mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 7.65 2.68 7.61 3.41 11.26 2.69 2.34 E0 46.12 5.86 44.82 37.88 55.69 4.04 1.41 H0 88.48 3.80 88.90 83.13 94.78 4.51 1.23 I0 135.71 1.38 135.63 133.75 137.74 2.62 2.61 a_raw[0] 34.72 18.52 41.50 5.28 59.17 4.62 1.23 a_raw[1] 138.08 46.55 136.45 68.45 209.72 2.51 2.75 a_raw[2] 189.35 17.24 190.49 168.17 216.44 2.64 2.26 a_raw[3] 241.41 5.13 240.96 233.69 251.04 3.71 1.58 a_raw[4] 280.13 1.87 280.41 277.27 283.11 5.35 1.11 a_raw[5] 85.43 20.91 81.85 57.41 112.46 2.59 4.24 a_raw[6] 102.48 8.71 103.29 86.95 114.35 7.71 1.05 a_raw[7] 129.88 3.09 129.61 125.46 135.37 7.54 1.23 a_raw[8] 255.47 3.37 254.73 249.91 260.75 8.72 1.00 a_raw[9] 336.21 30.62 328.73 292.83 387.21 3.07 1.93 a_raw[10] 305.27 13.66 298.61 288.67 325.75 2.99 2.14 a_raw[11] 251.51 8.07 251.30 237.23 262.13 3.27 1.91 a_raw[12] 226.23 3.86 227.23 220.71 232.31 6.99 1.29 a_raw[13] 328.63 12.36 327.77 313.49 351.32 4.16 1.81 a_raw[14] 344.62 9.06 345.31 327.87 358.35 4.61 1.56 a_raw[15] 104.83 7.10 106.36 94.05 115.30 2.96 2.09 a_raw[16] -12.26 0.47 -12.24 -13.01 -11.42 6.67 1.35 a_raw[17] -1.62 0.19 -1.66 -1.95 -1.28 8.12 1.03 a_raw[18] -1.01 0.04 -1.02 -1.08 -0.95 6.22 1.00 beta0 0.06 0.03 0.06 0.01 0.09 3.74 1.61 confirmed_dispersion 16.34 0.16 16.35 16.10 16.60 2.52 2.62 death_dispersion 2.90 0.01 2.90 2.89 2.92 5.27 1.22 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.42 2.08 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.52 1.19 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.09 1.59 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.90 1.59 death_dist[4] 0.18 0.11 0.17 0.04 0.37 3.31 1.79 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.24 1.00 death_dist[6] 0.10 0.03 0.09 0.05 0.14 3.26 1.62 death_dist[7] 0.07 0.08 0.02 0.00 0.20 4.39 1.71 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.87 1.97 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.56 1.23 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.39 2.16 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.95 1.26 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.51 1.12 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.76 1.64 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.56 1.16 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.91 1.75 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.54 1.52 death_dist[17] 0.28 0.11 0.27 0.11 0.44 2.92 2.11 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.17 1.08 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.74 1.51 death_dist[20] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.99 1.53 death_dist[21] 0.06 0.03 0.06 0.01 0.11 3.64 2.02 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.22 1.22 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.40 2.02 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.42 1.12 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.44 1.18 death_dist[26] 0.11 0.05 0.12 0.02 0.18 3.14 2.14 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.18 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.97 1.00 death_dist[29] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.04 4.42 1.59 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.76 1.35 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.66 1.87 death_dist[32] 0.09 0.02 0.09 0.04 0.12 10.16 1.02 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.46 1.04 death_dist[34] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.09 5.12 1.35 death_dist[35] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 3.77 1.79 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.78 1.07 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.32 1.00 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.50 1.61 death_dist[39] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 7.67 1.02 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.73 1.05 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 8.25 1.07 det_prob[0] 0.52 0.00 0.51 0.51 0.52 4.98 1.01 det_prob[1] 0.54 0.00 0.55 0.54 0.55 3.01 2.02 det_prob[2] 0.58 0.00 0.58 0.57 0.58 2.69 2.58 det_prob[3] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 4.36 1.01 det_prob[4] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 6.56 1.40 det_prob[5] 0.66 0.00 0.66 0.66 0.66 6.97 1.26 det_prob[6] 0.67 0.00 0.67 0.66 0.67 2.68 2.37 det_prob[7] 0.71 0.00 0.71 0.71 0.72 6.18 1.04 det_prob[8] 0.74 0.00 0.74 0.73 0.74 10.89 1.04 det_prob[9] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 7.21 1.07 det_prob[10] 0.76 0.01 0.76 0.75 0.77 4.98 1.07 det_prob[11] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.80 7.60 1.16 det_prob[12] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.84 3.65 1.78 det_prob[13] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 4.28 1.41 det_prob[14] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 8.86 1.01 det_prob[15] 0.90 0.00 0.90 0.89 0.90 3.12 1.86 