mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 19.32 5.01 17.87 11.63 28.50 3.41 1.71 E0 17.12 1.87 17.39 13.39 19.50 7.36 1.03 H0 46.19 2.72 45.38 41.83 50.42 2.69 2.46 I0 71.09 1.02 70.93 69.93 73.08 5.49 1.05 a_raw[0] -24.28 1.91 -23.70 -28.05 -21.93 3.79 1.38 a_raw[1] 0.00 0.01 0.00 -0.00 0.01 92.89 1.00 a_raw[2] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 8.43 1.13 a_raw[3] -28.99 3.71 -28.81 -34.83 -23.46 8.72 1.03 a_raw[4] 0.08 0.00 0.08 0.08 0.09 4.94 1.34 a_raw[5] -74.36 3.41 -73.48 -79.87 -69.77 3.20 1.64 a_raw[6] -89.52 0.86 -89.60 -90.71 -87.68 4.07 1.57 a_raw[7] -269.31 6.56 -271.19 -277.99 -259.36 2.48 2.82 a_raw[8] -166.92 1.71 -167.02 -169.79 -164.39 5.13 1.00 a_raw[9] -151.18 5.18 -151.91 -158.89 -141.58 4.40 1.64 a_raw[10] -214.29 2.63 -214.41 -218.05 -209.79 4.67 2.32 a_raw[11] -260.04 1.32 -259.96 -262.14 -258.05 10.90 1.05 a_raw[12] -191.12 3.06 -190.53 -196.54 -187.58 3.10 2.30 a_raw[13] -315.07 10.07 -318.40 -328.17 -298.38 2.87 2.10 a_raw[14] -344.54 6.25 -343.02 -356.74 -336.04 5.21 1.38 a_raw[15] -266.78 9.46 -270.19 -275.95 -246.03 3.64 1.61 a_raw[16] -313.27 2.39 -313.41 -318.03 -309.70 7.61 1.25 a_raw[17] -125.99 3.45 -125.65 -131.76 -121.07 8.25 1.00 a_raw[18] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 433.60 1.04 a_raw[19] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.02 27.70 1.00 beta0 2.76 0.06 2.75 2.66 2.86 6.25 1.45 confirmed_dispersion 32.45 0.07 32.42 32.36 32.59 4.46 1.30 death_dispersion 7.49 0.15 7.43 7.28 7.72 2.62 2.45 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.44 1.68 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 9.51 1.05 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.62 1.80 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.42 1.00 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.77 1.00 death_dist[5] 0.14 0.05 0.14 0.07 0.21 2.80 3.20 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.91 1.66 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 6.70 1.19 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.25 1.53 death_dist[9] 0.13 0.07 0.10 0.04 0.24 2.75 2.65 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.24 1.09 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.05 2.05 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.33 1.35 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.55 2.61 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.09 1.43 death_dist[15] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.50 1.19 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.87 1.00 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.58 1.04 death_dist[18] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 3.77 1.96 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.62 1.11 death_dist[20] 0.04 0.04 0.03 0.00 0.11 4.00 1.45 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.96 2.13 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.86 1.36 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.44 1.46 death_dist[24] 0.14 0.02 0.14 0.11 0.17 7.47 1.00 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.30 1.13 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.77 3.47 death_dist[27] 0.16 0.02 0.16 0.12 0.18 6.02 1.42 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.57 2.41 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.14 1.54 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.33 1.00 death_dist[31] 0.32 0.03 0.31 0.27 0.36 8.39 1.22 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.43 1.64 death_dist[33] 0.03 0.01 0.03 0.01 0.04 7.33 1.45 death_dist[34] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 3.63 2.00 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.85 1.20 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.90 1.27 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.78 1.30 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.52 1.30 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.13 1.38 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.38 1.80 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 2.70 2.42 det_prob[0] 0.69 0.00 0.69 0.69 0.69 13.31 1.11 det_prob[1] 0.68 0.00 0.68 0.68 0.68 8.45 1.04 det_prob[2] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.68 4.69 1.42 det_prob[3] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.73 2.86 2.06 det_prob[4] 0.72 0.00 0.72 0.71 0.72 13.98 1.00 det_prob[5] 0.75 0.00 0.75 0.74 0.75 4.21 1.96 det_prob[6] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.79 5.04 1.00 det_prob[7] 0.79 0.00 0.79 0.79 0.80 2.93 2.07 det_prob[8] 0.83 0.00 0.83 0.83 0.83 2.56 2.49 det_prob[9] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 8.79 1.16 det_prob[10] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 4.37 1.60 det_prob[11] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 5.97 1.02 det_prob[12] 0.89 0.00 0.89 0.89 0.89 3.18 2.28 det_prob[13] 0.91 0.00 0.91 0.90 0.91 6.75 1.32 det_prob[14] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 