mean std median 5.0% 95.0% n_eff r_hat D0 47.71 21.85 42.36 15.11 82.40 6.01 1.36 E0 120.70 58.87 123.99 27.57 218.07 8.48 1.53 H0 170.27 87.68 168.70 35.55 306.81 16.42 1.04 I0 50.53 59.84 28.29 1.67 171.89 4.10 1.48 a_raw[0] 29.16 38.22 31.99 -31.21 93.86 4.63 1.53 a_raw[1] 62.41 29.33 66.34 20.85 115.57 3.72 1.63 a_raw[2] -47.86 4.66 -46.82 -56.05 -41.55 6.45 1.01 a_raw[3] -2.19 9.41 -3.41 -14.10 6.74 11.65 1.19 a_raw[4] 124.88 6.47 124.61 115.18 135.77 6.98 1.00 a_raw[5] -0.86 3.11 -1.10 -5.87 4.37 20.04 1.13 a_raw[6] 160.20 20.99 169.73 124.16 184.29 3.12 1.84 a_raw[7] -1.54 3.02 -1.59 -6.88 3.21 20.97 1.06 a_raw[8] 134.00 32.98 138.96 89.15 188.54 3.16 2.39 a_raw[9] 172.96 57.05 171.57 81.76 257.00 3.38 1.68 a_raw[10] 131.15 39.66 126.49 72.88 187.49 36.84 1.03 a_raw[11] -31.02 5.35 -30.68 -39.09 -21.44 24.07 1.03 a_raw[12] 113.77 18.52 112.96 86.29 151.36 27.96 1.03 a_raw[13] 80.63 18.67 81.19 53.66 117.14 32.50 1.01 a_raw[14] -41.10 7.18 -40.72 -52.09 -28.08 24.89 1.03 a_raw[15] 169.58 25.23 170.30 128.15 209.80 3.96 1.47 a_raw[16] 127.02 21.19 132.61 95.26 161.47 8.51 1.01 beta0 1.68 0.62 1.61 0.84 2.66 3.84 1.58 confirmed_dispersion 4.24 0.08 4.24 4.11 4.38 455.81 1.00 death_dispersion 1.79 0.09 1.79 1.65 1.96 58.89 1.04 death_prob 0.04 0.01 0.04 0.03 0.05 18.43 1.01 death_rate 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 2.79 2.24 det_prob[0] 0.44 0.02 0.44 0.41 0.49 4.33 1.15 det_prob[1] 0.48 0.01 0.48 0.46 0.50 2.85 2.24 det_prob[2] 0.50 0.01 0.50 0.48 0.51 10.27 1.02 det_prob[3] 0.51 0.01 0.51 0.49 0.54 13.73 1.00 det_prob[4] 0.53 0.01 0.53 0.51 0.55 11.19 1.09 det_prob[5] 0.55 0.01 0.56 0.53 0.58 5.11 1.44 det_prob[6] 0.57 0.01 0.57 0.55 0.59 8.11 1.05 det_prob[7] 0.60 0.03 0.61 0.55 0.63 3.22 1.86 det_prob[8] 0.63 0.02 0.63 0.59 0.66 6.37 1.31 det_prob[9] 0.64 0.01 0.64 0.62 0.66 10.50 1.05 det_prob[10] 0.64 0.01 0.64 0.63 0.66 8.14 1.08 det_prob[11] 0.65 0.02 0.65 0.62 0.67 6.27 1.02 det_prob[12] 0.66 0.01 0.66 0.64 0.68 2.68 2.47 det_prob[13] 0.68 0.02 0.68 0.65 0.71 5.04 1.53 det_prob[14] 0.70 0.02 0.70 0.68 0.74 7.34 1.00 det_prob[15] 0.73 0.02 0.73 0.70 0.75 6.24 1.01 det_prob[16] 0.74 0.01 0.74 0.72 0.75 9.09 1.00 det_prob[17] 0.74 0.02 0.74 0.72 0.77 2.84 2.75 det_prob[18] 0.74 0.02 0.74 0.71 0.79 6.49 1.46 det_prob[19] 0.74 0.02 0.74 0.71 0.78 4.73 1.77 det_prob[20] 0.74 0.02 0.74 0.71 0.78 6.23 1.39 det_prob[21] 0.76 0.01 0.76 0.73 0.78 7.22 1.28 det_prob[22] 0.78 0.01 0.77 0.76 0.80 2.79 2.44 det_prob[23] 0.81 0.01 0.81 0.79 0.83 5.88 1.59 det_prob[24] 0.83 0.00 0.83 0.82 0.84 5.72 1.04 det_prob[25] 0.85 0.00 0.85 0.85 0.86 8.08 1.39 det_prob[26] 0.87 0.00 0.86 0.86 0.87 7.01 1.04 det_prob[27] 0.87 0.01 0.87 0.86 0.88 3.31 2.02 det_prob[28] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.89 2.97 2.07 det_prob[29] 0.89 0.00 0.89 0.88 0.90 5.22 1.18 det_prob[30] 0.89 0.00 0.90 0.89 0.90 2.90 2.10 det_prob[31] 0.90 0.01 0.90 0.89 0.91 2.78 2.02 det_prob[32] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.92 3.74 1.54 det_prob[33] 0.91 0.01 0.91 0.90 0.93 3.11 2.18 det_prob[34] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 3.33 2.17 det_prob[35] 0.93 0.00 0.93 0.92 0.93 4.77 1.30 det_prob[36] 0.93 0.01 0.93 0.92 0.94 3.53 1.91 det_prob[37] 0.94 0.01 0.94 0.93 0.95 3.88 2.00 det_prob[38] 0.95 0.01 0.95 0.94 0.96 2.83 2.24 det_prob[39] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.95 1.35 det_prob[40] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 3.09 1.98 det_prob[41] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 6.89 1.69 det_prob[42] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 4.73 1.68 det_prob[43] 0.95 0.00 0.95 0.95 0.96 10.01 1.02 det_prob[44] 0.95 0.00 0.96 0.95 0.96 2.75 2.42 det_prob[45] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.96 4.34 1.65 det_prob[46] 0.96 0.00 0.96 0.95 0.97 3.88 1.65 det_prob[47] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 4.35 1.58 det_prob[48] 0.96 0.00 0.96 0.96 0.97 9.31 1.04 det_prob[49] 0.97 0.00 0.97 0.96 0.97 18.60 1.13 det_prob[50] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 14.44 1.05 det_prob[51] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 10.06 1.05 det_prob[52] 0.97 0.00 0.97 0.97 0.97 8.21 1.29 