mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 12.61 12.19 6.43 0.73 35.31 3.47 1.62 E0 34.95 8.54 36.45 20.19 48.75 7.44 1.01 H0 50.60 20.78 47.02 15.67 78.82 2.56 2.71 I0 77.47 4.35 76.95 71.79 85.09 4.61 1.19 a_raw[0] 0.10 0.01 0.10 0.09 0.12 6.79 1.33 a_raw[1] -119.13 9.48 -119.36 -134.99 -103.12 22.75 1.01 a_raw[2] -0.02 0.01 -0.02 -0.04 -0.01 11.86 1.12 a_raw[3] 0.34 0.07 0.35 0.30 0.41 4.29 1.59 a_raw[4] -62.81 8.94 -60.85 -82.00 -52.76 5.79 1.26 a_raw[5] -73.12 24.76 -66.92 -113.73 -38.38 3.16 1.67 a_raw[6] -20.17 14.08 -18.38 -41.77 0.43 4.87 1.37 a_raw[7] -144.20 16.92 -149.94 -166.96 -119.24 2.44 2.91 a_raw[8] -104.04 5.53 -103.64 -112.92 -96.10 4.70 1.07 a_raw[9] -244.00 13.49 -246.43 -262.43 -217.84 3.89 1.66 a_raw[10] -112.73 14.89 -113.72 -134.68 -88.57 8.16 1.00 a_raw[11] -298.80 11.24 -296.64 -314.78 -279.87 9.77 1.01 a_raw[12] -286.57 75.40 -281.62 -402.01 -183.85 2.74 2.60 a_raw[13] -394.55 30.99 -403.71 -436.60 -345.57 2.83 2.20 a_raw[14] -393.74 22.96 -387.72 -436.40 -362.04 5.38 1.30 a_raw[15] -360.84 32.84 -373.96 -395.88 -295.39 3.83 1.47 a_raw[16] -427.65 51.53 -427.23 -499.88 -338.89 3.13 1.98 a_raw[17] -323.06 13.73 -321.03 -344.70 -301.09 7.91 1.00 a_raw[18] -312.46 34.17 -301.60 -383.19 -277.00 4.76 1.43 a_raw[19] -465.62 46.33 -461.69 -527.34 -382.24 3.57 2.15 beta0 1.39 0.41 1.32 0.83 2.10 6.44 1.46 confirmed_dispersion 34.37 0.08 34.35 34.27 34.50 6.18 1.02 death_dispersion 8.73 0.02 8.73 8.70 8.76 8.39 1.17 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.99 1.13 death_dist[1] 0.15 0.11 0.14 0.03 0.32 3.56 1.90 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.86 1.03 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.61 1.35 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.20 1.02 death_dist[5] 0.19 0.15 0.15 0.02 0.42 3.44 2.20 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.38 1.26 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.11 1.29 death_dist[8] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.03 10.87 1.21 death_dist[9] 0.02 0.03 0.01 0.00 0.07 6.02 1.26 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.88 1.01 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.82 1.78 death_dist[12] 0.01 0.04 0.00 0.00 0.06 8.09 1.17 death_dist[13] 0.19 0.14 0.16 0.01 0.39 2.49 2.84 death_dist[14] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 28.47 1.08 death_dist[15] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 17.78 1.11 death_dist[16] 0.03 0.08 0.00 0.00 0.10 10.68 1.09 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.79 1.26 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.40 1.18 death_dist[19] 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 10.78 1.13 death_dist[20] 0.06 0.09 0.03 0.00 0.15 14.01 1.10 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.60 1.35 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 38.35 1.05 death_dist[23] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.05 23.00 1.01 death_dist[24] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.02 12.40 1.01 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 15.05 1.01 death_dist[26] 0.09 0.06 0.08 0.01 0.19 11.14 1.04 death_dist[27] 0.03 0.03 0.02 0.00 0.08 15.87 1.01 death_dist[28] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.70 1.10 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.42 1.49 death_dist[30] 0.05 0.05 0.04 0.00 0.12 6.11 1.43 death_dist[31] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 31.10 1.01 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11.91 1.12 death_dist[33] 0.02 0.02 0.01 0.00 0.04 6.82 1.53 death_dist[34] 0.02 0.02 0.00 0.00 0.05 3.98 1.60 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.09 1.00 death_dist[36] 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 16.04 1.03 death_dist[37] 0.01 0.02 0.00 0.00 0.04 11.05 1.02 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20.29 1.04 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.84 1.04 death_prob 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 3.19 1.89 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.54 2.59 det_prob[0] 0.66 0.01 0.66 0.65 0.67 8.65 1.36 det_prob[1] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.68 8.02 1.09 det_prob[2] 0.69 0.01 0.69 0.68 0.71 2.98 2.21 det_prob[3] 0.73 0.00 0.73 0.72 0.74 3.10 1.90 det_prob[4] 0.75 0.00 0.75 0.74 0.75 4.24 1.48 det_prob[5] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.78 11.42 1.18 det_prob[6] 0.79 0.01 0.79 0.78 0.81 3.62 1.59 det_prob[7] 0.78 0.01 0.78 0.77 0.80 5.64 1.36 det_prob[8] 0.82 0.01 0.82 0.81 0.83 2.89 1.99 det_prob[9] 0.86 0.00 0.86 0.86 0.86 7.65 1.32 det_prob[10] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.89 5.04 1.44 det_prob[11] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.91 5.81 1.01 det_prob[12] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 9.68 1.28 det_prob[13] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 9.57 1.17 det_prob[14] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 3.03 2.09 