mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 499.51 4.34 499.46 491.53 505.75 12.65 1.08 E0 526.83 5.27 527.22 517.21 534.52 9.42 1.24 H0 285.50 8.26 283.10 275.30 301.67 3.70 1.40 I0 477.87 5.48 477.92 468.42 485.88 6.18 1.33 a_raw[0] -0.00 0.00 -0.00 -0.00 -0.00 239.04 1.00 a_raw[1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.51 1.39 a_raw[2] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5.90 1.42 a_raw[3] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 31.29 1.12 a_raw[4] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 982.25 1.00 a_raw[5] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 111.13 1.05 a_raw[6] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 937.88 1.01 a_raw[7] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 59.46 1.06 a_raw[8] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 328.72 1.02 a_raw[9] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.13 1.11 a_raw[10] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 239.78 1.02 a_raw[11] 0.00 0.00 0.00 -0.00 0.00 1148.50 1.00 beta0 0.76 0.03 0.75 0.72 0.80 3.08 2.01 confirmed_dispersion 0.25 0.01 0.25 0.23 0.26 2.83 2.10 death_dispersion 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 3.67 1.92 death_prob 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 2.60 2.50 death_rate 0.04 0.00 0.04 0.04 0.04 2.51 2.48 det_prob[0] 0.34 0.00 0.34 0.33 0.35 11.54 1.01 det_prob[1] 0.32 0.01 0.33 0.31 0.34 4.31 1.49 det_prob[2] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 6.42 1.27 det_prob[3] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 3.51 1.70 det_prob[4] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.33 10.23 1.07 det_prob[5] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 4.53 1.66 det_prob[6] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 2.53 3.19 det_prob[7] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.34 7.76 1.00 det_prob[8] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 6.25 1.04 det_prob[9] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 7.73 1.03 det_prob[10] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 4.90 1.01 det_prob[11] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 5.35 1.47 det_prob[12] 0.31 0.01 0.31 0.31 0.32 6.48 1.14 det_prob[13] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.34 4.21 1.41 det_prob[14] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 6.69 1.01 det_prob[15] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 5.43 1.24 det_prob[16] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 4.73 1.00 det_prob[17] 0.33 0.00 0.33 0.32 0.33 17.83 1.04 det_prob[18] 0.32 0.00 0.32 0.32 0.33 7.88 1.02 det_prob[19] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 4.72 1.08 det_prob[20] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 5.19 1.54 det_prob[21] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 7.96 1.11 det_prob[22] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 6.50 1.05 det_prob[23] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.33 4.33 1.56 det_prob[24] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 3.79 1.29 det_prob[25] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 3.33 1.58 