mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 363.41 39.61 372.68 293.55 417.83 4.14 1.32 E0 211.65 143.81 161.40 57.27 453.84 2.78 2.38 H0 137.27 47.81 134.93 68.09 209.12 2.91 2.06 I0 213.55 79.26 204.87 111.27 330.01 2.51 2.77 a_raw[0] 71.46 3.55 72.49 65.67 76.13 4.33 1.18 a_raw[1] 67.43 1.64 67.29 64.92 70.19 14.88 1.00 a_raw[2] 25.88 16.13 23.25 1.87 48.36 2.64 2.26 a_raw[3] 155.97 4.57 157.49 147.63 161.99 5.84 1.34 a_raw[4] 82.73 3.90 83.51 75.36 88.10 6.96 1.15 a_raw[5] 161.86 31.46 154.31 115.32 200.74 2.60 4.07 a_raw[6] 224.76 5.05 225.94 215.00 231.57 4.81 1.47 a_raw[7] 227.53 8.34 225.89 217.11 243.99 3.72 1.63 a_raw[8] 128.32 2.76 128.67 123.87 132.71 12.30 1.00 a_raw[9] 220.36 3.51 221.19 214.16 224.70 4.17 1.54 a_raw[10] 79.69 10.11 82.41 62.57 95.10 5.69 1.01 a_raw[11] 9.49 6.62 8.28 0.07 19.31 11.89 1.00 a_raw[12] 37.65 14.86 40.90 13.55 57.75 5.01 1.09 a_raw[13] 216.52 2.18 217.08 212.58 219.72 11.67 1.02 a_raw[14] 107.73 9.65 109.21 95.42 124.10 2.54 2.71 a_raw[15] 18.21 3.34 17.67 13.04 23.19 11.51 1.01 a_raw[16] 118.27 2.21 118.55 114.55 121.50 8.15 1.00 a_raw[17] -0.03 0.00 -0.03 -0.04 -0.03 9.86 1.03 a_raw[18] -0.02 0.01 -0.02 -0.03 -0.01 452.47 1.00 beta0 1.36 0.66 1.35 0.37 2.32 4.36 1.21 confirmed_dispersion 66.87 0.11 66.87 66.67 67.05 335.38 1.00 death_dispersion 16.17 0.11 16.17 16.01 16.34 232.87 1.00 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 25.90 1.07 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.26 1.23 death_dist[2] 0.03 0.05 0.00 0.00 0.08 58.70 1.01 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.51 1.17 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.08 1.26 death_dist[5] 0.04 0.10 0.00 0.00 0.14 23.20 1.06 death_dist[6] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.09 5.56 1.15 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.69 1.19 death_dist[8] 0.07 0.10 0.01 0.00 0.23 4.06 1.50 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.29 1.04 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.97 1.14 death_dist[11] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 19.54 1.06 death_dist[12] 0.04 0.01 0.04 0.02 0.06 6.58 1.40 death_dist[13] 0.07 0.10 0.01 0.00 0.20 34.50 1.12 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.54 1.35 death_dist[15] 0.10 0.15 0.02 0.00 0.32 5.25 1.51 death_dist[16] 0.22 0.14 0.20 0.03 0.45 10.00 1.00 death_dist[17] 0.07 0.13 0.00 0.00 0.33 5.31 1.36 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 63.55 1.02 death_dist[19] 0.05 0.04 0.05 0.01 0.11 8.76 1.27 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.80 1.04 death_dist[21] 0.05 0.06 0.03 0.00 0.13 12.62 1.08 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.58 1.50 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 26.76 1.03 death_dist[24] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 9.08 1.21 death_dist[25] 0.03 0.02 0.03 0.01 0.06 11.68 1.00 death_dist[26] 0.02 0.02 0.02 0.00 0.06 6.72 1.68 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.26 1.12 death_dist[28] 0.06 0.07 0.02 0.00 0.19 5.47 1.61 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.74 1.25 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.56 1.16 death_dist[31] 0.02 0.04 0.00 0.00 0.08 8.69 1.14 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.54 1.40 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.27 1.00 death_dist[34] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 6.03 1.26 death_dist[35] 0.03 0.03 0.01 0.00 0.06 8.61 1.21 death_dist[36] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.06 7.43 1.28 death_dist[37] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 8.08 1.22 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.87 1.18 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.36 1.00 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.03 1.17 death_rate 0.05 0.01 0.05 0.04 0.06 4.85 1.20 det_prob[0] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.74 4.55 1.27 det_prob[1] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.79 7.41 1.22 det_prob[2] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.82 3.13 2.12 det_prob[3] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 3.17 1.82 det_prob[4] 0.87 0.01 0.87 0.87 0.88 4.37 1.24 det_prob[5] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 5.17 1.58 det_prob[6] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 3.51 1.35 det_prob[7] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 5.12 1.42 det_prob[8] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 7.07 1.36 det_prob[9] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.68 1.88 det_prob[10] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.31 1.33 det_prob[11] 0.96 0.00 0.95 0.95 0.96 5.87 1.22 det_prob[12] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.34 2.17 det_prob[13] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.82 