det_prob[15] 0.95 0.00 0.95 0.94 0.95 5.69 1.52 det_prob[16] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 2.55 2.81 det_prob[17] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.77 1.55 det_prob[18] 0.97 0.00 0.96 0.96 0.97 4.00 1.38 det_prob[19] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.27 1.13 det_prob[20] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.51 1.75 det_prob[21] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.31 2.39 det_prob[22] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 4.67 1.10 det_prob[23] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 9.23 1.14 det_prob[24] 0.98 0.00 0.98 0.97 0.98 5.55 1.02 det_prob[25] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.34 1.38 det_prob[26] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.39 1.20 det_prob[27] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.20 1.65 det_prob[28] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.45 1.59 det_prob[29] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.58 2.55 det_prob[30] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.24 1.42 det_prob[31] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.23 1.06 det_prob[32] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.71 2.73 det_prob[33] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.53 1.91 det_prob[34] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.27 1.11 det_prob[35] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.78 1.01 det_prob[36] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.53 1.04 det_prob[37] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.95 1.67 det_prob[38] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.18 1.00 det_prob[39] 0.99 0.00 1.00 0.99 1.00 5.09 1.01 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.61 1.00 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.83 1.00 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.96 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.09 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.27 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.34 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.01 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.24 1.03 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.00 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.87 1.86 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.95 1.00 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.01 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.19 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.28 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.68 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.23 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.68 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 1.88 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.30 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.59 1.02 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.01 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.08 1.00 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.79 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.03 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.00 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.40 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.77 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.81 1.19 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.46 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.00 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.66 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.07 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.78 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.29 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.74 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.94 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.52 2.64 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 2.26 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.09 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.10 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.34 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.99 1.55 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.26 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.16 1.03 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.24 1.03 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.07 1.00 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.53 1.34 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.29 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 1.91 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 2.33 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.64 1.16 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.31 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.74 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.39 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.58 3.40 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.48 