det_prob[26] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 4.36 1.30 det_prob[27] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 3.52 1.79 det_prob[28] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.30 10.02 1.12 det_prob[29] 0.31 0.01 0.31 0.29 0.32 2.66 3.09 det_prob[30] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 3.43 1.91 det_prob[31] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 6.88 1.01 det_prob[32] 0.30 0.00 0.30 0.29 0.31 7.17 1.31 det_prob[33] 0.28 0.01 0.29 0.27 0.30 3.71 1.72 det_prob[34] 0.28 0.00 0.28 0.28 0.29 7.41 1.30 det_prob[35] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 7.32 1.07 det_prob[36] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 3.25 1.67 det_prob[37] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 2.58 3.06 det_prob[38] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 2.63 2.61 det_prob[39] 0.33 0.01 0.34 0.32 0.35 2.48 2.98 det_prob[40] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 2.69 2.65 det_prob[41] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 7.76 1.01 det_prob[42] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 3.74 1.57 det_prob[43] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 6.37 1.14 det_prob[44] 0.33 0.01 0.33 0.31 0.34 4.92 1.51 det_prob[45] 0.33 0.01 0.32 0.31 0.34 3.45 1.70 det_prob[46] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 7.86 1.10 det_prob[47] 0.35 0.01 0.35 0.34 0.36 6.23 1.11 det_prob[48] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 8.13 1.02 det_prob[49] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 8.07 1.56 det_prob[50] 0.32 0.01 0.33 0.31 0.33 4.32 1.52 det_prob[51] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 3.37 1.68 det_prob[52] 0.27 0.00 0.27 0.27 0.28 13.29 1.00 det_prob[53] 0.27 0.01 0.27 0.25 0.28 7.96 1.33 det_prob[54] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 8.02 1.58 det_prob[55] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.29 4.64 1.63 det_prob[56] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.29 13.32 1.08 det_prob[57] 0.29 0.01 0.28 0.28 0.30 5.43 1.46 det_prob[58] 0.27 0.01 0.26 0.26 0.28 2.80 2.76 det_prob[59] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 2.62 2.42 det_prob[60] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 3.41 1.58 det_prob[61] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.29 4.62 1.22 det_prob[62] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 7.35 1.16 det_prob[63] 0.27 0.01 0.27 0.27 0.28 7.47 1.09 det_prob[64] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 7.06 1.00 det_prob[65] 0.31 0.02 0.31 0.29 0.33 2.56 4.55 det_prob[66] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 4.46 1.67 det_prob[67] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 4.15 1.56 det_prob[68] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 3.02 2.10 det_prob[69] 0.33 0.00 0.33 0.32 0.34 5.89 1.46 det_prob[70] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.37 6.59 1.08 det_prob[71] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.38 4.28 1.55 det_prob[72] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.36 4.22 1.62 det_prob[73] 0.36 0.00 0.36 0.36 0.37 11.09 1.07 det_prob[74] 0.38 0.01 0.38 0.36 0.40 3.40 