mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 52.23 0.28 52.18 51.84 52.72 9.53 1.01 E0 1.88 0.06 1.87 1.81 1.99 5.15 1.22 H0 72.49 0.12 72.46 72.33 72.72 5.50 1.38 I0 43.55 0.14 43.58 43.30 43.75 10.19 1.01 a_raw[0] -99.05 0.73 -99.13 -100.25 -98.07 3.36 2.79 a_raw[1] -90.46 0.92 -90.28 -91.80 -89.13 4.19 1.93 a_raw[2] -173.45 0.99 -173.36 -175.17 -171.97 4.85 1.00 a_raw[3] -312.35 0.55 -312.25 -313.34 -311.66 7.46 1.00 a_raw[4] -540.74 1.34 -540.89 -542.68 -538.43 9.82 1.00 a_raw[5] -548.65 2.70 -549.47 -552.23 -544.92 2.67 2.72 a_raw[6] -603.97 5.09 -601.52 -611.79 -598.02 2.69 2.39 a_raw[7] -523.69 1.59 -524.00 -526.41 -521.18 6.72 1.20 a_raw[8] -406.78 2.15 -406.94 -410.33 -403.70 2.63 2.93 a_raw[9] -373.49 2.09 -374.21 -375.92 -369.68 2.77 2.24 a_raw[10] -242.11 0.80 -242.20 -243.35 -240.80 5.90 1.58 a_raw[11] -409.59 1.08 -409.79 -411.13 -407.79 5.40 1.10 a_raw[12] -470.61 1.04 -470.59 -472.07 -468.82 8.63 1.10 a_raw[13] -254.20 0.67 -254.22 -255.10 -252.87 4.28 1.45 a_raw[14] -78.84 2.40 -78.26 -82.70 -75.37 3.40 1.69 a_raw[15] -264.12 0.83 -264.23 -265.21 -262.60 3.19 1.98 a_raw[16] -231.23 0.88 -231.17 -232.87 -229.99 4.49 1.84 a_raw[17] -182.71 0.82 -182.56 -183.93 -181.39 4.00 1.45 a_raw[18] 0.88 0.01 0.88 0.87 0.89 3.52 1.82 a_raw[19] -0.43 1.52 -0.65 -2.55 2.19 4.74 1.08 a_raw[20] -72.46 0.89 -72.40 -73.57 -71.05 4.78 1.36 a_raw[21] 19.74 4.58 18.72 13.83 26.92 2.68 2.28 beta0 3.16 0.06 3.16 3.05 3.25 4.78 1.00 confirmed_dispersion 32.73 0.05 32.73 32.67 32.81 2.50 2.71 death_dispersion 7.33 0.00 7.33 7.32 7.33 3.43 1.55 death_dist[0] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.25 3.02 death_dist[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.43 1.43 death_dist[2] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 2.87 2.11 death_dist[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.73 1.45 death_dist[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 2.73 death_dist[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.65 1.33 death_dist[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.75 2.32 death_dist[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.16 1.39 death_dist[8] 0.48 0.01 0.48 0.46 0.50 20.47 1.04 death_dist[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.64 1.59 death_dist[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9.15 1.08 death_dist[11] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.78 1.69 death_dist[12] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.40 3.08 death_dist[13] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.36 1.08 death_dist[14] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.13 1.31 death_dist[15] 0.02 0.01 0.02 0.01 0.03 5.49 1.00 death_dist[16] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.84 1.95 death_dist[17] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.96 1.15 death_dist[18] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.00 1.10 death_dist[19] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 8.90 1.32 death_dist[20] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.58 1.06 death_dist[21] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.52 1.44 death_dist[22] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.58 1.73 death_dist[23] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 3.85 1.40 death_dist[24] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 7.18 1.14 death_dist[25] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.42 1.56 death_dist[26] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.62 1.04 death_dist[27] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.78 1.63 death_dist[28] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 18.19 1.05 death_dist[29] 0.36 0.01 0.36 0.34 0.37 6.18 1.23 death_dist[30] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.80 2.21 death_dist[31] 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.29 2.41 death_dist[32] 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 7.97 1.13 death_dist[33] 0.03 0.01 0.02 0.02 0.03 2.83 2.10 death_dist[34] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.71 1.17 death_dist[35] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.64 1.18 death_dist[36] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03 2.55 death_dist[37] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.05 1.03 death_dist[38] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.04 1.02 death_dist[39] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10.77 1.03 death_prob 0.02 0.00 0.02 0.02 0.02 4.01 1.49 death_rate 0.03 0.00 0.03 0.03 0.03 3.07 2.28 det_prob[0] 0.51 0.00 0.51 0.51 0.51 5.86 1.41 det_prob[1] 0.56 0.00 0.56 0.56 0.56 5.42 1.05 det_prob[2] 0.60 0.00 0.60 0.60 0.60 4.78 1.26 det_prob[3] 0.63 0.00 0.63 0.63 0.63 4.45 1.04 det_prob[4] 0.68 0.00 0.68 0.67 0.68 4.97 1.44 det_prob[5] 0.72 0.00 0.72 0.72 0.72 7.75 1.01 det_prob[6] 0.76 0.00 0.76 0.76 0.76 5.16 1.42 det_prob[7] 0.77 0.00 0.77 0.77 0.77 3.32 1.90 det_prob[8] 0.78 0.00 0.78 0.78 0.78 7.37 1.02 det_prob[9] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 2.69 2.34 det_prob[10] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.80 3.38 1.68 det_prob[11] 0.80 0.00 0.80 0.80 0.81 2.88 1.97 det_prob[12] 0.81 0.00 0.81 0.81 0.81 3.57 1.90 det_prob[13] 0.86 0.00 0.86 0.85 0.86 3.21 1.69 det_prob[14] 0.87 0.00 0.87 0.87 0.87 5.38 1.25 det_prob[15] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 13.98 1.07 det_prob[16] 0.88 0.00 0.88 0.88 0.88 4.01 1.72 det_prob[17] 0.90 0.00 0.90 0.90 0.90 3.23 1.99 det_prob[18] 0.91 0.00 0.91 0.91 0.91 8.00 1.13 det_prob[19] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 3.51 1.43 det_prob[20] 0.93 0.00 0.93 0.93 0.93 3.49 1.88 det_prob[21] 0.92 0.00 0.92 0.92 0.92 4.06 1.19 det_prob[22] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 