det_prob[53] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 10.03 1.03 det_prob[54] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.52 1.02 det_prob[55] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 11.36 1.18 det_prob[56] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 5.05 1.16 det_prob[57] 0.98 0.00 0.98 0.98 0.98 13.65 1.08 det_prob[58] 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 8.59 1.00 det_prob[59] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.23 1.07 det_prob[60] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.02 1.09 det_prob[61] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.04 1.02 det_prob[62] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 4.87 1.17 det_prob[63] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 6.52 1.37 det_prob[64] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 11.64 1.32 det_prob[65] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.02 1.60 det_prob[66] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.88 1.50 det_prob[67] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 8.94 1.59 det_prob[68] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 7.18 1.47 det_prob[69] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 9.18 1.23 det_prob[70] 0.99 0.00 0.99 0.99 0.99 5.78 1.34 det_prob[71] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 8.12 1.05 det_prob[72] 0.99 0.00 0.99 0.99 1.00 21.30 1.01 det_prob[73] 1.00 0.00 1.00 0.99 1.00 12.24 1.19 det_prob[74] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.65 1.24 det_prob[75] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.30 1.20 det_prob[76] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.25 1.01 det_prob[77] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.26 1.03 det_prob[78] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.60 1.11 det_prob[79] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.05 1.01 det_prob[80] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.21 1.08 det_prob[81] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.64 1.11 det_prob[82] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.80 det_prob[83] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.09 det_prob[84] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.56 det_prob[85] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.54 2.60 det_prob[86] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.39 2.40 det_prob[87] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 2.22 det_prob[88] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.88 2.45 det_prob[89] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.35 det_prob[90] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.49 1.65 det_prob[91] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.86 1.32 det_prob[92] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.41 1.02 det_prob[93] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 18.06 1.00 det_prob[94] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.02 1.17 det_prob[95] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.49 3.64 det_prob[96] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.30 1.06 det_prob[97] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.60 1.16 det_prob[98] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.13 1.27 det_prob[99] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.59 1.62 det_prob[100] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.47 1.00 det_prob[101] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.38 1.98 det_prob[102] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.64 1.52 det_prob[103] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.88 1.00 det_prob[104] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.08 det_prob[105] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.50 1.27 det_prob[106] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.84 1.17 det_prob[107] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.02 1.13 det_prob[108] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.14 1.46 det_prob[109] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.27 1.05 det_prob[110] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.78 1.82 det_prob[111] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.22 