1.08 det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.07 1.82 det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.02 1.93 det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.08 1.12 det_prob[17] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.65 1.06 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.19 1.78 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.27 1.04 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.62 1.10 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.04 1.06 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.07 1.18 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.28 1.45 det_prob[24] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.49 1.00 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 6.41 1.10 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 2.11 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.11 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.26 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.45 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.23 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.88 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.02 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.42 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.40 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.77 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.08 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.35 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.07 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.28 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.43 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.37 1.00 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.77 1.01 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.60 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.08 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.20 1.09 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.32 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.00 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.26 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.08 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.61 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.69 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.28 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.01 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.04 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.57 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.04 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.57 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.07 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.82 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.00 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.50 1.20 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.16 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.01 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.09 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.15 1.01 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.01 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.04 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.13 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.88 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.06 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.15 1.13 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.52 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.13 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.29 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.66 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.38 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.59 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.58 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.28 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.40 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.01 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.77 1.05 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.73 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.25 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.52 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.52 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.52 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.90 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.38 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.74 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.45 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.13 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.07 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.01 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.25 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.09 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.21 1.06 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.28 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.41 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.62 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.61 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.38 1.04 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.17 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.43 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.38 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.94 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.07 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.68 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.24 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.54 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.21 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.21 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.04 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.28 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.23 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.24 1.03 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.43 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.69 1.03 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.08 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.71 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.69 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.73 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.43 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.14 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.43 1.00 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.05 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.62 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.44 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.51 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.14 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.12 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.39 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.44 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.74 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.22 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.55 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.77 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.21 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.68 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.55 1.01 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.27 1.10 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.03 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.50 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.47 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.11 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.23 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.10 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.08 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.26 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.41 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.19 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.90 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.75 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.05 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.00 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.01 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.43 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.33 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.26 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.21 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.01 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 3.02 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.39 1.03 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.19 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.72 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.40 1.82 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.17 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.91 1.10 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.71 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.35 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.67 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.03 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.86 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.55 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.79 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.48 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.05 1.03 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.06 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.04 1.13 