2.83 2.31 det_prob[15] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.93 4.32 1.87 det_prob[16] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.56 3.09 det_prob[17] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 4.04 1.35 det_prob[18] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 6.54 1.06 det_prob[19] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.95 3.37 2.29 det_prob[20] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.26 1.50 det_prob[21] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 2.61 2.99 det_prob[22] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.45 1.09 det_prob[23] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 12.48 1.08 det_prob[24] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.97 1.09 det_prob[25] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 2.65 3.28 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 4.97 1.52 det_prob[27] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.25 2.00 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.19 1.81 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.99 2.13 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.06 1.03 det_prob[31] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 6.96 1.24 det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.57 1.49 det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.74 1.67 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.67 1.01 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 4.95 1.17 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.88 1.08 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 9.51 1.03 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.07 1.43 det_prob[39] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.66 1.45 det_prob[40] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.22 1.03 det_prob[41] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.88 1.66 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.73 2.95 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.07 1.01 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.82 1.28 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.69 1.33 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.54 1.15 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.69 1.23 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.93 1.89 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.54 3.07 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.67 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.16 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.42 1.19 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.86 1.09 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.25 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.55 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.84 1.01 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.43 1.75 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.18 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.39 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.06 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.18 1.23 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.54 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.14 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.05 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.02 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.42 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.70 1.01 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.84 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.57 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.71 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.01 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.34 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.44 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.14 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.79 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 2.93 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.61 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.05 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.38 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.34 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.37 1.02 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.23 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 30.01 1.09 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.09 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.01 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.41 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.33 1.12 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 1.87 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 3.36 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.32 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.17 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.87 1.00 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.26 