1.39 det_prob[112] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.56 1.07 det_prob[113] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.66 1.25 det_prob[114] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.71 1.61 det_prob[115] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.87 1.28 det_prob[116] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.22 1.11 det_prob[117] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.31 2.07 det_prob[118] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.76 1.01 det_prob[119] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.33 1.41 det_prob[120] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.68 1.46 det_prob[121] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.58 1.13 det_prob[122] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.72 1.07 det_prob[123] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.47 1.03 det_prob[124] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.22 det_prob[125] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.57 1.40 det_prob[126] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.24 1.63 det_prob[127] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.57 2.43 det_prob[128] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.33 1.02 det_prob[129] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.80 1.00 det_prob[130] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.78 1.15 det_prob[131] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.81 1.68 det_prob[132] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.86 3.00 det_prob[133] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.79 1.32 det_prob[134] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.28 1.08 det_prob[135] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.61 1.00 det_prob[136] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.70 1.37 det_prob[137] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.48 1.84 det_prob[138] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.15 1.35 det_prob[139] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.66 1.22 det_prob[140] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.61 1.18 det_prob[141] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.17 1.35 det_prob[142] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.66 1.89 det_prob[143] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 1.73 det_prob[144] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.19 1.28 det_prob[145] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.53 1.45 det_prob[146] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.87 1.44 det_prob[147] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.57 1.01 det_prob[148] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.34 1.10 det_prob[149] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.68 1.12 det_prob[150] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.27 1.01 det_prob[151] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.67 1.00 det_prob[152] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.33 1.00 det_prob[153] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.02 1.18 det_prob[154] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.80 1.83 det_prob[155] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.58 1.23 det_prob[156] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.15 1.67 det_prob[157] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.36 1.01 det_prob[158] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.32 1.14 det_prob[159] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.12 2.17 det_prob[160] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.82 det_prob[161] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.04 2.01 det_prob[162] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.35 1.03 det_prob[163] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.30 1.53 det_prob[164] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.52 det_prob[165] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.29 1.00 det_prob[166] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.82 1.30 det_prob[167] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.88 1.29 