4.86 1.10 det_prob[23] 0.94 0.00 0.94 0.94 0.94 10.57 1.08 det_prob[24] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 4.39 1.49 det_prob[25] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.95 7.15 1.02 det_prob[26] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.08 1.82 det_prob[27] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.96 3.18 1.85 det_prob[28] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 3.09 2.01 det_prob[29] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 5.97 1.10 det_prob[30] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.98 3.06 2.86 det_prob[31] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.25 2.02 det_prob[32] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.01 2.19 det_prob[33] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.41 3.14 det_prob[34] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 7.05 1.17 det_prob[35] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.73 2.20 det_prob[36] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 6.44 1.04 det_prob[37] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.77 1.48 det_prob[38] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.17 2.17 det_prob[39] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 3.70 1.76 det_prob[40] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 2.65 3.96 det_prob[41] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.99 4.95 1.02 det_prob[42] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.24 2.07 det_prob[43] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.73 2.51 det_prob[44] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.52 1.50 det_prob[45] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.98 2.09 det_prob[46] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.47 1.80 det_prob[47] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.20 1.33 det_prob[48] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.33 1.88 det_prob[49] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.90 1.80 det_prob[50] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.17 1.57 det_prob[51] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.34 2.00 det_prob[52] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.94 2.18 det_prob[53] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.59 1.46 det_prob[54] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.99 1.30 det_prob[55] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.21 1.45 det_prob[56] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.06 1.39 det_prob[57] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.50 2.80 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 3.77 1.68 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.17 1.60 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 2.56 2.60 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.79 1.00 det_prob[62] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.22 det_prob[63] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.27 1.14 det_prob[64] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.22 det_prob[65] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.18 1.82 det_prob[66] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.24 1.31 det_prob[67] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.24 det_prob[68] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.10 1.41 det_prob[69] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.05 det_prob[70] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.49 det_prob[71] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.32 det_prob[72] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.01 1.18 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.14 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.26 1.19 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.07 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.05 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.10 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.70 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.58 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.89 1.14 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.46 1.21 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.91 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.78 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.31 1.26 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.52 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.06 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.14 1.12 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.74 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.43 1.00 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.16 1.09 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.64 2.39 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.24 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.00 1.39 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 2.36 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.44 1.53 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.00 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.40 1.70 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.61 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 2.01 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.11 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.31 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.61 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.07 1.56 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.00 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.00 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.61 1.72 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.00 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.86 