mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 165.72 0.54 165.89 164.80 166.42 2.91 1.96 E0 72.74 0.39 72.65 72.13 73.35 4.01 1.48 H0 84.94 0.89 85.00 83.61 86.28 4.46 1.25 I0 75.61 0.98 75.42 74.25 76.95 2.55 2.77 a_raw[0] 121.47 0.64 121.61 120.56 122.35 7.36 1.02 a_raw[1] 19.34 0.55 19.31 18.57 20.45 7.12 1.37 a_raw[2] 34.00 0.75 33.93 32.92 35.15 5.59 1.19 a_raw[3] 307.04 0.89 307.36 305.43 308.15 4.68 1.39 a_raw[4] 314.80 0.61 314.90 313.58 315.55 4.19 1.35 a_raw[5] 240.30 1.12 239.92 238.86 241.91 2.88 3.69 a_raw[6] 394.19 1.43 394.46 391.36 395.95 6.49 1.26 a_raw[7] 361.96 2.63 361.54 358.35 366.39 2.76 2.17 a_raw[8] 219.16 2.03 218.69 216.38 222.55 3.27 1.76 a_raw[9] 140.29 1.15 140.57 138.24 141.72 3.70 1.68 a_raw[10] 148.32 0.93 148.13 147.01 149.81 4.04 1.81 a_raw[11] 249.75 0.99 249.72 247.95 251.05 3.42 1.86 a_raw[12] 78.22 0.68 78.30 77.11 79.47 11.96 1.03 a_raw[13] 112.13 0.65 112.27 110.89 112.94 13.07 1.05 a_raw[14] -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 260.96 1.02 a_raw[15] 124.54 0.45 124.55 123.74 125.09 7.62 1.45 a_raw[16] 200.39 0.46 200.37 199.68 201.10 11.34 1.03 a_raw[17] 428.62 2.13 428.29 426.32 433.83 7.30 1.16 a_raw[18] 412.30 1.59 411.97 409.92 414.85 6.29 1.00 beta0 3.23 0.12 3.27 3.04 3.41 3.55 1.44 confirmed_dispersion 42.30 0.00 42.30 42.29 42.31 5.13 1.15 death_dispersion 8.37 0.00 8.37 8.36 8.37 3.87 1.29 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.45 2.05 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.48 1.19 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.76 1.25 death_dist[3] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 4.49 1.43 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.09 1.83 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.91 1.12 death_dist[6] 0.37 0.03 0.37 0.33 0.41 3.55 1.43 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.58 1.32 death_dist[8] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.07 2.71 2.58 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.42 1.01 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.57 2.20 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 2.67 death_dist[12] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.21 1.07 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.08 1.66 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.31 1.17 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.70 2.67 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.56 2.00 death_dist[17] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.22 4.69 1.05 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.34 1.15 death_dist[19] 0.06 0.00 0.06 0.06 0.07 3.31 1.64 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.93 1.01 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.96 1.88 death_dist[22] 0.06 0.00 0.06 0.05 0.06 5.98 1.04 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.47 1.65 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.58 3.10 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.59 1.18 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.88 2.19 death_dist[27] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.43 1.11 death_dist[28] 0.06 0.01 0.06 0.05 0.07 4.45 1.01 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.67 2.41 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.05 2.42 death_dist[31] 0.13 0.01 0.13 0.12 0.15 3.17 2.60 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.84 1.36 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.02 1.54 death_dist[34] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.43 1.22 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.56 1.20 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.20 1.25 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.14 1.26 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.81 1.32 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.12 1.04 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 3.97 1.36 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 7.01 1.03 det_prob[0] 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 4.82 1.00 det_prob[1] 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 2.82 2.26 det_prob[2] 0.57 0.00 0.57 0.57 0.57 3.00 2.19 det_prob[3] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 4.47 1.00 det_prob[4] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 5.73 1.29 det_prob[5] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 7.85 1.01 det_prob[6] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 2.74 2.28 det_prob[7] 0.73 0.00 0.73 0.72 0.73 5.97 1.03 det_prob[8] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 11.84 1.02 det_prob[9] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 4.90 1.43 det_prob[10] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.84 5.09 1.00 det_prob[11] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 11.70 1.02 det_prob[12] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.64 1.74 