mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 371.06 16.16 371.30 344.83 394.94 6.86 1.65 E0 683.12 14.22 686.34 661.65 704.07 4.57 1.22 H0 656.81 20.07 661.52 628.00 687.80 3.80 1.28 I0 712.43 9.78 714.34 698.64 726.85 10.92 1.08 a_raw[0] 48.07 4.01 47.36 41.27 53.47 2.96 2.31 a_raw[1] 94.80 7.78 93.29 82.82 106.72 2.53 2.59 a_raw[2] 43.56 6.65 45.27 31.73 52.68 4.61 1.71 a_raw[3] 247.73 7.81 250.17 235.26 256.75 2.60 2.49 a_raw[4] 342.07 12.60 339.15 322.34 360.02 2.62 2.39 a_raw[5] 213.64 12.50 213.11 192.55 234.82 3.72 1.73 a_raw[6] 227.35 15.08 226.32 205.86 252.59 2.91 1.97 a_raw[7] 223.37 8.06 224.14 210.43 233.76 5.07 1.00 a_raw[8] 138.89 4.35 138.04 132.17 146.31 12.72 1.04 a_raw[9] 200.02 4.43 201.01 192.65 205.87 3.85 2.36 a_raw[10] 106.92 5.45 105.23 100.39 117.37 5.27 1.16 a_raw[11] 135.79 6.37 135.12 126.93 146.16 3.32 1.67 a_raw[12] 197.80 9.65 196.66 184.40 214.95 3.03 2.21 a_raw[13] 131.54 11.04 134.16 113.27 148.49 3.07 2.04 a_raw[14] 180.67 13.22 176.82 163.39 202.37 2.51 2.87 a_raw[15] 188.48 3.06 189.09 182.96 192.93 6.58 1.00 a_raw[16] 328.35 9.01 325.88 313.20 343.30 5.15 1.38 a_raw[17] 371.22 9.99 369.17 357.76 389.67 4.38 1.39 a_raw[18] 143.31 4.68 143.96 136.33 149.97 2.97 2.04 a_raw[19] -0.03 0.00 -0.03 -0.04 -0.03 3.75 1.73 a_raw[20] -0.02 0.01 -0.02 -0.03 -0.01 138.86 1.00 beta0 0.91 0.07 0.92 0.81 1.04 8.34 1.20 confirmed_dispersion 76.91 0.05 76.91 76.83 76.99 7.89 1.19 death_dispersion 18.04 0.07 18.05 17.91 18.13 4.52 1.84 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.31 1.02 death_dist[1] 0.02 0.01 0.02 0.00 0.03 19.74 1.00 death_dist[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.23 1.42 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.70 1.01 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.98 1.10 death_dist[5] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 3.97 1.78 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.21 1.11 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.36 1.00 death_dist[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.97 1.40 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.28 1.73 death_dist[10] 0.16 0.05 0.16 0.08 0.24 12.50 1.05 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.25 1.12 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.77 1.19 death_dist[13] 0.04 0.01 0.03 0.03 0.05 4.31 1.96 death_dist[14] 0.28 0.10 0.27 0.14 0.43 5.57 1.35 death_dist[15] 0.09 0.03 0.09 0.04 0.13 6.10 1.31 death_dist[16] 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 6.89 1.33 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.73 1.31 death_dist[18] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.05 6.44 1.22 death_dist[19] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 2.76 2.33 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.76 1.38 death_dist[21] 0.07 0.02 0.07 0.03 0.11 14.09 1.01 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 12.03 1.14 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.10 1.79 death_dist[24] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.20 1.33 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.07 1.40 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.22 1.02 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 5.27 1.18 death_dist[28] 0.01 0.01 0.01 0.00 0.03 4.18 1.43 death_dist[29] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.97 2.62 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.66 1.26 death_dist[31] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.84 1.00 death_dist[32] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.04 1.97 death_dist[33] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.56 1.00 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 12.79 1.00 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.90 1.22 death_dist[36] 0.20 0.08 0.20 0.08 0.31 3.63 1.69 death_dist[37] 0.06 0.05 0.05 0.00 0.11 4.09 1.79 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 7.27 1.35 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18.24 1.03 death_prob 0.01 0.00 0.01 0.01 0.02 3.73 1.92 death_rate 0.02 0.00 0.02 0.02 0.03 3.97 2.12 det_prob[0] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.77 8.33 1.14 det_prob[1] 0.80 0.00 0.80 0.79 0.80 12.18 1.19 det_prob[2] 0.84 0.00 0.84 0.84 0.85 5.40 1.24 det_prob[3] 0.87 0.00 0.87 0.86 0.87 3.98 1.75 det_prob[4] 0.90 0.00 0.89 0.89 0.90 2.82 2.14 det_prob[5] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.92 4.62 1.36 det_prob[6] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.08 1.50 det_prob[7] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.94 4.02 1.09 det_prob[8] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 2.70 3.24 det_prob[9] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.68 1.39 det_prob[10] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 5.62 1.60 det_prob[11] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 7.65 1.45 det_prob[12] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.90 2.23 det_prob[13] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 2.73 2.82 det_prob[14] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.56 2.07 det_prob[15] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.60 1.43 det_prob[16] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.73 1.65 det_prob[17] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.95 3.30 det_prob[18] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.48 1.27 det_prob[19] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.21 