det_prob[168] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.15 1.51 det_prob[169] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.11 1.98 det_prob[170] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.37 1.34 det_prob[171] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.46 1.24 det_prob[172] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.03 1.38 det_prob[173] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.76 1.85 det_prob[174] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.62 det_prob[175] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.84 1.29 det_prob[176] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.91 1.65 det_prob[177] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.36 1.00 det_prob[178] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.47 1.59 det_prob[179] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 17.18 1.12 det_prob[180] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.59 1.53 det_prob[181] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.91 1.53 det_prob[182] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.88 1.68 det_prob[183] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.93 1.01 det_prob[184] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.84 1.04 det_prob[185] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.63 1.68 det_prob[186] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.82 1.01 det_prob[187] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.59 1.05 det_prob[188] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.17 2.03 det_prob[189] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.70 1.17 det_prob[190] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.05 1.57 det_prob[191] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 2.19 det_prob[192] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.70 1.20 det_prob[193] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.26 1.54 det_prob[194] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.24 det_prob[195] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.70 1.13 det_prob[196] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.61 1.37 det_prob[197] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.35 1.36 det_prob[198] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.69 det_prob[199] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.74 1.07 det_prob[200] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.24 1.21 det_prob[201] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.74 1.22 det_prob[202] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.70 1.65 det_prob[203] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.23 1.67 det_prob[204] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.67 1.01 det_prob[205] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.07 1.00 det_prob[206] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.18 1.93 det_prob[207] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.26 1.30 det_prob[208] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.02 1.00 det_prob[209] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.45 1.12 det_prob[210] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.14 1.83 det_prob[211] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.57 det_prob[212] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.61 3.18 det_prob[213] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.16 2.25 det_prob[214] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.25 1.76 det_prob[215] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.03 1.40 det_prob[216] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.99 2.74 det_prob[217] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.66 4.03 det_prob[218] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.48 det_prob[219] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.03 1.29 det_prob[220] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.96 1.20 det_prob[221] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.13 det_prob[222] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.83 1.59 det_prob[223] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.35 1.13 det_prob[224] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.25 1.05 