det_prob[13] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.47 1.36 det_prob[14] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 8.38 1.04 det_prob[15] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.13 1.87 det_prob[16] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 3.11 1.92 det_prob[17] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 3.21 1.95 det_prob[18] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.90 1.50 det_prob[19] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.69 2.39 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.56 1.91 det_prob[21] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 6.53 1.59 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.47 1.00 det_prob[23] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 8.33 1.12 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.76 1.84 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.18 2.30 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.44 2.25 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.79 1.41 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.11 1.79 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.49 1.61 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.05 1.01 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.66 2.31 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.45 3.03 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.91 1.91 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.93 2.12 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.01 1.03 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.54 1.28 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.81 3.09 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.86 1.50 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.72 1.12 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.35 1.47 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.41 1.15 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.57 2.88 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.75 2.49 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.57 1.47 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.45 1.24 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.67 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.27 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.25 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.46 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 1.93 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.42 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.75 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.62 1.00 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.54 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.07 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.62 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.44 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.17 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.03 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.47 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.45 1.73 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.28 1.46 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.33 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 2.60 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.48 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.09 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.32 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.74 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.37 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.05 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.09 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 1.75 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.00 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.27 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.43 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.37 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.76 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.21 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.71 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.35 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.92 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.52 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.28 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.74 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.69 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.06 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.22 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.42 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.06 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.23 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.13 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.51 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.13 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.69 