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.57 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.49 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.80 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.32 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.06 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.52 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.82 1.06 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.66 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.15 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.02 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.42 1.25 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.73 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.05 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.60 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.17 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.19 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.28 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.39 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.06 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.61 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.27 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.73 1.01 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.41 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 1.99 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.38 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.92 1.01 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.18 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.69 1.00 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.10 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.12 1.05 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 2.13 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.41 1.04 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.00 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.04 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.41 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.23 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.50 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.31 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.54 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.60 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.37 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.07 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.54 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.52 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.59 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.51 1.17 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.93 1.04 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 20.72 1.00 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.42 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.72 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.50 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.44 1.01 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.74 1.08 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.02 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.42 1.33 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.24 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.27 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.62 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.11 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.60 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.21 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.60 1.42 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.31 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.98 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.45 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.07 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.23 1.02 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.90 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.68 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.39 1.00 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.30 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.09 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.25 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.11 1.07 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.34 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.52 1.00 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.74 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.04 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.23 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.77 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.01 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.02 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.17 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.05 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.18 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.58 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.12 1.23 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.83 1.16 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.84 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.49 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.62 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.89 1.20 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.28 1.06 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.16 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.37 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.40 1.15 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.25 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.91 1.00 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.15 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.45 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.61 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.52 1.00 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.92 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.49 1.29 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.07 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.74 1.13 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.93 1.00 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.00 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 2.04 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.41 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.02 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.47 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.40 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.65 1.00 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.85 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.39 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.43 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.25 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.15 1.37 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.02 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.38 1.16 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.08 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.13 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.94 1.09 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.18 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.71 1.14 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.49 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.51 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.22 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.63 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.98 1.54 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.38 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.12 1.02 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.75 1.15 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.00 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.67 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 2.00 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.00 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.36 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.00 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.12 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.13 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.11 1.01 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.03 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.18 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.16 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.38 1.48 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.01 1.06 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.48 1.12 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.27 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.41 1.09 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.04 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.29 1.00 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.47 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.00 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.10 1.01 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.32 1.03 det_prob0 0.71 0.01 0.71 0.70 0.72 6.32 1.34 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.02 gamma 0.49 0.01 0.49 0.48 0.50 4.33 1.02 rw[0] -0.13 0.30 -0.15 -0.78 0.27 4.02 1.82 rw[1] -0.62 0.40 -0.72 -1.13 0.05 6.58 1.23 rw[2] 0.13 0.21 0.18 -0.19 0.38 2.52 2.73 rw[3] 1.10 0.13 1.09 0.87 1.29 6.50 1.29 rw[4] 0.72 0.29 0.77 0.18 1.15 5.77 1.09 rw[5] 0.98 0.33 0.93 0.55 1.56 3.38 1.75 rw[6] 2.24 0.34 2.33 1.60 2.66 4.66 1.23 rw[7] 2.25 0.29 2.28 1.74 2.63 4.00 1.49 rw[8] 2.70 0.60 2.68 1.63 3.46 