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.26 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.79 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.01 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.90 1.14 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.18 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.54 1.01 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.76 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.38 1.14 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.79 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.88 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.53 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.70 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.68 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 2.03 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.89 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 3.22 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.96 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.44 1.17 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.50 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.68 1.66 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.21 1.02 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 2.10 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.90 1.23 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.54 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 25.89 1.01 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.13 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.11 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.02 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.33 1.07 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.03 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.00 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.36 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.08 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 2.03 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 2.59 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.71 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.62 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.57 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.43 1.22 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.71 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.09 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.05 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.79 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.89 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.22 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.03 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.01 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.10 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.32 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.91 1.17 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.07 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.23 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.84 1.10 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.10 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.86 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 2.65 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.07 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.41 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.57 1.13 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.15 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.72 1.40 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.40 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 3.34 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.29 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.56 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.08 1.29 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.09 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.55 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.03 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.65 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.49 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.07 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.43 3.89 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.80 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.58 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.54 1.03 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.03 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.20 1.44 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.56 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.57 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.02 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.84 1.07 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.08 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.65 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.10 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.02 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.08 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.02 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.16 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.02 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.12 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.07 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.15 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.46 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.59 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.51 1.47 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.73 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.12 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 2.73 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 3.26 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.28 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.35 1.02 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.51 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.16 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.56 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.66 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 1.11 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 2.76 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.01 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.58 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.11 1.06 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.23 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.01 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.97 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.97 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.12 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.31 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.39 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.39 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.11 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.78 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 1.78 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.58 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.46 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.72 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.37 1.22 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.07 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.04 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.82 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.68 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.00 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.04 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.02 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.09 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 1.16 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.00 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.31 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.51 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.35 1.11 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.34 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.09 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.77 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.15 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.26 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.78 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.44 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.20 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.93 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.73 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.78 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.07 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.02 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.13 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.57 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.59 2.74 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.28 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.72 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.51 1.31 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.40 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.53 1.01 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.63 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.01 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.04 1.36 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.12 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.63 1.40 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.24 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.19 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.97 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.57 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.65 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.53 