mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 74.65 0.99 74.41 73.16 76.45 3.69 1.66 E0 70.49 0.20 70.50 70.16 70.81 6.96 1.00 H0 150.40 0.42 150.36 149.65 151.04 2.85 2.26 I0 90.98 0.29 90.86 90.56 91.48 4.53 1.02 a_raw[0] -239.54 0.01 -239.53 -239.54 -239.53 3.70 1.52 a_raw[1] -246.23 0.02 -246.23 -246.26 -246.21 2.55 2.67 a_raw[2] -252.51 0.00 -252.51 -252.51 -252.50 9.32 1.05 a_raw[3] -230.79 0.01 -230.79 -230.81 -230.79 6.79 1.21 a_raw[4] -182.73 0.00 -182.73 -182.74 -182.73 5.12 1.10 a_raw[5] -80.94 0.01 -80.93 -80.96 -80.92 3.38 1.55 a_raw[6] -78.29 0.01 -78.29 -78.31 -78.27 3.19 1.90 a_raw[7] -205.28 0.01 -205.28 -205.29 -205.26 2.42 3.08 a_raw[8] -173.24 0.00 -173.24 -173.25 -173.23 3.09 2.03 a_raw[9] -194.72 0.01 -194.72 -194.73 -194.71 3.42 1.85 a_raw[10] -289.32 0.01 -289.32 -289.33 -289.31 4.25 2.42 a_raw[11] -217.13 0.00 -217.14 -217.14 -217.13 4.64 1.77 a_raw[12] -189.20 0.01 -189.20 -189.21 -189.19 3.04 2.17 a_raw[13] -228.42 0.01 -228.42 -228.42 -228.40 3.02 1.92 a_raw[14] -332.37 0.01 -332.38 -332.38 -332.36 3.77 1.69 a_raw[15] -189.32 0.01 -189.33 -189.33 -189.31 4.60 1.29 a_raw[16] -189.93 0.01 -189.94 -189.94 -189.93 4.34 1.56 a_raw[17] -39.60 0.01 -39.60 -39.62 -39.59 7.17 1.34 a_raw[18] 1.16 0.00 1.16 1.16 1.16 16.95 1.05 a_raw[19] -21.97 0.01 -21.97 -21.99 -21.96 2.82 2.59 beta0 1.69 0.01 1.69 1.67 1.70 12.54 1.01 confirmed_dispersion 42.46 0.11 42.47 42.28 42.66 21.67 1.03 death_dispersion 9.92 0.10 9.93 9.74 10.05 19.45 1.02 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.54 1.58 death_dist[1] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 5.95 1.19 death_dist[2] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 4.17 1.71 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.12 1.05 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.18 1.09 death_dist[5] 0.16 0.00 0.16 0.15 0.16 3.44 2.22 death_dist[6] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 2.67 2.49 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.44 1.44 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.84 2.27 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.64 1.39 death_dist[10] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 6.75 1.00 death_dist[11] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 2.72 2.16 death_dist[12] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 3.48 1.76 death_dist[13] 0.15 0.00 0.15 0.15 0.15 2.36 3.16 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.35 1.23 death_dist[15] 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 6.35 1.05 death_dist[16] 0.10 0.00 0.10 0.10 0.10 8.80 1.18 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.07 1.66 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.38 1.03 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.87 1.61 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.34 1.41 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.43 4.22 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.48 3.24 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.69 1.46 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.69 1.00 death_dist[25] 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 5.03 1.37 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.23 1.85 death_dist[27] 0.05 0.00 0.05 0.05 0.05 9.34 1.10 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.36 3.18 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.83 2.22 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.32 1.77 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.35 1.04 death_dist[32] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 3.27 2.06 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.82 1.10 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.71 1.18 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.97 1.41 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.42 1.06 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.68 1.01 death_dist[38] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 6.51 1.01 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.65 2.69 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 7.46 1.28 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 2.39 3.00 det_prob[0] 0.59 0.00 0.59 0.59 0.59 3.18 1.96 det_prob[1] 0.64 0.00 0.64 0.64 0.64 11.02 1.12 det_prob[2] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 3.40 1.85 det_prob[3] 0.73 0.00 0.73 0.72 0.73 3.90 1.28 det_prob[4] 0.79 0.00 0.78 0.78 0.79 3.18 1.80 det_prob[5] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 3.99 1.95 det_prob[6] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.85 5.79 1.12 det_prob[7] 0.87 0.00 0.86 0.86 0.87 2.67 2.27 det_prob[8] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 2.76 2.19 det_prob[9] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 9.97 1.00 det_prob[10] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 4.89 1.65 det_prob[11] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.87 1.31 det_prob[12] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 8.70 1.00 det_prob[13] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 