1.28 det_prob[20] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.38 1.08 det_prob[21] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.68 1.63 det_prob[22] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.25 2.18 det_prob[23] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 14.52 1.14 det_prob[24] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.42 det_prob[25] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.12 det_prob[26] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.55 det_prob[27] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.64 det_prob[28] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.09 1.12 det_prob[29] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.20 det_prob[30] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.76 det_prob[31] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.04 det_prob[32] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.18 1.04 det_prob[33] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.69 det_prob[34] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 1.73 det_prob[35] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.20 det_prob[36] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.11 1.05 det_prob[37] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.77 1.03 det_prob[38] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.37 1.47 det_prob[39] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.07 det_prob[40] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.28 1.01 det_prob[41] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.01 det_prob[42] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.80 det_prob[43] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.69 1.12 det_prob[44] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.16 det_prob[45] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.83 det_prob[46] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.30 det_prob[47] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.98 det_prob[48] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.19 det_prob[49] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.39 1.00 det_prob[50] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.24 1.07 det_prob[51] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.38 1.08 det_prob[52] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.65 det_prob[53] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.75 1.69 det_prob[54] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.56 det_prob[55] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.24 1.02 det_prob[56] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.38 det_prob[57] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.71 det_prob[58] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.93 det_prob[59] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.15 det_prob[60] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.05 1.02 det_prob[61] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.14 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.86 1.23 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.94 1.06 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.76 1.07 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.46 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.41 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.01 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.67 1.28 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.53 1.59 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.33 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.28 1.01 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.67 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.50 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.33 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.05 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.92 1.57 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.00 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.12 1.06 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.84 1.66 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.80 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.56 1.64 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 2.40 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.64 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.42 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 2.05 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.32 1.27 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.27 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.50 1.68 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.42 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.99 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.92 1.32 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.33 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.62 1.93 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.11 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.09 2.11 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.03 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.71 2.26 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.03 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.42 1.84 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.37 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.09 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.00 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.49 