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.65 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.21 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.04 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.50 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.08 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.30 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.25 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.36 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.31 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.03 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.64 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.40 4.07 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.26 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.72 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.23 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.65 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.04 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.02 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.01 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.20 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.07 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.57 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.10 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.72 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.78 1.07 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.96 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.32 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.32 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.19 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.25 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.13 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.03 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.37 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.10 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.14 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.72 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.06 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.23 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.75 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 1.96 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.01 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.06 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.13 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.04 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 3.07 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.02 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.23 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.90 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.65 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.44 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.77 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.07 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.06 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.23 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.67 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.45 1.00 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.64 1.58 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.29 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.75 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.61 1.28 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.73 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.10 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.04 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.86 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.02 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.13 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.94 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.66 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.45 1.00 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.35 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.04 1.07 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.01 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 2.75 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.91 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.56 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.25 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.01 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.00 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.30 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.36 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.00 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.25 1.01 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.40 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.85 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.35 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.00 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.27 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.30 1.09 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.19 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.42 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.12 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.81 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.57 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.51 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.57 1.03 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.07 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.47 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.10 1.21 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.02 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.32 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.88 1.04 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.18 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.00 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.10 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.07 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.72 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.22 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.24 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.16 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.05 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.24 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.41 1.02 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.44 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 3.08 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.03 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 2.07 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.19 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.43 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.52 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.85 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.39 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.23 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.88 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.16 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.00 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.85 1.01 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.30 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.30 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.23 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.39 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.82 1.06 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.83 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.38 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.54 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.63 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.60 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.44 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.57 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.26 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.32 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.00 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.79 1.46 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.43 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.02 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.18 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 2.41 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.02 1.05 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.41 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.07 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.01 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.39 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.72 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.03 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.80 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.61 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.14 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.04 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.04 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.14 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.28 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.58 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.51 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 2.37 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.47 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.44 1.03 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.70 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.79 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.50 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.08 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.25 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.69 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.60 