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.11 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.36 1.53 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.01 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.44 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.10 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.26 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.76 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.28 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.84 1.03 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.17 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.63 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.25 1.09 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 2.05 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.71 1.33 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.28 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.39 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.09 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.02 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.55 2.12 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.42 1.18 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.54 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.01 1.05 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.10 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.17 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.02 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.51 1.18 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.24 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.69 1.26 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.96 1.03 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.10 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.31 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.79 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.12 1.16 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.02 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.36 1.44 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.74 1.07 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.54 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.38 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.29 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.35 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.86 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.12 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.01 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.11 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.09 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.00 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.39 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.15 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.31 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.76 1.05 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.16 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.90 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.83 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.15 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 2.89 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.95 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.06 1.46 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.32 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.74 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 2.10 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.08 1.07 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.48 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.53 1.00 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.72 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.69 1.61 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.01 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 2.02 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.58 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.90 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.50 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.08 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.07 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.28 1.10 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.84 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.29 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.63 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 1.70 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.04 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.07 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.39 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.86 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.29 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.58 1.40 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.22 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.65 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.34 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.00 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.68 1.34 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.20 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.09 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.06 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.00 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.54 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.89 1.15 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.77 1.00 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.42 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.81 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.74 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.21 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.45 1.02 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.51 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 1.97 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 2.09 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.16 1.00 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.71 1.03 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.41 2.92 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.00 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.88 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.32 1.01 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.59 1.02 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.12 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.16 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.41 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.35 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.12 1.11 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.18 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.32 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.55 1.04 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.62 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.81 1.08 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 2.10 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.50 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.68 1.19 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.17 1.08 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.19 1.00 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.00 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.02 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.15 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.10 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.52 1.24 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 1.95 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.24 1.26 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.95 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.09 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.63 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.91 1.06 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.73 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.06 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.97 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 2.66 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.20 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.31 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.46 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.70 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.35 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.71 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.02 1.44 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.86 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.26 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.06 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.94 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.64 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.75 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.72 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.62 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.42 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.81 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.81 1.03 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.21 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.25 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.16 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.04 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.32 1.57 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.39 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.30 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.54 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.38 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.11 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.48 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.63 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.03 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.72 1.04 