det_prob[225] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.00 det_prob[226] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.13 1.01 det_prob[227] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.57 1.10 det_prob[228] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.54 1.33 det_prob[229] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.30 1.19 det_prob[230] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.60 2.10 det_prob[231] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.54 det_prob[232] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.06 3.27 det_prob[233] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.89 1.08 det_prob[234] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 9.49 1.23 det_prob[235] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.00 1.26 det_prob[236] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.95 1.36 det_prob[237] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.38 1.64 det_prob[238] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.22 1.54 det_prob[239] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.48 1.15 det_prob[240] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.78 1.63 det_prob[241] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.65 1.27 det_prob[242] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 21.06 1.00 det_prob[243] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.57 1.06 det_prob[244] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 11.15 1.27 det_prob[245] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.31 1.38 det_prob[246] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.51 1.85 det_prob[247] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.96 1.65 det_prob[248] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.16 det_prob[249] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.24 1.45 det_prob[250] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.72 1.02 det_prob[251] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.95 1.51 det_prob[252] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.35 1.89 det_prob[253] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.89 1.32 det_prob[254] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.77 1.46 det_prob[255] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 14.84 1.29 det_prob[256] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.42 1.45 det_prob[257] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.67 1.00 det_prob[258] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.46 1.52 det_prob[259] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.77 1.16 det_prob[260] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 2.78 2.18 det_prob[261] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.39 1.69 det_prob[262] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.52 2.23 det_prob[263] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.24 1.53 det_prob[264] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.21 1.05 det_prob[265] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.39 1.15 det_prob[266] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 13.48 1.00 det_prob[267] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 10.06 1.33 det_prob[268] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.29 1.86 det_prob[269] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.97 1.36 det_prob[270] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.93 1.07 det_prob[271] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 15.97 1.00 det_prob[272] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.90 1.13 det_prob[273] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 4.63 1.02 det_prob[274] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 5.40 1.06 det_prob[275] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.34 1.52 det_prob[276] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.76 1.14 det_prob[277] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.75 1.17 det_prob[278] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 7.96 1.00 det_prob[279] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 8.34 1.46 det_prob[280] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 22.10 1.00 det_prob[281] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 