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.06 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.25 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.32 1.25 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.85 2.09 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.42 1.05 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.67 1.16 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.47 1.10 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.39 1.02 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.03 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.64 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.17 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.06 1.07 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.32 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.51 3.06 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.06 1.00 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.78 1.00 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.64 1.03 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.32 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.75 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.91 2.24 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.90 1.42 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.01 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.92 1.18 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.59 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.99 1.02 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.42 1.06 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.83 1.06 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.16 1.27 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.39 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.92 1.01 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.38 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.19 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.49 1.25 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.03 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.34 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.13 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.43 1.14 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.04 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.11 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 1.99 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.51 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.46 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.77 1.01 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.54 3.19 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 2.66 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.10 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.40 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.45 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.38 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.46 1.03 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.73 2.41 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.06 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.24 1.00 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.11 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.54 1.55 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.88 1.29 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.72 1.00 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.17 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.82 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.32 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.18 1.01 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 2.15 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 3.33 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 2.20 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.14 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.54 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.00 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.63 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.03 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.07 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.60 1.00 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.01 1.03 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.58 1.16 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.29 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.00 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.54 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.47 1.42 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 1.96 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.39 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.14 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.36 1.23 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.70 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 3.37 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.00 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 1.97 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.92 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.34 1.33 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.97 1.24 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.34 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.00 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.75 3.60 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.14 