19.37 19.65 6.29 1.03 rw[191] 22.18 0.14 22.20 21.96 22.37 3.60 1.56 rw[192] 21.34 0.26 21.45 20.97 21.70 2.66 2.37 rw[193] 20.12 0.07 20.13 19.97 20.21 3.72 1.77 rw[194] 20.22 0.10 20.23 20.05 20.38 4.08 1.27 rw[195] 19.87 0.14 19.89 19.60 20.03 3.51 1.80 rw[196] 18.99 0.03 18.98 18.93 19.04 26.48 1.05 rw[197] 19.51 0.10 19.52 19.37 19.66 4.26 2.46 rw[198] 18.20 0.09 18.19 18.08 18.38 5.96 1.41 rw[199] 17.97 0.09 17.96 17.84 18.08 11.03 1.18 rw[200] 17.65 0.10 17.66 17.47 17.78 5.58 2.11 rw[201] 19.20 0.07 19.20 19.09 19.29 8.84 1.02 rw[202] 18.56 0.14 18.54 18.34 18.76 6.26 1.00 rw[203] 19.04 0.09 19.02 18.93 19.21 5.97 1.22 rw[204] 17.40 0.17 17.38 17.14 17.65 3.01 1.94 rw[205] 18.06 0.09 18.03 17.95 18.21 4.05 1.21 rw[206] 17.64 0.11 17.64 17.47 17.80 3.19 2.16 rw[207] 16.78 0.05 16.79 16.71 16.86 13.59 1.22 rw[208] 15.98 0.31 15.87 15.59 16.56 4.23 1.39 rw[209] 16.85 0.11 16.82 16.72 17.04 4.38 1.40 rw[210] 18.36 0.16 18.33 18.16 18.67 4.40 1.16 rw[211] 19.44 0.20 19.37 19.18 19.75 3.63 1.48 rw[212] 19.02 0.19 19.02 18.76 19.41 7.57 1.03 rw[213] 16.95 0.23 16.87 16.68 17.37 2.85 2.03 rw[214] 17.00 0.21 16.92 16.79 17.42 3.50 1.62 rw[215] 16.54 0.18 16.60 16.28 16.78 2.89 2.06 rw[216] 15.10 0.08 15.13 14.96 15.21 4.01 1.53 rw[217] 15.39 0.09 15.38 15.21 15.49 8.05 1.31 rw[218] 16.45 0.12 16.40 16.31 16.68 3.40 1.57 rw[219] 16.22 0.11 16.22 16.06 16.38 2.54 2.63 rw[220] 15.72 0.12 15.74 15.55 15.87 2.70 2.48 rw[221] 16.82 0.11 16.80 16.66 17.03 3.52 2.18 rw[222] 16.91 0.33 16.80 16.49 17.53 2.80 2.21 rw[223] 16.52 0.18 16.56 16.28 16.77 2.50 2.90 rw[224] 15.54 0.11 15.53 15.37 15.75 3.52 1.92 rw[225] 16.30 0.27 16.29 15.83 16.67 2.85 2.16 rw[226] 15.87 0.19 15.85 15.60 16.16 2.76 2.16 rw[227] 15.27 0.12 15.28 15.09 15.47 8.84 1.12 rw[228] 15.52 0.13 15.47 15.38 15.78 4.60 1.07 rw[229] 16.52 0.13 16.53 16.30 16.72 7.29 1.30 rw[230] 17.09 0.18 17.10 16.84 17.35 2.59 2.41 rw[231] 16.29 0.13 16.31 16.03 16.48 5.36 1.22 rw[232] 15.23 0.19 15.26 14.94 15.49 3.80 1.39 rw[233] 13.60 0.15 13.55 13.42 13.89 2.78 2.35 rw[234] 15.58 0.19 15.53 15.29 15.87 4.64 1.02 rw[235] 16.40 0.07 16.41 16.29 16.51 13.10 1.11 rw[236] 14.97 0.05 14.97 14.90 15.06 4.37 1.53 rw[237] 13.76 0.10 13.77 13.59 13.91 5.68 1.48 rw[238] 13.78 0.15 