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.85 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.15 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 1.97 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.32 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.15 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.15 1.06 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.23 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.13 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.53 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.18 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 2.61 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.83 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.60 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.08 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.63 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.85 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.36 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.08 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.02 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.69 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.30 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.61 1.41 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.38 1.21 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.50 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.53 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.04 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.67 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.69 1.05 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.33 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.04 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.62 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.46 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.25 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.21 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.56 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.86 1.08 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.24 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.10 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.36 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.04 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.28 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.03 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.29 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.90 1.01 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.97 1.25 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.48 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.01 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.98 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 3.08 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 1.88 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.52 1.10 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.52 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.21 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.23 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.69 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.62 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.26 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.89 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.05 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.53 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.97 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.60 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.76 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.93 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.24 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.60 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.73 1.72 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.34 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 2.02 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.89 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.10 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.21 1.65 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.00 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.61 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.83 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.14 1.48 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.71 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.41 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.81 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 2.21 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.59 det_prob0 0.65 0.00 0.65 0.64 0.65 5.92 1.38 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.05 1.07 gamma 0.21 0.01 0.21 0.20 0.23 7.37 1.15 rw[0] 1.10 0.05 1.09 1.01 1.18 11.66 1.00 rw[1] 0.81 0.04 0.80 0.76 0.88 3.40 1.88 rw[2] 0.34 0.03 0.34 0.30 0.39 3.67 1.66 rw[3] 0.51 0.07 0.49 0.40 0.59 2.46 