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.25 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.67 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.07 1.16 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.79 1.14 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.79 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.70 1.51 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.65 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.08 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.00 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.65 1.03 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.36 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.25 1.15 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.98 1.11 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 1.97 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.88 1.03 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 3.03 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.75 1.43 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.47 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 1.83 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.97 2.04 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.88 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.48 1.10 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.07 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.35 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.38 1.20 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 2.07 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.36 2.04 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.58 1.05 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.75 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.71 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.96 1.85 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.23 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.53 1.14 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.33 1.00 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.79 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.45 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.31 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.15 1.20 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.04 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.54 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.94 1.31 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.53 1.15 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.59 1.02 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.77 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.17 1.04 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.14 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.92 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.80 1.20 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.65 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.71 1.15 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.04 1.02 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.86 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.00 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.26 1.75 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.09 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 2.11 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.49 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.73 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.31 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.70 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 1.95 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.87 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.00 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.72 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.58 1.19 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.25 1.01 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.88 1.34 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.03 1.09 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.61 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.81 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.23 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.92 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.07 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.80 1.62 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.19 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.25 1.26 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.62 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.76 1.60 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.41 1.46 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.01 1.48 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.29 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.95 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.18 1.20 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.26 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.46 1.02 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.06 1.25 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.53 1.50 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.00 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.17 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.80 1.45 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.33 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.21 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.26 