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.48 1.37 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.42 1.12 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 2.03 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.56 1.32 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.75 1.06 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.35 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.80 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.55 1.71 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.18 1.01 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.22 1.68 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.10 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.96 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.30 1.58 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.55 2.82 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.89 1.44 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.18 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.10 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.76 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.84 1.44 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.69 2.36 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.74 2.75 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.11 1.22 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.94 1.22 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 1.88 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.50 1.58 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.05 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.51 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.08 1.40 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.14 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.16 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.13 1.29 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 19.66 1.00 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.79 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.03 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 2.31 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.10 1.58 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.02 2.32 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.99 1.17 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.13 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.28 2.10 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.56 3.12 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.58 1.03 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.95 1.28 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.87 1.28 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.74 1.03 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.92 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 1.80 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.90 1.02 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.63 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 2.31 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.72 2.15 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.68 1.50 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.90 1.07 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.70 1.05 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.00 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.18 1.57 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.33 1.85 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.64 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.62 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.17 1.19 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.91 1.38 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 1.99 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.23 1.51 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.85 1.45 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.19 1.93 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.31 1.04 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.23 1.91 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 2.76 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.45 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.71 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.44 1.01 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.49 1.32 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.36 1.26 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.20 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.11 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.60 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.62 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.46 1.43 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.71 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.51 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.91 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.33 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.56 1.39 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.03 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.04 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.37 1.32 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.27 1.07 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.58 1.07 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.27 1.30 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.60 1.00 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 1.76 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.76 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.46 2.88 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.12 1.25 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.13 1.38 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.05 1.85 