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.37 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.30 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.90 1.21 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.02 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.67 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.62 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.08 1.68 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.93 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.30 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.75 1.30 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.50 1.01 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.78 1.06 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.19 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.93 1.04 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.35 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.02 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.29 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.08 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.02 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.39 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.21 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.92 1.05 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.12 1.00 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.45 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.11 1.01 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.23 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.20 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.01 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.51 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.91 1.30 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.00 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.41 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.65 1.03 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 2.12 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.32 1.10 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.17 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.21 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.27 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.82 1.01 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.28 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.50 1.03 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.01 1.44 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.19 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.05 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.61 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.17 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.52 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.06 1.17 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.74 1.28 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.16 1.17 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.36 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.91 1.15 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.40 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.54 1.05 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.79 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.68 1.04 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.26 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.20 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.66 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.48 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.52 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.41 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 2.10 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.96 1.05 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.10 1.08 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.77 1.21 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.96 1.10 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.68 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.13 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.21 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.92 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.51 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.48 1.60 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.33 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.00 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.20 1.43 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 2.14 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.84 det_prob0 0.61 0.02 0.60 0.58 0.64 3.25 2.23 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.63 gamma 0.22 0.00 0.22 0.22 0.23 3.30 1.76 rw[0] -0.95 0.19 -0.94 -1.27 -0.67 7.23 1.39 rw[1] -1.47 0.26 -1.49 -1.87 -1.02 2.97 2.26 rw[2] -1.49 0.30 -1.54 -1.96 -1.06 3.99 1.56 rw[3] -1.53 0.44 -1.63 -2.15 -0.93 2.46 2.94 rw[4] -1.72 0.38 -1.71 -2.27 -1.01 5.35 1.28 rw[5] -1.96 0.34 -2.03 -2.41 -1.29 6.18 1.32 rw[6] -1.54 0.48 -1.37 -2.46 -0.99 4.53 1.43 