3.11 rw[4] 1.33 0.04 1.33 1.28 1.41 5.41 1.31 rw[5] 0.44 0.07 0.43 0.35 0.57 8.41 1.18 rw[6] 1.25 0.13 1.29 1.00 1.40 2.92 1.96 rw[7] 1.07 0.04 1.08 0.99 1.13 11.22 1.17 rw[8] 0.67 0.08 0.66 0.55 0.80 5.13 1.53 rw[9] 0.57 0.21 0.55 0.33 0.92 2.46 2.61 rw[10] 0.58 0.07 0.57 0.46 0.70 4.15 2.06 rw[11] 2.26 0.07 2.26 2.16 2.37 9.17 1.00 rw[12] 2.35 0.20 2.43 2.03 2.60 3.00 2.28 rw[13] 4.53 0.34 4.53 4.02 5.07 4.23 1.01 rw[14] 4.66 0.17 4.66 4.37 4.92 5.25 1.04 rw[15] 4.68 0.18 4.68 4.31 4.93 5.82 1.69 rw[16] 4.28 0.21 4.25 3.94 4.57 3.56 1.64 rw[17] 4.77 0.21 4.72 4.45 5.12 3.20 2.03 rw[18] 5.29 0.17 5.25 5.10 5.61 5.49 1.05 rw[19] 3.57 0.27 3.70 3.09 3.89 2.90 2.17 rw[20] 3.88 0.14 3.86 3.70 4.11 3.95 1.19 rw[21] 2.61 0.09 2.61 2.47 2.75 3.94 1.27 rw[22] 2.73 0.11 2.73 2.56 2.89 8.84 1.24 rw[23] 3.69 0.16 3.65 3.48 3.91 2.52 3.10 rw[24] 5.81 0.14 5.86 5.57 6.01 5.99 1.24 rw[25] 6.70 0.16 6.72 6.45 6.94 3.47 2.18 rw[26] 6.93 0.33 6.88 6.49 7.37 2.42 2.71 rw[27] 6.58 0.11 6.58 6.40 6.72 6.99 1.34 rw[28] 6.01 0.08 6.00 5.91 6.18 3.71 1.66 rw[29] 7.03 0.08 7.04 6.88 7.15 9.67 1.00 rw[30] 6.74 0.09 6.76 6.59 6.87 7.34 1.00 rw[31] 6.84 0.07 6.86 6.72 6.94 2.90 2.41 rw[32] 8.07 0.15 8.12 7.83 8.27 3.45 1.65 rw[33] 6.33 0.12 6.32 6.14 6.48 3.18 2.67 rw[34] 6.52 0.12 6.47 6.38 6.74 3.30 1.59 rw[35] 6.07 0.19 6.00 5.80 6.36 4.54 1.27 rw[36] 5.77 0.33 5.81 5.18 6.26 4.78 1.68 rw[37] 6.88 0.13 6.88 6.67 7.10 6.06 1.08 rw[38] 7.81 0.09 7.81 7.65 7.94 6.69 1.01 rw[39] 8.45 0.07 8.46 8.35 8.55 7.25 1.01 rw[40] 9.89 0.07 9.90 9.77 9.98 5.07 1.08 rw[41] 9.03 0.15 9.02 8.82 9.26 5.52 1.01 rw[42] 8.60 0.21 8.58 8.23 8.91 5.63 1.23 rw[43] 9.45 0.08 9.45 9.28 9.56 7.36 1.25 rw[44] 10.03 0.07 10.04 9.94 10.13 11.29 1.01 rw[45] 9.67 0.07 9.67 9.57 9.79 4.91 1.77 rw[46] 9.30 0.09 9.33 9.15 9.43 3.75 1.61 rw[47] 9.40 0.12 9.43 9.19 9.55 4.85 1.00 rw[48] 7.98 0.06 7.99 7.87 8.06 6.79 1.36 rw[49] 6.70 0.19 6.69 6.36 6.95 5.17 2.14 rw[50] 6.80 0.06 6.80 6.70 6.90 8.75 1.28 rw[51] 6.94 0.02 6.94 6.91 6.99 4.60 1.34 rw[52] 5.21 0.09 5.21 5.07 5.35 4.48 1.85 rw[53] 3.09 0.15 3.10 2.88 3.38 3.41 1.98 rw[54] 3.94 0.09 3.94 3.78 4.07 4.35 1.02 rw[55] 4.60 0.16 4.62 4.37 4.84 2.50 2.74 rw[56] 2.95 0.09 2.99 2.78 3.05 4.32 1.24 rw[57] 3.33 0.04 3.34 3.26 3.38 10.77 1.04 rw[58] 2.43 0.11 2.44 2.26 2.61 4.36 1.57 rw[59] 1.31 0.12 1.31 1.13 1.48 3.93 1.50 rw[60] -0.54 0.12 -0.53 -0.67 -0.34 6.69 1.36 rw[61] -1.30 0.15 -1.37 -1.51 -1.06 2.99 1.89 rw[62] -1.76 0.13 -1.81 -1.90 -1.50 3.40 1.80 rw[63] 0.58 0.14 0.55 0.40 0.84 3.09 1.85 rw[64] 0.95 0.26 0.91 0.56 1.35 3.41 1.76 rw[65] 0.92 0.17 0.92 0.66 1.20 5.58 1.14 rw[66] 1.73 0.24 1.74 1.38 2.10 8.26 1.06 rw[67] -0.21 0.27 -0.33 -0.53 0.30 3.10 1.89 rw[68] -1.50 0.06 -1.50 -1.61 -1.43 5.56 1.24 rw[69] -1.40 0.06 -1.41 -1.49 -1.31 13.75 1.11 rw[70] -2.04 0.11 -2.02 -2.21 -1.87 3.03 2.24 rw[71] -2.21 0.06 -2.23 -2.28 -2.08 6.35 1.15 rw[72] -2.20 0.30 -2.08 -2.74 -1.84 3.43 1.64 rw[73] -2.41 0.15 -2.44 -2.61 -2.16 3.02 1.98 rw[74] -1.83 0.08 -1.83 -1.94 -1.70 10.16 1.19 rw[75] -0.32 0.09 -0.33 -0.48 -0.19 10.78 1.00 rw[76] 0.87 0.04 0.88 0.80 0.93 4.42 1.49 rw[77] 1.26 0.11 1.27 1.08 1.43 5.86 1.00 rw[78] 1.27 0.16 1.30 1.03 1.48 3.44 2.04 rw[79] 0.44 0.13 0.46 0.15 0.61 6.56 1.27 rw[80] 0.41 0.15 0.40 0.15 0.59 3.79 2.00 rw[81] 1.55 0.15 1.55 1.34 1.82 4.67 1.43 rw[82] 1.42 0.08 1.43 1.29 1.54 3.18 1.79 rw[83] 1.53 0.31 1.43 1.17 2.16 3.38 1.71 rw[84] 0.96 0.04 0.96 0.89 1.02 8.26 1.00 rw[85] 2.58 0.12 2.61 2.39 2.74 4.70 1.23 rw[86] 1.36 0.04 1.37 1.30 1.42 5.84 1.31 rw[87] 1.45 0.06 1.46 1.36 1.54 9.12 1.01 rw[88] 1.75 0.07 1.75 1.64 1.86 7.03 1.39 rw[89] 1.05 0.07 1.04 0.94 1.15 4.93 1.56 rw[90] 0.91 0.05 0.90 0.83 0.98 6.03 1.07 rw[91] -0.30 0.07 -0.29 -0.43 -0.24 6.22 1.25 rw[92] 1.23 0.11 1.25 1.04 1.38 2.91 2.06 rw[93] 0.26 0.15 0.31 0.02 0.48 3.66 1.59 rw[94] -0.59 0.08 -0.57 -0.74 -0.49 4.45 1.22 rw[95] 0.70 0.14 0.73 0.48 0.91 3.35 1.56 rw[96] -0.16 0.07 -0.16 -0.30 -0.06 5.34 1.41 rw[97] -0.87 0.09 -0.86 -1.00 -0.66 6.33 1.00 rw[98] -1.57 0.08 -1.58 -1.67 -1.43 9.79 1.30 rw[99] -1.41 0.12 -1.38 -1.65 -1.27 2.86 2.03 rw[100] -0.73 0.10 -0.71 -0.91 -0.59 8.29 1.12 rw[101] 0.00 0.24 -0.01 -0.34 0.39 3.00 2.41 rw[102] 0.99 0.09 0.98 0.86 1.17 5.54 1.01 rw[103] 1.88 0.16 1.90 1.58 2.08 3.23 1.96 rw[104] 1.55 0.29 1.58 1.08 1.97 2.77 2.15 rw[105] 1.56 0.05 1.56 1.48 1.65 4.28 1.71 rw[106] 1.31 0.07 1.30 1.16 1.40 8.15 1.26 rw[107] 2.89 0.14 2.93 2.61 3.07 6.85 1.10 rw[108] 1.97 0.19 2.00 1.66 2.23 3.04 2.02 rw[109] 2.90 0.15 2.95 2.67 3.10 2.73 2.18 rw[110] 3.42 0.08 3.40 3.32 3.56 4.62 1.30 rw[111] 3.45 0.17 3.50 3.09 3.66 6.59 1.28 rw[112] 3.32 0.12 3.36 3.12 3.47 4.43 1.19 rw[113] 3.06 0.17 3.12 2.72 3.26 4.61 1.18 rw[114] 3.04 0.18 3.04 2.80 3.42 5.87 1.18 rw[115] 2.09 0.10 2.08 1.95 2.25 10.91 1.01 rw[116] 1.49 0.16 1.56 1.26 1.68 2.70 2.63 rw[117] 2.65 0.20 2.65 2.41 3.02 9.00 1.02 rw[118] 2.02 0.25 1.96 1.66 2.35 3.49 1.73 rw[119] 2.21 0.31 2.30 1.76 2.62 3.69 1.52 