4.22 1.56 det_prob[14] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.91 2.24 det_prob[15] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 4.61 1.73 det_prob[16] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.32 2.04 det_prob[17] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.31 1.51 det_prob[18] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 12.58 1.43 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.57 1.63 det_prob[20] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.01 1.10 det_prob[21] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.88 2.41 det_prob[22] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.50 1.63 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 1.57 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.71 1.22 det_prob[25] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.06 2.61 det_prob[26] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.89 2.23 det_prob[27] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.52 1.57 det_prob[28] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.73 1.65 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.62 2.50 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.76 1.57 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.27 1.27 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.03 1.33 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.47 1.02 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.10 1.11 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.83 1.00 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.26 1.00 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.20 1.25 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.38 1.02 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.97 1.82 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.23 1.66 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.89 1.10 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.45 2.09 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.67 1.04 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.07 2.32 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 7.91 1.00 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.14 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.16 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.01 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.48 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.43 1.42 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.78 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.27 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.00 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 2.05 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.36 1.02 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.70 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.69 1.35 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.32 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.73 1.26 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.70 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.24 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.95 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.70 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.20 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.16 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.47 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.15 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.49 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 1.97 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.27 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.15 1.09 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.10 1.03 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.34 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.65 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.08 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 3.92 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.00 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.53 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.91 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.02 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.95 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.92 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.59 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.15 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.97 1.01 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.09 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.30 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.56 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.06 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.34 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.66 1.01 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.20 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.26 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.50 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.57 