13.81 13.56 13.99 2.75 2.25 rw[239] 13.58 0.13 13.59 13.37 13.76 3.33 1.98 rw[240] 14.87 0.12 14.88 14.68 15.05 3.38 1.53 rw[241] 15.06 0.10 15.05 14.90 15.21 2.90 1.94 rw[242] 15.21 0.07 15.21 15.09 15.33 6.00 1.19 rw[243] 15.42 0.07 15.41 15.32 15.56 4.80 1.40 rw[244] 15.65 0.06 15.65 15.54 15.75 10.08 1.01 rw[245] 15.32 0.07 15.32 15.19 15.42 8.29 1.31 rw[246] 14.52 0.05 14.52 14.46 14.62 9.91 1.00 rw[247] 14.38 0.11 14.34 14.25 14.56 3.39 1.64 rw[248] 15.23 0.14 15.26 15.00 15.42 2.59 2.40 rw[249] 13.76 0.17 13.77 13.50 13.98 2.91 2.31 rw[250] 14.40 0.12 14.39 14.18 14.56 4.65 1.39 rw[251] 15.76 0.14 15.77 15.54 15.96 3.00 2.65 rw[252] 14.07 0.07 14.08 13.95 14.17 6.86 1.21 rw[253] 14.48 0.16 14.51 14.25 14.73 2.65 2.63 rw[254] 15.47 0.16 15.53 15.17 15.69 3.63 1.56 rw[255] 16.22 0.10 16.26 16.07 16.38 2.77 2.68 rw[256] 16.46 0.09 16.48 16.29 16.58 2.91 2.02 rw[257] 15.95 0.07 15.98 15.83 16.04 7.98 1.01 rw[258] 14.74 0.12 14.75 14.56 14.87 3.77 1.85 rw[259] 13.06 0.12 13.11 12.83 13.19 3.73 1.54 rw[260] 11.57 0.24 11.63 11.18 11.88 3.19 1.93 rw[261] 9.42 0.15 9.41 9.14 9.63 12.64 1.00 rw[262] 10.27 0.23 10.31 9.91 10.63 4.34 1.51 rw[263] 11.47 0.12 11.49 11.26 11.65 14.19 1.01 rw[264] 11.70 0.19 11.71 11.46 12.06 3.49 1.82 rw[265] 11.85 0.12 11.85 11.67 12.04 2.55 2.93 rw[266] 13.03 0.07 13.03 12.94 13.17 4.90 1.52 rw[267] 12.13 0.05 12.13 12.03 12.20 10.17 1.00 rw[268] 11.00 0.21 10.98 10.68 11.33 3.05 1.96 rw[269] 11.87 0.18 11.80 11.68 12.21 2.99 1.90 rw[270] 12.34 0.21 12.30 12.09 12.66 4.41 1.01 rw[271] 12.00 0.07 11.99 11.88 12.10 6.82 1.32 rw[272] 10.46 0.12 10.43 10.28 10.63 5.74 1.23 rw[273] 10.68 0.12 10.67 10.48 10.87 6.43 1.20 rw[274] 10.70 0.15 10.72 10.46 10.93 3.04 2.32 rw[275] 11.33 0.14 11.32 11.12 11.56 6.93 1.18 rw[276] 11.56 0.09 11.56 11.43 11.70 6.25 1.52 rw[277] 11.45 0.09 11.44 11.33 11.57 2.51 3.62 rw[278] 12.25 0.03 12.25 12.20 12.31 26.54 1.00 rw[279] 12.14 0.09 12.16 11.99 12.27 3.09 1.89 rw[280] 12.72 0.04 12.72 12.66 12.80 5.78 1.27 rw[281] 12.70 0.12 12.73 12.48 12.86 3.31 1.64 rw[282] 12.52 0.06 12.52 12.44 12.63 8.78 1.12 rw[283] 13.33 0.07 13.33 13.23 13.44 5.99 1.47 rw[284] 13.90 0.09 13.90 13.79 14.05 4.14 1.72 rw[285] 12.60 0.08 12.58 12.48 12.74 3.22 1.97 rw[286] 10.96 