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.16 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.15 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.40 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.43 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.79 1.41 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.34 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.00 1.02 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.87 1.03 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.68 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.21 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.70 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.40 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.01 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 2.00 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.58 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.97 1.00 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.39 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.94 1.05 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.60 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.64 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.22 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.75 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.22 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.00 1.17 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.05 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.61 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.90 1.40 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.38 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.65 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.01 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.42 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.20 1.03 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.38 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 4.34 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.78 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.63 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.06 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.38 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.98 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.63 1.10 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.26 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.47 1.11 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.49 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.01 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.22 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.03 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.14 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.04 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.45 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 3.80 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 1.04 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.01 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.23 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.67 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.23 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.02 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.84 1.08 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.80 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.78 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.64 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.21 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.65 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.70 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.36 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.45 1.10 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.00 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.02 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.63 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.01 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.50 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.03 det_prob0 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 6.13 1.18 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.11 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 4.15 1.04 rw[0] -1.42 0.01 -1.42 -1.44 -1.41 4.47 1.46 rw[1] -1.34 0.01 -1.34 -1.35 -1.33 4.19 1.65 rw[2] -1.52 0.01 -1.52 -1.54 -1.51 3.27 1.86 rw[3] -0.19 0.01 -0.19 -0.20 -0.18 6.93 1.18 rw[4] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.22 9.34 1.03 rw[5] -1.80 0.02 -1.81 -1.83 -1.78 3.89 1.57 rw[6] -1.49 0.01 -1.49 -1.51 -1.48 4.92 1.10 rw[7] -1.60 0.01 -1.60 -1.61 -1.58 3.04 2.34 rw[8] -1.29 0.01 -1.29 -1.32 -1.27 4.41 1.04 rw[9] -0.15 0.02 -0.15 -0.17 -0.13 7.01 1.73 rw[10] 0.03 0.03 0.03 -0.01 0.09 4.60 1.45 rw[11] 0.00 0.02 0.01 -0.02 0.03 2.77 2.66 rw[12] -0.22 0.02 -0.22 -0.25 -0.20 3.35 1.84 rw[13] -2.10 0.01 -2.10 -2.12 -2.09 