rw[7] -2.22 0.22 -2.20 -2.55 -1.82 13.26 1.01 rw[8] -2.99 0.23 -2.99 -3.38 -2.64 9.53 1.32 rw[9] -3.78 0.87 -3.95 -4.88 -2.20 3.14 1.73 rw[10] -2.53 0.62 -2.70 -3.35 -1.45 3.51 2.34 rw[11] -0.98 0.42 -1.00 -1.78 -0.34 8.43 1.03 rw[12] -0.36 0.41 -0.43 -0.87 0.39 5.95 1.15 rw[13] -0.21 0.78 -0.24 -1.39 1.00 4.22 1.03 rw[14] -0.84 0.77 -0.74 -2.20 0.33 4.64 1.06 rw[15] -0.98 0.56 -1.00 -1.94 -0.23 8.10 1.07 rw[16] -1.66 0.52 -1.49 -2.65 -1.02 5.88 1.02 rw[17] -1.17 0.36 -1.27 -1.69 -0.55 3.26 1.98 rw[18] -0.37 0.33 -0.36 -0.90 0.12 5.09 1.16 rw[19] 0.89 0.79 1.23 -0.67 1.74 3.24 1.72 rw[20] 2.37 0.39 2.40 1.75 2.95 4.05 1.16 rw[21] 2.83 0.41 2.78 2.23 3.51 5.10 1.04 rw[22] 2.99 0.28 2.97 2.55 3.43 7.21 1.25 rw[23] 3.32 0.34 3.39 2.83 3.87 3.54 2.26 rw[24] 2.27 0.52 2.22 1.57 3.26 6.37 1.12 rw[25] 0.76 0.09 0.76 0.63 0.93 8.36 1.23 rw[26] 0.54 0.58 0.45 -0.19 1.35 2.44 2.58 rw[27] -0.71 0.15 -0.75 -0.91 -0.39 8.18 1.00 rw[28] -0.30 0.15 -0.32 -0.48 -0.01 7.06 1.41 rw[29] 0.14 0.30 0.19 -0.36 0.55 4.80 1.50 rw[30] -1.22 0.30 -1.20 -1.73 -0.74 7.62 1.01 rw[31] -2.42 0.20 -2.36 -2.78 -2.16 7.70 1.02 rw[32] -2.27 0.33 -2.20 -2.79 -1.82 3.74 1.51 rw[33] -2.13 0.58 -2.16 -3.00 -1.32 3.52 2.27 rw[34] -1.57 0.19 -1.61 -1.85 -1.23 5.82 1.10 rw[35] -3.00 0.34 -3.13 -3.44 -2.47 3.87 1.40 rw[36] -3.68 0.42 -3.78 -4.25 -2.98 11.07 1.13 rw[37] -2.76 0.36 -2.77 -3.47 -2.23 6.19 1.03 rw[38] -2.47 0.35 -2.46 -2.97 -1.91 6.11 1.04 rw[39] -2.26 0.31 -2.19 -2.68 -1.79 7.52 1.00 rw[40] -1.76 0.36 -1.81 -2.19 -1.01 6.17 1.11 rw[41] -2.26 0.52 -2.22 -3.10 -1.33 4.85 1.36 rw[42] -3.05 0.41 -3.05 -3.73 -2.43 6.28 1.62 rw[43] -2.21 0.29 -2.17 -2.69 -1.80 9.04 1.05 rw[44] -1.04 0.28 -1.04 -1.61 -0.62 6.92 1.26 rw[45] -0.84 0.25 -0.85 -1.20 -0.37 18.51 1.01 rw[46] -1.46 0.36 -1.39 -2.05 -0.96 4.32 1.46 rw[47] -1.47 0.33 -1.38 -2.02 -1.06 4.83 1.00 rw[48] -2.19 0.28 -2.14 -2.66 -1.79 3.43 1.91 rw[49] -1.76 0.48 -1.79 -2.65 -1.08 6.04 2.00 rw[50] -1.97 0.51 -1.97 -2.66 -1.23 2.70 3.15 rw[51] -1.33 0.18 -1.34 -1.62 -1.06 4.89 1.25 rw[52] -2.02 0.26 -2.05 -2.42 -1.58 6.10 1.49 rw[53] -1.90 0.44 -1.88 -2.56 -1.09 3.56 2.04 rw[54] -0.94 0.29 -0.92 -1.43 -0.53 4.36 1.02 rw[55] -0.44 0.51 -0.41 -1.18 0.30 2.56 2.50 rw[56] 0.55 0.33 0.68 -0.01 0.95 4.19 1.24 rw[57] 1.99 0.11 2.00 1.80 2.16 11.25 1.02 rw[58] 1.51 0.37 1.55 0.84 2.02 4.72 1.44 rw[59] 1.19 0.30 1.15 0.71 1.67 9.54 1.01 rw[60] 0.97 0.39 1.00 0.43 1.57 10.74 1.07 rw[61] 2.18 0.70 2.23 1.14 3.25 5.63 1.01 rw[62] 4.01 0.43 4.04 3.37 4.66 5.69 1.00 rw[63] 4.78 0.84 4.41 3.63 6.02 3.83 1.32 rw[64] 5.50 0.55 5.50 4.49 6.32 5.78 1.34 rw[65] 5.95 0.33 5.94 5.46 6.51 5.41 1.22 rw[66] 7.73 0.30 7.75 7.31 8.23 8.64 1.00 rw[67] 8.14 0.71 7.92 7.35 9.47 3.91 1.44 rw[68] 9.21 0.36 9.17 8.73 9.91 7.63 1.46 rw[69] 9.52 0.31 9.54 9.07 10.09 13.85 1.04 rw[70] 9.22 0.35 9.28 8.55 9.68 4.65 1.52 rw[71] 9.90 0.25 9.87 9.60 10.43 8.95 1.00 rw[72] 9.63 0.60 9.80 8.68 10.46 3.43 1.68 rw[73] 10.16 0.38 10.16 9.56 10.71 3.29 1.97 rw[74] 10.27 0.64 10.29 9.39 11.44 8.46 1.15 rw[75] 10.15 0.36 10.15 9.43 10.60 11.15 1.00 rw[76] 10.28 0.46 10.37 9.47 10.94 5.17 1.35 rw[77] 10.34 0.44 10.36 9.67 11.11 4.91 1.42 rw[78] 9.48 0.52 9.43 8.48 10.14 5.42 1.48 rw[79] 9.40 0.36 9.45 8.89 10.04 3.90 1.63 rw[80] 7.75 0.54 7.81 6.93 8.41 2.98 2.48 rw[81] 7.97 0.51 8.01 7.32 9.02 6.79 1.18 rw[82] 7.89 0.31 7.92 7.40 8.36 5.67 1.41 rw[83] 8.16 0.43 8.08 7.68 9.11 5.32 1.28 rw[84] 9.07 0.39 9.08 8.43 9.62 5.06 1.28 rw[85] 9.48 0.93 9.68 8.02 10.75 2.58 2.47 rw[86] 7.65 0.27 7.70 7.11 8.00 5.71 1.20 rw[87] 6.56 0.41 6.61 5.97 7.17 7.67 1.00 rw[88] 6.09 0.29 6.07 5.59 6.45 13.66 1.26 rw[89] 7.08 0.19 7.07 6.76 7.34 16.17 1.00 rw[90] 7.64 0.38 7.68 6.98 8.21 6.46 1.22 rw[91] 7.99 0.42 8.06 7.18 8.52 6.31 1.19 rw[92] 8.52 0.34 8.55 7.95 9.03 6.65 1.01 rw[93] 6.83 0.47 6.92 5.97 7.52 4.35 1.50 rw[94] 5.72 0.52 5.90 4.87 6.38 4.81 1.14 rw[95] 4.70 0.48 4.79 3.96 5.35 3.52 1.41 rw[96] 3.80 0.15 3.78 3.57 4.05 15.63 1.01 rw[97] 3.86 0.29 3.88 3.46 4.49 6.98 1.00 rw[98] 3.57 0.35 3.52 3.04 4.14 7.35 1.31 rw[99] 3.75 0.41 3.88 2.95 4.25 3.37 1.61 rw[100] 3.56 0.41 3.47 3.03 4.41 6.42 1.12 rw[101] 3.76 0.69 3.77 2.61 4.73 3.32 2.25 rw[102] 3.76 0.64 3.65 2.89 5.00 4.82 1.28 rw[103] 4.68 0.28 4.68 4.23 5.10 5.09 1.55 rw[104] 4.69 0.70 4.84 3.59 5.65 2.76 2.15 rw[105] 4.85 0.39 4.84 4.27 5.44 3.09 2.14 rw[106] 5.49 0.29 5.49 4.87 5.86 6.89 1.51 rw[107] 6.82 0.40 6.89 6.12 7.30 6.04 1.24 rw[108] 6.73 0.38 6.76 6.16 7.28 2.86 2.21 rw[109] 7.68 0.59 7.92 6.68 8.40 2.86 2.00 rw[110] 7.30 0.20 7.32 6.92 7.62 6.19 1.21 rw[111] 7.76 0.70 7.87 6.35 8.59 3.07 2.08 rw[112] 7.33 0.35 7.39 6.66 7.76 5.12 1.20 rw[113] 6.98 0.38 7.01 6.29 7.56 4.97 1.06 rw[114] 7.72 0.50 7.73 7.24 8.90 7.54 1.01 rw[115] 8.95 0.32 8.96 8.44 9.43 9.06 1.04 rw[116] 10.18 0.23 10.15 9.76 10.50 6.36 1.18 rw[117] 9.25 0.57 9.25 8.57 10.31 7.86 1.01 rw[118] 7.42 0.29 7.37 6.94 7.89 13.23 1.01 rw[119] 7.38 0.62 7.58 6.51 8.23 3.52 1.65 rw[120] 7.63 0.68 7.53 6.55 8.71 4.51 1.45 rw[121] 8.43 0.79 8.30 7.34 9.59 