8.54 1.05 rw[9] 3.73 0.24 3.76 3.30 4.02 15.54 1.00 rw[10] 3.42 0.63 3.38 2.52 4.58 4.16 1.55 rw[11] 4.00 0.73 4.26 2.81 4.95 2.96 2.43 rw[12] 4.53 0.90 4.74 3.30 5.83 2.51 2.90 rw[13] 3.84 0.59 3.93 3.03 4.85 6.09 1.07 rw[14] 2.81 0.14 2.82 2.59 3.01 8.37 1.01 rw[15] 2.27 0.54 2.25 1.35 3.08 6.14 1.25 rw[16] 2.48 0.61 2.43 1.51 3.54 8.12 1.31 rw[17] 1.92 0.33 1.95 1.36 2.46 5.62 1.15 rw[18] 1.86 0.42 1.91 1.24 2.43 3.60 1.23 rw[19] 1.58 0.40 1.51 1.00 2.23 4.98 1.02 rw[20] 2.12 0.41 2.02 1.57 2.85 7.45 1.02 rw[21] 2.80 0.21 2.84 2.49 3.16 4.92 1.13 rw[22] 3.30 0.31 3.35 2.76 3.80 8.67 1.01 rw[23] 3.83 0.36 3.81 3.11 4.33 3.85 1.71 rw[24] 2.96 0.29 3.00 2.43 3.36 8.08 1.01 rw[25] 2.44 0.53 2.35 1.79 3.54 5.31 1.20 rw[26] 1.56 0.46 1.62 0.70 2.13 11.00 1.00 rw[27] 1.29 0.31 1.34 0.83 1.73 12.74 1.04 rw[28] 1.69 0.33 1.58 1.25 2.21 4.76 1.65 rw[29] 1.47 0.60 1.42 0.56 2.48 4.29 1.28 rw[30] 1.98 0.77 2.34 0.70 2.96 2.79 2.75 rw[31] 1.86 0.23 1.91 1.49 2.19 5.72 1.07 rw[32] 1.17 0.53 1.02 0.35 1.96 2.81 2.04 rw[33] 1.17 0.35 1.16 0.72 1.87 6.80 1.08 rw[34] -0.72 0.71 -0.77 -1.65 0.52 3.02 2.23 rw[35] -0.51 0.62 -0.77 -1.21 0.63 3.03 1.67 rw[36] 0.33 0.19 0.36 0.01 0.64 5.61 1.48 rw[37] -0.77 0.81 -0.54 -2.14 0.29 3.36 2.07 rw[38] -1.89 0.56 -1.82 -2.81 -1.16 2.87 2.16 rw[39] -1.67 0.75 -1.75 -2.83 -0.39 6.59 1.24 rw[40] -1.45 0.58 -1.42 -2.40 -0.56 3.85 1.28 rw[41] -1.26 0.26 -1.29 -1.69 -0.88 3.81 1.17 rw[42] -2.06 0.35 -2.20 -2.56 -1.54 2.69 2.43 rw[43] -2.27 0.31 -2.29 -2.74 -1.80 2.72 2.84 rw[44] -1.10 0.30 -1.04 -1.57 -0.64 6.55 1.17 rw[45] -0.39 0.47 -0.51 -1.14 0.29 2.60 2.54 rw[46] -1.39 0.12 -1.40 -1.56 -1.13 4.18 1.49 rw[47] -0.35 0.19 -0.30 -0.63 -0.10 3.28 2.25 rw[48] -0.14 0.30 -0.22 -0.57 0.34 7.31 1.02 rw[49] -0.17 0.58 -0.13 -1.06 0.65 4.37 1.53 rw[50] 0.16 0.26 0.12 -0.22 0.56 4.79 1.00 rw[51] 0.12 0.13 0.11 -0.07 0.34 4.71 1.31 rw[52] 0.56 0.42 0.69 -0.26 1.03 3.36 1.97 rw[53] 1.55 0.40 1.56 0.90 2.24 3.02 2.52 rw[54] 3.57 0.13 3.59 3.33 3.77 19.76 1.01 rw[55] 2.64 0.20 2.68 2.34 2.91 5.63 1.03 rw[56] 1.81 0.18 1.77 1.58 2.16 3.47 1.77 rw[57] 1.72 0.34 1.63 1.29 2.33 3.13 1.90 rw[58] 1.18 0.25 1.25 0.78 1.52 3.33 1.83 rw[59] 1.26 0.11 1.22 1.11 1.46 5.10 1.32 rw[60] 1.06 0.15 1.08 0.82 1.31 6.38 1.14 rw[61] 1.71 0.09 1.71 1.58 1.85 11.00 1.00 rw[62] 2.31 0.13 2.33 2.11 2.52 5.67 1.18 rw[63] 2.78 0.34 2.78 2.30 3.33 2.77 2.12 rw[64] 4.09 0.43 3.97 3.46 4.85 3.07 1.72 rw[65] 4.70 0.20 4.64 4.43 5.03 5.16 1.47 rw[66] 5.58 0.27 5.56 5.20 6.01 7.27 1.01 rw[67] 5.49 0.27 5.49 5.01 5.89 5.67 1.35 rw[68] 5.13 0.29 5.10 4.59 5.58 7.25 1.08 rw[69] 5.74 0.51 5.66 4.97 6.50 3.15 2.26 rw[70] 5.74 0.35 5.80 5.12 6.31 5.75 1.27 rw[71] 6.82 0.35 6.84 6.27 7.35 8.08 1.00 rw[72] 6.38 0.72 6.33 5.26 7.45 6.24 1.09 rw[73] 6.03 0.67 6.01 4.79 6.97 9.65 1.01 rw[74] 6.48 0.40 6.43 5.97 7.18 8.49 1.01 rw[75] 7.14 0.32 7.22 6.66 7.62 7.40 1.00 rw[76] 8.03 0.67 8.13 7.11 9.13 2.95 1.93 rw[77] 7.73 0.63 7.84 6.58 8.66 5.32 1.37 rw[78] 7.79 1.03 8.04 6.00 9.11 3.71 1.47 rw[79] 7.46 1.05 7.70 5.49 8.77 4.29 1.28 rw[80] 7.14 0.58 7.02 6.26 8.11 8.20 1.09 rw[81] 6.91 0.79 7.14 5.53 8.04 8.84 1.03 rw[82] 7.45 0.33 7.52 6.91 7.97 9.29 1.01 rw[83] 7.63 0.35 7.65 7.07 8.18 8.70 1.07 rw[84] 7.33 0.69 7.28 6.38 8.61 4.42 1.52 rw[85] 7.26 0.82 7.16 6.19 8.91 6.59 1.21 rw[86] 8.08 0.43 7.91 7.47 8.81 5.50 1.24 rw[87] 9.45 0.73 9.70 8.08 10.33 5.95 1.55 rw[88] 9.54 0.52 9.63 8.51 10.29 6.07 1.11 rw[89] 9.84 0.74 9.54 9.06 11.18 2.86 1.83 rw[90] 9.89 0.44 9.99 9.16 10.49 8.25 1.43 rw[91] 9.83 0.75 9.85 8.68 10.85 3.61 2.27 rw[92] 9.31 0.32 9.34 8.81 9.85 4.12 2.03 rw[93] 9.27 0.58 9.22 8.33 10.11 2.81 2.36 rw[94] 8.61 0.32 8.61 8.08 9.01 3.82 1.76 rw[95] 9.86 0.24 9.93 9.37 10.15 5.64 1.05 rw[96] 8.91 0.21 8.88 8.60 9.30 11.90 1.07 rw[97] 8.69 0.30 8.68 8.18 9.16 9.82 1.01 rw[98] 9.80 0.60 9.70 8.95 10.94 3.59 1.79 rw[99] 10.26 0.50 10.25 9.53 11.08 5.32 1.66 rw[100] 9.96 0.61 10.03 8.78 10.70 3.54 2.22 rw[101] 9.47 0.23 9.47 9.09 9.77 3.40 2.30 rw[102] 9.17 0.44 9.18 8.54 9.91 4.34 1.45 rw[103] 8.41 0.32 8.36 7.86 8.84 5.52 1.18 rw[104] 7.55 0.11 7.54 7.36 7.69 11.63 1.09 rw[105] 7.63 0.28 7.62 7.20 8.16 16.91 1.04 rw[106] 7.47 0.22 7.50 7.08 7.77 4.39 1.60 rw[107] 6.32 0.16 6.34 6.04 6.51 4.62 1.60 rw[108] 6.60 0.20 6.60 6.28 6.93 10.69 1.01 rw[109] 6.99 0.31 7.08 6.45 7.39 4.81 1.12 rw[110] 7.35 0.30 7.42 6.85 7.76 4.84 1.14 rw[111] 7.58 0.23 7.60 7.13 7.89 6.09 1.00 rw[112] 4.98 0.33 5.05 4.53 5.50 2.56 2.65 rw[113] 5.60 0.12 5.59 5.45 5.80 6.18 1.39 rw[114] 4.96 0.10 4.97 4.82 5.12 7.32 1.00 rw[115] 4.36 0.09 4.35 4.23 4.52 3.98 1.46 rw[116] 5.57 0.23 5.62 5.21 5.91 5.73 1.02 rw[117] 5.12 0.08 5.14 5.01 5.23 7.07 1.10 rw[118] 5.05 0.37 5.00 4.43 5.76 6.51 1.02 rw[119] 6.31 0.22 6.35 5.90 6.63 7.71 1.21 rw[120] 5.76 0.49 5.61 5.17 6.67 4.20 1.32 rw[121] 6.53 0.27 6.55 5.97 6.87 