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.33 1.03 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.81 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.22 2.11 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.61 1.01 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.67 1.61 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.26 1.00 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.54 1.05 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.40 1.02 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.05 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.17 1.21 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.80 2.71 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.32 1.03 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.59 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.92 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.16 1.04 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.22 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.05 1.13 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.61 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.27 1.85 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.45 3.54 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.44 2.51 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.25 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.47 2.77 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.50 3.06 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.71 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.47 1.57 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.20 1.24 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.38 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.49 1.30 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.37 1.85 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 24.83 1.00 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.16 1.00 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.56 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.21 1.14 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.01 1.05 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.11 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.59 1.46 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.23 2.31 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.23 1.28 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.98 1.12 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.09 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.75 1.72 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.48 3.11 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.45 1.55 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.49 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 3.09 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 2.22 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.13 1.01 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.62 1.32 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.09 1.01 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.18 1.64 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.80 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.48 1.20 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 3.59 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.34 1.02 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.83 1.42 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.94 1.91 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.95 1.17 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.76 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.76 2.11 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.46 1.00 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.11 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.37 2.95 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.83 2.04 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.89 1.00 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.11 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 2.02 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.89 2.05 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.71 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.86 1.56 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.59 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.25 1.96 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 1.96 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.75 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.11 1.08 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.01 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.89 1.24 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 1.90 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.58 1.63 det_prob[284] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.42 det_prob[285] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.47 det_prob[286] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.34 1.08 det_prob[287] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.77 2.58 det_prob[288] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.90 1.00 det_prob[289] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.81 det_prob[290] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.55 1.00 det_prob[291] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.27 1.60 det_prob[292] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.62 2.34 det_prob[293] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.01 det_prob[294] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.05 1.27 det_prob[295] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.98 2.03 det_prob[296] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.32 1.08 det_prob[297] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.32 