1.37 det_prob[75] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.37 3.78 1.24 det_prob[76] 0.34 0.01 0.34 0.32 0.35 3.19 2.32 det_prob[77] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 3.06 2.34 det_prob[78] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 4.44 1.36 det_prob[79] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.34 2.94 2.16 det_prob[80] 0.33 0.01 0.33 0.32 0.34 9.27 1.12 det_prob[81] 0.36 0.01 0.36 0.35 0.37 6.79 1.01 det_prob[82] 0.35 0.01 0.34 0.34 0.37 2.84 2.11 det_prob[83] 0.34 0.00 0.34 0.33 0.34 11.27 1.05 det_prob[84] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 4.82 1.62 det_prob[85] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 9.97 1.07 det_prob[86] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 3.62 1.43 det_prob[87] 0.32 0.01 0.32 0.30 0.33 6.84 1.13 det_prob[88] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 3.05 1.73 det_prob[89] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.30 2.58 2.86 det_prob[90] 0.30 0.01 0.30 0.29 0.31 3.68 1.72 det_prob[91] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 6.63 1.60 det_prob[92] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 7.27 1.23 det_prob[93] 0.31 0.00 0.31 0.31 0.32 21.06 1.02 det_prob[94] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 3.66 1.46 det_prob[95] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 4.73 1.20 det_prob[96] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 8.16 1.05 det_prob[97] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 7.70 1.13 det_prob[98] 0.34 0.01 0.34 0.33 0.35 6.53 1.31 det_prob[99] 0.31 0.00 0.31 0.30 0.31 5.04 1.36 det_prob[100] 0.32 0.01 0.32 0.31 0.33 9.77 1.34 det_prob[101] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.32 8.75 1.21 det_prob[102] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 4.10 1.17 det_prob[103] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 4.77 1.60 det_prob[104] 0.29 0.01 0.28 0.28 0.30 3.51 1.79 det_prob[105] 0.29 0.00 0.29 0.28 0.29 10.39 1.00 det_prob[106] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 2.92 2.11 det_prob[107] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 4.58 1.26 det_prob[108] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 4.70 1.22 det_prob[109] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 3.42 2.16 det_prob[110] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 5.41 1.59 det_prob[111] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 4.44 2.31 det_prob[112] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.28 3.41 1.57 det_prob[113] 0.26 0.00 0.25 0.25 0.26 11.11 1.07 det_prob[114] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 4.43 1.56 det_prob[115] 0.26 0.01 0.27 0.25 0.27 4.28 1.29 det_prob[116] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 4.09 1.41 det_prob[117] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 4.28 1.54 det_prob[118] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.26 4.85 1.31 det_prob[119] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 4.93 2.28 det_prob[120] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 5.85 1.47 det_prob[121] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 3.56 2.06 