3.01 2.01 det_prob[282] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 6.00 1.15 det_prob[283] 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 12.02 1.31 det_prob0 0.41 0.03 0.40 0.38 0.46 3.95 1.52 det_prob_d 0.99 0.00 0.99 0.98 0.99 2.56 2.89 gamma 0.46 0.01 0.46 0.44 0.48 1080.84 1.00 rw[0] 0.60 0.79 0.43 -0.67 1.73 3.31 2.55 rw[1] 1.68 0.10 1.69 1.48 1.82 4.45 1.64 rw[2] 2.51 0.36 2.55 1.96 3.03 3.16 2.32 rw[3] 3.26 0.30 3.28 2.81 3.79 8.58 1.08 rw[4] 3.11 0.62 3.15 2.03 4.13 8.46 1.49 rw[5] 2.76 0.54 2.88 1.87 3.58 6.02 1.26 rw[6] 1.80 0.68 1.87 0.58 2.73 4.63 1.37 rw[7] 0.88 0.59 0.93 -0.03 1.73 8.75 1.04 rw[8] 0.78 0.37 0.79 0.19 1.33 2.74 2.46 rw[9] 1.30 0.40 1.20 0.82 2.06 3.24 1.63 rw[10] 1.60 0.24 1.58 1.19 1.92 8.78 1.44 rw[11] 0.64 0.61 0.66 -0.39 1.55 5.71 1.43 rw[12] 0.07 0.85 0.04 -1.44 1.39 5.80 1.17 rw[13] 0.15 0.55 0.09 -0.81 0.86 11.42 1.01 rw[14] 0.61 0.68 0.61 -0.48 1.68 8.45 1.26 rw[15] 0.64 0.40 0.60 -0.03 1.32 7.94 1.00 rw[16] 0.58 1.10 0.31 -1.05 2.63 3.58 1.56 rw[17] 1.43 1.28 1.51 -0.86 3.27 2.85 2.26 rw[18] 1.91 1.28 2.61 -0.17 3.29 2.63 2.45 rw[19] 1.51 1.25 1.64 -0.59 3.18 3.34 1.66 rw[20] 1.35 1.36 1.48 -0.92 3.31 3.63 1.33 rw[21] 0.67 1.02 0.94 -1.47 1.73 5.58 1.16 rw[22] -0.26 0.88 -0.26 -1.83 1.16 11.42 1.01 rw[23] -1.08 0.44 -0.93 -1.79 -0.48 6.62 1.02 rw[24] -1.18 0.32 -1.15 -1.70 -0.63 5.94 1.34 rw[25] -0.84 0.50 -0.83 -1.54 0.04 9.51 1.00 rw[26] -0.20 0.41 -0.22 -0.80 0.40 7.69 1.11 rw[27] 0.25 0.39 0.25 -0.32 0.80 4.81 1.71 rw[28] -0.37 0.66 -0.33 -1.57 0.62 9.54 1.17 rw[29] -0.23 0.95 -0.03 -2.00 0.98 4.11 1.76 rw[30] -0.23 0.52 -0.20 -0.99 0.87 18.06 1.08 rw[31] 0.16 0.42 0.14 -0.52 0.84 11.09 1.02 rw[32] 0.49 0.79 0.54 -0.86 1.61 4.67 1.70 rw[33] 1.19 0.82 1.10 0.05 2.65 5.23 1.55 rw[34] 1.75 0.94 1.81 0.25 3.22 5.21 1.63 rw[35] 2.18 1.00 2.10 0.45 3.61 6.74 1.42 rw[36] 2.25 1.04 2.27 0.43 3.84 7.30 1.41 rw[37] 2.10 0.56 1.97 1.20 2.90 5.21 1.36 rw[38] 2.53 0.77 2.32 1.54 3.84 6.01 1.16 rw[39] 2.96 0.72 2.96 1.69 4.13 8.48 1.29 rw[40] 2.90 1.08 3.00 1.07 4.44 3.93 1.56 rw[41] 2.31 0.91 2.32 1.03 3.87 3.89 1.15 rw[42] 2.69 0.26 2.65 2.36 3.15 4.51 1.18 rw[43] 1.92 0.28 1.90 1.45 2.32 7.55 1.07 rw[44] 2.01 0.84 2.10 0.52 3.13 6.43 1.00 rw[45] 1.85 0.55 1.72 0.96 2.68 3.34 1.78 rw[46] 1.64 0.59 1.66 0.62 2.42 5.86 1.06 rw[47] 1.27 0.89 1.25 -0.12 2.56 3.22 2.12 rw[48] 0.46 0.73 0.51 -0.70 1.62 3.45 1.76 rw[49] 0.73 0.32 0.75 0.20 1.25 17.11 1.14 rw[50] 0.69 0.88 0.42 -0.41 2.18 3.75 1.70 rw[51] 0.88 0.65 0.98 -0.28 1.77 4.29 1.03 rw[52] 1.25 0.28 1.18 0.85 1.70 8.48 1.21 rw[53] 1.14 0.79 1.03 -0.07 2.32 3.44 1.66 rw[54] 1.18 1.11 1.63 -0.63 2.65 3.04 1.81 rw[55] 1.23 0.10 1.24 1.08 1.40 3.57 1.71 rw[56] 1.38 0.53 1.44 0.66 2.43 5.67 1.01 rw[57] 1.85 0.24 1.84 1.51 2.31 4.22 1.53 rw[58] 1.37 0.52 1.32 0.60 2.16 7.57 1.00 rw[59] 1.71 0.47 1.67 0.95 2.59 6.73 1.05 rw[60] 1.65 0.46 1.63 0.96 2.46 5.32 1.55 rw[61] 1.64 0.64 1.66 0.41 2.57 3.42 1.87 rw[62] 1.63 0.20 1.62 1.23 1.92 4.88 1.16 rw[63] 2.20 0.46 2.24 1.50 3.08 7.00 1.04 rw[64] 2.73 0.11 2.74 2.56 2.91 5.12 1.40 rw[65] 3.04 0.38 2.97 2.47 3.69 5.49 1.13 rw[66] 1.96 0.21 1.95 1.65 2.29 8.64 1.06 rw[67] 1.46 0.80 1.35 0.44 3.03 4.73 1.58 rw[68] 1.54 0.68 1.61 0.43 2.60 7.70 1.01 rw[69] 1.80 0.62 1.75 0.82 2.81 3.30 1.62 rw[70] 1.37 0.55 1.43 0.26 2.11 10.99 1.12 rw[71] 1.60 0.39 1.61 0.91 2.11 11.88 1.04 rw[72] 1.21 0.82 1.14 -0.02 2.66 5.76 1.22 rw[73] 1.55 0.41 1.55 0.96 2.16 5.57 1.40 rw[74] 1.08 0.69 0.99 0.11 2.12 2.68 2.50 rw[75] 1.31 0.38 1.33 0.67 2.01 6.72 1.28 rw[76] 1.45 0.59 1.37 0.63 2.36 2.91 2.56 rw[77] 1.31 0.77 1.22 0.16 2.82 12.58 1.02 rw[78] 1.26 0.74 1.21 0.11 2.45 6.16 1.01 rw[79] 0.11 0.45 0.15 -0.68 0.84 9.82 1.05 rw[80] 0.73 0.51 0.69 0.04 1.57 7.69 1.37 rw[81] 0.26 0.92 0.11 -1.02 1.56 2.50 2.64 rw[82] 0.56 1.05 0.41 -1.03 2.11 2.97 2.57 rw[83] 0.62 0.58 0.75 -0.19 1.49 3.14 2.70 rw[84] 0.66 0.72 0.65 -0.51 1.61 5.03 1.68 rw[85] 1.15 0.76 1.30 -0.33 2.21 5.26 1.04 rw[86] 1.57 0.87 1.61 -0.01 2.80 5.88 1.46 rw[87] 1.92 0.32 1.92 1.35 2.37 4.24 1.49 rw[88] 1.92 0.26 1.90 1.58 2.44 4.86 1.38 rw[89] 2.53 0.29 2.57 2.13 3.00 7.22 1.57 rw[90] 3.31 0.26 3.33 2.97 3.77 6.25 1.04 rw[91] 2.89 0.62 2.95 1.61 3.73 4.78 1.52 rw[92] 