rw[120] 1.62 0.26 1.52 1.28 2.11 3.33 1.83 rw[121] 1.29 0.10 1.29 1.12 1.43 3.10 2.12 rw[122] 1.06 0.07 1.07 0.96 1.18 10.11 1.05 rw[123] 2.11 0.11 2.11 1.94 2.26 5.02 1.31 rw[124] 2.37 0.13 2.35 2.19 2.58 2.93 1.93 rw[125] 3.08 0.17 3.00 2.90 3.41 2.94 1.96 rw[126] 2.49 0.12 2.47 2.31 2.70 7.06 1.02 rw[127] 3.36 0.12 3.36 3.15 3.56 6.64 1.20 rw[128] 5.60 0.22 5.68 5.20 5.87 3.76 1.50 rw[129] 5.11 0.25 5.18 4.70 5.44 2.83 1.97 rw[130] 3.44 0.09 3.43 3.29 3.59 9.96 1.15 rw[131] 3.80 0.20 3.81 3.50 4.12 3.77 1.82 rw[132] 3.38 0.08 3.40 3.22 3.48 4.59 1.31 rw[133] 3.72 0.10 3.73 3.57 3.86 10.96 1.01 rw[134] 5.12 0.11 5.17 4.96 5.30 4.07 1.36 rw[135] 4.67 0.10 4.70 4.46 4.78 4.33 1.54 rw[136] 5.95 0.13 5.96 5.76 6.15 4.55 1.06 rw[137] 6.37 0.08 6.37 6.24 6.49 11.49 1.09 rw[138] 7.24 0.21 7.21 7.00 7.63 4.55 1.00 rw[139] 6.22 0.07 6.20 6.11 6.34 7.97 1.01 rw[140] 6.76 0.03 6.76 6.70 6.81 5.92 1.39 rw[141] 6.88 0.18 6.87 6.59 7.15 3.38 1.62 rw[142] 7.14 0.16 7.14 6.88 7.38 5.48 1.24 rw[143] 8.83 0.13 8.86 8.65 9.07 5.01 1.27 rw[144] 7.86 0.09 7.85 7.73 8.02 6.75 1.06 rw[145] 6.80 0.08 6.81 6.66 6.94 3.60 1.84 rw[146] 8.21 0.21 8.25 7.87 8.50 2.73 2.28 rw[147] 6.86 0.07 6.86 6.75 6.98 9.35 1.07 rw[148] 6.39 0.13 6.38 6.23 6.65 4.10 1.74 rw[149] 5.84 0.22 5.81 5.53 6.15 2.79 2.44 rw[150] 4.42 0.08 4.43 4.30 4.55 4.82 1.58 rw[151] 5.01 0.09 5.00 4.86 5.13 4.90 1.00 rw[152] 4.32 0.15 4.35 4.06 4.53 8.58 1.38 rw[153] 2.49 0.22 2.51 2.09 2.76 4.06 1.76 rw[154] 2.14 0.07 2.13 2.04 2.25 5.89 1.17 rw[155] 1.45 0.10 1.46 1.29 1.60 5.69 1.30 rw[156] 1.99 0.22 1.97 1.64 2.36 3.59 1.51 rw[157] 2.54 0.08 2.54 2.40 2.66 7.63 1.32 rw[158] 3.22 0.16 3.24 2.97 3.50 3.80 1.76 rw[159] 1.73 0.13 1.73 1.51 1.94 6.18 1.05 rw[160] 1.66 0.14 1.62 1.50 1.94 3.91 1.61 rw[161] 1.18 0.14 1.20 1.00 1.41 4.76 1.20 rw[162] 0.57 0.41 0.51 0.07 1.17 2.39 3.14 rw[163] 1.96 0.11 1.94 1.81 2.16 5.05 1.29 rw[164] 1.43 0.10 1.46 1.26 1.57 7.82 1.03 rw[165] 0.51 0.28 0.53 0.08 0.91 4.33 1.01 rw[166] 1.90 0.32 1.75 1.53 2.46 3.16 1.73 rw[167] 0.58 0.12 0.56 0.41 0.74 4.06 1.49 rw[168] 0.94 0.26 0.99 0.59 1.38 2.84 2.50 rw[169] 1.54 0.27 1.61 1.20 1.95 2.70 2.77 rw[170] 2.08 0.14 2.08 1.79 2.28 6.13 1.00 rw[171] 3.76 0.13 3.75 3.62 3.99 6.93 1.01 rw[172] 5.28 0.11 5.31 5.16 5.42 5.45 1.22 rw[173] 4.95 0.10 4.95 4.81 5.11 3.40 1.95 rw[174] 5.58 0.07 5.58 5.50 5.75 6.47 1.10 rw[175] 3.97 0.07 3.96 3.88 4.08 3.47 1.94 rw[176] 5.05 0.15 5.06 4.83 5.30 3.38 1.85 rw[177] 6.89 0.20 6.93 6.54 7.17 2.79 2.05 rw[178] 5.84 0.10 5.82 5.67 5.99 5.32 1.15 rw[179] 7.49 0.19 7.54 7.18 7.74 3.65 1.55 rw[180] 6.30 0.11 6.30 6.11 6.45 6.81 1.23 rw[181] 5.81 0.19 5.82 5.53 6.10 3.02 2.32 rw[182] 5.33 0.16 5.34 5.11 5.54 2.81 2.85 rw[183] 3.90 0.06 3.89 3.80 3.98 8.63 1.04 rw[184] 4.78 0.19 4.72 4.53 5.07 2.55 2.41 rw[185] 3.86 0.10 3.84 3.69 4.04 5.78 1.08 rw[186] 4.34 0.16 4.32 4.07 4.56 3.08 1.99 rw[187] 2.39 0.05 2.41 2.32 2.46 3.41 1.60 rw[188] 1.68 0.11 1.68 1.53 1.88 4.61 1.55 rw[189] 1.70 0.08 1.70 1.58 1.84 5.61 1.33 rw[190] 0.59 0.14 0.56 0.37 0.81 3.43 1.72 rw[191] 0.98 0.41 0.90 0.42 1.68 2.72 2.38 rw[192] 1.38 0.14 1.38 1.18 1.57 5.85 1.27 rw[193] 3.44 0.12 3.48 3.21 3.58 3.49 1.76 rw[194] 3.35 0.14 3.34 3.15 3.59 4.23 1.32 rw[195] 4.11 0.09 4.09 3.98 4.24 2.94 2.13 rw[196] 4.74 0.06 4.76 4.64 4.82 9.12 1.05 rw[197] 5.48 0.11 5.48 5.31 5.65 5.88 1.03 rw[198] 7.45 0.18 7.46 7.18 7.76 3.86 1.79 rw[199] 7.58 0.13 7.58 7.38 7.80 8.57 1.04 rw[200] 7.90 0.10 7.92 7.75 8.07 7.55 1.00 rw[201] 5.70 0.14 5.69 5.48 5.90 3.02 2.31 rw[202] 5.93 0.10 5.92 5.78 6.08 5.17 1.11 rw[203] 5.25 0.04 5.24 5.19 5.30 10.61 1.00 rw[204] 5.16 0.10 5.15 5.03 5.33 3.50 2.05 rw[205] 4.18 0.12 4.18 3.99 4.36 7.22 1.74 rw[206] 4.70 0.08 4.70 4.58 4.82 10.05 1.24 rw[207] 3.78 0.07 3.77 3.69 3.92 4.74 1.58 rw[208] 4.99 0.05 4.99 4.91 5.08 4.82 1.00 rw[209] 4.81 0.03 4.81 4.75 4.85 4.30 1.30 rw[210] 3.99 0.18 3.95 3.74 4.27 2.92 1.95 rw[211] 4.11 0.24 4.23 3.73 4.39 3.34 2.33 rw[212] 4.76 0.09 4.74 4.61 4.89 3.93 1.55 rw[213] 5.34 0.04 5.34 5.28 5.42 18.28 1.13 rw[214] 4.92 0.06 4.92 4.82 5.01 5.97 1.11 rw[215] 4.50 0.11 4.48 4.33 4.68 3.17 1.73 rw[216] 3.21 0.20 3.22 2.88 3.48 2.54 2.71 rw[217] 1.03 0.10 1.05 0.85 1.18 7.46 1.21 rw[218] 2.23 0.11 2.22 2.03 2.38 4.28 1.58 rw[219] 2.03 0.06 2.02 1.95 2.13 6.32 1.36 rw[220] 2.31 0.12 2.30 2.12 2.48 3.42 1.69 rw[221] 1.01 0.04 1.01 0.95 1.07 11.02 1.00 rw[222] 1.77 0.13 1.77 1.55 1.98 8.10 1.08 rw[223] 0.76 0.03 0.76 0.71 0.80 7.34 1.04 rw[224] 1.27 0.12 1.28 1.07 1.45 9.63 1.02 rw[225] 0.79 0.20 0.79 0.43 1.10 5.62 1.52 rw[226] -0.50 0.13 -0.46 -0.71 -0.34 3.28 1.84 rw[227] -1.33 0.13 -1.33 -1.50 -1.12 3.46 2.33 rw[228] -2.01 0.12 -2.03 -2.19 -1.84 7.33 1.17 rw[229] -3.29 0.26 -3.29 -3.66 -2.89 2.62 2.49 rw[230] -3.23 0.12 -3.21 -3.47 -3.07 4.71 1.28 rw[231] -2.40 0.19 -2.35 -2.68 -2.19 2.44 3.17 rw[232] -3.56 0.15 -3.58 -3.78 -3.32 4.00 2.13 rw[233] -3.65 0.05 -3.64 -3.72 -3.58 9.67 1.43 rw[234] -3.50 0.09 -3.50 -3.64 -3.34 