det_prob[298] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.41 1.59 det_prob[299] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.99 det_prob[300] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.25 det_prob[301] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.70 2.44 det_prob[302] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.07 1.61 det_prob[303] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.72 det_prob[304] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.92 2.04 det_prob[305] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.51 1.42 det_prob[306] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.50 1.13 det_prob[307] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.43 1.00 det_prob[308] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.34 1.00 det_prob[309] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.00 1.31 det_prob[310] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 3.23 det_prob[311] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.00 2.58 det_prob[312] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.35 1.73 det_prob[313] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.35 1.54 det_prob[314] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.10 1.96 det_prob[315] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.65 1.19 det_prob[316] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.97 1.03 det_prob[317] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.14 1.13 det_prob[318] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 3.98 det_prob[319] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.51 det_prob[320] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.65 2.62 det_prob[321] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.71 1.10 det_prob[322] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.21 det_prob[323] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.79 1.65 det_prob[324] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.51 det_prob[325] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.03 2.51 det_prob[326] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.19 det_prob[327] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.76 1.13 det_prob[328] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.84 1.95 det_prob[329] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.17 1.75 det_prob[330] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.70 1.69 det_prob[331] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.05 1.54 det_prob[332] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.76 1.00 det_prob[333] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.41 1.61 det_prob[334] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.55 1.11 det_prob[335] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.86 1.03 det_prob[336] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.58 1.32 det_prob[337] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.06 det_prob[338] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.64 1.01 det_prob[339] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.18 det_prob[340] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.87 3.11 det_prob[341] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.74 1.11 det_prob[342] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.93 2.08 det_prob[343] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.82 1.15 det_prob[344] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.44 3.94 det_prob[345] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.98 det_prob[346] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.97 1.25 det_prob[347] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.12 1.24 det_prob[348] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.56 det_prob[349] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.57 det_prob[350] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.43 1.24 det_prob[351] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.53 2.52 det_prob[352] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.03 2.20 det_prob[353] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.92 1.04 det_prob[354] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.17 1.02 det_prob[355] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.14 1.31 det_prob[356] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.95 2.37 det_prob[357] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.85 1.36 det_prob[358] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.14 1.91 det_prob[359] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.80 1.36 det_prob[360] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.02 1.73 det_prob[361] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.60 det_prob[362] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.88 1.27 det_prob[363] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.00 1.03 det_prob[364] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.98 det_prob[365] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.10 1.34 det_prob[366] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.85 1.46 det_prob[367] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.04 1.67 det_prob[368] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.15 1.48 det_prob[369] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.90 1.03 det_prob[370] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.93 1.31 det_prob[371] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.37 1.41 det_prob[372] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.60 2.35 det_prob[373] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.83 1.36 det_prob[374] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.77 1.24 det_prob[375] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.09 1.45 