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.73 1.00 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.17 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.25 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.61 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.28 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.60 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.66 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.34 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.38 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.87 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.02 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.77 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.53 1.17 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.98 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.11 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.02 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.86 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.42 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.17 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.25 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.01 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.39 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.11 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.10 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.56 1.00 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.06 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.33 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.30 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.10 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 2.22 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.59 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 2.12 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 1.93 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.94 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.76 1.06 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.44 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.63 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.54 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.03 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.40 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.64 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.63 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.21 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.52 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.86 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.06 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.31 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.94 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.06 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.41 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.82 1.60 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.94 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.46 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.14 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.76 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.20 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.15 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.57 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.77 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.57 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.47 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.09 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.11 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.17 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.67 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.28 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.40 4.39 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.81 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.11 1.01 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.14 1.02 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.82 1.06 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.70 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.76 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.66 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.96 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.15 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.39 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.70 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.47 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.38 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.19 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.05 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.25 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.08 1.15 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.51 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.51 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.45 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.22 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.04 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.93 1.17 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.51 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 2.01 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.23 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.57 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.53 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.74 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.83 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.55 1.01 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.54 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.67 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.20 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.49 1.57 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.06 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.10 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.07 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.60 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.81 1.00 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.10 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.99 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.81 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.29 1.02 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.07 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.05 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.56 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.65 2.22 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.27 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.63 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.06 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.86 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.17 1.15 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.00 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.08 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.13 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.55 1.05 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.96 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.69 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.77 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.13 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.79 2.18 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.38 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.00 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.33 1.09 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.47 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.72 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.02 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.03 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.03 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.40 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.31 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.38 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.47 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.01 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.67 1.00 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 2.10 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.22 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 3.67 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.66 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.00 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.32 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.48 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.18 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.78 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.36 3.47 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.56 1.07 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.42 3.22 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.03 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.06 1.20 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.00 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.06 1.55 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.05 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.06 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.01 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.20 1.01 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.65 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.00 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.40 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 2.13 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.26 1.27 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.12 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.18 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.31 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.77 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.67 1.23 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.07 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.03 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.22 