6.92 1.06 rw[235] -4.10 0.22 -4.12 -4.44 -3.76 2.98 2.32 rw[236] -4.62 0.06 -4.63 -4.70 -4.53 4.03 1.48 rw[237] -4.10 0.10 -4.12 -4.23 -3.91 3.39 1.81 rw[238] -0.93 0.04 -0.94 -1.01 -0.87 13.89 1.07 rw[239] 0.92 0.31 0.99 0.42 1.34 2.66 2.59 rw[240] 0.64 0.18 0.65 0.36 0.90 4.58 1.54 rw[241] 1.05 0.08 1.06 0.94 1.20 5.86 1.37 rw[242] 1.55 0.04 1.55 1.48 1.60 3.73 1.65 rw[243] 1.83 0.05 1.84 1.73 1.91 7.25 1.33 rw[244] 2.10 0.05 2.10 2.03 2.19 13.18 1.00 rw[245] 1.55 0.06 1.56 1.46 1.63 6.06 1.12 rw[246] 0.68 0.24 0.73 0.22 1.04 2.75 2.46 rw[247] 0.60 0.23 0.58 0.23 0.94 4.37 2.05 rw[248] 0.59 0.19 0.51 0.35 0.85 2.80 2.94 rw[249] 1.39 0.05 1.39 1.30 1.47 7.45 1.01 rw[250] 1.10 0.12 1.10 0.90 1.29 4.98 1.08 rw[251] 0.19 0.11 0.18 -0.06 0.34 4.66 1.54 rw[252] 1.47 0.13 1.47 1.30 1.69 3.13 2.51 rw[253] 2.43 0.17 2.45 2.15 2.70 11.60 1.00 rw[254] 2.43 0.04 2.42 2.37 2.51 6.37 1.07 rw[255] 2.57 0.10 2.53 2.44 2.72 2.57 2.42 rw[256] 4.08 0.09 4.09 3.96 4.22 7.59 1.04 rw[257] 4.43 0.08 4.41 4.28 4.56 3.37 1.83 rw[258] 4.88 0.25 4.92 4.53 5.27 3.33 1.78 rw[259] 6.20 0.29 6.32 5.78 6.53 2.51 3.29 rw[260] 6.75 0.25 6.70 6.41 7.16 2.80 2.42 rw[261] 8.28 0.18 8.31 7.97 8.53 7.91 1.02 rw[262] 9.08 0.25 9.17 8.66 9.36 3.33 1.57 rw[263] 8.87 0.15 8.85 8.64 9.08 12.74 1.01 rw[264] 9.44 0.29 9.41 8.99 9.94 3.44 1.83 rw[265] 8.19 0.16 8.23 7.86 8.39 6.30 1.16 rw[266] 6.57 0.08 6.57 6.45 6.69 6.79 1.15 rw[267] 6.20 0.16 6.19 5.97 6.47 3.48 1.73 rw[268] 6.21 0.09 6.21 6.04 6.34 3.96 1.72 rw[269] 5.56 0.09 5.57 5.41 5.71 13.05 1.05 rw[270] 4.44 0.19 4.46 4.10 4.73 5.86 1.01 rw[271] 3.92 0.22 4.00 3.54 4.22 3.28 1.82 rw[272] 4.46 0.25 4.52 4.10 4.80 2.52 2.83 rw[273] 4.22 0.16 4.25 3.90 4.43 4.35 1.09 rw[274] 3.10 0.06 3.10 3.00 3.18 6.37 1.34 rw[275] 1.80 0.14 1.81 1.60 2.03 3.97 2.03 rw[276] 2.52 0.12 2.51 2.38 2.74 5.66 1.04 rw[277] 1.99 0.09 1.99 1.83 2.13 3.56 1.76 rw[278] 3.41 0.26 3.45 2.93 3.80 3.99 1.27 rw[279] 4.22 0.16 4.21 4.01 4.45 4.01 1.58 rw[280] 4.09 0.17 4.12 3.83 4.36 4.97 1.17 rw[281] 3.35 0.08 3.36 3.22 3.47 6.35 1.00 rw[282] 2.89 0.20 2.88 2.46 3.12 8.47 1.00 rw[283] 3.41 0.33 3.45 2.94 3.95 2.52 2.90 rw[284] 3.12 0.11 3.14 2.97 3.28 6.95 1.00 rw[285] 4.33 0.20 4.39 4.00 4.58 2.81 2.24 rw[286] 5.28 0.19 5.27 5.01 5.62 7.84 1.00 rw[287] 5.17 0.15 5.20 4.95 5.36 3.80 1.76 rw[288] 6.46 0.16 6.48 6.23 6.75 8.71 1.06 rw[289] 5.28 0.18 5.27 5.04 5.61 4.93 1.26 rw[290] 4.09 0.07 4.08 3.98 4.21 5.11 1.45 rw[291] 3.74 0.05 3.73 3.66 3.81 10.48 1.03 rw[292] 5.39 0.19 5.45 5.08 5.61 2.90 1.77 rw[293] 5.50 0.17 5.52 5.24 5.78 2.79 2.26 rw[294] 5.10 0.08 5.09 4.97 5.22 7.15 1.00 rw[295] 5.91 0.06 5.91 5.80 5.99 14.67 1.17 rw[296] 5.47 0.10 5.45 5.31 5.64 4.38 1.61 rw[297] 3.72 0.06 3.70 3.65 3.83 3.90 1.04 rw[298] 4.45 0.02 4.46 4.42 4.49 3.05 2.44 rw[299] 4.15 0.06 4.14 4.07 4.26 4.00 1.72 rw[300] 3.18 0.05 3.18 3.11 3.26 5.56 1.04 rw[301] 3.56 0.04 3.57 3.49 3.62 4.17 1.33 rw[302] 3.59 0.06 3.58 3.51 3.68 2.76 2.58 rw[303] 3.00 0.08 2.98 2.89 3.12 2.77 2.49 rw[304] 1.67 0.14 1.66 1.49 1.90 3.72 1.61 rw[305] 2.88 0.05 2.90 2.78 2.94 9.02 1.03 rw[306] 2.73 0.03 2.73 2.69 2.78 11.40 1.03 rw[307] 4.02 0.12 4.00 3.86 4.23 8.72 1.01 rw[308] 4.30 0.12 4.27 4.15 4.54 6.66 1.01 rw[309] 3.81 0.17 3.80 3.58 4.05 3.86 1.11 rw[310] 4.09 0.10 4.08 3.93 4.26 15.64 1.00 rw[311] 3.64 0.14 3.63 3.35 3.85 6.15 1.18 rw[312] 3.23 0.21 3.22 2.87 3.58 10.00 1.04 rw[313] 4.82 0.24 4.84 4.47 5.24 7.08 1.00 rw[314] 5.14 0.37 5.23 4.45 5.62 3.13 1.70 rw[315] 3.52 0.14 3.53 3.29 3.72 4.67 1.67 rw[316] 3.67 0.24 3.66 3.30 4.09 3.63 1.61 rw[317] 2.78 0.19 2.81 2.48 3.05 4.23 1.02 rw[318] 1.37 0.08 1.36 1.26 1.52 3.57 1.80 rw[319] 0.48 0.17 0.47 0.26 0.80 3.81 2.10 rw[320] 0.41 0.11 0.41 0.24 0.57 3.67 1.94 rw[321] 1.21 0.11 1.20 1.04 1.38 6.87 1.00 rw[322] 0.90 0.06 0.90 0.81 0.99 9.60 1.03 rw[323] 0.12 0.12 0.14 -0.12 0.26 4.19 1.18 rw[324] -1.34 0.31 -1.26 -1.87 -0.90 2.93 2.25 rw[325] -2.33 0.17 -2.31 -2.64 -2.09 5.63 1.50 rw[326] -1.59 0.21 -1.64 -1.93 -1.32 2.53 3.55 rw[327] 0.18 0.21 0.12 -0.11 0.49 3.22 1.75 rw[328] 0.31 0.19 0.28 0.03 0.56 2.90 2.14 rw[329] 1.38 0.21 1.44 1.07 1.66 2.62 2.72 rw[330] 0.11 0.43 0.13 -0.48 0.69 2.75 3.26 rw[331] 1.94 0.11 1.92 1.75 2.10 6.52 1.01 rw[332] 1.13 0.10 1.11 1.00 1.30 4.10 1.31 rw[333] 1.65 0.15 1.64 1.44 1.93 3.39 1.98 rw[334] 2.47 0.16 2.49 2.29 2.78 4.50 1.14 rw[335] 0.66 0.10 0.68 0.49 0.80 9.88 1.01 rw[336] 0.69 0.08 0.69 0.53 0.80 12.37 1.00 rw[337] 1.79 0.15 1.77 1.56 2.05 4.21 1.17 rw[338] 1.71 0.08 1.72 1.60 1.83 7.41 1.19 rw[339] 0.56 0.41 0.44 0.02 1.19 2.46 2.76 rw[340] 0.22 0.08 0.22 0.08 0.34 9.61 1.16 rw[341] 0.41 0.16 0.34 0.21 0.65 4.27 1.19 rw[342] -0.93 0.21 -0.87 -1.32 -0.66 2.91 2.39 rw[343] 1.36 0.05 1.36 1.27 1.45 13.65 1.10 rw[344] 0.93 0.12 0.93 0.72 1.15 3.84 1.69 rw[345] 1.19 0.05 1.18 1.13 1.26 3.66 1.65 scale_on_coef 346.23 5.59 346.90 338.22 353.99 2.72 2.29 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 5.65 1.39 Number of divergences: 0