det_prob[376] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.63 2.56 det_prob[377] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.19 1.05 det_prob[378] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.60 det_prob[379] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.21 1.76 det_prob[380] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.46 1.22 det_prob[381] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.72 1.63 det_prob0 0.46 0.00 0.46 0.46 0.46 6.65 1.22 det_prob_d 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.56 1.28 gamma 0.50 0.00 0.50 0.50 0.50 4.97 1.18 rw[0] -0.40 0.03 -0.38 -0.46 -0.36 2.80 2.21 rw[1] 0.87 0.02 0.86 0.84 0.92 4.70 1.29 rw[2] 0.38 0.04 0.37 0.33 0.42 2.35 3.79 rw[3] 2.11 0.02 2.12 2.08 2.14 2.77 2.03 rw[4] 1.45 0.03 1.44 1.40 1.49 2.61 3.32 rw[5] 0.52 0.01 0.52 0.50 0.53 7.43 1.43 rw[6] 0.79 0.02 0.79 0.76 0.81 6.28 1.28 rw[7] 0.61 0.03 0.62 0.56 0.66 2.58 2.89 rw[8] 2.27 0.02 2.28 2.24 2.30 2.84 2.12 rw[9] 2.51 0.02 2.51 2.47 2.55 3.71 1.90 rw[10] 1.72 0.01 1.72 1.70 1.74 11.42 1.23 rw[11] 0.74 0.03 0.76 0.69 0.78 2.79 2.10 rw[12] 0.45 0.01 0.45 0.43 0.46 28.23 1.02 rw[13] -0.58 0.03 -0.58 -0.61 -0.51 4.57 1.01 rw[14] -0.87 0.04 -0.88 -0.92 -0.79 4.41 1.07 rw[15] -0.37 0.02 -0.37 -0.40 -0.33 5.34 1.20 rw[16] 0.77 0.02 0.77 0.74 0.80 3.52 1.66 rw[17] 1.21 0.02 1.21 1.19 1.24 4.57 1.34 rw[18] 0.94 0.01 0.93 0.92 0.96 7.65 1.08 rw[19] 2.75 0.01 2.75 2.74 2.77 3.60 1.81 rw[20] 5.17 0.05 5.15 5.10 5.27 3.05 1.88 rw[21] 4.42 0.02 4.42 4.39 4.45 6.82 1.03 rw[22] 5.14 0.01 5.14 5.12 5.16 10.77 1.00 rw[23] 4.62 0.04 4.61 4.58 4.68 2.65 2.69 rw[24] 3.94 0.03 3.94 3.91 4.00 4.31 1.56 rw[25] 5.14 0.03 5.13 5.10 5.20 4.06 1.49 rw[26] 4.57 0.02 4.57 4.54 4.61 4.58 1.34 rw[27] 7.35 0.02 7.34 7.32 7.37 3.67 1.81 rw[28] 8.07 0.03 8.08 8.02 8.11 4.36 1.02 rw[29] 6.23 0.02 6.23 6.19 6.26 3.38 1.81 rw[30] 6.10 0.04 6.10 6.05 6.16 2.44 2.62 rw[31] 5.50 0.03 5.49 5.46 5.55 2.74 2.87 rw[32] 4.98 0.02 4.98 4.95 5.01 3.84 1.26 rw[33] 4.63 0.02 4.63 4.60 4.66 7.13 1.04 rw[34] 4.95 0.02 4.95 4.93 4.98 4.62 1.06 rw[35] 6.35 0.03 6.34 6.31 6.41 2.90 1.92 rw[36] 6.51 0.03 6.50 6.48 6.56 4.46 1.35 rw[37] 6.82 0.01 6.82 6.80 6.84 3.94 1.80 rw[38] 5.84 0.01 5.84 5.82 5.86 9.15 1.06 rw[39] 4.13 0.04 4.15 4.08 4.20 3.02 2.05 rw[40] 4.16 0.02 4.16 4.13 4.20 4.52 1.70 rw[41] 3.39 0.02 3.39 3.36 3.42 3.67 2.34 rw[42] 2.76 0.04 2.76 2.71 2.83 2.44 3.03 rw[43] 1.99 0.02 1.98 1.95 2.03 4.10 1.73 rw[44] 0.34 0.03 0.34 0.29 0.38 3.43 1.77 rw[45] 1.03 0.02 1.03 1.00 1.06 8.48 1.17 rw[46] 1.95 0.01 1.96 1.93 1.97 8.85 1.07 rw[47] 2.42 0.03 2.42 2.37 2.46 2.50 2.84 rw[48] 4.15 0.01 4.15 4.13 4.17 5.39 1.35 rw[49] 2.47 0.01 2.47 2.45 2.49 9.52 1.04 rw[50] 3.55 0.02 3.55 3.51 3.58 5.88 1.00 rw[51] 2.87 0.01 2.87 2.85 2.89 6.48 1.13 rw[52] 2.91 0.01 2.91 2.89 2.93 7.85 1.39 rw[53] 2.25 0.02 2.25 2.21 2.28 5.08 1.23 rw[54] 0.50 0.01 0.50 0.48 0.51 10.90 1.06 rw[55] -0.45 0.02 -0.46 -0.49 -0.42 7.43 1.02 rw[56] 0.63 0.02 0.63 0.61 0.67 6.30 1.16 rw[57] -1.69 0.02 -1.69 -1.72 -1.65 2.96 2.45 rw[58] -0.95 0.02 -0.95 -0.98 -0.91 3.35 2.34 rw[59] -2.07 0.05 -2.08 -2.15 -1.99 2.83 2.47 rw[60] -1.56 0.03 -1.56 -1.61 -1.51 5.21 1.34 rw[61] -2.26 0.02 -2.26 -2.29 -2.24 7.16 1.03 rw[62] -2.71 0.02 -2.71 -2.75 -2.68 5.66 1.41 rw[63] -2.89 0.01 -2.90 -2.92 -2.87 9.28 1.15 rw[64] -4.19 0.04 -4.20 -4.24 -4.13 4.64 1.03 rw[65] -3.35 0.04 -3.36 -3.40 -3.29 3.63 1.58 rw[66] -0.27 0.02 -0.27 -0.31 -0.23 6.10 1.30 rw[67] 1.16 0.05 1.17 1.07 1.22 3.96 1.23 rw[68] 1.60 0.06 1.57 1.53 1.70 3.48 1.65 rw[69] 1.96 0.04 1.97 1.90 2.02 5.61 1.89 rw[70] 3.77 0.04 3.78 3.71 3.83 4.54 1.51 rw[71] 5.47 0.09 5.49 5.34 5.62 2.87 2.13 rw[72] 5.20 0.04 5.20 5.13 5.26 5.47 1.38 rw[73] 5.59 0.06 5.60 5.48 5.68 2.79 2.35 rw[74] 4.25 0.05 4.26 4.16 4.32 8.95 1.14 rw[75] 5.34 0.09 5.37 5.20 5.46 3.21 1.74 rw[76] 4.46 0.06 4.47 4.35 4.55 3.60 1.97 rw[77] 4.92 0.13 4.91 4.74 5.08 2.40 3.46 rw[78] 5.15 0.11 5.20 4.95 5.29 2.78 2.50 rw[79] 6.49 0.06 6.47 6.38 6.59 5.25 1.12 rw[80] 5.78 0.03 5.78 5.73 5.84 9.54 1.17 rw[81] 6.92 0.05 6.92 6.84 6.99 4.08 1.65 rw[82] 7.30 0.10 7.31 7.15 7.42 3.54 2.00 rw[83] 6.89 0.06 6.88 6.79 6.98 3.38 2.06 rw[84] 5.57 0.06 5.56 5.48 5.66 3.13 1.88 rw[85] 6.37 0.10 6.36 6.23 6.49 2.47 3.11 rw[86] 7.42 0.10 7.44 7.26 7.56 2.85 2.02 rw[87] 6.68 0.06 6.66 6.58 6.78 5.05 1.73 rw[88] 6.17 0.05 6.17 6.08 6.24 9.72 1.21 rw[89] 7.53 0.06 7.55 7.43 7.60 6.55 1.01 rw[90] 6.41 0.04 6.42 6.34 6.46 3.81 1.50 rw[91] 5.93 0.03 5.93 5.89 5.99 8.95 1.11 rw[92] 5.93 0.04 5.93 5.87 5.99 7.43 1.02 rw[93] 5.28 0.06 5.29 5.19 5.35 2.92 1.98 rw[94] 5.94 0.04 5.95 5.88 5.99 3.21 2.03 rw[95] 7.67 0.03 7.67 7.62 7.70 3.64 1.89 rw[96] 8.54 0.07 8.52 8.43 8.64 4.44 1.01 rw[97] 10.41 0.04 10.41 10.34 10.47 4.25 1.50 rw[98] 10.56 0.07 10.56 10.47 10.70 4.56 1.56 rw[99] 9.85 0.04 9.85 9.80 9.90 7.77 1.02 rw[100] 8.83 0.05 8.84 8.77 8.91 4.11 1.20 rw[101] 8.39 0.06 8.39 8.30 8.47 2.61 2.94 rw[102] 7.49 0.03 7.50 7.44 7.55 4.71 1.28 rw[103] 7.01 0.04 7.01 6.96 7.05 2.62 2.53 rw[104] 6.91 0.01 6.91 6.89 6.93 5.69 1.61 rw[105] 5.77 0.01 5.77 5.75 5.79 4.15 1.85 rw[106] 5.88 0.01 5.88 5.86 5.89 5.60 1.00 rw[107] 7.63 0.03 7.63 7.57 7.68 3.11 2.33 rw[108] 5.52 0.03 5.52 5.49 5.57 3.63 1.72 rw[109] 3.86 0.04 3.87 3.81 3.93 3.37 2.67 rw[110] 3.85 0.03 3.84 3.81 3.89 2.83 2.28 rw[111] 3.46 0.02 3.45 3.42 3.50 5.70 1.47 rw[112] 2.96 0.05 2.97 2.87 3.02 2.93 1.83 rw[113] 3.91 0.03 3.92 3.86 3.96 3.07 2.08 rw[114] 3.70 0.02 3.70 3.68 3.73 16.75 1.07 rw[115] 3.78 0.03 3.78 3.73 3.82 4.58 1.58 rw[116] 5.41 0.02 5.42 5.37 5.45 3.61 1.71 rw[117] 5.67 0.02 5.67 5.64 5.70 10.00 1.05 rw[118] 6.76 0.02 6.76 6.72 6.79 6.03 1.67 rw[119] 7.30 0.03 7.30 7.26 7.34 6.46 1.01 rw[120] 7.29 0.02 7.29 7.25 7.33 4.25 1.53 rw[121] 7.41 0.04 7.41 7.36 7.47 2.41 