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 2.15 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.53 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.97 1.13 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.96 1.11 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.10 1.06 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.74 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.60 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.31 1.00 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.29 1.28 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.09 1.25 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.10 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.98 1.02 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.67 2.14 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.09 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.31 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 2.88 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.08 1.92 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.35 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.01 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.83 1.66 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.26 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.00 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.24 1.16 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.42 1.01 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.01 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.21 1.27 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.87 1.07 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.03 1.15 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.00 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.54 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.94 1.02 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.07 2.33 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.42 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.52 1.22 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.52 2.53 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.82 2.11 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 2.07 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.49 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 16.41 1.31 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.42 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.29 1.08 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.24 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.99 1.14 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.64 1.31 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 2.09 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.75 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.59 1.00 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.19 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.81 2.16 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.15 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.20 2.31 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.77 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.41 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.30 1.09 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.94 1.36 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.02 1.15 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.46 1.25 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.63 1.04 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.67 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.01 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.83 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.43 1.02 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.68 2.35 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.70 1.02 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.54 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.25 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.89 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.98 1.35 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.05 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.46 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.55 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.10 1.03 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.29 1.65 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.66 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 1.50 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.89 1.21 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.03 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.73 1.33 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.03 1.38 det_prob[368] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.62 1.42 det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.78 1.29 det_prob[370] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.21 det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.01 det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.72 1.35 det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.93 det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.90 2.07 det_prob0 0.70 0.00 0.70 0.70 0.71 2.90 3.10 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.99 1.14 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 3.97 1.61 rw[0] 0.05 0.22 0.07 -0.29 0.37 2.74 2.27 rw[1] 1.76 0.15 1.70 1.57 2.06 4.38 1.50 rw[2] 0.98 0.14 