1.08 0.36 0.98 0.59 1.66 2.75 2.31 rw[93] 0.64 0.84 0.41 -0.49 2.02 2.93 1.80 rw[94] 1.19 0.77 1.16 -0.16 2.21 2.59 2.62 rw[95] 2.67 0.84 2.75 1.61 3.95 10.84 1.26 rw[96] 3.13 0.65 3.08 2.13 4.23 4.75 1.15 rw[97] 4.27 0.60 4.20 3.33 5.29 5.22 1.25 rw[98] 5.29 0.32 5.34 4.75 5.77 4.66 1.25 rw[99] 4.71 0.37 4.71 4.23 5.41 7.99 1.08 rw[100] 4.64 0.23 4.61 4.31 5.01 7.69 1.20 rw[101] 4.91 0.55 4.78 4.27 6.06 5.04 1.24 rw[102] 5.63 0.76 5.44 4.72 6.78 2.75 2.06 rw[103] 5.77 0.66 6.04 4.46 6.40 4.53 1.28 rw[104] 5.26 0.44 5.33 4.52 5.90 3.80 1.91 rw[105] 5.22 0.64 5.35 4.22 6.10 2.94 2.09 rw[106] 5.17 0.68 5.33 4.12 6.27 3.73 2.10 rw[107] 4.50 0.58 4.42 3.63 5.51 5.90 1.38 rw[108] 5.12 0.50 5.08 4.42 5.90 2.86 2.36 rw[109] 5.77 0.47 5.82 5.03 6.44 9.63 1.01 rw[110] 5.65 0.68 5.55 4.62 6.53 11.41 1.08 rw[111] 5.29 0.27 5.29 4.87 5.73 7.36 1.00 rw[112] 5.61 0.39 5.63 4.83 6.12 6.35 1.20 rw[113] 5.34 0.47 5.35 4.60 6.22 13.61 1.04 rw[114] 4.59 0.53 4.68 3.65 5.24 5.15 1.31 rw[115] 4.54 0.44 4.50 3.83 5.19 7.98 1.07 rw[116] 4.06 0.41 4.00 3.38 4.68 9.17 1.00 rw[117] 4.05 0.27 4.04 3.59 4.47 7.08 1.01 rw[118] 3.85 0.91 3.97 2.02 5.05 7.03 1.12 rw[119] 3.58 0.68 3.86 2.49 4.52 3.85 1.45 rw[120] 3.80 0.46 3.77 3.08 4.56 4.45 1.77 rw[121] 3.92 0.40 3.97 3.24 4.50 11.11 1.28 rw[122] 4.68 0.21 4.67 4.43 5.06 9.59 1.13 rw[123] 4.00 0.25 3.95 3.68 4.45 7.79 1.11 rw[124] 4.77 0.27 4.80 4.25 5.08 4.27 1.32 rw[125] 4.22 0.89 3.79 3.20 5.83 3.28 1.73 rw[126] 3.94 0.65 3.88 2.99 4.84 2.95 2.43 rw[127] 4.90 0.37 4.93 4.36 5.46 7.21 1.00 rw[128] 5.01 0.34 5.03 4.57 5.55 5.26 1.56 rw[129] 4.32 0.89 4.15 2.90 5.63 5.14 1.10 rw[130] 3.86 0.45 3.89 3.05 4.43 4.56 1.60 rw[131] 3.70 0.63 3.83 2.66 4.64 3.77 1.55 rw[132] 2.80 0.18 2.76 2.56 3.14 13.94 1.30 rw[133] 3.39 0.26 3.37 2.94 3.79 13.08 1.06 rw[134] 3.28 0.54 3.28 2.51 4.22 3.18 2.30 rw[135] 3.06 0.56 3.04 2.31 4.00 2.98 1.85 rw[136] 3.55 0.94 3.73 1.72 4.88 4.00 1.70 rw[137] 3.40 0.65 3.46 2.42 4.28 3.36 1.97 rw[138] 3.32 0.95 3.37 1.66 4.67 6.21 1.21 rw[139] 3.18 0.80 3.37 2.02 4.44 8.03 1.06 rw[140] 3.10 0.76 3.22 2.04 4.36 5.52 1.11 rw[141] 3.14 0.48 3.09 2.38 3.91 12.32 1.05 rw[142] 3.20 0.13 3.21 2.98 3.38 4.55 1.33 rw[143] 2.17 0.49 2.19 1.39 3.13 7.60 1.00 rw[144] 2.08 0.53 2.08 1.29 2.86 14.92 1.00 rw[145] 1.98 0.57 1.99 1.13 2.90 6.02 1.13 rw[146] 1.71 0.91 2.04 0.30 3.01 4.34 1.33 rw[147] 2.17 0.82 2.00 1.04 3.55 3.10 2.36 rw[148] 3.36 0.87 3.48 1.95 4.66 5.84 1.01 rw[149] 4.32 0.51 4.34 3.51 5.20 21.19 1.00 rw[150] 4.65 0.51 4.63 3.86 5.60 7.26 1.00 rw[151] 4.56 0.45 4.54 3.81 5.23 16.30 1.09 rw[152] 4.61 0.52 4.72 3.67 5.30 6.11 1.09 rw[153] 4.63 0.64 4.54 3.58 5.70 8.27 1.00 rw[154] 4.77 0.56 4.75 3.80 5.72 17.99 1.17 rw[155] 5.78 0.47 5.77 5.06 6.49 11.71 1.07 rw[156] 5.71 0.39 5.65 5.20 6.41 7.50 1.16 rw[157] 4.69 0.40 4.63 4.05 5.31 8.80 1.08 rw[158] 4.32 0.61 4.09 3.56 5.29 3.80 1.49 rw[159] 4.63 0.56 4.59 3.86 5.62 3.77 1.54 rw[160] 5.00 0.46 4.97 4.34 5.81 6.70 1.02 rw[161] 4.66 0.32 4.69 4.18 5.14 3.20 1.73 rw[162] 4.13 0.63 4.00 3.31 5.33 5.19 1.38 rw[163] 3.68 0.78 3.73 2.42 5.00 7.19 1.28 rw[164] 3.49 0.55 3.49 2.75 4.47 6.64 1.43 rw[165] 3.72 0.57 3.59 2.89 4.60 7.04 1.15 rw[166] 3.58 0.59 3.42 2.74 4.67 4.24 1.61 rw[167] 4.28 0.70 4.40 3.00 5.25 7.73 1.02 rw[168] 4.54 0.79 4.42 3.46 5.81 4.30 2.22 rw[169] 4.27 0.68 4.27 2.99 5.34 4.38 1.51 rw[170] 3.96 0.80 4.11 2.39 5.15 9.07 1.05 rw[171] 3.94 0.43 3.99 3.29 4.70 7.00 1.21 rw[172] 4.76 0.32 4.75 4.26 5.41 9.40 1.09 rw[173] 5.28 0.67 5.45 4.07 6.18 5.39 1.10 rw[174] 5.72 0.44 5.76 4.97 6.37 9.81 1.00 rw[175] 5.71 0.94 5.55 4.36 7.42 7.24 1.24 rw[176] 5.81 0.71 5.91 4.65 6.88 2.80 2.32 rw[177] 5.73 0.55 5.76 5.04 6.74 10.06 1.09 rw[178] 5.24 0.49 5.34 4.54 6.08 4.96 1.66 rw[179] 5.44 0.66 5.38 4.32 6.38 16.77 1.03 rw[180] 4.90 0.68 4.90 3.84 6.01 7.25 1.00 rw[181] 4.29 0.78 4.23 3.04 5.60 11.21 1.07 rw[182] 3.52 0.90 3.36 2.22 4.98 4.64 1.47 rw[183] 2.98 0.65 2.97 2.00 3.91 2.75 2.34 rw[184] 1.80 0.59 1.94 0.82 2.55 3.53 1.72 rw[185] 1.51 0.48 1.46 0.63 2.30 4.40 1.47 rw[186] 1.25 0.49 1.32 0.41 2.05 8.18 1.45 rw[187] 0.54 0.42 0.52 -0.18 1.28 16.71 1.00 rw[188] -0.86 0.40 -0.86 -1.45 -0.20 4.74 1.10 rw[189] -1.03 0.69 -1.03 -2.03 0.21 27.61 1.01 rw[190] -1.34 