3.59 rw[122] 7.89 0.03 7.88 7.85 7.94 2.68 2.66 rw[123] 8.64 0.02 8.64 8.62 8.67 2.82 2.28 rw[124] 10.25 0.01 10.25 10.23 10.27 6.58 1.23 rw[125] 9.97 0.02 9.97 9.93 9.99 2.60 2.51 rw[126] 9.25 0.02 9.25 9.22 9.29 2.83 2.42 rw[127] 9.74 0.01 9.74 9.72 9.76 5.39 1.34 rw[128] 9.29 0.03 9.29 9.25 9.33 3.67 2.17 rw[129] 7.92 0.02 7.92 7.89 7.95 5.17 1.45 rw[130] 7.91 0.03 7.91 7.86 7.95 5.00 1.04 rw[131] 9.37 0.01 9.37 9.36 9.38 9.85 1.09 rw[132] 9.61 0.01 9.61 9.58 9.63 3.80 1.76 rw[133] 10.17 0.03 10.17 10.13 10.22 2.96 2.04 rw[134] 10.53 0.02 10.53 10.51 10.57 5.95 1.01 rw[135] 11.81 0.03 11.82 11.77 11.86 6.28 1.09 rw[136] 10.83 0.05 10.82 10.76 10.88 2.73 3.18 rw[137] 10.52 0.03 10.52 10.45 10.57 3.44 1.82 rw[138] 10.15 0.02 10.15 10.12 10.18 3.98 1.61 rw[139] 10.23 0.03 10.22 10.18 10.27 2.41 2.97 rw[140] 9.42 0.03 9.41 9.38 9.47 4.86 1.38 rw[141] 8.97 0.02 8.96 8.94 9.01 2.84 2.16 rw[142] 7.76 0.02 7.76 7.74 7.80 5.17 1.24 rw[143] 9.55 0.05 9.55 9.48 9.64 2.54 2.72 rw[144] 8.39 0.03 8.39 8.34 8.43 3.02 2.50 rw[145] 7.78 0.05 7.79 7.70 7.85 3.04 2.39 rw[146] 6.76 0.04 6.76 6.70 6.81 3.66 2.66 rw[147] 6.56 0.03 6.55 6.51 6.60 8.41 1.12 rw[148] 6.13 0.02 6.13 6.11 6.15 9.18 1.01 rw[149] 5.11 0.02 5.11 5.08 5.13 8.14 1.22 rw[150] 3.86 0.05 3.87 3.78 3.93 2.53 2.53 rw[151] 3.30 0.02 3.30 3.27 3.35 7.70 1.07 rw[152] 4.87 0.02 4.88 4.83 4.89 3.24 1.73 rw[153] 3.82 0.03 3.81 3.78 3.86 2.97 1.91 rw[154] 3.76 0.02 3.76 3.73 3.80 3.70 1.61 rw[155] 5.18 0.03 5.19 5.14 5.22 3.28 1.61 rw[156] 4.48 0.02 4.48 4.45 4.52 7.07 1.47 rw[157] 3.44 0.01 3.44 3.43 3.45 10.17 1.00 rw[158] 4.30 0.02 4.30 4.28 4.33 8.05 1.04 rw[159] 2.60 0.02 2.60 2.59 2.63 3.82 1.31 rw[160] 5.16 0.02 5.15 5.13 5.18 12.81 1.16 rw[161] 3.75 0.02 3.76 3.72 3.78 4.27 2.27 rw[162] 4.18 0.05 4.19 4.10 4.27 4.25 1.52 rw[163] 2.45 0.01 2.45 2.44 2.47 9.72 1.05 rw[164] 2.92 0.02 2.93 2.88 2.96 2.66 2.65 rw[165] 2.69 0.02 2.69 2.65 2.73 3.18 1.93 rw[166] 3.15 0.02 3.15 3.12 3.17 4.51 1.29 rw[167] 2.66 0.02 2.67 2.63 2.69 3.52 1.31 rw[168] 1.81 0.03 1.81 1.76 1.84 2.74 2.31 rw[169] 1.34 0.02 1.34 1.31 1.37 4.13 1.30 rw[170] 3.12 0.04 3.13 3.07 3.17 3.46 1.65 rw[171] 2.19 0.01 2.19 2.18 2.22 11.39 1.18 rw[172] 2.21 0.02 2.21 2.18 2.24 2.93 2.70 rw[173] 3.73 0.01 3.73 3.71 3.75 16.69 1.04 rw[174] 3.63 0.03 3.63 3.59 3.68 4.10 1.01 rw[175] 2.06 0.01 2.07 2.05 2.08 5.01 1.52 rw[176] 1.69 0.01 1.69 1.67 1.72 3.63 1.54 rw[177] 2.37 0.02 2.37 2.34 2.40 7.15 1.14 rw[178] 2.95 0.03 2.95 2.91 2.99 6.00 1.00 rw[179] 2.87 0.04 2.88 2.82 2.93 2.92 2.27 rw[180] 1.96 0.02 1.96 1.94 1.99 8.71 1.08 rw[181] 1.69 0.05 1.69 1.60 1.75 2.40 3.38 rw[182] 1.82 0.02 1.82 1.79 1.85 6.78 1.10 rw[183] 2.01 0.02 2.01 1.98 2.03 10.04 1.25 rw[184] 2.12 0.02 2.12 2.09 2.16 6.21 1.17 rw[185] 1.57 0.04 1.57 1.51 1.63 3.50 2.00 rw[186] 2.49 0.03 2.48 2.44 2.54 5.16 1.30 rw[187] 3.88 0.02 3.88 3.84 3.91 6.92 1.00 rw[188] 3.10 0.03 3.09 3.05 3.15 6.76 1.00 rw[189] 3.33 0.04 3.33 3.26 3.39 3.71 1.43 rw[190] 4.27 0.04 4.26 4.21 4.33 2.51 2.78 rw[191] 5.30 0.04 5.32 5.24 5.34 2.64 3.04 rw[192] 5.74 0.02 5.75 5.71 5.77 3.38 1.90 rw[193] 6.49 0.03 6.48 6.45 6.53 3.10 1.88 rw[194] 5.15 0.03 5.15 5.10 5.19 3.28 1.65 rw[195] 4.69 0.01 4.69 4.67 4.71 16.53 1.00 rw[196] 4.91 0.03 4.91 4.87 4.95 3.23 1.98 rw[197] 5.88 0.02 5.88 5.84 5.92 8.12 1.14 rw[198] 6.31 0.02 6.32 6.29 6.34 9.44 1.26 rw[199] 6.27 0.02 6.27 6.25 6.30 11.33 1.07 rw[200] 5.31 0.01 5.31 5.29 5.34 10.19 1.00 rw[201] 4.06 0.02 4.06 4.03 4.08 5.12 1.25 rw[202] 2.87 0.04 2.87 2.82 2.96 3.93 1.59 rw[203] 2.61 0.04 2.61 2.55 2.69 3.74 1.23 rw[204] 3.38 0.03 3.38 3.32 3.43 4.44 1.04 rw[205] 3.88 0.03 3.88 3.84 3.92 7.33 1.02 rw[206] 4.69 0.01 4.69 4.67 4.70 11.50 1.06 rw[207] 3.53 0.01 3.53 3.51 3.55 13.09 1.12 rw[208] 4.14 0.03 4.15 4.08 4.17 3.77 1.29 rw[209] 4.46 0.02 4.46 4.44 4.49 7.48 1.21 rw[210] 5.45 0.03 5.46 5.40 5.49 3.33 1.96 rw[211] 5.50 0.04 5.48 5.44 5.57 3.19 1.75 rw[212] 6.12 0.03 6.12 6.08 6.16 3.85 1.44 rw[213] 4.44 0.03 4.44 4.38 4.48 2.67 2.48 rw[214] 2.46 0.03 2.46 2.42 2.51 2.81 2.64 rw[215] 4.14 0.03 4.14 4.09 4.18 3.90 1.67 rw[216] 5.61 0.04 5.60 5.55 5.67 2.46 3.21 rw[217] 4.64 0.02 4.63 4.61 4.66 4.08 1.77 rw[218] 4.95 0.02 4.95 4.93 4.99 3.66 1.86 rw[219] 3.79 0.01 3.79 3.77 3.80 3.89 1.60 rw[220] 4.03 0.02 4.02 4.00 4.05 4.82 1.78 rw[221] 3.09 0.01 3.08 3.07 3.10 8.93 1.24 rw[222] 2.61 0.01 2.61 2.59 2.62 9.20 1.04 rw[223] 1.43 0.04 1.44 1.36 1.48 2.99 1.72 rw[224] 0.61 0.02 0.60 0.58 0.65 5.40 1.81 rw[225] -0.32 0.03 -0.30 -0.37 -0.28 3.36 1.52 rw[226] 1.54 0.05 1.56 1.47 1.60 3.15 1.94 rw[227] 1.35 0.01 1.34 1.33 1.38 7.16 1.15 rw[228] 2.76 0.02 2.77 2.73 2.79 3.53 1.93 rw[229] 4.42 0.02 4.41 4.38 4.45 3.19 1.82 rw[230] 3.93 0.03 3.92 3.90 3.98 2.86 2.06 rw[231] 4.74 0.02 4.74 4.71 4.77 3.59 1.30 rw[232] 4.40 0.01 4.40 4.38 4.41 9.00 1.17 rw[233] 3.00 0.03 2.99 2.96 3.06 3.90 1.31 rw[234] 2.95 0.04 2.96 2.89 3.00 2.81 2.61 rw[235] 3.70 0.01 3.70 3.68 3.72 6.99 1.14 rw[236] 4.92 0.01 4.92 4.90 4.94 9.95 1.03 rw[237] 6.84 0.06 6.84 6.76 6.91 2.49 3.67 rw[238] 6.38 0.02 6.38 6.35 6.40 7.60 1.15 rw[239] 7.29 0.04 7.28 7.24 7.37 4.85 1.11 rw[240] 5.47 0.03 5.47 5.42 5.50 5.20 1.46 rw[241] 3.93 0.02 3.92 3.89 3.95 11.67 1.15 rw[242] 3.47 0.03 3.47 3.42 3.51 7.38 1.20 rw[243] 2.42 0.07 2.41 2.31 2.53 3.11 1.90 rw[244] 2.32 0.04 2.31 2.27 2.40 4.56 1.31 rw[245] 2.22 0.05 2.24 2.12 2.27 3.54 1.67 rw[246] 2.02 0.04 2.01 1.97 2.09 2.81 2.49 rw[247] 0.90 0.02 0.90 0.87 0.93 4.48 1.41 rw[248] -0.03 0.03 -0.02 -0.09 0.02 3.91 1.57 rw[249] 0.04 0.03 0.04 0.00 0.09 4.62 1.40 rw[250] -0.35 0.03 -0.35 -0.40 -0.29 4.44 1.11 rw[251] -0.62 0.01 -0.62 -0.64 -0.61 9.58 1.01 rw[252] -1.25 0.02 -1.26 -1.27 -1.22 7.10 1.05 rw[253] -0.45 0.01 -0.45 -0.46 -0.42 4.41 1.67 rw[254] -1.47 0.01 -1.47 -1.48 -1.45 4.86 