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.43 1.58 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 2.70 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.60 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.72 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.82 1.06 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.13 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.01 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.24 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.47 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.18 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.93 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.18 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.35 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.96 1.11 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.07 1.39 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.48 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.01 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.28 1.23 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.09 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.26 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.34 1.14 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.75 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 3.57 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.74 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.80 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 2.64 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.13 1.44 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.16 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.28 1.00 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.62 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.12 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.54 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.38 1.01 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.45 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.96 1.18 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.34 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.03 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.32 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 2.31 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.20 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.65 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.58 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.06 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.82 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.00 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.24 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.13 1.97 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.07 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.34 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.21 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.31 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.67 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.24 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.30 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.61 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.40 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 2.21 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.12 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.63 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.95 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.66 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.85 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.37 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.04 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.36 1.04 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.68 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.28 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.08 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.31 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.57 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.73 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.06 det_prob0 0.53 0.00 0.53 0.53 0.53 7.35 1.03 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.06 1.59 gamma 0.52 0.00 0.52 0.51 0.52 3.04 1.80 rw[0] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 7.77 1.46 rw[1] 1.95 0.00 1.95 1.94 1.96 8.47 1.08 rw[2] 0.68 0.01 0.67 0.67 0.69 3.30 1.69 rw[3] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 4.91 1.74 rw[4] -0.52 0.01 -0.52 -0.54 -0.50 3.19 1.92 rw[5] 0.37 0.00 0.38 0.37 0.38 6.92 1.29 rw[6] 0.81 0.01 0.82 0.79 0.82 2.84 1.98 rw[7] 0.52 0.00 0.52 0.52 0.53 3.54 1.99 rw[8] -0.48 0.00 -0.48 -0.48 -0.47 10.19 1.01 rw[9] -0.98 0.02 -0.98 -1.01 -0.96 2.39 2.98 rw[10] -0.05 0.01 -0.05 -0.06 -0.05 4.74 1.17 rw[11] -1.65 0.00 -1.65 -1.65 -1.64 12.11 1.12 rw[12] -4.22 0.01 -4.22 -4.23 -4.21 7.25 1.28 rw[13] -2.79 0.01 -2.79 -2.80 -2.77 5.17 1.14 rw[14] -2.63 0.00 -2.63 -2.64 -2.62 5.54 1.00 rw[15] -2.90 0.01 -2.90 -2.91 -2.89 4.15 1.72 