det_prob[122] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 3.40 1.89 det_prob[123] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.26 3.21 1.87 det_prob[124] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.23 6.03 1.00 det_prob[125] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 6.90 1.18 det_prob[126] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 6.11 1.27 det_prob[127] 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 6.67 1.41 det_prob[128] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 3.13 1.90 det_prob[129] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.26 7.08 1.06 det_prob[130] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 3.77 1.42 det_prob[131] 0.28 0.01 0.28 0.26 0.29 6.35 1.14 det_prob[132] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 2.65 2.83 det_prob[133] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.30 4.67 1.81 det_prob[134] 0.31 0.01 0.31 0.30 0.33 4.43 1.62 det_prob[135] 0.29 0.01 0.29 0.28 0.31 5.77 1.55 det_prob[136] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.30 3.77 1.63 det_prob[137] 0.29 0.00 0.29 0.29 0.30 5.66 1.38 det_prob[138] 0.29 0.01 0.29 0.26 0.30 3.07 1.95 det_prob[139] 0.31 0.01 0.31 0.31 0.32 7.60 1.05 det_prob[140] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.30 3.29 1.98 det_prob[141] 0.28 0.01 0.29 0.28 0.29 4.79 1.05 det_prob[142] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 3.37 1.75 det_prob[143] 0.28 0.00 0.28 0.27 0.29 4.85 1.55 det_prob[144] 0.28 0.01 0.27 0.27 0.29 9.74 1.44 det_prob[145] 0.27 0.01 0.28 0.26 0.28 4.24 1.55 det_prob[146] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 7.34 1.31 det_prob[147] 0.25 0.01 0.25 0.25 0.27 10.22 1.05 det_prob[148] 0.25 0.01 0.26 0.24 0.27 4.05 1.26 det_prob[149] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 3.85 1.81 det_prob[150] 0.23 0.01 0.23 0.21 0.24 2.51 2.74 det_prob[151] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.25 9.22 1.23 det_prob[152] 0.25 0.01 0.25 0.23 0.27 4.25 1.18 det_prob[153] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.24 7.14 1.03 det_prob[154] 0.24 0.01 0.23 0.22 0.25 3.11 2.46 det_prob[155] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 3.60 2.11 det_prob[156] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 6.21 1.36 det_prob[157] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.24 11.12 1.16 det_prob[158] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 3.39 1.83 det_prob[159] 0.23 0.00 0.23 0.22 0.24 11.42 1.00 det_prob[160] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 3.08 2.03 det_prob[161] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.23 6.00 1.35 det_prob[162] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.24 7.53 1.06 det_prob[163] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 3.87 1.45 det_prob[164] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 3.99 1.94 det_prob[165] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.26 2.74 2.17 det_prob[166] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.26 4.01 2.08 det_prob[167] 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 13.02 1.02 det_prob[168] 0.25 0.00 0.25 0.24 0.25 5.98 1.29 det_prob[169] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 