det_prob[16] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 3.05 1.96 det_prob[17] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.37 1.89 det_prob[18] 0.94 0.00 0.94 0.93 0.94 3.52 1.62 det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.70 2.39 det_prob[20] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 3.39 2.04 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.02 1.40 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 8.64 1.00 det_prob[23] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.40 1.27 det_prob[24] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.69 1.44 det_prob[25] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.23 2.30 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.78 2.53 det_prob[27] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 3.82 1.41 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.11 1.71 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.83 1.51 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.45 1.00 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.63 2.38 det_prob[32] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.50 2.88 det_prob[33] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 20.46 1.00 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.03 2.01 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.37 1.05 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.29 1.54 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.89 2.93 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.87 1.20 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.61 1.25 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.50 1.36 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.05 1.31 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.61 2.82 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.90 2.27 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.69 1.31 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.38 1.32 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.30 1.77 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.33 1.02 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.40 1.27 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.65 1.58 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.00 1.81 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.03 2.27 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.53 1.48 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.67 1.77 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.00 1.65 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.04 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.81 2.15 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.40 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.25 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.30 1.01 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.39 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.77 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.89 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.10 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.24 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.36 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.46 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.33 1.18 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.66 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.49 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 1.97 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.97 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.75 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.12 1.01 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.40 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.38 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.23 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.82 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.06 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.52 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.89 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.70 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.71 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.37 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.71 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.91 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.14 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.30 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.24 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.58 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.33 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.81 1.16 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.32 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.33 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.50 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.09 1.02 