rw[16] -2.53 0.00 -2.53 -2.53 -2.52 6.02 1.00 rw[17] -4.32 0.00 -4.32 -4.33 -4.32 7.61 1.25 rw[18] -4.72 0.01 -4.72 -4.72 -4.71 8.16 1.01 rw[19] -2.52 0.01 -2.51 -2.54 -2.50 3.12 2.13 rw[20] -3.54 0.01 -3.54 -3.55 -3.53 4.53 1.03 rw[21] -3.11 0.01 -3.11 -3.13 -3.11 4.34 1.23 rw[22] -2.59 0.01 -2.59 -2.60 -2.58 3.65 2.08 rw[23] -2.27 0.01 -2.27 -2.28 -2.25 2.52 3.12 rw[24] -3.28 0.01 -3.28 -3.30 -3.26 7.27 1.23 rw[25] -1.54 0.00 -1.54 -1.55 -1.53 5.51 1.39 rw[26] -0.01 0.01 -0.01 -0.02 0.00 2.52 2.75 rw[27] -0.79 0.00 -0.80 -0.80 -0.79 7.40 1.13 rw[28] -2.15 0.00 -2.15 -2.16 -2.15 15.23 1.07 rw[29] -0.60 0.00 -0.60 -0.61 -0.59 6.51 1.33 rw[30] -0.30 0.01 -0.30 -0.32 -0.29 6.24 1.16 rw[31] -1.10 0.01 -1.10 -1.11 -1.10 2.75 3.00 rw[32] -1.96 0.01 -1.96 -1.96 -1.95 4.33 1.33 rw[33] -2.45 0.01 -2.45 -2.47 -2.43 2.53 3.24 rw[34] -3.44 0.01 -3.44 -3.45 -3.42 2.61 2.27 rw[35] -3.27 0.01 -3.27 -3.29 -3.26 6.28 1.01 rw[36] -3.59 0.01 -3.59 -3.60 -3.57 3.84 1.79 rw[37] -1.63 0.00 -1.63 -1.63 -1.62 8.71 1.02 rw[38] -0.69 0.01 -0.69 -0.70 -0.68 3.03 2.24 rw[39] 0.74 0.00 0.74 0.74 0.75 7.42 1.12 rw[40] -0.54 0.01 -0.53 -0.54 -0.53 6.44 1.08 rw[41] -1.21 0.01 -1.21 -1.22 -1.20 4.69 1.06 rw[42] -1.24 0.00 -1.24 -1.25 -1.23 15.83 1.03 rw[43] -0.82 0.00 -0.82 -0.83 -0.81 8.46 1.00 rw[44] 0.02 0.00 0.02 0.01 0.02 6.45 1.38 rw[45] 1.04 0.00 1.04 1.03 1.04 20.83 1.03 rw[46] 1.46 0.00 1.46 1.45 1.46 6.65 1.18 rw[47] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.21 4.37 1.01 rw[48] 1.34 0.00 1.34 1.33 1.34 11.93 1.00 rw[49] 0.48 0.01 0.48 0.47 0.49 7.71 1.75 rw[50] 0.08 0.01 0.08 0.08 0.09 3.50 1.56 rw[51] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.11 4.75 1.01 rw[52] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.76 3.26 2.16 rw[53] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.28 6.89 1.33 rw[54] -0.26 0.00 -0.26 -0.27 -0.26 4.98 1.02 rw[55] -0.20 0.01 -0.20 -0.21 -0.19 2.92 2.15 rw[56] 2.34 0.01 2.34 2.32 2.35 3.89 1.29 rw[57] 4.15 0.01 4.15 4.14 4.16 3.06 1.95 rw[58] 2.13 0.01 2.13 2.12 2.15 4.69 1.48 rw[59] 0.41 0.01 0.40 0.40 0.42 10.73 1.12 rw[60] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 9.32 1.04 rw[61] 0.84 0.01 0.84 0.83 0.85 4.66 1.22 rw[62] 0.81 0.01 0.81 0.80 0.83 4.85 1.13 rw[63] 0.59 0.01 0.59 0.58 0.60 8.78 1.03 rw[64] 2.17 0.01 2.17 2.16 2.18 3.75 1.70 rw[65] 3.78 0.01 3.77 3.77 3.79 2.90 2.01 rw[66] 4.18 0.02 4.17 4.15 4.21 3.48 1.68 rw[67] 2.91 0.01 2.91 2.90 2.92 3.18 1.84 rw[68] 3.15 0.01 3.15 3.14 3.16 5.00 1.36 rw[69] 2.73 0.00 2.72 2.72 2.73 12.88 1.10 rw[70] 1.86 0.01 1.86 1.85 1.87 2.73 3.01 rw[71] 2.23 0.01 2.23 2.22 2.24 7.24 1.03 rw[72] 2.82 0.01 2.82 2.80 2.83 3.66 1.48 rw[73] 2.95 0.01 2.94 2.93 2.96 2.82 2.34 rw[74] 2.71 0.01 2.71 2.70 2.72 11.19 1.00 rw[75] 2.17 0.00 2.17 2.17 2.18 7.59 1.08 rw[76] 1.40 0.00 1.40 1.40 1.41 6.86 1.13 rw[77] 1.85 0.01 1.85 1.84 1.85 4.87 1.30 rw[78] 3.84 0.01 3.84 3.82 3.85 3.19 2.13 rw[79] 2.91 0.00 2.91 2.90 2.92 9.98 1.18 rw[80] 1.55 0.01 1.55 1.53 1.56 2.96 2.40 rw[81] -0.41 0.01 -0.41 -0.42 -0.40 4.13 1.56 rw[82] -0.72 0.00 -0.72 -0.73 -0.71 4.58 1.16 rw[83] -1.36 0.01 -1.36 -1.37 -1.35 5.80 1.00 rw[84] -2.79 0.01 -2.79 -2.80 -2.78 4.49 1.55 rw[85] -4.06 0.01 -4.05 -4.07 -4.05 6.20 1.07 rw[86] -3.79 0.01 -3.79 -3.81 -3.78 3.24 1.90 rw[87] -3.87 0.00 -3.87 -3.88 -3.87 9.72 1.01 rw[88] -4.66 0.00 -4.66 -4.67 -4.66 10.31 1.08 rw[89] -3.84 0.00 -3.84 -3.85 -3.84 15.99 1.05 rw[90] -3.37 0.00 -3.37 -3.37 -3.36 10.27 1.00 rw[91] -2.55 0.01 -2.55 -2.56 -2.55 3.95 1.55 rw[92] -3.47 0.01 -3.47 -3.49 -3.46 2.93 1.99 rw[93] -2.89 0.00 -2.89 -2.89 -2.88 9.45 1.17 rw[94] -2.89 0.01 -2.89 -2.90 -2.87 3.07 1.88 rw[95] -1.06 0.01 -1.06 -1.08 -1.05 3.66 1.34 rw[96] 0.36 0.00 0.36 0.35 0.37 5.35 1.53 rw[97] -0.57 0.01 -0.57 -0.59 -0.56 6.70 1.01 rw[98] 0.18 0.00 0.18 0.18 0.19 10.28 1.06 rw[99] -0.57 0.01 -0.57 -0.58 -0.57 3.15 1.83 rw[100] 0.60 0.00 0.60 0.59 0.61 3.76 2.30 rw[101] -0.48 0.01 -0.48 -0.49 -0.47 3.54 2.18 rw[102] -1.24 0.00 -1.24 -1.25 -1.23 5.68 1.19 rw[103] -0.18 0.01 -0.18 -0.19 -0.18 3.56 1.56 rw[104] -0.91 0.02 -0.91 -0.95 -0.88 2.66 2.39 rw[105] -1.70 0.01 -1.70 -1.71 -1.70 3.20 2.18 rw[106] -0.82 0.00 -0.82 -0.83 -0.82 7.91 1.19 rw[107] 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.01 6.69 1.09 rw[108] -1.24 0.01 -1.24 -1.25 -1.23 2.92 2.15 rw[109] -0.85 0.01 -0.85 -0.87 -0.83 2.70 2.24 rw[110] -0.53 0.00 -0.53 -0.53 -0.52 12.23 1.00 rw[111] -1.41 0.01 -1.41 -1.42 -1.40 7.01 1.02 rw[112] -2.46 0.00 -2.46 -2.47 -2.46 5.63 1.02 rw[113] -0.48 0.01 -0.47 -0.50 -0.47 4.16 1.27 rw[114] -0.90 0.00 -0.90 -0.91 -0.90 5.94 1.01 rw[115] 0.65 0.01 0.65 0.64 0.65 7.63 1.15 rw[116] -0.50 0.01 -0.50 -0.51 -0.49 2.51 3.21 rw[117] -0.71 0.01 -0.72 -0.73 -0.70 7.38 1.01 rw[118] -0.75 0.01 -0.75 -0.76 -0.74 3.51 1.63 rw[119] -0.38 0.01 -0.38 -0.39 -0.36 3.37 1.75 rw[120] -1.40 0.01 -1.40 -1.42 -1.39 2.94 2.03 rw[121] -2.09 0.01 -2.09 -2.10 -2.08 3.79 1.93 rw[122] -1.06 0.00 -1.06 -1.07 -1.05 9.89 1.00 rw[123] -2.36 0.00 -2.36 -2.37 -2.36 5.36 1.01 rw[124] -0.77 0.01 -0.77 -0.79 -0.76 4.11 1.48 rw[125] -1.84 