2.99 1.97 rw[122] 8.75 0.81 8.73 7.32 9.85 3.75 1.95 rw[123] 8.70 0.39 8.63 8.19 9.42 8.84 1.11 rw[124] 8.96 0.85 8.94 7.82 10.56 3.66 1.58 rw[125] 8.27 0.53 8.09 7.66 9.28 3.14 1.78 rw[126] 7.11 0.45 7.03 6.43 7.96 6.56 1.10 rw[127] 7.15 0.24 7.14 6.77 7.53 10.13 1.02 rw[128] 7.32 0.47 7.48 6.48 7.89 4.02 1.40 rw[129] 6.77 0.44 6.88 6.07 7.36 3.12 1.68 rw[130] 6.56 0.41 6.61 5.95 7.23 11.38 1.08 rw[131] 6.86 0.66 6.74 6.00 8.06 6.37 1.45 rw[132] 7.52 0.58 7.62 6.52 8.27 4.30 1.20 rw[133] 7.61 0.36 7.56 7.10 8.19 12.81 1.11 rw[134] 7.37 0.53 7.47 6.52 8.10 5.32 1.22 rw[135] 7.25 0.54 7.20 6.29 7.97 11.35 1.00 rw[136] 6.57 0.68 6.42 5.55 7.72 3.97 1.41 rw[137] 5.68 0.48 5.72 4.68 6.22 12.48 1.10 rw[138] 5.31 0.87 5.22 4.01 6.67 3.53 1.47 rw[139] 5.10 0.57 5.00 4.16 5.99 6.28 1.00 rw[140] 4.97 0.73 4.77 3.89 6.18 4.97 1.34 rw[141] 5.21 0.87 5.06 3.64 6.57 4.59 1.25 rw[142] 5.58 0.53 5.53 4.79 6.43 10.96 1.02 rw[143] 5.53 0.50 5.56 4.78 6.41 4.83 1.57 rw[144] 5.30 0.81 5.42 4.01 6.46 3.83 1.65 rw[145] 6.11 0.44 6.22 5.29 6.69 9.02 1.24 rw[146] 6.44 0.49 6.45 5.77 7.33 3.72 1.87 rw[147] 6.43 0.46 6.42 5.77 7.21 8.57 1.07 rw[148] 6.71 0.61 6.72 6.00 7.92 3.60 1.95 rw[149] 7.18 0.82 7.25 6.01 8.46 3.13 2.33 rw[150] 6.38 0.76 6.52 5.13 7.52 3.95 1.69 rw[151] 6.17 0.62 6.18 5.28 7.32 6.02 1.00 rw[152] 6.03 0.47 6.04 5.40 6.91 14.05 1.04 rw[153] 5.93 0.56 5.87 4.97 6.68 9.79 1.02 rw[154] 7.26 0.50 7.21 6.49 8.08 5.02 1.33 rw[155] 8.13 0.79 8.34 6.97 9.18 2.70 2.87 rw[156] 8.01 0.34 8.00 7.44 8.54 3.83 1.53 rw[157] 8.50 0.22 8.49 8.16 8.84 11.31 1.03 rw[158] 8.77 0.32 8.78 8.29 9.31 5.34 1.41 rw[159] 7.60 0.25 7.63 7.16 7.98 6.25 1.22 rw[160] 8.25 0.38 8.11 7.75 8.89 3.74 1.60 rw[161] 9.18 0.39 9.20 8.59 9.94 4.03 1.65 rw[162] 9.59 0.62 9.45 8.68 10.52 3.94 1.65 rw[163] 9.21 0.70 9.11 8.08 10.30 5.60 1.27 rw[164] 8.68 0.51 8.73 8.04 9.62 8.20 1.19 rw[165] 8.08 0.58 8.06 7.19 9.04 4.05 1.18 rw[166] 8.79 0.72 8.63 8.00 10.41 4.28 1.32 rw[167] 6.84 0.23 6.85 6.53 7.22 18.45 1.00 rw[168] 6.42 0.50 6.36 5.78 7.31 6.02 1.26 rw[169] 7.24 0.25 7.25 6.87 7.67 11.95 1.38 rw[170] 6.93 0.35 6.85 6.33 7.52 5.08 1.17 rw[171] 7.52 0.53 7.52 6.88 8.32 6.44 1.02 rw[172] 8.03 0.75 8.18 7.04 9.28 5.04 1.38 rw[173] 8.01 0.37 8.04 7.53 8.69 4.75 1.48 rw[174] 8.08 0.45 8.15 7.43 8.83 4.32 1.69 rw[175] 6.61 0.39 6.67 5.99 7.19 6.20 1.19 rw[176] 6.61 0.40 6.56 6.02 7.35 3.17 2.11 rw[177] 6.45 0.21 6.43 6.15 6.79 2.92 2.00 rw[178] 5.45 0.56 5.36 4.70 6.28 2.93 2.18 rw[179] 6.89 0.38 6.87 6.28 7.44 6.16 1.13 rw[180] 5.93 0.17 5.91 5.66 6.18 11.02 1.16 rw[181] 5.91 0.28 5.89 5.50 6.36 9.27 1.41 rw[182] 6.95 0.36 6.98 6.45 7.48 3.98 1.85 rw[183] 6.57 0.33 6.47 6.11 7.09 7.33 1.22 rw[184] 7.46 0.44 7.29 6.90 8.18 2.65 2.17 rw[185] 8.06 0.35 7.98 7.55 8.62 5.30 1.12 rw[186] 8.61 0.48 8.75 7.89 9.31 3.42 1.72 rw[187] 8.38 0.25 8.41 8.03 8.80 12.17 1.02 rw[188] 6.41 0.32 6.42 5.98 6.94 4.12 1.67 rw[189] 4.84 0.16 4.86 4.56 5.06 11.42 1.11 rw[190] 3.33 0.33 3.29 2.80 3.76 5.13 1.38 rw[191] 1.93 0.73 1.78 1.03 3.46 4.64 1.29 rw[192] 2.42 0.38 2.36 1.89 3.05 5.15 1.51 rw[193] 3.91 0.33 3.95 3.33 4.39 8.61 1.00 rw[194] 3.72 0.33 3.70 3.22 4.25 4.84 1.21 rw[195] 4.09 0.38 4.02 3.53 4.70 3.46 1.59 rw[196] 5.47 0.15 5.47 5.22 5.71 8.57 1.25 rw[197] 5.69 0.25 5.68 5.35 6.15 4.68 1.19 rw[198] 7.31 0.34 7.38 6.86 7.87 12.07 1.08 rw[199] 7.80 0.44 7.89 7.05 8.49 5.02 1.47 rw[200] 7.84 0.21 7.84 7.57 8.14 5.22 1.30 rw[201] 6.83 0.86 6.99 5.29 7.98 2.92 2.20 rw[202] 6.90 0.29 6.91 6.46 7.38 4.23 1.41 rw[203] 5.94 0.12 5.93 5.76 6.14 6.53 1.58 rw[204] 6.75 0.29 6.68 6.34 7.23 3.13 2.23 rw[205] 6.74 0.23 6.77 6.38 7.06 4.55 2.00 rw[206] 7.40 0.17 7.39 7.13 7.70 5.33 1.37 rw[207] 6.89 0.20 6.89 6.64 7.27 9.85 1.00 rw[208] 7.49 0.39 7.52 7.01 8.20 4.91 1.04 rw[209] 7.54 0.11 7.55 7.33 7.70 7.72 1.09 rw[210] 8.95 0.45 8.85 8.36 9.72 3.27 1.80 rw[211] 9.27 0.47 9.45 8.56 9.89 3.65 2.03 rw[212] 9.56 0.35 9.48 9.07 10.14 3.37 1.82 rw[213] 9.83 0.20 9.83 9.50 10.17 4.80 1.45 rw[214] 9.33 0.28 9.26 8.90 9.76 5.79 1.05 rw[215] 8.75 0.30 8.71 8.27 9.24 4.53 1.19 rw[216] 9.21 0.44 9.26 8.56 9.98 2.86 2.21 rw[217] 7.81 0.25 7.87 7.43 8.21 4.36 1.82 rw[218] 8.65 0.37 8.60 8.08 9.20 4.65 1.41 rw[219] 9.86 0.17 9.84 9.62 10.14 6.03 1.48 rw[220] 10.57 0.48 10.54 9.90 11.21 4.73 1.14 rw[221] 10.49 0.18 10.49 10.18 10.73 11.99 1.07 rw[222] 11.51 0.30 11.51 11.00 12.01 7.41 1.09 rw[223] 12.12 0.27 12.18 11.65 12.48 6.91 1.16 rw[224] 12.15 0.43 12.13 11.48 12.92 8.59 1.06 rw[225] 11.41 0.26 11.40 10.96 11.80 6.72 1.31 rw[226] 10.33 0.17 10.34 9.99 10.57 6.38 1.26 rw[227] 10.93 0.32 10.92 10.45 11.50 9.52 1.00 rw[228] 10.36 0.24 10.35 9.97 10.72 6.81 1.29 rw[229] 9.93 0.36 9.86 9.41 10.53 4.00 1.72 rw[230] 9.15 0.31 9.25 8.61 9.55 7.42 1.00 rw[231] 9.29 0.65 9.38 8.34 10.10 2.42 3.49 rw[232] 9.63 0.34 9.62 9.17 10.24 7.67 1.01 rw[233] 9.42 0.37 9.45 8.75 9.98 12.74 1.09 rw[234] 9.39 0.61 9.31 8.59 10.29 5.68 1.59 rw[235] 9.34 0.43 9.36 8.58 9.95 8.24 1.10 rw[236] 10.14 0.29 10.10 9.74 10.73 8.07 1.22 rw[237] 