4.45 1.59 det_prob[170] 0.25 0.01 0.25 0.24 0.26 3.67 2.47 det_prob[171] 0.25 0.01 0.25 0.25 0.26 6.70 1.01 det_prob[172] 0.26 0.01 0.25 0.24 0.27 4.36 1.19 det_prob[173] 0.28 0.01 0.28 0.27 0.29 2.72 3.11 det_prob[174] 0.29 0.01 0.29 0.27 0.31 2.72 2.76 det_prob[175] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.28 6.38 1.10 det_prob[176] 0.26 0.01 0.26 0.25 0.27 6.97 1.01 det_prob[177] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.24 9.74 1.01 det_prob[178] 0.23 0.01 0.23 0.23 0.25 6.17 1.30 det_prob[179] 0.23 0.00 0.23 0.23 0.24 6.71 1.06 det_prob[180] 0.24 0.00 0.24 0.23 0.24 6.93 1.00 det_prob[181] 0.23 0.01 0.22 0.21 0.24 2.71 2.48 det_prob[182] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 3.94 1.33 det_prob[183] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 6.73 1.01 det_prob[184] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 4.42 1.79 det_prob[185] 0.22 0.01 0.22 0.21 0.24 3.10 1.80 det_prob[186] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 3.61 2.29 det_prob[187] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 11.23 1.00 det_prob[188] 0.21 0.01 0.21 0.20 0.23 2.90 2.20 det_prob[189] 0.20 0.00 0.20 0.19 0.21 6.58 1.18 det_prob[190] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 6.02 1.38 det_prob[191] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 3.46 1.53 det_prob[192] 0.20 0.01 0.20 0.20 0.22 3.96 1.58 det_prob[193] 0.20 0.01 0.20 0.19 0.21 8.76 1.47 det_prob[194] 0.20 0.01 0.19 0.18 0.21 2.69 2.32 det_prob[195] 0.19 0.00 0.19 0.18 0.19 7.16 1.00 det_prob[196] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 2.54 2.52 det_prob[197] 0.20 0.00 0.20 0.19 0.21 4.58 1.57 det_prob[198] 0.19 0.00 0.19 0.18 0.20 4.92 1.05 det_prob[199] 0.18 0.00 0.18 0.17 0.18 5.95 1.50 det_prob[200] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 4.26 1.25 det_prob[201] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.17 5.13 1.05 det_prob[202] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.17 2.77 2.72 det_prob[203] 0.16 0.01 0.16 0.15 0.17 2.58 2.42 det_prob[204] 0.16 0.00 0.16 0.16 0.17 5.86 1.36 det_prob[205] 0.17 0.00 0.17 0.16 0.18 5.59 1.29 det_prob[206] 0.18 0.01 0.18 0.17 0.19 4.25 1.06 det_prob[207] 0.20 0.01 0.20 0.18 0.21 2.62 2.91 det_prob[208] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.20 4.22 1.94 det_prob[209] 0.21 0.00 0.21 0.20 0.21 6.22 1.01 det_prob[210] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.22 6.22 1.10 det_prob[211] 0.21 0.00 0.21 0.21 0.22 7.04 1.04 det_prob[212] 0.20 0.00 0.20 0.19 0.20 6.51 1.55 det_prob[213] 0.19 0.01 0.19 0.18 0.19 7.42 1.25 det_prob[214] 0.20 0.00 0.20 0.19 0.20 6.94 1.36 det_prob[215] 0.22 0.01 0.22 0.20 0.23 4.67 1.57 det_prob[216] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 3.43 1.88 det_prob[217] 0.24 0.01 0.24 0.23 0.25 8.92 1.01 det_prob[218] 0.23 0.01 0.23 0.22 0.24 4.91 1.53 det_prob[219] 0.25 0.00 0.25 0.24 0.26 13.00 1.01 det_prob[220] 0.27 0.01 0.27 0.26 0.28 2.90 2.95 det_prob0 0.34 0.01 0.34 0.33 0.36 6.77 1.26 det_prob_d 0.90 0.00 0.90 0.89 0.91 3.31 2.17 gamma 0.50 0.02 0.50 0.48 0.53 6.82 1.61 rw[0] 0.18 0.04 0.17 0.12 0.26 6.37 1.41 rw[1] 0.41 0.03 0.41 0.37 0.46 5.76 1.30 rw[2] 0.73 