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.92 1.15 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.46 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.18 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.25 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.17 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.13 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.28 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.13 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.45 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 4.27 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.09 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.57 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.02 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.34 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.03 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.11 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.32 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.41 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.16 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.35 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.02 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.62 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.02 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.03 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.33 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.11 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.57 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.01 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.11 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.35 1.03 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.43 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.27 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.31 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 3.03 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.07 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.21 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 2.94 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.68 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.10 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.21 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.01 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.01 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 3.05 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.34 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.43 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.65 1.23 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.56 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.30 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.62 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.03 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.03 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.33 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.79 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.06 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.74 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.28 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.62 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.36 1.00 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.72 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.46 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.32 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 1.95 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.02 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 1.98 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.89 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.74 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.37 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.98 1.01 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.04 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.98 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.09 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.42 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.27 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.00 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.86 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.11 1.01 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.46 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.16 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.05 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.87 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.42 1.35 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.03 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.03 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.63 1.08 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.00 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.01 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.26 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.00 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.04 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.66 1.43 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.56 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.50 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.73 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.52 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.79 1.12 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.75 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.11 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.11 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.14 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.23 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.28 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.36 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.75 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.04 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.61 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.23 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.10 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.29 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.38 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.60 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.72 1.26 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 3.20 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 3.05 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.48 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.18 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.19 1.23 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.44 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.49 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.70 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.26 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.56 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.06 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.19 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.83 1.14 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.99 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.61 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.36 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.31 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.50 1.14 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 2.06 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.44 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.24 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.25 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.51 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 1.92 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.12 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.04 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.06 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.01 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.49 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.52 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.11 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.30 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.43 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.00 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.42 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.01 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.24 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.29 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.81 1.26 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.72 1.18 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.00 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.13 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.31 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.15 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.51 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.00 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.71 1.43 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.43 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.67 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.81 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.36 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.23 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.98 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.36 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.41 1.21 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.17 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.36 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.00 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.31 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.43 