0.92 0.78 1.20 3.11 1.98 rw[3] 0.46 0.11 0.47 0.28 0.66 5.91 1.04 rw[4] 0.78 0.19 0.81 0.43 1.02 2.64 2.26 rw[5] 0.59 0.11 0.61 0.35 0.73 3.79 1.60 rw[6] -0.23 0.14 -0.20 -0.56 -0.07 5.40 1.25 rw[7] -0.92 0.08 -0.92 -1.06 -0.80 3.93 1.39 rw[8] -0.25 0.09 -0.27 -0.40 -0.12 3.85 1.71 rw[9] -1.72 0.15 -1.76 -1.94 -1.50 3.49 1.66 rw[10] -1.27 0.08 -1.26 -1.38 -1.12 17.56 1.00 rw[11] -2.21 0.41 -2.11 -2.74 -1.65 2.38 3.31 rw[12] -0.88 0.26 -0.90 -1.19 -0.49 2.58 3.38 rw[13] -0.71 0.13 -0.69 -0.96 -0.52 6.37 1.02 rw[14] -1.67 0.35 -1.80 -2.07 -1.09 2.53 3.69 rw[15] -1.65 0.21 -1.69 -2.04 -1.32 6.98 1.55 rw[16] -3.52 0.18 -3.56 -3.73 -3.20 5.79 1.17 rw[17] -4.76 0.23 -4.74 -5.14 -4.42 5.21 1.15 rw[18] -3.66 0.26 -3.63 -4.06 -3.30 2.85 2.96 rw[19] -2.10 0.27 -1.98 -2.60 -1.82 3.26 1.67 rw[20] -0.54 0.13 -0.54 -0.76 -0.36 5.30 1.27 rw[21] -0.81 0.09 -0.79 -0.95 -0.67 4.52 1.41 rw[22] -0.72 0.09 -0.74 -0.83 -0.57 5.18 1.19 rw[23] -0.05 0.06 -0.05 -0.13 0.07 8.24 1.10 rw[24] 0.39 0.09 0.41 0.23 0.51 4.25 1.20 rw[25] -1.94 0.08 -1.95 -2.08 -1.81 5.53 1.35 rw[26] -0.81 0.15 -0.79 -1.02 -0.56 3.43 2.17 rw[27] 0.51 0.17 0.49 0.23 0.78 3.49 1.73 rw[28] 1.09 0.18 1.04 0.84 1.44 4.95 1.10 rw[29] 1.48 0.11 1.47 1.30 1.65 5.94 1.06 rw[30] 1.58 0.24 1.58 1.21 1.94 2.70 2.69 rw[31] 1.93 0.16 1.94 1.65 2.18 5.09 1.33 rw[32] 1.94 0.16 1.91 1.75 2.26 4.85 1.15 rw[33] 0.84 0.13 0.84 0.67 1.09 10.25 1.00 rw[34] -0.11 0.18 -0.15 -0.38 0.14 2.92 1.85 rw[35] -0.24 0.08 -0.24 -0.36 -0.10 9.46 1.39 rw[36] 2.28 0.26 2.13 1.99 2.69 2.70 3.11 rw[37] 1.15 0.09 1.16 0.98 1.26 9.60 1.02 rw[38] 0.99 0.09 0.98 0.87 1.12 10.50 1.13 rw[39] 0.67 0.26 0.72 0.27 1.08 2.58 2.57 rw[40] 1.89 0.11 1.92 1.64 2.03 3.79 1.64 rw[41] 1.66 0.12 1.68 1.47 1.81 4.11 1.91 rw[42] 2.09 0.19 2.06 1.86 2.44 3.66 1.81 rw[43] 3.15 0.16 3.21 2.89 3.33 2.80 2.02 rw[44] 2.29 0.08 2.30 2.15 2.39 9.67 1.02 rw[45] 3.47 0.08 3.48 3.34 3.60 3.21 1.89 rw[46] 4.04 0.03 4.04 3.99 4.09 20.70 1.05 rw[47] 5.05 0.04 5.05 4.98 5.12 10.95 1.07 rw[48] 5.09 0.12 5.11 4.89 5.29 5.17 1.00 rw[49] 2.73 0.13 2.74 2.52 2.91 6.95 1.27 rw[50] 3.59 0.17 3.60 3.35 3.83 2.53 2.67 rw[51] 3.36 0.12 3.35 3.18 3.56 6.14 1.19 rw[52] 2.09 0.14 2.08 1.88 2.31 3.37 2.01 rw[53] 2.51 0.24 2.49 2.17 2.87 2.65 2.26 rw[54] 3.80 0.15 3.80 3.53 4.04 6.36 1.01 rw[55] 3.70 0.15 3.71 3.50 3.99 5.07 1.01 rw[56] 3.45 0.13 3.40 3.29 3.71 4.92 1.24 rw[57] 2.84 0.09 2.84 2.71 3.00 3.39 2.03 rw[58] 2.81 0.05 2.80 2.72 2.89 10.48 1.07 rw[59] 3.04 0.10 3.02 2.89 3.23 3.67 1.79 rw[60] 3.97 0.06 3.99 3.85 4.05 10.02 1.04 rw[61] 4.66 0.07 4.66 4.49 4.74 7.27 1.02 rw[62] 5.54 0.24 5.63 5.18 5.89 2.59 2.55 rw[63] 5.81 0.08 5.81 5.64 5.93 10.27 1.09 rw[64] 7.06 0.18 7.08 6.72 7.29 5.13 1.68 rw[65] 6.15 0.10 6.16 5.99 6.33 11.56 1.00 rw[66] 6.98 0.26 6.95 6.54 7.40 4.35 1.00 rw[67] 6.56 0.18 6.54 6.29 6.82 3.71 1.50 rw[68] 5.92 0.19 5.92 5.57 6.25 5.46 1.34 rw[69] 5.12 0.09 5.11 4.98 5.27 7.53 1.32 rw[70] 3.13 0.12 3.16 2.92 3.32 4.77 1.03 rw[71] 3.14 0.14 3.12 2.91 3.36 3.11 2.05 rw[72] 3.77 0.08 3.75 3.65 3.90 5.24 1.71 rw[73] 5.76 0.13 5.79 5.61 5.99 8.34 1.00 rw[74] 5.16 0.12 5.17 4.95 5.33 4.45 1.61 rw[75] 4.97 0.16 4.93 4.77 5.26 3.59 1.76 rw[76] 6.25 0.19 6.24 5.88 6.50 5.69 1.00 rw[77] 6.25 0.19 6.21 6.01 6.57 2.87 2.33 rw[78] 6.44 0.14 6.42 6.25 6.69 6.07 1.14 rw[79] 6.68 0.11 6.69 6.51 6.86 5.28 1.15 rw[80] 6.20 0.37 6.05 5.75 6.83 3.26 1.53 rw[81] 6.23 0.16 6.21 5.94 6.37 4.32 1.52 rw[82] 4.96 0.14 4.93 4.80 5.22 5.40 1.08 rw[83] 5.36 0.12 5.38 5.17 5.56 5.31 1.19 rw[84] 5.48 0.13 5.47 5.26 5.67 8.43 1.00 rw[85] 4.06 0.13 4.04 3.89 4.26 2.66 2.85 rw[86] 3.73 0.10 3.72 3.56 3.89 3.45 1.75 rw[87] 4.85 0.09 4.82 4.74 5.02 3.62 1.55 rw[88] 5.50 0.08 5.51 5.37 5.64 4.50 1.47 rw[89] 4.74 0.17 4.71 4.49 5.00 3.46 1.45 rw[90] 4.84 0.08 4.83 4.71 4.98 7.59 1.17 rw[91] 4.47 0.14 4.46 4.27 4.70 3.09 1.96 rw[92] 4.35 0.10 4.31 4.22 4.54 5.86 1.05 rw[93] 4.25 0.10 4.25 4.06 4.41 4.79 1.08 rw[94] 4.17 0.18 4.11 3.97 4.48 3.51 1.31 rw[95] 4.30 0.14 4.30 4.06 4.49 2.79 2.23 rw[96] 3.72 0.19 3.79 3.43 3.98 3.18 1.84 rw[97] 3.05 0.33 2.94 2.63 3.47 2.41 4.24 rw[98] 4.26 0.11 4.25 4.10 4.44 5.48 1.27 rw[99] 3.53 0.25 3.62 3.04 3.81 3.17 1.98 rw[100] 2.33 0.25 2.34 2.02 2.71 4.85 1.45 rw[101] 3.51 0.30 3.62 3.03 3.88 2.55 2.33 rw[102] 2.88 0.22 2.87 2.53 3.25 4.03 1.86 rw[103] 3.62 0.16 3.68 3.32 3.82 4.38 2.09 rw[104] 3.91 0.14 3.93 3.72 4.17 8.12 1.10 rw[105] 4.48 0.07 4.47 4.38 4.60 13.02 1.16 rw[106] 4.02 0.15 3.97 3.80 4.27 3.18 2.12 rw[107] 4.85 0.10 4.85 4.71 5.01 5.96 1.43 rw[108] 3.82 0.08 3.81 3.70 3.95 7.11 1.60 rw[109] 3.16 0.34 3.26 2.73 3.61 2.34 3.43 rw[110] 3.65 0.14 3.62 3.42 3.84 3.07 2.62 rw[111] 4.65 0.12 4.68 4.41 4.80 7.71 1.18 rw[112] 4.13 0.19 4.17 3.81 4.40 3.70 1.49 rw[113] 4.17 0.11 4.15 4.02 4.35 5.57 1.05 rw[114] 3.77 0.12 3.77 3.54 3.94 7.88 1.15 rw[115] 5.27 0.14 5.28 5.07 5.51 9.03 1.12 rw[116] 5.81 0.23 5.90 5.34 6.07 4.20 1.18 rw[117] 5.38 0.24 5.39 4.95 5.70 4.66 1.57 rw[118] 3.81 0.18 3.75 3.58 4.12 5.24 1.32 rw[119] 4.51 0.14 4.51 4.31 4.75 9.48 1.04 rw[120] 2.64 0.25 2.59 2.30 3.12 4.54 1.36 rw[121] 2.15 0.21 2.11 1.80 2.49 6.17 1.06 rw[122] 3.45 0.11 3.47 3.26 3.62 5.25 1.49 rw[123] 4.44 0.25 4.45 4.02 4.75 3.31 1.87 rw[124] 5.10 0.36 4.98 4.57 5.68 2.85 2.25 rw[125] 4.74 0.19 4.77 4.44 5.06 7.72 1.07 rw[126] 4.04 0.25 4.02 3.70 4.50 3.12 2.24 rw[127] 2.54 0.28 2.57 2.14 2.92 2.65 3.27 rw[128] 2.80 0.10 2.80 2.63 2.95 5.90 1.56 rw[129] 2.48 0.31 2.39 2.15 3.06 3.28 1.82 