6.09 1.15 rw[122] 7.05 0.29 7.04 6.66 7.63 4.14 1.67 rw[123] 6.56 0.36 6.51 6.04 7.03 2.60 2.56 rw[124] 7.84 0.40 7.94 7.15 8.31 4.99 1.40 rw[125] 7.16 0.54 7.03 6.52 8.22 5.52 1.30 rw[126] 7.31 0.25 7.26 7.03 7.94 5.96 1.40 rw[127] 7.24 0.51 7.17 6.47 7.91 7.77 1.28 rw[128] 6.11 0.63 6.20 4.80 6.92 5.21 1.15 rw[129] 5.89 0.17 5.88 5.63 6.17 3.96 1.83 rw[130] 6.22 0.42 6.05 5.72 6.97 5.00 1.16 rw[131] 6.21 0.25 6.28 5.70 6.48 6.44 1.02 rw[132] 6.91 0.36 6.73 6.48 7.50 2.56 2.47 rw[133] 5.54 0.11 5.50 5.40 5.73 3.75 1.78 rw[134] 5.38 0.21 5.42 4.97 5.68 12.55 1.05 rw[135] 5.11 0.60 5.02 4.39 6.20 5.69 1.03 rw[136] 6.19 0.82 5.95 5.21 7.67 5.46 1.37 rw[137] 8.10 0.37 8.20 7.38 8.60 4.23 1.45 rw[138] 8.54 0.24 8.52 8.16 8.89 9.80 1.13 rw[139] 8.67 0.14 8.68 8.45 8.89 3.77 1.66 rw[140] 8.64 0.42 8.70 7.95 9.26 4.84 1.42 rw[141] 9.68 0.39 9.64 9.05 10.24 5.34 1.25 rw[142] 9.00 0.05 9.00 8.91 9.08 8.62 1.00 rw[143] 8.49 0.35 8.58 7.99 9.07 3.34 1.67 rw[144] 8.22 0.29 8.17 7.93 8.76 3.82 1.65 rw[145] 7.11 0.37 7.08 6.54 7.66 4.82 1.30 rw[146] 6.51 0.22 6.49 6.12 6.85 4.72 1.63 rw[147] 6.68 0.14 6.67 6.45 6.91 20.22 1.01 rw[148] 6.31 0.77 6.08 5.28 7.61 4.73 1.11 rw[149] 6.46 0.27 6.43 6.02 6.87 16.00 1.00 rw[150] 5.81 0.68 5.98 4.55 6.69 5.00 1.00 rw[151] 4.79 0.27 4.87 4.30 5.14 5.22 1.20 rw[152] 5.18 0.19 5.20 4.85 5.45 7.82 1.18 rw[153] 5.10 0.60 5.09 3.93 5.95 6.70 1.04 rw[154] 4.17 0.21 4.15 3.80 4.49 6.26 1.15 rw[155] 4.22 0.56 4.25 3.48 5.25 4.60 1.03 rw[156] 5.47 0.41 5.56 4.69 6.03 5.23 1.16 rw[157] 5.73 0.20 5.67 5.45 6.13 5.31 1.09 rw[158] 7.36 0.35 7.40 6.87 7.99 6.71 1.51 rw[159] 6.39 0.71 6.68 5.27 7.24 3.09 1.83 rw[160] 6.34 0.21 6.30 6.07 6.71 4.48 1.46 rw[161] 6.81 0.22 6.78 6.57 7.24 5.57 1.01 rw[162] 6.24 0.40 6.25 5.59 6.83 5.37 1.62 rw[163] 8.44 0.21 8.42 8.13 8.84 10.96 1.23 rw[164] 8.36 0.16 8.35 8.13 8.62 2.74 2.31 rw[165] 7.96 0.18 7.95 7.67 8.24 15.86 1.00 rw[166] 6.47 0.28 6.44 6.04 6.99 4.40 1.78 rw[167] 6.93 0.52 6.72 6.26 7.73 3.01 2.32 rw[168] 6.54 0.34 6.53 5.86 6.97 10.60 1.41 rw[169] 6.45 0.20 6.43 6.16 6.87 6.78 1.12 rw[170] 7.22 0.10 7.24 7.03 7.37 7.54 1.03 rw[171] 7.42 0.28 7.33 7.05 7.95 4.88 1.24 rw[172] 6.84 0.32 6.94 6.37 7.30 2.96 3.04 rw[173] 6.95 0.51 7.07 6.08 7.59 2.82 2.29 rw[174] 7.73 0.76 7.68 6.49 8.97 5.75 1.33 rw[175] 8.25 0.13 8.26 8.02 8.44 3.16 1.98 rw[176] 8.20 0.56 8.40 7.22 8.85 3.79 1.41 rw[177] 9.09 0.40 9.19 8.40 9.70 3.18 1.95 rw[178] 9.78 0.33 9.82 9.26 10.32 4.89 1.00 rw[179] 10.04 0.36 10.13 9.36 10.47 3.96 2.12 rw[180] 9.76 0.56 9.65 8.88 10.69 5.86 1.24 rw[181] 10.35 0.32 10.42 9.72 10.78 8.49 1.00 rw[182] 10.83 0.57 10.82 10.10 11.86 5.23 1.12 rw[183] 11.36 0.55 11.40 10.48 12.21 4.21 1.62 rw[184] 12.27 0.14 12.27 12.03 12.50 7.89 1.37 rw[185] 12.27 0.71 12.24 11.11 13.28 3.09 2.03 rw[186] 12.34 0.46 12.30 11.61 12.99 7.99 1.01 rw[187] 12.17 0.50 12.18 11.38 12.95 3.93 1.94 rw[188] 11.01 0.36 10.98 10.52 11.58 2.94 2.11 rw[189] 9.38 0.19 9.43 9.02 9.59 3.91 1.44 rw[190] 8.67 0.25 8.63 8.27 9.09 7.53 1.52 rw[191] 9.19 0.39 9.15 8.65 9.86 5.53 1.56 rw[192] 8.27 0.52 8.37 7.38 9.10 9.24 1.07 rw[193] 7.23 0.26 7.17 6.86 7.72 7.01 1.27 rw[194] 5.94 0.43 5.98 5.45 6.78 9.77 1.09 rw[195] 4.90 0.44 4.95 4.26 5.52 2.42 3.29 rw[196] 5.14 0.16 5.15 4.94 5.47 5.08 1.57 rw[197] 5.78 0.34 5.84 5.17 6.27 4.20 1.08 rw[198] 6.83 0.53 6.85 5.99 7.64 5.29 1.01 rw[199] 7.64 0.31 7.65 7.22 8.25 9.94 1.14 rw[200] 8.07 0.25 8.10 7.74 8.42 4.25 1.49 rw[201] 9.20 0.56 9.16 8.48 10.13 2.70 2.66 rw[202] 8.81 0.65 8.92 7.73 9.88 3.27 2.02 rw[203] 7.62 0.46 7.69 6.68 8.21 6.17 1.22 rw[204] 6.88 0.22 6.86 6.60 7.24 5.24 1.46 rw[205] 7.20 0.24 7.19 6.75 7.56 13.43 1.06 rw[206] 6.29 0.27 6.27 5.92 6.74 9.50 1.00 rw[207] 6.95 0.28 6.98 6.27 7.27 5.41 1.05 rw[208] 8.79 0.39 8.67 8.20 9.37 2.72 2.31 rw[209] 8.74 0.31 8.76 8.26 9.20 11.16 1.03 rw[210] 9.43 0.23 9.41 9.09 9.82 4.06 1.61 rw[211] 9.97 0.83 9.91 8.62 11.46 9.27 1.01 rw[212] 10.66 0.56 10.70 9.91 11.64 4.77 1.25 rw[213] 11.46 0.52 11.46 10.45 12.20 3.95 1.17 rw[214] 11.11 0.42 11.12 10.48 11.89 8.36 1.06 rw[215] 11.35 0.56 11.08 10.69 12.28 2.86 2.10 rw[216] 11.39 0.72 11.22 10.33 12.59 2.87 2.01 rw[217] 11.40 0.85 11.28 10.08 12.69 3.55 1.88 rw[218] 11.83 0.59 11.76 10.70 12.66 4.84 1.18 rw[219] 11.99 0.66 12.19 10.86 12.95 3.39 1.92 rw[220] 11.79 0.59 11.55 11.03 12.79 5.05 1.03 rw[221] 12.53 0.51 12.48 11.65 13.29 5.72 1.19 rw[222] 13.75 0.59 13.72 12.89 14.72 5.40 1.00 rw[223] 13.50 0.60 13.55 12.61 14.52 10.85 1.13 rw[224] 12.90 0.33 12.89 12.32 13.37 10.65 1.03 rw[225] 12.82 0.64 12.76 11.80 13.86 6.63 1.27 rw[226] 12.98 0.71 12.94 11.96 14.26 7.96 1.07 rw[227] 13.68 0.89 13.70 11.87 14.95 6.61 1.19 rw[228] 13.65 0.79 13.38 12.69 15.00 3.89 1.90 rw[229] 13.68 1.03 13.70 12.41 15.41 3.72 2.26 rw[230] 12.82 0.72 12.94 11.60 13.75 3.94 1.70 rw[231] 11.86 0.58 11.87 