4.53 1.35 rw[14] -2.51 0.01 -2.51 -2.51 -2.50 16.04 1.00 rw[15] -2.36 0.01 -2.36 -2.37 -2.35 4.96 1.35 rw[16] -3.61 0.01 -3.61 -3.63 -3.59 3.71 2.07 rw[17] -4.16 0.00 -4.16 -4.17 -4.16 8.26 1.00 rw[18] -3.95 0.01 -3.95 -3.97 -3.94 4.87 1.23 rw[19] -2.85 0.03 -2.85 -2.89 -2.81 3.71 1.59 rw[20] -3.44 0.02 -3.44 -3.47 -3.42 5.04 1.32 rw[21] -3.41 0.00 -3.41 -3.42 -3.41 5.78 1.01 rw[22] -2.88 0.00 -2.88 -2.89 -2.87 9.05 1.00 rw[23] -1.87 0.01 -1.87 -1.89 -1.85 5.12 1.66 rw[24] -0.84 0.02 -0.84 -0.87 -0.82 3.75 2.32 rw[25] -0.98 0.01 -0.98 -0.99 -0.96 4.30 1.28 rw[26] -1.76 0.02 -1.76 -1.78 -1.72 2.95 1.99 rw[27] -1.59 0.01 -1.59 -1.60 -1.57 4.75 1.39 rw[28] -1.95 0.01 -1.95 -1.97 -1.92 5.16 1.50 rw[29] -1.12 0.01 -1.12 -1.14 -1.11 4.12 1.07 rw[30] -1.47 0.02 -1.46 -1.51 -1.44 3.28 2.62 rw[31] 0.61 0.02 0.61 0.58 0.64 3.65 1.38 rw[32] -2.09 0.01 -2.10 -2.11 -2.07 2.61 2.34 rw[33] -3.08 0.02 -3.08 -3.11 -3.06 5.38 1.29 rw[34] -2.64 0.02 -2.64 -2.67 -2.61 3.17 1.83 rw[35] -3.82 0.02 -3.83 -3.85 -3.79 2.77 2.03 rw[36] -4.25 0.01 -4.25 -4.27 -4.24 2.95 2.29 rw[37] -5.78 0.01 -5.78 -5.80 -5.76 3.44 1.47 rw[38] -6.44 0.02 -6.44 -6.47 -6.40 3.13 1.96 rw[39] -8.30 0.02 -8.31 -8.32 -8.27 5.31 1.21 rw[40] -9.39 0.02 -9.39 -9.43 -9.36 4.01 1.36 rw[41] -8.70 0.02 -8.71 -8.73 -8.66 4.33 1.05 rw[42] -7.69 0.02 -7.69 -7.72 -7.66 2.71 3.00 rw[43] -6.15 0.02 -6.16 -6.17 -6.13 2.60 3.15 rw[44] -5.00 0.01 -5.00 -5.02 -4.98 6.19 1.08 rw[45] -5.84 0.04 -5.84 -5.89 -5.79 2.55 2.73 rw[46] -5.30 0.00 -5.30 -5.30 -5.29 13.76 1.07 rw[47] -4.77 0.01 -4.77 -4.78 -4.76 9.64 1.21 rw[48] -4.79 0.01 -4.79 -4.80 -4.77 5.40 1.28 rw[49] -6.09 0.02 -6.09 -6.11 -6.06 3.32 1.66 rw[50] -5.87 0.02 -5.87 -5.89 -5.83 5.02 1.00 rw[51] -5.43 0.02 -5.43 -5.45 -5.41 6.76 1.07 rw[52] -4.27 0.02 -4.27 -4.31 -4.25 4.36 1.49 rw[53] -3.98 0.01 -3.98 -4.00 -3.96 6.94 1.40 rw[54] -2.84 0.01 -2.84 -2.85 -2.83 4.53 1.67 rw[55] -4.28 0.02 -4.28 -4.32 -4.26 5.64 1.01 rw[56] -4.34 0.02 -4.34 -4.37 -4.30 3.30 1.87 rw[57] -4.57 0.03 -4.57 -4.62 -4.51 2.86 2.16 rw[58] -4.87 0.02 -4.87 -4.89 -4.84 6.93 1.04 rw[59] -3.54 0.04 -3.54 -3.61 -3.47 6.25 1.03 rw[60] -3.32 0.03 -3.32 -3.35 -3.28 9.80 1.36 rw[61] -2.71 0.04 -2.71 -2.78 -2.65 6.46 1.26 rw[62] -1.29 0.04 -1.30 -1.35 -1.22 9.60 1.03 rw[63] -2.96 0.07 -2.94 -3.06 -2.86 2.46 2.80 rw[64] -0.86 0.06 -0.87 -0.94 -0.75 4.24 1.23 rw[65] -2.46 0.04 -2.47 -2.50 -2.38 5.61 1.17 rw[66] -2.40 0.04 -2.39 -2.47 -2.33 5.87 1.10 rw[67] -3.65 0.02 -3.64 -3.68 -3.62 3.95 1.33 rw[68] -3.42 0.01 -3.42 -3.44 -3.40 17.14 1.00 rw[69] -3.12 0.02 -3.12 -3.15 -3.10 6.26 1.34 rw[70] -4.07 0.01 -4.07 -4.09 -4.05 9.09 1.19 rw[71] -4.73 0.02 -4.73 -4.75 -4.71 3.70 1.88 rw[72] -4.40 0.01 -4.40 -4.42 -4.39 4.19 1.62 rw[73] -4.94 0.01 -4.95 -4.96 -4.93 3.99 2.13 rw[74] -3.30 0.01 -3.30 -3.31 -3.28 8.47 1.07 rw[75] -3.09 0.00 -3.09 -3.09 -3.08 10.20 1.04 rw[76] -3.00 0.01 -3.00 -3.02 -2.99 4.67 1.01 rw[77] -1.81 0.00 -1.81 -1.81 -1.80 17.22 1.02 rw[78] -1.63 0.01 -1.63 -1.64 -1.62 5.66 1.32 rw[79] -1.14 0.00 -1.14 -1.14 -1.13 9.76 1.01 rw[80] -0.58 0.01 -0.58 -0.60 -0.56 3.30 2.15 rw[81] 0.03 0.03 0.03 -0.01 0.06 3.06 2.07 rw[82] 1.79 0.02 1.79 1.76 1.82 6.46 1.08 rw[83] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 9.56 1.00 rw[84] -1.39 0.01 -1.39 -1.40 -1.38 7.03 1.00 rw[85] -0.15 0.02 -0.16 -0.17 -0.12 2.44 3.66 rw[86] 0.68 0.01 0.68 0.67 0.70 5.65 1.15 rw[87] 2.69 0.03 2.69 2.65 2.75 4.47 1.50 rw[88] 2.60 0.02 2.59 2.57 2.63 5.88 1.23 rw[89] 3.44 0.03 3.43 3.38 3.49 7.09 1.00 rw[90] 2.99 0.01 2.99 2.97 3.02 9.87 1.01 rw[91] 2.06 0.03 2.06 2.00 2.10 3.87 1.95 rw[92] 1.04 0.01 1.04 1.02 1.06 4.28 1.79 rw[93] 0.49 0.01 0.49 0.47 0.50 6.36 1.19 rw[94] 1.23 0.02 1.23 1.21 1.26 3.67 1.58 rw[95] 2.50 0.05 2.52 2.41 2.55 3.09 1.89 rw[96] 1.82 0.04 1.83 1.77 1.87 2.82 2.62 rw[97] 2.42 0.03 2.43 2.39 2.48 7.15 1.29 rw[98] 1.04 0.02 1.04 1.02 1.08 5.00 1.50 rw[99] 0.52 0.00 0.52 0.51 0.53 8.46 1.21 rw[100] 0.86 0.01 0.86 0.85 0.87 11.27 1.03 rw[101] 2.96 0.01 2.96 2.95 2.98 10.02 1.24 rw[102] 1.77 0.01 1.77 1.75 1.78 7.27 1.12 rw[103] 2.36 0.01 2.36 2.35 2.38 3.90 1.60 rw[104] 3.01 0.02 3.00 2.98 3.04 2.76 2.32 rw[105] 2.99 0.01 2.98 2.97 3.00 7.63 1.04 rw[106] 2.16 0.01 2.17 2.14 2.17 3.69 1.69 rw[107] 2.50 0.01 2.50 2.48 2.52 5.67 1.18 rw[108] 1.55 0.01 1.55 1.53 1.56 13.85 1.00 rw[109] 1.73 0.02 1.73 1.70 1.76 4.45 1.57 rw[110] 0.49 0.01 0.50 0.48 0.51 4.90 1.13 rw[111] 1.65 0.01 1.65 1.63 1.66 8.18 1.05 rw[112] 1.42 0.02 1.42 1.40 1.45 4.49 1.55 rw[113] 2.01 0.02 2.00 1.98 2.03 4.47 1.55 rw[114] 1.33 0.01 1.33 1.31 1.36 6.51 1.13 rw[115] 1.90 0.01 1.90 1.89 1.91 15.08 1.01 rw[116] 0.99 0.01 0.99 0.97 1.01 4.35 1.45 rw[117] 1.09 0.01 1.09 1.08 1.10 14.27 1.00 rw[118] 2.87 0.02 2.86 2.84 2.91 3.02 1.69 rw[119] 2.17 0.01 2.18 2.16 2.18 5.33 1.21 rw[120] 2.47 0.01 2.48 2.45 2.49 4.64 1.01 rw[121] 3.55 0.01 3.56 3.53 3.58 7.02 1.06 rw[122] -0.32 0.03 -0.32 -0.36 -0.27 3.01 2.03 rw[123] -0.47 0.05 -0.48 -0.54 -0.40 2.50 2.71 rw[124] 0.01 0.04 0.00 -0.06 0.07 5.60 1.11 rw[125] 1.53 0.02 1.53 1.51 1.55 8.50 1.47 rw[126] 2.76 0.02 2.76 2.74 2.80 5.50 1.00 rw[127] 2.75 0.04 2.77 2.68 2.80 5.06 1.29 rw[128] 2.59 0.03 2.59 2.54 2.64 5.40 1.01 rw[129] 3.87 0.01 3.87 3.85 3.89 4.11 1.64 rw[130] 3.19 0.02 3.19 3.16 3.24 4.04 1.45 rw[131] 3.53 0.02 3.53 3.49 3.56 8.37 1.06 rw[132] 3.27 0.06 3.24 3.20 3.36 2.80 2.03 rw[133] 3.39 0.02 3.38 3.35 3.43 5.92 1.00 rw[134] 2.78 0.03 2.78 2.73 2.83 2.82 2.12 rw[135] 4.67 0.01 4.67 4.66 4.68 4.54 1.22 rw[136] 5.66 0.01 5.66 5.64 5.68 4.89 1.13 rw[137] 6.44 0.05 6.45 6.36 6.50 2.44 2.78 rw[138] 5.56 0.03 5.55 5.50 5.60 6.41 1.23 rw[139] 6.03 0.03 6.02 5.99 6.09 3.13 1.94 rw[140] 4.42 0.01 4.42 4.41 4.43 4.98 1.60 rw[141] 5.88 0.02 5.88 5.86 5.91 4.72 1.05 rw[142] 4.90 0.00 4.90 4.89 4.91 8.69 1.20 rw[143] 3.51 0.02 3.52 3.48 3.55 3.29 1.68 rw[144] 2.42 0.02 2.42 2.39 2.47 5.93 1.17 rw[145] 1.47 0.02 1.47 1.44 1.50 7.29 1.07 rw[146] 1.26 0.03 1.26 1.22 1.31 3.48 1.83 rw[147] 1.09 0.02 1.09 1.07 1.12 12.96 1.01 rw[148] 2.22 0.04 2.22 2.17 2.29 2.91 2.06 rw[149] 1.35 0.04 1.36 1.28 1.41 2.54 2.78 rw[150] 0.03 0.04 0.04 -0.06 0.09 5.52 1.19 rw[151] 1.66 0.03 1.66 1.63 1.70 3.25 2.51 rw[152] 3.31 0.01 3.31 3.30 3.33 5.36 1.05 rw[153] 5.50 0.01 5.50 5.47 5.51 8.24 1.41 rw[154] 6.37 0.01 6.37 6.34 6.38 3.42 1.82 rw[155] 7.47 0.01 7.47 7.45 7.49 6.10 1.07 rw[156] 8.42 0.04 8.43 8.35 8.45 3.46 1.60 rw[157] 9.35 0.02 9.35 9.32 9.40 4.54 1.29 rw[158] 8.94 0.03 8.94 8.89 8.99 3.34 1.79 rw[159] 8.84 0.02 8.84 8.82 8.86 3.44 1.93 rw[160] 8.36 0.00 8.36 8.35 8.36 5.75 1.01 rw[161] 7.25 0.01 7.26 7.24 7.27 4.09 1.41 rw[162] 7.01 0.01 7.00 6.99 7.03 4.65 1.57 rw[163] 7.84 0.01 7.84 7.83 7.86 7.87 1.13 rw[164] 8.04 0.02 8.04 8.02 8.07 2.60 2.51 rw[165] 7.95 0.01 7.95 7.94 7.98 5.08 1.39 rw[166] 7.28 0.01 7.28 7.27 7.29 4.43 1.40 rw[167] 8.49 0.03 8.48 8.46 8.54 2.71 2.67 rw[168] 9.77 0.02 9.77 9.74 9.80 12.48 1.25 rw[169] 9.09 0.02 9.09 9.07 9.13 5.73 1.50 rw[170] 9.02 0.01 9.03 9.00 9.04 6.14 1.13 rw[171] 8.95 0.03 8.94 8.92 9.01 4.22 1.40 rw[172] 9.16 0.01 9.16 9.14 9.18 3.23 2.19 rw[173] 8.63 0.02 8.64 8.61 8.66 2.61 2.69 rw[174] 8.54 0.04 8.54 8.49 8.60 2.49 2.90 rw[175] 8.58 0.02 8.58 8.55 8.61 8.49 1.06 rw[176] 9.13 0.03 9.14 9.07 9.16 4.01 1.41 rw[177] 11.91 0.03 11.92 11.85 11.95 2.70 2.32 rw[178] 11.27 0.01 11.27 11.24 11.28 4.71 1.11 rw[179] 9.65 0.02 9.65 9.61 9.68 3.41 2.08 rw[180] 10.54 0.01 10.54 10.52 10.57 7.80 1.03 rw[181] 13.20 0.02 13.20 13.18 13.22 5.49 1.25 rw[182] 12.90 0.01 12.90 12.89 12.91 12.12 1.02 rw[183] 12.51 0.02 12.51 12.48 12.54 4.72 1.03 rw[184] 12.34 0.01 12.33 12.32 12.36 5.02 1.16 rw[185] 12.62 0.03 12.63 12.58 12.66 3.05 1.99 rw[186] 13.32 0.01 13.33 13.31 13.34 4.01 2.09 rw[187] 12.99 0.03 12.98 12.95 13.02 2.48 2.95 rw[188] 14.01 0.02 14.01 13.99 14.04 13.49 1.03 rw[189] 14.08 0.03 14.09 14.02 14.12 3.09 1.89 rw[190] 14.00 0.01 14.00 13.98 14.02 11.41 1.00 rw[191] 13.10 0.02 13.09 13.08 13.15 2.75 2.38 rw[192] 12.03 0.01 12.03 12.01 12.05 8.97 1.11 rw[193] 11.86 0.01 11.86 11.84 11.88 8.42 1.07 rw[194] 11.29 0.00 11.29 11.28 11.30 8.66 1.24 rw[195] 11.01 0.01 11.01 11.00 11.02 6.28 1.11 rw[196] 10.95 0.01 10.95 10.94 10.96 8.76 1.09 rw[197] 10.80 0.01 10.80 10.79 10.81 4.20 1.03 rw[198] 8.86 0.04 8.87 8.80 8.90 2.77 2.09 rw[199] 9.01 0.02 9.01 8.98 9.03 12.47 1.03 rw[200] 9.58 0.02 9.58 9.56 9.62 11.42 1.02 rw[201] 10.18 0.04 10.18 10.12 10.24 3.22 1.89 rw[202] 10.46 0.01 10.46 10.44 10.48 23.41 1.02 rw[203] 11.43 0.02 11.43 11.39 11.47 6.56 1.28 rw[204] 13.52 0.01 13.52 13.50 13.53 3.26 1.75 rw[205] 13.50 0.01 13.50 13.49 13.51 6.28 1.28 rw[206] 13.96 0.01 13.96 13.94 13.97 2.97 2.51 rw[207] 15.70 0.02 15.70 15.67 15.73 5.78 1.01 rw[208] 14.83 0.01 14.83 14.81 14.84 11.45 1.00 rw[209] 15.42 0.02 15.42 15.40 15.45 7.12 1.84 rw[210] 15.68 0.01 15.68 15.66 15.70 8.05 1.21 rw[211] 16.92 0.03 16.93 16.88 16.95 9.02 1.12 rw[212] 15.89 0.02 15.90 15.86 15.93 7.47 1.02 rw[213] 15.44 0.05 15.45 15.36 15.49 2.57 2.70 rw[214] 15.31 0.02 15.31 15.28 15.34 8.84 1.32 rw[215] 15.68 0.02 15.67 15.65 15.71 4.11 1.30 rw[216] 16.42 0.03 16.42 16.38 16.47 3.93 1.46 rw[217] 15.28 0.03 15.27 15.24 15.34 2.75 2.55 rw[218] 15.86 0.01 15.86 15.85 15.88 8.41 1.05 rw[219] 16.33 0.01 16.33 16.31 16.35 4.47 1.23 rw[220] 16.41 0.02 16.41 16.39 16.44 4.74 1.03 rw[221] 15.18 0.01 15.18 15.17 15.19 8.74 1.03 rw[222] 14.38 0.02 14.37 14.35 14.41 2.68 2.68 rw[223] 14.13 0.03 14.11 14.09 14.17 2.67 2.83 rw[224] 14.40 0.01 14.40 14.39 14.41 6.73 1.18 rw[225] 13.38 0.01 13.38 13.37 13.40 9.63 1.24 rw[226] 14.10 0.01 14.10 14.09 14.12 6.48 1.29 rw[227] 15.21 0.02 15.21 15.16 15.24 3.63 1.71 rw[228] 14.38 0.02 14.38 14.35 14.41 3.28 2.33 rw[229] 15.01 0.02 15.01 14.98 15.04 9.42 1.01 rw[230] 14.91 0.01 14.91 14.89 14.92 20.86 1.18 rw[231] 15.37 0.03 15.37 15.32 15.40 5.00 1.39 rw[232] 15.68 0.02 15.68 15.64 15.71 4.67 1.20 rw[233] 17.66 0.03 17.66 17.62 17.71 