rw[130] 5.39 0.32 5.49 4.81 5.79 3.46 1.54 rw[131] 4.37 0.19 4.38 4.01 4.65 5.64 1.49 rw[132] 2.73 0.24 2.77 2.36 3.02 2.65 3.23 rw[133] 1.75 0.31 1.87 1.27 2.15 2.95 2.05 rw[134] 1.02 0.17 1.00 0.74 1.31 7.12 1.67 rw[135] 0.23 0.14 0.23 0.00 0.47 5.82 1.66 rw[136] 1.07 0.24 1.16 0.68 1.36 3.49 1.74 rw[137] 0.13 0.17 0.13 -0.12 0.39 7.78 1.06 rw[138] 0.22 0.17 0.20 -0.04 0.50 5.82 1.03 rw[139] 0.25 0.36 0.44 -0.27 0.71 2.73 2.08 rw[140] 0.88 0.23 0.85 0.59 1.27 3.51 1.44 rw[141] 1.73 0.19 1.77 1.41 2.03 5.14 1.59 rw[142] 1.77 0.11 1.75 1.62 1.98 12.13 1.01 rw[143] 2.07 0.26 2.12 1.61 2.42 2.80 2.26 rw[144] 1.77 0.32 1.81 1.29 2.27 3.31 1.79 rw[145] 2.60 0.17 2.61 2.38 2.91 2.77 2.22 rw[146] 3.56 0.12 3.60 3.35 3.72 8.75 1.12 rw[147] 2.73 0.11 2.72 2.58 2.94 3.88 1.81 rw[148] 4.18 0.08 4.18 4.04 4.28 10.98 1.16 rw[149] 3.18 0.09 3.20 3.04 3.34 5.81 1.01 rw[150] 3.79 0.16 3.82 3.56 3.99 2.88 1.85 rw[151] 3.63 0.16 3.70 3.35 3.83 3.80 1.47 rw[152] 3.27 0.22 3.30 2.95 3.62 3.02 2.08 rw[153] 1.98 0.07 1.99 1.86 2.11 12.42 1.07 rw[154] 4.56 0.17 4.57 4.39 4.89 4.36 1.35 rw[155] 4.86 0.17 4.90 4.57 5.07 3.22 1.52 rw[156] 4.58 0.14 4.55 4.39 4.80 3.39 1.76 rw[157] 6.25 0.18 6.24 5.96 6.52 3.45 2.01 rw[158] 7.01 0.15 6.98 6.81 7.31 3.73 1.56 rw[159] 8.07 0.09 8.08 7.94 8.21 15.82 1.00 rw[160] 6.87 0.22 6.91 6.49 7.17 2.98 2.06 rw[161] 7.40 0.09 7.38 7.27 7.54 10.43 1.09 rw[162] 7.36 0.19 7.37 7.07 7.68 3.42 1.85 rw[163] 6.78 0.10 6.80 6.62 6.94 4.97 1.26 rw[164] 6.74 0.08 6.74 6.62 6.86 9.17 1.00 rw[165] 7.15 0.31 7.11 6.75 7.58 2.36 3.29 rw[166] 8.29 0.22 8.21 8.03 8.64 2.80 2.37 rw[167] 6.91 0.15 6.94 6.70 7.12 7.04 1.00 rw[168] 8.74 0.37 8.58 8.27 9.32 2.56 2.44 rw[169] 10.04 0.14 10.04 9.83 10.29 5.16 1.48 rw[170] 11.58 0.16 11.56 11.32 11.83 5.01 1.49 rw[171] 12.83 0.12 12.83 12.63 13.01 8.16 1.07 rw[172] 13.18 0.17 13.22 12.94 13.41 3.22 2.13 rw[173] 13.52 0.25 13.55 13.07 13.82 2.91 1.95 rw[174] 13.36 0.16 13.33 13.14 13.67 6.99 1.09 rw[175] 12.58 0.35 12.50 12.01 13.09 2.70 2.33 rw[176] 11.99 0.11 11.98 11.78 12.12 8.18 1.01 rw[177] 12.64 0.11 12.67 12.40 12.75 10.03 1.02 rw[178] 13.86 0.18 13.88 13.62 14.10 5.09 1.07 rw[179] 14.00 0.24 13.99 13.58 14.38 3.04 2.05 rw[180] 14.59 0.15 14.61 14.31 14.82 5.05 1.30 rw[181] 13.51 0.07 13.53 13.40 13.63 10.10 1.07 rw[182] 13.87 0.08 13.86 13.74 14.00 10.47 1.01 rw[183] 13.63 0.16 13.62 13.43 13.86 3.27 1.67 rw[184] 12.85 0.10 12.85 12.65 12.99 12.57 1.02 rw[185] 12.78 0.09 12.79 12.62 12.91 13.80 1.03 rw[186] 13.25 0.14 13.27 13.02 13.45 3.28 2.08 rw[187] 13.55 0.15 13.53 13.35 13.86 6.32 1.13 rw[188] 13.78 0.17 13.81 13.51 14.03 5.91 1.61 rw[189] 14.94 0.08 14.95 14.81 15.06 10.64 1.02 rw[190] 16.01 0.23 15.94 15.72 16.39 2.73 2.24 rw[191] 17.27 0.26 17.21 16.89 17.64 2.64 2.97 rw[192] 16.22 0.08 16.20 16.10 16.36 15.39 1.01 rw[193] 15.14 0.13 15.16 14.96 15.43 6.87 1.33 rw[194] 15.46 0.34 15.64 15.04 15.88 2.53 4.47 rw[195] 15.96 0.17 15.95 15.73 16.24 3.83 1.51 rw[196] 17.50 0.20 17.58 17.22 17.79 2.58 3.13 rw[197] 16.97 0.09 16.96 16.84 17.13 5.29 1.33 rw[198] 15.77 0.18 15.73 15.57 16.18 4.54 1.10 rw[199] 16.48 0.15 16.43 16.25 16.70 3.15 2.12 rw[200] 16.77 0.08 16.76 16.64 16.89 7.31 1.15 rw[201] 15.32 0.10 15.29 15.18 15.50 3.56 1.94 rw[202] 14.84 0.10 14.86 14.67 14.97 7.78 1.11 rw[203] 12.49 0.09 12.48 12.33 12.63 5.56 1.29 rw[204] 12.82 0.17 12.79 12.56 13.10 4.27 1.21 rw[205] 12.07 0.32 12.05 11.68 12.54 2.47 3.56 rw[206] 10.29 0.29 10.35 9.88 10.69 2.54 2.74 rw[207] 9.83 0.14 9.88 9.60 10.01 6.26 1.24 rw[208] 10.15 0.15 10.10 9.93 10.38 7.93 1.00 rw[209] 10.35 0.39 10.32 9.69 10.92 2.88 2.08 rw[210] 10.00 0.34 10.13 9.51 10.42 2.68 2.28 rw[211] 10.42 0.21 10.37 10.13 10.77 4.32 1.70 rw[212] 12.26 0.19 12.21 12.02 12.62 4.64 1.41 rw[213] 12.11 0.16 12.10 11.83 12.31 6.56 1.01 rw[214] 12.87 0.29 12.87 12.41 13.25 2.91 2.55 rw[215] 12.87 0.29 12.90 12.34 13.29 3.11 1.96 rw[216] 13.15 0.33 13.23 12.71 13.66 2.66 2.45 rw[217] 11.57 0.11 11.55 11.40 11.73 11.94 1.01 rw[218] 12.43 0.30 12.33 12.02 12.88 3.21 2.13 rw[219] 13.12 0.16 13.09 12.89 13.31 3.05 2.14 rw[220] 13.80 0.36 13.98 13.29 14.26 2.72 3.40 rw[221] 14.43 0.12 14.45 14.23 14.62 15.47 1.00 rw[222] 12.72 0.14 12.72 12.47 12.93 3.36 2.13 rw[223] 12.92 0.15 12.88 12.73 13.20 5.85 1.05 rw[224] 12.30 0.19 12.24 12.05 12.65 3.17 2.02 rw[225] 11.66 0.15 11.69 11.44 11.88 2.95 2.48 rw[226] 12.53 0.09 12.53 12.38 12.68 12.00 1.10 rw[227] 12.94 0.15 12.90 12.77 13.23 5.35 1.18 rw[228] 13.23 0.16 13.24 12.97 13.46 4.63 1.89 rw[229] 12.83 0.14 12.82 12.66 13.10 4.60 1.69 rw[230] 14.02 0.19 14.04 13.67 14.29 3.20 1.97 rw[231] 14.21 0.27 14.17 13.80 14.60 3.01 2.19 rw[232] 13.98 0.13 14.01 13.79 14.21 4.19 1.71 rw[233] 13.46 0.20 13.51 13.16 13.74 2.62 2.45 rw[234] 13.74 0.15 13.71 13.53 13.93 4.51 1.17 rw[235] 13.22 0.24 13.18 12.87 13.52 2.60 2.41 rw[236] 14.04 0.31 14.13 13.56 14.46 2.92 1.95 rw[237] 11.75 0.12 11.76 11.58 11.95 6.84 1.01 rw[238] 10.93 0.16 10.88 10.72 11.19 4.99 1.00 rw[239] 11.38 0.19 11.31 11.15 11.71 3.10 1.92 rw[240] 10.98 0.09 10.98 10.84 11.12 4.69 1.16 rw[241] 9.94 0.24 9.95 9.49 10.29 4.82 1.60 rw[242] 10.57 0.16 10.59 10.34 10.80 2.94 2.42 rw[243] 9.99 0.09 10.01 9.83 10.12 5.78 1.53 rw[244] 9.94 0.13 9.93 9.73 10.16 6.32 1.37 rw[245] 8.94 0.10 8.92 8.80 9.09 12.51 1.06 rw[246] 7.21 0.10 7.22 7.07 7.36 5.22 1.31 rw[247] 8.29 0.17 8.34 8.02 8.51 3.00 2.12 rw[248] 7.99 0.14 8.01 7.74 8.17 3.77 1.35 rw[249] 8.23 0.20 8.24 7.84 8.51 5.31 1.55 rw[250] 9.09 0.17 