11.04 12.98 9.40 1.08 rw[232] 11.52 0.28 11.50 11.09 12.00 7.26 1.09 rw[233] 11.73 0.16 11.71 11.44 11.92 3.92 1.64 rw[234] 10.83 0.69 10.58 10.03 11.97 4.94 1.12 rw[235] 10.95 0.33 11.00 10.34 11.46 10.78 1.08 rw[236] 10.33 0.54 10.19 9.70 11.32 4.21 1.31 rw[237] 10.64 0.31 10.64 10.19 11.16 10.36 1.11 rw[238] 10.40 0.47 10.41 9.75 11.20 5.38 1.55 rw[239] 10.12 0.43 10.20 9.29 10.70 11.86 1.06 rw[240] 9.31 0.53 9.19 8.46 10.11 4.81 1.56 rw[241] 8.23 0.59 8.37 7.43 9.11 3.15 2.37 rw[242] 7.07 0.63 7.15 6.22 8.08 3.55 1.70 rw[243] 7.13 0.88 7.01 5.64 8.42 3.43 2.02 rw[244] 7.26 0.50 7.29 6.40 7.96 3.92 1.34 rw[245] 6.89 0.48 6.92 6.15 7.58 3.06 2.54 rw[246] 7.59 0.62 7.63 6.32 8.32 7.97 1.26 rw[247] 7.46 0.57 7.39 6.58 8.44 3.89 1.74 rw[248] 8.55 0.33 8.60 7.91 9.01 3.16 1.96 rw[249] 7.79 0.15 7.82 7.51 8.00 6.20 1.30 rw[250] 8.14 0.29 8.15 7.75 8.65 8.22 1.22 rw[251] 7.69 0.23 7.71 7.37 8.13 6.62 1.35 rw[252] 7.97 0.26 7.97 7.55 8.40 5.74 1.64 rw[253] 6.83 0.32 6.78 6.41 7.46 6.33 1.08 rw[254] 8.78 0.18 8.76 8.51 9.08 5.35 1.29 rw[255] 8.75 0.27 8.74 8.38 9.19 2.79 2.00 rw[256] 8.65 0.42 8.69 7.87 9.20 3.86 1.60 rw[257] 8.29 0.44 8.24 7.70 8.94 2.76 3.10 rw[258] 8.01 0.45 8.00 7.30 8.63 12.66 1.01 rw[259] 7.46 0.47 7.43 6.66 8.19 8.95 1.45 rw[260] 5.73 0.37 5.75 5.12 6.23 2.81 2.48 rw[261] 6.26 0.08 6.27 6.12 6.39 6.68 1.34 rw[262] 5.75 0.23 5.83 5.44 6.11 2.99 2.35 rw[263] 6.32 0.12 6.31 6.13 6.49 8.37 1.05 rw[264] 7.02 0.41 7.10 6.41 7.62 2.63 2.45 rw[265] 5.82 0.15 5.83 5.55 6.06 9.02 1.04 rw[266] 4.68 0.17 4.69 4.42 4.95 12.00 1.34 rw[267] 5.05 0.37 4.99 4.57 5.77 7.05 1.06 rw[268] 6.21 0.31 6.30 5.69 6.60 3.13 1.93 rw[269] 4.98 0.34 5.03 4.42 5.41 4.81 1.59 rw[270] 5.44 0.44 5.51 4.98 6.09 4.42 1.58 rw[271] 4.46 0.42 4.49 3.78 5.05 4.79 1.29 rw[272] 5.44 0.39 5.36 4.94 6.11 3.58 1.56 rw[273] 5.78 0.51 5.90 4.97 6.64 5.51 1.12 rw[274] 5.45 0.26 5.48 5.03 5.89 4.41 1.15 rw[275] 5.72 0.32 5.77 5.16 6.24 6.04 1.39 rw[276] 6.67 0.44 6.54 6.10 7.36 2.76 2.39 rw[277] 7.21 0.66 7.25 6.41 8.30 2.52 3.31 rw[278] 7.19 0.29 7.26 6.58 7.53 7.26 1.17 rw[279] 7.42 0.24 7.37 7.04 7.85 6.90 1.21 rw[280] 6.72 0.38 6.71 6.11 7.34 5.11 1.33 rw[281] 5.84 0.44 5.97 5.09 6.36 3.56 1.49 rw[282] 4.46 0.36 4.43 3.89 4.95 7.33 1.02 rw[283] 5.71 0.21 5.71 5.38 6.06 9.23 1.17 rw[284] 6.19 0.40 6.25 5.44 6.78 3.34 1.80 rw[285] 6.70 1.03 6.23 5.19 8.14 2.69 2.41 rw[286] 5.50 0.27 5.51 5.06 5.93 18.06 1.03 rw[287] 5.22 0.23 5.18 4.86 5.62 8.65 1.01 rw[288] 4.61 0.51 4.62 3.88 5.35 4.46 1.14 rw[289] 3.26 0.29 3.23 2.84 3.72 7.66 1.09 rw[290] 2.99 0.54 3.08 2.14 3.72 8.74 1.08 rw[291] 2.03 0.59 2.22 1.23 2.92 3.58 1.44 rw[292] 2.79 0.44 2.78 2.16 3.55 12.15 1.09 rw[293] 3.28 0.30 3.23 2.85 3.86 14.77 1.29 rw[294] 4.04 0.38 4.06 3.43 4.60 5.54 1.00 rw[295] 5.69 0.40 5.73 5.09 6.37 3.72 1.32 rw[296] 5.41 0.25 5.49 5.06 5.80 2.99 1.83 rw[297] 5.55 0.30 5.58 5.08 6.05 10.80 1.00 rw[298] 6.30 0.70 6.47 5.18 7.18 2.69 2.13 rw[299] 5.91 0.25 5.94 5.56 6.25 3.05 3.26 rw[300] 7.46 0.11 7.45 7.30 7.63 3.13 2.14 rw[301] 6.89 0.32 6.78 6.52 7.46 4.02 1.36 rw[302] 5.85 0.55 5.68 5.10 6.76 4.24 1.25 rw[303] 4.56 0.44 4.57 3.90 5.21 2.86 2.44 rw[304] 4.03 0.58 3.84 3.34 5.17 4.33 1.35 rw[305] 5.20 0.38 5.13 4.65 5.87 4.69 1.56 rw[306] 5.77 0.50 5.93 4.92 6.39 3.91 1.46 rw[307] 6.25 0.50 6.34 5.53 6.97 3.71 1.69 rw[308] 6.16 0.52 6.06 5.50 7.06 3.14 2.58 rw[309] 6.21 0.60 6.15 5.28 7.32 8.02 1.02 rw[310] 6.22 0.43 6.26 5.50 6.82 7.49 1.18 rw[311] 6.15 0.77 6.11 4.61 7.20 11.13 1.10 rw[312] 6.14 0.15 6.15 5.86 6.39 5.81 1.34 rw[313] 7.74 0.32 7.64 7.26 8.29 4.45 1.44 rw[314] 9.89 0.64 9.75 9.03 10.97 4.90 1.37 rw[315] 10.29 0.57 10.26 9.36 11.26 5.71 1.39 rw[316] 10.31 0.44 10.37 9.67 10.97 3.69 2.33 rw[317] 10.06 0.64 10.10 9.14 11.15 6.65 1.13 rw[318] 9.98 0.47 9.93 9.42 10.96 8.54 1.06 rw[319] 10.16 0.33 10.15 9.62 10.68 5.11 1.29 rw[320] 9.52 0.71 9.50 8.53 10.75 6.40 1.26 rw[321] 8.77 0.88 8.54 7.71 10.26 2.74 2.19 rw[322] 8.94 0.90 8.82 7.65 10.13 2.69 3.07 rw[323] 8.96 0.73 9.13 7.43 9.81 3.38 1.86 rw[324] 7.82 0.45 7.86 7.10 8.55 8.54 1.05 rw[325] 7.37 0.25 7.41 7.03 7.74 9.05 1.28 rw[326] 7.73 0.59 7.75 6.79 8.70 6.18 1.37 rw[327] 8.49 0.81 8.48 7.45 9.89 3.78 1.21 rw[328] 8.90 0.74 8.74 7.95 10.33 3.33 1.63 rw[329] 9.61 0.59 9.69 8.70 10.62 6.90 1.13 rw[330] 10.17 0.48 10.11 9.58 10.93 3.30 1.59 rw[331] 11.02 0.54 11.02 10.21 11.87 4.81 1.67 rw[332] 11.48 0.74 11.67 10.29 12.52 6.51 1.00 rw[333] 11.76 0.44 11.91 10.95 12.35 7.61 1.17 rw[334] 12.19 0.55 12.08 11.26 13.06 5.79 1.28 rw[335] 11.83 0.52 11.80 10.97 12.68 4.87 1.29 rw[336] 12.12 0.55 12.03 11.17 12.87 8.92 1.14 rw[337] 12.16 0.87 11.98 11.11 13.88 5.31 1.47 rw[338] 12.31 0.46 12.37 11.66 13.05 3.82 1.79 scale_on_coef -426.83 26.26 -429.46 -464.56 -388.16 5.65 1.09 sigma 0.25 0.00 0.25 0.24 0.26 7.07 1.24 Number of divergences: 250