4.17 1.37 rw[234] 17.35 0.05 17.35 17.26 17.42 5.93 1.14 rw[235] 16.77 0.03 16.78 16.72 16.81 8.02 1.14 rw[236] 17.24 0.02 17.24 17.19 17.26 5.77 1.00 rw[237] 16.27 0.01 16.27 16.26 16.28 8.58 1.04 rw[238] 15.52 0.02 15.53 15.49 15.55 2.86 2.32 rw[239] 15.97 0.02 15.97 15.95 16.00 3.32 1.71 rw[240] 16.39 0.01 16.39 16.38 16.40 18.78 1.09 rw[241] 15.89 0.01 15.89 15.87 15.91 7.65 1.26 rw[242] 15.33 0.01 15.33 15.32 15.35 6.23 1.25 rw[243] 14.66 0.01 14.66 14.64 14.68 6.12 1.13 rw[244] 14.84 0.03 14.85 14.80 14.87 2.56 2.34 rw[245] 14.02 0.02 14.02 13.98 14.05 3.36 1.90 rw[246] 14.12 0.01 14.12 14.11 14.13 3.96 1.92 rw[247] 14.91 0.01 14.91 14.89 14.93 7.13 1.19 rw[248] 14.43 0.02 14.43 14.40 14.45 2.75 2.35 rw[249] 13.70 0.01 13.70 13.68 13.72 2.88 2.54 rw[250] 13.87 0.01 13.87 13.86 13.88 12.57 1.13 rw[251] 13.09 0.01 13.10 13.08 13.11 7.91 1.34 rw[252] 14.21 0.01 14.21 14.20 14.22 4.41 2.02 rw[253] 13.43 0.02 13.42 13.41 13.47 4.10 1.58 rw[254] 14.68 0.01 14.68 14.65 14.70 5.67 1.29 rw[255] 15.94 0.02 15.94 15.91 15.96 3.19 1.75 rw[256] 15.97 0.01 15.97 15.95 15.98 5.24 1.54 rw[257] 15.43 0.01 15.43 15.42 15.44 5.15 1.55 rw[258] 14.26 0.01 14.27 14.26 14.28 8.95 1.08 rw[259] 14.74 0.01 14.75 14.74 14.75 4.85 1.41 rw[260] 14.90 0.03 14.90 14.87 14.94 2.51 2.87 rw[261] 16.01 0.03 16.01 15.97 16.06 2.75 2.99 rw[262] 15.71 0.02 15.71 15.68 15.73 11.47 1.13 rw[263] 13.17 0.01 13.17 13.15 13.18 9.57 1.00 rw[264] 12.76 0.02 12.76 12.73 12.80 2.84 2.22 rw[265] 12.67 0.03 12.68 12.63 12.72 6.78 1.50 rw[266] 12.83 0.05 12.83 12.75 12.89 2.86 2.24 rw[267] 11.03 0.02 11.03 11.00 11.05 8.33 1.13 rw[268] 9.62 0.03 9.63 9.57 9.66 2.59 2.40 rw[269] 7.87 0.02 7.87 7.85 7.90 2.99 1.92 rw[270] 8.62 0.01 8.62 8.60 8.63 4.70 1.34 rw[271] 9.34 0.01 9.34 9.32 9.36 7.18 1.01 rw[272] 10.01 0.01 10.01 10.00 10.03 4.83 1.16 rw[273] 10.83 0.03 10.83 10.78 10.87 3.04 2.05 rw[274] 9.49 0.01 9.49 9.46 9.51 4.84 1.27 rw[275] 10.80 0.01 10.81 10.78 10.82 4.29 1.42 rw[276] 11.11 0.01 11.11 11.10 11.13 4.48 1.38 rw[277] 11.29 0.02 11.30 11.27 11.33 2.52 2.89 rw[278] 12.27 0.01 12.27 12.25 12.28 6.16 1.20 rw[279] 12.87 0.01 12.87 12.86 12.89 4.93 1.59 rw[280] 11.40 0.02 11.40 11.37 11.42 6.66 1.29 rw[281] 10.77 0.03 10.78 10.73 10.80 3.09 2.02 rw[282] 9.26 0.02 9.26 9.23 9.29 7.79 1.01 rw[283] 10.83 0.01 10.83 10.82 10.85 3.06 1.74 rw[284] 11.25 0.01 11.25 11.24 11.26 7.26 1.34 rw[285] 11.03 0.02 11.02 11.01 11.06 3.15 1.75 rw[286] 11.94 0.01 11.94 11.92 11.95 4.34 1.53 rw[287] 12.20 0.01 12.20 12.19 12.21 4.53 1.40 rw[288] 12.49 0.01 12.49 12.48 12.50 4.99 1.04 rw[289] 12.19 0.01 12.19 12.17 12.21 2.60 2.96 rw[290] 12.67 0.01 12.67 12.66 12.69 2.54 2.43 rw[291] 12.27 0.03 12.29 12.23 12.30 2.61 2.34 rw[292] 12.61 0.01 12.61 12.59 12.62 12.60 1.06 rw[293] 12.13 0.02 12.13 12.10 12.16 7.09 1.00 rw[294] 12.00 0.02 12.00 11.97 12.04 6.70 1.00 rw[295] 12.95 0.06 12.96 12.85 13.04 3.87 1.12 rw[296] 11.82 0.04 11.82 11.74 11.88 4.14 1.49 rw[297] 12.94 0.04 12.95 12.89 13.00 2.78 2.34 rw[298] 13.49 0.03 13.50 13.44 13.53 3.71 1.33 rw[299] 12.92 0.05 12.93 12.85 12.98 2.74 3.54 rw[300] 12.71 0.02 12.71 12.68 12.74 7.46 1.32 rw[301] 12.93 0.04 12.92 12.89 12.99 2.65 2.50 rw[302] 13.89 0.02 13.89 13.87 13.93 3.13 2.01 rw[303] 14.82 0.03 14.82 14.78 14.87 6.43 1.24 rw[304] 13.25 0.02 13.25 13.21 13.29 7.81 1.00 rw[305] 11.37 0.03 11.36 11.32 11.42 2.49 2.61 rw[306] 11.34 0.02 11.34 11.32 11.36 4.58 1.03 rw[307] 11.40 0.02 11.40 11.38 11.42 3.07 2.71 rw[308] 11.62 0.01 11.62 11.60 11.64 5.57 1.01 rw[309] 10.45 0.01 10.45 10.43 10.47 4.88 1.26 rw[310] 8.76 0.02 8.76 8.73 8.79 11.39 1.03 rw[311] 9.42 0.02 9.41 9.39 9.45 7.61 1.12 rw[312] 9.41 0.01 9.41 9.40 9.42 14.74 1.05 rw[313] 8.82 0.02 8.82 8.80 8.86 3.67 1.61 rw[314] 8.74 0.06 8.72 8.67 8.83 2.65 2.22 rw[315] 7.60 0.04 7.59 7.54 7.65 5.74 1.04 rw[316] 8.70 0.02 8.71 8.67 8.74 4.04 1.75 rw[317] 8.15 0.03 8.16 8.11 8.19 5.68 1.31 rw[318] 8.05 0.02 8.05 8.02 8.09 6.62 1.01 rw[319] 8.97 0.02 8.97 8.95 9.00 2.79 2.22 rw[320] 9.26 0.01 9.26 9.25 9.27 6.38 1.38 rw[321] 8.91 0.01 8.91 8.90 8.93 5.13 1.40 rw[322] 9.62 0.01 9.62 9.61 9.63 14.96 1.08 rw[323] 8.36 0.03 8.37 8.30 8.39 2.80 2.20 rw[324] 8.21 0.01 8.21 8.19 8.23 8.62 1.06 rw[325] 9.04 0.02 9.04 9.00 9.06 7.40 1.24 rw[326] 9.15 0.01 9.15 9.13 9.16 8.52 1.00 rw[327] 8.88 0.02 8.88 8.86 8.92 4.11 1.23 rw[328] 6.50 0.03 6.49 6.45 6.54 5.41 1.00 rw[329] 6.46 0.03 6.46 6.40 6.51 4.15 1.47 rw[330] 6.93 0.04 6.92 6.89 7.00 2.62 2.28 rw[331] 6.93 0.04 6.92 6.87 6.99 3.89 1.88 rw[332] 6.69 0.02 6.68 6.67 6.73 4.16 1.64 rw[333] 6.44 0.02 6.45 6.41 6.48 7.51 1.06 rw[334] 8.45 0.02 8.45 8.43 8.48 9.72 1.01 rw[335] 7.82 0.03 7.83 7.77 7.85 3.18 1.91 rw[336] 6.86 0.01 6.86 6.85 6.88 9.31 1.10 rw[337] 7.67 0.04 7.67 7.62 7.74 3.91 1.58 rw[338] 7.16 0.01 7.16 7.14 7.18 3.98 1.79 scale_on_coef -946.19 5.75 -946.32 -953.52 -935.01 4.68 1.36 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 6.73 1.02 Number of divergences: 0