0.04 0.73 0.68 0.80 3.68 1.89 rw[3] 0.74 0.03 0.73 0.69 0.78 7.61 1.01 rw[4] 0.24 0.05 0.24 0.17 0.33 4.10 1.48 rw[5] 0.28 0.06 0.28 0.19 0.38 3.80 1.23 rw[6] 0.14 0.02 0.14 0.11 0.18 13.62 1.00 rw[7] -0.07 0.02 -0.06 -0.10 -0.03 8.74 1.27 rw[8] 0.32 0.05 0.34 0.24 0.40 3.05 2.18 rw[9] 0.22 0.04 0.23 0.15 0.28 4.40 1.08 rw[10] 1.07 0.03 1.07 1.01 1.11 6.59 1.04 rw[11] 1.07 0.02 1.07 1.04 1.12 9.58 1.00 rw[12] 0.32 0.07 0.29 0.24 0.47 3.08 1.94 rw[13] 0.82 0.02 0.82 0.79 0.85 14.01 1.00 rw[14] 0.68 0.02 0.69 0.65 0.71 5.21 1.47 rw[15] 0.97 0.09 1.00 0.84 1.09 2.60 2.63 rw[16] 1.12 0.04 1.13 1.04 1.17 4.56 1.43 rw[17] 1.34 0.04 1.34 1.29 1.41 3.68 1.41 rw[18] 1.50 0.04 1.50 1.45 1.56 6.97 1.02 rw[19] 0.83 0.03 0.83 0.79 0.87 4.29 1.73 rw[20] 0.54 0.02 0.54 0.50 0.56 12.96 1.06 rw[21] 0.45 0.03 0.46 0.39 0.49 4.33 1.54 rw[22] 1.12 0.07 1.15 0.96 1.21 2.99 2.10 rw[23] 0.03 0.09 0.07 -0.11 0.13 3.08 1.77 rw[24] -0.31 0.02 -0.31 -0.35 -0.27 3.77 1.79 rw[25] -0.03 0.05 -0.01 -0.09 0.03 2.54 3.14 rw[26] 0.26 0.03 0.26 0.21 0.29 7.55 1.03 rw[27] -0.16 0.04 -0.17 -0.21 -0.09 4.01 1.31 rw[28] -0.36 0.04 -0.35 -0.43 -0.30 3.45 1.92 rw[29] -0.12 0.05 -0.12 -0.19 -0.03 3.09 1.98 rw[30] 0.25 0.02 0.25 0.21 0.29 13.80 1.02 rw[31] 1.38 0.04 1.37 1.33 1.45 5.38 1.25 rw[32] 0.53 0.04 0.54 0.46 0.59 5.40 1.05 rw[33] 1.79 0.03 1.79 1.73 1.84 6.79 1.15 rw[34] 1.47 0.09 1.47 1.34 1.59 2.47 2.78 rw[35] 1.78 0.04 1.78 1.72 1.83 6.11 1.08 rw[36] 1.82 0.02 1.82 1.78 1.85 8.84 1.07 rw[37] 1.94 0.07 1.95 1.84 2.03 3.73 1.19 rw[38] 1.48 0.03 1.48 1.43 1.51 4.51 1.34 rw[39] 2.61 0.05 2.61 2.54 2.68 2.98 2.31 rw[40] 2.06 0.04 2.06 2.01 2.13 2.61 2.24 rw[41] 1.56 0.04 1.56 1.50 1.63 5.27 1.22 rw[42] 2.69 0.03 2.68 2.65 2.73 11.69 1.02 rw[43] 2.49 0.05 2.49 2.43 2.57 4.74 1.01 rw[44] 2.35 0.07 2.39 2.22 2.42 2.99 1.96 rw[45] 1.32 0.04 1.33 1.24 1.36 5.44 1.30 rw[46] 1.95 0.04 1.94 1.88 2.00 4.96 1.14 rw[47] 2.52 0.07 2.51 2.43 2.63 2.69 2.21 rw[48] 1.63 0.03 1.63 1.58 1.67 6.20 1.61 rw[49] 2.60 0.04 2.59 2.54 2.69 3.90 1.53 rw[50] 1.80 0.05 1.80 1.73 1.90 3.57 1.73 rw[51] 0.93 0.07 0.92 0.84 1.03 2.43 3.30 rw[52] 2.41 0.03 2.40 2.37 2.47 8.22 1.01 rw[53] 2.48 0.03 2.48 2.43 2.53 4.95 1.00 rw[54] 2.38 0.07 2.35 2.29 2.48 2.59 3.70 rw[55] 2.47 0.06 2.48 2.36 2.54 4.86 1.23 rw[56] 2.29 0.04 2.29 2.24 2.36 4.77 1.08 rw[57] 2.15 0.05 2.14 2.09 2.26 4.58 1.50 rw[58] 1.54 0.03 1.54 1.50 1.58 11.44 1.00 rw[59] -1.15 0.03 -1.15 -1.21 -1.10 5.79 1.34 rw[60] -1.84 0.08 -1.85 -1.94 -1.70 2.91 2.12 rw[61] -2.03 0.03 -2.03 -2.08 -1.99 7.39 1.03 rw[62] -2.68 0.03 -2.68 -2.73 -2.64 3.94 2.31 rw[63] -2.56 0.02 -2.56 -2.59 -2.52 11.13 1.01 rw[64] -2.27 0.05 -2.27 -2.34 -2.20 2.57 2.52 rw[65] -1.33 0.05 -1.35 -1.40 -1.25 3.50 1.51 rw[66] -1.89 0.03 -1.89 -1.94 -1.84 8.78 1.01 rw[67] -1.88 0.04 -1.88 -1.94 -1.83 3.55 1.87 rw[68] -2.67 0.08 -2.66 -2.79 -2.55 2.48 2.87 rw[69] -0.96 0.03 -0.95 -1.00 -0.91 5.47 1.49 rw[70] -0.22 0.04 -0.22 -0.28 -0.16 5.52 1.47 rw[71] -0.97 0.04 -0.96 -1.03 -0.90 5.57 1.29 rw[72] -0.38 0.05 -0.39 -0.45 -0.31 3.62 1.67 rw[73] -0.10 0.04 -0.10 -0.17 -0.04 5.02 1.33 rw[74] -0.29 0.07 -0.30 -0.40 -0.20 2.49 2.77 rw[75] -0.74 0.05 -0.74 -0.83 -0.67 3.34 2.03 rw[76] -1.30 0.11 -1.32 -1.44 -1.11 