0.01 -1.84 -1.85 -1.82 3.22 1.72 rw[126] -1.07 0.01 -1.07 -1.08 -1.07 6.26 1.09 rw[127] -2.54 0.00 -2.54 -2.55 -2.54 12.29 1.00 rw[128] -3.26 0.00 -3.26 -3.27 -3.26 5.51 1.02 rw[129] -3.73 0.01 -3.73 -3.75 -3.72 3.07 1.74 rw[130] -1.75 0.01 -1.75 -1.76 -1.73 3.35 2.78 rw[131] -3.46 0.01 -3.46 -3.48 -3.45 3.26 1.82 rw[132] -2.64 0.01 -2.63 -2.65 -2.63 4.10 1.36 rw[133] -2.19 0.00 -2.19 -2.19 -2.18 5.00 1.26 rw[134] -0.63 0.01 -0.63 -0.64 -0.62 5.51 1.01 rw[135] -0.58 0.00 -0.58 -0.59 -0.58 4.22 1.64 rw[136] -0.07 0.00 -0.08 -0.08 -0.07 5.79 1.01 rw[137] -0.74 0.00 -0.74 -0.75 -0.73 11.52 1.02 rw[138] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.32 4.56 1.00 rw[139] -0.35 0.00 -0.35 -0.35 -0.34 4.46 1.41 rw[140] 0.45 0.01 0.45 0.44 0.46 6.17 1.16 rw[141] 0.40 0.00 0.40 0.40 0.41 9.51 1.07 rw[142] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.74 3.23 1.76 rw[143] 1.16 0.01 1.16 1.14 1.18 4.10 1.40 rw[144] -0.10 0.00 -0.10 -0.11 -0.10 8.10 1.10 rw[145] 0.12 0.01 0.12 0.11 0.13 5.36 1.49 rw[146] 1.35 0.01 1.35 1.34 1.36 3.82 1.59 rw[147] 2.47 0.00 2.47 2.47 2.48 10.98 1.07 rw[148] 1.69 0.01 1.69 1.68 1.71 2.82 2.59 rw[149] 3.06 0.01 3.06 3.05 3.08 2.69 2.64 rw[150] 4.38 0.00 4.38 4.37 4.38 6.41 1.16 rw[151] 6.28 0.01 6.28 6.27 6.29 3.82 1.31 rw[152] 6.80 0.00 6.80 6.79 6.81 8.91 1.06 rw[153] 4.92 0.01 4.92 4.90 4.94 4.19 1.58 rw[154] 5.55 0.00 5.55 5.54 5.55 6.07 1.12 rw[155] 5.41 0.01 5.41 5.40 5.42 2.78 3.47 rw[156] 5.04 0.02 5.04 5.02 5.07 2.64 2.40 rw[157] 5.50 0.00 5.50 5.49 5.51 5.10 1.69 rw[158] 3.47 0.01 3.47 3.46 3.48 2.94 2.39 rw[159] 3.39 0.00 3.39 3.39 3.40 5.77 1.09 rw[160] 3.55 0.01 3.55 3.54 3.56 3.43 1.76 rw[161] 3.24 0.01 3.24 3.24 3.25 4.87 1.01 rw[162] 3.16 0.00 3.16 3.15 3.17 4.18 1.70 rw[163] 3.46 0.01 3.46 3.44 3.48 2.85 2.16 rw[164] 3.32 0.00 3.32 3.30 3.32 8.33 1.00 rw[165] 1.59 0.01 1.59 1.58 1.60 4.86 1.04 rw[166] 1.94 0.02 1.93 1.92 1.97 3.37 1.60 rw[167] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 9.62 1.07 rw[168] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 2.84 2.43 rw[169] 2.30 0.01 2.30 2.29 2.31 2.71 2.77 rw[170] 1.95 0.01 1.95 1.94 1.96 3.84 1.54 rw[171] 0.49 0.01 0.49 0.48 0.50 5.06 1.12 rw[172] 0.92 0.00 0.92 0.91 0.93 5.87 1.09 rw[173] 0.29 0.02 0.29 0.26 0.31 2.44 2.95 rw[174] 0.92 0.01 0.92 0.91 0.93 6.87 1.16 rw[175] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 3.07 2.06 rw[176] 0.89 0.01 0.89 0.88 0.90 4.07 1.05 rw[177] 1.52 0.01 1.52 1.50 1.53 2.51 2.54 rw[178] 0.50 0.01 0.50 0.49 0.51 4.27 1.43 rw[179] 1.56 0.01 1.57 1.54 1.58 3.74 1.57 rw[180] 2.44 0.01 2.44 2.43 2.45 7.05 1.00 rw[181] 2.39 0.01 2.39 2.38 2.39 5.37 1.44 rw[182] 2.04 0.01 2.04 2.03 2.05 2.92 2.22 rw[183] 3.61 0.00 3.61 3.61 3.62 4.72 1.56 rw[184] 1.04 0.00 1.04 1.03 1.04 7.17 1.00 rw[185] 2.22 0.01 2.22 2.21 2.23 8.66 1.02 rw[186] 1.74 0.01 1.74 1.73 1.76 3.63 1.75 rw[187] 1.08 0.01 1.08 1.07 1.09 3.52 1.55 rw[188] 2.51 0.01 2.51 2.50 2.52 7.72 1.10 rw[189] 1.86 0.00 1.86 1.86 1.86 15.45 1.05 rw[190] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 10.17 1.06 rw[191] 1.60 0.01 1.60 1.58 1.62 3.20 1.99 rw[192] 0.55 0.01 0.55 0.54 0.57 5.55 1.17 rw[193] 1.22 0.00 1.22 1.21 1.22 9.36 1.17 rw[194] 2.69 0.01 2.69 2.68 2.70 5.34 1.15 rw[195] 2.92 0.01 2.91 2.91 2.93 3.32 1.84 rw[196] 2.98 0.00 2.98 2.97 2.99 4.33 1.67 rw[197] 2.18 0.01 2.18 2.17 2.19 7.31 1.01 rw[198] 3.58 0.01 3.58 3.57 3.60 3.74 1.77 rw[199] 3.07 0.00 3.07 3.07 3.08 3.85 2.09 rw[200] 1.94 0.01 1.94 1.93 1.95 5.02 1.31 rw[201] 0.31 0.02 0.31 0.29 0.34 3.01 2.39 rw[202] 0.83 0.01 0.83 0.82 0.84 7.02 1.00 rw[203] -1.66 0.00 -1.66 -1.67 -1.66 9.13 1.05 rw[204] -2.57 0.01 -2.57 -2.58 -2.56 5.23 1.32 rw[205] -2.71 0.00 -2.71 -2.71 -2.70 8.06 1.09 rw[206] -3.33 0.00 -3.33 -3.33 -3.32 4.04 1.59 rw[207] -1.63 0.01 -1.63 -1.64 -1.62 2.84 2.55 rw[208] -1.11 0.01 -1.11 -1.13 -1.10 4.29 1.16 rw[209] -1.46 0.01 -1.46 -1.47 -1.45 2.74 2.69 rw[210] 0.72 0.01 0.72 0.71 0.74 3.30 1.75 rw[211] 1.89 0.01 1.89 1.88 1.90 4.42 1.67 rw[212] 1.90 0.00 1.90 1.90 1.91 12.48 1.14 rw[213] 1.16 0.01 1.16 1.15 1.17 3.46 1.69 rw[214] 1.54 0.00 1.54 1.54 1.55 4.86 1.21 rw[215] 1.54 0.01 1.54 1.53 1.55 3.50 1.67 rw[216] 1.99 0.01 1.99 1.97 2.01 3.01 2.16 rw[217] 1.47 0.01 1.47 1.47 1.48 8.12 1.01 rw[218] 1.61 0.01 1.61 1.60 1.63 3.37 1.78 rw[219] 0.43 0.01 0.43 0.42 0.44 3.29 2.47 rw[220] 0.07 0.01 0.07 0.05 0.08 3.16 1.77 rw[221] -0.23 0.00 -0.23 -0.24 -0.23 8.98 1.36 rw[222] -0.11 0.01 -0.10 -0.13 -0.09 3.08 1.82 rw[223] -1.90 0.01 -1.90 -1.90 -1.89 4.91 1.19 rw[224] -2.63 0.01 -2.63 -2.64 -2.62 3.91 2.10 rw[225] -1.75 0.01 -1.75 -1.76 -1.74 4.57 1.82 rw[226] -2.25 0.01 -2.25 -2.26 -2.24 2.92 2.11 rw[227] -2.90 0.00 -2.90 -2.90 -2.89 5.90 1.08 rw[228] -3.83 0.01 -3.83 -3.84 -3.82 4.19 1.46 rw[229] -5.12 0.01 -5.12 -5.14 -5.10 3.17 1.82 rw[230] -4.37 0.00 -4.37 -4.38 -4.37 3.84 1.51 rw[231] -5.20 0.03 -5.19 -5.24 -5.17 2.54 3.37 rw[232] -3.67 0.00 -3.67 -3.68 -3.66 6.76 1.33 rw[233] -3.50 0.01 -3.50 -3.51 -3.50 6.23 1.72 rw[234] -3.33 0.01 -3.33 -3.34 -3.32 3.41 1.58 rw[235] -4.05 0.01 -4.05 -4.06 -4.03 2.64 