9.12 8.83 9.32 3.19 1.94 rw[251] 9.95 0.29 10.02 9.46 10.37 4.53 1.12 rw[252] 9.92 0.22 9.93 9.53 10.21 3.31 2.61 rw[253] 9.13 0.20 9.16 8.83 9.46 7.97 1.51 rw[254] 7.81 0.19 7.80 7.53 8.09 7.69 1.01 rw[255] 9.12 0.16 9.12 8.93 9.48 11.81 1.08 rw[256] 7.95 0.24 7.96 7.58 8.35 6.27 1.15 rw[257] 8.47 0.13 8.50 8.25 8.66 5.99 1.20 rw[258] 7.51 0.21 7.56 7.12 7.81 5.55 1.41 rw[259] 5.30 0.25 5.25 4.96 5.77 3.46 1.79 rw[260] 5.35 0.24 5.36 4.96 5.72 4.56 1.07 rw[261] 4.99 0.14 5.01 4.78 5.22 4.70 1.40 rw[262] 5.39 0.26 5.40 5.05 5.84 4.16 1.93 rw[263] 4.73 0.15 4.77 4.38 4.90 5.91 1.36 rw[264] 5.69 0.31 5.69 5.26 6.14 2.51 2.88 rw[265] 5.34 0.18 5.36 4.99 5.58 7.37 1.01 rw[266] 4.97 0.42 4.81 4.48 5.66 2.67 2.82 rw[267] 4.83 0.37 4.74 4.37 5.41 2.78 2.13 rw[268] 5.67 0.24 5.70 5.31 6.04 4.95 1.36 rw[269] 6.11 0.39 6.22 5.50 6.59 2.63 2.42 rw[270] 6.23 0.20 6.20 5.90 6.51 4.95 1.71 rw[271] 4.73 0.16 4.75 4.49 4.96 3.03 2.42 rw[272] 4.70 0.16 4.74 4.38 4.90 7.12 1.04 rw[273] 4.21 0.19 4.21 3.91 4.50 3.97 1.91 rw[274] 4.88 0.17 4.93 4.62 5.09 3.63 1.54 rw[275] 6.49 0.22 6.53 6.12 6.78 4.47 1.11 rw[276] 5.97 0.12 5.96 5.80 6.21 6.38 1.18 rw[277] 5.95 0.27 6.06 5.50 6.26 3.17 1.63 rw[278] 6.67 0.40 6.74 6.10 7.29 2.66 2.39 rw[279] 6.95 0.54 6.95 6.36 7.88 2.66 2.83 rw[280] 5.82 0.20 5.82 5.51 6.15 7.03 1.01 rw[281] 6.18 0.13 6.16 6.00 6.44 6.16 1.06 rw[282] 4.95 0.17 4.93 4.70 5.20 3.21 2.26 rw[283] 3.64 0.11 3.65 3.44 3.79 7.41 1.01 rw[284] 4.45 0.16 4.50 4.19 4.67 5.17 1.00 rw[285] 4.45 0.14 4.45 4.24 4.71 4.46 1.87 rw[286] 4.87 0.13 4.89 4.72 5.09 7.99 1.44 rw[287] 4.47 0.16 4.51 4.21 4.70 3.98 1.25 rw[288] 4.69 0.16 4.74 4.36 4.89 4.76 1.19 rw[289] 2.96 0.19 2.92 2.72 3.24 2.58 2.97 rw[290] 3.53 0.13 3.49 3.34 3.74 2.96 2.29 rw[291] 4.34 0.26 4.37 3.98 4.79 3.02 2.71 rw[292] 4.25 0.16 4.30 3.93 4.43 3.88 1.45 rw[293] 4.19 0.16 4.22 3.89 4.40 4.54 1.00 rw[294] 3.53 0.27 3.50 3.13 3.92 2.86 2.20 rw[295] 5.28 0.27 5.34 4.85 5.65 2.94 1.97 rw[296] 5.44 0.10 5.44 5.27 5.58 6.47 1.02 rw[297] 5.88 0.21 5.92 5.52 6.19 4.93 1.06 rw[298] 5.88 0.45 5.70 5.39 6.68 2.59 2.38 rw[299] 6.24 0.56 6.24 5.37 7.01 2.47 2.77 rw[300] 6.30 0.40 6.31 5.78 6.87 2.40 3.06 rw[301] 3.97 0.12 3.96 3.80 4.17 5.54 1.04 rw[302] 3.93 0.11 3.91 3.77 4.11 4.93 1.60 rw[303] 3.35 0.07 3.35 3.23 3.48 6.96 1.47 rw[304] 2.32 0.11 2.32 2.16 2.50 5.84 1.05 rw[305] 2.11 0.19 2.14 1.73 2.35 4.98 1.19 rw[306] 0.59 0.30 0.49 0.26 1.19 5.15 1.36 rw[307] 0.82 0.25 0.76 0.44 1.29 6.36 1.06 rw[308] 1.38 0.25 1.43 0.91 1.69 3.69 1.91 rw[309] 1.89 0.29 1.94 1.36 2.29 5.07 1.27 rw[310] 2.32 0.18 2.29 2.02 2.63 5.69 1.37 rw[311] 3.67 0.29 3.74 3.27 4.10 5.75 1.01 rw[312] 2.34 0.26 2.37 1.97 2.76 3.56 2.01 rw[313] 2.93 0.14 2.90 2.73 3.21 9.35 1.46 rw[314] 2.29 0.29 2.26 1.80 2.72 3.79 1.90 rw[315] 1.71 0.19 1.72 1.38 1.96 4.85 1.63 rw[316] 1.10 0.31 1.14 0.68 1.57 4.24 1.92 rw[317] 1.12 0.52 0.87 0.54 2.09 2.90 2.00 rw[318] 2.31 0.57 2.29 1.35 3.19 3.77 1.40 rw[319] 1.12 0.58 1.02 0.58 2.35 4.32 1.41 rw[320] 0.71 0.43 0.74 0.03 1.31 3.25 1.76 rw[321] -0.45 0.40 -0.47 -1.16 0.06 6.40 1.31 rw[322] -0.24 0.36 -0.37 -0.64 0.45 5.27 1.16 rw[323] 0.41 0.23 0.44 0.06 0.76 12.92 1.01 rw[324] 1.14 0.64 0.81 0.42 2.13 2.60 2.56 rw[325] 1.14 0.32 1.16 0.59 1.69 4.57 1.41 rw[326] 1.89 0.20 1.86 1.58 2.22 7.79 1.01 rw[327] 2.61 0.22 2.59 2.30 2.96 3.16 1.84 rw[328] 1.76 0.56 1.52 1.08 2.70 3.06 1.93 rw[329] 1.83 0.19 1.81 1.55 2.15 5.73 1.09 rw[330] 2.42 0.34 2.55 1.88 2.84 2.73 2.66 rw[331] 1.75 0.19 1.74 1.54 2.20 9.17 1.03 rw[332] 0.35 0.21 0.35 -0.09 0.62 9.52 1.14 rw[333] 0.15 0.26 0.06 -0.16 0.62 4.60 1.30 rw[334] 0.57 0.18 0.60 0.30 0.87 12.02 1.00 rw[335] 1.99 0.26 1.94 1.58 2.45 3.47 1.80 rw[336] 2.97 0.41 2.89 2.44 3.70 3.53 1.43 rw[337] 2.20 0.16 2.21 1.92 2.45 6.24 1.98 rw[338] 3.41 0.14 3.42 3.17 3.57 9.20 1.08 rw[339] 3.91 0.20 3.98 3.56 4.16 3.93 1.53 rw[340] 4.54 0.08 4.55 4.40 4.66 13.46 1.00 rw[341] 4.17 0.13 4.14 3.96 4.35 8.99 1.18 rw[342] 3.87 0.08 3.87 3.76 4.02 21.14 1.05 rw[343] 3.05 0.19 3.01 2.80 3.38 4.88 1.20 rw[344] 4.31 0.28 4.41 3.86 4.65 2.72 2.16 rw[345] 4.26 0.12 4.25 4.10 4.51 3.53 1.77 rw[346] 4.99 0.12 5.02 4.77 5.14 5.61 1.26 rw[347] 3.91 0.10 3.91 3.75 4.06 10.69 1.01 rw[348] 2.04 0.18 2.07 1.70 2.28 4.60 1.16 rw[349] 0.09 0.22 0.13 -0.31 0.40 6.71 1.01 rw[350] 0.89 0.29 0.95 0.44 1.34 3.47 1.93 rw[351] 2.10 0.25 2.06 1.69 2.47 4.41 1.20 rw[352] 1.78 0.35 1.65 1.34 2.31 2.78 2.77 rw[353] 3.16 0.19 3.20 2.83 3.43 5.09 1.25 rw[354] 3.24 0.14 3.26 2.97 3.41 9.24 1.06 rw[355] 3.28 0.16 3.30 3.05 3.54 7.54 1.28 rw[356] 2.49 0.17 2.46 2.25 2.76 4.74 1.25 rw[357] 3.01 0.28 2.98 2.62 3.51 3.57 1.40 rw[358] 4.21 0.18 4.18 3.94 4.46 4.43 1.28 rw[359] 3.86 0.22 3.85 3.51 4.23 6.15 1.27 rw[360] 4.17 0.23 4.20 3.87 4.53 4.71 1.42 rw[361] 3.34 0.57 3.62 2.56 3.98 2.48 3.25 rw[362] 2.28 0.23 2.28 1.92 2.68 9.13 1.01 rw[363] 2.96 0.29 3.05 2.50 3.36 4.69 1.63 rw[364] 3.84 0.21 3.87 3.52 4.22 6.10 1.40 rw[365] 3.31 0.30 3.29 2.88 3.87 5.96 1.00 rw[366] 2.21 0.27 2.28 1.74 2.58 6.33 1.40 rw[367] 0.94 0.31 0.93 0.38 1.45 6.44 1.06 rw[368] 0.43 0.67 0.18 -0.45 1.54 3.24 1.63 rw[369] -0.41 0.30 -0.46 -0.81 0.13 3.79 1.58 rw[370] -0.01 0.19 -0.01 -0.29 0.39 11.76 1.08 rw[371] -0.28 0.23 -0.30 -0.64 0.06 5.62 1.28 rw[372] -1.52 0.55 -1.59 -2.37 -0.65 3.03 2.33 rw[373] -2.57 0.28 -2.60 -2.91 -1.99 5.73 1.30 scale_on_coef -361.25 36.17 -344.08 -424.06 -321.53 2.59 2.28 sigma 0.24 0.00 0.24 0.24 0.24 3.83 1.78 Number of divergences: 2