2.59 2.46 rw[77] -1.12 0.04 -1.12 -1.19 -1.06 5.27 1.16 rw[78] -1.40 0.03 -1.40 -1.46 -1.36 3.45 1.96 rw[79] -0.25 0.04 -0.24 -0.31 -0.19 2.62 3.19 rw[80] -0.66 0.03 -0.67 -0.72 -0.61 4.70 1.10 rw[81] -0.24 0.02 -0.24 -0.29 -0.21 14.20 1.00 rw[82] -0.42 0.03 -0.42 -0.46 -0.36 5.91 1.22 rw[83] -1.39 0.04 -1.39 -1.45 -1.33 6.62 1.00 rw[84] -1.05 0.03 -1.05 -1.10 -0.99 5.07 1.08 rw[85] -0.49 0.02 -0.48 -0.53 -0.46 6.69 1.17 rw[86] -0.77 0.04 -0.78 -0.83 -0.70 4.19 1.31 rw[87] -0.97 0.03 -0.97 -1.01 -0.93 7.05 1.03 rw[88] -1.11 0.05 -1.09 -1.18 -1.05 2.89 3.05 rw[89] -1.36 0.07 -1.38 -1.45 -1.23 3.17 1.91 rw[90] -1.15 0.04 -1.17 -1.21 -1.08 3.26 1.65 rw[91] -1.06 0.04 -1.07 -1.12 -0.99 3.33 1.63 rw[92] -1.04 0.03 -1.04 -1.09 -0.99 5.71 1.38 rw[93] -1.13 0.03 -1.12 -1.19 -1.09 6.19 1.50 rw[94] 0.48 0.03 0.47 0.43 0.54 6.85 1.18 rw[95] -0.10 0.05 -0.09 -0.17 -0.03 3.46 1.41 rw[96] 0.30 0.02 0.31 0.25 0.33 4.57 1.50 rw[97] 1.64 0.02 1.64 1.61 1.68 8.67 1.02 rw[98] 2.83 0.04 2.83 2.77 2.89 2.78 2.41 rw[99] 1.82 0.04 1.83 1.75 1.87 3.57 1.67 rw[100] 0.67 0.04 0.69 0.60 0.72 3.25 1.67 rw[101] 1.08 0.02 1.08 1.05 1.12 9.71 1.00 rw[102] -0.77 0.06 -0.77 -0.86 -0.68 2.49 2.74 rw[103] -1.54 0.05 -1.54 -1.63 -1.47 2.59 2.62 rw[104] -1.52 0.02 -1.53 -1.55 -1.48 10.67 1.06 rw[105] -0.82 0.04 -0.83 -0.88 -0.75 6.60 1.16 rw[106] 0.02 0.04 0.01 -0.03 0.09 3.82 1.59 rw[107] -0.56 0.04 -0.56 -0.61 -0.48 4.72 1.06 rw[108] -2.26 0.05 -2.23 -2.34 -2.20 3.14 2.16 rw[109] -2.22 0.02 -2.22 -2.25 -2.18 6.83 1.11 rw[110] -1.96 0.02 -1.97 -2.00 -1.92 9.89 1.02 rw[111] -2.32 0.03 -2.31 -2.37 -2.26 3.83 1.92 rw[112] -1.45 0.05 -1.44 -1.51 -1.39 3.26 1.95 rw[113] -1.53 0.08 -1.54 -1.65 -1.41 2.58 2.60 rw[114] -0.46 0.05 -0.45 -0.53 -0.39 2.98 2.07 rw[115] -0.92 0.03 -0.91 -0.96 -0.87 10.24 1.14 rw[116] 0.11 0.03 0.11 0.08 0.17 3.24 1.85 rw[117] 0.50 0.03 0.50 0.45 0.55 5.61 1.04 rw[118] -0.09 0.04 -0.09 -0.13 -0.02 6.01 1.38 rw[119] 0.67 0.04 0.66 0.60 0.73 7.55 1.01 rw[120] -0.72 0.11 -0.76 -0.87 -0.56 2.45 3.13 rw[121] -0.87 0.04 -0.89 -0.93 -0.80 2.85 1.96 rw[122] 0.02 0.06 0.04 -0.09 0.10 2.80 2.16 rw[123] 0.25 0.03 0.26 0.20 0.29 5.42 1.35 rw[124] 0.14 0.04 0.14 0.08 0.21 3.19 2.26 rw[125] -0.34 0.08 -0.36 -0.44 -0.21 2.48 2.77 rw[126] 0.23 0.03 0.24 0.19 0.28 5.19 1.62 rw[127] -0.23 0.05 -0.22 -0.30 -0.17 2.89 2.22 rw[128] 0.80 0.04 0.80 0.72 0.86 4.69 1.04 rw[129] -0.73 0.02 -0.73 -0.77 -0.71 11.39 1.02 rw[130] -1.21 0.05 -1.21 -1.29 -1.13 2.90 2.34 rw[131] -1.00 0.06 -0.98 -1.13 -0.92 4.49 1.31 rw[132] 0.26 0.03 0.27 0.22 0.30 8.01 1.08 rw[133] 0.15 0.03 0.14 0.11 0.21 6.18 1.04 rw[134] 0.48 0.03 0.48 0.44 0.53 8.87 1.08 rw[135] 0.50 0.03 0.51 0.45 0.55 4.09 1.20 rw[136] 1.58 0.04 1.57 1.52 1.64 5.80 2.29 rw[137] 1.29 0.03 1.28 1.25 1.34 3.14 1.92 rw[138] 1.45 0.04 1.46 1.38 1.50 4.74 1.04 rw[139] 1.63 0.04 1.62 1.57 1.68 2.66 2.55 rw[140] 1.42 0.04 1.44 1.35 1.47 8.01 1.23 rw[141] 1.50 0.05 1.49 1.44 1.58 3.55 1.37 rw[142] 0.95 0.08 0.95 0.83 1.07 2.44 2.80 rw[143] -0.45 0.05 -0.44 -0.54 -0.38 6.45 1.74 rw[144] -0.59 0.03 -0.59 -0.64 -0.55 4.98 1.34 rw[145] -0.37 0.03 -0.37 -0.41 -0.31 4.65 1.11 rw[146] 1.57 0.02 1.58 1.52 1.60 7.58 1.11 rw[147] 1.20 0.05 1.21 1.11 1.25 3.71 1.57 