1.05 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.12 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.52 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.31 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 2.24 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.49 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.09 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.05 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.51 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.16 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.71 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.35 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.03 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.93 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.09 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.19 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.45 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.39 1.01 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.44 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.66 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.12 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.74 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.57 1.25 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.20 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.14 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 1.97 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.25 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.44 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.32 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.14 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.45 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.60 1.11 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.32 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 4.15 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.67 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.47 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.03 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.28 1.24 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.70 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.26 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.17 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.29 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.68 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.79 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.93 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 2.44 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.82 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.07 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.67 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 3.17 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.71 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.00 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.95 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.62 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.32 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.61 1.01 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.66 1.15 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.57 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.73 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.61 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.99 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.53 1.21 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 2.05 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.51 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.87 1.23 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.66 1.13 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.19 1.10 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.31 1.28 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.81 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.66 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.00 det_prob0 0.49 0.00 0.49 0.48 0.49 6.37 1.08 det_prob_d 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 2.85 2.14 gamma 0.50 0.00 0.50 0.49 0.50 4.20 1.09 rw[0] -0.65 0.09 -0.66 -0.84 -0.52 4.55 1.44 rw[1] -0.67 0.10 -0.66 -0.82 -0.50 5.56 1.38 rw[2] 1.10 0.20 1.15 0.75 1.33 4.01 1.51 rw[3] -0.11 0.10 -0.10 -0.25 0.07 8.48 1.07 rw[4] -0.49 0.06 -0.48 -0.61 -0.40 8.46 1.03 rw[5] -0.94 0.10 -0.97 -1.09 -0.79 3.44 1.71 rw[6] -1.13 0.07 -1.12 -1.26 -1.03 4.78 1.08 rw[7] -0.29 0.12 -0.27 -0.50 -0.10 3.50 1.88 rw[8] -0.87 0.10 -0.86 -1.02 -0.70 4.28 1.05 rw[9] -1.28 0.05 -1.28 -1.36 -1.19 7.27 1.70 rw[10] -0.93 0.15 -0.95 -1.12 -0.65 4.70 1.41 rw[11] -0.90 0.11 -0.85 -1.07 -0.78 2.69 2.80 rw[12] -0.46 0.05 -0.46 -0.54 -0.39 5.88 1.13 rw[13] 0.65 0.22 0.66 0.31 0.97 3.93 1.48 rw[14] 1.14 0.10 1.15 0.97 1.29 9.18 1.02 rw[15] 0.61 0.18 0.61 0.29 