0.06 10.96 10.88 11.07 8.76 1.05 rw[287] 11.85 0.06 11.87 11.76 11.94 6.18 1.29 rw[288] 12.03 0.07 12.02 11.94 12.18 6.46 1.21 rw[289] 11.70 0.08 11.68 11.56 11.81 5.99 1.14 rw[290] 12.05 0.09 12.05 11.93 12.23 4.99 1.32 rw[291] 12.68 0.08 12.68 12.56 12.82 11.22 1.13 rw[292] 13.15 0.13 13.13 12.96 13.36 6.69 1.50 rw[293] 11.48 0.23 11.46 11.13 11.85 2.65 2.28 rw[294] 11.68 0.19 11.66 11.43 12.00 2.78 2.21 rw[295] 12.23 0.11 12.20 12.09 12.42 4.25 1.15 rw[296] 10.66 0.07 10.66 10.56 10.80 3.91 1.83 rw[297] 9.85 0.09 9.84 9.69 9.99 4.41 1.85 rw[298] 10.80 0.12 10.80 10.65 11.00 3.55 1.77 rw[299] 9.11 0.25 8.99 8.76 9.46 2.56 2.93 rw[300] 7.13 0.12 7.11 6.94 7.32 7.27 1.15 rw[301] 8.49 0.12 8.48 8.33 8.67 3.87 1.80 rw[302] 10.07 0.16 10.07 9.81 10.30 4.80 1.00 rw[303] 10.79 0.11 10.82 10.59 10.94 3.20 2.34 rw[304] 12.22 0.12 12.22 12.01 12.40 5.81 1.20 rw[305] 12.19 0.12 12.23 11.99 12.34 3.56 1.97 rw[306] 10.87 0.08 10.86 10.73 10.98 6.48 1.40 rw[307] 10.85 0.06 10.85 10.76 10.97 4.32 1.52 rw[308] 10.14 0.06 10.14 10.03 10.23 14.60 1.06 rw[309] 10.35 0.14 10.37 10.12 10.57 4.27 1.55 rw[310] 9.77 0.18 9.82 9.39 9.99 3.72 1.81 rw[311] 11.07 0.19 11.08 10.74 11.31 3.51 1.79 rw[312] 11.12 0.08 11.13 10.97 11.23 4.53 1.39 rw[313] 9.96 0.16 9.92 9.72 10.19 3.36 2.24 rw[314] 11.51 0.22 11.54 11.23 11.84 3.03 2.03 rw[315] 11.88 0.09 11.87 11.77 12.02 10.16 1.22 rw[316] 10.73 0.17 10.79 10.47 10.97 5.59 1.14 rw[317] 10.28 0.11 10.30 10.10 10.42 14.90 1.05 rw[318] 9.91 0.18 9.94 9.65 10.20 2.80 2.80 rw[319] 9.28 0.18 9.21 9.07 9.62 4.17 1.36 rw[320] 8.69 0.11 8.69 8.53 8.87 5.56 1.40 rw[321] 9.30 0.10 9.29 9.13 9.46 9.23 1.16 rw[322] 9.08 0.20 9.15 8.69 9.28 4.34 1.23 rw[323] 9.94 0.13 9.93 9.72 10.14 7.68 1.00 rw[324] 9.83 0.33 9.70 9.35 10.27 2.49 3.27 rw[325] 10.08 0.29 10.05 9.71 10.63 3.85 1.59 rw[326] 8.82 0.45 8.91 8.13 9.39 2.48 2.96 rw[327] 9.32 0.16 9.26 9.15 9.61 3.38 1.75 rw[328] 9.84 0.16 9.87 9.59 10.07 5.61 1.08 rw[329] 9.81 0.10 9.80 9.67 10.00 8.95 1.05 rw[330] 10.05 0.18 10.04 9.68 10.29 3.72 2.09 rw[331] 8.62 0.16 8.63 8.37 8.88 6.64 1.20 scale_on_coef 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 3.45 1.82 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.25 3.41 1.58 Number of divergences: 0