rw[148] 0.58 0.06 0.59 0.50 0.67 2.54 3.23 rw[149] 1.05 0.03 1.05 1.01 1.09 6.67 1.31 rw[150] 1.66 0.03 1.66 1.61 1.72 7.44 1.08 rw[151] 0.11 0.05 0.09 0.06 0.20 3.05 2.33 rw[152] 1.85 0.05 1.84 1.77 1.92 4.69 1.51 rw[153] 3.05 0.09 3.06 2.92 3.17 2.52 2.69 rw[154] 2.92 0.03 2.92 2.87 2.97 4.55 1.14 rw[155] 2.24 0.04 2.25 2.17 2.30 3.50 1.84 rw[156] 1.34 0.04 1.34 1.28 1.40 2.98 2.24 rw[157] 1.95 0.05 1.94 1.88 2.03 3.36 2.18 rw[158] 2.00 0.03 2.00 1.95 2.04 3.67 2.30 rw[159] 2.57 0.04 2.56 2.51 2.62 5.68 1.13 rw[160] 3.30 0.03 3.31 3.24 3.35 6.41 1.00 rw[161] 3.26 0.03 3.26 3.21 3.30 5.45 1.21 rw[162] 3.94 0.07 3.94 3.83 4.03 2.76 2.33 rw[163] 3.30 0.03 3.29 3.25 3.36 5.50 1.27 rw[164] 3.31 0.06 3.29 3.25 3.42 2.92 2.10 rw[165] 3.11 0.05 3.12 3.04 3.19 2.47 2.94 rw[166] 1.92 0.05 1.92 1.85 2.00 2.66 2.28 rw[167] 3.42 0.04 3.42 3.35 3.48 3.46 1.56 rw[168] 3.20 0.03 3.21 3.15 3.26 6.46 1.04 rw[169] 3.25 0.04 3.24 3.19 3.30 3.11 2.40 rw[170] 3.40 0.07 3.38 3.33 3.52 2.68 2.26 rw[171] 3.33 0.04 3.34 3.27 3.38 3.01 1.91 rw[172] 2.32 0.02 2.32 2.30 2.36 10.07 1.10 rw[173] 2.18 0.03 2.17 2.14 2.23 5.62 1.58 rw[174] 3.12 0.02 3.12 3.08 3.15 7.02 1.25 rw[175] 3.14 0.03 3.13 3.09 3.18 7.41 1.19 rw[176] 1.96 0.07 1.98 1.83 2.03 2.84 2.13 rw[177] 1.79 0.04 1.78 1.73 1.85 2.82 2.46 rw[178] 2.63 0.04 2.63 2.56 2.70 4.77 1.43 rw[179] 2.51 0.04 2.52 2.45 2.56 4.41 1.13 rw[180] 3.36 0.03 3.36 3.32 3.41 7.48 1.09 rw[181] 3.10 0.08 3.08 3.00 3.23 2.66 2.41 rw[182] 2.96 0.04 2.97 2.88 3.02 4.83 1.69 rw[183] 3.99 0.03 4.00 3.95 4.04 6.10 1.10 rw[184] 4.62 0.05 4.62 4.54 4.70 3.00 2.28 rw[185] 2.68 0.04 2.68 2.62 2.74 7.61 1.11 rw[186] 3.52 0.05 3.53 3.45 3.60 3.30 1.66 rw[187] 2.98 0.03 2.98 2.94 3.03 3.81 1.58 rw[188] 3.86 0.02 3.85 3.82 3.89 12.20 1.00 rw[189] 3.72 0.04 3.72 3.66 3.78 6.13 1.07 rw[190] 4.30 0.06 4.29 4.23 4.40 2.56 2.66 rw[191] 4.04 0.03 4.04 4.00 4.08 7.26 1.19 rw[192] 4.40 0.04 4.41 4.35 4.47 3.17 1.83 rw[193] 4.69 0.04 4.69 4.62 4.75 3.23 1.80 rw[194] 4.18 0.03 4.18 4.14 4.23 7.03 1.08 rw[195] 4.37 0.03 4.37 4.33 4.42 8.55 1.18 rw[196] 3.87 0.05 3.88 3.79 3.93 2.46 3.04 rw[197] 4.68 0.03 4.68 4.64 4.74 6.96 1.00 rw[198] 4.58 0.03 4.58 4.54 4.63 5.41 1.52 rw[199] 5.50 0.02 5.50 5.46 5.54 5.51 1.43 rw[200] 5.40 0.05 5.40 5.32 5.48 4.14 1.48 rw[201] 6.15 0.05 6.13 6.08 6.23 2.60 2.70 rw[202] 5.08 0.03 5.08 5.05 5.14 8.66 1.29 rw[203] 5.49 0.03 5.49 5.44 5.54 6.55 1.29 rw[204] 5.91 0.02 5.92 5.88 5.94 8.53 1.03 rw[205] 5.23 0.07 5.23 5.13 5.35 3.32 1.92 rw[206] 5.42 0.03 5.43 5.38 5.46 9.05 1.07 rw[207] 4.96 0.03 4.96 4.91 5.01 6.65 1.25 rw[208] 4.79 0.06 4.79 4.72 4.89 2.93 2.03 rw[209] 3.13 0.03 3.13 3.10 3.18 6.36 1.06 rw[210] 3.13 0.03 3.13 3.08 3.20 3.50 1.68 rw[211] 2.29 0.05 2.29 2.22 2.36 2.69 2.63 rw[212] 2.72 0.08 2.72 2.61 2.86 2.72 2.20 rw[213] 3.40 0.05 3.40 3.33 3.48 2.97 2.73 rw[214] 1.99 0.05 2.00 1.91 2.04 3.03 2.08 rw[215] 2.27 0.05 2.26 2.21 2.34 3.88 1.43 rw[216] 1.85 0.03 1.84 1.81 1.92 5.40 1.31 rw[217] 1.23 0.05 1.23 1.15 1.32 5.06 1.28 rw[218] 0.51 0.05 0.50 0.44 0.59 3.38 1.68 rw[219] 1.64 0.03 1.64 1.59 1.70 4.92 1.15 scale_on_coef -850.28 0.04 -850.30 -850.35 -850.22 3.08 1.86 sigma 0.25 0.01 0.25 0.24 0.27 6.74 1.24 Number of divergences: 0