0.82 5.60 1.20 rw[16] 1.26 0.18 1.26 0.97 1.55 3.96 2.04 rw[17] -0.04 0.13 -0.02 -0.27 0.14 6.96 1.04 rw[18] -0.83 0.11 -0.81 -1.04 -0.66 4.80 1.22 rw[19] -0.87 0.16 -0.87 -1.14 -0.62 4.89 1.15 rw[20] -1.93 0.11 -1.92 -2.09 -1.74 6.31 1.02 rw[21] -1.31 0.15 -1.31 -1.57 -1.08 5.65 1.00 rw[22] -0.91 0.18 -0.87 -1.16 -0.60 5.39 1.31 rw[23] -2.54 0.07 -2.54 -2.66 -2.43 6.24 1.43 rw[24] -3.88 0.08 -3.86 -4.00 -3.77 3.45 2.45 rw[25] -4.79 0.10 -4.81 -4.95 -4.64 6.10 1.00 rw[26] -2.91 0.23 -2.95 -3.20 -2.53 2.89 2.05 rw[27] -2.75 0.16 -2.80 -2.93 -2.42 4.70 1.42 rw[28] -2.07 0.17 -2.10 -2.31 -1.76 3.60 1.70 rw[29] -2.18 0.18 -2.16 -2.41 -1.89 4.31 1.04 rw[30] -2.86 0.16 -2.81 -3.11 -2.69 3.15 2.71 rw[31] -2.72 0.14 -2.67 -2.91 -2.51 3.31 1.58 rw[32] -2.65 0.14 -2.69 -2.85 -2.44 2.57 2.35 rw[33] -3.90 0.14 -3.89 -4.16 -3.73 5.50 1.26 rw[34] -4.84 0.20 -4.83 -5.11 -4.52 3.02 2.13 rw[35] -5.61 0.21 -5.68 -5.85 -5.25 2.98 1.76 rw[36] -5.20 0.16 -5.19 -5.47 -4.98 3.11 2.05 rw[37] -5.75 0.20 -5.70 -6.10 -5.50 3.50 1.43 rw[38] -6.83 0.21 -6.80 -7.17 -6.50 3.79 1.72 rw[39] -6.40 0.11 -6.44 -6.55 -6.20 5.69 1.12 rw[40] -4.93 0.21 -4.92 -5.20 -4.57 5.18 1.11 rw[41] -5.44 0.22 -5.47 -5.74 -5.07 4.05 1.22 rw[42] -7.09 0.34 -7.02 -7.60 -6.58 3.76 1.77 rw[43] -6.55 0.24 -6.63 -6.85 -6.09 3.76 2.07 rw[44] -7.71 0.19 -7.71 -7.98 -7.41 5.58 1.17 rw[45] -7.60 0.34 -7.56 -8.12 -7.10 2.58 2.71 rw[46] -8.66 0.12 -8.67 -8.82 -8.44 4.49 1.48 rw[47] -8.98 0.12 -9.00 -9.23 -8.81 10.46 1.01 rw[48] -10.50 0.10 -10.53 -10.66 -10.33 6.43 1.00 rw[49] -8.77 0.37 -8.83 -9.24 -8.12 2.80 1.92 rw[50] -8.32 0.27 -8.40 -8.73 -7.86 4.97 1.07 rw[51] -8.09 0.16 -8.09 -8.31 -7.83 10.32 1.02 rw[52] -9.16 0.13 -9.12 -9.40 -8.99 4.11 1.57 rw[53] -10.09 0.12 -10.08 -10.29 -9.91 4.41 2.00 rw[54] -9.06 0.07 -9.06 -9.20 -8.98 4.96 1.64 rw[55] -8.23 0.23 -8.17 -8.58 -7.90 5.74 1.04 rw[56] -9.66 0.18 -9.70 -9.92 -9.34 3.11 1.98 rw[57] -10.10 0.20 -10.10 -10.40 -9.77 2.82 2.19 rw[58] -9.43 0.05 -9.44 -9.50 -9.35 6.90 1.01 rw[59] -9.81 0.15 -9.85 -10.00 -9.54 5.68 1.24 rw[60] -8.87 0.09 -8.89 -8.98 -8.72 8.15 1.56 rw[61] -9.44 0.13 -9.44 -9.64 -9.23 6.76 1.23 rw[62] -9.57 0.13 -9.59 -9.76 -9.36 11.00 1.02 rw[63] -10.24 0.37 -10.16 -10.76 -9.68 2.51 2.70 rw[64] -9.40 0.35 -9.51 -9.89 -8.76 3.00 1.78 rw[65] -7.98 0.18 -8.06 -8.19 -7.64 4.42 1.75 rw[66] -7.56 0.20 -7.53 -7.94 -7.27 5.41 1.21 rw[67] -6.13 0.05 -6.13 -6.23 -6.06 6.97 1.04 rw[68] -6.75 0.05 -6.75 -6.82 -6.66 14.91 1.03 rw[69] -7.23 0.05 -7.24 -7.30 -7.16 10.93 1.01 rw[70] -6.77 0.08 -6.76 -6.92 -6.65 5.32 1.46 rw[71] -7.25 0.22 -7.31 -7.55 -6.92 4.00 1.75 rw[72] -7.98 0.10 -7.99 -8.14 -7.80 5.52 1.42 rw[73] -9.10 0.21 -9.10 -9.40 -8.73 6.47 1.52 rw[74] -8.52 0.10 -8.53 -8.67 -8.34 11.73 1.00 rw[75] -7.71 0.06 -7.71 -7.80 -7.61 8.76 1.10 rw[76] -6.95 0.09 -6.95 -7.09 -6.81 4.71 1.01 rw[77] -6.19 0.05 -6.20 -6.26 -6.10 15.79 1.00 rw[78] -6.12 0.13 -6.11 -6.30 -5.91 5.12 1.44 rw[79] -4.79 0.26 -4.70 -5.25 -4.45 5.42 1.47 rw[80] -5.69 0.15 -5.73 -5.91 -5.43 4.04 1.76 rw[81] -5.95 0.36 -5.92 -6.46 -5.42 3.19 2.07 rw[82] -5.46 0.16 -5.46 -5.72 -5.22 6.82 1.17 rw[83] -4.86 0.17 -4.86 -5.10 -4.61 8.78 1.03 rw[84] -4.66 0.16 -4.67 -4.90 -4.40 8.35 1.00 rw[85] -4.58 0.59 -4.91 -5.25 -3.79 2.50 3.16 rw[86] -4.98 0.16 -5.01 -5.19 -4.69 5.51 1.18 rw[87] -5.22 0.16 -5.22 -5.48 -4.89 4.29 1.55 rw[88] -5.95 0.10 -5.98 -6.10 -5.79 5.75 1.22 rw[89] -7.11 0.10 -7.11 -7.27 -6.96 6.45 1.00 rw[90] -8.19 0.08 -8.18 -8.32 -8.05 5.98 1.49 rw[91] -7.14 0.13 -7.15 -7.36 -6.98 4.11 1.88 rw[92] -7.12 0.11 -7.12 -7.33 -6.98 3.87 1.87 rw[93] -7.11 0.14 -7.12 -7.35 -6.90 5.77 1.27 rw[94] -7.83 0.13 -7.84 -8.01 -7.62 4.45 1.43 rw[95] -7.48 0.22 -7.40 -7.89 -7.20 3.09 1.91 rw[96] -7.95 0.14 -7.92 -8.15 -7.74 3.09 2.32 rw[97] -7.45 0.09 -7.45 -7.60 -7.29 6.87 1.36 rw[98] -8.03 0.09 -8.05 -8.17 -7.88 4.78 1.37 rw[99] -7.92 0.11 -7.93 -8.11 -7.74 5.48 1.35 rw[100] -6.47 0.07 -6.47 -6.56 -6.33 8.41 1.11 rw[101] -4.20 0.09 -4.21 -4.34 -4.06 14.53 1.03 rw[102] -3.60 0.16 -3.62 -3.93 -3.37 8.31 1.00 rw[103] -3.85 0.15 -3.89 -4.08 -3.63 4.20 1.53 rw[104] -4.15 0.23 -4.24 -4.44 -3.78 2.78 2.18 rw[105] -4.14 0.15 -4.16 -4.39 -3.91 6.20 1.14 rw[106] -5.30 0.21 -5.21 -5.73 -5.07 3.56 1.77 rw[107] -6.87 0.06 -6.86 -6.98 -6.79 13.06 1.02 rw[108] -5.52 0.10 -5.52 -5.66 -5.35 6.44 1.32 rw[109] -6.33 0.11 -6.30 -6.50 -6.17 4.99 1.40 rw[110] -6.44 0.14 -6.42 -6.67 -6.18 5.11 1.05 rw[111] -6.88 0.06 -6.87 -7.00 -6.79 8.51 1.01 rw[112] -7.45 0.26 -7.42 -7.79 -6.97 3.36 1.86 rw[113] -5.81 0.09 -5.81 -5.90 -5.64 5.96 1.41 rw[114] -6.96 0.13 -6.94 -7.16 -6.76 6.56 1.01 rw[115] -6.32 0.06 -6.31 -6.42 -6.22 13.57 1.12 rw[116] -4.88 0.09 -4.88 -5.02 -4.73 4.24 1.47 rw[117] -2.49 0.07 -2.49 -2.60 -2.36 8.48 1.41 rw[118] -2.43 0.15 -2.48 -2.66 -2.18 3.36 1.44 rw[119] -2.21 0.07 -2.20 -2.32 -2.12 4.96 1.34 rw[120] -1.81 0.08 -1.80 -1.95 -1.70 5.12 1.00 rw[121] -0.81 0.11 -0.81 -1.00 -0.65 6.94 1.03 rw[122] -1.90 0.07 -1.89 -2.01 -1.77 3.26 1.90 rw[123] -0.98 0.35 -1.10 -1.43 -0.44 2.52 2.60 rw[124] -0.65 0.19 -0.65 -0.95 -0.36 5.56 1.13 rw[125] -1.07 0.10 -1.07 -1.22 -0.91 6.79 1.65 rw[126] -1.23 0.13 -1.27 -1.40 -1.00 5.35 1.04 rw[127] -0.66 0.16 -0.64 -0.97 -0.44 6.70 1.08 rw[128] -2.29 0.17 -2.33 -2.50 -2.03 4.94 1.02 rw[129] -1.76 0.10 -1.77 -1.91 -1.58 3.90 1.72 rw[130] -1.96 0.15 -1.99 -2.14 -1.66 3.76 1.53 rw[131] -3.37 0.12 -3.35 -3.54 -3.15 9.46 1.08 rw[132] -4.87 0.13 -4.93 -5.03 -4.64 2.99 1.81 rw[133] -4.07 0.12 -4.08 -4.23 -3.84 5.80 1.00 rw[134] -3.63 0.11 -3.62 -3.82 -3.46 3.17 1.88 rw[135] -4.25 0.16 -4.27 -4.46 -4.01 4.84 1.14 rw[136] -4.15 0.10 -4.17 -4.31 -4.01 5.35 1.07 rw[137] -2.41 0.18 -2.35 -2.71 -2.15 2.90 1.99 rw[138] -4.37 0.07 -4.39 -4.48 -4.24 7.40 1.10 rw[139] -4.97 0.12 -4.97 -5.14 -4.76 2.83 2.18 rw[140] -5.34 0.10 -5.33 -5.50 -5.17 4.51 1.67 rw[141] -5.70 0.25 -5.82 -5.96 -5.20 3.76 1.41 rw[142] -4.28 0.05 -4.28 -4.39 -4.21 5.31 1.41 rw[143] -2.47 0.11 -2.45 -2.64 -2.30 3.89 1.48 rw[144] -2.02 0.15 -2.03 -2.18 -1.73 5.11 1.32 rw[145] -3.14 0.03 -3.14 -3.18 -3.10 7.26 1.01 rw[146] -1.52 0.09 -1.51 -1.68 -1.39 5.20 1.42 rw[147] -1.61 0.05 -1.61 -1.71 -1.53 14.10 1.08 rw[148] -1.43 0.15 -1.42 -1.61 -1.13 3.26 1.84 rw[149] 0.85 0.16 0.86 0.65 1.14 2.83 2.37 rw[150] 1.71 0.15 1.74 1.41 1.92 5.28 1.21 rw[151] 2.63 0.21 2.60 2.32 2.97 3.38 2.26 rw[152] 3.68 0.18 3.68 3.44 3.99 6.12 1.01 rw[153] 3.43 0.12 3.45 3.20 3.60 7.35 1.70 rw[154] 3.56 0.15 3.60 3.29 3.75 3.34 1.84 rw[155] 3.73 0.17 3.74 3.48 4.00 4.19 1.59 rw[156] 2.27 0.15 2.31 1.98 2.43 3.45 1.60 rw[157] 2.21 0.21 2.16 1.93 2.59 3.70 1.55 rw[158] 0.17 0.16 0.18 -0.10 0.42 3.00 1.98 rw[159] 0.61 0.06 0.63 0.52 0.70 3.59 1.87 rw[160] -0.32 0.06 -0.32 -0.43 -0.23 5.80 1.11 rw[161] -0.17 0.06 -0.15 -0.25 -0.09 4.04 1.45 rw[162] 0.07 0.07 0.07 -0.04 0.19 4.43 1.64 rw[163] 1.12 0.07 1.12 1.03 1.26 8.79 1.00 rw[164] -0.17 0.11 -0.20 -0.33 -0.02 2.55 2.67 rw[165] -0.56 0.05 -0.57 -0.62 -0.46 5.80 1.28 rw[166] -0.14 0.05 -0.15 -0.20 -0.06 3.97 1.49 rw[167] -0.59 0.12 -0.64 -0.73 -0.40 2.76 2.63 rw[168] 0.72 0.06 0.72 0.60 0.81 11.78 1.28 rw[169] 1.96 0.09 1.94 1.84 2.12 6.07 1.43 rw[170] 1.89 0.07 1.91 1.77 2.00 7.02 1.06 rw[171] 3.58 0.28 3.48 3.22 4.09 4.60 1.27 rw[172] 3.21 0.19 3.25 2.87 3.46 4.38 1.73 rw[173] 4.31 0.26 4.41 3.92 4.65 2.78 2.43 rw[174] 5.11 0.36 5.11 4.63 5.67 2.58 2.81 rw[175] 5.03 0.11 5.03 4.84 5.21 8.69 1.04 rw[176] 4.44 0.21 4.51 4.01 4.67 3.89 1.50 rw[177] 4.49 0.17 4.54 4.22 4.71 2.66 2.38 rw[178] 5.86 0.08 5.88 5.70 5.94 5.00 1.16 rw[179] 6.55 0.05 6.55 6.47 6.62 3.15 2.34 rw[180] 7.21 0.05 7.20 7.13 7.30 7.79 1.05 rw[181] 7.96 0.05 7.96 7.88 8.02 6.40 1.14 rw[182] 8.57 0.04 8.57 8.50 8.64 10.35 1.15 rw[183] 8.91 0.07 8.91 8.82 9.03 4.65 1.00 rw[184] 9.27 0.07 9.25 9.18 9.40 4.94 1.22 rw[185] 9.34 0.10 9.36 9.18 9.48 3.01 2.00 rw[186] 10.18 0.04 10.19 10.13 10.24 3.42 2.56 rw[187] 10.69 0.11 10.66 10.53 10.84 2.49 2.88 rw[188] 10.31 0.04 10.31 10.25 10.38 16.58 1.02 rw[189] 10.89 0.11 10.93 10.70 11.02 2.99 1.89 rw[190] 11.56 0.07 11.56 11.45 11.68 8.51 1.10 rw[191] 10.66 0.14 10.60 10.50 10.90 2.76 2.39 rw[192] 10.26 0.10 10.26 10.09 10.44 8.55 1.18 rw[193] 10.51 0.07 10.51 10.41 10.65 8.63 1.03 rw[194] 10.23 0.06 10.23 10.14 10.31 10.29 1.08 rw[195] 9.61 0.18 9.61 9.29 9.88 3.78 1.73 rw[196] 11.29 0.09 11.31 11.16 11.45 10.56 1.05 rw[197] 12.25 0.09 12.24 12.10 12.42 4.43 1.01 rw[198] 12.12 0.18 12.17 11.85 12.35 2.73 2.15 rw[199] 12.59 0.05 12.60 12.51 12.66 11.95 1.05 rw[200] 12.46 0.04 12.45 12.40 12.53 11.23 1.02 rw[201] 11.93 0.13 11.93 11.73 12.12 3.16 1.98 rw[202] 12.21 0.03 12.21 12.16 12.27 18.47 1.12 rw[203] 10.99 0.10 11.01 10.85 11.18 7.11 1.22 rw[204] 9.90 0.09 9.89 9.75 10.06 6.52 1.35 rw[205] 10.39 0.05 10.39 10.31 10.46 17.40 1.01 rw[206] 10.08 0.09 10.09 9.94 10.21 2.78 2.82 rw[207] 9.97 0.07 9.99 9.86 10.06 5.76 1.03 rw[208] 9.06 0.04 9.06 8.99 9.13 14.27 1.00 rw[209] 9.11 0.07 9.09 9.03 9.23 7.12 1.83 rw[210] 8.98 0.04 8.99 8.89 9.03 10.49 1.05 rw[211] 9.71 0.05 9.71 9.62 9.77 9.10 1.08 rw[212] 9.02 0.06 9.02 8.94 9.11 7.88 1.05 rw[213] 8.21 0.23 8.27 7.81 8.47 2.57 2.68 rw[214] 8.38 0.06 8.38 8.28 8.48 7.27 1.41 rw[215] 7.61 0.07 7.59 7.52 7.73 3.89 1.40 rw[216] 5.88 0.15 5.86 5.69 6.16 3.76 1.55 rw[217] 3.49 0.45 3.42 2.85 4.26 3.22 1.87 rw[218] 4.33 0.10 4.33 4.16 4.52 10.18 1.07 rw[219] 4.70 0.12 4.72 4.50 4.89 4.50 1.35 rw[220] 5.58 0.10 5.58 5.43 5.72 4.46 1.12 rw[221] 5.67 0.07 5.66 5.57 5.78 7.22 1.06 rw[222] 5.96 0.13 5.94 5.80 6.18 2.75 2.67 rw[223] 3.81 0.11 3.76 3.66 3.97 2.55 2.94 rw[224] 2.51 0.04 2.52 2.43 2.58 5.22 1.30 rw[225] 1.72 0.04 1.72 1.65 1.80 13.99 1.00 rw[226] 3.58 0.07 3.57 3.49 3.71 7.20 1.02 rw[227] 4.22 0.05 4.23 4.11 4.27 3.31 1.85 rw[228] 4.24 0.10 4.21 4.12 4.40 3.04 2.61 rw[229] 4.45 0.04 4.46 4.41 4.54 9.30 1.00 rw[230] 4.85 0.03 4.86 4.81 4.89 