0.65 -1.27 -2.42 -0.36 15.16 1.01 rw[191] -1.25 0.18 -1.22 -1.63 -1.02 6.59 1.16 rw[192] -2.55 0.36 -2.53 -3.10 -2.05 4.00 1.74 rw[193] -1.05 0.62 -1.05 -1.91 0.16 4.47 1.51 rw[194] -0.45 0.43 -0.33 -1.13 0.14 4.15 1.05 rw[195] 0.05 0.49 0.16 -0.80 0.69 6.54 1.25 rw[196] 0.41 0.72 0.26 -0.60 1.85 7.58 1.17 rw[197] -0.28 0.68 -0.51 -1.18 0.82 3.25 1.56 rw[198] -1.19 0.40 -1.27 -1.76 -0.53 3.32 2.00 rw[199] -0.51 0.55 -0.53 -1.44 0.39 8.61 1.00 rw[200] -0.84 0.55 -0.89 -1.88 -0.09 6.99 1.35 rw[201] 0.72 0.14 0.71 0.54 0.95 6.82 1.03 rw[202] 1.14 0.39 1.16 0.58 1.77 5.45 1.60 rw[203] 1.87 0.40 1.97 1.25 2.47 5.46 1.18 rw[204] 1.41 0.23 1.42 1.08 1.81 6.47 1.39 rw[205] 1.03 0.70 1.02 -0.25 2.15 21.80 1.04 rw[206] 0.44 0.76 0.63 -0.72 1.53 2.96 2.14 rw[207] 0.67 0.53 0.61 -0.08 1.61 12.39 1.01 rw[208] 1.81 0.20 1.82 1.49 2.11 8.42 1.00 rw[209] 1.36 0.23 1.37 1.05 1.76 8.00 1.02 rw[210] 1.32 0.52 1.55 0.50 2.00 3.02 1.81 rw[211] 0.90 0.53 0.95 -0.03 1.71 9.56 1.00 rw[212] 0.18 0.21 0.19 -0.28 0.51 5.69 1.41 rw[213] 0.18 0.71 0.19 -1.08 1.35 11.01 1.22 rw[214] -0.01 0.22 -0.03 -0.28 0.45 9.51 1.00 rw[215] 0.38 0.92 0.27 -0.98 1.79 3.18 2.13 rw[216] 0.25 0.59 0.18 -0.47 1.43 6.83 1.30 rw[217] 1.15 0.74 1.12 -0.04 2.42 7.42 1.14 rw[218] 1.83 0.31 1.84 1.40 2.34 6.09 1.07 rw[219] 1.33 0.60 1.28 0.50 2.49 5.46 1.35 rw[220] 1.80 0.34 1.90 1.24 2.24 3.65 1.53 rw[221] 1.96 0.55 2.02 1.24 3.07 4.86 1.06 rw[222] 1.27 0.49 1.41 0.49 1.97 5.91 1.47 rw[223] 1.15 0.42 1.18 0.49 1.83 7.16 1.14 rw[224] 2.31 0.78 2.27 1.16 3.68 13.14 1.02 rw[225] 3.06 0.34 3.11 2.43 3.54 7.14 1.35 rw[226] 3.60 0.71 3.62 2.41 4.67 7.36 1.18 rw[227] 4.44 0.33 4.51 3.98 4.92 16.65 1.02 rw[228] 4.64 0.46 4.65 3.91 5.40 9.08 1.11 rw[229] 4.89 0.77 4.76 3.76 6.01 2.54 2.74 rw[230] 4.31 0.28 4.31 3.74 4.68 6.67 1.33 rw[231] 3.41 0.53 3.28 2.76 4.52 6.80 1.11 rw[232] 2.57 0.78 2.50 1.66 4.40 7.85 1.11 rw[233] 2.33 0.81 2.22 1.13 3.79 6.54 1.06 rw[234] 2.19 0.64 2.17 1.27 3.40 10.64 1.04 rw[235] 2.43 0.88 2.63 1.02 3.84 6.11 1.30 rw[236] 2.81 0.34 2.73 2.37 3.39 5.86 1.04 rw[237] 2.51 0.75 2.40 1.40 3.82 5.19 1.41 rw[238] 1.71 0.48 1.79 0.89 2.45 9.95 1.00 rw[239] 1.91 0.21 1.89 1.52 2.19 14.44 1.00 rw[240] 2.30 0.38 2.37 1.77 2.88 10.07 1.02 rw[241] 2.12 0.80 2.14 0.62 3.27 6.05 1.63 rw[242] 3.06 0.51 2.98 2.23 3.82 16.27 1.16 rw[243] 3.69 1.00 3.70 1.89 5.35 3.92 2.04 rw[244] 4.33 1.16 3.89 2.75 5.96 2.91 2.59 rw[245] 5.14 1.12 5.13 3.52 6.76 2.97 2.54 rw[246] 4.98 0.71 4.97 4.08 6.08 4.55 1.12 rw[247] 4.58 0.44 4.68 4.01 5.25 9.75 1.31 rw[248] 3.50 0.25 3.48 3.15 3.94 15.97 1.08 rw[249] 2.60 0.62 2.41 1.88 3.83 3.34 1.73 rw[250] 1.57 0.67 1.55 0.55 2.60 11.89 1.03 rw[251] 0.41 0.88 0.28 -0.90 1.89 5.32 1.09 rw[252] 0.20 0.33 0.24 -0.32 0.71 4.64 1.08 rw[253] -0.34 0.49 -0.33 -1.18 0.45 8.58 1.01 rw[254] 0.35 0.71 0.34 -0.70 1.55 22.92 1.04 rw[255] 0.96 0.38 1.10 0.19 1.39 3.23 1.94 rw[256] 0.68 0.25 0.62 0.38 1.13 4.92 1.05 rw[257] 1.03 0.61 0.95 0.08 2.11 8.02 1.52 rw[258] 0.77 0.47 0.80 0.16 1.63 5.10 1.33 rw[259] 0.31 0.31 0.32 -0.19 0.83 8.05 1.27 rw[260] 0.73 0.88 0.91 -0.95 1.79 5.16 1.20 rw[261] 0.85 1.11 0.98 -1.37 2.28 4.92 1.21 rw[262] 1.11 1.37 1.41 -1.16 2.94 2.99 1.96 rw[263] 1.26 1.39 1.25 -0.70 3.66 3.09 2.31 rw[264] 0.70 0.37 0.76 0.12 1.28 5.85 1.85 rw[265] 1.47 0.46 1.53 0.82 2.23 7.10 1.19 rw[266] 0.76 0.84 1.11 -0.72 1.72 3.75 1.38 rw[267] -0.19 0.51 -0.16 -0.93 0.66 8.76 1.07 rw[268] -1.00 0.33 -0.96 -1.53 -0.55 17.67 1.03 rw[269] -1.24 0.56 -1.17 -2.06 -0.47 3.82 1.32 rw[270] -0.65 0.61 -0.63 -1.67 0.45 11.64 1.00 rw[271] -0.24 0.63 -0.19 -1.23 0.67 6.53 1.11 rw[272] -1.59 0.33 -1.66 -2.06 -1.03 2.85 2.19 rw[273] -1.94 0.24 -1.92 -2.32 -1.57 11.55 1.00 rw[274] -2.70 0.57 -2.66 -3.73 -1.75 11.67 1.00 rw[275] -3.11 0.84 -3.03 -4.71 -1.95 12.15 1.00 rw[276] -3.41 0.84 -3.45 -5.01 -2.09 8.13 1.00 rw[277] -3.43 0.65 -3.45 -4.45 -2.46 4.36 1.78 rw[278] -2.98 0.87 -3.01 -4.45 -1.66 4.11 1.58 rw[279] -3.16 1.03 -3.10 -5.02 -1.58 3.87 1.62 rw[280] -3.33 0.77 -3.47 -4.46 -2.02 5.39 1.23 rw[281] -2.97 0.53 -3.00 -3.69 -2.08 3.65 1.60 rw[282] -3.38 0.43 -3.41 -4.06 -2.66 9.36 1.21 scale_on_coef -0.09 0.02 -0.09 -0.11 -0.06 24.99 1.02 sigma 0.09 0.00 0.09 0.08 0.09 58.26 1.00 Number of divergences: 0