10.46 0.55 10.31 9.79 11.49 3.38 1.79 rw[238] 11.30 0.81 11.34 9.79 12.22 3.31 2.01 rw[239] 11.02 1.40 10.83 8.99 13.05 2.56 2.90 rw[240] 10.45 0.78 10.46 9.38 11.73 3.34 2.03 rw[241] 9.84 0.68 9.96 8.71 10.85 4.12 1.63 rw[242] 9.56 0.67 9.57 8.63 10.48 2.53 2.69 rw[243] 8.36 0.23 8.38 8.01 8.76 8.29 1.00 rw[244] 6.90 0.37 6.98 6.34 7.42 3.26 1.97 rw[245] 6.76 0.64 6.91 5.82 7.63 3.18 1.77 rw[246] 6.00 0.49 6.05 5.13 6.81 9.43 1.46 rw[247] 6.57 0.67 6.58 5.69 7.81 6.19 1.16 rw[248] 6.54 0.63 6.37 5.73 7.50 3.57 2.53 rw[249] 5.93 0.47 6.06 5.12 6.59 4.75 1.46 rw[250] 5.56 0.32 5.61 5.05 5.99 5.07 1.00 rw[251] 5.01 0.36 5.09 4.31 5.54 3.95 1.70 rw[252] 5.16 0.72 5.14 4.06 6.12 2.97 2.91 rw[253] 5.23 0.35 5.27 4.64 5.81 8.68 1.12 rw[254] 4.66 0.28 4.59 4.32 5.22 6.08 1.12 rw[255] 3.92 0.45 3.81 3.26 4.63 3.46 1.57 rw[256] 4.91 0.57 4.87 4.15 5.88 5.94 1.93 rw[257] 4.74 0.57 4.69 3.71 5.61 6.03 1.41 rw[258] 4.75 0.36 4.79 4.27 5.35 14.06 1.00 rw[259] 6.46 0.40 6.45 5.95 7.10 3.46 1.91 rw[260] 5.55 0.18 5.51 5.29 5.86 6.83 1.29 rw[261] 7.43 0.33 7.43 6.95 7.94 9.08 1.01 rw[262] 9.12 0.43 9.22 8.31 9.66 3.59 1.75 rw[263] 10.22 0.44 10.19 9.60 11.01 11.23 1.01 rw[264] 11.24 0.56 11.20 10.38 12.15 9.27 1.05 rw[265] 11.21 0.60 11.27 10.17 12.11 5.86 1.29 rw[266] 10.98 0.31 11.00 10.42 11.40 12.29 1.00 rw[267] 10.86 0.26 10.87 10.46 11.28 8.49 1.05 rw[268] 11.65 0.27 11.63 11.24 12.09 16.62 1.13 rw[269] 11.73 0.37 11.68 11.14 12.43 4.30 1.71 rw[270] 12.79 0.43 12.76 12.16 13.48 5.75 1.11 rw[271] 13.26 0.43 13.17 12.77 14.18 5.20 1.00 rw[272] 12.38 0.46 12.50 11.63 13.04 3.36 1.91 rw[273] 12.35 0.70 12.30 11.34 13.44 4.61 1.04 rw[274] 11.51 0.31 11.48 11.06 12.04 11.39 1.06 rw[275] 10.99 0.24 10.96 10.70 11.43 4.66 1.59 rw[276] 11.00 0.40 10.94 10.58 11.80 6.53 1.15 rw[277] 10.35 0.46 10.37 9.60 11.01 2.81 2.59 rw[278] 10.79 0.45 10.82 10.03 11.53 4.38 1.15 rw[279] 11.57 0.43 11.65 10.90 12.12 3.35 1.96 rw[280] 11.37 0.58 11.43 10.50 12.37 4.86 1.22 rw[281] 11.28 0.40 11.39 10.53 11.84 5.34 1.15 rw[282] 10.94 0.38 10.89 10.39 11.55 5.84 1.12 rw[283] 10.24 0.71 10.30 9.28 11.47 2.55 2.87 rw[284] 9.56 0.38 9.68 8.97 10.09 8.49 1.07 rw[285] 9.50 0.31 9.60 8.97 9.87 3.00 2.08 rw[286] 10.06 0.36 10.07 9.49 10.63 15.59 1.00 rw[287] 10.17 0.74 10.18 9.16 11.48 4.25 1.63 rw[288] 10.27 0.49 10.26 9.52 11.03 8.28 1.00 rw[289] 9.15 0.64 9.05 8.34 10.51 6.34 1.01 rw[290] 8.05 0.36 8.04 7.49 8.67 7.18 1.12 rw[291] 7.39 0.44 7.33 6.54 7.94 3.77 1.63 rw[292] 7.48 0.57 7.74 6.62 8.14 2.54 2.43 rw[293] 6.76 0.21 6.74 6.45 7.13 3.60 1.61 rw[294] 7.09 0.18 7.09 6.78 7.36 8.45 1.00 rw[295] 8.00 0.41 7.97 7.47 8.73 6.95 1.14 rw[296] 7.90 0.84 7.89 6.29 9.22 8.35 1.01 rw[297] 7.30 0.69 7.11 6.33 8.38 4.05 1.14 rw[298] 7.19 0.65 7.34 6.12 7.94 2.61 2.87 rw[299] 8.00 0.29 8.01 7.54 8.47 5.57 1.51 rw[300] 7.70 0.37 7.74 7.07 8.26 6.43 1.01 rw[301] 7.19 0.45 7.24 6.48 7.88 4.88 1.22 rw[302] 7.35 0.34 7.47 6.84 7.84 3.48 2.18 rw[303] 8.14 0.46 8.02 7.56 8.82 2.74 2.42 rw[304] 8.54 0.52 8.45 7.90 9.46 3.17 1.76 rw[305] 9.19 0.30 9.29 8.66 9.57 9.88 1.02 rw[306] 9.25 0.36 9.29 8.64 9.84 9.75 1.10 rw[307] 9.79 0.53 9.68 9.04 10.60 8.25 1.00 rw[308] 9.93 0.43 9.98 9.20 10.60 7.13 1.20 rw[309] 9.33 0.72 9.36 8.19 10.39 3.72 1.48 rw[310] 9.29 0.77 9.26 8.12 10.54 9.69 1.10 rw[311] 9.40 0.64 9.41 8.54 10.70 8.66 1.25 rw[312] 9.86 0.56 9.76 9.07 10.81 10.27 1.38 rw[313] 10.82 0.56 10.88 10.07 11.89 7.82 1.03 rw[314] 11.01 0.51 11.04 10.21 11.83 4.34 1.35 rw[315] 10.97 0.26 10.93 10.57 11.38 18.41 1.07 rw[316] 11.93 0.53 12.01 10.96 12.65 3.44 1.63 rw[317] 12.15 0.52 12.14 11.31 12.82 3.67 1.35 rw[318] 11.99 0.29 11.97 11.57 12.49 3.86 1.86 rw[319] 11.07 0.41 11.01 10.53 11.81 6.88 1.19 rw[320] 11.57 0.34 11.60 11.00 12.08 4.53 1.67 rw[321] 11.86 0.41 11.84 11.21 12.58 8.62 1.05 rw[322] 11.93 0.55 11.93 11.02 12.75 5.28 1.33 rw[323] 11.93 0.47 11.79 11.22 12.60 5.14 1.15 rw[324] 10.88 0.51 10.85 9.92 11.59 6.07 1.53 rw[325] 10.68 0.61 10.80 9.58 11.53 3.46 2.11 rw[326] 11.47 0.59 11.33 10.73 12.46 3.07 2.48 rw[327] 11.66 0.77 11.41 10.54 12.74 3.13 1.88 rw[328] 11.27 0.75 11.13 10.07 12.19 3.17 1.90 rw[329] 10.81 0.69 11.05 9.80 11.72 2.67 2.64 rw[330] 9.98 0.83 10.14 8.75 11.03 2.90 3.04 rw[331] 10.20 0.28 10.19 9.72 10.62 9.80 1.00 rw[332] 9.87 0.33 9.87 9.37 10.45 6.27 1.02 rw[333] 8.80 0.46 8.78 8.06 9.62 6.23 1.37 rw[334] 8.70 0.55 8.82 7.90 9.68 5.39 1.00 rw[335] 8.73 0.22 8.77 8.29 9.10 9.83 1.31 rw[336] 9.03 0.38 9.04 8.36 9.61 11.46 1.00 rw[337] 9.57 0.32 9.57 9.08 10.12 3.96 1.26 rw[338] 9.80 0.20 9.81 9.49 10.10 5.78 1.30 rw[339] 9.01 0.54 8.82 8.37 9.94 2.73 2.22 rw[340] 9.95 0.34 9.94 9.47 10.67 3.95 1.69 rw[341] 9.94 0.34 9.81 9.55 10.51 3.24 1.72 rw[342] 9.55 0.47 9.57 8.76 10.30 3.40 2.23 rw[343] 11.28 0.13 11.27 11.07 11.50 14.63 1.09 rw[344] 11.57 0.29 11.60 11.08 12.08 4.77 1.49 rw[345] 11.68 0.33 11.61 11.16 12.16 3.87 1.53 scale_on_coef 73.98 7.33 73.55 63.31 84.74 2.91 2.23 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 6.58 1.20 Number of divergences: 4