6.55 1.31 rw[231] 3.42 0.07 3.43 3.30 3.51 11.24 1.15 rw[232] 3.01 0.07 3.03 2.89 3.11 4.46 1.31 rw[233] 3.25 0.10 3.24 3.12 3.41 3.64 1.56 rw[234] 3.48 0.16 3.46 3.24 3.74 6.06 1.03 rw[235] 3.99 0.08 4.01 3.83 4.08 7.46 1.20 rw[236] 4.61 0.06 4.62 4.48 4.69 5.77 1.01 rw[237] 3.42 0.09 3.41 3.24 3.55 6.78 1.12 rw[238] 3.35 0.16 3.37 3.11 3.61 2.75 2.51 rw[239] 1.70 0.32 1.59 1.27 2.19 2.64 2.43 rw[240] 2.53 0.06 2.51 2.41 2.61 8.70 1.51 rw[241] 3.20 0.06 3.20 3.11 3.30 6.16 1.42 rw[242] 3.78 0.07 3.77 3.66 3.89 6.85 1.18 rw[243] 3.66 0.04 3.67 3.59 3.72 6.93 1.11 rw[244] 3.57 0.13 3.63 3.37 3.72 2.62 2.20 rw[245] 3.00 0.09 3.02 2.84 3.13 3.43 1.78 rw[246] 2.88 0.06 2.89 2.78 2.96 4.49 1.83 rw[247] 0.96 0.10 0.95 0.77 1.10 3.85 1.63 rw[248] 1.12 0.08 1.13 0.98 1.24 2.99 2.15 rw[249] 3.34 0.10 3.34 3.19 3.49 4.53 1.57 rw[250] 2.35 0.08 2.35 2.25 2.47 11.19 1.22 rw[251] 1.20 0.07 1.21 1.10 1.31 21.27 1.02 rw[252] 2.27 0.16 2.29 2.05 2.55 4.86 1.86 rw[253] 2.89 0.30 2.80 2.56 3.54 4.27 1.51 rw[254] 4.58 0.18 4.61 4.31 4.90 7.77 1.03 rw[255] 3.89 0.17 3.92 3.61 4.12 3.36 1.70 rw[256] 2.37 0.07 2.38 2.22 2.45 4.41 1.69 rw[257] 1.58 0.07 1.56 1.46 1.67 5.28 1.55 rw[258] 1.59 0.05 1.60 1.53 1.68 10.16 1.06 rw[259] 0.33 0.15 0.35 0.02 0.55 10.06 1.00 rw[260] 1.89 0.22 1.89 1.59 2.21 2.52 2.81 rw[261] 2.82 0.11 2.80 2.69 2.99 2.66 3.18 rw[262] 3.10 0.07 3.10 2.98 3.20 14.36 1.06 rw[263] 2.35 0.08 2.34 2.22 2.47 10.73 1.03 rw[264] 2.38 0.17 2.38 2.14 2.64 2.94 2.13 rw[265] 1.30 0.13 1.31 1.12 1.54 6.37 1.57 rw[266] 0.72 0.18 0.70 0.42 0.95 2.87 2.24 rw[267] 0.24 0.06 0.24 0.13 0.33 8.42 1.11 rw[268] 0.15 0.24 0.21 -0.22 0.45 2.65 2.28 rw[269] 0.67 0.12 0.63 0.54 0.85 3.06 1.87 rw[270] 1.54 0.08 1.56 1.40 1.64 4.41 1.39 rw[271] 1.99 0.09 2.01 1.88 2.12 7.27 1.02 rw[272] 4.14 0.07 4.14 4.04 4.25 4.71 1.22 rw[273] 4.40 0.14 4.41 4.16 4.61 2.85 2.21 rw[274] 5.53 0.04 5.54 5.47 5.59 7.29 1.05 rw[275] 5.29 0.05 5.31 5.20 5.37 4.62 1.39 rw[276] 5.33 0.05 5.32 5.26 5.40 3.87 1.49 rw[277] 6.47 0.14 6.49 6.30 6.70 2.52 2.97 rw[278] 5.71 0.10 5.73 5.52 5.85 6.87 1.07 rw[279] 6.28 0.12 6.26 6.15 6.55 4.34 1.67 rw[280] 6.52 0.14 6.53 6.24 6.72 6.86 1.18 rw[281] 6.34 0.26 6.43 5.97 6.71 2.98 2.02 rw[282] 7.30 0.07 7.31 7.19 7.42 7.03 1.08 rw[283] 6.64 0.12 6.62 6.46 6.82 3.43 1.56 rw[284] 6.16 0.17 6.17 5.86 6.39 3.63 1.80 rw[285] 6.57 0.55 6.36 5.81 7.40 2.97 1.89 rw[286] 7.40 0.11 7.39 7.25 7.58 6.12 1.38 rw[287] 8.34 0.08 8.33 8.23 8.49 7.10 1.18 rw[288] 7.48 0.13 7.52 7.27 7.66 4.25 1.18 rw[289] 6.39 0.16 6.38 6.18 6.67 3.01 2.22 rw[290] 7.08 0.21 7.03 6.82 7.41 2.53 2.47 rw[291] 6.90 0.20 7.00 6.58 7.11 2.65 2.24 rw[292] 7.94 0.03 7.94 7.88 7.99 12.57 1.12 rw[293] 7.86 0.05 7.86 7.80 7.96 6.60 1.00 rw[294] 6.88 0.05 6.88 6.80 6.96 6.25 1.00 rw[295] 7.95 0.08 7.96 7.81 8.06 3.87 1.12 rw[296] 7.82 0.05 7.82 7.72 7.87 3.61 1.61 rw[297] 6.44 0.08 6.46 6.32 6.56 3.26 1.99 rw[298] 7.86 0.07 7.88 7.74 7.93 3.28 1.60 rw[299] 7.06 0.12 7.09 6.89 7.22 2.90 3.35 rw[300] 7.66 0.04 7.66 7.58 7.73 4.06 1.93 rw[301] 9.53 0.16 9.48 9.31 9.77 2.74 2.42 rw[302] 10.14 0.16 10.10 9.91 10.40 3.48 1.80 rw[303] 9.04 0.12 9.04 8.83 9.24 6.88 1.18 rw[304] 6.72 0.05 6.71 6.63 6.79 7.57 1.01 rw[305] 6.38 0.09 6.36 6.25 6.50 2.61 2.39 rw[306] 6.24 0.10 6.22 6.08 6.38 4.40 1.09 rw[307] 8.12 0.05 8.12 8.05 8.20 3.49 2.37 rw[308] 9.33 0.11 9.32 9.14 9.51 4.98 1.08 rw[309] 9.48 0.08 9.49 9.32 9.58 7.11 1.01 rw[310] 8.29 0.03 8.29 8.24 8.34 11.28 1.01 rw[311] 7.88 0.05 7.86 7.82 7.94 7.53 1.12 rw[312] 7.82 0.03 7.82 7.79 7.88 12.50 1.08 rw[313] 7.67 0.04 7.66 7.62 7.75 3.38 1.69 rw[314] 8.78 0.16 8.72 8.60 9.05 2.67 2.19 rw[315] 9.12 0.06 9.12 9.02 9.21 5.39 1.01 rw[316] 8.52 0.29 8.48 8.16 8.95 2.67 2.78 rw[317] 9.59 0.13 9.59 9.39 9.77 5.60 1.35 rw[318] 9.61 0.12 9.58 9.45 9.82 5.76 1.09 rw[319] 10.97 0.13 10.94 10.77 11.16 2.62 2.46 rw[320] 13.18 0.07 13.17 13.06 13.32 8.32 1.15 rw[321] 13.49 0.14 13.49 13.28 13.71 11.77 1.04 rw[322] 11.20 0.07 11.18 11.12 11.32 4.54 1.65 rw[323] 12.85 0.14 12.92 12.60 13.02 2.86 2.08 rw[324] 12.01 0.05 12.01 11.94 12.10 8.30 1.08 rw[325] 12.02 0.07 12.02 11.89 12.13 6.82 1.28 rw[326] 11.53 0.06 11.54 11.42 11.62 7.93 1.02 rw[327] 10.46 0.09 10.43 10.36 10.61 3.76 1.39 rw[328] 10.59 0.07 10.59 10.46 10.70 5.18 1.01 rw[329] 12.06 0.10 12.09 11.90 12.22 4.88 1.26 rw[330] 10.54 0.10 10.50 10.43 10.70 2.55 2.41 rw[331] 11.21 0.16 11.18 10.99 11.45 3.62 2.02 rw[332] 10.94 0.07 10.91 10.85 11.06 3.88 1.71 rw[333] 11.04 0.05 11.05 10.96 11.13 7.88 1.04 rw[334] 11.03 0.06 11.02 10.93 11.12 8.80 1.05 rw[335] 10.39 0.11 10.42 10.19 10.54 3.30 1.82 rw[336] 10.59 0.08 10.58 10.49 10.77 7.02 1.18 rw[337] 12.03 0.36 12.10 11.62 12.69 3.12 1.96 rw[338] 10.47 0.07 10.47 10.35 10.58 14.63 1.03 scale_on_coef 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 3.10 2.04 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.26 7.20 1.00 Number of divergences: 0