3.68 rw[236] -5.08 0.00 -5.08 -5.09 -5.08 7.57 1.00 rw[237] -4.19 0.01 -4.19 -4.20 -4.18 4.40 1.41 rw[238] -5.24 0.00 -5.24 -5.25 -5.24 11.19 1.21 rw[239] -5.80 0.01 -5.80 -5.81 -5.79 5.71 1.54 rw[240] -5.58 0.00 -5.58 -5.59 -5.58 7.75 1.02 rw[241] -5.94 0.01 -5.94 -5.95 -5.92 2.94 2.13 rw[242] -5.16 0.01 -5.16 -5.17 -5.15 5.14 1.03 rw[243] -4.72 0.01 -4.72 -4.73 -4.72 5.68 1.87 rw[244] -4.95 0.01 -4.94 -4.96 -4.94 11.96 1.02 rw[245] -5.02 0.01 -5.02 -5.03 -5.01 3.37 1.58 rw[246] -5.41 0.01 -5.41 -5.42 -5.39 2.60 2.78 rw[247] -5.32 0.01 -5.32 -5.33 -5.31 3.26 2.75 rw[248] -4.70 0.00 -4.70 -4.71 -4.70 4.21 1.85 rw[249] -5.47 0.00 -5.46 -5.47 -5.46 4.64 1.53 rw[250] -6.13 0.01 -6.13 -6.14 -6.12 5.04 1.13 rw[251] -6.85 0.01 -6.85 -6.86 -6.84 5.34 1.45 rw[252] -6.92 0.01 -6.92 -6.93 -6.91 6.58 1.39 rw[253] -6.41 0.01 -6.41 -6.42 -6.40 3.74 2.04 rw[254] -5.12 0.01 -5.12 -5.13 -5.11 6.26 1.09 rw[255] -5.69 0.01 -5.69 -5.70 -5.68 2.82 2.04 rw[256] -3.54 0.00 -3.54 -3.55 -3.53 6.73 1.04 rw[257] -4.86 0.01 -4.86 -4.87 -4.85 2.81 2.53 rw[258] -4.28 0.01 -4.27 -4.29 -4.26 4.51 1.22 rw[259] -3.55 0.01 -3.55 -3.57 -3.54 2.45 3.72 rw[260] -5.26 0.01 -5.26 -5.27 -5.25 2.59 2.74 rw[261] -5.60 0.00 -5.60 -5.61 -5.60 6.88 1.05 rw[262] -3.67 0.01 -3.67 -3.68 -3.66 4.76 1.20 rw[263] -1.76 0.00 -1.76 -1.77 -1.75 11.22 1.00 rw[264] -0.31 0.01 -0.31 -0.32 -0.30 3.36 1.68 rw[265] -0.06 0.01 -0.06 -0.07 -0.05 3.92 1.37 rw[266] -1.84 0.01 -1.84 -1.85 -1.83 6.46 1.41 rw[267] -0.38 0.00 -0.38 -0.39 -0.38 4.99 1.19 rw[268] 1.53 0.01 1.53 1.52 1.54 4.01 1.91 rw[269] 0.29 0.00 0.29 0.28 0.29 11.87 1.09 rw[270] 0.98 0.01 0.98 0.97 0.99 5.51 1.02 rw[271] 1.00 0.01 1.00 0.98 1.01 3.05 1.82 rw[272] 1.70 0.01 1.70 1.69 1.72 2.41 3.48 rw[273] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 4.73 1.15 rw[274] 0.03 0.00 0.03 0.02 0.03 5.32 1.54 rw[275] 1.55 0.01 1.55 1.53 1.56 3.21 3.35 rw[276] 2.84 0.00 2.84 2.84 2.85 4.83 1.44 rw[277] 4.96 0.01 4.96 4.94 4.97 3.67 1.80 rw[278] 4.90 0.01 4.90 4.89 4.91 4.42 1.21 rw[279] 4.45 0.00 4.45 4.44 4.45 5.34 1.15 rw[280] 5.50 0.01 5.51 5.49 5.51 3.15 2.07 rw[281] 3.46 0.01 3.46 3.45 3.47 4.36 1.62 rw[282] 3.18 0.01 3.18 3.17 3.19 7.57 1.00 rw[283] 3.28 0.01 3.28 3.27 3.30 2.61 2.66 rw[284] 3.75 0.01 3.75 3.74 3.76 6.74 1.09 rw[285] 2.98 0.01 2.98 2.97 2.99 2.68 2.50 rw[286] 2.32 0.00 2.32 2.32 2.33 10.81 1.01 rw[287] 2.44 0.01 2.44 2.43 2.45 5.57 1.40 rw[288] 3.11 0.01 3.11 3.10 3.12 4.96 1.97 rw[289] 3.70 0.01 3.70 3.69 3.71 4.71 1.24 rw[290] 3.23 0.01 3.23 3.22 3.24 7.23 1.22 rw[291] 4.63 0.01 4.63 4.62 4.63 6.56 1.21 rw[292] 5.28 0.01 5.28 5.27 5.29 2.86 1.97 rw[293] 4.84 0.01 4.84 4.83 4.86 2.79 2.18 rw[294] 4.55 0.00 4.55 4.54 4.56 6.82 1.23 rw[295] 3.98 0.01 3.98 3.97 3.99 9.24 1.26 rw[296] 5.88 0.01 5.88 5.87 5.89 4.23 1.39 rw[297] 6.46 0.01 6.46 6.44 6.48 4.04 1.00 rw[298] 5.76 0.01 5.76 5.74 5.78 2.61 2.69 rw[299] 5.80 0.01 5.80 5.79 5.82 2.96 2.18 rw[300] 4.92 0.01 4.92 4.91 4.93 8.91 1.01 rw[301] 4.67 0.01 4.67 4.65 4.68 3.46 1.64 rw[302] 4.19 0.01 4.19 4.18 4.20 4.32 1.42 rw[303] 5.42 0.01 5.42 5.41 5.43 3.25 2.01 rw[304] 4.84 0.01 4.84 4.83 4.85 3.45 1.43 rw[305] 5.59 0.01 5.59 5.58 5.61 3.62 1.60 rw[306] 7.07 0.00 7.07 7.07 7.08 14.08 1.00 rw[307] 6.60 0.00 6.60 6.60 6.61 6.26 1.55 rw[308] 6.64 0.01 6.64 6.63 6.65 5.70 1.01 rw[309] 6.91 0.01 6.91 6.91 6.92 4.69 1.00 rw[310] 7.39 0.01 7.38 7.38 7.40 6.23 1.29 rw[311] 6.77 0.01 6.77 6.76 6.79 6.46 1.04 rw[312] 6.80 0.01 6.80 6.79 6.82 3.22 1.88 rw[313] 7.55 0.01 7.55 7.53 7.57 5.53 1.18 rw[314] 5.15 0.00 5.15 5.14 5.15 17.36 1.03 rw[315] 5.16 0.01 5.16 5.15 5.18 2.70 2.45 rw[316] 5.40 0.01 5.40 5.39 5.41 3.64 1.60 rw[317] 5.85 0.01 5.85 5.84 5.86 4.20 1.00 rw[318] 5.23 0.00 5.23 5.23 5.24 18.00 1.12 rw[319] 5.22 0.01 5.22 5.21 5.23 2.87 3.05 rw[320] 5.73 0.01 5.73 5.72 5.74 4.73 1.53 rw[321] 5.36 0.01 5.36 5.35 5.38 7.04 1.02 rw[322] 4.60 0.00 4.60 4.60 4.61 9.10 1.36 rw[323] 6.12 0.00 6.12 6.12 6.13 6.14 1.02 rw[324] 4.49 0.01 4.49 4.48 4.51 4.23 1.38 rw[325] 4.59 0.00 4.59 4.58 4.59 12.68 1.00 rw[326] 4.61 0.01 4.61 4.60 4.62 2.51 3.56 rw[327] 4.61 0.01 4.61 4.60 4.62 3.71 1.30 rw[328] 5.92 0.01 5.92 5.90 5.93 2.75 2.32 rw[329] 6.59 0.01 6.59 6.57 6.60 2.57 2.76 rw[330] 9.18 0.00 9.18 9.17 9.19 8.00 1.04 rw[331] 11.00 0.00 11.01 11.00 11.01 8.19 1.00 rw[332] 11.16 0.00 11.16 11.15 11.17 5.97 1.00 rw[333] 11.01 0.00 11.01 11.00 11.01 10.56 1.02 rw[334] 11.85 0.01 11.86 11.84 11.87 5.02 1.01 rw[335] 11.37 0.01 11.38 11.36 11.39 3.70 1.64 rw[336] 10.06 0.00 10.06 10.06 10.07 9.05 1.24 rw[337] 10.37 0.01 10.37 10.36 10.38 4.02 1.24 rw[338] 11.27 0.00 11.27 11.26 11.27 19.70 1.02 rw[339] 11.19 0.01 11.19 11.18 11.21 2.46 3.00 rw[340] 11.34 0.01 11.34 11.33 11.36 4.67 1.52 rw[341] 11.55 0.01 11.55 11.54 11.56 5.42 1.03 rw[342] 11.96 0.02 11.96 11.93 11.97 2.58 3.09 rw[343] 12.23 0.00 12.23 12.23 12.24 13.32 1.16 rw[344] 10.43 0.01 10.43 10.41 10.45 3.14 1.95 rw[345] 12.13 0.01 12.12 12.12 12.13 4.01 1.21 scale_on_coef 339.95 0.01 339.95 339.93 339.97 2.54 3.21 sigma 0.26 0.00 0.26 0.25 0.26 6.05 1.11 Number of divergences: 0