1.21 rw[255] -1.82 0.02 -1.82 -1.86 -1.79 3.73 1.38 rw[256] -2.28 0.03 -2.27 -2.35 -2.24 3.19 1.85 rw[257] -2.44 0.02 -2.44 -2.47 -2.41 3.62 1.62 rw[258] -3.52 0.03 -3.51 -3.57 -3.47 4.06 1.33 rw[259] -2.57 0.02 -2.57 -2.61 -2.54 5.18 1.62 rw[260] -3.39 0.04 -3.38 -3.45 -3.33 2.88 2.31 rw[261] -2.33 0.01 -2.33 -2.34 -2.31 11.30 1.11 rw[262] -2.56 0.01 -2.57 -2.58 -2.54 5.49 1.25 rw[263] -2.39 0.01 -2.39 -2.41 -2.37 6.80 1.00 rw[264] -3.51 0.02 -3.50 -3.55 -3.49 6.59 1.40 rw[265] -4.41 0.04 -4.42 -4.45 -4.34 3.73 1.30 rw[266] -2.43 0.04 -2.43 -2.49 -2.37 2.48 2.66 rw[267] -0.87 0.02 -0.87 -0.91 -0.84 3.66 1.70 rw[268] 0.24 0.03 0.24 0.18 0.28 5.05 1.10 rw[269] 2.07 0.04 2.07 2.02 2.14 4.31 1.19 rw[270] 3.30 0.06 3.30 3.22 3.41 3.02 2.07 rw[271] 3.56 0.06 3.55 3.46 3.66 3.71 1.67 rw[272] 3.66 0.10 3.62 3.53 3.81 2.47 2.90 rw[273] 5.39 0.06 5.41 5.29 5.47 2.98 1.99 rw[274] 4.01 0.03 4.01 3.96 4.05 8.45 1.00 rw[275] 4.93 0.04 4.93 4.88 4.99 7.29 1.04 rw[276] 4.91 0.03 4.92 4.87 4.95 17.64 1.04 rw[277] 4.15 0.04 4.15 4.10 4.21 6.56 1.52 rw[278] 4.99 0.07 4.96 4.90 5.10 2.66 2.43 rw[279] 3.15 0.05 3.14 3.09 3.23 3.80 1.68 rw[280] 2.74 0.05 2.74 2.67 2.80 2.80 2.11 rw[281] 2.65 0.04 2.65 2.60 2.72 2.94 2.07 rw[282] 1.85 0.04 1.85 1.79 1.91 2.52 2.53 rw[283] 1.87 0.07 1.86 1.77 1.98 2.79 2.11 rw[284] 0.89 0.03 0.88 0.85 0.96 4.73 1.42 rw[285] -0.51 0.02 -0.51 -0.55 -0.48 6.36 1.05 rw[286] 0.38 0.02 0.38 0.34 0.41 6.97 1.00 rw[287] 1.33 0.03 1.33 1.29 1.37 4.29 1.43 rw[288] 1.74 0.03 1.75 1.69 1.79 3.99 1.66 rw[289] 0.81 0.02 0.81 0.78 0.85 3.48 1.54 rw[290] 1.63 0.03 1.64 1.58 1.68 4.94 1.31 rw[291] 1.83 0.03 1.81 1.79 1.89 2.60 2.39 rw[292] 1.31 0.02 1.31 1.29 1.34 2.98 1.95 rw[293] 1.39 0.01 1.39 1.37 1.41 7.03 1.27 rw[294] 2.98 0.03 2.99 2.93 3.03 2.77 2.43 rw[295] 2.76 0.03 2.77 2.71 2.79 3.01 1.94 rw[296] 3.42 0.05 3.43 3.36 3.50 2.71 2.29 rw[297] 1.40 0.02 1.41 1.36 1.43 6.38 1.00 rw[298] 2.76 0.03 2.76 2.72 2.81 5.87 1.45 rw[299] 4.75 0.02 4.75 4.72 4.79 6.60 1.23 rw[300] 4.25 0.04 4.23 4.20 4.31 3.87 1.44 rw[301] 3.25 0.02 3.25 3.22 3.30 3.76 1.79 rw[302] 2.28 0.04 2.27 2.23 2.35 2.97 2.14 rw[303] 1.64 0.04 1.66 1.58 1.69 2.58 2.68 rw[304] 1.83 0.03 1.82 1.79 1.87 3.62 1.43 rw[305] 0.06 0.02 0.06 0.03 0.08 4.78 1.58 rw[306] -0.61 0.02 -0.62 -0.64 -0.57 2.99 1.83 rw[307] -0.21 0.02 -0.20 -0.24 -0.19 4.42 1.19 rw[308] 1.32 0.03 1.31 1.29 1.37 2.97 1.67 rw[309] 1.00 0.01 1.00 0.99 1.02 3.90 1.77 rw[310] 2.37 0.01 2.37 2.36 2.38 13.78 1.00 rw[311] 2.34 0.01 2.34 2.32 2.36 4.70 1.19 rw[312] 2.72 0.02 2.72 2.70 2.75 3.09 1.88 rw[313] 2.54 0.02 2.54 2.49 2.57 3.86 1.31 rw[314] 2.58 0.03 2.59 2.53 2.62 3.55 1.67 rw[315] 3.46 0.02 3.47 3.43 3.49 5.46 1.81 rw[316] 3.94 0.02 3.94 3.92 3.98 3.26 1.97 rw[317] 5.45 0.04 5.45 5.40 5.51 3.70 2.24 rw[318] 5.20 0.02 5.20 5.16 5.24 4.67 1.51 rw[319] 5.63 0.02 5.62 5.60 5.66 5.76 1.52 rw[320] 3.09 0.03 3.09 3.04 3.12 2.62 2.58 rw[321] 3.50 0.02 3.50 3.47 3.52 4.37 1.62 rw[322] 3.50 0.02 3.49 3.47 3.53 3.59 1.72 rw[323] 5.06 0.05 5.04 5.00 5.13 2.61 2.67 rw[324] 4.30 0.03 4.30 4.26 4.35 3.34 1.90 rw[325] 3.13 0.03 3.13 3.08 3.18 2.46 3.14 rw[326] 1.85 0.01 1.85 1.83 1.87 8.22 1.07 rw[327] 0.44 0.01 0.44 0.43 0.46 10.25 1.07 rw[328] -1.24 0.01 -1.24 -1.26 -1.21 8.76 1.00 rw[329] -1.53 0.05 -1.55 -1.60 -1.45 2.50 2.67 rw[330] -3.22 0.03 -3.22 -3.26 -3.18 10.57 1.25 rw[331] -2.91 0.03 -2.92 -2.95 -2.86 3.37 1.64 rw[332] -2.27 0.04 -2.26 -2.33 -2.22 2.51 3.00 rw[333] -2.97 0.02 -2.97 -3.00 -2.93 5.67 1.03 rw[334] -3.15 0.07 -3.14 -3.26 -3.05 2.61 2.33 rw[335] -0.88 0.02 -0.88 -0.92 -0.84 4.39 1.42 rw[336] -0.82 0.03 -0.81 -0.86 -0.76 2.82 2.32 rw[337] -2.26 0.02 -2.25 -2.29 -2.22 4.70 1.20 rw[338] -2.23 0.02 -2.24 -2.26 -2.19 4.86 1.36 rw[339] -2.06 0.03 -2.06 -2.10 -2.02 3.98 1.24 rw[340] -1.23 0.01 -1.24 -1.25 -1.21 9.54 1.03 rw[341] -1.89 0.04 -1.90 -1.98 -1.83 2.70 2.73 rw[342] -2.41 0.04 -2.42 -2.46 -2.35 3.31 2.62 rw[343] -2.19 0.04 -2.20 -2.24 -2.11 2.90 2.22 rw[344] -2.38 0.02 -2.38 -2.43 -2.35 7.37 1.55 rw[345] -2.65 0.02 -2.64 -2.68 -2.61 9.14 1.17 rw[346] -0.94 0.02 -0.93 -0.98 -0.91 3.03 2.12 rw[347] -1.83 0.03 -1.83 -1.87 -1.79 5.09 1.08 rw[348] -3.51 0.03 -3.51 -3.55 -3.46 6.34 1.00 rw[349] -1.75 0.04 -1.75 -1.82 -1.69 2.86 2.48 rw[350] -0.61 0.07 -0.62 -0.71 -0.50 2.77 2.25 rw[351] -1.08 0.03 -1.08 -1.14 -1.04 8.11 1.15 rw[352] -0.76 0.02 -0.76 -0.79 -0.72 13.78 1.00 rw[353] -1.17 0.07 -1.19 -1.29 -1.08 2.60 2.57 rw[354] 0.08 0.06 0.07 -0.01 0.17 3.56 1.73 rw[355] 1.17 0.04 1.17 1.10 1.23 4.40 1.66 rw[356] -0.23 0.03 -0.23 -0.27 -0.17 5.34 1.33 rw[357] -0.03 0.02 -0.03 -0.06 0.01 4.67 1.42 rw[358] -1.74 0.02 -1.75 -1.77 -1.70 4.06 1.65 rw[359] -0.06 0.03 -0.05 -0.10 -0.01 3.49 1.35 rw[360] 0.56 0.02 0.57 0.53 0.60 2.78 2.38 rw[361] 1.64 0.03 1.64 1.60 1.68 2.76 3.21 rw[362] 1.18 0.01 1.18 1.16 1.21 5.99 1.04 rw[363] -0.36 0.01 -0.36 -0.38 -0.35 15.98 1.13 rw[364] 1.00 0.04 1.00 0.94 1.05 3.62 2.29 rw[365] 0.13 0.01 0.13 0.11 0.15 13.95 1.25 rw[366] 0.07 0.10 0.09 -0.08 0.18 2.43 2.91 rw[367] -1.20 0.02 -1.20 -1.22 -1.17 10.07 1.02 rw[368] -3.00 0.03 -2.99 -3.05 -2.96 4.18 1.36 rw[369] -2.21 0.02 -2.21 -2.25 -2.18 3.79 1.85 rw[370] -2.78 0.03 -2.79 -2.82 -2.73 6.97 1.10 rw[371] -2.83 0.06 -2.82 -2.92 -2.74 2.50 2.41 rw[372] -2.25 0.02 -2.25 -2.28 -2.21 5.90 1.11 rw[373] -1.38 0.02 -1.37 -1.41 -1.33 7.40 1.13 rw[374] -0.76 0.04 -0.76 -0.83 -0.70 2.61 2.61 rw[375] -0.10 0.03 -0.10 -0.15 -0.04 4.39 1.55 rw[376] -0.83 0.04 -0.83 -0.91 -0.79 4.17 1.74 rw[377] 0.01 0.03 0.00 -0.03 0.07 3.41 2.21 rw[378] -1.23 0.04 -1.24 -1.27 -1.17 3.98 1.61 rw[379] -0.82 0.06 -0.84 -0.90 -0.72 2.65 2.55 rw[380] 0.45 0.03 0.46 0.41 0.50 5.85 1.04 scale_on_coef -0.02 0.00 -0.02 -0.02 -0.02 213.55 1.03 sigma 0.25 0.00 0.25 0.25 0.25 4.00 1.59 Number of divergences: 0